AI và Nỗi Lo Cho Giáo Dục: Khi Học Sinh Dùng Công Nghệ Để "Gian Lận"

AI và Nỗi Lo Cho Giáo Dục: Khi Học Sinh Dùng Công Nghệ Để "Gian Lận"

Mùa khai giảng đang đến gần, và cùng với những lo lắng về sách vở, đồng phục, nhiều giáo sư, đặc biệt là trong lĩnh vực nhân văn, đang trăn trở về một vấn đề nan giải: học sinh ngày càng sử dụng thành thạo các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT, khiến việc đánh giá năng lực học tập trở nên khó khăn.

Tình trạng "gian lận" bằng AI đang trở nên phổ biến trong môi trường giáo dục. Giáo sư Ian Bogost từ Đại học Washington ở St. Louis ví von rằng: "Nếu năm học đầu tiên của AI trong môi trường đại học kết thúc trong sự thất vọng, thì giờ đây, tình hình đã chuyển sang mức phi lý. Giáo viên vất vả giảng dạy trong khi nghi ngờ liệu họ đang chấm điểm cho học sinh hay máy móc; trong khi đó, cuộc đua vũ trang về gian lận AI và phát hiện AI diễn ra không ngừng nghỉ."

Sự lo lắng của các giáo sư là có cơ sở. Mặc dù OpenAI đã phát triển công cụ để phát hiện việc sử dụng ChatGPT trong viết luận, nhưng công ty vẫn chưa công bố công cụ này. Điều này khiến nhiều người trong giới học thuật cảm thấy bất lực và cho rằng phải có giải pháp kỹ thuật để giải quyết vấn đề "gian lận". Tuy nhiên, theo tuyên bố của Hiệp hội Máy tính (ACM) về nguyên tắc phát triển hệ thống phát hiện nội dung AI, "việc phát hiện đáng tin cậy đầu ra của các hệ thống AI thế hệ mới mà không có dấu hiệu nước là vượt quá khả năng hiện tại và khó có thể thay đổi trong tương lai gần". Ngay cả các dấu hiệu kỹ thuật số, mặc dù hữu ích, cũng có thể gây ra những vấn đề riêng.

LLM là mối đe dọa lớn đối với lĩnh vực nhân văn, bởi luận văn là công cụ sư phạm chính giúp sinh viên rèn luyện kỹ năng nghiên cứu, tư duy và viết. Hơn nữa, luận văn đóng vai trò quan trọng trong việc đánh giá và chấm điểm. Tin xấu là LLM đang khiến giáo dục truyền thống này trở nên bất khả thi. Tin tốt là vấn đề này có thể giải quyết được, nhưng đòi hỏi sự thay đổi tư duy và thích ứng của giáo viên.

Để đối mặt với thực trạng mới, giáo viên cần chấp nhận rằng LLM, giống như viết, in ấn, thư viện hay tìm kiếm trên internet, là công cụ hỗ trợ con người, chứ không phải thay thế. Điều quan trọng hơn là cần nhấn mạnh tầm quan trọng của việc viết như một quá trình. Cựu giáo sư EM Forster từng nói rằng có hai loại người viết: những người biết mình nghĩ gì và viết ra; và những người khám phá suy nghĩ của mình thông qua việc viết. Phần lớn con người thuộc trường hợp thứ hai – và đó là lý do tại sao quá trình viết lại rất có lợi cho trí tuệ.

Josh Brake, một học giả người Mỹ, khuyên rằng nên làm rõ giá trị của việc viết như một hoạt động trí tuệ cho học sinh: "Nếu học sinh không nhận thức được giá trị của việc viết như một quá trình để bạn suy nghĩ, thì tất nhiên họ sẽ tò mò muốn chuyển giao công việc cho LLM. Và nếu viết (hay bất kỳ nhiệm vụ nào khác) chỉ đơn thuần là sản phẩm, thì tại sao không? Nếu phương tiện để đạt được mục tiêu không quan trọng, thì tại sao không sử dụng dịch vụ bên ngoài?"

Tóm lại, AI đang đặt ra những thách thức mới cho giáo dục, nhưng vấn đề này có thể giải quyết được bằng cách thay đổi cách tiếp cận và giảng dạy. Vấn đề lớn hơn là tốc độ chậm chạp của các trường đại học trong việc thích ứng với những thay đổi mới. Giáo sư Eli Noam đã từng đưa ra lời cảnh báo về tác động của công nghệ điện tử đối với tương lai của đại học từ năm 1995, nhưng phải mất gần 30 năm, khi ChatGPT xuất hiện, vấn đề mới được chú ý.

Tuy nhiên, vẫn có hy vọng, bởi ít nhất, mọi người đã biết đến ChatGPT.