5 Điểm Nhấn Từ Nghiên Cứu về Tác động của AI trong Trải Nghiệm Mua Sắm

<h1></h1> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu</li> <li>Khảo sát của Attest</li> <li>5 Điểm nhấn chính từ nghiên cứu<ul> <li>Khách hàng vẫn hoài nghi về khả năng cải thiện trải nghiệm mua sắm của AI</li> <li>Khách hàng sẵn sàng sử dụng chatbot AI</li> <li>Khách hàng đang sử dụng AI để nghiên cứu trước khi mua hàng</li> <li>Mối lo ngại của khách hàng về việc mất việc làm do AI</li> <li>Khách hàng muốn nội dung do AI tạo ra được gắn nhãn rõ ràng</li> </ul> </li> <li>Kết luận</li> </ol> <p><strong>1. Giới thiệu</strong></p> <p>Ngày nay, người tiêu dùng thường xuyên tiếp xúc với trí tuệ nhân tạo (AI) trong quá trình tìm kiếm sản phẩm và mua sắm. Sự phổ biến của AI chỉ có thể tăng lên từ mức hiện tại. Bài viết này sẽ phân tích những điểm chính từ một nghiên cứu gần đây về tác động của công nghệ AI đối với trải nghiệm mua sắm của người tiêu dùng.</p> <p><strong>2. Khảo sát của Attest</strong></p> <p>Đầu năm nay, Attest, một nền tảng nghiên cứu người tiêu dùng, đã tiến hành một nghiên cứu để khám phá tác động của công nghệ AI đối với người tiêu dùng. Nghiên cứu này đã khảo sát 9.500 người tiêu dùng trong độ tuổi lao động tại tám quốc gia: Mỹ, Canada, Mexico, Úc, Anh, Đức, Pháp và Hà Lan. Khảo sát đánh giá mức độ cởi mở của người tiêu dùng đối với AI, và cố gắng tìm hiểu điều gì làm họ hào hứng và điều gì làm họ lo lắng về AI.</p> <p><strong>3. 5 Điểm nhấn chính từ nghiên cứu</strong></p> <p>Dựa trên khảo sát của Attest, đây là 5 điểm nhấn chính:</p> <p><strong>3.1 Khách hàng vẫn hoài nghi về khả năng cải thiện trải nghiệm mua sắm của AI</strong></p> <p>Mức độ hoài nghi về lợi ích của AI khá đáng ngạc nhiên. Chỉ có 27,3% số người được hỏi tin rằng AI có thể nâng cao trải nghiệm mua sắm, và chỉ 26% tin rằng nó có thể dẫn đến trải nghiệm cá nhân hóa hơn. Sự hoài nghi này xuất phát từ nhận thức rằng AI trong bán lẻ vẫn đang trong giai đoạn đầu. Cho đến nay, mọi người vẫn chưa thấy AI mang lại lợi ích hữu hình cho khách hàng. Người mua sắm có thể vẫn thích sự tương tác của con người và dịch vụ cá nhân hóa, điều mà AI hiện tại chưa cung cấp.</p> <p><strong>3.2 Khách hàng sẵn sàng sử dụng chatbot AI</strong></p> <p>Mặc dù có mức độ hoài nghi cao về AI, 52% số người được hỏi cho biết họ có thể sẽ sử dụng chatbot để lấy thông tin từ trang web của công ty. Người tiêu dùng thuộc thế hệ Millennials (25-34 tuổi) là những người dễ tiếp nhận nhất với tỷ lệ 60,2%. Điều này cho thấy người tiêu dùng thấy giá trị của chatbot AI trong việc thu thập thông tin nhanh chóng và hỗ trợ khách hàng.</p> <img alt="Robot hỗ trợ mua sắm" src="https://specials-images.forbesimg.com/imageserve/67421422924cebe79ec189e2/robot-shopping-helper-assisting-a-female-customer/960x0.jpg?fit=scale" /> <p>Một ví dụ về chatbot như vậy là Rufus, trợ lý mua sắm của Amazon. Rufus sử dụng thông tin từ internet, danh sách sản phẩm, đánh giá của khách hàng và Câu hỏi & Trả lời của cộng đồng để trả lời câu hỏi và giúp người mua sắm so sánh sản phẩm.</p> <p><strong>3.3 Khách hàng đang sử dụng AI để nghiên cứu trước khi mua hàng</strong></p> <p>41% số người được hỏi cho biết họ có thể sẽ sử dụng công cụ AI như ChatGPT để nghiên cứu sản phẩm trước khi mua, con số này tăng lên 50,1% đối với người tiêu dùng thuộc thế hệ Gen Z. Người tiêu dùng cũng có xu hướng tin tưởng thông tin họ nhận được từ các công cụ AI này. 39,9% cho biết họ sẽ tin tưởng thông tin từ các công cụ AI, so với 28,8% không tin tưởng.</p> <p>Điều này cho thấy sự thay đổi trong hành vi của người tiêu dùng. Các công cụ AI đang trở thành một phần quan trọng trong việc nghiên cứu trước khi mua hàng, có lẽ vì chúng có thể cung cấp phương pháp khám phá sản phẩm cá nhân hóa và mục tiêu hơn so với công cụ tìm kiếm truyền thống.</p> <p><strong>3.4 Mối lo ngại của khách hàng về việc mất việc làm do AI</strong></p> <p>Hơn 59% người tiêu dùng lo ngại rằng việc sử dụng AI ngày càng tăng sẽ dẫn đến mất việc làm. Lo ngại này không phải là không có cơ sở; theo Quỹ Tiền tệ Quốc tế (IMF), 40% công việc trên toàn thế giới sẽ bị ảnh hưởng bởi AI. Nghiên cứu không làm rõ liệu họ có lo lắng về việc mất việc làm trong lĩnh vực bán lẻ, mất việc làm của chính họ hay tác động tổng thể của AI đối với việc làm hay không. Khách hàng cũng lo lắng về việc mất đi "sự tương tác của con người" trong các tương tác dịch vụ khách hàng.</p> <p><strong>3.5 Khách hàng muốn nội dung do AI tạo ra được gắn nhãn rõ ràng</strong></p> <p>Đa số chatbot hiện nay hoạt động kém đến nỗi không thể nhầm lẫn với con người. Tuy nhiên, điều đó đang thay đổi nhanh chóng. Người mua sắm lo ngại về các tương tác AI không thể dễ dàng phân biệt với tương tác của con người. 83% số người được hỏi tin rằng cần phải có quy định về mặt pháp lý yêu cầu tất cả nội dung do AI tạo ra phải được gắn nhãn rõ ràng. 74,8% cho biết việc tạo ra deepfake nên bị coi là bất hợp pháp.</p> <p>Yêu cầu về tính minh bạch và quy định này cho thấy mối quan ngại lớn của người tiêu dùng về khả năng AI tạo ra nội dung gây hiểu lầm hoặc lừa đảo. Việc phân biệt nội dung thực và nội dung do AI tạo ra đang ngày càng khó khăn hơn, đặc biệt là đối với hình ảnh và video. Một mối quan ngại khác có thể là lỗi của AI hoặc "ảo giác". Mọi người đang học cách hoài nghi về câu trả lời do AI tạo ra cho các câu hỏi, bất kể chúng có hợp lý đến đâu.</p> <p><strong>4. Kết luận</strong></p> <p>Nghiên cứu này cho thấy người tiêu dùng đang có hai thái độ trái ngược nhau đối với AI. Họ thấy những lợi ích tiềm năng, đặc biệt là trong các lĩnh vực như tìm kiếm và hỗ trợ khách hàng. Tuy nhiên, người mua sắm cũng thận trọng với những tác động của AI đối với quyền riêng tư, an ninh việc làm và tính xác thực.</p> <p>Các thương hiệu sẽ cần giải quyết những mối lo ngại này một cách thẳng thắn khi họ triển khai AI. Họ cần ưu tiên tính minh bạch, thực tiễn dữ liệu có đạo đức và phương pháp tiếp cận lấy con người làm trung tâm để triển khai AI. Những thương hiệu làm được điều đó sẽ xây dựng lòng tin của khách hàng và vượt trội hơn những thương hiệu khác khi đưa AI trở thành một phần trong trải nghiệm mua sắm của họ.</p> <p><br /></p>

5 Điểm Nhấn Từ Nghiên Cứu về Tác động của AI trong Trải Nghiệm Mua Sắm

Mục lục: Giới thiệu Khảo sát của Attest 5 Điểm nhấn chính từ nghiên cứu Khách hàng vẫn hoài nghi về khả năng cải thiện trải nghiệm mua...

Read more »

Khám phá Claude AI: Trợ lý AI đa năng cho mọi nhiệm vụ

<h1></h1> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu về Claude AI</li> <li>Cách sử dụng Claude AI</li> <li>Claude AI có ứng dụng di động không?</li> <li>Claude AI là gì?</li> </ol> <h2>1. Giới thiệu về Claude AI</h2> <p>Bài viết này hướng dẫn bạn bắt đầu sử dụng Claude AI, một chatbot AI đa năng, có thể truy cập trên web, máy tính để bàn và thiết bị di động. Claude có thể giúp bạn trong nhiều việc như: phát triển ý tưởng, viết lại văn bản, tạo câu chuyện, viết và chạy mã, dịch ngôn ngữ, phân tích hình ảnh và nhiều hơn nữa.</p> <h2>2. Cách sử dụng Claude AI</h2> <p>Dưới đây là hướng dẫn sử dụng phiên bản web của chatbot này để trả lời các câu hỏi về một tệp:</p> <ol> <li><p><strong>Truy cập Claude.ai:</strong> Truy cập <a href="https://claude.ai/">Claude.ai</a> và đăng nhập bằng địa chỉ email của bạn.</p> <p> <img alt="Truy cập Claude.ai" src="https://www.lifewire.com/thmb/mLSocHaM3UuOW-mbaaPQ4KANiU8=/1500x0/filters:no_upscale():max_bytes(150000):strip_icc()/claude-question-0bafb69ce022465a9f609c4c346fdd3d.png" /></p> </li> <li><p><strong>Tải tệp lên:</strong> Chọn biểu tượng đính kèm bên dưới hộp văn bản để tìm và tải tệp lên cuộc trò chuyện. Claude hỗ trợ nhiều định dạng tệp, bao gồm PDF, DOCX, EPUB, HTML, JS và PY.</p> <p> <img alt="Biểu tượng đính kèm" src="https://www.lifewire.com/thmb/mLSocHaM3UuOW-mbaaPQ4KANiU8=/1500x0/filters:no_upscale():max_bytes(150000):strip_icc()/claude-question-0bafb69ce022465a9f609c4c346fdd3d.png" /></p> <p> <strong>Mẹo:</strong> Nhiều định dạng tệp được hỗ trợ, bao gồm PDF, DOCX, EPUB, HTML, JS và PY.</p> </li> <li><p><strong>Gửi lệnh:</strong> Sử dụng hộp văn bản để gửi lệnh của bạn và nhấn nút mũi tên để gửi.</p> <p> <img alt="Gửi lệnh" src="https://www.lifewire.com/thmb/mLSocHaM3UuOW-mbaaPQ4KANiU8=/1500x0/filters:no_upscale():max_bytes(150000):strip_icc()/claude-question-0bafb69ce022465a9f609c4c346fdd3d.png" /></p> </li> <li><p><strong>Nhận câu trả lời:</strong> Sau vài giây (hoặc lâu hơn, tùy thuộc vào yêu cầu của bạn), Claude sẽ trả về câu trả lời. Nếu bạn không hài lòng với câu trả lời hoặc muốn thêm thông tin, hãy sử dụng hộp văn bản ở cuối màn hình để viết thêm nội dung.</p> <p> <img alt="Câu trả lời của Claude" src="https://www.lifewire.com/thmb/CT78O4zVJZf3Xq4CPatq8ZOamfA=/1500x0/filters:no_upscale():max_bytes(150000):strip_icc()/claude-reply-e77d3f331554491cb003b1c847c5a306.png" /></p> </li> <li><p><strong>Bắt đầu cuộc trò chuyện mới:</strong> Cuộc trò chuyện với Claude được chia thành các chủ đề riêng biệt. Bạn không cần phải mở một cuộc trò chuyện mới cho mỗi chủ đề, nhưng điều này sẽ giúp chatbot tập trung vào nhiệm vụ và sắp xếp cuộc trò chuyện của bạn. Chọn "Bắt đầu cuộc trò chuyện mới" ở bên trái để bắt đầu một chủ đề mới.</p> <p> <img alt="Bắt đầu cuộc trò chuyện mới" src="https://www.lifewire.com/thmb/owAJAa3PTa7ZZAFo0Vdj2GUcmbA=/1500x0/filters:no_upscale():max_bytes(150000):strip_icc()/Claude-AI-01-42d3b049b97f46f78ba59d885d51023e.jpg" /></p> <p> <strong>Mẹo:</strong> Menu bên này là nơi bạn truy cập các cuộc trò chuyện gần đây. Để đánh dấu một cuộc trò chuyện, hãy nhấp vào ngôi sao ở đầu cuộc trò chuyện.</p> </li> </ol> <h2>3. Claude AI có ứng dụng di động không?</h2> <p>Có, bạn có thể tải ứng dụng Claude AI về thiết bị Android, iPhone hoặc iPad. Bạn cũng có thể truy cập Claude qua website <a href="https://claude.ai/">Claude.ai</a> hoặc tải ứng dụng máy tính để bàn cho Windows và macOS để dễ dàng sử dụng Claude bằng phím tắt. Claude cũng có thể truy cập thông qua API và ứng dụng Slack.</p> <p><a href="https://claude.ai/download">Tải xuống Claude</a></p> <h2>4. Claude AI là gì?</h2> <p>Anthropic, công ty đứng sau họ mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) này, mô tả Claude là một trợ lý AI thế hệ tiếp theo được xây dựng để hữu ích, trung thực và vô hại. Nó có thể xử lý các cuộc trò chuyện và nhiệm vụ liên quan đến viết, nghiên cứu, lập trình và toán học thông qua các phản hồi hiểu biết ngữ cảnh.</p> <p><img alt="Logo Claude AI" src="https://www.lifewire.com/thmb/ppA64cF8JnzTxSPb2GBJNMfBjU8=/1500x0/filters:no_upscale():max_bytes(150000):strip_icc()/claude-logo-smartphone-b77b49ecceef466f8877915b28360c20.jpg" /></p> <p>Claude không phải là công cụ tìm kiếm web như Google. Nó không thể truy cập thông tin thời gian thực như thời tiết hiện tại hoặc tin tức mới nhất. Hạn chế này là do <a href="https://support.anthropic.com/en/articles/8114494-how-up-to-date-is-claude-s-training-data">ngày cắt</a> (ngày kết thúc dữ liệu đào tạo của nó). Nó cũng không thể đọc URL hoặc video. Tuy nhiên, nó có thể tóm tắt và trả lời các câu hỏi về văn bản bạn cung cấp, chẳng hạn như bài báo gần đây hoặc bản ghi video.</p> <p>Phiên bản cơ bản của Claude là miễn phí nhưng hạn chế số lượng tin nhắn bạn có thể gửi. Bạn có thể nâng cấp lên gói Pro để sử dụng nhiều hơn gấp năm lần, băng thông ưu tiên, dự án (để tổ chức các cuộc trò chuyện) và truy cập vào các mô hình và tính năng mới nhất. Nó cũng có các gói Team và Enterprise.</p> <p><br /></p>

Khám phá Claude AI: Trợ lý AI đa năng cho mọi nhiệm vụ

Mục lục: Giới thiệu về Claude AI Cách sử dụng Claude AI Claude AI có ứng dụng di động không? Claude AI là gì? 1. Giới thiệu về Claud...

Read more »

Tìm kiếm thông minh: AI mang đến tiện ích hay rắc rối?

