Perplexity AI: Bùng Nổ Giữa Tâm Bão Tranh Cãi Về Thu Thập Dữ Liệu

<h2 id="section-0">Perplexity AI: Bùng Nổ Giữa Tâm Bão Tranh Cãi Về Thu Thập Dữ Liệu</h2> <p><strong>Từ một startup non trẻ, Perplexity AI đã nhanh chóng vươn lên thành "ngôi sao" mới trong lĩnh vực tìm kiếm AI, thu hút lượng người dùng khổng lồ và đạt mức tăng trưởng doanh thu ấn tượng. Tuy nhiên, hành trình này không thiếu những lùm xùm liên quan đến vấn đề bản quyền và cách thức thu thập dữ liệu.</strong></p> <h3 id="section-1">Bước Chuyển Mạnh Mẽ</h3> <p>Năm 2024 đánh dấu sự bứt phá ngoạn mục của Perplexity AI. Doanh thu hàng tháng của startup có trụ sở tại San Francisco này đã tăng vọt từ 5 triệu USD lên hơn 35 triệu USD, gấp 7 lần so với cùng kỳ năm ngoái. Sự tăng trưởng thần tốc này có được một phần nhờ vào vòng gọi vốn thành công trị giá 250 triệu USD, nâng mức định giá của công ty từ 1 tỷ USD lên 3 tỷ USD chỉ trong vòng 4 tháng.</p> <p>Lượng truy vấn xử lý hàng tháng của nền tảng cũng ghi nhận con số ấn tượng - 250 triệu, cao hơn cả tổng số truy vấn trong cả năm 2023 (500 triệu). Dmitry Shevelenko, Giám đốc Kinh doanh của Perplexity, cho biết chính cách tiếp cận tập trung vào việc cung cấp câu trả lời chất lượng cao, được tổng hợp từ nguồn tin cậy, đã giúp Perplexity nhanh chóng chiếm được cảm tình của người dùng, bất chấp sự cạnh tranh gay gắt từ những "ông lớn" như Google và OpenAI.</p> <h3 id="section-2">Từ Mô Hình Thu Phí Đến Quảng Cáo</h3> <p>Để tối ưu hóa doanh thu và cạnh tranh trực tiếp với Google - "bá chủ" thị trường quảng cáo tìm kiếm trị giá 300 tỷ USD - Perplexity AI đã quyết định chuyển đổi từ mô hình kinh doanh dựa trên phí đăng ký sang mô hình quảng cáo. Dự kiến, quảng cáo sẽ chính thức xuất hiện trên nền tảng vào cuối tháng sau.</p> <p>Khác với nhiều công ty AI khác, Perplexity đã xác định quảng cáo là nguồn thu chính ngay từ ban đầu. Startup này cam kết chia sẻ "phần trăm hai chữ số" doanh thu từ bài viết được tài trợ cho các nhà xuất bản tin tức được trích dẫn. Hiện tại, Perplexity đã ký kết thỏa thuận hợp tác với nhiều tờ báo lớn như Time, Der Spiegel và Fortune.</p> <p>Tuy nhiên, nhiều ý kiến lo ngại rằng việc tích hợp quảng cáo có thể ảnh hưởng đến lòng tin của người dùng, đặc biệt là khi mà nhiều người vẫn còn hoài nghi về độ tin cậy của kết quả tìm kiếm trên các nền tảng như Google.