Agent.ai.vn

Cuộc Chiến Chống Lại Đội Quân Thu Thập Nội Dung AI

<h2>Cuộc Chiến Chống Lại Đội Quân Thu Thập Nội Dung AI</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ul>
  <li>ClaudeBot và Vấn Nạn Thu Thập Dữ Liệu Trái Phép</li>
  <li>Robots.txt: Lá Chắn Mong Manh Trong Thời Đại AI</li>
  <li>Sự Bùng Nổ của Trình Trình Quét Web và Thách Thức Cho Chủ Sở Hữu Trang Web</li>
  <li>Giải Pháp Nào Cho Tương Lai?</li>
</ul>

<h3>ClaudeBot và Vấn Nạn Thu Thập Dữ Liệu Trái Phép</h3>

<p>iFixit.com, trang web tư vấn công nghệ nổi tiếng, gần đây đã lên tiếng tố cáo ClaudeBot - trình thu thập web của Anthropic - truy cập trang web của họ hàng triệu lần trong vòng 24 giờ. Kyle Wiens, CEO của iFixit, bày tỏ sự bức xúc trên mạng xã hội, cho rằng hành động này không chỉ ăn cắp nội dung mà còn gây lãng phí tài nguyên máy chủ của họ. Điều đáng nói là Anthropic đã không phản hồi về vụ việc này.</p>

<p>Vấn đề tương tự cũng xảy ra với Freelancer.com khi họ cáo buộc ClaudeBot truy cập trang web gần 4 triệu lần chỉ trong 4 giờ.</p>

<h3>Robots.txt: Lá Chắn Mong Manh Trong Thời Đại AI</h3>

<p>Robots.txt, công cụ đã ra đời từ năm 1994, cho phép chủ sở hữu trang web đặt ra quy định cho các trình thu thập web (bot). Tuy nhiên, sự bùng nổ của các công ty AI và nhu cầu thu thập dữ liệu khổng lồ đã khiến robots.txt trở nên lỗi thời.</p>

<p>Gavin King, người sáng lập Dark Visitors, cho biết: Trước đây, robots.txt hoạt động khá hiệu quả vì số lượng bot ít và chúng thường tuân thủ quy tắc. Tuy nhiên, kỷ nguyên AI đã thay đổi mọi thứ.</p>

<h3>Sự Bùng Nổ của Trình Trình Quét Web và Thách Thức Cho Chủ Sở Hữu Trang Web</h3>

<p>Sự gia tăng chóng mặt của các trình thu thập web khiến việc cập nhật robots.txt trở nên khó khăn hơn bao giờ hết. OpenAI, Meta và Apple đều đã cho ra mắt các trình thu thập web mới trong thời gian gần đây, chưa kể đến các công ty AI khác cũng đang âm thầm thu thập dữ liệu.</p>

<p>Vấn đề không phải là làm thế nào để chặn, mà là chặn cái gì, King nhận định. Việc xác định và cập nhật danh sách các trình thu thập web mới đòi hỏi thời gian và công sức đáng kể.</p>

<h3>Giải Pháp Nào Cho Tương Lai?</h3>

<p>Một số công ty như Dark Visitors và Cloudflare đã cung cấp các giải pháp tự động cập nhật robots.txt và chặn các trình thu thập web vi phạm. Tuy nhiên, vấn đề về thu thập dữ liệu trái phép vẫn là một thách thức lớn trong thời đại AI. Cần có sự chung tay từ phía các công ty công nghệ, các nhà hoạch định chính sách và cộng đồng để tạo ra một môi trường internet an toàn và minh bạch hơn.</p>

Cuộc Chiến Chống Lại Đội Quân Thu Thập Nội Dung AI

Cuộc Chiến Chống Lại Đội Quân Thu Thập Nội Dung AI Mục lục: ClaudeBot và Vấn Nạn Thu Thập Dữ Liệu Trái Phép Robots.txt: Lá Chắn Mo...

tháng 7 31, 2024

Google Gemini: Trợ lý AI len lỏi vào mọi ngóc ngách trong cuộc sống của bạn

<h2>Google Gemini: Trợ lý AI len lỏi vào mọi ngóc ngách trong cuộc sống của bạn</h2>
<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li><a href='#mo-rong-he-sinh-thai'>Mở rộng hệ sinh thái Gemini: Từ trình duyệt web đến thiết bị thông minh</a></li>
  <li><a href='#gemini-va-google-home'>Gemini và Google Home: Nâng tầm trải nghiệm nhà thông minh</a></li>
  <li><a href='#gemini-tren-dien-thoai'>Gemini trên điện thoại: Thao tác mượt mà, điều khiển linh hoạt</a></li>
  <li><a href='#bo-ung-dung-gemini'>Bộ ứng dụng Gemini: Nâng cao hiệu suất làm việc</a></li>
  <li><a href='#cuoc-dua-tam-ma'>Cuộc đua tam mã: Google, Amazon và Apple</a></li>
</ol>

<p>Mới đây, những đoạn mã chưa hoàn thiện được Android Authority phát hiện cho thấy tham vọng của Google trong việc đưa trợ lý AI Gemini len lỏi vào mọi ngóc ngách trong cuộc sống của người dùng. Cụ thể, Google đang phát triển các tiện ích mở rộng (extension) tích hợp Gemini với nhiều dịch vụ của hãng, hứa hẹn mang đến trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn.</p>

<h3 id='mo-rong-he-sinh-thai'>1. Mở rộng hệ sinh thái Gemini: Từ trình duyệt web đến thiết bị thông minh</h3>

<p>Ý tưởng về extension của Gemini tương tự như cách thức hoạt động của extension trên trình duyệt Chrome. Chúng được thiết kế để cải thiện và đơn giản hóa các tác vụ khi người dùng tương tác với nền tảng. Hiện tại, Gemini đã cung cấp extension kết nối với sáu dịch vụ cốt lõi của Google, bao gồm Google Flights, Hotels, Maps, Workspace, YouTube và YouTube Music. </p>

<p>Sự tích hợp này cho phép Gemini truy cập dữ liệu cá nhân theo thời gian thực và kết hợp chúng vào yêu cầu của người dùng. Ví dụ, bạn có thể nhận thông tin về chuyến đi sắp tới từ Google Flights hoặc tra cứu khoảng cách từ nhà bạn đến cửa hàng.</p>

<h3 id='gemini-va-google-home'>2. Gemini và Google Home: Nâng tầm trải nghiệm nhà thông minh</h3>

<p>Một trong những extension đáng chú ý nhất sắp ra mắt là Google Home. Về cơ bản, Gemini sẽ thay thế Google Assistant bằng cách cho phép AI điều khiển trực tiếp các thiết bị nhà thông minh mà không cần thông qua Google Assistant. Điều này giúp rút ngắn thời gian phản hồi giữa yêu cầu của người dùng và thiết bị. </p>

<p>Mặc dù đoạn mã chưa tiết lộ toàn bộ chức năng của extension, nhưng đây chắc chắn là bước tiến quan trọng để Gemini trở thành trợ lý giọng nói mặc định trên các thiết bị Google Home.</p>

<h3 id='gemini-tren-dien-thoai'>3. Gemini trên điện thoại: Thao tác mượt mà, điều khiển linh hoạt</h3>

