Agent.ai.vn

ChatGPT: Siêu sao hay kẻ mạo danh?

<h2>ChatGPT: Siêu sao hay kẻ mạo danh?</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li>ChatGPT vượt mặt sinh viên trong các bài kiểm tra</li>
  <li>Cách thức tiến hành thử nghiệm</li>
  <li>ChatGPT bị phát hiện hay không?</li>
  <li>Phát hiện AI: Bẫy hay cứu cánh?</li>
</ol>

<h3>1. ChatGPT vượt mặt sinh viên trong các bài kiểm tra</h3>
<p>Một nhóm nghiên cứu tại Đại học Reading đã tiến hành một thử nghiệm độc đáo, sử dụng ChatGPT-4 để hoàn thành các bài kiểm tra của sinh viên ngành tâm lý học. Kết quả cho thấy ChatGPT-4 không chỉ vượt qua phần lớn các bài kiểm tra mà còn đạt điểm cao hơn mức trung bình của sinh viên. Điều này đặt ra câu hỏi về sự hiệu quả của các hệ thống chống gian lận AI hiện nay.</p>

<h3>2. Cách thức tiến hành thử nghiệm</h3>
<p>Nhóm nghiên cứu đã tạo ra 30 tài khoản giả mạo sinh viên và sử dụng chúng để nộp bài thi được tạo bởi ChatGPT-4. Các bài thi bao gồm các câu hỏi ngắn yêu cầu trả lời trong vòng 200 từ và các bài luận dài khoảng 1500 từ.</p> 
<p>Để đảm bảo tính khách quan, nhóm nghiên cứu không chỉnh sửa các bài thi được ChatGPT-4 tạo ra, ngoại trừ việc định dạng tối thiểu cho các bài luận.</p>

<h3>3. ChatGPT bị phát hiện hay không?</h3>
<p>Kết quả thử nghiệm cho thấy 94% số bài thi được tạo bởi ChatGPT-4 đã không bị phát hiện và gần 84% trong số đó đạt điểm cao hơn sinh viên thật. Điều đáng chú ý là những bài thi bị phát hiện thường không bị đánh dấu là do quá lặp lại hoặc máy móc, mà bởi vì chúng quá xuất sắc.</p>

<h3>4. Phát hiện AI: Bẫy hay cứu cánh?</h3>
<p>Kết quả thử nghiệm này đã khiến nhiều người đặt câu hỏi về tính hiệu quả của các phần mềm phát hiện AI như GPTZero của OpenAI và hệ thống của Turnitin. Mặc dù những phần mềm này được quảng cáo là có thể phát hiện chính xác nội dung được AI tạo ra, nhưng thực tế lại cho thấy hiệu quả của chúng bị giảm sút đáng kể khi áp dụng trong môi trường thực tế.</p>

<p>Kết luận: Thử nghiệm này đã cho thấy tiềm năng lớn của AI trong lĩnh vực giáo dục, nhưng cũng đặt ra những thách thức mới cho các trường đại học trong việc kiểm soát gian lận và đánh giá năng lực học sinh. Cần có những biện pháp hiệu quả hơn để phát hiện và ngăn chặn gian lận AI, đồng thời cần xem xét lại cách thức đánh giá học sinh trong bối cảnh AI ngày càng phát triển.</p>

ChatGPT: Siêu sao hay kẻ mạo danh?

ChatGPT: Siêu sao hay kẻ mạo danh? Mục lục: ChatGPT vượt mặt sinh viên trong các bài kiểm tra Cách thức tiến hành thử nghiệm Ch...

