Thế giới trí tuệ nhân tạo (AI) thế hệ mới: Tìm hiểu về AI sinh tạo

<p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu về AI sinh tạo</li> <li>Sự khác biệt giữa AI sinh tạo và AI truyền thống</li> <li>Cơ chế hoạt động của AI sinh tạo</li> <li>Thách thức của AI sinh tạo</li> <li>Ứng dụng AI sinh tạo trong đời sống hàng ngày</li> <li>Kết luận</li> </ol> <hr> <ol> <li><strong>Giới thiệu về AI sinh tạo</strong></li> </ol> <p>Trí tuệ nhân tạo (AI) đang len lỏi vào mọi ngóc ngách của cuộc sống, dù bạn có nhận ra hay không. Từ các chatbot trực tuyến, danh sách phát nhạc cá nhân hóa đến quảng cáo nhắm mục tiêu chính xác, AI đều đóng vai trò quan trọng. Gần đây, AI đang thể hiện rõ hơn vai trò của mình với sự xuất hiện của các sản phẩm và công nghệ AI sinh tạo nổi bật như Meta AI (trên Facebook, Messenger và WhatsApp), Gemini của Google (hoạt động ngầm trên các nền tảng của Google) và Apple Intelligence (đang được triển khai dần).</p> <p><img alt="Hình ảnh mạch điện tử với hình bóng đầu người" src="https://www.cnet.com/a/img/resize/c5f49cef62319fa06f5f699ee065ee4228c178dc/hub/2024/11/22/1e35212a-cbcc-4775-94f6-3bd66f665aaf/gettyimages-1442265733.jpg?auto=webp&fit=crop&height=675&width=1200"></p> <p>AI có lịch sử lâu dài, bắt đầu từ hội nghị Dartmouth năm 1956, nơi lần đầu tiên khái niệm trí tuệ nhân tạo được đề cập. Những cột mốc đáng chú ý bao gồm ELIZA, chatbot đầu tiên được phát triển năm 1964 bởi nhà khoa học máy tính Joseph Weizenbaum của MIT, và năm 2004 với sự xuất hiện của tính năng tự động hoàn thành của Google. Năm 2022 đánh dấu bước ngoặt với sự nổi tiếng của ChatGPT. Kể từ đó, sự phát triển và ra mắt sản phẩm AI sinh tạo tăng tốc chóng mặt, bao gồm Google Bard (nay là Gemini), Microsoft Copilot, IBM Watsonx.ai và các mô hình Llama mã nguồn mở của Meta.</p> <ol start="2"> <li><strong>Sự khác biệt giữa AI sinh tạo và AI truyền thống</strong></li> </ol> <p>Không phải tất cả AI đều là AI sinh tạo. AI sinh tạo tập trung vào việc tạo ra nội dung mới, trong khi AI truyền thống giỏi hơn trong việc phân tích dữ liệu và dự đoán xu hướng. AI truyền thống bao gồm các công nghệ như nhận diện hình ảnh, dự đoán văn bản, và được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như khoa học (ví dụ: AlphaFold của Google DeepMind), chẩn đoán y tế, dự báo thời tiết, phát hiện gian lận và phân tích tài chính. Những hệ thống AI đánh bại các kỳ thủ cờ vua và Go hàng đầu thế giới không phải là AI sinh tạo.</p> <ol start="3"> <li><strong>Cơ chế hoạt động của AI sinh tạo</strong></li> </ol> <p>Đằng sau sức mạnh của AI sinh tạo là các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và các kỹ thuật học máy tiên tiến. Các hệ thống này được huấn luyện trên lượng dữ liệu khổng lồ, bao gồm thư viện sách, hàng triệu hình ảnh, nhiều năm ghi âm nhạc và dữ liệu thu thập từ internet.</p> <p><img alt="Hình ảnh con sóc do ChatGPT tạo ra" src="https://www.cnet.com/a/img/resize/ef99a2ffa8e50ddc926fecbc6bec72283fa24533/hub/2024/11/22/c35ae9a7-185c-4061-8f4f-86a1e0a4831a/dall-e-squirrel-with-the-prompt.png?auto=webp&precrop=1608,1420,x36,y27&width=1200"></p> <p>Các nhà phát triển AI nhận thức rõ rằng chất lượng dữ liệu đầu vào quyết định chất lượng đầu ra. Dữ liệu kém chất lượng có thể dẫn đến kết quả thiên vị. Thậm chí các công ty lớn như Google cũng không tránh khỏi vấn đề này.</p> <p>Trong quá trình huấn luyện, AI học các mẫu, mối quan hệ và cấu trúc trong dữ liệu. Khi được yêu cầu, nó áp dụng kiến thức đó để tạo ra thứ gì đó mới. Ví dụ, nếu bạn yêu cầu AI viết một bài thơ về đại dương, nó không chỉ sao chép từ cơ sở dữ liệu mà sử dụng kiến thức về thơ, đại dương và cấu trúc ngôn ngữ để tạo ra một tác phẩm hoàn toàn mới.</p> <p><img alt="Bài thơ về đại dương do ChatGPT tạo ra" src="https://www.cnet.com/a/img/resize/3858c437fd6445a5abcbad0ad4a856742579bb88/hub/2024/11/23/0ea94b99-e1ba-4802-ad37-e7c6f678e12b/chatgpt-ocean-poem.png?auto=webp&precrop=1410,1246,x153,y50&width=1200"></p> <p>Tuy nhiên, AI sinh tạo không hoàn hảo. Đôi khi kết quả có thể không chính xác, hiểu sai yêu cầu hoặc quá sáng tạo ngoài mong muốn. Nó có thể đưa ra thông tin sai lệch, vì vậy cần phải kiểm tra lại. Những hạn chế này khiến AI sinh tạo vừa hấp dẫn vừa gây khó chịu.</p> <ol start="4"> <li><strong>Thách thức của AI sinh tạo</strong></li> </ol> <p>Sự xuất hiện của nhiều công cụ AI sinh tạo đã thúc đẩy sự sáng tạo nhưng cũng đặt ra nhiều vấn đề: quyền sở hữu nội dung do AI tạo ra, dữ liệu nào được phép sử dụng để huấn luyện LLM (ví dụ: vụ kiện của New York Times chống lại OpenAI và Microsoft), quyền riêng tư, mất việc làm, trách nhiệm giải trình của AI và vấn đề deepfake. Thêm nữa, việc huấn luyện các mô hình AI lớn tiêu tốn rất nhiều năng lượng, gây ảnh hưởng đến môi trường.</p> <ol start="5"> <li><strong>Ứng dụng AI sinh tạo trong đời sống hàng ngày</strong></li> </ol> <p>Nhiều người đã tương tác với chatbot trong dịch vụ khách hàng hoặc sử dụng trợ lý ảo như Siri, Alexa và Google Assistant – những công cụ đang dần trở nên mạnh mẽ hơn nhờ AI sinh tạo. Các ứng dụng cho ChatGPT, Claude và các công cụ khác đang đặt AI vào tay người dùng.</p> <p><img alt="Lịch trình du lịch New Orleans do ChatGPT tạo ra" src="https://www.cnet.com/a/img/resize/e3cf4bdc6a9a5656f7459da72b183cf8cecfdf72/hub/2024/11/23/b66ceba3-4344-49d5-8a50-7644038bebcc/chatgpt-new-orleans-travel-itinerary.png?auto=webp&precrop=1271,1772,x265,y0&width=1200"></p> <p>Theo khảo sát toàn cầu về AI năm 2024 của McKinsey, 65% người được hỏi cho biết tổ chức của họ thường xuyên sử dụng AI sinh tạo, gần gấp đôi so với 10 tháng trước đó. Các ngành như y tế và tài chính đang sử dụng AI sinh tạo để hợp lý hóa hoạt động kinh doanh và tự động hóa các tác vụ đơn điệu.</p> <p>AI sinh tạo không chỉ dành cho người làm công nghệ hay nghệ sĩ. Với khả năng tạo ra nhiều nội dung khác nhau dựa trên những lời nhắc (prompt) của người dùng, nó tiềm năng giúp ích cho rất nhiều công việc hàng ngày: lập kế hoạch du lịch, tạo hình ảnh quảng cáo cho doanh nghiệp nhỏ,... Tuy nhiên, hãy luôn nhớ kiểm tra lại thông tin do AI cung cấp.</p> <ol start="6"> <li><strong>Kết luận</strong></li> </ol> <p>AI sinh tạo là một bước tiến công nghệ đột phá, mang lại nhiều tiềm năng to lớn. Mặc dù còn nhiều thách thức, AI sinh tạo đang dần thay đổi cách chúng ta sáng tạo, làm việc và giải quyết vấn đề. Tiềm năng của công nghệ này vẫn còn rất lớn, và chúng ta mới chỉ bắt đầu khám phá sức mạnh của nó.</p>

