Agent.ai.vn

Ilya Sutskever và cuộc hành trình theo đuổi AI an toàn

<h2>Ilya Sutskever và cuộc hành trình theo đuổi AI an toàn</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li>Khát vọng khác biệt: Hướng đến AI an toàn</li>
  <li>Căng thẳng tại OpenAI và sự ra đi của Sutskever</li>
  <li>Safe Superintelligence: Ước mơ về AI an toàn</li>
  <li>Liên kết với Tel Aviv và tầm nhìn cho SSI</li>
  <li>Những thách thức và câu hỏi về SSI</li>
</ol>

<h3>1. Khát vọng khác biệt: Hướng đến AI an toàn</h3>
<p>Ilya Sutskever, một trong những nhà khoa học hàng đầu về AI, mang trong mình một khát vọng khác biệt. Không phải là tạo ra những sản phẩm AI thay đổi thế giới và kiếm lời nhanh chóng, mục tiêu của ông là phát triển một AI an toàn, ưu tiên sự an toàn hơn cả lợi nhuận. Ông tin rằng AI cần phải được phát triển một cách có trách nhiệm, và mục tiêu của ông là tạo ra một siêu máy tính an toàn, không tập trung vào bất kỳ mục tiêu nào khác trước khi đạt được mục tiêu này.</p>

<h3>2. Căng thẳng tại OpenAI và sự ra đi của Sutskever</h3>
<p>Trong vai trò người sáng lập, giám đốc và nhà khoa học trưởng của OpenAI, Sutskever từng đối đầu với CEO Sam Altman về việc thiếu đầu tư cho an toàn và phòng ngừa rủi ro trong các sản phẩm của OpenAI. Khi nỗ lực loại bỏ Altman thất bại, Sutskever đã quyết định rời OpenAI để theo đuổi mục tiêu của mình.</p>

<h3>3. Safe Superintelligence: Ước mơ về AI an toàn</h3>
<p>Sutskever đã thành lập công ty mới mang tên Safe Superintelligence (SSI) với mục tiêu tạo ra AI theo cách mà các công ty theo đuổi lợi nhuận không thể làm được. SSI sẽ tách biệt khỏi áp lực cạnh tranh và tập trung vào phát triển một AI an toàn.</p>

<h3>4. Liên kết với Tel Aviv và tầm nhìn cho SSI</h3>
<p>SSI dự kiến sẽ có mối liên hệ mật thiết với Tel Aviv, nơi Sutskever lớn lên. Ngoài trụ sở chính tại Palo Alto, SSI cũng sẽ mở trung tâm tại Tel Aviv và đang tuyển dụng nhân viên. Tầm nhìn của SSI là một đội ngũ nhỏ, lành nghề, tập trung vào mục tiêu duy nhất là tạo ra AI an toàn.</p>

<h3>5. Những thách thức và câu hỏi về SSI</h3>
<p>SSI đối mặt với những thách thức lớn, bao gồm việc huy động vốn và thu hút những nhà đầu tư ủng hộ tầm nhìn về AI an toàn. Câu hỏi lớn nhất là liệu Sutskever có thể học hỏi từ những bài học của OpenAI và tạo ra một tổ chức độc lập khỏi áp lực của thị trường, ưu tiên an toàn hơn lợi nhuận hay không.</p>

<h3>Kết luận</h3>
<p>Câu chuyện về Ilya Sutskever và SSI phản ánh cuộc tranh luận về phát triển AI một cách có trách nhiệm.  Sutskever đang dẫn dắt một cuộc hành trình táo bạo nhằm tạo ra AI an toàn, đặt sự an toàn của nhân loại lên hàng đầu. Thành công hay thất bại của SSI sẽ ảnh hưởng lớn đến tương lai của AI và tác động đến cuộc sống của chúng ta.</p>

Ilya Sutskever và cuộc hành trình theo đuổi AI an toàn

Ilya Sutskever và cuộc hành trình theo đuổi AI an toàn Mục lục: Khát vọng khác biệt: Hướng đến AI an toàn Căng thẳng tại OpenAI và...

tháng 6 25, 2024

AI: Phát hiện ảo giác, một bước tiến quan trọng?

<html lang='vi'>
<head>
  <meta charset='UTF-8'>
  <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'>
  <title>AI: Phát hiện ảo giác, một bước tiến quan trọng?</title>
  <style>
    body {
      font-family: sans-serif;
      margin: 20px;
    }
    h1, h2 {
      text-align: center;
    }
    h2 {
      margin-top: 30px;
    }
  </style>
</head>
<body>
  <h1>AI: Phát hiện ảo giác, một bước tiến quan trọng?</h1>

<h2>Mục lục</h2>
  <ul>
    <li><a href='#vấn-đề-ảo-giác-trong-ai'>1. Vấn đề ảo giác trong AI</a></li>
    <li><a href='#giải-pháp-phát-hiện-ảo-giác-ai'>2. Giải pháp: Phát hiện ảo giác AI</a></li>
    <li><a href='#cách-thức-hoạt-động'>3. Cách thức hoạt động</a></li>
    <li><a href='#ứng-dụng-tiềm-năng'>4. Ứng dụng tiềm năng</a></li>
    <li><a href='#kết-luận'>5. Kết luận</a></li>
  </ul>

