Agent.ai.vn

Phòng thí nghiệm ảo: Sử dụng trí tuệ nhân tạo thiết kế kháng thể nano mới chống lại SARS-CoV-2

Mục lục
<ol>
<li>Giới thiệu</li>
<li>Thách thức trong phát triển kháng thể nano truyền thống</li>
<li>Phương pháp phòng thí nghiệm ảo</li>
<li>Thành phần chính của quy trình tính toán</li>
<li>Xác thực thực nghiệm</li>
<li>Kết luận</li>
<li>Tác giả</li>
</ol>
<img alt="Hình ảnh 1" src="https://lh7-rt.googleusercontent.com/docsz/AD_4nXe6cjZPCh0nZ43CKdK5ZmSWeNMoiHGOn8vdLndLwaN63FhH_bynCXD29HsadSv28tKHG1MxQf2-_5w4lI6O8p0FkLq3ruZlrNx7cnlXEvIfQ1dkUtsI6kTw-rKDvKnbQ_QsSfSGZw?key=RNrzMQBPNJH6mh1lWszrpzJ-">
1. Giới thiệu
Sự tiến bộ của trí tuệ nhân tạo (AI) trong phát hiện thuốc đã mở ra tiềm năng to lớn. Kháng thể nano trị liệu đặc biệt có những bước đột phá tương đối hạn chế vì chúng đòi hỏi kiến thức liên ngành phức tạp. Đại dịch COVID-19 đã thúc đẩy sự phát triển của các kháng thể nano trị liệu có ái lực liên kết cao và độ ổn định cao đối với SARS-CoV-2 trong thời gian ngắn. Tuy nhiên, việc phát triển và thử nghiệm một loại thuốc mới rất tốn kém và mất nhiều thời gian. Các nhà nghiên cứu tại Khoa Khoa học máy tính và Khoa học dữ liệu sinh y, Đại học Stanford, và Chan Zuckerberg Biohub, San Francisco, đã sử dụng một khung công tác đáng chú ý, Phòng thí nghiệm ảo (Virtual Lab), giúp đơn giản hóa quy trình phát triển thuốc từ thiết kế đến thử nghiệm.
2. Thách thức trong phát triển kháng thể nano truyền thống
Phương pháp truyền thống liên quan đến việc sàng lọc thực nghiệm các thư viện lớn các ứng viên kháng thể nano chống lại kháng nguyên mục tiêu để xác định các chất liên kết có ái lực cao. Tuy nhiên, điều này đòi hỏi thời gian, tài nguyên và nhân lực đáng kể. Các phương pháp tính toán cũng đã được phát triển để xác định các ứng viên kháng thể nano, nhưng chúng được phát hiện là thiếu độ chính xác, điều này có thể rất có hại nếu được sử dụng như một liệu pháp điều trị. Với tỷ lệ đột biến nhanh chóng của virus SARS-CoV-2, điều cần thiết là một lượng đáng kể sinh mạng sẽ bị mất trong khi các loại thuốc đang trong quá trình phát triển. Những hạn chế này đã gây áp lực lên hệ thống chăm sóc sức khỏe.
3. Phương pháp phòng thí nghiệm ảo
Phương pháp được đề xuất sử dụng môi trường phòng thí nghiệm ảo, nơi các tác nhân AI với các lĩnh vực chuyên môn khác nhau hợp tác và giải quyết vấn đề, bắt chước tinh thần làm việc khoa học trong thế giới thực. Một quy trình tính toán được phát triển sau khi tiến hành các cuộc họp giữa các tác nhân AI.
4. Thành phần chính của quy trình tính toán
Các thành phần chính của quy trình này bao gồm:
<ul>
<li>ESM (Mô hình hóa quy mô tiến hóa): Phân tích trình tự protein và ghi nhận ảnh hưởng của các đột biến khác nhau đối với chức năng và độ ổn định của protein. Công cụ này rất quan trọng để tìm ra các đột biến tiềm năng làm tăng cường liên kết kháng thể nano với protein gai của virus.</li>
<li>AlphaFold-Multimer: Để dự đoán tương tác protein-protein giữa virus và kháng thể nano, AlphaFold-Multimer sử dụng học sâu và tạo ra các dự đoán cấu trúc có độ tin cậy cao.</li>
<li>Rosetta: Sử dụng quá trình tinh chỉnh lặp lại để tối ưu hóa cấu trúc ba chiều của các kháng thể nano được thiết kế.</li>
</ul>
<img alt="Hình ảnh 2" src="https://www.marktechpost.com/wp-content/uploads/2024/11/Screenshot-2024-11-30-at-8.37.38%E2%80%AFAM-1-1024x260.png">
5. Xác thực thực nghiệm
Xác thực thực nghiệm cho thấy hơn 90% các kháng thể nano được thiết kế đã được biểu hiện và hòa tan, và hai ứng viên đã thể hiện các đặc tính liên kết vượt trội đặc biệt chống lại các biến thể JN.1 và KP.3 mới của SARS-CoV-2 đồng thời vẫn duy trì các tương tác vững chắc với protein gai tổ tiên. Đây là một kết quả thiết yếu để chứng minh hiệu quả của khung công tác tính toán của Phòng thí nghiệm ảo trong việc tạo ra các ứng viên điều trị khả thi một cách nhanh chóng.
6. Kết luận
Bài báo này mô tả các kháng thể nano dựa trên AI được sản xuất bằng cách kết hợp vào các phương pháp thực nghiệm hiện có. Một khung công tác cộng sinh như vậy của một số tác nhân nhân tạo làm tăng đáng kể các giai đoạn thiết kế và xác nhận so với nhiều phương pháp đã được thiết lập, có xu hướng rất tốn thời gian và tài nguyên. Việc xác định tối ưu các kháng thể nano định hướng chống lại các biến thể SARS-CoV-2 cung cấp bằng chứng thiết yếu rằng AI có thể chứng minh là rất quan trọng trong việc đẩy nhanh việc phát hiện trị liệu. Phương pháp mới này làm tăng hiệu quả trong thiết kế kháng thể nano và tạo điều kiện cho việc phản ứng nhanh chóng với các mối đe dọa virus mới nổi. Điều này mang lại cho nó một triển vọng phác thảo tác động to lớn của trí tuệ nhân tạo trong nghiên cứu sinh y và các ứng dụng của nó trong việc phát triển liệu pháp.
7. Tác giả
Afeerah Naseem - Thực tập sinh tư vấn tại Marktechpost. Cô đang theo học kỹ sư tại Viện Công nghệ Ấn Độ (IIT), Kharagpur. Cô đam mê Khoa học dữ liệu và bị cuốn hút bởi vai trò của trí tuệ nhân tạo trong việc giải quyết các vấn đề thực tế. Cô thích khám phá các công nghệ mới và tìm hiểu cách chúng có thể làm cho các công việc hàng ngày dễ dàng và hiệu quả hơn.