<p>Tương tự như Google Home, extension trên điện thoại cũng loại bỏ vai trò trung gian của Google Assistant. Gemini có thể quản lý trực tiếp các lệnh gọi điện thoại và điều chỉnh cài đặt điện thoại, ứng dụng di động thông qua extension Utilities. Thay vì sử dụng các lệnh Google Assistant với cú pháp cứng nhắc, người dùng có thể sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để ra lệnh cho Gemini chụp ảnh, điều chỉnh âm lượng hoặc mở ứng dụng.</p>

<h3 id='bo-ung-dung-gemini'>4. Bộ ứng dụng Gemini: Nâng cao hiệu suất làm việc</h3>

<p>Ba extension khác được hé lộ trong đoạn mã bao gồm Google Calendar, Keep và Tasks. Đây đều là những ứng dụng phổ biến, được sử dụng rộng rãi và có thể hưởng lợi từ mô hình AI của Gemini. Các extension này có khả năng sẽ tích hợp với Gemini để quản lý lịch biểu, ghi chú và danh sách việc cần làm, giúp người dùng tối ưu hóa hiệu suất công việc.</p>

<h3 id='cuoc-dua-tam-ma'>5. Cuộc đua tam mã: Google, Amazon và Apple</h3>

<p>Việc Google liên tục nâng cấp Gemini cho thấy nỗ lực của hãng trong việc cạnh tranh với các đối thủ như Amazon và Apple trong lĩnh vực trợ lý AI. Trong khi Amazon được cho là đang nghiên cứu tích hợp mô hình AI tạo sinh vào Alexa, thì Apple cũng dự kiến sẽ biến mô hình Apple Intelligence AI sắp tới thành cốt lõi của Siri.</p>

<p>Với những bước đi chiến lược này, Google hy vọng người dùng sẽ coi Gemini là lựa chọn hiệu quả và linh hoạt hơn, qua đó giành lấy thị phần từ hệ sinh thái nhà thông minh của Amazon và thiết bị di động của Apple.</p>

Google Gemini: Trợ lý AI len lỏi vào mọi ngóc ngách trong cuộc sống của bạn

Google Gemini: Trợ lý AI len lỏi vào mọi ngóc ngách trong cuộc sống của bạn Mục lục Mở rộng hệ sinh thái Gemini: Từ trình duyệt web đế...

tháng 7 31, 2024

Cuộc Chiến Chip AI: Liệu Các Startup Có Thể Phá Vỡ Sự Thống Trị Của Nvidia?

<h2>Cuộc Chiến Chip AI: Liệu Các Startup Có Thể Phá Vỡ Sự Thống Trị Của Nvidia?</h2>

<ol>
  <li>Nvidia: Ông Vua Không Ngôi Của Làng AI</li>
  <li>Thử Thách Từ Nhu Cầu Xử Lý Khổng Lồ</li>
  <li>Sự Trỗi Dậy Của Các Startup Chuyên Dụng
    <ul>
      <li>Những Cái Tên Đáng Chú Ý: Cerebras, Groq, SambaNova, Tenstorrent</li>
      <li>Làn Sóng Startup Mới: Rivos, Enflame Technology, Rain AI,... </li>
    </ul>
  </li>
  <li>Chông Gai Trên Đường Khẳng Định
    <ul>
      <li>Rào Cản Kỹ Thuật & Nỗi Lo Nguồn Vốn</li>
      <li>Cái Bóng Khổng Lồ Của Nvidia & Vấn Đề Tiêu Chuẩn Mở</li>
      <li>Ảnh Hưởng Từ Các Ông Lớn Công Nghệ</li>
    </ul>
  </li>
  <li>Kết Luận: Góc Nhìn Chuyên Gia</li>
</ol>

<p>Ngày nay, các tác vụ AI, đặc biệt là huấn luyện mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), đòi hỏi sức mạnh xử lý khổng lồ.  GPU, với khả năng xử lý song song, đã trở thành lựa chọn hàng đầu cho bài toán này. Và Nvidia, hơn ai hết, đã tận dụng hiệu quả làn sóng AI để vươn lên thống trị thị trường. </p>

<p>Trong hơn một thập kỷ qua, Nvidia đã xây dựng vị thế vững chắc trong việc phát triển chip xử lý các tác vụ AI phức tạp, từ nhận diện hình ảnh, khuôn mặt, giọng nói đến tạo văn bản cho chatbot AI như ChatGPT.  Thành công này đến từ việc họ đã nhìn thấy tiềm năng của AI từ rất sớm, điều chỉnh phần cứng chip phù hợp và đầu tư mạnh mẽ vào hệ sinh thái phần mềm CUDA.</p>

<p>Không ngủ quên trên chiến thắng, Nvidia liên tục nâng cao tiêu chuẩn.  Để duy trì vị thế dẫn đầu, họ cung cấp cho khách hàng quyền truy cập vào máy tính chuyên dụng dựa trên GPU, dịch vụ điện toán và các công cụ khác theo mô hình as-a-Service.  Điều này biến Nvidia từ nhà cung cấp chip đơn thuần thành điểm đến tất cả trong một cho phát triển AI.</p>

<p>Tuy nhiên, sự thống trị của Nvidia cũng tạo động lực cho các đối thủ cạnh tranh, từ những tên tuổi lớn đến các startup đầy tham vọng.  Mức giá cao và nỗi lo bị lệ thuộc vào một nhà cung cấp duy nhất là hai yếu tố chính thúc đẩy làn sóng cạnh tranh này.  Nhu cầu lớn về dịch vụ AI và mong muốn đa dạng hóa nguồn cung đang tạo động lực mạnh mẽ cho các đối thủ của Nvidia.</p>

<p>Năm 2017, Google đã chứng minh khả năng tạo ra chip chuyên dụng hiệu suất cao hơn, tiêu thụ điện năng thấp hơn và chi phí thấp hơn so với GPU đa năng của Nvidia với Tensor Processing Unit (TPU) - con chip được thiết kế riêng cho Deep Learning.  Sự xuất hiện của AI tạo sinh với các yêu cầu tính toán độc đáo và nặng nề đã mở ra cơ hội mới cho các nhà cung cấp ASIC chuyên dụng.</p>

<p>Nhiều startup tin rằng những cải tiến chip silicon mới của họ vượt trội hơn GPU của Nvidia về hiệu năng và tiết kiệm điện năng đáng kể, bởi chúng được thiết kế dành riêng cho huấn luyện và xử lý mạng nơ-ron sâu.</p>

<p>Tuy nhiên, đạt được thành công thương mại là một thách thức lớn hơn nhiều, đặc biệt là sau sự bùng nổ của các mô hình nền tảng kể từ khi OpenAI ra mắt ChatGPT.  Nhiều startup buộc phải thiết kế lại sản phẩm của mình để xử lý số lượng tham số khổng lồ mà LLM yêu cầu.  Một số khác thay đổi mô hình kinh doanh, chuyển từ bán chip sang cung cấp dịch vụ.</p>

<p>Báo cáo gần đây của Counterpoint Research, AI Chip Start-Ups – Can Domain-Specific Chips Impact Nvidia’s Dominance?, cung cấp cái nhìn tổng quan về thị trường chip AI do startup dẫn dắt, đồng thời nêu bật cơ hội và thách thức cho những cái tên mới gia nhập thị trường đầy tiềm năng này. </p>

<p>Liệu các startup có đủ sức lật đổ sự thống trị của Nvidia?  Câu trả lời vẫn còn bỏ ngỏ.  Tuy nhiên, một điều chắc chắn là cuộc chiến giành thị phần chip AI sẽ ngày càng trở nên khốc liệt hơn bao giờ hết.</p>

Cuộc Chiến Chip AI: Liệu Các Startup Có Thể Phá Vỡ Sự Thống Trị Của Nvidia?