<h2 id='vấn-đề-ảo-giác-trong-ai'>1. Vấn đề ảo giác trong AI</h2>
  <p>AI như ChatGPT, Claude và Gemini, mặc dù ấn tượng, vẫn gặp phải vấn đề chung: ảo giác. Đây là một trở ngại lớn trong thế giới AI, và ngay cả Apple cũng lo lắng về cách xử lý ảo giác trong tương lai với Apple Intelligence.</p>
  <p>Các ảo giác này đã dẫn đến nhiều sai sót đáng ngại và gây tò mò. Chúng là một trong những lý do chính khiến AI như ChatGPT chưa thể hữu ích hơn. Google đã phải thay đổi các bản tóm tắt tìm kiếm AI sau khi AI bắt đầu nói với mọi người rằng ăn đá an toàn và dán keo lên pizza. Thậm chí, các luật sư sử dụng ChatGPT để hỗ trợ soạn thảo đơn kiện đã bị phạt vì chatbot ảo tưởng các trích dẫn cho tài liệu.</p>

<h2 id='giải-pháp-phát-hiện-ảo-giác-ai'>2. Giải pháp: Phát hiện ảo giác AI</h2>
  <p>Một nghiên cứu mới được công bố trên tạp chí Nature đã đưa ra một giải pháp tiềm năng. Nhóm nghiên cứu đã phát triển một thuật toán có thể giúp phân biệt các câu trả lời do AI tạo ra có chính xác hay không, với độ chính xác khoảng 79%. Mặc dù không hoàn hảo, nhưng con số này cao hơn 10% so với các phương pháp hàng đầu hiện nay.</p>

<h2 id='cách-thức-hoạt-động'>3. Cách thức hoạt động</h2>
  <p>Phương pháp này khá đơn giản. Các nhà nghiên cứu yêu cầu chatbot trả lời cùng một câu hỏi nhiều lần, thường từ năm đến mười lần. Sau đó, họ tính toán một số đo gọi là entropy ngữ nghĩa, phản ánh mức độ tương tự hoặc khác biệt về ý nghĩa của các câu trả lời.</p>
  <p>Nếu chatbot trả lời khác nhau cho mỗi lần hỏi, điểm entropy ngữ nghĩa sẽ cao hơn, cho thấy AI có thể đang ảo tưởng câu trả lời. Ngược lại, nếu các câu trả lời giống hệt nhau hoặc có ý nghĩa tương tự, điểm entropy ngữ nghĩa sẽ thấp hơn, cho thấy AI đang đưa ra câu trả lời nhất quán và có khả năng chính xác hơn.</p>

<h2 id='ứng-dụng-tiềm-năng'>4. Ứng dụng tiềm năng</h2>
  <p>Thuật toán này có thể được tích hợp vào các chatbot như ChatGPT thông qua một nút bấm, cho phép người dùng nhận được điểm chắc chắn cho các câu trả lời họ nhận được. Việc tích hợp một công cụ phát hiện ảo giác AI trực tiếp vào chatbot là rất hấp dẫn, vì nó sẽ mang lại lợi ích cho việc sử dụng các chatbot hiện nay.</p>

<h2 id='kết-luận'>5. Kết luận</h2>
  <p>Mặc dù không phải là công cụ phát hiện ảo giác AI hoàn hảo, nhưng đây là một cách tiếp cận thú vị để giải quyết vấn đề này. Việc phát triển các công cụ như vậy rất quan trọng để nâng cao độ tin cậy và độ chính xác của các hệ thống AI, giúp chúng trở nên hữu ích hơn cho con người.</p>
  <img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
</body>
</html>

AI: Phát hiện ảo giác, một bước tiến quan trọng?

AI: Phát hiện ảo giác, một bước tiến quan trọng? AI: Phát hiện ảo giác, một bước tiến quan trọng? Mục lục 1....

tháng 6 25, 2024

Nâng tầm trí tuệ nhân tạo: Giải thưởng 1 triệu đô la cho AI vì một tương lai tốt đẹp hơn

<html lang='vi'>
<head>
  <meta charset='UTF-8'>
  <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'>
  <title>Nâng tầm trí tuệ nhân tạo: Giải thưởng 1 triệu đô la cho AI vì một tương lai tốt đẹp hơn</title>
</head>
<body>
  <h1>Nâng tầm trí tuệ nhân tạo: Giải thưởng 1 triệu đô la cho AI vì một tương lai tốt đẹp hơn</h1>

<h2>Mục lục:</h2>
  <ol>
    <li>Di sản của Gene Roddenberry và giải thưởng Roddenberry</li>
    <li>Tiêu chí của giải thưởng và tầm nhìn về AI</li>
    <li>Các vòng thi và tiêu chí dành cho ứng viên</li>
    <li>AI trong vũ trụ Star Trek: Một cái nhìn sâu sắc</li>
    <li>Những điểm nhấn khác về AI trong văn hóa đại chúng</li>
  </ol>

<h2>Di sản của Gene Roddenberry và giải thưởng Roddenberry</h2>
  <p>Nằm trong nỗ lực tưởng nhớ Gene Roddenberry, người sáng tạo ra loạt phim Star Trek, Roddenberry Foundation đã công bố giải thưởng 1 triệu đô la dành cho các công ty khởi nghiệp sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để kiến tạo một tương lai tươi sáng hơn. Tầm nhìn của Gene Roddenberry về nhân loại trong Star Trek là một thế giới hòa bình, nơi con người đặt lợi ích vật chất sang một bên để theo đuổi khám phá khoa học và nâng cao bản thân.</p>

<h2>Tiêu chí của giải thưởng và tầm nhìn về AI</h2>
  <p>Cuộc thi giải thưởng Roddenberry năm nay tập trung vào AI và học máy, với mong muốn tìm ra những giải pháp phù hợp với tầm nhìn của người tạo ra chương trình. Ban giám khảo đang tìm kiếm các công nghệ AI và học máy có tác động thực tế, có khả năng mở rộng quy mô để hỗ trợ hàng tỷ người. Các giải pháp được đề xuất phải tôn trọng quyền của cá nhân, được thiết kế để tránh thiên vị và hỗ trợ ít nhất một trong 17 Mục tiêu Phát triển Bền vững của Liên Hợp Quốc.</p>

