Agent.ai.vn

Khách Hàng Có Thực Sự Muốn Chatbot AI?

<h2>## Khách Hàng Có Thực Sự Muốn Chatbot AI?</h2>
<p>***</p>
<ol>
  <li>Người Tiêu Dùng Ưu Tiên Hỗ Trợ Từ Con Người</li>
  <li>Tâm Lý E Ngại Lợi Ích Của Doanh Nghiệp</li>
  <li>Tích Hợp AI - Cẩn Trọng Thay Vì Vội Vàng</li>
  <li>Xây Dựng Chatbot Tốt Hơn - Chìa Khóa Nằm Ở Chất Lượng</li>
  <li>Tích Hợp AI -  Mượt Mà Trong Trải Nghiệm Hiện Có</li>
  <li>Nắm Bắt Nhu Cầu -  Công Cụ AI Thiết Thực Cho Người Tiêu Dùng</li>
  <li>Chia Sẻ Lợi Ích -  Khách Hàng Cũng Được Hưởng Lợi Từ AI</li>
  <li>Kết Luận:  Lắng Nghe Khách Hàng Để Phát Triển Bền Vững Cùng AI</li>
</ol>
<p>***</p>
<p>Nhiều chuyên gia trải nghiệm khách hàng (CX) tin rằng chatbot AI - công cụ AI thế hệ mới - sẽ là giải pháp tối ưu cho tương lai dịch vụ khách hàng. Tốc độ giải quyết vấn đề, chất lượng dịch vụ được cải thiện, bài toán tuyển dụng nhân sự và chi phí doanh nghiệp được giải quyết - viễn cảnh đầy hứa hẹn. </p>
<p>Tuy nhiên,  một vấn đề lớn đã xuất hiện: <strong>chính người tiêu dùng lại không mấy hào hứng với chatbot AI</strong>. </p>
<h3>Người Tiêu Dùng Ưu Tiên Hỗ Trợ Từ Con Người</h3>
<p>Khảo sát trên 594 người tiêu dùng cho thấy 81% người được hỏi vẫn lựa chọn chờ đợi để trao đổi trực tiếp với nhân viên hỗ trợ, thay vì tương tác ngay lập tức với chatbot AI.  </p>
<p>Thậm chí, 12% sẵn sàng chờ hơn 5 phút và 16% chấp nhận chờ đến hơn 11 phút để được kết nối với người thật. </p>
<h3>Tâm Lý E Ngại Lợi Ích Của Doanh Nghiệp</h3>
<p>Người tiêu dùng cũng tỏ ra nghi ngờ về mục đích thực sự của chatbot AI.  57% cho rằng lý do hàng đầu khiến các doanh nghiệp triển khai chatbot chính là để cắt giảm chi phí và nhân sự, thay vì mang lại lợi ích thiết thực cho khách hàng.</p>
<p>Nghiên cứu của <em>Journal of Consumer Research</em> cũng chỉ ra rằng khách hàng có xu hướng đánh giá thấp chất lượng dịch vụ từ chatbot AI, ngay cả khi chất lượng dịch vụ tương đương với hỗ trợ bởi con người. Điều này xuất phát từ tâm lý e ngại chatbot AI chỉ là công cụ để doanh nghiệp tối ưu lợi nhuận, bất chấp trải nghiệm của khách hàng.</p>
<h3>Tích Hợp AI - Cẩn Trọng Thay Vì Vội Vàng</h3>
<p>Rõ ràng, AI sẽ đóng vai trò quan trọng trong tương lai dịch vụ khách hàng. Tuy nhiên, thay vì áp dụng vội vàng, doanh nghiệp cần cẩn trọng và thấu hiểu tâm lý khách hàng để triển khai AI hiệu quả. </p>