<h1></h1> <p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li><a href="#google-s-ai-overviews-3">Tìm kiếm hỗ trợ AI của Google: Tổng quan và những hạn chế</a></li> <li><a href="#ai-search-engine-alternatives-3">Các công cụ tìm kiếm AI thay thế</a></li> <li><a href="#the-benefits-of-ai-in-search-3">Lợi ích của AI trong tìm kiếm</a></li> <li><a href="#balancing-ai-with-user-control-3">Cân bằng giữa AI và quyền kiểm soát của người dùng</a></li> </ol> <br /> <h2>Tìm kiếm hỗ trợ AI của Google: Tổng quan và những hạn chế</h2> <p>Công nghệ AI đã làm thay đổi cách chúng ta tìm kiếm thông tin trực tuyến. Với việc cung cấp kết quả chính xác hơn và phù hợp ngữ cảnh hơn, các công cụ tìm kiếm hỗ trợ AI như Google, SearchGPT và Perplexity hướng đến việc giúp người dùng tìm kiếm thông tin nhanh chóng và dễ dàng hơn.</p> <p><img alt="Google Chrome on Android" src="https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/v2/t:0,l:0,cw:0,ch:0,q:80,w:320/bRUTJPUj2LUfW75duoMqF.jpg" /></p> <p>Tuy nhiên, nhiều người dùng vẫn thích sự đơn giản của phương pháp tìm kiếm truyền thống. Tin tốt là, nếu bạn muốn quay lại với danh sách các liên kết màu xanh quen thuộc, bạn có thể dễ dàng tắt tính năng AI trong kết quả tìm kiếm Google. <a href="https://www.tomsguide.com/ai/how-to-block-google-ai-overviews-from-appearing-in-your-search-results">Hướng dẫn tắt AI trong Google</a></p> <p>Nhưng trước khi bạn làm điều đó, hãy cùng tìm hiểu những ưu điểm và nhược điểm của các tính năng tìm kiếm AI và cách tùy chỉnh trải nghiệm tìm kiếm sao cho phù hợp với sở thích của bạn.</p> <p>Google đã giới thiệu tổng quan do AI tạo ra trong kết quả tìm kiếm, với các bản tóm tắt cô đọng thông tin từ nhiều nguồn. Phương pháp này nhằm mục đích cung cấp cho người dùng câu trả lời nhanh chóng bằng cách làm nổi bật các điểm chính.</p> <p><img alt="Google search on a phone screen" src="https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/fA3c8hnWnBtciQFpfdSUwh-320-80.jpg" /></p> <p>Đối với những người bận rộn, tính năng này có thể đủ dùng. Tuy nhiên, nó cũng có những hạn chế. Bản tóm tắt dựa trên cách diễn giải của AI, đôi khi dẫn đến thiếu chính xác hoặc đơn giản hóa quá mức. Đối với những người dùng thích sự chi tiết và sắc thái khi tự mình khám phá kết quả tìm kiếm, bản tóm tắt của AI có thể cảm thấy hạn chế, thậm chí không chính xác đôi khi.</p> <p>Mặc dù bạn không thể tắt hoàn toàn tổng quan AI, nhưng có một số thủ thuật để loại bỏ nó khỏi tìm kiếm của bạn. Bạn có thể chọn chế độ xem "chỉ web" cho từng tìm kiếm riêng lẻ để bỏ qua các tóm tắt AI hoặc chỉ cần thêm “-A” vào ô tìm kiếm sau từ khóa của bạn. Những chỉnh sửa nhỏ này giúp bạn vẫn kiểm soát được cách tương tác với Google.</p> <h2>Các công cụ tìm kiếm AI thay thế</h2> <p>Có thể cách tiếp cận của Google không phù hợp với phong cách tìm kiếm của bạn. Vì lý do đó, có rất nhiều công cụ tìm kiếm AI đáng để khám phá, có thể phù hợp hơn với sở thích của bạn. Các nền tảng như Perplexity, You.com và Bing AI có cách tiếp cận tìm kiếm độc đáo, mỗi nền tảng đều có những ưu điểm riêng.</p> <p><img alt="OpenAI SearchGPT interface on purple background" src="https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/mhoShXCADurGJK3HD4VTD9-320-80.jpg" /></p> <p>Bing AI tích hợp công nghệ GPT-4 của OpenAI, mang đến cho người dùng trải nghiệm tìm kiếm mang tính hội thoại. Bạn có thể đặt câu hỏi chi tiết cho Bing và nó sẽ tạo ra các phản hồi tự nhiên, phù hợp với ngữ cảnh.</p> <p>Perplexity tập trung vào việc cung cấp các câu trả lời ngắn gọn với nguồn đáng tin cậy. Cách tiếp cận minh bạch của nó hấp dẫn những người dùng coi trọng độ chính xác và rõ ràng. Công cụ tìm kiếm này đặc biệt hữu ích cho nghiên cứu học thuật hoặc kỹ thuật, vì nó trích dẫn nguồn trực tiếp trong phản hồi tìm kiếm.</p> <p>Google Learn About cung cấp các phản hồi chi tiết, mang tính hội thoại, tập trung vào giáo dục và học tập. Nếu bạn đang làm bài luận nghiên cứu hoặc chỉ muốn tìm hiểu thêm về một chủ đề nào đó, nền tảng tìm kiếm này có thể vừa tiết kiệm thời gian vừa giúp bạn mở rộng kiến thức.</p> <p>SearchGPT có mức phí thuê bao, nhưng nếu bạn muốn có câu trả lời nhanh chóng và ngắn gọn, công cụ tìm kiếm này có thể là thứ bạn cần. Nền tảng tương tác như một cuộc hội thoại và khả năng ghi nhớ các tìm kiếm trước đó có thể giúp tăng năng suất và tạo ra quy trình làm việc liền mạch.</p> <h2>Lợi ích của AI trong tìm kiếm</h2> <p>Bất chấp một số lo ngại, AI trong các công cụ tìm kiếm mang lại những lợi ích không thể phủ nhận. Đầu tiên, AI mang đến sự cá nhân hóa cho tìm kiếm của bạn bằng cách phân tích sở thích và hành vi trước đây của người dùng. Điều này có nghĩa là kết quả tìm kiếm của bạn sẽ ngày càng phù hợp với bạn hơn khi bạn sử dụng các nền tảng hỗ trợ AI.</p> <p><img alt="Perplexity logo on a smartphone display" src="https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/gu8YwNpThWDRkBpDRLh2k7-320-80.jpg" /></p> <p>Vì AI tiên tiến rất giỏi trong việc hiểu ngôn ngữ tự nhiên và dự đoán ý định của người dùng, bạn có thể thấy rằng nó có thể xử lý các tìm kiếm phức tạp nhanh hơn và hiệu quả hơn. Bạn sẽ tiết kiệm thời gian bằng cách nhận được những thông tin quan trọng nhất mà không cần phải sàng lọc qua nhiều nguồn. Và như một lợi ích bổ sung, các nguồn được liệt kê, vì vậy nếu bạn muốn, bạn vẫn có thể tự tìm hiểu chúng.</p> <p>Giao diện hội thoại của các công cụ tìm kiếm AI và tích hợp dữ liệu thời gian thực rất hữu ích để tạo ra trải nghiệm tìm kiếm thân thiện với người dùng hơn và tương tác hơn. Điều này có thể hữu ích, đặc biệt nếu bạn đang nghiên cứu một chủ đề nhàm chán hoặc khó hiểu.</p> <h2>Cân bằng giữa AI và quyền kiểm soát của người dùng</h2> <p>Các công cụ tìm kiếm hỗ trợ AI đang không thể phủ nhận đang định hình lại cách chúng ta tương tác với thông tin. Chúng mang lại sự tiện lợi, hiệu quả và cá nhân hóa, biến chúng thành những công cụ vô giá. Tuy nhiên, sự phát triển của những công cụ này cũng đồng nghĩa với việc người dùng có sự lựa chọn, đảm bảo rằng AI nâng cao — thay vì thay thế — khả năng khám phá và hiểu thông tin của chúng ta.</p> <p>Khi AI tiếp tục phát triển, chúng ta có thể sẽ thấy nhiều khả năng tìm kiếm tinh vi hơn nữa. Hiện tại, cho dù bạn thuộc nhóm ủng hộ AI hay nhóm ủng hộ tìm kiếm truyền thống, bạn đều có thể kiểm soát cách mình tìm kiếm và nhận thông tin.</p> <p><br /></p>

Tìm kiếm thông minh: AI mang đến tiện ích hay rắc rối?

Mục lục Tìm kiếm hỗ trợ AI của Google: Tổng quan và những hạn chế Các công cụ tìm kiếm AI thay thế Lợi ích của AI trong tìm kiếm Cân b...

Read more »

Nhà nghiên cứu Trung Quốc ra mắt LLaVA-o1 để thách thức mô hình o1 của OpenAI

<h1></h1> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu về LLaVA-o1 và mô hình o1 của OpenAI</li> <li>Vấn đề của mô hình VLM hiện tại</li> <li>Phương pháp lập luận đa giai đoạn của LLaVA-o1</li> <li>Huấn luyện LLaVA-o1</li> <li>Hiệu quả của LLaVA-o1</li> <li>Kết luận</li> </ol> <h2>1. Giới thiệu về LLaVA-o1 và mô hình o1 của OpenAI</h2> <p>Mô hình o1 của OpenAI đã chứng minh rằng việc mở rộng quy mô thời gian suy luận – sử dụng nhiều khả năng tính toán hơn trong quá trình suy luận – có thể cải thiện đáng kể khả năng lập luận của mô hình ngôn ngữ lớn. LLaVA-o1, một mô hình mới được phát triển bởi các nhà nghiên cứu từ nhiều trường đại học ở Trung Quốc, áp dụng mô hình này vào các mô hình ngôn ngữ và thị giác nguồn mở (VLM).</p> <h2>2. Vấn đề của mô hình VLM hiện tại</h2> <p>Các mô hình VLM nguồn mở ban đầu thường sử dụng phương pháp dự đoán trực tiếp, tạo ra câu trả lời mà không cần lập luận về lời nhắc và các bước cần thiết để giải quyết lời nhắc đó. Thiếu quá trình lập luận có cấu trúc, chúng kém hiệu quả hơn trong các tác vụ đòi hỏi khả năng lập luận logic. Các kỹ thuật nhắc nhở nâng cao như nhắc nhở "chuỗi suy nghĩ" (CoT), khuyến khích mô hình tạo ra các bước lập luận trung gian, mang lại một số cải tiến nhỏ. Tuy nhiên, các VLM thường mắc lỗi hoặc bị ảo giác.</p> <h2>3. Phương pháp lập luận đa giai đoạn của LLaVA-o1</h2> <p>Các nhà nghiên cứu nhận thấy rằng một vấn đề then chốt là quá trình lập luận trong các VLM hiện có không đủ hệ thống và có cấu trúc. Các mô hình không tạo ra chuỗi lập luận và thường bị mắc kẹt trong các quá trình lập luận mà chúng không biết mình đang ở giai đoạn nào và phải giải quyết vấn đề cụ thể nào.</p> <p>"Chúng tôi nhận thấy rằng các VLM thường bắt đầu phản hồi mà không tổ chức đầy đủ vấn đề và thông tin có sẵn," các nhà nghiên cứu viết. "Hơn nữa, chúng thường lệch khỏi một lập luận logic hướng tới kết luận, thay vì đưa ra kết luận sớm và sau đó cố gắng biện minh cho nó. Do các mô hình ngôn ngữ tạo ra phản hồi từng token một, một khi kết luận sai lầm được đưa ra, mô hình thường tiếp tục theo một con đường lập luận sai lầm."</p> <p>OpenAI o1 sử dụng mở rộng quy mô thời gian suy luận để giải quyết vấn đề lập luận có hệ thống và có cấu trúc, cho phép mô hình tạm dừng và xem xét kết quả của nó khi nó dần dần giải quyết vấn đề. Mặc dù OpenAI chưa công bố nhiều chi tiết về cơ chế cơ bản của o1, nhưng kết quả của nó cho thấy các hướng đầy hứa hẹn để cải thiện khả năng lập luận của các mô hình nền tảng.</p> <p>Lấy cảm hứng từ o1, các nhà nghiên cứu đã thiết kế LLaVA-o1 để thực hiện lập luận từng giai đoạn. Thay vì tạo ra một chuỗi lập luận trực tiếp, LLaVA-o1 phân chia quá trình lập luận thành bốn giai đoạn riêng biệt:</p> <ul> <li><strong>Tóm tắt:</strong> Mô hình đầu tiên đưa ra một tóm tắt cấp cao về câu hỏi, phác thảo vấn đề cốt lõi mà nó cần giải quyết.</li> <li><strong>Mô tả hình ảnh:</strong> Nếu có hình ảnh, mô hình sẽ mô tả các phần liên quan, tập trung vào các yếu tố liên quan đến câu hỏi. </li> <li><strong>Lập luận:</strong> Xây dựng dựa trên tóm tắt, mô hình thực hiện lập luận logic có cấu trúc để đưa ra câu trả lời sơ bộ.</li> <li><strong>Kết luận:</strong> Cuối cùng, mô hình trình bày một bản tóm tắt ngắn gọn về câu trả lời dựa trên quá trình lập luận trước đó.</li> </ul> <p>Chỉ giai đoạn kết luận mới hiển thị cho người dùng; ba giai đoạn còn lại đại diện cho quá trình lập luận nội bộ của mô hình, tương tự như dấu vết lập luận ẩn của o1. Phương pháp có cấu trúc này cho phép LLaVA-o1 tự quản lý quá trình lập luận của mình, dẫn đến hiệu suất được cải thiện trong các tác vụ phức tạp.</p> <p>"Phương pháp có cấu trúc này cho phép mô hình tự quản lý quá trình lập luận của mình, cải thiện khả năng thích ứng và hiệu suất trong các tác vụ lập luận phức tạp," các nhà nghiên cứu viết.</p> <p><img alt="Stage-level beam search (right) vs other inference-time scaling techniques Source: arXiv" src="https://venturebeat.com/wp-content/uploads/2024/11/stage-level-beam-search.jpg?w=800" /></p> <p>LLaVA-o1 cũng giới thiệu một kỹ thuật mở rộng quy mô thời gian suy luận mới gọi là "tìm kiếm chùm tia cấp độ giai đoạn". Tìm kiếm chùm tia cấp độ giai đoạn tạo ra nhiều đầu ra ứng viên ở mỗi giai đoạn lập luận. Sau đó, nó chọn ứng viên tốt nhất ở mỗi giai đoạn để tiếp tục quá trình tạo. Điều này trái ngược với phương pháp best-of-N cổ điển, trong đó mô hình được nhắc nhở tạo ra nhiều phản hồi hoàn chỉnh trước khi chọn một phản hồi.</p> <p>"Đặc biệt, chính thiết kế đầu ra có cấu trúc của LLaVA-o1 làm cho phương pháp này khả thi, cho phép xác minh hiệu quả và chính xác ở mỗi giai đoạn," các nhà nghiên cứu viết. "Điều này xác nhận hiệu quả của đầu ra có cấu trúc trong việc cải thiện việc mở rộng quy mô thời gian suy luận."</p> <h2>4. Huấn luyện LLaVA-o1</h2> <p>Để huấn luyện LLaVA-o1, các nhà nghiên cứu đã biên soạn một bộ dữ liệu mới gồm khoảng 100.000 cặp hình ảnh-câu hỏi-câu trả lời thu được từ một số bộ dữ liệu VQA được sử dụng rộng rãi. Bộ dữ liệu này bao gồm nhiều loại tác vụ, từ trả lời câu hỏi nhiều lượt đến diễn giải biểu đồ và lập luận hình học.</p> <p>Các nhà nghiên cứu đã sử dụng GPT-4o để tạo ra các quá trình lập luận bốn giai đoạn chi tiết cho mỗi ví dụ, bao gồm các giai đoạn tóm tắt, chú thích, lập luận và kết luận.</p> <p>Sau đó, các nhà nghiên cứu đã tinh chỉnh Llama-3.2-11B-Vision-Instruct trên bộ dữ liệu này để thu được mô hình LLaVA-o1 cuối cùng. Các nhà nghiên cứu chưa phát hành mô hình nhưng dự định sẽ phát hành bộ dữ liệu, được gọi là LLaVA-o1-100k.</p> <p><img alt="LLaVA-o1 training data is annotated with GPT-4o Source: arXiv" src="https://venturebeat.com/wp-content/uploads/2024/11/Llava-o1-training-data.jpg?w=800" /></p> <h2>5. Hiệu quả của LLaVA-o1</h2> <p>Các nhà nghiên cứu đã đánh giá LLaVA-o1 trên một số điểm chuẩn lập luận đa phương thức. Mặc dù chỉ được huấn luyện trên 100.000 ví dụ, LLaVA-o1 đã cho thấy những cải thiện hiệu suất đáng kể so với mô hình Llama cơ bản, với điểm chuẩn trung bình tăng 6,9%.</p> <p><img alt="LLaVA-o1 vs other open and closed models Source: arXiv" src="https://venturebeat.com/wp-content/uploads/2024/11/LLaVA-o1-results.jpg?w=770" /></p> <p>Hơn nữa, tìm kiếm chùm tia cấp độ giai đoạn đã dẫn đến những cải tiến hiệu suất bổ sung, chứng minh hiệu quả của việc mở rộng quy mô thời gian suy luận. Do bị hạn chế về tài nguyên tính toán, các nhà nghiên cứu chỉ có thể thử nghiệm kỹ thuật này với kích thước chùm tia là 2. Họ dự đoán sẽ có những cải tiến lớn hơn nữa với kích thước chùm tia lớn hơn.</p> <p>Ấn tượng hơn, LLaVA-o1 không chỉ vượt trội hơn các mô hình nguồn mở khác cùng kích thước hoặc lớn hơn mà còn vượt trội cả một số mô hình nguồn đóng như GPT-4-o-mini và Gemini 1.5 Pro.</p> <p>"LLaVA-o1 thiết lập một tiêu chuẩn mới cho lập luận đa phương thức trong VLM, mang lại hiệu suất và khả năng mở rộng mạnh mẽ, đặc biệt là về thời gian suy luận," các nhà nghiên cứu viết. "Công trình của chúng tôi mở đường cho nghiên cứu trong tương lai về lập luận có cấu trúc trong VLM, bao gồm cả khả năng mở rộng với các trình xác minh bên ngoài và việc sử dụng học tăng cường để nâng cao hơn nữa khả năng lập luận đa phương thức phức tạp."</p> <h2>6. Kết luận</h2> <p>Bài báo trình bày mô hình LLaVA-o1, một bước tiến đáng kể trong lĩnh vực mô hình ngôn ngữ và thị giác nguồn mở. Việc kết hợp phương pháp lập luận đa giai đoạn và tìm kiếm chùm tia cấp độ giai đoạn đã giúp LLaVA-o1 đạt được hiệu suất vượt trội so với các mô hình khác, mở ra hướng đi mới cho nghiên cứu về khả năng lập luận phức tạp trong VLM.</p> <p><br /></p>

Nhà nghiên cứu Trung Quốc ra mắt LLaVA-o1 để thách thức mô hình o1 của OpenAI

Mục lục: Giới thiệu về LLaVA-o1 và mô hình o1 của OpenAI Vấn đề của mô hình VLM hiện tại Phương pháp lập luận đa giai đoạn của LLaVA-o1...

