Agent.ai.vn

Từ Giải Toán Ôlimpích, AI Mở Rộng Biên Giới Trí Tuệ

<h2>Từ Giải Toán Ôlimpích, AI Mở Rộng Biên Giới Trí Tuệ</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li><a href="#muc-1">Bước Đột Phá Của Google DeepMind</a></li>
  <li><a href="#muc-2">Lý Do Toán Học Quan Trọng Với AI</a></li>
  <li><a href="#muc-3">Kết Hợp Học Tăng Cường và Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn</a></li>
  <li><a href="#muc-4">Ứng Dụng Tiềm Năng và Thực Tại</a></li>
  <li><a href="#muc-5">Hành Trình Hướng Tới Tương Lai</a></li>
</ol>

<h3 id='muc-1'>1. Bước Đột Phá Của Google DeepMind</h3>
<p>Meta và OpenAI có thể đã thu hút sự chú ý với mô hình Llama và công cụ tìm kiếm AI, nhưng chính Google DeepMind mới âm thầm tạo nên bước đột phá ấn tượng. Hệ thống AI của họ, AlphaProof và AlphaGeometry 2, đã hợp tác để giải thành công 4/6 bài toán từ cuộc thi Ôlimpích Toán học Quốc tế dành cho học sinh trung học. Thành tích này tương đương với việc giành huy chương bạc, đánh dấu lần đầu tiên AI đạt được tỷ lệ thành công cao như vậy trong lĩnh vực toán học phức tạp.</p>

<h3 id='muc-2'>2. Lý Do Toán Học Quan Trọng Với AI</h3>
<p>Toán học, với khả năng lập luận logic và trừu tượng, là thước đo chuẩn cho trí tuệ nhân tạo. Việc giải quyết các bài toán Olympiad đòi hỏi AI phải lập kế hoạch, hiểu và giải quyết các vấn đề trừu tượng - minh chứng cho bước tiến đáng kể trong lĩnh vực này.</p>

<h3 id='muc-3'>3. Kết Hợp Học Tăng Cường và Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn</h3>
<p>AlphaProof và AlphaGeometry 2 là kết quả của sự kết hợp giữa học tăng cường (đã thành công với AlphaGo) và mô hình ngôn ngữ lớn. Điều này cho phép hệ thống xây dựng các chương trình trong ngôn ngữ Lean để biểu diễn các chứng minh toán học, mở ra cánh cửa cho khả năng giải quyết vấn đề phức tạp hơn.</p>

<h3 id='muc-4'>4. Ứng Dụng Tiềm Năng và Thực Tại</h3>
<p>Mặc dù hiện tại mới chỉ giải được các bài toán cấp độ trung học, nhưng tiềm năng của AlphaProof và AlphaGeometry 2 là rất lớn. Hệ thống AI này hứa hẹn sẽ trở thành công cụ hỗ trợ đắc lực trong:</p>
<ul>
  <li><strong>Chứng minh toán học</strong>: Cung cấp chứng minh cho các bài toán phức tạp.</li>
  <li><strong>Kiểm thử phần mềm</strong>: Xác minh độ chính xác của phần mềm.</li>
  <li><strong>Nghiên cứu khoa học</strong>: Xác minh kết quả thí nghiệm.</li>
  <li><strong>Giáo dục</strong>: Xây dựng hệ thống gia sư AI hiệu quả hơn.</li>
  <li><strong>Truyền thông</strong>: Kiểm tra thông tin trong các bài báo.</li>
</ul>

<h3 id='muc-5'>5. Hành Trình Hướng Tới Tương Lai</h3>
<p>Mặc dù chưa thể thay thế hoàn toàn các nhà toán học hàng đầu, nhưng thành tựu của Google DeepMind đã mở ra một chương mới trong lịch sử phát triển AI. Hành trình hướng tới một hệ thống AI có khả năng chứng minh mọi thứ vẫn còn dài, nhưng với những bước tiến vượt bậc như vậy, tương lai của AI hứa hẹn sẽ đầy triển vọng.</p>

Từ Giải Toán Ôlimpích, AI Mở Rộng Biên Giới Trí Tuệ

Từ Giải Toán Ôlimpích, AI Mở Rộng Biên Giới Trí Tuệ Mục lục Bước Đột Phá Của Google DeepMind Lý Do Toán Học Quan Trọng Với AI K...

