Groq - Kẻ Thách Thức Mới Trong Làng AI Có Thật Sự Đánh Bại Được "Gã Khổng Lồ" Nvidia?

<h2 id="section-0">Groq - Kẻ Thách Thức Mới Trong Làng AI Có Thật Sự Đánh Bại Được "Gã Khổng Lồ" Nvidia?</h2> <p><strong>Startup công nghệ tại Thung Lũng Silicon vừa huy động được khoản đầu tư khổng lồ 640 triệu USD, nâng mức định giá lên 2,8 tỷ USD. Liệu Groq đã nắm giữ "tia chớp" AI trong tay?</strong></p> <p>Gần đây, Groq đã công bố vòng gọi vốn Series D trị giá 640 triệu USD với mức định giá 2,8 tỷ USD, dẫn đầu bởi BlackRock Private Equity Partners. Được thành lập bởi Jonathan Ross, một trong những nhà phát triển TPU đầu tiên của Google, Groq tập trung vào xử lý suy luận quy mô lớn và tốc độ cực cao dựa trên Bộ Xử Lý Ngôn Ngữ (LPU) mà Ross đã tiên phong. Khoản đầu tư mới sẽ cho phép Groq đẩy nhanh quá trình phát triển hai thế hệ LPU tiếp theo.</p> <p>"Bạn không thể vận hành AI nếu thiếu khả năng tính toán suy luận," Jonathan Ross, CEO và người sáng lập Groq, khẳng định. "Chúng tôi muốn cung cấp nguồn lực để bất kỳ ai cũng có thể tạo ra những sản phẩm AI tiên tiến, không chỉ riêng các công ty công nghệ lớn. Khoản tài trợ này sẽ cho phép chúng tôi triển khai thêm hơn 100.000 LPU vào GroqCloud."</p> <h3 id="section-1">Groq Mang Đến Điều Gì Mới?</h3> <p>Groq LPU là bộ xử lý đơn nhân được thiết kế dành riêng cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), kết nối với nhau bằng kiến trúc định tuyến không chuyển mạch tốc độ cao sử dụng 288 cáp quang QSFP28. Một rack Groq bao gồm 9 máy chủ GroqNode 1 (1 máy chủ đóng vai trò dự phòng) với mạng RealScale nội bộ kết nối đầy đủ, mang đến hiệu suất tính toán lên đến 48 Peta OPs (INT8) hoặc 12 PFLOPs (FP16). Groq theo đuổi phương pháp tiếp cận mã nguồn mở, hỗ trợ đầy đủ các mô hình như Llama 3.1 của Meta. Bằng cách cung cấp quyền truy cập vào LPU trên GroqCloud và chứng minh hiệu suất vượt trội, công ty đã xây dựng được một cộng đồng người dùng trung thành với hơn 70.000 nhà phát triển sử dụng GroqCloud để tạo ứng dụng.</p> <p>Vậy đâu là điểm nổi bật của Groq? Đó chính là tốc độ suy luận cực nhanh. Bí mật nằm ở SRAM.</p> <p>Khác với GPU AI của Nvidia và AMD, Groq sử dụng SRAM trên chip với 14GB bộ nhớ dùng chung băng thông cao cho trọng số trên toàn rack. SRAM nhanh hơn khoảng 100 lần so với bộ nhớ HBM được sử dụng bởi GPU. Mặc dù 14GB SRAM trong một rack Groq nhỏ hơn nhiều so với HBM trong một rack GPU, SRAM của Groq LPU đặc biệt hiệu quả trong các tác vụ suy luận, nơi tốc độ và hiệu quả là ưu tiên hàng đầu. Với các mô hình có kích thước phù hợp, SRAM nhanh hơn và kết cấu không chuyển mạch quang học có thể tạo ra khoảng 500-750 tokens mỗi giây - một tốc độ đáng kinh ngạc. Để dễ hình dung, ChatGPT với GPT-3.5 chỉ có thể tạo ra khoảng 40 tokens/giây. Giờ thì bạn đã hiểu tại sao họ gọi dịch vụ truy cập đám mây của mình là “Tokens as a service".</p> <p>Tuy nhiên, không có gì là hoàn hảo. SRAM đắt hơn nhiều so với DRAM hay thậm chí là HBM, góp phần vào chi phí cao của card Groq LPU (20.000 USD/card). Quan trọng hơn, SRAM nhỏ hơn 3 bậc so với HBM3e của GPU. Vì vậy, nền tảng này không thể thực hiện huấn luyện và chỉ có thể chứa LLM nếu mô hình đó tương đối nhỏ.</p> <p>Nhưng các mô hình nhỏ hơn đang là xu hướng hiện nay. Và nếu mô hình của bạn có, giả sử, 70 tỷ tham số hoặc ít hơn, bạn nên thử nghiệm nó trên Groq. Xử lý suy luận đang ngày càng trở nên kết nối, với đầu ra của truy vấn này được sử dụng làm đầu vào cho truy vấn tiếp theo. Trong bối cảnh đó, Groq mang đến nhiều lợi ích đáng kể.</p> <h3 id="section-2">Kết Luận</h3> <p>Nếu muốn cạnh tranh với Nvidia, bạn cần phải có một thứ gì đó khác biệt hơn là một GPU khác. Cerebras có cách tiếp cận hoàn toàn khác trong huấn luyện. Groq sở hữu độ trễ cực thấp trong suy luận, mặc dù chỉ dành cho các mô hình nhỏ hơn. Với nguồn vốn mới, Groq có thể chuyển sang quy trình sản xuất 4nm để hỗ trợ các mô hình lớn hơn, có thể là trong năm tới. Lưu ý rằng Groq cũng không gặp phải các vấn đề về nguồn cung như Nvidia; họ sử dụng Global Foundries, không phải TSMC.</p> <p>Xử lý suy luận LLM đang bắt đầu phát triển mạnh mẽ. Gần đây nhất, Nvidia cho biết 40% doanh thu GPU trung tâm dữ liệu của họ trong quý trước đến từ xử lý suy luận. Liệu đây có phải là thời điểm "người khổng lồ" lo lắng? Chỉ có thời gian mới trả lời được. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Groq - Kẻ Thách Thức Mới Trong Làng AI Có Thật Sự Đánh Bại Được "Gã Khổng Lồ" Nvidia?

