Cerebras Systems Cách Mạng Hóa Xử Lý Suy Luận AI: Nhanh Gấp 3 Lần Với Llama 3.1-70B ở 2.100 Token/Giây

Cerebras Systems Cách Mạng Hóa Xử Lý Suy Luận AI: Nhanh Gấp 3 Lần Với Llama 3.1-70B ở 2.100 Token/Giây

Mục lục

1. Giới thiệu
2. Cerebras Systems Tăng Tốc Suy Luận Gấp 3 Lần! Llama 3.1-70B ở 2.100 Token/Giây
3. Cải Tiến Kỹ Thuật và Lợi Ích
4. Tiềm Năng Biến Dổi và Ứng Dụng Thực Tế
5. Kết Luận

1. Giới thiệu

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển nhanh chóng, nhưng cùng với sự phát triển đó là hàng loạt các thách thức kỹ thuật cần được khắc phục để công nghệ này thực sự phát triển mạnh mẽ. Một trong những thách thức cấp bách nhất hiện nay nằm ở hiệu suất suy luận. Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), chẳng hạn như những mô hình được sử dụng trong các ứng dụng dựa trên GPT, yêu cầu một lượng lớn tài nguyên tính toán. Nút thắt cổ chai xảy ra trong quá trình suy luận - giai đoạn mà các mô hình được đào tạo tạo ra phản hồi hoặc dự đoán. Giai đoạn này thường phải đối mặt với các hạn chế do những giới hạn của các giải pháp phần cứng hiện tại, khiến quy trình này chậm, tốn năng lượng và tốn kém. Khi các mô hình trở nên lớn hơn, các giải pháp dựa trên GPU truyền thống ngày càng trở nên thiếu hiệu quả về cả tốc độ và hiệu quả, hạn chế tiềm năng biến đổi của AI trong các ứng dụng thời gian thực. Tình trạng này tạo ra nhu cầu về các giải pháp nhanh hơn, hiệu quả hơn để theo kịp nhu cầu của khối lượng công việc AI hiện đại.

2. Cerebras Systems Tăng Tốc Suy Luận Gấp 3 Lần! Llama 3.1-70B ở 2.100 Token/Giây

Cerebras Systems đã đạt được một bước đột phá đáng kể, khẳng định rằng quá trình suy luận của họ giờ đây nhanh hơn gấp ba lần so với trước. Cụ thể, công ty đã đạt được tốc độ xử lý ấn tượng 2.100 token/giây với mô hình Llama 3.1-70B. Điều này có nghĩa là Cerebras Systems hiện nay nhanh hơn gấp 16 lần so với giải pháp GPU nhanh nhất hiện có. Loại bước nhảy vọt về hiệu năng này tương đương với việc nâng cấp toàn bộ thế hệ công nghệ GPU, giống như việc chuyển từ NVIDIA A100 sang H100, nhưng tất cả đều được thực hiện thông qua một bản cập nhật phần mềm. Hơn nữa, không chỉ các mô hình lớn hơn được hưởng lợi từ sự gia tăng này - Cerebras đang cung cấp tốc độ gấp 8 lần so với GPU chạy mô hình Llama 3.1-3B nhỏ hơn nhiều, nhỏ hơn về quy mô gấp 23 lần. Những lợi ích ấn tượng như vậy nhấn mạnh lời hứa mà Cerebras mang lại cho lĩnh vực này, giúp suy luận tốc độ cao, hiệu quả có sẵn ở tốc độ chưa từng có.