</p> <h3 id="section-3">Vướng Vào Vòng Xoáy Tranh Cãi</h3> <p>Bên cạnh những thành công đáng nể, Perplexity AI cũng vấp phải không ít chỉ trích liên quan đến phương thức thu thập dữ liệu, cụ thể là cách thức tái hiện nội dung từ các ấn phẩm khác. Tháng 6 vừa qua, Forbes và Wired đã cáo buộc startup này đạo văn, chỉ trích việc Perplexity đăng tải lại các bài báo mà không ghi nguồn đầy đủ và tự ý thu thập nội dung từ các trang web đã chặn trình thu thập dữ liệu của họ.</p> <p>Đáp lại những cáo buộc này, Shevelenko cho biết Perplexity đã điều chỉnh giao diện để đảm bảo việc trích dẫn nguồn chính xác và áp dụng các biện pháp ngăn chặn việc tóm tắt toàn bộ trang web. Bên cạnh đó, Perplexity cũng triển khai chương trình chia sẻ doanh thu cho các nhà xuất bản. </p> <p>Tính đến nay, đã có 50 nhà xuất bản bày tỏ sự quan tâm đến chương trình. Perplexity hy vọng sẽ thu hút được sự tham gia của đông đảo các trang web. Shevelenko nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xây dựng mô hình kinh doanh bền vững cho ngành báo chí, cho rằng các thỏa thuận chia sẻ doanh thu dài hạn sẽ mang lại lợi ích thiết thực hơn so với các khoản thanh toán một lần - hình thức được nhiều công ty AI khác ưa chuộng.</p> <h3 id="section-4">Tương Lai Nào Cho Perplexity?</h3> <p>Trong bối cảnh thị trường tìm kiếm AI ngày càng trở nên sôi động với sự tham gia của cả những "ông lớn" công nghệ và các startup đầy tiềm năng, Perplexity AI sẽ phải nỗ lực không ngừng để giữ vững vị thế của mình. Google đang tích cực tích hợp các tính năng AI vào công cụ tìm kiếm cốt lõi, trong khi OpenAI cũng vừa ra mắt công cụ tìm kiếm AI thử nghiệm SearchGPT.</p> <p>Mặc dù vậy, Shevelenko vẫn tự tin vào khả năng cạnh tranh của Perplexity. Ông cho rằng việc tập trung hoàn toàn vào việc cung cấp câu trả lời chất lượng cao cho người dùng chính là lợi thế cạnh tranh của Perplexity so với các đối thủ có tham vọng đa dạng hơn. </p> <p>"OpenAI tham gia vào rất nhiều dự án khác nhau, điều này có thể khiến họ không thể tập trung toàn lực vào việc mang đến kết quả tìm kiếm chất lượng cao", Shevelenko nhận định.</p> <p>Khác với Google và OpenAI, Perplexity không tự phát triển mô hình AI riêng mà lựa chọn cấp phép công nghệ từ các nhà cung cấp khác, bao gồm cả OpenAI. Ban đầu, công cụ tìm kiếm của công ty sử dụng chỉ mục Bing của Microsoft, nhưng sau đó đã phát triển chỉ mục tìm kiếm và hệ thống xếp hạng độc quyền của riêng mình, được hỗ trợ bởi trình thu thập dữ liệu web chuyên dụng.</p> <p>Liệu Perplexity có thể tiếp tục đà tăng trưởng ấn tượng và khẳng định vị thế "ngôi sao" mới trong làng tìm kiếm AI hay không? Câu trả lời xin được gửi gắm vào thời gian.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Perplexity AI: Bùng Nổ Giữa Tâm Bão Tranh Cãi Về Thu Thập Dữ Liệu

