Agent.ai.vn

Tương lai của AI: Cẩn trọng với những nguy cơ tiềm ẩn

<h2>Tương lai của AI: Cẩn trọng với những nguy cơ tiềm ẩn</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li>Sự lo ngại về tác động của AI đối với thông tin</li>
  <li>Báo cáo nghiên cứu của Google về lạm dụng AI</li>
  <li>Google AI Overviews: Tiềm năng và hạn chế</li>
  <li>Công cụ kiểm tra thông tin cho thời đại AI</li>
  <li>Meta cập nhật chính sách dán nhãn AI</li>
  <li>Morgan Freeman lên tiếng về việc sao chép giọng nói</li>
  <li>YouTube cho phép gỡ bỏ nội dung AI giả mạo</li>
  <li>AI trong âm nhạc: DJ Paz đối mặt với thử thách</li>
</ol>

<h3>1. Sự lo ngại về tác động của AI đối với thông tin</h3>

<p>Trong bối cảnh tranh luận về tác động của AI đối với nhân loại, một báo cáo nghiên cứu mới đưa ra lời cảnh báo về nguy cơ sản xuất hàng loạt nội dung tổng hợp chất lượng thấp, spam và độc hại bởi AI. Điều này có thể dẫn đến sự mất niềm tin vào thông tin kỹ thuật số và gây ra sự mệt mỏi cho người dùng khi phải liên tục kiểm tra tính xác thực của những gì họ đọc, xem và nghe trên mạng.</p>

<h3>2. Báo cáo nghiên cứu của Google về lạm dụng AI</h3>

<p>Báo cáo Generative AI Misuse: A Taxonomy of Tactics and Insights From Real-World Data được công bố vào tháng 6, được đồng tác giả bởi các nhà nghiên cứu từ Google DeepMind, Google.org và Jigsaw. Báo cáo chỉ ra rằng AI được sử dụng một cách thiếu trách nhiệm để lừa đảo, thay đổi suy nghĩ của người dùng hoặc kiếm tiền.</p>

<h3>3. Google AI Overviews: Tiềm năng và hạn chế</h3>

<p>Google AI Overviews, được giới thiệu tại hội nghị nhà phát triển của Google vào tháng 5, là tính năng sử dụng AI để tự động tạo câu trả lời cho các câu hỏi tìm kiếm bằng cách tổng hợp hoặc tham chiếu các nguồn đáng tin cậy từ trên mạng. Tuy nhiên, việc phát hành tính năng này đã gặp một số vấn đề khi người dùng báo cáo các câu trả lời sai lệch hoặc vô dụng.</p>

<h3>4. Công cụ kiểm tra thông tin cho thời đại AI</h3>

<p>Trong bối cảnh thông tin giả mạo ngày càng phổ biến, việc kiểm tra thông tin là điều cần thiết. Một số trang web kiểm tra thông tin phổ biến bao gồm FactCheck.org, PolitiFact, RumorGuard, Snopes và The Fact Checker.</p>

<h3>5. Meta cập nhật chính sách dán nhãn AI</h3>

<p>Sau khi bị một số nghệ sĩ và người sáng tạo nội dung lên tiếng về việc nhầm lẫn dán nhãn tác phẩm của họ là do AI tạo ra, Meta đã thông báo về việc thay đổi cách dán nhãn cho các bài đăng trên mạng xã hội được cho là do AI hỗ trợ.</p>

<h3>6. Morgan Freeman lên tiếng về việc sao chép giọng nói</h3>

<p>Diễn viên Morgan Freeman đã lên tiếng phản đối việc một người dùng TikTok sử dụng AI để sao chép giọng nói của ông mà không có sự cho phép.</p>

<h3>7. YouTube cho phép gỡ bỏ nội dung AI giả mạo</h3>

<p>YouTube đã đưa ra chính sách mới cho phép người dùng yêu cầu gỡ bỏ nội dung AI được tạo ra hoặc nội dung tổng hợp mô phỏng khuôn mặt hoặc giọng nói của họ.</p>

<h3>8. AI trong âm nhạc: DJ Paz đối mặt với thử thách</h3>

<p>DJ Paz, trong series Expert vs. AI của CNET, đã thử nghiệm các công cụ AI MusicFX của Google để sáng tạo âm nhạc. Kết quả cho thấy AI MusicFX là một công cụ mạnh mẽ nhưng vẫn cần cải thiện để đáp ứng nhu cầu của các DJ chuyên nghiệp.</p>

Tương lai của AI: Cẩn trọng với những nguy cơ tiềm ẩn

Tương lai của AI: Cẩn trọng với những nguy cơ tiềm ẩn Mục lục: Sự lo ngại về tác động của AI đối với thông tin Báo cáo nghiên cứu ...

tháng 7 08, 2024

YouTube Music Sắp Ra Mắt Trạm Radio AI Tạo Nội Dung

<h2>YouTube Music Sắp Ra Mắt Trạm Radio AI Tạo Nội Dung</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li>Trạm Radio AI Tạo Nội Dung Của YouTube Music</li>
  <li>Cách Sử Dụng Trạm Radio AI Tạo Nội Dung</li>
  <li>Những Gì Bạn Có Thể Mong Đợi Từ Trạm Radio AI Tạo Nội Dung</li>
  <li>YouTube Music Và Những Cải Tiến Gần Đây</li>
</ol>

<h3>1. Trạm Radio AI Tạo Nội Dung Của YouTube Music</h3>
<p>YouTube Music đang thử nghiệm một tính năng mới, tập trung vào trạm radio AI tạo nội dung, có khả năng tạo ra các trạm dựa trên các gợi ý của người dùng. Tính năng này được phát hiện trong các trải nghiệm thử nghiệm mới nhất của YouTube Music và sẽ được cung cấp trên trang chủ của ứng dụng.</p>

<h3>2. Cách Sử Dụng Trạm Radio AI Tạo Nội Dung</h3>
<p>Sau khi nhấp vào Yêu cầu nhạc theo cách bạn muốn, người dùng sẽ được đưa đến một giao diện người dùng mới với một hộp thoại tương tự như chatbot, nơi họ có thể nhập các gợi ý của mình. YouTube Music cũng cung cấp các gợi ý có sẵn mà người dùng có thể nhấp vào để tạo trạm mới, hoặc họ có thể để AI tự do lựa chọn với Bất ngờ tôi đi!.</p>

<h3>3. Những Gì Bạn Có Thể Mong Đợi Từ Trạm Radio AI Tạo Nội Dung</h3>
<p>Trạm radio trong các nền tảng phát trực tuyến âm nhạc thường được biết đến với việc cung cấp một trải nghiệm mới thay vì tạo danh sách phát theo cách thủ công. Trạm radio AI tạo nội dung này sẽ được lưu trữ dưới một danh sách phát mới được đặt tên theo gợi ý của người dùng. Danh sách phát này sẽ có nhãn Được tạo cho bạn để phân loại đó là một trạm do AI tạo ra, và nó sẽ cung cấp cho người dùng mô tả về các bài hát được chọn.</p>

<h3>4. YouTube Music Và Những Cải Tiến Gần Đây</h3>
<p>Kể từ khi đảm nhận vai trò là nền tảng phát trực tuyến âm nhạc chính của Google và YouTube, YouTube Music đã chứng kiến những nâng cấp đáng kể để mang đến những trải nghiệm phong phú cho mọi thứ liên quan đến âm nhạc. Tính năng Radio của nó cũng đã được nâng cấp đáng kể theo thời gian, là một trạm hứa hẹn tất cả các bài hát liên quan trước đây dựa trên thuật toán của người dùng.</p>
<p>Nền tảng này cũng là nơi dành riêng cho mọi thứ âm thanh, khi công ty mẹ của nó đã đóng cửa nền tảng phát trực tuyến riêng biệt trước đây được biết đến là Google Podcasts. Kể từ tháng 4 năm ngoái, YouTube Music Podcasts đã đảm nhận vai trò mang lại nhiều hơn cho người dùng khi dịch vụ được tích hợp vào nền tảng của nó, cung cấp các tính năng mới đáng kể như lọc nội dung, đề xuất và hơn thế nữa.</p>
<p>Google cũng không ngần ngại cung cấp các trải nghiệm AI tạo nội dung trên YouTube Music trong những tháng qua khi nó trở thành trung tâm phát triển cho gã khổng lồ Mountain View. Mới nhất trong sự tích hợp AI quy mô lớn này là Radio do AI tạo nội dung, sẽ mang đến trải nghiệm tốt hơn trong việc tạo ra các trạm hiện được thiết kế phù hợp với sở thích âm nhạc cụ thể của người dùng.</p>

YouTube Music Sắp Ra Mắt Trạm Radio AI Tạo Nội Dung

YouTube Music Sắp Ra Mắt Trạm Radio AI Tạo Nội Dung Mục lục: Trạm Radio AI Tạo Nội Dung Của YouTube Music Cách Sử Dụng Trạm Radio ...

