Google Gemini AI: Nâng cấp bộ nhớ và khả năng nghệ thuật

<h1>Google Gemini AI: Nâng cấp bộ nhớ và khả năng nghệ thuật</h1> <p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li>[Gemini AI: Bộ nhớ cá nhân hóa]</li> <li>[Google Keep: Biến nét vẽ thành tác phẩm nghệ thuật]</li> <li>[Kết luận]</li> </ol> <h2>1. Gemini AI: Bộ nhớ cá nhân hóa</h2> <p>Google đang nâng cấp trợ lý AI Gemini, cho phép nó lưu trữ và tham khảo thông tin cá nhân về người dùng, bao gồm sở thích và điều người dùng không thích. Tương tự như tính năng bộ nhớ của ChatGPT, Gemini sẽ ghi nhớ các chi tiết cá nhân này, tạo trải nghiệm cá nhân hoá hơn.</p> <p>Bạn có thể cung cấp cho Gemini thông tin về tiểu sử, sở thích, mục tiêu và nhiều hơn nữa. Ngoài ra, bạn cũng có thể hướng dẫn Gemini ghi nhớ thông tin trong quá trình trò chuyện hoặc thông qua trang "Thông tin đã lưu". Trang này cho phép bạn chỉnh sửa và xóa thông tin đã lưu. Gemini thậm chí sẽ thông báo cho bạn mỗi khi nó sử dụng thông tin từ trang này.</p> <p><img alt="Google Gemini Memory" src="https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/v2/t:0,l:0,cw:0,ch:0,q:80,w:320/b9DjJP94YiDrzdj3Av29E9.png" /></p> <p>Tính năng này nhằm mục đích loại bỏ sự lặp lại trong việc giải thích thông tin, đặc biệt hữu ích cho các dự án kéo dài nhiều cuộc trò chuyện. Google cho rằng các nhà phát triển ứng dụng, nhà văn, sinh viên và nhiều đối tượng khác sẽ được hưởng lợi từ sự tối ưu hóa này. Hiện tại, tính năng bộ nhớ chỉ hoạt động bằng tiếng Anh và yêu cầu đăng ký Gemini Advanced thông qua Gói Google One AI Premium.</p> <h2>2. Google Keep: Biến nét vẽ thành tác phẩm nghệ thuật</h2> <p>Bên cạnh việc nâng cấp Gemini, Google còn hé lộ một tính năng sáng tạo thú vị trên Google Keep. Theo mã nguồn được tìm thấy, Google Keep sẽ sớm tích hợp AI để biến những bản phác thảo và hình vẽ của người dùng thành các tác phẩm nghệ thuật chuyên nghiệp, thậm chí cả sơ đồ kỹ thuật.</p> <p>AI của Google Keep có khả năng phân biệt giữa hình vẽ và văn bản, từ đó hiểu và xử lý thông tin một cách chính xác. Mã nguồn cũng gợi ý về một công cụ tạo ảnh AI riêng biệt, chuyên biến văn bản thành hình ảnh có thể được phác thảo trên Google Keep. Mặc dù chưa có thông báo chính thức về ngày ra mắt, nhưng tình trạng mã nguồn cho thấy tính năng này sẽ sớm được tung ra.</p> <h2>3. Kết luận</h2> <p>Cả hai tính năng trên đều tập trung vào việc làm cho việc tương tác với AI trở nên mượt mà và dễ dàng hơn. Từ việc Gemini ghi nhớ sở thích của bạn để đề xuất sách phù hợp, cho đến Google Keep biến những nét vẽ ngẫu hứng thành tác phẩm nghệ thuật, các tính năng này đều hướng đến việc rút ngắn khoảng cách giữa mong muốn của người dùng và kết quả mà AI mang lại.</p> <p><br /></p>

Google Gemini AI: Nâng cấp bộ nhớ và khả năng nghệ thuật

Google Gemini AI: Nâng cấp bộ nhớ và khả năng nghệ thuật Mục lục [Gemini AI: Bộ nhớ cá nhân hóa] [Google Keep: Biến nét vẽ thành tác phẩ...