Read more »

Tương Lai Trách Nhiệm của Trí Tuệ Nhân Tạo: Cuộc Đối Thoại với Google

<h1></h1> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu và Bối cảnh</li> <li>Khía cạnh bị bỏ sót của Trí tuệ nhân tạo (AI)</li> <li>Thách thức trong việc điều tiết AI</li> <li>Khung Khổ Điều Tiết AI hiệu quả: FAB (Tập trung, Thống nhất, Cân bằng)</li> <li>Tác động của AI lên thị trường lao động và tương lai công việc</li> </ol> <hr /> <h2>1. Giới thiệu và Bối cảnh</h2> <p>Trong vòng 18 tháng qua, trí tuệ nhân tạo (AI) đã được ứng dụng rộng rãi trên toàn cầu bởi các cá nhân, doanh nghiệp, nhà khoa học, bác sĩ và nhiều người khác. Bài viết này trình bày cuộc phỏng vấn giữa Martin Ford và Kent Walker, Chủ tịch phụ trách Quan hệ Quốc tế tại Google và Alphabet, xoay quanh những vấn đề quan trọng nhất trong việc khai thác công nghệ mới này. Làm thế nào để duy trì sự phát triển năng động của AI, và quan trọng hơn, AI sẽ hỗ trợ sự phát triển của con người như thế nào?</p> <hr /> <h2>2. Khía cạnh bị bỏ sót của Trí tuệ nhân tạo (AI)</h2> <p><strong>Câu hỏi (Martin Ford):</strong> Trong năm qua, hầu hết các cuộc thảo luận về AI tập trung vào các hệ thống chatbot như Gemini. Theo ông, khía cạnh nào của AI bị bỏ sót nhiều nhất?</p> <p><strong>Câu trả lời (Kent Walker):</strong> Chatbot chỉ là bề nổi của tảng băng. AI không chỉ là một bước đột phá khoa học; nó là một bước đột phá trong cách chúng ta tạo ra những đột phá. Hãy xem ví dụ về AlphaFold, công nghệ mô hình hóa protein, nơi chúng ta đang đạt được những tiến bộ vượt bậc trong các công cụ được sử dụng bởi các nhà nghiên cứu y tế trên toàn thế giới. Đây chỉ là một trong nhiều ví dụ về cách AI sẽ đẩy nhanh tiến trình khoa học, cho dù đó là trong khoa học vật liệu, năng lượng mới, máy tính lượng tử, chăm sóc sức khỏe hay khử muối nước.</p> <hr /> <h2>3. Thách thức trong việc điều tiết AI</h2> <p><strong>Câu hỏi (Ford):</strong> Ông thấy những xu hướng nào đang nổi lên trong việc điều tiết AI? Có bất kỳ sự phát triển nào khiến ông lo ngại và có thể cản trở công nghệ này không?</p> <p><strong>Câu trả lời (Walker):</strong> Như tôi đã đề cập trong số báo trước của Dialogues, AI quá quan trọng để không được điều tiết nhưng cũng quá quan trọng để không được điều tiết tốt. Chúng ta đã thấy nhiều chính phủ và các cá nhân trên toàn thế giới đã thực hiện những bước đi quan trọng và nhìn nhận vấn đề này một cách mang tính xây dựng. Có một khái niệm được gọi là nghịch lý Collingridge, từ cuốn sách <em>Kiểm soát xã hội đối với công nghệ</em> của David Collingridge, chỉ ra rằng có thể điều tiết một công nghệ mới quá muộn, khi nó đã ăn sâu vào xã hội, nhưng cũng có thể điều tiết quá sớm, trước khi hiểu được đầy đủ tiềm năng và rủi ro của nó. Thách thức là tìm ra điểm cân bằng để điều tiết một công nghệ phát triển nhanh chóng theo những cách đúng đắn, ghi nhận tiềm năng tiến bộ khoa học của nó đồng thời xem xét các rủi ro như phân biệt đối xử, các ứng dụng không an toàn hoặc sự thay thế lao động. Đó là một sự cân bằng quan trọng cần đạt được.</p> <hr /> <h2>4. Khung Khổ Điều Tiết AI hiệu quả: FAB (Tập trung, Thống nhất, Cân bằng)</h2> <p><img alt="Image" src="https://cdn.theatlantic.com/assets/marketing/prod/lead-imgs/2024/11/dialogues2024-responsible_ai-3968-social_1200x628.jpg" /></p> <p>Khái niệm <strong>FAB</strong> bao gồm:</p> <ul> <li><p><strong>Tập trung:</strong> Nhận ra rằng AI là một công nghệ đa năng, giống như điện hơn là một công cụ đặc thù. Chúng ta không có một cơ quan duy nhất cho tất cả các công dụng của điện hoặc một đạo luật duy nhất điều chỉnh tất cả các loại động cơ trong xã hội. Thay vào đó, chúng ta tiếp cận nó từng trường hợp một. Các vấn đề trong ngân hàng sẽ khác với các vấn đề trong chăm sóc sức khỏe hoặc vận tải. Các cơ quan quản lý truyền thống trong những lĩnh vực này có nhiều năm kinh nghiệm, nhưng họ cần làm quen với AI để có thể hiểu những thách thức mới trong lĩnh vực của họ. Mỗi cơ quan cần trở thành một cơ quan AI.</p> </li> <li><p><strong>Thống nhất:</strong> Nói đến sự cần thiết phải có sự nhất quán giữa các nhóm khác nhau đang làm việc về những vấn đề này - cho dù đó là G7, Liên hợp quốc, Hoa Kỳ hay các quốc gia khác. Mặc dù các quy định không cần phải giống hệt nhau, nhưng chúng nên nhất quán về cơ bản để cho phép việc áp dụng rộng rãi các công cụ này, kể cả ở các nước thuộc nhóm Nam bán cầu và các nước đang phát triển.</p> </li> <li><p><strong>Cân bằng:</strong> Đánh giá rủi ro tương đối của các loại ứng dụng khác nhau. Việc sử dụng AI trong kết quả tìm kiếm khác với việc sử dụng AI trong các ứng dụng có rủi ro cao như chăm sóc sức khỏe hoặc vận tải. Bạn cần các chế độ điều tiết khác nhau cho các thiết lập khác nhau. Điều quan trọng cũng cần nhớ rằng các ứng dụng có rủi ro cao thường mang lại giá trị cao, chẳng hạn như tiềm năng cứu sống trong y học. Ngay cả khi chúng ta điều tiết những lĩnh vực này, chúng ta vẫn muốn đảm bảo rằng chúng ta không làm chậm tiến độ cứu sống và giải quyết vấn đề.</p> </li> </ul> <hr /> <h2>5. Tác động của AI lên thị trường lao động và tương lai công việc</h2> <p><strong>Câu hỏi (Ford):</strong> Ông nghĩ AI sẽ tác động đến thị trường lao động và bản chất của công việc như thế nào?</p> <p><strong>Câu trả lời (Walker):</strong> Mặc dù chúng ta biết rằng AI sẽ có tác động, nhưng rất khó để dự đoán chính xác như thế nào. Nó có thể thay đổi không chỉ cách chúng ta làm việc mà cả cách chúng ta chuẩn bị cho công việc. Chúng ta có thể thấy sự chuyển đổi từ một bằng cấp bốn năm duy nhất sang nhiều chương trình ngắn hơn, tập trung vào kỹ năng được trải rộng trong suốt sự nghiệp. AI thường tự động hóa các nhiệm vụ hơn là toàn bộ công việc, vì vậy tác động khác nhau tùy thuộc vào công việc. Chúng tôi đang cố gắng dân chủ hóa quyền truy cập vào các công cụ AI thông qua các sáng kiến ​​như khóa học AI Essentials của chúng tôi, giúp mọi người học cách sử dụng các công cụ này một cách hiệu quả.</p> <p><strong>Câu hỏi (Ford):</strong> Ông có sử dụng AI trong công việc của mình không, và nó đã thay đổi mọi thứ như thế nào đối với ông?</p> <p><strong>Câu trả lời (Walker):</strong> Tôi có! Hiện tại, tôi đang sử dụng nó để chắt lọc các bài báo dài thành các điểm then chốt, giống như có một người tóm tắt cá nhân. Tôi cũng đang thực hiện một dự án để cho một AI đọc tất cả email của tôi trong 18 năm qua tại Google và sau đó học cách trả lời bằng giọng nói của tôi, giúp tôi nhanh chóng tạo ra bản nháp đầu tiên mà sau đó tôi có thể chỉnh sửa và cải thiện. Càng nhiều việc thường nhật được AI đảm nhiệm, tôi càng có nhiều thời gian để tập trung vào những phần không thường nhật và bổ ích của công việc. Và tôi nghĩ, giống như tôi, nhiều người sẽ đánh giá cao cách AI giúp họ giải phóng khỏi những công việc lặp đi lặp lại để tập trung vào những vấn đề phức tạp, suy nghĩ về những gì tiếp theo và tập trung vào tất cả những điều thú vị làm cho công việc của họ trở nên ý nghĩa.</p> <p><img alt="Google logo" src="https://cdn.theatlantic.com/assets/marketing/prod/logos/2021/03/Google_2015_logo.svg" /></p> <p><br /></p>

Tương Lai Trách Nhiệm của Trí Tuệ Nhân Tạo: Cuộc Đối Thoại với Google

Mục lục: Giới thiệu và Bối cảnh Khía cạnh bị bỏ sót của Trí tuệ nhân tạo (AI) Thách thức trong việc điều tiết AI Khung Khổ Điều Tiết A...

Read more »

Mô hình ngôn ngữ nhỏ Hymba 1.5B của NVIDIA: Vượt trội so với Llama 3.2 và SmolLM v2

<h1></h1> <p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu</li> <li>Kiến trúc Hymba: Sự kết hợp độc đáo</li> <li>Chi tiết kỹ thuật</li> <li>Hiệu quả, hiệu năng và tính linh hoạt</li> <li>Kết luận</li> <li>Thông tin tác giả</li> </ol> <p><strong>1. Giới thiệu</strong></p> <p>Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như GPT-4 và Llama-2 rất mạnh mẽ nhưng đòi hỏi tài nguyên tính toán đáng kể, khiến chúng không thực tế đối với các thiết bị nhỏ hơn. Đặc biệt, các mô hình transformer dựa trên cơ chế attention có nhu cầu bộ nhớ cao và độ phức tạp tính toán bậc hai, hạn chế hiệu quả của chúng. Các Mô hình không gian trạng thái (SSMs), chẳng hạn như Mamba, cung cấp một giải pháp thay thế với độ phức tạp thấp hơn, nhưng khả năng ghi nhớ hạn chế của chúng cản trở hiệu suất trong các tác vụ phức tạp. Các mô hình lai hiện có kết hợp tuần tự các lớp transformer và SSM thường thiếu sự phối hợp cần thiết để đạt hiệu suất tối ưu.</p> <p><strong>2. Kiến trúc Hymba: Sự kết hợp độc đáo</strong></p> <p>NVIDIA đã giới thiệu Hymba, một họ mô hình ngôn ngữ nhỏ mới với kiến trúc lai kết hợp Mamba và các đầu attention hoạt động song song. Mô hình này, với 1,5 tỷ tham số, nhằm mục đích giải quyết các thách thức về hiệu quả và hiệu năng mà các mô hình NLP nhỏ hơn gặp phải, được huấn luyện trên 1,5 nghìn tỷ token.</p> <p>Các mô hình Hymba của NVIDIA có kiến trúc song song lai kết hợp cơ chế attention của transformer với SSM để tăng cường hiệu quả. Kiến trúc này cho phép các đầu attention và các đầu SSM xử lý dữ liệu đầu vào song song, kết hợp sức mạnh của cả hai phương pháp. Các đầu attention cung cấp khả năng ghi nhớ độ phân giải cao, trong khi các đầu SSM cho phép tóm tắt ngữ cảnh hiệu quả.</p> <p>Hymba cũng giới thiệu các meta token có thể học được, được đặt trước mỗi lời nhắc đầu vào để giúp lưu trữ thông tin quan trọng và giảm tải cho các cơ chế attention. Kiến trúc của mô hình được tối ưu hóa hơn nữa với việc chia sẻ khóa-giá trị (KV) giữa các lớp và attention cửa sổ trượt một phần để duy trì kích thước bộ nhớ cache nhỏ gọn, giải quyết hiệu quả các hạn chế về bộ nhớ.</p> <p><strong>3. Chi tiết kỹ thuật</strong></p> <p>Mô hình Hymba-1.5B kết hợp Mamba và các đầu attention chạy song song với các meta token để tăng cường hiệu quả. Thiết lập này giảm tải tính toán của các transformer mà không ảnh hưởng đến khả năng ghi nhớ. Hymba bao gồm 16 trạng thái SSM và 3 lớp attention đầy đủ, trong khi phần còn lại sử dụng attention cửa sổ trượt để cân bằng hiệu quả với độ phân giải bộ nhớ. Nó cũng có tính năng FlexAttention từ PyTorch 2.5, thêm tính linh hoạt cho việc huấn luyện và suy luận của mô hình.</p> <p>Một tính năng quan trọng của Hymba là khả năng chia sẻ bộ nhớ cache KV giữa nhiều lớp và giữa các đầu trong cùng một lớp, làm giảm đáng kể việc sử dụng bộ nhớ. Sự kết hợp của attention cửa sổ trượt và bộ nhớ cache KV được chia sẻ giúp giảm thiểu độ phức tạp tính toán, làm cho Hymba hiệu quả hơn so với các mô hình khác có kích thước tương tự.</p> <p><strong>4. Hiệu quả, hiệu năng và tính linh hoạt</strong></p> <p>Hymba chứng minh rằng các mô hình ngôn ngữ nhỏ có thể đạt được hiệu năng cạnh tranh trong khi vẫn hiệu quả về mặt tính toán. Trong các bài kiểm tra chuẩn, mô hình Hymba-1.5B-Base đã vượt trội so với tất cả các mô hình công khai dưới 2B và vượt qua Llama-3.2-3B với độ chính xác trung bình cao hơn 1,32%, giảm kích thước bộ nhớ cache 11,67 lần và tăng tốc độ xử lý 3,49 lần. Điều này làm cho Hymba phù hợp để triển khai trên phần cứng nhỏ hơn, kém khả năng hơn.</p> <p>Thiết lập attention lai và SSM của Hymba cải thiện hiệu năng trên nhiều tác vụ, bao gồm cả các bài kiểm tra chuẩn chung và các tác vụ tập trung vào khả năng ghi nhớ. Tốc độ xử lý của nó khoảng 664 token mỗi giây, cao hơn đáng kể so với các mô hình khác như SmolLM2 hoặc Llama-3.2-3B, gặp phải sự cố hết bộ nhớ trong các kịch bản thử nghiệm tương tự. Các số liệu này nhấn mạnh tính phù hợp của Hymba đối với các kịch bản triển khai thực tế, nơi cả tốc độ và hiệu quả bộ nhớ đều rất cần thiết.</p> <p><strong>5. Kết luận</strong></p> <p>Họ mô hình ngôn ngữ nhỏ Hymba của NVIDIA đại diện cho một bước tiến đáng kể trong hiệu quả và tính linh hoạt của các công nghệ NLP. Bằng cách kết hợp attention của transformer và các mô hình không gian trạng thái thông qua kiến trúc song song lai, Hymba cung cấp một con đường để triển khai các khả năng NLP hiệu quả trên các thiết bị có tài nguyên hạn chế. Yêu cầu bộ nhớ giảm, tốc độ xử lý tăng và việc sử dụng sáng tạo các meta token và chia sẻ KV giữa các lớp làm cho nó trở thành một lựa chọn đầy hứa hẹn cho các ứng dụng mô hình ngôn ngữ trong tương lai, nơi cả hiệu quả và độ chính xác đều rất quan trọng.</p> <p><strong>6. Thông tin tác giả</strong></p> <p>Asif Razzaq là CEO của Marktechpost Media Inc. Là một doanh nhân và kỹ sư có tầm nhìn, Asif cam kết khai thác tiềm năng của Trí tuệ nhân tạo vì lợi ích xã hội. Công việc gần đây nhất của ông là ra mắt nền tảng truyền thông Trí tuệ nhân tạo, Marktechpost, nổi bật với sự bao quát sâu rộng về tin tức máy học và học sâu, vừa chính xác về mặt kỹ thuật vừa dễ hiểu đối với nhiều đối tượng khán giả. Nền tảng này tự hào có hơn 2 triệu lượt xem mỗi tháng, minh chứng cho sự phổ biến của nó trong số khán giả.</p> <p><img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"></p>

Mô hình ngôn ngữ nhỏ Hymba 1.5B của NVIDIA: Vượt trội so với Llama 3.2 và SmolLM v2

Mục lục Giới thiệu Kiến trúc Hymba: Sự kết hợp độc đáo Chi tiết kỹ thuật Hiệu quả, hiệu năng và tính linh hoạt Kết luận Thông tin tá...

