Mục lục
- Giới thiệu
- Chatbot John: Thân thiện và ấm áp
- Chatbot Jack: Năng lực và thẳng thắn
- Sự khác biệt trong sở thích
- Những điểm yếu của John và Jack
- Tương lai của lớp học: Chuẩn bị cho AI
- Những sắc thái của AI trong lớp học
- Kết luận
1. Giới thiệu
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang nhanh chóng thay đổi bộ mặt giáo dục, với các trường học và trường đại học ngày càng thử nghiệm với trợ lý AI chatbot để hỗ trợ học sinh trong học tập tự chủ. Những trợ lý kỹ thuật số này cung cấp phản hồi tức thì, trả lời câu hỏi và hướng dẫn học sinh qua các tài liệu phức tạp. Đối với giáo viên, chatbot có thể giảm bớt khối lượng công việc bằng cách giúp họ cung cấp phản hồi có thể mở rộng và cá nhân hóa cho học sinh.
Nhưng điều gì tạo nên một trợ lý dạy học AI hiệu quả? Liệu nó nên thân thiện và ấm áp hay chuyên nghiệp và thẳng thắn? Những khó khăn tiềm tàng khi tích hợp công nghệ này vào lớp học là gì?
Nghiên cứu đang được tiến hành của chúng tôi khám phá sở thích của học sinh, làm nổi bật những lợi ích và thách thức khi sử dụng chatbot AI trong giáo dục.
2. Chatbot John: Thân thiện và ấm áp
Chúng tôi đã phát triển hai chatbot AI – John và Jack. Cả hai chatbot đều được thiết kế để hỗ trợ sinh viên đại học trong các nhiệm vụ học tập tự chủ nhưng khác nhau về tính cách và phong cách tương tác.
Nguồn: Tác giả cung cấp
John, chatbot "ấm áp", có khuôn mặt thân thiện và trang phục giản dị. Phong cách giao tiếp của anh ấy rất khuyến khích và đồng cảm, sử dụng những cụm từ như "tuyệt vời!" và "tiến bộ tuyệt vời! Cứ tiếp tục nhé!". Khi học sinh gặp khó khăn, John phản hồi bằng sự hỗ trợ: "Có vẻ như phần này hơi khó. Tôi ở đây để giúp đỡ!". Thái độ của anh ấy nhằm tạo ra một môi trường học tập thoải mái và dễ tiếp cận.
3. Chatbot Jack: Năng lực và thẳng thắn
Nguồn: Tác giả cung cấp
Jack, chatbot "năng lực", có vẻ ngoài quyền uy với trang phục công sở lịch sự. Các phản hồi của anh ấy rõ ràng và thẳng thắn, chẳng hạn như "đúng" hoặc "tuyệt! Điều này chính xác là những gì tôi đang tìm kiếm". Khi xác định vấn đề, anh ấy rất thẳng thắn: "Tôi thấy một số vấn đề ở đây. Hãy xác định xem nó có thể được cải thiện ở đâu". Tính cách của Jack nhằm truyền tải sự chuyên nghiệp và hiệu quả.
Chúng tôi đã giới thiệu các chatbot cho sinh viên đại học trong các hoạt động học tập tự chủ của họ. Sau đó, chúng tôi thu thập dữ liệu thông qua khảo sát và phỏng vấn về trải nghiệm của họ.
4. Sự khác biệt trong sở thích
Chúng tôi nhận thấy có sự khác biệt rõ rệt về sở thích giữa các sinh viên. Những người có nền tảng kỹ thuật có xu hướng ưa thích cách tiếp cận thẳng thắn và ngắn gọn của Jack. Một sinh viên kỹ thuật nhận xét:
Jack cho tôi cảm giác như một người mà tôi có thể tin tưởng hơn. Anh ấy cũng chỉ ra một vài điều mà John chưa chỉ ra khi được hỏi cùng một câu hỏi.
Điều này cho thấy một phong cách tương tác chuyên nghiệp và hiệu quả đã tạo được tiếng vang với những sinh viên coi trọng sự chính xác và tính trực tiếp trong học tập của họ.
Những sinh viên khác đánh giá cao thái độ thân thiện và lời giải thích kỹ lưỡng của John. Họ thấy phong cách dễ gần của anh ấy hữu ích, đặc biệt là khi vật lộn với các khái niệm phức tạp. Một sinh viên lưu ý:
Phản hồi khuyến khích của John khiến tôi cảm thấy thoải mái hơn khi khám phá những chủ đề khó khăn.
Điều thú vị là một số sinh viên mong muốn sự cân bằng giữa hai phong cách. Họ đánh giá cao sự đồng cảm của John nhưng cũng đánh giá cao hiệu quả của Jack.