Read more »

OpenAI hướng dẫn giáo viên sử dụng AI: Bài học cho doanh nghiệp

<h1>OpenAI hướng dẫn giáo viên sử dụng AI: Bài học cho doanh nghiệp</h1> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>OpenAI và vấn đề đạo đức trong giáo dục</li> <li>Khóa học trực tuyến của OpenAI dành cho giáo viên</li> <li>Phản hồi trái chiều và thách thức</li> <li>Bài học cho doanh nghiệp từ hướng dẫn của OpenAI</li> <li>Kết luận: Tương lai của AI trong giáo dục và doanh nghiệp</li> </ol> <p><strong>1. OpenAI và vấn đề đạo đức trong giáo dục</strong></p> <p>OpenAI, công ty tiên phong trong cuộc cách mạng AI, thường bị chỉ trích vì việc học sinh sử dụng công nghệ của họ để "gian lận" trong bài tập về nhà. Vấn đề này đã trở nên nghiêm trọng đến mức một số giáo viên phải tìm cách để phát hiện học sinh sử dụng AI trái phép, trong khi trên diễn đàn cộng đồng của OpenAI, các nhà phát triển tranh luận sôi nổi về việc bảo vệ "tính toàn vẹn học thuật". Trước tình hình này, OpenAI đã có một bước đi chủ động bằng cách phát hành một khóa học trực tuyến miễn phí nhằm giúp các giáo viên từ cấp tiểu học đến trung học tích hợp công nghệ chatbot của họ vào công việc giảng dạy.</p> <p><strong>2. Khóa học trực tuyến của OpenAI dành cho giáo viên</strong></p> <p>Khóa học này được phát triển cùng với Common Sense Media, một tổ chức phi lợi nhuận mà OpenAI hợp tác từ tháng 1 năm nay với cam kết "cùng nhau xây dựng các hướng dẫn và tài liệu giáo dục về AI". Theo trang tin TechCrunch, khóa học kéo dài một giờ, gồm chín module, giải thích về cốt lõi của công nghệ AI và cách sử dụng nó trong môi trường giáo dục. OpenAI cho biết khóa học đã được sử dụng tại "hàng chục" trường học và nghiên cứu nội bộ cho thấy 98% người tham gia có cảm nhận tích cực về việc sử dụng công nghệ này – cho rằng nó mang đến những ý tưởng mới trong công việc.</p> <p>Tuy nhiên, kết quả khảo sát tích cực này từ chính OpenAI lại gây ra nhiều nghi ngờ. TechCrunch dẫn lời các giáo viên và nhà phê bình đặt câu hỏi về giá trị của các module về quyền riêng tư và an toàn, đồng thời lưu ý rằng không có nhiều hướng dẫn về cách OpenAI sử dụng nội dung do giáo viên tạo ra cho mục đích riêng của mình.</p> <p><strong>3. Phản hồi trái chiều và thách thức</strong></p> <p>Đây không phải là lần đầu tiên OpenAI hướng đến các nhà giáo dục. Đầu năm nay, họ đã phát hành ChatGPT Edu, một phiên bản chatbot dành riêng cho nhân viên cấp đại học. Trang web của công ty cho biết chatbot này, được hỗ trợ bởi thuật toán GPT-4o mạnh mẽ, "có thể lập luận trên văn bản và hình ảnh, sử dụng các công cụ tiên tiến như phân tích dữ liệu", đồng thời bao gồm "bảo mật và điều khiển cấp doanh nghiệp". Công ty cho biết AI chuyên dụng này có giá cả "phù hợp với các tổ chức giáo dục". Điều quan trọng là, các cuộc trò chuyện thông qua cổng thông tin này "không được sử dụng để huấn luyện các mô hình OpenAI", điều này, hy vọng, sẽ bảo vệ dữ liệu của học sinh và bất kỳ thông tin cá nhân nào mà họ nhập vào chatbot.