<meta charset="UTF-8">
<title>Gemini 2.0 của Google: Hứa hẹn về khả năng tự chủ trong tương lai</title>

Gemini 2.0 của Google: Hứa hẹn về khả năng tự chủ trong tương lai

Mục lục

1. Giới thiệu
2. AI Agent và Thương mại
3. Cuộc đua tự chủ AI
4. Kết luận

1. Giới thiệu

Một sự thay đổi tinh tế nhưng có khả năng mang tính bước ngoặt đang diễn ra trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI). Máy móc đang tiến xa hơn việc chỉ xử lý các lệnh, mà còn đảm nhận các công việc với tính tự chủ cao hơn.

Việc Google phát hành Gemini 2.0 có thể đánh dấu một bước ngoặt trong quá trình phát triển này, giới thiệu các hệ thống AI có thể tự điều hướng các tác vụ phức tạp trên nhiều nền tảng khác nhau. Ví dụ, Gemini 2.0 cung cấp sức mạnh cho các dự án như Astra, một trợ lý đa năng cho các thiết bị Android, và Mariner, một agent có khả năng tự điều hướng web.

Những phát triển này cho thấy hệ thống có thể thay đổi cách tương tác của người dùng và tự động hóa các tác vụ. Đối với các doanh nghiệp, những tiến bộ như vậy cho thấy khả năng AI có thể tác động đến các hoạt động từ quản lý kho đến dịch vụ khách hàng.

Theo Prashant Kelker, Giám đốc chiến lược, đối tác và trưởng nhóm tư vấn, tìm nguồn cung ứng và chuyển đổi tại khu vực Châu Mỹ của công ty nghiên cứu và tư vấn công nghệ toàn cầu ISG: "Gemini 2.0 cải thiện các hệ thống AI trước đây bằng cách nâng cao khả năng ra quyết định tự chủ thông qua việc tích hợp các AI agent tinh vi hơn, tận dụng xử lý dữ liệu thời gian thực và các mô hình học tập thích ứng."

Ông còn cho biết thêm: “Do đó, các doanh nghiệp sẽ cần tăng cường sự liên kết đa chức năng giữa các nhóm công nghệ, kinh doanh và tuân thủ. Khi AI agent đi vào sản xuất, chúng tôi kỳ vọng các khả năng điện toán đám mây và biên sẽ mở rộng.”

2. AI Agent và Thương mại

Sự đổi mới chính nằm ở khả năng của Gemini 2.0 trong việc xử lý các quy trình nhiều bước với sự giám sát của con người ít hơn. Không giống như AI truyền thống phản hồi các lệnh cụ thể, hệ thống này nhằm mục đích tự động phối hợp trên các nền tảng, có khả năng quản lý hàng tồn kho hoặc xử lý đơn hàng.

Dev Nag, Giám đốc điều hành của QueryPal, một công ty tự động hóa hỗ trợ, chia sẻ: “Thay vì thiết kế lại hoàn toàn hệ thống thương mại điện tử của mình, các doanh nghiệp có thể sẽ mở rộng khả năng truy cập hiện có và các tiêu chuẩn dữ liệu có cấu trúc để tạo ra một lớp ‘HTML nâng cao AI’ nằm giữa các giao diện trực quan thuần túy và API đầy đủ.”

Một đặc điểm nổi bật của Gemini 2.0 là cách tiếp cận thống nhất để xử lý các loại thông tin khác nhau. Trong khi các hệ thống trước đây thường yêu cầu các công cụ riêng biệt để xử lý văn bản, hình ảnh và âm thanh, mô hình mới này được cho là tích hợp chúng — một sự phát triển được xem là rất quan trọng đối với các ứng dụng thực tế, nơi dữ liệu thường trải rộng trên nhiều định dạng.

Đối với các nhà bán lẻ và các công ty logistics, những tiến bộ như vậy có thể quản lý chuỗi cung ứng, từ theo dõi các lô hàng đến dự đoán nhu cầu tồn kho, đồng thời xử lý các tương tác với khách hàng trên nhiều kênh. Các tổ chức tài chính có thể cân nhắc triển khai nó để tăng cường hệ thống phát hiện gian lận, có khả năng cho phép các nhà phân tích con người tập trung vào các nhiệm vụ chiến lược.