tháng 7 31, 2024

Cuộc đua phần cứng suy luận AI: AMD so găng NVIDIA với Llama 3.1

<h2>Cuộc đua phần cứng suy luận AI: AMD so găng NVIDIA với Llama 3.1</h2>

<ol>
  <li><a href="#su-luan-ai">Suy luận AI - Mỏ vàng mới của ngành công nghệ</a></li>
  <li><a href="#llama-3.1">Llama 3.1: Sức mạnh đến từ sự tối ưu</a></li>
  <li><a href="#amd-mi300x">AMD MI300X: Vượt trội về dung lượng bộ nhớ</a></li>
  <li><a href="#so-sanh-hieu-nang">So sánh hiệu năng: Cuộc chiến cân não</a></li>
  <li><a href="#lua-chon-toi-uu">Lựa chọn tối ưu: Cân nhắc yếu tố giá thành</a></li>
  <li><a href="#ket-luan">Kết luận: Tương lai nào cho phần cứng suy luận AI?</a></li>
</ol>

<h3 id='su-luan-ai'>1. Suy luận AI - Mỏ vàng mới của ngành công nghệ</h3>

<p>Trong khi việc huấn luyện mô hình AI tốn kém nhưng có thể chấp nhận được, thì việc suy luận AI với các mô hình máy biến áp phức tạp ngày càng tăng lại cần phải được tối ưu hóa về chi phí. Nếu huấn luyện là giai đoạn nghiên cứu và phát triển, thì suy luận chính là con đường tạo ra lợi nhuận.</p>

<p>Gần đây, phần cứng suy luận và chi phí của nó được chú trọng hơn, đặc biệt khi các mô hình máy biến áp đòi hỏi các nút xử lý mạnh mẽ để đảm bảo thời gian phản hồi thấp, lý tưởng nhất là khoảng 200 mili giây.</p>

<h3 id='llama-3.1'>2. Llama 3.1: Sức mạnh đến từ sự tối ưu</h3>

<p>Artificial Analysis, một tổ chức phân tích hiệu suất và giá cả mô hình AI độc lập, đã đưa ra nhận định rằng bộ tăng tốc GPU Antares Instinct MI300X của AMD có thể vượt trội hơn NVIDIA trong việc chạy suy luận cho mô hình Llama 3.1 405B mới nhất từ Meta Platforms.</p>

<p>Sự kết hợp giữa PyTorch và Llama, cả hai đều là mã nguồn mở và đến từ Meta Platforms, được dự đoán sẽ rất phổ biến nhờ tính cạnh tranh với các framework AI mở và các mô hình AI đóng của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây khác. AMD đã nhận ra tiềm năng này và tối ưu hóa GPU Antares cho bộ đôi này.</p>

<h3 id='amd-mi300x'>3. AMD MI300X: Vượt trội về dung lượng bộ nhớ</h3>

<p>Câu hỏi đặt ra là cần bao nhiêu GPU để chứa các trọng số của Llama 3.1 cho biến thể 405 tỷ tham số, bao gồm cả trọng số và dung lượng bộ nhớ dự phòng?</p>

<p>Theo Artificial Analysis, cần 810 GB để tải các trọng số mô hình Llama 3.1 405B và thêm 243 GB để đảm bảo 30% dung lượng trống cho xử lý FP16. Tổng cộng, cần 1.053 GB dung lượng.</p>

<p>Với GPU Hopper H100 phổ biến của NVIDIA và bộ nhớ HBM 80 GB, cần hai card HGX tám chiều để chứa các trọng số và dung lượng dự phòng của Llama 3.1 405B. Trong khi đó, một hệ thống sử dụng bo mạch GPU AMD MI300X tám chiều có thể dễ dàng đáp ứng yêu cầu này. Trên thực tế, chỉ cần 5,5 GPU MI300X là đủ.</p>