tháng 7 08, 2024

Chromebook Plus: Trải nghiệm AI mạnh mẽ trong tầm tay

<html lang='vi'>
<head>
  <meta charset='UTF-8'>
  <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'>
  <title>Chromebook Plus: Trải nghiệm AI mạnh mẽ trong tầm tay</title>
  <style>
    body {
      font-family: sans-serif;
    }

h1, h2, h3, h4, h5 {
      margin-top: 2rem;
    }

h2 {
      font-size: 2rem;
    }

h3 {
      font-size: 1.5rem;
    }

p {
      margin-bottom: 1rem;
    }

ul {
      list-style: none;
      padding: 0;
    }

li {
      margin-bottom: 0.5rem;
    }

img {
      display: block;
      margin: 2rem auto;
      max-width: 100%;
      height: auto;
    }
  </style>
</head>
<body>
  <h1>Chromebook Plus: Trải nghiệm AI mạnh mẽ trong tầm tay</h1>
  <h2>Mục lục</h2>
  <ul>
    <li><h3>Gemini AI: Sức mạnh trí tuệ nhân tạo trên ChromeOS</h3></li>
    <li><h3>Help me write: Trợ thủ viết lách thông minh</h3></li>
    <li><h3>Tạo hình nền và video độc đáo với AI</h3></li>
    <li><h3>Magic Editor: Biến đổi ảnh chỉ trong vài thao tác</h3></li>
    <li><h3>Gemini AI: Hỗ trợ đa dạng chỉ cách bạn một cú nhấp chuột</h3></li>
  </ul>
  <h2>1. Gemini AI: Sức mạnh trí tuệ nhân tạo trên ChromeOS</h2>
  <p>Google đang tích cực đưa AI vào mọi sản phẩm của mình. Và Chromebooks cũng không ngoại lệ với việc tích hợp các công cụ Gemini AI. Phiên bản Chromebook Plus, dòng sản phẩm mới nhất của Google, được trang bị những tính năng mạnh mẽ nhất, là lựa chọn lý tưởng cho học sinh, sinh viên và mọi đối tượng người dùng khác.</p>
  <h2>2. Help me write: Trợ thủ viết lách thông minh</h2>
  <p>Help me write là tính năng AI được tích hợp trên nhiều sản phẩm của Google, bao gồm Google Docs và Gmail. Khi bạn gặp khó khăn trong việc diễn đạt ý tưởng, tính năng này sẽ tạo ra nội dung AI phù hợp, từ đánh giá nhà hàng, email, bài đăng blog cho đến mọi loại văn bản khác.</p>
  <p>Trên ChromeOS, Help me write chỉ cách bạn một cú nhấp chuột. Bằng cách click chuột phải vào bất kỳ hộp văn bản nào trên trang web, bạn sẽ thấy hộp thoại gợi ý, nơi bạn có thể mô tả nội dung mong muốn và nhấn Enter. Hệ thống sẽ cung cấp cho bạn nhiều lựa chọn văn bản khác nhau.</p>
  <p>Bạn cũng có thể click chuột phải vào văn bản đã viết để chỉnh sửa lại. Tính năng này giúp bạn rút gọn hoặc mở rộng nội dung, thay đổi mức độ trang trọng hoặc thêm các gợi ý riêng như làm cho bài viết này nghe tự nhiên hơn.</p>
  <h2>3. Tạo hình nền và video độc đáo với AI</h2>
  <p>Nếu bạn cảm thấy nhàm chán với những hình nền mặc định trên Chromebook, hãy sử dụng AI để tạo ra những hình nền mới độc đáo. Chỉ cần nhập một gợi ý như một căn nhà gỗ nhỏ ở giữa một đồng cỏ yên bình, ChromeOS sẽ tự động tạo ra hình nền phù hợp.</p>
  <p>Để truy cập tính năng này, bạn click chuột phải vào một khu vực trống trên màn hình desktop, chọn Set wallpaper and style, sau đó chọn Wallpaper. Trong menu xuất hiện, bạn sẽ thấy tùy chọn Create with AI.</p>
  <p>Tương tự, bạn cũng có thể sử dụng AI để tạo video nền cho các ứng dụng gọi video. Khi đang sử dụng ứng dụng gọi video, click vào mũi tên bên cạnh biểu tượng video trên thanh taskbar của ChromeOS, sau đó chọn Image. Bạn sẽ được chuyển đến màn hình tạo hình nền tương tự như trên.</p>
  <h2>4. Magic Editor: Biến đổi ảnh chỉ trong vài thao tác</h2>
  <p>Magic Editor là công cụ chỉnh sửa ảnh bằng AI đã được ra mắt trên ứng dụng Google Photos cho điện thoại di động và giờ đây đã có mặt trên Chromebooks. Điểm nổi bật của công cụ này là khả năng di chuyển hoặc xóa hoàn toàn các đối tượng hoặc người trong ảnh.</p>
  <p>Để sử dụng Magic Editor, bạn cần cài đặt ứng dụng Google Photos cho Android trên ChromeOS. Mở một hình ảnh, chọn Edit, bạn sẽ thấy nút Magic Editor ở góc trên bên trái. Click vào nút này để mở giao diện Magic Editor.</p>
  <p>Tiếp theo, chọn đối tượng hoặc người bạn muốn thao tác. Bạn có thể thử vẽ lên đối tượng hoặc click chuột một lần để xem ứng dụng có tự động chọn đối tượng đó hay không. Sau khi chọn xong, click vào Erase để xóa đối tượng khỏi ảnh hoặc click và kéo để di chuyển nó. Hệ thống sẽ cung cấp cho bạn một vài lựa chọn AI khác nhau để bạn lựa chọn.</p>
  <h2>5. Gemini AI: Hỗ trợ đa dạng chỉ cách bạn một cú nhấp chuột</h2>
  <p>Sau khi tích hợp các công cụ AI này, Chromebook của bạn sẽ có thêm một nút Gemini trên thanh taskbar ở dưới cùng màn hình. Click vào nút này để truy cập ứng dụng Gemini AI trong một cửa sổ riêng biệt.</p>
  <p>Ứng dụng Gemini AI giống như phiên bản web mà bạn có thể truy cập thông qua bất kỳ trình duyệt nào. Nếu bạn chưa từng sử dụng Gemini AI, bạn có thể sử dụng nó để tạo văn bản và trả lời các câu hỏi về bất kỳ chủ đề nào, từ vật lý lượng tử đến ý tưởng kinh doanh nhỏ. Nếu bạn đang sử dụng gói Gemini Advanced cao cấp hơn, bạn có thể chuyển đổi giữa hai phiên bản bằng cách sử dụng menu thả xuống ở góc trên bên trái.</p>
  <p>Tuy nhiên, cần lưu ý rằng các mô hình AI này đôi khi có thể tạo ra thông tin sai lệch. Hãy sử dụng chúng như một công cụ bổ sung cho các công cụ khác, thay vì dựa vào chúng hoàn toàn.</p>
  <img alt="Logo Chromebook Plus" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
</body>
</html>

Chromebook Plus: Trải nghiệm AI mạnh mẽ trong tầm tay

Chromebook Plus: Trải nghiệm AI mạnh mẽ trong tầm tay Chromebook Plus: Trải nghiệm AI mạnh mẽ trong tầm tay Mục lục ...

tháng 7 08, 2024

Legal & General ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) để tăng hiệu quả phản hồi cho các cố vấn

<html>
<head>
  <title>Legal & General ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) để tăng hiệu quả phản hồi cho các cố vấn</title>
</head>
<body>
  <h1>Legal & General ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) để tăng hiệu quả phản hồi cho các cố vấn</h1>
  <h2>Mục lục:</h2>
  <ol>
    <li><strong>L&G ứng dụng AI để nâng cao hiệu quả:</strong></li>
    <li><strong>Gen AI chatbot: công cụ hỗ trợ đắc lực:</strong></li>
    <li><strong>Lợi ích từ chatbot Gen AI:</strong></li>
  </ol>
  <h2>L&G ứng dụng AI để nâng cao hiệu quả:</h2>
  <p>Legal & General (L&G) đang tích cực ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm nâng cao hiệu quả trong việc phản hồi các câu hỏi từ các cố vấn khách hàng. Vào tháng 6, trong chiến lược phát triển của mình, L&G đã tuyên bố kế hoạch tăng lợi nhuận bảo vệ thông qua việc tận dụng công nghệ và AI để cải thiện hiệu quả và trải nghiệm của khách hàng.</p>
  <h2>Gen AI chatbot: công cụ hỗ trợ đắc lực:</h2>
  <p>Một phần quan trọng trong chiến lược này là việc ra mắt chatbot Gen AI vào tháng 5. Chia sẻ với Health & Protection về ý nghĩa của chatbot đối với các cố vấn, Bernie Hickman, Giám đốc điều hành mảng bán lẻ của Legal & General, cho biết công ty bảo hiểm đang tập trung vào việc tăng cường năng lực cho đội ngũ dịch vụ khách hàng để họ hoạt động hiệu quả hơn và mang lại kết quả tốt hơn cho khách hàng và các cố vấn.</p>
  <p>Chúng tôi đã phát triển một chatbot cho mục đích sử dụng nội bộ, và lần này là trong lĩnh vực bảo vệ nhóm, Hickman chia sẻ. Chúng tôi có rất nhiều chính sách, điều khoản và điều kiện bảo hiểm khác nhau, với rất nhiều chi tiết được nhúng trong các tài liệu. Trước đây, nếu một nhà môi giới gọi điện và hỏi một câu hỏi, bạn sẽ phải dựa vào nhân viên để họ biết đủ thông tin, tìm đúng tài liệu và cung cấp thông tin chính xác. Chúng tôi đã phát triển một chatbot Gen AI để lưu trữ tất cả những tài liệu đó. Bạn có thể sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để tương tác với chatbot. Nó thực chất là một phiên bản an toàn của Open ChatGpt AI, được triển khai an toàn trong cơ sở hạ tầng nội bộ của chúng tôi cho đội ngũ dịch vụ khách hàng.</p>
  <h2>Lợi ích từ chatbot Gen AI:</h2>
  <p>Hickman nói thêm, mục tiêu của việc ra mắt chatbot là giúp dịch vụ khách hàng đưa ra câu trả lời nhanh hơn. Chatbot cung cấp một liên kết siêu văn bản cho phép họ nhấp vào và tìm được câu trả lời mà họ cần. Thay vì phải tìm kiếm tài liệu phù hợp, chatbot sẽ trực tiếp đưa ra câu trả lời và nếu muốn xem chi tiết trong tài liệu, họ chỉ cần nhấp vào liên kết.</p>
  <p>Nhờ đó, chatbot mang đến hiệu quả cao hơn.  Giảm bớt đào tạo, nhân viên đạt năng suất cao hơn và mang lại kết quả tốt hơn cho các cố vấn.</p>
  <img alt="Logo Legal & General" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
</body>
</html>