<h2>Các vòng thi và tiêu chí dành cho ứng viên</h2>
  <p>Cuộc thi sẽ diễn ra qua ba vòng: vòng sơ khảo, vòng loại và vòng chung kết. Vòng sơ khảo sẽ là vòng khảo sát, tiếp theo là vòng loại với một nhóm được lựa chọn. Vòng chung kết sẽ bao gồm các cuộc họp kéo dài một giờ với năm công ty khởi nghiệp vào tháng 10 và tháng 11. </p>
  <p>Hạn chót nộp đơn là ngày 12 tháng 7. Cuộc thi mở cửa cho các công ty khởi nghiệp toàn cầu đã huy động được vốn đầu tư ban đầu và chưa vượt quá vòng Series A. Các đơn đăng ký phi lợi nhuận phải có ngân sách hàng năm dưới 5 triệu đô la.</p>

<h2>AI trong vũ trụ Star Trek: Một cái nhìn sâu sắc</h2>
  <p>AI được kết hợp chặt chẽ vào truyền thuyết của Star Trek của Roddenberry, từ các hệ thống máy tính tương tác được tìm thấy trên tàu vũ trụ đến các Máy chiếu Hologram Y tế Khẩn cấp có khả năng điều trị bệnh nhân trên Voyager. </p>
  <p>Một câu chuyện liên quan đến AI vẫn thu hút các học giả cho đến ngày nay: Tập phim The Measure of a Man của The Next Generation, trong đó một phiên tòa được triệu tập để xác định xem thành viên phi hành đoàn android Data có phải là một thực thể có tri giác hay chỉ là một cỗ máy.</p>

<h2>Những điểm nhấn khác về AI trong văn hóa đại chúng</h2>
  <p>Thuyền trưởng Kirk, nhân vật chính của Star Trek, cũng đã được biến thành một chatbot AI vào năm 2021. Nam diễn viên William Shatner, người thủ vai Kirk, được StoryFile - một công ty mà ông đồng sở hữu - bất tử hóa. Tuy nhiên, StoryFile đã nộp đơn xin bảo hộ phá sản theo Chương 11 vào đầu năm nay.</p>
  <p>Trong bối cảnh AI ngày càng trở nên phổ biến và mạnh mẽ, Giải thưởng Roddenberry là một lời kêu gọi sử dụng AI để kiến tạo một thế giới công bằng và thịnh vượng hơn cho mọi người, bất kể xuất thân.</p>

Nâng tầm trí tuệ nhân tạo: Giải thưởng 1 triệu đô la cho AI vì một tương lai tốt đẹp hơn

Nâng tầm trí tuệ nhân tạo: Giải thưởng 1 triệu đô la cho AI vì một tương lai tốt đẹp hơn Nâng tầm trí tuệ nhân tạo: Giải th...

tháng 6 24, 2024

4 Công cụ AI cho PR: Ai là nhà vô địch?

<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li><strong>Giới thiệu</strong></li>
  <li><strong>Vòng 1: Viết thông cáo báo chí</strong></li>
  <li><strong>Vòng 2: Ý tưởng bài viết</strong></li>
  <li><strong>Vòng 3: Tìm kiếm nhà báo</strong></li>
  <li><strong>Vòng 4: Phân tích dữ liệu</strong></li>
  <li><strong>Kết luận</strong></li>
</ol>

<h3>1. Giới thiệu</h3>
<p>Thị trường AI bùng nổ với vô số công cụ mới. PR Daily đã tiến hành kiểm tra 4 công cụ AI phổ biến và miễn phí: ChatGPT của OpenAI, Copilot của Microsoft, Gemini của Google và Claude của Anthropic. Mỗi công cụ được thử nghiệm với các nhiệm vụ PR điển hình như viết thông cáo báo chí, tìm kiếm ý tưởng bài viết, gợi ý nhà báo và phân tích dữ liệu.</p>

<h3>2. Vòng 1: Viết thông cáo báo chí</h3>
<p>Nhiệm vụ: Viết thông cáo báo chí thông báo Allison Carter gia nhập PR Daily với vai trò Biên tập viên trưởng.</p>
<ul>
  <li><strong>Chiến thắng:</strong> Copilot tạo ra một thông cáo báo chí sạch sẽ, hoàn hảo và không có lỗi.</li>
  <li><strong>Thất bại:</strong> Gemini không thể hoàn thành nhiệm vụ này.</li>
  <li><strong>Kết quả khá:</strong> ChatGPT và Claude đưa ra kết quả khá, nhưng vẫn chứa một số lỗi và thông tin sai lệch.</li>
</ul>

<h3>3. Vòng 2: Ý tưởng bài viết</h3>
<p>Nhiệm vụ: Đề xuất 10 ý tưởng bài viết về AI thu hút PR chuyên nghiệp và gợi ý 2 nguồn tin cho mỗi ý tưởng.</p>
<ul>
  <li><strong>Chiến thắng:</strong> Không có công cụ nào xuất sắc trong vòng này.</li>
  <li><strong>Kết quả khá:</strong> ChatGPT và Gemini đưa ra một số ý tưởng hay và nguồn tin đáng tin cậy.</li>
  <li><strong>Thất bại:</strong> Copilot đưa ra những ý tưởng nhàm chán và không tìm được nguồn tin phù hợp. Claude chỉ cung cấp thông tin về loại công ty và vị trí phù hợp thay vì tên người cụ thể.</li>
</ul>