Groq - Kẻ Thách Thức Mới Trong Làng AI Có Thật Sự Đánh Bại Được "Gã Khổng Lồ" Nvidia? Startup công nghệ tại Thung Lũng Silicon vừ...

Read more »

An ninh mạng trong kỷ nguyên AI: Lạc lối giữa rừng công cụ phòng thủ

<h2 id="section-0">An ninh mạng trong kỷ nguyên AI: Lạc lối giữa rừng công cụ phòng thủ</h2> <p><strong>Hội thảo Black Hat năm nay chứng kiến làn sóng ứng dụng AI vào an ninh mạng, song hành cùng đó là nỗi lo về sự tràn lan của các công cụ phòng thủ.</strong></p> <p>Hội thảo an ninh mạng Black Hat thường niên diễn ra tại Las Vegas đã khép lại, để lại nhiều dư âm về cuộc đua ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực bảo mật. Bên cạnh những tín hiệu tích cực từ các giải pháp AI phòng thủ, giới chuyên gia cũng bày tỏ lo ngại về nguy cơ tấn công mạng tinh vi hơn nhờ sự hỗ trợ của AI, cũng như tình trạng "loạn" công cụ phòng thủ đang ngày càng trầm trọng.</p> <p><strong>AI - con dao hai lưỡi trong an ninh mạng</strong></p> <p>Không thể phủ nhận, AI đang trở thành vũ khí lợi hại trong tay các chuyên gia an ninh mạng. Các giải pháp AI tiên tiến có khả năng phân tích dữ liệu khổng lồ, phát hiện và ngăn chặn các mối đe dọa tiềm ẩn với tốc độ và hiệu quả vượt trội so với phương pháp truyền thống. Nhiều công ty an ninh mạng đang gặt hái thành công với các sản phẩm tích hợp AI, minh chứng qua báo cáo tài chính và các vòng gọi vốn ấn tượng.</p> <p>Tuy nhiên, chính khả năng vượt trội của AI cũng có thể bị lợi dụng để tạo ra các cuộc tấn công mạng tinh vi và khó lường hơn. Các hacker có thể sử dụng AI để tự động hóa quy trình tấn công, tạo ra mã độc biến hình liên tục hay thậm chí là tấn công nhắm mục tiêu vào mô hình AI của chính hệ thống phòng thủ.</p> <p><strong>Giữa rừng công cụ phòng thủ</strong></p> <p>Một vấn đề nan giải khác được đặt ra tại Black Hat là sự bùng nổ của các công cụ an ninh mạng. Sự đa dạng về giải pháp, nhà cung cấp và phương thức triển khai khiến việc quản lý, tích hợp và vận hành hệ thống an ninh mạng trở nên phức tạp hơn bao giờ hết. Tình trạng "loạn" công cụ này không chỉ gây lãng phí về tài nguyên mà còn tạo ra lỗ hổng bảo mật do thiếu sự phối hợp và đồng bộ giữa các công cụ.</p> <p><strong>Cần một chiến lược toàn diện</strong></p> <p>Để ứng phó hiệu quả với các thách thức an ninh mạng trong kỷ nguyên AI, các tổ chức cần có một chiến lược toàn diện, bao gồm:</p> <ul> <li><strong>Nâng cao nhận thức về AI:</strong> Đào tạo, huấn luyện đội ngũ kỹ sư an ninh mạng am hiểu về AI và các nguy cơ tiềm ẩn.