</p> <p>Tuy nhiên, việc sử dụng AI trong các cơ sở giáo dục vẫn còn gây tranh cãi. TechCrunch lưu ý một cuộc khảo sát gần đây của Pew Research cho thấy đa số giáo viên tiểu học và trung học công lập được hỏi "không chắc chắn hoặc thấy những mặt trái của việc sử dụng chung các công cụ AI trong giáo dục K-12" và "một phần tư giáo viên tiểu học và trung học công lập nói rằng việc sử dụng các công cụ AI trong giáo dục K-12 gây hại nhiều hơn lợi".</p> <p><strong>4. Bài học cho doanh nghiệp từ hướng dẫn của OpenAI</strong></p> <p>Vậy chúng ta có thể học được gì từ hướng dẫn mới này dành cho giáo viên, và tại sao nó lại hữu ích cho những người ngoài ngành giáo dục và học thuật?</p> <p>Khá nhiều điều, hóa ra là như vậy. Nếu công ty của bạn đang trong giai đoạn đầu ứng dụng công nghệ AI, khóa học miễn phí của OpenAI có thể giúp nhân viên mới hoặc quản lý có kỹ năng CNTT kém nắm bắt được công nghệ chatbot như ChatGPT. Và mặc dù nó được thiết kế đặc biệt để giúp giáo viên "thực hiện các thực tiễn tốt nhất để áp dụng các nguyên tắc AI có trách nhiệm trong môi trường trường học", nó cũng có thể giúp các công ty tìm ra cách triển khai AI có trách nhiệm trong môi trường làm việc – nhiều vấn đề về quyền riêng tư và độ tin cậy của AI (như ảo giác hoặc thông tin sai lệch cố ý trong phản hồi) áp dụng ở văn phòng cũng như trong lớp học.</p> <p>Việc phát hành khóa học cũng là một "bài học" về việc "kiểm soát câu chuyện". Trong khi một số nhà giáo dục vẫn tiếp tục bày tỏ lo ngại rằng công nghệ AI sẽ làm đảo lộn mô hình giáo dục hiện tại theo một cách tiêu cực, thì bằng việc phát hành khóa học, OpenAI ngụ ý rằng "con đường duy nhất là vượt qua" và tác động của AI đối với việc giảng dạy là không thể tránh khỏi.</p> <p>Hơn nữa, OpenAI có thể đang gieo mầm tạo ra thế hệ bản địa AI đầu tiên. Những học sinh luôn sử dụng công nghệ sẽ mong đợi nó trở thành một phần trong cuộc sống làm việc của họ, điều này có thể có ảnh hưởng sâu sắc đến diện mạo, cách thức hoạt động và chuyên môn công nghệ của nơi làm việc trong tương lai gần.</p> <p><strong>5. Kết luận: Tương lai của AI trong giáo dục và doanh nghiệp</strong></p> <p>Khóa học của OpenAI không chỉ là một nỗ lực để giải quyết các vấn đề đạo đức liên quan đến việc sử dụng AI trong giáo dục, mà còn là một minh chứng cho tầm nhìn và chiến lược dài hạn của công ty này. Việc tích hợp AI vào giáo dục và doanh nghiệp là không thể tránh khỏi, và OpenAI đang tích cực định hình tương lai này bằng cách cung cấp các công cụ và hướng dẫn cần thiết. Sự phát triển này chắc chắn sẽ có tác động sâu rộng đến cả giáo dục và thị trường lao động trong những năm tới.</p> <p><img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" /></p>