tháng 6 30, 2024

Trung tâm Báo chí Điều tra kiện OpenAI và Microsoft vì vi phạm bản quyền

<html lang='vi'>
<head>
    <meta charset='UTF-8'>
    <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'>
    <title>Trung tâm Báo chí Điều tra kiện OpenAI và Microsoft vì vi phạm bản quyền</title>
</head>
<body>
    <h1>Trung tâm Báo chí Điều tra kiện OpenAI và Microsoft vì vi phạm bản quyền</h1>
    <h2>Mục lục</h2>
    <ol>
        <li><strong>Trung tâm Báo chí Điều tra kiện OpenAI và Microsoft</strong></li>
        <li><strong>Luận điểm chính trong vụ kiện</strong></li>
        <li><strong>Tác động tiềm ẩn đến ngành báo chí</strong></li>
        <li><strong>Phản hồi từ OpenAI và Microsoft</strong></li>
        <li><strong>Bối cảnh vụ kiện</strong></li>
        <li><strong>Kết luận</strong></li>
    </ol>
    <h2>2. Luận điểm chính trong vụ kiện</h2>
    <p>Trung tâm Báo chí Điều tra (CIR), đơn vị xuất bản tạp chí Mother Jones và chương trình Reveal, cáo buộc OpenAI sử dụng nội dung của họ mà không có sự cho phép và không cung cấp bất kỳ khoản bồi thường nào, vi phạm bản quyền đối với hoạt động báo chí của tổ chức. Vụ kiện, được đệ trình tại tòa án liên bang New York, mô tả hoạt động kinh doanh của OpenAI là được xây dựng dựa trên việc khai thác các tác phẩm có bản quyền và tập trung vào việc các bản tóm tắt bài viết do AI tạo ra như thế nào đe dọa các nhà xuất bản.</p>
    <p>Theo Monika Bauerlein, Giám đốc điều hành của CIR, việc sử dụng nội dung của CIR mà không có sự cho phép sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến sự tồn tại của tổ chức, vì nó dựa vào sự hỗ trợ của người đọc. Bà cho biết, khi mọi người không thể phát triển mối quan hệ với công việc của chúng tôi nữa, khi họ không còn tiếp xúc với Mother Jones hoặc Reveal, thì mối quan hệ của họ sẽ là với công cụ AI. Điều này có thể cắt đứt toàn bộ nền tảng tồn tại của chúng tôi với tư cách là một phòng tin tức độc lập và cũng đe dọa tương lai của các tổ chức tin tức khác.</p>
    <h2>3. Tác động tiềm ẩn đến ngành báo chí</h2>
    <p>Vụ kiện của CIR là vụ kiện mới nhất chống lại OpenAI và Microsoft tại tòa án liên bang Manhattan, nơi các công ty này đang phải đối mặt với một loạt các vụ kiện bản quyền khác từ The New York Times, các phương tiện truyền thông khác và các tác giả bán chạy nhất như John Grisham, Jodi Picoult và George R.R. Martin. Các công ty này cũng phải đối mặt với một vụ kiện riêng biệt tại tòa án liên bang San Francisco do các tác giả, bao gồm cả diễn viên hài Sarah Silverman, khởi kiện.</p>
    <p>Một số tổ chức tin tức đã chọn hợp tác thay vì tranh cãi với OpenAI bằng cách ký kết các thỏa thuận để được bồi thường cho việc chia sẻ nội dung tin tức có thể được sử dụng để đào tạo hệ thống AI của họ.  Time là đơn vị mới nhất làm như vậy, thông báo vào ngày thứ Năm rằng OpenAI sẽ được quyền truy cập vào kho lưu trữ khổng lồ của họ trong 101 năm qua.</p>
    <p>CIR khẳng định rằng OpenAI đã sử dụng một tập dữ liệu khổng lồ bao gồm hàng nghìn liên kết đến trang web của Mother Jones, một tạp chí in đã hoạt động được 48 năm và xuất bản trực tuyến từ năm 1993. Tuy nhiên, văn bản được sử dụng để đào tạo AI thường thiếu thông tin về tác giả, tiêu đề hoặc thông báo bản quyền của một câu chuyện.</p>
    <p>CIR lập luận rằng việc sản xuất báo chí điều tra đòi hỏi rất nhiều chi phí và việc mất quyền kiểm soát nội dung có bản quyền sẽ dẫn đến ít doanh thu hơn và thậm chí ít phóng viên hơn để kể những câu chuyện quan trọng trong bối cảnh truyền thông ít ỏi ngày nay.</p>
    <h2>4. Phản hồi từ OpenAI và Microsoft</h2>
    <p>OpenAI đã không trả lời trực tiếp vụ kiện nhưng cho biết trong một tuyên bố rằng họ đang cộng tác với ngành công nghiệp tin tức và hợp tác với các nhà xuất bản tin tức toàn cầu để hiển thị nội dung của họ trong các sản phẩm của chúng tôi như ChatGPT, bao gồm tóm tắt, trích dẫn và ghi công, nhằm thúc đẩy lưu lượng truy cập trở lại các bài báo gốc. Microsoft đã không trả lời yêu cầu bình luận.</p>
    <p>OpenAI và các nhà phát triển AI lớn khác thường không tiết lộ nguồn dữ liệu của họ nhưng lập luận rằng việc lấy một lượng lớn văn bản, hình ảnh và phương tiện truyền thông trực tuyến có thể truy cập công khai để đào tạo hệ thống AI của họ được bảo vệ bởi học thuyết sử dụng hợp lý của luật bản quyền Hoa Kỳ.</p>
    <h2>5. Bối cảnh vụ kiện</h2>
    <p>Vụ kiện của CIR đánh dấu một bước ngoặt mới trong cuộc chiến pháp lý của ngành tin tức chống lại việc sử dụng trái phép nội dung của họ trên các nền tảng trí tuệ nhân tạo. Vụ kiện này xuất phát từ bối cảnh ngày càng gia tăng các tranh cãi về quyền sở hữu trí tuệ và cách các công ty công nghệ đang sử dụng dữ liệu của người khác để phát triển các sản phẩm và dịch vụ của mình.</p>
    <h2>6. Kết luận</h2>
    <p>Vụ kiện của CIR chống lại OpenAI và Microsoft là một dấu hiệu cho thấy ngành tin tức đang chiến đấu để bảo vệ nội dung của mình trong kỷ nguyên kỹ thuật số. Vụ kiện này có thể có tác động đáng kể đến tương lai của ngành công nghiệp báo chí và cách các công ty AI phát triển và sử dụng dữ liệu.</p>
    <img alt="CIR logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
</body>
</html>

Trung tâm Báo chí Điều tra kiện OpenAI và Microsoft vì vi phạm bản quyền

Trung tâm Báo chí Điều tra kiện OpenAI và Microsoft vì vi phạm bản quyền Trung tâm Báo chí Điều tra kiện OpenAI và ...

tháng 6 30, 2024

ChatGPT: Thách thức và cơ hội cho giáo dục đại học

<html>
<head>
  <title>ChatGPT: Thách thức và cơ hội cho giáo dục đại học</title>
</head>
<body>

<h1>ChatGPT: Thách thức và cơ hội cho giáo dục đại học</h1>

<h2>Mục lục:</h2>
  <ul>
    <li><a href='#chatgpt-kha-nang-vuot-troi'>ChatGPT: Khả năng vượt trội</a></li>
    <li><a href='#thay-doi-hay-thoai-lui'>Thay đổi hay thoái lui?</a></li>
    <li><a href='#tai-cau-truc-danh-gia'>Tái cấu trúc đánh giá</a></li>
    <li><a href='#phuong-phap-tiep-can-sang-tao'>Phương pháp tiếp cận sáng tạo</a></li>
    <li><a href='#vai-tro-cua-con-nguoi'>Vai trò của con người</a></li>
    <li><a href='#con-duong-phia-truoc'>Con đường phía trước</a></li>
  </ul>