Kevin Green, COO của Hapax, một AI dành cho ngành dịch vụ tài chính, cho rằng, với sự phát triển hơn nữa, cách tiếp cận agent của Gemini có thể mang lại hữu ích to lớn cho các tác vụ tiêu dùng thiết thực và không hiệu quả. Tuy nhiên, ông cũng lưu ý một vài điều quan trọng cần lưu ý:

“Đầu tiên, agent không phải là một làn sóng lớn. Nó sẽ không đến và tác động đến mọi khía cạnh của cuộc sống người tiêu dùng. Phần lớn những gì chúng ta làm đã cực kỳ hiệu quả và sẽ không được cải thiện, hoặc ít nhất là không cải thiện nhanh chóng, bởi các agent.

“Ví dụ như mua sắm trực tuyến. Mặc dù AI có thể cho phép chúng ta nhanh chóng tìm thấy những gì mình đang tìm kiếm hoặc giới thiệu cho chúng ta những sản phẩm mới tốt hơn, nhưng hành động mua hàng trên Amazon đã cực kỳ hiệu quả nên các sản phẩm như người mua sắm AI không phải là thứ mà tôi mong đợi sẽ chiếm lĩnh.”

3. Cuộc đua tự chủ AI

Gemini 2.0 có thể là một dấu hiệu của những thay đổi lớn hơn trong hoạt động kinh doanh. Khả năng xử lý nhiều loại dữ liệu và đưa ra quyết định một cách tự chủ có thể có ý nghĩa đối với các ngành bán lẻ và sản xuất.

Một số người chấp nhận sớm đã khám phá các ứng dụng. Ví dụ: các công ty logistics đang thử nghiệm các AI agent cho các tác vụ như theo dõi các lô hàng và định tuyến lại chúng dựa trên các điều kiện thời gian thực và sở thích của khách hàng.

Tương tự, Salesforce gần đây đã công bố Agentforce 2.0, một nền tảng được thiết kế để tăng cường bán hàng, tiếp thị và dịch vụ khách hàng thông qua các giải pháp do AI điều khiển. Các bộ phận dịch vụ khách hàng đang thử nghiệm các agent có khả năng giải quyết các vấn đề hỗ trợ phức tạp bằng cách truy cập nhiều hệ thống mà không cần sự can thiệp của con người.

Tuy nhiên, những tiến bộ này làm dấy lên những lo ngại. Khi các hệ thống AI ngày càng có nhiều quyền tự chủ, việc đảm bảo an ninh của chúng trở nên rất quan trọng. Một AI agent bị xâm phạm có thể làm gián đoạn chuỗi cung ứng hoặc thực hiện các quyết định tài chính trái phép.

Tiềm năng tiết kiệm chi phí và tăng hiệu quả là đáng kể nhưng không được đảm bảo. Bằng cách tự động hóa các quy trình thường xuyên, các công ty có thể giảm chi phí hoạt động và cải thiện thời gian phản hồi, mặc dù mức độ của những lợi ích này vẫn còn phải xem xét.

Ví dụ, công nghệ thoại của SoundHound AI, được sử dụng trong ngành ô tô và nhà hàng, làm nổi bật sự quan tâm đến các giải pháp do AI điều khiển nhưng cũng nhấn mạnh những thách thức trong việc mở rộng quy mô các hệ thống như vậy một cách hiệu quả.

Đối với các doanh nghiệp, triển vọng rất phức tạp. AI tự chủ không còn chỉ là một viễn cảnh lý thuyết — nó đang bắt đầu ảnh hưởng đến cách các công ty hoạt động và cạnh tranh. Tuy nhiên, thành công có thể sẽ phụ thuộc vào việc cân bằng tự động hóa với sự giám sát thích hợp của con người. Các công ty bắt đầu triển khai quy mô nhỏ ngay bây giờ có thể định vị tốt hơn khi các công nghệ này phát triển.

4. Kết luận

Gemini 2.0 đại diện cho một bước tiến quan trọng trong khả năng tự chủ của AI, hứa hẹn thay đổi cách các doanh nghiệp hoạt động và tương tác với khách hàng. Tuy nhiên, nó cũng đặt ra những thách thức mới, đặc biệt là về an ninh và sự cần thiết phải cân bằng giữa tự động hóa và sự giám sát của con người. Các doanh nghiệp cần chuẩn bị sẵn sàng để thích ứng với sự phát triển này, tận dụng tối đa các cơ hội mà nó mang lại trong khi vẫn giải quyết các rủi ro liên quan.