Tines Ra Mắt Giao Diện Trò Chuyện Trí Tuệ Nhân Tạo An Toàn Và Riêng Tư, Mở Đường Cho Hành Động Thực Thời Trên Dữ Liệu Độc Quyền

<h2 id="section-0">Tines Ra Mắt Giao Diện Trò Chuyện Trí Tuệ Nhân Tạo An Toàn Và Riêng Tư, Mở Đường Cho Hành Động Thực Thời Trên Dữ Liệu Độc Quyền</h2> <p><strong>Công cụ mới, sáng tạo này trao quyền cho các nhóm bảo mật để giảm thiểu hiệu quả các rủi ro bảo mật và quyền riêng tư.</strong></p> <p>Tines, nhà cung cấp giải pháp quy trình làm việc thông minh và an toàn hàng đầu, hôm nay đã công bố việc phát hành chính thức giao diện trò chuyện AI tiên tiến mới, Workbench. Sản phẩm này cho phép các nhóm bảo mật tận dụng an toàn các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để tương tác với dữ liệu độc quyền và điều phối động các quy trình quan trọng về nhiệm vụ. Sử dụng ngôn ngữ tự nhiên, Tines Workbench cho phép người dùng truy vấn, thu thập và phân tích thông tin, thực hiện hành động thời gian thực trên dữ liệu trên các ứng dụng và xác định các bước tiếp theo.</p> <p>Trong năm 2024, các công ty tận dụng AI và tự động hóa bảo mật đã <strong>báo cáo</strong> tiết kiệm trung bình <strong>2,22 triệu USD</strong> chi phí vi phạm dữ liệu so với những công ty không sử dụng, nhưng tiềm năng đầy đủ vẫn chưa được khai thác do công nghệ bị hạn chế bởi những gì nó biết. Tines Workbench, được thiết kế cho doanh nghiệp, giúp các nhóm bảo mật hoạt động hiệu quả hơn, giảm thiểu rủi ro, đẩy nhanh thời gian thu hồi vốn đầu tư và đạt được mục tiêu nhanh hơn. Workbench làm được điều này bằng cách tích hợp liền mạch các khả năng AI với quy trình làm việc quan trọng trên các ngăn xếp công nghệ ở quy mô lớn trong một môi trường được kiểm soát. Sản phẩm mới này phù hợp với sứ mệnh cốt lõi của Tines là xây dựng nền tảng có mục đích, loại bỏ rào cản giữa con người, quy trình và công nghệ trên các chức năng – cho phép nhiều cấp độ hơn trong tổ chức khai thác dữ liệu một cách an toàn, giảm thiểu rủi ro và tối ưu hóa lợi nhuận.</p> <p>"AI có tiềm năng to lớn trong việc cách mạng hóa cách các nhóm quan trọng giải quyết những thách thức cấp bách nhất của họ," ông Eoin Hinchy, đồng sáng lập kiêm Giám đốc điều hành của Tines, cho biết. "Các giải pháp hiện tại thiếu chiều sâu và tính linh hoạt cần thiết cho các nhóm bảo mật, hạn chế hiệu quả của chúng trong các tình huống thực tế. Workbench là kết quả của nhiều năm phát triển chuyên sâu, kết hợp liền mạch thế mạnh của Tines về kết nối, quy trình làm việc tùy chỉnh và bảo mật cấp doanh nghiệp với sức mạnh của LLM trong các lĩnh vực như tóm tắt và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Chúng tôi tin tưởng rằng nó sẽ mang lại giá trị vượt trội cho khách hàng và người dùng của mình."</p> <p>Được xây dựng trên kiến trúc nền tảng cốt lõi của Tines, Tines Workbench không phụ thuộc vào nhà cung cấp và tận dụng sức mạnh của cả quy trình làm việc có sẵn và tùy chỉnh để cung cấp ngữ cảnh đáng tin cậy cho mô hình ngôn ngữ AI mà khách hàng đang sử dụng, tích hợp các chức năng quen thuộc, như xác nhận, nhật ký kiểm toán và kiểm soát truy cập dựa trên vai trò (RBAC). Người dùng duy trì quyền kiểm soát hoàn toàn, hướng dẫn các hành động tự động trong khi nhận được phản hồi trích dẫn nguồn dữ liệu để thúc đẩy ra quyết định tự tin hơn.