Cuộc Chiến Chip AI: Liệu Các Startup Có Thể Phá Vỡ Sự Thống Trị Của Nvidia? Mục Lục Nvidia: Ông Vua Không Ngôi Của Làng AI Thử Th...

tháng 7 31, 2024

Groq: Bước đột phá trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ AI

<h2>Groq: Bước đột phá trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ AI</h2>

<ul>
  <li>Tốc độ xử lý vượt trội</li>
  <li>Hiệu năng đột phá với kiến trúc mới</li>
  <li>Tiết kiệm năng lượng, bảo vệ môi trường</li>
  <li>Mở ra tương lai cho ứng dụng AI</li>
  <li>Đôi nét về Groq</li>
</ul>

<p>Công nghệ LPU (Language Processing Unit) mới nhất của Groq, đối thủ cạnh tranh trực tiếp với ChatGPT, đang tạo nên làn sóng mới trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). Với tốc độ ấn tượng gần 500 tokens mỗi giây, LPU thiết lập tiêu chuẩn mới cho tốc độ và hiệu suất xử lý kỹ thuật số, bỏ xa đối thủ ChatGPT đến từ OpenAI. </p>

<p>Trong buổi ra mắt công khai đầu tiên, Groq đã khiến giới công nghệ phải trầm trồ khi đưa ra câu trả lời cho các câu hỏi gần như tức thời. Không chỉ nhanh, câu trả lời từ Groq còn rất chính xác, đầy đủ thông tin với hàng trăm từ và trích dẫn nguồn rõ ràng.</p>

<p>LPU của Groq được thiết kế để giải quyết những hạn chế của công nghệ cũ như CPU và GPU. Thay vì sử dụng kiến trúc xử lý truyền thống thường gặp khó khăn khi xử lý khối lượng tính toán khổng lồ của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), Groq sử dụng kiến trúc Tensor Streaming Processor (TPS) hoàn toàn mới. TPS, cùng với LPU, hứa hẹn sẽ mang đến tốc độ suy luận nhanh chóng, tiêu thụ ít năng lượng hơn và cách mạng hóa cách chúng ta xử lý dữ liệu trong tương lai.</p>

<h3>Tiết kiệm năng lượng, bảo vệ môi trường</h3>

<p>LPU được thiết kế dành riêng cho các tính toán AI xác định, loại bỏ mô hình SIMD truyền thống mà GPU thường sử dụng. Điều này không chỉ giúp tăng hiệu suất mà còn giảm đáng kể mức tiêu thụ năng lượng, biến LPU thành một lựa chọn xanh hơn cho tương lai. </p>

<p>So với GPU, LPU vượt trội về hiệu quả năng lượng nhờ tập trung vào việc giảm thiểu chi phí vận hành và tối ưu hóa từng watt điện năng tiêu thụ. Cách tiếp cận này không chỉ mang lại lợi ích cho môi trường mà còn cung cấp giải pháp tiết kiệm chi phí cho doanh nghiệp và nhà phát triển.</p>

<h3>Mở ra tương lai cho ứng dụng AI</h3>

<p>Sự xuất hiện của LPU của Groq mở ra một kỷ nguyên mới cho các ứng dụng dựa trên LLM. Từ cải thiện khả năng phản hồi của chatbot, tạo nội dung được cá nhân hóa cho đến nhiều ứng dụng khác, LPU mang đến một giải pháp thay thế mạnh mẽ cho GPU NVIDIA đang rất được ưa chuộng hiện nay. </p>

<p>Được thành lập vào năm 2016 bởi Jonathan Ross, người tiên phong trong dự án TPU của Google, Groq đã nhanh chóng khẳng định vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực đổi mới đơn vị xử lý. Với nền tảng vững chắc về AI và công nghệ xử lý, Jonathan Ross đã dẫn dắt Groq phát triển LPU, đánh dấu một kỷ nguyên mới cho tốc độ và hiệu suất tính toán.</p>

<p>LPU của Groq không chỉ là một bước tiến vượt bậc về công nghệ mà còn là cánh cửa mở ra những tiềm năng chưa được khai phá trong lĩnh vực AI và học máy. Với tốc độ, hiệu quả và thiết kế thân thiện với môi trường, LPU sẽ định nghĩa lại giới hạn của công nghệ, mở đường cho một tương lai mà giới hạn chỉ còn là một từ ngữ trong từ điển công nghệ. </p>

Groq: Bước đột phá trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ AI

Groq: Bước đột phá trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ AI Tốc độ xử lý vượt trội Hiệu năng đột phá với kiến trúc mới Tiết kiệm năng lư...

tháng 7 31, 2024

Google Gemini: Từ chatbot tiềm năng đến trợ lý AI đa năng

<h2>Google Gemini: Từ chatbot tiềm năng đến trợ lý AI đa năng</h2>

<ul>
  <li>Từ chatbot tiềm năng đến hiện thực</li>
  <li>Chỉnh sửa hình ảnh AI: Lấy cảm hứng từ Samsung, nâng tầm trải nghiệm</li>
  <li>Hướng tới trợ lý AI toàn diện</li>
</ul>

<h3>Từ chatbot tiềm năng đến hiện thực</h3>

<p>Mặc dù chỉ ra mắt vào tháng 12/2023, Google Gemini đã nhanh chóng trở thành một trong những chatbot AI hàng đầu nhờ tiềm năng ứng dụng rộng rãi và lượng người dùng khổng lồ của Google.  Không ngừng được cải tiến, Gemini kết hợp với kho dữ liệu khổng lồ từ Google Search và các sản phẩm khác, mở ra những khả năng vô hạn cho tương lai. </p>

<p>Một trong những tính năng nổi bật nhất của chatbot AI chính là khả năng tạo hình ảnh từ văn bản. Gemini cũng không ngoại lệ, và sẽ sớm được nâng cấp để mang đến trải nghiệm người dùng tốt hơn.</p>

<h3>Chỉnh sửa hình ảnh AI: Lấy cảm hứng từ Samsung, nâng tầm trải nghiệm</h3>

<p>Theo Android Authority, phiên bản beta mới nhất của ứng dụng Google trên Android đã được bổ sung các công cụ cho phép người dùng chỉnh sửa hình ảnh do AI tạo ra, thay vì phải tạo mới liên tục như trước đây. </p>

<p>Cụ thể, người dùng có thể yêu cầu Gemini thay đổi chi tiết trong hình ảnh bằng cách mô tả hoặc khoanh vùng chi tiết cần thay đổi. Tính năng này được cho là sẽ được kích hoạt thông qua bản cập nhật phía máy chủ.</p>

<p>Công cụ mới của Google được cho là lấy cảm hứng từ tính năng Sketch to Image trên Galaxy AI của Samsung. Tính năng này cho phép người dùng chèn các đối tượng được tạo bởi AI vào ảnh có sẵn bằng cách vẽ trực tiếp lên ảnh. </p>