</li> <li><strong>Ưu tiên chất lượng hơn số lượng:</strong> Lựa chọn và triển khai các công cụ phòng thủ phù hợp với nhu cầu thực tế, tránh tình trạng "tham bát bỏ mâm".</li> <li><strong>Tăng cường hợp tác:</strong> Chia sẻ thông tin, kinh nghiệm và phối hợp hành động với các tổ chức khác trong ngành để nâng cao hiệu quả phòng thủ chung.</li> </ul> <p>An ninh mạng là một cuộc đua không có hồi kết. Việc ứng dụng AI mang đến cả cơ hội và thách thức cho các tổ chức. Bằng cách trang bị kiến thức, lựa chọn công cụ phù hợp và tăng cường hợp tác, chúng ta có thể biến AI thành "lá chắn thép" bảo vệ an toàn thông tin trong kỷ nguyên số.</p> <p><strong>Điểm tin nổi bật:</strong></p> <ul> <li>Google thua kiện trong vụ kiện độc quyền tìm kiếm, mở ra nhiều hệ lụy pháp lý và tiềm ẩn nguy cơ ảnh hưởng đến vị thế thống trị của gã khổng lồ công nghệ này.</li> <li>Cơ quan quản lý chống độc quyền Anh mở rộng điều tra thương vụ hợp tác giữa Amazon và Anthropic, cho thấy mối lo ngại về sức ảnh hưởng ngày càng lớn của các "ông lớn" công nghệ trong lĩnh vực AI.</li> <li>Startup Groq gọi vốn thành công 640 triệu USD, cho thấy tiềm năng cạnh tranh sòng phẳng với "gã khổng lồ" Nvidia trong lĩnh vực chip AI.</li> <li>Dell Technologies tiếp tục làn sóng sa thải nhân viên với quy mô hàng nghìn người, cho thấy sự lao đao của ngành công nghệ trước những biến động kinh tế.</li> </ul> <p><strong>Tuần tới:</strong></p> <ul> <li>Dự kiến Cisco và Applied Materials công bố báo cáo tài chính quý mới, cung cấp cái nhìn sâu hơn về tình hình kinh doanh của hai "ông lớn" trong lĩnh vực mạng và bán dẫn.</li> </ul> <p><strong>Đừng bỏ lỡ:</strong></p> <ul> <li>Chương trình theCUBE Pod với phân tích chi tiết về các sự kiện nổi bật trong tuần từ John Furrier và Dave Vellante.</li> <li>Bài viết chuyên sâu Breaking Analysis của Dave Vellante, phân tích chuyên sâu về các xu hướng công nghệ nổi bật. </li> </ul><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

An ninh mạng trong kỷ nguyên AI: Lạc lối giữa rừng công cụ phòng thủ

An ninh mạng trong kỷ nguyên AI: Lạc lối giữa rừng công cụ phòng thủ Hội thảo Black Hat năm nay chứng kiến làn sóng ứng dụng AI vào an ninh...