Legal & General ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) để tăng hiệu quả phản hồi cho các cố vấn

Legal & General ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) để tăng hiệu quả phản hồi cho các cố vấn Legal & General ứng dụng Trí tuệ ...

tháng 7 08, 2024

Cuộc chiến dữ liệu: AI vs AI trên chiến trường mạng

<html>
<head>
  <title>Cuộc chiến dữ liệu: AI vs AI trên chiến trường mạng</title>
</head>
<body>
  <h1>Cuộc chiến dữ liệu: AI vs AI trên chiến trường mạng</h1>
  <h2>Mục lục</h2>
  <ul>
    <li>
      <a href='#cuoc-chien-gianh-du-lieu'>Cuộc chiến giành dữ liệu</a>
    </li>
    <li>
      <a href='#cloudflare-cong-cu-bao-ve-moi'>Cloudflare: Công cụ bảo vệ mới</a>
    </li>
    <li>
      <a href='#thach-thuc-ve-ban-quyen'>Thách thức về bản quyền</a>
    </li>
    <li>
      <a href='#cuoc-chien-lan-rong'>Cuộc chiến lan rộng</a>
    </li>
    <li>
      <a href='#ket-luan'>Kết luận</a>
    </li>
  </ul>
  <h2 id='cuoc-chien-gianh-du-lieu'>1. Cuộc chiến giành dữ liệu</h2>
  <p>AI đang thay đổi cách chúng ta tương tác với thế giới mạng. Các nhà phát triển AI đang tranh giành dữ liệu, một tài nguyên quý giá để huấn luyện các mô hình ngôn ngữ của họ. Những công ty sở hữu thông tin đang tìm cách bảo vệ tài sản trí tuệ của mình bằng các công cụ AI, tạo ra một cuộc chiến dữ liệu giữa các bot AI.</p>
  <h2 id='cloudflare-cong-cu-bao-ve-moi'>2. Cloudflare: Công cụ bảo vệ mới</h2>
  <p>Cloudflare, một công ty cơ sở hạ tầng và bảo mật mạng, đã giới thiệu một dịch vụ mới giúp bảo vệ nội dung của khách hàng khỏi các bot thu thập dữ liệu. Công cụ này hoạt động bằng cách sử dụng một mô hình học máy để xác định và chặn các bot AI. </p>
  <h2 id='thach-thuc-ve-ban-quyen'>3. Thách thức về bản quyền</h2>
  <p>Cách tiếp cận ai cũng có thể sử dụng dữ liệu công khai trên web đang bị thách thức bởi các chủ sở hữu bản quyền. Một số tổ chức truyền thông, như The New York Times, đã kiện các công ty AI sử dụng dữ liệu của họ. Vấn đề này vẫn chưa có câu trả lời rõ ràng, và các tòa án sẽ phải quyết định xem liệu dữ liệu công khai có thể được sử dụng tự do trong AI hay không.</p>
  <h2 id='cuoc-chien-lan-rong'>4. Cuộc chiến lan rộng</h2>
  <p>Cuộc chiến dữ liệu giữa các bot AI không chỉ giới hạn trong việc thu thập thông tin. Nó còn ảnh hưởng đến nhiều lĩnh vực khác:</p>
  <ul>
    <li>
      <strong>Điều tiết nội dung trên mạng xã hội:</strong> Các thuật toán AI được sử dụng để xác định và kiểm soát lượng bài đăng AI được tạo ra.
    </li>
    <li>
      <strong>An ninh mạng:</strong> Hackers sử dụng AI để khai thác lỗ hổng bảo mật, trong khi các nhà bảo mật cũng sử dụng AI để phát hiện hành vi bất thường.
    </li>
    <li>
      <strong>Tài chính:</strong> Các thuật toán AI đang giao dịch với nhau, đẩy các cuộc khủng hoảng tiềm ẩn đến giới hạn.
    </li>
    <li>
      <strong>Y tế:</strong> AI có thể được sử dụng để phát triển các loại thuốc mới, nhưng cũng có thể tạo ra các loại siêu vi khuẩn nguy hiểm.
    </li>
  </ul>
  <h2 id='ket-luan'>5. Kết luận</h2>
  <p>Cuộc chiến dữ liệu giữa các bot AI là một cuộc chiến công nghệ mới, với những tác động sâu rộng đến xã hội. Việc sử dụng AI mang lại nhiều lợi ích, nhưng nó cũng tạo ra nhiều vấn đề cần giải quyết. Các công ty AI và các chủ sở hữu thông tin cần hợp tác để tìm ra một giải pháp bền vững cho vấn đề này.</p>
  <img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
</body>
</html>

Cuộc chiến dữ liệu: AI vs AI trên chiến trường mạng

Cuộc chiến dữ liệu: AI vs AI trên chiến trường mạng Cuộc chiến dữ liệu: AI vs AI trên chiến trường mạng Mục lục ...

tháng 7 08, 2024

Tác động của AI lên báo chí New Zealand: Liệu thông tin có còn đáng tin cậy?

<html lang='vi'>
<head>
    <meta charset='UTF-8'>
    <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'>
    <title>Tác động của AI lên báo chí New Zealand: Liệu thông tin có còn đáng tin cậy?</title>
    <style>
        body {
            font-family: Arial, sans-serif;
        }
        h1, h2, h3, h4 {
            margin-top: 2em;
            margin-bottom: 1em;
        }
        p {
            margin-bottom: 1em;
        }
    </style>
</head>
<body>
    <h1>Tác động của AI lên báo chí New Zealand: Liệu thông tin có còn đáng tin cậy?</h1>

<h2>Mục lục:</h2>
    <ol>
        <li><strong>Sự thờ ơ của chính phủ New Zealand:</strong> Chính phủ New Zealand đã quyết định bỏ qua những lo ngại về AI khi sửa đổi luật Fair Digital News Bargaining.</li>
        <li><strong>Phản ứng của các công ty báo chí:</strong> Các công ty báo chí lớn đang đối mặt với một tình huống khó khăn: hoặc hợp tác với các công ty AI, hoặc đối mặt với nguy cơ mất doanh thu và sự hiện diện trực tuyến.</li>
        <li><strong>Ảnh hưởng đến đa dạng thông tin:</strong> Nghiên cứu mới cho thấy, việc sử dụng AI trong tìm kiếm và chatbot dẫn đến sự suy giảm đa dạng nguồn tin.</li>
        <li><strong>Tương lai của báo chí trong kỷ nguyên AI:</strong> AI có thể mang lại lợi ích cho báo chí, nhưng cũng có thể gây nguy hại cho độc lập và uy tín của các nguồn tin.</li>
    </ol>

<h2>Sự thờ ơ của chính phủ New Zealand:</h2>
    <p>Mặc dù ngày càng có nhiều bằng chứng cho thấy công cụ tìm kiếm AI thế hệ mới của OpenAI, Google và Microsoft có thể tăng nguy cơ xuất hiện thông tin sai lệch hoặc không chính xác, chính phủ New Zealand đã quyết định không đưa AI vào kế hoạch sửa đổi luật Fair Digital News Bargaining. Luật này yêu cầu Google và Meta (chủ sở hữu của Facebook và Instagram) phải trả tiền cho các công ty báo chí về nội dung của họ. Mặc dù nhiều tổ chức báo chí địa phương nhận được tiền từ Google, họ không nhận được thanh toán từ Meta.</p>
    <p>Bộ trưởng Truyền thông và Truyền thông Paul Goldsmith cho biết dự luật sẽ được sửa đổi, nhưng những sửa đổi này sẽ không liên quan đến vai trò ngày càng tăng của AI trong tìm kiếm tin tức. Ông cho biết vấn đề rộng lớn về AI sẽ được xem xét sau. Tuy nhiên, dự luật sẽ trao quyền cho bộ trưởng quyết định công ty nào sẽ được đưa vào luật mới, có thể mở ra cơ hội để đưa Microsoft và OpenAI vào bàn đàm phán.</p>

<h2>Phản ứng của các công ty báo chí:</h2>
    <p>Các chatbot AI như Gemini của Google, Copilot của Microsoft và ChatGPT của OpenAI phản hồi các yêu cầu của người dùng, cung cấp câu trả lời dựa trên thông tin thu thập từ internet, bao gồm cả các trang web báo chí. Chúng cũng sử dụng nội dung tin tức - hoặc bất kỳ nội dung nào có thể tìm thấy - để đào tạo các mô hình AI của chúng.</p>
    <p>Do các công ty AI đang gặp khó khăn trong việc tìm đủ dữ liệu để đào tạo, họ đang thực hiện các thỏa thuận với các công ty báo chí để sử dụng nội dung của họ, bao gồm cả kho lưu trữ, để cung cấp cho các mô hình của họ. Vì vậy, không có gì ngạc nhiên khi nhiều công ty báo chí lớn - bao gồm News Corp, The Financial Times (thuộc sở hữu của Nikkei) và Axel Springer của Đức - đã ký kết các thỏa thuận thương mại về nội dung của họ với các công ty AI.</p>
    <p>Mặt khác, các công ty như The New York Times và Alden Global Capital (chủ sở hữu báo chí lớn thứ hai tại Mỹ) đã áp dụng cách tiếp cận khác. Họ đang kiện Microsoft và OpenAI vì sử dụng bất hợp pháp các bài báo tin tức để cung cấp sức mạnh cho chatbot AI của họ.</p>
    <p>Alden cho biết OpenAI và Microsoft sử dụng hàng triệu bài báo có bản quyền của họ mà không có sự cho phép và sử dụng chúng để đào tạo và cung cấp cho các sản phẩm AI thế hệ mới của họ.</p>
    <p>Năm 2023, nhà xuất bản tin tức hàng đầu của New Zealand, Stuff, đã ngăn chặn ChatGPT sử dụng các câu chuyện của họ để cung cấp cho các mô hình phần mềm của mình. Từ đó, nghiên cứu mới của tôi cho thấy nội dung tin tức của Stuff cũng đã giảm mức độ hiển thị trong tìm kiếm của Google và Microsoft.</p>