<h3>Hướng tới trợ lý AI toàn diện</h3>

<p>Google đang nỗ lực để biến Gemini thành trợ lý AI toàn diện, thay thế cho Google Assistant trong tương lai. Các bản cập nhật sắp tới sẽ cho phép người dùng điều khiển thiết bị nhà thông minh, thực hiện cuộc gọi và nhiều tác vụ hàng ngày khác. </p>

<p>Bên cạnh đó, phiên bản Gemini miễn phí cũng được cải thiện tốc độ đáng kể, mang đến trải nghiệm mượt mà hơn cho người dùng. Google cũng được cho là đang xem xét việc tặng 1 năm sử dụng Gemini Advanced cho người mua Google Pixel 9, tương tự như ưu đãi dành cho người mua Chromebook Plus hiện tại.</p>

Google Gemini: Từ chatbot tiềm năng đến trợ lý AI đa năng

Google Gemini: Từ chatbot tiềm năng đến trợ lý AI đa năng Mục lục Từ chatbot tiềm năng đến hiện thực Chỉnh sửa hình ảnh AI: Lấy c...

tháng 7 31, 2024

JPMorgan Chase: Tiên phong với trợ lý AI nội bộ cho phân tích nghiên cứu

<h2>JPMorgan Chase: Tiên phong với trợ lý AI nội bộ cho phân tích nghiên cứu</h2>

<ul>
  <li><strong>LLM Suite: ChatGPT dành riêng cho chuyên viên phân tích</strong></li>
  <li><strong>Mục tiêu: Nâng cao hiệu suất và thay đổi cách thức làm việc</strong></li>
  <li><strong>Triển khai rộng rãi và tác động lên vai trò truyền thống</strong></li>
  <li><strong>Lý do JPMorgan tự phát triển LLM Suite</strong></li>
  <li><strong>Tầm nhìn của CEO về tương lai AI trong ngành tài chính</strong></li>
  <li><strong>Lợi ích kinh tế to lớn từ ứng dụng AI</strong></li>
  <li><strong>Hạn chế của LLM Suite và những câu hỏi còn bỏ ngỏ</strong></li>
</ul>

<h3>LLM Suite: ChatGPT dành riêng cho chuyên viên phân tích</h3>

<p>JPMorgan Chase, gã khổng lồ trong ngành tài chính, vừa ra mắt sản phẩm AI đột phá mang tên LLM Suite. Được ví như ChatGPT nội bộ, LLM Suite được kỳ vọng sẽ cách mạng hóa cách thức làm việc của các chuyên viên phân tích nghiên cứu.</p>

<p>Theo thông tin từ Financial Times, JPMorgan đã cấp quyền truy cập nền tảng mô hình ngôn ngữ lớn này cho nhân viên trong bộ phận quản lý tài sản và tài sản. Bản ghi nhớ nội bộ do các giám đốc điều hành ký kết mô tả LLM Suite là sản phẩm tương tự ChatGPT được thiết kế để nâng cao năng suất chung.</p>

<p>Mục tiêu chính của nền tảng này là thay đổi cách nhân viên thực hiện các công việc hàng ngày. LLM Suite sở hữu nhiều chức năng đa dạng, bao gồm viết, hỗ trợ tạo ý tưởng và tóm tắt tài liệu. Bản ghi nhớ nhấn mạnh: <em>Hãy hình dung LLM Suite như một chuyên viên phân tích nghiên cứu có thể cung cấp thông tin, giải pháp và lời khuyên về một chủ đề.</em></p>

<p>Ngoài ra, LLM Suite không hoạt động độc lập mà là một phần bổ sung cho các ứng dụng hiện có của JPMorgan, như Connect Coach và SpectrumGPT, nhằm xử lý thông tin tài chính một cách cẩn trọng.</p>

<h3>Triển khai rộng rãi và tác động lên vai trò truyền thống</h3>

<p>JPMorgan đã triển khai LLM Suite cho một số bộ phận từ đầu năm nay. Hiện tại, ước tính khoảng 50.000 nhân viên, tương đương 15% tổng số nhân lực của JPMorgan, có thể truy cập nền tảng mới. Mặc dù số lượng chuyên viên phân tích nghiên cứu làm việc cho JPMorgan không được tiết lộ, việc ứng dụng LLM Suite trên diện rộng ở nhiều bộ phận đã đặt ra câu hỏi về ảnh hưởng của nó đối với các vai trò truyền thống.</p>

<h3>Lý do JPMorgan tự phát triển LLM Suite</h3>

<p>Đáng chú ý, đây là một trong những ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn quy mô lớn nhất trên Phố Wall. Trong khi Morgan Stanley đang phát triển sản phẩm AI dựa trên công nghệ của OpenAI, JPMorgan lại chọn cách tự phát triển LLM Suite. Nguyên nhân chính là do các quy định nghiêm ngặt trong lĩnh vực dịch vụ tài chính.</p>

<p>Nhân viên JPMorgan không được phép sử dụng chatbot AI do các công ty khác phát triển cho người tiêu dùng, chẳng hạn như Claude của Anthropic, GPT của OpenAI và Gemini của Google. Việc tự phát triển LLM Suite giúp JPMorgan đảm bảo thông tin khách hàng được lưu trữ an toàn trên máy chủ của ngân hàng.</p>

<h3>Tầm nhìn của CEO về tương lai AI trong ngành tài chính</h3>

<p>Jamie Dimon, CEO của JPMorgan, từng chia sẻ với các nhà đầu tư: <em>AI sẽ thay đổi mọi công việc. Nó có thể loại bỏ một số công việc, nhưng đồng thời tạo ra những công việc mới.</em> Ông khẳng định: <em>Bạn không thể hình dung một ứng dụng, một cơ sở dữ liệu hoặc một công việc nào mà không có sự hỗ trợ của AI.</em> Tuyên bố này phản ánh tầm nhìn xa trông rộng của JPMorgan về AI.</p>

<p>Theo Daniel Pinto, chủ tịch JPMorgan, công nghệ AI hiện đang mang lại cho ngân hàng giá trị từ 1 tỷ đến 1,5 tỷ USD. Điều này cho thấy tác động to lớn của việc ứng dụng AI đối với JPMorgan, đồng thời mang lại lợi ích cho toàn xã hội.</p>

<h3>Hạn chế của LLM Suite và những câu hỏi còn bỏ ngỏ</h3>

<p>Mặc dù LLM Suite là một bước đột phá trong việc ứng dụng AI trong lĩnh vực tài chính, nhưng công nghệ này vẫn còn tồn tại một số hạn chế. Giống như bất kỳ mô hình AI nào khác, LLM Suite có thể không hoạt động với độ chính xác cao, có thể ảo giác hoặc cung cấp dữ liệu sai lệch. Tuy nhiên, bản ghi nhớ nội bộ của JPMorgan không đề cập đến những vấn đề này.</p>

JPMorgan Chase: Tiên phong với trợ lý AI nội bộ cho phân tích nghiên cứu

JPMorgan Chase: Tiên phong với trợ lý AI nội bộ cho phân tích nghiên cứu LLM Suite: ChatGPT dành riêng cho chuyên viên phân tích Mụ...

