Mục lục
- Giới thiệu: Mời AI dùng bữa tối
- Phương pháp "Bữa tối với AI"
- Giá trị của bài tập
- Kết luận: AI – người bạn đồng hành trong giáo dục
1. Giới thiệu: Mời AI dùng bữa tối
Trong suốt năm qua, tôi đã khuyến khích sinh viên của mình "mời AI dùng bữa tối". Là một giáo sư tiếng Anh, tôi tin rằng sinh viên trong các ngành khác cũng có thể hưởng lợi từ việc "mời" một chatbot tham gia vào quá trình học tập. Như một sinh viên của tôi đã dí dỏm nói về việc dùng bữa tối với chatbot: "AI làm mọi thứ thêm phần thú vị!" Hãy để tôi giải thích.
2. Phương pháp "Bữa tối với AI"
"Bữa tối với AI" là tên gọi vui nhộn mà tôi đặt cho một bài tập trên lớp nhằm rèn luyện tư duy phản biện và nâng cao kỹ năng viết luận cho sinh viên. Bài tập này khá đơn giản: Chúng tôi đang thảo luận về một văn bản, trong trường hợp này là bài luận "Tự lực" của Ralph Waldo Emerson, mà sinh viên đã đọc ở nhà.
Bài tập được tiến hành theo các bước sau:
Tôi bắt đầu bài học bằng cách cung cấp thông tin cơ bản về Emerson, chia sẻ kinh nghiệm của tôi với bài luận, phác thảo một số bối cảnh lịch sử, đề cập đến những gì các nhà văn và học giả khác đã nói về nó và kết nối nó với các tài liệu khác mà chúng ta đã đọc trong lớp – những điều khá chung chung và là cách tiếp cận điển hình của các giáo viên văn học chúng tôi.
Sau đó, tôi chia lớp thành các nhóm hai hoặc ba người và yêu cầu mỗi nhóm xây dựng một vài câu hỏi về bài luận của Emerson cho chatbot (tôi sử dụng ChatGPT 4o). Tôi phải giải thích cho sinh viên ý nghĩa của "lệnh gọi" (prompt) trong ngữ cảnh của mô hình ngôn ngữ lớn và sự khác biệt của nó so với truy vấn của công cụ tìm kiếm truyền thống. Sự khác biệt chính: Lệnh gọi AI khởi tạo một cuộc trò chuyện mở, trong khi từ khóa tìm kiếm tìm kiếm thông tin cụ thể.
Sau khi mỗi nhóm có một vài câu hỏi, họ chọn một câu hỏi để viết lên bảng. Sau đó chúng ta có khoảng bảy câu hỏi để xem xét.
Đây là lúc mọi chuyện trở nên thú vị. Cả lớp cùng tranh luận xem nên đưa câu hỏi nào cho AI. Phần này của bài tập đặc biệt hấp dẫn bởi vì nó liên quan đến việc thảo luận về những điều quan trọng nhất cần hỏi về bài luận của Emerson và cách diễn đạt tốt nhất. Tôi thường thấy rằng các câu hỏi ban đầu của sinh viên khá yếu, cần được hướng dẫn thêm. Sinh viên gặp khó khăn trong việc vượt ra khỏi tư duy tìm kiếm thông tin đơn thuần. Họ có xu hướng tìm kiếm câu trả lời nhanh chóng hơn là xây dựng những câu hỏi dẫn đến các cuộc trò chuyện mở, sâu sắc hơn. Sau khi sửa đổi các câu hỏi, chúng tôi tiến hành bỏ phiếu để chọn câu hỏi gửi cho ChatGPT. Trong trường hợp bài luận của Emerson, câu hỏi này đã giành chiến thắng (sau một chút chỉnh sửa bổ sung trong cuộc tranh luận của chúng tôi): "Anh có thể giúp chúng tôi hiểu rõ hơn về mối quan hệ của Ralph Waldo Emerson với chủ nghĩa Lãng mạn trong bài luận 'Tự lực' của ông ấy không?"