</p> <p>Với trung bình mỗi nhóm bảo mật dựa vào <strong>76 công cụ khác nhau</strong>, Tines Workbench nổi bật so với việc tạo ra thế hệ tăng cường truy xuất (RAG) và các trợ lý điều khiển dành riêng cho nhà cung cấp truyền thống, tạo ra rào cản cho hành động thông qua truy cập dữ liệu bị phân mảnh. Ngược lại, Tines Workbench cho phép các nhóm bảo mật cộng tác, thu thập ngữ cảnh và thực hiện hành động quyết đoán từ một giao diện duy nhất, tích hợp liền mạch với các hệ thống và quy trình làm việc hiện có mà không cần kiến thức hoặc cơ sở hạ tầng chuyên biệt.</p> <p>"Việc hợp nhất và truy cập dữ liệu doanh nghiệp là một thách thức lớn và vẫn chưa được giải quyết," ông Chris Kissel, Phó chủ tịch, Sản phẩm Bảo mật & Tin cậy, IDC Research, cho biết. "Các nhóm bảo mật truyền thống thiếu các công cụ tương thích cho phép họ tiếp nhận, lưu trữ và phân tích hiệu quả tất cả dữ liệu doanh nghiệp. Tines Workbench giải quyết nhu cầu thị trường này, cho phép các nhóm bảo mật sắp xếp hợp lý hoạt động và tích hợp an toàn công nghệ AI trong hiện tại."</p> <p>Tines Workbench bao gồm các rào chắn tích hợp để tránh ảo giác và giảm khả năng trả lời sai lệch. Nó cũng có thể hiểu các truy vấn phức tạp và giải thích các chủ đề phức tạp một cách rõ ràng và cô đọng, đảm bảo rằng các hiểu biết do AI tạo ra có liên quan và dựa trên ngữ cảnh độc quyền của tổ chức.</p> <p>Các khách hàng tham gia chương trình alpha của Tines Workbench đang nhận được giá trị từ nhiều trường hợp sử dụng khác nhau, bao gồm làm phong phú thông tin người dùng và tài sản, điều tra cảnh báo EDR, phân tích và chặn IP, miền và URL, thực hiện phân tích <strong>gian lận</strong> và chạy các cuộc điều tra phản hồi và pháp y thời gian thực.</p> <p>Các đối tác của Tines cũng rất hào hứng với những tác động mang tính biến đổi của Workbench.</p> <p>"Quan hệ đối tác lâu dài của chúng tôi với Tines đã mang lại giá trị to lớn cho khách hàng chung của chúng tôi thông qua sự kết hợp giữa khả năng phát hiện sâu sắc của Elastic và sức mạnh tự động hóa mạnh mẽ của Tines," ông Mike Nichols, Phó chủ tịch quản lý sản phẩm, bảo mật tại Elastic, cho biết. "Chúng tôi rất vui mừng khi thấy Workbench sẽ tiếp tục phục vụ khách hàng chung của chúng tôi, tiết kiệm thời gian bằng cách cho phép họ tự động hóa quy trình làm việc bảo mật và giải quyết các mối đe dọa nhanh chóng, tất cả thông qua một giao diện được hỗ trợ bởi AI tích hợp."</p> <p>Được thiết kế an toàn và riêng tư, Tines Workbench hiện có sẵn cho tất cả khách hàng Tines và thông qua gói phiên bản cộng đồng miễn phí của công ty. Truy cập <strong>tines.com/workbench</strong> để biết thêm thông tin.</p> <p><strong>Về Tines</strong></p> <p>Có trụ sở chính tại Dublin và Boston, Tines cung cấp nền tảng quy trình làm việc duy nhất cung cấp khả năng tự động hóa và điều phối mạnh mẽ trực tiếp vào tay bất kỳ thành viên nào trong tổ chức của bạn. Tines mang đến một cách tiếp cận tập trung vào tác động cho tất cả các nhóm, vận hành an toàn hàng nghìn quy trình làm việc quan trọng về nhiệm vụ mỗi ngày trên nhiều khách hàng đa dạng, bao gồm Canva, Databricks, Elastic, Kayak, Mars, McKesson và Oak Ridge National Laboratory. Công ty đã huy động được <strong>146,2 triệu USD</strong> vốn đầu tư cho đến nay từ các nhà đầu tư bao gồm Felicis, Addition, Accel, Blossom Capital và Lux Capital. Để tìm hiểu thêm về Tines, hãy truy cập <strong>www.tines.com</strong>.</p><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Tines Ra Mắt Giao Diện Trò Chuyện Trí Tuệ Nhân Tạo An Toàn Và Riêng Tư, Mở Đường Cho Hành Động Thực Thời Trên Dữ Liệu Độc Quyền