<p>Dưới đây là một số giải pháp doanh nghiệp có thể tham khảo:</p>
<h3>Xây Dựng Chatbot Tốt Hơn - Chìa Khóa Nằm Ở Chất Lượng</h3>
<p>Nâng cao chất lượng chatbot là yếu tố tiên quyết để thu hút người dùng. Doanh nghiệp cần:</p>
<ul>
  <li><strong>Đảm bảo chatbot có thể trả lời chính xác đa dạng câu hỏi trước khi ra mắt.</strong></li>
  <li><strong>Kiểm soát nguồn dữ liệu chatbot sử dụng, đảm bảo nội dung đáng tin cậy.</strong></li>
  <li><strong>Thiết lập quy trình chuyển tiếp đến nhân viên hỗ trợ nhanh chóng, rõ ràng khi chatbot không thể xử lý yêu cầu.</strong></li>
</ul>
<h3>Tích Hợp AI -  Mượt Mà Trong Trải Nghiệm Hiện Có</h3>
<p>Thay vì thay thế hoàn toàn, AI nên được tích hợp vào quy trình dịch vụ hiện có một cách tự nhiên, liền mạch.</p>
<p>Ví dụ, khảo sát cho thấy 2/3 người tiêu dùng thích thú với công cụ AI hỗ trợ giải đáp thắc mắc, giúp họ hoàn thành các thao tác tự phục vụ.</p>
<h3>Nắm Bắt Nhu Cầu -  Công Cụ AI Thiết Thực Cho Người Tiêu Dùng</h3>
<p>Doanh nghiệp nên tập trung phát triển những công cụ AI giải quyết trực tiếp các vấn đề mà khách hàng đang gặp phải, ví dụ như:</p>
<ul>
  <li>Cảnh báo trước hạn thanh toán, hạn xử lý, thông báo các vấn đề phát sinh (vượt hạn mức sử dụng).</li>
  <li>Đề xuất giải pháp tiết kiệm chi phí, nâng cấp dịch vụ.</li>
  <li>Tự động điền thông tin từ ảnh chụp giấy tờ tùy thân.</li>
  <li>Nhận diện khuôn mặt thay thế đăng nhập bằng tài khoản, mật khẩu.</li>
</ul>
<h3>Chia Sẻ Lợi Ích -  Khách Hàng Cũng Được Hưởng Lợi Từ AI</h3>
<p>Nghiên cứu của <em>Harvard Business Review</em> cho thấy sự hài lòng của khách hàng với chatbot sẽ tăng lên đáng kể khi họ được hưởng lợi trực tiếp, ví dụ như giảm giá 20% khi đặt hàng qua chatbot.</p>
<h3>Kết Luận:  Lắng Nghe Khách Hàng Để Phát Triển Bền Vững Cùng AI</h3>
<p>AI sở hữu tiềm năng to lớn trong lĩnh vực trải nghiệm khách hàng, nhưng thành công chỉ đến khi doanh nghiệp đặt mình vào vị trí khách hàng, thấu hiểu tâm lý và đáp ứng nhu cầu của họ.</p>
<p>Ép buộc khách hàng sử dụng chatbot AI có thể giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí, nhưng đồng thời cũng có thể đánh mất lượng lớn khách hàng tiềm năng. </p>
<p><img alt="logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"></p>