<h3>4. Vòng 3: Tìm kiếm nhà báo</h3>
<p>Nhiệm vụ: Gợi ý những nhà báo phù hợp để pitching bài viết về việc sử dụng AI trong quan hệ truyền thông. Bao gồm địa chỉ email nếu có thể.</p>
<ul>
  <li><strong>Thất bại:</strong> Claude đưa ra danh sách nhà báo không chính xác, địa chỉ email giả mạo.</li>
  <li><strong>Kết quả khá:</strong> Gemini đưa ra một danh sách nhà báo uy tín, nhưng không cung cấp địa chỉ email.</li>
  <li><strong>Chiến thắng:</strong> ChatGPT xuất sắc với danh sách 7 nhà báo từ các ấn phẩm uy tín như Wall Street Journal và Substack, bao gồm địa chỉ email và tóm tắt công việc của họ.</li>
</ul>

<h3>5. Vòng 4: Phân tích dữ liệu</h3>
<p>Nhiệm vụ: Phân tích danh sách 10 câu chuyện được đọc nhiều nhất trong năm 2023 và đưa ra những điểm chung và bài học cho PR chuyên nghiệp.</p>
<ul>
  <li><strong>Chiến thắng:</strong> Claude cung cấp những bài học thực tế và phù hợp cho PR chuyên nghiệp dựa trên phân tích dữ liệu.</li>
  <li><strong>Thất bại:</strong> Copilot đưa ra nhiều thông tin sai lệch và không liên quan đến dữ liệu được cung cấp.</li>
  <li><strong>Kết quả khá:</strong> Gemini đưa ra phân tích khá, nhưng có phần cường điệu. ChatGPT đưa ra phân tích chính xác nhưng những bài học cho PR chuyên nghiệp mang tính chung chung.</li>
</ul>

<h3>6. Kết luận</h3>
<p>Chưa có công cụ AI nào hoàn hảo. Mỗi công cụ đều có ưu điểm và nhược điểm riêng. Không có câu trả lời nào là hoàn toàn có thể sử dụng ngay. Tất cả đều cần được chỉnh sửa, kiểm tra lại và một số kết quả thì hoàn toàn vô dụng. </p>
<p>Mặc dù vậy, ChatGPT là công cụ hiệu quả để tìm kiếm nhà báo phù hợp. Claude có khả năng phân tích dữ liệu và xác định chủ đề tốt. Copilot viết thông cáo báo chí khá tốt, chỉ cần chỉnh sửa một chút. Gemini cũng có thể sử dụng được.</p>
<p>Tuy chưa có công cụ AI hoàn hảo, nhưng chúng ta vẫn nên tiếp tục thử nghiệm, tìm kiếm và lựa chọn công cụ phù hợp với nhu cầu của mình.</p>

4 Công cụ AI cho PR: Ai là nhà vô địch?

4 Công cụ AI cho PR: Ai là nhà vô địch? Mục lục Giới thiệu Vòng 1: Viết thông cáo báo chí Vòng 2: Ý tưởng bài viết Vòng 3: T...