<h3 id='so-sanh-hieu-nang'>4. So sánh hiệu năng: Cuộc chiến cân não</h3>

<p>Ngoài dung lượng bộ nhớ, băng thông bộ nhớ cũng là yếu tố quan trọng đối với hiệu năng AI. Hệ thống sử dụng MI300X được kỳ vọng sẽ ngang bằng với hệ thống sử dụng bộ tăng tốc GPU NVIDIA B200 về chi phí cho mỗi đơn vị băng thông bộ nhớ.</p>

<p>Tuy nhiên, xét về thông số kỹ thuật điểm nổi thô, NVIDIA B100 và B200 lại vượt trội hơn hẳn MI300X. B100 có hiệu suất FP16 cao gấp đôi MI300X, trong khi B200 còn ấn tượng hơn.</p>

<h3 id='lua-chon-toi-uu'>5. Lựa chọn tối ưu: Cân nhắc yếu tố giá thành</h3>

<p>Mặc dù NVIDIA có lợi thế về hiệu năng, AMD lại ghi điểm với mức giá cạnh tranh hơn. Khi xem xét chi phí cho mỗi đơn vị dung lượng bộ nhớ HBM ở cấp độ hệ thống, AMD MI300X cho thấy lợi thế đáng kể.</p>

<h3 id='ket-luan'>6. Kết luận: Tương lai nào cho phần cứng suy luận AI?</h3>

<p>Cuộc đua giữa AMD và NVIDIA trong lĩnh vực phần cứng suy luận AI hứa hẹn sẽ còn tiếp tục gay cấn trong thời gian tới. Việc lựa chọn giải pháp tối ưu phụ thuộc vào nhu cầu cụ thể của từng doanh nghiệp, cân nhắc giữa hiệu năng, dung lượng bộ nhớ và chi phí.</p>

<img alt="logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
`

Cuộc đua phần cứng suy luận AI: AMD so găng NVIDIA với Llama 3.1

Cuộc đua phần cứng suy luận AI: AMD so găng NVIDIA với Llama 3.1 Suy luận AI - Mỏ vàng mới của ngành công nghệ Llama 3.1: Sức mạnh ...

tháng 7 31, 2024

Intercom Ra Mắt Trợ Lý Ảo Fin AI Copilot: Làn Gió Mới Cho Năng Suất Trung Tâm Liên Lạc?

<h2>Intercom Ra Mắt Trợ Lý Ảo Fin AI Copilot: Làn Gió Mới Cho Năng Suất Trung Tâm Liên Lạc?</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ul>
  <li>Fin AI Copilot: Hỗ trợ AI đột phá từ Intercom</li>
  <li>Hiệu quả -  Vũ khí mới trên chiến trường Dịch vụ Khách hàng?</li>
  <li>Điểm khác biệt tạo nên sức mạnh của Fin AI Copilot</li>
  <li>Nâng cao hiệu quả trung tâm liên lạc: 5 chiến lược then chốt</li>
</ul>

<p>Intercom vừa gia nhập cuộc đua trợ lý ảo với Fin AI Copilot, giải pháp AI dành cho các tổng đài viên hỗ trợ khách hàng, hứa hẹn nâng cao độ chính xác và hiệu suất làm việc.</p>

<p>Được Intercom mệnh danh là trợ lý AI duy nhất có khả năng tạo câu trả lời dựa trên lịch sử hội thoại, Fin AI Copilot được cho là giúp tổng đài viên tìm thấy giải pháp tức thì cho các vấn đề của khách hàng.</p>

<p>Sử dụng công nghệ tạo văn bản dựa trên truy xuất thông tin và tìm kiếm ngữ nghĩa, Fin AI Copilot cung cấp cho tổng đài viên hướng dẫn chuyên môn, loại bỏ nhu cầu tìm kiếm thủ công và chuyển đổi qua lại giữa các tab.</p>

<p>Hiện đang trong giai đoạn thử nghiệm beta với một số lượng khách hàng giới hạn và dự kiến phát hành rộng rãi vào tháng tới, Intercom cho biết người dùng ban đầu ghi nhận mức tăng 31% hiệu suất của tổng đài viên.</p>

<p>Fin AI Copilot là giải pháp mới nhất thuộc dòng sản phẩm Fin của Intercom, tiếp nối chatbot Fin AI Agent ra mắt năm ngoái, được hỗ trợ bởi mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và GPT-4 của OpenAI.</p>