Read more »

375ai Ra Mắt: Bước Chân Tiên Phong Vào Thế Giới Trí Tuệ Biên Tập Trung Hóa

<h2 id="section-0">375ai Ra Mắt: Bước Chân Tiên Phong Vào Thế Giới Trí Tuệ Biên Tập Trung Hóa</h2> <p><strong>Thung lũng Silicon, California, 08/08/2024</strong> - Trong bối cảnh nhu cầu khai thác dữ liệu biên (edge data) ngày càng tăng cao, 375ai đã chính thức gia nhập thị trường với sản phẩm đầu tiên - 375edge. Đây là một thiết bị trí tuệ nhân tạo (AI) biên tiên tiến, được thiết kế để thu thập và phân tích dữ liệu đa phương thức theo thời gian thực với hiệu suất và độ chính xác vượt trội. Thiết bị hiện đã được bán ra thị trường và đi kèm dịch vụ lắp đặt tận nơi.</p> <p>375ai được thành lập với mục tiêu đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về phân tích dữ liệu biên để tạo ra những insight giá trị. Bằng cách tận dụng sức mạnh của AI, mạng lưới vị trí vật lý giá trị cao và công nghệ phi tập trung, 375ai đã sẵn sàng nắm bắt thị trường điện toán biên trị giá 317 tỷ USD mà IDC dự báo vào năm 2026.</p> <p>"Chúng ta đang đứng trước ngưỡng cửa của kỷ nguyên AI, nơi mang đến tiềm năng to lớn cho cả doanh nghiệp và người tiêu dùng trong việc thu thập, phân tích dữ liệu và tạo ra giá trị," ông Harry Dewhirst, CEO và đồng sáng lập 375ai, chia sẻ. "Sự ra mắt của thiết bị 375edge, kết hợp với mạng lưới bất động sản rộng khắp Bắc Mỹ thông qua quan hệ đối tác độc quyền với OUTFRONT Media, là nền tảng vững chắc để chúng tôi nắm bắt cơ hội thị trường rộng mở phía trước."</p> <p><strong>375edge - Thiết bị đột phá:</strong></p> <ul> <li><strong>Theo dõi dữ liệu môi trường và giao thông:</strong> Bao gồm hãng xe, mẫu mã, loại xe, số lượng xe và các chỉ số môi trường đồng bộ.</li> <li><strong>Triển khai nhanh chóng:</strong> Người dùng có thể tiếp cận dịch vụ lắp đặt nhanh chóng để tham gia mạng lưới 375edge thông qua 40.000 bảng quảng cáo của Outfront Media trên khắp Hoa Kỳ.</li> </ul> <p>"Tại OUTFRONT, chúng tôi sở hữu hàng ngàn địa điểm trên khắp nước Mỹ, tạo điều kiện cho các đối tác tiềm năng như 375ai tiếp cận 7/10 người Mỹ mỗi tuần," ông Andy Sriubas, Giám đốc Thương mại của OUTFRONT Media Inc., cho biết. "Mạng lưới của chúng tôi, kết hợp với công nghệ của 375ai, sẽ là động lực thúc đẩy sự phát triển của điện toán biên và thiết bị kết nối."</p> <p>Đội ngũ lãnh đạo của 375ai gồm ba đồng sáng lập: Harry Dewhirst, Trevor Branon và Rob Atherton, sở hữu kiến thức chuyên môn sâu rộng trong các lĩnh vực phần cứng và phần mềm mạng tiên tiến, AI, an ninh mạng, mạng quảng cáo di động và viễn thông. Công ty đã huy động được 5 triệu USD vốn đầu tư từ 6th Man Ventures, Factor, Arca, EV3, Primal Capital và Auros.</p> <p>Thiết bị 375edge hiện đã được bán ra thị trường. Khách hàng quan tâm cũng có thể đăng ký tham gia ứng dụng di động 375go, dự kiến ​​ra mắt trong ba tháng tới.</p> <p><strong>Giới thiệu về 375ai</strong></p> <p>375ai là công ty hàng đầu trong lĩnh vực phát triển cơ sở hạ tầng không dây và biên phi tập trung, tiên phong trong việc xây dựng mạng lưới dữ liệu biên phi tập trung đầu tiên và lớn nhất thế giới. Với trọng tâm là truyền dữ liệu dựa trên AI sáng tạo, 375ai hướng đến mục tiêu cách mạng hóa cách thức thu thập, phân tích và kiếm tiền từ dữ liệu biên. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

375ai Ra Mắt: Bước Chân Tiên Phong Vào Thế Giới Trí Tuệ Biên Tập Trung Hóa

375ai Ra Mắt: Bước Chân Tiên Phong Vào Thế Giới Trí Tuệ Biên Tập Trung Hóa Thung lũng Silicon, California, 08/08/2024 - Trong bối cảnh nhu...

