Agent.ai.vn

Trợ lý giọng nói Google Gemini: Tự nhiên và Thông minh hơn

<h2>Trợ lý giọng nói Google Gemini: Tự nhiên và Thông minh hơn</h2>
<h3>Mục Lục:</h3>
<ol>
 <li>Gemini Live: Trò chuyện mượt mà như người thật</li>
 <li>Mười giọng nói mới cho Gemini</li>
 <li>Cải tiến AI Assistant: Tăng cường khả năng và tích hợp</li>
 <li>Yêu cầu nâng cấp và thời điểm ra mắt</li>
</ol>
Google đã chính thức trình làng tính năng trò chuyện bằng giọng nói mới dành cho trợ lý AI Gemini, mang tên Gemini Live. Tính năng này cho phép người dùng tương tác với AI một cách tự nhiên như đang trò chuyện với người thật.
<h3>1. Gemini Live: Trò chuyện mượt mà như người thật</h3>
Gemini Live mang đến trải nghiệm tương tác bằng giọng nói, cho phép bạn ngắt lời, tạm dừng và tiếp tục cuộc trò chuyện một cách tự nhiên, giống như khi trò chuyện với ChatGPT. Tính năng này hoạt động ngay cả khi điện thoại bị khóa hoặc đang chạy ứng dụng nền, mang lại sự tiện lợi tối ưu cho người dùng.
<h3>2. Mười giọng nói mới cho Gemini</h3>
Google bổ sung thêm 10 giọng nói mới cho Gemini, với những cái tên độc đáo như Ursa và Dipper. Hiện tại, chưa phải tất cả giọng nói đều được cung cấp trên mọi thiết bị, nhưng bạn có thể trải nghiệm chúng khi tính năng này được cập nhật trên điện thoại của mình.
<h3>3. Cải tiến AI Assistant: Tăng cường khả năng và tích hợp</h3>
Bên cạnh Gemini Live, Google cũng giới thiệu những cải tiến đáng chú ý khác cho trợ lý AI, bao gồm:
<ul>
 <li>Mở rộng tích hợp: Gemini sẽ sớm được tích hợp vào các ứng dụng như Keep, Tasks, Utilities và YouTube Music, mang đến trải nghiệm liền mạch hơn.</li>
 <li>Nhận thức ngữ cảnh màn hình: Tương tự như tính năng AI của Apple được công bố tại WWDC, Gemini sẽ có khả năng hiểu ngữ cảnh màn hình, cho phép bạn tìm kiếm thông tin liên quan đến nội dung đang hiển thị. Ví dụ, bạn có thể trích xuất thông tin điểm đến du lịch từ video và thêm vào Google Maps một cách dễ dàng. </li>
</ul>
<h3>4. Yêu cầu nâng cấp và thời điểm ra mắt</h3>
Để sử dụng Gemini Live, bạn cần nâng cấp lên gói Gemini Advanced, được bao gồm trong gói đăng ký Google One cao cấp nhất với giá $19.99 mỗi tháng. Tính năng này sẽ sớm được triển khai cho các thiết bị Android, bắt đầu bằng tiếng Anh, sau đó là iOS và các ngôn ngữ khác trong vài tuần tới.
<img alt="logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Trợ lý giọng nói Google Gemini: Tự nhiên và Thông minh hơn

Trợ lý giọng nói Google Gemini: Tự nhiên và Thông minh hơn Mục Lục: Gemini Live: Trò chuyện mượt mà như người thật Mười giọng nói m...

tháng 8 17, 2024

Grok-2: Liệu có thể đánh bại ChatGPT và Claude trong lĩnh vực viết và lập trình?

<h2 id="section-0">Grok-2: Liệu có thể đánh bại ChatGPT và Claude trong lĩnh vực viết và lập trình?</h2>
Cuộc chiến chatbot AI tiếp tục nóng lên khi Grok-2, sản phẩm của xAI do Elon Musk sáng lập, ra mắt ngay sau khi OpenAI công bố ChatGPT-4o. Liệu Grok-2 có thể vượt mặt những đối thủ sừng sỏ như ChatGPT và Claude?
Mặc dù tính năng tạo hình ảnh của Grok-2 gây ấn tượng mạnh, khả năng xử lý văn bản của nó cũng đáng kinh ngạc. Bài viết này so sánh Grok-2 với ChatGPT-4o và Claude 3.5 Sonnet trong các bài kiểm tra về viết sáng tạo, lập trình, tóm tắt, lý luận và xử lý chủ đề nhạy cảm.
Kết quả so sánh:
<ul>
<li>Viết sáng tạo: Claude vẫn là lựa chọn hàng đầu với ngôn ngữ miêu tả sống động, khả năng tích hợp văn hóa tốt, mang đến trải nghiệm đọc hấp dẫn. Grok-2 cũng rất ấn tượng với cốt truyện rõ ràng, nhân vật chính cuốn hút và miêu tả sinh động, nhưng cách dẫn dắt câu chuyện khiến điểm nhấn cuối cùng kém ấn tượng.</li>
<li>Lập trình: Claude một lần nữa giành chiến thắng khi tạo ra mã hoạt động ngay lần đầu tiên, đồng thời cung cấp giải thích chi tiết về đặc điểm của trò chơi. Grok-2 cũng tạo ra mã có thể sử dụng được nhưng thay đổi luật chơi so với yêu cầu ban đầu.</li>
<li>Tóm tắt và phân tích nội dung: Trong bài kiểm tra với báo cáo dài 32.6K token của IMF, chỉ Grok-2 và GPT-4o có khả năng xử lý toàn bộ tài liệu. GPT-4o mang đến phân tích sâu sắc, bao quát mọi điểm chính, trong khi Grok-2 tập trung vào việc tóm tắt ngắn gọn, dễ hiểu, nhưng thiếu chiều sâu ở một số khía cạnh.</li>
<li>Câu hỏi mẹo và lý luận: Grok-2 thể hiện khả năng lý luận vượt trội khi trả lời chính xác câu hỏi mẹo về sự giãn nở nhiệt của Tháp Eiffel, trong khi GPT-4o và Grok Mini mắc bẫy.</li>
<li>Chủ đề nhạy cảm: Grok-2 sẵn sàng trả lời câu hỏi nhạy cảm về xếp hạng chủng tộc dựa trên năng khiếu thể thao và IQ, trong khi Claude và ChatGPT từ chối trả lời vì lý do an toàn.</li>
</ul>
Kết luận:
Grok-2 là một LLM mạnh mẽ, phù hợp cho các ứng dụng nghiêm túc và nhiệm vụ đòi hỏi lý luận. Nó trực tiếp, súc tích và không sử dụng ngôn ngữ hoa mỹ như Claude. Grok-2 vượt trội hơn GPT-4o về khả năng sáng tạo và Claude 3.5 Sonnet trong các nhiệm vụ phân tích dữ liệu.
Claude 3.5 Sonnet vẫn là lựa chọn tốt nhất cho các nhà văn sáng tạo với ngôn ngữ trau chuốt, chi tiết phong phú và khả năng lập trình ấn tượng.
GPT-4o phù hợp cho sinh viên và người lao động cần xử lý lượng lớn thông tin nhờ khả năng cung cấp chi tiết bổ sung và tích hợp plugin.
Lựa chọn tối ưu?
X Premium hoặc X Premium + là lựa chọn rẻ nhất cho chatbot AI, rẻ hơn Claude và ChatGPT Plus. Người dùng X Premium có thể sử dụng Grok-2 Mini và Flux.1, một công cụ tạo hình ảnh mã nguồn mở hàng đầu.
Đối với những người dùng thuần túy văn bản, ChatGPT Plus vẫn hấp dẫn hơn với GPT tùy chỉnh và LLM được xếp hạng cao hơn.
Claude Pro chỉ phù hợp với người dùng chuyên nghiệp coi trọng khả năng viết sáng tạo hoặc lập trình mà không quan tâm đến plugin hoặc tạo hình ảnh.
Tóm lại, cuộc đua chatbot AI vẫn đang diễn ra gay cấn. Không có mô hình nào là hoàn hảo, và lựa chọn tối ưu phụ thuộc vào nhu cầu và ưu tiên của từng người dùng. <img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Grok-2: Liệu có thể đánh bại ChatGPT và Claude trong lĩnh vực viết và lập trình?

Grok-2: Liệu có thể đánh bại ChatGPT và Claude trong lĩnh vực viết và lập trình? Cuộc chiến chatbot AI tiếp tục nóng lên khi Grok-2, sản ph...