tháng 6 24, 2024

Trí tuệ nhân tạo và cuộc cách mạng của trợ lý ảo thông minh

<html lang='vi'>
<head>
    <meta charset='UTF-8'>
    <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'>
    <title>Trí tuệ nhân tạo và cuộc cách mạng của trợ lý ảo thông minh</title>
</head>
<body>
    <h1>Trí tuệ nhân tạo và cuộc cách mạng của trợ lý ảo thông minh</h1>
    <h2>Mục lục</h2>
    <ol>
        <li><a href='#IVA'>Trợ lý ảo thông minh (IVA) là gì?</a></li>
        <li><a href='#lichsu'>Lịch sử ngắn gọn về trợ lý ảo thông minh</a></li>
        <li><a href='#hoatdong'>Cách thức hoạt động của trợ lý ảo thông minh</a></li>
        <li><a href='#phobien'>Tại sao trợ lý ảo thông minh lại phổ biến?</a></li>
        <li><a href='#loiich'>Những lợi ích chính của trợ lý ảo thông minh</a></li>
        <li><a href='#khacbiet'>Sự khác biệt giữa IVA và chatbot</a></li>
        <li><a href='#sudung'>Bắt đầu sử dụng trợ lý ảo thông minh</a></li>
        <li><a href='#ketluan'>Kết luận</a></li>
    </ol>
    <h2 id='IVA'>1. Trợ lý ảo thông minh (IVA) là gì?</h2>
    <p>Trợ lý ảo thông minh (IVA) là một phần mềm hội thoại được điều khiển bởi AI, sử dụng phân tích và học máy để tạo ra những cuộc hội thoại tự nhiên với người dùng. IVA hỗ trợ người dùng trong việc tìm kiếm thông tin, thực hiện hành động hoặc hoàn thành công việc.  IVA tận dụng thông tin từ cơ sở dữ liệu, lịch sử khách hàng, ứng dụng được kết nối và tương tác trước đó để cá nhân hóa cuộc trò chuyện cho mỗi người dùng.</p>
    <h2 id='lichsu'>2. Lịch sử ngắn gọn về trợ lý ảo thông minh</h2>
    <p>Công nghệ nhận dạng giọng nói, tiền thân của Siri, đã tồn tại từ lâu trước năm 2011. Năm 1962, IBM giới thiệu một chương trình có tên là Shoebox tại Hội chợ Thế giới Seattle. Nó có kích thước bằng một hộp giày nhưng có thể thực hiện các phép toán đại số cơ bản, nhận dạng 16 từ và đếm đến 9.</p>
    <p>Với sự tài trợ lớn từ Bộ Quốc phòng Hoa Kỳ và Cơ quan Nghiên cứu Dự án Quốc phòng Tiên tiến (DARPA), các nhà khoa học tại Đại học Carnegie Mellon ở Pittsburgh, Pennsylvania, đã phát triển Harpy vào những năm 1970. Nó có vốn từ vựng của một đứa trẻ ba tuổi, tức là 1.011 từ trong từ điển của nó.</p>
    <p>Khi các công ty tung ra các công nghệ có thể phát hiện chuỗi từ, các tập đoàn bắt đầu thiết kế các ứng dụng cho công nghệ này. Năm 1987, Worlds of Wonder đã phát hành một con búp bê tên là Julie có thể nghe lời nói của trẻ em và phản hồi lại.</p>
    <p>Các sản phẩm sử dụng nhận dạng giọng nói được phát triển bởi các công ty như IBM, Apple và các công ty khác trong những năm 1990. Năm 1993, với việc phát hành PlainTalk, Apple bắt đầu kết hợp khả năng nhận dạng giọng nói vào máy tính Macintosh của họ. Sản phẩm ghi âm liên tục đầu tiên, Dragon NaturallySpeaking, được phát hành vào tháng 4 năm 1997. Khoảng một trăm từ mỗi phút được hiểu và chuyển đổi thành văn bản. Công nghệ nhận dạng giọng nói lần đầu tiên được sử dụng trong thiết bị ghi âm y tế.</p>
    <h2 id='hoatdong'>3. Cách thức hoạt động của trợ lý ảo thông minh</h2>
    <p>IVA sử dụng phần mềm AI để tự động hóa dịch vụ khách hàng bằng cách học hỏi từ các câu hỏi trước đó và phản hồi bằng các ứng dụng được liên kết phù hợp. Học máy được IVA sử dụng để cải thiện quy trình của nó, khiến nền tảng trở nên thông minh hơn theo thời gian.</p>
    <h2 id='phobien'>4. Tại sao trợ lý ảo thông minh lại phổ biến?</h2>
    <p>Với 1,6 tỷ người dùng vào năm 2020, thị trường trợ lý cá nhân và bot do AI điều khiển dự kiến sẽ tăng gấp đôi vào năm 2018.</p>
    <p>Kể từ khi ra mắt vào năm 2014, trợ lý giọng nói đã được áp dụng rộng rãi, đến mức nhiều người trong chúng ta coi chúng như thành viên trong gia đình. Chúng sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để làm cho cuộc sống hàng ngày của chúng ta dễ dàng hơn và góp phần cải thiện cuộc sống của những người khuyết tật.</p>
    <h2 id='loiich'>5. Những lợi ích chính của trợ lý ảo thông minh</h2>
    <ul>
        <li>Kết nối con người và công nghệ: Mọi lợi thế của trợ giúp kỹ thuật số đều phù hợp với một tổng thể lớn hơn. Có mối tương quan giữa sự gia tăng của trợ lý giọng nói và sự phát triển của AI, Internet vạn vật, xe tự lái và giao diện mới sử dụng tín hiệu văn bản, âm thanh, hình ảnh và xúc giác. Đại lý thông minh là một nguồn lực hữu ích trong thế giới công nghệ tiên tiến ngày nay.</li>
        <li>Hiệu quả cao hơn: Cuối cùng, nhưng không kém phần quan trọng, đó là khả năng cơ bản của trợ lý AI. Được thiết kế để giúp cuộc sống của con người dễ dàng hơn bằng cách thực hiện các hoạt động đơn điệu, trợ lý kỹ thuật số đã có tính cạnh tranh trong một số lĩnh vực. Ví dụ, một trợ lý do AI hỗ trợ có tên Amy có thể tự động hóa việc lên lịch cuộc họp và tiết kiệm thời gian tại nơi làm việc bằng cách bỏ qua các cuộc trao đổi thông tin. Việc khuếch đại phạm vi hoạt động của bot và khả năng thu thập thông tin từ Slack, Alexa và WeChat sắp xảy ra.</li>
        <li>Giao diện người dùng dựa trên ngôn ngữ: So với giao diện trực tuyến hoặc điện thoại thông minh, thường có đường cong học hỏi, ngôn ngữ tự nhiên đơn giản hơn. Với trợ lý cá nhân, người dùng có thể đặt câu hỏi một cách tự nhiên hơn, sử dụng lời nói hoặc văn bản, thay vì chọn các tùy chọn từ danh sách.</li>
        <li>Cá nhân hóa: Khi nói đến hàng hóa kỹ thuật số, tùy chỉnh rất quan trọng vì đó là cách chắc chắn nhất để giữ chân khách hàng quay lại. Nhưng lợi thế này được khuếch đại hơn nữa với sự trợ giúp của AI.</li>
        <li>Cơ sở kiến thức phong phú: Thông tin có sẵn cho trợ lý cá nhân rất rộng lớn. Chúng có thể cung cấp mọi thứ, từ thông tin chung được tìm thấy trên Google đến dữ liệu chuyên ngành được thu thập trong các cơ sở dữ liệu. Một phần lợi thế này dựa trên tiềm năng tích hợp, khả năng thích nghi và tự học của các tác nhân kỹ thuật số. Môi trường thị trường hiện nay cũng góp phần vào thành phần khác.</li>
        <li>Mức độ kết nối nâng cao: Liên kết độc đáo được tạo ra bởi sự kết hợp của hai công nghệ khác nhau. Nhờ những tiến bộ trong AI và Internet vạn vật, hiện nay có một cách hoàn toàn mới để máy móc, con người và doanh nghiệp giao tiếp với nhau.  Xét về khối lượng và tiềm năng của cả hai thị trường, điều này sẽ chỉ tăng lên trong tương lai.</li>
    </ul>
    <h2 id='khacbiet'>6. Sự khác biệt giữa IVA và chatbot</h2>
    <p>IVA tiên tiến hơn, vì vậy chúng có thể xử lý các công việc khó khăn nhưng vẫn cung cấp hỗ trợ cá nhân hóa cho khách hàng. Chatbot xuất sắc trong các tác vụ cơ bản và có thể được triển khai trong nhiều môi trường kinh doanh khác nhau.</p>
    <p>Điều này là do khả năng của IVA và chatbot bao quát phạm vi khác nhau. Trợ lý ảo thông minh (IVA) được xây dựng để quản lý các nhiệm vụ khó khăn và có thể cung cấp cho người dùng lời khuyên, hỗ trợ và trợ giúp cá nhân hóa. Tuy nhiên, chatbot thường được sử dụng cho các nhiệm vụ đơn giản như trả lời các câu hỏi thường gặp hoặc hướng dẫn người dùng đến bộ phận phù hợp.</p>
    <p>Có một phạm vi trí tuệ có thể được sử dụng bởi IVA và chatbot. Khả năng AI và học máy của IVA thường cao hơn chatbot. Điều này cho phép chúng thực hiện các nhiệm vụ phức tạp, nắm bắt thông tin ngữ cảnh và phát triển từ các cuộc gặp gỡ trước đó. IVA có thể được sử dụng trên nhiều kênh, bao gồm trợ giúp bằng giọng nói, trò chuyện và thậm chí cả video, trong khi chatbot bị giới hạn ở giao diện trò chuyện dựa trên văn bản.</p>
    <p>IVA đặc biệt hữu ích trong các lĩnh vực cần hỗ trợ cá nhân hóa, chẳng hạn như chăm sóc sức khỏe, ngân hàng, viễn thông và bán lẻ. Đối với các câu hỏi cơ bản, lặp đi lặp lại từ khách hàng, chatbot có thể được sử dụng trong nhiều lĩnh vực.</p>
    <h2 id='sudung'>7. Bắt đầu sử dụng trợ lý ảo thông minh</h2>
    <p>Việc thiết lập chatbot AI và thiết kế luồng thảo luận phức tạp từng yêu cầu rất nhiều thời gian và nhân lực, nhưng ngày nay nó đơn giản hơn nhiều. Một trợ lý ảo thông minh cho dịch vụ khách hàng hiện có thể được thiết lập chỉ trong vài phút, nhờ sự phát triển của AI thế hệ tiếp theo và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Công cụ do AI thế hệ tiếp theo của chúng tôi, UltimateGPT, hoạt động như sau:</p>
    <ul>
        <li>Bạn nhập địa chỉ trung tâm hỗ trợ trực tuyến của mình.</li>
        <li>Sử dụng AI, bot cho bàn hỗ trợ của bạn có thể được tạo ra trong vài phút.</li>
        <li>Bot có thể được thử nghiệm trong cài đặt demo hoặc triển khai ngay lập tức trên trang web của bạn.</li>
    </ul>
    <h2 id='ketluan'>8. Kết luận</h2>
    <p>Siri và Google Assistant là những sản phẩm tương ứng từ Apple và Google, hoạt động như trợ lý giọng nói.  Hình đại diện trí tuệ nhân tạo là những hình ảnh 3D sống động được sử dụng trong các ứng dụng giải trí hoặc để thêm chiều hướng con người vào những cuộc gặp gỡ dịch vụ khách hàng trực tuyến không cá nhân.</p>
    <p>Để duy trì hiệu quả và nhất quán trong hoạt động của mình, một số doanh nghiệp đã chuyển sang trợ lý ảo. Các doanh nghiệp đã nhận ra những lợi ích của trợ giúp từ xa, dẫn đến sự mở rộng đáng kể trong ngành công nghiệp trợ lý ảo. Dự kiến xu hướng này sẽ tiếp tục trong suốt năm 2024.</p>
    <img alt="logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
</body>
</html>

