Agent.ai.vn

Muốn sử dụng AI, bắt đầu từ đâu?

<h2>Muốn sử dụng AI, bắt đầu từ đâu?</h2>
<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li><strong>Sự bỡ ngỡ về AI</strong></li>
  <li><strong>Con đường tiếp cận AI hiệu quả</strong></li>
  <li><strong>AI cho mọi người</strong></li>
</ol>
<h3>1. Sự bỡ ngỡ về AI</h3>
<p>Ngày nay, AI (trí tuệ nhân tạo) đã len lỏi vào mọi ngõ ngách cuộc sống. Tuy nhiên, nhiều người vẫn bỡ ngỡ về AI, không biết bắt đầu từ đâu để sử dụng nó.</p>
<p>Lê Thị Mai Xuân (26 tuổi), nhân viên ngân hàng, chia sẻ: Mình thường nghe mọi người nói về AI, rằng sắp đến thời đại làm việc và sống cùng AI. Mình cũng muốn biết AI là gì, sử dụng như thế nào, nhưng mình giống như tờ giấy trắng, chẳng biết gì về AI cả.</p>
<p>Giống như Mai Xuân, nhiều bạn trẻ khác cũng đang trong tình trạng lơ tơ mơ về AI. Họ biết AI đang tác động mạnh mẽ đến cuộc sống, nhưng vẫn chưa hiểu rõ về AI và cách sử dụng nó.</p>
<h3>2. Con đường tiếp cận AI hiệu quả</h3>
<p>Anh Hồ Phạm Minh Nhật, giáo sư bậc 1 của ĐH Texas - Austin, Mỹ, chuyên gia nghiên cứu và giảng dạy về khoa học dữ liệu, học máy, thống kê và AI, khẳng định người trẻ hiện nay có nhiều cách để tiếp cận AI hiệu quả.</p>
<p>Anh Nhật chia sẻ: Hiện nay, có rất nhiều khóa học trực tuyến về AI trên các nền tảng như Coursera, Udemy, Khan Academy... Những khóa học này thường không yêu cầu kiến thức nền tảng về lập trình, cung cấp kiến thức từ cơ bản đến nâng cao. Nhờ đó, người trẻ có thể hiểu những khái niệm cơ bản về AI và những ứng dụng mà AI có thể mang lại.</p>
<p>Ngoài ra, anh Nhật cho biết: Đã và đang có rất nhiều diễn đàn, trường đại học, công ty tổ chức hội thảo cả trực tiếp lẫn trực tuyến miễn phí về AI mà người trẻ có thể tham gia để hiểu tổng quan về AI và có cơ hội mở mang kiến thức.</p>
<p>Website như Kaggle cung cấp các bài tập và dự án nhỏ liên quan đến AI. Tham gia vào những bài tập và dự án nhỏ này sẽ giúp người trẻ thực hành, hiểu rõ hơn về cách AI được sử dụng trong thực tế.</p>
<p>Anh Nhật cũng khuyến khích người trẻ học các ngôn ngữ lập trình cơ bản, chẳng hạn như Python, ngôn ngữ phổ biến nhất trong lĩnh vực AI hiện nay. Điều này giúp người trẻ làm quen với việc lập trình và viết các chương trình AI đơn giản.</p>
<h3>3. AI cho mọi người</h3>
<p>Tiến sĩ Ngô Di Lân, tác giả của hai cuốn sách Canh bạc AI và 1% mỗi ngày, cho rằng khi bắt đầu tìm hiểu về AI, nên bắt đầu bằng cách tìm hiểu các khái niệm cơ bản và ứng dụng thực tế của AI trong cuộc sống hằng ngày.</p>
<p>Tiến sĩ Lân chia sẻ: Hãy bắt đầu bằng cách sử dụng các công cụ AI phổ biến như Chatbot, trợ lý ảo và các ứng dụng đề xuất. Cũng có thể đọc về cách các công ty và ngành công nghiệp đang áp dụng AI. Hoặc nên tham gia các khóa học trực tuyến, hội thảo, hội nghị về AI để học hỏi từ các chuyên gia.</p>
<p>Tiến sĩ Lân cũng ví dụ: Một gia đình gồm bố mẹ, con đã đi làm, con là sinh viên, con là học sinh. Và mỗi thành viên có thể tiếp cận AI theo những cách phù hợp với nhu cầu, sở thích của bản thân...</p>
<p>Bố mẹ có thể tìm hiểu về cách AI đang được sử dụng trong công việc và ngành của họ, bằng cách tham gia các khóa đào tạo do công ty tổ chức.</p>
<p>Người đã đi làm thì tập trung vào các kỹ năng sử dụng AI liên quan đến công việc. Có thể tìm kiếm các chứng chỉ, bằng cấp chuyên sâu về AI.</p>
<p>Sinh viên có thể tham gia các dự án, câu lạc bộ, khóa học về AI được tổ chức tại trường đại học, hoặc thử nghiệm với các dự án AI cá nhân.</p>
<p>Còn học sinh thử đăng ký vào các hoạt động ngoại khóa, trại hè, hội thảo khoa học liên quan đến STEM, AI. Học cách code và tạo các mô hình AI đơn giản.</p>
<p>Chị Nguyễn Thúy Hằng, chuyên viên chương trình VinAI Residency Program, hướng dẫn: Để bắt đầu tìm hiểu về AI rất đơn giản, là tìm kiếm trên Google. Chẳng hạn tìm kiếm các công cụ AI hữu ích để biết thêm hoặc theo nhu cầu như: viết luận, tra cứu sách, lập kế hoạch... Ngoài ra, hoàn toàn có thể trau dồi kiến thức của bản thân về AI thông qua các video giới thiệu. Điều quan trọng là cần tìm nguồn nội dung chỉn chu, người chia sẻ uy tín để tìm hiểu.</p>
<p>Chị Hằng chia sẻ: Một trong những công cụ AI nổi tiếng nhất và nhiều người biết đến là ChatGPT. Học sinh, sinh viên hoàn toàn có thể bắt đầu với ChatGPT để tham khảo viết các đoạn dài, chỉnh sửa luận. Hay có thể truy cập website poe.com để sử dụng những công cụ khác tương tự ChatGPT như: Claude, Assistant, Llama... Tại đây cũng có công cụ tạo ảnh theo yêu cầu như Dall-E, StableDiffusion, Playground...</p>
<p>Chị Hằng cũng cho biết: Để sử dụng AI trong cuộc sống, có thể tra cứu trên Copilot, Gemini. Nếu tạo các bài thuyết trình thì có thể sử dụng Tome AI. Nếu thích thiết kế hoặc tạo ảnh, có thể lên Canva xem tính năng AI của ứng dụng ấy...</p>
<p>AI đang ngày càng phổ biến và trở thành một phần quan trọng trong cuộc sống. Việc tiếp cận AI một cách hiệu quả sẽ giúp người trẻ không bị bỏ lại phía sau trong kỷ nguyên AI.</p>
<img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Muốn sử dụng AI, bắt đầu từ đâu?

Muốn sử dụng AI, bắt đầu từ đâu? Mục lục: Sự bỡ ngỡ về AI Con đường tiếp cận AI hiệu quả AI cho mọi người 1. Sự bỡ ngỡ về AI ...

tháng 6 13, 2024

NVIDIA NV-Embed: Mô hình nhúng văn bản hàng đầu trên bảng xếp hạng MTEB

<h2>NVIDIA NV-Embed: Mô hình nhúng văn bản hàng đầu trên bảng xếp hạng MTEB</h2>
<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li>NV-Embed: Mô hình nhúng văn bản mạnh mẽ</li>
  <li>Hiểu rõ các tiêu chuẩn đánh giá mô hình nhúng</li>
  <li>MTEB và BEIR: Tiêu chuẩn đánh giá cho các ứng dụng thu thập thông tin</li>
  <li>Hiệu suất vượt trội của NV-Embed</li>
  <li>Ứng dụng thực tế của NV-Embed</li>
  <li>Bắt đầu sử dụng NV-Embed</li>
</ol>
<h3>1. NV-Embed: Mô hình nhúng văn bản mạnh mẽ</h3>
<p>Mô hình nhúng văn bản mới nhất của NVIDIA, NV-Embed, đã thiết lập kỷ lục về độ chính xác nhúng với điểm số 69,32 trên tiêu chuẩn đánh giá Massive Text Embedding Benchmark (MTEB), bao gồm 56 tác vụ nhúng.</p>
<p>Các mô hình chính xác và hiệu quả như NV-Embed đóng vai trò quan trọng trong việc chuyển đổi lượng dữ liệu khổng lồ thành những thông tin có thể hành động được. NVIDIA cung cấp các mô hình hiệu suất cao thông qua danh mục API của NVIDIA.</p>
<h3>2. Hiểu rõ các tiêu chuẩn đánh giá mô hình nhúng</h3>
<p>Để đánh giá độ chính xác của các mô hình nhúng, chúng ta cần xem xét các tiêu chuẩn đánh giá chính:</p>
<ul>
  <li><strong>Normalized discounted cumulative gain (NDCG):</strong> Là tiêu chuẩn đánh giá dựa trên thứ hạng, đo lường độ liên quan và thứ tự của thông tin được thu thập.</li>
  <li><strong>Recall:</strong> Là tiêu chuẩn đánh giá không dựa trên thứ hạng, đo lường phần trăm kết quả liên quan được thu thập.</li>
</ul>
<h3>3. MTEB và BEIR: Tiêu chuẩn đánh giá cho các ứng dụng thu thập thông tin</h3>
<p>Hai tiêu chuẩn đánh giá được sử dụng phổ biến nhất trong lĩnh vực thu thập thông tin là:</p>
<ul>
  <li><strong>MTEB:</strong> Bao gồm 56 tác vụ khác nhau, bao gồm thu thập thông tin, phân loại, sắp xếp lại, phân cụm, tóm tắt và nhiều hơn nữa.</li>
  <li><strong>BEIR:</strong> Tập trung vào tác vụ thu thập thông tin và thêm độ phức tạp về các loại và lĩnh vực câu hỏi, chẳng hạn như kiểm tra thực tế, câu hỏi sinh học hoặc phát hiện câu hỏi trùng lặp.</li>
</ul>
<h3>4. Hiệu suất vượt trội của NV-Embed</h3>
<p>NV-Embed đạt được điểm số NDCG@10 là 69,32 trên MTEB, cao hơn so với các mô hình hàng đầu khác. Một số cải tiến chính giúp NV-Embed đạt được hiệu quả vượt trội:</p>
<ul>
  <li><strong>Lớp chú ý tiềm ẩn mới:</strong> Giúp đơn giản hóa quá trình kết hợp các đại diện toán học (nhúng) của một chuỗi từ (chuỗi mã thông báo).</li>
  <li><strong>Quá trình học hai giai đoạn:</strong> Giai đoạn đầu sử dụng các cặp âm tính trong lô và các cặp âm tính khó để học tương phản. Giai đoạn hai kết hợp dữ liệu từ các tác vụ không phải thu thập thông tin để học tương phản và vô hiệu hóa huấn luyện âm tính trong lô.</li>
</ul>
<h3>5. Ứng dụng thực tế của NV-Embed</h3>
<p>NV-Embed có thể được sử dụng để nâng cao hiệu suất của các ứng dụng thu thập thông tin, chẳng hạn như:</p>
<ul>
  <li><strong>Nói chuyện với dữ liệu (Talk to your data):</strong> Cho phép người dùng đặt câu hỏi cho dữ liệu không cấu trúc và nhận được câu trả lời chính xác.</li>
  <li><strong>Hỗ trợ tìm kiếm:</strong> Cung cấp kết quả tìm kiếm liên quan hơn và chính xác hơn.</li>
</ul>
<h3>6. Bắt đầu sử dụng NV-Embed</h3>
<p>Bạn có thể trải nghiệm NV-Embed thông qua danh mục API của NVIDIA. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng bộ sưu tập vi dịch vụ NVIDIA NeMo Retriever, được thiết kế để cho phép các tổ chức kết nối liền mạch các mô hình tùy chỉnh với dữ liệu kinh doanh đa dạng và cung cấp phản hồi chính xác cao.</p>
<img alt="NVIDIA logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

NVIDIA NV-Embed: Mô hình nhúng văn bản hàng đầu trên bảng xếp hạng MTEB

NVIDIA NV-Embed: Mô hình nhúng văn bản hàng đầu trên bảng xếp hạng MTEB Mục lục NV-Embed: Mô hình nhúng văn bản mạnh mẽ Hiểu rõ các...