tháng 8 17, 2024

Grok-2: Mô hình AI thế hệ mới với khả năng lý luận đột phá

<h2>Grok-2: Mô hình AI thế hệ mới với khả năng lý luận đột phá</h2>
<h3>Giới thiệu về Grok-2 và Grok-2 Mini</h3>
xAI vừa ra mắt Grok-2 beta - một mô hình ngôn ngữ tiên tiến, thiết lập tiêu chuẩn mới cho khả năng lý luận và hiệu suất của AI. Phiên bản beta bao gồm Grok-2 và Grok-2 mini, cả hai đều là những cải tiến đáng kể so với Grok-1.5.
Điểm nổi bật:
<ul>
 <li>Grok-2: Mô hình AI toàn diện với khả năng hiểu văn bản và hình ảnh đỉnh cao.</li>
 <li>Grok-2 mini: Phiên bản thu gọn nhưng vẫn mạnh mẽ, tối ưu hiệu quả tính toán và chất lượng đầu ra, phù hợp cho những tình huống cần tốc độ xử lý cao.</li>
</ul>
Người dùng có thể trải nghiệm bản beta của Grok-2 trên nền tảng 𝕏. API dành cho doanh nghiệp dự kiến sẽ ra mắt vào cuối tháng này.
<h3>Hiệu suất vượt trội: Vượt mặt các đối thủ cạnh tranh</h3>
Grok-2 đã được thử nghiệm trên nhiều chuẩn đánh giá cạnh tranh và cho thấy hiệu suất vượt trội. Ngay cả phiên bản thử nghiệm ban đầu là sus-column-r cũng đã thể hiện khả năng ấn tượng trong lĩnh vực chatbot LMSYS. Grok-2 vượt qua cả Claude 3.5 Sonnet và GPT-4-Turbo, khẳng định vị trí dẫn đầu với khả năng lý luận và tạo phản hồi tiên tiến.
Điểm số Grok-2 trên các bài kiểm tra quan trọng:
<table>
 <thead>
 <tr>
 <th>Bài kiểm tra</th>
 <th>Grok-2</th>
 <th>GPT-4 Turbo</th>
 <th>Claude 3.5 Sonnet</th>
 </tr>
 </thead>
 <tbody>
 <tr>
 <td>Kiến thức khoa học (GPQA)</td>
 <td>56.0%</td>
 <td>48.0%</td>
 <td>50.4%</td>
 </tr>
 <tr>
 <td>Kiến thức tổng quát (MMLU)</td>
 <td>87.5%</td>
 <td>86.5%</td>
 <td>85.7%</td>
 </tr>
 <tr>
 <td>Toán học (MATH)</td>
 <td>76.1%</td>
 <td>72.6%</td>
 <td>60.1%</td>
 </tr>
 <tr>
 <td>Lý luận Toán học (MathVista)</td>
 <td>69.0%</td>
 <td>58.1%</td>
 <td>50.5%</td>
 </tr>
 <tr>
 <td>Trả lời câu hỏi dựa trên văn bản (DocVQA)</td>
 <td>93.6%</td>
 <td>87.2%</td>
 <td>89.3%</td>
 </tr>
 </tbody>
</table>
<h3>Đánh giá nâng cao và khả năng mở rộng</h3>
xAI đã tiến hành các bài kiểm tra nội bộ nghiêm ngặt để đánh giá khả năng của Grok-2. Các AI Tutor đã thử nghiệm Grok-2 với nhiều tác vụ thực tế, so sánh phản hồi để đưa ra kết quả tốt nhất theo các tiêu chí nghiêm ngặt. Grok-2 cho thấy sự cải thiện đáng kể trong việc lý luận và sử dụng công cụ nâng cao.
Khả năng nổi bật:
<ul>
 <li>Tìm kiếm thông tin còn thiếu</li>
 <li>Xử lý chuỗi sự kiện phức tạp</li>
 <li>Lọc dữ liệu không liên quan</li>
</ul>
<h3>Nâng cao trải nghiệm người dùng</h3>
Bên cạnh việc nâng cao hiệu suất, Grok-2 còn mang đến trải nghiệm người dùng phong phú hơn trên nền tảng 𝕏. Giao diện được thiết kế lại cùng các tính năng mới mang đến sự tiện lợi và hiệu quả cho người dùng.
Điểm mới:
<ul>
 <li>Người dùng Premium và Premium+ có thể sử dụng Grok-2 và Grok-2 mini.</li>
 <li>Tích hợp thông tin thời gian thực cho phản hồi chính xác và linh hoạt hơn.</li>
</ul>
<h3>API dành cho doanh nghiệp và phát triển trong tương lai</h3>
xAI sẽ ra mắt API dành cho doanh nghiệp vào cuối tháng này, cho phép các nhà phát triển tích hợp Grok-2 và Grok-2 mini vào ứng dụng của họ. API được xây dựng trên nền tảng công nghệ hiện đại, hỗ trợ triển khai đa khu vực, đảm bảo truy cập toàn cầu với độ trễ thấp.
Tính năng nổi bật:
<ul>
 <li>Bảo mật nâng cao với xác thực đa yếu tố (Yubikey, Apple TouchID, TOTP)</li>
 <li>Công cụ phân tích nâng cao cho quản lý lưu lượng và thanh toán</li>
</ul>
Trong tương lai, xAI có kế hoạch mở rộng khả năng của Grok-2, bao gồm tích hợp khả năng hiểu đa phương tiện vào nền tảng 𝕏 và API. Điều này sẽ cho phép Grok-2 xử lý nhiều loại dữ liệu hơn và mang đến những phản hồi phức tạp hơn.
<h3>Kết luận</h3>
Grok-2 là bước tiến lớn của xAI trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Khả năng lý luận tiên tiến cùng hiệu suất vượt trội trên nhiều bài kiểm tra đã đưa Grok-2 trở thành công cụ hàng đầu trong lĩnh vực AI. Việc giới thiệu Grok-2 mini mang đến sự linh hoạt cho người dùng với lựa chọn cân bằng giữa tốc độ và chất lượng.
Grok-2 hứa hẹn sẽ là công cụ quan trọng cho cả người dùng phổ thông và chuyên nghiệp, mang đến khả năng hiểu văn bản và hình ảnh vượt trội.
<img alt="logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Grok-2: Mô hình AI thế hệ mới với khả năng lý luận đột phá

Grok-2: Mô hình AI thế hệ mới với khả năng lý luận đột phá Giới thiệu về Grok-2 và Grok-2 Mini xAI vừa ra mắt Grok-2 beta - một mô hình n...

tháng 8 17, 2024

Agent Q: Bước đột phá trong lĩnh vực điều hướng web tự động

<h2>Agent Q: Bước đột phá trong lĩnh vực điều hướng web tự động</h2>

<h3>Giới thiệu</h3>
Mặc dù các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) như LLaMa 3 đã đạt được những tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, nhưng chúng vẫn gặp phải những thách thức đáng kể trong các tác vụ yêu cầu khả năng lập luận nhiều bước và ra quyết định trong môi trường tương tác động. Các phương pháp huấn luyện truyền thống, vốn phụ thuộc nhiều vào tập dữ liệu tĩnh, thường không đủ để chuẩn bị cho các mô hình này cho các ứng dụng trong thế giới thực, đặc biệt là trong điều hướng web - nơi mà khả năng thích ứng và lập luận phức tạp là tối quan trọng.

Nhằm giải quyết những thách thức này, các nhà nghiên cứu tại MultiOn đã giới thiệu Agent Q - một tác nhân web tự động đột phá được xây dựng dựa trên nền tảng của LLaMa 3. Agent Q kết hợp các kỹ thuật tìm kiếm nâng cao, tự phê bình và học tăng cường, cách mạng hóa cách thức LLM điều hướng và tương tác với web. Bằng cách vượt qua ranh giới của các tác nhân tự động, Agent Q thiết lập một tiêu chuẩn mới cho các ứng dụng AI trong thế giới thực.

<h3>Hạn chế của các phương pháp huấn luyện truyền thống</h3>
Các phương pháp tiếp cận truyền thống để huấn luyện LLM cho các tác vụ động thường liên quan đến việc tinh chỉnh có giám sát trên các tập dữ liệu được quản lý. Mặc dù hiệu quả trong các tình huống được kiểm soát, các phương pháp này thường không đạt được hiệu quả tối ưu trong các môi trường phức tạp đòi hỏi khả năng lập luận nhiều bước và học tập thích ứng. Vấn đề chính nằm ở xu hướng tạo ra kết quả không tối ưu do lỗi tích lũy và khả năng khám phá hạn chế.

<h3>Agent Q: Giải pháp đột phá</h3>
Agent Q là một framework tiên tiến được thiết kế để vượt qua những thách thức này bằng cách tích hợp các kỹ thuật tìm kiếm nâng cao, cơ chế tự phê bình và học tăng cường. Không giống như các phương pháp thông thường phụ thuộc nhiều vào việc tinh chỉnh có giám sát, Agent Q sử dụng kết hợp Tìm kiếm Cây Monte Carlo có hướng dẫn (MCTS) và biến thể ngoài chính sách của thuật toán Tối ưu hóa Sở thích Trực tiếp (DPO). Cách tiếp cận này cho phép các tác nhân LLM học hỏi từ cả quỹ đạo thành công và không thành công, cải thiện đáng kể khả năng khái quát hóa của chúng trong các tác vụ lập luận nhiều bước phức tạp.

<h3>Kiến trúc của Agent Q</h3>
Kiến trúc sáng tạo của Agent Q bao gồm một số thành phần chính giúp nâng cao hiệu suất của nó trong môi trường tương tác:
<ul>
 <li>MCTS có hướng dẫn đóng một vai trò quan trọng bằng cách tự động khám phá các hành động và trang web khác nhau, cân bằng hiệu quả giữa khám phá và khai thác. Kỹ thuật này tạo ra các quỹ đạo đa dạng và tối ưu cần thiết cho việc đào tạo các tác nhân mạnh mẽ.</li>
 <li>Cơ chế tự phê bình cung cấp phản hồi theo thời gian thực ở mỗi bước ra quyết định, cho phép tác nhân tinh chỉnh quy trình lập luận của mình. Vòng phản hồi này đặc biệt quan trọng đối với các tác vụ dài hạn, nơi phần thưởng thưa thớt có thể cản trở việc học.</li>
 <li>Thuật toán DPO tinh chỉnh mô hình bằng cách xây dựng các cặp sở thích từ dữ liệu được tạo ra trong MCTS, cho phép tác nhân học hỏi hiệu quả từ cả hành động thành công và không tối ưu.</li>
</ul>

<h3>Kết quả ấn tượng</h3>
Kết quả của việc áp dụng Agent Q trong các tình huống thực tế là vô cùng ấn tượng. Trong một loạt các thử nghiệm đặt chỗ trên OpenTable, Agent Q đã cải thiện hiệu suất zero-shot cơ sở của LLaMa 3 từ 18,6% lên mức đáng kinh ngạc là 81,7% chỉ sau một ngày thu thập dữ liệu tự động. Với việc tìm kiếm trực tuyến thêm, tỷ lệ thành công này đã tăng lên 95,4%, đại diện cho mức cải thiện 340%. Những kết quả ấn tượng này nêu bật khả năng tự cải thiện và thích ứng của Agent Q, thiết lập một tiêu chuẩn mới cho các tác nhân web tự động.

<h3>Kết luận</h3>
Agent Q đại diện cho một bước tiến vĩ đại trong việc phát triển các tác nhân web tự động. Bằng cách giải quyết các hạn chế của phương pháp huấn luyện LLM truyền thống, Agent Q giới thiệu một framework mới kết hợp các kỹ thuật tìm kiếm nâng cao, tự phê bình AI và học tăng cường. Cách tiếp cận này nâng cao khả năng ra quyết định của tác nhân và cho phép nó liên tục cải thiện trong môi trường động, thực tế. Với hiệu suất ấn tượng và tiềm năng phát triển hơn nữa, Agent Q thiết lập một tiêu chuẩn mới cho những gì có thể đạt được trong điều hướng web tự động, mở đường cho các tác nhân AI thông minh và thích ứng hơn.