5. Những điểm yếu của John và Jack
Mặc dù nhiều sinh viên thấy các chatbot AI hữu ích, nhưng một số lo ngại và điểm yếu tiềm ẩn đã được nêu bật. Một số người cảm thấy chatbot đôi khi cung cấp các phản hồi hời hợt, thiếu chiều sâu. Như một sinh viên nhận xét:
Đôi khi, câu trả lời nghe có vẻ chung chung và không giải quyết đầy đủ câu hỏi của tôi.
Cũng có nguy cơ học sinh trở nên quá phụ thuộc vào sự hỗ trợ của AI, có thể cản trở sự phát triển tư duy phản biện và kỹ năng giải quyết vấn đề. Một sinh viên thừa nhận:
Tôi lo lắng rằng luôn có câu trả lời tức thì có thể khiến tôi ít muốn tự mình tìm ra mọi thứ.
Các chatbot cũng đôi khi gặp khó khăn trong việc hiểu ngữ cảnh hoặc sắc thái của những câu hỏi phức tạp. Một sinh viên lưu ý:
Khi tôi hỏi về một nghiên cứu trường hợp cụ thể, chatbot không thể nắm bắt được những chi tiết phức tạp và đưa ra câu trả lời chung chung.
Điều này nhấn mạnh những thách thức của AI trong việc diễn giải ngôn ngữ phức tạp của con người và nội dung chuyên ngành.
Những lo ngại về quyền riêng tư và an ninh dữ liệu cũng được nêu ra. Một số sinh viên không thoải mái với dữ liệu được thu thập trong quá trình tương tác.
Thêm vào đó, những định kiến tiềm tàng trong các phản hồi của AI là một mối quan tâm đáng kể. Vì hệ thống AI học hỏi từ dữ liệu hiện có, chúng có thể vô tình duy trì những định kiến có trong tài liệu đào tạo của chúng.
6. Tương lai của lớp học: Chuẩn bị cho AI
Những phát hiện nhấn mạnh sự cần thiết phải có một cách tiếp cận cân bằng trong việc kết hợp AI vào giáo dục. Việc cung cấp cho học sinh các tùy chọn để tùy chỉnh tính cách trợ lý AI của họ có thể đáp ứng các sở thích và phong cách học tập đa dạng. Việc nâng cao khả năng của AI trong việc hiểu ngữ cảnh và cung cấp các phản hồi sâu sắc hơn, sắc thái hơn cũng rất cần thiết.
Sự giám sát của con người vẫn rất quan trọng. Giáo viên nên tiếp tục đóng vai trò trung tâm, hướng dẫn học sinh và giải quyết những vấn đề mà AI không thể giải quyết. AI nên được coi là một công cụ để bổ sung, không phải thay thế, các nhà giáo dục. Bằng cách hợp tác với AI, các nhà giáo dục có thể tập trung vào việc thúc đẩy tư duy phản biện và khả năng sáng tạo, những kỹ năng mà AI không thể sao chép.
Một khía cạnh quan trọng khác là giải quyết vấn đề quyền riêng tư và định kiến. Các tổ chức phải thực hiện các chính sách bảo mật dữ liệu mạnh mẽ và thường xuyên kiểm tra các hệ thống AI để giảm thiểu định kiến và đảm bảo sử dụng có đạo đức.
Việc giao tiếp minh bạch về cách dữ liệu được sử dụng và bảo vệ có thể làm giảm bớt mối lo ngại của học sinh.
7. Những sắc thái của AI trong lớp học
Nghiên cứu của chúng tôi đang được tiếp tục, và chúng tôi dự định mở rộng nghiên cứu để bao gồm nhiều học sinh hơn ở các khóa học và cấp học khác nhau. Phạm vi rộng hơn này sẽ giúp chúng tôi hiểu rõ hơn về những sắc thái của tương tác giữa học sinh với trợ lý dạy học AI.
Bằng cách thừa nhận cả điểm mạnh và điểm yếu của chatbot AI, chúng tôi mong muốn cung cấp thông tin cho việc phát triển các công cụ nhằm nâng cao kết quả học tập đồng thời giải quyết các thách thức tiềm năng.
Những hiểu biết từ nghiên cứu này có thể ảnh hưởng đáng kể đến cách các trường đại học thiết kế và triển khai trợ lý dạy học AI trong tương lai.
Bằng cách điều chỉnh các công cụ AI để đáp ứng nhu cầu đa dạng của học sinh và giải quyết các vấn đề đã được xác định, các tổ chức giáo dục có thể tận dụng AI để tạo ra các trải nghiệm học tập cá nhân hóa và hiệu quả hơn.
8. Kết luận
Nghiên cứu này được thực hiện với sự hỗ trợ của Guy Bate và Shohil Kishore. Các tác giả cũng muốn cảm ơn sự hỗ trợ của Soul Machines trong việc cung cấp công nghệ AI được sử dụng trong nghiên cứu này.
0 comments Blogger 0 Facebook
Đăng nhận xét