<h2 id='chatgpt-kha-nang-vuot-troi'>1. ChatGPT: Khả năng vượt trội</h2>
  <p>Mới đây, Đại học Reading ở Anh đã công bố kết quả nghiên cứu cho thấy ChatGPT không chỉ vượt qua kỳ thi đại học mà còn đạt điểm cao hơn cả sinh viên. Phát hiện này đặt ra một câu hỏi lớn cho các trường đại học trên toàn thế giới: liệu họ nên quay trở lại phương thức thi truyền thống, mạo hiểm trở nên lỗi thời, hay thích nghi với thực tế mới?</p>
  <p>Nghiên cứu đã sử dụng ChatGPT để trả lời các câu hỏi thi cho các môn tâm lý học ở bậc đại học. Kết quả cho thấy:</p>
  <ul>
    <li>94% bài làm được tạo bởi AI đã lọt qua mắt giám khảo.</li>
    <li>AI đạt điểm cao hơn sinh viên thực sự.</li>
    <li>Chỉ trong các kỳ thi bậc cao hơn, yêu cầu tư duy trừu tượng cao, sinh viên mới vượt trội hơn AI.</li>
  </ul>
  <p>Kết quả này gây lo ngại về việc sinh viên có thể sử dụng AI để gian lận học thuật. Nó cũng đặt dấu hỏi về cách đánh giá năng lực học sinh hiện tại trong nhiều ngành học.</p>

<h2 id='thay-doi-hay-thoai-lui'>2. Thay đổi hay thoái lui?</h2>
  <p>Một số trường đại học đang đưa ra các biện pháp để đối phó với mối đe dọa này. Ví dụ, Đại học Glasgow đã chuyển từ kỳ thi trực tuyến mở sách sang kỳ thi trực tiếp có giám sát cho sinh viên năm thứ 3 và 4 ngành khoa học đời sống. Mục tiêu của trường là đảm bảo rằng điểm số phản ánh chính xác kiến thức và năng lực của sinh viên.</p>
  <p>Tuy nhiên, việc quay lại phương pháp truyền thống có thể không phải là giải pháp hiệu quả trong bối cảnh AI ngày càng phổ biến. Điều này đặt ra câu hỏi: liệu việc trở lại phương thức truyền thống có giúp sinh viên sẵn sàng cho một thế giới mà AI đóng vai trò quan trọng?</p>

<h2 id='tai-cau-truc-danh-gia'>3. Tái cấu trúc đánh giá</h2>
  <p>Nhiều nhà giáo dục nhìn nhận đây là cơ hội để thay đổi giáo dục một cách căn bản. Họ cho rằng thay vì trở lại phương thức lỗi thời, các trường đại học nên nắm bắt thử thách này như một động lực để đổi mới phương thức đánh giá.</p>
  <p>Tiến sĩ Jennifer Chang Wathall, giảng viên bán thời gian tại Đại học Hồng Kông, kêu gọi thay đổi toàn diện cách thức đánh giá. Bà cho rằng: Chúng ta cần tập trung vào quá trình học hỏi và phát triển trong một khoảng thời gian, tôn vinh điểm mạnh và tài năng của mỗi cá nhân. Việc đánh giá cần được định hình lại như một quá trình thu thập bằng chứng về quá trình học tập của sinh viên – một quá trình liên tục và được đo lường dựa trên một bộ tiêu chí định tính.</p>
  <p>Quan điểm này chuyển trọng tâm từ các kỳ thi điểm cao sang việc đánh giá toàn diện hành trình học tập của sinh viên. Nó thừa nhận rằng trong một thế giới hỗ trợ bởi AI, khả năng ứng dụng kiến thức một cách sáng tạo và thích nghi với những thử thách mới có thể giá trị hơn việc thu thập thông tin.</p>

<h2 id='phuong-phap-tiep-can-sang-tao'>4. Phương pháp tiếp cận sáng tạo</h2>
  <p>Trong khi các trường đại học đang vật lộn với những thách thức này, các nhà giáo dục đang đề xuất và thử nghiệm những hình thức đánh giá mới, ít bị AI thao túng và phù hợp hơn với kỹ năng thực tế.</p>
  <p>Tim Mousel, giáo sư khoa học vận động tại Cao đẳng Lone Star ở Texas, đề xuất một loạt các phương pháp thay thế cho bài luận truyền thống:</p>
  <ul>
    <li>Đánh giá dựa trên dự án.</li>
    <li>Kịch bản giải quyết vấn đề.</li>
    <li>Trình bày hoặc tranh luận bằng lời.</li>
    <li>Dự án nhóm cộng tác.</li>
    <li>Nhật ký phản ánh hoặc hồ sơ.</li>
    <li>Bài tập học tập trải nghiệm.</li>
    <li>Dạy học hoặc hỗ trợ bạn bè.</li>
    <li>Tạo nội dung gốc.</li>
    <li>Mô phỏng tương tác hoặc nhập vai.</li>
    <li>Dự án nghiên cứu mở.</li>
  </ul>
  <p>Những phương pháp này không chỉ khiến AI khó sao chép hiệu suất của con người mà còn thúc đẩy các kỹ năng như tư duy phản biện, sáng tạo, hợp tác và giao tiếp - những khả năng được đánh giá cao trong môi trường làm việc và khó bị AI sao chép.</p>

<h2 id='vai-tro-cua-con-nguoi'>5. Vai trò của con người</h2>
  <p>Bất chấp những thách thức do AI mang lại, nhiều nhà giáo dục vẫn lạc quan. Họ lập luận rằng sự xuất hiện của AI trong giáo dục có thể thực sự nâng cao giá trị của các kỹ năng và quan điểm độc đáo của con người.</p>
  <p>Trey Conatser, giám đốc CELT tại Đại học Kentucky, đưa ra một quan điểm sắc sảo về vai trò của việc viết trong giáo dục: Những phát hiện như thế này có thể gây cảm giác đe dọa, nhưng chúng là động lực để suy ngẫm về cách viết đóng vai trò như một phương thức đánh giá học tập cũng như chính hành động học tập. Chúng ta không yêu cầu sinh viên viết để thể hiện những gì họ đã học được, mà chúng ta yêu cầu họ viết để họ có thể học thông qua một quá trình có khung với phản hồi ý nghĩa.</p>
  <p>Quan điểm này nhấn mạnh tầm quan trọng của chính quá trình học tập, không chỉ sản phẩm cuối cùng. Nó cho thấy rằng ngay cả khi AI trở nên tinh vi hơn, hành trình học tập – với những khoảnh khắc vất vả, đột phá và phát triển – vẫn là trải nghiệm độc đáo của con người mà máy móc không thể sao chép.</p>