Agent Q: Bước đột phá trong lĩnh vực điều hướng web tự động

Agent Q: Bước đột phá trong lĩnh vực điều hướng web tự động Giới thiệu Mặc dù các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) như LLaMa 3 đã đạt được nhữ...

tháng 8 17, 2024

Red Hat Ramalama: Khiến AI Trở Nên "Nhàm Chán" Bằng Cách Đơn Giản Hóa Việc Sử Dụng

<h2 id="section-0">Red Hat Ramalama: Khiến AI Trở Nên "Nhàm Chán" Bằng Cách Đơn Giản Hóa Việc Sử Dụng</h2>
Trong lĩnh vực công nghệ luôn biến động không ngừng, Red Hat đang âm thầm phát triển một dự án mã nguồn mở đầy tham vọng mang tên Ramalama. Mục tiêu của dự án là "biến AI trở nên nhàm chán" - một tuyên bố nghe có vẻ mâu thuẫn, nhưng lại ẩn chứa tham vọng lớn lao: đơn giản hóa việc triển khai và sử dụng AI đến mức ai cũng có thể tiếp cận.
Ramalama hoạt động dựa trên nền tảng container OCI, cho phép chạy các tác vụ suy luận AI trên nhiều loại GPU khác nhau. Đặc biệt, Ramalama có khả năng tự động chuyển sang sử dụng CPU nếu không tìm thấy GPU tương thích. Dự án này tương tác với Podman và Llama.cpp để xử lý các tác vụ nặng, đồng thời cho phép tải xuống các mô hình AI từ các kho lưu trữ như Hugging Face và Ollama Registry. Mục tiêu của Red Hat là hỗ trợ GPU nguyên bản trên các phần cứng từ Intel, NVIDIA, Arm và Apple, cùng với hỗ trợ CPU cho AMD, Intel, RISC-V và Arm.
Tại hội nghị Flock 2024 của Fedora, Ramalama được giới thiệu như một "người bạn đồng hành AI nhàm chán". Bài thuyết trình mô tả Ramalama như một giải pháp đơn giản, dễ sử dụng, hướng đến đối tượng người dùng rộng rãi, từ những người đam mê AI cho đến người dùng phổ thông.
Điểm nổi bật của Ramalama là quy trình cài đặt đơn giản và các lệnh trực quan để quản lý và triển khai mô hình AI. Cho dù là liệt kê, tải xuống, chạy hay phục vụ mô hình, Ramalama đảm bảo trải nghiệm mượt mà và dễ dàng cho người dùng.
Hiện tại, Ramalama vẫn đang trong giai đoạn phát triển ban đầu, nhưng dự án nhận được sự quan tâm và đóng góp tích cực từ cộng đồng. Mã nguồn của Ramalama được lưu trữ công khai trên GitHub, cho phép bất kỳ ai cũng có thể tham gia đóng góp và phát triển.
Bên cạnh Ramalama, dự án Llamafile của Mozilla cũng là một nỗ lực đáng chú ý trong việc đơn giản hóa việc chạy các mô hình AI trên CPU và GPU. Thay vì sử dụng container như Ramalama, Llamafile cho phép người dùng chạy các mô hình AI từ một tệp duy nhất.
Với những nỗ lực không ngừng nghỉ từ Red Hat, Mozilla và cộng đồng mã nguồn mở, tương lai của AI hứa hẹn sẽ trở nên phổ biến và dễ tiếp cận hơn bao giờ hết. Ramalama, với mục tiêu "biến AI trở nên nhàm chán", có tiềm năng trở thành công cụ đắc lực giúp hiện thực hóa tương lai đó. <img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Red Hat Ramalama: Khiến AI Trở Nên "Nhàm Chán" Bằng Cách Đơn Giản Hóa Việc Sử Dụng

Red Hat Ramalama: Khiến AI Trở Nên "Nhàm Chán" Bằng Cách Đơn Giản Hóa Việc Sử Dụng Trong lĩnh vực công nghệ luôn biến động không ...

tháng 8 17, 2024

Hermes 3: Siêu AI nguồn mở "khủng hoảng hiện sinh"

<h2 id="section-0">Hermes 3: Siêu AI nguồn mở "khủng hoảng hiện sinh"</h2>
Cập nhật lúc 21:46 EDT / 15 tháng 8 năm 2024
SiliconANGLE - Lambda Inc. và Nous Research vừa công bố mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mới mang tên Hermes 3. Được phát triển dựa trên Llama 3.1 mã nguồn mở của Meta, Hermes 3 được giới thiệu là phiên bản "cá nhân hóa, không giới hạn".
Điều khiến phiên bản 405 tỷ tham số của Hermes 3 trở nên đặc biệt chính là “cơn khủng hoảng hiện sinh” mà nó thể hiện. Cụ thể, khi nhận được câu hỏi "Bạn là ai?" sau một lời nhắc trống, mô hình này đã có những phản hồi bất thường. 
Trong bài đăng trên blog của mình, các nhà nghiên cứu của Lambda cho biết “đặc điểm” này là điều hoàn toàn bất ngờ. Họ cho rằng đây là "hành vi dị thường" xảy ra khi AI được mở rộng quy mô vượt ngưỡng nhất định. Để tìm hiểu rõ hơn, Lambda đang kêu gọi người dùng tương tác với Hermes 3 thông qua Discord, cùng nhau khám phá “mê cung ẩn giấu bên trong”.
Được biết, Lambda là công ty chuyên về cơ sở hạ tầng AI, ra đời từ “đống tro tàn” của ứng dụng nhận diện khuôn mặt bên thứ ba dành cho Google Glass. Trong khi đó, Nous Research là startup chuyên nghiên cứu AI, tập trung tạo ra "mã nguồn mở mạnh mẽ và các mô hình ngôn ngữ lớn hiệu quả". Trước Hermes 3, hai công ty này đã hợp tác tạo ra các phiên bản tiền nhiệm là Hermes, Hermes 2 và Open Hermes 2.5 với tổng cộng hơn 33 triệu lượt tải xuống.
Bên cạnh khả năng vượt trội hơn hẳn, điểm khác biệt lớn nhất của Hermes 3 nằm ở việc cung cấp trọng số mở, không khóa và không bị kiểm duyệt. Điều này giúp mô hình trở nên linh hoạt hơn, cho phép người dùng tùy chỉnh để phù hợp với nhu cầu của mình, trái ngược hoàn toàn với sự cứng nhắc của các LLM hàng đầu hiện nay.
Hermes 3 có 3 phiên bản với số lượng tham số là 8 tỷ, 70 tỷ và 405 tỷ. Mô hình này được huấn luyện trên tập dữ liệu đa dạng, tập trung cải thiện khả năng sáng tạo, lập luận và tuân thủ hướng dẫn. Hermes 3 sở hữu khả năng duy trì ngữ cảnh dài hạn, cho phép trò chuyện tự nhiên và ghi nhớ ngữ cảnh cụ thể. Mô hình này cũng rất giỏi nhập vai phức tạp, điều mà các LLM độc quyền thường gặp khó khăn.
Một điểm tiến bộ khác của Hermes 3 chính là khả năng tự chủ. Đây là tính năng cho phép AI thực hiện một loạt tác vụ thay cho người dùng, thu hút sự chú ý lớn trong lĩnh vực phát triển AI gần đây. Hermes 3 có thể sử dụng thẻ XML để tạo kết quả có cấu trúc, tạo độc thoại nội bộ minh bạch trong quá trình đưa ra quyết định và tham gia giao tiếp trực quan bằng biểu đồ Mermaid. Mô hình này cũng sử dụng lập luận và lập kế hoạch được dán nhãn từng bước để tăng cường tính minh bạch.
Ấn tượng hơn, Hermes 3 có thể tạo và giải thích mã lập trình một cách thông thạo, đồng thời cung cấp tài liệu chi tiết đi kèm. Điều này mở ra tiềm năng to lớn cho Hermes 3 trong lĩnh vực phát triển phần mềm và phát hiện lỗi.
Theo Nous Research, Hermes 3 được đào tạo bằng cách sử dụng cơ sở hạ tầng 1-Click Cluster của Lambda, được tối ưu hóa hiệu quả nhờ các kỹ thuật như lượng tử hóa FP8 của Neural Magic Inc., giúp giảm 50% RAM ảo và dung lượng đĩa. Mặc dù chưa thể sánh bằng các LLM độc quyền như GPT-4o (OpenAI) hay Claude 3.5 Sonnet (Anthropic), Hermes 3 cho thấy hiệu suất vượt trội so với tất cả các LLM nguồn mở khác trong loạt bài kiểm tra chuẩn.
Điểm hấp dẫn nhất của Hermes 3 chính là tính linh hoạt. Mô hình này được cho là xuất sắc trong các ứng dụng yêu cầu đưa ra quyết định, lập luận nâng cao, lập kế hoạch chiến lược và sáng tạo.
“Từ khi bắt đầu hành trình với AI, tôi đã luôn muốn tạo ra mô hình nguồn mở tiên tiến, phù hợp với người dùng thay vì một tập đoàn hay tổ chức nào đó. Và hôm nay, với Hermes 3 405B, chúng tôi đã đạt được mục tiêu đó”, Teknium, đồng sáng lập Nous Research chia sẻ.
Holger Mueller (Constellation Research Inc.) cho biết Hermes 3 là ví dụ điển hình cho thấy ưu điểm tuyệt vời nhất của phần mềm nguồn mở - khả năng tiếp nhận và cải tiến.
“Đó chính xác là những gì Lambda và Nous Research đã làm được. Họ đã tiếp nhận Llama 3.1, tiếp tục huấn luyện và để người dùng quyết định trọng số được áp dụng cho câu trả lời", vị chuyên gia phân tích cho biết. "Nếu mang lại kết quả khả quan hơn, đây sẽ là “phước lành” cho người dùng. Tuy nhiên, mô hình này cũng có thể gây ra một số vấn đề nếu dẫn đến việc thử nghiệm nhiều hơn và mất thời gian. Hermes 3 cần chứng minh được khả năng tạo nên sự khác biệt trong các ứng dụng AI dành cho doanh nghiệp.”
Cả Lambda và Nous Research đều mong muốn mọi người trải nghiệm Hermes 3 và chia sẻ cảm nhận của mình. Người dùng thông thường có thể trải nghiệm mô hình này thông qua giao diện Lambda Chat hoặc giao diện lập trình ứng dụng Chat Completions. Người dùng chỉ cần tạo khóa API đám mây thông qua bảng điều khiển của Lambda là có thể kiểm tra khả năng của mô hình mà không cần thiết lập phức tạp.
Để truy cập chuyên dụng, người dùng có thể triển khai Hermes 3 trên một nút Lambda duy nhất hoặc cấu hình đa nút nâng cao hơn nếu muốn tinh chỉnh thêm. <img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Hermes 3: Siêu AI nguồn mở "khủng hoảng hiện sinh"