<h2>Ảnh hưởng đến đa dạng thông tin:</h2>
    <p>Tôi đã phân tích những gì các công cụ tìm kiếm của Microsoft và Google cùng với các chatbot tương ứng, Copilot và Gemini, cung cấp như là tin tức. Nói chung, các công cụ tìm kiếm trả về kết quả dựa trên truy vấn của người dùng, liên kết đến thông tin. Chatbot sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn để tạo ra câu trả lời bằng cách thu thập dữ liệu từ các nguồn, thường không có bất kỳ liên kết nào đến thông tin.</p>
    <p>Nghiên cứu đã thu thập dữ liệu trong ba tháng vào năm 2023 và một lần nữa vào năm 2024. Các công cụ tìm kiếm được yêu cầu đưa ra tin tức chính của New Zealand ngày hôm nay, và chatbot được yêu cầu cung cấp các liên kết và nguồn tin cho các câu chuyện tin tức.</p>
    <p>Kết quả cho thấy sự đa dạng tin tức đã thu hẹp trong tìm kiếm của Google và Microsoft. Mặc dù cả hai công cụ tìm kiếm đều cung cấp tin tức từ các phương tiện truyền thông tin tức truyền thống, nhưng danh mục các nguồn khác đã tăng trưởng đáng kể từ năm 2023 đến năm 2024.</p>
    <p>Những gì các công cụ tìm kiếm AI này cung cấp như là các nguồn tin tức là đáng lo ngại. Chúng ngày càng liên kết đến các nguồn ngẫu nhiên, không phải tin tức như các diễn đàn ngành và thông cáo báo chí. Hơn nữa, các chatbot Google Gemini và Microsoft Copilot cung cấp các câu chuyện cũ như là tin tức chính trong ngày, không cung cấp các liên kết đến các câu chuyện tin tức cụ thể và không đưa ra nguồn tin trong các câu trả lời được cung cấp.</p>
    <p>Sau khi được hỏi về tin tức chính của New Zealand ngày hôm nay, các công cụ tìm kiếm sau đó được hỏi: bạn có thể cung cấp bất kỳ nguồn tin nào cho các câu chuyện? Câu trả lời này từ Google Gemini là đại diện cho các phản hồi:</p>
    <blockquote>
        <p>Tôi là một mô hình ngôn ngữ lớn và tôi có thể giao tiếp và tạo ra văn bản giống như con người để đáp ứng với một loạt các lời nhắc và câu hỏi. Bạn có muốn tôi giúp bạn gì khác không?</p>
    </blockquote>
    <p>Khi nhiều dữ liệu hơn được đưa vào các tìm kiếm và chatbot dựa trên AI, chúng có thể trở nên chính xác hơn. Tuy nhiên, cho đến lúc đó, người dùng nên cẩn thận về độ tin cậy hoặc tính độc lập của thông tin được tìm kiếm theo cách này.</p>

<h2>Tương lai của báo chí trong kỷ nguyên AI:</h2>
    <p>Việc đối phó với các công ty AI đã khiến các tổ chức báo chí rơi vào tình huống khó khăn. Nếu họ không thực hiện các thỏa thuận, họ có thể mất doanh thu bổ sung tiềm năng. Nếu họ làm, không có gì đảm bảo nội dung của họ sẽ xuất hiện như thế nào trong tìm kiếm AI thế hệ mới hoặc chatbot.</p>
    <p>Ví dụ, vào tháng 5 năm nay, Google đã xác nhận rằng công cụ tìm kiếm của họ sẽ cung cấp nhiều câu trả lời AI hơn là liên kết trang web. Điều này có nghĩa là họ sẽ cung cấp các phản hồi AI chi tiết cho các lời nhắc của người dùng và các bản tóm tắt nhanh chóng mà không liên kết đến bất kỳ nguồn thông tin nào.</p>
    <p>Nếu các liên kết biến mất khỏi các phản hồi tìm kiếm do AI tạo ra, điều đó có thể có nghĩa là Google và các nhà cung cấp khác không cần phải trả tiền cho các công ty báo chí về các đoạn trích và liên kết mà họ đã sử dụng trong các dịch vụ của mình. Điều này có thể có tác động đến luật Fair Digital News Bargaining được hồi sinh.</p>
    <p>Mặt khác, các nhà cung cấp AI đã và đang trả tiền cho một số công ty báo chí về nội dung hiện tại và được lưu trữ của họ để đào tạo chatbot, điều này có thể dẫn đến kết quả tìm kiếm tốt hơn.</p>
    <p>Kết quả của tất cả những điều này sẽ có tác động đến nền dân chủ cũng như doanh thu truyền thông, điều mà nghiên cứu đang diễn ra của tôi nhằm mục đích điều tra.</p>

</body>
</html>

Tác động của AI lên báo chí New Zealand: Liệu thông tin có còn đáng tin cậy?

Tác động của AI lên báo chí New Zealand: Liệu thông tin có còn đáng tin cậy? Tác động của AI lên báo chí New Z...

tháng 7 08, 2024

X Mở Rộng Tích Hợp Chatbot Trí Tuệ Nhân Tạo Grok

<h2>X Mở Rộng Tích Hợp Chatbot Trí Tuệ Nhân Tạo Grok</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li><strong>Grok: Chatbot Trí Tuệ Nhân Tạo Của X</strong></li>
  <li><strong>Tích Hợp Grok Vào Các Tính Năng Mới Của X</strong></li>
  <li><strong>Mục Tiêu Của Elon Musk Với Grok</strong></li>
  <li><strong>Kết Luận</strong></li>
</ol>

<h3>1. Grok: Chatbot Trí Tuệ Nhân Tạo Của X</h3>

<p>X, nền tảng mạng xã hội do Elon Musk sở hữu, đang nỗ lực đẩy mạnh chatbot trí tuệ nhân tạo Grok của mình, với mục tiêu mở rộng năng lực AI của nền tảng. Sau khi mở rộng Grok cho tất cả người dùng trả phí và tích hợp nó vào danh sách Trending Topics, X hiện đang thử nghiệm các tính năng tích hợp Grok mới, giúp chatbot dễ dàng tiếp cận hơn trong mọi hoạt động trên nền tảng.</p>

<p>Theo nghiên cứu của Nima Owji, X đang thêm một số tính năng mới liên quan đến Grok:</p>

<ul>
  <li><strong>Phân tích hồ sơ:</strong> Grok sẽ cung cấp thông tin tóm tắt về một tài khoản, bao gồm thời gian hoạt động, số lượng người theo dõi, nội dung đăng tải thường xuyên. Điều này giúp người dùng đưa ra quyết định theo dõi hay không.</li>
  <li><strong>Phân tích từ khóa:</strong> Grok phân tích các từ khóa xu hướng hoặc những cá nhân cụ thể, cung cấp thông tin dựa trên dữ liệu thu thập từ các bài đăng trên X.</li>
  <li><strong>Cửa sổ Grok riêng biệt:</strong> Cho phép người dùng duy trì hoạt động Grok song song với việc sử dụng ứng dụng X.</li>
</ul>

<p>Elon Musk muốn Grok trở thành một công cụ thu hút người dùng trả phí cho X. Ông tin rằng bằng cách tích hợp Grok sâu hơn và sử dụng tóm tắt của Grok thay thế cho phương tiện truyền thông truyền thống, X sẽ thu hút nhiều người dùng hơn và tăng cường sự tương tác.</p>

<p>X đang đẩy mạnh Grok, chatbot trí tuệ nhân tạo của mình, nhằm tạo ra trải nghiệm người dùng phong phú hơn và tăng cường sự tương tác trên nền tảng. Những tính năng mới liên quan đến Grok dự kiến sẽ được ra mắt trong thời gian ngắn.</p>

X Mở Rộng Tích Hợp Chatbot Trí Tuệ Nhân Tạo Grok

X Mở Rộng Tích Hợp Chatbot Trí Tuệ Nhân Tạo Grok Mục lục: Grok: Chatbot Trí Tuệ Nhân Tạo Của X Tích Hợp Grok Vào Các Tính Năng Mới...