<p>Intercom cho biết Fin AI Agent đã xử lý hơn 8 triệu yêu cầu của khách hàng, tiết kiệm 670.000 giờ làm việc cho các nhóm hỗ trợ và giải quyết trung bình 42% vấn đề.</p>

<p>Bob Wallis - Giám đốc Tiếp thị Sản phẩm Cấp cao tại Intercom - nhấn mạnh sự khác biệt của Fin AI Agent so với các chatbot khác trong ngành là yếu tố <strong>đáng tin cậy</strong> được đặt lên hàng đầu:</p>

<blockquote>
  <p><em>Không giống như nhiều chatbot AI khác, Fin không ngại nói Tôi không biết và nhanh chóng chuyển câu hỏi cho một thành viên trong nhóm hỗ trợ của bạn nếu không thể tìm thấy câu trả lời.</em></p>
  <p><em>Kết quả là, bạn có thể tránh cung cấp thông tin sai cho khách hàng hoặc đi lạc khỏi các chủ đề liên quan đến doanh nghiệp của bạn.</em></p>
</blockquote>

<p>Cả hai giải pháp đều là một phần trong cách tiếp cận ưu tiên AI nhưng không chỉ AI của Intercom, tập trung vào sự cộng tác giữa con người và AI để mang đến trải nghiệm khách hàng tốt nhất có thể.</p>

<h3>Hiệu quả -  Vũ khí mới trên chiến trường Dịch vụ Khách hàng?</h3>

<p>Với việc lĩnh vực dịch vụ và trải nghiệm khách hàng đang bão hòa với các giải pháp công nghệ AI, các nhà cung cấp đang tìm cách giành lợi thế bằng cách mang đến cho người dùng những lợi ích và tính năng độc đáo.</p>

<p>Intercom dường như đang nhắm mục tiêu vào <strong>hiệu quả</strong> như một trong những yếu tố khác biệt chính - một động thái khôn ngoan, vì hiệu quả từ lâu đã là một điểm yếu mà ngành Dịch vụ Khách hàng (CX) phải vật lộn.</p>

<p>Gartner đã công bố kết quả một cuộc khảo sát vào cuối năm ngoái cho thấy 77% người bán hàng đang gặp khó khăn trong việc hoàn thành nhiệm vụ một cách hiệu quả, bất chấp ngân sách chi tiêu cho công nghệ bán hàng, đào tạo và phát triển ngày càng tăng.</p>

<p>McKinsey cũng báo cáo rằng các nhà lãnh đạo doanh nghiệp đang tập trung vào cách thức làm được nhiều việc hơn với ít nguồn lực hơn và giảm thiểu sự kém hiệu quả nhằm giảm bớt áp lực cho các trung tâm liên lạc.</p>

<p>Nâng cao hiệu quả của trung tâm liên lạc không chỉ cắt giảm chi phí vận hành mà còn cải thiện trải nghiệm của khách hàng, tăng tỷ lệ giữ chân khách hàng và giảm thiểu tình trạng kiệt sức của nhân viên.</p>

<h3>Điểm khác biệt tạo nên sức mạnh của Fin AI Copilot:</h3>

<ul>
  <li><strong>Nguồn nội dung đa dạng:</strong> Fin AI Copilot tạo câu trả lời cho tổng đài viên bằng cách phân tích lịch sử hội thoại, truy cập kiến thức nội bộ và nguồn bên ngoài như trung tâm trợ giúp và URL công khai.</li>
  <li><strong>Cá nhân hóa và Kiểm soát:</strong> Fin AI Copilot có thể cải thiện tương tác với khách hàng bằng cách mở rộng, diễn đạt lại hoặc điều chỉnh câu trả lời cho phù hợp với các tình huống khác nhau. Công cụ này cũng được trang bị các tính năng chủ động, đề xuất nội dung phù hợp dựa trên yêu cầu của khách hàng, ngay cả trước khi tổng đài viên hỏi. Người dùng có thể tùy chỉnh nội dung và cuộc trò chuyện được sử dụng để tạo phản hồi, giúp Fin AI Copilot hiệu quả hơn. </li>
  <li><strong>Câu trả lời theo ngữ cảnh:</strong>  Giải pháp lưu giữ ngữ cảnh của cuộc trò chuyện với tổng đài viên, cho phép tổng đài viên đặt câu hỏi tiếp theo cho Fin sau đó.</li>
</ul>

<p style='text-align: center;'><img alt="logo-new" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"></p>
`

Intercom Ra Mắt Trợ Lý Ảo Fin AI Copilot: Làn Gió Mới Cho Năng Suất Trung Tâm Liên Lạc?