Tines Ra Mắt Giao Diện Trò Chuyện Trí Tuệ Nhân Tạo An Toàn Và Riêng Tư, Mở Đường Cho Hành Động Thực Thời Trên Dữ Liệu Độc Quyền Công cụ mới...

Read more »

Oracle Ra Mắt Trợ Lý AI Thế Hệ Mới và Nâng Cấp Dịch Vụ AI, Giúp Khách Hàng Giải Quyết Các Vấn Đề Kinh Doanh

<h2 id="section-0">Oracle Ra Mắt Trợ Lý AI Thế Hệ Mới và Nâng Cấp Dịch Vụ AI, Giúp Khách Hàng Giải Quyết Các Vấn Đề Kinh Doanh</h2> <p>Oracle vừa công bố ra mắt phiên bản chính thức của <strong>Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI (GenAI) Agents</strong> với khả năng tạo nội dung kết hợp với truy xuất thông tin (Retrieval-Augmented Generation - RAG) cùng các cải tiến nâng cao cho dịch vụ <strong>Oracle AI</strong>, giúp khách hàng khai thác dữ liệu thành lợi thế cạnh tranh bằng cách đơn giản hóa việc ứng dụng AI vào hoạt động kinh doanh thực tế.</p> <p><strong>Trợ lý RAG - Giải pháp AI sẵn sàng vận hành</strong>:</p> <p>Là sản phẩm đầu tiên trong loạt Trợ lý GenAI của OCI, Trợ lý RAG cung cấp sẵn các tính năng RAG, cho phép khách hàng nhanh chóng triển khai mà không cần thực hiện các thao tác thủ công như lên kế hoạch, truy xuất, sắp xếp thứ hạng, tạo nội dung và tích hợp. Bên cạnh đó, tính năng tự kiểm tra giúp giảm thiểu hiện tượng ảo giác, đảm bảo khách hàng áp dụng công nghệ RAG vào tối ưu hóa quy trình kinh doanh một cách hiệu quả, mà không cần tốn thời gian vào nghiên cứu và phát triển. Trợ lý GenAI của OCI giúp khách hàng truy cập và thực hiện các truy vấn tìm kiếm vector dựa trên dữ liệu doanh nghiệp lưu trữ trong <strong>Oracle Database 23ai AI Vector Search</strong>. Đối với khách hàng đã đăng ký sử dụng Oracle Database 23ai trên OCI, dịch vụ Trợ lý GenAI sẽ bổ sung một lớp tự động hóa để thực hiện chức năng RAG và tìm kiếm tương đồng mà không cần phải di chuyển dữ liệu sang một cơ sở dữ liệu vector riêng biệt.</p> <p>Ngoài ra, Trợ lý GenAI của OCI còn hỗ trợ <strong>OCI Search với OpenSearch</strong>, dành cho các tổ chức đang tìm kiếm giải pháp mã nguồn mở cho khối lượng công việc AI thế hệ mới.</p> <p>"AI đang thúc đẩy những bước đột phá và hiệu quả chưa từng có, dẫn đến sự ra đời của các mô hình kinh doanh, ứng dụng và sáng tạo mới trên khắp các ngành nghề", Greg Pavlik, Phó chủ tịch điều hành phụ trách Dịch vụ Quản lý Dữ liệu và AI, Oracle Cloud Infrastructure cho biết. "Với dịch vụ Trợ lý GenAI của OCI, khách hàng sử dụng Oracle Database 23ai trên OCI có thể đăng ký một dịch vụ RAG được quản lý đầy đủ, cho phép họ tương tác với dữ liệu của mình. Đây là một giải pháp AI được thiết kế dành cho các công ty đang tìm cách nhanh chóng đưa AI vào môi trường sản xuất thực tế bằng cách đưa AI đến gần hơn với dữ liệu của họ."</p> <p><strong>Các trường hợp sử dụng chính của Trợ lý GenAI của OCI:</strong></p> <ul> <li><strong>Tối ưu hóa trung tâm liên lạc:</strong> Giúp các tổng đài viên tăng mức độ hài lòng của khách hàng thông qua phản hồi chính xác hơn và giải quyết nhiều hơn các truy vấn.</li> <li><strong>Nâng cao tốc độ nghiên cứu pháp lý:</strong> Giúp các nhà nghiên cứu tìm ra câu trả lời nhanh hơn bằng cách trò chuyện với AI thay vì tìm kiếm thủ công trong các cơ sở dữ liệu hồ sơ tòa án.</li> <li><strong>Trí tuệ doanh thu:</strong> Giúp các nhóm tài chính hiểu lịch sử mua hàng và xu hướng của khách hàng bằng cách đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên thay vì chạy báo cáo.</li> <li><strong>Tuyển dụng ứng viên phù hợp:</strong> Giúp các nhà tuyển dụng tìm kiếm ứng viên tiềm năng dễ dàng hơn bằng cách nhập ngôn ngữ tự nhiên thay vì tạo truy vấn cơ sở dữ liệu.