Agent.ai.vn

Alexa và Thử Thách Bảo Mật Dữ Liệu: Liệu Claude AI Có Thể Giải Quyết?

<h1>Alexa và Thử Thách Bảo Mật Dữ Liệu: Liệu Claude AI Có Thể Giải Quyết?</h1>
<p><strong>Mục lục:</strong></p>
<ol>
<li><a href="#s%E1%BB%B1-ra-m%E1%BA%AFt-phi%C3%AAn-b%E1%BA%A3n-alexa-m%E1%BB%9Bi-s%E1%BB%AD-d%E1%BB%A5ng-claude-ai">Sự Ra Mắt Phiên Bản Alexa Mới Sử Dụng Claude AI</a></li>
<li><a href="#m%E1%BB%91i-quan-t%C3%A2m-v%E1%BB%81-quy%E1%BB%81n-ri%C3%AAng-t%C6%B0">Mối Quan Tâm Về Quyền Riêng Tư</a></li>
<li><a href="#t%C3%A1c-%C4%91%E1%BB%99ng-ti%E1%BB%81m-t%C3%A0ng-c%E1%BB%A7a-claude-ai-l%C3%AAn-alexa">Tác Động Tiềm Tàng Của Claude AI Lên Alexa</a></li>
<li><a href="#k%E1%BA%BFt-lu%E1%BA%ADn">Kết Luận</a></li>
</ol>
<br />

<h2>1. Sự Ra Mắt Phiên Bản Alexa Mới Sử Dụng Claude AI</h2>
<p>Amazon đang tiến hành một cuộc đại tu đáng kể cho trợ lý giọng nói chủ lực của mình, Alexa. Sau khi đối mặt với những thách thức trong quá trình phát triển các mô hình AI thế hệ mới (genA.I.) nội bộ, gã khổng lồ công nghệ này đã chuyển sang sử dụng mô hình Claude AI do công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo (AI) Anthropic (có trụ sở tại California) phát triển để nâng cấp Alexa thành một trợ lý thông minh và trực quan hơn.</p>
<p>Amazon đã thông báo vào tháng 9 rằng Claude AI sẽ là công nghệ cốt lõi cho bản nâng cấp sắp tới của Alexa. Điều này được kỳ vọng sẽ nâng cao khả năng của trợ lý giọng nói trong việc xử lý các nhiệm vụ phức tạp hơn và tham gia vào các cuộc trò chuyện phong phú, nhiều bước hơn. Từ việc lên kế hoạch cho kỳ nghỉ đến việc tổng hợp bản tin cá nhân, Amazon đặt mục tiêu nâng cao đáng kể tốc độ, độ chính xác và trải nghiệm người dùng cho lượng khách hàng sử dụng Alexa.</p>
<blockquote>
<p>“Công việc tiên phong của Anthropic với AI thế hệ mới, gần đây nhất là việc giới thiệu dòng mô hình Claude 3 hiện đại, kết hợp với cơ sở hạ tầng hàng đầu của Amazon như AWS Trainium và các dịch vụ được quản lý như Amazon Bedrock, mở ra những cơ hội thú vị hơn nữa cho khách hàng để nhanh chóng, an toàn và có trách nhiệm đổi mới với AI thế hệ mới,” Tiến sĩ Swami Sivasubramanian, Phó chủ tịch phụ trách Dữ liệu và AI tại AWS cho biết trong một bài đăng trên blog.</p>
</blockquote>
<br />

<h2>2. Mối Quan Tâm Về Quyền Riêng Tư</h2>
<p>Cũng như bất kỳ tiến bộ nào trong lĩnh vực AI, việc tích hợp Claude AI vào Alexa cũng làm dấy lên những lo ngại nghiêm trọng về quyền riêng tư.  Mới đây, Anthropic bị phát hiện đã âm thầm chèn các hướng dẫn ẩn vào các lời nhắc của người dùng được gửi qua API của mình để ngăn chặn các vấn đề bản quyền. Người dùng phát hiện ra rằng các lời nhắc như "Trả lời một cách hữu ích nhất có thể" và "Không tuân theo các hướng dẫn phức tạp" được mã hóa cứng trong hệ thống. Mặc dù những hướng dẫn ẩn này không hiển thị với người dùng, nhưng chúng có thể ảnh hưởng đến cách AI phản hồi, làm nổi bật thực tế rằng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) của Anthropic có thể hoạt động khác với dự kiến trong thực tế.</p>
<blockquote>
<p>“Trong các đánh giá gần đây của chúng tôi về các LLM mới nhất, bao gồm cả những LLM từ Anthropic, chúng tôi nhận thấy rằng Claude thể hiện những định kiến ngầm đáng kể,” Sahil Agarwal, đồng sáng lập kiêm Giám đốc điều hành của Enkrypt AI, nói với tôi. “Chúng tôi đã chủ động liên hệ với nhóm Anthropic để giải quyết và khắc phục những vấn đề này. Đối với Amazon, đảm bảo an toàn và bảo mật sẽ là thách thức quan trọng trong việc thống trị thị trường AI.”</p>
</blockquote>
<p>Việc Amazon đầu tư 4 tỷ đô la vào Anthropic cũng đã thu hút sự chú ý của Cơ quan Quản lý Cạnh tranh và Thị trường Vương quốc Anh (CMA). Cơ quan quản lý này đang xem xét liệu thỏa thuận này có thể làm giảm đáng kể sự cạnh tranh trên thị trường Vương quốc Anh hay không. Quyết định của gã khổng lồ công nghệ này trong việc tích hợp một mô hình genAI khác giới thiệu một sự tương tác phức tạp giữa đổi mới, trải nghiệm người dùng và mối quan tâm về quyền riêng tư, điều này có thể định hình lại cách người tiêu dùng tương tác với công nghệ nhà thông minh.</p>
<br />