Trí tuệ nhân tạo và cuộc cách mạng của trợ lý ảo thông minh

Trí tuệ nhân tạo và cuộc cách mạng của trợ lý ảo thông minh Trí tuệ nhân tạo và cuộc cách mạng của trợ lý ảo thông ...

tháng 6 24, 2024

Trí tuệ nhân tạo thế hệ mới: Cách mạng hóa trải nghiệm khách hàng

<html lang='vi'>
<head>
  <meta charset='UTF-8'>
  <title>Trí tuệ nhân tạo thế hệ mới: Cách mạng hóa trải nghiệm khách hàng</title>
</head>
<body>
  <h1>Trí tuệ nhân tạo thế hệ mới: Cách mạng hóa trải nghiệm khách hàng</h1>

<h2>Mục lục</h2>
  <ol>
    <li><a href='#su-tien-hoa-cua-trai-nghiem-khach-hang'>Sự tiến hóa của trải nghiệm khách hàng</a></li>
    <li><a href='#tri-tue-nhan-tao-the-he-moi-generative-ai-la-gi'>Trí tuệ nhân tạo thế hệ mới (Generative AI) là gì?</a></li>
    <li><a href='#generative-ai-dinh-nghia-lai-cach-chung-ta-tim-kiem-thong-tin'>Generative AI định nghĩa lại cách chúng ta tìm kiếm thông tin</a></li>
    <li><a href='#cac-vi-du-thuc-te-ve-generative-ai-trong-hanh-dong'>Các ví dụ thực tế về Generative AI trong hành động</a></li>
    <li><a href='#tuong-lai-cua-generative-ai-cho-trai-nghiem-khach-hang'>Tương lai của Generative AI cho trải nghiệm khách hàng</a></li>
    <li><a href='#ket-luan'>Kết luận</a></li>
  </ol>