Chúng tôi thêm một chút thông tin vào câu hỏi (ví dụ, chúng tôi cho chatbot biết nó đang nói chuyện với ai – sinh viên đại học đang học lịch sử văn học – và rằng chúng tôi quan tâm đến việc có một cuộc trò chuyện liên tục) và sau đó tôi gửi câu hỏi của chúng tôi. Một giây sau, chúng ta có câu trả lời. Chúng tôi đọc và thảo luận về câu trả lời đó như một lớp học. Chúng tôi đặt câu hỏi, điều gì thú vị nhất trong câu trả lời của AI? Điều gì nhàm chán? Chatbot đã bỏ sót điều gì? Chúng ta đã bỏ sót điều gì với câu hỏi của mình? Chúng ta nên hướng tới hướng nào cho câu hỏi tiếp theo? Chúng ta nên tiếp cận nó bằng sự đồng tình hay chỉ trích? Mục tiêu là đẩy chatbot đến những lĩnh vực mới, thách thức nó khám phá những hướng khác nhau và tạo ra những kết nối mà nó chưa từng xem xét trước đây. Thông qua thảo luận nhóm, chúng tôi phát triển một hướng đi, xây dựng một câu hỏi tiếp theo và trình bày nó cho chatbot.
Chatbot trả lời lại và chúng tôi lặp lại quy trình – thảo luận về câu trả lời của chatbot và quyết định bước tiếp theo. Quá trình qua lại này có thể tiếp tục cho đến hết giờ học và thậm chí sang các buổi học sau.
Khi kết thúc, tôi tải xuống cuộc trò chuyện chatbot và chia sẻ nó với sinh viên.
Sinh viên sau đó có bản ghi chép cuộc thảo luận của chúng tôi (hoặc nửa bản ghi chép, vì nó không ghi lại tất cả các cuộc trao đổi bằng lời nói mà họ đã có với nhau trong lớp học). Họ có thể sử dụng tài liệu này để bắt đầu viết bài luận của mình. Tôi nhấn mạnh rằng bài luận của họ có thể xuất phát trực tiếp từ cuộc thảo luận – quan điểm của bài luận bạn nằm ở đâu trong cuộc trò chuyện lớn hơn mà chúng ta đã có với nhau và với chatbot?
3. Giá trị của bài tập
Quan trọng nhất, bài tập này mô phỏng một thói quen tư duy, cũng như cách viết học thuật, như một loại hình đối thoại.
Sinh viên của tôi – giống như hầu hết sinh viên (và có lẽ là hầu hết mọi người) – gặp khó khăn trong việc tham gia các cuộc trò chuyện hiệu quả. Tôi không đổ lỗi cho họ, bởi vì việc tham gia một cuộc trò chuyện là vô cùng khó khăn. Nó đòi hỏi các kỹ năng ở cấp độ cao hơn: lựa chọn chủ đề, hiểu mối quan hệ của bạn với nó (bạn đồng ý hay không đồng ý với X hoặc điều gì khác?), duy trì sự tập trung, xem xét các giả định đằng sau chủ đề, phản hồi ý kiến người khác, đảm bảo giọng điệu phù hợp, thu thập và đánh giá bằng chứng... Danh sách cứ tiếp tục. Đây chính là những kỹ năng liên quan đến việc viết bài luận hoặc tham gia bất kỳ cuộc nghiên cứu học thuật nào, bất kể ngành học.
Tuy nhiên, tôi nhận thấy rằng sinh viên hiếm khi coi công việc học tập của mình là một cuộc trò chuyện. Họ thường nghĩ về kiến thức như một thứ mà giáo viên, sách giáo khoa hoặc hiện nay là một chatbot cung cấp cho họ, hoặc họ tin rằng họ phải tạo ra nó từ bên trong bản thân thông qua một khả năng bí ẩn được gọi là sự sáng tạo hoặc trí tuệ. Họ thường cho rằng họ cần phải khám phá ra một ý tưởng sâu sắc được chôn giấu sâu trong bài luận của Emerson, nhưng cách tiếp cận này hiếm khi thành công.
Thay vào đó, tôi khuyến khích họ xem xét quá trình tìm tòi tri thức như một cuộc trò chuyện với những người khác. Những người khác trong lớp học của chúng ta – các sinh viên cùng lớp, giáo sư, chatbot – đã nói gì về Emerson? Quan trọng nhất, bạn phản hồi như thế nào với họ? Kiến thức mà tôi hướng đến việc giảng dạy được phát triển thông qua việc phản hồi ý kiến của những người khác, bao gồm cả một chatbot.