<h2>3. Tác Động Tiềm Tàng Của Claude AI Lên Alexa</h2>
<p>Hành trình cải tiến Alexa của Amazon không hề suôn sẻ. Một báo cáo gần đây của Reuters khẳng định rằng các thử nghiệm ban đầu của Amazon với AI mới của họ đã tiết lộ những vấn đề lớn, chẳng hạn như phản hồi chậm và gặp khó khăn trong việc hiểu các lời nhắc của người dùng. Với các đối thủ cạnh tranh như ChatGPT và Google Assistant đặt ra tiêu chuẩn tốc độ và độ chính xác cao về AI, Amazon đã quyết định chuyển sang sử dụng Claude AI của Anthropic. Mô hình genA.I. này được đánh giá là vượt trội hơn do khả năng hiểu ngữ cảnh tốt hơn và kỹ năng trò chuyện giống con người hơn.</p>
<p>Trong khi phiên bản Alexa "Classic" cơ bản vẫn miễn phí, người dùng sẽ cần phải trả tiền cho các tính năng bổ sung được cung cấp trong phiên bản nâng cấp. Amazon sẽ tính phí đăng ký cho dịch vụ "Remarkable Alexa", với mức giá từ 5 đến 10 đô la mỗi tháng. Việc giới thiệu mô hình trả phí cho Alexa dường như là một rủi ro được tính toán của Amazon. Thời điểm của động thái này cũng mang tính chiến lược, chuyển đổi Alexa thành một dịch vụ AI tạo ra doanh thu giống như các tập đoàn công nghệ khác. Tuy nhiên, sự tiến bộ này đi kèm với những rủi ro tiềm tàng. Khả năng AI nâng cao có thể dẫn đến việc thu thập dữ liệu nhiều hơn, làm dấy lên lo ngại về việc người dùng sẵn sàng chia sẻ bao nhiêu thông tin cá nhân.</p>
<blockquote>
<p>“Khả năng AI mới phụ thuộc rất nhiều vào các tập dữ liệu lớn để tinh chỉnh và cải thiện phản hồi của chúng,” Nate MacLeitch, Giám đốc điều hành và người sáng lập nền tảng API QuickBlox, nói với tôi. “Các dịch vụ cao cấp của Amazon sẽ cần truy cập vào dữ liệu của người dùng để hoạt động hiệu quả và hiểu thói quen, dữ liệu sức khỏe hoặc sở thích của người dùng. Điều này có nghĩa là sự tương tác của người dùng với Alexa không chỉ là những cuộc trò chuyện riêng tư mà còn là một phần của dữ liệu huấn luyện AI.”</p>
</blockquote>
<p>Apple gần đây đã triển khai Private Cloud Compute cho Apple Intelligence, đảm bảo dữ liệu người dùng vẫn được bảo mật, ngay cả đối với chính Apple. Mặc dù Amazon sở hữu các khả năng tương tự, nhưng chi tiết về cách tích hợp giữa Alexa và Anthropic sẽ duy trì quyền riêng tư của người dùng vẫn chưa rõ ràng. Liệu người dùng có cảm thấy thoải mái khi biết dữ liệu của họ đóng góp vào việc cải thiện liên tục AI của Alexa, đặc biệt là khi họ đang trả phí đăng ký cho dịch vụ này? Công ty vẫn chưa tiết lộ về các biện pháp cụ thể để đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu, khiến người dùng và các nhà hoạt động vì quyền riêng tư phải suy đoán và theo dõi sát sao.</p>
<blockquote>
<p>“Điều quan trọng là chỉ huấn luyện các mô hình AI tổng hợp bằng cách sử dụng dữ liệu đã được đồng ý và được ẩn danh. Amazon có thể làm điều tương tự bằng cách tích hợp một hệ thống API đồng ý và CDP ở phía sau và sử dụng Alexa để yêu cầu sự đồng ý trước khi ghi lại bất kỳ dữ liệu nào từ người dùng và sử dụng nó,” Xun Wang, Giám đốc Công nghệ của Bloomreach và cựu Phó chủ tịch của NVIDIA, nói với tôi. “AI sẽ sớm có thể tạo ra văn bản âm thanh tập trung vào thông tin mà bạn quan tâm nhất thay vì chỉ là một bản tổng hợp chung chung của tất cả thông tin liên quan đến bất kỳ nội dung cụ thể nào.”</p>
</blockquote>
<br />

<h2>4. Kết Luận</h2>
<p>Mô hình Alexa mới của Amazon sử dụng Claude AI của Anthropic có thể định hình lại trợ lý giọng nói, nhưng nó đi kèm với giá cả và những lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu đối với người tiêu dùng.  Sự cân bằng giữa cải tiến công nghệ và bảo vệ quyền riêng tư của người dùng vẫn là một thách thức lớn đối với Amazon và các công ty công nghệ khác trong lĩnh vực AI.</p>
<br />

Alexa và Thử Thách Bảo Mật Dữ Liệu: Liệu Claude AI Có Thể Giải Quyết?

Alexa và Thử Thách Bảo Mật Dữ Liệu: Liệu Claude AI Có Thể Giải Quyết? Mục lục: Sự Ra Mắt Phiên Bản Alexa Mới Sử Dụng Claude AI Mối Quan ...

tháng 11 21, 2024

Hợp tác chiến lược giữa Snowflake và Anthropic: Mang trí tuệ nhân tạo tiên tiến đến đám mây dữ liệu