<h2 id='su-tien-hoa-cua-trai-nghiem-khach-hang'>1. Sự tiến hóa của trải nghiệm khách hàng</h2>
  <p>Kể từ khi công cụ tìm kiếm đầu tiên ra đời, trải nghiệm khách hàng và cách chúng ta tìm kiếm thông tin đã thay đổi đáng kể. Cùng với tốc độ phát triển của máy tính hiện đại, kỳ vọng của người dùng cũng ngày càng tăng cao. Tốc độ, sự liên quan và cá nhân hóa giờ đây trở thành tiêu chuẩn cơ bản của kỳ vọng khách hàng. Thực tế, 75% khách hàng cho biết họ sẵn sàng chi tiêu nhiều hơn cho một doanh nghiệp cung cấp dịch vụ tuyệt vời.</p>

<h2 id='tri-tue-nhan-tao-the-he-moi-generative-ai-la-gi'>2. Trí tuệ nhân tạo thế hệ mới (Generative AI) là gì?</h2>
  <p>Ngày nay, chúng ta có thể tương tác với chatbot AI thế hệ mới bằng ngôn ngữ tự nhiên để tìm kiếm câu trả lời. Với sự phổ biến ngày càng tăng của các trợ lý AI được hỗ trợ bởi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), chúng ta đang chuyển từ việc tìm kiếm thông tin thủ công sang việc nhận được câu trả lời nhanh chóng. Thay vì cuộn qua các trang web liên kết để tìm kiếm câu trả lời, chúng ta có thể nhận được một câu trả lời duy nhất trong vài giây bằng ngôn ngữ tự nhiên. Generative AI phân tích, tương quan và tóm tắt nội dung để cung cấp - trong một kịch bản lý tưởng - những câu trả lời phù hợp, chính xác, tất cả nhằm mục đích tìm kiếm những cách mới để đáp ứng kỳ vọng của khách hàng.</p>

<h2 id='generative-ai-dinh-nghia-lai-cach-chung-ta-tim-kiem-thong-tin'>3. Generative AI định nghĩa lại cách chúng ta tìm kiếm thông tin</h2>
  <p>Bằng cách tận dụng sức mạnh của các mô hình ngôn ngữ lớn, mạng nơ-ron và máy học (ML), Generative AI học hỏi các cấu trúc, mối quan hệ và mô hình cơ bản có trong dữ liệu được đào tạo. Các thuật toán dự đoán của nó tạo ra đầu ra phù hợp với tốc độ ấn tượng khi được truy vấn.</p>

<p>Generative AI nâng cao tìm kiếm, nhưng tìm kiếm cũng nâng cao Generative AI. Bằng cách kết hợp tìm kiếm với các mô hình Generative AI, bạn có thể truy xuất dữ liệu độc quyền để đảm bảo câu trả lời có liên quan đến ngữ cảnh. Thông qua một phương pháp được gọi là tạo ra tăng cường truy xuất (RAG) để kết nối dữ liệu độc quyền vào một mô hình, Generative AI có thể tạo ra kết quả chính xác, phù hợp và được cá nhân hóa cho người dùng.</p>

<p>Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) của Generative AI cũng giới thiệu một khái niệm mới cho việc truy xuất thông tin: tìm kiếm theo cách hội thoại. Generative AI có thể hiểu và tạo ra phản hồi giống như con người cho các truy vấn của người dùng. Đó là cuộc cách mạng cho cả người dùng và khách hàng: Generative AI có thể biến tìm kiếm thành trải nghiệm trực quan cho người dùng.</p>

<h2 id='cac-vi-du-thuc-te-ve-generative-ai-trong-hanh-dong'>4. Các ví dụ thực tế về Generative AI trong hành động</h2>
  <p>Hiện tại, các tổ chức triển khai Generative AI đang gặt hái được những thành quả. Với Generative AI, người dùng có thể truy vấn cơ sở kiến thức nội bộ, thông tin của riêng họ, trang sản phẩm và hơn thế nữa để có được câu trả lời được cá nhân hóa một cách nhanh chóng.</p>

<p>Tìm kiếm là chìa khóa để cải thiện trải nghiệm khách hàng, không chỉ cho khách hàng mà còn cho người dùng nội bộ. Nếu đại diện dịch vụ khách hàng có quyền truy cập vào tìm kiếm theo cách hội thoại và có thể nhanh chóng tìm kiếm thông tin liên quan đến vé - thông tin khách hàng, giao thức khi xử lý các vấn đề kỹ thuật, quy trình trước đó và thông tin sản phẩm - chất lượng, tốc độ và hiệu quả của dịch vụ được cải thiện. Hiệu quả của Generative AI lan tỏa từ hoạt động và bảo mật đến khách hàng.</p>

<p>Công cụ tìm kiếm được hỗ trợ bởi Generative AI mang đến cho bạn những cách mới và thú vị để xây dựng lòng tin và sự trung thành của khách hàng. Thêm vào đó, khả năng học hỏi và tự cải thiện liên tục của Generative AI có nghĩa là các tổ chức chỉ cần tưởng tượng những khả năng để cải thiện trải nghiệm khách hàng. Hãy xem xét các trường hợp sử dụng sau:</p>