tháng 7 31, 2024

Bước vào Kỷ nguyên Tự Nhân Bản Ảo với AI Studio của Meta

<h2>Bước vào Kỷ nguyên Tự Nhân Bản Ảo với AI Studio của Meta</h2>

<p>Nếu bạn từng mơ ước có một bản sao của chính mình để tương tác với người hâm mộ, trả lời tin nhắn hay thậm chí là đóng vai bạn trong các tình huống giả định, giấc mơ đó sắp trở thành hiện thực với AI Studio của Meta.</p>

<p>Công cụ mới này cho phép người dùng tạo ra các chatbot được cá nhân hóa với tính cách, đặc điểm và sở thích riêng biệt, thậm chí là dựa trên chính người dùng. Giám đốc điều hành Meta, Mark Zuckerberg, đã chia sẻ trong hội nghị SIGGRAPH rằng AI Studio sẽ là công cụ hỗ trợ đắc lực cho người sáng tạo nội dung, giúp họ kết nối với người hâm mộ một cách độc đáo và sáng tạo hơn.</p>

<h3>AI Studio là gì?</h3>

<p>AI Studio là một công cụ do Meta phát triển, cho phép người dùng xây dựng các chatbot AI được cá nhân hóa. Nền tảng này cung cấp các công cụ để thiết lập tính cách, câu trả lời và thậm chí là hình ảnh đại diện cho chatbot, biến chúng thành những trợ lý ảo độc nhất vô nhị.</p>

<h3>Cách thức hoạt động của AI Studio</h3>

<p>AI Studio hoạt động dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) Llama mới nhất của Meta. Người dùng có thể tùy chỉnh chatbot của mình bằng cách cung cấp thông tin chi tiết về tính cách, danh sách các chủ đề cần tránh và các liên kết họ muốn chatbot chia sẻ. Dựa trên những hướng dẫn này, Llama sẽ ứng biến câu trả lời một cách tự nhiên và phù hợp.</p>

<h3>Những chatbot nổi tiếng được xây dựng trên AI Studio</h3>

<p>Nhiều người nổi tiếng đã nhanh chóng ứng dụng AI Studio để tạo ra các chatbot độc đáo cho riêng mình. Đầu bếp Marc Murphy đã cho ra mắt chatbot Eat Like You Live There! chuyên tư vấn về ẩm thực, trong khi nhiếp ảnh gia Angel Barclay lại tạo ra chatbot What Lens Bro chuyên về nhiếp ảnh.</p>

<h3>Hạn chế và chính sách sử dụng AI Studio</h3>

<p>Mặc dù mang đến nhiều tiềm năng, AI Studio vẫn đặt ra một số giới hạn nhất định. Người dùng không được phép tạo chatbot đại diện cho người thật khác ngoài bản thân, nhân vật lịch sử, tôn giáo, tội phạm giết người hàng loạt hoặc bất kỳ nội dung nào bị coi là thù hận, khiêu dâm hoặc bất hợp pháp.</p>

<h3>Tương lai của chatbot cá nhân hóa</h3>

<p>Với sự ra đời của AI Studio, chatbot cá nhân hóa hứa hẹn sẽ trở thành xu hướng mới trong tương lai. Nền tảng này mở ra cánh cửa cho phép người dùng tạo ra những trợ lý ảo phản ánh chính xác con người và thương hiệu của họ, mang đến những trải nghiệm tương tác độc đáo và ấn tượng.</p>

<h3>Những bước tiến AI khác của Meta</h3>

<p>Bên cạnh AI Studio, Meta cũng giới thiệu nhiều công cụ AI mã nguồn mở khác, trong đó có Segment Anything Model (SAM) 2, một công cụ mạnh mẽ giúp xác định nội dung hình ảnh và video. Zuckerberg đã trình diễn khả năng của SAM 2 trong việc theo dõi đàn gia súc trên trang trại của ông.</p>

<p>Với những bước tiến đột phá trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, Meta đang từng bước hiện thực hóa tầm nhìn về một thế giới kết nối sâu sắc hơn, nơi con người có thể tương tác với công nghệ một cách tự nhiên và hiệu quả nhất.</p>

Bước vào Kỷ nguyên Tự Nhân Bản Ảo với AI Studio của Meta

Bước vào Kỷ nguyên Tự Nhân Bản Ảo với AI Studio của Meta Nếu bạn từng mơ ước có một bản sao của chính mình để tương tác với người hâm mộ,...

tháng 7 31, 2024

Cuộc Chạy Đua AI: Gã Khổng Lồ Công Nghệ Tung Ra Mô Hình Mới, Định Hình Lại Doanh Nghiệp Tương Lai

<h2>Cuộc Chạy Đua AI: Gã Khổng Lồ Công Nghệ Tung Ra Mô Hình Mới, Định Hình Lại Doanh Nghiệp Tương Lai</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li><a href='#kỷ-nguyên-mới'>Kỷ nguyên mới của AI</a></li>
  <li><a href='#thước-đo'>Thước đo sức mạnh AI</a></li>
  <li><a href='#chuyển-đổi'>Chuyển đổi doanh nghiệp trên mọi lĩnh vực</a></li>
  <li><a href='#thách-thức'>Thách thức và Cơ hội</a></li>
  <li><a href='#kết-luận'>Kết luận</a></li>
</ol>

<p>Các gã khổng lồ công nghệ đang khuấy động thế giới bằng những mô hình AI tiên tiến nhất, hứa hẹn sẽ định hình lại cách thức hoạt động của doanh nghiệp trong tương lai.</p>

<h3 id='kỷ-nguyên-mới'>1. Kỷ nguyên mới của AI</h3>

<p><strong>Meta</strong> đã ra mắt dòng sản phẩm Llama 3, với mô hình hàng đầu sở hữu 405 tỷ tham số, khả năng đa ngôn ngữ ấn tượng (8 ngôn ngữ) và cải thiện đáng kể trong việc tạo mã và giải quyết vấn đề. </p>

<p>Không chịu kém cạnh, <strong>OpenAI</strong> giới thiệu GPT-4o mini, phiên bản nhỏ gọn hơn của GPT-4o ra mắt hồi tháng 5, với mục tiêu mở rộng ứng dụng AI bằng cách giảm giá thành. GPT-4o mini vẫn giữ được nhiều chức năng của người anh lớn, bao gồm cửa sổ ngữ cảnh lớn gấp 8 lần GPT-3.5 Turbo.</p>

<p>Trong khi đó, <strong>Google</strong> nâng cấp nền tảng Gemini với ba phiên bản: Ultra, Pro và Nano, tập trung vào hiệu quả và hiệu suất cao hơn trong các tác vụ đa dạng. Gemini Ultra cho thấy khả năng xử lý lý luận phức tạp và đa phương thức ấn tượng, thậm chí sánh ngang chuyên gia con người trong một số bài kiểm tra.</p>

<h3 id='thước-đo'>2. Thước đo sức mạnh AI</h3>

<p>Mỗi công ty đều tự hào về hiệu suất vượt trội của mô hình AI của mình. OpenAI báo cáo GPT-4o mini vượt mặt đối thủ trong các bài kiểm tra tiêu chuẩn, bao gồm điểm số 82% trong bài kiểm tra hiểu ngôn ngữ đa nhiệm lớn (MMLU), so với 77.9% của Gemini Flash (Google) và 73.8% của Claude Haiku (Anthropic). Google cũng giới thiệu Gemini 1.5 Flash, phiên bản nhanh hơn và mạnh mẽ hơn, với cửa sổ ngữ cảnh tăng gấp 4 lần, cho phép hội thoại dài hơn và truy vấn phức tạp hơn.</p>