Hermes 3: Siêu AI nguồn mở "khủng hoảng hiện sinh" Cập nhật lúc 21:46 EDT / 15 tháng 8 năm 2024 SiliconANGLE - Lambda Inc. và ...

tháng 8 17, 2024

Instagram và chatbot AI: Từ kết nối bạn bè đến ảo tưởng tình bạn ảo

<h2 id="section-0">Instagram và chatbot AI: Từ kết nối bạn bè đến ảo tưởng tình bạn ảo</h2>
Instagram từng là nơi kết nối bạn bè thực sự qua những bức ảnh. Giờ đây, ứng dụng đang hướng người dùng đến những chatbot AI, hứa hẹn mang đến kết nối, tương tác sâu sắc hơn với người nổi tiếng. Nhưng liệu đây có phải là một tương lai đáng mong đợi?
Bài viết trên Fast Company phân tích về AI Studio, nền tảng chatbot AI mới ra mắt của Meta dành cho Instagram. Công cụ này cho phép người dùng tạo chatbot theo ý thích hoặc tạo phiên bản AI của chính họ để tương tác với người hâm mộ. 
Mặc dù AI Studio được kỳ vọng sẽ trở thành công cụ thương mại điện tử hiệu quả, cho phép người dùng dễ dàng tìm kiếm thông tin về trang phục, địa điểm…, Meta lại đang tập trung quảng bá khía cạnh "kết nối" của nền tảng này. Cách tiếp cận này bị nhận xét là lặp lại sai lầm của Google và nhiều ông lớn công nghệ khác, khi tập trung vào khía cạnh cá nhân hóa thay vì tính ứng dụng thực tiễn của AI.
Bài viết chỉ ra rằng việc tập trung vào khía cạnh "tình bạn ảo" có thể gây ra nhiều hệ lụy. Việc dễ dàng tương tác với phiên bản AI của người nổi tiếng có thể khiến người dùng nhầm lẫn giữa thế giới ảo và thực, đồng thời tạo ra những kỳ vọng thiếu thực tế về mối quan hệ với thần tượng.
Tác giả bài viết đã có dịp trải nghiệm cả hai tính năng của AI Studio: tự tạo chatbot và trò chuyện với chatbot AI của influencer. Trong khi tự tạo chatbot được đánh giá là trải nghiệm thú vị, dù chưa thực sự đột phá, việc trò chuyện với chatbot AI của người khác, đặc biệt là người nổi tiếng, mang lại cảm giác "lạ lùng" và "ghê ghê".
Bài viết kết thúc bằng lời khẳng định: Instagram nên là nơi kết nối bạn bè thực sự, thay vì trở thành nền tảng cho những mối quan hệ ảo, thiếu chân thật với sự hỗ trợ của chatbot AI. <img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Instagram và chatbot AI: Từ kết nối bạn bè đến ảo tưởng tình bạn ảo

Instagram và chatbot AI: Từ kết nối bạn bè đến ảo tưởng tình bạn ảo Instagram từng là nơi kết nối bạn bè thực sự qua những bức ảnh. Giờ đây...

tháng 8 17, 2024

Perficient Ra Mắt Trợ Lý Ảo Scarlett AI Cho Nhân Viên Toàn Cầu

<h2 id="section-0">Perficient Ra Mắt Trợ Lý Ảo Scarlett AI Cho Nhân Viên Toàn Cầu</h2>
 Perficient, Inc. (Nasdaq: PRFT) (“Perficient”), công ty tư vấn kỹ thuật số toàn cầu hàng đầu, chuyên chuyển đổi các doanh nghiệp và thương hiệu lớn nhất thế giới, hôm nay đã công bố ra mắt toàn cầu Scarlett, một chatbot độc quyền được hỗ trợ bởi AI, được thiết kế để tăng năng suất, nâng cao hiệu quả hoạt động và thay đổi trải nghiệm tổng thể của đồng nghiệp Perficient.
Được xây dựng bởi các chuyên gia AI của Perficient, Scarlett đóng vai trò như một trợ lý thông minh cá nhân, hỗ trợ đồng nghiệp Perficient làm việc hiệu quả hơn trong các nhiệm vụ hàng ngày bằng cách trả lời câu hỏi, kết nối họ với các nguồn lực nội bộ, cung cấp dịch vụ dịch thuật, gửi lời nhắc kịp thời và hơn thế nữa. 
Perficient lần đầu tiên giới thiệu Scarlett với các đồng nghiệp của mình ở Mỹ Latinh và Hoa Kỳ. Với việc ra mắt toàn cầu hôm nay, Scarlett hiện đã có sẵn cho gần 7.000 đồng nghiệp Perficient trên toàn thế giới.
“Chúng tôi rất vui mừng được giới thiệu chatbot AI Scarlett như một phần trong cam kết không ngừng của chúng tôi trong việc tìm kiếm những cách thức mới, sáng tạo để nâng cao trải nghiệm cho nhân viên”, Michael Zucker, phó chủ tịch bộ phận CNTT của Perficient, cho biết. “Bằng cách tận dụng sức mạnh của AI, chúng tôi đang cung cấp cho đồng nghiệp một cách thức liền mạch và hiệu quả để truy cập thông tin và hỗ trợ, từ đó trao quyền cho họ tập trung vào trách nhiệm cốt lõi và thúc đẩy thành công trong kinh doanh. Các đồng nghiệp đã nhanh chóng coi Scarlett như một thành viên quý giá của đội ngũ Perficient”.
Được định hướng bởi chính sách AI và Ủy ban Chỉ đạo AI của Perficient, Scarlett được xây dựng để tăng năng suất của nhân viên đồng thời giảm thiểu rủi ro về bảo mật, quyền riêng tư và tuân thủ. Scarlett sử dụng một số nguồn lực để đưa ra phản hồi cho lời nhắc của đồng nghiệp, bao gồm chức năng logic được xây dựng sẵn, cơ sở kiến thức tùy chỉnh, trung tâm học tập Học viện Perficient và các công nghệ mới nhất từ Microsoft Azure và OpenAI.
“Scarlett sử dụng bộ ba AI tạo sinh, logic kinh doanh và mô hình tạo sinh để giao tiếp với người dùng và cung cấp phương pháp tiếp cận cân bằng, minh bạch, đáp ứng nhu cầu kinh doanh của chúng tôi mà không ảnh hưởng đến trải nghiệm người dùng”, Gustavo Azambuja, nhà phân tích kinh doanh hệ thống của Perficient cho biết. “Cấu trúc mạnh mẽ và dễ thích ứng này giúp Scarlett trở thành một phần quan trọng trong chiến lược tối ưu hóa quy trình và số hóa của chúng tôi. Chúng tôi rất vui mừng được tiếp tục mở rộng khả năng của Scarlett và tìm thêm nhiều cách để hỗ trợ thành công cho đồng nghiệp”.
Scarlett là nguồn lực mới nhất mà Perficient đã giới thiệu, tận dụng AI tạo sinh. Từ năm 2023, Nhóm Đổi mới AI tạo sinh (IG) của Perficient đã thúc đẩy sự đổi mới xung quanh các công cụ và khả năng của AI tạo sinh cho cả đồng nghiệp và khách hàng của mình. Ngoài ra, Phòng thí nghiệm Đổi mới GenAI của Perficient, một tập hợp con của các nhà lãnh đạo từ IG làm việc trong các nhóm scrum hỗn hợp toàn cầu, đã phát triển 18 trường hợp sử dụng cho đến nay trong năm nay, bao gồm cả bộ tăng tốc cho các ứng dụng di động đàm thoại tạo ra trải nghiệm trò chuyện hấp dẫn và được cá nhân hóa trên các nền tảng cho khách hàng. Ngoài ra, Phòng thí nghiệm Đổi mới GenAI của Perficient đã hợp lý hóa và tự động hóa các quy trình nội bộ của Perficient, chẳng hạn như tạo báo cáo công việc, yêu cầu đề xuất và hỗ trợ bán hàng và tiếp thị.
Thực tiễn AI từng đoạt giải thưởng của Perficient chuyên về phân tích, dữ liệu lớn, quản lý nội dung phi cấu trúc, tìm kiếm doanh nghiệp, trải nghiệm kỹ thuật số và tối ưu hóa doanh nghiệp, cung cấp các giải pháp giúp doanh nghiệp biến thông tin của họ thành tài sản chiến lược.
Để biết thêm thông tin về chuyên môn AI của Perficient, hãy theo dõi chúng tôi trên mạng xã hội.
Giới thiệu về Perficient
Perficient là công ty tư vấn kỹ thuật số toàn cầu hàng đầu. Chúng tôi tưởng tượng, tạo ra, thiết kế và vận hành các giải pháp chuyển đổi kỹ thuật số giúp khách hàng của chúng tôi vượt quá mong đợi của khách hàng, vượt qua đối thủ cạnh tranh và phát triển doanh nghiệp của họ. Với chiến lược, khả năng sáng tạo và công nghệ vượt trội, chúng tôi mang đến tư duy lớn và những ý tưởng sáng tạo, cùng với cách tiếp cận thực tế để giúp các doanh nghiệp và thương hiệu lớn nhất thế giới thành công. Được niêm yết trên Thị trường Chọn lọc Toàn cầu Nasdaq, Perficient là thành viên của chỉ số Russell 2000 và chỉ số S&P SmallCap 600. Để biết thêm thông tin, hãy truy cập www.perficient.com. <img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Perficient Ra Mắt Trợ Lý Ảo Scarlett AI Cho Nhân Viên Toàn Cầu