Perplexity AI: Bùng Nổ Giữa Tâm Bão Tranh Cãi Về Thu Thập Dữ Liệu Từ một startup non trẻ, Perplexity AI đã nhanh chóng vươn lên thành ...

Read more »

Nguy cơ "sụp đổ mô hình" - Khi AI tự hủy hoại chính mình

<h2 id="section-0">Nguy cơ "sụp đổ mô hình" - Khi AI tự hủy hoại chính mình</h2> <p>Trong những năm gần đây. Các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-4 (ChatGPT) hay Claude 3 Opus đã chứng minh khả năng đáng kinh ngạc trong việc tạo ra văn bản giống con người. Tuy nhiên, một nghiên cứu mới được công bố trên tạp chí Nature đã gióng lên hồi chuông cảnh báo về nguy cơ "sụp đổ mô hình" - hiện tượng AI dần trở nên vô nghĩa do bị "nhiễm độc" bởi chính dữ liệu do AI tạo ra.</p> <p><strong>Vòng lặp tự hủy hoại tiềm ẩn</strong></p> <p>Để trở nên thông minh hơn, các mô hình AI cần được huấn luyện trên một lượng dữ liệu khổng lồ. Hiện nay, nguồn dữ liệu chính là hàng nghìn tỷ từ ngữ được chia sẻ trực tuyến - sản phẩm của trí tuệ con người. Tuy nhiên, nguồn dữ liệu này là hữu hạn và dự kiến sẽ cạn kiệt vào cuối thập kỷ này. </p> <p>Khi đó, các nhà phát triển AI sẽ phải đối mặt với hai lựa chọn: </p> <ol> <li><strong>Thu thập dữ liệu riêng tư từ người dùng</strong>, điều này đặt ra nhiều vấn đề về quyền riêng tư và bảo mật.</li> <li><strong>Sử dụng dữ liệu "tổng hợp" do AI tạo ra để huấn luyện chính AI.</strong></li> </ol> <p>Lựa chọn thứ hai, tuy có vẻ khả thi, lại tiềm ẩn nguy cơ "sụp đổ mô hình". Giống như việc photo một bức ảnh nhiều lần, mỗi lần sao chép sẽ tạo ra những sai sót nhỏ, tích tụ dần theo thời gian và khiến bức ảnh gốc trở nên méo mó, mờ nhạt. Tương tự, khi AI được huấn luyện trên dữ liệu do chính nó tạo ra, các sai sót sẽ được hấp thụ và khuếch đại qua mỗi thế hệ, cuối cùng dẫn đến sự suy giảm chất lượng và tính hữu ích của AI.</p> <p><strong>Nghiên cứu chứng minh nguy cơ "sụp đổ mô hình"</strong></p> <p>Để minh họa cho nguy cơ này, các nhà nghiên cứu đã tiến hành một thí nghiệm. Họ huấn luyện một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trên dữ liệu từ Wikipedia, sau đó sử dụng kết quả đầu ra của mô hình để huấn luyện lại chính nó qua 9 lần lặp. </p> <p>Kết quả cho thấy, chất lượng phản hồi của mô hình giảm dần theo từng thế hệ, trở nên vô nghĩa và lặp đi lặp lại. Điều này chứng tỏ rằng việc AI tự học hỏi từ chính mình có thể dẫn đến sự suy giảm chất lượng nghiêm trọng.</p> <p><strong>Giải pháp cho tương lai của AI</strong></p> <p>Tuy nhiên, nghiên cứu cũng chỉ ra rằng "sụp đổ mô hình" không phải là một kết cục tất yếu. Các nhà phát triển AI có thể ngăn chặn hiện tượng này bằng cách:</p> <ul> <li><strong>Cẩn trọng hơn trong việc lựa chọn dữ liệu huấn luyện</strong>, hạn chế sử dụng dữ liệu "tổng hợp" do AI tạo ra.</li> <li><strong>Phát triển các kỹ thuật mới để tạo ra dữ liệu "tổng hợp" chất lượng cao</strong>, đảm bảo tính đa dạng và chính xác.</li> <li><strong>Kết hợp dữ liệu "tổng hợp" với dữ liệu do con người tạo ra</strong> để duy trì tính chính xác và độ tin cậy của AI.</li> </ul> <p><strong>Kết luận</strong></p> <p>Sự phát triển của AI mang đến nhiều tiềm năng to lớn, nhưng cũng đặt ra những thách thức mới. "Sụp đổ mô hình" là một trong những thách thức đó, đòi hỏi sự quan tâm và nỗ lực của cộng đồng AI để đảm bảo sự phát triển bền vững và có ích cho xã hội. </p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Nguy cơ "sụp đổ mô hình" - Khi AI tự hủy hoại chính mình

Nguy cơ "sụp đổ mô hình" - Khi AI tự hủy hoại chính mình Trong những năm gần đây. Các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-4 (ChatGPT) ha...