Intercom Ra Mắt Trợ Lý Ảo Fin AI Copilot: Làn Gió Mới Cho Năng Suất Trung Tâm Liên Lạc? Mục lục: Fin AI Copilot: Hỗ trợ AI đột phá từ...

tháng 7 30, 2024

Gemini AI trên Android sắp có khả năng chỉnh sửa hình ảnh

<h2>Gemini AI trên Android sắp có khả năng chỉnh sửa hình ảnh</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ul>
  <li>Giới thiệu</li>
  <li>Hai phương thức chỉnh sửa
    <ul>
      <li>Chỉnh sửa bằng văn bản</li>
      <li>Chỉnh sửa bằng cách khoanh vùng</li>
    </ul>
  </li>
  <li>Tình trạng hiện tại và tương lai</li>
</ul>

<h3>Giới thiệu</h3>
<p>Theo một báo cáo từ Android Authority, Google được cho là đang phát triển tính năng chỉnh sửa hình ảnh mới cho chatbot Gemini AI trên nền tảng Android.  Thông tin này xuất hiện sau khi Meta công bố tính năng tương tự cho chatbot của họ vào tuần trước.</p>

<h3>Hai phương thức chỉnh sửa</h3>
<p>Báo cáo cho biết người dùng Gemini AI trên Android sẽ có hai cách để chỉnh sửa hình ảnh được tạo ra:</p>

<h4>1. Chỉnh sửa bằng văn bản</h4>
<p>Sau khi hình ảnh được tạo, người dùng có thể nhập các yêu cầu bằng văn bản để thay đổi các yếu tố cụ thể trong hình ảnh. AI được cho là đã có khả năng phân biệt khi nào người dùng muốn tạo ra một hình ảnh hoàn toàn mới và khi nào họ chỉ muốn chỉnh sửa một chút trên hình ảnh đã có.</p>

<h4>2. Chỉnh sửa bằng cách khoanh vùng</h4>
<p>Phương thức thứ hai cho phép người dùng khoanh vùng một phần của hình ảnh. Người dùng thậm chí có thể sử dụng bút stylus trên các điện thoại thông minh hỗ trợ. Sau khi khoanh vùng, người dùng có thể nhập yêu cầu về những gì họ muốn thay đổi và Gemini AI sẽ thực hiện.</p>

<h3>Tình trạng hiện tại và tương lai</h3>
<p>Tính năng này hiện chưa được kích hoạt chính thức và chỉ được phát hiện trong quá trình phân tích ứng dụng beta của Google cho Android phiên bản 15.29.34.29.  Có khả năng Google sẽ phải thực hiện một số thay đổi về phía máy chủ trước khi người dùng có thể sử dụng tính năng này. Hiện tại, Google vẫn chưa đưa ra bất kỳ thông báo chính thức nào liên quan đến tính năng chỉnh sửa hình ảnh cho Gemini AI.</p>

Gemini AI trên Android sắp có khả năng chỉnh sửa hình ảnh

Gemini AI trên Android sắp có khả năng chỉnh sửa hình ảnh Mục lục Giới thiệu Hai phương thức chỉnh sửa Chỉnh sửa bằng v...

tháng 7 30, 2024

Hitachi Ra Mắt Công Nghệ Phát Hiện Văn Bản Do AI Tạo

<h2>Hitachi Ra Mắt Công Nghệ Phát Hiện Văn Bản Do AI Tạo Ra</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ul>
  <li>Giới thiệu</li>
  <li>Cách thức hoạt động</li>
  <li>Lợi ích và ứng dụng</li>
  <li>Tiềm năng thị trường</li>
  <li>Kết luận</li>
</ul>

