Google Overviews: Liệu AI có thể thay thế con người trong việc tìm kiếm thông tin?

Mục lục:

1. Sự ra đời và lời hứa của Google Overviews
2. Những lỗi đáng báo động của AI Overviews
3. Cơ chế hoạt động của AI Overviews
4. Tại sao AI Overviews lại mắc lỗi?
5. Thách thức của việc sử dụng AI trong tìm kiếm thông tin
6. Tương lai của AI Overviews: Cải thiện hay suy tàn?
7. Tác động của AI Overviews đến hệ sinh thái nội dung trực tuyến

1. Sự ra đời và lời hứa của Google Overviews

Google Overviews được giới thiệu tại hội nghị I/O của Google vào tháng 5 năm ngoái với lời hứa mang đến một trải nghiệm tìm kiếm thông tin hoàn toàn mới. Hệ thống này sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) Gemini để tạo ra những bản tóm tắt ngắn gọn, chính xác dựa trên các truy vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên.

2. Những lỗi đáng báo động của AI Overviews

Tuy nhiên, ngay sau khi được ra mắt, AI Overviews đã gặp phải nhiều vấn đề nghiêm trọng. Hệ thống này đã mắc phải những lỗi đáng báo động như:

• Đưa ra những lời khuyên sai lệch: Ví dụ, AI Overviews đã đề xuất thêm keo vào bánh pizza và khuyên mọi người ăn một viên đá nhỏ mỗi ngày.
• Lan truyền thông tin sai lệch: Hệ thống này đã mô tả sai tôn giáo của Barack Obama, cho rằng ông là người theo đạo Hồi trong khi thực tế ông là một người theo đạo Cơ đốc giáo Tin Lành.

3. Cơ chế hoạt động của AI Overviews

AI Overviews hoạt động dựa trên một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được đào tạo trên lượng dữ liệu khổng lồ, bao gồm các bài viết trên Wikipedia, báo chí, mạng xã hội... LLM học cách tạo văn bản bằng cách dự đoán từ tiếp theo có khả năng xuất hiện nhất.

4. Tại sao AI Overviews lại mắc lỗi?

Có nhiều nguyên nhân dẫn đến những lỗi của AI Overviews:

• Internet chứa đầy thông tin sai lệch: LLM có thể không phân biệt được giữa thông tin chính thống và thông tin giả mạo, ví dụ như những bài đăng trên Reddit được viết theo kiểu mỉa mai hoặc những tin đồn lan truyền trên mạng xã hội.
• Khả năng hiểu ý nghĩa của ngôn ngữ: LLM có thể không hiểu được ý nghĩa thực sự của ngôn ngữ, dẫn đến việc chúng có thể hiểu sai ý nghĩa của các câu văn hoặc bài viết.
• Thách thức trong việc xác định nguồn tin đáng tin cậy: AI Overviews dựa trên thứ hạng của các website để xác định độ tin cậy, tuy nhiên thứ hạng website không phải là thước đo chính xác cho độ tin cậy của thông tin.

5. Thách thức của việc sử dụng AI trong tìm kiếm thông tin

AI Overviews cũng đối mặt với những thách thức chung của việc sử dụng AI trong tìm kiếm thông tin:

• Xử lý thông tin mâu thuẫn: Khi có nhiều nguồn tin khác nhau về cùng một chủ đề, AI Overviews có thể gặp khó khăn trong việc xác định thông tin chính xác nhất.
• Đảm bảo tính chính xác: AI Overviews không thể đảm bảo tính chính xác 100% do tính chất phức tạp của thông tin trên internet.

6. Tương lai của AI Overviews: Cải thiện hay suy tàn?

Google đang nỗ lực cải thiện độ chính xác của AI Overviews bằng cách sử dụng phản hồi từ người dùng và đánh dấu những từ ngữ nhạy cảm. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều nghi ngờ về khả năng của AI Overviews trong việc cung cấp thông tin đáng tin cậy.

7. Tác động của AI Overviews đến hệ sinh thái nội dung trực tuyến

AI Overviews có thể làm giảm nhu cầu người dùng truy cập vào các trang web, dẫn đến việc các website mất đi doanh thu từ quảng cáo và nguồn thu nhập chính. Điều này có thể làm suy yếu hệ sinh thái nội dung trực tuyến và khiến cho việc tạo ra nội dung chất lượng trở nên khó khăn hơn.

Kết luận:

Google Overviews là một công nghệ mới đầy tiềm năng nhưng vẫn còn nhiều hạn chế. Việc sử dụng AI trong tìm kiếm thông tin đòi hỏi sự thận trọng và cần phải có những giải pháp hiệu quả để đảm bảo độ chính xác và tính minh bạch của thông tin.