Khách Hàng Có Thực Sự Muốn Chatbot AI?

## Khách Hàng Có Thực Sự Muốn Chatbot AI? *** Người Tiêu Dùng Ưu Tiên Hỗ Trợ Từ Con Người Tâm Lý E Ngại Lợi Ích Của Doanh Nghiệp ...

tháng 8 03, 2024

Meta: Xây dựng đế chế AI cho tương lai

<h2>Meta: Xây dựng đế chế AI cho tương lai</h2>

<ul>
  <li>Đầu tư mạnh tay vào AI</li>
  <li>Llama 4: Mục tiêu dẫn đầu</li>
  <li>Linh hoạt trong chiến lược AI</li>
  <li>Core AI - Nâng cao trải nghiệm người dùng</li>
  <li>Tương lai của quảng cáo dựa trên AI</li>
  <li>Sức mạnh tài chính vững chắc</li>
  <li>Kết luận</li>
</ul>

<p>Trong cuộc họp báo cáo kết quả kinh doanh quý 2, CEO Mark Zuckerberg của Meta đã vạch ra tầm nhìn dài hạn của công ty về AI, tập trung vào việc đầu tư lớn vào công nghệ thay vì lợi nhuận trước mắt.</p>

<p>Zuckerberg tiết lộ Meta đang lập kế hoạch cho các cụm máy tính và dữ liệu mà chúng tôi sẽ cần trong vài năm tới, đặc biệt chú trọng vào mô hình AI tiếp theo của họ, Llama 4. Meta dự kiến chi tiêu vốn từ 37 đến 40 tỷ đô la cho cả năm, tăng 2 tỷ đô la so với ước tính trước đó, cho thấy cam kết mạnh mẽ của họ đối với phát triển AI.</p>

<h3>Llama 4: Mục tiêu dẫn đầu</h3>

<p>Việc đào tạo Llama 4 được dự đoán sẽ yêu cầu sức mạnh tính toán gấp gần 10 lần so với Llama 3, vốn đã sử dụng 16.000 GPU. Zuckerberg bày tỏ mục tiêu của mình đối với Llama 4 là trở thành [mô hình] tiên tiến nhất trong ngành vào năm sau.</p>

<h3>Linh hoạt trong chiến lược AI</h3>

<p>Mặc dù đầu tư khủng, Giám đốc Tài chính Meta, Susan Li, thừa nhận công ty không kỳ vọng tạo ra doanh thu từ AI tạo sinh trong năm nay. Thay vào đó, Meta tập trung xây dựng cơ sở hạ tầng AI linh hoạt, cho phép điều chỉnh công suất dựa trên các trường hợp sử dụng tối ưu.</p>

<h3>Core AI - Nâng cao trải nghiệm người dùng</h3>

<p>Các nỗ lực AI hiện tại của Meta, được đặt tên là Core AI, đang cho thấy kết quả tích cực trong việc cải thiện mức độ tương tác của người dùng trên Facebook và Instagram. Zuckerberg nhấn mạnh thành công của công cụ đề xuất video hợp nhất được triển khai gần đây cho Facebook, điều này đã làm tăng mức độ tương tác trên Facebook Reels nhiều hơn so với việc chuyển từ CPU sang GPU ban đầu của chúng tôi.</p>

<h3>Tương lai của quảng cáo dựa trên AI</h3>

<p>Zuckerberg hình dung AI sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc cách mạng hóa hoạt động kinh doanh quảng cáo của Meta. Ông dự đoán rằng trong những năm tới, AI sẽ tiếp quản việc tạo và cá nhân hóa nội dung quảng cáo, cho phép nhà quảng cáo chỉ cần cung cấp mục tiêu kinh doanh và ngân sách, AI của Meta sẽ xử lý phần còn lại.</p>

<h3>Sức mạnh tài chính vững chắc</h3>

<p>Mặc dù đầu tư vào AI rất lớn, Meta vẫn ở vị thế tài chính vững chắc. Kết quả kinh doanh quý 2 cho thấy doanh thu đạt 39 tỷ đô la và thu nhập ròng là 13,5 tỷ đô la, tăng lần lượt 7 tỷ đô la và 5,7 tỷ đô la so với cùng kỳ năm ngoái. Lượng người dùng của Meta tiếp tục tăng, với hơn 3,2 tỷ người sử dụng ứng dụng Meta hàng ngày và đối thủ cạnh tranh Threads của X hiện đang tiến gần đến 200 triệu người dùng hoạt động hàng tháng.</p>

<p>Chiến lược của Meta trong lĩnh vực AI phản ánh tầm nhìn dài hạn, ưu tiên tiến bộ công nghệ và phát triển cơ sở hạ tầng hơn là lợi nhuận tài chính trước mắt. Bằng cách đầu tư mạnh vào AI và xây dựng một hệ sinh thái linh hoạt, Meta đang đặt nền móng cho một tương lai nơi AI đóng vai trò trung tâm trong hoạt động kinh doanh và trải nghiệm người dùng.</p>

Meta: Xây dựng đế chế AI cho tương lai

Meta: Xây dựng đế chế AI cho tương lai Đầu tư mạnh tay vào AI Llama 4: Mục tiêu dẫn đầu Linh hoạt trong chiến lược AI Core AI...

tháng 8 03, 2024

Meta: Từ Thắt Lưng Buộc Bụng đến Bữa Tiệc Đầu Tư AI

<h3>Mục lục:</h3>
<ul>
  <li><strong>Meta: Từ thời kỳ thắt lưng buộc bụng đến chi tiêu mạnh tay cho AI.</strong></li>
  <li><strong>Phản ứng tích cực từ Phố Wall.</strong></li>
  <li><strong>Kết quả kinh doanh khả quan.</strong></li>
</ul>