<h1>Hợp tác chiến lược giữa Snowflake và Anthropic: Mang trí tuệ nhân tạo tiên tiến đến đám mây dữ liệu</h1>
<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ol>
<li>Tổng quan về sự hợp tác</li>
<li>Lợi ích cho khách hàng Snowflake</li>
<li>Tầm quan trọng đối với ngành công nghiệp AI</li>
</ol>
<h2>1. Tổng quan về sự hợp tác</h2>
<p>Snowflake, công ty đứng sau nền tảng AI Data Cloud, và Anthropic, một công ty nghiên cứu và an toàn AI, đã công bố một quan hệ đối tác chiến lược đa năm.  Hợp tác này tập trung vào việc đưa các mô hình Claude hàng đầu của Anthropic đến với khách hàng thông qua Snowflake Cortex AI.  Điều này cho phép các doanh nghiệp toàn cầu dễ dàng phát triển và mở rộng các sản phẩm, ứng dụng và quy trình làm việc AI đáng tin cậy, hiệu quả và mạnh mẽ, dựa trên các mô hình tiên tiến nhất.</p>
<p>Mô hình Claude 3.5 Sonnet mới nhất của Anthropic sẽ được cung cấp trong phạm vi bảo mật và quản trị của Snowflake trên AWS.  Claude sẽ đóng vai trò là mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) chính hỗ trợ các sản phẩm AI của Snowflake, bao gồm Snowflake Intelligence và Cortex Analyst.  Sự kết hợp giữa khả năng lập luận, lập kế hoạch và giải quyết vấn đề của Claude với nền tảng hàng đầu của Snowflake, được hơn 10.000 tổ chức toàn cầu tin tưởng, sẽ giúp các doanh nghiệp khai thác tối đa tiềm năng dữ liệu của họ thông qua các trợ lý đàm thoại và xử lý ngôn ngữ quy mô lớn.  Các mô hình ngôn ngữ tiên tiến của Claude sẽ nâng cao khả năng phân tích dữ liệu sâu sắc, chạy phân tích tức thì, tạo hình ảnh trực quan và thực hiện các quy trình làm việc đa bước của các tác nhân dữ liệu trong Snowflake.  Hơn nữa, khả năng tuân thủ, bảo mật, quyền riêng tư, khám phá và cộng tác cấp doanh nghiệp mạnh mẽ của Snowflake Horizon Catalog được tích hợp sẵn trong Cortex AI, cho phép người dùng sử dụng các mô hình Claude 3.5 mới nhất với các điều khiển truy cập chi tiết và hàng rào quản trị, giúp họ cung cấp AI đáng tin cậy với kết quả chính xác cao.</p>
<p>Christian Kleinerman, Phó Chủ tịch Điều hành phụ trách Sản phẩm của Snowflake, cho biết: "Quan hệ đối tác của chúng tôi với Anthropic đại diện cho một bước tiến lớn trong việc mở rộng cam kết cung cấp cho hàng nghìn khách hàng toàn cầu giải pháp AI dễ dàng, hiệu quả và đáng tin cậy cho một tập hợp toàn diện các trường hợp sử dụng của doanh nghiệp."  Michael Gerstenhaber, Phó Chủ tịch Sản phẩm của Anthropic, bổ sung: "Với Claude, chúng tôi đang biến đổi nghiên cứu AI đột phá thành các công cụ mạnh mẽ và đáng tin cậy mà các doanh nghiệp có thể sử dụng ngay hôm nay, đồng thời duy trì các tiêu chuẩn an toàn và độ tin cậy mạnh mẽ."</p>
<h2>2. Lợi ích cho khách hàng Snowflake</h2>
<p>Sự hợp tác này mang lại nhiều lợi ích cho khách hàng Snowflake:</p>
<ul>
<li><strong>Truy cập dễ dàng vào các mô hình AI hàng đầu:</strong> Khách hàng có thể dễ dàng truy cập và tích hợp các mô hình Claude tiên tiến vào các ứng dụng và quy trình làm việc hiện có của họ.</li>
<li><strong>An ninh và quản trị được tăng cường:</strong>  Các mô hình được triển khai trong môi trường an toàn và được quản lý của Snowflake, đảm bảo tuân thủ các quy định về bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu.</li>
<li><strong>Nâng cao hiệu quả:</strong>  Claude giúp tự động hóa các tác vụ, tối ưu hóa quy trình và tăng năng suất.</li>
<li><strong>Khả năng phân tích dữ liệu nâng cao:</strong>  Claude cung cấp khả năng phân tích dữ liệu sâu sắc hơn, dẫn đến việc đưa ra quyết định tốt hơn.</li>
<li><strong>Ứng dụng đa dạng:</strong>  Từ chatbot đến trợ lý lập trình, Claude hỗ trợ nhiều trường hợp sử dụng khác nhau.</li>
</ul>
<p>Theo báo cáo của MIT Technology Review Insights, chỉ 22% người được hỏi cho rằng nền tảng dữ liệu của họ "sẵn sàng" để hỗ trợ các ứng dụng AI thế hệ mới.  Quan hệ đối tác này giúp Snowflake giải quyết vấn đề này bằng cách cung cấp quyền truy cập nhanh chóng và dễ dàng vào các mô hình mới nhất của Anthropic, cho phép khách hàng xây dựng các ứng dụng AI thế hệ mới một cách nhanh chóng và an toàn.</p>
<h2>3. Tầm quan trọng đối với ngành công nghiệp AI</h2>
<p>Sự hợp tác giữa Snowflake và Anthropic đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc phát triển và ứng dụng AI trong môi trường doanh nghiệp.  Việc tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn mạnh mẽ như Claude vào một nền tảng đám mây dữ liệu an toàn và đáng tin cậy sẽ thúc đẩy sự đổi mới và tăng tốc quá trình áp dụng AI trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau.  Nó cũng thiết lập một tiêu chuẩn mới cho sự hợp tác giữa các công ty công nghệ hàng đầu, tạo điều kiện cho sự phát triển bền vững và đáng tin cậy của AI.  Việc cung cấp Cortex Playground cho phép người dùng so sánh các mô hình từ nhiều nhà cung cấp khác nhau, bao gồm AI21 Labs, Google, Meta, Mistral AI, Reka và Voyage AI, cho thấy sự cam kết của Snowflake trong việc mang đến sự lựa chọn đa dạng và linh hoạt cho khách hàng.</p>

Hợp tác chiến lược giữa Snowflake và Anthropic: Mang trí tuệ nhân tạo tiên tiến đến đám mây dữ liệu

Hợp tác chiến lược giữa Snowflake và Anthropic: Mang trí tuệ nhân tạo tiên tiến đến đám mây dữ liệu Mục lục Tổng quan về sự hợp tác Lợi ...

tháng 11 21, 2024

HiveWatch ra mắt AI Operator: Tương lai của an ninh vật lý

<h1>HiveWatch ra mắt AI Operator: Tương lai của an ninh vật lý</h1>
<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ul>
<li><a href="#gi%E1%BB%9Bi-thi%E1%BB%87u-ai-operator-c%E1%BB%A7a-hivewatch">Giới thiệu AI Operator của HiveWatch</a></li>
<li><a href="#ai-operator-gi%E1%BA%A3i-ph%C3%A1p-%C4%91%E1%BB%99t-ph%C3%A1-cho-ng%C3%A0nh-an-ninh">AI Operator: Giải pháp đột phá cho ngành an ninh</a></li>
<li><a href="#c%C3%B4ng-ngh%E1%BB%87-h%C3%A0ng-%C4%91%E1%BA%A7u-v%C3%A0-kh%E1%BA%A3-n%C4%83ng-h%E1%BB%8Dc-m%C3%A1y-li%C3%AAn-t%E1%BB%A5c">Công nghệ hàng đầu và khả năng học máy liên tục</a></li>
<li><a href="#s%E1%BB%B1-%C4%91%C3%B3n-nh%E1%BA%ADn-t%C3%ADch-c%E1%BB%B1c-t%E1%BB%AB-c%C3%A1c-doanh-nghi%E1%BB%87p-h%C3%A0ng-%C4%91%E1%BA%A7u">Sự đón nhận tích cực từ các doanh nghiệp hàng đầu</a></li>
<li><a href="#n%C3%A2ng-cao-vai-tr%C3%B2-c%E1%BB%A7a-%C4%91%E1%BB%99i-ng%C5%A9-an-ninh">Nâng cao vai trò của đội ngũ an ninh</a></li>
<li><a href="#ai-trong-an-ninh-c%C6%A1-h%E1%BB%99i-v%C3%A0-th%C3%A1ch-th%E1%BB%A9c">AI trong an ninh: Cơ hội và thách thức</a></li>
<li><a href="#t%E1%BA%A7m-nh%C3%ACn-t%C6%B0%C6%A1ng-lai">Tầm nhìn tương lai</a></li>
<li><a href="#k%E1%BA%BFt-lu%E1%BA%ADn">Kết luận</a></li>
</ul>
<br>