<h2 id='con-duong-phia-truoc'>6. Con đường phía trước</h2>
  <p>Tương lai của học tập không phải là con người chống lại AI. Đó là con người làm việc cùng AI để đẩy lùi ranh giới của kiến thức và sáng tạo. Các trường đại học thích nghi phương thức đánh giá của họ với thực tế mới sẽ là những người định hình các nhà lãnh đạo của ngày mai.</p>
  <p>Thách thức đối với các cơ sở giáo dục bậc cao là tạo ra các phương thức đánh giá chuẩn bị cho sinh viên cho một thế giới mà AI là một phần không thể thiếu trong cuộc sống chuyên nghiệp và cá nhân. Điều này có thể bao gồm việc dạy sinh viên cách sử dụng các công cụ AI một cách hiệu quả và có đạo đức, đồng thời trau dồi các kỹ năng tư duy phản biện và sáng tạo vẫn là độc quyền của con người.</p>
  <p>Trong khi làn sóng nghiên cứu mới nhất lắng xuống, tương lai được tạo ra cần phải khác biệt rất nhiều so với hiện tại. Cuộc đua đang diễn ra để xác định tương lai đó sẽ như thế nào. Cái giá phải trả cho sinh viên, giáo viên và toàn xã hội là rất lớn.</p>

ChatGPT: Thách thức và cơ hội cho giáo dục đại học

ChatGPT: Thách thức và cơ hội cho giáo dục đại học ChatGPT: Thách thức và cơ hội cho giáo dục đại học Mục lục: ChatG...

tháng 6 30, 2024

Nâng cao Hiệu quả Làm việc với ChatGPT: 5 Cài đặt Nên Biết

<h2>Nâng cao Hiệu quả Làm việc với ChatGPT: 5 Cài đặt Nên Biết</h2>
<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li>Hướng dẫn Tùy chỉnh</li>
  <li>Bộ nhớ</li>
  <li>Trò chuyện Tạm thời</li>
  <li>Nâng cấp Mô hình cho Mọi Người</li>
  <li>Chủ đề</li>
</ol>

<p>ChatGPT là công cụ hỗ trợ đắc lực cho nhiều nhiệm vụ khác nhau. Tuy nhiên, việc sử dụng chatbot này có thể gặp một số thách thức, chẳng hạn như cần nhiều nhắc nhở và gây lo ngại về quyền riêng tư. May mắn thay, một số cài đặt đơn giản và nhanh chóng có thể giúp giải quyết các vấn đề này.</p>

<p>Để khai thác tối đa khả năng của chatbot từ OpenAI, bạn chỉ cần điều chỉnh một số cài đặt. Mặc dù thay đổi cài đặt chỉ mất vài phút, nhưng trải nghiệm của bạn sẽ được nâng cao đáng kể. Hãy thử tự mình tùy chỉnh các cài đặt ChatGPT dưới đây:</p>

<p><strong>Trước khi bắt đầu, hãy đảm bảo bạn đã đăng nhập vào tài khoản OpenAI hiện có hoặc tạo tài khoản mới. Mặc dù bạn có thể truy cập ChatGPT mà không cần tài khoản, nhưng bạn phải đăng nhập để truy cập cài đặt. Sau khi bạn đã điều chỉnh cài đặt, chúng sẽ được lưu vào tài khoản của bạn và tự động bật cho các phiên ChatGPT tiếp theo.</strong></p>

<h3>1. Hướng dẫn Tùy chỉnh</h3>
<p>Cài đặt này có lẽ là cách tiết kiệm thời gian nhất. Với Hướng dẫn Tùy chỉnh, bạn có thể nhập các chỉ thị để ChatGPT tuân theo mỗi khi nó tạo ra phản hồi cho bạn, cho phép bạn bỏ qua việc thêm các chỉ thị đó mỗi lần bạn nhập một nhắc nhở.</p>

<p>Ví dụ, nếu bạn là giáo viên hoặc phụ huynh và muốn tất cả các tài liệu được tạo ra phù hợp với độ tuổi của trẻ, bạn có thể sử dụng Hướng dẫn Tùy chỉnh. Trong trường hợp đó, bạn có thể nói, Tôi là giáo viên lớp ba và sẽ sử dụng ChatGPT để giúp tôi tạo nội dung chào mừng năm học mới. Tôi muốn bạn sử dụng vốn từ vựng cấp ba và giữ giọng điệu hấp dẫn và lạc quan. Sau đó, mọi câu trả lời tiếp theo sẽ tuân theo tiêu chí đó.</p>

<p><strong>Cách làm:</strong> Nhấp vào ảnh hồ sơ của bạn ở góc trên bên phải và chọn Tùy chỉnh ChatGPT. Bạn sẽ thấy một cửa sổ bật lên với hai hộp văn bản hỏi bạn, Bạn muốn ChatGPT biết gì về bạn để cung cấp phản hồi tốt hơn? và Bạn muốn ChatGPT trả lời như thế nào?. Nếu bạn cần ý tưởng cho các hướng dẫn, hãy nhấp vào hộp văn bản, và các ý tưởng bắt đầu bằng dấu đầu dòng sẽ xuất hiện.</p>

<p>Sau khi bạn đã nhập các hướng dẫn của mình, hãy đảm bảo bật công tắc bên cạnh Bật cho các cuộc trò chuyện mới để nó được sử dụng mỗi khi bạn nhập một nhắc nhở trong tương lai. Bạn có thể tắt cài đặt lại nếu bạn muốn ChatGPT bỏ qua các hướng dẫn cho một câu trả lời cụ thể.</p>

<h3>2. Bộ nhớ</h3>
<p>Giống như Hướng dẫn Tùy chỉnh, Bộ nhớ cho phép người dùng tránh phải lặp lại bản thân mỗi lần họ sử dụng chatbot và có được trải nghiệm được cá nhân hóa hơn. Với Bộ nhớ, chatbot nhớ lại bất kỳ thông tin nào do người dùng cung cấp có thể hữu ích khi tạo ra câu trả lời tiếp theo.</p>