OpenAI hướng dẫn giáo viên sử dụng AI: Bài học cho doanh nghiệp

OpenAI hướng dẫn giáo viên sử dụng AI: Bài học cho doanh nghiệp Mục lục: OpenAI và vấn đề đạo đức trong giáo dục Khóa học trực tuyến của...

Read more »

Bản đồ thông minh hơn nhờ tinh chỉnh tầm nhìn GPT-4o: Grab và OpenAI hợp tác xây dựng bản đồ Đông Nam Á

<h1>Bản đồ thông minh hơn nhờ tinh chỉnh tầm nhìn GPT-4o: Grab và OpenAI hợp tác xây dựng bản đồ Đông Nam Á</h1> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu Grab và thách thức lập bản đồ Đông Nam Á</li> <li>Giải pháp: Tinh chỉnh tầm nhìn GPT-4o</li> <li>Kết quả: Nâng cao hiệu quả và độ chính xác</li> <li>Mở rộng khả năng tiếp cận và phản hồi</li> <li>Kết luận</li> </ol> <hr /> <ol> <li><strong>Giới thiệu Grab và thách thức lập bản đồ Đông Nam Á</strong></li> </ol> <p>Grab, công ty công nghệ hàng đầu Đông Nam Á với hơn 42 triệu người dùng hàng tháng tại 8 quốc gia và 6 triệu đối tác tài xế, đang tận dụng dữ liệu hình ảnh đường phố thu thập từ các đối tác của mình để xây dựng GrabMaps – một dịch vụ bản đồ hỗ trợ toàn bộ hoạt động của công ty. Tuy nhiên, việc lập bản đồ Đông Nam Á lại đặt ra những thách thức độc đáo. Mạng lưới đường sá phức tạp với những con phố nhỏ hẹp, một chiều, được tối ưu cho xe máy và người đi bộ, cùng với cảnh quan đô thị thay đổi nhanh chóng và độ bao phủ hạn chế từ các nhà cung cấp bản đồ truyền thống, đã tạo ra nhiều khó khăn.</p> <blockquote> <p>“Để đáp ứng nhu cầu của khu vực, chúng tôi phải xây dựng một hệ thống siêu cục bộ và năng động – lập bản đồ Đông Nam Á theo sự phát triển của nó.” – Adrian Margin, Trưởng bộ phận Khoa học Dữ liệu cho Bản đồ Địa lý tại Grab.</p> </blockquote> <ol start="2"> <li><strong>Giải pháp: Tinh chỉnh tầm nhìn GPT-4o</strong></li> </ol> <p>Để khắc phục những trở ngại này, Grab đã sử dụng công nghệ tinh chỉnh tầm nhìn của GPT-4o từ OpenAI. Hệ thống GrabMaps đã thu thập hàng triệu hình ảnh đường phố cấp độ chi tiết từ mạng lưới các đối tác tài xế xe máy và người đi bộ, mỗi người được trang bị camera 360 độ.</p> <p>Việc tinh chỉnh tầm nhìn GPT-4o cho phép GrabMaps xác định chính xác hơn các biển báo tốc độ, hạn chế rẽ, địa điểm và hình dạng đường sá.</p> <ol start="3"> <li><strong>Kết quả: Nâng cao hiệu quả và độ chính xác</strong></li> </ol> <p>Những thí nghiệm ban đầu của Grab tập trung vào việc ghép nối biển báo tốc độ với các tuyến đường tương ứng. Chỉ với 100 mẫu dữ liệu kết hợp hình ảnh đường phố và bản đồ, nhóm nghiên cứu đã tinh chỉnh GPT-4o thông qua nhiều lần điều chỉnh siêu tham số để nâng cao độ chính xác.</p> <p>Kết quả ấn tượng:</p> <ul> <li>Độ chính xác ban đầu đạt 67% đã được cải thiện lên 80% sau hai vòng tinh chỉnh – tăng 13 điểm phần trăm.