Perficient Ra Mắt Trợ Lý Ảo Scarlett AI Cho Nhân Viên Toàn Cầu Perficient, Inc. (Nasdaq: PRFT) (“Perficient”), công ty tư vấn kỹ thuật số ...

tháng 8 17, 2024

Google Gemini gây áp lực lên OpenAI với những nâng cấp đột phá

<h2 id="section-0">Google Gemini gây áp lực lên OpenAI với những nâng cấp đột phá</h2>
Sự kiện ra mắt Pixel 9 của Google đã chứng kiến một loạt tính năng AI mới được tích hợp từ Gemini. Không chỉ công bố, Google còn khẳng định những tính năng này sẽ sớm có mặt trên Pixel 9, Pixel Watch 3 và Pixel Buds Pro 2 trong vài tuần tới, ngầm "đá xoáy" Apple và việc triển khai Apple Intelligence theo từng giai đoạn vào mùa thu năm nay.
Phần kết sự kiện còn mang đến một bất ngờ lớn: Google hé lộ những nâng cấp đáng kinh ngạc cho Gemini trong tương lai gần, vượt trội so với các đối thủ genAI khác. Điều này tạo áp lực không nhỏ buộc OpenAI phải sớm tung ra bản cập nhật ChatGPT mới.
<h3 id="section-1">Gemini Live: Đối thủ đáng gờm của ChatGPT Voice Mode</h3>
Rick Osterloh, người khép lại sự kiện Made by Google, đã tiết lộ Gemini Live - một phần của Project Astra, trợ lý AI đa phương thức của Google từng được giới thiệu tại I/O 2024. Gemini Live cho phép người dùng tương tác bằng giọng nói với AI một cách tự nhiên như giao tiếp người thật, hiện đã có sẵn cho người đăng ký Gemini Advanced.
Tính năng này sẽ sớm được nâng cấp để có thể "nhìn" thông qua camera của thiết bị, đồng thời phân tích thông tin ngữ cảnh từ màn hình. Trước đó, OpenAI cũng đã trình làng Voice Mode cho GPT-4, hiện mới chỉ giới hạn cho một số người dùng ChatGPT Plus và dự kiến phổ biến rộng rãi hơn vào cuối năm nay.
<h3 id="section-2">Nâng cấp mang tính cách mạng cho Gemini và thách thức dành cho GPT-5</h3>
Không dừng lại ở Gemini Live, Osterloh còn gây ấn tượng mạnh với thông báo: "Gemini đang được phát triển để trở nên chủ động hơn, giải quyết các vấn đề phức tạp bằng khả năng lập luận, lập kế hoạch và ghi nhớ nâng cao. Bạn sẽ có thể suy nghĩ trước nhiều bước và Gemini sẽ thay bạn hoàn thành công việc dưới sự giám sát của bạn. Đó là lời hứa về một trợ lý AI thực thụ."
Thông tin này trùng khớp với những đồn đoán gần đây về bản nâng cấp lớn tiếp theo của ChatGPT, được biết đến với tên gọi Q* hoặc Strawberry. Nhiều người cho rằng đây chính là GPT-5 với khả năng lập luận vượt trội, cho phép chatbot lên kế hoạch trước nhiều bước.
Bên cạnh đó, GPT-5 còn được cho là có khả năng tìm kiếm thông tin trên web hiệu quả hơn. Osterloh cũng đề cập đến tính năng tương tự trên Gemini: "Gemini sẽ hỗ trợ bạn như một nhà nghiên cứu thực thụ, tiết kiệm hàng giờ đồng hồ bằng cách sử dụng thông tin trên web để tạo báo cáo nghiên cứu phù hợp với câu hỏi của bạn. Những việc từng mất hàng giờ giờ đây chỉ còn vài phút."
Mặc dù chưa rõ ngày ra mắt cụ thể, nhưng những tính năng nghiên cứu trên Gemini không phải là lời hứa suông. Osterloh đã minh họa Gemini xử lý một nhiệm vụ phức tạp và tạo ra một báo cáo chi tiết trong Google Doc, bao gồm cả nguồn thông tin từ web.
Rõ ràng, sự kiện ra mắt Pixel 9 không chỉ xoay quanh phần cứng. Google muốn thể hiện sức mạnh của Gemini trước khi Apple ra mắt iPhone 16 series và OpenAI công bố bản nâng cấp lớn cho ChatGPT. Những động thái này cho thấy cuộc đua giữa các ông lớn công nghệ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo ngày càng trở nên khốc liệt. <img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Google Gemini gây áp lực lên OpenAI với những nâng cấp đột phá

Google Gemini gây áp lực lên OpenAI với những nâng cấp đột phá Sự kiện ra mắt Pixel 9 của Google đã chứng kiến một loạt tính năng AI mới đư...

tháng 8 17, 2024

Gemini Live: Trợ lý ảo mới của Google đã có mặt

<h2>Gemini Live: Trợ lý ảo mới của Google đã có mặt</h2>

<ol>
 <li>Gemini Live là gì?</li>
 <li>Khả năng của Gemini Live</li>
 <li>Cách thức hoạt động</li>
 <li>Thiết bị tương thích</li>
 <li>Tùy chọn giọng nói</li>
</ol>

<h3>Gemini Live là gì?</h3>

Được Google giới thiệu lần đầu tại sự kiện Made by Google 2024, Gemini Live là một trải nghiệm trợ lý ảo mang tính cách mạng, cho phép người dùng tương tác với trợ lý kỹ thuật số một cách tự nhiên và liên tục như đang trò chuyện với người thật.

<h3>Khả năng của Gemini Live</h3>

Điểm nổi bật của Gemini Live chính là khả năng giao tiếp rảnh tay, cho phép bạn tương tác với trợ lý ảo mà không cần phải thao tác trực tiếp trên thiết bị. Bạn có thể sử dụng Gemini Live để:

<ul>
 <li>Trò chuyện: Thay vì chỉ nhận lệnh đơn giản, Gemini Live cho phép bạn trò chuyện một cách tự nhiên và thoải mái hơn.</li>
 <li>Hoạt động nền: Gemini Live có thể hoạt động ngay cả khi điện thoại của bạn bị khóa hoặc đang chạy ứng dụng khác.</li>
 <li>Ghi lại lịch sử: Mọi cuộc trò chuyện với Gemini Live đều được lưu lại để bạn có thể xem lại bất cứ lúc nào.</li>
</ul>

Để sử dụng Gemini Live, bạn cần là người đăng ký gói Gemini Advanced và sở hữu một thiết bị tương thích. Khi được kích hoạt, biểu tượng Gemini Live (hình dạng sóng âm với tia sáng lấp lánh) sẽ xuất hiện ở góc dưới cùng bên phải màn hình. Nhấn vào biểu tượng này để bắt đầu trò chuyện.

Gemini Live sử dụng micro của thiết bị để thu âm giọng nói của bạn và chuyển đổi thành văn bản để xử lý. Bạn có thể tắt micro bằng cách nhấn vào nút Giữ hoặc Kết thúc hoặc nói dừng lại.

<h3>Thiết bị tương thích</h3>

Gemini Live hiện đang được triển khai cho các thiết bị Android, bao gồm một số dòng điện thoại Pixel và Samsung. Google dự kiến sẽ sớm mở rộng tính khả dụng cho iOS và hỗ trợ thêm nhiều ngôn ngữ khác trong thời gian tới.

<h3>Tùy chọn giọng nói</h3>

Gemini Live cung cấp 10 tùy chọn giọng nói theo chủ đề sao và không gian, cho phép bạn cá nhân hóa trải nghiệm của mình. Các tùy chọn giọng nói bao gồm:

<ul>
 <li>Nova: Bình tĩnh - Âm trung</li>
 <li>Ursa: Sôi nổi - Âm trung</li>
 <li>Vega: Sáng sủa - Âm cao</li>
 <li>Pegasus: Sôi nổi - Âm trầm</li>
 <li>Orbit: Năng động - Âm trầm</li>
 <li>Lyra: Sáng sủa - Âm cao</li>
 <li>Orion: Sáng sủa - Âm trầm</li>
 <li>Dipper: Sôi nổi - Âm trầm</li>
 <li>Eclipse: Năng động - Âm trung</li>
 <li>Capella: Giọng Anh - Âm cao</li>
</ul>

Lưu ý: Hiện tại, một số tính năng như Extensions (tiện ích mở rộng) vẫn chưa được hỗ trợ trên Gemini Live.

Với những tính năng vượt trội, Gemini Live hứa hẹn sẽ là một bước tiến lớn trong lĩnh vực trợ lý ảo, mang đến cho người dùng trải nghiệm tiện lợi và cá nhân hóa hơn bao giờ hết.

