Agent.ai.vn

LG Chloe: Robot thông minh với trí tuệ của Google Gemini

<h2>LG Chloe: Robot thông minh với trí tuệ của Google Gemini</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li><strong>LG Chloe: Robot thế hệ mới với công nghệ AI đột phá</strong></li>
  <li><strong>Khả năng sáng tạo và giao tiếp nâng cao</strong></li>
  <li><strong>Hệ thống định vị và an toàn tối ưu</strong></li>
  <li><strong>Tương lai của robot thông minh: Tiềm năng và triển vọng</strong></li>
</ol>

<h3>1. LG Chloe: Robot thế hệ mới với công nghệ AI đột phá</h3>
<p>LG Electronics đã giới thiệu robot LG Chloe được trang bị công nghệ Google Gemini tại Hội nghị thượng đỉnh Google Cloud Summit Seoul 2024. Đây là lần đầu tiên một robot được tích hợp Generative AI, mang đến khả năng tương tác và xử lý thông tin thông minh hơn.</p>

<h3>2. Khả năng sáng tạo và giao tiếp nâng cao</h3>
<p>Với Gemini, robot LG Chloe có khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên và tạo nội dung theo yêu cầu. Người dùng có thể tương tác bằng giọng nói, đặt câu hỏi phức tạp hoặc yêu cầu robot tạo hình ảnh theo ý muốn.</p>
<p>Chẳng hạn, nếu bạn hỏi 'Con cá voi lớn nhất là gì?', Chloe có thể trả lời ngay lập tức.</p>

<h3>3. Hệ thống định vị và an toàn tối ưu</h3>
<p>Ngoài khả năng giao tiếp, Chloe còn được trang bị hệ thống AI thị giác, sử dụng cảm biến LiDAR và camera để nhận diện môi trường xung quanh. Robot có khả năng xác định vị trí chính xác, thậm chí trong trường hợp môi trường thay đổi.</p>
<p>Hệ thống an toàn được tối ưu hóa với khả năng nhận diện người di chuyển, tránh va chạm và ngăn chặn robot vào khu vực nguy hiểm.</p>

<h3>4. Tương lai của robot thông minh: Tiềm năng và triển vọng</h3>
<p>LG Electronics dự kiến sẽ chính thức tung ra robot LG Chloe được tích hợp Generative AI trong năm nay. Đồng thời, hãng cũng sẽ cập nhật phần mềm để nâng cấp khả năng AI cho các robot đã được phát hành trước đây.</p>
<p>Theo dự báo của Statista, thị trường robot AI sẽ tiếp tục tăng trưởng với tốc độ trung bình 25% mỗi năm, đạt 64,35 tỷ USD (khoảng 90 nghìn tỷ won) vào năm 2030. LG Electronics, với việc ứng dụng AI tiên tiến vào robot, đang định hình tương lai của ngành công nghiệp này.</p>
<p>CEO Cho Joo-wan của LG Electronics đã nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thúc đẩy ngành công nghiệp AI, khẳng định đây là cơ hội để LG Electronics phát triển dựa trên nền tảng công nghệ và kinh nghiệm tích lũy.</p>

LG Chloe: Robot thông minh với trí tuệ của Google Gemini

LG Chloe: Robot thông minh với trí tuệ của Google Gemini Mục lục: LG Chloe: Robot thế hệ mới với công nghệ AI đột phá Khả năng sán...