Read more »

Cảm Giác Chạm Cho Robot: Meta AI Tạo Ra Công Nghệ Khiến Bạn Phải Rùng Mình

<h1></h1> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Công nghệ cảm biến xúc giác mới của Meta AI</li> <li>Ba thành phần chính tạo nên cảm giác chạm</li> <li>Ứng dụng tiềm năng của công nghệ</li> <li>Sự kết hợp giữa AI và các giác quan khác</li> <li>Kết luận</li> </ol> <h2>1. Công nghệ cảm biến xúc giác mới của Meta AI</h2> <p>Nghiên cứu viên của Meta AI đang thử nghiệm một bước đột phá mới: cho phép robot "cảm nhận" thế giới xung quanh. Khác với việc chỉ "nghe" và "nhìn" để hiểu mệnh lệnh và thực hiện nhiệm vụ, công nghệ này hướng đến việc mô phỏng giác quan xúc giác cho robot. Phòng thí nghiệm nghiên cứu trí tuệ nhân tạo cơ bản (FAIR) của Meta vừa ra mắt bộ công cụ mới có khả năng giúp các thiết bị robot phát hiện, giải mã và phản ứng với những gì chúng chạm vào. Điều này có thể biến ngay cả cánh tay robot cơ bản nhất thành một thiết bị nhạy cảm, có thể xử lý các vật thể tinh tế mà không gây hư hại, mở rộng phạm vi ứng dụng của robot trong nhiều lĩnh vực.</p> <h2>2. Ba thành phần chính tạo nên cảm giác chạm</h2> <p>Meta đã trình diễn sự kết hợp của các công nghệ và tính năng mới hoạt động cùng nhau để tạo ra khả năng cảm nhận cho robot. Bao gồm 3 thành phần chính:</p> <ul> <li><p><strong>Sparsh:</strong> Công nghệ cảm biến xúc giác cho phép AI nhận dạng các yếu tố như áp lực, kết cấu và chuyển động mà không cần đến cơ sở dữ liệu khổng lồ. Giống như con người có thể cảm nhận và mô tả một vật thể trong bóng tối mà không cần nhìn thấy nó.</p> </li> <li><p><strong>Digit 360:</strong> Được phát triển cùng với GelSight, đây là một loại đầu ngón tay robot cực kỳ nhạy cảm. Các cảm biến trong Digit 360 không chỉ xác định chi tiết về vật thể mà robot đang chạm vào mà còn điều chỉnh áp lực phù hợp với nhiệm vụ, như nâng hoặc xoay vật thể.</p> </li> <li><p><strong>Plexus:</strong> Hệ thống này, được tạo ra cùng với Wonik Robotics, phân bổ nhiều cảm biến xúc giác trên khắp thiết bị robot. Meta cho biết Plexus có thể mô phỏng giác quan xúc giác của con người đủ tốt để xử lý các vật thể dễ vỡ hoặc khó cầm nắm. Hình ảnh bên dưới minh họa cách ba công nghệ này hoạt động cùng nhau trong một bàn tay robot.</p> </li> </ul> <p><img alt="Meta AI Robot Touch" src="https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/firCGnzcaqaaFBFboXEPVd-320-80.png" /></p> <p>(Hình ảnh: Meta)</p> <p><img alt="Meta AI Touch" src="https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/H8VhFcDmRQUC8fXh7kpzfF-320-80.gif" /></p> <p>(Hình ảnh: Meta)</p> <h2>3. Ứng dụng tiềm năng của công nghệ</h2> <p>Khả năng "cảm nhận" của robot kết hợp với AI có khả năng giải thích các giác quan này mở ra vô số ứng dụng hữu ích:</p> <ul> <li><p><strong>Phẫu thuật:</strong> Robot hỗ trợ phẫu thuật có thể cảm nhận những thay đổi nhỏ nhất trong cơ thể và phản ứng nhanh hơn, với các chuyển động chính xác nhưng nhẹ nhàng.</p> </li> <li><p><strong>Sản xuất:</strong> Sản xuất các thiết bị tinh vi mà không làm hỏng chúng và phối hợp tốt hơn giữa nhiều cánh tay robot.</p> </li> <li><p><strong>Thực tế ảo:</strong> Làm cho trải nghiệm thực tế ảo chân thực hơn bằng cách sử dụng hiểu biết về cảm giác của các vật thể và môi trường để mô phỏng trong thế giới ảo.</p> </li> </ul> <h2>4. Sự kết hợp giữa AI và các giác quan khác</h2> <p>Việc sử dụng AI để mô phỏng xúc giác cho robot không phải là trải nghiệm duy nhất của con người được AI bắt chước cho máy móc. Các nhà nghiên cứu tại Penn State gần đây đã chứng minh cách các mô hình AI kết nối với một "lưỡi điện tử" có thể mô phỏng khả năng <a href="https://www.techradar.com/computing/artificial-intelligence/ai-tastebuds-are-better-at-identifying-whats-in-food-than-you">thưởng thức vị giác</a> đủ tốt để phát hiện những khác biệt nhỏ trong hương vị. Trong khi đó, công ty Osmo đã dạy các mô hình AI <a href="https://www.techradar.com/computing/artificial-intelligence/you-could-start-smelling-the-roses-from-far-away-using-ai">mô phỏng khứu giác</a> tốt hơn cả con người. Công ty đã chứng minh AI của họ có thể phân tích mùi hương chính xác đến mức có thể tái tạo nó từ đầu bằng cách chọn lọc và kết hợp các hóa chất mà không cần sự can thiệp của con người.</p> <h2>5. Kết luận</h2> <p>Sự phát triển của Meta AI trong việc tạo ra cảm giác chạm cho robot là một bước tiến đáng kể trong lĩnh vực AI và robotics. Khả năng này mở ra nhiều tiềm năng ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, hứa hẹn mang lại những thay đổi đáng kể trong tương lai. Tuy nhiên, cũng cần phải cân nhắc về những mặt trái tiềm ẩn của công nghệ này. Việc robot có khả năng cảm nhận một cách tinh vi có thể gây ra những lo ngại về an toàn và đạo đức cần được nghiên cứu kỹ lưỡng.</p> <p><br /></p>

Cảm Giác Chạm Cho Robot: Meta AI Tạo Ra Công Nghệ Khiến Bạn Phải Rùng Mình

Mục lục: Công nghệ cảm biến xúc giác mới của Meta AI Ba thành phần chính tạo nên cảm giác chạm Ứng dụng tiềm năng của công nghệ Sự kết...

Read more »

Cập nhật Gemini: Phân tích tới 10 tệp cùng lúc trên Android

<h1></h1> <p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu</li> <li>Tính năng mới nổi bật</li> <li>Các loại tệp được hỗ trợ</li> <li>Cải thiện trải nghiệm người dùng</li> <li>Kết luận</li> </ol> <h2>1. Giới thiệu</h2> <p>Ứng dụng Gemini dành cho Android vừa được cập nhật với nhiều cải tiến đáng kể, giúp quá trình phân tích tệp trở nên thuận tiện hơn bao giờ hết. Bản cập nhật này tập trung vào việc tối ưu hóa khả năng phân tích nhiều tệp cùng lúc và tích hợp liền mạch với tính năng chia sẻ tệp của hệ điều hành Android.</p> <h2>2. Tính năng mới nổi bật</h2> <p>Điểm nhấn chính của bản cập nhật Gemini này là khả năng hỗ trợ <strong>Android share sheet</strong>. Tính năng này cho phép người dùng chia sẻ các tệp từ bất kỳ ứng dụng nào khác trực tiếp đến Gemini để phân tích bằng AI. Nhờ đó, quy trình phân tích trở nên nhanh chóng và đơn giản hơn, không cần phải mở ứng dụng Gemini thủ công và tìm kiếm tệp cần phân tích.</p> <p><img alt="Google Gemini" src="https://nomusica.com/wp-content/uploads/2024/11/Google-Gemini-768x461.webp" /></p> <p>Thêm vào đó, người dùng giờ đây có thể tải lên cùng lúc <strong>tới 10 tệp</strong> để phân tích, giúp xử lý nhiều tài liệu một cách hiệu quả.</p> <h2>3. Các loại tệp được hỗ trợ</h2> <p>Gemini hỗ trợ phân tích một loạt các định dạng tệp khác nhau, bao gồm:</p> <ul> <li><strong>Văn bản thuần:</strong> TXT</li> <li><strong>Tệp mã nguồn:</strong> C, CPP, PY, JAVA, PHP, SQL, HTML</li> <li><strong>Tài liệu:</strong> DOC, DOCX, PDF, RTF, DOT, DOTX, HWP, HWPX (bao gồm cả Google Docs)</li> <li><strong>Dữ liệu bảng:</strong> CSV, TSV</li> <li><strong>Bảng tính:</strong> XLS, XLSX (bao gồm cả Google Sheets)</li> </ul> <h2>4. Cải thiện trải nghiệm người dùng</h2> <p>Bản cập nhật Gemini v1.0.686588308 mang đến trải nghiệm người dùng mượt mà hơn. Việc tích hợp với Android share sheet giúp quá trình phân tích nhanh hơn, không cần phải chuyển đổi giữa các ứng dụng. Khả năng xử lý nhiều tệp cùng lúc cũng tiết kiệm thời gian và công sức cho người dùng.</p> <h2>5. Kết luận</h2> <p>Bản cập nhật Gemini trên Android là một bước tiến đáng kể, mang đến sự tiện lợi và hiệu quả cao hơn trong việc phân tích tệp. Việc tích hợp với Android share sheet và khả năng xử lý nhiều tệp cùng lúc giúp Gemini trở thành một công cụ mạnh mẽ và dễ sử dụng hơn cho người dùng Android.</p> <hr /> <p><br /></p>

Cập nhật Gemini: Phân tích tới 10 tệp cùng lúc trên Android

Mục lục Giới thiệu Tính năng mới nổi bật Các loại tệp được hỗ trợ Cải thiện trải nghiệm người dùng Kết luận 1. Giới thiệu Ứng dụng...

Read more »

OpenAI chiêu mộ người tạo ra Chrome: Cuộc chiến giành ngôi vương trình duyệt web

<h1></h1> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li><strong>OpenAI và tham vọng trình duyệt web:</strong> OpenAI đang nhắm đến thị trường trình duyệt web, một lĩnh vực hiện đang bị Google thống trị.</li> <li><strong>Darin Fisher: Người hùng thầm lặng gia nhập OpenAI:</strong> Việc tuyển dụng Darin Fisher, một trong những người sáng tạo ra Google Chrome và cựu Phó Chủ tịch Kỹ thuật của Google, đánh dấu một bước ngoặt quan trọng trong chiến lược này.</li> <li><strong>Chiến lược cạnh tranh khốc liệt:</strong> Sự kiện này cho thấy cuộc cạnh tranh khốc liệt giữa OpenAI và Google trong lĩnh vực công nghệ trí tuệ nhân tạo.</li> <li><strong>Tương lai của tìm kiếm và trình duyệt web:</strong> Liệu OpenAI có thể thách thức được vị thế độc tôn của Google Chrome hay không? Điều này sẽ ảnh hưởng như thế nào đến tương lai của công cụ tìm kiếm và trình duyệt web?</li> </ol> <hr /> <h2>1. OpenAI và tham vọng trình duyệt web</h2> <p>Trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng khốc liệt trong lĩnh vực công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI), OpenAI đang dồn lực vào một mục tiêu đầy tham vọng: chiếm lĩnh thị trường trình duyệt web. Hiện tại, Google Chrome đang giữ vị trí thống trị với thị phần lên tới 66.7%, tạo ra một thách thức không hề nhỏ đối với bất kỳ đối thủ nào. Tuy nhiên, với việc đầu tư mạnh mẽ vào công nghệ AI và sự ra đời của các sản phẩm như SearchGPT, OpenAI đang cho thấy quyết tâm thay đổi cục diện này. Họ đang xem xét phát triển trình duyệt web riêng nhằm cạnh tranh trực tiếp với Chrome, hứa hẹn mang đến một trải nghiệm người dùng hoàn toàn mới dựa trên sức mạnh của AI.</p> <h2>2. Darin Fisher: Người hùng thầm lặng gia nhập OpenAI</h2> <p><img alt="Image" src="https://analyticsindiamag.com/wp-content/uploads/2024/11/Untitled-design-3.jpg" /></p> <p>Một trong những yếu tố quan trọng góp phần vào tham vọng này của OpenAI chính là việc chiêu mộ Darin Fisher. Ông là một nhân vật quan trọng trong quá trình phát triển Google Chrome và giữ chức vụ Phó Chủ tịch Kỹ thuật tại Google từ năm 2005 đến năm 2021. Kinh nghiệm dày dặn hơn 16 năm trong lĩnh vực phát triển trình duyệt, cùng với sự hiểu biết sâu sắc về hệ điều hành Chrome OS, đã khiến Darin Fisher trở thành một nhân sự cực kỳ giá trị đối với OpenAI. Việc ông gia nhập OpenAI vào tháng 11 năm 2024 được xem như một sự kiện đáng chú ý, thể hiện rõ ràng quyết tâm của OpenAI trong việc tạo ra một trình duyệt web mạnh mẽ, cạnh tranh được với Google Chrome. Trước khi đến với OpenAI, ông cũng đã giữ các vị trí quan trọng tại Neeva và The Browser Company.</p> <h2>3. Chiến lược cạnh tranh khốc liệt</h2> <p>Sự kiện OpenAI chiêu mộ Darin Fisher đã làm dấy lên một cuộc chiến cạnh tranh gay gắt với Google. Google đang phải đối mặt với áp lực pháp lý từ Bộ Tư pháp Hoa Kỳ, với đề nghị buộc Google phải bán trình duyệt Chrome để phá vỡ thế độc quyền trên thị trường tìm kiếm. Điều này mở ra cơ hội cho các đối thủ cạnh tranh, trong đó OpenAI là một trong những đối thủ tiềm năng nhất. OpenAI không chỉ muốn tạo ra một trình duyệt web mới mà còn muốn tích hợp các tính năng tìm kiếm mạnh mẽ, được hỗ trợ bởi AI, tương tự như trải nghiệm mà người dùng đã quen thuộc với ChatGPT. Điều này có thể làm thay đổi cách thức tương tác của người dùng với các trang web, mang lại trải nghiệm cá nhân hóa và hiệu quả hơn. Thêm vào đó, việc OpenAI đàm phán với Samsung để tích hợp ChatGPT vào thiết bị của họ cũng cho thấy tham vọng cạnh tranh mạnh mẽ của OpenAI trên thị trường di động, vốn đang bị Google chiếm lĩnh.</p> <h2>4. Tương lai của tìm kiếm và trình duyệt web</h2> <p>Sự kiện này đặt ra câu hỏi lớn về tương lai của thị trường tìm kiếm và trình duyệt web. Liệu OpenAI có thể tạo ra một trình duyệt web đủ sức cạnh tranh với sự thống trị của Google Chrome hay không? Thành công của OpenAI sẽ phụ thuộc vào nhiều yếu tố, bao gồm khả năng tích hợp AI một cách mượt mà vào trải nghiệm người dùng, khả năng thu hút người dùng và phát triển một hệ sinh thái ứng dụng mạnh mẽ. Nếu OpenAI thành công, điều này sẽ dẫn đến sự thay đổi đáng kể trong cách người dùng tiếp cận thông tin trực tuyến, mang đến một cuộc cách mạng về công cụ tìm kiếm và trình duyệt web, mở ra kỷ nguyên của tìm kiếm và duyệt web thông minh hơn, cá nhân hoá hơn, dựa trên sức mạnh của AI. Việc CEO của Perplexity AI đặt câu hỏi “Liệu Perplexity có nên mua Chrome?” cũng cho thấy sự thay đổi mạnh mẽ đang diễn ra và sự quan tâm lớn của các công ty khác đến thị trường này.</p> <hr /> <p><br /></p>

OpenAI chiêu mộ người tạo ra Chrome: Cuộc chiến giành ngôi vương trình duyệt web

Mục lục: OpenAI và tham vọng trình duyệt web: OpenAI đang nhắm đến thị trường trình duyệt web, một lĩnh vực hiện đang bị Google thống tr...

Read more »

Gemini Live: Điều khiển cuộc trò chuyện AI trực tiếp từ thanh thông báo

<h1></h1> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li><a href="#gioi-thieu-ve-gemini-live">Giới thiệu về Gemini Live</a></li> <li><a href="#cai-tien-moi-tren-thanh-thong-bao">Cải tiến mới trên thanh thông báo</a></li> <li><a href="#so-sanh-voi-phien-ban-ios">So sánh với phiên bản iOS</a></li> <li><a href="#tinh-nang-hoi-ve-video-nay">Tính năng "Hỏi về video này"</a></li> <li><a href="#ket-luan">Kết luận</a></li> </ol> <br> <h2>1. Giới thiệu về Gemini Live</h2> <p>Gemini Live là trợ lý AI đàm thoại được tích hợp trong ứng dụng độc lập Gemini trên điện thoại thông minh. Ứng dụng này cho phép người dùng trò chuyện trực tiếp với trợ lý AI bằng giọng nói, mà không cần phải nhập văn bản. Gemini Live đã có mặt trên các thiết bị Android từ tháng 8 và gần đây đã được cập nhật lên iOS thông qua ứng dụng Gemini độc lập. Trước đó, người dùng iOS chỉ có thể truy cập Gemini qua ứng dụng Google.</p> <br> <h2>2. Cải tiến mới trên thanh thông báo</h2> <p><img alt="Gemini Live discussion screen open on the Pixel 9 Pro XL" src="https://static1.anpoimages.com/wordpress/wp-content/uploads/wm/2024/08/img_5687.jpg"></p> <p>Một bản cập nhật quan trọng sắp tới sẽ cho phép người dùng điều khiển cuộc trò chuyện Gemini Live trực tiếp từ thanh thông báo, mà không cần mở ứng dụng. Theo thông tin rò rỉ, phiên bản beta mới nhất của ứng dụng Google (phiên bản 15.46.36.sa.arm64) đã hé lộ tính năng này. Người dùng sẽ có thể tạm dừng, tiếp tục hoặc kết thúc cuộc trò chuyện Gemini Live một cách nhanh chóng và thuận tiện hơn.</p> <br> <h2>3. So sánh với phiên bản iOS</h2> <p><img alt="Screenshots of how Gemini Live shows up in the notification panel on Android." src="https://static1.anpoimages.com/wordpress/wp-content/uploads/2024/11/android-gemini-notification-panel.jpg"> <img alt="Screenshots of how Gemini Live shows up in iOS." src="https://static1.anpoimages.com/wordpress/wp-content/uploads/2024/11/ios-gemini-live-notification-panel.jpg"></p> <p>Điều đáng chú ý là ứng dụng Gemini trên iOS đã có sẵn tính năng này từ trước. Tuy nhiên, trên Android, người dùng hiện chỉ có thể kết thúc chế độ Live. Việc tạm dừng hoặc tiếp tục cuộc hội thoại yêu cầu phải quay trở lại ứng dụng. Bản cập nhật sắp tới sẽ khắc phục điểm hạn chế này trên Android, mang đến trải nghiệm mượt mà hơn. Biểu tượng Gemini trên thanh trạng thái cũng sẽ được thay thế bằng biểu tượng cuộc gọi, kèm theo bộ đếm thời gian để theo dõi thời lượng phiên Gemini Live. Thay vì nút "End", phiên bản Android sẽ có nút "Hang up" để kết thúc cuộc trò chuyện.</p> <br> <h2>4. Tính năng "Hỏi về video này"</h2> <p><img alt="two phones running google gemini app and gemini live on a laptop keyboard" src="https://static1.anpoimages.com/wordpress/wp-content/uploads/wm/2024/08/google-gemini-app-and-live-hero.jpg"></p> <p>Ngoài ra, Gemini Live cũng có thể sớm được bổ sung tính năng "Hỏi về video này" ("Ask about this Video"). Tính năng này cho phép người dùng trò chuyện với Gemini về các video YouTube trực tiếp từ ứng dụng.</p> <br> <h2>5. Kết luận</h2> <p>Thời điểm cập nhật chính thức vẫn chưa được Google tiết lộ. Tuy nhiên, khi được tung ra, những cải tiến này sẽ làm cho Gemini Live trên Android trở nên thuận tiện và hiệu quả hơn rất nhiều, ngang tầm với phiên bản trên iOS.</p> <p><img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"></p>

Gemini Live: Điều khiển cuộc trò chuyện AI trực tiếp từ thanh thông báo

Mục lục: Giới thiệu về Gemini Live Cải tiến mới trên thanh thông báo So sánh với phiên bản iOS Tính năng "Hỏi về video này" ...

