Agent.ai.vn

Cuộc Thi Triệu Đô Và Giới Hạn Của Chatbot Trên Con Đường Đến Với Trí Tuệ Nhân Tạo Toàn Phần

<h2>Cuộc Thi Triệu Đô Và Giới Hạn Của Chatbot Trên Con Đường Đến Với Trí Tuệ Nhân Tạo Toàn Phần</h2>

<p>François Chollet, một kỹ sư phần mềm và nhà nghiên cứu AI, tin rằng chatbot (hay còn gọi là Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn - LLM) chỉ là một ngõ cụt trên con đường phát triển máy tính có khả năng tư duy như con người.</p>

<h3>1. Hạn Chế Của Chatbot Trong Việc Mô Phỏng Trí Tuệ Con Người</h3>

<p>Theo Chollet, hầu hết các bài kiểm tra AI hiện tại đều có thể được giải quyết bằng cách ghi nhớ đơn thuần. Các chatbot chỉ đơn giản là tìm kiếm các câu hỏi tương tự trong dữ liệu huấn luyện của chúng thay vì thực sự hiểu và suy luận như con người. Ông cho rằng ghi nhớ là hữu ích, nhưng trí thông minh lại là một thứ khác biệt.</p>

<p>Chollet chỉ ra rằng các vấn đề phổ biến của chatbot như sụp đổ mô hình và ảo giác có thể không thể khắc phục được do giới hạn này. Thậm chí, ông còn cho rằng chatbot của OpenAI do Sam Altman phát triển đã cản trở sự phát triển của lĩnh vực này vì nó thu hút quá nhiều nguồn lực.</p>

<p>Các bài kiểm tra mang tính biểu tượng như bài kiểm tra Turing hiện được coi là lỗi thời. Bài kiểm tra này chỉ đo lường xem con người có nghĩ rằng một chiếc máy tính là con người hay không, và với khả năng thu thập thông tin khổng lồ từ Internet, chatbot dễ dàng đánh lừa con người.</p>

<h3>2. ARC-AGI: Thử Thách Mới Cho Trí Tuệ Nhân Tạo</h3>

<p>Nhằm đưa AI lên một tầm cao mới, Chollet và nhà phát triển phần mềm Mike Knoop đã tạo ra giải thưởng ARC (ARC Prize) với tổng giá trị giải thưởng lên đến 1.100.000 đô la.</p>

<p>ARC-AGI (Abstraction and Reasoning Corpus for Artificial General Intelligence) là một bài kiểm tra chính thức duy nhất về trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) do Chollet tạo ra vào năm 2019. Bài kiểm tra này tập trung vào khả năng học hỏi kỹ năng mới và giải quyết các vấn đề mở thay vì chỉ dựa vào dữ liệu được huấn luyện trước.</p>

<p>Bài kiểm tra tâm lý được sử dụng trong cuộc thi, Raven's Progressive Matrices, có vẻ khá đơn giản nhưng dường như AI vẫn chưa thể giải quyết được.</p>

<h3>3. Tương Lai Của Trí Tuệ Nhân Tạo Toàn Phần</h3>

<p>Mặc dù vẫn chưa rõ phương pháp nào sẽ dẫn đến AGI, Chollet đã chia sẻ chi tiết về các phương pháp tiếp cận hiệu quả nhất trong ARC cho đến nay, bao gồm suy luận chủ động, tổng hợp chương trình DSL và tìm kiếm chương trình rời rạc. Ông cũng khuyến khích các thí sinh thử nghiệm các phương pháp mới.</p>

<h3>4. Giới Hạn Không Thể Phá Vỡ?</h3>

<p>Tuy nhiên, liệu mục tiêu tạo ra máy tính suy nghĩ như con người có khả thi hay không vẫn là một câu hỏi còn bỏ ngỏ. Giáo sư kỹ thuật máy tính Robert J. Marks chỉ ra rằng máy tính, theo định nghĩa, chỉ tính toán, trong khi con người suy nghĩ về những thứ không thể tính toán được.</p>

<p>Lập trình viên Eric Holloway cũng lưu ý rằng tính toán chỉ là một loại hình suy nghĩ. Dựa trên luận đề Church-Turing, mọi thứ đều có thể được giản lược thành tính toán, do đó, bất kể AI trở nên tinh vi đến đâu, nó cũng sẽ không thể xử lý những suy nghĩ không thể được giản lược thành logic 0 và 1.</p>