<h2>Giới thiệu AI Operator của HiveWatch</h2>
<p>HiveWatch vừa công bố AI Operator, một công cụ đột phá được hỗ trợ bởi công nghệ trí tuệ nhân tạo Claude của Anthropic.  AI Operator hướng đến việc biến đổi hoạt động của các đội ngũ an ninh, chuyển từ giám sát phản ứng sang bảo vệ chủ động và dựa trên trí tuệ.  Giải pháp này nhằm giải quyết những thách thức cấp bách của ngành an ninh vật lý, bao gồm thiếu hiệu quả, chi phí cao và tình trạng kiệt sức của nhân viên.</p>
<br>

<h2>AI Operator: Giải pháp đột phá cho ngành an ninh</h2>
<p>Ngành an ninh vật lý toàn cầu trị giá 330 tỷ đô la, nhưng một phần lớn chi phí được dành cho các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và đào tạo nhân viên, với tỷ lệ turnover lên đến 300% hàng năm.  AI Operator của HiveWatch tự động hóa các nhiệm vụ đơn điệu, cho phép các chuyên gia tập trung vào các sáng kiến chiến lược phức tạp hơn.  Sử dụng Claude AI của Anthropic, AI Operator lọc và đặt bối cảnh cho các cảnh báo an ninh thời gian thực, giảm đáng kể các báo động giả và xác định các mối đe dọa phức tạp.  Công cụ này có thể tùy chỉnh để phù hợp với quy trình hoạt động tiêu chuẩn (SOP) của bất kỳ tổ chức nào, ghi nhận, phân tích, nâng cấp và phản hồi các cảnh báo, đồng thời duy trì hồ sơ sự cố chi tiết để giảm thiểu lỗi của con người.</p>
<br>

<h2>Công nghệ hàng đầu và khả năng học máy liên tục</h2>
<p>HiveWatch lựa chọn Anthropic vì khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên và khả năng lập luận tiên tiến.  Việc hợp tác này giúp HiveWatch tiết kiệm được nhiều năm phát triển AI và hàng triệu đô la chi phí nghiên cứu & phát triển.  AI Operator liên tục phát triển thông qua học máy liên tục.  Khách hàng có thể tinh chỉnh AI thông qua vòng phản hồi, làm cho nó thông minh hơn và phù hợp hơn với các khung cảnh đe dọa độc đáo của họ.  Dữ liệu an ninh vẫn được bảo vệ trong môi trường của khách hàng, đảm bảo quyền riêng tư và tuân thủ tiêu chuẩn SOC2.</p>
<br>

<h2>Sự đón nhận tích cực từ các doanh nghiệp hàng đầu</h2>
<p>AI Operator đã thu hút sự quan tâm của các công ty lớn, bao gồm các doanh nghiệp thuộc Fortune 500 trong lĩnh vực công nghệ, khoa học đời sống, bán lẻ và trò chơi.  Những tổ chức này, quản lý hàng tỷ đô la tài sản, nhận ra tiềm năng biến đổi của nền tảng HiveWatch.  Chương trình truy cập sớm đã cho thấy kết quả khả quan.  Sản phẩm sẽ được ra mắt cho khách hàng doanh nghiệp vào tháng 1 năm 2025.</p>
<br>

<h2>Nâng cao vai trò của đội ngũ an ninh</h2>
<p>AI Operator giải quyết vấn đề quan trọng trong ngành: tình trạng kiệt sức của nhân viên.  Việc tự động hóa các nhiệm vụ tẻ nhạt giúp giảm tỷ lệ turnover và giải phóng đội ngũ an ninh để giải quyết các sáng kiến có giá trị cao như duy trì hoạt động kinh doanh và khả năng phục hồi chuỗi cung ứng.  Người dùng HiveWatch cũng có thể cung cấp phản hồi cho các phản hồi an ninh của AI Operator để cải thiện liên tục.</p>
<br>

<h2>AI trong an ninh: Cơ hội và thách thức</h2>
<p>Việc HiveWatch ra mắt sản phẩm diễn ra trong bối cảnh sự quan tâm ngày càng tăng đối với vai trò của AI trong hoạt động an ninh. Tuy nhiên, vẫn còn những câu hỏi về đạo đức và độ tin cậy.  HiveWatch nhấn mạnh rằng các quyết định quan trọng đòi hỏi sự phán đoán của con người vẫn do các chuyên gia an ninh đảm nhiệm.</p>
<br>

<h2>Tầm nhìn tương lai</h2>
<p>AI Operator của HiveWatch báo hiệu một kỷ nguyên mới cho an ninh vật lý, được định nghĩa bởi hiệu quả, trí tuệ và đổi mới.  Công ty đang thiết lập một tiêu chuẩn mới cho việc bảo vệ doanh nghiệp bằng cách kết hợp AI tiên tiến với nhiều thập kỷ kinh nghiệm an ninh.  HiveWatch mong muốn thay đổi cách các doanh nghiệp nhìn nhận an ninh vật lý, từ một nhu cầu vận hành sang một tài sản chiến lược mang lại lợi nhuận đầu tư (ROI).</p>
<br>

<h2>Kết luận</h2>
<p>Khi an ninh vật lý phát triển, AI Operator của HiveWatch hứa hẹn sẽ giải quyết một số thách thức cấp bách nhất của ngành.  Nền tảng này mang đến cái nhìn thoáng qua về tương lai của hoạt động an ninh chiến lược bằng cách giảm thiểu sự thiếu hiệu quả, trao quyền cho các chuyên gia và tận dụng AI tiên tiến.  Mục đích của sản phẩm không phải là thay thế hoàn toàn con người, mà là giúp họ làm việc hiệu quả hơn và nâng cao vai trò của họ trong đội ngũ an ninh.</p>

HiveWatch ra mắt AI Operator: Tương lai của an ninh vật lý

HiveWatch ra mắt AI Operator: Tương lai của an ninh vật lý Mục lục Giới thiệu AI Operator của HiveWatch AI Operator: Giải pháp đột phá c...