Read more »

AtScale Lập Kỷ Lục Mới trong Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên với Lớp Ngữ Nghĩa và AI Sáng Tạo

<h2 id="section-0">AtScale Lập Kỷ Lục Mới trong Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên với Lớp Ngữ Nghĩa và AI Sáng Tạo</h2> <p><strong>Sự kết hợp đột phá mang đến độ chính xác chưa từng có 92,5% trong các tác vụ Text-to-SQL</strong></p> <p><strong>(BOSTON, MA) - Ngày 8 tháng 8 năm 2024</strong> – AtScale, công ty tiên phong trong lĩnh vực quản lý và phân tích dữ liệu, vừa công bố một bước đột phá đáng kể trong Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP). Bằng cách tích hợp Lớp Ngữ Nghĩa và Công cụ Truy vấn của AtScale với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), AtScale đã thiết lập một tiêu chuẩn mới về độ chính xác của Text-to-SQL, đạt mức ấn tượng 92,5% trên tất cả các kết hợp về độ phức tạp của câu hỏi và lược đồ dữ liệu.</p> <p>Trong bối cảnh dữ liệu ngày càng bùng nổ, nhu cầu phân tích dữ liệu nhanh chóng và chính xác chưa bao giờ cấp thiết hơn thế, vượt xa khả năng của các phương pháp truyền thống phụ thuộc vào nhà phân tích. Sự tích hợp AI Sáng tạo của AtScale cho phép chuyển đổi các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên thành các lệnh SQL chính xác, nâng cao đáng kể hiệu quả và tốc độ ra quyết định. </p> <p>Mặc dù LLM vượt trội trong việc tạo văn bản giống con người, nhưng chúng thường gặp khó khăn với các lược đồ cơ sở dữ liệu phức tạp và logic kinh doanh. Lớp Ngữ Nghĩa của AtScale giải quyết vấn đề này bằng cách cung cấp cho LLM siêu dữ liệu kinh doanh toàn diện, loại bỏ nhu cầu tạo chỉ số từ đầu hoặc tạo các phép nối phức tạp, đồng thời tăng cường đáng kể tính nhất quán và độ chính xác của kết quả.</p> <p>"Sự tích hợp Lớp Ngữ Nghĩa và Công cụ Truy vấn của AtScale với LLM đánh dấu cột mốc quan trọng trong NLP và phân tích dữ liệu", David Mariani, Giám đốc Công nghệ và Đồng sáng lập của AtScale cho biết. "Bằng cách cung cấp cho LLM bối cảnh kinh doanh phù hợp, chúng tôi có thể đạt được mức độ chính xác chưa từng có, giúp các giải pháp Text-to-SQL trở nên đáng tin cậy trong hoạt động kinh doanh hàng ngày."</p> <p>Trong quá trình thử nghiệm nghiêm ngặt, giải pháp tích hợp của AtScale đã vượt trội hơn hẳn các phương pháp truyền thống. Trên 40 câu hỏi liên quan đến kinh doanh, giải pháp đạt tỷ lệ chính xác 92,5%, so với chỉ 20% đối với các hệ thống không có Lớp Ngữ Nghĩa. Những kết quả này khẳng định khả năng xử lý nhiều truy vấn phức tạp với độ chính xác vượt trội của hệ thống.</p> <p><strong>Lợi ích chính của giải pháp AtScale:</strong></p> <ul> <li><strong>Độ chính xác nâng cao:</strong> Đạt độ chính xác 92,5% trong việc chuyển đổi các câu hỏi ngôn ngữ tự nhiên thành các truy vấn SQL.</li> <li><strong>Tạo truy vấn đơn giản hóa:</strong> Loại bỏ nhu cầu LLM tạo các phép nối hoặc logic kinh doanh phức tạp, giảm lỗi và cải thiện hiệu quả.</li> <li><strong>Tích hợp bối cảnh kinh doanh:</strong> Cung cấp cho LLM siêu dữ liệu kinh doanh thiết yếu, đảm bảo kết quả nhất quán và chính xác.</li> </ul> <p>AtScale cam kết liên tục nâng cao các giải pháp dựa trên AI của mình. Công ty có kế hoạch tăng cường tích hợp hơn nữa bằng cách tối ưu hóa kỹ thuật nhắc nhở và mở rộng bộ dữ liệu đào tạo, nhằm giải quyết các truy vấn phức tạp hơn với độ chính xác và hiệu quả cao hơn. Bằng cách đó, AtScale mong muốn trao quyền cho các doanh nghiệp với các công cụ phân tích dữ liệu mạnh mẽ và đáng tin cậy hơn.</p> <p><strong>Về AtScale</strong></p> <p>AtScale cho phép đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu thông minh hơn bằng cách thu hẹp khoảng cách giữa dữ liệu và phân tích, đơn giản hóa và mở rộng khả năng của BI và khoa học dữ liệu. Với Lớp Ngữ Nghĩa Phổ biến của mình, AtScale trao quyền cho các doanh nghiệp tạo ra các mô hình dữ liệu thân thiện với doanh nghiệp, đảm bảo tính nhất quán và chính xác trên nhiều công cụ BI khác nhau. Với hơn một thập kỷ đổi mới, AtScale tiếp tục dẫn đầu ngành, cách mạng hóa cách các doanh nghiệp sử dụng và phân tích dữ liệu của họ. Để biết thêm thông tin, vui lòng truy cập www.atscale.com và theo dõi chúng tôi trên LinkedIn.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