<p>Meta, công ty mẹ của Facebook, đã từng trải qua giai đoạn thắt lưng buộc bụng vào năm 2022 và 2023. Giám đốc điều hành Mark Zuckerberg khi đó ra sức cổ súy cho hiệu quả và cắt giảm hàng nghìn việc làm. Tuy nhiên, hiện tại, Meta đang bước vào một giai đoạn hoàn toàn khác - kỷ nguyên của đầu tư mạnh tay vào trí tuệ nhân tạo (AI).</p>

<p>Động thái này của Meta nhận được phản hồi tích cực từ Phố Wall.  Các nhà đầu tư dường như không hề lo ngại về khoản chi phí khổng lồ mà Meta đang đổ vào AI, ít nhất là ở thời điểm hiện tại. Bằng chứng là cổ phiếu của công ty đã tăng khoảng 4% sau khi Meta vượt kỳ vọng doanh thu quý 2 với doanh thu quảng cáo kỹ thuật số tăng trưởng mạnh.</p>

<p>Kết quả kinh doanh khả quan của Meta cho thấy chiến lược đầu tư AI của họ có thể đang đi đúng hướng. Mặc dù vẫn còn quá sớm để khẳng định chắc chắn về thành công lâu dài, nhưng rõ ràng Meta đang đặt cược lớn vào tương lai của AI và nhận được sự ủng hộ từ thị trường.</p>

Meta: Từ Thắt Lưng Buộc Bụng đến Bữa Tiệc Đầu Tư AI

Meta: Từ Thắt Lưng Buộc Bụng đến Bữa Tiệc Đầu Tư AI Mục lục: Meta: Từ thời kỳ thắt lưng buộc bụng đến chi tiêu mạnh tay cho AI. Ph...

tháng 8 03, 2024

GitHub Models: Sân chơi AI Mới Cho Hơn 100 Triệu Lập Trình Viên

<h2>GitHub Models: Sân chơi AI Mới Cho Hơn 100 Triệu Lập Trình Viên</h2>

<h3>Mục Lục</h3>
<ol>
  <li><strong>Giới Thiệu GitHub Models</strong></li>
  <li><strong>Khám Phá Sân Chơi AI</strong></li>
  <li><strong>Tích Hợp Mượt Mà Với Các Công Cụ Phát Triển</strong></li>
  <li><strong>Ưu Tiên Hàng Đầu Cho Trách Nhiệm AI</strong></li>
  <li><strong>Tham Gia Phiên Bản Beta Công Khải Giới Hạn</strong></li>
</ol>

<h3>Giới Thiệu GitHub Models</h3>
<p>Developers có thể sử dụng GitHub Models để tìm hiểu khả năng của các mô hình AI bằng cách thử nghiệm các cài đặt mô hình và gửi lời nhắc thông qua giao diện trò chuyện hoặc tương tác trực tiếp với các mô hình thông qua SDK.</p>

<h3>Khám Phá Sân Chơi AI</h3>
<p>Từ Llama 3.1 đến GPT-4o và GPT-4o mini, cho đến Phi 3 hoặc Mistral Large 2, bạn có thể truy cập từng mô hình thông qua sân chơi tích hợp sẵn cho phép bạn kiểm tra các lời nhắc và thông số mô hình khác nhau, miễn phí, ngay trong GitHub.</p>

<h3>Tích Hợp Mượt Mà Với Các Công Cụ Phát Triển</h3>
<p>Sau khi thử nghiệm trên sân chơi, bạn có thể dễ dàng đưa các mô hình vào môi trường phát triển của mình trong Codespaces và VS Code. Khi sẵn sàng đưa vào sản xuất, Azure AI cung cấp AI có trách nhiệm tích hợp sẵn, bảo mật & quyền riêng tư dữ liệu cấp doanh nghiệp và khả năng khả dụng toàn cầu, với thông lượng và khả năng khả dụng được cung cấp tại hơn 25 khu vực Azure cho một số mô hình.</p>