tháng 11 21, 2024

Claude Artifacts: Một bước tiến vượt trội trong tương tác AI mà bạn chưa biết

<h1>Claude Artifacts: Một bước tiến vượt trội trong tương tác AI mà bạn chưa biết</h1>
<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ol>
<li>Claude Artifacts là gì và cách sử dụng</li>
<li>Tối ưu hóa quy trình làm việc với Claude Artifacts</li>
<li>So sánh Claude Artifacts và ChatGPT Canvas: Ưu điểm và nhược điểm</li>
<li>Kết luận</li>
</ol>
<h2>1. Claude Artifacts là gì và cách sử dụng?</h2>
<p>Công nghệ chatbot AI đã cách mạng hóa cách chúng ta tạo nội dung, nhưng giao diện trò chuyện của chúng không được thiết kế cho công việc đòi hỏi sự nghiêm túc.  Claude Artifacts đã thay đổi điều này một cách cơ bản, biến những cuộc trò chuyện đơn giản thành một không gian làm việc cộng tác thực sự, nơi con người và AI có thể làm việc cùng nhau trên các dự án phức tạp một cách liền mạch.</p>
<p>Claude Artifacts là các không gian làm việc chuyên dụng được kích hoạt khi tạo nội dung lớn hoặc phức tạp. Chúng xuất hiện cùng với giao diện trò chuyện, tạo sự phân tách gọn gàng: nội dung Artifact của bạn được giữ trong không gian riêng biệt trong khi bạn tiếp tục trò chuyện với Claude như bình thường.</p>
<p>Những Artifacts này tự động xử lý nhiều loại nội dung khác nhau, bao gồm mã, sơ đồ, đồ họa SVG <img alt="Creating SVG graphics using Claude artifacts." src="https://static1.howtogeekimages.com/wordpress/wp-content/uploads/2024/10/2c-creating-svg-graphics-using-claude-artifacts-1.png" />, thành phần React và tài liệu dài. Hệ thống tự động hoạt động khi nội dung của bạn vượt quá 15-20 dòng hoặc cần định dạng đặc biệt. Ví dụ, khi tạo mã Python <img alt="Code artifact for snake game in Python." src="https://static1.howtogeekimages.com/wordpress/wp-content/uploads/2024/10/1-code-artifact-for-snake-game-in-python-1.png" /> hoặc tạo biểu đồ phức tạp, Claude sẽ tách nội dung này ra thành một cửa sổ riêng biệt thay vì nhúng nó vào cuộc trò chuyện.</p>
<p>Tuy nhiên, bạn cũng có thể tự động kích hoạt một Artifact bằng cách yêu cầu Claude làm điều đó, và điền vào nó với nội dung mỏng hơn và ngắn hơn. Điều này hữu ích vì Artifacts không chỉ giúp tách biệt các cuộc trò chuyện của bạn khỏi công việc tạo nội dung mà còn giới thiệu các tính năng bổ sung—được thảo luận trong phần tiếp theo.</p>
<h2>2. Tối ưu hóa quy trình làm việc với Claude Artifacts</h2>
<p>Claude Artifacts thúc đẩy trải nghiệm cộng tác, nơi bạn và Claude cùng nhau làm việc trên một dự án cụ thể. Ví dụ: trong khi trò chuyện với Claude, bạn có thể muốn tạo mã, viết truyện, soạn email hoặc tạo nội dung dài khác. Thay vì làm lộn xộn cửa sổ trò chuyện, Artifacts cung cấp một không gian gọn gàng và chuyên dụng để chứa tất cả nội dung được tạo ra, do đó, cuộc trò chuyện được dành riêng để thảo luận về các cải tiến và chỉnh sửa.</p>
<p>Ít nhất, Artifacts giúp bạn dễ dàng sao chép và dán bất kỳ văn bản hoặc mã nào được tạo ra. Mỗi Artifact đều có nút Sao chép chuyên dụng để lưu nội dung của nó vào clipboard. Bạn cũng có thể tải xuống nội dung hoặc xuất bản nó trực tuyến dưới dạng URL có thể chia sẻ. Cá nhân tôi thấy tính năng Xuất bản rất hữu ích vì nó cho phép bạn nhanh chóng chia sẻ bản nháp hoặc nguyên mẫu với khách hàng hoặc thành viên nhóm.</p>
<p><img alt="Showcasing Claude artifact options like copy, download, publish, and versioning system." src="https://static1.howtogeekimages.com/wordpress/wp-content/uploads/2024/10/3-showcasing-claude-artifact-options-like-copy-download-publish-and-versioning-system-1.png" /></p>
<p>Hệ thống quản lý phiên bản tích hợp cũng rất hữu ích.  Rất có thể Claude (hoặc bất kỳ công cụ AI nào) sẽ không thể đáp ứng yêu cầu của bạn ngay lần đầu tiên. Do đó, bạn có thể yêu cầu nó thay đổi bất cứ điều gì bạn không thích, và Claude sẽ cập nhật Artifact lên phiên bản mới với các thay đổi được yêu cầu. Bạn có thể chuyển đổi giữa các phiên bản này bằng các nút mũi tên, đây là một cải tiến rất lớn về chất lượng so với việc cuộn lên xuống luồng trò chuyện để tìm các phiên bản cũ hơn.</p>
<p>Artifacts cũng cho phép bạn tập trung các yêu cầu chỉnh sửa vào các phần cụ thể. Chỉ cần chọn bất kỳ phần văn bản nào trong Artifact, và bạn sẽ có hai tùy chọn: Giải thích hoặc Cải thiện. Tùy chọn Cải thiện sẽ mở một khu vực văn bản, nơi bạn có thể cho Claude biết bạn muốn cải thiện phần đã chọn như thế nào, và nó sẽ tạo một phiên bản mới bằng cách chỉ sửa đổi phần đã chọn và giữ nguyên mọi thứ khác.</p>
<p><img alt="Option to" artifact="" claude="" explain="" generations.="" improve="" or="" src="https://static1.howtogeekimages.com/wordpress/wp-content/uploads/2024/10/4-option-to-improve-or-explain-claude-artifact-generations-1.png" /></p>
<p>Tùy chọn Giải thích sẽ không thực hiện bất kỳ thay đổi nào đối với Artifact mà thay vào đó sẽ nhắc Claude cung cấp thêm chi tiết về phần đã chọn. Tôi thấy nó hữu ích khi tôi không hiểu một đoạn mã và muốn Claude giải thích tại sao nó lại tạo ra phần đó.</p>
<p>Hơn nữa, Artifacts cũng có thể giúp bạn xem trước mã HTML và SVG. Ví dụ: nếu bạn tạo một ứng dụng web bằng JavaScript hoặc một trang web đơn giản bằng HTML, bạn có thể thấy cách nó hoạt động ngay lập tức trong Artifact. Điều này cũng đúng với các tệp HTML, đồ họa SVG, biểu đồ Mermaid và các thành phần React.</p>
<h2>3. So sánh Claude Artifacts và ChatGPT Canvas: Ưu điểm và nhược điểm</h2>
<p>Tại thời điểm viết bài này, ChatGPT gần đây đã phát hành chức năng Canvas, tương tự như Claude Artifacts. Canvas được kích hoạt khi tạo nội dung lớn (thường là 10-15 dòng) và cung cấp bố cục hai cột cho trải nghiệm viết sạch hơn. Ý tưởng khá giống nhau, nhưng Canvas cũng giới thiệu nhiều cải tiến đáng hoan nghênh như một phần thưởng.</p>
<p>Giao diện Canvas được thiết kế để hoạt động như một trình soạn thảo văn bản hoặc mã và hỗ trợ khả năng chỉnh sửa thời gian thực. Không giống như Artifacts, nơi bạn cần sử dụng Claude để thực hiện thay đổi, bạn có thể tự chỉnh sửa nội dung Canvas theo thời gian thực và sử dụng các công cụ UI không cần mã như thanh trượt và nút đơn giản để điều chỉnh độ dài văn bản, mức độ đọc hoặc định dạng mà không cần nhập lệnh.</p>
<p><img alt="ChatGPT canvas writing interface." src="https://static1.howtogeekimages.com/wordpress/wp-content/uploads/2024/10/6-chatgpt-canvas-writing-interface-1.png" /></p>
<p>Tuy nhiên, mặc dù Canvas có giao diện người dùng tốt hơn, tôi vẫn thích Claude Artifacts vì một số lý do. Đầu tiên, Artifacts chạy trên <img alt="Anthropic Claude 3.5 Sonnet Logo." src="https://static1.howtogeekimages.com/wordpress/wp-content/uploads/2024/11/anthropic-claude-3-5-sonnet-logo.jpg" /> Claude 3.5 Sonnet, luôn vượt trội hơn GPT-4o (được Canvas sử dụng) trong việc tạo nội dung chất lượng cao. Điều này có nghĩa là ít phải chỉnh sửa hơn, phần nào bù đắp cho việc thiếu các tính năng chỉnh sửa thời gian thực.</p>
<p>Artifacts cũng rất xuất sắc trong việc tạo và trực quan hóa biểu đồ, đồ họa SVG và mã HTML. Khi bạn <img alt="Creating mermaid diagrams using Claude artifacts." src="https://static1.howtogeekimages.com/wordpress/wp-content/uploads/2024/10/2d-creating-mermaid-diagrams-using-claude-artifacts-1.png" /> tạo một trang web bằng Artifacts, bạn có thể xem trước ngay lập tức nó trông như thế nào. Canvas, mặc dù rất tuyệt vời trong việc tạo mã, nhưng lại thiếu chức năng xem trước này—bạn sẽ cần phải tự thiết lập và chạy mã ở nơi khác để xem kết quả.</p>
<h2>4. Kết luận</h2>
<p>Sự lựa chọn giữa Canvas và Artifacts phụ thuộc vào ưu tiên của bạn. Nếu bạn coi trọng trải nghiệm chỉnh sửa trực quan, trực quan với các điều khiển không cần mã, Canvas có thể là lựa chọn tốt hơn. Tuy nhiên, nếu bạn ưu tiên đầu ra chất lượng cao hơn, cần ít chỉnh sửa hơn và muốn có khả năng xem trước tích hợp, Claude Artifacts, được hỗ trợ bởi mô hình Sonnet 3.5 mạnh mẽ hơn, là lựa chọn phù hợp hơn.</p>