AtScale Lập Kỷ Lục Mới trong Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên với Lớp Ngữ Nghĩa và AI Sáng Tạo

AtScale Lập Kỷ Lục Mới trong Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên với Lớp Ngữ Nghĩa và AI Sáng Tạo Sự kết hợp đột phá mang đến độ chính xác chưa từng có...

Read more »

Doanh nghiệp đang loay hoay tìm cách áp dụng AI hiệu quả: Cẩm nang chiến lược từ Boomi và MIT Technology Review Insights

<h2 id="section-0">Doanh nghiệp đang loay hoay tìm cách áp dụng AI hiệu quả: Cẩm nang chiến lược từ Boomi và MIT Technology Review Insights</h2> <p><strong>Trong bối cảnh các dự đoán về tiềm năng đột phá của trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng nở rộ, ví dụ như báo cáo của PwC cho rằng AI có thể đóng góp tới 15,7 nghìn tỷ USD cho GDP toàn cầu vào năm 2030, nhiều doanh nghiệp vẫn đang loay hoay tìm cách đưa AI từ các dự án thử nghiệm sang triển khai trên toàn doanh nghiệp.</strong></p> <p>Nhận thức được thực trạng này, Boomi, công ty hàng đầu về tích hợp và tự động hóa thông minh, đã hợp tác cùng MIT Technology Review Insights công bố báo cáo <strong>"Cẩm nang xây dựng chiến lược AI"</strong>. Báo cáo dựa trên khảo sát toàn cầu với các giám đốc cấp cao và lãnh đạo dữ liệu, kết hợp cùng phỏng vấn chuyên sâu với các chuyên gia AI và dữ liệu, từ đó hé lộ bức tranh toàn cảnh về việc áp dụng AI trong doanh nghiệp hiện nay, đồng thời đề xuất các chiến lược thiết thực để doanh nghiệp điều hướng trong bối cảnh AI đang thay đổi chóng mặt.</p> <p><strong>Thực trạng đáng chú ý:</strong></p> <ul> <li><strong>Khát vọng lớn, triển khai hạn chế:</strong> 95% doanh nghiệp được khảo sát đang sử dụng AI và 99% dự kiến ​​sẽ ứng dụng AI trong tương lai. Tuy nhiên, 76% trong số đó mới chỉ triển khai AI trong một đến ba trường hợp sử dụng. Trong khi một nửa số doanh nghiệp kỳ vọng sẽ triển khai AI trên toàn bộ hoạt động kinh doanh trong vòng hai năm tới, năm nay là năm then chốt để thiết lập nền tảng vững chắc cho AI trên toàn doanh nghiệp.</li> <li><strong>Ngân sách cho AI sẽ tăng mạnh:</strong> Chi tiêu cho AI trong năm 2022 và 2023 vẫn còn khiêm tốn, chỉ 1/4 doanh nghiệp tăng chi tiêu cho AI hơn 25%. Tuy nhiên, điều này sẽ thay đổi vào năm 2024 khi 9/10 doanh nghiệp được hỏi dự kiến ​​sẽ tăng chi tiêu cho AI, đặc biệt trong các lĩnh vực như hiện đại hóa nền tảng, di chuyển đám mây và nâng cao chất lượng dữ liệu. </li> <li><strong>Chất lượng dữ liệu là rào cản lớn:</strong> Một nửa số người được hỏi cho biết chất lượng dữ liệu là vấn đề hạn chế lớn nhất trong việc triển khai AI, đặc biệt là với các công ty lớn sở hữu lượng dữ liệu khổng lồ và cơ sở hạ tầng CNTT kế thừa.