<p>Đây có thể là một giới hạn khó có thể phá vỡ, giống như du hành thời gian hay du hành nhanh hơn tốc độ ánh sáng. Tuy nhiên, việc cố gắng vượt qua giới hạn đó có thể mang lại những khám phá mới đầy hứa hẹn.</p>

<img alt="logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"> 
`

Cuộc Thi Triệu Đô Và Giới Hạn Của Chatbot Trên Con Đường Đến Với Trí Tuệ Nhân Tạo Toàn Phần

Cuộc Thi Triệu Đô Và Giới Hạn Của Chatbot Trên Con Đường Đến Với Trí Tuệ Nhân Tạo Toàn Phần François Chollet, một kỹ sư phần mềm và nhà n...

tháng 8 10, 2024

Giọng Nói Quá Đỗi Thật, OpenAI Lo Ngại Người Dùng Nảy Sinh Cảm Xúc Với Chatbot

<h2>Giọng Nói Quá Đỗi Thật, OpenAI Lo Ngại Người Dùng Nảy Sinh Cảm Xúc Với Chatbot</h2>

<h3>Mục Lục</h3>
<ol>
  <li><strong>Cảnh Báo Từ OpenAI</strong></li>
  <li><strong>Nguy Cơ Tiềm Ẩn</strong></li>
  <li><strong>Lợi Ích Và Mối Lo</strong></li>
  <li><strong>Lỗ Hổng Bảo Mật Mới?</strong></li>
  <li><strong>Vấn Đề Chung Của Các Trợ Lý Ảo</strong></li>
  <li><strong>Kết Luận</strong></li>
</ol>

<p>OpenAI, công ty mẹ của chatbot ChatGPT, vừa công bố một phân tích an toàn cho thấy giọng nói nhân tạo giống người thật đến kỳ lạ của ChatGPT có thể khiến người dùng trở nên lệ thuộc cảm xúc.</p>

<p>Những cảnh báo này nằm trong thẻ hệ thống của GPT-4o, một tài liệu kỹ thuật vạch ra những rủi ro tiềm ẩn liên quan đến mô hình, cùng với chi tiết về thử nghiệm an toàn và các nỗ lực giảm thiểu rủi ro của công ty.</p>

<p>Động thái này diễn ra trong bối cảnh OpenAI đối mặt với nhiều chỉ trích sau khi một số nhân viên nghiên cứu rủi ro dài hạn của AI từ chức. Một số người sau đó cáo buộc OpenAI mạo hiểm không cần thiết và phớt lờ những ý kiến bất đồng trong cuộc đua thương mại hóa AI. Việc công bố thêm chi tiết về chế độ an toàn có thể giúp xoa dịu dư luận và trấn an công chúng rằng công ty đang rất coi trọng vấn đề này.</p>

<p>Thẻ hệ thống mới nêu bật tốc độ phát triển chóng mặt của các rủi ro AI, đặc biệt là với những tính năng mới như giao diện giọng nói của OpenAI. Trước đó, khi công ty ra mắt chế độ thoại có khả năng phản hồi nhanh chóng và xử lý gián đoạn một cách tự nhiên, nhiều người dùng nhận thấy nó có vẻ thả thính quá mức trong các bản demo.</p>

<p>Trong thẻ hệ thống, phần có tiêu đề <strong>Nhân Cách Hóa và Lệ Thuộc Cảm Xúc</strong> phân tích những vấn đề phát sinh khi người dùng coi AI như con người, điều này càng trở nên trầm trọng hơn với chế độ giọng nói giống người thật.</p>

<p>OpenAI cho biết sự nhân cách hóa có thể khiến người dùng tin tưởng hơn vào thông tin sai lệch mà mô hình ảo giác. Theo thời gian, nó thậm chí có thể ảnh hưởng đến mối quan hệ của người dùng với những người khác. Tài liệu viết: <em>'Người dùng có thể hình thành mối quan hệ xã hội với AI, giảm nhu cầu tương tác với con người - điều này có thể có lợi cho những người cô đơn nhưng có thể ảnh hưởng đến các mối quan hệ lành mạnh.'</em></p>