tháng 6 28, 2024

Nvidia: Chiến Lược Bảo Vệ Vị Trí Hàng Đầu Trong Thị Trường Chip AI

<html lang='vi'>
<head>
    <meta charset='UTF-8'>
    <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'>
    <title>Nvidia: Chiến Lược Bảo Vệ Vị Trí Hàng Đầu Trong Thị Trường Chip AI</title>
</head>
<body>
    <h1>Nvidia: Chiến Lược Bảo Vệ Vị Trí Hàng Đầu Trong Thị Trường Chip AI</h1>
    <h2>Mục lục:</h2>
    <ol>
        <li><strong>Nvidia: Từ Gaming đến Data Center</strong></li>
        <li><strong>Hợp tác và Tạo Giá Trị:</strong> Chiến lược của Nvidia</li>
        <li><strong>Thách Thức từ Cạnh Tranh:</strong> Microsoft, Apple và các đối thủ khác</li>
        <li><strong>Kết quả Kinh Doanh ấn tượng:</strong> Báo cáo lợi nhuận của Nvidia</li>
        <li><strong>Cuộc Chiến Giá Cả:</strong> Amazon và Walmart cạnh tranh thu hút khách hàng</li>
    </ol>
    <h2>1. Nvidia: Từ Gaming đến Data Center</h2>
    <p>Nvidia, công ty từng được biết đến với lĩnh vực game, đã chuyển mình thành một gã khổng lồ trong ngành trung tâm dữ liệu. CEO Jensen Huang khẳng định Nvidia đã biến đổi mô hình kinh doanh của mình, tập trung vào việc cung cấp chip AI cho các trung tâm dữ liệu.</p>
    <h2>2. Hợp tác và Tạo Giá Trị: Chiến lược của Nvidia</h2>
    <p>Để duy trì vị trí dẫn đầu trong thị trường chip AI, Nvidia đang hợp tác với các nhà sản xuất máy tính và nhà cung cấp dịch vụ đám mây để tạo ra các thị trường mới cho sản phẩm của mình. Nvidia cũng cung cấp các con chip có hiệu suất cao và chi phí vận hành thấp hơn so với các đối thủ cạnh tranh, điều này mang lại giá trị tốt hơn cho người dùng.</p>
    <h2>3. Thách Thức từ Cạnh Tranh: Microsoft, Apple và các đối thủ khác</h2>
    <p>Nvidia đang đối mặt với cạnh tranh gay gắt từ các công ty lớn như Microsoft và Apple. Những gã khổng lồ công nghệ này cũng đang đầu tư mạnh vào lĩnh vực chip AI, và thị phần của Nvidia đang bị thu hẹp.</p>
    <h2>4. Kết quả Kinh Doanh ấn tượng: Báo cáo lợi nhuận của Nvidia</h2>
    <p>Mặc dù đối mặt với cạnh tranh, Nvidia vẫn đạt được kết quả kinh doanh ấn tượng. Trong tháng 5, công ty đã báo cáo lợi nhuận vượt kỳ vọng của Wall Street và vượt cả dự báo của chính họ. Doanh thu của Nvidia đạt 26 tỷ đô la, tăng 18% so với quý trước và tăng 262% so với cùng kỳ năm ngoái.</p>
    <h2>5. Cuộc Chiến Giá Cả: Amazon và Walmart cạnh tranh thu hút khách hàng</h2>
    <p>Trong khi Nvidia đang chiến đấu để giữ vững thị phần của mình, hai gã khổng lồ thương mại điện tử Amazon và Walmart đang cạnh tranh khốc liệt để thu hút khách hàng bằng cách hạ giá sản phẩm. Amazon đang theo đuổi chiến lược nhập khẩu hàng hóa giá rẻ từ Trung Quốc để cạnh tranh với các đối thủ như Temu và Shein. Walmart cũng đang tổ chức các sự kiện giảm giá lớn để thu hút người tiêu dùng.</p>
    <p>Thị trường chip AI đang phát triển mạnh mẽ, và cuộc chiến giành thị phần giữa các công ty công nghệ đang ngày càng khốc liệt. Nvidia sẽ phải tiếp tục đổi mới và tìm kiếm các chiến lược hiệu quả để giữ vững vị trí dẫn đầu trong thị trường này.</p>
    <img alt="Logo Nvidia" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
</body>
</html>

Nvidia: Chiến Lược Bảo Vệ Vị Trí Hàng Đầu Trong Thị Trường Chip AI

Nvidia: Chiến Lược Bảo Vệ Vị Trí Hàng Đầu Trong Thị Trường Chip AI Nvidia: Chiến Lược Bảo Vệ Vị Trí Hàng Đầu Trong ...