Thế giới trí tuệ nhân tạo (AI) thế hệ mới: Tìm hiểu về AI sinh tạo

Mục lục: Giới thiệu về AI sinh tạo Sự khác biệt giữa AI sinh tạo và AI truyền thống Cơ chế hoạt động của AI sinh tạo Thách thức của AI ...

Read more »

Xây dựng và tự động hóa "Bộ não thứ hai" với trí tuệ nhân tạo

<p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li><a href="#my-mind">My Mind: Mở rộng khả năng của bộ não bạn</a></li> <li><a href="#notebooklm">NotebookLM: Từ tài liệu đến podcast</a></li> <li><a href="#perplexity-ai">Perplexity AI: Trí tuệ nhân tạo tìm kiếm thông tin thời gian thực</a></li> <li><a href="#ketluan">Lời kết</a></li> </ol> <br> <h2>1. My Mind: Mở rộng khả năng của bộ não bạn <a name="my-mind"></a></h2> <p>Bạn lưu trữ và xử lý thông tin hàng ngày từ internet như thế nào? Tôi sử dụng các công cụ AI tự động sắp xếp mọi nội dung trực tuyến tôi tìm thấy trên internet và giúp tôi tiếp nhận thông tin theo nhiều cách khác nhau. Bài viết này sẽ chia sẻ với bạn 3 công cụ AI đã giúp tôi xây dựng một "bộ não thứ hai" và làm tăng năng suất.</p> <p>My Mind là một không gian riêng tư cho mọi thứ bạn quan tâm. Đó là nơi bạn có thể lưu tất cả các tweet, bài viết, hình ảnh, video và nhiều nội dung khác mà bạn tìm thấy trên internet.</p> <p>Đây là công cụ hoàn hảo cho những ai muốn giữ tất cả thông tin của mình ở một nơi, nhưng không muốn tự mình tốn công sắp xếp vào các thư mục hoặc nhãn. Nhờ vào AI, bạn chỉ cần lưu nội dung bằng tiện ích mở rộng trình duyệt và My Mind sẽ tự động gắn thẻ hình ảnh, bài viết và trang web của bạn để bạn có thể dễ dàng tìm thấy chúng sau này.</p> <p>Để lưu bất cứ thứ gì bạn thấy trên một trang web, bạn chỉ cần chọn nó, nhấp chuột phải vào nó và nhấp vào "Thêm vào My Mind".</p> <p>Sau khi bạn thêm văn bản, tweet, hình ảnh, video và nhiều thứ khác vào My Mind, trang chủ của bạn sẽ trông như thế này:</p> <div class="captioned-image-container"> <figure> <img alt="Hình ảnh giao diện My Mind" src="https://substackcdn.com/image/fetch/w_520,h_272,c_fill,f_auto,q_auto:good,fl_progressive:steep,g_auto/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2F55e35a96-6489-4188-b9a7-902515dfb5db_800x595.png"> <figcaption>Nguồn: My Mind</figcaption> </figure> </div> <p>Điều tuyệt vời nhất là My Mind có chức năng tìm kiếm liên kết, cho phép chúng ta tìm kiếm nội dung trong bộ nhớ của mình bằng từ khóa, cụm từ, màu sắc, ngày tháng hoặc bất cứ thứ gì khác. Cuối cùng, nếu bạn lo lắng về quyền riêng tư, My Mind sẽ nỗ lực hết sức để bảo vệ quyền riêng tư và tính toàn vẹn dữ liệu của bạn và không có tính năng theo dõi hoặc quảng cáo trên ứng dụng.</p> <p><strong><a href="https://mymind.com/">Thử My Mind</a></strong> (Tiện ích mở rộng Chrome <a href="https://chrome.google.com/webstore/detail/mymind-%E2%80%94-an-extension-for/nmgcefdhjpjefhgcpocffdlibknajbmj">ở đây</a>)</p> <br> <h2>2. NotebookLM: Từ tài liệu đến podcast <a name="notebooklm"></a></h2> <p>Bất cứ khi nào bạn đang di chuyển và không thể sử dụng máy tính để đọc bài viết hoặc xem video, bạn có thể sử dụng NotebookLM để biến tài liệu thành podcast.</p> <p>NotebookLM sử dụng các tài liệu bạn tải lên để huấn luyện một AI chuyên biệt. AI này sau đó trở thành chuyên gia về tài liệu của bạn và bạn nhận được:</p> <ul> <li>Tóm tắt tài liệu của bạn</li> <li>Các câu hỏi được đề xuất mà bạn có thể muốn đặt ra (được điều chỉnh theo tài liệu của bạn)</li> <li>Tùy chọn tạo podcast cá nhân hóa.</li> </ul> <p>Dưới đây là những gì tôi nhận được sau khi cung cấp cho NotebookLM liên kết đến một trong những <a href="https://artificialcorner.com/p/ai-and-python-33-4-python-books-that">đề xuất sách Python</a> của tôi.</p> <div class="captioned-image-container"> <figure> <img alt="Hình ảnh kết quả từ NotebookLM" src="https://substackcdn.com/image/fetch/w_1456,c_limit,f_auto,q_auto:good,fl_progressive:steep/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2F8270c7fc-9fd2-4283-8547-1936e62f9fe2_1080x591.png"> <figcaption>Nguồn: NotebookLM</figcaption> </figure> </div> <p>Trong phần Tổng quan Âm thanh, có một nút "Tạo" tạo ra một podcast cá nhân hóa từ tài liệu của bạn. Đây là podcast tôi nhận được từ bài viết của mình. (Audio player ở đây sẽ được thay thế bằng nội dung tương ứng)</p> <p>Sau khi nghe podcast, tôi phải nói rằng nó bao gồm phần lớn nội dung có trong bài viết. Điều tôi thích nhất về podcast AI là chúng làm rõ các khái niệm chính trong bài viết, đưa ra những so sánh hay và biến văn bản thành một cuộc trò chuyện bằng âm thanh giải trí, cung cấp thông tin và dễ hiểu.</p> <p><strong><a href="https://notebooklm.google/">Thử NotebookLM</a></strong></p> <br> <h2>3. Perplexity AI: Trí tuệ nhân tạo tìm kiếm thông tin thời gian thực <a name="perplexity-ai"></a></h2> <p>Perplexity AI là một công cụ mà bạn có thể sử dụng để đặt bất kỳ câu hỏi nào bạn có, nhưng không giống như ChatGPT, Perplexity được thiết kế để tìm kiếm trên web theo thời gian thực để cung cấp thông tin cập nhật.</p> <p>Cách tôi sử dụng Perplexity AI là thông qua tiện ích mở rộng Chrome của nó. Với tiện ích mở rộng này, bạn có thể tóm tắt bất kỳ bài viết nào chỉ trong vài giây.</p> <p>Giả sử tôi tìm thấy một bài viết thú vị, nhưng tôi không có thời gian để đọc nó ngay bây giờ hoặc muốn đọc một bản tóm tắt nhanh trước tiên. Với Perplexity, bạn có thể tóm tắt những gì bên trong trang bằng một yêu cầu đơn giản.</p> <p>Tuy nhiên, tôi phải nói rằng đôi khi bản tóm tắt bao gồm những thứ không liên quan nhiều đến bài viết đang được đề cập. Điều này xảy ra vì rõ ràng công cụ này không chỉ kiểm tra trang web mà còn thu thập thông tin từ khắp internet để tạo ra bản tóm tắt.</p> <p><strong><a href="https://www.perplexity.ai/">Thử Perplexity</a></strong> (Tiện ích mở rộng Chrome <a href="https://chrome.google.com/webstore/detail/perplexity-ask-ai/hlgbcneanomplepojfcnclggenpcoldo">ở đây</a>)</p> <br> <h2>4. Lời kết <a name="ketluan"></a></h2> <p>Ba công cụ trên đều rất xuất sắc, đặc biệt hữu ích là chúng cho phép bạn xem nguồn dữ liệu mà AI sử dụng. Việc kết hợp các công cụ này giúp quá trình thu thập, xử lý và tổng hợp thông tin trở nên hiệu quả hơn đáng kể.</p>