<h3 id='chuyển-đổi'>3. Chuyển đổi doanh nghiệp trên mọi lĩnh vực</h3>

<p>Sự tiến bộ vượt bậc của AI hứa hẹn sẽ cách mạng hóa nhiều lĩnh vực:</p>

<ul>
  <li><strong>Dịch vụ khách hàng:</strong> Chatbot AI cung cấp hỗ trợ 24/7 với sắc thái tinh tế hơn.</li>
  <li><strong>Thương mại điện tử:</strong> Cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm với đề xuất sản phẩm siêu chính xác và chiến lược giá linh hoạt.</li>
  <li><strong>Quản lý chuỗi cung ứng:</strong> Tối ưu hóa mức tồn kho và mạng lưới phân phối với độ chính xác chưa từng có, giảm thiểu chi phí vận hành và tăng cường khả năng thích ứng với biến động thị trường.</li>
  <li><strong>Tài chính:</strong> Cải thiện khả năng đánh giá rủi ro và phát hiện gian lận. Robo-advisor AI có tiềm năng phổ biến hóa dịch vụ tư vấn tài chính phức tạp.</li>
  <li><strong>Chăm sóc sức khỏe:</strong>  Thúc đẩy quá trình khám phá thuốc và nâng cao độ chính xác chẩn đoán. AI phân tích lượng dữ liệu y tế khổng lồ, mở ra đột phá trong y học cá nhân hóa và phác đồ điều trị.</li>
</ul>

<h3 id='thách-thức'>4. Thách thức và Cơ hội</h3>

<p>Bên cạnh những tiềm năng to lớn, AI cũng đặt ra những thách thức mới:</p>

<ul>
  <li><strong>Thông tin sai lệch do AI tạo ra:</strong>  Nội dung do AI tạo ra có thể bị lợi dụng để lan truyền thông tin sai lệch, đòi hỏi các thương hiệu phải nỗ lực duy trì tính xác thực và lòng tin của khách hàng.</li>
  <li><strong>Dân chủ hóa AI:</strong> Chiến lược cung cấp Llama 3 miễn phí của Meta và mức giá phải chăng hơn của GPT-4o mini (OpenAI) cho thấy nỗ lực phổ cập AI tới cộng đồng doanh nghiệp, đặc biệt là các startup và doanh nghiệp nhỏ. </li>
</ul>

<p>Sự phát triển của AI đang tái định hình bối cảnh kinh doanh toàn cầu. Các mô hình AI liên tục được cải tiến, với khả năng xử lý hình ảnh, video và giọng nói trong tương lai, hứa hẹn sẽ mang đến làn sóng đổi mới mạnh mẽ trên khắp các ngành.</p>

Cuộc Chạy Đua AI: Gã Khổng Lồ Công Nghệ Tung Ra Mô Hình Mới, Định Hình Lại Doanh Nghiệp Tương Lai

Cuộc Chạy Đua AI: Gã Khổng Lồ Công Nghệ Tung Ra Mô Hình Mới, Định Hình Lại Doanh Nghiệp Tương Lai Mục lục Kỷ nguyên mới của AI Thư...

tháng 7 31, 2024

Meta Ra Mặt Công Cụ Tạo AI Cá Nhân Hóa: Mở Ra Kỷ Nguyên Của AI Tùy Chỉnh

<h2>Meta Ra Mặt Công Cụ Tạo AI Cá Nhân Hóa</h2>
<h3>Mở Ra Kỷ Nguyên Của AI Tùy Chỉnh</h3>
<p><strong>AI Studio</strong>, công cụ mới nhất được Meta giới thiệu, cho phép người dùng tự tạo ra những chatbot AI mang đậm dấu ấn cá nhân.</p>
<p>Công cụ này được xây dựng dựa trên <strong>Llama 3.1</strong>, phiên bản lớn nhất và gần như miễn phí của mô hình AI do chính Meta phát triển. Llama 3.1 hỗ trợ đa ngôn ngữ và có hiệu suất cạnh tranh với các mô hình trả phí từ các đối thủ như OpenAI.</p>
<h3>Nâng Cao Trải Nghiệm Mạng Xã Hội</h3>
<p>Với AI Studio, người dùng có thể tạo ra các nhân vật AI theo ý thích và chia sẻ chúng trên các nền tảng mạng xã hội khác nhau của Meta.</p>
<p>Đặc biệt, các nhà sáng tạo nội dung trên Instagram có thể sử dụng các nhân vật AI này như một phần mở rộng của chính họ. Nhờ đó, họ có thể xử lý các câu hỏi thường gặp trong hộp thư đến và trả lời tin nhắn trên story một cách hiệu quả hơn.</p>
<h3>Cuộc Đua Trong Lĩnh Vực AI</h3>
<p>Việc ra mắt AI Studio cho thấy nỗ lực của Meta trong việc bắt kịp các đối thủ như OpenAI. Công ty này được cho là đang phát triển dự án bí mật mang tên Strawberry, nhằm chứng minh khả năng lập luận tiên tiến của các mô hình AI do họ cung cấp.</p>
<h3>Tương Lai Của AI Cá Nhân Hóa</h3>
<p>AI Studio hứa hẹn sẽ mở ra một kỷ nguyên mới cho phép người dùng cá nhân hóa trải nghiệm AI của mình. Liệu công cụ này có tạo nên một cuộc cách mạng trong cách chúng ta tương tác với công nghệ? Câu trả lời sẽ có trong tương lai gần.</p>
<img alt="logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Meta Ra Mặt Công Cụ Tạo AI Cá Nhân Hóa: Mở Ra Kỷ Nguyên Của AI Tùy Chỉnh

Meta Ra Mặt Công Cụ Tạo AI Cá Nhân Hóa Mở Ra Kỷ Nguyên Của AI Tùy Chỉnh AI Studio , công cụ mới nhất được Meta giới thiệu, cho phép người...