Read more »

Claude AI Chuẩn Bị Ra Mắt Tính Năng "Cải Thiện" và "Giải Thích" Đột Phá Cho Lập Trình Viên

<h2 id="section-0">Claude AI Chuẩn Bị Ra Mắt Tính Năng "Cải Thiện" và "Giải Thích" Đột Phá Cho Lập Trình Viên</h2> <p>Mới đây, Anthropic, công ty đứng sau siêu AI Claude, đã hé lộ về một tính năng mới đầy hứa hẹn có tên là "Artefact" - một công cụ hỗ trợ lập trình tương tác, được thiết kế để nâng cao đáng kể hiệu quả và chất lượng code.</p> <p>Điểm đặc biệt của Artefact nằm ở hai chức năng chính: <strong>"Cải thiện" (Improve)</strong> và <strong>"Giải thích" (Explain)</strong>, cho phép lập trình viên tương tác trực tiếp với từng đoạn mã. </p> <ol> <li><p><strong>"Cải thiện"</strong>: Tưởng tượng bạn có thể "tô vẽ" lại những đoạn code chưa hoàn hảo. Chức năng này hoạt động như một "bác sĩ thẩm mỹ" cho code, tự động đề xuất cải thiện hoặc tái cấu trúc đoạn mã dựa trên các tiêu chuẩn lập trình tốt nhất và kỹ thuật tối ưu hóa.</p></li> <li><p><strong>"Giải thích"</strong>: Bạn gặp khó khăn trong việc hiểu một đoạn mã phức tạp? "Giải thích" như một "giáo sư" AI tận tâm, sẽ cung cấp những giải thích chi tiết, dễ hiểu về logic và cú pháp của đoạn mã được chọn.</p></li> </ol> <p>Việc tích hợp trực tiếp hai chức năng này vào quy trình làm việc hứa hẹn sẽ mang đến trải nghiệm lập trình trực quan và hiệu quả hơn bao giờ hết. Lập trình viên không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn có cơ hội học hỏi, nâng cao kiến thức ngay trong quá trình viết code.</p> <p>Anthropic từ lâu đã được biết đến với các mô hình AI Claude tiên tiến, đặc biệt là Claude 3.5 Sonnet, nổi tiếng với khả năng lý luận và lập trình vượt trội. Việc phát triển Artefact một lần nữa khẳng định nỗ lực của Anthropic trong việc tạo ra những công cụ AI thực sự hữu ích, thông minh, đồng thời vẫn đảm bảo an toàn và tuân thủ các tiêu chuẩn đạo đức.</p> <p><strong>Với Artefact, Anthropic không chỉ đơn thuần giới thiệu một tính năng mới mà còn đặt nền móng cho một tương lai nơi AI và con người cộng tác hiệu quả hơn trong lĩnh vực lập trình và phát triển phần mềm.</strong></p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Claude AI Chuẩn Bị Ra Mắt Tính Năng "Cải Thiện" và "Giải Thích" Đột Phá Cho Lập Trình Viên

Claude AI Chuẩn Bị Ra Mắt Tính Năng "Cải Thiện" và "Giải Thích" Đột Phá Cho Lập Trình Viên Mới đây, Anthropic, công ty ...

Read more »

Perplexity AI hé lộ tính năng "Dữ liệu": Cuộc cách mạng trong quản lý dữ liệu và tìm kiếm AI?