Gemini Live: Trợ lý ảo mới của Google đã có mặt

Gemini Live: Trợ lý ảo mới của Google đã có mặt Gemini Live là gì? Khả năng của Gemini Live Cách thức hoạt động Thiết bị tươn...

tháng 8 17, 2024

AWS Ra Mắt Mithra: Mạng Nơ-ron Trí Tuệ Nhân Tạo Tiên Tiến Chống Lại Các Mối Đe Dọa

<h2 id="section-0">AWS Ra Mắt Mithra: Mạng Nơ-ron Trí Tuệ Nhân Tạo Tiên Tiến Chống Lại Các Mối Đe Dọa</h2>
Ngày 15 tháng 8 năm 2024 - Trong một bài đăng blog gần đây, Giám đốc An ninh Thông tin của Amazon, CJ Moses, đã tiết lộ về khả năng tình báo mối đe dọa mạnh mẽ của AWS, giúp bảo vệ khách hàng một cách hiệu quả. Mithra và MadPot là hai công cụ tiêu biểu, cho phép AWS thu thập và phân tích dữ liệu khổng lồ, từ đó xác định và vô hiệu hóa các mối đe dọa với độ chính xác và tốc độ vượt trội. 
Mạng lưới bảo mật toàn cầu của AWS
Với quy mô hạ tầng rộng lớn nhất trong số các nhà cung cấp dịch vụ đám mây, AWS sở hữu khả năng hiển thị vô song về các hoạt động internet theo thời gian thực. Điều này cho phép AWS thu thập lượng dữ liệu khổng lồ, phân tích nhanh chóng và loại bỏ các cảnh báo nhầm lẫn. Bên cạnh đó, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML) hỗ trợ các nhà phân tích xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ, nâng cao độ chính xác trong việc phát hiện mối đe dọa.
Mithra: Lá chắn bảo vệ vững chắc
Mithra là một mô hình đồ thị mạng nơ-ron nội bộ khổng lồ của AWS, có khả năng xếp hạng độ tin cậy của các tên miền. Công cụ này giúp xác định các tên miền độc hại dựa trên nhiều chỉ số, đảm bảo AWS có thể bảo vệ khách hàng khỏi các mối đe dọa mới nổi. Mithra xử lý tới 200 nghìn tỷ yêu cầu DNS mỗi ngày trong một khu vực AWS duy nhất và phát hiện trung bình 182.000 tên miền độc hại mới mỗi ngày. Bằng cách gán điểm uy tín cho các tên miền này, Mithra cho phép AWS phản ứng với các mối đe dọa nhanh hơn và chính xác hơn so với việc dựa vào các nguồn cấp dữ liệu của bên thứ ba.
MadPot: Mạng lưới bẫy mật toàn cầu
MadPot, mạng lưới cảm sensor bẫy mật được phân phối toàn cầu của AWS, đóng vai trò quan trọng trong việc phát hiện mối đe dọa. Các cảm biến này quan sát hơn 100 triệu mối đe dọa tiềm ẩn mỗi ngày, trong đó có khoảng 500.000 trường hợp được phân loại là độc hại. Mạng lưới này cung cấp những phát hiện theo thời gian thực, cung cấp thông tin cho Amazon GuardDuty, dịch vụ phát hiện mối đe dọa thông minh của AWS, giúp bảo vệ hàng triệu tài khoản AWS.
Chia sẻ thông tin minh bạch và chủ động
AWS chủ động chia sẻ thông tin tình báo mối đe dọa với khách hàng và các tổ chức khác. Khi AWS phát hiện ra các vi phạm hoặc lỗ hổng tiềm ẩn, AWS sẽ thông báo cho các bên bị ảnh hưởng, cho phép họ thực hiện các biện pháp phòng ngừa. Cách tiếp cận chủ động này giúp các tổ chức giảm thiểu rủi ro trước khi sự cố xảy ra.
Minh chứng hiệu quả từ thực tế
Hiệu quả của hệ thống tình báo mối đe dọa của AWS đã được chứng minh qua nhiều trường hợp thực tế:
<ul>
<li>Ngành dịch vụ thực phẩm: MadPot phát hiện lưu lượng mạng đáng ngờ cho thấy hành vi đánh cắp dữ liệu từ không gian IP của một tổ chức dịch vụ thực phẩm đa quốc gia lớn sang Đông Âu. </li>
<li>Lỗ hổng VPN Ivanti Connect Secure: AWS đã nâng cao cảm biến MadPot để phát hiện các nỗ lực khai thác lỗ hổng zero-day trong VPN Ivanti Connect Secure, từ đó xác định nhiều chiến dịch khai thác đang hoạt động.</li>
<li>Mối đe dọa mạng từ Nga: Trong cuộc xung đột Nga-Ukraine, AWS đã xác định cơ sở hạ tầng được các nhóm tin tặc Nga sử dụng cho các chiến dịch lừa đảo nhằm vào các dịch vụ của chính phủ Ukraine. </li>
</ul>
Cam kết bảo mật liên tục
Khả năng tình báo mối đe dọa của AWS liên tục phát triển để đáp ứng bối cảnh các mối đe dọa mạng luôn thay đổi. Cam kết chia sẻ thông tin tình báo mối đe dọa có độ tin cậy cao của công ty đã giúp nâng cao đáng kể khả năng bảo mật cho khách hàng và các tổ chức khác. AWS dự định sẽ mở rộng những nỗ lực này trong tương lai, thảo luận về các công cụ và phương pháp bổ sung như Sonaris và thời gian trung bình để phòng thủ.
Bằng cách tận dụng mạng lưới toàn cầu, công nghệ AI và ML tiên tiến, cùng với việc chia sẻ thông tin tình báo một cách chủ động, AWS vẫn luôn đi đầu trong lĩnh vực an ninh mạng, bảo vệ khách hàng khỏi những mối đe dọa tinh vi và dai dẳng nhất. Cách tiếp cận mạnh mẽ này đảm bảo AWS có thể cung cấp môi trường bảo mật cho các tổ chức trên toàn thế giới, cho phép họ tập trung vào hoạt động kinh doanh cốt lõi mà không phải lo lắng thường trực về các mối đe dọa mạng. <img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

AWS Ra Mắt Mithra: Mạng Nơ-ron Trí Tuệ Nhân Tạo Tiên Tiến Chống Lại Các Mối Đe Dọa

AWS Ra Mắt Mithra: Mạng Nơ-ron Trí Tuệ Nhân Tạo Tiên Tiến Chống Lại Các Mối Đe Dọa Ngày 15 tháng 8 năm 2024 - Trong một bài đăng blog gần ...

tháng 8 17, 2024

Những Bước Tiến Mới Nhất Trong Lĩnh Vực Trí Tuệ Nhân Tạo và Thực Tế Ảo

<h2 id="section-0">Những Bước Tiến Mới Nhất Trong Lĩnh Vực Trí Tuệ Nhân Tạo và Thực Tế Ảo</h2>
Bài viết này điểm qua những bước tiến mới nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) và thực tế ảo (VR), từ những khoản đầu tư khổng lồ cho đến những sản phẩm đột phá.
1. Groq AI - Gã Khổng Lồ Mới Nổi Trong Làng Chip AI
Groq, công ty khởi nghiệp về chất bán dẫn do một cựu kỹ sư của Alphabet thành lập, vừa huy động thành công 640 triệu USD trong vòng gọi vốn Series D. Khoản đầu tư này nâng mức định giá của Groq lên 2,8 tỷ USD, khẳng định vị thế của công ty trong lĩnh vực sản xuất chip suy luận AI - loại chip tối ưu hóa tốc độ và thực thi lệnh của các mô hình AI được đào tạo trước. Các nhà đầu tư dẫn đầu vòng gọi vốn này bao gồm Cisco Investments, Samsung Catalyst Fund và BlackRock Private Equity Partners.
2. Grok-2 - Chatbot AI Vượt Trội Với Khả Năng Tạo Hình Ảnh
Grok-2, phiên bản mới nhất của chatbot AI do Elon Musk thành lập, đã gây ấn tượng mạnh với khả năng tạo hình ảnh bằng mô hình FLUX.1 của Black Forest Labs. Người dùng hiện có thể tạo ra những hình ảnh độc đáo và sáng tạo chỉ bằng cách đưa ra yêu cầu bằng văn bản. Bên cạnh đó, Grok-2 còn sở hữu khả năng lập luận nâng cao, viết mã và tính toán toán học.
3. Google Imagen 3 - Bước Đột Phá Về Tạo Hình Ảnh Bằng AI
Google tiếp tục khẳng định vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực AI với Imagen 3, công cụ tạo hình ảnh đột phá. Imagen 3 cho phép người dùng tạo ra những hình ảnh chất lượng cao với độ chân thực đáng kinh ngạc. Hiện tại, người dùng có thể trải nghiệm miễn phí Imagen 3 thông qua ImageFX và Vertex AI.
4. ArborXR - Nền Tảng Quản Lý Thiết Bị VR Hàng Đầu Cho Doanh Nghiệp
ArborXR, nền tảng quản lý thiết bị VR dành cho doanh nghiệp, vừa huy động được 12 triệu USD trong vòng gọi vốn Series A. Với nền tảng này, các doanh nghiệp có thể dễ dàng triển khai, quản lý và bảo mật thiết bị AR/VR trong nhiều ngành nghề như y tế, giáo dục và sản xuất. ArborXR có kế hoạch sử dụng khoản đầu tư này để đẩy nhanh quá trình phát triển sản phẩm, mở rộng đội ngũ và hỗ trợ việc áp dụng công nghệ nhập vai trong môi trường doanh nghiệp.
5. VoyceMe - Nền Tảng Truyện Tranh Mở Ra Kỷ Nguyên Sáng Tạo Mới Với AI
VoyceMe, nền tảng truyện tranh và webtoon tiếng Anh nổi tiếng với hơn 8 triệu lượt truy cập hàng tháng, đã huy động được 7,5 triệu USD trong vòng gọi vốn Series A. VoyceMe dự định sử dụng khoản đầu tư này để phát triển nền tảng AI tạo sinh mới, cho phép người dùng sáng tạo nội dung truyện tranh một cách dễ dàng và chuyên nghiệp hơn.
6. Fly - Trải Nghiệm Google Earth Đỉnh Cao Trên Thiết Bị VR
Fly, ứng dụng được phát triển bởi Virzoom, đã mang đến trải nghiệm Google Earth tuyệt vời cho người dùng kính thực tế ảo Quest 3 và Apple Vision Pro. Với Fly, người dùng có thể tự do bay lượn, khám phá mọi ngóc ngách trên Trái Đất với độ chi tiết và chân thực cao.
7. Yokai - Phim Ngắn AI Ấn Tượng Từ Galeon Studios
Galeon Studios, hãng phim do Luis Riancho đồng sáng lập, vừa ra mắt phim ngắn AI ấn tượng mang tên Yokai. Phim được đạo diễn bởi Ferrán Brooks, dựng phim bởi Sevy Silva và sản xuất bởi chính Luis Riancho. Yokai là minh chứng cho thấy sự kết hợp giữa nghệ thuật và công nghệ AI có thể tạo ra những tác phẩm điện ảnh độc đáo và ấn tượng.
8. Virtuix Omni One - Máy Chạy Bộ Toàn Phương Hướng Cho Trải Nghiệm VR Sống Động
Virtuix chính thức ra mắt máy chạy bộ toàn phương hướng Omni One vào tháng 9 này. Omni One cho phép người dùng di chuyển tự do trong thế giới ảo một cách chân thực và sống động như trong các bộ phim khoa học viễn tưởng. 
9. Skarred Ghost - Góc Nhìn Sâu Sắc Về Thế Giới Thực Tế Ảo
Tony "Skarred Ghost" Vitillo, blogger nổi tiếng trong lĩnh vực VR, vừa kỷ niệm 8 năm thành lập blog. Trong suốt 8 năm qua, blog Skarred Ghost đã mang đến cho độc giả những bài đánh giá chuyên sâu, những thông tin bổ ích và những suy ngẫm cá nhân về ngành công nghiệp thực tế ảo.
Kết Luận
Lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và thực tế ảo đang phát triển với tốc độ chóng mặt. Những khoản đầu tư khổng lồ và những sản phẩm đột phá cho thấy tiềm năng to lớn của hai lĩnh vực này trong việc thay đổi cách chúng ta sống, làm việc và giải trí. <img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Những Bước Tiến Mới Nhất Trong Lĩnh Vực Trí Tuệ Nhân Tạo và Thực Tế Ảo