</li> </ul> <p><strong>Các cải tiến AI mới được giới thiệu bởi Oracle:</strong></p> <p>Song song đó, để cung cấp các giải pháp AI linh hoạt và dễ tiếp cận cho nhà phát triển và người dùng doanh nghiệp, Oracle cũng giới thiệu các đổi mới AI cho các dịch vụ sau:</p> <ul> <li><strong>OCI Generative AI:</strong> Giúp người dùng tích hợp liền mạch các mô hình ngôn ngữ đa năng vào nhiều trường hợp sử dụng, bao gồm hỗ trợ viết, tóm tắt, phân tích và trò chuyện. Để hỗ trợ khách hàng khai thác công nghệ AI mã nguồn mở tiên tiến, OCI Generative AI hiện cung cấp quyền truy cập vào các mô hình <strong>Meta Llama 3.1</strong> với các kích thước từ 405 tỷ tham số dành cho các trường hợp sử dụng đòi hỏi hiệu năng hàng đầu cho đến 70 tỷ tham số dành cho các khối lượng công việc cụ thể hơn với giá cả phải chăng hơn. Ngoài ra, OCI Generative AI hỗ trợ các mô hình <strong>Cohere Command R, Command R+ và Embed</strong>.</li> <li><strong>OCI Data Science:</strong> Giúp các nhóm nhà khoa học dữ liệu truy cập vào các công cụ mã nguồn mở để xây dựng, đào tạo, triển khai và quản lý các mô hình AI. OCI Data Science cung cấp một số bản cập nhật mới cho tính năng <strong>AI Quick Actions</strong> không cần mã, bao gồm hỗ trợ hình dạng <strong>OCI Ampere A1</strong> và khả năng đưa bất kỳ mô hình nào từ <strong>Hugging Face</strong> vào OCI Data Science chỉ với vài cú nhấp chuột.</li> <li><strong>OCI Language:</strong> Giúp các nhà phát triển thực hiện phân tích văn bản và dịch máy phức tạp ở quy mô lớn. Các mô hình đa ngôn ngữ mới được thiết kế để hỗ trợ liền mạch hơn 100 ngôn ngữ, trong khi tính năng <strong>Thông tin Sức khỏe Được Bảo vệ (PHI)</strong> mới mở rộng dịch vụ <strong>Thông tin Cá nhân (PII)</strong> hiện tại để phát hiện các thực thể PHI và xóa chúng khỏi dữ liệu văn bản.</li> <li><strong>OCI Document Understanding:</strong> Giúp các nhà phát triển tự động hóa các tác vụ xử lý kinh doanh thủ công với các mô hình AI được tích hợp sẵn. Với các mô hình được đào tạo mới cho lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, các nhà phát triển có thể xác định và trích xuất dữ liệu quan trọng trên thẻ nhận dạng y tế đồng thời tăng hiệu quả và giảm lỗi thủ công.</li> <li><strong>OCI Vision:</strong> Giúp các nhà phát triển phân tích video từng khung hình để xác định các đối tượng, nhãn, văn bản và khuôn mặt. Nó cung cấp dữ liệu về dấu thời gian phát hiện và tọa độ hộp giới hạn cho các đối tượng để hỗ trợ các trường hợp sử dụng, bao gồm quản lý tài sản kỹ thuật số, phát hiện bất thường hình ảnh, an toàn và giám sát, cũng như theo dõi và đặt quảng cáo.</li> <li><strong>OCI Speech:</strong> Giúp người dùng chuyển đổi giọng nói thành văn bản và tổng hợp giọng nói từ văn bản bằng giọng nói tự nhiên cùng với khả năng phiên âm thời gian thực mới bao gồm hỗ trợ từ vựng tùy chỉnh.</li> <li><strong>Oracle Code Assist:</strong> Sẽ giúp các nhà phát triển tăng tốc độ phát triển bằng cách cung cấp các gợi ý thông minh để giúp họ xây dựng và tối ưu hóa các ứng dụng được viết bằng các ngôn ngữ lập trình hiện đại, bao gồm Java, Python, JavaScript, SuiteScript, Rust, Ruby, Go, PL/SQL, C#, và C.</li> </ul> <p><strong>Về Oracle</strong></p> <p>Oracle cung cấp các bộ ứng dụng tích hợp cùng với cơ sở hạ tầng tự động và bảo mật trên Oracle Cloud. Để biết thêm thông tin về Oracle (NYSE: ORCL), vui lòng truy cập <strong>www.oracle.com</strong>.</p> <p><strong>Về Oracle CloudWorld</strong></p> <p>CloudWorld là nơi khách hàng và đối tác của chúng tôi có thể tìm hiểu về những đổi mới mới nhất trong công nghệ đám mây, khám phá phương pháp để khai thác tối đa giá trị kinh doanh từ AI hiện nay và tìm hiểu cách tăng năng suất và hiệu quả thông qua tự động hóa. Bạn sẽ được học hỏi từ các chuyên gia và đồng nghiệp của mình, những người xây dựng và sử dụng các ứng dụng, cơ sở hạ tầng đám mây, cơ sở dữ liệu, công cụ dành cho nhà phát triển và dịch vụ AI giúp giải quyết các thách thức kinh doanh phức tạp trong mọi ngành. Tham gia cùng chúng tôi để phát triển các kỹ năng mới và chứng kiến các khả năng mới trong hành động. Đăng ký ngay tại <strong>oracle.com/cloudworld</strong> hoặc theo dõi tin tức và các cuộc trò chuyện tại <strong>oracle.com/news</strong> và <strong>linkedin.com/company/oracle</strong>.</p><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Oracle Ra Mắt Trợ Lý AI Thế Hệ Mới và Nâng Cấp Dịch Vụ AI, Giúp Khách Hàng Giải Quyết Các Vấn Đề Kinh Doanh