tháng 6 28, 2024

AI trong Y tế: Cần Thiết Phải Lồng Ghép Y Đức Từ Giai Đoạn Sớm

<h2>AI trong Y tế: Cần Thiết Phải Lồng Ghép Y Đức Từ Giai Đoạn Sớm</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li>Sự Phát Triển Nhanh Chóng Của AI Trong Y Tế</li>
  <li>Thách Thức Của Thông Tin Sai Lệch Từ AI</li>
  <li>Vai Trò Của Y Đức Trong Phát Triển AI Y Tế
    <ul>
      <li>Nguyên tắc Không Gây Hại (Non-maleficence)</li>
      <li>Nguyên tắc Lợi Ích (Beneficence)</li>
      <li>Nguyên tắc Tự Quyết (Autonomy)</li>
      <li>Nguyên tắc Công Bằng (Justice)</li>
    </ul>
  </li>
  <li>Kết Luận: Tầm Quan Trọng Của Nghiên Cứu Về Tương Tác Người Dùng</li>
</ol>

<h3>1. Sự Phát Triển Nhanh Chóng Của AI Trong Y Tế</h3>
<p>Sự tích hợp gần đây của Gemini, một mô hình ngôn ngữ lớn tiên tiến, vào công cụ tìm kiếm Google đánh dấu một bước tiến đáng kể trong việc ứng dụng AI cho các truy vấn y tế kỹ thuật số. Với hàng triệu truy vấn y tế mỗi ngày, Google sở hữu lượng dữ liệu khổng lồ và khả năng cung cấp thông tin y tế chính xác, được kiểm chứng.</p>

<h3>2. Thách Thức Của Thông Tin Sai Lệch Từ AI</h3>
<p>Tuy nhiên, Gemini, cũng như các công cụ AI tương tự, cũng có thể tạo ra thông tin sai lệch và tiềm ẩn nguy hiểm liên quan đến sức khỏe. Ví dụ, Gemini đã đưa ra những lời khuyên như thêm keo dán Elmer's vào sốt pizza để ngăn phô mai trượt xuống hay các nhà địa chất khuyên nên ăn ít nhất một viên đá nhỏ mỗi ngày. Những thông tin sai lệch như vậy có thể gây tác động nghiêm trọng đến sức khỏe người dùng.</p>

<h3>3. Vai Trò Của Y Đức Trong Phát Triển AI Y Tế</h3>
<p>Để đảm bảo AI trong y tế phát triển an toàn và hiệu quả, việc lồng ghép các nguyên tắc y đức từ giai đoạn đầu tiên là vô cùng cần thiết. Bốn nguyên tắc y đức cơ bản - không gây hại, lợi ích, tự quyết và công bằng - đóng vai trò then chốt trong việc bảo vệ người dùng khỏi những tác động tiêu cực của AI.</p>

<ul>
  <li><strong>Nguyên tắc Không Gây Hại (Non-maleficence):</strong> Ưu tiên an toàn cho người dùng bằng cách thực hiện các biện pháp kiểm tra kỹ lưỡng, sử dụng nguồn dữ liệu chính xác và đáng tin cậy, cũng như nghiên cứu kỹ lưỡng về tương tác người dùng trước khi triển khai sản phẩm.</li>
  <li><strong>Nguyên tắc Lợi Ích (Beneficence):</strong> Đặt lợi ích của người dùng lên hàng đầu trong mọi giai đoạn phát triển sản phẩm. Áp dụng kỹ thuật prompt engineering để phát hiện các truy vấn liên quan đến y tế và ưu tiên sử dụng retrieval-augmented generation (RAG) nhằm tăng cường độ chính xác của thông tin.</li>
  <li><strong>Nguyên tắc Tự Quyết (Autonomy):</strong> Cung cấp cho người dùng thông tin y tế đầy đủ, chính xác và khách quan để họ có thể tự đưa ra quyết định về sức khỏe của mình.</li>
  <li><strong>Nguyên tắc Công Bằng (Justice):</strong> Đảm bảo AI y tế tiếp cận và phục vụ công bằng cho tất cả mọi người, đặc biệt là các nhóm dân cư dễ bị tổn thương. Xây dựng cơ chế phát hiện và loại bỏ thành kiến trong dữ liệu huấn luyện, áp dụng các chiến lược kỹ thuật như chain-of-thought processing và re-ranking loss functions.</li>
</ul>