tháng 6 13, 2024

Reallusion và NVIDIA: Nâng tầm hoạt hình kỹ thuật số với AI

<h2>Reallusion và NVIDIA: Nâng tầm hoạt hình kỹ thuật số với AI</h2>
<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li>Khắc phục thách thức trong hoạt hình khuôn mặt</li>
  <li>Audio2Face: Tạo hoạt hình khuôn mặt chân thực từ âm thanh</li>
  <li>AccuFACE: Công nghệ mocap AI thế hệ tiếp theo</li>
  <li>Tính khả dụng và tài nguyên liên quan</li>
</ol>
<h3>1. Khắc phục thách thức trong hoạt hình khuôn mặt</h3>
<p>Trong quá trình sản xuất nội dung kỹ thuật số, tạo ra những nhân vật hoạt hình chân thực là điều tối quan trọng đối với các nhà làm phim, nhà phát triển trò chơi và những người sáng tạo nội dung. Reallusion là một trong những đơn vị đi đầu trong lĩnh vực này, sử dụng công nghệ AI mạnh mẽ như NVIDIA Audio2Face và NVIDIA Maxine để tạo ra những nhân vật kỹ thuật số sống động.</p>
<p>Một trong những thách thức lớn là tạo ra hoạt hình khuôn mặt đồng bộ với âm thanh trong một lần xử lý. Reallusion đã giải quyết vấn đề này bằng cách sử dụng Maxine AR, giúp loại bỏ sự đồng bộ phức tạp giữa nhiều luồng dữ liệu.</p>
<h3>2. Audio2Face: Tạo hoạt hình khuôn mặt chân thực từ âm thanh</h3>
<p>Audio2Face là công nghệ AI tiên tiến có khả năng tạo ra hoạt hình khuôn mặt và lip-syncing tự động từ đầu vào âm thanh hoặc văn bản. Nó hỗ trợ nhiều ngôn ngữ và có thể hoạt hình hóa nhân vật đang nói hoặc thậm chí đang hát.</p>
<p>Ngoài việc đồng bộ môi với âm thanh, Audio2Face còn có thể tạo ra các biểu cảm khuôn mặt chân thực. Các nhà hoạt hình có thể sử dụng thanh trượt và các điều khiển keyframe để tạo ra những biểu cảm phức tạp nhất, thể hiện cảm xúc và tính cách của nhân vật thông qua các biểu cảm khuôn mặt.</p>
<p>Reallusion đã tích hợp Audio2Face vào các ứng dụng Character Creator và iClone thông qua các plugin, cho phép tạo ra quy trình làm việc hoạt hình hỗ trợ AI liền mạch. Chỉ với một cú nhấp chuột, bạn có thể chuẩn bị tài sản cho hoạt hình, tạo ra các chuyển động khuôn mặt trực tiếp phù hợp với bất kỳ bản nhạc giọng nói nào được cung cấp. Hoạt hình thu được sau đó có thể được chuyển trực tiếp vào iClone, cho phép chỉnh sửa thêm và tinh chỉnh trước khi render để sử dụng trong các ứng dụng 3D, công cụ trò chơi và các môi trường sản xuất khác.</p>
<h3>3. AccuFACE: Công nghệ mocap AI thế hệ tiếp theo</h3>
<p>Hoạt hình khuôn mặt chân thực không chỉ là đồng bộ môi, mà còn cần thể hiện các biểu cảm tinh tế và phù hợp với cảm xúc được thể hiện trong lời nói. Ví dụ, biểu cảm khuôn mặt đóng vai trò quan trọng trong việc truyền tải sự mỉa mai.</p>
<p>AccuFACE là giải pháp của Reallusion sử dụng NVIDIA Maxine AR SDK để mang đến khả năng chụp khuôn mặt thời gian thực chưa từng có. Được hỗ trợ bởi GPU NVIDIA với Tensor Cores, Maxine AR SDK cung cấp theo dõi và mô hình hóa khuôn mặt 3D do AI điều khiển, ước tính tư thế cơ thể và hơn thế nữa.</p>
<p>Các tính năng chính của AccuFACE bao gồm:</p>
<ul>
  <li>Bản đồ điểm mốc chính xác</li>
  <li>Theo dõi tư thế đầu và biến dạng</li>
  <li>Tái tạo lưới khuôn mặt</li>
  <li>Phát hiện và định vị khuôn mặt mạnh mẽ</li>
</ul>
<p>Bằng cách tận dụng công nghệ Maxine tiên tiến, AccuFACE chuyển đổi dữ liệu khuôn mặt được chụp thành hoạt hình kỹ thuật số liền mạch và cho phép bạn tạo ra các hoạt hình khuôn mặt biểu cảm, điều khiển các avatar 3D phản hồi trong thời gian thực và tạo điều kiện cho các cuộc trò chuyện ảo tương tác.</p>
<h3>4. Tính khả dụng và tài nguyên liên quan</h3>
<p>NVIDIA Maxine cung cấp giao tiếp video chất lượng cao cho tất cả các chuyên gia, từ nâng cao nhu cầu hội nghị video hàng ngày đến tích hợp công nghệ AI.</p>
<p>Phiên bản sản xuất mới nhất của Maxine được bao gồm độc quyền với NVIDIA AI Enterprise, cho phép bạn khai thác các tính năng sẵn sàng cho sản xuất như Triton Inference Server, hỗ trợ doanh nghiệp và hơn thế nữa.</p>
<p>Nếu bạn quan tâm đến quyền truy cập sớm, với quyền truy cập không phải sản xuất vào sản xuất và các tính năng sắp ra mắt, hãy xem chương trình Maxine Early Access (yêu cầu đăng nhập).</p>
<p>Để giúp cải thiện các tính năng trong các bản phát hành sắp tới, hãy cung cấp phản hồi về khảo sát ứng dụng NVIDIA Maxine và NVIDIA Broadcast.</p>
<p>Ngoài ra, bạn có thể tìm hiểu thêm thông tin qua các tài nguyên sau:</p>
<ul>
  <li>Phiên GTC: Generative AI Theater: AI Decoded - Generative AI Spotlight Art With RTX PCs and Workstations</li>
  <li>Phiên GTC: One-Click Creation of Hyper-Realistic 3D Characters from AI-Powered Conversations and Designs</li>
  <li>Phiên GTC: Enabling Multi-Character Motion Capture and Real-Rime Rendering (Presented by Z by HP)</li>
  <li>SDK: Path Tracing SDK</li>
  <li>SDK: NVIDIA Real-Time Denoisers (NRD) SDK</li>
  <li>SDK: RTX Direct Illumination (RTXDI) SDK</li>
</ul>
<img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Reallusion và NVIDIA: Nâng tầm hoạt hình kỹ thuật số với AI

Reallusion và NVIDIA: Nâng tầm hoạt hình kỹ thuật số với AI Mục lục Khắc phục thách thức trong hoạt hình khuôn mặt Audio2Face: Tạo ...

tháng 6 13, 2024

LinkedIn: Hỗ trợ tìm việc bằng AI

<html lang='vi'>
<head>
  <meta charset='UTF-8'>
  <title>LinkedIn: Hỗ trợ tìm việc bằng AI</title>
</head>
<body>
  <h1>LinkedIn: Hỗ trợ tìm việc bằng AI</h1>
  <h2>Mục lục:</h2>
  <ol>
    <li><strong>AI hỗ trợ tìm việc mới trên LinkedIn</strong></li>
    <li><strong>Các tính năng AI mới</strong></li>
    <li><strong>Tác động của AI đối với thị trường việc làm</strong></li>
    <li><strong>Kết luận</strong></li>
  </ol>
  <h3>1. AI hỗ trợ tìm việc mới trên LinkedIn</h3>
  <p>LinkedIn đang giới thiệu các tính năng AI mới nhằm hỗ trợ người dùng trong việc tìm kiếm và ứng tuyển công việc. Các tính năng này bao gồm chatbot AI dựa trên chuyên gia nghề nghiệp thực tế, công cụ viết lại sơ yếu lý lịch và thư giới thiệu, và các công cụ đánh giá khả năng ứng tuyển.</p>
  <h3>2. Các tính năng AI mới</h3>
  <ul>
    <li><strong>Chatbot AI:</strong> LinkedIn đang thử nghiệm tính năng tư vấn chuyên gia AI, cho phép người dùng hỏi những câu hỏi liên quan đến nghề nghiệp như 'Làm cách nào để thương lượng mức lương?'. Các chatbot được đào tạo dựa trên các khóa học của các chuyên gia thực tế, được trả lương bởi LinkedIn để đóng gói lại nội dung của họ.</li>
    <li><strong>Công cụ viết lại:</strong> Người dùng LinkedIn Premium có thể sử dụng AI để viết thư giới thiệu và sơ yếu lý lịch, điều chỉnh chúng phù hợp với từng công việc cụ thể.</li>
    <li><strong>Hỗ trợ tìm kiếm:</strong> Công cụ AI giúp người dùng tìm kiếm công việc dựa trên tiêu chí như vị trí, mức lương và ngành nghề.</li>
  </ul>
  <h3>3. Tác động của AI đối với thị trường việc làm</h3>
  <p>AI đang ngày càng phổ biến trong cả việc tìm kiếm và tuyển dụng. LinkedIn tin tưởng AI có thể giúp các nhà tuyển dụng tìm kiếm những viên ngọc ẩn, hay những ứng viên chưa thể hiện được đầy đủ khả năng qua các phương thức truyền thống. Tuy nhiên, việc tích hợp AI vào các nền tảng tìm việc như LinkedIn cũng đặt ra những câu hỏi về tác động của nó đối với sự công bằng trong việc tuyển dụng. Liệu AI có thể giúp các ứng viên từ các nhóm thiểu số nâng cao hồ sơ và ứng tuyển thành công hay nó sẽ lặp lại các định kiến trong việc tuyển dụng?</p>
  <h3>4. Kết luận</h3>
  <p>LinkedIn đang nỗ lực tích cực để tận dụng sức mạnh của AI, biến nền tảng của mình trở thành hơn cả một trang web tìm việc. Các tính năng AI mới có tiềm năng hỗ trợ người dùng trong việc tìm kiếm và ứng tuyển công việc hiệu quả hơn, nhưng cũng cần cân nhắc tác động của AI đối với sự công bằng trong việc tuyển dụng.</p>
  <img alt="Logo LinkedIn" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
</body>
</html>

LinkedIn: Hỗ trợ tìm việc bằng AI

LinkedIn: Hỗ trợ tìm việc bằng AI LinkedIn: Hỗ trợ tìm việc bằng AI Mục lục: AI hỗ trợ tìm việc mới trên LinkedIn ...

tháng 6 13, 2024

Trí tuệ nhân tạo mới cho sinh thiết: Phân tích hình ảnh kính hiển vi, trao đổi với bác sĩ về khối u

<html>
<head>
<title>Trí tuệ nhân tạo mới cho sinh thiết: Phân tích hình ảnh kính hiển vi, trao đổi với bác sĩ về khối u</title>
</head>
<body>

<h2>Trí tuệ nhân tạo mới cho sinh thiết: Phân tích hình ảnh kính hiển vi, trao đổi với bác sĩ về khối u</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
<li>LLaVA-Med: Trí tuệ nhân tạo phân tích hình ảnh kính hiển vi</li>
<li>Sự khác biệt giữa LLaVA 1.5 và LLaVA-Med</li>
<li>GPT4: Chính xác nhưng thiếu hữu ích</li>
<li>Kết luận</li>
</ol>

<h3>1. LLaVA-Med: Trí tuệ nhân tạo phân tích hình ảnh kính hiển vi</h3>
<p>LLaVA 1.5, một mô hình trí tuệ nhân tạo mã nguồn mở, đã phân tích một hình ảnh kính hiển vi và xác định các tế bào có nguồn gốc từ má. Tuy nhiên, LLaVA-Med, một phiên bản được huấn luyện trên thông tin y tế, đã đưa ra kết luận chính xác hơn: các tế bào đến từ mô vú.</p>

<h3>2. Sự khác biệt giữa LLaVA 1.5 và LLaVA-Med</h3>
<p>Kết quả này cho thấy sự khác biệt rõ rệt giữa LLaVA 1.5 và LLaVA-Med. Trong khi LLaVA 1.5 chỉ có thể phân tích hình ảnh dựa trên kiến thức chung, LLaVA-Med được đào tạo chuyên sâu về thông tin y tế, giúp nó đưa ra kết luận chính xác hơn trong lĩnh vực y học.</p>

<h3>3. GPT4: Chính xác nhưng thiếu hữu ích</h3>
<p>GPT4, một mô hình ngôn ngữ lớn khác, đã xác định chính xác hình ảnh là một slide mô nhuộm hematoxylin và eosin. Tuy nhiên, câu trả lời này quá chung chung và thiếu thông tin hữu ích cho các nhà nghiên cứu.</p>

<h3>4. Kết luận</h3>
<p>Sự phát triển của LLaVA-Med và các công nghệ AI tương tự hứa hẹn một tương lai đầy tiềm năng cho việc phân tích hình ảnh kính hiển vi trong y học. Bằng cách kết hợp sức mạnh của AI với kiến thức chuyên môn của các chuyên gia y tế, chúng ta có thể nâng cao độ chính xác trong chẩn đoán và điều trị bệnh.</p>

</body>
</html>

Trí tuệ nhân tạo mới cho sinh thiết: Phân tích hình ảnh kính hiển vi, trao đổi với bác sĩ về khối u

Trí tuệ nhân tạo mới cho sinh thiết: Phân tích hình ảnh kính hiển vi, trao đổi với bác sĩ về khối u Trí tuệ nhân tạo mới cho sinh th...

tháng 6 13, 2024

AI đang viết lại Internet: Từ ChatGPT đến Gemini

<h2>AI đang viết lại Internet: Từ ChatGPT đến Gemini</h2>
<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li>Sự bùng nổ của công nghệ AI chatbot</li>
  <li>Cách thức hoạt động của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)</li>
  <li>Khả năng của AI: Viết, dịch thuật và thậm chí là vu khống</li>
</ol>