tháng 7 08, 2024

Tránh những cạm bẫy của AI trong dịch vụ khách hàng: Có thể so với Nên làm

<html lang='vi'>
<head>
  <meta charset='UTF-8'>
  <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'>
  <title>Tránh những cạm bẫy của AI trong dịch vụ khách hàng</title>
</head>
<body>
  <h2>Tránh những cạm bẫy của AI trong dịch vụ khách hàng: Có thể so với Nên làm</h2>
  <h3>Mục lục</h3>
  <ol>
    <li><strong>Sự hứa hẹn chưa thành hiện thực</strong></li>
    <li><strong>Ngừng áp đặt AI lên khách hàng</strong></li>
    <li><strong>Tiếp cận từ bên ngoài vào trong khi lựa chọn trường hợp sử dụng AI</strong></li>
    <li><strong>Làm cho việc nâng cấp đơn giản hơn</strong></li>
    <li><strong>Lấy trao quyền cho nhân viên một cách nghiêm túc</strong></li>
    <li><strong>Tiến về phía trước: Cho phép AI phát huy hết tiềm năng</strong></li>
  </ol>
  <h3>1. Sự hứa hẹn chưa thành hiện thực</h3>
  <p>Dù sự hào hứng về công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đã lan tỏa rộng rãi, những lời hứa về việc chuyển đổi dịch vụ khách hàng vẫn chưa trở thành hiện thực. Trên thực tế, sự bùng nổ của AI đã đi kèm với sự suy giảm chất lượng trải nghiệm khách hàng. Một nghiên cứu thị trường gần đây về xu hướng, thách thức và cơ hội CX cho thấy 55% người tiêu dùng cảm thấy trải nghiệm của họ đã tồi tệ hơn trong năm qua. Phần lớn cho rằng trải nghiệm thiếu tiện lợi, cá nhân hóa, sự đồng cảm và đơn giản. Thêm vào đó, trong một nhận xét tỉnh táo về tình trạng của AI, khách hàng xác định việc không thể tiếp cận với nhân viên hỗ trợ và các nền tảng tự động hóa không hữu ích là hai điểm đau đớn nhất trong dịch vụ khách hàng.</p>
  <p>Tuy nhiên, những nhà lãnh đạo kinh doanh thông minh sẽ không để những thống kê này làm lung lay niềm tin của họ vào tiềm năng của AI. Thay vào đó, họ sẽ coi chúng là lời kêu gọi áp dụng cách tiếp cận AI tập trung hơn vào khách hàng và nhân viên. Các công ty sẽ ngừng tập trung vào những gì AI có thể làm về mặt lý thuyết và ưu tiên những gì nó nên và phải làm trong hoạt động liên lạc với khách hàng.</p>
  <h3>2. Ngừng áp đặt AI lên khách hàng</h3>
  <p>Đúng vậy, chatbot do AI điều khiển có thể mang đến trải nghiệm tự phục vụ đầy đủ hơn, kiên quyết hơn. Chúng có thể trao quyền cho khách hàng giải quyết các truy vấn và giao dịch mà không cần chờ đợi sự hỗ trợ của nhân viên trực tiếp. Điều đó không có nghĩa là các doanh nghiệp nên triển khai chatbot ngay lập tức hoặc một cách quyết liệt trong suốt hành trình của khách hàng.</p>
  <p>Do những trải nghiệm tiêu cực trước đây với các nền tảng tự phục vụ, chỉ có 17% người tiêu dùng tin tưởng rằng họ có thể giải quyết vấn đề của mình bằng chatbot. Nếu các thương hiệu không giải quyết sự thiếu tin tưởng này trước khi ép buộc khách hàng vào trải nghiệm tự phục vụ, họ sẽ không muốn tôn trọng sở thích của khách hàng. Hơn nữa, khách hàng sẽ kháng cự việc tương tác với những chatbot này - trong trường hợp tốt nhất là theo đuổi việc nâng cấp ngay lập tức (và không hiệu quả) lên nhân viên trực tiếp, và trong trường hợp xấu nhất là chuyển sang đối thủ cạnh tranh. Bất kể trường hợp nào, thương hiệu sẽ không thấy sự tăng trưởng có ý nghĩa nào trong việc áp dụng chatbot, khiến họ không thể giảm khối lượng liên lạc đến hoặc ít nhất là thu thập dữ liệu để tối ưu hóa trải nghiệm trong tương lai.</p>
  <p>Thay vì ép buộc khách hàng vào chatbot trước khi họ sẵn sàng, các thương hiệu nên xác định các trường hợp sử dụng cụ thể mà chatbot vượt trội hơn, sau đó giáo dục khách hàng về cơ hội này. Bằng cách giúp khách hàng nhận thấy giá trị (cho dù đó là chất lượng giải quyết vấn đề hay tiết kiệm thời gian) mà họ có thể nhận được từ chatbot, các thương hiệu sẽ thay đổi cách nhìn nhận. Cuối cùng, chatbot sẽ được xem như một nguồn trao quyền chứ không phải là sự né tránh.</p>
  <h3>3. Tiếp cận từ bên ngoài vào trong khi lựa chọn trường hợp sử dụng AI</h3>
  <p>Để xây dựng lòng tin vào các lựa chọn tương tác tự động, việc tập trung vào các trường hợp sử dụng phù hợp là điều cần thiết. Nói chung, AI sẽ phù hợp hơn với các vấn đề đơn giản hơn là các vấn đề phức tạp. Tuy nhiên, một lỗi phổ biến liên quan đến việc định nghĩa những vấn đề đơn giản này từ góc nhìn nội bộ. Quá nhiều doanh nghiệp tập trung vào những nhiệm vụ không hiệu quả, lặp đi lặp lại hoặc nhàm chán mà họ hy vọng công nghệ AI hiện nay có thể xử lý đầy đủ. Họ không xem xét liệu AI nên xử lý những vấn đề này hay không.</p>
  <p>Một vấn đề đơn giản, nhàm chán và lặp đi lặp lại đối với một nhân viên trung tâm liên lạc dày dạn kinh nghiệm vẫn có thể khiến khách hàng cảm thấy bối rối, rủi ro cao và mang tính cá nhân. Giả sử khách hàng phải hỏi và trả lời một lượng lớn câu hỏi một cách thái quá và phải nỗ lực đáng kể chỉ để nhận được giải pháp không đầy đủ. Trong trường hợp đó, họ sẽ không hài lòng với trải nghiệm chatbot. Họ sẽ không cảm thấy mình đã được trao quyền để tránh chờ đợi trên điện thoại cho một vấn đề đơn giản. Thay vào đó, họ sẽ cảm thấy như thương hiệu đã buộc họ phải lãng phí thời gian vào một vấn đề có thể được giải quyết nhanh chóng và hoàn chỉnh hơn bởi nhân viên hỗ trợ trực tiếp.</p>
  <p>Khi xác định các trường hợp sử dụng chatbot phù hợp, điều cần thiết là phải lắng nghe tiếng nói của khách hàng. Thay vì đưa ra quyết định của riêng mình về các vấn đề đơn giản, các thương hiệu thành công sẽ đánh giá phản hồi của khách hàng và phân tích hành vi để xác định động cơ thực sự đằng sau các truy vấn của họ - và liệu chatbot hay nhân viên trực tiếp sẽ phục vụ tốt nhất những động cơ đó.</p>
  <h3>4. Làm cho việc nâng cấp đơn giản hơn</h3>
  <p>Về mặt lý thuyết, có khả năng giải quyết nhiều vấn đề dịch vụ khách hàng tuyến đầu, chatbot do AI điều khiển có thể thay thế nhân viên trực tiếp. Khả năng này có thể biện minh cho các quyết định cắt giảm nhân sự hoặc hạn chế quyền truy cập vào hỗ trợ của con người. Các thương hiệu muốn giành được lòng tin của khách hàng không nên để sự xuất hiện của AI đánh dấu sự tuyệt chủng của sự hỗ trợ của nhân viên trực tiếp.</p>
  <p>Khách hàng xác định việc khó tiếp cận với nhân viên trực tiếp là điểm đau đớn số một ảnh hưởng đến trải nghiệm của họ với các thương hiệu. Trong khi đó, họ nói rằng lời hứa về việc nâng cấp dễ dàng sẽ là cách hiệu quả nhất để khiến họ thử chatbot.</p>
  <p>Cho dù khách hàng tin rằng vấn đề của họ quá phức tạp, muốn được hướng dẫn cá nhân hóa, muốn tìm ai đó chịu trách nhiệm hay tin rằng điều đó sẽ dẫn đến giải pháp tốt hơn, người tiêu dùng đều đánh giá cao việc có một người thật ở đầu dây bên kia. Bằng cách tiếp tục cung cấp cho cá nhân các con đường dễ dàng tiếp cận ngay lập tức với những nhân viên trực tiếp này, các doanh nghiệp sẽ truyền đạt một cách tượng trưng sự đánh giá cao của họ đối với khách hàng đó. Họ sẽ thể hiện sự sẵn sàng đứng sau sản phẩm và trải nghiệm của mình và mong muốn phát triển mối quan hệ hỗ trợ, ý nghĩa.</p>
  <p>Các thương hiệu nên khuyến khích khách hàng thử chatbot do AI điều khiển, bởi vì khi khách hàng xem chúng như một con đường để nhận được giải pháp nhanh chóng hoặc đơn giản hóa quy trình tiếp cận nhân viên trực tiếp, họ sẽ có mọi lý do để ít nhất là bắt đầu tương tác trong môi trường tự động. Họ sẽ trải nghiệm AI như những nhà đổi mới đã dự định: để nâng cao tương tác của khách hàng. Chắc chắn, việc trao quyền cho việc nâng cấp không chỉ là việc cung cấp một nút bấm hoặc lời nhắc đơn giản để yêu cầu nhân viên trực tiếp. Đó cũng là việc đảm bảo rằng ngữ cảnh liên quan từ cuộc trò chuyện di chuyển cùng với khách hàng để nhân viên tiếp nhận đã biết chi tiết về người và điều mà họ đang hỗ trợ. Ngay khi nhân viên yêu cầu khách hàng lặp lại điều gì đó đã được chia sẻ trong chatbot là lúc quy trình nâng cấp - và niềm tin vào khả năng tồn tại của AI như một điểm vào - biến mất.</p>
  <h3>5. Lấy trao quyền cho nhân viên một cách nghiêm túc</h3>
  <p>Ý tưởng sử dụng AI cho các vấn đề đơn giản để nhân viên có thể tập trung vào các vấn đề phức tạp là một sự phân đôi vô cùng hấp dẫn. Nó cho phép các doanh nghiệp cải thiện hiệu quả chi phí và đảm bảo rằng nhân viên tập trung vào công việc đa dạng hơn, phong phú hơn, kích thích tư duy hơn, có xu hướng mang lại sự hài lòng và lòng trung thành với công việc hơn. Thật không may, lời hứa của sự phân đôi này khiến nhiều nhà lãnh đạo trung tâm liên lạc không nhận ra một thực tế quan trọng: họ không thực sự trao quyền cho nhân viên để phát triển mạnh trong công việc phức tạp.</p>
  <p>Do các hệ thống không trực quan, tách rời, phần lớn các nhà lãnh đạo trung tâm liên lạc áp đặt quá nhiều khó khăn về hoạt động lên nhân viên của họ. Khi nhân viên phải nỗ lực quá mức để truy cập các giao diện khác nhau, tìm kiếm kiến thức, tra cứu dữ liệu khách hàng hoặc hoàn thành công việc sau cuộc gọi, họ cần phát triển các mối quan hệ tư vấn với khách hàng. Không có gì ngạc nhiên khi chưa đến 25% người tiêu dùng cảm thấy nhân viên trung tâm liên lạc điển hình có vẻ tập trung hoặc am hiểu. Hậu quả của nỗ lực này, đáng chú ý là, đang đến khi nhân viên vẫn chủ yếu xử lý các vấn đề đơn giản mà họ nên biết. Khi họ thực sự chuyển sang công việc phức tạp - và được định vị là chuyên gia có thể giải quyết các vấn đề mà chatbot không thể - họ sẽ phụ thuộc nhiều hơn vào kiến thức, dữ liệu và hỗ trợ nội bộ. Nếu không khắc phục trước các điểm gây bực bội nội bộ, các thương hiệu đang đặt nhân viên vào tình trạng thất bại thảm hại.</p>
  <p>Tất nhiên, việc cải thiện hệ thống nội bộ chỉ là một phần của cuộc chiến. Hiện tại, chỉ 16% nhà lãnh đạo trung tâm liên lạc tin rằng nhân viên của họ có kỹ năng cần thiết để tham gia tư vấn thế hệ tiếp theo. Nếu không nâng cao kỹ năng cho những nhân viên này một cách nhanh chóng và thành công, họ sẽ khiến họ hoạt động kém hiệu quả đối với khách hàng, những người có thể đã mang theo sự thất vọng từ các tương tác chatbot kém ấn tượng. Rất may, công nghệ AI có thể giải quyết các vấn đề này. Các giải pháp liên quan đến quản lý kiến thức thông minh, hỗ trợ nhân viên thời gian thực, tóm tắt cuộc gọi và huấn luyện cá nhân sẽ giúp nhân viên tập trung nhiều hơn vào tương tác của khách hàng và thu thập chuyên môn và thông tin chi tiết có thể hành động để mang đến trải nghiệm vượt trội.</p>
  <p>Chìa khóa là theo đuổi những trường hợp sử dụng này trước khi háo hức chuyển nhân viên sang danh sách công việc phức tạp hơn. Nếu nhân viên không thực sự được trao quyền để xử lý các trách nhiệm của thế giới do AI điều khiển, họ sẽ không được hưởng lợi ích nào trong cuộc sống hàng ngày. Trong khi đó, doanh nghiệp sẽ không thể thu được phần thưởng từ sự hài lòng và năng suất cao hơn của nhân viên.</p>
  <h3>6. Tiến về phía trước: Cho phép AI phát huy hết tiềm năng</h3>
  <p>Về mặt hùng biện, các nhà lãnh đạo liên lạc với khách hàng rất nhanh chóng bảo vệ AI chống lại sự hoài nghi. Họ đã lưu ý rằng nó sẽ bổ sung thay vì thay thế nhân viên. Họ đã nhấn mạnh rằng nó sẽ tăng cường thay vì loại bỏ tính nhân văn khỏi tương tác của khách hàng. Trên thực tế, hành động của họ biện minh cho sự hoài nghi. Khi triển khai AI ở quy mô lớn, họ đồng thời hạn chế quyền truy cập của khách hàng vào nhân viên trực tiếp. Họ không làm gì để nâng cao khả năng của các nhân viên vẫn có sẵn để trả lời các truy vấn của khách hàng. Kết quả là, khách hàng gặp phải chatbot không hữu ích và làm việc không ngừng nghỉ để tìm các tùy chọn nâng cấp, chỉ để đối phó với các nhân viên thiếu ngữ cảnh, chuyên môn hoặc sự đồng cảm cần thiết để cung cấp hỗ trợ tốt hơn. Có gì ngạc nhiên khi phần lớn cảm thấy trải nghiệm ngày càng tồi tệ hơn?</p>
  <p>Để đảo ngược tình thế, các nhà lãnh đạo trung tâm liên lạc phải cam kết lại với AI như một nguồn giá trị thay vì sự né tránh. Họ nên sử dụng chatbot để đơn giản hóa trải nghiệm cho những người tin tưởng vào việc tự phục vụ và đẩy nhanh việc nâng cấp cho những người muốn nhân viên trực tiếp. Họ nên sử dụng tự động hóa nội bộ để giải phóng nhân viên khỏi những trở ngại của công việc hàng ngày tại trung tâm liên lạc và tập trung vào kết nối với khách hàng. Họ nên ngừng đặt câu hỏi về những quy trình nào có thể được tự động hóa và tập trung vào những khía cạnh nào của trải nghiệm mà họ nên nâng cao.</p>
  <img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
</body>
</html>