Xây dựng và tự động hóa "Bộ não thứ hai" với trí tuệ nhân tạo

Mục lục My Mind: Mở rộng khả năng của bộ não bạn NotebookLM: Từ tài liệu đến podcast Perplexity AI: Trí tuệ nhân tạo tìm kiếm thông tin ...

Read more »

Humach Nâng Cao Hiệu Quả Dịch Vụ Khách Hàng Nhờ Claude AI

<p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu Humach và Thách Thức</li> <li>Lựa chọn Claude: Sự Đa Dạng, Chính Xác và Tích Hợp</li> <li>Claude Hỗ trợ Giải Pháp Toàn Diện của Humach</li> <li>Kết quả ấn tượng: Nâng cao hiệu quả và chất lượng dịch vụ</li> <li>Tương lai của trí tuệ nhân tạo trong trải nghiệm khách hàng</li> </ol> <hr> <p><strong>1. Giới thiệu Humach và Thách Thức</strong></p> <p>Humach, nhà cung cấp giải pháp trải nghiệm khách hàng hàng đầu với hơn 35 năm kinh nghiệm, đã đặt mục tiêu hiện đại hóa và đảm bảo tương lai cho doanh nghiệp mình bằng cách thích ứng với bối cảnh kỹ thuật số và trí tuệ nhân tạo (AI) mới. Ông Bruce Sharpe, Giám đốc Sản phẩm của Humach, nhận ra sự cần thiết phải cách mạng hóa hoạt động trải nghiệm khách hàng (CX) bằng cách đưa ra những hiểu biết thời gian thực về tương tác khách hàng và nâng cao lớp đại lý kỹ thuật số. Mục tiêu của họ là quản lý các yêu cầu lặp đi lặp lại và trao quyền cho khách hàng tự phục vụ, thể hiện một cách tiếp cận mới đối với trải nghiệm khách hàng.</p> <p>Humach đặt mục tiêu cho phép các nhân viên hỗ trợ khách hàng xử lý các tương tác phức tạp hơn, dẫn đến sự hài lòng công việc cao hơn, thời gian làm việc lâu hơn và trải nghiệm khách hàng tốt hơn. Trong thời điểm thiếu hụt dịch vụ toàn cầu, việc khách hàng tự phục vụ hiệu quả là chìa khóa để ngăn ngừa những trải nghiệm cuộc gọi không mong muốn và sự không hài lòng của khách hàng.</p> <p><strong>2. Lựa chọn Claude: Sự Đa Dạng, Chính Xác và Tích Hợp</strong></p> <p>Để giải quyết những thách thức này, Humach đã hợp tác với Innovative Solutions, đối tác Dịch vụ Cấp Cao của Amazon Web Services (AWS) chuyên về dịch vụ AI và máy học của AWS. Ông Travis Rehl, Giám đốc Công nghệ của Innovative Solutions, đã dẫn đầu việc triển khai Công nghệ Mô hình Ngôn ngữ Lớn từ Amazon Bedrock, cung cấp quyền truy cập vào nhiều LLM, bao gồm cả Claude.</p> <p>Humach và Innovative Solutions đã chọn Claude trong Amazon Bedrock vì một số lý do chính:</p> <ol> <li><strong>Tính linh hoạt:</strong> Khả năng của Claude trong việc xử lý nhiều trường hợp sử dụng trong cùng một nhóm mô hình là một lợi thế đáng kể. Bà Kelly Uhlrich, Giám đốc điều hành của Humach, nhấn mạnh tầm quan trọng của một giải pháp thống nhất cho quản lý trải nghiệm khách hàng mà không cần dựa vào nhiều nhà cung cấp.</li> <li><strong>Độ chính xác:</strong> Claude đã chứng minh khả năng phản hồi và chất lượng đầu ra vượt trội so với các mô hình khác, đảm bảo tương tác khách hàng chất lượng cao.</li> <li><strong>Khả năng tích hợp:</strong> Việc Claude có sẵn trong Amazon Bedrock đã đơn giản hóa việc triển khai và quản lý, cho phép tích hợp liền mạch với cơ sở hạ tầng AWS hiện có của Humach.</li> <li><strong>Hiệu quả về chi phí:</strong> Bằng cách sử dụng một nhóm mô hình duy nhất cho nhiều tác vụ, Humach đã tránh việc tích hợp các giải pháp riêng lẻ, tiết kiệm thời gian và tài nguyên trong việc triển khai và bảo trì.</li> </ol> <p><strong>3. Claude Hỗ trợ Giải Pháp Toàn Diện của Humach</strong></p> <p>Innovative Solutions đã hợp tác với Humach để phát triển một khung Mô hình Ngôn ngữ Tùy chỉnh (CLM) cho các tương tác cụ thể của Humach và khách hàng. Giải pháp này, được hỗ trợ bởi Claude trong Amazon Bedrock, tích hợp nhiều chức năng AI vào nền tảng mAI Pilot của Humach:</p> <ul> <li><strong>Đại lý giọng nói kỹ thuật số:</strong> Cho phép tương tác ngôn ngữ tự nhiên với khách hàng thông qua các kênh thoại, cung cấp phản hồi nhanh chóng và chính xác.