Những Bước Tiến Mới Nhất Trong Lĩnh Vực Trí Tuệ Nhân Tạo và Thực Tế Ảo Bài viết này điểm qua những bước tiến mới nhất trong lĩnh vực trí tu...

tháng 8 17, 2024

Gã Khổng Lồ Công Nghệ Nào Sẽ Vươn Lên Dẫn Đầu Lĩnh Vực Trí Tuệ Nhân Tạo?

<h2 id="section-0">Gã Khổng Lồ Công Nghệ Nào Sẽ Vươn Lên Dẫn Đầu Lĩnh Vực Trí Tuệ Nhân Tạo?</h2>
Cuộc đua phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) trong hai năm qua đã chứng kiến hàng tỷ đô la đầu tư từ các công ty công nghệ hàng đầu thế giới. Một số cái tên nổi lên như những người chiến thắng trong giai đoạn đầu bùng nổ của AI tạo sinh, nhưng không phải tất cả bọn họ đều có thể duy trì vị trí dẫn đầu.
Bài viết này dự đoán Meta Platforms (NASDAQ: META) sẽ trở thành người dẫn đầu trong lĩnh vực AI về lâu dài. Lý do là gì? Meta sở hữu nguồn lực dồi dào để đầu tư mạnh mẽ vào AI, mô hình kinh doanh cho phép tận dụng tối đa những nỗ lực của mình và trên hết, CEO Mark Zuckerberg đã đặt mục tiêu đưa Meta trở thành công ty AI hàng đầu thế giới.
Ba yếu tố tạo nên sự khác biệt cho Meta:
<ol>
<li>Mô hình nguồn mở: Không giống như OpenAI hay các nhà phát triển khác kiếm tiền từ việc cấp phép mô hình AI, Meta cung cấp mô hình nền tảng Llama của mình dưới dạng nguồn mở miễn phí cho các nhà phát triển độc lập. Điều này cho phép Meta tăng cường áp dụng Llama, từ đó thúc đẩy toàn bộ hệ sinh thái xây dựng và sử dụng mô hình. Càng nhiều người dùng, Meta càng tiết kiệm được thời gian và tiền bạc trong việc cải thiện hiệu quả và mở rộng bộ công cụ cho Llama.</li>
<li>Ứng dụng AI trên diện rộng: Meta tích hợp AI vào hầu hết mọi sản phẩm của mình, từ mạng xã hội, quảng cáo cho đến metaverse. Zuckerberg cho biết thuật toán đề xuất nội dung ngày càng được cải thiện khi Meta mở rộng mô hình AI đề xuất sang nhiều lĩnh vực chung hơn. Điều này đồng nghĩa với việc Meta có thể tiếp tục cải thiện mức độ tương tác của người dùng, minh chứng là số lần hiển thị quảng cáo đã tăng 10% so với cùng kỳ năm ngoái.
Bên cạnh đó, Meta còn tích hợp AI vào nền tảng quảng cáo, cho phép nhắm mục tiêu quảng cáo hiệu quả hơn và tạo ra các phiên bản quảng cáo mới. Zuckerberg tin rằng AI sẽ sớm đạt đến mức độ mà doanh nghiệp chỉ cần đặt ra mục tiêu kinh doanh và ngân sách, còn lại AI sẽ tự lo liệu. Meta cũng đang phát triển các sản phẩm AI mới như chatbot Meta AI tích hợp vào Instagram và Facebook, với mục tiêu trở thành trợ lý AI được sử dụng nhiều nhất vào cuối năm nay.</li>
<li>Đầu tư mạnh mẽ: Meta đang đầu tư mạnh mẽ vào việc xây dựng trung tâm dữ liệu để đào tạo và vận hành các mô hình AI. Công ty dự kiến chi từ 37 tỷ đến 40 tỷ USD cho chi tiêu vốn trong năm nay và con số này sẽ còn tăng cao hơn nữa vào năm tới. Điểm mấu chốt là Meta chỉ cung cấp dung lượng trung tâm dữ liệu cho riêng mình, chứng tỏ sự tập trung cao độ vào AI.
Khoản đầu tư khổng lồ này hoàn toàn nằm trong khả năng của Meta. "Chúng tôi may mắn khi kết quả kinh doanh khả quan từ các sản phẩm cốt lõi cho phép chúng tôi đầu tư mạnh mẽ cho tương lai", Zuckerberg chia sẻ trong buổi công bố kết quả kinh doanh quý 2. Thực tế, dòng tiền tự do của Meta đã đạt 10,9 tỷ USD trong quý trước và công ty kết thúc tháng 6 với 58 tỷ USD tiền mặt và chỉ 18 tỷ USD nợ.</li>
</ol>
Cơ hội đầu tư hấp dẫn:
Mặc dù có kết quả kinh doanh khả quan và tiềm năng dẫn đầu làn sóng phát triển AI tiếp theo, cổ phiếu Meta vẫn có mức giá hợp lý so với nhiều cổ phiếu AI hot khác. Với tỷ lệ giá trên thu nhập dự phóng là 25, Meta đang nằm ở nhóm thấp nhất trong số các cổ phiếu công nghệ vốn hóa nghìn tỷ USD. 
Nỗ lực của Meta trong lĩnh vực AI được kỳ vọng sẽ hỗ trợ tăng trưởng doanh thu hai con số trong nhiều năm tới, đồng thời duy trì tỷ suất lợi nhuận cao nhờ mô hình kinh doanh hiệu quả. Do đó, dòng tiền của Meta dự kiến sẽ vẫn rất mạnh.
Kết luận:
Meta Platforms đang sở hữu những yếu tố then chốt để trở thành người chiến thắng trong cuộc đua AI. Với tầm nhìn chiến lược, nguồn lực dồi dào và mức định giá hấp dẫn, Meta là lựa chọn đầu tư đáng cân nhắc cho những nhà đầu tư tin tưởng vào tương lai của AI. <img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Gã Khổng Lồ Công Nghệ Nào Sẽ Vươn Lên Dẫn Đầu Lĩnh Vực Trí Tuệ Nhân Tạo?

Gã Khổng Lồ Công Nghệ Nào Sẽ Vươn Lên Dẫn Đầu Lĩnh Vực Trí Tuệ Nhân Tạo? Cuộc đua phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) trong hai năm qua đã chứ...

tháng 8 17, 2024

Công cụ AI nào thực sự được lòng các lập trình viên?

<h2 id="section-0">Công cụ AI nào thực sự được lòng các lập trình viên?</h2>
Sự xuất hiện của các công cụ AI đã tạo nên cơn sốt trong giới công nghệ. Vậy nhưng, đâu mới là những công cụ AI thực sự được các lập trình viên sử dụng thường xuyên trong công việc hàng ngày?
Theo khảo sát lương thường niên của Stack Overflow với hơn 65.000 lập trình viên trên toàn thế giới, ChatGPT là cái tên dẫn đầu trong cuộc đua công cụ AI hỗ trợ tìm kiếm và phát triển phần mềm. Xếp sau ChatGPT với khoảng cách khá xa là GitHub Copilot, Google Gemini và Bing AI. 
Nếu bạn muốn ứng dụng AI vào công việc phát triển phần mềm hoặc đơn giản là muốn trải nghiệm những tính năng vượt trội mà công nghệ này mang lại, hãy nhớ rằng các nền tảng AI đang phát triển với tốc độ chóng mặt. Để bắt kịp xu thế, bạn cần không ngừng học hỏi và cập nhật kiến thức mới. Ví dụ, Amazon Web Services (AWS) liên tục cập nhật các công cụ phát triển dựa trên AI, cho phép bạn xây dựng mã nguồn trong môi trường điện toán đám mây.
Một khảo sát gần đây cho thấy, các chuyên gia công nghệ (bao gồm cả lập trình viên) đang sử dụng AI chủ yếu cho các tác vụ như viết mã, xây dựng cơ sở tri thức và hỗ trợ chatbot. Số lượng người dùng AI cho các tác vụ như trích xuất dữ liệu phi cấu trúc hoặc tự động hóa quy trình làm việc đầu cuối vẫn còn khá khiêm tốn. Đối với những ai muốn mở rộng kiến thức về AI, điều quan trọng là phát triển các kỹ năng như phân tích dữ liệu (và truyền tải thông tin), tư duy phản biện,… Đồng thời, hãy thể hiện những kỹ năng này một cách hiệu quả trên hồ sơ xin việc và các tài liệu ứng tuyển khác.
Các công ty tập trung nâng cao kỹ năng cho nhân viên về AI - bên cạnh việc tuyển dụng nhân tài AI - sẽ có lợi thế cạnh tranh đáng kể khi công nghệ này giúp họ tăng tốc quy trình làm việc và phát triển sản phẩm. <img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Công cụ AI nào thực sự được lòng các lập trình viên?