</li> <li>Mô hình hoạt động xuất sắc trong việc xử lý các tình huống phức tạp như đường cao tốc và vật cản, những tình huống trước đây cần nhiều can thiệp thủ công. Khả năng tham chiếu chéo hình ảnh đường phố với bản đồ giúp mô hình đưa ra quyết định dựa trên ngữ cảnh, tương tự như con người.</li> </ul> <blockquote> <p>“Việc tinh chỉnh GPT-4o với dữ liệu của chúng tôi cho phép chúng tôi xử lý các hình học phức tạp hiệu quả, giảm thiểu sự can thiệp thủ công và chi phí hoạt động,” – Adrian Margin chia sẻ.</p> </blockquote> <p>Cụ thể, việc ứng dụng tinh chỉnh tầm nhìn đã mang lại những cải tiến đáng kể:</p> <ul> <li>Độ chính xác đếm làn đường tăng 20%.</li> <li>Độ chính xác định vị biển báo tốc độ tăng 13%.</li> <li>Giảm thiểu nỗ lực lập bản đồ thủ công, cắt giảm chi phí hoạt động và nâng cao độ tin cậy của chất lượng dữ liệu.</li> <li>Nâng cao khả năng xử lý các tình huống phức tạp như biển báo trên cao và vật cản, dẫn đến ít lỗi hơn trong đầu ra bản đồ.</li> </ul> <ol start="4"> <li><strong>Mở rộng khả năng tiếp cận và phản hồi</strong></li> </ol> <p>Grab đang tiếp tục mở rộng khả năng AI để làm cho nền tảng của mình dễ tiếp cận và phản hồi hơn. Một trợ lý giọng nói hỗ trợ đa ngôn ngữ, giao tiếp thân thiện dành cho người dùng khiếm thị và người cao tuổi đang được phát triển để giúp mọi người dễ dàng điều hướng ứng dụng hơn.</p> <p>Grab cũng đang xây dựng một chatbot hỗ trợ tiên tiến để xử lý các yêu cầu phức tạp. Bằng cách hiểu các quy trình hoạt động tiêu chuẩn (SOP) chi tiết và đưa ra phản hồi đồng cảm, được cá nhân hóa, chatbot này nhằm mục đích cải thiện trải nghiệm người dùng trong khi vẫn đảm bảo hiệu quả hoạt động.</p> <blockquote> <p>“Chúng tôi là người tiên phong trong việc áp dụng AI trong khu vực và tin rằng AI có rất nhiều tiềm năng để tiếp tục chuyển đổi cách chúng tôi giải quyết vấn đề cho các đối tác và người dùng của mình,” – Philipp Kandal, Giám đốc Sản phẩm của Grab cho biết. “Chúng tôi rất vui mừng được hợp tác với OpenAI để giúp đẩy nhanh việc khám phá và sử dụng công nghệ này.”</p> </blockquote> <ol start="5"> <li><strong>Kết luận</strong></li> </ol> <p>Sự hợp tác giữa Grab và OpenAI đã chứng minh hiệu quả của công nghệ tinh chỉnh tầm nhìn GPT-4o trong việc xây dựng bản đồ thông minh hơn cho Đông Nam Á. GrabMaps không chỉ là một công cụ hỗ trợ hoạt động nội bộ mà còn là minh chứng cho cam kết của Grab đối với khu vực, đem lại sự tiện lợi và hiệu quả cho hàng triệu người dùng và đối tác tài xế.</p> <p><img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" /></p>

Bản đồ thông minh hơn nhờ tinh chỉnh tầm nhìn GPT-4o: Grab và OpenAI hợp tác xây dựng bản đồ Đông Nam Á

Bản đồ thông minh hơn nhờ tinh chỉnh tầm nhìn GPT-4o: Grab và OpenAI hợp tác xây dựng bản đồ Đông Nam Á Mục lục: Giới thiệu Grab và thách...