</li> <li><strong>Hỗ trợ đại lý trực tiếp:</strong> Giúp các đại lý hỗ trợ khách hàng bằng cách tóm tắt thông tin và cung cấp kiến thức liên quan trong quá trình tương tác với khách hàng.</li> <li><strong>Mô hình ngôn ngữ tùy chỉnh (CLM):</strong> Xử lý và lập chỉ mục nội dung cụ thể của khách hàng, tạo ra cơ sở kiến thức phù hợp cho các đại lý kỹ thuật số và con người.</li> <li><strong>Phân tích cảm xúc:</strong> Phân tích tương tác khách hàng để có được thông tin chi tiết về cảm xúc và sự hài lòng.</li> <li><strong>Phân loại nội dung:</strong> Phân loại và sắp xếp khối lượng lớn dữ liệu khách hàng và doanh nghiệp để dễ dàng truy xuất và phân tích.</li> </ul> <p><img alt="Image" src="https://www.anthropic.com/_next/image?url=https%3A%2F%2Fwww-cdn.anthropic.com%2Fimages%2F4zrzovbb%2Fwebsite%2Fa9261bb2d4957d962c755557d1c94f34f9437f25-2881x1621.png&w=3840&q=75"></p> <p>Giải pháp này cho phép Humach cung cấp một nền tảng CX mạnh mẽ, tích hợp đầy đủ, được hỗ trợ bởi AI mà không cần dựa vào nhiều nhà cung cấp hoặc công nghệ.</p> <p><strong>4. Kết quả ấn tượng: Nâng cao hiệu quả và chất lượng dịch vụ</strong></p> <p>Sự hợp tác giữa Humach và Innovative Solutions, tận dụng Claude trong Amazon Bedrock, đã cải thiện đáng kể hoạt động dịch vụ khách hàng của Humach. Giải pháp này đã dẫn đến việc tăng hiệu quả hoạt động từ 15-20% thông qua phản hồi được tối ưu hóa của Mô hình Ngôn ngữ Tùy chỉnh. Ngoài ra, Humach đã tự động hóa khoảng 20% cuộc gọi thông qua việc khách hàng áp dụng các tùy chọn tự phục vụ được hỗ trợ bởi AI.</p> <p>Sự hỗ trợ của Claude cũng đã thay đổi công việc của các nhân viên hỗ trợ khách hàng. Bằng cách nhanh chóng tóm tắt thông tin liên quan và cung cấp các đề xuất phù hợp với ngữ cảnh, Claude giúp các đại lý giải quyết vấn đề của khách hàng nhanh hơn và chính xác hơn. Điều này cải thiện sự hài lòng của khách hàng và nâng cao sự hài lòng công việc cho các đại lý bằng cách giảm các tác vụ lặp đi lặp lại và cho phép họ tập trung vào các tương tác phức tạp, có giá trị cao.</p> <p>Ảnh hưởng cũng mở rộng đến khách hàng của Humach. Nền tảng được hỗ trợ bởi AI cung cấp kiến thức tự phục vụ giúp nâng cao sự hài lòng của khách hàng và trao quyền cho người dùng tìm thấy câu trả lời nhanh chóng và hiệu quả mà không cần phải nói chuyện với đại lý trực tiếp. Giải pháp này cho phép khách hàng của Humach mang đến những trải nghiệm khách hàng vượt trội đồng thời tối ưu hóa chi phí hoạt động.</p> <p><strong>5. Tương lai của trí tuệ nhân tạo trong trải nghiệm khách hàng</strong></p> <p>Khi Humach đổi mới trong không gian CX, họ thấy AI đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của tương tác khách hàng. Ông Bruce Sharpe hình dung một thế giới mà các nhân viên kỹ thuật số được hỗ trợ bởi AI xử lý các tác vụ phức tạp dựa trên các yêu cầu ngôn ngữ tự nhiên, loại bỏ sự cần thiết của các quy trình làm việc được xác định trước, phức tạp.</p> <p>"Hãy nghĩ về nó như một nhân vật cá nhân mà bạn có thể gửi thông tin hoặc yêu cầu đến, và nó sẽ thực hiện điều đó thay cho bạn," Sharpe giải thích. Tầm nhìn này phù hợp với cam kết của Humach trong việc kết hợp chuyên môn của con người với khả năng AI tiên tiến.</p> <p>Humach có kế hoạch mở rộng việc sử dụng Claude và các công nghệ AI khác để nâng cao nền tảng mAI Pilot của mình. Họ đang khám phá các tính năng tiên tiến như thử nghiệm và đánh giá được hỗ trợ bởi AI đối với hệ thống của chính họ, phân tích cảm xúc sâu hơn và tạo nội dung phức tạp.</p> <p>Bằng cách hợp tác với Anthropic và tận dụng khả năng của Claude, Humach đặt mục tiêu duy trì vị trí hàng đầu trong đổi mới CX. Họ coi Claude là một yếu tố hỗ trợ quan trọng trong sứ mệnh của mình là cung cấp trải nghiệm khách hàng cá nhân hóa, hiệu quả và thỏa mãn hơn đồng thời trao quyền cho các đại lý hỗ trợ khách hàng tập trung vào các tương tác có giá trị cao.</p>