</li> <li><strong>Doanh nghiệp thận trọng với AI:</strong> Gần như tất cả các tổ chức (98%) cho biết họ sẵn sàng đánh đổi việc trở thành người tiên phong ứng dụng AI để đảm bảo triển khai AI an toàn và bảo mật. Quản trị, bảo mật và quyền riêng tư là những yếu tố cản trở lớn nhất đối với tốc độ triển khai AI.</li> </ul> <p><strong>Bốn nguyên tắc then chốt để xây dựng chiến lược AI hiệu quả:</strong></p> <ol> <li><strong>Xây dựng nền tảng vững chắc:</strong> Nền tảng dữ liệu phù hợp đóng vai trò then chốt cho sự thành công của AI. Doanh nghiệp cần tập trung đầu tư vào chất lượng dữ liệu, khả năng kết nối và chia sẻ dữ liệu (data liquidity), và nâng cấp cơ sở hạ tầng CNTT.</li> <li><strong>Tập trung vào các trường hợp sử dụng mang lại lợi thế cạnh tranh:</strong> Thay vì chạy theo những ứng dụng AI đại trà, doanh nghiệp nên ưu tiên các trường hợp sử dụng AI tạo ra giá trị khác biệt và lợi thế cạnh tranh bền vững.</li> <li><strong>Cân nhắc tài chính và hợp tác chiến lược:</strong> Việc tính toán chi phí triển khai AI, từ GPU đến nhân lực chất lượng cao, là vô cùng cần thiết. Đồng thời, lựa chọn đối tác, nhà cung cấp và công cụ phù hợp đóng vai trò quan trọng không kém trong việc hiện thực hóa tương lai AI của doanh nghiệp.</li> <li><strong>Thận trọng trong việc mở rộng quy mô AI:</strong> Cần phải có cách tiếp cận thực tế trong việc đánh giá rủi ro khi ứng dụng AI. Môi trường pháp lý cho AI đang dần hình thành và hiểu biết sâu sắc về cách giảm thiểu rủi ro sẽ góp phần thúc đẩy việc áp dụng AI một cách an toàn và hiệu quả.</li> </ol> <p><strong>"Cẩm nang xây dựng chiến lược AI"</strong> là tài liệu hữu ích cho các nhà lãnh đạo doanh nghiệp trong hành trình ứng dụng AI, cung cấp những phân tích sâu sắc về thực trạng, thách thức và cơ hội, từ đó định hướng chiến lược phù hợp để khai thác tối đa tiềm năng của AI.</p> <p><strong>Tải xuống báo cáo đầy đủ "Cẩm nang xây dựng chiến lược AI" [đường dẫn đến báo cáo] để hiểu rõ hơn về cách thức ứng dụng AI hiệu quả cho doanh nghiệp của bạn.</strong> </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Doanh nghiệp đang loay hoay tìm cách áp dụng AI hiệu quả: Cẩm nang chiến lược từ Boomi và MIT Technology Review Insights

Doanh nghiệp đang loay hoay tìm cách áp dụng AI hiệu quả: Cẩm nang chiến lược từ Boomi và MIT Technology Review Insights Trong bối cảnh các...

