Nghiên Cứu Mới Nhất: ChatGPT Chưa Thể Thay Thế Chuyên Gia Tài Chính

Mục lục

1. Mở đầu: AI trong ngành tài chính - Tiềm năng và giới hạn
2. Nghiên cứu của Đại học Washington State: Đánh giá khả năng của ChatGPT
   • Phương pháp nghiên cứu
   • Kết quả bất ngờ: ChatGPT mạnh về tổng quát, yếu về đặc thù
3. Thử thách với các tình huống phức tạp và chuyên sâu
   • Bài kiểm tra chuyên môn: Khó hơn là chỉ chọn đáp án đúng
   • Fine-tuning: Tăng cường độ chính xác nhưng vẫn chưa đủ
4. Bài học rút ra: AI là trợ thủ đắc lực, không phải kẻ thay thế
   • Tác động đến thị trường lao động
5. Kết luận: AI tiếp tục phát triển, cần tiếp tục theo dõi

---

1. Mở đầu: AI trong ngành tài chính - Tiềm năng và giới hạn

Sự phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo (AI) đang dần len lỏi vào mọi ngóc ngách của đời sống, và ngành tài chính cũng không ngoại lệ. Các công cụ AI như ChatGPT hứa hẹn mang đến những thay đổi lớn, nhưng liệu chúng có thể thay thế hoàn toàn vai trò của con người trong lĩnh vực này? Một nghiên cứu mới đây của Đại học Washington State (WSU) đã đưa ra những kết quả đáng chú ý, làm sáng tỏ hơn về tiềm năng và những giới hạn của AI trong ngành tài chính.

2. Nghiên cứu của Đại học Washington State: Đánh giá khả năng của ChatGPT

Phương pháp nghiên cứu

Nghiên cứu được công bố trên tạp chí Financial Analysts Journal, do hai giáo sư Donald (DJ) Fairhurst của WSU và Daniel Greene của Đại học Clemson thực hiện. Nhóm nghiên cứu đã phân tích hơn 10.000 câu trả lời từ các mô hình AI như BARD, Llama và ChatGPT cho các câu hỏi trong các kỳ thi cấp chứng chỉ tài chính. Mục tiêu không chỉ là tìm ra đáp án đúng mà còn đánh giá khả năng giải thích và suy luận của AI so với các chuyên gia tài chính thực thụ.

Kết quả bất ngờ: ChatGPT mạnh về tổng quát, yếu về đặc thù

Mặc dù phiên bản trả phí ChatGPT 4.0 cho thấy khả năng cung cấp câu trả lời chính xác và gần gũi với con người, nhưng nó vẫn gặp khó khăn trong những tình huống chuyên biệt và phức tạp. Giáo sư Fairhurst nhận xét: "Với các khái niệm phổ quát, có nhiều tài liệu giải thích trên internet, ChatGPT có thể tổng hợp rất tốt. Nhưng nếu đó là vấn đề cụ thể, độc nhất, nó sẽ thực sự gặp khó khăn."

3. Thử thách với các tình huống phức tạp và chuyên sâu

Bài kiểm tra chuyên môn: Khó hơn là chỉ chọn đáp án đúng

Nghiên cứu sử dụng các câu hỏi từ các kỳ thi cấp phép như Series 6, 7, 65 và 66, vốn mô phỏng các công việc thực tế của chuyên gia tài chính. AI tỏ ra khá chính xác trong các lĩnh vực như giao dịch chứng khoán và theo dõi xu hướng thị trường. Tuy nhiên, nó gặp khó khăn với các vấn đề phức tạp hơn như xác định bảo hiểm của khách hàng và tình trạng thuế.

Fine-tuning: Tăng cường độ chính xác nhưng vẫn chưa đủ

Nhóm nghiên cứu đã thử nghiệm tinh chỉnh ChatGPT 3.5 bằng cách cung cấp các ví dụ về câu trả lời và giải thích đúng. Điều này đã cải thiện đáng kể độ chính xác, gần bằng với ChatGPT 4.0. Tuy nhiên, ngay cả sau khi được "huấn luyện", AI vẫn không thể xử lý tốt các tình huống phức tạp liên quan đến các giao dịch sáp nhập và mua lại. Kết quả cho thấy dữ liệu huấn luyện của ChatGPT chỉ giới hạn đến tháng 9 năm 2021, khiến nó không thể nắm bắt được các giao dịch diễn ra sau thời điểm đó.

4. Bài học rút ra: AI là trợ thủ đắc lực, không phải kẻ thay thế

Tác động đến thị trường lao động

Nghiên cứu này củng cố quan điểm rằng AI là một công cụ mạnh mẽ, nhưng tốt nhất nên được sử dụng để hỗ trợ các chuyên gia tài chính giàu kinh nghiệm hơn là thay thế họ. Giáo sư Fairhurst nhấn mạnh: "Còn quá sớm để lo lắng rằng ChatGPT sẽ thay thế hoàn toàn các công việc tài chính." Tuy nhiên, sự trỗi dậy của AI có thể làm thay đổi cấu trúc các vị trí đầu vào trong các ngân hàng đầu tư. Theo đó, các công việc mang tính chất thủ công của các chuyên viên phân tích cấp thấp có thể giảm bớt, do các công cụ AI có thể đảm nhận một phần các công việc này.

5. Kết luận: AI tiếp tục phát triển, cần tiếp tục theo dõi

Nghiên cứu của WSU đã có những đóng góp quan trọng trong việc hiểu rõ hơn về tiềm năng và hạn chế của AI như ChatGPT trong các ngành nghề chuyên môn. Khi AI tiếp tục phát triển, chúng ta cần tiếp tục theo dõi và nghiên cứu để có thể tận dụng tối đa lợi ích mà công nghệ này mang lại. Tuy nhiên, cần phải luôn nhớ rằng, AI hiện tại vẫn chưa thể thay thế được con người trong các công việc đòi hỏi khả năng tư duy, phân tích và đưa ra quyết định phức tạp.