Humach Nâng Cao Hiệu Quả Dịch Vụ Khách Hàng Nhờ Claude AI

Mục lục Giới thiệu Humach và Thách Thức Lựa chọn Claude: Sự Đa Dạng, Chính Xác và Tích Hợp Claude Hỗ trợ Giải Pháp Toàn Diện của Humach ...

Read more »

Trí tuệ nhân tạo: Người bạn đồng hành mới trong giảng đường

<p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu: Mời AI dùng bữa tối</li> <li>Phương pháp "Bữa tối với AI"</li> <li>Giá trị của bài tập</li> <li>Kết luận: AI – người bạn đồng hành trong giáo dục</li> </ol> <p><strong>1. Giới thiệu: Mời AI dùng bữa tối</strong></p> <p><img alt="An illustration of a woman dining with a robot." src="https://www.insidehighered.com/sites/default/files/styles/max_650x650/public/2024-11/GettyImages-2169554224.jpg?itok=LEWW8sTC"></p> <p>Trong suốt năm qua, tôi đã khuyến khích sinh viên của mình "mời AI dùng bữa tối". Là một giáo sư tiếng Anh, tôi tin rằng sinh viên trong các ngành khác cũng có thể hưởng lợi từ việc "mời" một chatbot tham gia vào quá trình học tập. Như một sinh viên của tôi đã dí dỏm nói về việc dùng bữa tối với chatbot: "AI làm mọi thứ thêm phần thú vị!" Hãy để tôi giải thích.</p> <p><strong>2. Phương pháp "Bữa tối với AI"</strong></p> <p>"Bữa tối với AI" là tên gọi vui nhộn mà tôi đặt cho một bài tập trên lớp nhằm rèn luyện tư duy phản biện và nâng cao kỹ năng viết luận cho sinh viên. Bài tập này khá đơn giản: Chúng tôi đang thảo luận về một văn bản, trong trường hợp này là bài luận "Tự lực" của Ralph Waldo Emerson, mà sinh viên đã đọc ở nhà.</p> <p>Bài tập được tiến hành theo các bước sau:</p> <ol> <li><p>Tôi bắt đầu bài học bằng cách cung cấp thông tin cơ bản về Emerson, chia sẻ kinh nghiệm của tôi với bài luận, phác thảo một số bối cảnh lịch sử, đề cập đến những gì các nhà văn và học giả khác đã nói về nó và kết nối nó với các tài liệu khác mà chúng ta đã đọc trong lớp – những điều khá chung chung và là cách tiếp cận điển hình của các giáo viên văn học chúng tôi.</p> </li> <li><p>Sau đó, tôi chia lớp thành các nhóm hai hoặc ba người và yêu cầu mỗi nhóm xây dựng một vài câu hỏi về bài luận của Emerson cho chatbot (tôi sử dụng ChatGPT 4o). Tôi phải giải thích cho sinh viên ý nghĩa của "lệnh gọi" (prompt) trong ngữ cảnh của mô hình ngôn ngữ lớn và sự khác biệt của nó so với truy vấn của công cụ tìm kiếm truyền thống. Sự khác biệt chính: Lệnh gọi AI khởi tạo một cuộc trò chuyện mở, trong khi từ khóa tìm kiếm tìm kiếm thông tin cụ thể.</p> </li> <li><p>Sau khi mỗi nhóm có một vài câu hỏi, họ chọn một câu hỏi để viết lên bảng. Sau đó chúng ta có khoảng bảy câu hỏi để xem xét.</p> </li> <li><p>Đây là lúc mọi chuyện trở nên thú vị. Cả lớp cùng tranh luận xem nên đưa câu hỏi nào cho AI. Phần này của bài tập đặc biệt hấp dẫn bởi vì nó liên quan đến việc thảo luận về những điều quan trọng nhất cần hỏi về bài luận của Emerson và cách diễn đạt tốt nhất. Tôi thường thấy rằng các câu hỏi ban đầu của sinh viên khá yếu, cần được hướng dẫn thêm. Sinh viên gặp khó khăn trong việc vượt ra khỏi tư duy tìm kiếm thông tin đơn thuần. Họ có xu hướng tìm kiếm câu trả lời nhanh chóng hơn là xây dựng những câu hỏi dẫn đến các cuộc trò chuyện mở, sâu sắc hơn. Sau khi sửa đổi các câu hỏi, chúng tôi tiến hành bỏ phiếu để chọn câu hỏi gửi cho ChatGPT. Trong trường hợp bài luận của Emerson, câu hỏi này đã giành chiến thắng (sau một chút chỉnh sửa bổ sung trong cuộc tranh luận của chúng tôi): "Anh có thể giúp chúng tôi hiểu rõ hơn về mối quan hệ của Ralph Waldo Emerson với chủ nghĩa Lãng mạn trong bài luận 'Tự lực' của ông ấy không?"</p> </li> <li><p>Chúng tôi thêm một chút thông tin vào câu hỏi (ví dụ, chúng tôi cho chatbot biết nó đang nói chuyện với ai – sinh viên đại học đang học lịch sử văn học – và rằng chúng tôi quan tâm đến việc có một cuộc trò chuyện liên tục) và sau đó tôi gửi câu hỏi của chúng tôi. Một giây sau, chúng ta có câu trả lời. Chúng tôi đọc và thảo luận về câu trả lời đó như một lớp học. Chúng tôi đặt câu hỏi, điều gì thú vị nhất trong câu trả lời của AI? Điều gì nhàm chán? Chatbot đã bỏ sót điều gì? Chúng ta đã bỏ sót điều gì với câu hỏi của mình? Chúng ta nên hướng tới hướng nào cho câu hỏi tiếp theo? Chúng ta nên tiếp cận nó bằng sự đồng tình hay chỉ trích? Mục tiêu là đẩy chatbot đến những lĩnh vực mới, thách thức nó khám phá những hướng khác nhau và tạo ra những kết nối mà nó chưa từng xem xét trước đây. Thông qua thảo luận nhóm, chúng tôi phát triển một hướng đi, xây dựng một câu hỏi tiếp theo và trình bày nó cho chatbot.</p> </li> <li><p>Chatbot trả lời lại và chúng tôi lặp lại quy trình – thảo luận về câu trả lời của chatbot và quyết định bước tiếp theo. Quá trình qua lại này có thể tiếp tục cho đến hết giờ học và thậm chí sang các buổi học sau.</p> </li> <li><p>Khi kết thúc, tôi tải xuống cuộc trò chuyện chatbot và chia sẻ nó với sinh viên.</p> </li> <li><p>Sinh viên sau đó có bản ghi chép cuộc thảo luận của chúng tôi (hoặc nửa bản ghi chép, vì nó không ghi lại tất cả các cuộc trao đổi bằng lời nói mà họ đã có với nhau trong lớp học). Họ có thể sử dụng tài liệu này để bắt đầu viết bài luận của mình. Tôi nhấn mạnh rằng bài luận của họ có thể xuất phát trực tiếp từ cuộc thảo luận – quan điểm của bài luận bạn nằm ở đâu trong cuộc trò chuyện lớn hơn mà chúng ta đã có với nhau và với chatbot?