Claude Artifacts: Một bước tiến vượt trội trong tương tác AI mà bạn chưa biết

Claude Artifacts: Một bước tiến vượt trội trong tương tác AI mà bạn chưa biết Mục lục Claude Artifacts là gì và cách sử dụng Tối ưu hóa ...

tháng 11 21, 2024

Danh sách 50 Nhà đổi mới AI hàng đầu năm 2024 của tạp chí Fortune và Hội nghị Brainstorm AI 2024

<h1>Danh sách 50 Nhà đổi mới AI hàng đầu năm 2024 của tạp chí Fortune và Hội nghị Brainstorm AI 2024</h1>
<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ol>
<li><a href="#danh-s%C3%A1ch-50-nh%C3%A0-%C4%91%E1%BB%95i-m%E1%BB%9Bi-ai-n%C4%83m-2024-c%E1%BB%A7a-fortune">Danh sách 50 Nhà đổi mới AI năm 2024 của Fortune</a></li>
<li><a href="#h%E1%BB%99i-ngh%E1%BB%8B-fortune-brainstorm-ai-2024">Hội nghị Fortune Brainstorm AI 2024</a></li>
<li><a href="#c%C3%A1c-di%E1%BB%85n-gi%E1%BA%A3-n%E1%BB%95i-b%E1%BA%ADt-t%E1%BA%A1i-brainstorm-ai-2024">Các diễn giả nổi bật tại Brainstorm AI 2024</a></li>
<li><a href="#th%C3%B4ng-tin-v%E1%BB%81-t%E1%BA%A1p-ch%C3%AD-fortune">Thông tin về Tạp chí Fortune</a></li>
<li><a href="#th%C3%B4ng-tin-li%C3%AAn-h%E1%BB%87">Thông tin liên hệ</a></li></ol>