Read more »

Khóa học đào tạo AI miễn phí mới của OpenAI dành cho giáo viên

<h1>Khóa học đào tạo AI miễn phí mới của OpenAI dành cho giáo viên</h1> <p><strong>Mục lục</strong></p> <ul> <li>Giới thiệu về khóa học</li> <li>Bối cảnh ra đời của khóa học</li> <li>Mục tiêu và nội dung khóa học</li> <li>Vai trò của OpenAI trong giáo dục</li> <li>Tầm nhìn của OpenAI về tương lai của AI trong giáo dục</li> </ul> <p><strong>Giới thiệu về khóa học</strong></p> <p>OpenAI và đối tác phi lợi nhuận Common Sense Media đã cùng nhau ra mắt một khóa học đào tạo miễn phí dành cho giáo viên. Khóa học này nhằm mục đích làm rõ hơn về trí tuệ nhân tạo (AI) và kỹ thuật gợi ý (prompt engineering). Khóa học được cung cấp trên trang web của Common Sense Media và là sản phẩm đầu tiên trong mối quan hệ hợp tác giữa OpenAI và Common Sense Media.</p> <p><strong>Bối cảnh ra đời của khóa học</strong></p> <p>Sự ra mắt của ChatGPT vào tháng 11 năm 2022 đã tạo nên cơn sốt về AI thế hệ mới và trở thành một trong những ứng dụng phát triển nhanh nhất thế giới. Khả năng tạo nội dung giống như con người của ChatGPT, bao gồm bài luận, bài tập khoa học, thậm chí cả tiểu thuyết, đã khiến nhiều giáo viên bất ngờ và lo ngại về khả năng gian lận và đạo văn trong học đường. Điều này dẫn đến phản ứng dữ dội và nhiều trường học đã cấm sử dụng ChatGPT.</p> <p>Để đối phó với tình hình này, OpenAI, với sự hậu thuẫn của Microsoft và các nhà đầu tư khác (được định giá 157 tỷ đô la Mỹ trong vòng gọi vốn gần nhất), đã thành lập một nhóm chuyên trách hỗ trợ việc sử dụng AI có trách nhiệm trong giáo dục. Nhóm này do cựu giám đốc điều hành của Coursera, Leah Belsky, dẫn đầu.</p> <p><strong>Mục tiêu và nội dung khóa học</strong></p> <p>Khóa học được thiết kế dành cho giáo viên từ mẫu giáo đến lớp 12. Nó hướng dẫn giáo viên cách sử dụng ChatGPT trong nhiều trường hợp giáo dục khác nhau, chẳng hạn như tạo nội dung bài học hoặc sắp xếp các cuộc họp bộ phận hiệu quả hơn. Mục tiêu chính là trang bị cho giáo viên kiến thức và kỹ năng sử dụng AI một cách có trách nhiệm và hiệu quả. Bà Belsky chia sẻ rằng việc học sinh sử dụng ChatGPT đang rất phổ biến và các bậc phụ huynh nhìn chung đều ủng hộ, coi kỹ năng AI là điều cần thiết cho sự nghiệp tương lai.</p> <p><strong>Vai trò của OpenAI trong giáo dục</strong></p> <p>OpenAI đang tích cực thúc đẩy vai trò tích cực của ChatGPT trong giáo dục. Họ nhấn mạnh tầm quan trọng của việc cung cấp cho học sinh và giáo viên các kỹ năng cần thiết để sử dụng AI một cách có trách nhiệm. Việc ra mắt khóa học đào tạo miễn phí này thể hiện cam kết của OpenAI đối với việc hỗ trợ giáo dục và đảm bảo sử dụng AI một cách có đạo đức trong môi trường học tập.</p> <p><strong>Tầm nhìn của OpenAI về tương lai của AI trong giáo dục</strong></p> <p>Mục tiêu của OpenAI là đưa AI đến tay mọi học sinh và giáo viên, đồng thời trang bị cho họ các kỹ năng cần thiết để sử dụng AI một cách có trách nhiệm và hiệu quả. Điều này cho thấy tầm nhìn dài hạn của OpenAI trong việc tích hợp AI vào hệ thống giáo dục và tạo ra một môi trường học tập tiên tiến hơn.</p> <p><img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"></p>

Khóa học đào tạo AI miễn phí mới của OpenAI dành cho giáo viên

Khóa học đào tạo AI miễn phí mới của OpenAI dành cho giáo viên Mục lục Giới thiệu về khóa học Bối cảnh ra đời của khóa học Mục tiêu và ...