<h3>Giới thiệu</h3>
<p>Công ty điện tử Nhật Bản Hitachi vừa giới thiệu một công nghệ đột phá, có khả năng phân biệt văn bản do con người viết và văn bản được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo (AI). Công nghệ này hứa hẹn sẽ là công cụ hữu hiệu để kiểm soát thông tin, ngăn chặn việc lan truyền tin giả và bảo vệ bản quyền trong thời đại AI bùng nổ.</p>

<h3>Cách thức hoạt động</h3>
<p>Công nghệ của Hitachi phân tích văn bản dựa trên cách sử dụng từ ngữ và cấu trúc câu. Hệ thống sẽ đánh giá văn bản dựa trên những quy tắc ngôn ngữ được thiết lập sẵn, từ đó xác định xem liệu văn bản có được tạo bởi AI hay không. </p>
<p>Ví dụ, hệ thống có thể phát hiện ra việc AI sử dụng một từ cụ thể theo quy tắc, ngay cả khi có nhiều từ đồng nghĩa khác phù hợp hơn trong ngữ cảnh đó. Bằng cách kết hợp nhiều quy tắc và phân tích ngữ nghĩa, công nghệ của Hitachi cho kết quả với độ chính xác cao.</p>

<h3>Lợi ích và ứng dụng</h3>
<p>Công nghệ mới của Hitachi mang lại nhiều lợi ích thiết thực, bao gồm:</p>
<ul>
  <li><strong>Ngăn chặn tin giả:</strong> Xác định và ngăn chặn việc lan truyền thông tin sai lệch do AI tạo ra trên mạng xã hội và các nền tảng trực tuyến khác.</li>
  <li><strong>Bảo vệ bản quyền:</strong> Giúp các doanh nghiệp và tổ chức tránh vi phạm bản quyền khi sử dụng nội dung do AI tạo ra.</li>
  <li><strong>Giáo dục:</strong> Hỗ trợ giáo viên phát hiện sinh viên sử dụng AI để viết bài tập, từ đó đảm bảo tính công bằng trong học tập.</li>
</ul>

<h3>Tiềm năng thị trường</h3>
<p>Hitachi đang nhắm đến các khách hàng tiềm năng là các doanh nghiệp phát triển AI, các công ty công nghệ, cơ quan chính phủ, trường đại học và các tổ chức cần xử lý và xác minh nguồn gốc văn bản. Thị trường tiềm năng cho công nghệ này rất lớn, đặc biệt trong bối cảnh AI đang ngày càng phổ biến và được ứng dụng rộng rãi.</p>

<h3>Kết luận</h3>
<p>Công nghệ phát hiện văn bản do AI tạo ra của Hitachi là một bước tiến quan trọng trong việc kiểm soát và sử dụng AI một cách có trách nhiệm. Công nghệ này hứa hẹn sẽ là công cụ hữu ích cho nhiều lĩnh vực, góp phần xây dựng một môi trường thông tin minh bạch và đáng tin cậy hơn.</p>

Hitachi Ra Mắt Công Nghệ Phát Hiện Văn Bản Do AI Tạo

Hitachi Ra Mắt Công Nghệ Phát Hiện Văn Bản Do AI Tạo Ra Mục lục Giới thiệu Cách thức hoạt động Lợi ích và ứng dụng Tiềm năng...

tháng 7 30, 2024

NVIDIA Đưa Công Nghệ AI Tạo Sinh Vào Không Gian 3D

<h2>NVIDIA Đưa Công Nghệ AI Tạo Sinh Vào Không Gian 3D</h2>

<h3>Mục Lục</h3>
<ul>
  <li>Hợp tác đầy hứa hẹn</li>
  <li>Tạo hình 3D từ văn bản và hình ảnh</li>
  <li>Ứng dụng trong thiết kế game và đồ họa</li>
  <li>Nguồn dữ liệu đáng tin cậy</li>
  <li>Nâng cấp AI tạo sinh hình ảnh 2D</li>
  <li>Triển khai và tương lai</li>
</ul>

<p>Nhà sản xuất GPU và chip đồ họa NVIDIA đang không ngừng tiên phong trong lĩnh vực AI tạo sinh. Sau thành công với các công cụ tạo hình ảnh 2D, NVIDIA tiếp tục bứt phá với việc đưa công nghệ này vào không gian 3D, hứa hẹn một cuộc cách mạng trong ngành thiết kế.</p>