<h3>4. Kết Luận: Tầm Quan Trọng Của Nghiên Cứu Về Tương Tác Người Dùng</h3>
<p>Việc sớm áp dụng các nguyên tắc y đức trong phát triển AI y tế có thể mang lại những kết quả tích cực cho sức khỏe cộng đồng. Nghiên cứu về tương tác người dùng với các công cụ AI và tác động của chúng đến thái độ, niềm tin và hành vi liên quan đến sức khỏe là vô cùng cần thiết để định hình khung đạo đức cho AI y tế.</p>

<p>Các nghiên cứu đang được tiến hành tại NORC tại Đại học Chicago nhằm mục tiêu cung cấp những hiểu biết giá trị về việc thúc đẩy các nguyên tắc không gây hại, lợi ích, tự quyết và công bằng trong các thông tin y tế do AI tạo ra cho mọi người.</p>

AI trong Y tế: Cần Thiết Phải Lồng Ghép Y Đức Từ Giai Đoạn Sớm

AI trong Y tế: Cần Thiết Phải Lồng Ghép Y Đức Từ Giai Đoạn Sớm Mục lục Sự Phát Triển Nhanh Chóng Của AI Trong Y Tế Thách Thức Của ...

tháng 6 28, 2024

Google Mở Rộng Khả Năng Cho Gemini 1.5 Pro: 2 Triệu Token Context Window

<h2>Google Mở Rộng Khả Năng Cho Gemini 1.5 Pro: 2 Triệu Token Context Window</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li><strong>Mở Rộng Khả Năng Cho Gemini 1.5 Pro</strong></li>
  <li><strong>Hỗ Trợ Context Caching</strong></li>
  <li><strong>Khả Năng Thực Thi Mã</strong></li>
  <li><strong>Gemma 2 và Gemini 1.5 Flash Tuning</strong></li>
</ol>

<h3>1. Mở Rộng Khả Năng Cho Gemini 1.5 Pro</h3>
<p>Google vừa công bố rằng các nhà phát triển giờ đây có quyền truy cập vào cửa sổ ngữ cảnh (context window) lên đến 2 triệu token cho Gemini Pro 1.5. Điều này đánh dấu một bước tiến vượt bậc so với GPT-4, vốn chỉ sở hữu 128k token context window.</p>
<p>Cửa sổ ngữ cảnh dài hơn có thể dẫn đến chi phí cao hơn, do đó Google cũng công bố hỗ trợ context caching trong Gemini API cho Gemini 1.5 Pro và 1.5 Flash. Tính năng này cho phép lưu trữ ngữ cảnh để sử dụng trong các truy vấn sau, giúp giảm chi phí cho các tác vụ sử dụng lại token trên nhiều nhắc nhở.</p>

<h3>2. Hỗ Trợ Context Caching</h3>
<p>Context caching giúp tối ưu hóa việc sử dụng token, đặc biệt là trong các tác vụ đòi hỏi xử lý nhiều thông tin liên quan. Với việc lưu trữ ngữ cảnh, người dùng có thể tiết kiệm chi phí và cải thiện hiệu suất cho các ứng dụng dựa trên AI.</p>