Read more »

CalypsoAI Nâng Cấp Nền Tảng Bảo Mật GenAI với Nhiều Tính Năng Mới

<h2 id="section-0">CalypsoAI Nâng Cấp Nền Tảng Bảo Mật GenAI với Nhiều Tính Năng Mới</h2> <p><strong>Là một chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực sáng tạo nội dung, tôi rất ấn tượng với những bước tiến mới nhất của CalypsoAI trong việc bảo mật generative AI (GenAI).</strong> Các bản cập nhật sản phẩm mới nhất của họ không chỉ giải quyết những lo ngại về bảo mật ngày càng tăng mà còn mang đến cho doanh nghiệp khả năng kiểm soát chưa từng có đối với việc triển khai GenAI.</p> <p><strong>Vấn đề bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư luôn là mối quan tâm hàng đầu của các CIO khi nói đến GenAI.</strong> Nghiên cứu của CalypsoAI và Everest Group cho thấy 55% CIO coi đây là thách thức lớn nhất đối với việc áp dụng công nghệ này. Thực trạng này xuất phát từ việc các trường hợp sử dụng GenAI rất đa dạng giữa các ngành, công ty và phòng ban. Hầu hết các giải pháp bảo mật hiện tại đều dựa trên kỹ thuật cũ hoặc chưa sẵn sàng cho doanh nghiệp, dẫn đến hiệu quả hạn chế và nhanh chóng lỗi thời.</p> <p><strong>CalypsoAI đã tiên phong giải quyết những thách thức này với GenAI Scanners - một giải pháp đột phá cho phép doanh nghiệp tùy chỉnh biện pháp bảo mật GenAI phù hợp với nhu cầu riêng.</strong> Công nghệ này cho phép tạo ra các trình quét AI-powered bằng những mô tả đơn giản, được LLM của CalypsoAI chuyển đổi thành lá chắn dữ liệu tinh vi. Doanh nghiệp có thể giải quyết các lỗ hổng cụ thể và thiết lập chính sách chi tiết để tối ưu hóa hiệu suất. Với khả năng cập nhật mối đe dọa theo thời gian thực và thích ứng tức thì, CalypsoAI là giải pháp đầu tiên và duy nhất sử dụng GenAI để bảo mật tất cả các trường hợp sử dụng trong doanh nghiệp.</p> <p><strong>Dưới đây là những nâng cấp đáng chú ý của nền tảng CalypsoAI:</strong></p> <ul> <li><strong>Trình quét dựng sẵn (Out-of-the-Box Scanners):</strong> Bên cạnh khả năng tùy chỉnh, CalypsoAI cũng cung cấp các trình quét dựng sẵn, giải quyết các trường hợp sử dụng và ngành dọc cụ thể như PII và lỗ hổng mã nguồn.</li> <li><strong>Cập nhật mối đe dọa động, thời gian thực (Dynamic, Real-Time Threat Updates):</strong> Nền Tảng CalypsoAI có khả năng phát hành bản cập nhật và phản ứng theo thời gian thực để xử lý các mối đe dọa mới và đang phát triển, chẳng hạn như tấn công zero-day.</li> <li><strong>Đối tác và tích hợp mô hình mới (New Model Partners and Integrations):</strong> CalypsoAI gần đây đã công bố hợp tác với IBM watsonx, kết hợp các mô hình AI mạnh mẽ của IBM với cơ chế phát hiện mối đe dọa tiên tiến và chiến lược phòng thủ chủ động của CalypsoAI.</li> <li><strong>Cộng đồng Bảo mật CalypsoAI (The CalypsoAI Security Community):</strong> CalypsoAI đang tạo điều kiện cho người dùng chia sẻ các trình quét tùy chỉnh thành công với nhau, thúc đẩy việc chia sẻ kiến ​​thức và nâng cao nhận thức về các phương pháp bảo mật GenAI tốt nhất.</li> </ul> <p><strong>Theo tôi, những nâng cấp này của CalypsoAI là bước tiến quan trọng trong việc bảo mật GenAI.</strong> Việc kết hợp công nghệ tiên tiến, khả năng tùy chỉnh cao và tinh thần cộng đồng đã tạo ra một giải pháp toàn diện và linh hoạt, cho phép doanh nghiệp tự tin khai thác sức mạnh của GenAI một cách an toàn và hiệu quả.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

CalypsoAI Nâng Cấp Nền Tảng Bảo Mật GenAI với Nhiều Tính Năng Mới

CalypsoAI Nâng Cấp Nền Tảng Bảo Mật GenAI với Nhiều Tính Năng Mới Là một chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực sáng tạo nội dung, tôi rất ấn t...

Read more »