Trí tuệ nhân tạo (AI) hữu hình: Sắp xuất hiện và tầm quan trọng của nó

Mục lục:

Từ AI ảo đến AI hữu hình: Một bước ngoặt lịch sử
Thân xác định hình tâm trí: Vai trò của hiện thân trong AI
"Bộ não trong lọ": Giới hạn của AI phi vật thể
Học hỏi trong mô phỏng: Con đường đến hiện thân
Trải nghiệm thực tế: Tương lai của AI hữu hình

1. Từ AI ảo đến AI hữu hình: Một bước ngoặt lịch sử

Hiện nay, khi nhắc đến AI, ta thường nghĩ đến các ứng dụng trò chuyện trên điện thoại, hoặc các công cụ tạo ảnh từ mô tả văn bản. Tuy nhiên, AI là một lĩnh vực rộng lớn và đa dạng. Với những tiến bộ vượt bậc trong lĩnh vực robot học, chúng ta đang đứng trước ngưỡng cửa của một cuộc cách mạng: AI hữu hình – những người bạn AI với thân xác thực sự. Sự phát triển này hứa hẹn sẽ thay đổi hoàn toàn quá trình phát triển của trí tuệ nhân tạo.

2. Thân xác định hình tâm trí: Vai trò của hiện thân trong AI

Hãy thử tưởng tượng não bộ của bạn được đặt vào thân thể một con cá heo, một con gấu, hay bất kỳ loài động vật nào khác. Cách bạn nhìn nhận thế giới, cơ chế hoạt động của cơ thể, và bản chất hiện diện vật lý sẽ tác động mạnh mẽ đến tâm lý, đúng không? Ngay cả việc sử dụng thực tế ảo (VR) để "đổi" giới tính trong vài phút cũng có thể ảnh hưởng đến quyết định của bạn.

Đây là ví dụ về "nhận thức hữu hình" (embodied cognition) – một hướng tiếp cận trong tâm lý học nhấn mạnh vai trò của cơ thể và giác quan trong việc định hình trí tuệ. Bản chất vật lý của một sinh vật, theo đó, sẽ quyết định cách thức tư duy, ra quyết định và nhìn nhận thế giới của nó. Mặc dù không thể so sánh hoàn toàn giữa động vật và AI đang phát triển, nhưng việc "hiện thân hóa" AI có thể thay đổi bản chất của chính nó.

3. "Bộ não trong lọ": Giới hạn của AI phi vật thể

Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM – Large Language Model) như một "bộ não trong lọ". Chúng là những mạng lưới thần kinh nhân tạo khổng lồ, được huấn luyện trên các khái niệm trừu tượng như từ ngữ, ngữ pháp, logic… Chúng thiếu giác quan và khả năng tương tác với thế giới bên ngoài, ngoại trừ những lời nhắc (prompt) từ con người.

4. Học hỏi trong mô phỏng: Con đường đến hiện thân

Trước khi AI được tích hợp vào robot thực tế, một bước trung gian quan trọng là cho phép AI học hỏi trong môi trường mô phỏng. Hiện nay, điều này đang trở nên phổ biến. Việc cho phép AI điều khiển robot ảo trong một thế giới ảo giúp rút ngắn thời gian học tập đáng kể. Phương pháp này không chỉ tăng tốc quá trình AI học cách điều khiển cơ thể trong môi trường mà còn tiết kiệm chi phí đáng kể so với việc sử dụng robot thật, vốn có giá thành rất cao và dễ bị hư hỏng trong quá trình học tập.

5. Trải nghiệm thực tế: Tương lai của AI hữu hình

Phần lớn các mô hình AI hiện đại được huấn luyện trên các tập dữ liệu khổng lồ, mang tính trừu tượng. Quá trình học hỏi của chúng chủ yếu là gián tiếp, thông qua sách vở hay video. Tuy nhiên, khi AI được "hiện thân hóa", quá trình học tập sẽ chuyển từ gián tiếp sang trực tiếp, dựa trên trải nghiệm thực tế.

Hãy tưởng tượng hàng nghìn robot gia đình thu thập dữ liệu từ thế giới thực để cải thiện phần mềm điều khiển chúng. Dữ liệu này, dựa trên trải nghiệm trực tiếp, sẽ định hình lại các mô hình AI. Sự thay đổi định tính này sẽ tác động mạnh mẽ đến bản chất của AI.

Chúng ta chỉ còn cách vài năm nữa là công nghệ robot tiên tiến sẽ trở nên phổ biến và giá cả phải chăng hơn. Những robot tự hành đa năng như Figure 02 hiện đang được thử nghiệm trong các nhà máy. Vì vậy, đừng ngạc nhiên nếu bạn bắt đầu nhìn thấy các máy móc thực hiện đủ loại công việc khác nhau trong cuộc sống hàng ngày, học hỏi và trưởng thành từ những kinh nghiệm thực tế, giống như con người.

Trí tuệ nhân tạo (AI) hữu hình: Sắp xuất hiện và tầm quan trọng của nó