<h3>3. Khả Năng Thực Thi Mã</h3>
<p>Google cũng thông báo rằng việc thực thi mã đã được kích hoạt cho cả Gemini 1.5 Pro và 1.5 Flash. Tính năng này cho phép mô hình tạo ra và chạy mã Python, sau đó lặp lại cho đến khi đạt được kết quả mong muốn.</p>
<p>Theo Google, sandbox thực thi không được kết nối với internet, đi kèm với một số thư viện số được cài đặt sẵn và tính phí cho các nhà phát triển dựa trên token đầu ra từ mô hình.</p>

<h3>4. Gemma 2 và Gemini 1.5 Flash Tuning</h3>
<p>Gemma 2 hiện đã có sẵn trong Google AI Studio và Gemini 1.5 Flash tuning sẽ khả dụng thông qua Gemini API hoặc Google AI Studio vào tháng sau.</p>
<p>Những cải tiến mới này mang đến cho Gemini 1.5 Pro khả năng xử lý thông tin phức tạp hơn, đồng thời mở ra nhiều ứng dụng tiềm năng cho các nhà phát triển trong việc xây dựng các ứng dụng AI mạnh mẽ và hiệu quả hơn.</p>

Google Mở Rộng Khả Năng Cho Gemini 1.5 Pro: 2 Triệu Token Context Window

Google Mở Rộng Khả Năng Cho Gemini 1.5 Pro: 2 Triệu Token Context Window Mục lục: Mở Rộng Khả Năng Cho Gemini 1.5 Pro Hỗ Trợ Conte...