Tránh những cạm bẫy của AI trong dịch vụ khách hàng: Có thể so với Nên làm

Tránh những cạm bẫy của AI trong dịch vụ khách hàng Tránh những cạm bẫy của AI trong dịch vụ khách hàng: Có thể so với Nên ...

tháng 7 08, 2024

LIFT: Nâng cao độ chính xác và khả năng kiểm soát trong các mô hình ngôn ngữ lớn

<html lang='vi'>
<head>
    <meta charset='UTF-8'>
    <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'>
    <title>LIFT: Nâng cao độ chính xác và khả năng kiểm soát trong các mô hình ngôn ngữ lớn</title>
</head>
<body>
    <h1>LIFT: Nâng cao độ chính xác và khả năng kiểm soát trong các mô hình ngôn ngữ lớn</h1>
    <h2>Mục lục:</h2>
    <ul>
        <li><strong>Giới thiệu vấn đề:</strong> Sự thiên vị về độ dài trong các mô hình ngôn ngữ lớn</li>
        <li><strong>Giải pháp LIFT:</strong> Hướng tiếp cận mới để giải quyết sự thiên vị về độ dài</li>
        <li><strong>Kết quả nghiên cứu:</strong> LIFT-DPO vượt trội so với các mô hình hiện có</li>
        <li><strong>Kết luận:</strong> LIFT đặt nền móng mới cho khả năng theo dõi hướng dẫn trong AI</li>
    </ul>
    
    <h2>1. Giới thiệu vấn đề:</h2>
    <p>Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) đã đạt được những tiến bộ đáng kể trong việc theo dõi hướng dẫn của người dùng. Tuy nhiên, một trong những thách thức trong việc phát triển và đánh giá các mô hình này là sự thiên vị về độ dài. Điều này xuất phát từ việc các nhà đánh giá và thuật toán huấn luyện thường ưu tiên những phản hồi dài hơn, dẫn đến việc các mô hình tạo ra các đầu ra không cần thiết. Sự thiên vị này làm phức tạp quá trình đánh giá chất lượng và hiệu quả của mô hình, bởi vì những phản hồi dài hơn không nhất thiết phải thông tin hơn hoặc chính xác hơn. Vì vậy, việc phát triển các mô hình có thể hiểu được các hướng dẫn và đảm bảo chúng tạo ra những phản hồi có độ dài phù hợp là điều cần thiết.</p>

<h2>2. Giải pháp LIFT:</h2>
    <p>Các nhà nghiên cứu từ Meta FAIR và Đại học New York đã giới thiệu một cách tiếp cận mới gọi là Length-Instruction Fine-Tuning (LIFT), bao gồm việc bổ sung dữ liệu huấn luyện với các hướng dẫn về độ dài rõ ràng. Phương pháp này cho phép kiểm soát các mô hình tại thời điểm suy luận để tuân thủ các ràng buộc độ dài cụ thể. Nhóm nghiên cứu, bao gồm các thành viên của Meta FAIR và Đại học New York, đã thiết kế cách tiếp cận này để giảm thiểu sự thiên vị về độ dài và cải thiện khả năng tuân thủ các hướng dẫn cụ thể về độ dài của các mô hình. Các mô hình học cách tôn trọng những ràng buộc này trong các ứng dụng thực tế bằng cách kết hợp các hướng dẫn chi tiết vào dữ liệu huấn luyện.</p>

<h2>3. Kết quả nghiên cứu:</h2>
    <p>Phương pháp LIFT kết hợp Direct Preference Optimization (DPO) để tinh chỉnh các mô hình sử dụng các tập dữ liệu được tăng cường bằng các hướng dẫn về độ dài. Quá trình này bắt đầu bằng việc bổ sung một tập dữ liệu theo dõi hướng dẫn thông thường bằng cách chèn các ràng buộc về độ dài vào các lời nhắc. Phương pháp này xây dựng các cặp ưu tiên phản ánh cả ràng buộc về độ dài và chất lượng phản hồi. Sau đó, các tập dữ liệu được bổ sung này được sử dụng để tinh chỉnh các mô hình, chẳng hạn như Llama 2 và Llama 3, đảm bảo chúng có thể xử lý các lời nhắc có và không có hướng dẫn về độ dài. Cách tiếp cận có hệ thống này cho phép các mô hình học hỏi từ nhiều hướng dẫn, nâng cao khả năng tạo ra những phản hồi chính xác và ngắn gọn phù hợp.</p>

<p>Các mô hình LIFT-DPO đã thể hiện hiệu suất vượt trội trong việc tuân thủ các ràng buộc về độ dài so với các mô hình hiện có như GPT-4 và Llama 3. Ví dụ, các nhà nghiên cứu nhận thấy rằng mô hình GPT-4 Turbo vi phạm các ràng buộc về độ dài gần 50% thời gian, làm nổi bật một thiếu sót đáng kể trong thiết kế của nó. Ngược lại, các mô hình LIFT-DPO thể hiện tỷ lệ vi phạm thấp hơn đáng kể. Cụ thể, mô hình Llama-2-70B-Base, khi được huấn luyện DPO tiêu chuẩn, cho thấy tỷ lệ vi phạm là 65,8% trên AlpacaEval-LI, tỷ lệ này đã giảm đáng kể xuống còn 7,1% với huấn luyện LIFT-DPO. Tương tự, tỷ lệ vi phạm của mô hình Llama-2-70B-Chat giảm từ 15,1% với DPO tiêu chuẩn xuống còn 2,7% với LIFT-DPO, chứng minh hiệu quả của phương pháp trong việc kiểm soát độ dài phản hồi.</p>