<p>Ví dụ, nếu tôi đề cập trong một nhắc nhở rằng tôi có một chú chó Yorkie tên Jimmy, với tính năng Bộ nhớ được bật, ChatGPT sẽ sử dụng thông tin này làm ngữ cảnh khi tạo ra câu trả lời liên quan trong tương lai. Vì vậy, nếu tôi nói, Tôi nên cho thú cưng của mình ăn gì? trong một nhắc nhở sau, nó sẽ nhớ lại rằng thú cưng của tôi là một chú chó Yorkie và đưa ra lời khuyên phù hợp.</p>

<p><strong>Cách làm:</strong> Nhấp vào ảnh hồ sơ của bạn ở góc trên bên phải > Cài đặt > Cá nhân hóa > Bộ nhớ và bật hoặc tắt. Bạn cũng có thể nhấp vào Cài đặt quản lý để xóa bất kỳ ký ức nào mà nó đã lưu mà bạn không muốn được sử dụng trong tương lai hoặc không muốn nó nhớ lại.</p>

<h3>3. Trò chuyện Tạm thời</h3>
<p>Một trong những mối quan tâm lớn nhất của người dùng đối với ChatGPT là liệu dữ liệu của họ có được giữ bí mật và an toàn hay không. Mối quan tâm này càng trầm trọng hơn bởi vì các mô hình AI tạo sinh như ChatGPT sử dụng đầu vào của người dùng để đào tạo thêm các mô hình của chúng. Trò chuyện Tạm thời cung cấp một cách nhanh chóng và đơn giản để đảm bảo cuộc trò chuyện của bạn được giữ riêng tư.</p>

<p>Khi Trò chuyện Tạm thời được bật, các cuộc trò chuyện của bạn sẽ không được sử dụng để tạo ra ký ức, đào tạo mô hình hoặc xuất hiện trong lịch sử. Lưu ý: OpenAI lưu ý rằng ngay cả với Trò chuyện Tạm thời, họ có thể giữ bản sao các cuộc trò chuyện trong tối đa 30 ngày cho mục đích bảo mật.</p>

<p><strong>Cách làm:</strong> Tất cả những gì bạn cần làm là nhấp vào menu thả xuống ở góc trên bên phải nơi có dòng ChatGPT và chọn tùy chọn Trò chuyện Tạm thời.</p>

<h3>4. Nâng cấp Mô hình cho Mọi Người</h3>
<p>Vẫn tiếp tục chủ đề về quyền riêng tư và bảo mật, nếu bạn cảm thấy thoải mái hơn khi không có cuộc trò chuyện nào của bạn được sử dụng để đào tạo mô hình thêm, bạn có thể tắt cài đặt Nâng cấp mô hình cho mọi người. Điều này đặc biệt quan trọng bởi vì tính năng này được bật theo mặc định.</p>

<p><strong>Cách làm:</strong> Để tắt nó, hãy nhấp vào ảnh hồ sơ của bạn ở góc trên bên phải > Cài đặt > Điều khiển dữ liệu > Nâng cấp mô hình và bật hoặc tắt.</p>

<h3>5. Chủ đề</h3>
<p>Mặc dù việc giao diện ChatGPT của bạn xuất hiện trong chủ đề sáng hoặc tối có vẻ nhỏ nhặt, nhưng nó có thể cải thiện đáng kể trải nghiệm của bạn. Ví dụ, tôi luôn thích chế độ tối trên tất cả các thiết bị của mình bởi vì nó dễ nhìn hơn cho mắt. Kết quả là, như bạn thấy trong các ảnh chụp màn hình của tôi ở trên, tôi cũng chọn chủ đề tối trong ChatGPT.</p>

<p><strong>Cách làm:</strong> Cá nhân hóa cài đặt này rất dễ dàng bởi vì ngay khi bạn truy cập trang Cài đặt, bạn sẽ tìm thấy menu thả xuống Chủ đề ở đầu cửa sổ bật lên. Khi bạn nhấp vào menu thả xuống, bạn có thể chọn giữa Hệ thống, Sáng và Tối.</p>

Nâng cao Hiệu quả Làm việc với ChatGPT: 5 Cài đặt Nên Biết

Nâng cao Hiệu quả Làm việc với ChatGPT: 5 Cài đặt Nên Biết Mục lục: Hướng dẫn Tùy chỉnh Bộ nhớ Trò chuyện Tạm thời Nâng cấp M...

tháng 6 30, 2024

Google Gemma 2: Mô hình AI mở, hiệu suất vượt trội

<html>
<head>
  <title>Google Gemma 2: Mô hình AI mở, hiệu suất vượt trội</title>
  <style>
    body {
      font-family: sans-serif;
    }
    h1, h2 {
      text-align: center;
    }
    ul {
      list-style: none;
      padding: 0;
    }
    li {
      margin-bottom: 10px;
    }
    a {
      color: blue;
      text-decoration: none;
    }
    a:hover {
      text-decoration: underline;
    }
  </style>
</head>
<body>

<h1>Google Gemma 2: Mô hình AI mở, hiệu suất vượt trội</h1>

<h2>Mục lục</h2>
  <ul>
    <li><a href='#gioithieu'>Giới thiệu Google Gemma 2</a></li>
    <li><a href='#hieusuatchuoi'>Hiệu suất vượt trội</a></li>
    <li><a href='#hieukhoa'>Hiệu quả và tiết kiệm chi phí</a></li>
    <li><a href='#tocdo'>Tốc độ xử lý nhanh chóng</a></li>
    <li><a href='#thanhcong'>Sự thành công của Gemma 2</a></li>
    <li><a href='#bikhiem'>Khám phá bí mật của Gemma 2</a></li>
    <li><a href='#thaco'>Vượt qua những thách thức trong đào tạo</a></li>
    <li><a href='#truycap'>Khả năng truy cập và triển khai</a></li>
    <li><a href='#ketluan'>Kết luận</a></li>
  </ul>