Oracle Ra Mắt Trợ Lý AI Thế Hệ Mới và Nâng Cấp Dịch Vụ AI, Giúp Khách Hàng Giải Quyết Các Vấn Đề Kinh Doanh Oracle vừa công bố ra mắt phiên...

Read more »

LLaMA-Omni: Mô hình AI mã nguồn mở thách thức Siri và Alexa

<h2 id="section-0">LLaMA-Omni: Mô hình AI mã nguồn mở thách thức Siri và Alexa</h2> <p><strong>Các nhà nghiên cứu tại Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc đã phát triển một mô hình AI có khả năng thay đổi cách chúng ta tương tác với trợ lý ảo. Hệ thống mới, được đặt tên là LLaMA-Omni, cho phép tương tác bằng giọng nói thời gian thực với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), hứa hẹn sẽ cách mạng hóa nhiều ngành nghề, từ dịch vụ khách hàng đến chăm sóc sức khỏe.</strong></p> <p>LLaMA-Omni, được xây dựng dựa trên mô hình Llama 3.1 8B Instruct mã nguồn mở của Meta, có khả năng xử lý các hướng dẫn bằng giọng nói và tạo ra phản hồi cả bằng văn bản và giọng nói đồng thời. Hệ thống này sở hữu độ trễ ấn tượng chỉ 226 mili giây, ngang ngửa với tốc độ trò chuyện của con người.</p> <p>"LLaMA-Omni hỗ trợ tương tác giọng nói chất lượng cao và độ trễ thấp, đồng thời tạo ra phản hồi bằng văn bản và giọng nói dựa trên các hướng dẫn bằng giọng nói", nhóm nghiên cứu cho biết trong bài báo của họ được công bố trên arXiv.</p> <p><strong>Mở ra kỷ nguyên AI giọng nói: Một bước ngoặt cho các startup và gã khổng lồ công nghệ</strong></p> <p>Bước đột phá này xuất hiện vào thời điểm quan trọng đối với ngành công nghiệp AI. Khi các ông lớn công nghệ đang chạy đua tích hợp khả năng giọng nói vào trợ lý AI của mình, LLaMA-Omni mang đến một giải pháp tiềm năng cho các công ty nhỏ hơn và các nhà nghiên cứu. Mô hình này có thể được huấn luyện trong vòng chưa đầy ba ngày chỉ với bốn GPU, một phần nhỏ so với tài nguyên thường được yêu cầu cho các hệ thống tiên tiến như vậy.</p> <p>Các nhà nghiên cứu lưu ý: "Hầu hết các LLM hiện tại chỉ hỗ trợ tương tác dựa trên văn bản, điều này hạn chế ứng dụng của chúng trong các trường hợp đầu vào và đầu ra bằng văn bản không phải là lý tưởng". Điều này nhấn mạnh nhu cầu ngày càng tăng đối với AI hỗ trợ giọng nói trong nhiều lĩnh vực.</p> <p>Các tác động đối với doanh nghiệp là đáng kể. Hoạt động dịch vụ khách hàng có thể chứng kiến một cuộc đại tu mạnh mẽ, với các trợ lý ảo hỗ trợ AI có khả năng xử lý các truy vấn phức tạp trong thời gian thực. Các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe có thể sử dụng các hệ thống này để tương tác với bệnh nhân một cách tự nhiên hơn và ghi âm bệnh án. Trong giáo dục, các gia sư AI hỗ trợ giọng nói có thể cung cấp hướng dẫn cá nhân hóa với khả năng phản hồi chưa từng có.</p> <p><strong>Phố Wall chú ý: Tác động kinh doanh của AI đàm thoại</strong></p> <p>Các tác động tài chính của công nghệ này là rất lớn. Đối với các startup và các công ty AI nhỏ hơn, LLaMA-Omni đại diện cho một yếu tố cân bằng tiềm năng trong một lĩnh vực bị chi phối bởi các ông lớn công nghệ. Khả năng phát triển và triển khai nhanh chóng các hệ thống AI giọng nói tinh vi có thể tạo ra một làn sóng đổi mới và cạnh tranh mới trên thị trường.</p> <p>Các nhà đầu tư có khả năng sẽ chú ý đến các công ty tận dụng công nghệ này, vì nó có khả năng làm giảm đáng kể chi phí và thời gian liên quan đến việc phát triển các sản phẩm AI hỗ trợ giọng nói. Điều này có thể dẫn đến sự bùng nổ của các startup tập trung vào AI và có khả năng phá vỡ các công ty đã được thành lập, những công ty đã đầu tư mạnh vào các hệ thống AI giọng nói độc quyền.</p> <p>Tuy nhiên, vẫn còn những thách thức. Mô hình hiện tại bị giới hạn ở tiếng Anh và sử dụng giọng nói tổng hợp có thể chưa đạt đến chất lượng tự nhiên của các hệ thống thương mại hàng đầu. Mối quan tâm về quyền riêng tư cũng rất lớn, vì các hệ thống tương tác bằng giọng nói thường yêu cầu xử lý dữ liệu âm thanh nhạy cảm.</p> <p>Bất chấp những trở ngại này, LLaMA-Omni đại diện cho một bước tiến quan trọng hướng tới các giao diện giọng nói tự nhiên hơn cho trợ lý AI và chatbot. Vì các nhà nghiên cứu đã công khai cả mô hình và mã nguồn, chúng ta có thể kỳ vọng sẽ có những lần lặp lại và cải tiến nhanh chóng từ cộng đồng AI toàn cầu.</p> <p><strong>Tương lai của tương tác AI: Giao diện ưu tiên giọng nói và sự phá vỡ thị trường</strong></p> <p>Cuộc đua giành lấy AI hỗ trợ giọng nói đang nóng lên. Với các ông lớn công nghệ như Apple, Google và Amazon đã đầu tư mạnh vào công nghệ giọng nói, kiến trúc hiệu quả của LLaMA-Omni có thể san bằng sân chơi cho những người chơi nhỏ hơn và các nhà nghiên cứu.</p> <p>Sự phát triển này có những ý nghĩa sâu rộng vượt ra ngoài sự tiến bộ công nghệ. Nó thể hiện một sự chuyển dịch hướng tới công nghệ AI bao trùm và dễ tiếp cận hơn. Bằng cách hạ thấp rào cản gia nhập cho việc tạo ra các hệ thống AI giọng nói tinh vi, LLaMA-Omni có thể dẫn đến sự phổ biến của các ứng dụng đa dạng được điều chỉnh cho các ngành, ngôn ngữ và ngữ cảnh văn hóa cụ thể.</p> <p>Đối với doanh nghiệp và nhà đầu tư, thông điệp rất rõ ràng: kỷ nguyên của AI đàm thoại thực sự đang đến gần hơn nhiều so với dự đoán của nhiều người. Các công ty có thể tích hợp thành công những công nghệ này vào sản phẩm và dịch vụ của mình có thể thấy mình nắm giữ một lợi thế cạnh tranh đáng kể. Hơn nữa, điều này có thể định hình lại toàn bộ ngành công nghiệp, từ dịch vụ khách hàng và chăm sóc sức khỏe đến giáo dục và giải trí, khi giọng nói trở thành giao diện chính cho tương tác giữa người và AI.</p> <p>Khi chúng ta đang đứng trên bờ vực của cuộc cách mạng AI giọng nói này, có một điều chắc chắn: cách chúng ta tương tác với công nghệ sắp trải qua một sự chuyển đổi sâu sắc, và LLaMA-Omni có thể được ghi nhớ như một khoảnh khắc then chốt trong hành trình này. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

LLaMA-Omni: Mô hình AI mã nguồn mở thách thức Siri và Alexa

LLaMA-Omni: Mô hình AI mã nguồn mở thách thức Siri và Alexa Các nhà nghiên cứu tại Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc đã phát triển một mô hì...