<h3>1. Sự bùng nổ của công nghệ AI chatbot</h3>
<p>Các ông lớn công nghệ như Microsoft với Copilot, Google với Gemini và OpenAI với GPT-4 đang mở rộng truy cập đến công nghệ AI chatbot, vốn từng bị giới hạn trong các phòng thí nghiệm. Điều này mang đến cho công chúng những cơ hội mới để tương tác với AI và trải nghiệm những khả năng của nó.</p>

<h3>2. Cách thức hoạt động của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)</h3>
<p>OpenAI's GPT-3 cho biết AI sử dụng một loạt các chương trình tự động hoàn thành kiểu như để học ngôn ngữ và những chương trình này phân tích các thuộc tính thống kê của ngôn ngữ để đưa ra những dự đoán dựa trên các từ mà bạn đã nhập trước đó.</p>
<p>Theo James Vincent, một chuyên gia về AI: Những công cụ AI này là những hệ thống tự động hoàn thành khổng lồ, được đào tạo để dự đoán từ nào sẽ đi sau từ nào trong một câu bất kỳ. Do đó, chúng không có cơ sở dữ liệu 'sự thật' được mã hóa cứng - chỉ có khả năng viết ra những câu nói hợp lý. Điều này có nghĩa là chúng có xu hướng trình bày thông tin sai lệch như sự thật bởi vì việc một câu nào đó nghe có vẻ hợp lý không đảm bảo tính xác thực của nó.</p>

<h3>3. Khả năng của AI: Viết, dịch thuật và thậm chí là vu khống</h3>
<p>Các nhà nghiên cứu của OpenAI đã nhận ra tiềm năng của mô hình ngôn ngữ của họ khi nó viết một bài luận thuyết phục về một chủ đề mà họ không đồng ý. Họ đã thử nghiệm hệ thống AI mới bằng cách cung cấp cho nó các lời nhắc văn bản, khiến nó hoàn thành các câu và đoạn văn bịa đặt. Sau đó, David Luan, Phó chủ tịch kỹ thuật tại phòng thí nghiệm California, cho biết họ đã nghĩ đến việc yêu cầu nó tranh luận về một điểm mà họ cho là phản trực giác. Trong trường hợp này: tại sao tái chế lại có hại cho thế giới.</p>
<p>Và nó đã viết bài luận này thực sự có năng lực, thực sự hợp lý, Luan nói với The Verge. Đây là thứ bạn có thể nộp cho kỳ thi SAT của Mỹ và đạt điểm cao.</p>

<p>Tóm lại, AI đang thay đổi cách chúng ta tương tác với Internet. Từ chatbot thông minh đến các hệ thống tự động hoàn thành mạnh mẽ, AI đang tạo ra những trải nghiệm mới và đầy tiềm năng cho người dùng. Tuy nhiên, chúng ta cũng cần nhận thức được những hạn chế của AI, đặc biệt là khả năng tạo ra thông tin sai lệch.</p>

AI đang viết lại Internet: Từ ChatGPT đến Gemini

AI đang viết lại Internet: Từ ChatGPT đến Gemini Mục lục: Sự bùng nổ của công nghệ AI chatbot Cách thức hoạt động của các mô hình n...

tháng 6 13, 2024

Google Gemini: Hướng dẫn cơ bản

<html lang='vi'>
<head>
  <meta charset='UTF-8'>
  <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'>
  <title>Google Gemini: Hướng dẫn cơ bản</title>
  <style>
    body {
      font-family: sans-serif;
      margin: 20px;
    }

h1, h2, h3 {
      text-align: center;
    }

h2 {
      font-size: 24px;
    }

ul {
      list-style: none;
      padding: 0;
    }

li {
      margin-bottom: 10px;
    }
  </style>
</head>
<body>
  <h1>Google Gemini: Hướng dẫn cơ bản</h1>

<h2>Mục lục</h2>
  <ul>
    <li><h3><a href='#gioithieu'>Giới thiệu về Google Gemini</a></h3></li>
    <li><h3><a href='#cacphienban'>Các phiên bản của Gemini</a></h3></li>
    <li><h3><a href='#gemini1.5pro'>Gemini 1.5 Pro: Nâng cao khả năng ứng dụng</a></h3></li>
    <li><h3><a href='#geminivaungdung'>Gemini và các ứng dụng Google</a></h3></li>
    <li><h3><a href='#ungdungmoi'>Ứng dụng mới của Gemini</a></h3></li>
    <li><h3><a href='#cachsudung'>Cách thức sử dụng Gemini</a></h3></li>
    <li><h3><a href='#luuy'>Lưu ý khi sử dụng Gemini</a></h3></li>
    <li><h3><a href='#ketluan'>Kết luận</a></h3></li>
  </ul>

<h2 id='gioithieu'>1. Giới thiệu về Google Gemini</h2>
  <p>Gemini là chatbot được tạo bởi Google, thay thế cho chatbot trước đó là Bard. Nó được xây dựng dựa trên một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được phát triển bởi DeepMind, một bộ phận của Google. Gemini hoạt động như một chatbot và LLM.</p>

<h2 id='cacphienban'>2. Các phiên bản của Gemini</h2>
  <p>Gemini ban đầu có ba phiên bản: Nano, Pro và Ultra. Nano là phiên bản nhẹ dành cho Android, Pro dành cho sử dụng hàng ngày và Ultra dành cho doanh nghiệp. Vào tháng 5 năm 2024, Google giới thiệu Gemini 1.5 Pro, một mô hình đa phương thức cỡ trung bình. Phiên bản Pro mới mạnh mẽ tương đương với Ultra trước đây và được thiết kế để nâng cao các ứng dụng hiện có và tạo ra các ứng dụng mới cho việc sử dụng hàng ngày. Ngoài ra, còn có Gemini 1.5 Flash, một phiên bản nhanh hơn dành cho các nhà phát triển.</p>

<h2 id='gemini1.5pro'>3. Gemini 1.5 Pro: Nâng cao khả năng ứng dụng</h2>
  <p>Gemini 1.5 Pro có thể chấp nhận các lời nhắc ở mọi chế độ giao tiếp: văn bản, hình ảnh, âm thanh và video.</p>

<h2 id='geminivaungdung'>4. Gemini và các ứng dụng Google</h2>
  <p>Gemini được tích hợp vào nhiều ứng dụng Google hiện có, chẳng hạn như Google Photos, Lens, Docs, Sheets, Slides, Drive và Gmail. Nó sẽ giúp thống nhất và kết nối các ứng dụng Google, cho phép bạn dễ dàng tham khảo một Google Doc trong email hoặc ngược lại.</p>

<h2 id='ungdungmoi'>5. Ứng dụng mới của Gemini</h2>
  <ul>
    <li>Project Astra: Google Assistant được nâng cấp với khả năng nhìn (qua camera điện thoại) và phản hồi bằng ngôn ngữ nói.</li>
    <li>LearnLM: Giúp học sinh tìm câu trả lời cho câu hỏi bằng cách sử dụng nguồn giáo dục.</li>
    <li>Veo: Mô hình video AI tạo sinh.</li>
  </ul>

<h2 id='cachsudung'>6. Cách thức sử dụng Gemini</h2>
  <p>Bạn có thể bắt đầu sử dụng chatbot Gemini 1.0 ngay bây giờ. Để sử dụng Gemini 1.5 Pro, bạn cần đăng ký Gemini Advanced, với giá $20/tháng sau thử nghiệm hai tháng.</p>

<h2 id='luuy'>7. Lưu ý khi sử dụng Gemini</h2>
  <p>Giống như tất cả các ứng dụng AI, câu trả lời của Gemini có thể không chính xác. Vì công nghệ vẫn đang trong giai đoạn phát triển, nên bạn nên kiểm tra lại mọi thông tin mà Gemini cung cấp.</p>

<h2 id='ketluan'>8. Kết luận</h2>
  <p>AI đang trở thành một phần quan trọng trong cuộc sống của chúng ta. Gemini là một trong nhiều công cụ AI có sẵn, cho phép bạn thử nghiệm với chatbot AI, ứng dụng nâng cao và các tính năng khác.</p>

Google Gemini: Hướng dẫn cơ bản

Google Gemini: Hướng dẫn cơ bản Google Gemini: Hướng dẫn cơ bản Mục lục Giới thiệu về Google Gemini Các...

tháng 6 13, 2024

Open-source AI: Mở ra cánh cửa cho đổi mới công nghệ

<h2>Open-source AI: Mở ra cánh cửa cho đổi mới công nghệ</h2>
<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li><strong>Open-source AI là gì?</strong></li>
  <li><strong>Lợi ích của Open-source AI</strong>
    <ul>
      <li>Xây dựng ứng dụng AI hiệu quả về chi phí</li>
      <li>Tăng cường khả năng tiếp cận</li>
      <li>Thúc đẩy đổi mới nhanh chóng</li>
      <li>Nâng cao tính linh hoạt</li>
    </ul>
  </li>
  <li><strong>Hạn chế của Open-source AI</strong>
    <ul>
      <li>Vấn đề về quyền riêng tư và bảo mật</li>
      <li>Thiếu kiểm soát chất lượng</li>
    </ul>
  </li>
  <li><strong>Tận dụng Open-source AI với Telnyx Inference</strong></li>
</ol>
<h3>1. Open-source AI là gì?</h3>
<p>Open-source AI áp dụng những ý tưởng đằng sau việc phát triển phần mềm mã nguồn mở vào lĩnh vực AI và học máy. Điều này giúp cho các thuật toán AI, mô hình và bộ dữ liệu huấn luyện có sẵn cho công chúng sử dụng. Cách tiếp cận này cho phép các nhà nghiên cứu, nhà khoa học dữ liệu và nhà phát triển đóng góp vào sự tiến bộ của AI.</p>
<h3>2. Lợi ích của Open-source AI</h3>
<p>Open-source AI tạo ra một môi trường thuận lợi cho sự đổi mới, nơi mà khả năng tùy chỉnh, hợp tác và khả năng tiếp cận được kết hợp với nhau. Cách tiếp cận này giúp cho AI trở nên phổ biến hơn, cho phép các nhà phát triển và doanh nghiệp điều chỉnh công nghệ theo nhu cầu riêng của họ, đẩy mạnh giới hạn của sự tiến bộ kỹ thuật số.</p>
<ul>
  <li><strong>Xây dựng ứng dụng AI hiệu quả về chi phí:</strong> Các nền tảng và mô hình AI mã nguồn mở cho phép các doanh nghiệp tiếp cận công nghệ tiên tiến mà không phải tốn kém quá nhiều cho ngân sách phát triển của họ. Ưu điểm này đặc biệt có lợi cho các công ty khởi nghiệp và doanh nghiệp nhỏ có thể không đủ khả năng để sử dụng các giải pháp phần mềm độc quyền.</li>
  <li><strong>Tăng cường khả năng tiếp cận:</strong> Bản chất của các công cụ AI mã nguồn mở cho phép các nhà phát triển từ nhiều nền tảng và trình độ kỹ năng khác nhau đóng góp vào và tìm hiểu về một công nghệ mới. Sự bao gồm này nuôi dưỡng tài năng và tăng tốc độ áp dụng AI trong số các nhà phát triển, nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư phần mềm, cuối cùng dẫn đến năng suất cao hơn.</li>
  <li><strong>Thúc đẩy đổi mới nhanh chóng:</strong> Các nền tảng AI mã nguồn mở thúc đẩy một môi trường hợp tác, nơi các nhà phát triển có thể nhanh chóng lặp lại và cải thiện các mô hình mã nguồn mở hiện có. Nỗ lực tập thể này đẩy nhanh quá trình phát triển các dự án AI mã nguồn mở, tăng tốc độ hiểu biết và phát triển các hệ thống AI.</li>
  <li><strong>Nâng cao tính linh hoạt:</strong> Việc xây dựng các ứng dụng dựa trên các mô hình AI mã nguồn mở có nghĩa là các doanh nghiệp có thể lựa chọn mô hình phù hợp nhất với trường hợp sử dụng của họ và liên tục điều chỉnh các mô hình để tăng độ chính xác của đầu ra.</li>
</ul>
<h3>3. Hạn chế của Open-source AI</h3>
<p>Giống như nhiều công nghệ mới nổi khác, có một số nhược điểm cần lưu ý khi phát triển các công cụ và ứng dụng với các mô hình mã nguồn mở.</p>
<ul>
  <li><strong>Vấn đề về quyền riêng tư và bảo mật:</strong> Mặc dù AI mã nguồn mở cung cấp sự minh bạch, nhưng nó cũng có thể gây ra những rủi ro bảo mật đáng kể. Tính chất mã nguồn mở có thể làm lộ các lỗ hổng, khiến nó trở thành mục tiêu của các hoạt động độc hại.</li>
  <li><strong>Thiếu kiểm soát chất lượng:</strong> Một thách thức khác đối với các dự án AI mã nguồn mở là đảm bảo chất lượng và độ tin cậy của phần mềm. Việc duy trì chất lượng nhất quán có thể khó khăn với nhiều người đóng góp, tiềm ẩn dẫn đến các mô hình mã nguồn mở không ổn định hoặc kém hiệu quả.</li>
</ul>
<h3>4. Tận dụng Open-source AI với Telnyx Inference</h3>
<p>Telnyx cam kết tối đa hóa lợi ích của Open-source AI đồng thời giảm thiểu các thách thức thông qua sản phẩm sáng tạo của chúng tôi, Telnyx Inference. Nền tảng này cho phép các doanh nghiệp dễ dàng và tự tin tham gia vào bối cảnh AI đang phát triển.</p>
<p>Telnyx Inference cung cấp một thư viện đa phương thức, bao gồm cả các mô hình AI độc quyền và mã nguồn mở, chẳng hạn như từ OpenAI, Mistral và Meta. Thư viện này mang lại sự linh hoạt và lựa chọn cho các nhà phát triển, phù hợp với nhu cầu tài nguyên và kinh doanh cụ thể của họ. Các tính năng chính bao gồm một sân chơi AI dễ truy cập để kiểm tra tốc độ và khả năng thích ứng của mô hình và một giao diện thân thiện với người dùng trong Cổng điều khiển nhiệm vụ của chúng tôi, để bạn có thể bắt đầu sử dụng AI thế hệ tiếp theo một cách nhanh chóng.</p>
<p>Ngoài ra, Telnyx Inference nổi bật với tính hiệu quả về chi phí, nhờ mạng lưới GPU do chúng tôi sở hữu. Ưu điểm về giá cả này giúp cho công nghệ AI tiên tiến trở nên dễ tiếp cận hơn với nhiều người dùng, từ các công ty khởi nghiệp đến các doanh nghiệp lớn, cho phép tích hợp liền mạch AI vào các quy trình kinh doanh khác nhau.</p>
<img alt="Telnyx Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Open-source AI: Mở ra cánh cửa cho đổi mới công nghệ