</p> </li> </ol> <p><strong>3. Giá trị của bài tập</strong></p> <p>Quan trọng nhất, bài tập này mô phỏng một thói quen tư duy, cũng như cách viết học thuật, như một loại hình đối thoại.</p> <p>Sinh viên của tôi – giống như hầu hết sinh viên (và có lẽ là hầu hết mọi người) – gặp khó khăn trong việc tham gia các cuộc trò chuyện hiệu quả. Tôi không đổ lỗi cho họ, bởi vì việc tham gia một cuộc trò chuyện là vô cùng khó khăn. Nó đòi hỏi các kỹ năng ở cấp độ cao hơn: lựa chọn chủ đề, hiểu mối quan hệ của bạn với nó (bạn đồng ý hay không đồng ý với X hoặc điều gì khác?), duy trì sự tập trung, xem xét các giả định đằng sau chủ đề, phản hồi ý kiến người khác, đảm bảo giọng điệu phù hợp, thu thập và đánh giá bằng chứng... Danh sách cứ tiếp tục. Đây chính là những kỹ năng liên quan đến việc viết bài luận hoặc tham gia bất kỳ cuộc nghiên cứu học thuật nào, bất kể ngành học.</p> <p>Tuy nhiên, tôi nhận thấy rằng sinh viên hiếm khi coi công việc học tập của mình là một cuộc trò chuyện. Họ thường nghĩ về kiến thức như một thứ mà giáo viên, sách giáo khoa hoặc hiện nay là một chatbot cung cấp cho họ, hoặc họ tin rằng họ phải tạo ra nó từ bên trong bản thân thông qua một khả năng bí ẩn được gọi là sự sáng tạo hoặc trí tuệ. Họ thường cho rằng họ cần phải khám phá ra một ý tưởng sâu sắc được chôn giấu sâu trong bài luận của Emerson, nhưng cách tiếp cận này hiếm khi thành công.</p> <p>Thay vào đó, tôi khuyến khích họ xem xét quá trình tìm tòi tri thức như một cuộc trò chuyện với những người khác. Những người khác trong lớp học của chúng ta – các sinh viên cùng lớp, giáo sư, chatbot – đã nói gì về Emerson? Quan trọng nhất, bạn phản hồi như thế nào với họ? Kiến thức mà tôi hướng đến việc giảng dạy được phát triển thông qua việc phản hồi ý kiến của những người khác, bao gồm cả một chatbot.</p> <p>Chúng ta có thể đạt được mục tiêu này mà không cần chatbot, nhưng chatbot làm cho quá trình này dễ dàng hơn một chút. Bài tập với chatbot buộc sinh viên phải thể hiện các yếu tố của một cuộc trò chuyện tốt: xác định những gì thú vị, nhận thấy những gì bị thiếu, xác định điều gì sẽ xảy ra tiếp theo và tìm ra cách phản hồi. Thêm vào đó, họ thấy phản hồi ngay lập tức đối với các quyết định của mình, điều này có giá trị về mặt sư phạm.</p> <p>Tôi vẫn giữ hy vọng cổ điển rằng một ngày nào đó sinh viên của tôi sẽ không cần một chatbot cho các cuộc trò chuyện về Emerson hoặc nhiều thứ khác. Nhưng trong một thế giới mà các mô hình ngôn ngữ lớn có thể trở thành một thực tế trong cuộc sống, một nỗi sợ hãi đang thịnh hành là sinh viên sẽ ngừng tự suy nghĩ. Tuy nhiên, tôi tin rằng bài tập này thúc đẩy các kỹ năng cần thiết để suy nghĩ cùng với (và thậm chí chống lại) chatbot, chứ không phải để chatbot suy nghĩ thay cho họ.</p> <p>Có nhiều điều cần thảo luận hơn, nhưng tôi sẽ kết luận bằng một đoạn văn mà tôi luôn chia sẻ với các lớp học của mình. Đây là một đoạn văn thường được trích dẫn bởi các học giả về sư phạm viết luận nhấn mạnh việc viết luận như một cuộc trò chuyện. Đoạn văn này có ý nghĩa hơn đối với sinh viên của tôi sau khi họ đã thực hiện bài tập AI. Tuy nhiên, họ sẽ không hiểu từ thứ sáu của câu đầu tiên – "phòng khách" – bởi vì họ chưa bao giờ nghe thấy nó trước đây, vì vậy tôi thay đổi nó thành "bữa tiệc tối" và gần đây hơn là "nhóm chat"!</p> <div style="background-color: #FFF6E9; padding: 10px; border-radius: 5px;"> <p>“Hãy tưởng tượng bạn bước vào một phòng khách. Bạn đến muộn. Khi bạn đến, những người khác đã đến trước bạn từ lâu, và họ đang tham gia vào một cuộc tranh luận sôi nổi, một cuộc tranh luận quá sôi nổi đến nỗi họ không thể dừng lại và nói cho bạn biết chính xác nó là về cái gì. Trên thực tế, cuộc tranh luận đã bắt đầu từ lâu trước khi bất kỳ ai trong số họ đến đó, đến nỗi không ai có mặt đủ điều kiện để truy lại tất cả các bước đã diễn ra trước đó. Bạn lắng nghe một lúc, cho đến khi bạn quyết định rằng bạn đã nắm được trọng tâm của cuộc tranh luận; sau đó, bạn tham gia vào. Ai đó trả lời; bạn trả lời anh ta; một người khác đến bảo vệ bạn; một người khác đứng về phía chống lại bạn… Tuy nhiên, cuộc tranh luận là vô tận. Giờ đã muộn, bạn phải ra về. Và bạn ra đi, với cuộc tranh luận vẫn đang diễn ra sôi nổi.”</p> <p>—Kenneth Burke, *Triết học của hình thức văn học*, 1941</p> </div> <p><strong>4. Kết luận: AI – người bạn đồng hành trong giáo dục</strong></p> <p>Mặc dù cuộc trò chuyện là vô tận, tôi tóm lại bằng cách nói rằng tôi thấy rất hữu ích khi mời chatbot tham gia vào "bữa tiệc tối". Có vô số cách sử dụng sai công nghệ này (và tôi cũng thảo luận điều này với sinh viên của mình), nhưng cách tiếp cận này đã được chứng minh là một cách hiệu quả để sử dụng nó.</p> <p><img alt="subscribe" src="https://www.insidehighered.com/themes/custom/ihe/assets/images/svg/envlope.svg"></p> <p><em>Michael Millner là phó giáo sư nghiên cứu Mỹ và tiếng Anh tại Đại học Massachusetts Lowell.</em></p>

