Trí tuệ nhân tạo (AI) và Chatbot trong Giáo dục Đại học: Cơ hội và Thách thức

Trí tuệ nhân tạo (AI) và Chatbot trong Giáo dục Đại học: Cơ hội và Thách thức

Nghiên cứu mới của Đại học Stockholm đã làm sáng tỏ những tiềm năng và thách thức của việc ứng dụng chatbot AI trong giáo dục đại học, kêu gọi sự thận trọng trước những quan điểm quá lạc quan hoặc bi quan, đồng thời nhấn mạnh nhu cầu về các phương pháp nghiên cứu sâu hơn để hiểu rõ hơn về tác động thực sự của chatbot AI đối với việc giảng dạy và học tập trong môi trường lớp học.

Tổng quan về nghiên cứu:

Nghiên cứu tập trung vào lĩnh vực mới nổi của chatbot trí tuệ nhân tạo (AI) trong giáo dục đại học, đặc biệt là các nghiên cứu thực nghiệm được thực hiện kể từ khi Chat GPT ra đời. Đánh giá bao gồm 23 bài báo nghiên cứu được xuất bản từ tháng 12 năm 2022 đến tháng 12 năm 2023, khám phá việc sử dụng chatbot AI trong các môi trường giáo dục đại học.

Phương pháp tiếp cận của nghiên cứu bao gồm ba hướng chính:

1. Đánh giá tình hình hiện tại của lĩnh vực chatbot AI trong giáo dục đại học.
2. Phân tích các lý thuyết học tập được sử dụng trong các nghiên cứu thực nghiệm.
3. Nghiên cứu kỹ lưỡng các diễn ngôn về AI trong giáo dục đại học, định hình các công trình nghiên cứu thực nghiệm mới nhất về chatbot AI.

Kết quả nghiên cứu:

Khoảng trống và kỳ vọng cường điệu:

Nhiều nghiên cứu được xem xét không sử dụng các lý thuyết học tập đã được thiết lập để phân tích chatbot AI, cho thấy một khoảng trống trong cách hiểu các công cụ này từ góc độ học tập. Điều này cho thấy rằng các công trình nghiên cứu thực nghiệm hiện tại vẫn chưa cung cấp những hiểu biết sâu sắc về cơ chế học tập mà chatbot có thể hỗ trợ.

Nghiên cứu cũng chỉ ra xu hướng sử dụng ngôn ngữ cường điệu trong tài liệu, cả theo hướng bi quan và lạc quan, với một số tuyên bố về tiềm năng của chatbot AI không được hỗ trợ bởi bằng chứng thực nghiệm.

Thiếu khung tham chiếu nhất quán:

Nghiên cứu cho thấy rằng mặc dù chatbot AI đang được khám phá trong nhiều ngành học khác nhau, nhưng vẫn chưa có một khung tham chiếu nhất quán nào để hiểu tác động của chúng đối với giáo dục. Các nghiên cứu sao chép cần thiết để xác định cách học sinh tương tác với chatbot và cách tương tác đó có thể ảnh hưởng đến việc học của họ. Giáo viên tỏ ra hoài nghi về giá trị mà chatbot AI mang lại cho việc giảng dạy và thực hành học tập.

Tác giả nghiên cứu:

• Cormac McGrath, Phó Giáo sư, Khoa Giáo dục, Đại học Stockholm.
• Alexandra Farazouli, Nghiên cứu sinh Tiến sĩ, Khoa Giáo dục, Đại học Stockholm.
• Teresa Cerratto-Pargman, Giáo sư Tương tác Người-máy, Khoa Khoa học Máy tính và Hệ thống, Đại học Stockholm.

Kết luận:

Nghiên cứu này là một bước quan trọng trong việc củng cố kiến thức về AI trong giáo dục, đặc biệt là chatbot AI. Nó nhấn mạnh sự cần thiết phải tiếp tục nghiên cứu sâu hơn để hiểu rõ hơn về tiềm năng và thách thức của chatbot AI trong giáo dục đại học. Việc thúc đẩy các nghiên cứu thực nghiệm dựa trên lý thuyết học tập, xây dựng khung tham chiếu nhất quán, và giải quyết những hoài nghi của giáo viên sẽ góp phần đưa chatbot AI vào ứng dụng hiệu quả trong việc nâng cao chất lượng giáo dục.