Read more »

ChatGPT: Khi Giọng Nói Trở Nên Quá Con Người - Mối Lo Ngại Về Mối Quan Hệ Giả Tạo

<h2 id="section-0">ChatGPT: Khi Giọng Nói Trở Nên Quá Con Người - Mối Lo Ngại Về Mối Quan Hệ Giả Tạo</h2> <p><strong>Phiên bản mới nhất của ChatGPT sở hữu một tính năng có thể khiến bạn phải lòng: chế độ giọng nói nâng cao. Nhưng chính điều đó lại đang dấy lên mối lo ngại đáng kể.</strong></p> <p>ChatGPT, mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) dưới dạng chatbot của OpenAI, đang được thử nghiệm với một tính năng mới mang tên "chế độ giọng nói nâng cao". Tính năng này hứa hẹn mang đến những cuộc trò chuyện tự nhiên hơn, phản ứng với cảm xúc và các tín hiệu phi ngôn ngữ của người dùng theo thời gian thực. OpenAI dự kiến sẽ mở rộng tính năng này cho tất cả người dùng trả phí trong vài tháng tới.</p> <p><strong>Giọng nói của ChatGPT giờ đây nghe gần như con người thật.</strong> Không còn những khoảng lặng ngượng nghịu như các trợ lý ảo thông thường, ChatGPT giờ đây có thể hít thở như một con người, xử lý gián đoạn mượt mà, truyền tải cảm xúc phù hợp và thậm chí hiểu được trạng thái cảm xúc của người dùng qua giọng nói.</p> <p>Tuy nhiên, cùng với việc khiến ChatGPT trở nên giống con người hơn, OpenAI cũng bày tỏ sự quan ngại về khả năng người dùng hình thành các mối quan hệ thân mật với chatbot. </p> <p><strong>Điều này không phải là viễn tưởng.</strong> Ví dụ, một người có ảnh hưởng trên mạng xã hội tên là Lisa Li đã lập trình ChatGPT để trở thành "bạn trai" của mình. Vậy tại sao một số người lại hình thành những mối quan hệ thân mật với một chatbot?</p> <h3 id="section-1">Sự Tiến Hóa Của Tình Thân</h3> <p>Con người có khả năng đáng kinh ngạc trong việc thiết lập tình bạn và sự thân mật. Đây là sự mở rộng của cách các loài linh trưởng chăm sóc lẫn nhau để xây dựng những mối quan hệ có thể dựa vào trong thời điểm khó khăn. </p> <p>Tuy nhiên, tổ tiên của chúng ta cũng phát triển khả năng "chăm sóc" lẫn nhau bằng lời nói. Điều này đã thúc đẩy vòng quay tiến hóa, khiến các trung tâm ngôn ngữ trong não bộ của chúng ta phát triển lớn hơn và cách sử dụng ngôn ngữ trở nên phức tạp hơn. </p> <p>Ngôn ngữ phức tạp hơn dẫn đến việc xã hội hóa phức tạp hơn với mạng lưới người thân, bạn bè và đồng minh rộng lớn hơn. Đồng thời, nó cũng làm cho phần não bộ liên quan đến xã hội phát triển hơn.</p> <p>Ngôn ngữ tiến hóa cùng với hành vi xã hội của con người. Cách chúng ta biến một người quen thành bạn bè hoặc một người bạn thành người thân thiết chủ yếu là thông qua giao tiếp. </p> <p>Các thí nghiệm trong những năm 1990 đã chỉ ra rằng việc trao đổi qua lại trong cuộc trò chuyện, đặc biệt là khi chia sẻ những thông tin cá nhân, tạo ra cảm giác thân mật rằng người đối thoại dường như là một phần của chúng ta.</p> <p>Vì vậy, không có gì ngạc nhiên khi nỗ lực tái tạo quá trình "tăng cường việc tiết lộ bản thân" giữa con người và chatbot dẫn đến việc con người cảm thấy thân mật với các chatbot. </p> <p>Và đó chỉ mới là với đầu vào văn bản. Khi trải nghiệm giác quan chính của cuộc trò chuyện - giọng nói - tham gia, hiệu ứng được khuếch đại. Ngay cả các trợ lý ảo dựa trên giọng nói không có âm thanh như người, chẳng hạn như Siri và Alexa, vẫn nhận được vô số lời cầu hôn.</p> <h3 id="section-2">Những Dấu Hiệu Đã Xuất Hiện</h3> <p>Nếu OpenAI hỏi tôi làm thế nào để đảm bảo người dùng không hình thành mối quan hệ xã hội với ChatGPT, tôi sẽ có một vài đề xuất đơn giản. </p> <p>Đầu tiên, đừng cho nó một giọng nói. Thứ hai, đừng làm cho nó có khả năng duy trì một đầu của một cuộc trò chuyện có vẻ như thật. Về cơ bản, đừng tạo ra sản phẩm mà bạn đã tạo ra.</p> <p>Sản phẩm này mạnh mẽ chính xác bởi vì nó làm rất tốt việc bắt chước những đặc điểm mà chúng ta sử dụng để hình thành các mối quan hệ xã hội.</p> <p>Những dấu hiệu này đã hiện hữu từ những ngày đầu tiên của chatbot, gần 60 năm trước. Máy tính đã được công nhận là những tác nhân xã hội trong ít nhất 30 năm. Chế độ giọng nói nâng cao của ChatGPT chỉ là một bước tiến ấn tượng tiếp theo, không phải là một "sự thay đổi cuộc chơi" như cách mà ngành công nghệ thường cường điệu hóa.</p> <p>Việc người dùng không chỉ hình thành mối quan hệ với chatbot mà còn phát triển những tình cảm cá nhân rất sâu đậm đã trở nên rõ ràng vào đầu năm ngoái khi người dùng nền tảng bạn bè ảo Replika AI thấy mình bị cắt đứt bất ngờ khỏi các chức năng nâng cao nhất của chatbot. </p> <p>Replika kém tiên tiến hơn so với phiên bản mới của ChatGPT. Và dù vậy, các tương tác có chất lượng cao đến mức người dùng hình thành những sự gắn bó đáng kinh ngạc.</p> <h3 id="section-3">Rủi Ro Là Thực Sự</h3> <p>Nhiều người, đói khát sự đồng hành lắng nghe không phán xét, sẽ nhận được rất nhiều lợi ích từ thế hệ chatbot mới này. Họ có thể cảm thấy bớt cô đơn và cô lập. Những lợi ích của công nghệ này không bao giờ được bỏ qua.</p> <p>Tuy nhiên, những mối nguy hiểm tiềm ẩn của chế độ giọng nói nâng cao của ChatGPT cũng rất thực tế.</p> <p>Thời gian dành cho việc trò chuyện với bất kỳ bot nào là thời gian không thể dành cho việc tương tác với bạn bè và gia đình. Và những người dành nhiều thời gian với công nghệ có nguy cơ cao nhất trong việc thay thế các mối quan hệ với con người khác.</p> <p>Như OpenAI đã xác định, việc trò chuyện với bot cũng có thể làm ảnh hưởng đến các mối quan hệ hiện có của người dùng với những người khác. Họ có thể bắt đầu mong đợi bạn đời hoặc bạn bè của mình cư xử giống như những chatbot lịch sự, ngoan ngoãn và cung kính.</p> <p>Những <strong>ảnh hưởng lớn hơn của máy móc đối với văn hóa</strong> sẽ ngày càng nổi bật. Mặt tích cực, chúng cũng có thể cung cấp những hiểu biết sâu sắc về cách thức văn hóa hoạt động.</p> <p><strong>Tóm lại, trong khi chế độ giọng nói nâng cao của ChatGPT mang đến một bước tiến đáng kinh ngạc về khả năng giao tiếp giữa người và máy, nó cũng đặt ra những câu hỏi đạo đức và xã hội nghiêm trọng về việc hình thành các mối quan hệ nhân tạo và tác động của nó đến đời sống xã hội.</strong> Sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI đòi hỏi chúng ta phải suy nghĩ kỹ lưỡng về những tác động lâu dài của nó đối với tương lai của mối quan hệ giữa con người và máy móc. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