Open-source AI: Mở ra cánh cửa cho đổi mới công nghệ Mục lục: Open-source AI là gì? Lợi ích của Open-source AI Xây dựng...

tháng 6 13, 2024

Claude AI: Trợ thủ đắc lực cho giáo viên và học sinh

<html lang='vi'>
<head>
  <meta charset='UTF-8'>
  <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'>
  <title>Claude AI: Trợ thủ đắc lực cho giáo viên và học sinh</title>
  <style>
    body {
      font-family: sans-serif;
    }
    h1, h2, h3, h4, h5 {
      margin-top: 2em;
      margin-bottom: 1em;
    }
    p {
      margin-bottom: 1em;
    }
    ul {
      list-style-type: disc;
      padding-left: 2em;
    }
    li {
      margin-bottom: 0.5em;
    }
  </style>
</head>
<body>

<h1>Claude AI: Trợ thủ đắc lực cho giáo viên và học sinh</h1>

<h2>Mục lục:</h2>
  <ul>
    <li><h3>Claude AI là gì?</h3></li>
    <li><h3>Claude AI hoạt động như thế nào?</h3></li>
    <li><h3>Những tính năng nổi bật của Claude AI</h3></li>
    <li><h3>Chi phí sử dụng Claude AI</h3></li>
    <li><h3>Mẹo sử dụng Claude AI hiệu quả</h3></li>
  </ul>

<h2>1. Claude AI là gì?</h2>
  <p>Claude AI là một công cụ trí tuệ nhân tạo được phát triển bởi Anthropic, dựa trên mô hình Claude 3. Được thiết kế để tương tác theo cách hội thoại, Claude AI là một trong những cách tự nhiên nhất để tương tác với AI và được đánh giá là một trong những AI mạnh mẽ nhất hiện nay. Claude AI có 3 phiên bản, trong đó phiên bản cơ bản nhất là Claude Haiku, hoàn toàn miễn phí và vẫn vượt trội hơn một số mô hình trả phí.</p>
  <p>Claude AI sử dụng các mô hình ngôn ngữ tiên tiến để tạo ra tương tác hội thoại giữa con người và thiết bị, hỗ trợ người dùng trong nhiều lĩnh vực từ viết lách, toán học, mã hóa đến phân tích hình ảnh. </p>
  <p>AI này có quyền truy cập vào một lượng thông tin khổng lồ, cho phép nó hiểu các yêu cầu và hướng dẫn cũng như thực hiện các nhiệm vụ với mức độ hiểu biết được cho là ở cấp độ trí tuệ của sinh viên tốt nghiệp.</p>

<h2>2. Claude AI hoạt động như thế nào?</h2>
  <p>Claude AI sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để tương tác, giống như một chatbot mà bạn có thể yêu cầu thực hiện một nhiệm vụ nào đó.</p>
  <p>Ví dụ, bạn có thể yêu cầu Claude AI viết một kế hoạch bài học bằng cách cung cấp một số chi tiết về những gì bạn cần, và nó sẽ hoàn thành phần lớn công việc cho bạn. Bạn có thể tự chỉnh sửa kết quả hoặc yêu cầu Claude AI thay đổi.</p>
  <p>Kết quả cuối cùng trong mọi trường hợp đều là một nội dung mà bạn có thể sử dụng trực tiếp hoặc tải xuống và chỉnh sửa để sử dụng cho lớp học. Bạn có thể tải lên hình ảnh, tài liệu hoặc sử dụng liên kết và mã để yêu cầu AI thực hiện các nhiệm vụ từ đó, giúp bạn sử dụng Claude AI một cách dễ dàng.</p>

<h2>3. Những tính năng nổi bật của Claude AI</h2>
  <p>Claude AI rất thông minh và đơn giản để sử dụng. Bạn có thể tải xuống ứng dụng và có mọi quyền năng trong tay hoặc đăng nhập trực tuyến và sử dụng nó như một trợ lý máy tính để hỗ trợ bạn lập kế hoạch bài học, nghiên cứu và thậm chí chấm điểm.</p>
  <p>Khả năng đơn giản hóa khối lượng thông tin khổng lồ (lên đến 75.000 từ tài liệu miễn phí tại thời điểm xuất bản) của AI này giúp nó trở thành một công cụ tuyệt vời để cung cấp giới thiệu cho học sinh hoặc cho giáo viên nghiên cứu các lĩnh vực mới.</p>
  <p>Sử dụng công cụ này để dịch ngôn ngữ trực tiếp hoặc để làm việc với mã hóa bằng HTML và CSS - nó thậm chí sẽ gỡ lỗi trực tiếp cho bạn nếu cần. Và vì nó có khả năng hiển thị, bạn có thể yêu cầu nó xem qua các biểu đồ và biểu đồ để cung cấp cho bạn thông tin hữu ích cần thiết, giúp bạn tiết kiệm thời gian.</p>
  <p>Claude AI thậm chí còn nhận diện chữ viết tay. Bạn có thể sử dụng nó để chấm điểm sơ bộ các bài nộp của học sinh và cung cấp phản hồi - mặc dù việc kiểm tra độ chính xác vẫn là điều cần thiết.</p>

<h2>4. Chi phí sử dụng Claude AI</h2>
  <p>Claude AI cung cấp bản Haiku miễn phí và một số tính năng của Sonnet. Nếu bạn muốn sử dụng phiên bản Opus, bạn sẽ phải trả phí.</p>
  <ul>
    <li><strong>Phiên bản miễn phí:</strong> Cho phép bạn truy cập Claude trên web và iOS, nơi bạn có thể đặt câu hỏi về hình ảnh và tài liệu, cũng như truy cập một số tính năng của Sonnet.</li>
    <li><strong>Phiên bản Pro:</strong> Với giá $20/người/tháng, bạn sẽ được hưởng những lợi ích như phiên bản miễn phí cùng với quyền truy cập vào Opus, quyền ưu tiên truy cập trong giờ cao điểm và quyền truy cập sớm vào các tính năng mới.</li>
    <li><strong>Phiên bản Team:</strong> Với giá $30/người/tháng, bạn sẽ được hưởng những lợi ích như phiên bản Pro cùng với giới hạn sử dụng cao hơn, thanh toán tập trung và quản trị, cũng như quyền truy cập sớm vào các tính năng hợp tác.</li>
  </ul>

<h2>5. Mẹo sử dụng Claude AI hiệu quả</h2>
  <ul>
    <li><strong>Nghiên cứu cùng nhau:</strong> Hãy cho học sinh thấy cách sử dụng công cụ này để nghiên cứu, bao gồm cả cách kiểm tra lỗi và sử dụng nó như một điểm khởi đầu.</li>
    <li><strong>Chấm điểm bài làm:</strong> Hãy để AI chấm điểm bài làm cho bạn với các đề xuất, xem bạn có thể sử dụng bao nhiêu trong số đó, để tiết kiệm thời gian, trước khi gửi phiên bản cuối cùng cho học sinh.</li>
    <li><strong>Mã hóa:</strong> Làm việc với mã trong lớp học bằng cách sử dụng AI này để học không chỉ cách hoạt động của mã hóa mà còn cách AI tương tác và có thể được sử dụng như một công cụ tư duy để tiết kiệm thời gian.</li>
  </ul>

</body>
</html>

Claude AI: Trợ thủ đắc lực cho giáo viên và học sinh

Claude AI: Trợ thủ đắc lực cho giáo viên và học sinh Claude AI: Trợ thủ đắc lực cho giáo viên và học sinh Mục lục: ...

tháng 6 13, 2024

Robin AI Reports: Cách mạng hóa quy trình thẩm định M&A bằng GenAI

<html>
<head>
  <title>Robin AI Reports: Cách mạng hóa quy trình thẩm định M&A bằng GenAI</title>
</head>
<body>

<h1>Robin AI Reports: Cách mạng hóa quy trình thẩm định M&A bằng GenAI</h1>

<h2>Mục lục:</h2>
  <ul>
    <li><strong>Giải pháp cho bài toán thẩm định M&A</strong></li>
    <li><strong>Robin AI Reports: Tính năng và lợi ích</strong></li>
    <li><strong>Phản hồi của chuyên gia và người dùng</strong></li>
    <li><strong>Sự ảnh hưởng của Robin AI Reports lên thị trường</strong></li>
    <li><strong>Kết luận</strong></li>
  </ul>

<h3>1. Giải pháp cho bài toán thẩm định M&A</h3>
  <p>Thẩm định M&A (Mergers & Acquisitions) vốn là một quá trình tốn nhiều thời gian và công sức do khối lượng tài liệu khổng lồ cần xử lý. Với sự ra đời của Robin AI Reports, vấn đề này đã được giải quyết một cách hiệu quả.</p>

<h3>2. Robin AI Reports: Tính năng và lợi ích</h3>
  <p>Robin AI Reports là sản phẩm của Robin AI, một công ty chuyên về công nghệ AI pháp lý. Nó cho phép luật sư tạo ra các báo cáo tóm tắt chính xác từ hàng trăm tài liệu, bao gồm:</p>
  <ul>
    <li><strong>Phân tích các vấn đề cờ đỏ</strong> và những điểm lệch lạc so với các vị trí ưu tiên.</li>
    <li><strong>Cung cấp trích dẫn rõ ràng</strong> để kiểm chứng thông tin.</li>
    <li><strong>Dễ đọc và sử dụng</strong> cho các mục đích khác nhau như:
      <ul>
        <li>Thẩm định M&A</li>
        <li>Tuân thủ thỏa thuận bảo mật (NDA)</li>
        <li>Thỏa thuận nhà cung cấp</li>
        <li>Kiểm toán</li>
      </ul>
    </li>
  </ul>

<h3>3. Phản hồi của chuyên gia và người dùng</h3>
  <ul>
    <li>Giám đốc điều hành của Robin AI, Richard Robinson, cho biết: Robin AI Reports là sản phẩm lớn nhất của chúng tôi cho đến nay, và trong vòng 5 năm tới, mọi luật sư trên thế giới đều sẽ sử dụng một sản phẩm AI tương tự như thế này.</li>
    <li>James Clough, đồng sáng lập và Giám đốc Công nghệ của Robin AI, cho biết: Với Robin AI Reports, các giao dịch M&A, IPO và các giao dịch tài sản khác sẽ không còn phải bị trì hoãn hàng tuần cho công tác thẩm định. Chúng tôi đang giúp các doanh nghiệp hoàn tất các thỏa thuận nhanh hơn và tự hào là người đầu tiên trong ngành thực hiện điều này.</li>
    <li>Nhóm quản lý đầu tư của Đại học Cambridge đã sử dụng sản phẩm này từ tháng 4 và cho biết: Nhiệm vụ vốn mất 3 giờ để hoàn thành bởi các luật sư cấp cao của Cambridge Investment Management hiện chỉ mất trung bình 30 phút, tiết kiệm khoảng 85% thời gian.</li>
  </ul>

<h3>4. Sự ảnh hưởng của Robin AI Reports lên thị trường</h3>
  <p>Robin AI Reports đã thu hút sự chú ý của thị trường do:</p>
  <ul>
    <li><strong>Công nghệ genAI tiên tiến:</strong> Nó sử dụng mô hình AI Claude 3 của Anthropic kết hợp với các mô hình của riêng Robin AI, đảm bảo bảo mật dữ liệu người dùng.</li>
    <li><strong>Hiệu quả và tiết kiệm chi phí:</strong> Sản phẩm được thiết kế theo mô hình giá dựa trên mức độ sử dụng, giúp khách hàng chỉ trả tiền khi sử dụng và nhận được giá trị từ sản phẩm.</li>
    <li><strong>Độ chính xác cao:</strong> Robin AI Reports đã đạt được độ chính xác 90% trong các thử nghiệm nội bộ và đánh giá chuẩn, đặc biệt là trong việc trích dẫn các báo cáo về thỏa thuận cung cấp và thỏa thuận cổ đông.</li>
  </ul>