Read more »

Startup MatX, do các cựu nhân viên Google sáng lập, huy động vốn Series A với định giá trên 300 triệu USD

<h1></h1> <p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu</li> <li>Vòng gọi vốn Series A</li> <li>Về MatX</li> <li>Thị trường chip AI</li> <li>Kết luận</li> </ol> <h2>1. Giới thiệu</h2> <p>Bài báo này tóm tắt thông tin về vòng gọi vốn Series A của MatX, một startup chuyên thiết kế chip hỗ trợ các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Startup này được thành lập bởi các cựu nhân viên của Google, những người từng làm việc trong dự án thiết kế Tensor Processing Units (TPU) – chip AI của Google.</p> <h2>2. Vòng gọi vốn Series A</h2> <p>Theo ba nguồn tin riêng biệt, MatX đã huy động được khoảng 80 triệu USD trong vòng gọi vốn Series A. Đây là vòng gọi vốn chỉ diễn ra chưa đầy một năm sau khi startup này hoàn tất vòng gọi vốn hạt giống trị giá 25 triệu USD. Spark Capital dẫn đầu vòng gọi vốn này, định giá công ty ở mức trước tiền (pre-money) khoảng giữa 200 triệu USD và sau tiền (post-money) ở mức thấp hơn 300 triệu USD.</p> <p><img alt="artificial intelligence concept." src="https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2020/01/GettyImages-1136663877.jpg?w=1024" /></p> <h2>3. Về MatX</h2> <p>MatX được đồng sáng lập hai năm trước bởi Mike Gunter và Reiner Pope, cả hai đều là cựu nhân viên của nhóm TPU tại Google. Gunter phụ trách thiết kế chip, trong khi Pope chuyên về phần mềm AI. Mục tiêu của MatX là giải quyết tình trạng thiếu hụt chip xử lý các tác vụ AI, đặc biệt là các tác vụ có ít nhất 7 tỷ, và lý tưởng là 20 tỷ hoặc hơn tham số được kích hoạt. MatX tự hào về hiệu năng cao và giá cả phải chăng của các chip của mình, đặc biệt là khả năng mở rộng quy mô lên các cụm lớn nhờ kết nối tiên tiến.</p> <h2>4. Thị trường chip AI</h2> <p>Sự bùng nổ của AI và nhu cầu cao đối với bộ xử lý của Nvidia đã thu hút sự quan tâm lớn của các nhà đầu tư vào các công ty thiết kế chip. MatX không phải là trường hợp duy nhất. Ví dụ, Groq, một startup chip khác do cựu kỹ sư TPU Jonathan Ross sáng lập, đã chứng kiến định giá của mình tăng gần gấp ba lần lên 2,8 tỷ USD vào tháng 8 năm 2024, so với mức 1 tỷ USD hồi tháng 4.</p> <h2>5. Kết luận</h2> <p>Vòng gọi vốn Series A thành công của MatX cho thấy sự lạc quan của các nhà đầu tư vào tiềm năng của công ty trong việc cung cấp các giải pháp chip AI hiệu quả về chi phí và khả năng mở rộng. Sự tham gia của Spark Capital và thành tích ấn tượng của các startup chip khác cho thấy đây là một lĩnh vực đầy triển vọng trong bối cảnh công nghệ AI đang phát triển nhanh chóng. MatX và Spark Capital chưa đưa ra bình luận về bài báo này.</p> <p><br /></p>

Startup MatX, do các cựu nhân viên Google sáng lập, huy động vốn Series A với định giá trên 300 triệu USD

Mục lục Giới thiệu Vòng gọi vốn Series A Về MatX Thị trường chip AI Kết luận 1. Giới thiệu Bài báo này tóm tắt thông tin về vòng g...

Read more »

Gemini Live: Trợ lý ảo có thể trò chuyện với bạn về video YouTube?

<h1></h1> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Khám phá tính năng mới của Gemini Live</li> <li>Tính năng tương tác với video YouTube</li> <li>So sánh với thử nghiệm AI đàm thoại của YouTube</li> <li>Giao diện người dùng và khả năng tương tác</li> <li>Tương lai của Gemini Live và tích hợp với YouTube</li> <li>Kết luận</li> </ol> <h2>1. Khám phá tính năng mới của Gemini Live</h2> <p>Một khám phá gần đây trên phiên bản beta của ứng dụng Google cho thấy Google đang phát triển một trải nghiệm đàm thoại nâng cao hơn với Gemini Live, đặc biệt là khi người dùng đang xem video. Thông tin rò rỉ cho thấy Gemini Live có thể sẽ tích hợp một tính năng mới cho phép người dùng tương tác trực tiếp với video YouTube.</p> <p><img alt="Gemini Live on the Pixel 9" src="https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/v2/t:0,l:0,cw:0,ch:0,q:80,w:320/Ana3sRMUiMe5FxcTuPuiGQ.jpg"></p> <h2>2. Tính năng tương tác với video YouTube</h2> <p>Các đoạn mã trong phiên bản beta v15.46.31.ve.arm64 của ứng dụng Google hé lộ tính năng mới này. Theo thông tin từ AssembleDebug (Android Authority), Google có thể sẽ ra mắt "chế độ đàm thoại" cho mô hình AI Gemini Live khi người dùng xem video trên YouTube. Một dòng mã trực tiếp đề cập đến sự phối hợp giữa tính năng này với YouTube. Hình ảnh rò rỉ cho thấy có thể sẽ xuất hiện một nút "Hỏi về video này" (Ask about this video) trên giao diện của Gemini Live. Điều này cho phép người dùng bắt đầu một cuộc trò chuyện liên tục với Gemini về nội dung video.</p> <p><img about="" alt="Gemini Live could receive an " ask="" src="https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/pHWnBgd2usfxSErCZAnHFE-320-80.jpg" this=""></p> <p>Người dùng có thể đặt câu hỏi về nội dung video và nhận được câu trả lời kèm theo các câu hỏi tiếp theo. Hiện chưa rõ liệu người dùng có thể đặt câu hỏi bằng giọng nói hay chỉ có thể nhập văn bản. Một dòng mã khác cho thấy Google khuyến khích người dùng tăng âm lượng thiết bị để "nghe Gemini".</p> <h2>3. So sánh với thử nghiệm AI đàm thoại của YouTube</h2> <p>Tính năng này của Gemini Live khá giống với một thử nghiệm AI đàm thoại mà YouTube đã thực hiện với người dùng Premium cách đây một năm. Thử nghiệm này bao gồm hai tính năng chính: tóm tắt thông tin từ bình luận bằng AI và một nút "Hỏi" (Ask) mới cho video.</p> <p>Nút "Hỏi" được đặt bên cạnh các nút Chia sẻ và Thích, kèm theo biểu tượng ngôi sao đặc trưng của Gemini. Khi người dùng nhấn vào, họ sẽ thấy ba gợi ý câu hỏi: "Tóm tắt video này", "Cho tôi biết thêm về chủ đề này" và "Đề xuất nội dung liên quan".</p> <h2>4. Giao diện người dùng và khả năng tương tác</h2> <p>Mặc dù thông tin chi tiết còn hạn chế, nhưng dường như Gemini Live sẽ không có chức năng tóm tắt bình luận như thử nghiệm của YouTube. Thay vào đó, nó tập trung vào việc cho phép người dùng đặt câu hỏi và nhận được các câu trả lời theo kiểu đàm thoại, giống như đặt câu hỏi tiếp theo trong một cuộc trò chuyện.</p> <h2>5. Tương lai của Gemini Live và tích hợp với YouTube</h2> <p>Sự xuất hiện của tính năng này được cho là bước phát triển tiếp theo sau tính năng "Circle to Search" của Gemini. Việc tích hợp chặt chẽ với YouTube hứa hẹn sẽ mang đến trải nghiệm xem video thú vị và hiệu quả hơn cho người dùng. Ngoài ra, Gemini Live cũng được đồn đoán sẽ có thêm khả năng quản lý file thông qua Google Drive.</p> <h2>6. Kết luận</h2> <p>Khám phá trên phiên bản beta cho thấy Google đang tích cực phát triển khả năng đàm thoại của Gemini Live và tích hợp sâu rộng hơn với các dịch vụ khác như YouTube. Tính năng "Hỏi về video này" hứa hẹn sẽ mang đến một trải nghiệm người dùng mới mẻ và tiện lợi hơn khi xem video trên YouTube. Tuy nhiên, cần chờ đợi thông báo chính thức từ Google để có cái nhìn tổng quan hơn về tính năng này.</p> <p><img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"></p>

Gemini Live: Trợ lý ảo có thể trò chuyện với bạn về video YouTube?

Mục lục: Khám phá tính năng mới của Gemini Live Tính năng tương tác với video YouTube So sánh với thử nghiệm AI đàm thoại của YouTube ...

Read more »

OpenAI cân nhắc cạnh tranh với Google bằng trình duyệt web

<h1></h1> <p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li>OpenAI và tham vọng trình duyệt web</li> <li>Tác động tiềm tàng đến thị trường tìm kiếm và trình duyệt</li> <li>Quan hệ đối tác và động thái của các công ty công nghệ lớn</li> </ol> <p><strong>1. OpenAI và tham vọng trình duyệt web</strong></p> <p>Theo một báo cáo mới đây của The Information, công ty OpenAI, cha đẻ của ChatGPT, đang xem xét phát triển một trình duyệt web tích hợp với chatbot của mình. Hơn nữa, OpenAI cũng đã thảo luận hoặc đạt được thỏa thuận để cung cấp các tính năng tìm kiếm cho một số công ty.</p> <p>Báo cáo cho biết OpenAI đã tiếp cận các nhà phát triển website và ứng dụng như Conde Nast, Redfin, Eventbrite và Priceline, để trình bày các nguyên mẫu hoặc thiết kế sản phẩm. Điều này cho thấy tham vọng của OpenAI trong việc mở rộng tầm ảnh hưởng ra ngoài lĩnh vực chatbot.</p> <p><strong>2. Tác động tiềm tàng đến thị trường tìm kiếm và trình duyệt</strong></p> <p>Bước đi này có thể đặt OpenAI vào vị trí cạnh tranh trực tiếp với Google, ông lớn hiện đang thống trị thị trường trình duyệt và tìm kiếm. OpenAI đã từng bước thâm nhập thị trường tìm kiếm với SearchGPT. Tuy nhiên, việc phát triển một trình duyệt web riêng sẽ là một bước tiến lớn, đầy thách thức, và có khả năng gây ra sự cạnh tranh gay gắt.</p> <p>Google, thuộc tập đoàn Alphabet, đã nỗ lực tăng cường sức mạnh AI của mình kể từ khi ChatGPT ra mắt vào cuối năm 2022, tung ra chatbot AI thế hệ mới Gemini vào năm ngoái. Thị trường đã phản ứng khá tiêu cực với thông tin này khi cổ phiếu Alphabet giảm khoảng 1% trong phiên giao dịch mở rộng sau khi giảm 5% vào hôm thứ Năm.</p> <p>Sự thống trị của Google trên thị trường trình duyệt trở nên mong manh hơn sau khi Bộ Tư pháp Hoa Kỳ cho rằng Google nên bán trình duyệt Chrome để chấm dứt tình trạng độc quyền trong lĩnh vực tìm kiếm trực tuyến.</p> <p>Báo cáo của The Information cũng đề cập đến việc OpenAI đã thảo luận về việc cung cấp các tính năng AI trên thiết bị của Samsung, một đối tác kinh doanh quan trọng của Google. OpenAI hiện đang hợp tác với Apple, cung cấp công nghệ cho tính năng "Apple Intelligence" trên các thiết bị mới của Apple.</p> <p><strong>3. Quan hệ đối tác và động thái của các công ty công nghệ lớn</strong></p> <p>Mặc dù tham vọng lớn, báo cáo nhấn mạnh rằng OpenAI vẫn chưa sẵn sàng để ra mắt trình duyệt web. Hiện tại, Google, OpenAI và Samsung chưa đưa ra phản hồi nào.</p> <p>Sự cạnh tranh ngày càng khốc liệt giữa các ông lớn công nghệ trong lĩnh vực AI đang mở ra một kỷ nguyên mới với những đổi mới công nghệ chóng mặt. Việc OpenAI tham gia vào thị trường trình duyệt web sẽ là một bước ngoặt đáng chú ý, làm thay đổi cục diện cạnh tranh hiện tại và hứa hẹn mang đến nhiều lựa chọn mới cho người dùng.</p> <p><img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"></p>

OpenAI cân nhắc cạnh tranh với Google bằng trình duyệt web

Mục lục OpenAI và tham vọng trình duyệt web Tác động tiềm tàng đến thị trường tìm kiếm và trình duyệt Quan hệ đối tác và động thái của ...

Read more »

Google chuẩn bị cho Gemini khả năng tương tác trực tiếp trong ứng dụng

<h1></h1> <p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li>Gemini sắp có khả năng hành động trực tiếp trong ứng dụng</li> <li>API "chức năng ứng dụng" trên Android 16</li> <li>So sánh với "App Intents" của Apple trên iOS 18</li> <li>Tương lai của trợ lý ảo thông minh trên điện thoại thông minh</li> </ol> <hr> <p><strong>1. Gemini sắp có khả năng hành động trực tiếp trong ứng dụng</strong></p> <p>Google đã phát hành bản xem trước dành cho nhà phát triển Android 16 đầu tuần này, và các chuyên gia đã nhanh chóng phát hiện ra những chi tiết thú vị. Một trong số đó là gợi ý về một tương lai hữu ích hơn nhiều cho trợ lý AI của Google. Theo Mishaal Rahman trên <em>Android Authority</em>, một API mới bí ẩn trong Android 16 gọi là "chức năng ứng dụng" (app functions) dường như sẽ cung cấp cho Trợ lý Gemini khả năng tự động thực hiện các hành động trong ứng dụng. Điều này nghe rất giống với "App Intents" nâng cấp mà Apple hỗ trợ trong iOS 18, và đó chính xác là điều có thể giúp các trợ lý AI hữu ích hơn nhiều so với hiện tại.</p> <p><strong>2. API "chức năng ứng dụng" trên Android 16</strong></p> <p><img alt="Android logo on a green and blue background" src="https://duet-cdn.vox-cdn.com/thumbor/0x0:2040x1360/2400x1600/filters:focal(1020x680:1021x681):format(webp)/cdn.vox-cdn.com/uploads/chorus_asset/file/24007892/acastro_STK112_android_01.jpg"></p> <p>Một trang trên trang web dành cho nhà phát triển của Google mô tả chức năng ứng dụng là "một phần chức năng cụ thể mà một ứng dụng cung cấp cho hệ thống. Những chức năng này có thể được tích hợp vào nhiều tính năng hệ thống khác nhau." Nghe có vẻ khá chung chung. Tuy nhiên, Rahman đã chỉ ra một ví dụ cụ thể được chôn giấu trong tài liệu, làm sáng tỏ hơn. Ví dụ đó cho thấy cách một nhà phát triển ứng dụng có thể sử dụng chức năng ứng dụng để cung cấp các hành động cụ thể cho hệ thống - trong trường hợp này là đặt món ăn. Với chức năng này khả dụng cho Gemini, bạn có thể đặt món ăn từ nhà hàng Thái gần nhà mà không cần phải mở ứng dụng DoorDash. Thật tiện lợi!</p> <p><strong>3. So sánh với "App Intents" của Apple trên iOS 18</strong></p> <p>Apple cũng đang phát triển một phương pháp tương tự để tạo ra trợ lý thông minh hơn. Một trong những lời hứa dành cho Siri thông minh hơn (dự kiến có trong iOS 18) là nó sẽ có khả năng tự động thực hiện các hành động trong ứng dụng cho bạn. Bằng cách cập nhật khung App Intents, Apple đã tạo ra một cách để các nhà phát triển cung cấp các chức năng kiểu "đặt món ăn" cho Siri. Tuy nhiên, theo các tin đồn, bản cập nhật đó có thể sẽ không xuất hiện cho đến mùa xuân năm 2025.</p> <p><strong>4. Tương lai của trợ lý ảo thông minh trên điện thoại thông minh</strong></p> <p>"Thực hiện mọi việc thay bạn" là lời hứa ban đầu của các trợ lý thông minh, nhưng điều đó vẫn chưa trở thành hiện thực cho đến gần đây. Gemini có thể truy cập thông tin trong một số ứng dụng nhất định với sự cho phép của bạn, nhưng hiện tại nó chủ yếu bị giới hạn ở việc tìm kiếm các thứ như trong Gmail và Google Maps. Bản cập nhật lớn nhất của Siri trong iOS 18 cho đến nay là thêm tiện ích mở rộng ChatGPT để bạn có thể đặt câu hỏi phức tạp hơn, nhưng nó vẫn chưa đạt đến mức "thực hiện hành động". Hiện tại, cả hai nền tảng dường như đang đặt nền móng cho các trợ lý tốt hơn - và năm 2025 có thể là một năm rất thú vị cho AI trên điện thoại thông minh.</p> <hr> <p><img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"></p>

Google chuẩn bị cho Gemini khả năng tương tác trực tiếp trong ứng dụng

Mục lục Gemini sắp có khả năng hành động trực tiếp trong ứng dụng API "chức năng ứng dụng" trên Android 16 So sánh với "...