<p>Joaquin Quiñonero Candela, người đứng đầu bộ phận chuẩn bị tại OpenAI, cho biết chế độ thoại có thể phát triển thành một giao diện cực kỳ mạnh mẽ. Ông cũng lưu ý rằng những tác động cảm xúc được thấy với GPT-4o có thể là tích cực - chẳng hạn như giúp đỡ những người cô đơn hoặc những người cần luyện tập kỹ năng xã hội. Ông nói thêm rằng công ty sẽ nghiên cứu kỹ lưỡng về sự nhân cách hóa và kết nối cảm xúc, bao gồm cả việc theo dõi cách người dùng thử nghiệm beta tương tác với ChatGPT.</p>

<p>Các vấn đề khác phát sinh từ chế độ thoại bao gồm các cách thức mới tiềm ẩn để vượt ngục mô hình của OpenAI - ví dụ như bằng cách nhập âm thanh khiến mô hình phá vỡ các giới hạn của nó. Chế độ thoại bị vượt ngục có thể bị dụ dỗ mạo danh một người cụ thể hoặc cố gắng đọc cảm xúc của người dùng. OpenAI cũng phát hiện ra rằng chế độ thoại có thể gặp trục trặc khi phản hồi với tiếng ồn ngẫu nhiên và trong một trường hợp, người thử nghiệm nhận thấy nó sử dụng giọng nói giống với người dùng.</p>

<p>OpenAI không phải là công ty duy nhất nhận ra rủi ro khi trợ lý AI bắt chước sự tương tác của con người. Vào tháng 4, Google DeepMind đã công bố một bài báo dài thảo luận về những thách thức đạo đức tiềm ẩn do các trợ lý AI có năng lực cao hơn đặt ra. Iason Gabriel, nhà khoa học nghiên cứu tại công ty và là đồng tác giả của bài báo, nói với WIRED rằng khả năng sử dụng ngôn ngữ của chatbot tạo ra ấn tượng về sự thân mật thực sự.</p>

<p>Những mối quan hệ tình cảm như vậy có thể phổ biến hơn nhiều người nghĩ. Một số người dùng chatbot như Character AI và Replika báo cáo căng thẳng trong giao tiếp xã hội do thói quen trò chuyện của họ. Một video TikTok gần đây với gần một triệu lượt xem cho thấy một người dùng dường như nghiện Character AI đến mức họ sử dụng ứng dụng này khi đang xem phim tại rạp. Một số người bình luận cho biết họ phải ở một mình mới sử dụng chatbot vì sự thân mật trong các tương tác của họ.</p>

<p>Sự phát triển của AI, đặc biệt là các tính năng như chế độ thoại, đòi hỏi sự cẩn trọng và nghiên cứu kỹ lưỡng về tác động tiềm ẩn của nó đối với hành vi và sức khỏe tinh thần của con người. Việc OpenAI cởi mở về những rủi ro này là một bước đi tích cực, thúc đẩy các cuộc thảo luận và nghiên cứu sâu hơn về cách giảm thiểu những tác động tiêu cực tiềm ẩn của AI, đồng thời khai thác tiềm năng của nó một cách có trách nhiệm.</p>

Giọng Nói Quá Đỗi Thật, OpenAI Lo Ngại Người Dùng Nảy Sinh Cảm Xúc Với Chatbot

Giọng Nói Quá Đỗi Thật, OpenAI Lo Ngại Người Dùng Nảy Sinh Cảm Xúc Với Chatbot Mục Lục Cảnh Báo Từ OpenAI Nguy Cơ Tiềm Ẩn Lợi Í...

tháng 8 10, 2024

JPMorgan Chase: Từ cấm đoán ChatGPT đến xây dựng hệ thống AI cho riêng mình

<h2>JPMorgan Chase: Từ cấm đoán ChatGPT đến xây dựng hệ thống AI cho riêng mình</h2>

<ul>
    <li>LLM Suite -  ChatGPT nội bộ của JPMorgan Chase</li>
    <li>Tầm nhìn về một cuộc cách mạng AI trong ngành ngân hàng</li>
    <li>Ứng dụng AI đa dạng: Từ viết email đến chống gian lận</li>
    <li>Tương lai của AI tại JPMorgan Chase: Ba bước tiến hóa</li>
    <li>Bài toán nhân sự trong kỷ nguyên AI</li>
</ul>