<h3>5. Kết luận</h3>
  <p>Sự xuất hiện của Robin AI Reports đánh dấu một bước tiến mới cho công nghệ AI trong lĩnh vực pháp lý, hứa hẹn sẽ thay đổi cách thức tiến hành thẩm định M&A trong tương lai. Sản phẩm này mang đến nhiều lợi ích cho cả luật sư và doanh nghiệp, giúp rút ngắn thời gian, tiết kiệm chi phí và tăng cường hiệu quả của quá trình thẩm định.</p>

</body>
</html>

Robin AI Reports: Cách mạng hóa quy trình thẩm định M&A bằng GenAI

Robin AI Reports: Cách mạng hóa quy trình thẩm định M&A bằng GenAI Robin AI Reports: Cách mạng hóa quy trình thẩm định M...

tháng 6 13, 2024

5 Nền Tảng Suy Luận LLM Nguồn Mở Cho Ứng Dụng AI Tiếp Theo Của Bạn

<html>
<head>
  <title>5 Nền Tảng Suy Luận LLM Nguồn Mở Cho Ứng Dụng AI Tiếp Theo Của Bạn</title>
</head>
<body>

<h2>Mục lục:</h2>
  <ul>
    <li><a href='#gioithieu'>Giới thiệu</a></li>
    <li><a href='#groq'>Groq</a></li>
    <li><a href='#perplexitylabs'>Perplexity Labs</a></li>
    <li><a href='#fireworksai'>Fireworks AI</a></li>
    <li><a href='#cloudflare'>Cloudflare</a></li>
    <li><a href='#nvidianim'>Nvidia NIM</a></li>
    <li><a href='#ketluan'>Kết luận</a></li>
  </ul>

<h2 id='gioithieu'>1. Giới thiệu:</h2>
  <p>Mẫu ngôn ngữ lớn (LLM) mã nguồn mở đang trở nên ngày càng mạnh mẽ và là một lựa chọn thay thế khả thi cho các LLM thương mại như GPT-4 và Gemini. Do chi phí của phần cứng tăng tốc AI, các nhà phát triển đang xem xét các API để sử dụng các mô hình ngôn ngữ tiên tiến.</p>
  <p>Trong khi các nền tảng đám mây như Azure OpenAI, Amazon Bedrock và Google Cloud Vertex AI là lựa chọn rõ ràng, nhưng có những nền tảng được xây dựng riêng biệt, nhanh hơn và rẻ hơn so với các nhà cung cấp siêu quy mô.</p>
  <p>Bài viết này giới thiệu 5 nền tảng suy luận AI thế hệ mới để sử dụng các LLM mở như Llama 3, Mistral và Gemma. Một số trong số chúng cũng hỗ trợ các mô hình cơ bản nhắm mục tiêu đến thị giác.</p>

<h2 id='groq'>2. Groq</h2>
  <p>Groq là một công ty cơ sở hạ tầng AI tuyên bố xây dựng công nghệ suy luận AI nhanh nhất thế giới. Sản phẩm chủ lực của họ là Language Processing Units (LPU) Inference Engine, một nền tảng phần cứng và phần mềm với mục tiêu mang lại tốc độ tính toán, chất lượng và hiệu quả năng lượng vượt trội cho các ứng dụng AI. Các nhà phát triển yêu thích Groq vì tốc độ và hiệu suất của nó.</p>
  <p>Một mạng lưới LPU được mở rộng cung cấp năng lượng cho dịch vụ GroqCloud, cho phép người dùng sử dụng các LLM mã nguồn mở phổ biến, như Llama 3 70B của Meta AI với tốc độ (theo tuyên bố) nhanh hơn gấp 18 lần so với các nhà cung cấp khác. Bạn có thể sử dụng SDK khách hàng Python hoặc SDK khách hàng OpenAI của Groq để sử dụng API. Rất dễ dàng để tích hợp Groq với LangChain và LlamaIndex để xây dựng các ứng dụng LLM và chatbot nâng cao.</p>
  <p>Về giá cả, Groq cung cấp nhiều lựa chọn. Đối với dịch vụ đám mây của họ, họ tính phí dựa trên số lượng mã thông báo được xử lý - với giá dao động từ 0,06 đến 0,27 đô la cho mỗi triệu mã thông báo, tùy thuộc vào mô hình được sử dụng. Bậc miễn phí là một cách tuyệt vời để bắt đầu sử dụng Groq.</p>

<h2 id='perplexitylabs'>3. Perplexity Labs</h2>
  <p>Perplexity đang nhanh chóng trở thành một lựa chọn thay thế cho Google và Bing. Mặc dù sản phẩm chính của nó là một công cụ tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI, nhưng họ cũng có một công cụ suy luận được cung cấp thông qua Perplexity Labs.</p>
  <p>Vào tháng 10 năm 2023, Perplexity Labs đã giới thiệu pplx-api, một API được thiết kế để tạo điều kiện thuận lợi cho việc truy cập nhanh chóng và hiệu quả vào các LLM mã nguồn mở. Hiện đang trong giai đoạn beta công khai, pplx-api cho phép người dùng có đăng ký Perplexity Pro truy cập API, cho phép một cơ sở người dùng rộng lớn thử nghiệm và cung cấp phản hồi, điều này giúp Perplexity Labs liên tục nâng cao công cụ.</p>
  <p>API hỗ trợ các LLM phổ biến, bao gồm Mistral 7B, Llama 13B, Code Llama 34B và Llama 70B. Nó được thiết kế để tiết kiệm chi phí cho cả việc triển khai và suy luận, với tiết kiệm chi phí đáng kể được báo cáo bởi Perplexity Labs. Người dùng có thể tích hợp API một cách liền mạch với các ứng dụng hiện có bằng cách sử dụng giao diện tương thích với khách hàng OpenAI, giúp việc này thuận tiện cho các nhà phát triển quen thuộc với hệ sinh thái của OpenAI. Để có cái nhìn tổng quan nhanh chóng, hãy tham khảo hướng dẫn của tôi về API Perplexity.</p>
  <p>Nền tảng cũng bao gồm llama-3-sonar-small-32k-online và llama-3-sonar-large-32k-online, dựa trên bài báo FreshLLM. Những mô hình này, dựa trên Llama3, có thể trả về trích dẫn - một tính năng hiện đang trong giai đoạn beta kín.</p>
  <p>Perplexity Labs cung cấp một mô hình định giá linh hoạt cho API của họ. Kế hoạch trả theo nhu cầu tính phí người dùng dựa trên số lượng mã thông báo được xử lý, giúp nó có thể truy cập mà không cần cam kết trước. Kế hoạch Pro, với giá 20 đô la mỗi tháng hoặc 200 đô la mỗi năm, bao gồm 5 đô la tín dụng hàng tháng cho việc sử dụng API, tải lên tệp không giới hạn và hỗ trợ chuyên dụng.</p>
  <p>Giá dao động từ 0,20 đến 1,00 đô la cho mỗi triệu mã thông báo, tùy thuộc vào kích thước của mô hình. Ngoài phí mã thông báo, các mô hình trực tuyến phải trả phí cố định là 5 đô la cho mỗi nghìn yêu cầu.</p>

<h2 id='fireworksai'>4. Fireworks AI</h2>
  <p>Fireworks AI là một nền tảng AI thế hệ mới cho phép các nhà phát triển tận dụng các mô hình mã nguồn mở tiên tiến cho các ứng dụng của họ. Nó cung cấp một loạt các mô hình ngôn ngữ, bao gồm FireLLaVA-13B (một mô hình ngôn ngữ thị giác), FireFunction V1 (cho việc gọi hàm), Mixtral MoE 8x7B và 8x22B (các mô hình tuân theo hướng dẫn) và mô hình Llama 3 70B từ Meta.</p>
  <p>Ngoài các mô hình ngôn ngữ, Fireworks AI hỗ trợ các mô hình tạo ảnh như Stable Diffusion 3 và Stable Diffusion XL. Các mô hình này có thể được truy cập thông qua API không máy chủ của Fireworks AI, mà công ty cho biết cung cấp hiệu suất và thông lượng hàng đầu ngành.</p>
  <p>Nền tảng có một mô hình định giá cạnh tranh. Nó cung cấp một cấu trúc định giá trả theo nhu cầu dựa trên số lượng mã thông báo được xử lý. Ví dụ: mô hình Gemma 7B có giá 0,20 đô la cho mỗi triệu mã thông báo, trong khi mô hình Mixtral 8x7B có giá 0,50 đô la cho mỗi triệu mã thông báo. Fireworks AI cũng cung cấp việc triển khai theo yêu cầu, trong đó người dùng có thể thuê các trường hợp GPU (A100 hoặc H100) theo giờ. API tương thích với OpenAI, giúp dễ dàng tích hợp với LangChain và LlamaIndex.</p>
  <p>Fireworks AI nhắm mục tiêu đến các nhà phát triển, doanh nghiệp và doanh nghiệp với các mức giá khác nhau. Bậc Developer cung cấp giới hạn tốc độ 600 yêu cầu/phút và tối đa 100 mô hình được triển khai, trong khi các bậc Business và Enterprise cung cấp giới hạn tốc độ tùy chỉnh, tính năng cộng tác nhóm và hỗ trợ chuyên dụng.</p>

<h2 id='cloudflare'>5. Cloudflare</h2>
  <p>Cloudflare AI Workers là một nền tảng suy luận cho phép các nhà phát triển chạy các mô hình máy học trên mạng lưới toàn cầu của Cloudflare chỉ với một vài dòng mã. Nó cung cấp một giải pháp không máy chủ và có thể mở rộng cho suy luận AI được tăng tốc GPU, cho phép các nhà phát triển tận dụng các mô hình được đào tạo trước cho nhiều nhiệm vụ - bao gồm tạo văn bản, nhận dạng hình ảnh và nhận dạng giọng nói - mà không cần quản lý cơ sở hạ tầng hoặc GPU.</p>
  <p>Cloudflare AI Workers cung cấp một bộ các mô hình mã nguồn mở phổ biến được tuyển chọn, bao gồm một loạt các nhiệm vụ AI. Một số mô hình đáng chú ý được hỗ trợ bao gồm llama-3-8b-instruct, mistral-8x7b-32k-instruct, gemma-7b-instruct và thậm chí cả các mô hình thị giác như vit-base-patch16-224 và segformer-b5-finetuned-ade-512-pt.</p>
  <p>Cloudflare AI Workers cung cấp các điểm tích hợp linh hoạt để kết hợp khả năng AI vào các ứng dụng hiện có hoặc tạo ra các ứng dụng mới. Các nhà phát triển có thể sử dụng môi trường thực thi không máy chủ của Cloudflare, Workers và Pages Functions để chạy các mô hình AI trong các ứng dụng của họ. Đối với những người thích tích hợp với ngăn xếp hiện tại của họ, một REST API có sẵn, cho phép các yêu cầu suy luận từ bất kỳ ngôn ngữ hoặc khung nào. API hỗ trợ các nhiệm vụ như tạo văn bản, phân loại hình ảnh và nhận dạng giọng nói, và các nhà phát triển có thể nâng cao các ứng dụng AI của mình bằng cách sử dụng Vectorize (một cơ sở dữ liệu vectơ) và AI Gateway (một mặt phẳng điều khiển để quản lý các mô hình và dịch vụ AI) của Cloudflare.</p>
  <p>Cloudflare AI Workers sử dụng một mô hình định giá trả theo nhu cầu dựa trên số lượng nơ-ron được xử lý, cung cấp một giải pháp giá cả phải chăng cho suy luận AI. Bởi vì nền tảng cung cấp một bộ đa dạng các mô hình vượt ra ngoài LLM, nên nơ-ron hoạt động như một đơn vị giống như mã thông báo. Tất cả các tài khoản đều có một bậc miễn phí cho phép 10.000 nơ-ron mỗi ngày, trong đó một nơ-ron gộp việc sử dụng trên nhiều mô hình khác nhau. Ngoài ra, Cloudflare tính phí 0,011 đô la cho mỗi 1.000 nơ-ron bổ sung. Chi phí thay đổi theo kích thước mô hình; ví dụ: Llama 3 70B có giá 0,59 đô la cho mỗi triệu mã thông báo đầu vào và 0,79 đô la cho mỗi triệu mã thông báo đầu ra, trong khi Gemma 7B có giá 0,07 đô la cho mỗi triệu mã thông báo cho cả đầu vào và đầu ra.</p>