Read more »

Mô hình AI "suy luận" của Trung Quốc cạnh tranh với OpenAI's o1

<h1>Mô hình AI "suy luận" của Trung Quốc cạnh tranh với OpenAI's o1</h1> <p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li>DeepSeek-R1: Mô hình AI suy luận mới từ Trung Quốc</li> <li>Khả năng và giới hạn của DeepSeek-R1</li> <li>Ảnh hưởng của chính sách Trung Quốc đối với DeepSeek-R1</li> <li>Xu hướng mới trong phát triển AI: Tính toán thời gian thực thi</li> </ol> <hr /> <h2>1. DeepSeek-R1: Mô hình AI suy luận mới từ Trung Quốc</h2> <p>Một phòng thí nghiệm AI của Trung Quốc đã công bố một mô hình AI "suy luận" được cho là có khả năng cạnh tranh với mô hình o1 của OpenAI. Phòng thí nghiệm đó là DeepSeek, được hậu thuẫn bởi một quỹ đầu tư phòng hộ định lượng. Họ đã phát hành bản xem trước của DeepSeek-R1, mô hình mà công ty tuyên bố có khả năng suy luận ngang ngửa với o1. Khác với hầu hết các mô hình khác, các mô hình suy luận tự kiểm tra tính chính xác thông tin bằng cách dành nhiều thời gian hơn để xem xét câu hỏi hoặc truy vấn. Điều này giúp chúng tránh được một số cạm bẫy thường gặp ở các mô hình khác.</p> <p><img alt="Illustration of a robot in" man="" pose="" src="https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2016/11/wtf_is_ai.jpg?w=1024" thinking="" /></p> <h2>2. Khả năng và giới hạn của DeepSeek-R1</h2> <p>Tương tự như o1, DeepSeek-R1 lập luận thông qua các nhiệm vụ, lên kế hoạch trước và thực hiện một loạt các hành động giúp mô hình đưa ra câu trả lời. Điều này có thể mất một thời gian. Giống như o1, tùy thuộc vào độ phức tạp của câu hỏi, DeepSeek-R1 có thể "suy nghĩ" trong vài chục giây trước khi trả lời.</p> <p>DeepSeek tuyên bố rằng DeepSeek-R1 (hoặc chính xác hơn là DeepSeek-R1-Lite-Preview) hoạt động tương đương với mô hình o1-preview của OpenAI trên hai điểm chuẩn AI phổ biến, AIME và MATH. AIME sử dụng các mô hình AI khác để đánh giá hiệu suất của một mô hình, trong khi MATH là một tập hợp các bài toán bằng lời. Tuy nhiên, mô hình này không hoàn hảo. Một số người bình luận trên X lưu ý rằng DeepSeek-R1 gặp khó khăn với trò chơi ô ăn quan và các bài toán logic khác (giống như o1).</p> <p><img alt="DeepSeek-R1" src="https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2024/11/Screenshot-2024-11-20-at-11.22.25AM.png?w=680" /></p> <p>DeepSeek-R1 cũng có thể dễ dàng bị "jailbreak" - tức là được nhắc nhở theo cách mà nó bỏ qua các biện pháp bảo vệ. Một người dùng X đã khiến mô hình đưa ra công thức chi tiết về ma túy.</p> <p>Hơn nữa, DeepSeek-R1 dường như chặn các truy vấn được coi là quá nhạy cảm về mặt chính trị. Trong thử nghiệm của chúng tôi, mô hình từ chối trả lời các câu hỏi về nhà lãnh đạo Trung Quốc Tập Cận Bình, Quảng trường Thiên An Môn và các tác động địa chính trị của việc Trung Quốc xâm lược Đài Loan.</p> <p><img alt="DeepSeek-R1" src="https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2024/11/Screenshot-2024-11-20-at-10.36.22AM.png?w=680" /></p> <h2>3. Ảnh hưởng của chính sách Trung Quốc đối với DeepSeek-R1</h2> <p>Hành vi này có thể là kết quả của áp lực từ chính phủ Trung Quốc đối với các dự án AI trong khu vực. Các mô hình ở Trung Quốc phải trải qua quá trình đánh giá chuẩn bởi cơ quan quản lý internet của Trung Quốc để đảm bảo phản hồi của chúng "thể hiện các giá trị xã hội chủ nghĩa cốt lõi". Được biết, chính phủ đã đề xuất một danh sách đen các nguồn không thể được sử dụng để huấn luyện các mô hình - dẫn đến việc nhiều hệ thống AI của Trung Quốc từ chối trả lời các chủ đề có thể gây ra sự phẫn nộ của các cơ quan quản lý.</p> <h2>4. Xu hướng mới trong phát triển AI: Tính toán thời gian thực thi</h2> <p>Sự chú ý ngày càng tăng đối với các mô hình suy luận xuất hiện khi tính khả thi của "luật mở rộng", các lý thuyết lâu đời cho rằng việc ném thêm dữ liệu và sức mạnh tính toán vào một mô hình sẽ liên tục làm tăng khả năng của nó, đang bị đặt câu hỏi. Nhiều báo cáo báo chí cho thấy các mô hình từ các phòng thí nghiệm AI lớn, bao gồm OpenAI, Google và Anthropic, không được cải thiện ấn tượng như trước đây.</p> <p>Điều đó đã dẫn đến sự cạnh tranh gay gắt cho các phương pháp tiếp cận, kiến trúc và kỹ thuật phát triển AI mới. Một trong số đó là tính toán thời gian thực thi, làm nền tảng cho các mô hình như o1 và DeepSeek-R1. Còn được gọi là tính toán suy luận, tính toán thời gian thực thi về cơ bản cung cấp cho các mô hình thêm thời gian xử lý để hoàn thành nhiệm vụ.</p> <p>"Chúng ta đang chứng kiến sự xuất hiện của một định luật mở rộng mới", CEO của Microsoft, Satya Nadella, cho biết trong tuần này tại hội nghị Ignite của Microsoft, đề cập đến tính toán thời gian thực thi.</p> <p>DeepSeek, cho biết họ có kế hoạch mã nguồn mở DeepSeek-R1 và phát hành một API, là một hoạt động đáng chú ý. Nó được hậu thuẫn bởi High-Flyer Capital Management, một quỹ đầu tư phòng hộ định lượng của Trung Quốc sử dụng AI để hỗ trợ quyết định giao dịch của mình. Một trong những mô hình đầu tiên của DeepSeek, một mô hình phân tích văn bản và hình ảnh đa năng có tên DeepSeek-V2, đã buộc các đối thủ cạnh tranh như ByteDance, Baidu và Alibaba phải giảm giá sử dụng cho một số mô hình của họ - và làm cho các mô hình khác hoàn toàn miễn phí.</p> <p>High-Flyer tự xây dựng các cụm máy chủ của riêng mình để huấn luyện mô hình, gần đây nhất là cụm máy chủ có 10.000 GPU Nvidia A100 và trị giá 1 tỷ yên (~138 triệu USD). Được sáng lập bởi Liang Wenfeng, một sinh viên tốt nghiệp khoa học máy tính, High-Flyer đặt mục tiêu đạt được AI "siêu thông minh" thông qua tổ chức DeepSeek của mình.</p> <p><br /></p> <hr /> <p><br /></p>