<h2 id="section-0">Perplexity AI hé lộ tính năng "Dữ liệu": Cuộc cách mạng trong quản lý dữ liệu và tìm kiếm AI?</h2> <p><strong>Perplexity AI và tham vọng thay đổi cuộc chơi:</strong></p> <p>Perplexity AI được biết đến như một công cụ tìm kiếm AI mạnh mẽ, sử dụng nhiều mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để cung cấp câu trả lời bằng ngôn ngữ tự nhiên cùng trích dẫn nguồn đáng tin cậy. Nền tảng này đã và đang nỗ lực mở rộng tính năng, thách thức các ông lớn như Google trong lĩnh vực tìm kiếm. </p> <p><strong>Tính năng "Dữ liệu" - Nâng tầm trải nghiệm người dùng:</strong></p> <p>Thông tin rò rỉ cho thấy Perplexity AI đang phát triển một phần "Dữ liệu" chuyên dụng trong phần cài đặt. Mặc dù vẫn đang trong giai đoạn đầu phát triển (được biểu thị bằng chữ "WIP"), nhưng tính năng này được kỳ vọng sẽ cho phép người dùng duyệt tìm các tệp hiện có và tải lên tệp mới. </p> <p><strong>Lợi ích cho người dùng:</strong></p> <ul> <li><strong>Quản lý dữ liệu hiệu quả:</strong> Người dùng cá nhân và tổ chức có thể dễ dàng sắp xếp, lưu trữ và truy cập dữ liệu của họ trong một không gian tập trung.</li> <li><strong>Tìm kiếm nâng cao:</strong> Tải lên tài liệu, code, PDF,… để Perplexity AI sử dụng làm nguồn thông tin, trả lời câu hỏi một cách chính xác và chuyên sâu hơn.</li> <li><strong>Khắc phục hạn chế hiện tại:</strong> Hiện tại, người dùng Perplexity AI phải tải lên lại tệp cho các câu hỏi tiếp theo và không thể tải lên nhiều tệp cùng lúc. Tính năng "Dữ liệu" sẽ giải quyết những bất cập này.</li> </ul> <p><strong>Kết luận:</strong></p> <p>Việc Perplexity AI phát triển tính năng "Dữ liệu" cho thấy nỗ lực của họ trong việc tạo ra một nền tảng quản lý dữ liệu và tìm kiếm AI toàn diện. Mặc dù chưa có thông tin chính thức về ngày phát hành, nhưng tính năng này hứa hẹn sẽ mang đến nhiều lợi ích thiết thực cho người dùng, giúp họ tối ưu hóa quy trình làm việc và nâng cao hiệu quả. </p> <p>Với những bước tiến không ngừng, Perplexity AI đang khẳng định vị thế là một đối thủ đáng gờm trong lĩnh vực tìm kiếm AI và quản lý dữ liệu. Liệu tính năng "Dữ liệu" có phải là chìa khóa giúp Perplexity AI thay đổi cuộc chơi? Hãy cùng chờ xem!</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Perplexity AI hé lộ tính năng "Dữ liệu": Cuộc cách mạng trong quản lý dữ liệu và tìm kiếm AI?

Perplexity AI hé lộ tính năng "Dữ liệu": Cuộc cách mạng trong quản lý dữ liệu và tìm kiếm AI? Perplexity AI và tham vọng thay đổi...

Read more »