tháng 7 31, 2024

Meta: Cuộc Chạy Đua AI Với Mức Giá Hàng Tỷ Đô la

<h2>Meta: Cuộc Chạy Đua AI Với Mức Giá Hàng Tỷ Đô</h2>
<p>JPMorgan dự đoán chi phí AI của Meta có thể tăng vọt lên 50 tỷ đô la vào năm 2025, cho thấy nỗ lực mạnh mẽ của công ty trong việc theo đuổi mục tiêu AI.</p>
<h3>Mục Lục</h3>
<ul>
  <li>Đầu tư AI Hùng Hậu</li>
  <li>Tăng Trưởng Dự Kiến và Rủi Ro Thị Trường</li>
  <li>Zuckerberg: Tự Tin Vào Tương Lai AI</li>
  <li>So Sánh Với Tham Vọng Metaverse</li>
  <li>Thách Thức Pháp Lý và Quy Định</li>
  <li>Kết Luận</li>
</ul>
<h3>Đầu tư AI Hùng Hậu</h3>
<p>Mặc dù hạn chế tham vọng metaverse, Meta đang dồn toàn lực cho AI. Theo nhà phân tích Doug Anmuth của JPMorgan, chi phí AI của Meta có thể đẩy tổng chi phí của công ty lên tới 50 tỷ đô la vào năm 2025. Dự kiến Meta sẽ công bố chi tiêu cho AI và metaverse trong báo cáo thu nhập quý sắp tới.</p>
<h3>Tăng Trưởng Dự Kiến và Rủi Ro Thị Trường</h3>
<p>Các nhà phân tích dự đoán Meta sẽ phát triển mạnh mẽ nhờ các tính năng AI mới và thị trường quảng cáo kỹ thuật số khỏe mạnh, được thúc đẩy bởi cuộc bầu cử tổng thống Mỹ sắp tới. Tuy nhiên, cổ phiếu của công ty có thể bị ảnh hưởng nếu chi tiêu cho AI cao hơn dự kiến, tương tự như Google và Tesla gần đây.</p>
<h3>Zuckerberg: Tự Tin Vào Tương Lai AI</h3>
<p>Giám đốc điều hành Mark Zuckerberg tin rằng các khoản đầu tư AI của Meta sẽ sớm mang lại lợi nhuận. Ông kỳ vọng Llama 3.1, mô hình AI mới ra mắt của Meta, sẽ trở thành mô hình AI được sử dụng rộng rãi nhất vào cuối năm 2024 và nâng cao nhất trong ngành vào đầu năm sau. Zuckerberg sẵn sàng chi mạnh tay, thậm chí chi quá tay, để thúc đẩy Meta tiến bộ trong lĩnh vực AI.</p>
<h3>So Sánh Với Tham Vọng Metaverse</h3>
<p>Nhà phân tích Dan Ives của Wedbush nhấn mạnh rằng chi tiêu cho AI của Meta khác với khoản tiền lãng phí vào metaverse trước đây. Ông cho rằng đây là cuộc chạy đua vũ trang AI diễn ra trên toàn cầu, đòi hỏi thời gian và đầu tư lâu dài.</p>
<h3>Thách Thức Pháp Lý và Quy Định</h3>
<p>Sự tiến bộ AI của Meta không phải là không có trở ngại. Công ty đã phải tạm dừng phát hành một số công cụ AI tạo sinh ở Brazil và Châu Âu do vấp phải sự giám sát pháp lý ngày càng tăng.</p>
<h3>Kết Luận</h3>
<p>Mặc dù có những lo ngại về chi phí AI, các nhà phân tích tại JPMorgan và Bank of America vẫn duy trì đánh giá mua đối với cổ phiếu Meta. Cổ phiếu của công ty đã tăng trưởng đáng kể trong những năm gần đây, cho thấy tiềm năng tăng trưởng dài hạn.</p>
<img alt="logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Meta: Cuộc Chạy Đua AI Với Mức Giá Hàng Tỷ Đô la

Meta: Cuộc Chạy Đua AI Với Mức Giá Hàng Tỷ Đô JPMorgan dự đoán chi phí AI của Meta có thể tăng vọt lên 50 tỷ đô la vào năm 2025, cho thấy ...

tháng 7 31, 2024

Từ Giải Toán Ôlimpích, AI Mở Rộng Biên Giới Trí Tuệ

<h2>Từ Giải Toán Ôlimpích, AI Mở Rộng Biên Giới Trí Tuệ</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li><a href='#muc-1'>Bước Đột Phá Của Google DeepMind</a></li>
  <li><a href='#muc-2'>Lý Do Toán Học Quan Trọng Với AI</a></li>
  <li><a href='#muc-3'>Kết Hợp Học Tăng Cường và Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn</a></li>
  <li><a href='#muc-4'>Ứng Dụng Tiềm Năng và Thực Tại</a></li>
  <li><a href='#muc-5'>Hành Trình Hướng Tới Tương Lai</a></li>
</ol>

<h3 id='muc-1'>1. Bước Đột Phá Của Google DeepMind</h3>
<p>Meta và OpenAI có thể đã thu hút sự chú ý với mô hình Llama và công cụ tìm kiếm AI, nhưng chính Google DeepMind mới âm thầm tạo nên bước đột phá ấn tượng. Hệ thống AI của họ, AlphaProof và AlphaGeometry 2, đã hợp tác để giải thành công 4/6 bài toán từ cuộc thi Ôlimpích Toán học Quốc tế dành cho học sinh trung học. Thành tích này tương đương với việc giành huy chương bạc, đánh dấu lần đầu tiên AI đạt được tỷ lệ thành công cao như vậy trong lĩnh vực toán học phức tạp.</p>

<h3 id='muc-2'>2. Lý Do Toán Học Quan Trọng Với AI</h3>
<p>Toán học, với khả năng lập luận logic và trừu tượng, là thước đo chuẩn cho trí tuệ nhân tạo. Việc giải quyết các bài toán Olympiad đòi hỏi AI phải lập kế hoạch, hiểu và giải quyết các vấn đề trừu tượng - minh chứng cho bước tiến đáng kể trong lĩnh vực này.</p>

<h3 id='muc-3'>3. Kết Hợp Học Tăng Cường và Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn</h3>
<p>AlphaProof và AlphaGeometry 2 là kết quả của sự kết hợp giữa học tăng cường (đã thành công với AlphaGo) và mô hình ngôn ngữ lớn. Điều này cho phép hệ thống xây dựng các chương trình trong ngôn ngữ Lean để biểu diễn các chứng minh toán học, mở ra cánh cửa cho khả năng giải quyết vấn đề phức tạp hơn.</p>

<h3 id='muc-4'>4. Ứng Dụng Tiềm Năng và Thực Tại</h3>
<p>Mặc dù hiện tại mới chỉ giải được các bài toán cấp độ trung học, nhưng tiềm năng của AlphaProof và AlphaGeometry 2 là rất lớn. Hệ thống AI này hứa hẹn sẽ trở thành công cụ hỗ trợ đắc lực trong:</p>
<ul>
  <li><strong>Chứng minh toán học</strong>: Cung cấp chứng minh cho các bài toán phức tạp.</li>
  <li><strong>Kiểm thử phần mềm</strong>: Xác minh độ chính xác của phần mềm.</li>
  <li><strong>Nghiên cứu khoa học</strong>: Xác minh kết quả thí nghiệm.</li>
  <li><strong>Giáo dục</strong>: Xây dựng hệ thống gia sư AI hiệu quả hơn.</li>
  <li><strong>Truyền thông</strong>: Kiểm tra thông tin trong các bài báo.</li>
</ul>

<h3 id='muc-5'>5. Hành Trình Hướng Tới Tương Lai</h3>
<p>Mặc dù chưa thể thay thế hoàn toàn các nhà toán học hàng đầu, nhưng thành tựu của Google DeepMind đã mở ra một chương mới trong lịch sử phát triển AI. Hành trình hướng tới một hệ thống AI có khả năng chứng minh mọi thứ vẫn còn dài, nhưng với những bước tiến vượt bậc như vậy, tương lai của AI hứa hẹn sẽ đầy triển vọng.</p>

Từ Giải Toán Ôlimpích, AI Mở Rộng Biên Giới Trí Tuệ

Từ Giải Toán Ôlimpích, AI Mở Rộng Biên Giới Trí Tuệ Mục lục Bước Đột Phá Của Google DeepMind Lý Do Toán Học Quan Trọng Với AI K...