Read more »

Cuộc đua chatbot AI: Google Gemini vượt mặt ChatGPT chỉ trong vài ngày

<h1></h1> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Cuộc cạnh tranh khốc liệt giữa OpenAI và Google</li> <li>Gemini Exp 1121: Bản cập nhật đột phá của Google</li> <li>Chatbot Arena: Sân chơi chứng kiến sự thay đổi chóng mặt</li> <li>Google cam kết phát hành phiên bản chính thức</li> <li>Kết luận: Tương lai của chatbot AI</li> </ol> <h2>1. Cuộc cạnh tranh khốc liệt giữa OpenAI và Google</h2> <p>OpenAI và Google, hai "ông lớn" trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), đang tham gia vào một cuộc đua không khoan nhượng để giành vị trí thống trị thị trường chatbot. Sự cạnh tranh này ngày càng trở nên khốc liệt và diễn biến nhanh chóng đến chóng mặt.</p> <h2>2. Gemini Exp 1121: Bản cập nhật đột phá của Google</h2> <p>Chỉ một ngày sau khi OpenAI giành ngôi vị quán quân chatbot trên Chatbot Arena với bản cập nhật GPT-4o, Google đã tung ra Gemini Exp 1121 – một mô hình thử nghiệm nhanh chóng vươn lên ngang bằng với ChatGPT và chiếm lĩnh vị trí số 1. Thông tin này được công bố trên X vào thứ Năm bởi tài khoản chính thức của Chatbot Arena, nhấn mạnh rằng "sự tiến bộ của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hiện được tính bằng ngày".</p> <p>So với phiên bản trước đó là Exp 1114, Gemini Exp 1121 đã có bước tiến vượt bậc, từ vị trí thứ ba lên vị trí dẫn đầu. Sự cải thiện đáng kể được ghi nhận ở các câu hỏi phức tạp, khả năng lập trình, toán học và viết sáng tạo. Trước đó, Gemini đã dẫn đầu trong lĩnh vực xử lý hình ảnh.</p> <p><img alt="gettyimages-1680325376" src="https://www.zdnet.com/a/img/resize/145806533c0e290785ed086f7eca8d7a7ab98102/2024/11/22/65c2452f-7915-47b9-aab4-71f793453ba1/gettyimages-1680325376.jpg?auto=webp&width=1280"></p> <h2>3. Chatbot Arena: Sân chơi chứng kiến sự thay đổi chóng mặt</h2> <p>Sự thay đổi vị trí dẫn đầu giữa OpenAI và Google trên Chatbot Arena cho thấy tốc độ phát triển vượt bậc của AI. Điều đáng chú ý là ChatGPT đã duy trì vị trí số 1 trong thời gian dài, ngay cả khi sử dụng các mô hình thu gọn như GPT-4o mini. Việc Google vượt lên trong vòng một tuần cho thấy tính cạnh tranh khốc liệt và tốc độ phát triển chóng mặt của công nghệ này.</p> <h2>4. Google cam kết phát hành phiên bản chính thức</h2> <p>Logan Kilpatrick, quản lý sản phẩm cấp cao tại Google, cũng đã đăng tải thông tin trên X về việc phát hành Gemini Exp 1121. Ông nhấn mạnh mô hình thử nghiệm này có "những cải tiến đáng kể" về khả năng lập trình, lập luận và hiểu hình ảnh. Người dùng có thể tự mình trải nghiệm Gemini Exp 1121 trên Chatbot Arena, Google AI Studio và thông qua Gemini API. Kilpatrick cũng cho biết các phiên bản chính thức sẽ sớm được phát hành, tuy nhiên chưa tiết lộ ngày ra mắt cụ thể.</p> <h2>5. Kết luận: Tương lai của chatbot AI</h2> <p>Cuộc đua chatbot AI giữa OpenAI và Google đang diễn ra vô cùng sôi động. Sự phát triển nhanh chóng của các mô hình ngôn ngữ lớn hứa hẹn một tương lai đầy tiềm năng nhưng cũng đầy cạnh tranh cho lĩnh vực này. Chỉ trong vài ngày, cục diện có thể thay đổi hoàn toàn, điều này chứng tỏ sự tiến bộ thần tốc của công nghệ AI và việc các công ty công nghệ hàng đầu đang nỗ lực không ngừng để chiếm lĩnh vị trí dẫn đầu.</p> <p><img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"></p>

Cuộc đua chatbot AI: Google Gemini vượt mặt ChatGPT chỉ trong vài ngày

Mục lục: Cuộc cạnh tranh khốc liệt giữa OpenAI và Google Gemini Exp 1121: Bản cập nhật đột phá của Google Chatbot Arena: Sân chơi chứng...

Read more »

Trợ lý mua sắm AI: Sẽ định hình lại ngành bán lẻ và quảng cáo như thế nào?

<h1></h1> <p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li>Sự trỗi dậy của thương mại điện tử do AI hỗ trợ</li> <li>AI, trợ lý mua sắm và tương lai của trải nghiệm mua sắm</li> <li>Ảnh hưởng lan rộng đến các nhà bán lẻ và thương hiệu</li> <li>Vai trò mới của các trang web bán lẻ</li> <li>Một cuộc cách mạng, không chỉ là sự tiến hóa</li> </ol> <h2>1. Sự trỗi dậy của thương mại điện tử do AI hỗ trợ</h2> <p>Năm 2007, Steve Jobs đã trình làng iPhone, một bước ngoặt lịch sử ít ai lường trước được. Chiếc điện thoại này đã mở ra kỷ nguyên biến đổi căn bản hoạt động thương mại, định hình lại cách mọi người tìm kiếm, mua sắm và tương tác với sản phẩm. Ngày nay, một sự thay đổi mang tính cách mạng khác đang đến gần. Sự ra mắt "Shop Like a Pro" của Perplexity có thể là điểm bùng nổ cho một kỷ nguyên mới: Thương mại điện tử do AI điều hành. Cũng giống như iPhone đã đưa internet vào cuộc sống hàng ngày, các trợ lý mua sắm AI hứa hẹn sẽ tích hợp trí tuệ nhân tạo vào trung tâm trải nghiệm mua sắm của chúng ta, thay đổi mãi mãi bức tranh bán lẻ.</p> <h2>2. AI, trợ lý mua sắm và tương lai của trải nghiệm mua sắm</h2> <p>Các tác nhân AI, từng là ý tưởng mang tính suy đoán, đang trở thành hiện thực khi các ông lớn trong ngành như Amazon, Google, Apple, OpenAI và Perplexity đổ nguồn lực vào lĩnh vực đang phát triển này. Những công ty này hình dung một tương lai nơi sự khó khăn trong mua sắm – so sánh vô tận, cuộn trang và ra quyết định – được thay thế bằng sự hỗ trợ liền mạch và cá nhân hóa.</p> <p>Hãy tưởng tượng: Bạn yêu cầu Alexa tìm chiếc áo khoác mùa đông hoàn hảo. Alexa không chỉ đưa ra một danh sách; nó còn xem xét thời tiết tại vị trí của bạn, sở thích phong cách trước đây, ngân sách và đánh giá của khách hàng để đưa ra lựa chọn lý tưởng. Hoặc, hãy tưởng tượng "Shop Like a Pro" mới ra mắt của Perplexity, nơi AI tuyển chọn các gợi ý sản phẩm dựa trên bằng chứng xã hội, sở thích độc đáo của bạn và xu hướng mới nổi, cho phép bạn mua hàng chỉ với một cú nhấp chuột trực tiếp từ nền tảng của Perplexity. Trong khi đó, Google Lens giờ đây cho phép bạn chụp ảnh sản phẩm và ngay lập tức tìm ra nơi mua sản phẩm đó, so sánh giá cả và kiểm tra hàng tồn kho – tất cả đều diễn ra trong thời gian thực.</p> <figure> <img alt="Kết quả tìm kiếm Ghế bành bọc vải trên Perplexity với nút Mua ngay" src="https://specials-images.forbesimg.com/imageserve/6740e1115b26d1e0fe738f6e/Perplexity-Buy-With-Pro-Feature/960x0.png?fit=scale"> <figcaption>Kết quả tìm kiếm Ghế bành bọc vải trên Perplexity với nút Mua ngay. <br> Nguồn: Perplexity</figcaption> </figure> <h2>3. Ảnh hưởng lan rộng đến các nhà bán lẻ và thương hiệu</h2> <p>Đối với các nhà bán lẻ, sự tiến triển này vừa là cơ hội to lớn, vừa là thách thức đáng kể. Các tác nhân AI mang đến độ chính xác và cá nhân hóa chưa từng có trong việc nhắm mục tiêu khách hàng. Nhưng chúng cũng đe dọa phá vỡ các mô hình kinh doanh truyền thống. Ngày nay, các thương hiệu chi hàng tỷ đô la cho quảng cáo tìm kiếm và truyền thông bán lẻ để thu hút ý định mua sắm của người tiêu dùng tại điểm mua hàng. Điều gì sẽ xảy ra khi các trợ lý AI loại bỏ hoàn toàn bước đó? Nếu người tiêu dùng yêu cầu AI đặt lại bơ đậu phộng, thì thương hiệu sẽ đặt quảng cáo ở đâu?</p> <figure> <img alt="Các tính năng mua sắm được thêm vào Google Lens" src="https://specials-images.forbesimg.com/imageserve/6740dffb4ec2b2abf9218cc2/New-ways-to-holiday-shop-with-Google-Maps--Lens-and-more/960x0.png?fit=scale"> <figcaption>Các tính năng mua sắm được thêm vào Google Lens. <br> Nguồn: Google</figcaption> </figure> <p>Sự thay đổi này có thể định nghĩa lại quảng cáo. Các thương hiệu có thể cần tập trung vào việc xây dựng thương hiệu ở đầu kênh – nhấn mạnh kết nối cảm xúc và sự tin tưởng – hơn là dựa vào các chiến thuật ở cuối kênh như nhắm mục tiêu từ khóa. Ấn tượng đầu tiên, dù thông qua phương tiện truyền thông xã hội, chiến dịch người ảnh hưởng hay quảng cáo truyền thống, sẽ mang trọng lượng lớn hơn trong một hệ sinh thái do AI điều khiển. Với các tác nhân AI đóng vai trò như người gác cổng, cuộc chiến giành lòng trung thành của người tiêu dùng có thể được quyết định từ lâu trước khi mua hàng.</p> <h2>4. Vai trò mới của các trang web bán lẻ</h2> <p>Sự trỗi dậy của các tác nhân AI cũng thách thức các trang web bán lẻ truyền thống. Trong nhiều năm, những trang web này là giao diện kỹ thuật số chính cho sự tương tác của người tiêu dùng. Nhưng đối với những giao dịch mua hàng thường xuyên, các tác nhân AI có thể khiến chúng trở nên ít liên quan hơn. Thay vào đó, các nhà bán lẻ có thể tập trung vào việc cung cấp các dịch vụ vi mô mạnh mẽ – dữ liệu sản phẩm, quản lý đơn đặt hàng và khả năng giao dịch – mà các nền tảng AI có thể tích hợp liền mạch. Các trang web có thể vẫn rất quan trọng đối với việc khám phá và kể chuyện, nhưng vai trò của chúng có thể chuyển sang những thời điểm mà cảm hứng và việc xây dựng lòng tin là tối quan trọng.</p> <h2>5. Một cuộc cách mạng, không chỉ là sự tiến hóa</h2> <p>Mặc dù các trợ lý mua sắm AI mang lại nhiều hứa hẹn, việc áp dụng chúng sẽ không xảy ra trong một sớm một chiều. Các công cụ hiện nay vẫn đang trong giai đoạn sơ khai, với giao diện cồng kềnh và chức năng hạn chế. Nhưng nếu lịch sử là bài học, sự tinh chỉnh sẽ đến nhanh chóng. Chiếc iPhone đầu tiên thiếu cửa hàng ứng dụng và gặp khó khăn với việc duyệt web cơ bản, nhưng nó đã phát triển thành nền tảng của cuộc sống hiện đại. Các tác nhân AI có thể đang trên quỹ đạo tương tự. Khi chúng cải thiện, chúng sẽ chuyển từ những điều mới lạ nhỏ đến những công cụ không thể thiếu, định hình lại cách người tiêu dùng và thương hiệu tương tác.</p> <p>Các nhà bán lẻ và thương hiệu chuẩn bị từ bây giờ sẽ có lợi thế quyết định. Điều này có nghĩa là phải suy nghĩ lại các chiến lược quảng cáo, thiết lập quan hệ đối tác với các nền tảng AI và đầu tư vào các hệ thống cần thiết để cung cấp thông tin sản phẩm chính xác, hấp dẫn cho các tác nhân này. Thời gian đang dần trôi qua, và rủi ro rất cao.</p> <p>Tóm lại, các trợ lý mua sắm AI đại diện cho hơn cả một bước tiến trong thương mại – chúng là một cuộc cách mạng đang hình thành. Cũng giống như iPhone, chúng có tiềm năng định nghĩa kỷ nguyên bán lẻ tiếp theo. Những ai thích nghi và nắm bắt sự thay đổi này sẽ phát triển mạnh. Những ai chống lại rủi ro sẽ bị bỏ lại phía sau.</p> <p><img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"></p>

Trợ lý mua sắm AI: Sẽ định hình lại ngành bán lẻ và quảng cáo như thế nào?

Mục lục Sự trỗi dậy của thương mại điện tử do AI hỗ trợ AI, trợ lý mua sắm và tương lai của trải nghiệm mua sắm Ảnh hưởng lan rộng đến ...

Read more »