Cuộc Đối Đầu Của "Người Khổng Lồ": Khi Pin AI Không Còn Lấp Lánh

<h2 id="section-0">Cuộc Đối Đầu Của "Người Khổng Lồ": Khi AI Pin Không Còn Lấp Lánh</h2> <p><strong>Thế giới công nghệ đang chứng kiến một cuộc cạnh tranh khốc liệt, nơi những "ông lớn" như Google, Microsoft và OpenAI liên tục tung ra những sản phẩm AI đột phá. Tuy nhiên, không phải sản phẩm nào cũng thành công như mong đợi.</strong></p> <p>Bài viết "Auto-GPT vs ChatGPT: How Do They Differ and Everything You Need to Know" trên trang Autogpt.net đã hé lộ một góc nhìn thú vị về cuộc chiến AI. Theo đó, dù được kỳ vọng sẽ tạo nên cơn sốt mới, các sản phẩm AI như AI pin lại đang cho thấy sự hụt hơi rõ rệt. </p> <p><strong>Vậy điều gì đã khiến AI Pin, một sản phẩm được kỳ vọng sẽ cách mạng hóa trải nghiệm người dùng, lại thất bại trong việc chinh phục thị trường?</strong></p> <p>Có thể kể đến một số nguyên nhân chính:</p> <ul> <li><strong>Thiếu tính ứng dụng thực tế:</strong> Mặc dù sở hữu những tính năng tiên tiến, AI Pin vẫn chưa thực sự giải quyết được bài toán nhu cầu của người dùng. </li> <li><strong>Bối cảnh thị trường cạnh tranh khốc liệt:</strong> Sự xuất hiện của nhiều đối thủ nặng ký với những sản phẩm tương tự đã tạo ra áp lực cạnh tranh lớn cho AI Pin.</li> <li><strong>Chi phí cao:</strong> Giá thành sản xuất và triển khai AI Pin vẫn còn khá đắt đỏ, khiến nhiều người dùng e ngại.</li> </ul> <p><strong>Bài học rút ra từ sự thất bại của AI Pin là lời cảnh tỉnh cho các "ông lớn" công nghệ. Để tạo ra những sản phẩm AI thực sự đột phá, bên cạnh việc tập trung vào công nghệ, cần phải thấu hiểu sâu sắc nhu cầu người dùng và bối cảnh thị trường.</strong></p> <p><strong>Để tìm hiểu rõ hơn về cuộc chiến giữa Auto-GPT và ChatGPT, cũng như những phân tích chuyên sâu về thị trường AI, mời bạn đọc bài viết đầy đủ trên trang Autogpt.net.</strong></p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Cuộc Đối Đầu Của "Người Khổng Lồ": Khi Pin AI Không Còn Lấp Lánh

Cuộc Đối Đầu Của "Người Khổng Lồ": Khi AI Pin Không Còn Lấp Lánh Thế giới công nghệ đang chứng kiến một cuộc cạnh tranh khốc liệt...

Read more »

Copilot Studio của Microsoft: Dễ tạo chatbot, khó bảo mật?