tháng 6 28, 2024

Google Nâng Cấp Công Nghệ GenAI: Tập Trung Vào Độ Chính Xác, Tốc Độ và Hiệu Quả

<html lang='vi'>
<head>
    <meta charset='UTF-8'>
    <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'>
    <title>Google Nâng Cấp Công Nghệ GenAI: Tập Trung Vào Độ Chính Xác, Tốc Độ và Hiệu Quả</title>
    <style>
        body {
            font-family: sans-serif;
        }
        h1, h2 {
            text-align: center;
        }
        .container {
            display: flex;
            justify-content: space-between;
            margin-bottom: 20px;
        }
        .content {
            width: 70%;
        }
        .sidebar {
            width: 25%;
        }
        .sidebar ul {
            list-style: none;
            padding: 0;
        }
        .sidebar li {
            margin-bottom: 10px;
        }
        .sidebar a {
            text-decoration: none;
            color: blue;
        }
    </style>
</head>
<body>
    <h1>Google Nâng Cấp Công Nghệ GenAI: Tập Trung Vào Độ Chính Xác, Tốc Độ và Hiệu Quả</h1>
    <div class='container'>
        <div class='content'>
            <h2>Mục lục:</h2>
            <ol>
                <li><a href="#google-genai">Google Tiếp Tục Đẩy Mạnh Cuộc Chiến GenAI</a></li>
                <li><a href="#do-chinh-xac">Nâng Cao Độ Chính Xác Cho Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn</a></li>
                <li><a href="#canh-tranh">Cạnh Tranh Gay Gắt Trong Lĩnh Vực GenAI</a></li>
                <li><a href="#luu-tru-boi-canh">Google Tập Trung Vào Lưu Trữ Bối Cảnh</a></li>
                <li><a href="#chien-luoc-da-mo-hinh">Chiến Lược Đa Mô Hình Của Google</a></li>
                <li><a href="#khach-hang">Khách Hàng Bắt Đầu Áp Dụng GenAI Vào Thực Tiễn</a></li>
            </ol>
            <h2 id='google-genai'>1. Google Tiếp Tục Đẩy Mạnh Cuộc Chiến GenAI</h2>
            <p>Google đã công bố những nâng cấp mới cho công nghệ GenAI của mình, bao gồm khả năng grounding và lưu trữ bối cảnh cho mô hình ngôn ngữ lớn đa phương thức Gemini, nhằm nâng cao độ chính xác và hiệu quả sử dụng. Google cũng ra mắt Imagen 3, phiên bản mới nhất của mô hình hình ảnh diffusion, mang đến tốc độ xử lý nhanh hơn, khả năng hiểu prompt tốt hơn và khả năng đánh dấu kỹ thuật số. Ngoài ra, Google cũng chính thức phát hành mô hình Gemini 1.5 Flash với cửa sổ bối cảnh 1 triệu token. Những động thái này diễn ra trong bối cảnh cạnh tranh khốc liệt trong thị trường GenAI đang bùng nổ, nơi Google phải cạnh tranh với những đối thủ như Microsoft và OpenAI, Meta, AWS và các nhà cung cấp AI độc lập nhỏ hơn.</p>
            <h2 id='do-chinh-xac'>2. Nâng Cao Độ Chính Xác Cho Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn</h2>
            <p>Grounding, hay việc cung cấp trích dẫn hoặc liên kết đến nguồn gốc của đầu ra LLM, đã trở thành một từ khóa trong vũ trụ GenAI khi các nhà cung cấp và người dùng tìm cách giảm thiểu hoặc loại bỏ hiện tượng ảo giác, hay những sai sót, mà LLM dễ mắc phải. Google đã vượt lên trước các đối thủ cạnh tranh GenAI chính của mình về mặt grounding, theo Andy Thurai, một nhà phân tích của Constellation Research.  Google sử dụng Google Search làm điểm khởi đầu cho grounding, cung cấp điểm số chính xác dựa trên tỷ lệ phần trăm. Tuy nhiên, Thurai cho rằng nếu kết quả tìm kiếm không chính xác, thì đầu ra của mô hình cũng sẽ không chính xác. Ông cũng bày tỏ hy vọng cao hơn cho grounding của bên thứ ba, dự kiến sẽ có sẵn trên Vertex AI vào cuối năm nay với Moody's cho dữ liệu tài chính, Thomson Reuter cho tin tức và Zoominfo cho dữ liệu công ty. Chế độ grounding độ trung thực cao, hiện đang được xem trước thử nghiệm với phiên bản Gemini 1.5 Flash, cho phép người dùng chọn nguồn xác nhận dữ liệu của riêng mình. Nhiều người quan sát tin rằng grounding sẽ trở thành phương pháp tiêu chuẩn trong ngành để giảm thiểu và loại bỏ những sai sót của LLM.</p>
            <h2 id='canh-tranh'>3. Cạnh Tranh Gay Gắt Trong Lĩnh Vực GenAI</h2>