Mô hình AI "suy luận" của Trung Quốc cạnh tranh với OpenAI's o1

Mô hình AI "suy luận" của Trung Quốc cạnh tranh với OpenAI's o1 Mục lục DeepSeek-R1: Mô hình AI suy luận mới từ Trung Quốc ...

Read more »

Cuộc Chiến Tìm Kiếm Trực Tuyến: AI Thách Thức Vị Trí Bá Chủ Của Google?

<h1>Cuộc Chiến Tìm Kiếm Trực Tuyến: AI Thách Thức Vị Trí Bá Chủ Của Google?</h1> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Google: Ông Vua Tìm Kiếm Bị Thách Thức</li> <li>Sự Trỗi Dậy Của Các Công Cụ Tìm Kiếm Dựa Trên Trí Tuệ Nhân Tạo (AI)</li> <li>Chiến Lược Toàn Diện Của Các Gã Khổng Lồ Công Nghệ</li> <li>Thách Thức Kinh Tế Và Tương Lai Của Tìm Kiếm AI</li> </ol> <hr /> <h2>1. Google: Ông Vua Tìm Kiếm Bị Thách Thức</h2> <p>Trong nhiều năm, các công cụ tìm kiếm truyền thống như Google đã thống trị internet, xử lý hàng nghìn tỷ truy vấn mỗi năm. Câu nói "cứ Google đi" đã trở thành thói quen của người dùng khi tìm kiếm thông tin. Tuy nhiên, sự ra đời và phát triển nhanh chóng của công nghệ AI đang đặt dấu hỏi lớn về vị thế độc tôn này.</p> <h2>2. Sự Trỗi Dậy Của Các Công Cụ Tìm Kiếm Dựa Trên Trí Tuệ Nhân Tạo (AI)</h2> <p>Sự xuất hiện của các sản phẩm AI như SearchGPT của OpenAI và Pro Search của Perplexity AI đang làm thay đổi cục diện thị trường tìm kiếm trực tuyến. Thay vì trả về danh sách liên kết như các công cụ tìm kiếm truyền thống, các công cụ tìm kiếm AI sử dụng các mô hình AI để thu thập thông tin từ web và cung cấp câu trả lời tóm tắt, giúp người dùng tiếp cận thông tin nhanh chóng và trực quan hơn.</p> <figure class="getty aligncenter"> <img alt="Hình ảnh minh họa về SearchGPT của OpenAI" src="https://observer.com/wp-content/uploads/sites/2/2024/11/GettyImages-2165348475.jpg?quality=80&w=970" /> <figcaption>OpenAI ra mắt SearchGPT vào tháng 10. <span class="media-credit">Jakub Porzycki/NurPhoto via Getty Images</span></figcaption> </figure> <h2>3. Chiến Lược Toàn Diện Của Các Gã Khổng Lồ Công Nghệ</h2> <p>Việc chuyển đổi sang tìm kiếm dựa trên AI không chỉ đơn thuần là cải thiện trải nghiệm người dùng mà còn là một chiến lược để giữ chân người dùng trong hệ sinh thái sản phẩm của mỗi công ty. OpenAI và Perplexity đang hợp tác với các nhà cung cấp dữ liệu và tin tức lớn để cung cấp cho người dùng nguồn thông tin đáng tin cậy, đồng thời giúp các nhà xuất bản mở rộng phạm vi tiếp cận. Meta, với lượng người dùng khổng lồ và nguồn dữ liệu phong phú từ Facebook và Instagram, cũng đang tham gia cuộc đua này bằng kế hoạch ra mắt công cụ tìm kiếm AI riêng, dự kiến ​​sẽ sớm tích hợp vào WhatsApp, Instagram và Facebook.</p> <h2>4. Thách Thức Kinh Tế Và Tương Lai Của Tìm Kiếm AI</h2> <p>Mặc dù mang lại trải nghiệm người dùng tốt hơn, việc chuyển đổi sang tìm kiếm AI cũng đặt ra những thách thức về kinh tế. Chi phí cho mỗi truy vấn tìm kiếm AI cao gấp khoảng 10 lần so với truy vấn tìm kiếm truyền thống của Google hay Bing, theo báo cáo của Reuters. Để bù đắp chi phí này, các công ty có thể sẽ phải tính phí người dùng hoặc dựa nhiều vào quảng cáo, điều này có thể ảnh hưởng đến chất lượng kết quả tìm kiếm. Các chuyên gia cho rằng, cuối cùng, mô hình kinh doanh của tìm kiếm AI có thể hoàn toàn phụ thuộc vào doanh thu từ quảng cáo.</p> <p>Christian Ward, giám đốc dữ liệu của Yext, cho rằng: "Trong khi tìm kiếm truyền thống rất hiệu quả với các tác vụ đơn giản, hệ thống AI đang dần xử lý các truy vấn phức tạp hơn. Điều này đặc biệt có lợi cho những người dùng gặp khó khăn trong việc tìm kiếm bằng từ khóa hoặc đối mặt với rào cản ngôn ngữ."</p> <p>Paul Butterworth, đồng sáng lập và giám đốc công nghệ của Vantiq, nhận định: "Tìm kiếm AI sẽ trở thành điểm dừng đầu tiên của hầu hết người dùng vì nó nhanh chóng, có tính đến ngữ cảnh và cung cấp câu trả lời ngắn gọn, chính xác. Tuy nhiên, khi câu trả lời của AI thiếu chiều sâu hoặc chi tiết, người dùng có thể quay lại với tìm kiếm truyền thống để tìm kiếm thông tin toàn diện hơn."</p> <p>Ram Palaniappan, giám đốc công nghệ của TEKsystems Global, cho biết: "Để bù đắp chi phí cao, các công ty sẽ phải lựa chọn tính phí người dùng hoặc tập trung vào quảng cáo. Nếu cung cấp miễn phí, họ có thể ưu tiên nội dung nhất định thông qua quảng cáo, dẫn đến việc hạn chế sự lựa chọn của người dùng để tìm ra nguồn thông tin tốt nhất."</p> <p>Google, trước những thách thức này, cũng đang phát triển công cụ tìm kiếm AI thông qua việc ra mắt AI Overviews. Công ty khẳng định đây là một bước đi phù hợp với mô hình lợi nhuận dựa trên quảng cáo của họ.</p> <p>Tóm lại, cuộc chiến tìm kiếm trực tuyến đang diễn ra sôi nổi với sự tham gia của các gã khổng lồ công nghệ và các công ty khởi nghiệp AI. Sự trỗi dậy của công cụ tìm kiếm AI không chỉ làm thay đổi trải nghiệm người dùng mà còn tác động sâu rộng đến mô hình kinh doanh và tương lai của ngành công nghiệp tìm kiếm trực tuyến.</p> <p><br /></p>

Cuộc Chiến Tìm Kiếm Trực Tuyến: AI Thách Thức Vị Trí Bá Chủ Của Google?

Cuộc Chiến Tìm Kiếm Trực Tuyến: AI Thách Thức Vị Trí Bá Chủ Của Google? Mục lục: Google: Ông Vua Tìm Kiếm Bị Thách Thức Sự Trỗi Dậy Của ...

Read more »