Chúng ta có thể đạt được mục tiêu này mà không cần chatbot, nhưng chatbot làm cho quá trình này dễ dàng hơn một chút. Bài tập với chatbot buộc sinh viên phải thể hiện các yếu tố của một cuộc trò chuyện tốt: xác định những gì thú vị, nhận thấy những gì bị thiếu, xác định điều gì sẽ xảy ra tiếp theo và tìm ra cách phản hồi. Thêm vào đó, họ thấy phản hồi ngay lập tức đối với các quyết định của mình, điều này có giá trị về mặt sư phạm.
Tôi vẫn giữ hy vọng cổ điển rằng một ngày nào đó sinh viên của tôi sẽ không cần một chatbot cho các cuộc trò chuyện về Emerson hoặc nhiều thứ khác. Nhưng trong một thế giới mà các mô hình ngôn ngữ lớn có thể trở thành một thực tế trong cuộc sống, một nỗi sợ hãi đang thịnh hành là sinh viên sẽ ngừng tự suy nghĩ. Tuy nhiên, tôi tin rằng bài tập này thúc đẩy các kỹ năng cần thiết để suy nghĩ cùng với (và thậm chí chống lại) chatbot, chứ không phải để chatbot suy nghĩ thay cho họ.
Có nhiều điều cần thảo luận hơn, nhưng tôi sẽ kết luận bằng một đoạn văn mà tôi luôn chia sẻ với các lớp học của mình. Đây là một đoạn văn thường được trích dẫn bởi các học giả về sư phạm viết luận nhấn mạnh việc viết luận như một cuộc trò chuyện. Đoạn văn này có ý nghĩa hơn đối với sinh viên của tôi sau khi họ đã thực hiện bài tập AI. Tuy nhiên, họ sẽ không hiểu từ thứ sáu của câu đầu tiên – "phòng khách" – bởi vì họ chưa bao giờ nghe thấy nó trước đây, vì vậy tôi thay đổi nó thành "bữa tiệc tối" và gần đây hơn là "nhóm chat"!
“Hãy tưởng tượng bạn bước vào một phòng khách. Bạn đến muộn. Khi bạn đến, những người khác đã đến trước bạn từ lâu, và họ đang tham gia vào một cuộc tranh luận sôi nổi, một cuộc tranh luận quá sôi nổi đến nỗi họ không thể dừng lại và nói cho bạn biết chính xác nó là về cái gì. Trên thực tế, cuộc tranh luận đã bắt đầu từ lâu trước khi bất kỳ ai trong số họ đến đó, đến nỗi không ai có mặt đủ điều kiện để truy lại tất cả các bước đã diễn ra trước đó. Bạn lắng nghe một lúc, cho đến khi bạn quyết định rằng bạn đã nắm được trọng tâm của cuộc tranh luận; sau đó, bạn tham gia vào. Ai đó trả lời; bạn trả lời anh ta; một người khác đến bảo vệ bạn; một người khác đứng về phía chống lại bạn… Tuy nhiên, cuộc tranh luận là vô tận. Giờ đã muộn, bạn phải ra về. Và bạn ra đi, với cuộc tranh luận vẫn đang diễn ra sôi nổi.”
—Kenneth Burke, *Triết học của hình thức văn học*, 1941
4. Kết luận: AI – người bạn đồng hành trong giáo dục
Mặc dù cuộc trò chuyện là vô tận, tôi tóm lại bằng cách nói rằng tôi thấy rất hữu ích khi mời chatbot tham gia vào "bữa tiệc tối". Có vô số cách sử dụng sai công nghệ này (và tôi cũng thảo luận điều này với sinh viên của mình), nhưng cách tiếp cận này đã được chứng minh là một cách hiệu quả để sử dụng nó.
Michael Millner là phó giáo sư nghiên cứu Mỹ và tiếng Anh tại Đại học Massachusetts Lowell.
0 comments Blogger 0 Facebook
Đăng nhận xét