Trí tuệ nhân tạo: Người bạn đồng hành mới trong giảng đường

Mục lục Giới thiệu: Mời AI dùng bữa tối Phương pháp "Bữa tối với AI" Giá trị của bài tập Kết luận: AI – người bạn đồng hành t...

Read more »

Tầm nhìn chuyển đổi kinh doanh bằng trí tuệ nhân tạo

<p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li><a href="#gioi-thieu">Giới thiệu</a></li> <li><a href="#bon-muc-tieu-kinh-doanh-chinh-voi-ai">Bốn mục tiêu kinh doanh chính với AI</a></li> <li><a href="#lam-giau-trai-nghiem-nhan-vien">Làm giàu trải nghiệm nhân viên</a></li> <li><a href="#tai-tao-su-tuong-tac-voi-khach-hang">Tái tạo sự tương tác với khách hàng</a></li> <li><a href="#tai-cau-truc-quy-trinh-kinh-doanh">Tái cấu trúc quy trình kinh doanh</a></li> <li><a href="#day-manh-doi-moi-sang-tao">Đẩy mạnh đổi mới sáng tạo</a></li> <li><a href="#ket-luan">Kết luận</a></li> </ol> <br> <img alt="Hình ảnh minh họa về đám mây và trí tuệ nhân tạo" src="https://blogs.microsoft.com/wp-content/uploads/prod/2024/11/Cloud_383591_Blog_24111.png" width="600"> <br> <p><a name="gioi-thieu"></a></p> <h2>1. Giới thiệu</h2> <p>Trong suốt 30 năm qua, thế giới đã chứng kiến bốn bước chuyển đổi nền tảng công nghệ lớn: từ máy chủ-máy khách đến internet và web, từ đó đến thiết bị di động và điện toán đám mây. Và hiện nay, chúng ta đang bước vào một bước ngoặt quan trọng tiếp theo – sự chuyển đổi sang nền tảng trí tuệ nhân tạo (AI). Việc ứng dụng AI đang ngày càng trở nên mạnh mẽ, và các doanh nghiệp đang tìm kiếm cách để tận dụng sức mạnh của AI để tạo ra giá trị bền vững.</p> <p>Một nghiên cứu gần đây cho thấy rằng, cứ mỗi 1 đô la đầu tư vào AI thế hệ mới (generative AI), các tổ chức nhận được trung bình 3,7 đô la lợi nhuận. Nghiên cứu cũng chỉ ra tiềm năng to lớn của AI trong việc định hình lại các quy trình kinh doanh và thúc đẩy sự thay đổi trên mọi lĩnh vực. Hiện nay, hơn 85% các công ty thuộc Fortune 500 đang sử dụng các giải pháp AI của Microsoft để định hình tương lai của họ.</p> <p><a name="bon-muc-tieu-kinh-doanh-chinh-voi-ai"></a></p> <h2>2. Bốn mục tiêu kinh doanh chính với AI</h2> <p>Qua việc hợp tác với nhiều tổ chức lớn nhỏ, trên khắp các ngành nghề và khu vực địa lý, chúng ta nhận thấy hầu hết các sáng kiến chuyển đổi đều hướng đến một trong bốn mục tiêu kinh doanh sau:</p> <p><a name="lam-giau-trai-nghiem-nhan-vien"></a></p> <h2>3. Làm giàu trải nghiệm nhân viên</h2> <p>AI thế hệ mới đang thực sự chuyển đổi năng suất và hạnh phúc của nhân viên. Bằng cách tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, tẻ nhạt, nhân viên được giải phóng để tập trung vào những công việc phức tạp, sáng tạo và có giá trị hơn. Sự thay đổi này không chỉ làm cho môi trường làm việc trở nên thú vị hơn mà còn làm tăng sự hài lòng trong công việc. Nó thúc đẩy sự đổi mới, cung cấp những hiểu biết thiết thực để ra quyết định tốt hơn và hỗ trợ các cơ hội đào tạo và phát triển cá nhân, tất cả đều góp phần vào sự cân bằng tốt hơn giữa công việc và cuộc sống. Nhiều khách hàng trên toàn thế giới đã báo cáo những cải thiện đáng kể về năng suất của nhân viên với các giải pháp AI này:</p> <ul> <li><em>Accenture và Avanade đã ra mắt một thực hành chuyển đổi kinh doanh Copilot, được hỗ trợ bởi Microsoft, và cùng đầu tư vào các khả năng, giải pháp và đào tạo mới để giúp các tổ chức đổi mới một cách an toàn và có trách nhiệm các chức năng kinh doanh của họ với công nghệ AI thế hệ mới và Copilot.</em></li> <li><em>Bank of Queensland Group đang sử dụng Microsoft 365 Copilot, với 70% người dùng tiết kiệm được hai giờ rưỡi đến năm giờ mỗi tuần.</em></li> <li><em>Canadian Tire Corporation đã chuyển dữ liệu của mình từ các hệ thống tại chỗ sang Microsoft Azure và xây dựng trợ lý kỹ thuật số bằng cách sử dụng Azure OpenAI Service, và hiện tại hơn 3.000 nhân viên công ty tiết kiệm được 30 đến 60 phút mỗi ngày bằng cách sử dụng trợ lý kỹ thuật số ChatCTC.</em></li> <li>... </li> </ul> <p><a name="tai-tao-su-tuong-tac-voi-khach-hang"></a></p> <h2>4. Tái tạo sự tương tác với khách hàng</h2> <p>AI thế hệ mới tự động hóa việc tạo nội dung, cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng, giúp các chiến dịch được triển khai nhanh hơn và tạo ra các trải nghiệm làm hài lòng khách hàng.</p> <ul> <li><em>Air India đã tận dụng Azure OpenAI Service để phát triển một trợ lý ảo đã xử lý gần 4 triệu truy vấn của khách hàng với khả năng tự động hóa hoàn toàn, nâng cao đáng kể trải nghiệm của khách hàng và tránh được hàng triệu đô la chi phí hỗ trợ khách hàng.</em></li> <li><em>Cradle Fund, chuyên hỗ trợ các công ty khởi nghiệp ở Malaysia, đã giới thiệu một chatbot do AI điều khiển để thúc đẩy sự tương tác của người dùng và tăng cường sự tham gia của công chúng. Sự tương tác của người dùng đã tăng gấp bốn lần trong khi thời gian giải quyết được giảm từ hai ngày xuống còn vài cú nhấp chuột.</em></li> <li>... </li> </ul> <p><a name="tai-cau-truc-quy-trinh-kinh-doanh"></a></p> <h2>5. Tái cấu trúc quy trình kinh doanh</h2> <p>AI thế hệ mới giúp tối ưu hóa các quy trình kinh doanh, từ marketing đến chuỗi cung ứng và tài chính. Không chỉ cải tiến, AI còn mở ra các cơ hội tăng trưởng mới.</p> <ul> <li><em>ABB Group đã tích hợp Azure OpenAI Service vào nền tảng Genix Copilot của mình, cho phép khách hàng tiết kiệm tới 30% chi phí vận hành và bảo trì, cải thiện 20% về tối ưu hóa năng lượng và khí thải và giảm 80% số cuộc gọi dịch vụ.</em></li> <li><em>Dentsu đã triển khai Microsoft Azure AI Foundry và Azure OpenAI Service để xây dựng một trợ lý phân tích dự đoán hỗ trợ thông tin chi tiết về phương tiện truyền thông, giảm thời gian phân tích xuống 80% và tổng thời gian thu được thông tin xuống 90%, giảm chi phí phân tích.</em></li> <li>... </li> </ul> <p><a name="day-manh-doi-moi-sang-tao"></a></p> <h2>6. Đẩy mạnh đổi mới sáng tạo</h2> <p>AI thế hệ mới đang cách mạng hóa đổi mới bằng cách đẩy nhanh các quy trình sáng tạo và phát triển sản phẩm. Nó giúp các công ty đưa ra những ý tưởng mới, thiết kế nguyên mẫu và lặp lại nhanh chóng, rút ngắn thời gian đưa sản phẩm ra thị trường.</p> <ul> <li><em>BMW AG đã triển khai Azure AI để phát triển một trợ lý ghi dữ liệu di động để quản lý dữ liệu nhanh hơn, giúp các kỹ sư giảm thời gian dẫn đến thông tin chi tiết từ vài ngày xuống vài giờ hoặc đôi khi là vài phút.</em></li> <li><em>EY đã hợp tác với Microsoft để làm cho Azure AI Foundry toàn diện hơn cho tất cả mọi người, phục vụ 20% lực lượng lao động toàn cầu được xác định là người mắc chứng rối loạn thần kinh.</em></li> <li>... </li> </ul> <p><a name="ket-luan"></a></p> <h2>7. Kết luận</h2> <p>Trí tuệ nhân tạo đang nhanh chóng trở thành một công cụ không thể thiếu cho các doanh nghiệp trong mọi quy mô và ngành nghề. Việc nắm bắt và áp dụng hiệu quả các giải pháp AI sẽ giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa hoạt động, cải thiện trải nghiệm khách hàng và thúc đẩy sự đổi mới, tạo nên lợi thế cạnh tranh bền vững trong tương lai.</p>

Tầm nhìn chuyển đổi kinh doanh bằng trí tuệ nhân tạo

Mục lục: Giới thiệu Bốn mục tiêu kinh doanh chính với AI Làm giàu trải nghiệm nhân viên Tái tạo sự tương tác với khách hàng Tái cấu tr...

Read more »

Sức mạnh của Trí tuệ nhân tạo thế hệ mới (Generative AI): Động lực cho những đổi mới tương lai