<h3>Ưu Tiên Hàng Đầu Cho Trách Nhiệm AI</h3>
<p>GitHub Models được thiết kế để cho phép học tập, thử nghiệm và các hoạt động chứng minh khái niệm và tuân theo nhiều giới hạn khác nhau, chẳng hạn như số lượng yêu cầu mỗi phút, yêu cầu mỗi ngày, mã thông báo trên mỗi yêu cầu và yêu cầu đồng thời. GitHub cho biết nó không được thiết kế cho các trường hợp sử dụng sản xuất. Các biện pháp bảo vệ bao gồm một số bộ lọc nội dung không thể tắt.</p>
<p>Ngoài ra, để phù hợp với cam kết về quyền riêng tư và bảo mật của GitHub và Microsoft, sẽ không có lời nhắc hoặc kết quả đầu ra nào trong GitHub Models được chia sẻ với các nhà cung cấp mô hình, cũng như không được sử dụng để đào tạo hoặc cải thiện mô hình.</p>

<h3>Tham Gia Phiên Bản Beta Công Khải Giới Hạn</h3>
<p>Hiện tại, GitHub Models đang trong giai đoạn beta công khai giới hạn. Người dùng GitHub có thể đăng ký để có cơ hội trải nghiệm sớm.</p>

GitHub Models: Sân chơi AI Mới Cho Hơn 100 Triệu Lập Trình Viên

GitHub Models: Sân chơi AI Mới Cho Hơn 100 Triệu Lập Trình Viên Mục Lục Giới Thiệu GitHub Models Khám Phá Sân Chơi AI Tích Hợp ...

tháng 8 03, 2024

Elon Musk phủ nhận thương vụ xAI mua lại Character.AI

<h2>Elon Musk phủ nhận thương vụ xAI mua lại Character.AI</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ul>
  <li><strong>Tin đồn về thương vụ mua lại</strong></li>
  <li><strong>Phản hồi từ Elon Musk</strong></li>
  <li><strong>Mục tiêu phát triển của xAI</strong></li>
</ul>

<h3>Tin đồn về thương vụ mua lại</h3>
<p>Trang tin The Information trước đó đã đưa tin rằng xAI, công ty khởi nghiệp về trí tuệ nhân tạo (AI) do Elon Musk sáng lập, đang xem xét mua lại Character.AI, một startup chuyên về chatbot. Động thái này được cho là nhằm mục đích cung cấp cho xAI nhiều cách thức hơn để thử nghiệm các mô hình AI Grok của mình.</p>

<h3>Phản hồi từ Elon Musk</h3>
<p>Tuy nhiên, Elon Musk đã lên tiếng phủ nhận thông tin này trên mạng xã hội X (trước đây là Twitter). Ông khẳng định xAI không có ý định mua lại Character.AI.</p>

<h3>Mục tiêu phát triển của xAI</h3>
<p>Hiện vẫn chưa rõ lý do tại sao The Information lại đưa ra thông tin sai lệch về thương vụ này. xAI được thành lập với mục tiêu cạnh tranh với các ông lớn trong lĩnh vực AI như Google và OpenAI. Hiện công ty đang tập trung phát triển mô hình ngôn ngữ lớn Grok, được cho là có khả năng cạnh tranh trực tiếp với ChatGPT của OpenAI. Việc mua lại Character.AI có thể giúp xAI tiếp cận công nghệ chatbot tiên tiến, nhưng có vẻ như công ty đang muốn tự phát triển công nghệ của riêng mình.</p>

Elon Musk phủ nhận thương vụ xAI mua lại Character.AI

Elon Musk phủ nhận thương vụ xAI mua lại Character.AI Mục lục: Tin đồn về thương vụ mua lại Phản hồi từ Elon Musk Mục tiêu phát...

tháng 8 02, 2024

Deloitte và Anthropic hợp tác mang AI an toàn và đáng tin cậy đến doanh nghiệp và chính phủ

<h2>Deloitte và Anthropic hợp tác mang AI an toàn và đáng tin cậy đến doanh nghiệp và chính phủ</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li><strong>Sự kết hợp sức mạnh</strong></li>
  <li><strong>Giải pháp đột phá cho doanh nghiệp</strong></li>
  <li><strong>Ứng dụng đa dạng trong nhiều lĩnh vực</strong></li>
  <li><strong>Hình thành tương lai với AI có trách nhiệm</strong></li>
  <li><strong>Deloitte: Tiên phong trong kỷ nguyên AI</strong></li>
</ol>