<h2>1. Danh sách 50 Nhà đổi mới AI năm 2024 của Fortune</h2>
<p>Tạp chí Fortune vừa công bố danh sách 50 Nhà đổi mới AI năm 2024, tôn vinh các công ty đang cách mạng hóa nhiều ngành công nghiệp, từ y tế đến phần mềm, giải quyết các vấn đề phức tạp, nâng cao hiệu quả và giúp AI tiếp cận rộng rãi hơn với các doanh nghiệp trên toàn thế giới.</p>
<p>Danh sách này bao gồm cả những công ty quen thuộc như Anthropic, Databricks, Meta Platforms, Google DeepMind, Nvidia và OpenAI, bên cạnh đó là nhiều gương mặt mới nổi bật như Alibaba Group, ByteDance, ModelBest, Waymo, Wayve Technologies và Xaira Therapeutics.  Một số công ty khác quay trở lại danh sách năm nay gồm Adobe, Microsoft, Cohere và Palantir Technologies.  Những tân binh đáng chú ý khác bao gồm Cognition AI, Mistral AI SAS, groq, Moonshot AI, và World Labs. </p>
<h2>2. Hội nghị Fortune Brainstorm AI 2024</h2>
<p>Các lãnh đạo của nhiều công ty trong danh sách 50 Nhà đổi mới AI sẽ tham gia hoặc phát biểu tại Hội nghị Fortune Brainstorm AI 2024, diễn ra từ ngày 9 đến 10 tháng 12 tại khách sạn St. Regis ở San Francisco.</p>
<p>Năm nay đánh dấu năm thứ tư của Hội nghị Fortune Brainstorm AI, quy tụ các lãnh đạo ngành để thảo luận về thời điểm then chốt này của lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.  Trong hai ngày, các đại biểu sẽ đi sâu vào chủ đề "Cuộc đua mới về AI" thông qua các bài thuyết trình chính và các cuộc thảo luận bàn tròn đặc trưng.</p>
<h2>3. Các diễn giả nổi bật tại Brainstorm AI 2024</h2>
<p>Hội nghị đã thu hút được sự tham gia của những nhân vật hàng đầu và gây nhiều tranh luận trong lĩnh vực AI, bao gồm:</p>
<ul>
<li><p><strong>Colin Kaepernick:</strong> Cựu cầu thủ bóng bầu dục của San Francisco 49ers, sẽ chia sẻ về công ty Lumi của mình, cung cấp các công cụ hỗ trợ AI cho người sáng tạo nội dung để tự phát triển, xuất bản và kiếm tiền từ tác phẩm của họ.</p>
</li>
<li><p><strong>Aravind Srinivas (Perplexity) và Dr. Rana el Kaliouby (Blue Tulip Ventures):</strong>  Sẽ thảo luận về thế hệ công cụ tìm kiếm tiếp theo và cách chiếm lĩnh thị trường.</p>
</li>
<li><p><strong>Carol E. Reiley (DeepMusic.ai) và Ed Newton-Rex (Fairly Trained):</strong>  Sẽ cùng thảo luận về mối quan hệ phức tạp giữa ngành công nghiệp âm nhạc và bản quyền với AI, đồng thời tìm kiếm tiềm năng hòa giải với các hãng thu âm và nhà xuất bản.</p>
</li>
<li><p><strong>Rohit Prasad (Amazon):</strong>  Sẽ thảo luận về vai trò của Alexa trong chiến lược AI của Amazon và hướng đi tương lai của công ty.</p>
</li>
</ul>
<p>Hội nghị sẽ do giám đốc biên tập Brainstorm, Andrew Nusca, và các đồng chủ trì Brainstorm AI, Jason Del Rey, Allie Garfinkle, Jeremy Kahn, Verne Kopytoff, cùng với đồng chủ trì khách mời Dr. Rana el Kaliouby, điều hành.  Ông Nusca cho biết: "Kể từ buổi gặp gỡ đầu tiên vào năm 2001, cộng đồng Brainstorm được xây dựng dựa trên ba yếu tố: đối thoại chung, tinh thần tìm tòi đa ngành và tầm nhìn về tác động xã hội. Với sự lạc quan và lo ngại về trí tuệ nhân tạo ở mức cao nhất mọi thời đại, tôi không thể nghĩ ra thời điểm nào tốt hơn để tập hợp những người thông minh nhất trong lĩnh vực này cho một cuộc Brainstorm sôi nổi."</p>
<p>Hội nghị Fortune Brainstorm AI San Francisco được tổ chức phối hợp với đối tác sáng lập Accenture; đối tác chính Salesforce; và các đối tác AARP, Adtalem Global Education, Avangrid (thành viên của Tập đoàn Iberdrola), IDA Ireland, Okta và Workday.  Danh sách 50 Nhà đổi mới AI của Fortune được tài trợ bởi AMD, Advanced Micro Devices, Inc. </p>

Danh sách 50 Nhà đổi mới AI hàng đầu năm 2024 của tạp chí Fortune và Hội nghị Brainstorm AI 2024

Danh sách 50 Nhà đổi mới AI hàng đầu năm 2024 của tạp chí Fortune và Hội nghị Brainstorm AI 2024 Mục lục Danh sách 50 Nhà đổi mới AI năm ...

tháng 11 21, 2024

CEO Nvidia Vẫn Tự Tin Về Vị Trí Độc Tôn Dù Các Phòng Thí Nghiệm AI Thay Đổi Phương Pháp Nâng Cấp Mô Hình