<p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu về Generative AI và tầm quan trọng của nó</li> <li>Nhu cầu nâng cao kỹ năng trong kỷ nguyên AI</li> <li>Khóa học "Generative AI for Beginners" của GrowFast: Những điểm nổi bật</li> <li>Chương trình đào tạo: Nội dung chi tiết</li> <li>Kết quả học tập</li> <li>Tầm nhìn về tương lai đổi mới</li> <li>Lý do nên đăng ký khóa học</li> <li>Thông tin chi tiết về khóa học</li> </ol> <hr /> <h2>1. Giới thiệu về Generative AI và tầm quan trọng của nó</h2> <p>Trong kỷ nguyên số, Trí tuệ nhân tạo (AI) đã nổi lên như một lực lượng biến đổi, cách mạng hóa các ngành công nghiệp và định hình tương lai của đổi mới. Với dự báo chi tiêu toàn cầu cho các hệ thống AI sẽ vượt quá 300 tỷ đô la vào năm 2026¹, các chuyên gia cần nắm vững kiến thức cơ bản về AI để duy trì khả năng cạnh tranh. Generative AI đang dẫn đầu trong cuộc chuyển đổi này, một công nghệ đang định nghĩa lại các lĩnh vực như phát triển phần mềm, tiếp thị, dịch vụ khách hàng và hơn thế nữa.</p> <h2>2. Nhu cầu nâng cao kỹ năng trong kỷ nguyên AI</h2> <p>Hiểu biết về Generative AI là rất quan trọng đối với các chuyên gia trong nhiều lĩnh vực. Cho dù bạn là một kỹ sư phần mềm quan tâm đến việc tự động hóa các tác vụ hay một nhà lãnh đạo doanh nghiệp đang tìm cách nâng cao sự tương tác với khách hàng, việc làm quen với các ứng dụng AI là điều cần thiết. Các khóa học ngắn, tập trung như "Generative AI for Beginners" của GrowFast cung cấp một cách tiếp cận dễ dàng để tìm hiểu về công nghệ này mà không cần phải đi sâu vào lập trình phức tạp.</p> <h2>3. Khóa học "Generative AI for Beginners" của GrowFast: Những điểm nổi bật</h2> <p>Được thiết kế và giảng dạy bởi Metla Sudha Sekhar, một chuyên gia CNTT với kinh nghiệm phong phú trong phát triển phần mềm và ứng dụng AI thời gian thực, khóa học này lý tưởng cho các kỹ sư prompt đầy tham vọng, chuyên gia trong ngành và những người đam mê AI. Kiến thức chuyên môn sâu rộng của Sekhar đảm bảo rằng người tham gia không chỉ học được các khía cạnh lý thuyết mà còn có được các kỹ năng thực tiễn để áp dụng giải pháp AI vào lĩnh vực của họ.</p> <h2>4. Chương trình đào tạo: Nội dung chi tiết</h2> <p>Khóa học được cấu trúc để cung cấp một sự hiểu biết toàn diện về Generative AI, kết hợp lý thuyết với ứng dụng thực tế. Dưới đây là tổng quan về chương trình học:</p> <p><strong>1. Giới thiệu về Generative AI:</strong></p> <ul> <li>Tổng quan về Generative AI và tầm quan trọng của nó trong bối cảnh công nghệ hiện nay.</li> </ul> <p><strong>2. Cài đặt ChatGPT:</strong></p> <ul> <li>Hướng dẫn từng bước về việc cấu hình và sử dụng ChatGPT, bao gồm việc khám phá các tính năng của nó.</li> </ul> <p><strong>3. Khám phá các trường hợp sử dụng Generative AI:</strong></p> <ul> <li>Kiểm tra sâu các ứng dụng Generative AI trên nhiều lĩnh vực khác nhau như phát triển phần mềm, bán lẻ và tiếp thị.</li> </ul> <p><strong>4. Soạn thảo các prompt hiệu quả:</strong></p> <ul> <li>Kỹ thuật để phát triển các prompt tạo ra phản hồi AI tối ưu, tập trung vào các bài tập thực hành.</li> </ul> <p><strong>5. Xây dựng dự án chatbot Generative AI cá nhân:</strong></p> <ul> <li>Dự án thực hành nơi người học sẽ áp dụng kiến thức của mình để tạo ra một chatbot AI tùy chỉnh, củng cố các khái niệm đã học trong suốt khóa học.</li> </ul> <p><strong>6. Tương lai của Generative AI:</strong></p> <ul> <li>Thảo luận về các xu hướng sắp tới trong công nghệ AI, bao gồm cả những cân nhắc về đạo đức và tác động xã hội.</li> </ul> <h2>5. Kết quả học tập</h2> <p>Sau khi hoàn thành khóa học này, người tham gia sẽ có được sự hiểu biết toàn diện về Generative AI và các ứng dụng của nó trong nhiều lĩnh vực. Khóa học được thiết kế để trang bị cho người học cả kiến thức lý thuyết và kỹ năng thực tiễn:</p> <ul> <li><strong>Kiến thức cơ bản về Generative AI:</strong> Người tham gia sẽ nắm bắt được các nguyên tắc cơ bản của Generative AI và tầm quan trọng của nó trong công nghệ hiện đại, làm quen với các khái niệm và thuật ngữ chính.</li> <li><strong>Ứng dụng thực tế:</strong><ul> <li><strong>Phát triển phần mềm:</strong> Khám phá cách AI đơn giản hóa quy trình, bao gồm tạo mã và sửa lỗi, nâng cao hiệu quả tổng thể.</li> <li><strong>Bán lẻ:</strong> Hiểu vai trò của AI trong việc cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm, tối ưu hóa quản lý hàng tồn kho và tự động hóa chức năng dịch vụ khách hàng.</li> <li><strong>Tiếp thị:</strong> Khám phá cách AI cách mạng hóa việc tạo nội dung, phân khúc khách hàng và tối ưu hóa chiến dịch, mang lại kết quả tốt hơn.</li> </ul> </li> <li><strong>Làm chủ kỹ thuật prompt engineering:</strong><ul> <li>Phát triển kỹ năng để tạo ra các prompt chính xác, tạo ra phản hồi chính xác và phù hợp với ngữ cảnh từ các mô hình AI.</li> <li>Học cách tinh chỉnh các kỹ thuật này để nâng cao chất lượng đầu ra của AI.</li> </ul> </li> <li><strong>Trải nghiệm thực hành với các công cụ AI:</strong> Tham gia vào các nền tảng Generative AI hàng đầu như GPT-4 và 3.5 thông qua các mô-đun tương tác, đảm bảo trải nghiệm học tập hấp dẫn.</li> <li><strong>Xu hướng tương lai trong Generative AI:</strong> Cập nhật các xu hướng mới nổi và những cân nhắc về đạo đức đang định hình bối cảnh của Generative AI, chuẩn bị cho người tham gia cho tương lai.</li> </ul> <h2>6. Tầm nhìn về tương lai đổi mới</h2> <p><img alt="The power of Generative AI: A game-changer for tomorrow's innovations" src="https://static.toiimg.com/thumb/msid-115650842,imgsize-44114,width-838,resizemode-4/115650842.jpg" /></p> <p>Generative AI không chỉ là một khái niệm tương lai; nó là một công nghệ đang tích cực định hình những đổi mới trên nhiều ngành công nghiệp, từ chăm sóc sức khỏe đến tài chính. Các tổ chức như OpenAI đang dẫn đầu với các mô hình như GPT-4, có khả năng tạo ra văn bản giống như con người và thậm chí tạo ra tác phẩm nghệ thuật. Bằng cách đạt được chuyên môn trong lĩnh vực này, bạn sẽ định vị mình ở vị trí dẫn đầu trong tương lai do AI điều khiển.</p> <h2>7. Lý do nên đăng ký khóa học</h2> <p>Cho dù mục tiêu của bạn là tích hợp AI vào quy trình phát triển hay tận dụng AI để cải thiện trải nghiệm của khách hàng, khóa học này là điểm khởi đầu cần thiết. Không cần điều kiện tiên quyết, bất kỳ ai tò mò về việc khai thác sức mạnh của AI đều có thể bắt đầu hành trình học tập này.</p> <p>Khóa học này lý tưởng cho:</p> <ul> <li><strong>Kỹ sư phần mềm:</strong> Mong muốn tích hợp AI vào quy trình phát triển của họ.</li> <li><strong>Chuyên gia trong ngành:</strong> Đang tìm cách hiểu và triển khai các giải pháp do AI điều khiển trong doanh nghiệp của họ.</li> <li><strong>Kỹ sư prompt đầy tham vọng:</strong> Quan tâm đến việc làm chủ việc tạo prompt để tối ưu hóa tương tác AI.</li> </ul> <h2>8. Thông tin chi tiết về khóa học:</h2> <ul> <li><strong>Thời lượng khóa học:</strong> 3 giờ 30 phút</li> <li><strong>Tổng số bài giảng:</strong> 40</li> <li><strong>Khả năng truy cập:</strong> Thân thiện với thiết bị di động</li> <li><strong>Chứng chỉ:</strong> Chứng chỉ hoàn thành có sẵn</li> <li><strong>Giá:</strong> INR 399</li> </ul>

Sức mạnh của Trí tuệ nhân tạo thế hệ mới (Generative AI): Động lực cho những đổi mới tương lai

Mục lục: Giới thiệu về Generative AI và tầm quan trọng của nó Nhu cầu nâng cao kỹ năng trong kỷ nguyên AI Khóa học "Generative AI f...

Read more »