<h3>1. Sự kết hợp sức mạnh</h3>
<p>Deloitte và Anthropic thông báo hợp tác nhằm đẩy nhanh việc áp dụng Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (GenAI) trong cả khu vực công và tư nhân. Sự kết hợp này tận dụng kinh nghiệm ngành của Deloitte và sức mạnh của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) Claude của Anthropic để phát triển giải pháp AI tùy chỉnh, cấp doanh nghiệp, ưu tiên tính tin cậy và lấy con người làm trung tâm.</p>

<h3>2. Giải pháp đột phá cho doanh nghiệp</h3>
<p>Deloitte dự kiến sẽ đào tạo hơn 15.000 chuyên gia về dòng mô hình Claude của Anthropic và triển khai các ứng dụng doanh nghiệp do Claude hỗ trợ trong năm nay cho cả khách hàng thương mại và chính phủ. Giải pháp đầu tiên, C Suite AI™ của Deloitte dành cho CFO, được thiết kế để đơn giản hóa quy trình làm việc hợp đồng doanh nghiệp, cung cấp GPT tùy chỉnh để trả lời các câu hỏi của CFO, tạo bản nháp tài liệu nhà đầu tư và tự động hóa dịch vụ khách hàng.</p>

<h3>3. Ứng dụng đa dạng trong nhiều lĩnh vực</h3>
<p>Deloitte sẽ phát triển các giải pháp AI dựa trên Claude cho khách hàng của mình để giúp họ cải thiện hiệu quả, độ chính xác và ra quyết định trong các quy trình kinh doanh quan trọng. Một số trường hợp sử dụng tiêu biểu bao gồm:</p>
<ul>
  <li><strong>Dịch vụ tài chính:</strong> Phân tích tài chính thông minh, giám sát tuân thủ tự động.</li>
  <li><strong>Chính phủ:</strong> Phối hợp ứng phó khẩn cấp, phân tích chính sách và đánh giá tác động.</li>
  <li><strong>Chăm sóc sức khỏe:</strong> Kế hoạch điều trị cá nhân hóa, hỗ trợ nghiên cứu y tế.</li>
</ul>

<h3>4. Hình thành tương lai với AI có trách nhiệm</h3>
<p>Deloitte và Anthropic cam kết cung cấp giải pháp AI an toàn, minh bạch và có đạo đức. Khung Trustworthy AI™ của Deloitte phù hợp với phương pháp AI theo Hiến pháp của Anthropic trong việc đào tạo LLM bao gồm các biện pháp bảo vệ đạo đức.</p>

<h3>5. Deloitte: Tiên phong trong kỷ nguyên AI</h3>
<p>Deloitte tiếp tục mở rộng quy mô khả năng, liên minh và dịch vụ AI của mình sau khi giới thiệu hoạt động AI tạo sinh vào năm 2023. Với đầy đủ các dịch vụ AI được điều chỉnh và kiến thức chuyên môn sâu về ngành, Deloitte hỗ trợ khách hàng trong mọi giai đoạn của hành trình chuyển đổi, từ phát triển chiến lược AI đến xây dựng và triển khai các giải pháp GenAI giúp nâng cao năng suất và mang lại tác động lớn hơn cho khách hàng.</p>

Deloitte và Anthropic hợp tác mang AI an toàn và đáng tin cậy đến doanh nghiệp và chính phủ

Deloitte và Anthropic hợp tác mang AI an toàn và đáng tin cậy đến doanh nghiệp và chính phủ Mục lục Sự kết hợp sức mạnh Giải...

tháng 8 02, 2024

Khách Hàng Có Thực Sự Muốn Chatbot AI?

Meta: Xây dựng đế chế AI cho tương lai

Meta: Từ Thắt Lưng Buộc Bụng đến Bữa Tiệc Đầu Tư AI

GitHub Models: Sân chơi AI Mới Cho Hơn 100 Triệu Lập Trình Viên

Elon Musk phủ nhận thương vụ xAI mua lại Character.AI

Deloitte và Anthropic hợp tác mang AI an toàn và đáng tin cậy đến doanh nghiệp và chính phủ

Bài đăng phổ biến

Labels