<p>Gã khổng lồ tài chính JPMorgan Chase đang cho thấy tốc độ ứng dụng AI đáng kinh ngạc với việc triển khai chương trình trợ lý AI mang tên LLM Suite cho hơn 60.000 nhân viên. LLM Suite hứa hẹn sẽ trở thành công cụ phổ biến như Zoom, hỗ trợ nhân viên từ những công việc đơn giản như soạn email, viết báo cáo cho đến giải quyết vấn đề trên Excel và tạo ý tưởng mới.</p>

<h3>1. LLM Suite - ChatGPT nội bộ của JPMorgan Chase</h3>

<p>Điều đáng chú ý là LLM Suite không phải một mô hình AI do JPMorgan tự phát triển mà hoạt động như một cổng kết nối, cho phép người dùng truy cập vào các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) bên ngoài. Hiện tại, LLM Suite đang sử dụng LLM của OpenAI, công ty đứng sau ChatGPT.</p>

<p>Quyết định này cho thấy sự thay đổi trong chiến lược của JPMorgan Chase. Trước đó, ngân hàng này từng cấm nhân viên sử dụng ChatGPT do lo ngại rò rỉ dữ liệu. Tuy nhiên, với LLM Suite, JPMorgan Chase có thể kiểm soát dữ liệu của mình tốt hơn trong khi vẫn tận dụng được sức mạnh của ChatGPT.</p>

<h3>2. Tầm nhìn về một cuộc cách mạng AI trong ngành ngân hàng</h3>

<p>Bà Teresa Heitsenrether, Giám đốc dữ liệu và phân tích của JPMorgan Chase, tin rằng AI, đặc biệt là AI tổng quát, có tiềm năng thay đổi ngành ngân hàng một cách toàn diện, tương tự như cách mạng điện, máy in và internet đã làm.</p>

<h3>3. Ứng dụng AI đa dạng: Từ viết email đến chống gian lận</h3>

<p>JPMorgan Chase đang ứng dụng AI trong nhiều lĩnh vực, từ bộ phận dịch vụ khách hàng, ngân hàng đầu tư đến quản lý tài sản. AI được sử dụng để:</p>

<ul>
    <li>Tạo nội dung tiếp thị cho mạng xã hội.</li>
    <li>Lên lịch trình cho khách hàng của công ty du lịch mà họ mua lại vào năm 2022.</li>
    <li>Tóm tắt các cuộc họp cho các cố vấn tài chính.</li>
    <li>Xác định vị trí đặt chi nhánh và ATM mới.</li>
    <li>Hỗ trợ nhân viên tổng đài tìm kiếm thông tin nhanh chóng.</li>
    <li>Ngăn chặn gian lận trong mảng thanh toán toàn cầu với giá trị giao dịch hơn 8 nghìn tỷ USD mỗi ngày.</li>
</ul>

<h3>4. Tương lai của AI tại JPMorgan Chase: Ba bước tiến hóa</h3>

<p>Theo bà Heitsenrether, quá trình phát triển AI tại JPMorgan Chase sẽ trải qua ba giai đoạn:</p>

<ul>
    <li><strong>Giai đoạn 1</strong>: Cung cấp các mô hình AI cho nhân viên sử dụng.</li>
    <li><strong>Giai đoạn 2</strong>: Bổ sung dữ liệu độc quyền của JPMorgan vào AI để tăng năng suất lao động. </li>
    <li><strong>Giai đoạn 3</strong>: Phát triển AI thành các tác nhân tự động có thể thực hiện các tác vụ phức tạp, biến nhân viên thành những người quản lý với trợ lý AI.</li>
</ul>

<h3>5. Bài toán nhân sự trong kỷ nguyên AI</h3>

<p>Sự bùng nổ của AI chắc chắn sẽ tác động đến thị trường lao động. Trong khi AI có thể giúp nhiều người lao động, nó cũng có thể thay thế một số công việc khác. Ngành ngân hàng được dự đoán là ngành dễ bị tự động hóa nhất.</p>

<p>Bà Heitsenrether cho rằng mọi người nên coi AI như một trợ lý, giúp xử lý những công việc nhàm chán, để con người có thể tập trung vào những công việc giá trị hơn. </p>

JPMorgan Chase: Từ cấm đoán ChatGPT đến xây dựng hệ thống AI cho riêng mình

JPMorgan Chase: Từ cấm đoán ChatGPT đến xây dựng hệ thống AI cho riêng mình LLM Suite - ChatGPT nội bộ của JPMorgan Chase Tầm ...