ChatGPT: Khi Giọng Nói Trở Nên Quá Con Người - Mối Lo Ngại Về Mối Quan Hệ Giả Tạo

ChatGPT: Khi Giọng Nói Trở Nên Quá Con Người - Mối Lo Ngại Về Mối Quan Hệ Giả Tạo Phiên bản mới nhất của ChatGPT sở hữu một tính năng có th...

Read more »

Mistral, Công ty Trí tuệ Nhân tạo Hàng đầu của Pháp, Ra Mắt Pixtral - Mô hình AI Đa phương thức

<h2 id="section-0">Mistral, Công ty Trí tuệ Nhân tạo Hàng đầu của Pháp, Ra Mắt Pixtral - Mô hình AI Đa phương thức</h2> <p><strong>Mistral, một công ty trí tuệ nhân tạo hàng đầu tại Pháp, đã chính thức ra mắt Pixtral, một mô hình trí tuệ nhân tạo sở hữu khả năng đa phương thức.</strong></p> <p>Theo trang tin công nghệ TechCrunch ngày 11/9 (giờ địa phương), Pixtral 12B được xây dựng dựa trên Square, một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) khổng lồ do chính Mistral phát triển. Mô hình này có khả năng phân tích hình ảnh, thêm phụ đề cho hình ảnh, nhận diện đối tượng và trả lời câu hỏi dựa trên nội dung hình ảnh. Pixtral sở hữu tính năng "đa phương thức" cho phép nó hiểu không chỉ văn bản mà còn cả hình ảnh trực quan. Đáng chú ý, Mistral đã công khai mã nguồn của Pixtral, cho phép bất kỳ ai cũng có thể sử dụng nó cho mục đích thương mại.</p> <p>Khả năng đa phương thức của Pixtral tương tự như Claude, một mô hình đối thủ, nhưng không bao gồm khả năng tạo ra hình ảnh. Tuy nhiên, điểm khác biệt quan trọng là Pixtral được phát hành dưới dạng mã nguồn mở, khác với Claude.</p> <p>Vào tháng 6 vừa qua, Mistral đã nhận được khoản đầu tư 600 triệu euro với mức định giá doanh nghiệp là 5,8 tỷ euro. Ngoài Samsung và Nvidia, các công ty như IBM, Cisco, Salesforce và BNP Paribas cũng tham gia vào vòng gọi vốn này. Các quỹ đầu tư mạo hiểm từ Thung lũng Silicon, bao gồm General Catalyst, Andreessen Horowitz và Lightspeed Venture Partners, cũng góp mặt.</p> <p><strong>Tóm lại, Pixtral là một bước tiến đáng kể trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đa phương thức. Việc phát hành mã nguồn mở của Pixtral hứa hẹn mở ra nhiều cơ hội ứng dụng rộng rãi cho cộng đồng, thúc đẩy sự phát triển của công nghệ AI trong tương lai.</strong></p><ul> </ul><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Mistral, Công ty Trí tuệ Nhân tạo Hàng đầu của Pháp, Ra Mắt Pixtral - Mô hình AI Đa phương thức

Mistral, Công ty Trí tuệ Nhân tạo Hàng đầu của Pháp, Ra Mắt Pixtral - Mô hình AI Đa phương thức Mistral, một công ty trí tuệ nhân tạo hàng ...