<h2 id='nvidianim'>6. Nvidia NIM</h2>
  <p>API Nvidia NIM cung cấp quyền truy cập vào một loạt các mô hình ngôn ngữ lớn được đào tạo trước và các mô hình AI khác được tối ưu hóa và tăng tốc bởi bộ phần mềm của Nvidia. Thông qua Danh mục API Nvidia, các nhà phát triển có thể khám phá và thử nghiệm hơn 40 mô hình khác nhau từ Nvidia, Meta, Microsoft, Hugging Face và các nhà cung cấp khác. Bao gồm các mô hình tạo văn bản mạnh mẽ như Llama 3 70B của Meta, Mixtral 8x22B của Microsoft và Nemotron 3 8B của chính Nvidia, cũng như các mô hình thị giác như Stable Diffusion và Kosmos 2.</p>
  <p>API NIM cho phép các nhà phát triển dễ dàng tích hợp các mô hình AI tiên tiến này vào các ứng dụng của họ chỉ với một vài dòng mã. Các mô hình được lưu trữ trên cơ sở hạ tầng của Nvidia và được hiển thị thông qua một API tương thích với OpenAI được tiêu chuẩn hóa, cho phép tích hợp liền mạch. Các nhà phát triển có thể tạo nguyên mẫu và thử nghiệm các ứng dụng của họ miễn phí bằng cách sử dụng API được lưu trữ, với tùy chọn triển khai các mô hình tại chỗ hoặc trên đám mây bằng cách sử dụng các container Nvidia NIM được ra mắt gần đây khi sẵn sàng cho sản xuất.</p>
  <p>Nvidia cung cấp cả bậc miễn phí và trả phí cho API NIM. Bậc miễn phí bao gồm 1.000 tín dụng để bắt đầu, trong khi định giá trả phí dựa trên số lượng mã thông báo được xử lý và kích thước mô hình, dao động từ 0,07 đô la cho mỗi triệu mã thông báo cho các mô hình nhỏ hơn như Gemma 7B, lên đến 0,79 đô la cho mỗi triệu mã thông báo đầu ra cho các mô hình lớn như Llama 3 70B.</p>

<h2 id='ketluan'>7. Kết luận</h2>
  <p>Danh sách trên là một phần của các nền tảng suy luận cung cấp các mô hình ngôn ngữ như một dịch vụ. Trong một bài viết sắp tới, tôi sẽ đề cập đến các máy chủ mô hình tự lưu trữ và các công cụ suy luận có thể chạy trên Kubernetes. Hãy theo dõi.</p>

</body>
</html>

5 Nền Tảng Suy Luận LLM Nguồn Mở Cho Ứng Dụng AI Tiếp Theo Của Bạn

5 Nền Tảng Suy Luận LLM Nguồn Mở Cho Ứng Dụng AI Tiếp Theo Của Bạn Mục lục: Giới thiệu Groq Perplexity Labs ...

tháng 6 13, 2024

Google NotebookLM: Trợ lý AI nghiên cứu thông minh, đã có mặt tại Việt Nam

<html>
<head>
  <title>Google NotebookLM: Trợ lý AI nghiên cứu thông minh, đã có mặt tại Việt Nam</title>
</head>
<body>
  <h1>Google NotebookLM: Trợ lý AI nghiên cứu thông minh, đã có mặt tại Việt Nam</h1>

<h2>Mục lục:</h2>
  <ul>
    <li><a href='#notebooklm'>NotebookLM: Trợ lý AI cho nghiên cứu chuyên sâu</a></li>
    <li><a href='#tinh-nang'>Các tính năng mới của NotebookLM</a></li>
    <li><a href='#huong-dan'>Hướng dẫn sử dụng NotebookLM</a></li>
    <li><a href='#uu-diem'>Ưu điểm của NotebookLM</a></li>
  </ul>

<h2 id='notebooklm'>1. NotebookLM: Trợ lý AI cho nghiên cứu chuyên sâu</h2>
  <p>Google đã chính thức mở rộng phạm vi hoạt động của NotebookLM đến hơn 200 quốc gia và vùng lãnh thổ, bao gồm cả Việt Nam. NotebookLM được thiết kế với mục tiêu hỗ trợ người dùng hiểu và khai thác hiệu quả các tài liệu phức tạp, liên kết thông tin và soạn thảo nhanh hơn. Người dùng có thể tải lên NotebookLM nhiều loại tài liệu khác nhau, bao gồm tài liệu nghiên cứu, biên bản cuộc họp, tài liệu công ty, để tìm hiểu thông tin một cách nhanh chóng.</p>

<h2 id='tinh-nang'>2. Các tính năng mới của NotebookLM</h2>
  <p>Ngoài việc mở rộng quyền truy cập, Google cho biết NotebookLM còn bổ sung các tính năng mới như:</p>
  <ul>
    <li>Hỗ trợ các nguồn tài liệu từ Google Slides, đường dẫn liên kết website, Google Docs, tệp PDF và tệp văn bản.</li>
    <li>Với từng câu trả lời được đưa ra, NotebookLM sẽ trích dẫn nội dung được sử dụng và dẫn người dùng đến các đoạn văn tương ứng trong tài liệu của họ. Nhờ vậy, người dùng có thể dễ dàng xác thực câu trả lời mà AI đưa ra, hoặc nghiên cứu sâu từ văn bản gốc.</li>
    <li>Với Notebook Guide, tính năng này giúp người dùng hiểu và đi sâu hơn vào tài liệu của họ bằng việc chuyển đổi thông tin thành các định dạng như Câu hỏi thường gặp (FAQ), Tài liệu tóm tắt hoặc Hướng dẫn ôn tập.</li>
    <li>Nhờ khả năng phân tích đa phương thức của Gemini 1.5 Pro, người dùng cũng có thể đặt câu hỏi về hình ảnh, biểu đồ và sơ đồ trong Slides hoặc Docs đã cung cấp ở trong NotebookLM. Thậm chí, NotebookLM còn trích dẫn cả hình ảnh để hỗ trợ người dùng mỗi khi cần.</li>
  </ul>

<h2 id='huong-dan'>3. Hướng dẫn sử dụng NotebookLM</h2>
  <p>Để sử dụng NotebookLM, người dùng thực hiện theo các bước sau:</p>
  <ol>
    <li><strong>Bước 1:</strong> Truy cập trang web của NotebookLM tại đường dẫn: <a href='https://notebooklm.google.com/'>https://notebooklm.google.com/</a></li>
    <li><strong>Bước 2:</strong> Đăng nhập vào tài khoản Google của bạn > nhấn vào nút Sổ Tay Mới.</li>
    <li><strong>Bước 3:</strong> Đặt tên cho sổ tay để dễ dàng quản lý.</li>
    <li><strong>Bước 4:</strong> Tải lên các tài liệu bạn muốn NotebookLM phân tích với các định dạng như:
      <ul>
        <li>Google Drive</li>
        <li>PDF</li>
        <li>Tệp văn bản (.txt, .doc, .docx)</li>
        <li>Văn bản đã sao chép</li>
        <li>Đường dẫn liên kết website</li>
      </ul>
    </li>
    <li><strong>Bước 5:</strong> Điền nội dung cần tìm hiểu, tra cứu trong thanh nhập liệu.</li>
  </ol>

<h2 id='uu-diem'>4. Ưu điểm của NotebookLM</h2>
  <p>NotebookLM sở hữu giao diện trực quan, tương tự như các công cụ hỗ trợ người dùng và lập trình viên khác do Google cung cấp như Gemini và AI Studio. Nhờ vậy, người mới bắt đầu cũng có thể dễ dàng tiếp cận và sử dụng NotebookLM. Với khả năng phân tích, tổng hợp thông tin và trích dẫn nguồn gốc rõ ràng, NotebookLM sẽ trở thành trợ thủ đắc lực cho người dùng trong việc nghiên cứu chuyên sâu.</p>

</body>
</html>

Google NotebookLM: Trợ lý AI nghiên cứu thông minh, đã có mặt tại Việt Nam

Google NotebookLM: Trợ lý AI nghiên cứu thông minh, đã có mặt tại Việt Nam Google NotebookLM: Trợ lý AI nghiên cứu thông minh, đã...

tháng 6 13, 2024

Truyền thông Đan Mạch đe dọa kiện OpenAI vì sử dụng nội dung trái phép

<h2>Phản đối OpenAI: Truyền thông Đan Mạch đe dọa kiện cáo</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li>OpenAI bị cáo buộc sử dụng nội dung trái phép</li>
  <li>OpenAI đã ký kết thỏa thuận với các nhà xuất bản lớn</li>
  <li>Truyền thông Đan Mạch muốn thương lượng tập thể</li>
  <li>OpenAI chưa có phản hồi</li>
  <li>Nỗi lo ngại về tương lai của truyền thông</li>
</ol>

<h3>1. OpenAI bị cáo buộc sử dụng nội dung trái phép:</h3>
<p>Các tờ báo và đài truyền hình lớn ở Đan Mạch đang đe dọa kiện OpenAI trừ khi công ty này bồi thường cho báo chí nước này vì cáo buộc sử dụng nội dung của họ để đào tạo mô hình AI.</p>

<h3>2. OpenAI đã ký kết thỏa thuận với các nhà xuất bản lớn:</h3>
<p>Công nghệ AI đã tạo ra một mặt trận mới trong luật bản quyền sau khi một loạt các vụ kiện cáo buộc OpenAI, được hỗ trợ bởi Microsoft, đã trích xuất nội dung từ các trang web của các công ty tin tức mà không có sự cho phép để đào tạo mô hình AI của họ. Ngay sau những vụ kiện cáo này, OpenAI đã ký kết một loạt các thỏa thuận cấp phép với các nhà xuất bản lớn, cho phép công ty đào tạo các phiên bản ChatGPT trong tương lai dựa trên nội dung của họ. Các điều khoản tài chính của các thỏa thuận này chưa được tiết lộ.</p>

<h3>3. Truyền thông Đan Mạch muốn thương lượng tập thể:</h3>
<p>Hiện tại, truyền thông Đan Mạch đang cố gắng buộc OpenAI phải thương lượng với họ như một tập thể, một chiến thuật bất thường có thể tạo ra một mô hình cho các quốc gia nhỏ khác nếu thành công. Cho đến nay, OpenAI đã ký kết các thỏa thuận với các nhà xuất bản riêng lẻ và đã công bố quan hệ đối tác nội dung với Financial Times và The Atlantic, cũng như tập đoàn truyền thông Đức Axel Springer, tờ báo Pháp Le Monde và tập đoàn Tây Ban Nha Prisa.</p>

<h3>4. OpenAI chưa có phản hồi:</h3>
<p>Karen Rønde, Giám đốc điều hành của Tổ chức Quản lý Quyền Sở hữu Trí tuệ Xuất bản Báo chí Đan Mạch (DPCMO), đại diện cho 99% các cơ quan truyền thông Đan Mạch, bao gồm đài phát thanh truyền hình quốc gia DR và TV 2, cho biết DPCMO dự định kiện cáo nếu không đạt được thỏa thuận trong năm tới. Bà Rønde đã gửi một lá thư cho luật sư của OpenAI tại công ty luật Hà Lan Brinkhof thông báo cho họ về luật bản quyền của Đan Mạch và cho biết bà đang chờ phản hồi. Bà cho rằng OpenAI đã sử dụng nội dung từ các trang web báo chí Đan Mạch bởi vì công ty chưa thông báo cho bà về việc này. Cả OpenAI và Brinkhof đều không trả lời yêu cầu bình luận của WIRED.</p>

<h3>5. Nỗi lo ngại về tương lai của truyền thông:</h3>
<p>Đối với Rønde, thời gian là yếu tố quan trọng. Bà muốn ký kết thỏa thuận với OpenAI và cả Gemini của Google trong năm tới, trước khi việc sử dụng chatbot AI và tổng quan công cụ tìm kiếm làm giảm giá trị các trang web của nhà xuất bản. Có lẽ khi đó sẽ quá muộn và giá trị của nội dung của các nhà xuất bản báo chí sẽ giảm đi – trong một, hai hoặc ba năm nữa – quá thấp, bà nói. Nếu chúng tôi không thể ký kết thỏa thuận hợp tác trong một khung thời gian hợp lý, thì chúng tôi cần phải thực thi quyền của mình.</p>
<p>DPCMO được thành lập vào năm 2021 để giúp truyền thông Đan Mạch thương lượng với các công ty công nghệ lớn. Chúng tôi cần phải đoàn kết, nếu không, chúng tôi lo ngại rằng Đan Mạch sẽ là một quốc gia quá nhỏ để được ưu tiên trong cuộc thảo luận với các công ty công nghệ lớn, Rønde nói.</p>
<p>Năm ngoái, nhóm này đã đạt được các thỏa thuận cấp phép sơ bộ với Bing của Microsoft và Google để giới thiệu nội dung của các nhà xuất bản Đan Mạch trong công cụ tìm kiếm của hai công ty. Mặc dù các thỏa thuận nêu rõ rằng các nhà xuất bản nên được hai công ty bồi thường, nhưng các thỏa thuận này không thống nhất về số tiền bồi thường.</p>

Truyền thông Đan Mạch đe dọa kiện OpenAI vì sử dụng nội dung trái phép

Phản đối OpenAI: Truyền thông Đan Mạch đe dọa kiện cáo Mục lục: OpenAI bị cáo buộc sử dụng nội dung trái phép OpenAI đã ký kết thỏ...