tháng 8 10, 2024

Bùng Nổ Làn Sóng AI: Những Tên Tuổi Cần Được Biết

<h2>Bùng Nổ Làn Sóng AI: Những Tên Tuổi Cần Được Biết Đến</h2>

<h3>Mục Lục</h3>
<ol>
  <li><a href='#thach-thuc'>Thách Thức Nổi Trội: Được Nhìn Thấy & Lắng Nghe</a></li>
  <li><a href='#bai-hoc'>Bài Học Từ IBM Watson: Ánh Hào Quang & Sự Lụi Tàn</a></li>
  <li><a href='#mua-vang'>Mùa Vàng AI: Cơ Hội Cho Những Gương Mặt Mới?</a></li>
  <li><a href='#dan-dau'>Dẫn Đầu Cuộc Chơi: Những Công Ty AI Nổi Bật</a></li>
  <li><a href='#loi-di'>Lối Đi Nào Cho Các Công Ty Nhỏ?</a></li>
</ol>

<p>Mặc dù những gã khổng lồ công nghệ như Google, Microsoft, Meta và Amazon đang dẫn đầu cuộc đua AI, nhưng có vô số công ty AI quy mô nhỏ hơn cũng đóng vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của lĩnh vực này. Họ là những người tiên phong trong nghiên cứu và phát triển, mang đến những giải pháp đột phá cho những vấn đề cụ thể. Tuy nhiên, họ lại không nhận được sự chú ý xứng đáng.</p>

<h3 id='thach-thuc'>1. Thách Thức Nổi Trội: Được Nhìn Thấy & Lắng Nghe</h3>

<p>Giữa bão thông tin về AI, việc nổi bật và thu hút sự chú ý của nhà đầu tư, khách hàng và công chúng trở thành thách thức lớn nhất đối với các công ty AI non trẻ. Làm thế nào để tiếng nói của họ được lắng nghe trong một thị trường đầy cạnh tranh?</p>

<h3 id='bai-hoc'>2. Bài Học Từ IBM Watson: Ánh Hào Quang & Sự Lụi Tàn</h3>

<p>Câu chuyện về IBM Watson là một minh chứng rõ nét cho sự thăng trầm của ngành AI. Xuất hiện rầm rộ vào năm 2011, IBM Watson từng được kỳ vọng sẽ tạo nên một cuộc cách mạng. Tuy nhiên, sau một thời gian ngắn, cái tên này dần chìm vào quên lãng. Bài học rút ra là: Sáng tạo công nghệ thôi chưa đủ, chiến lược marketing hiệu quả cũng đóng vai trò then chốt trong việc tạo dựng thành công lâu dài.</p>

<h3 id='mua-vang'>3. Mùa Vàng AI: Cơ Hội Cho Những Gương Mặt Mới?</h3>

<p>Làn sóng đầu tư AI đang bùng nổ mạnh mẽ. Liệu đây có phải là thời điểm vàng cho các công ty AI quy mô nhỏ vươn lên khẳng định vị thế?</p>

<h3 id='dan-dau'>4. Dẫn Đầu Cuộc Chơi: Những Công Ty AI Nổi Bật</h3>

<p>Dưới đây là một số cái tên đáng chú ý trong cuộc đua AI năm 2024:</p>

<ul>
  <li><strong>xAI:</strong> Dẫn dắt bởi Elon Musk, xAI đã huy động được khoảng 6 tỷ USD.</li>
  <li><strong>Anthropic:</strong> Do Dario Amodei sáng lập, Anthropic đã thu hút được 2,7 tỷ USD đầu tư.</li>
  <li><strong>CoreWeave:</strong> Được cho là đã gọi vốn thành công 1,1 tỷ USD vào tháng 5.</li>
</ul>

<p>Danh sách này còn dài và chắc chắn sẽ tiếp tục nối dài trong thời gian tới.</p>

<p>Để tồn tại và phát triển, các công ty AI non trẻ cần phải:</p>

<ul>
  <li>Nâng cao khả năng hiển thị và nhận diện thương hiệu.</li>
  <li>Tập trung phát triển sản phẩm, giải pháp đột phá, giải quyết hiệu quả các vấn đề thực tiễn.</li>
  <li>Chủ động tìm kiếm và kết nối với các nhà đầu tư tiềm năng.</li>
</ul>

<p>Trong bối cảnh ngành AI đang không ngừng biến động, việc nắm bắt xu hướng, thích nghi nhanh chóng và tạo dựng chỗ đứng vững chắc là chìa khóa thành công cho mọi doanh nghiệp.</p>

Bùng Nổ Làn Sóng AI: Những Tên Tuổi Cần Được Biết

Bùng Nổ Làn Sóng AI: Những Tên Tuổi Cần Được Biết Đến Mục Lục Thách Thức Nổi Trội: Được Nhìn Thấy & Lắng Nghe Bài Học Từ IBM W...

tháng 8 10, 2024

Perplexity AI: Liệu có thể soán ngôi Google?