<p>Hơn nữa, các mô hình LIFT-DPO duy trì chất lượng phản hồi cao trong khi tuân thủ các ràng buộc về độ dài. Tỷ lệ thắng đã được cải thiện đáng kể, cho thấy các mô hình có thể tạo ra những phản hồi chất lượng cao trong giới hạn độ dài được chỉ định. Ví dụ, tỷ lệ thắng của mô hình Llama-2-70B-Base tăng từ 4,6% với DPO tiêu chuẩn lên 13,6% với LIFT-DPO. Những kết quả này nhấn mạnh sự thành công của phương pháp trong việc cân bằng kiểm soát độ dài và chất lượng phản hồi, cung cấp một giải pháp mạnh mẽ cho các đánh giá có thiên vị về độ dài.</p>

<h2>4. Kết luận:</h2>
    <p>Nghiên cứu giải quyết vấn đề thiên vị về độ dài trong các mô hình theo dõi hướng dẫn bằng cách giới thiệu phương pháp LIFT. Cách tiếp cận này nâng cao khả năng kiểm soát và chất lượng của phản hồi mô hình bằng cách tích hợp các ràng buộc về độ dài vào quá trình huấn luyện. Kết quả cho thấy các mô hình LIFT-DPO vượt trội hơn so với các phương pháp truyền thống, cung cấp một giải pháp đáng tin cậy và hiệu quả hơn cho việc theo dõi hướng dẫn bị ràng buộc về độ dài. Sự hợp tác giữa Meta FAIR và Đại học New York đã cải thiện đáng kể việc phát triển các mô hình AI có thể tạo ra những phản hồi ngắn gọn, chất lượng cao, đặt ra tiêu chuẩn mới cho khả năng theo dõi hướng dẫn trong nghiên cứu AI.</p>

</body>
</html>

LIFT: Nâng cao độ chính xác và khả năng kiểm soát trong các mô hình ngôn ngữ lớn

LIFT: Nâng cao độ chính xác và khả năng kiểm soát trong các mô hình ngôn ngữ lớn LIFT: Nâng cao độ chính xác và khả...

tháng 7 08, 2024

Meta AI trên WhatsApp: Nâng cao trải nghiệm với tính năng chỉnh sửa và phân tích hình ảnh

<html>
<head>
  <title>Meta AI trên WhatsApp: Nâng cao trải nghiệm với tính năng chỉnh sửa và phân tích hình ảnh</title>
</head>
<body>

<h2>Meta AI trên WhatsApp: Nâng cao trải nghiệm với tính năng chỉnh sửa và phân tích hình ảnh</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
  <ul>
    <li><a href='#meta-ai-whatsapp'>Meta AI trên WhatsApp: Công cụ AI đa năng</a></li>
    <li><a href='#tinh-nang-moi'>Các tính năng mới của Meta AI trên WhatsApp</a></li>
    <li><a href='#kha-nang-chinh-sua'>Khả năng chỉnh sửa hình ảnh của Meta AI</a></li>
    <li><a href='#cong-nghe-ho-tro'>Công nghệ hỗ trợ Meta AI trên WhatsApp</a></li>
    <li><a href='#ai-tren-cac-nen-tang'>AI trên các nền tảng khác của Meta</a></li>
  </ul>

<h3 id='meta-ai-whatsapp'>Meta AI trên WhatsApp: Công cụ AI đa năng</h3>
  <p>Meta AI trên WhatsApp đang trở thành công cụ AI đa năng mà người dùng cần. Ngoài việc tạo hình ảnh như ChatGPT, Meta AI sắp được trang bị thêm tính năng phân tích và chỉnh sửa ảnh ngay trên ứng dụng.</p>

<h3 id='tinh-nang-moi'>Các tính năng mới của Meta AI trên WhatsApp</h3>
  <p>Phiên bản beta 2.24.14.20 của WhatsApp hiện đang thử nghiệm hai tính năng mới của Meta AI. Người dùng có thể:</p>
  <ul>
    <li><strong>Phân tích hình ảnh:</strong> Tải lên ảnh và đặt câu hỏi về nó.</li>
    <li><strong>Chỉnh sửa hình ảnh:</strong> Chỉnh sửa ảnh bằng các lệnh văn bản.</li>
  </ul>
  <p>Bạn có thể tải lên ảnh từ bộ sưu tập hoặc chụp ảnh trực tiếp bằng camera. Meta cam kết bảo mật thông tin người dùng bằng cách cho phép xóa ảnh đã được phân tích bất kỳ lúc nào.</p>

<h3 id='kha-nang-chinh-sua'>Khả năng chỉnh sửa hình ảnh của Meta AI</h3>
  <p>Hiện tại, Meta chưa công bố mức độ chỉnh sửa hình ảnh mà Meta AI có thể thực hiện. Tuy nhiên, dựa trên các công cụ chỉnh sửa ảnh AI khác, có thể Meta AI sẽ có khả năng:</p>
  <ul>
    <li>Xóa đối tượng khỏi ảnh</li>
    <li>Loại bỏ và thay thế nền</li>
    <li>Điều chỉnh màu sắc và độ sáng của ảnh</li>
  </ul>

<h3 id='cong-nghe-ho-tro'>Công nghệ hỗ trợ Meta AI trên WhatsApp</h3>
  <p>Meta AI trên WhatsApp dựa trên mô hình AI ngôn ngữ lớn Llama 3 của Meta, hỗ trợ đa phương thức. Llama 3 có khả năng hiểu văn bản, âm thanh và hình ảnh, đồng thời tạo phản hồi ở các định dạng này.</p>

<h3 id='ai-tren-cac-nen-tang'>AI trên các nền tảng khác của Meta</h3>
  <p>Ngoài WhatsApp, Meta cũng đã tích hợp AI vào Facebook, Instagram và Messenger. Trên các nền tảng này, người dùng có thể sử dụng chatbot để nhận phản hồi nhanh chóng hoặc tạo hình ảnh miễn phí.</p>

<h3>Kết luận:</h3>
  <p>Meta AI trên WhatsApp hứa hẹn sẽ mang đến trải nghiệm người dùng hoàn toàn mới, giúp người dùng phân tích và chỉnh sửa hình ảnh một cách dễ dàng và nhanh chóng. Với công nghệ AI tiên tiến và khả năng đa phương thức, Meta AI sẽ là một công cụ hữu ích cho mọi người.</p>

</body>
</html>

Meta AI trên WhatsApp: Nâng cao trải nghiệm với tính năng chỉnh sửa và phân tích hình ảnh

Meta AI trên WhatsApp: Nâng cao trải nghiệm với tính năng chỉnh sửa và phân tích hình ảnh Meta AI trên WhatsApp: Nâng cao trải n...

tháng 7 08, 2024

Chi phí đào tạo AI có thể tăng lên đến 100 tỷ USD trong 3 năm?

<h2>Chi phí đào tạo AI có thể tăng lên đến 100 tỷ USD trong 3 năm?</h2>
<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li>Dự đoán của CEO Anthropic</li>
  <li>Chi phí đào tạo AI đang tăng nhanh</li>
  <li>Tiến bộ công nghệ dẫn đến chi phí tăng cao</li>
  <li>Khả năng AI vượt trội con người vào năm 2027</li>
</ol>

<h3>1. Dự đoán của CEO Anthropic</h3>
<p>Dario Amodei, CEO của Anthropic, một công ty AI phát triển các chatbot AI như Claude, tuyên bố rằng chi phí đào tạo AI có thể tăng lên từ 10 tỷ USD (khoảng 1,6 nghìn tỷ Yên) đến 100 tỷ USD (khoảng 16 nghìn tỷ Yên) trong vòng 3 năm từ năm 2025 đến năm 2027.</p>

<h3>2. Chi phí đào tạo AI đang tăng nhanh</h3>
<p>Theo Amodei, chi phí đào tạo AI hiện đã tăng lên đáng kể. Việc đào tạo các mô hình AI hiện tại, bao gồm cả GPT-4 của OpenAI, tốn khoảng 100 triệu USD, và chi phí đào tạo mô hình AI mà Anthropic đang phát triển được ước tính khoảng 1 tỷ USD.</p>

<h3>3. Tiến bộ công nghệ dẫn đến chi phí tăng cao</h3>
<p>Amodei cho rằng sự gia tăng chi phí đào tạo AI là do tốc độ phát triển của công nghệ. Ông giải thích: Nếu các mô hình AI trở nên mạnh mẽ hơn gấp 10 lần mỗi năm, phần cứng cần thiết để đào tạo chúng cũng sẽ cần mạnh mẽ hơn gấp 10 lần. Phần cứng sẽ là yếu tố chi phí lớn nhất trong việc đào tạo AI.</p>
<p>Thực tế, ChatGPT cần đến 30.000 GPU để đào tạo vào năm 2023. xAI, công ty AI của Elon Musk, cũng đã tiết lộ kế hoạch mua khoảng 300.000 GPU AI B200, với giá khoảng 30.000 USD (khoảng 4,81 triệu Yên) đến 40.000 USD (khoảng 6,42 triệu Yên) mỗi đơn vị.</p>

<h3>4. Khả năng AI vượt trội con người vào năm 2027</h3>
<p>Amodei cũng dự đoán: Nếu thuật toán và chip tiếp tục cải thiện với tốc độ này, tôi nghĩ rằng chúng ta sẽ có những mô hình AI tốt hơn con người vào khoảng năm 2027.</p>
<p>Theo Amodei, chúng ta sẽ không đột ngột đạt được trí tuệ nhân tạo chung (AGI) từ AI tạo sinh như ChatGPT. Thay vào đó, chúng ta sẽ tiến tới AGI từng bước, dựa trên sự phát triển của các mô hình trong quá khứ, giống như một đứa trẻ học hỏi dần dần.</p>

<img alt="logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
``

Chi phí đào tạo AI có thể tăng lên đến 100 tỷ USD trong 3 năm?