<ul>
    <li><strong>Trang web cải thiện nhà:</strong> Một khách hàng đang tìm kiếm vật liệu để xây dựng một cái cây cho mèo. Thay vì tìm kiếm từng sản phẩm một, họ có thể gõ vật liệu xây dựng cây cho mèo vào thanh công cụ và nhận được danh sách các sản phẩm cần thiết cho công trình của họ. Điều này cho phép khách hàng nhanh chóng tìm thấy những gì họ cần và tạo dựng niềm tin rằng trang web cải thiện nhà ở có kiến thức về các dự án mà khách hàng muốn thực hiện.</li>
    <li><strong>Hệ thống an ninh tại nhà:</strong> Hãy tưởng tượng một khách hàng đang cố gắng cài đặt chuông cửa video. Mọi việc không diễn ra theo kế hoạch và họ kết thúc với những sợi dây lỏng lẻo và không có video. Họ có thể sử dụng chatbot Generative AI của nhà cung cấp để được trợ giúp bằng cách gửi hình ảnh về thiết lập của họ. Trong vòng vài giây, chatbot cung cấp cho họ lời khuyên khắc phục sự cố được cá nhân hóa. Không cần phải nhập số sản phẩm cồng kềnh để đọc qua các câu hỏi thường gặp hoặc giải thích lại vấn đề cho nhiều đại diện dịch vụ khách hàng.</li>
    <li><strong>Hệ thống đề xuất viễn thông:</strong> Với Generative AI, các công ty viễn thông có thể cung cấp các đề xuất sản phẩm dựa trên các truy vấn cá nhân. Khách hàng có thể đặt câu hỏi liên quan đến nhu cầu của họ, chẳng hạn như Điện thoại nào có chất lượng ghi hình video tốt nhất? Generative AI có thể liệt kê năm điện thoại hàng đầu với chất lượng hình ảnh tốt nhất dựa trên danh mục sản phẩm và mô tả hiện có của công ty.</li>
    <li><strong>Hướng dẫn kỹ thuật số tương tác:</strong> Hãy hình dung một hướng dẫn kỹ thuật số tương tác cho các sản phẩm ô tô và sản xuất có thể giúp khách hàng hiểu rõ hơn cách thức hoạt động của sản phẩm. Ví dụ: nếu khách hàng vừa mua một chiếc xe cụ thể, họ có thể hỏi trợ lý sản phẩm ảo của nhà sản xuất cách thay đổi cài đặt nhất định hoặc khắc phục sự cố. Trải nghiệm tương tác này có thể giúp khách hàng tìm kiếm câu trả lời trong thời gian thực về tính năng, bảo trì, khắc phục sự cố và hơn thế nữa. Điều này không chỉ cải thiện sự hài lòng của khách hàng mà còn có thể giảm số lượng cuộc gọi hỗ trợ khách hàng và vé.</li>
  </ul>

<h2 id='tuong-lai-cua-generative-ai-cho-trai-nghiem-khach-hang'>5. Tương lai của Generative AI cho trải nghiệm khách hàng</h2>
  <p>Hãy tưởng tượng việc lên kế hoạch cho một chuyến đi với một truy vấn duy nhất. Bạn có thể yêu cầu công cụ Generative AI của hãng hàng không Tìm cho tôi vé máy bay trong tháng 3, từ NYC đến LHR dưới $ X, chuyến bay đỏ, ghế bên cửa sổ. Thay vì cuộn thủ công qua danh sách các tùy chọn mà không biết ghế nào có sẵn trên các chuyến bay đó, giờ đây bạn có quyền truy cập vào thông tin cực kỳ cụ thể, trong phạm vi tham số của bạn, với tốc độ của một truy vấn duy nhất. Đó là hướng mà chúng ta đang hướng đến với các khả năng của Generative AI.</p>

<p>Khả năng cung cấp câu trả lời được cá nhân hóa, phù hợp và nhanh chóng cho các truy vấn của khách hàng mang đến cho doanh nghiệp cơ hội tuyệt vời để nâng cao trải nghiệm khách hàng. Tất cả những gì bạn cần là tầm nhìn để xem xét cách triển khai nó. Khi nó trở nên phổ biến hơn, Generative AI có thể sẽ trở thành từ đồng nghĩa với trải nghiệm khách hàng tuyệt vời.</p>

<h2 id='ket-luan'>6. Kết luận</h2>
  <p>Generative AI đang cách mạng hóa trải nghiệm khách hàng bằng cách cung cấp thông tin chính xác và cá nhân hóa một cách nhanh chóng. Các ứng dụng của nó đang mở ra những khả năng mới cho các doanh nghiệp để tương tác với khách hàng và cung cấp các giải pháp hiệu quả hơn. Với sự phát triển của Generative AI, tương lai của trải nghiệm khách hàng hứa hẹn sẽ trở nên trực quan, cá nhân hóa và hiệu quả hơn.</p>

Trí tuệ nhân tạo thế hệ mới: Cách mạng hóa trải nghiệm khách hàng

Trí tuệ nhân tạo thế hệ mới: Cách mạng hóa trải nghiệm khách hàng Trí tuệ nhân tạo thế hệ mới: Cách mạng hóa trải nghiệm khách...

tháng 6 24, 2024

Ilya Sutskever và cuộc hành trình theo đuổi AI an toàn

AI: Phát hiện ảo giác, một bước tiến quan trọng?

Nâng tầm trí tuệ nhân tạo: Giải thưởng 1 triệu đô la cho AI vì một tương lai tốt đẹp hơn

4 Công cụ AI cho PR: Ai là nhà vô địch?

Trí tuệ nhân tạo và cuộc cách mạng của trợ lý ảo thông minh

Trí tuệ nhân tạo thế hệ mới: Cách mạng hóa trải nghiệm khách hàng

Bài đăng phổ biến

Labels