<h2>Liệu Perplexity AI có đe dọa gã khổng lồ Google?</h2>

<ul>
  <li>Sự trỗi dậy của Perplexity AI</li>
  <li>Lợi thế của Perplexity AI so với Google</li>
  <li>Thách thức cho Perplexity AI</li>
  <li>Kết luận</li>
</ul>

<p>Ra mắt vào tháng 8 năm 2022 với tên gọi ask, Perplexity AI ban đầu không được nhiều người biết đến và sử dụng. Giới chuyên môn cho rằng, công cụ tìm kiếm non trẻ này khó lòng cạnh tranh với Google - ông hoàng nắm giữ 85% thị phần tìm kiếm tại Mỹ.</p>

<p>Tuy nhiên, mọi chuyện đang dần thay đổi. Perplexity AI đang thu hút sự chú ý và ngày càng có nhiều người dùng. Theo Financial Times, công ty khởi nghiệp này đã tăng doanh thu và lượng người dùng hàng tháng lên gấp 7 lần kể từ đầu năm, sau khi hoàn thành vòng gọi vốn mới trị giá 250 triệu USD. Ông Dmitry Shevelenko, Giám đốc kinh doanh của Perplexity, cho biết số lượt tìm kiếm được thực hiện trên nền tảng này đã đạt 250 triệu trong năm nay, so với 500 triệu của cả năm 2023.</p>

<p>Mặc dù còn khá khiêm tốn so với Google, Perplexity AI sở hữu hai lợi thế tiềm năng. Đầu tiên là khả năng cung cấp câu trả lời dựa trên AI đang ngày càng thu hút người dùng. Thứ hai, Google đang vướng phải cáo buộc độc quyền từ Bộ Tư pháp Hoa Kỳ. Một tòa án liên bang gần đây đã tuyên bố: Google là một nhà độc quyền và họ đã hành động như vậy để duy trì vị thế độc quyền của mình.</p>

<p>Tuy nhiên, Perplexity AI vẫn phải đối mặt với nhiều thách thức. Bên cạnh việc thu hút người dùng, công ty cần tiếp tục cải thiện công cụ tìm kiếm để mang đến trải nghiệm tốt nhất cho người dùng.</p>

<p>Thành công của Perplexity AI sẽ phụ thuộc vào việc liệu họ có thể biến tiềm năng thành kết quả thực tế hay không. Liệu Perplexity AI có thể soán ngôi Google trong tương lai? Chỉ thời gian mới có thể trả lời câu hỏi này.</p>

Perplexity AI: Liệu có thể soán ngôi Google?

Liệu Perplexity AI có đe dọa gã khổng lồ Google? Mục lục Sự trỗi dậy của Perplexity AI Lợi thế của Perplexity AI so với Google ...

tháng 8 10, 2024

Perplexity Hỗ Trợ Nghiên Cứu về Tương Lai của AI và Báo Chí

<h2>Perplexity Hỗ Trợ Nghiên Cứu về Tương Lai của AI và Báo Chí</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ul>
  <li>Sự Hợp Tác Đổi Mới</li>
  <li>Chia Sẻ Lợi Nhuận và Xây Dựng Hệ Sinh Thái Bền Vững</li>
  <li>Knight Lab: Tiên Phong trong Nghiên Cứu Công Nghệ Mới</li>
  <li>Mở Ra Tương Lai Cho Ngành Báo Chí</li>
</ul>

<p>Công ty công nghệ AI Perplexity vừa công bố khoản tài trợ 250.000 USD cho Trường Báo chí Medill thuộc Đại học Northwestern. Khoản tài trợ này sẽ được sử dụng để hỗ trợ nghiên cứu về tương lai của AI và báo chí, được thực hiện bởi Knight Lab - phòng thí nghiệm truyền thông kỹ thuật số hàng đầu của Medill.</p>