3. Cải Tiến Kỹ Thuật và Lợi Ích

Những cải tiến kỹ thuật đằng sau bước nhảy vọt về hiệu năng mới nhất của Cerebras bao gồm một số tối ưu hóa dưới mui xe, về cơ bản nâng cao quá trình suy luận. Các kernel quan trọng như phép nhân ma trận (MatMul), giảm/phát sóng và các hoạt động theo từng phần tử đã được viết lại hoàn toàn và tối ưu hóa cho tốc độ. Cerebras cũng đã triển khai tính toán I/O wafer không đồng bộ, cho phép chồng chéo truyền dữ liệu và tính toán, đảm bảo sử dụng tối đa các tài nguyên có sẵn. Ngoài ra, giải mã suy đoán nâng cao đã được giới thiệu, hiệu quả giảm độ trễ mà không ảnh hưởng đến chất lượng của các token được tạo ra. Một khía cạnh quan trọng khác của sự cải thiện này là Cerebras đã duy trì độ chính xác 16 bit cho trọng số mô hình ban đầu, đảm bảo rằng sự gia tăng tốc độ này không ảnh hưởng đến độ chính xác của mô hình. Tất cả những tối ưu hóa này đã được xác minh thông qua phân tích nhân tạo kỹ lưỡng để đảm bảo chúng không làm giảm chất lượng đầu ra, khiến hệ thống của Cerebras không chỉ nhanh hơn mà còn đáng tin cậy cho các ứng dụng cấp doanh nghiệp.

4. Tiềm Năng Biến Dổi và Ứng Dụng Thực Tế

Hậu quả của sự gia tăng hiệu năng này rất sâu rộng, đặc biệt là khi xem xét các ứng dụng thực tế của LLM trong các lĩnh vực như y tế, giải trí và truyền thông thời gian thực. GSK, một gã khổng lồ dược phẩm, đã nhấn mạnh cách tốc độ suy luận được cải thiện của Cerebras đang thay đổi cơ bản quá trình khám phá thuốc của họ. Theo Kim Branson, Phó chủ tịch cấp cao về AI/ML tại GSK, những tiến bộ của Cerebras trong AI đang cho phép các tác nhân nghiên cứu thông minh hoạt động nhanh hơn và hiệu quả hơn, mang lại lợi thế quan trọng trong lĩnh vực nghiên cứu y học cạnh tranh. Tương tự, LiveKit - một nền tảng cung cấp chế độ thoại cho ChatGPT - đã chứng kiến ​​sự cải thiện đáng kể về hiệu năng. Russ d’Sa, Giám đốc điều hành của LiveKit, nhận xét rằng những gì từng là bước chậm nhất trong đường ống AI của họ giờ đây đã trở thành bước nhanh nhất. Sự chuyển đổi này đang cho phép khả năng xử lý thoại và video tức thời, mở ra cánh cửa mới cho suy luận nâng cao, các ứng dụng thông minh thời gian thực và cho phép lên đến 10 lần bước suy luận nhiều hơn mà không làm tăng độ trễ. Dữ liệu cho thấy những cải thiện không chỉ là lý thuyết; chúng đang chủ động định hình lại quy trình làm việc và giảm bớt các nút thắt cổ chai hoạt động trên khắp các ngành.

5. Kết Luận

Cerebras Systems một lần nữa chứng minh cam kết của mình trong việc đẩy lùi giới hạn của công nghệ suy luận AI. Với tốc độ suy luận tăng gấp ba lần và khả năng xử lý 2.100 token/giây với mô hình Llama 3.1-70B, Cerebras đang thiết lập một tiêu chuẩn mới cho những gì có thể đạt được trong phần cứng AI. Bằng cách tập trung vào cả tối ưu hóa phần mềm và phần cứng, Cerebras đang giúp AI vượt qua giới hạn của những gì trước đây có thể đạt được - không chỉ về tốc độ mà còn về hiệu quả và khả năng mở rộng. Bước nhảy vọt mới nhất này có nghĩa là nhiều ứng dụng thông minh thời gian thực hơn, suy luận AI mạnh mẽ hơn và trải nghiệm người dùng mượt mà, tương tác hơn. Khi chúng ta tiến về phía trước, những tiến bộ như vậy là rất quan trọng để đảm bảo rằng AI vẫn là một động lực biến đổi trên khắp các ngành. Với Cerebras dẫn đầu, tương lai của suy luận AI trông nhanh hơn, thông minh hơn và đầy hứa hẹn hơn bao giờ hết.