<h2 id='gioithieu'>1. Giới thiệu Google Gemma 2</h2>
  <p>Google đã phát hành phiên bản thứ hai của mô hình trọng lượng mở Gemma, được gọi là Gemma 2, bao gồm ba mô hình với 2, 9 và 27 tỷ tham số. Hiện tại, chỉ có hai mô hình 9 và 27 tỷ tham số được cung cấp. Những mô hình này đã cho thấy hiệu suất ấn tượng trên nhiều điểm chuẩn, thường vượt trội hơn các mô hình lớn hơn từ các dòng sản phẩm khác. Báo cáo kỹ thuật cung cấp thông tin chi tiết về kiến trúc, dữ liệu đào tạo và các kỹ thuật sáng tạo được sử dụng, chẳng hạn như chưng cất kiến thức, để nâng cao hiệu suất của mô hình.</p>

<h2 id='hieusuatchuoi'>2. Hiệu suất vượt trội</h2>
  <p>Với 27 tỷ tham số, Gemma 2 mang đến hiệu suất tốt nhất cho lớp kích thước của nó, thậm chí cung cấp các lựa chọn thay thế cạnh tranh cho các mô hình lớn hơn gấp đôi kích thước. Mô hình Gemma 2 9B cũng mang đến hiệu suất hàng đầu, vượt trội hơn Llama 3 8B và các mô hình mở khác trong cùng phân khúc kích thước. Để biết thông tin chi tiết về phân tích hiệu suất, hãy xem báo cáo kỹ thuật.</p>

<h2 id='hieukhoa'>3. Hiệu quả và tiết kiệm chi phí</h2>
  <p>Mô hình Gemma 2 27B được thiết kế để chạy suy luận hiệu quả ở độ chính xác đầy đủ trên một máy chủ Google Cloud TPU duy nhất, NVIDIA A100 80GB Tensor Core GPU hoặc NVIDIA H100 Tensor Core GPU, giảm đáng kể chi phí trong khi vẫn duy trì hiệu suất cao. Điều này cho phép triển khai AI dễ tiếp cận và tiết kiệm chi phí hơn.</p>

<h2 id='tocdo'>4. Tốc độ xử lý nhanh chóng</h2>
  <p>Gemma 2 được tối ưu hóa để chạy với tốc độ đáng kinh ngạc trên nhiều loại phần cứng, từ máy tính xách tay chơi game mạnh mẽ và máy tính để bàn cao cấp đến các thiết lập dựa trên đám mây. Hãy thử Gemma 2 ở độ chính xác đầy đủ trong Google AI Studio, mở khóa hiệu suất cục bộ với phiên bản lượng tử hóa với Gemma.cpp trên CPU của bạn, hoặc thử nó trên máy tính tại nhà của bạn với NVIDIA RTX hoặc GeForce RTX qua Hugging Face Transformers.</p>

<h2 id='thanhcong'>5. Sự thành công của Gemma 2</h2>
  <p>Trong khi mô hình 2 tỷ tham số vẫn chưa được công bố, các mô hình 9 và 27 tỷ tham số đã được cung cấp cho công chúng, mang đến cho các nhà nghiên cứu và nhà phát triển cơ hội khai thác tiềm năng của chúng. Những mô hình này được thiết kế kỹ lưỡng để giải quyết các nhiệm vụ ngôn ngữ quy mô lớn với hiệu quả và độ chính xác chưa từng có.</p>
  <p>Các mô hình Gemma 2 AI đã chứng minh khả năng của chúng trong các ứng dụng thực tế, với mô hình 9 tỷ tham số vượt trội hơn mô hình Lama đáng gờm, có 38 tỷ tham số. Trong khi đó, mô hình 27 tỷ tham số giữ vững vị trí của mình trước phiên bản 70 tỷ của Lama 3. Cả hai mô hình Gemma 2 đều đã giành được vị trí hàng đầu trong LMS Chatbot Arena, minh chứng cho sự mạnh mẽ và linh hoạt của chúng.</p>

<h2 id='bikhiem'>6. Khám phá bí mật của Gemma 2</h2>
  <p>Báo cáo kỹ thuật đi kèm với bản phát hành của Gemma-2 cung cấp cái nhìn hấp dẫn về các kỹ thuật sáng tạo được sử dụng để đạt được hiệu suất đáng chú ý như vậy. Ở trung tâm của sự thành công của Gemma-2 là khái niệm chưng cất kiến thức, một phương pháp mạnh mẽ cho phép đào tạo các mô hình nhỏ hơn, nhưng hiệu quả hơn.</p>
  <p>Bằng cách áp dụng mô hình thầy-trò, Gemma-2 sử dụng kiến thức của các mô hình lớn hơn, phức tạp hơn để hướng dẫn việc đào tạo các đối tác nhỏ gọn hơn của nó. Sự phù hợp giữa mô hình học sinh và giáo viên đạt được thông qua việc sử dụng KL Divergence, đảm bảo tính nhất quán và độ chính xác trong suốt giai đoạn đào tạo trước và tinh chỉnh.</p>

<h2 id='thaco'>7. Vượt qua những thách thức trong đào tạo</h2>
  <p>Việc phát triển Gemma-2 không phải là không có những thách thức, đặc biệt là về lượng dữ liệu khổng lồ cần thiết để tinh chỉnh. Bằng chứng về việc đào tạo chưa đủ trong các mô hình lớn hơn đã được quan sát, nhưng nhóm Google đã khéo léo giảm thiểu vấn đề này bằng cách sử dụng chưng cất kiến thức. Cách tiếp cận này cho phép họ khắc phục các hạn chế về dữ liệu và khai thác đầy đủ tiềm năng của các mô hình.</p>
  <p>Các nghiên cứu loại bỏ được thực hiện trong quá trình phát triển đã làm nổi bật thêm hiệu quả của chưng cất kiến thức. Các mô hình được đào tạo từ đầu được so sánh với các mô hình được đào tạo bằng kỹ thuật này, với các mô hình chưng cất liên tục chứng minh sự cải thiện đáng kể về điểm chuẩn và sự bối rối. Hơn nữa, tính mạnh mẽ của các kỹ thuật đào tạo được thể hiện rõ ràng trong tác động tối thiểu của việc thay đổi kích thước cửa sổ trượt đối với hiệu suất.</p>