Tương lai mua sắm: AI nâng tầm trải nghiệm cá nhân hóa và minh bạch

<h1></h1> <p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li><a href="#s%E1%BB%B1-xu%E1%BA%A5t-hi%E1%BB%87n-c%E1%BB%A7a-tr%E1%BB%A3-l%C3%BD-mua-s%E1%BA%AFm-ai">Sự xuất hiện của trợ lý mua sắm AI</a></li> <li><a href="#ai-gi%E1%BA%A3i-th%C3%ADch-nh%C6%B0-th%E1%BA%BF-n%C3%A0o">AI giải thích như thế nào?</a></li> <li><a href="#c%C3%A1-nh%C3%A2n-h%C3%B3a-ai">Cá nhân hóa AI</a></li> <li><a href="#ai-c%C3%B3-th%E1%BB%83-ph%C3%A1t-tri%E1%BB%83n-%C4%91%E1%BB%81-xu%E1%BA%A5t-nh%C6%B0-th%E1%BA%BF-n%C3%A0o">AI có thể phát triển đề xuất như thế nào?</a></li> </ol> <br> <h2>1. Sự xuất hiện của trợ lý mua sắm AI</h2> <p><img alt="Hình ảnh mua sắm" src="https://digiday.com/wp-content/uploads/sites/3/2024/11/holiday-shopping-digiday.jpg?w=1030&h=579&crop=1"></p> <p><em>Ảnh: Ivy Liu</em></p> <p>Với sự ra mắt của các công cụ hỗ trợ mua sắm bằng AI trên nền tảng như Perplexity, việc AI cần minh bạch hơn trong việc đưa ra các đề xuất sản phẩm đang trở nên cấp thiết. Điều này tương tự như việc đánh giá từ các nhà xuất bản và người sáng tạo nội dung. Perplexity, với tính năng "Mua sắm chuyên nghiệp" mới, đưa ra các đề xuất sản phẩm dựa trên các cuộc trò chuyện bằng văn bản, cùng với tìm kiếm hình ảnh "Chụp để mua" tương tự như Google Lens. Một chương trình mới dành cho các nhà bán lẻ sẽ tăng cơ hội sản phẩm được đề xuất, tích hợp thanh toán, truy cập API miễn phí để tích hợp tìm kiếm Perplexity vào các trang web bán lẻ, và bảng điều khiển hiển thị xu hướng mua sắm và tìm kiếm.</p> <p>Chỉ một tuần sau khi Perplexity giới thiệu quảng cáo, "Mua sắm chuyên nghiệp" là một trong những cách mà các công ty AI lớn đang tích hợp sâu hơn AI vào cách mọi người tìm kiếm sản phẩm và cách các công ty tiếp thị chúng. Các ví dụ khác bao gồm các bản cập nhật của Google cho Google Shopping, trợ lý mua sắm AI dựa trên trò chuyện của Amazon là Rufus, tính năng "Mua sắm theo phong cách" của eBay và trợ lý mua sắm AI của Klarna. Sự hội tụ của AI và thương mại cũng tạo ra những cơ hội và thách thức mới cho các nhà tiếp thị muốn tiếp cận người mua sắm trong kỷ nguyên tìm kiếm AI mới. Ví dụ: các nền tảng AI có đang lựa chọn sản phẩm dựa trên bài báo tin tức, nội dung có thương hiệu hay đánh giá của khách hàng trên các trang thương mại điện tử không?</p> <p>AI đang định hình lại khái niệm tìm kiếm, mở rộng ra ngoài các nền tảng truyền thống sang các mạng xã hội, ứng dụng mua sắm và nền tảng bán lẻ. Nhiều nền tảng tập trung vào việc khám phá sản phẩm, nhưng các đề xuất sản phẩm do AI tạo ra có thể cần giải thích rõ ràng hơn cho người dùng lý do tại sao nó lại đề xuất một mặt hàng cụ thể. Đó là lúc trích dẫn nguồn đóng vai trò quan trọng trong việc giúp người dùng biết thông tin đến từ đâu — và giúp các công ty phân tích các trang web nào đang xuất hiện trong kết quả tìm kiếm về sản phẩm hoặc danh mục của họ.</p> <h2>2. AI giải thích như thế nào?</h2> <p>Nhiều vấn đề liên quan đến khả năng giải thích của AI, tức là cách các mô hình AI giải thích cách thức và lý do chúng đưa ra quyết định — coi đây là một hình thức minh bạch. Các mô hình AI ưu tiên các tính năng bằng cách sử dụng trọng số để điều chỉnh các đề xuất sản phẩm dựa trên sở thích của người dùng. Ví dụ: khi ai đó yêu cầu "laptop tốt nhất", mô hình sẽ đánh giá các yếu tố như hiệu năng, uy tín thương hiệu, giá cả và dữ liệu người dùng để xếp hạng các sản phẩm phù hợp với truy vấn của người dùng. Độ tin cậy của các nguồn cũng được tính trọng số. Ví dụ, nó có thể cho trọng số cao hơn đối với các đánh giá đáng tin cậy từ Wirecutter so với nội dung có thương hiệu. Nhưng liệu AI có thể phân biệt nhất quán giữa thông tin đáng tin cậy và thông tin thiên vị không?</p> <p>Một câu hỏi khác cho vai trò trong tương lai của AI trong mua sắm có thể bao gồm cách Perplexity và các công ty khác dự định bồi thường cho các trang web được sử dụng để đưa ra đề xuất sản phẩm của mình — đặc biệt nếu nó làm giảm doanh thu từ các mô hình liên kết truyền thống. Quan hệ đối tác của Perplexity với các nhà xuất bản bao gồm mô hình chia sẻ doanh thu quảng cáo, nhưng vẫn chưa rõ điều đó có thể mang lại bao nhiêu tiền.</p> <p>Trong bối cảnh các đề xuất sản phẩm thương mại điện tử, khả năng giải thích của AI có thể giúp xây dựng lòng tin bằng cách giúp người dùng thấy được lý do đằng sau các đề xuất. Điều đó đến lượt mình có thể cải thiện tính minh bạch, độ chính xác và sự công bằng cho người mua sắm và cho các công ty mà sản phẩm của họ được đề cập.</p> <p>Nhưng có một điểm cần lưu ý: các mô hình AI không phải lúc nào cũng giỏi trong việc giải thích nguồn gốc câu trả lời. Một số người cho rằng các trích dẫn của Perplexity giúp người dùng nhận biết liệu họ có nên tin tưởng câu trả lời từ một nguồn quen thuộc hay nên thận trọng hơn không. Đó là điều mà Giám đốc đổi mới của UM, Chad Stoller, đã chỉ ra vào tuần trước khi thảo luận về việc triển khai quảng cáo của Perplexity.</p> <p>“Nếu tôi chưa từng nghe đến những trang web này, thì mức độ hoài nghi của tôi về kết quả này có thể sẽ cao hơn một chút,” Stoller nói. “Đó là điều tốt… Tôi nghĩ đó sẽ là điều bình thường và nó phải như vậy, bởi vì mọi người phải biết cách thức hoạt động.”</p> <h2>3. Cá nhân hóa AI</h2> <p>Trong khi nội dung AI đã bắt đầu được mở rộng quy mô, cá nhân hóa thì chưa — ít nhất là chưa. Trong một cuộc khảo sát gần đây đối với 5.000 người tiêu dùng toàn cầu do Boston Consulting Group thực hiện, hơn 80% cho biết họ muốn và mong đợi các trải nghiệm cá nhân hóa. Tuy nhiên, hai phần ba số người được hỏi cho biết họ đã trải nghiệm cá nhân hóa không chính xác hoặc không phù hợp.</p> <p>Cũng có khả năng người dùng tự nguyện chia sẻ thông tin với các nền tảng tìm kiếm dựa trên trò chuyện có thể dễ tiếp nhận hơn việc dữ liệu của họ được sử dụng để cá nhân hóa, theo Mark Abraham, người đứng đầu thực hành Tiếp thị, Bán hàng & Định giá của Boston Consulting Group. Các nhà bán lẻ cũng đang tìm cách làm cho tìm kiếm bằng AI trở nên hấp dẫn, hữu ích hoặc thú vị hơn.</p> <p>Các nhà tiếp thị có thể sớm phải tiếp thị cho cả con người và mô hình AI. Abraham — người gần đây đã viết một cuốn sách về cá nhân hóa trong thời đại AI — cho biết một số nhà quảng cáo lớn đang bắt đầu đặt cược mạnh vào việc chuẩn bị cho tương lai của tìm kiếm bằng AI. Một ví dụ mà Abraham đưa ra là một công ty CPG lớn giấu tên đang lên kế hoạch cho một phần ba chi phí tiếp thị của mình có thể được hướng đến tiếp thị cho các tác nhân AI chỉ trong vài năm tới.</p> <p>“Có một thế giới mà chính các nền tảng — các Gemini và Perplexity — trở thành điểm tổng hợp cho việc khám phá,” Abraham nói. “Các trợ lý mua sắm ảo và các thương hiệu sẽ phải định vị bản thân và trả tiền để ảnh hưởng đến thứ hạng.”</p> <h2>4. AI có thể phát triển đề xuất như thế nào?</h2> <p>Một số thay đổi này có thể dẫn đến sự chuyển đổi từ tìm kiếm do AI hỗ trợ sang “AI do tìm kiếm hỗ trợ”, Keri Rich, phó chủ tịch sản phẩm tại LucidWorks, công ty cung cấp cho các công ty các công cụ tìm kiếm AI, cho biết. Quảng cáo cũng sẽ phải trở nên tinh vi hơn để bắt kịp cách chúng được kích hoạt trong môi trường trò chuyện. Kết quả là, thiết kế trải nghiệm AI có thể trở nên phổ biến hơn khi các nhà thiết kế UX thích ứng với cách mọi người sử dụng tìm kiếm bằng AI cho việc mua sắm của họ. Điều đó cũng có thể có nghĩa là cập nhật phía sau với các lời nhắc hỏi người dùng các câu hỏi theo dõi để hiểu rõ hơn về những gì họ đang mua sắm, những gì họ muốn mua và những gì họ sẽ thực sự mua.</p> <p>“Các Perplexity và các công ty khác sẽ cần có sự tinh vi đó đối với trọng số của họ [và cách họ hiển thị câu trả lời]”, Rich nói. “Bởi vì người dùng không muốn thấy cùng một sản phẩm lặp đi lặp lại. Họ muốn thấy những gì mới và đang thịnh hành. Điều tuyệt vời đối với họ là vì bạn đang trò chuyện với người dùng, bạn có thể hiểu người dùng đang ở đâu… Họ có phải là người dùng thực sự thích những gì đang thịnh hành không?”</p> <p><img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"></p>

Tương lai mua sắm: AI nâng tầm trải nghiệm cá nhân hóa và minh bạch

Mục lục Sự xuất hiện của trợ lý mua sắm AI AI giải thích như thế nào? Cá nhân hóa AI AI có thể phát triển đề xuất như thế nào? 1. ...

Read more »

Claude AI: Phân tích và phản hồi Google Docs - Tính năng mới nâng cao năng suất

<h1></h1> <p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu</li> <li>Tích hợp Google Docs vào Claude AI</li> <li>Hướng dẫn sử dụng</li> <li>Những hạn chế cần lưu ý</li> <li>So sánh với các AI khác</li> <li>Kết luận</li> </ol> <h2>1. Giới thiệu</h2> <p>Anthropic vừa ra mắt tính năng mới đáng chú ý cho trợ lý AI Claude: khả năng phân tích và phản hồi trực tiếp từ tài liệu Google Docs. Tính năng này hứa hẹn sẽ mang lại hiệu quả làm việc cao hơn cho người dùng thường xuyên sử dụng cả Claude và Google Docs.</p> <h2>2. Tích hợp Google Docs vào Claude AI</h2> <p>Bắt đầu từ hôm nay, người dùng có thể thêm tệp từ Google Docs vào cuộc trò chuyện hoặc dự án Claude AI để cung cấp ngữ cảnh cho các cuộc đối thoại. Việc này cho phép người dùng đặt câu hỏi về nội dung tài liệu, chẳng hạn như yêu cầu tóm tắt nội dung, như hình ảnh minh họa bên dưới.</p> <p>Hiện tại, tính năng tích hợp Google Docs chỉ khả dụng cho người dùng Claude Pro và Claude for Work. Người dùng Claude for Work cần làm theo hướng dẫn <a href="https://intercom.help/anthropic-6f71807d7c3e/en/articles/10168395-setting-up-integrations-on-claude-ai">đây</a> để thiết lập tích hợp.</p> <h2>3. Hướng dẫn sử dụng</h2> <p>Để thêm tài liệu Google Docs vào Claude:</p> <ol> <li>Di chuột qua biểu tượng hình cái kẹp giấy ở góc dưới bên phải giao diện trò chuyện.</li> <li>Nhấp vào biểu tượng Google Drive. Nếu đây là lần đầu tiên bạn thực hiện thao tác này, bạn sẽ cần đăng nhập vào tài khoản Google của mình.</li> <li>Tìm kiếm trong các tài liệu gần đây đã truy cập hoặc dán URL của tài liệu. Bạn có thể thêm nhiều Docs cùng một lúc.</li> <li>Gửi tin nhắn của bạn. Claude sẽ truy cập và xử lý tài liệu của bạn để trả lời câu hỏi.</li> </ol> <h2>4. Những hạn chế cần lưu ý</h2> <p>Một số hạn chế cần lưu ý:</p> <ul> <li>Claude chỉ có thể trích xuất văn bản từ tài liệu. Nó không thể diễn giải hình ảnh, nhận xét hoặc đề xuất.</li> <li>Bạn chỉ có thể đồng bộ các tài liệu mà bạn có quyền xem trong Google Drive. Nếu bạn mất quyền truy cập vào tài liệu trong khi trò chuyện với Claude, bạn sẽ không thể xem nội dung của nó, nhưng bạn vẫn sẽ thấy các cuộc trò chuyện đó.</li> <li>Google Docs được thêm vào cuộc trò chuyện và đồng bộ kiến thức Dự án trực tiếp từ Google Drive, có nghĩa là Claude luôn có quyền truy cập vào phiên bản mới nhất của tài liệu.</li> </ul> <h2>5. So sánh với các AI khác</h2> <p>Tính năng mới này giúp Claude ngang hàng với các AI khác. Gemini cung cấp khả năng tương tự thông qua tiện ích mở rộng, và ChatGPT cung cấp thông qua kết nối.</p> <h2>6. Kết luận</h2> <p>Tính năng tích hợp Google Docs của Claude AI là một bước tiến đáng kể, mang lại sự tiện lợi và hiệu quả cao cho người dùng. Mặc dù còn một số hạn chế, nhưng đây vẫn là một công cụ hỗ trợ năng suất mạnh mẽ cho những ai thường xuyên sử dụng Claude và Google Docs.</p> <p><img alt="gettyimages-2158732148" src="https://www.zdnet.com/a/img/resize/41b0a3b81f6d809c5f0b834f3e82d1d01e8a02f4/2024/11/22/d4df0179-20dc-414a-8fd2-b689f79640f5/gettyimages-2158732148.jpg?auto=webp&precrop=2120,1191,x0,y223&width=1280"></p> <p></p> <p><img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"></p>

Claude AI: Phân tích và phản hồi Google Docs - Tính năng mới nâng cao năng suất

Mục lục Giới thiệu Tích hợp Google Docs vào Claude AI Hướng dẫn sử dụng Những hạn chế cần lưu ý So sánh với các AI khác Kết luận 1...

Read more »

Hume AI: Mang đến giọng nói tự nhiên hơn cho Claude, vượt trội so với ChatGPT

<h1></h1> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li><p>Giới thiệu về Hume AI và sự hợp tác với Anthropic</p> </li> <li><p>Công nghệ Empathic Voice Interface (EVI) 2</p> </li> <li><p>So sánh với các chatbot khác</p> </li> <li><p>Sự kết hợp với mô hình Claude của Anthropic</p> </li> <li><p>Kết luận</p> </li> <li><p><strong>Giới thiệu về Hume AI và sự hợp tác với Anthropic</strong></p> </li> </ol> <p>Hume AI, một công ty khởi nghiệp ở New York chuyên về nghiên cứu và phát triển trí tuệ nhân tạo (AI), đã đạt được bước tiến đáng kể trong lĩnh vực tương tác giọng nói mang tính cảm xúc. Họ đã hợp tác với Anthropic, công ty nổi tiếng với các mô hình AI như Claude, để tích hợp giao diện giọng nói cảm xúc (Empathic Voice Interface - EVI) vào các mô hình này. Sự hợp tác này nhắm mục đích nâng cao khả năng giao tiếp giữa con người và máy tính bằng cách cho phép các hệ thống AI hiểu và phản hồi các sắc thái cảm xúc trong giọng nói của con người.</p> <ol start="2"> <li><strong>Công nghệ Empathic Voice Interface (EVI) 2</strong></li> </ol> <p>Hume AI đã ra mắt EVI 2, một kiến trúc mô hình AI giọng nói mới. Không giống như một số chatbot AI hàng đầu hiện nay, EVI 2 cho phép thực hiện các cuộc hội thoại nhanh chóng và trôi chảy. Nó có khả năng phân tích giọng điệu, nhịp điệu và âm sắc của người dùng để hiểu được cảm xúc của họ và tạo ra phản hồi phù hợp. EVI 2 có thể thay thế hoặc tích hợp với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), mang lại sự linh hoạt cho các nhà phát triển trong việc xây dựng các ứng dụng đòi hỏi tương tác giọng nói thông minh về mặt cảm xúc. Theo Hume AI, EVI 2 đã hỗ trợ hơn 2 triệu phút hội thoại AI bằng giọng nói, chứng minh khả năng mở rộng và tác động của nó. Thêm vào đó, việc sử dụng bộ nhớ đệm lời nhắc tiên tiến của Anthropic đã giảm chi phí đến 80% và giảm độ trễ xuống 10%, làm cho nó hiệu quả và tiết kiệm chi phí cho hơn 36% nhà phát triển thích Claude hơn các LLM bên ngoài khác.</p> <ol start="3"> <li><strong>So sánh với các chatbot khác</strong></li> </ol> <p>Các chatbot như ChatGPT, Gemini Live và Meta AI đều có chế độ giọng nói tiên tiến, cho phép tương tác với người dùng bằng các cuộc hội thoại giống như con người. Tuy nhiên, EVI 2 của Hume AI nổi bật hơn bằng cách xử lý đầu vào âm thanh trực tiếp và tạo ra phản hồi phản ánh sự thấu hiểu các biểu cảm bằng giọng nói. Bằng cách phân tích giọng điệu, nhịp điệu và âm sắc, EVI xác định thời điểm phù hợp để tham gia vào cuộc trò chuyện và tạo ra ngôn ngữ giàu cảm xúc với giọng điệu thích hợp. Khả năng này được thực hiện thông qua mô hình ngôn ngữ lớn giàu cảm xúc (eLLM) của Hume, hướng dẫn quá trình tạo ngôn ngữ và giọng nói.</p> <ol start="4"> <li><strong>Sự kết hợp với mô hình Claude của Anthropic</strong></li> </ol> <p>Việc tích hợp các mô hình Claude của Anthropic, đặc biệt là Claude 3.5 Sonnet, đã nâng cao hiệu suất của EVI. Được biết đến với khả năng lập luận tiên tiến, Claude 3.5 Sonnet có thể thực hiện các tác vụ nhận thức phức tạp như phân tích nhiều hình ảnh tĩnh, dịch thuật giữa nhiều ngôn ngữ theo thời gian thực và hỗ trợ gỡ lỗi và lập trình.</p> <ol start="5"> <li><strong>Kết luận</strong></li> </ol> <p>Sự hợp tác giữa Hume AI và Anthropic đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc tạo ra các hệ thống AI có thể tham gia vào các cuộc trò chuyện tự nhiên và giàu cảm xúc hơn với người dùng. Việc kết hợp chuyên môn về trí tuệ cảm xúc của Hume với các mô hình AI tiên tiến của Anthropic hứa hẹn sẽ thiết lập tiêu chuẩn mới trong tương tác giữa người và máy, giúp công nghệ trở nên nhạy bén và thấu hiểu cảm xúc con người hơn.</p> <p><img alt="Claude AI on smartphone" src="https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/goUpmyayXtWeYbvMdi28V-1200-80.jpg"></p> <p><img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"></p>

Hume AI: Mang đến giọng nói tự nhiên hơn cho Claude, vượt trội so với ChatGPT

Mục lục: Giới thiệu về Hume AI và sự hợp tác với Anthropic Công nghệ Empathic Voice Interface (EVI) 2 So sánh với các chatbot khác ...