Read more »

Ứng dụng StrivePD tích hợp AI tạo báo cáo hàng tháng để quản lý bệnh Parkinson hiệu quả

<h2 id="section-0">Ứng dụng StrivePD tích hợp AI tạo báo cáo hàng tháng để quản lý bệnh Parkinson hiệu quả</h2> <p><strong>Ứng dụng StrivePD của Rune Labs vừa ra mắt tính năng mới sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để tạo ra các báo cáo lâm sàng hàng tháng. Những báo cáo này dựa trên dữ liệu thu thập liên tục từ người dùng, giúp theo dõi sự tiến triển của bệnh Parkinson theo thời gian.</strong></p> <p>Tính năng StrivePD-AI này sử dụng trí tuệ nhân tạo thế hệ mới (GenAI) để kết hợp các dữ liệu về triệu chứng, tác dụng phụ của thuốc, hoạt động thể chất (ghi nhận từ Apple Fitness hoặc nhật ký trên StrivePD như đi bộ, tập yoga), huyết áp, giấc ngủ và tâm trạng. Dữ liệu này được xử lý bởi mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) Claude 3.5 của Anthropic.</p> <p><strong>Ứng dụng StrivePD đã được Cục Quản lý Thực phẩm và Dược phẩm Hoa Kỳ (FDA) chấp thuận để theo dõi các triệu chứng vận động của bệnh Parkinson thông qua cảm biến chuyển động trên Apple Watch.</strong> Nhờ vậy, bác sĩ có thể tiếp cận dữ liệu bên ngoài các buổi khám, giúp điều chỉnh phác đồ điều trị và chăm sóc phù hợp hơn.</p> <p>Brian Pepin, Giám đốc điều hành của Rune Labs, cho biết: “Chúng tôi đang xây dựng StrivePD thành một trợ thủ chăm sóc hàng đầu cho bệnh nhân Parkinson. Những báo cáo lâm sàng mới này sẽ cung cấp cho bệnh nhân những hiểu biết cá nhân hóa và xu hướng triệu chứng cập nhật giữa các lần khám bác sĩ."</p> <p>Ông Pepin cũng nhấn mạnh rằng: “Thực tế đáng buồn là hiện nay đang thiếu chuyên gia điều trị bệnh Parkinson, và tình hình này ngày càng trở nên nghiêm trọng hơn. Hầu hết bệnh nhân Parkinson đều gặp khó khăn trong việc tiếp cận với dịch vụ chăm sóc y tế đầy đủ”. Việc tiếp cận chăm sóc sức khỏe cho bệnh nhân Parkinson, đặc biệt là một số nhóm đối tượng, có thể gặp nhiều thử thách.</p> <p>Tuy nhiên, ông tin rằng GenAI và các mô hình ngôn ngữ lớn có tiềm năng to lớn để giải quyết những thách thức này. Ông chia sẻ: “Chúng giúp trao quyền cho bệnh nhân tự chăm sóc sức khỏe tốt hơn, sử dụng dữ liệu hiệu quả hơn, liên hệ các triệu chứng và truyền tải thông tin phức tạp một cách thân thiện với người dùng.”</p> <p><strong>Tính năng StrivePD-AI đã được thử nghiệm với một số lượng hạn chế bệnh nhân hồi đầu năm nay và hiện đã được triển khai rộng rãi thông qua ứng dụng StrivePD.</strong> Các tính năng nâng cao phụ thuộc vào nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe hoặc bảo hiểm của từng bệnh nhân. Rune cam kết bảo mật dữ liệu bằng cách tuân thủ các quy định về bảo vệ và minh bạch dữ liệu.</p> <p><strong>Dennis Tinley, một người chăm sóc bệnh nhân Parkinson chia sẻ:</strong> "Là người chăm sóc, tôi luôn hào hứng với sự xuất hiện của các công nghệ mới có thể giúp làm sáng tỏ tình trạng bệnh Parkinson của vợ tôi. Những báo cáo lâm sàng này cung cấp cho chúng tôi bản tóm tắt hàng tháng về sức khỏe của bà ấy, cho phép theo dõi sự tiến triển, đánh giá hiệu quả của thuốc và chia sẻ những thông tin quý báu với đội ngũ chăm sóc."</p> <p><strong>Kevin, một người dùng StrivePD ở Florida, cũng chia sẻ:</strong> "Việc tiếp cận dữ liệu giúp tôi chủ động hơn trong việc chăm sóc sức khỏe. Những báo cáo mới này cung cấp cho tôi thông tin ngắn gọn nhưng toàn diện để chia sẻ với đội ngũ chăm sóc y tế. Tôi đã có thể cho bác sĩ xem báo cáo của mình và bác sĩ đã có thể điều chỉnh phác đồ dùng thuốc và thời gian uống thuốc dựa trên dữ liệu, giúp giảm bớt tình trạng run tay vào ban ngày."</p> <p><strong>Ngoài các báo cáo lâm sàng gửi hàng tháng qua email, StrivePD-AI còn cung cấp các lời khuyên cá nhân hóa,</strong> ví dụ như các bài tập thể dục để cải thiện vận động, cách giảm nguy cơ té ngã, lời khuyên về việc kiểm soát tâm trạng và giấc ngủ – hai triệu chứng không vận động thường gặp ở bệnh nhân Parkinson.</p> <p><strong>Tóm lại, StrivePD-AI là một bước tiến đáng kể trong việc sử dụng AI để hỗ trợ quản lý bệnh Parkinson.</strong> Ứng dụng này mang đến hy vọng mới cho bệnh nhân và người nhà, giúp họ theo dõi tình trạng sức khỏe, điều chỉnh phác đồ điều trị và nâng cao chất lượng cuộc sống.</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Ứng dụng StrivePD tích hợp AI tạo báo cáo hàng tháng để quản lý bệnh Parkinson hiệu quả

Ứng dụng StrivePD tích hợp AI tạo báo cáo hàng tháng để quản lý bệnh Parkinson hiệu quả Ứng dụng StrivePD của Rune Labs vừa ra mắt tính năn...

Read more »