<h2 id='truycap'>8. Khả năng truy cập và triển khai</h2>
  <p>Google đã cung cấp các mô hình Gemma-2 một cách dễ dàng trên cả Google AI Studio và Hugging Face, đảm bảo rằng các nhà nghiên cứu và nhà phát triển có thể dễ dàng truy cập và triển khai các công cụ sáng tạo này. Việc cung cấp các phiên bản lượng tử hóa của các mô hình nâng cao thêm tính thực tiễn của chúng, cung cấp các lựa chọn cho nén mô hình và triển khai hiệu quả trong nhiều trường hợp.</p>

<h2 id='ketluan'>9. Kết luận</h2>
  <p>Khi lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiếp tục phát triển, Google Gemma-2 là vị trí hàng đầu, đẩy lùi giới hạn của những gì có thể đạt được với các mô hình trọng lượng mở. Với hiệu suất ấn tượng, kỹ thuật đào tạo sáng tạo và khả năng truy cập, Gemma-2 được định sẵn để tạo ra tác động đáng kể đến nhiều ứng dụng, từ chatbot đến dịch thuật ngôn ngữ và hơn thế nữa.</p>

</body>
</html>

Google Gemma 2: Mô hình AI mở, hiệu suất vượt trội

Google Gemma 2: Mô hình AI mở, hiệu suất vượt trội Google Gemma 2: Mô hình AI mở, hiệu suất vượt trội Mục lục Giớ...

tháng 6 30, 2024

Google Gemini: Khả năng phân tích dữ liệu không như lời quảng cáo

<html>
<head>
  <title>Google Gemini: Khả năng phân tích dữ liệu không như lời quảng cáo</title>
  <style>
    body {
      font-family: Arial, sans-serif;
    }
    h1, h2 {
      text-align: center;
    }
    h2 {
      margin-top: 30px;
    }
    p {
      text-align: justify;
    }
  </style>
</head>
<body>
  <h1>Google Gemini: Khả năng phân tích dữ liệu không như lời quảng cáo</h1>
  <h2>Mục lục:</h2>
  <ul>
    <li><strong>Gemini: Lời hứa về khả năng xử lý dữ liệu khổng lồ</strong></li>
    <li><strong>Nghiên cứu cho thấy Gemini không thực sự hiểu dữ liệu</strong></li>
    <li><strong>Khoa học đằng sau context window của Gemini</strong></li>
    <li><strong>Kết quả nghiên cứu: Gemini thất bại trong các thử nghiệm thực tế</strong></li>
    <li><strong>Google liệu có đang hứa hẹn quá nhiều với Gemini?</strong></li>
    <li><strong>Sự nghi ngờ ngày càng tăng đối với AI thế hệ mới</strong></li>
    <li><strong>Cần có những đánh giá khách quan hơn về AI</strong></li>
  </ul>

<h2>1. Gemini: Lời hứa về khả năng xử lý dữ liệu khổng lồ</h2>
  <p>Google đã giới thiệu Gemini 1.5 Pro và 1.5 Flash, những mô hình AI thế hệ mới, với khả năng xử lý và phân tích dữ liệu khổng lồ. Google tuyên bố Gemini có thể hoàn thành những nhiệm vụ tưởng chừng bất khả thi nhờ vào context window rộng lớn, như tóm tắt hàng trăm trang tài liệu hoặc tìm kiếm thông tin xuyên suốt các cảnh quay trong phim.</p>

<h2>2. Nghiên cứu cho thấy Gemini không thực sự hiểu dữ liệu</h2>
  <p>Tuy nhiên, các nghiên cứu mới đây đã chỉ ra rằng, thực tế, Gemini không giỏi trong việc xử lý khối lượng dữ liệu lớn như lời quảng cáo. Hai nghiên cứu độc lập đã đánh giá khả năng của Gemini 1.5 Pro và 1.5 Flash trong việc xử lý những tác phẩm văn học dài như Chiến tranh và Hòa bình. Kết quả cho thấy, cả hai mô hình đều gặp khó khăn trong việc trả lời chính xác các câu hỏi về tập dữ liệu khổng lồ. Trong một loạt các bài kiểm tra dựa trên tài liệu, Gemini chỉ đạt tỷ lệ chính xác khoảng 40% - 50%.</p>

<h2>3. Khoa học đằng sau context window của Gemini</h2>
  <p>Context window là lượng dữ liệu đầu vào (ví dụ: văn bản) mà mô hình AI xem xét trước khi tạo ra đầu ra (ví dụ: văn bản bổ sung). Một câu hỏi đơn giản như Ai đã chiến thắng cuộc bầu cử tổng thống Mỹ năm 2020? có thể đóng vai trò là context, cũng như kịch bản phim, chương trình truyền hình hay clip âm thanh. Khi context window càng lớn, kích thước của các tài liệu được đưa vào cũng càng lớn.</p>
  <p>Các phiên bản mới nhất của Gemini có thể tiếp nhận hơn 2 triệu token làm context. (Token là các bit dữ liệu được phân chia, ví dụ: các âm tiết fan, tas và tic trong từ fantastic). Điều này tương đương với khoảng 1,4 triệu từ, hai giờ video hoặc 22 giờ âm thanh, context window lớn nhất trong bất kỳ mô hình thương mại nào hiện nay.</p>

<h2>4. Kết quả nghiên cứu: Gemini thất bại trong các thử nghiệm thực tế</h2>
  <p>Trong một trong những nghiên cứu đánh giá khả năng xử lý dữ liệu của Gemini, các nhà nghiên cứu đã yêu cầu mô hình đánh giá các câu khẳng định đúng/sai về những cuốn sách hư cấu bằng tiếng Anh. Các nhà nghiên cứu đã chọn những tác phẩm gần đây để đảm bảo Gemini không thể lừa đảo bằng cách dựa vào kiến thức trước đó. Họ đã thêm vào các khẳng định những chi tiết và điểm cốt truyện cụ thể, vốn không thể hiểu được nếu không đọc toàn bộ cuốn sách.</p>
  <p>Khi được đưa ra một câu khẳng định như Bằng cách sử dụng kỹ năng của mình với tư cách là một Apoth, Nusis có thể tái tạo lại loại cổng được mở ra bởi chìa khóa phản ứng được tìm thấy trong chiếc rương gỗ của Rona, Gemini 1.5 Pro và 1.5 Flash - sau khi đọc hết cuốn sách liên quan - phải xác định câu khẳng định đó là đúng hay sai và giải thích lý do.</p>
  <p>Với một cuốn sách dài khoảng 260.000 từ (~520 trang), Gemini 1.5 Pro trả lời chính xác 46,7% các câu khẳng định đúng/sai, trong khi Flash chỉ đạt 20%. Điều này có nghĩa là một đồng xu còn có khả năng trả lời chính xác hơn mô hình AI mới nhất của Google. Trung bình tất cả các kết quả đánh giá, không mô hình nào đạt được tỷ lệ chính xác cao hơn ngẫu nhiên trong việc trả lời câu hỏi.</p>