tháng 6 13, 2024

Google tung ra Gemini Nano AI trên Pixel 8 và 8a

<h2>Google tung ra Gemini Nano AI trên Pixel 8 và 8a</h2>
<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li><strong>Gemini Nano AI: Tăng cường sức mạnh cho Pixel</strong></li>
  <li><strong>Kết nối Pixel với màn hình ngoài</strong></li>
  <li><strong>Nâng cấp Pixel Recorder</strong></li>
  <li><strong>Cải thiện công nghệ camera</strong></li>
  <li><strong>Pixel Watch 2: Tính năng an toàn được nâng cấp</strong></li>
  <li><strong>Pixel Tablet: Thông báo chuông cửa thông minh hơn</strong></li>
</ol>
<h3>1. Gemini Nano AI: Tăng cường sức mạnh cho Pixel</h3>
<p>Google đã chính thức giới thiệu Gemini Nano AI cho người dùng Pixel 8 và 8a. Mô hình AI mạnh mẽ này có thể được truy cập bằng cách bật tùy chọn nhà phát triển trong ứng dụng cài đặt và tìm kiếm AICore Settings. Sau khi tải xuống, Gemini Nano AI cung cấp các chức năng nâng cao như Tóm tắt trong Pixel Recorder, Magic Compose trong Google Messages và cải thiện Gboard Smart Replies. Google cũng thông báo rằng các ứng dụng của bên thứ ba sẽ sớm có thể tận dụng Gemini Nano, mở rộng phạm vi các khả năng tăng cường AI có sẵn cho người dùng.</p>
<h3>2. Kết nối Pixel với màn hình ngoài</h3>
<p>Với bản cập nhật này, Google cho phép người dùng Pixel 8, Pixel 8 Pro và Pixel 8a kết nối thiết bị của họ với màn hình ngoài tương thích thông qua cổng USB-C. Tính năng này, được thiết kế nhiều hơn cho việc chiếu không dây hơn là trải nghiệm máy tính để bàn đầy đủ như Samsung DeX, cho phép người dùng phản chiếu màn hình điện thoại của họ lên màn hình lớn hơn. Điều này giúp dễ dàng xem nội dung, chia sẻ ảnh hoặc trình chiếu từ điện thoại của họ, từ đó tăng cường tính linh hoạt của thiết bị Pixel trong cả cài đặt cá nhân và chuyên nghiệp.</p>
<h3>3. Nâng cấp Pixel Recorder</h3>
<p>Ứng dụng Pixel Recorder cũng nhận được những nâng cấp đáng kể với bản cập nhật này. Đối với người dùng Pixel 8, 8 Pro và 8a, tính năng Tóm tắt của ứng dụng giờ đây có thể phát hiện và gắn nhãn tên trong bản ghi, nâng cao khả năng tổ chức và tiện ích của các cuộc hội thoại được ghi lại. Cải tiến này đặc biệt hữu ích cho các chuyên gia dựa vào bản ghi chính xác và chi tiết cho các cuộc họp và phỏng vấn.</p>
<h3>4. Cải thiện công nghệ camera</h3>
<p>Google đã thực hiện những cải tiến đáng kể cho công nghệ camera của mình với bản cập nhật này. Tính năng HDR+ giờ đây xác định tốt hơn thời điểm tốt nhất để chụp ảnh bằng một lần nhấn nút chụp. Cải tiến này sử dụng các tiêu chí như mắt mở và đối tượng đang cười để chọn khung cơ sở tối ưu để tạo ra hình ảnh kết hợp nhiều khung hình, cung cấp cho người dùng những bức ảnh chất lượng cao hơn. Cải tiến này có sẵn trên Pixel 6 và các thiết bị mới hơn. Ngoài ra, các điều khiển Pro cung cấp Lựa chọn ống kính thủ công trên Pixel 8 Pro giờ đây được mở rộng cho Pixel 6 Pro, 7 Pro và Pixel Fold. Người dùng có thể bật tính năng này từ Cài đặt ảnh, cho phép họ kiểm soát chính xác hơn về nhiếp ảnh của mình.</p>
<h3>5. Pixel Watch 2: Tính năng an toàn được nâng cấp</h3>
<p>Pixel Watch 2 có thêm tính năng Phát hiện tai nạn xe hơi với bản cập nhật này. Khi phát hiện va chạm, đồng hồ sẽ tự động bắt đầu đếm ngược, cho phép người dùng hủy bỏ nếu đó là báo động giả hoặc bắt đầu cuộc gọi khẩn cấp nếu cần. Đồng hồ sẽ chuyển tiếp vị trí của người dùng đến các dịch vụ khẩn cấp và cho phép giao tiếp với người điều khiển. Người dùng Pixel Watch cũng có thể tận dụng tính năng tích hợp của Google Wallet với PayPal để thực hiện giao dịch an toàn và thuận tiện. Ngoài ra, Phát hiện ngã đã được cập nhật để phát hiện tốt hơn các cú ngã liên quan đến việc đi xe đạp, nâng cao sự an toàn cho người dùng năng động.</p>
<h3>6. Pixel Tablet: Thông báo chuông cửa thông minh hơn</h3>
<p>Trên Pixel Tablet, thông báo chuông cửa giờ đây bao gồm ảnh chụp của người đang ở cửa. 
<img alt="Thông báo chuông cửa trên Pixel Tablet" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjCU5MCHq6AiZeiqEj1REVfAgq68m0nwU4v8dKCM5R9r_chuHjN5bh0Shdra489wDcjey_7Id_NjBZXAiro3j1qb8aRw7G77JptK6FYrpPBbw_8Sbc_hO1tV9oDGa6IK18_5_8IAZOmfA-bQN_1eXNwLISOfLdZ23BfEfHReBvYBx1yfrt0gu9kj9bDhNuA/s16000/logo.jpg"></p>
`

Google tung ra Gemini Nano AI trên Pixel 8 và 8a

Google tung ra Gemini Nano AI trên Pixel 8 và 8a Mục lục Gemini Nano AI: Tăng cường sức mạnh cho Pixel Kết nối Pixel với màn hình n...

tháng 6 13, 2024

Meta nâng cấp WhatsApp Business với công cụ AI mới và ra mắt huy hiệu xác thực ở 4 quốc gia

<h2>Meta nâng cấp WhatsApp Business với công cụ AI mới và ra mắt huy hiệu xác thực ở 4 quốc gia</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li><strong>Công cụ AI mới hỗ trợ doanh nghiệp trên WhatsApp</strong></li>
  <li><strong>Huy hiệu Meta Verified ra mắt ở Brazil, Ấn Độ, Indonesia và Colombia</strong></li>
  <li><strong>Meta AI: Tiếp nối thành công của mô hình Llama 3</strong></li>
</ol>

<h3>1. Công cụ AI mới hỗ trợ doanh nghiệp trên WhatsApp</h3>

<p>Meta Platforms Inc. (NASDAQ:META) vừa giới thiệu các công cụ AI mới cho doanh nghiệp sử dụng WhatsApp, nhằm mục đích hỗ trợ doanh nghiệp cung cấp dịch vụ khách hàng tốt hơn và quảng bá sản phẩm hiệu quả hơn.</p>

<p>AI được đào tạo để phản hồi các câu hỏi thường gặp của khách hàng, cho phép doanh nghiệp hỗ trợ khách hàng một cách hiệu quả hơn. Ngoài ra, AI cũng được tích hợp để giúp doanh nghiệp tạo quảng cáo trên Facebook và Instagram.</p>

<h3>2. Huy hiệu Meta Verified ra mắt ở Brazil, Ấn Độ, Indonesia và Colombia</h3>

<p>Công ty do Mark Zuckerberg dẫn đầu cũng đang triển khai huy hiệu Meta Verified cho ứng dụng WhatsApp Business tại Brazil, Ấn Độ, Indonesia và Colombia.</p>

<p>Huy hiệu này cho biết một doanh nghiệp đã đăng ký thông tin của mình với Meta và sẽ nhận được hỗ trợ tài khoản nâng cao và bảo vệ khỏi mạo danh. Doanh nghiệp có trạng thái Meta Verified cũng có thể sử dụng WhatsApp trên nhiều thiết bị cho nhân viên của họ.</p>

<h3>3. Meta AI: Tiếp nối thành công của mô hình Llama 3</h3>

<p>Việc giới thiệu các công cụ AI và tính năng mới này diễn ra sau khi Giám đốc điều hành của Meta, Zuckerberg, tiết lộ rằng bản phát hành ban đầu của phiên bản mới của Meta AI, được hỗ trợ bởi mô hình Llama 3, đã được đón nhận tốt.</p>

<p>Điều này đã dẫn đến việc công ty bắt đầu triển khai Meta AI ở các quốc gia nói tiếng Anh, với kế hoạch mở rộng sang nhiều ngôn ngữ và quốc gia hơn trong những tháng tới.</p>

<p>Mô hình Llama 3 của Meta, được công bố vào tháng 4, đã vượt trội hơn một số mô hình AI khác trong các bài kiểm tra đánh giá, bao gồm cả những mô hình từ Alphabet Inc.'s Google, Jeff Bezos-backed Anthropic và Mistral AI.</p>

Meta nâng cấp WhatsApp Business với công cụ AI mới và ra mắt huy hiệu xác thực ở 4 quốc gia

Meta nâng cấp WhatsApp Business với công cụ AI mới và ra mắt huy hiệu xác thực ở 4 quốc gia Mục lục: Công cụ AI mới hỗ trợ doanh nghi...

tháng 6 13, 2024

Brazil Sử Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo Để Giảm Chi Phí Tòa Án

<h2>Brazil Sử Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo Để Giảm Chi Phí Tòa Án</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li><strong>Giải pháp mới cho vấn đề chi phí pháp lý</strong></li>
  <li><strong>Trí tuệ nhân tạo được sử dụng như thế nào?</strong></li>
  <li><strong>Tác động của AI đến ngân sách liên bang</strong></li>
  <li><strong>Vai trò của con người trong dự án AI</strong></li>
  <li><strong>Chi phí và nguồn tài trợ</strong></li>
</ol>

<h3>1. Giải pháp mới cho vấn đề chi phí pháp lý</h3>
<p>Chính phủ Brazil đang hợp tác với OpenAI để ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm đẩy nhanh quá trình sàng lọc và phân tích hàng ngàn vụ kiện. Mục tiêu là giảm thiểu chi phí thiệt hại do thua kiện, một vấn đề đang gây áp lực lên ngân sách liên bang. Dịch vụ AI sẽ giúp chính phủ nhận biết những vụ kiện cần hành động trước khi có phán quyết cuối cùng, đồng thời xác định xu hướng và các lĩnh vực hành động tiềm năng cho Văn phòng Luật sư Tổng cục (AGU).</p>

<h3>2. Trí tuệ nhân tạo được sử dụng như thế nào?</h3>
<p>Microsoft, thông qua nền tảng điện toán đám mây Azure, sẽ cung cấp dịch vụ AI từ OpenAI, công ty phát triển ChatGPT. Hệ thống AI sẽ giúp phân tích dữ liệu vụ kiện, xác định các rủi ro tiềm ẩn và đưa ra cảnh báo sớm cho cơ quan chính phủ.</p>

<h3>3. Tác động của AI đến ngân sách liên bang</h3>
<p>Các khoản thanh toán nợ theo yêu cầu của tòa án đã chiếm một phần ngày càng lớn trong ngân sách liên bang của Brazil. Chính phủ ước tính sẽ chi 70,7 tỷ reais (khoảng 13,2 tỷ USD) vào năm tới cho các quyết định của tòa án mà họ không thể kháng cáo. Con số này không bao gồm các vụ kiện có giá trị nhỏ, thường chiếm khoảng 30 tỷ reais mỗi năm. Tổng cộng hơn 100 tỷ reais, con số này tăng mạnh so với 37,3 tỷ reais vào năm 2015. Nó tương đương với khoảng 1% GDP hoặc nhiều hơn 15% so với chi phí dự kiến cho bảo hiểm thất nghiệp và tiền thưởng cho người lao động có thu nhập thấp vào năm tới.</p>

<h3>4. Vai trò của con người trong dự án AI</h3>
<p>AGU khẳng định rằng dự án AI sẽ không thay thế công việc của các thành viên và nhân viên của họ. Hệ thống AI chỉ là công cụ hỗ trợ, giúp tăng hiệu quả và độ chính xác, với mọi hoạt động đều được con người giám sát chặt chẽ.</p>

<h3>5. Chi phí và nguồn tài trợ</h3>
<p>AGU chưa tiết lộ chi phí cụ thể cho dịch vụ AI. Bộ Kế hoạch đã giải ngân 25 triệu reais vào tháng 3 để bổ sung cho AGU, nhằm tài trợ cho các sáng kiến bao gồm việc triển khai các dự án công nghệ thông tin chiến lược.</p>

Brazil Sử Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo Để Giảm Chi Phí Tòa Án

Brazil Sử Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo Để Giảm Chi Phí Tòa Án Mục lục: Giải pháp mới cho vấn đề chi phí pháp lý Trí tuệ nhân tạo được sử ...

tháng 6 13, 2024

Meta Muốn Sử Dụng Dữ Liệu Người Dùng Châu Âu Để Huấn Luyện AI

<h2>Meta Muốn Sử Dụng Dữ Liệu Người Dùng Châu Âu Để Huấn Luyện AI</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li>Meta muốn huấn luyện AI bằng dữ liệu người dùng châu Âu</li>
  <li>Lý do của Meta</li>
  <li>Lo ngại về bảo mật dữ liệu</li>
  <li>Phản ứng của các nhà hoạt động</li>
  <li>Tác động của việc huấn luyện AI</li>
  <li>Tương lai của AI của Meta</li>
</ol>