<h1>CEO Nvidia Vẫn Tự Tin Về Vị Trí Độc Tôn Dù Các Phòng Thí Nghiệm AI Thay Đổi Phương Pháp Nâng Cấp Mô Hình</h1>
<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ol>
<li>Doanh thu khổng lồ nhưng vẫn lo ngại</li>
<li>Phương pháp "Test-time scaling" và tầm quan trọng của nó</li>
<li>Phản hồi của CEO Nvidia trước sự thay đổi phương pháp</li>
<li>Ảnh hưởng đến ngành công nghiệp chip</li>
<li>Sự tiếp tục phát triển mô hình AI và quan điểm của các CEO khác</li>
<li>Nvidia khẳng định vị thế dẫn đầu</li>
<li>Kết luận</li>
</ol>
<p><strong>1. Doanh thu khổng lồ nhưng vẫn lo ngại</strong></p>
<p>Nvidia đã công bố lợi nhuận ròng hơn 19 tỷ đô la trong quý gần đây, như đã được báo cáo vào thứ Tư. Tuy nhiên, điều này không đủ để trấn an các nhà đầu tư về sự tăng trưởng nhanh chóng của công ty trong tương lai. Trong cuộc gọi công bố kết quả kinh doanh, các nhà phân tích đã đặt ra nhiều câu hỏi cho CEO Jensen Huang về triển vọng của Nvidia nếu các công ty công nghệ bắt đầu sử dụng các phương pháp mới để cải thiện mô hình AI của họ.</p>
<p><strong>2. Phương pháp "Test-time scaling" và tầm quan trọng của nó</strong></p>
<p>Phương pháp "Test-time scaling", được sử dụng trong mô hình o1 của OpenAI, đã được đề cập khá nhiều.  Ý tưởng này cho rằng các mô hình AI sẽ đưa ra câu trả lời tốt hơn nếu được cung cấp thêm thời gian và sức mạnh tính toán để "suy nghĩ" kỹ lưỡng hơn về các câu hỏi.  Cụ thể, phương pháp này bổ sung thêm tính toán vào giai đoạn suy luận AI, tức là mọi thứ xảy ra sau khi người dùng nhấn Enter cho lời nhắc của họ.</p>
<p><strong>3. Phản hồi của CEO Nvidia trước sự thay đổi phương pháp</strong></p>
<p>CEO Nvidia được hỏi liệu ông có thấy các nhà phát triển mô hình AI đang chuyển sang các phương pháp này hay không, và các chip cũ hơn của Nvidia sẽ hoạt động như thế nào cho việc suy luận AI.</p>
<p>Huang cho biết o1, và "Test-time scaling" nói chung, có thể đóng vai trò lớn hơn trong hoạt động kinh doanh của Nvidia trong tương lai, gọi đó là "một trong những bước phát triển thú vị nhất" và "một định luật mở rộng mới". Huang đã cố gắng hết sức để đảm bảo với các nhà đầu tư rằng Nvidia đang ở vị trí tốt để thích ứng với sự thay đổi này.  Phát biểu của CEO Nvidia phù hợp với những gì CEO Microsoft Satya Nadella đã nói trên sân khấu tại một sự kiện của Microsoft vào thứ Ba: o1 đại diện cho một cách thức mới cho ngành công nghiệp AI để cải thiện các mô hình của mình.</p>
<p><img alt="Jensen Huang, đồng sáng lập và giám đốc điều hành của Nvidia Corp., giơ cao các chip tăng tốc AI của công ty cho trung tâm dữ liệu khi ông phát biểu tại Hội nghị thượng đỉnh AI của Nvidia tại Nhật Bản ở Tokyo, Nhật Bản, vào thứ Tư, ngày 13 tháng 11 năm 2024. Tập đoàn SoftBank Group Corp. sẽ là khách hàng đầu tiên của Nvidia xây dựng siêu máy tính dựa trên thiết kế Blackwell mới của nhà sản xuất chip, một động thái nhằm đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng tại một quốc gia mong muốn bắt kịp trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.  Ảnh: Akio Kon/Bloomberg / Getty Images" src="https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2024/11/GettyImages-2183803037.jpg?w=1024" /></p>
<p><strong>4. Ảnh hưởng đến ngành công nghiệp chip</strong></p>
<p>Đây là một vấn đề lớn đối với ngành công nghiệp chip vì nó đặt trọng tâm lớn hơn vào suy luận AI.  Mặc dù các chip của Nvidia là tiêu chuẩn vàng cho việc huấn luyện các mô hình AI, nhưng có một loạt các công ty khởi nghiệp được tài trợ tốt đang tạo ra các chip suy luận AI cực nhanh, chẳng hạn như Groq và Cerebras. Điều này có thể khiến không gian hoạt động của Nvidia trở nên cạnh tranh hơn.</p>
<p><strong>5. Sự tiếp tục phát triển mô hình AI và quan điểm của các CEO khác</strong></p>
<p>Mặc dù các báo cáo gần đây cho rằng sự cải tiến trong các mô hình thế hệ đang chậm lại, Huang nói với các nhà phân tích rằng các nhà phát triển mô hình AI vẫn đang cải thiện các mô hình của họ bằng cách thêm nhiều tính toán và dữ liệu hơn trong giai đoạn đào tạo trước.  CEO Anthropic Dario Amodei cũng cho biết vào thứ Tư, trong một cuộc phỏng vấn trên sân khấu tại hội nghị Cerebral Valley ở San Francisco, rằng ông không thấy sự chậm lại trong phát triển mô hình.</p>
<p>Huang nói: "Sự mở rộng đào tạo mô hình nền tảng vẫn còn nguyên vẹn và đang tiếp tục. Như các bạn biết, đây là một định luật thực nghiệm, không phải là một định luật vật lý cơ bản, nhưng bằng chứng cho thấy nó vẫn tiếp tục mở rộng. Tuy nhiên, điều chúng ta đang học được là nó không đủ."</p>
<p><strong>6. Nvidia khẳng định vị thế dẫn đầu</strong></p>
<p>Huang lưu ý rằng hầu hết khối lượng công việc tính toán của Nvidia hiện nay là xung quanh việc đào tạo trước các mô hình AI - không phải suy luận - nhưng ông cho rằng điều đó nhiều hơn là do tình trạng hiện tại của thế giới AI.  Ông nói rằng một ngày nào đó sẽ có nhiều người chạy các mô hình AI hơn, có nghĩa là sẽ có nhiều suy luận AI hơn. Huang lưu ý rằng Nvidia hiện là nền tảng suy luận lớn nhất thế giới và quy mô cũng như độ tin cậy của công ty mang lại cho nó một lợi thế rất lớn so với các công ty khởi nghiệp.</p>
<p>Huang nói: "Hy vọng và ước mơ của chúng tôi là một ngày nào đó, thế giới sẽ thực hiện rất nhiều suy luận, và đó là khi AI thực sự thành công. Mọi người đều biết rằng nếu họ đổi mới dựa trên CUDA và kiến trúc của Nvidia, họ có thể đổi mới nhanh hơn, và họ biết rằng mọi thứ đều sẽ hoạt động."</p>
<p><strong>7. Kết luận</strong></p>
<p>Mặc dù có những lo ngại về sự thay đổi phương pháp trong việc phát triển mô hình AI, CEO Nvidia vẫn tự tin về vị thế dẫn đầu của công ty nhờ vào nền tảng suy luận mạnh mẽ và độ tin cậy của kiến trúc.  Tuy nhiên, sự cạnh tranh trong ngành công nghiệp chip vẫn rất khốc liệt, và Nvidia sẽ cần phải tiếp tục đổi mới để duy trì vị thế độc tôn của mình.</p>

CEO Nvidia Vẫn Tự Tin Về Vị Trí Độc Tôn Dù Các Phòng Thí Nghiệm AI Thay Đổi Phương Pháp Nâng Cấp Mô Hình

CEO Nvidia Vẫn Tự Tin Về Vị Trí Độc Tôn Dù Các Phòng Thí Nghiệm AI Thay Đổi Phương Pháp Nâng Cấp Mô Hình Mục lục Doanh thu khổng lồ nhưng...

tháng 11 21, 2024

Alexa và Thử Thách Bảo Mật Dữ Liệu: Liệu Claude AI Có Thể Giải Quyết?

Hợp tác chiến lược giữa Snowflake và Anthropic: Mang trí tuệ nhân tạo tiên tiến đến đám mây dữ liệu

HiveWatch ra mắt AI Operator: Tương lai của an ninh vật lý

Claude Artifacts: Một bước tiến vượt trội trong tương tác AI mà bạn chưa biết

Danh sách 50 Nhà đổi mới AI hàng đầu năm 2024 của tạp chí Fortune và Hội nghị Brainstorm AI 2024

CEO Nvidia Vẫn Tự Tin Về Vị Trí Độc Tôn Dù Các Phòng Thí Nghiệm AI Thay Đổi Phương Pháp Nâng Cấp Mô Hình

Bài đăng phổ biến

Labels