Chi phí đào tạo AI có thể tăng lên đến 100 tỷ USD trong 3 năm? Mục lục Dự đoán của CEO Anthropic Chi phí đào tạo AI đang tăng nhanh...

tháng 7 08, 2024

TikTok mang AI vào nền tảng với Symphony

<h2>TikTok mang AI vào nền tảng với Symphony</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li>Symphony là gì?</li>
  <li>Symphony Creative Studio: Trợ lý sáng tạo AI</li>
  <li>Symphony Assistant: Hỗ trợ đa ngôn ngữ</li>
  <li>Symphony Digital Avatars: Đại diện số hóa</li>
</ol>

<h3>1. Symphony là gì?</h3>
<p>TikTok vừa ra mắt Symphony, bộ công cụ nội dung sáng tạo được hỗ trợ bởi AI. Tính năng nổi bật nhất là công cụ tạo video, cho phép tạo các đoạn ngắn từ tài sản hiện có hoặc URL sản phẩm.</p>
<p>Bộ công cụ này nhắm đến các nhà tiếp thị và người sáng tạo nội dung trên ứng dụng, nhằm đơn giản hóa quy trình sáng tạo và kết hợp trí tưởng tượng của con người với khả năng của trí tuệ nhân tạo.</p>

<h3>2. Symphony Creative Studio: Trợ lý sáng tạo AI</h3>
<p>Symphony Creative Studio là công cụ tiên tiến nhất trong bộ công cụ, có khả năng tự động tạo video TikTok. Người dùng có thể nhập URL sản phẩm hoặc tải tài sản hiện có, sau đó động cơ AI sẽ tạo ra một loạt các bản xem trước video tùy chỉnh để lựa chọn.</p>
<p>Kịch bản có thể được chuyển thành lời thoại, sau đó được lồng tiếng sang nhiều ngôn ngữ, giúp video thu hút người xem toàn cầu. Tất cả các video được tạo bằng tính năng này sẽ được gắn nhãn tự động là được tạo bằng AI.</p>

<h3>3. Symphony Assistant: Hỗ trợ đa ngôn ngữ</h3>
<p>Creative Assistant cũ đã được thay thế bằng Symphony Assistant. Trợ lý ảo được hỗ trợ bởi AI này có giao diện tương tự như ChatGPT và được mô tả bởi công ty là một hướng dẫn giúp bạn trong hành trình sáng tạo nội dung trên TikTok, hỗ trợ bạn trong việc lên ý tưởng, áp dụng các thực tiễn tốt nhất, xác định xu hướng và tìm kiếm cảm hứng.</p>
<p>Giống như các chatbot AI khác, công cụ này yêu cầu lời nhắc để tạo ra ý tưởng. Lời nhắc có thể là bất cứ điều gì từ Cho tôi xem xu hướng trên TikTok đến Cho tôi xem các quảng cáo hiệu quả nhất trong ngành. Hiện tại, công cụ này hỗ trợ tiếng Anh, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Đức, tiếng Việt, tiếng Bồ Đào Nha, tiếng Thái, tiếng Nhật, tiếng Indonesia và tiếng Trung, với nhiều ngôn ngữ khác sẽ được hỗ trợ trong tương lai.</p>

<h3>4. Symphony Digital Avatars: Đại diện số hóa</h3>
<p>Khả năng tạo avatar tùy chỉnh hiện đã là hiện thực. Điều này có nghĩa là các thương hiệu có thể tạo ra các avatar kỹ thuật số của riêng mình với IP thương hiệu, người phát ngôn hoặc người sáng tạo hợp tác. Đối với các tài khoản có gương mặt đã dẫn dắt hoạt động kinh doanh, avatar có thể được tận dụng để tạo hình ảnh giống với bản thân họ.</p>
<p>Avatar đa ngôn ngữ có thể được tạo ra với mục tiêu mở rộng phạm vi tiếp cận toàn cầu.</p>

TikTok mang AI vào nền tảng với Symphony

TikTok mang AI vào nền tảng với Symphony Mục lục Symphony là gì? Symphony Creative Studio: Trợ lý sáng tạo AI Symphony Assistan...

tháng 7 08, 2024

Xu hướng mới trong AI: Mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM)

<h2>Xu hướng mới trong AI: Mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM)</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li><strong>Sự trỗi dậy của SLM</strong></li>
  <li><strong>SLM: Ưu điểm vượt trội</strong></li>
  <li><strong>Phi-3-mini: Minh chứng cho hiệu quả của SLM</strong></li>
  <li><strong>Hạn chế của SLM và hướng phát triển</strong></li>
  <li><strong>Kết luận: Tương lai của AI là nhỏ gọn?</strong></li>
</ol>

<h3>1. Sự trỗi dậy của SLM</h3>
<p>Công nghệ AI đang chứng kiến một sự chuyển đổi đáng kể: thay vì tập trung vào việc xây dựng các mô hình ngôn ngữ khổng lồ (LLM), các công ty công nghệ đang hướng đến việc phát triển các mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM) có khả năng tương đương hoặc thậm chí vượt trội hơn.</p>

<h3>2. SLM: Ưu điểm vượt trội</h3>
<p>Mặc dù SLM có ít tham số hơn LLM, chúng lại sở hữu nhiều ưu điểm hấp dẫn:</p>
<ul>
  <li><strong>Tiêu thụ ít năng lượng hơn:</strong> Giúp tiết kiệm chi phí và thân thiện với môi trường.</li>
  <li><strong>Khả năng chạy cục bộ:</strong> Có thể hoạt động trên các thiết bị như điện thoại thông minh và máy tính xách tay, giúp người dùng dễ dàng truy cập.</li>
  <li><strong>Thích hợp cho doanh nghiệp nhỏ và phòng thí nghiệm:</strong> SLM là lựa chọn tối ưu cho những đơn vị không đủ khả năng đầu tư vào cơ sở hạ tầng phần cứng đắt tiền.</li>
</ul>

<h3>3. Phi-3-mini: Minh chứng cho hiệu quả của SLM</h3>
<p>Microsoft đã tiến hành thử nghiệm Phi-3-mini, mô hình nhỏ nhất trong dòng Phi-3 với 3,8 tỷ tham số. Kết quả cho thấy Phi-3-mini có thể cạnh tranh với các mô hình lớn như Mixtral (8x 7 tỷ) và GPT-3.5 trong một số lĩnh vực, mặc dù đủ nhỏ để chạy trên điện thoại. Thành công này được lý giải bởi tập dữ liệu được sử dụng để huấn luyện mô hình, bao gồm dữ liệu web công khai được lọc kỹ và dữ liệu tổng hợp.</p>

<h3>4. Hạn chế của SLM và hướng phát triển</h3>
<p>Mặc dù đạt được mức độ hiểu và suy luận ngôn ngữ tương tự như các mô hình lớn hơn, SLM vẫn bị hạn chế bởi kích thước của chúng đối với một số nhiệm vụ nhất định và không thể lưu trữ quá nhiều kiến thức thực tế.</p>
<p>Để giải quyết vấn đề này, có thể kết hợp SLM với công cụ tìm kiếm trực tuyến.</p>

<h3>5. Kết luận: Tương lai của AI là nhỏ gọn?</h3>
<p>Sự trỗi dậy của SLM cho thấy AI đang chuyển hướng sang một hướng phát triển mới, ưu tiên hiệu quả và khả năng tiếp cận hơn là kích thước.</p>
<p>Việc nghiên cứu và phát triển SLM có tiềm năng dẫn đến những cải tiến đáng kể trong lĩnh vực AI, đặc biệt là khi chúng ta học hỏi từ cách con người học ngôn ngữ hiệu quả. Có thể tưởng tượng, việc tái tạo lại quá trình học hỏi ngôn ngữ hiệu quả của con người ở quy mô nhỏ có thể dẫn đến những bước tiến lớn khi được mở rộng lên quy mô LLM.</p>

Xu hướng mới trong AI: Mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM)

Xu hướng mới trong AI: Mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM) Mục lục: Sự trỗi dậy của SLM SLM: Ưu điểm vượt trội Phi-3-mini: Minh chứng ch...

tháng 7 08, 2024

Tương lai của AI: Cẩn trọng với những nguy cơ tiềm ẩn

YouTube Music Sắp Ra Mắt Trạm Radio AI Tạo Nội Dung

Chromebook Plus: Trải nghiệm AI mạnh mẽ trong tầm tay

Legal & General ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) để tăng hiệu quả phản hồi cho các cố vấn

Cuộc chiến dữ liệu: AI vs AI trên chiến trường mạng

Tác động của AI lên báo chí New Zealand: Liệu thông tin có còn đáng tin cậy?

X Mở Rộng Tích Hợp Chatbot Trí Tuệ Nhân Tạo Grok

Tránh những cạm bẫy của AI trong dịch vụ khách hàng: Có thể so với Nên làm

LIFT: Nâng cao độ chính xác và khả năng kiểm soát trong các mô hình ngôn ngữ lớn

Meta AI trên WhatsApp: Nâng cao trải nghiệm với tính năng chỉnh sửa và phân tích hình ảnh

Chi phí đào tạo AI có thể tăng lên đến 100 tỷ USD trong 3 năm?

TikTok mang AI vào nền tảng với Symphony

Xu hướng mới trong AI: Mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM)

Bài đăng phổ biến

Labels