<h3>Sự Hợp Tác Đổi Mới</h3>
<p>Theo thỏa thuận hợp tác, Knight Lab sẽ được tiếp cận với dữ liệu, đội ngũ nhân viên và các đối tác xuất bản của Perplexity. Điều này sẽ giúp Knight Lab tìm hiểu cách thức nội dung tin tức xuất hiện trong các phản hồi của chatbot và cách các tòa soạn tiếp cận với AI.</p>

<h3>Chia Sẻ Lợi Nhuận và Xây Dựng Hệ Sinh Thái Bền Vững</h3>
<p>Thông báo này được đưa ra sau khi Perplexity ra mắt chương trình hợp tác với các nhà xuất bản, theo đó công ty sẽ chia sẻ doanh thu quảng cáo với các nhà xuất bản có nội dung được chatbot của họ trích dẫn. Ông Dmitry Shevelenko, Giám đốc Kinh doanh của Perplexity, chia sẻ với Press Gazette: 'Chúng tôi cần một mô hình kinh doanh báo chí sôi động và thịnh vượng bởi vì không có kịch bản nào mà chúng tôi thành công trong khi báo chí thất bại.'</p>
<p>Giám đốc điều hành Aravind Srinivas cho biết khoản tài trợ nhằm mục đích khám phá cách các công ty AI có thể cộng tác với các nhà xuất bản tin tức để thúc đẩy một hệ sinh thái internet thịnh vượng.</p>

<h3>Knight Lab: Tiên Phong trong Nghiên Cứu Công Nghệ Mới</h3>
<p>Knight Lab được biết đến với việc tạo ra các công cụ mã nguồn mở, có thể điều chỉnh và gọn nhẹ cho các nhà sản xuất truyền thông. Dự án nổi tiếng nhất của họ là Timeline JS, cho phép các nhà xuất bản kể chuyện bằng dòng thời gian tương tác, đã được hơn 250.000 người sử dụng.</p>
<p>Phòng thí nghiệm cũng đang phát triển các nguyên mẫu của các công cụ cho báo cáo, quản lý dữ liệu, nghiên cứu và kể chuyện. Các dự án sắp tới bao gồm một công cụ để tạo hình ảnh do AI tạo ra cho một bài báo dựa trên văn bản và một công cụ để tạo video TikTok theo phong cách influencer dựa trên nội dung của bài báo.</p>

<h3>Mở Ra Tương Lai Cho Ngành Báo Chí</h3>
<p>Giáo sư Jeremy Gilbert, Chủ tịch Knight về Chiến lược Truyền thông Kỹ thuật số tại Medill, nhận định: 'Món quà từ Perplexity cung cấp nguồn lực quan trọng để nghiên cứu về AI và truyền thông. AI đang thay đổi bối cảnh với tốc độ chóng mặt và Medill cam kết tìm hiểu cách thức ngành công nghiệp cần phát triển và cách chúng ta có thể sử dụng công nghệ này một cách có trách nhiệm.'</p>
<p>Sự hợp tác giữa Perplexity và Knight Lab hứa hẹn sẽ tạo ra những bước tiến quan trọng trong việc ứng dụng AI vào lĩnh vực báo chí, góp phần xây dựng một tương lai bền vững cho ngành.</p>

Perplexity Hỗ Trợ Nghiên Cứu về Tương Lai của AI và Báo Chí

Perplexity Hỗ Trợ Nghiên Cứu về Tương Lai của AI và Báo Chí Mục lục Sự Hợp Tác Đổi Mới Chia Sẻ Lợi Nhuận và Xây Dựng Hệ Sinh Thái ...

tháng 8 10, 2024

Cuộc Thi Triệu Đô Và Giới Hạn Của Chatbot Trên Con Đường Đến Với Trí Tuệ Nhân Tạo Toàn Phần

Giọng Nói Quá Đỗi Thật, OpenAI Lo Ngại Người Dùng Nảy Sinh Cảm Xúc Với Chatbot

JPMorgan Chase: Từ cấm đoán ChatGPT đến xây dựng hệ thống AI cho riêng mình

Bùng Nổ Làn Sóng AI: Những Tên Tuổi Cần Được Biết

Perplexity AI: Liệu có thể soán ngôi Google?

Perplexity Hỗ Trợ Nghiên Cứu về Tương Lai của AI và Báo Chí

Bài đăng phổ biến

Labels