<h2 id="section-0">Copilot Studio của Microsoft: Dễ tạo chatbot, khó bảo mật?</h2> <p><strong>Bạn có muốn sở hữu một chatbot được thiết kế riêng, phục vụ cho nhu cầu cụ thể của doanh nghiệp mình? Microsoft Copilot Studio có thể giúp bạn hiện thực hóa điều đó. Nhưng liệu công cụ này có thực sự an toàn?</strong></p> <p>Copilot Studio là một nền tảng AI cho phép người dùng, ngay cả những người không am hiểu kỹ thuật, tạo chatbot một cách dễ dàng. Ý tưởng đằng sau Copilot Studio là cho phép bất kỳ doanh nghiệp hoặc tổ chức nào cũng có thể xây dựng chatbot dựa trên dữ liệu và tài liệu nội bộ của họ. </p> <p><strong>Hãy tưởng tượng:</strong> một nhà phát triển game có thể sử dụng chatbot để hỗ trợ game thủ, giải đáp các câu hỏi từ cách hoàn thành trò chơi, cài đặt tối ưu, cho đến khắc phục sự cố kỹ thuật. Tuy nhiên, mọi thứ đều có hai mặt.</p> <p>Theo Zenity, một công ty chuyên về bảo mật AI, Copilot Studio và những chatbot được tạo ra từ nó ẩn chứa nhiều nguy cơ bảo mật tiềm ẩn. CTO Michael Bargury của Zenity đã trình bày tại hội nghị bảo mật Black Hat về những lỗ hổng bảo mật nghiêm trọng của Copilot Studio.</p> <p><strong>Vấn đề nằm ở đâu?</strong></p> <p>Zenity cho biết cài đặt bảo mật mặc định của Copilot Studio thiếu sót và không đủ mạnh mẽ. Nói cách khác, khi bạn sử dụng Copilot Studio để tạo ra một chatbot tiện lợi cho khách hàng hoặc nhân viên, vô tình bạn có thể tạo ra một cánh cửa rộng mở cho các cuộc tấn công mạng.</p> <p>Bargury đã minh họa cách tin tặc có thể nhúng mã độc vào một email có vẻ vô hại, sau đó yêu cầu chatbot Copilot "kiểm tra" email đó, và thế là mã độc đã được tiêm vào hệ thống.</p> <p><strong>Một ví dụ khác:</strong> Copilot có thể cung cấp cho người dùng một trang đăng nhập Microsoft giả mạo, nơi thông tin đăng nhập của nạn nhân sẽ bị đánh cắp, tất cả đều được hiển thị ngay trong chính chatbot Copilot.</p> <p><strong>Thực trạng đáng lo ngại:</strong></p> <p>Zenity tuyên bố rằng một doanh nghiệp lớn trung bình ở Mỹ hiện đang vận hành khoảng 3.000 chatbot như vậy. Điều đáng sợ hơn, họ cho rằng 63% trong số đó có thể được tìm thấy trực tuyến. Nếu điều này là đúng, thì có nghĩa là một công ty trong danh sách Fortune 500 trung bình có khoảng 2.000 chatbot sẵn sàng để lộ thông tin mật của công ty.</p> <p>"Chúng tôi đã quét internet và tìm thấy hàng chục nghìn chatbot như vậy", Bargury nói. Ông cho biết cài đặt mặc định ban đầu của Copilot Studio tự động xuất bản chatbot lên web mà không cần bất kỳ xác thực nào để truy cập chúng. Lỗ hổng này đã được Microsoft khắc phục sau khi Zenity báo cáo, nhưng nó không giải quyết được vấn đề cho những chatbot được tạo ra trước khi bản cập nhật.</p> <p><strong>Bài học rút ra:</strong></p> <p>"Có một vấn đề cơ bản ở đây," Bargury nói. "Khi bạn cho AI quyền truy cập dữ liệu, dữ liệu đó sẽ trở thành mục tiêu tấn công." Nói tóm lại, Bargury cho rằng chatbot công khai vốn dĩ không an toàn.</p> <p>Vấn đề này có hai khía cạnh. Một mặt, chatbot cần một mức độ tự chủ và linh hoạt nhất định để hoạt động hiệu quả. Mặt khác, Microsoft dường như đã bỏ qua một số lỗi bảo mật khá rõ ràng.</p> <p>Điều này có lẽ không quá ngạc nhiên khi nhớ lại sự cố về tính năng Recall của Windows Copilot, liên quan đến việc chụp ảnh màn hình liên tục hoạt động của người dùng và lưu trữ chúng mà hầu như không có bất kỳ biện pháp bảo vệ nào.</p> <p><strong>Phản hồi của Microsoft:</strong></p> <p>Microsoft đã đưa ra một phản hồi khá dè dặt cho The Register. "Chúng tôi đánh giá cao công việc của Michael Bargury trong việc xác định và báo cáo có trách nhiệm về các kỹ thuật này thông qua một chương trình tiết lộ phối hợp. Chúng tôi đang điều tra các báo cáo này và liên tục cải thiện hệ thống của mình để chủ động xác định và giảm thiểu các loại mối đe dọa này và giúp bảo vệ khách hàng."</p> <p><strong>Kết luận:</strong></p> <p>Giống như nhiều ứng dụng AI khác, bảo mật dường như là một lĩnh vực đầy rẫy những hậu quả không mong muốn và thiệt hại ngoài dự kiến. Có vẻ như chúng ta còn một chặng đường dài để có được AI an toàn, đáng tin cậy, hoạt động đúng theo mong muốn và chỉ làm những gì chúng ta muốn.</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Copilot Studio của Microsoft: Dễ tạo chatbot, khó bảo mật?

Copilot Studio của Microsoft: Dễ tạo chatbot, khó bảo mật? Bạn có muốn sở hữu một chatbot được thiết kế riêng, phục vụ cho nhu cầu cụ thể c...

Read more »