<h3>Hợp tác đầy hứa hẹn</h3>
<p>Tại sự kiện đồ họa máy tính Siggraph 2024, NVIDIA đã công bố hợp tác với Shutterstock, công ty sở hữu thư viện tài sản 3D khổng lồ TurboSquid. Sự kết hợp này cho phép người dùng tạo ra các mô hình 3D bằng AI tạo sinh một cách dễ dàng và nhanh chóng hơn bao giờ hết. </p>

<h3>Tạo hình 3D từ văn bản và hình ảnh</h3>
<p>Công cụ mới của Shutterstock cho phép người dùng sử dụng cả văn bản và hình ảnh làm đầu vào để gợi ý cho AI tạo ra mô hình 3D mong muốn. NVIDIA cho biết người dùng có thể chỉnh sửa các mô hình này trong các ứng dụng riêng biệt và xuất ra nhiều định dạng tệp phổ biến.</p>

<h3>Ứng dụng trong thiết kế game và đồ họa</h3>
<p>Công cụ này hứa hẹn sẽ là trợ thủ đắc lực cho các nhà thiết kế game và đồ họa 3D. Nhờ khả năng tạo ra các nguyên mẫu kỹ thuật số 3D và bối cảnh một cách nhanh chóng, các nhà thiết kế có thể tập trung nhiều hơn vào việc sáng tạo các yếu tố cốt lõi như nhân vật và cốt truyện.</p>

<h3>Nguồn dữ liệu đáng tin cậy</h3>
<p>NVIDIA khẳng định công cụ tạo mô hình 3D của Shutterstock chỉ được đào tạo trên dữ liệu có bản quyền hợp pháp, đảm bảo các sản phẩm tạo ra có thể sử dụng cho mục đích thương mại.</p>

<h3>Nâng cấp AI tạo sinh hình ảnh 2D</h3>
<p>Bên cạnh đó, NVIDIA cũng công bố cải tiến các tính năng AI tạo sinh hình ảnh 2D hiện có với Getty Images. Dịch vụ được cho là có thể tạo ra hình ảnh nhanh gấp đôi và chất lượng cao hơn.</p>

<h3>Triển khai và tương lai</h3>
<p>Tính năng tạo mô hình 3D của Shutterstock hiện đang trong giai đoạn thử nghiệm beta và chỉ dành cho khách hàng doanh nghiệp. Chưa rõ Shutterstock có kế hoạch mở rộng chương trình cho người dùng cá nhân trong tương lai hay không. </p>

<p>Tại Siggraph, Shutterstock đã trình diễn cách thức hoạt động của công cụ trong Blender, cho thấy khả năng tạo ra tài sản 3D trực tiếp trong ứng dụng.  HP cũng tham gia trưng bày các mô hình 3D được tạo ra bằng công cụ này.</p>

<p>Sự kết hợp giữa NVIDIA và Shutterstock hứa hẹn mở ra một kỷ nguyên mới cho ngành thiết kế 3D, nơi AI đóng vai trò quan trọng trong việc đơn giản hóa quy trình sáng tạo và nâng cao chất lượng sản phẩm.</p>

NVIDIA Đưa Công Nghệ AI Tạo Sinh Vào Không Gian 3D

NVIDIA Đưa Công Nghệ AI Tạo Sinh Vào Không Gian 3D Mục Lục Hợp tác đầy hứa hẹn Tạo hình 3D từ văn bản và hình ảnh Ứng dụng tron...

tháng 7 30, 2024

Từ Giải Toán Ôlimpích, AI Mở Rộng Biên Giới Trí Tuệ

Cuộc đua phần cứng suy luận AI: AMD so găng NVIDIA với Llama 3.1

Intercom Ra Mắt Trợ Lý Ảo Fin AI Copilot: Làn Gió Mới Cho Năng Suất Trung Tâm Liên Lạc?

Gemini AI trên Android sắp có khả năng chỉnh sửa hình ảnh

Hitachi Ra Mắt Công Nghệ Phát Hiện Văn Bản Do AI Tạo

NVIDIA Đưa Công Nghệ AI Tạo Sinh Vào Không Gian 3D

Bài đăng phổ biến

Labels