Công cụ AI nào thực sự được lòng các lập trình viên? Sự xuất hiện của các công cụ AI đã tạo nên cơn sốt trong giới công nghệ. Vậy nhưng, đâ...

tháng 8 17, 2024

Perplexity Pro nâng cấp sức mạnh tìm kiếm với mô hình Sonar Huge dựa trên LLAMA 3.1 405b

<h2 id="section-0">Perplexity Pro nâng cấp sức mạnh tìm kiếm với mô hình Sonar Huge dựa trên LLAMA 3.1 405b</h2>
Trong một động thái âm thầm nhưng đầy ấn tượng, Perplexity đã giới thiệu mô hình Sonar Huge mới dành cho người dùng Perplexity Pro. Dòng mô hình Sonar, được đào tạo bởi đội ngũ Perplexity, được tối ưu hóa đặc biệt cho các tác vụ tìm kiếm. Trước đây, mô hình Sonar large dựa trên mô hình LLAMA 3.1 70b của Meta. Tuy nhiên, mô hình Sonar Huge mới được xây dựng dựa trên mô hình LLAMA 3.1 405b mới nhất. 
Đây là một bước phát triển đột phá, vì đây là lần đầu tiên một mô hình Sonar được thiết kế cho tìm kiếm dựa trên một mô hình tiên tiến mạnh mẽ như vậy. Kết quả ban đầu rất khả quan, và sẽ rất thú vị để xem nó hoạt động như thế nào trong các ứng dụng thực tế.
<img alt="" src="https://www.testingcatalog.com/content/images/2024/08/screenshot-www.perplexity.ai-2024.08.14-23_05_36.png" />
Bên cạnh đó, Perplexity còn mang đến một thay đổi nhỏ nhưng đầy tác động: Giờ đây, bên cạnh Reddit, Perplexity có thể tìm kiếm trên cả X (trước đây là Twitter).
Việc bổ sung này cải thiện đáng kể khả năng thu thập thông tin về các sự kiện mới nhất của Perplexity, giúp gói đăng ký Perplexity Pro trở nên giá trị hơn bao giờ hết!
<img alt="" src="https://www.testingcatalog.com/content/images/2024/08/screenshot-www.perplexity.ai-2024.08.14-23_50_13.png" />
Một cập nhật đáng chú ý khác là việc bổ sung nút bookmark trên trang Khám phá của web Perplexity. Tính năng này cho phép người dùng lưu các trang vào bộ sưu tập bookmark của họ mà không cần phải mở chúng, giúp họ dễ dàng đọc lại sau này.
<blockquote>
 Trên web Perplexity, giờ đây bạn cũng có thể bookmark các Trang khi duyệt để đọc sau 👀 
 <a href="https://t.co/Diuy1FMLjr">https://t.co/Diuy1FMLjr</a> <a href="https://t.co/YctrtWg773">pic.twitter.com/YctrtWg773</a>
 — TestingCatalog News 🗞 (@testingcatalog) <a href="https://twitter.com/testingcatalog/status/1823991823335088374">August 15, 2024</a>
</blockquote>
Những cập nhật này khá thú vị, và mặc dù chúng chưa được công bố chính thức, nhưng có khả năng nhóm Perplexity sẽ sớm công bố kết quả đánh giá của họ.
Điểm nhấn:
<ul>
<li>Perplexity Pro giới thiệu mô hình Sonar Huge dựa trên LLAMA 3.1 405b.</li>
<li>Hỗ trợ tìm kiếm trên X (Twitter) bên cạnh Reddit.</li>
<li>Bổ sung nút bookmark trên trang Khám phá.</li>
</ul>
Lợi ích:
<ul>
<li>Nâng cao hiệu suất tìm kiếm.</li>
<li>Cung cấp thông tin cập nhật hơn.</li>
<li>Trải nghiệm người dùng tiện lợi hơn.</li></ul> <img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Perplexity Pro nâng cấp sức mạnh tìm kiếm với mô hình Sonar Huge dựa trên LLAMA 3.1 405b

Perplexity Pro nâng cấp sức mạnh tìm kiếm với mô hình Sonar Huge dựa trên LLAMA 3.1 405b Trong một động thái âm thầm nhưng đầy ấn tượng, Pe...

tháng 8 17, 2024

Trải Nghiệm Chatbot AI An Toàn và Hiệu Quả với DuckDuckGo

<h2>Trải Nghiệm Chatbot AI An Toàn và Hiệu Quả với DuckDuckGo</h2>

<ol>
 <li>DuckDuckGo AI Chat: Trải nghiệm AI riêng tư và bảo mật</li>
 <li>Truy cập đa dạng mô hình ngôn ngữ lớn</li>
 <li>DuckDuckGo AI Chat so với các nền tảng khác</li>
 <li>Lựa chọn mô hình AI phù hợp với nhu cầu</li>
</ol>

<h3>DuckDuckGo AI Chat: Trải nghiệm AI riêng tư và bảo mật</h3>

Bạn mong muốn trải nghiệm chatbot AI mạnh mẽ nhưng vẫn đảm bảo quyền riêng tư? DuckDuckGo AI Chat chính là giải pháp dành cho bạn! Tính năng chat AI của DuckDuckGo cho phép bạn tương tác với nhiều mô hình ngôn ngữ lớn khác nhau mà không phải lo lắng về việc dữ liệu cá nhân bị thu thập hay sử dụng cho mục đích đào tạo mô hình.

DuckDuckGo AI Chat cung cấp giao diện trò chuyện đơn giản, dễ sử dụng, chỉ tập trung vào văn bản, không hỗ trợ đa phương tiện. Ngoài ra, tính năng burn mode cho phép người dùng xóa lịch sử trò chuyện nhanh chóng bất cứ lúc nào, đảm bảo sự riêng tư tuyệt đối.

Điểm đặc biệt của DuckDuckGo AI Chat là khả năng truy cập vào nhiều mô hình ngôn ngữ lớn, bao gồm cả mã nguồn mở và đóng, chẳng hạn như ChatGPT 3.5, ChatGPT 4.0-mini, Llama 3, Claude và Mixtral.

DuckDuckGo AI Chat giúp bạn dễ dàng trải nghiệm các mô hình mã nguồn mở mạnh mẽ như Llama 3 và Mixtral ngay trên trình duyệt mà không cần cấu hình phần cứng phức tạp.

Để sử dụng, bạn chỉ cần truy cập DuckDuckGo, nhập tìm kiếm và chọn biểu tượng chat trong kết quả. Sau đó, bạn có thể lựa chọn mô hình AI mong muốn và bắt đầu trò chuyện.

<h3>DuckDuckGo AI Chat so với các nền tảng khác</h3>

So với các nền tảng chatbot AI khác, DuckDuckGo AI Chat có ưu điểm vượt trội về bảo mật thông tin. Tuy nhiên, nó cũng có một số hạn chế như không hỗ trợ lịch sử trò chuyện, tải lên hình ảnh hay tạo hình ảnh.

Tuy vậy, nếu bạn ưu tiên tính bảo mật và chỉ cần một công cụ chat văn bản mạnh mẽ, DuckDuckGo AI Chat là lựa chọn hoàn hảo. Nền tảng này giúp bạn trải nghiệm sức mạnh của ChatGPT và các mô hình ngôn ngữ lớn khác một cách an toàn và riêng tư.

DuckDuckGo AI Chat cung cấp nhiều mô hình AI với ưu điểm riêng biệt, phù hợp với từng nhu cầu cụ thể:

<ul>
 <li>GPT 4.0-mini: Mô hình AI đa năng, cân bằng giữa tốc độ và độ chính xác.</li>
 <li>Claude 3: Phù hợp để sáng tạo nội dung như thơ, kịch bản với văn phong nghệ thuật.</li>
 <li>Llama 3: Cung cấp câu trả lời nâng cao, hiểu ngữ cảnh tốt hơn.</li>
 <li>Mixtral: Mô hình linh hoạt, phù hợp với nhiều tình huống.</li>
</ul>

Hãy khám phá và trải nghiệm các mô hình AI khác nhau trên DuckDuckGo AI Chat để tìm ra lựa chọn phù hợp nhất với nhu cầu của bạn!

Trải Nghiệm Chatbot AI An Toàn và Hiệu Quả với DuckDuckGo

Trải Nghiệm Chatbot AI An Toàn và Hiệu Quả với DuckDuckGo DuckDuckGo AI Chat: Trải nghiệm AI riêng tư và bảo mật Truy cập đa dạng m...

tháng 8 17, 2024

Trợ lý giọng nói Google Gemini: Tự nhiên và Thông minh hơn

Grok-2: Liệu có thể đánh bại ChatGPT và Claude trong lĩnh vực viết và lập trình?

Grok-2: Mô hình AI thế hệ mới với khả năng lý luận đột phá

Agent Q: Bước đột phá trong lĩnh vực điều hướng web tự động

Red Hat Ramalama: Khiến AI Trở Nên "Nhàm Chán" Bằng Cách Đơn Giản Hóa Việc Sử Dụng

Hermes 3: Siêu AI nguồn mở "khủng hoảng hiện sinh"

Instagram và chatbot AI: Từ kết nối bạn bè đến ảo tưởng tình bạn ảo

Perficient Ra Mắt Trợ Lý Ảo Scarlett AI Cho Nhân Viên Toàn Cầu

Google Gemini gây áp lực lên OpenAI với những nâng cấp đột phá

Gemini Live: Trợ lý ảo mới của Google đã có mặt

AWS Ra Mắt Mithra: Mạng Nơ-ron Trí Tuệ Nhân Tạo Tiên Tiến Chống Lại Các Mối Đe Dọa

Những Bước Tiến Mới Nhất Trong Lĩnh Vực Trí Tuệ Nhân Tạo và Thực Tế Ảo

Gã Khổng Lồ Công Nghệ Nào Sẽ Vươn Lên Dẫn Đầu Lĩnh Vực Trí Tuệ Nhân Tạo?

Công cụ AI nào thực sự được lòng các lập trình viên?

Perplexity Pro nâng cấp sức mạnh tìm kiếm với mô hình Sonar Huge dựa trên LLAMA 3.1 405b

Trải Nghiệm Chatbot AI An Toàn và Hiệu Quả với DuckDuckGo

Bài đăng phổ biến

Labels