tháng 7 31, 2024

Cuộc đua phần cứng suy luận AI: AMD so găng NVIDIA với Llama 3.1

<h2>Cuộc đua phần cứng suy luận AI: AMD so găng NVIDIA với Llama 3.1</h2>

<ol>
  <li><a href='#su-luan-ai'>Suy luận AI - Mỏ vàng mới của ngành công nghệ</a></li>
  <li><a href='#llama-3.1'>Llama 3.1: Sức mạnh đến từ sự tối ưu</a></li>
  <li><a href='#amd-mi300x'>AMD MI300X: Vượt trội về dung lượng bộ nhớ</a></li>
  <li><a href='#so-sanh-hieu-nang'>So sánh hiệu năng: Cuộc chiến cân não</a></li>
  <li><a href='#lua-chon-toi-uu'>Lựa chọn tối ưu: Cân nhắc yếu tố giá thành</a></li>
  <li><a href='#ket-luan'>Kết luận: Tương lai nào cho phần cứng suy luận AI?</a></li>
</ol>

<h3 id='su-luan-ai'>1. Suy luận AI - Mỏ vàng mới của ngành công nghệ</h3>

<p>Trong khi việc huấn luyện mô hình AI tốn kém nhưng có thể chấp nhận được, thì việc suy luận AI với các mô hình máy biến áp phức tạp ngày càng tăng lại cần phải được tối ưu hóa về chi phí. Nếu huấn luyện là giai đoạn nghiên cứu và phát triển, thì suy luận chính là con đường tạo ra lợi nhuận.</p>

<p>Gần đây, phần cứng suy luận và chi phí của nó được chú trọng hơn, đặc biệt khi các mô hình máy biến áp đòi hỏi các nút xử lý mạnh mẽ để đảm bảo thời gian phản hồi thấp, lý tưởng nhất là khoảng 200 mili giây.</p>

<h3 id='llama-3.1'>2. Llama 3.1: Sức mạnh đến từ sự tối ưu</h3>

<p>Artificial Analysis, một tổ chức phân tích hiệu suất và giá cả mô hình AI độc lập, đã đưa ra nhận định rằng bộ tăng tốc GPU Antares Instinct MI300X của AMD có thể vượt trội hơn NVIDIA trong việc chạy suy luận cho mô hình Llama 3.1 405B mới nhất từ Meta Platforms.</p>

<p>Sự kết hợp giữa PyTorch và Llama, cả hai đều là mã nguồn mở và đến từ Meta Platforms, được dự đoán sẽ rất phổ biến nhờ tính cạnh tranh với các framework AI mở và các mô hình AI đóng của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây khác. AMD đã nhận ra tiềm năng này và tối ưu hóa GPU Antares cho bộ đôi này.</p>

<h3 id='amd-mi300x'>3. AMD MI300X: Vượt trội về dung lượng bộ nhớ</h3>

<p>Câu hỏi đặt ra là cần bao nhiêu GPU để chứa các trọng số của Llama 3.1 cho biến thể 405 tỷ tham số, bao gồm cả trọng số và dung lượng bộ nhớ dự phòng?</p>

<p>Theo Artificial Analysis, cần 810 GB để tải các trọng số mô hình Llama 3.1 405B và thêm 243 GB để đảm bảo 30% dung lượng trống cho xử lý FP16. Tổng cộng, cần 1.053 GB dung lượng.</p>

<p>Với GPU Hopper H100 phổ biến của NVIDIA và bộ nhớ HBM 80 GB, cần hai card HGX tám chiều để chứa các trọng số và dung lượng dự phòng của Llama 3.1 405B. Trong khi đó, một hệ thống sử dụng bo mạch GPU AMD MI300X tám chiều có thể dễ dàng đáp ứng yêu cầu này. Trên thực tế, chỉ cần 5,5 GPU MI300X là đủ.</p>

<h3 id='so-sanh-hieu-nang'>4. So sánh hiệu năng: Cuộc chiến cân não</h3>

<p>Ngoài dung lượng bộ nhớ, băng thông bộ nhớ cũng là yếu tố quan trọng đối với hiệu năng AI. Hệ thống sử dụng MI300X được kỳ vọng sẽ ngang bằng với hệ thống sử dụng bộ tăng tốc GPU NVIDIA B200 về chi phí cho mỗi đơn vị băng thông bộ nhớ.</p>

<p>Tuy nhiên, xét về thông số kỹ thuật điểm nổi thô, NVIDIA B100 và B200 lại vượt trội hơn hẳn MI300X. B100 có hiệu suất FP16 cao gấp đôi MI300X, trong khi B200 còn ấn tượng hơn.</p>

<h3 id='lua-chon-toi-uu'>5. Lựa chọn tối ưu: Cân nhắc yếu tố giá thành</h3>

<p>Mặc dù NVIDIA có lợi thế về hiệu năng, AMD lại ghi điểm với mức giá cạnh tranh hơn. Khi xem xét chi phí cho mỗi đơn vị dung lượng bộ nhớ HBM ở cấp độ hệ thống, AMD MI300X cho thấy lợi thế đáng kể.</p>

<h3 id='ket-luan'>6. Kết luận: Tương lai nào cho phần cứng suy luận AI?</h3>

<p>Cuộc đua giữa AMD và NVIDIA trong lĩnh vực phần cứng suy luận AI hứa hẹn sẽ còn tiếp tục gay cấn trong thời gian tới. Việc lựa chọn giải pháp tối ưu phụ thuộc vào nhu cầu cụ thể của từng doanh nghiệp, cân nhắc giữa hiệu năng, dung lượng bộ nhớ và chi phí.</p>

Cuộc đua phần cứng suy luận AI: AMD so găng NVIDIA với Llama 3.1

Cuộc đua phần cứng suy luận AI: AMD so găng NVIDIA với Llama 3.1 Suy luận AI - Mỏ vàng mới của ngành công nghệ Llama 3.1: Sức mạnh ...

tháng 7 31, 2024

Cuộc Chiến Chống Lại Đội Quân Thu Thập Nội Dung AI

Google Gemini: Trợ lý AI len lỏi vào mọi ngóc ngách trong cuộc sống của bạn

Cuộc Chiến Chip AI: Liệu Các Startup Có Thể Phá Vỡ Sự Thống Trị Của Nvidia?

Groq: Bước đột phá trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ AI

Google Gemini: Từ chatbot tiềm năng đến trợ lý AI đa năng

JPMorgan Chase: Tiên phong với trợ lý AI nội bộ cho phân tích nghiên cứu

Bước vào Kỷ nguyên Tự Nhân Bản Ảo với AI Studio của Meta

Cuộc Chạy Đua AI: Gã Khổng Lồ Công Nghệ Tung Ra Mô Hình Mới, Định Hình Lại Doanh Nghiệp Tương Lai

Meta Ra Mặt Công Cụ Tạo AI Cá Nhân Hóa: Mở Ra Kỷ Nguyên Của AI Tùy Chỉnh

Meta: Cuộc Chạy Đua AI Với Mức Giá Hàng Tỷ Đô la

Từ Giải Toán Ôlimpích, AI Mở Rộng Biên Giới Trí Tuệ

Cuộc đua phần cứng suy luận AI: AMD so găng NVIDIA với Llama 3.1

Bài đăng phổ biến

Labels