<h2>5. Google liệu có đang hứa hẹn quá nhiều với Gemini?</h2>
  <p>Cả hai nghiên cứu đều chưa được bình duyệt, cũng như không đánh giá phiên bản Gemini 1.5 Pro và 1.5 Flash với context window 2 triệu token. (Cả hai nghiên cứu đều đánh giá phiên bản 1 triệu token). Và Flash không được thiết kế để có hiệu năng cao như Pro; Google quảng cáo Flash là một lựa chọn thay thế giá rẻ.</p>
  <p>Tuy nhiên, cả hai nghiên cứu đều bổ sung thêm bằng chứng cho thấy Google đã hứa hẹn quá nhiều - và giao hàng không đủ - với Gemini ngay từ đầu. Không một mô hình nào được các nhà nghiên cứu thử nghiệm, bao gồm cả GPT-4 của OpenAI và Claude 3.5 Sonnet của Anthropic, đạt được hiệu suất tốt. Nhưng Google là nhà cung cấp mô hình duy nhất đưa context window lên hàng đầu trong các quảng cáo của mình.</p>

<h2>6. Sự nghi ngờ ngày càng tăng đối với AI thế hệ mới</h2>
  <p>Nói chung, AI thế hệ mới đang phải đối mặt với sự giám sát ngày càng tăng khi các doanh nghiệp (và các nhà đầu tư) ngày càng thất vọng với những hạn chế của công nghệ này.</p>
  <p>Trong hai cuộc khảo sát gần đây của Boston Consulting Group, khoảng một nửa số người được hỏi - tất cả là giám đốc điều hành - cho biết họ không kỳ vọng AI thế hệ mới sẽ mang lại năng suất lao động đáng kể và họ lo ngại về khả năng xảy ra lỗi và rủi ro dữ liệu do các công cụ được hỗ trợ bởi AI thế hệ mới gây ra. PitchBook gần đây đã báo cáo rằng, trong hai quý liên tiếp, hoạt động giao dịch AI thế hệ mới ở giai đoạn đầu đã giảm, giảm 76% so với mức đỉnh điểm của quý 3 năm 2023.</p>
  <p>Đối mặt với các chatbot tóm tắt cuộc họp mà tạo ra những chi tiết hư cấu về con người và các nền tảng tìm kiếm AI về cơ bản là các máy phát sinh đạo văn, khách hàng đang tìm kiếm những điểm khác biệt đầy hứa hẹn. Google - vốn đã phải chạy đua, đôi khi vụng về, để theo kịp các đối thủ AI thế hệ mới của mình - rất muốn biến context window của Gemini thành một trong những điểm khác biệt đó.</p>

<h2>7. Cần có những đánh giá khách quan hơn về AI</h2>
  <p>Chúng tôi chưa tìm ra cách để thực sự chứng minh rằng 'lý luận' hoặc 'hiểu biết' về các tài liệu dài đang diễn ra, và về cơ bản mọi nhóm phát hành các mô hình này đều đang kết hợp những đánh giá độc lập của riêng mình để đưa ra những tuyên bố này, Karpinska nói. Không có kiến thức về cách xử lý context dài được thực hiện - và các công ty không chia sẻ những chi tiết này - rất khó để nói rằng những tuyên bố này có tính thực tế đến mức nào.</p>
  <p>Google đã không trả lời yêu cầu bình luận.</p>
  <p>Cả Saxon và Karpinska đều tin rằng giải pháp cho những tuyên bố thổi phồng xung quanh AI thế hệ mới là những đánh giá tốt hơn và, theo cách tương tự, tập trung nhiều hơn vào phê bình của bên thứ ba. Saxon lưu ý rằng một trong những bài kiểm tra phổ biến hơn cho context dài (được Google trích dẫn một cách rộng rãi trong các tài liệu tiếp thị của mình), kim trong bó rơm, chỉ đo lường khả năng của mô hình trong việc truy xuất thông tin cụ thể, như tên và số, từ tập dữ liệu - chứ không phải trả lời các câu hỏi phức tạp về thông tin đó.</p>
  <p>Tất cả các nhà khoa học và hầu hết các kỹ sư sử dụng những mô hình này đều đồng ý rằng văn hóa đánh giá hiện tại của chúng ta đã lỗi thời, Saxon nói, vì vậy điều quan trọng là công chúng phải hiểu rằng cần phải xem xét những báo cáo khổng lồ chứa những con số như 'trí thông minh chung trên các điểm chuẩn' với một lượng muối khổng lồ.</p>

Google Gemini: Khả năng phân tích dữ liệu không như lời quảng cáo

Google Gemini: Khả năng phân tích dữ liệu không như lời quảng cáo Google Gemini: Khả năng phân tích dữ liệu không như lời quản...

tháng 6 30, 2024

ChatGPT: Siêu sao hay kẻ mạo danh?

Trung tâm Báo chí Điều tra kiện OpenAI và Microsoft vì vi phạm bản quyền

ChatGPT: Thách thức và cơ hội cho giáo dục đại học

Nâng cao Hiệu quả Làm việc với ChatGPT: 5 Cài đặt Nên Biết

Google Gemma 2: Mô hình AI mở, hiệu suất vượt trội

Google Gemini: Khả năng phân tích dữ liệu không như lời quảng cáo

Bài đăng phổ biến

Labels