            <p>Kể từ khi OpenAI giới thiệu ChatGPT vào tháng 11 năm 2022, cuộc đua GenAI đã trở thành một cuộc chạy đua vượt bậc hàng tháng, với các nhà cung cấp cố gắng vượt trội nhau về tính năng, kích thước, sức mạnh và các thuộc tính khác của LLM. AWS sẽ tổ chức một sự kiện tại thành phố New York vào ngày 10 tháng 7, nơi dự kiến sẽ tung ra các bản phát hành GenAI để cố gắng bắt kịp Google và OpenAI. OpenAI đã tạo ra tiếng vang riêng của mình vào tháng trước với GPT-4o và việc mua lại nhà cung cấp cơ sở dữ liệu trực tuyến Rockset vào tuần trước, và dự kiến sẽ có động thái lớn khác trong thời gian tới. Trong khi đó, các nhà cung cấp AI nhỏ hơn đang ca ngợi những ưu điểm của các mô hình ngôn ngữ nhỏ, ít tốn tài nguyên tính toán và có thể tùy chỉnh cao.</p>
            <h2 id='luu-tru-boi-canh'>4. Google Tập Trung Vào Lưu Trữ Bối Cảnh</h2>
            <p>Một trong những yếu tố mà Google quảng bá để giảm chi phí chạy xử lý LLM quy mô lớn là lưu trữ bối cảnh. Được xem trước công khai cho cả hai mô hình 1.5 Pro và Flash trong API trên Vertex AI, lưu trữ bối cảnh là một hình thức bộ nhớ trong LLM cho phép người dùng lưu trữ thông tin bối cảnh dài trong cửa sổ bối cảnh mà không cần phải nhập lại cho mỗi prompt. Theo Google, lưu trữ bối cảnh giúp giảm chi phí bằng cách giảm sử dụng token và tăng tốc độ bằng cách sử dụng lại hiệu quả bối cảnh đã lưu trữ trước đó, chẳng hạn như tài liệu dài hoặc đoạn phim video. Một số mô hình từ các nhà cung cấp khác cũng cung cấp các hình thức lưu trữ để giải quyết hạn chế về kích thước cửa sổ bối cảnh. Tuy nhiên, lợi thế của Google trong cuộc cạnh tranh giành khách hàng doanh nghiệp với các sản phẩm GenAI của mình là khả năng kiểm soát lượng dữ liệu khổng lồ. Theo Mohan, họ có một cơ sở cài đặt lớn và lượng dữ liệu khổng lồ để đào tạo và thử nghiệm các mô hình của họ. Ví dụ, họ có bốn sản phẩm với một tỷ người dùng mỗi ngày: Quảng cáo, Gmail, YouTube và Google Search.</p>
            <h2 id='chien-luoc-da-mo-hinh'>5. Chiến Lược Đa Mô Hình Của Google</h2>
            <p>Ngoài các mô hình Gemini, Imagen và Gemma của riêng mình, Google đã theo đuổi chiến lược đa mô hình một cách rõ ràng, với hơn 150 LLM và mô hình nền tảng của bên thứ ba trong Model Garden của Vertex AI. AWS cũng đã đi theo con đường tương tự với nền tảng Amazon Bedrock GenAI. Vào thứ Năm, Google đã thêm mô hình Claude 3.5 Sonnet mới của nhà cung cấp GenAI độc lập Anthropic, được phát hành vào ngày 20 tháng 6, vào Vertex AI. Ngoài ra, Google cho biết họ sẽ thêm các LLM phổ biến Mistral Small, Mistral Large và Codestral vào Model Garden vào cuối mùa hè này. Mohan nói: Khách hàng muốn có sự lựa chọn. Họ muốn những mô hình chuyên gia và được đào tạo cho những việc cụ thể.</p>
            <h2 id='khach-hang'>6. Khách hàng Bắt Đầu Áp Dụng GenAI Vào Thực Tiễn</h2>
            <p>Tại buổi thông báo cho giới truyền thông và nhà phân tích, Google đã cố gắng chứng minh rằng một số khách hàng của họ đã vượt qua giai đoạn thử nghiệm các ứng dụng GenAI để đưa chúng vào sản xuất. Nick Reed, giám đốc sản phẩm của Moody's, cho biết gã khổng lồ dịch vụ tài chính đã sử dụng công nghệ grounding của Google để cải thiện độ chính xác trong xếp hạng tín dụng và cửa sổ bối cảnh lớn của các mô hình Gemini để trích xuất kiến thức từ các tập dữ liệu và tài liệu lớn.</p>
            <img alt="Google Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
        </div>
        <div class='sidebar'>
            <ul>
                <li><a href="#google-genai">Google Tiếp Tục Đẩy Mạnh Cuộc Chiến GenAI</a></li>
                <li><a href="#do-chinh-xac">Nâng Cao Độ Chính Xác Cho Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn</a></li>
                <li><a href="#canh-tranh">Cạnh Tranh Gay Gắt Trong Lĩnh Vực GenAI</a></li>
                <li><a href="#luu-tru-boi-canh">Google Tập Trung Vào Lưu Trữ Bối Cảnh</a></li>
                <li><a href="#chien-luoc-da-mo-hinh">Chiến Lược Đa Mô Hình Của Google</a></li>
                <li><a href="#khach-hang">Khách Hàng Bắt Đầu Áp Dụng GenAI Vào Thực Tiễn</a></li>
            </ul>
        </div>
    </div>
</body>
</html>