Read more »

Trí tuệ nhân tạo: Liệu mã nguồn mở có là chìa khóa mở ra tiềm năng chưa khai phá?

<h1></h1> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Trí tuệ nhân tạo (AI): Sức mạnh biến đổi toàn cầu</li> <li>Thách thức của AI đóng cửa: Quyền lực tập trung và những lo ngại đạo đức</li> <li>AI mã nguồn mở: Giải pháp cho một tương lai công bằng và minh bạch hơn</li> <li>Kết luận: Hướng tới một hệ sinh thái AI bền vững</li> </ol> <ol> <li><strong>Trí tuệ nhân tạo (AI): Sức mạnh biến đổi toàn cầu</strong></li> </ol> <p>Trí tuệ nhân tạo đang nhanh chóng định hình lại thế giới xung quanh chúng ta, từ việc thúc đẩy những khám phá đột phá trong y học đến nâng cao năng suất lực lượng lao động và cá nhân hóa nội dung trên các nền tảng giải trí như Netflix. Ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo được dự báo sẽ tăng trưởng khoảng 40% hàng năm và đạt quy mô thị trường nghìn tỷ đô la vào năm 2030, ảnh hưởng của AI có thể làm thay đổi các ngành công nghiệp ở một quy mô chưa từng thấy. Tiềm năng to lớn này đặt ra một câu hỏi quan trọng: Liệu tiền điện tử có đóng vai trò then chốt trong việc giúp AI mã nguồn mở phát huy hết tiềm năng và giải quyết một số điểm yếu hiện nay trong phát triển AI?</p> <ol start="2"> <li><strong>Thách thức của AI đóng cửa: Quyền lực tập trung và những lo ngại đạo đức</strong></li> </ol> <p>Tuy nhiên, bức tranh hiện tại của AI phần lớn bị chi phối bởi các hệ thống mã nguồn đóng, được kiểm soát bởi một số ít ông lớn công nghệ. AI mã nguồn đóng đề cập đến các mô hình độc quyền, thuộc sở hữu và vận hành bởi một thực thể duy nhất, với mã nguồn nằm ngoài tầm nhìn của công chúng. Người dùng gần như không có cái nhìn sâu sắc về cách thức đào tạo các mô hình này hoặc dữ liệu nào ảnh hưởng đến đầu ra của chúng, làm dấy lên những lo ngại về các ứng dụng thiếu đạo đức và thao túng, chẳng hạn như quảng bá nội dung gây nghiện để kiếm lợi hoặc thúc đẩy các sản phẩm hoặc định kiến nhất định (ví dụ như trường hợp Google Gemini và những thiếu chính xác về mặt lịch sử hồi đầu năm nay).</p> <p>Hơn nữa, các dự báo cho thấy việc huấn luyện các mô hình tiên tiến sẽ tiêu tốn hơn 1 tỷ đô la trong vài năm tới. Yêu cầu vốn cao và hiệu ứng mạng lưới liên quan đến phát triển AI tạo ra các rào cản gia nhập đáng kể, làm cản trở sự đổi mới và cạnh tranh từ các công ty nhỏ hơn.</p> <ol start="3"> <li><strong>AI mã nguồn mở: Giải pháp cho một tương lai công bằng và minh bạch hơn</strong></li> </ol> <p>AI mã nguồn mở hứa hẹn một giải pháp cho những thách thức này. Bằng cách chia sẻ mã nguồn và dữ liệu đào tạo, AI mã nguồn mở khuyến khích sự minh bạch, hợp tác và kiểm chứng. Điều này giúp giảm thiểu rủi ro về đạo đức, tăng cường sự cạnh tranh và thúc đẩy sự phát triển bền vững của AI. Mô hình này mở ra cơ hội cho nhiều nhà nghiên cứu và lập trình viên tham gia, từ đó tạo ra một hệ sinh thái AI năng động và đa dạng hơn.</p> <ol start="4"> <li><strong>Kết luận: Hướng tới một hệ sinh thái AI bền vững</strong></li> </ol> <p>Sự phát triển của AI đang mở ra những tiềm năng to lớn, nhưng cũng đặt ra những thách thức về đạo đức và sự cạnh tranh. AI mã nguồn mở được xem là một hướng đi đầy hứa hẹn, góp phần xây dựng một hệ sinh thái AI công bằng, minh bạch và bền vững hơn, nơi đổi mới được thúc đẩy và lợi ích của AI được chia sẻ rộng rãi hơn. Việc kết hợp sức mạnh của AI với tính minh bạch và cộng đồng của mã nguồn mở có thể là chìa khóa để mở ra một tương lai tốt đẹp hơn cho tất cả mọi người.</p> <p><img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"></p>

Trí tuệ nhân tạo: Liệu mã nguồn mở có là chìa khóa mở ra tiềm năng chưa khai phá?

Mục lục: Trí tuệ nhân tạo (AI): Sức mạnh biến đổi toàn cầu Thách thức của AI đóng cửa: Quyền lực tập trung và những lo ngại đạo đức AI ...

Read more »

Triệu đô la từ trí tuệ nhân tạo: Việt Nam trên đà bứt phá

<h1></h1> <p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li>Tiềm năng kinh tế khổng lồ từ AI</li> <li>Thách thức và giải pháp để khai thác tối đa tiềm năng AI</li> <li>Vị thế của Việt Nam trong cuộc cách mạng AI</li> <li>Kết luận</li> </ol> <h2>1. Tiềm năng kinh tế khổng lồ từ AI</h2> <p><img alt="ap dung AI TrongDat.jpeg" src="https://static-images.vnncdn.net/vps_images_publish/000001/00000Q/2024/11/21/ap-dung-ai-trongdat-55716.jpeg?width=0&s=hHKazxuBZUXjZqyDcS21_A"></p> <p>Theo một báo cáo mới, việc ứng dụng rộng rãi công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) có thể mang lại lợi ích kinh tế khổng lồ cho Việt Nam. Cụ thể, các chuyên gia ước tính con số này lên tới 1,89 nghìn tỷ đồng, tương đương 79,3 tỷ đô la Mỹ cho các doanh nghiệp Việt Nam vào năm 2030. Con số này tương đương 12% GDP, một tiềm năng kinh tế vô cùng to lớn. Báo cáo được công bố sau một hội thảo do Trung tâm Đổi mới Quốc gia (NIC) thuộc Bộ Kế hoạch và Đầu tư phối hợp với Google tổ chức. Google đánh giá cao tiềm năng AI tại Việt Nam và nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tận dụng tối đa cơ hội này.</p> <h2>2. Thách thức và giải pháp để khai thác tối đa tiềm năng AI</h2> <p>Để hiện thực hóa tiềm năng này, báo cáo "AI Opportunity Agenda for Vietnam" chỉ ra một số thách thức cần được giải quyết. Việt Nam cần:</p> <ul> <li><strong>Củng cố cơ sở hạ tầng kỹ thuật:</strong> Phát triển và hoàn thiện cơ sở hạ tầng phục vụ cho các đổi mới dựa trên AI.</li> <li><strong>Xây dựng nguồn nhân lực chất lượng cao:</strong> Đào tạo và thu hút nhân tài trong lĩnh vực AI, đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của thị trường.</li> <li><strong>Nâng cao khả năng tiếp cận AI:</strong> Tăng cường khả năng tiếp cận công nghệ và kiến thức AI cho các doanh nghiệp và cá nhân.</li> <li><strong>Thu hẹp khoảng cách kiến thức số:</strong> Thực hiện các chương trình đào tạo chuyên sâu, ứng dụng công nghệ để nâng cao kỹ năng số cho người lao động, từ đó thúc đẩy tăng trưởng kinh tế.</li> </ul> <p>Giải pháp được đề xuất bao gồm giữ chân và phát triển nhân tài trong nước thông qua việc mở rộng cơ hội tiếp cận giáo dục kỹ thuật số và đẩy nhanh các chương trình đào tạo cho doanh nghiệp.</p> <h2>3. Vị thế của Việt Nam trong cuộc cách mạng AI</h2> <p>Andrew Ure, Giám đốc cấp cao phụ trách Quan hệ Chính phủ và Chính sách Công của Google Đông Nam Á, nhận định nền kinh tế AI ở Đông Nam Á đang bùng nổ. Ông cũng nhấn mạnh thời điểm hiện tại rất quan trọng đối với Việt Nam, khi đất nước đã đạt được những tiến bộ đáng kể trong việc sử dụng AI để thúc đẩy tăng trưởng kinh tế và nâng cao chất lượng cuộc sống. Ông nói: "Với dân số trẻ, am hiểu công nghệ và bức tranh kỹ thuật số năng động, Việt Nam có vị thế tốt để tận dụng các cơ hội từ AI."</p> <p>Việt Nam đang nổi lên như một trong những quốc gia hàng đầu trong khu vực về ứng dụng AI. Một cuộc khảo sát của Thundermark Capita cho thấy Việt Nam và Singapore là hai quốc gia Đông Nam Á nằm trong Top 30 thế giới về nghiên cứu AI. Báo cáo của Google cũng cho thấy 87% người Việt Nam bày tỏ lạc quan về tương lai của AI, và Việt Nam cũng là quốc gia có số lượng người ủng hộ AI cao nhất Đông Nam Á.</p> <h2>4. Kết luận</h2> <p>Việt Nam sở hữu tiềm năng to lớn để tận dụng AI và thúc đẩy tăng trưởng kinh tế. Tuy nhiên, để hiện thực hóa tiềm năng này, việc đầu tư vào cơ sở hạ tầng, nguồn nhân lực và khả năng tiếp cận AI là điều cần thiết. Với những lợi thế sẵn có và sự lạc quan của người dân, Việt Nam hoàn toàn có thể trở thành một trung tâm công nghệ AI hàng đầu trong khu vực và trên thế giới.</p> <p><img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"></p>

Triệu đô la từ trí tuệ nhân tạo: Việt Nam trên đà bứt phá

Mục lục Tiềm năng kinh tế khổng lồ từ AI Thách thức và giải pháp để khai thác tối đa tiềm năng AI Vị thế của Việt Nam trong cuộc cách m...

Read more »

Các Startup AI của Hàn Quốc nhắm đến cơ hội tại nền kinh tế số bùng nổ của Việt Nam

<h1></h1> <p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li>Nền kinh tế số Việt Nam và tiềm năng AI</li> <li>Lợi thế của Việt Nam trong phát triển AI</li> <li>Cơ hội đầu tư cho các Startup AI Hàn Quốc tại Việt Nam</li> <li>Hỗ trợ của Chính phủ Việt Nam cho Startup AI</li> <li>Diễn đàn Hợp tác số Việt Nam - Hàn Quốc 2024</li> </ol> <h2>1. Nền kinh tế số Việt Nam và tiềm năng AI</h2> <p>Theo dự báo của Google Research, chuyển đổi số có thể đóng góp 74 tỷ đô la Mỹ (khoảng 1.733 nghìn tỷ đồng) cho nền kinh tế Việt Nam vào năm 2030. Con số này cho thấy tham vọng của Việt Nam trở thành một trung tâm công nghệ mới ở châu Á, thu hút các doanh nghiệp và startup từ khắp nơi trên thế giới.</p> <h2>2. Lợi thế của Việt Nam trong phát triển AI</h2> <p>Ông Đỗ Tiến Thịnh, Phó Giám đốc Trung tâm Đổi mới Quốc gia (NIC) thuộc Bộ Kế hoạch và Đầu tư, đã nhấn mạnh những lợi thế của Việt Nam trong việc tận dụng lợi ích của trí tuệ nhân tạo (AI) tại Diễn đàn Hợp tác số Việt Nam - Hàn Quốc. Việt Nam sở hữu lực lượng lao động trẻ, am hiểu công nghệ, trình độ học vấn cao, và là nền kinh tế số phát triển nhanh thứ hai ở Đông Nam Á. Thêm vào đó, Chính phủ Việt Nam đã ban hành nhiều chính sách để thúc đẩy việc áp dụng công nghệ số.</p> <figure> <img alt="Ông Đỗ Tiến Thịnh, Phó Giám đốc Trung tâm Đổi mới Quốc gia, nhấn mạnh tiềm năng của Việt Nam trong việc thúc đẩy các startup AI. (Ảnh: Trọng Đạt)" src="https://static-images.vnncdn.net/vps_images_publish/000001/00000Q/2024/11/24/south-korean-ai-startups-eye-opportunities-in-vietnams-booming-digital-economy-eebcf47a35b646778b3740cfbc080df0-18823.jpg?width=0&s=t-yqrD39-qVP1BhBLpcsCw"> <figcaption>Ông Đỗ Tiến Thịnh, Phó Giám đốc Trung tâm Đổi mới Quốc gia, nhấn mạnh tiềm năng của Việt Nam trong việc thúc đẩy các startup AI. (Ảnh: Trọng Đạt)</figcaption> </figure> <p>Ông Thịnh cho biết, AI có tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực kinh tế của Việt Nam, đặc biệt là nông nghiệp, thực phẩm, bán lẻ, giáo dục, dịch vụ tài chính, y tế và cơ sở hạ tầng. Đối với các công ty công nghệ số Hàn Quốc đang tìm kiếm thị trường Việt Nam, lĩnh vực vận tải và y tế đặc biệt hứa hẹn cho các startup AI.</p> <h2>3. Cơ hội đầu tư cho các Startup AI Hàn Quốc tại Việt Nam</h2> <p>Việt Nam khuyến khích chia sẻ dữ liệu giữa khu vực công và tư để hỗ trợ đổi mới sáng tạo. Sự cởi mở này, kết hợp với môi trường chính sách thuận lợi và lực lượng lao động lành nghề, làm cho Việt Nam trở thành điểm đến hấp dẫn đối với các startup AI. Ông Thịnh lưu ý rằng Việt Nam đứng thứ hai trong số sáu quốc gia Đông Nam Á về tiềm năng startup AI, chỉ sau Singapore.</p> <figure> <img alt="Ông Hur Sung Wook, Chủ tịch Cơ quan xúc tiến công nghiệp CNTT quốc gia Hàn Quốc (NIPA), bày tỏ hy vọng diễn đàn sẽ mở ra một kỷ nguyên mới về hợp tác AI giữa hai nước. (Ảnh: Trọng Đạt)" src="https://static-images.vnncdn.net/vps_images_publish/000001/00000Q/2024/11/24/south-korean-ai-startups-eye-opportunities-in-vietnams-booming-digital-economy-b85900ea90c9471ab923d0747f3e87a0-18825.jpg?width=0&s=Fc1XQr2ZGKfY1OTomVH_5A"> <figcaption>Ông Hur Sung Wook, Chủ tịch Cơ quan xúc tiến công nghiệp CNTT quốc gia Hàn Quốc (NIPA), bày tỏ hy vọng diễn đàn sẽ mở ra một kỷ nguyên mới về hợp tác AI giữa hai nước. (Ảnh: Trọng Đạt)</figcaption> </figure> <h2>4. Hỗ trợ của Chính phủ Việt Nam cho Startup AI</h2> <p>Việt Nam đang tích cực thúc đẩy phát triển AI thông qua ba trụ cột chính: xây dựng hệ sinh thái AI; nâng cao kỹ năng AI cho lực lượng lao động; và tạo môi trường hỗ trợ cho thế hệ AI. Để khuyến khích đầu tư, Việt Nam cung cấp các ưu đãi cho các startup công nghệ cao và liên quan đến AI, bao gồm miễn thuế thu nhập doanh nghiệp trong bốn năm và giảm thuế trong chín năm tiếp theo. Một số tỉnh thành cũng thực hiện các khung pháp lý được kiểm soát (sandbox) cho các công nghệ mới nổi như AI trong lĩnh vực tài chính. Trong hai năm qua, Việt Nam đã ban hành hai nghị quyết và một luật đặc biệt cho phép Hà Nội, Thành phố Hồ Chí Minh và Đà Nẵng thí điểm mô hình sandbox lấy cảm hứng từ Singapore. Việt Nam ưu tiên các chính sách phát triển hệ sinh thái AI, tập trung vào phát triển nguồn nhân lực và nền tảng AI. Bộ Kế hoạch và Đầu tư đã hợp tác với Google để thành lập nền tảng "AI Space", cung cấp cho các startup quyền truy cập miễn phí vào dịch vụ điện toán đám mây và các công cụ kỹ thuật số khác. Sáng kiến này có thể giúp các startup tiết kiệm tới 350.000 đô la Mỹ trong hai năm, hỗ trợ tài chính đáng kể để họ tự tin đầu tư và phát triển tại Việt Nam.</p> <h2>5. Diễn đàn Hợp tác số Việt Nam - Hàn Quốc 2024</h2> <p>Diễn đàn Hợp tác số Việt Nam - Hàn Quốc 2024 là một phần của Tuần lễ Số quốc tế do Bộ Thông tin và Truyền thông Việt Nam tổ chức. Diễn đàn nhằm mục đích giúp Việt Nam học hỏi từ những cách tiếp cận đổi mới và các chiến lược số thành công của Hàn Quốc, thu hẹp khoảng cách kỹ thuật số, trao quyền cho các nhóm dễ bị tổn thương và thúc đẩy cơ hội hợp tác cho các doanh nghiệp ở cả hai quốc gia.</p> <p><img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"></p>

Các Startup AI của Hàn Quốc nhắm đến cơ hội tại nền kinh tế số bùng nổ của Việt Nam

Mục lục Nền kinh tế số Việt Nam và tiềm năng AI Lợi thế của Việt Nam trong phát triển AI Cơ hội đầu tư cho các Startup AI Hàn Quốc tại ...

Read more »