<h3>1. Meta muốn huấn luyện AI bằng dữ liệu người dùng châu Âu</h3>

<p>Meta Platforms, công ty mẹ của Facebook, Instagram và WhatsApp, đã công bố kế hoạch sử dụng dữ liệu từ người dùng châu Âu để huấn luyện các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) của mình. Quyết định này được đưa ra trong bối cảnh cạnh tranh gay gắt với các đối thủ như OpenAI và Google, và đặt ra nhiều câu hỏi về bảo mật dữ liệu trong khu vực.</p>

<p>Theo Meta, việc sử dụng dữ liệu người dùng châu Âu sẽ giúp các mô hình AI của họ hiểu rõ hơn các ngôn ngữ, địa lý và văn hóa của khu vực. Điều này sẽ giúp cải thiện hiệu quả của các tính năng AI được cung cấp trên các nền tảng của Meta, như các đề xuất nội dung và các tính năng hỗ trợ khách hàng.</p>

<p>Quy định bảo mật dữ liệu nghiêm ngặt của Liên minh Châu Âu, cho phép người dùng kiểm soát cách thông tin cá nhân của họ được sử dụng, đã cản trở việc huấn luyện AI của Meta. Nhiều nhà hoạt động và chuyên gia lo ngại rằng việc sử dụng dữ liệu người dùng châu Âu để huấn luyện AI có thể vi phạm quyền riêng tư của họ.</p>

<p>Nhà hoạt động Max Schrems, người đứng đầu nhóm NOYB có trụ sở tại Vienna, đã chỉ trích kế hoạch huấn luyện AI của Meta và kêu gọi các cơ quan giám sát bảo mật dữ liệu quốc gia ngăn chặn việc này. Ông cho rằng việc huấn luyện AI bằng dữ liệu người dùng châu Âu sẽ tạo ra một thế hệ AI tiếp theo có thể khai thác thông tin cá nhân của họ.</p>

<h3>5. Tác động của việc huấn luyện AI</h3>

<p>Các mô hình ngôn ngữ AI được huấn luyện bằng lượng dữ liệu khổng lồ, giúp chúng dự đoán từ ngữ tiếp theo trong một câu một cách chính xác hơn. Phiên bản mới của các mô hình này thường thông minh hơn và có khả năng hơn so với các phiên bản trước. Hiện tại, tính năng trợ lý AI của Meta đã được tích hợp vào Facebook, Instagram và WhatsApp cho người dùng ở Hoa Kỳ và 13 quốc gia khác, nhưng chưa có mặt ở châu Âu.</p>

<h3>6. Tương lai của AI của Meta</h3>

<p>Phiên bản mới nhất của chính sách bảo mật của Meta sẽ có hiệu lực vào ngày 26 tháng 6, cho thấy quá trình huấn luyện cho mô hình AI tiếp theo sẽ bắt đầu ngay sau đó.</p>

Meta Muốn Sử Dụng Dữ Liệu Người Dùng Châu Âu Để Huấn Luyện AI

Meta Muốn Sử Dụng Dữ Liệu Người Dùng Châu Âu Để Huấn Luyện AI Mục lục: Meta muốn huấn luyện AI bằng dữ liệu người dùng châu Âu Lý ...

tháng 6 13, 2024

NVIDIA Ra mắt Generative AI-in-a-Box

<html lang='vi'>
<head>
  <meta charset='UTF-8'>
  <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'>
  <title>NVIDIA Ra mắt Generative AI-in-a-Box</title>
</head>
<body>
  <h2>NVIDIA Ra mắt Generative AI-in-a-Box</h2>
  <h3>Mục lục:</h3>
  <ol>
    <li><strong>Tương lai của máy tính: Tạo dữ liệu thay vì truy xuất</strong></li>
    <li><strong>NVIDIA NIM: AI-in-a-Box cho mọi doanh nghiệp</strong></li>
    <li><strong>Hiệu quả tối ưu hóa cơ sở hạ tầng</strong></li>
    <li><strong>Ứng dụng trong lĩnh vực khoa học đời sống</strong></li>
    <li><strong>Hệ sinh thái đối tác</strong></li>
    <li><strong>Kết luận</strong></li>
  </ol>
  <h3>1. Tương lai của máy tính: Tạo dữ liệu thay vì truy xuất</h3>
  <p>Jensen Huang, người sáng lập và CEO của NVIDIA, đã tuyên bố trong bài phát biểu chính tại COMPUTEX Taipei rằng việc tạo ra dữ liệu, thay vì truy xuất, sẽ thống trị lĩnh vực máy tính trong tương lai. Ông cho biết: Trong tương lai, máy tính của bạn sẽ tạo ra càng nhiều càng tốt và chỉ truy xuất những gì cần thiết. Lý do là vì dữ liệu được tạo ra cần ít năng lượng hơn để lấy thông tin.</p>
  <h3>2. NVIDIA NIM: AI-in-a-Box cho mọi doanh nghiệp</h3>
  <p>Tuy nhiên, không phải mọi doanh nghiệp đều có đội ngũ các nhà nghiên cứu AI để xây dựng các công cụ AI tạo dữ liệu riêng của họ. Đó là lý do NVIDIA ra mắt NIM - NVIDIA Inference Microservices. NVIDIA NIM là các dịch vụ vi mô suy luận cung cấp các mô hình dưới dạng container tối ưu hóa có thể được triển khai trên đám mây, trung tâm dữ liệu hoặc máy trạm. Điều này cho phép các nhà phát triển dễ dàng xây dựng các ứng dụng AI tạo dữ liệu cho trợ lý ảo, chatbot và nhiều hơn nữa, chỉ trong vài phút thay vì vài tuần. Huang gọi NIM là một loại phần mềm mới: một mô hình được đào tạo sẵn về cơ bản là AI-in-a-box. Bên trong container này là CUDA, TensorRT, Triton dành cho Dịch vụ Suy luận. Nó là bản địa đám mây để bạn có thể tự động mở rộng trong môi trường Kubernetes. Nó có chuỗi quản lý và móc để bạn có thể theo dõi AI của mình. Nó có API chung - API tiêu chuẩn - để bạn có thể trò chuyện trực tiếp với hộp này.</p>
  <h3>3. Hiệu quả tối ưu hóa cơ sở hạ tầng</h3>
  <p>NVIDIA cho biết NIM cũng giúp các doanh nghiệp tối đa hóa đầu tư vào cơ sở hạ tầng của họ. Ví dụ, chạy Meta Llama 3-8B - mô hình ngôn ngữ lớn hiện đại của Meta - trong NIM tạo ra nhiều token AI tạo dữ liệu gấp 3 lần trên cơ sở hạ tầng được tăng tốc so với không có NIM. Điều này cho phép các doanh nghiệp tăng cường hiệu quả và sử dụng cùng một lượng cơ sở hạ tầng máy tính để tạo ra nhiều phản hồi hơn. Các doanh nghiệp có thể triển khai các ứng dụng AI trong sản xuất với NIM thông qua nền tảng phần mềm NVIDIA AI Enterprise. Bắt đầu từ tháng sau, các thành viên của Chương trình Nhà phát triển NVIDIA có thể truy cập NIM miễn phí để nghiên cứu, phát triển và thử nghiệm trên cơ sở hạ tầng ưa thích của họ.</p>
  <h3>4. Ứng dụng trong lĩnh vực khoa học đời sống</h3>
  <p>Theo NVIDIA, hơn 40 mô hình NVIDIA và cộng đồng có sẵn để trải nghiệm dưới dạng điểm cuối NIM trên ai.nvidia.com, bao gồm Databricks DBRX, mô hình mở Gemma của Google, Meta Llama 3, Microsoft Phi-3, Mistral Large, Mixtral 8x22B và Snowflake Arctic. Các công ty công nghệ sinh học và dược phẩm, cùng với các nhà cung cấp nền tảng khoa học đời sống, sử dụng NVIDIA NIM cho việc tạo sinh học, hóa học và dự đoán phân tử. Với NIM Llama 3 dành cho trợ lý thông minh và NIM NVIDIA BioNeMo dành cho sinh học kỹ thuật số, các nhà nghiên cứu có thể xây dựng và mở rộng các quy trình làm việc trọn gói để khám phá thuốc và thử nghiệm lâm sàng.</p>
  <p>Deloitte đang thúc đẩy hiệu quả cho việc thu thập thông tin dựa trên dữ liệu từ gen đến chức năng cho các trợ lý nghiên cứu, khai thác nghiên cứu khoa học, dự đoán thuộc tính hóa học và tái tạo thuốc với bộ tăng tốc khám phá thuốc Atlas AI của mình, được cung cấp bởi NVIDIA BioNeMo, NeMo và NIM Llama 3. Transcripta Bio tận dụng Llama 3 và BioNeMo để đẩy nhanh việc khám phá thuốc thông minh. Bộ mô hình trí tuệ nhân tạo độc quyền của nó, Conductor AI, sử dụng Atlas Dược phẩm - Gen của nó để giúp khám phá và dự đoán tác động của các loại thuốc mới ở quy mô bản ghi.</p>
  <h3>5. Hệ sinh thái đối tác</h3>
  <p>Các nhà cung cấp nền tảng bao gồm Canonical, Red Hat, Nutanix và VMware (được mua lại bởi Broadcom) đang hỗ trợ NIM trên KServe mã nguồn mở hoặc các giải pháp doanh nghiệp. Các công ty ứng dụng AI Hippocratic AI, Glean, Kinetica và Redis cũng đang triển khai NIM để cung cấp năng lượng cho việc suy luận AI tạo dữ liệu. Các công cụ AI hàng đầu và đối tác MLOps - bao gồm Amazon SageMaker, Microsoft Azure AI, Dataiku, DataRobot, deepset, Domino Data Lab, LangChain, Llama Index, Replicate, Run.ai, Saturn Cloud, Securiti AI và Weights & Biases - cũng đã nhúng NIM vào nền tảng của họ để cho phép các nhà phát triển xây dựng và triển khai các ứng dụng AI tạo dữ liệu cụ thể cho từng lĩnh vực với việc suy luận tối ưu hóa.</p>
  <p>Các tích hợp hệ thống toàn cầu và đối tác cung cấp dịch vụ Accenture, Deloitte, Infosys, Latentview, Quantiphi, SoftServe, Tata Consultancy Services (TCS) và Wipro đã tạo ra các năng lực NIM để giúp các doanh nghiệp trên thế giới nhanh chóng phát triển và triển khai các chiến lược AI sản xuất.</p>
  <h3>6. Kết luận</h3>
  <p>NVIDIA NIM là một giải pháp đột phá giúp các doanh nghiệp dễ dàng kết hợp sức mạnh của AI tạo dữ liệu vào các ứng dụng của họ. Với khả năng mở rộng, hiệu quả và sự hỗ trợ từ một hệ sinh thái đối tác mạnh mẽ, NIM hứa hẹn sẽ cách mạng hóa cách thức các doanh nghiệp phát triển và triển khai các giải pháp AI.</p>
  <img alt="NVIDIA Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjCU5MCHq6AiZeiqEj1REVfAgq68m0nwU4v8dKCM5R9r_chuHjN5bh0Shdra489wDcjey_7Id_NjBZXAiro3j1qb8aRw7G77JptK6FYrpPBbw_8Sbc_hO1tV9oDGa6IK18_5_8IAZOmfA-bQN_1eXNwLISOfLdZ23BfEfHReBvYBx1yfrt0gu9kj9bDhNuA/s16000/logo.jpg">
</body>
</html>

NVIDIA Ra mắt Generative AI-in-a-Box

NVIDIA Ra mắt Generative AI-in-a-Box NVIDIA Ra mắt Generative AI-in-a-Box Mục lục: Tương lai của máy tính: Tạo d...

tháng 6 13, 2024

Muốn sử dụng AI, bắt đầu từ đâu?

NVIDIA NV-Embed: Mô hình nhúng văn bản hàng đầu trên bảng xếp hạng MTEB

Reallusion và NVIDIA: Nâng tầm hoạt hình kỹ thuật số với AI

LinkedIn: Hỗ trợ tìm việc bằng AI

Trí tuệ nhân tạo mới cho sinh thiết: Phân tích hình ảnh kính hiển vi, trao đổi với bác sĩ về khối u

AI đang viết lại Internet: Từ ChatGPT đến Gemini

Google Gemini: Hướng dẫn cơ bản

Open-source AI: Mở ra cánh cửa cho đổi mới công nghệ

Claude AI: Trợ thủ đắc lực cho giáo viên và học sinh

Robin AI Reports: Cách mạng hóa quy trình thẩm định M&A bằng GenAI

5 Nền Tảng Suy Luận LLM Nguồn Mở Cho Ứng Dụng AI Tiếp Theo Của Bạn

Google NotebookLM: Trợ lý AI nghiên cứu thông minh, đã có mặt tại Việt Nam

Truyền thông Đan Mạch đe dọa kiện OpenAI vì sử dụng nội dung trái phép

Google tung ra Gemini Nano AI trên Pixel 8 và 8a

Meta nâng cấp WhatsApp Business với công cụ AI mới và ra mắt huy hiệu xác thực ở 4 quốc gia

Brazil Sử Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo Để Giảm Chi Phí Tòa Án

Meta Muốn Sử Dụng Dữ Liệu Người Dùng Châu Âu Để Huấn Luyện AI

NVIDIA Ra mắt Generative AI-in-a-Box

Bài đăng phổ biến

Labels