Google Nâng Cấp Công Nghệ GenAI: Tập Trung Vào Độ Chính Xác, Tốc Độ và Hiệu Quả

Google Nâng Cấp Công Nghệ GenAI: Tập Trung Vào Độ Chính Xác, Tốc Độ và Hiệu Quả Google Nâng Cấp Công Nghệ GenA...

tháng 6 28, 2024

Google Translate: Bước tiến mới với 110 ngôn ngữ mới nhờ trí tuệ nhân tạo

<h2>Google Translate: Bước tiến mới với 110 ngôn ngữ mới nhờ trí tuệ nhân tạo</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li>Google Translate:  Bước tiến vượt bậc</li>
  <li>Công nghệ PaLM 2 AI: Chìa khóa mở rộng ngôn ngữ</li>
  <li>Cantonese: Nỗ lực thành công sau nhiều năm chờ đợi</li>
  <li>Mở rộng ngôn ngữ cho thế giới</li>
</ol>

<h3>1. Google Translate:  Bước tiến vượt bậc</h3>
<p>Google Translate vừa công bố thêm hỗ trợ cho 110 ngôn ngữ mới, đánh dấu bước tiến vượt bậc trong việc mở rộng khả năng dịch thuật của ứng dụng. Trước khi cập nhật, Google Translate chỉ hỗ trợ 113 ngôn ngữ, điều này cho thấy đây là bản cập nhật lớn nhất từ trước đến nay.</p>

<h3>2. Công nghệ PaLM 2 AI: Chìa khóa mở rộng ngôn ngữ</h3>
<p>Google đã sử dụng mô hình ngôn ngữ AI PaLM 2 để đào tạo phần mềm cho 110 ngôn ngữ mới. AI đã chứng minh khả năng học hỏi đặc biệt hiệu quả, nhất là với các ngôn ngữ có liên quan chặt chẽ với nhau, ví dụ như tiếng Hindi, Awadhi và Marwadi, cũng như các ngôn ngữ Creole của Pháp như Seychellois Creole và Mauritian Creole.</p>

<h3>3. Cantonese: Nỗ lực thành công sau nhiều năm chờ đợi</h3>
<p>Bản cập nhật mới cũng mang đến sự hỗ trợ cho tiếng Quảng Đông, ngôn ngữ được Google xác nhận là một trong những ngôn ngữ được yêu cầu nhiều nhất trong nhiều năm qua. Tuy nhiên, tiếng Quảng Đông là một thách thức lớn bởi sự chồng chéo với tiếng Quan thoại và việc thiếu dữ liệu đào tạo AI.</p>

<h3>4. Mở rộng ngôn ngữ cho thế giới</h3>
<p>Theo Google, khoảng 25% số ngôn ngữ được thêm mới là ngôn ngữ châu Phi. Mỗi ngôn ngữ được bổ sung đều có ít nhất một triệu người sử dụng trên toàn thế giới, và một số ngôn ngữ trong số đó thậm chí được hàng trăm triệu người sử dụng.</p>

Google Translate: Bước tiến mới với 110 ngôn ngữ mới nhờ trí tuệ nhân tạo

Google Translate: Bước tiến mới với 110 ngôn ngữ mới nhờ trí tuệ nhân tạo Mục lục Google Translate: Bước tiến vượt bậc Công nghệ ...

tháng 6 28, 2024

LG Chloe: Robot thông minh với trí tuệ của Google Gemini

Nvidia: Chiến Lược Bảo Vệ Vị Trí Hàng Đầu Trong Thị Trường Chip AI

AI trong Y tế: Cần Thiết Phải Lồng Ghép Y Đức Từ Giai Đoạn Sớm

Google Mở Rộng Khả Năng Cho Gemini 1.5 Pro: 2 Triệu Token Context Window

Google Nâng Cấp Công Nghệ GenAI: Tập Trung Vào Độ Chính Xác, Tốc Độ và Hiệu Quả

Google Translate: Bước tiến mới với 110 ngôn ngữ mới nhờ trí tuệ nhân tạo

Bài đăng phổ biến

Labels