Phòng thí nghiệm ảo: Sử dụng trí tuệ nhân tạo thiết kế kháng thể nano mới chống lại SARS-CoV-2

Mục lục Giới thiệu Thách thức trong phát triển kháng thể nano truyền thống Phương pháp phòng thí nghiệm ảo Thành phần chính của quy trì...

tháng 12 02, 2024

Snapchat ra mắt trợ lý ảo My AI: Tất cả những gì bạn cần biết

Mục lục
<ol>
<li>Giới thiệu My AI</li>
<li>Khả năng của My AI</li>
<li>Tính năng tùy chỉnh và hạn chế</li>
<li>Lưu trữ dữ liệu và bảo mật</li>
<li>Kế hoạch tương lai của Snapchat với My AI</li>
<li>Kết luận</li>
</ol>
1. Giới thiệu My AI
<img alt="Snapchat's My AI" src="https://images.livemint.com/img/2023/03/03/original/snapchat_1677818955692.jpg">
Đầu tuần này, Snapchat đã chính thức gia nhập cuộc đua trí tuệ nhân tạo (AI) bằng việc ra mắt chatbot My AI. Được xây dựng trên nền tảng công nghệ GPT mới nhất của OpenAI và được tùy chỉnh riêng cho ứng dụng Snapchat, My AI hứa hẹn mang đến một trải nghiệm tương tác hoàn toàn mới cho người dùng.
2. Khả năng của My AI
My AI được thiết kế để cung cấp nhiều đề xuất khác nhau, từ những ý tưởng phút chót, lên kế hoạch cho chuyến đi cuối tuần đến các giải pháp nhanh chóng cho bữa tối. Giống như ChatGPT, My AI có thể viết thơ về tình yêu hay thậm chí cả về phô mai cheddar.
3. Tính năng tùy chỉnh và hạn chế
Theo xu hướng cá nhân hóa đang được ưa chuộng, người dùng có thể tạo nên sự độc đáo cho chatbot bằng cách đặt tên và chọn hình nền cho cuộc trò chuyện. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng việc tùy chỉnh quá mức có thể làm mờ ranh giới giữa con người và trí tuệ nhân tạo, ít nhất là trên bề mặt.
Cũng giống như các chatbot AI khác gần đây, My AI cũng có thể gặp hiện tượng "ảo giác" (hallucination), tức là đưa ra những thông tin bịa đặt và trình bày các câu trả lời không chính xác như sự thật. Snapchat đã cảnh báo người dùng về điều này và khuyến cáo nên "nhận thức được những thiếu sót" của My AI.
4. Lưu trữ dữ liệu và bảo mật
Điều quan trọng cần lưu ý là các cuộc trò chuyện với My AI được lưu trữ và có thể được "xem xét để cải thiện trải nghiệm sản phẩm". Do đó, Snapchat khuyến cáo người dùng không nên chia sẻ bí mật hoặc yêu cầu lời khuyên. Người dùng có thể cung cấp phản hồi bằng cách nhấn và giữ bất kỳ tin nhắn nào từ My AI.
5. Kế hoạch tương lai của Snapchat với My AI
CEO Evan Spiegel chia sẻ với The Verge rằng chatbot này chỉ là bước khởi đầu trong kế hoạch AI của công ty. Ông cho biết: "Ý tưởng lớn là ngoài việc trò chuyện với bạn bè và gia đình mỗi ngày, chúng ta sẽ trò chuyện với AI mỗi ngày. Và đây là điều chúng tôi có vị thế tốt để làm với tư cách là một dịch vụ nhắn tin."
Ban đầu, My AI chỉ khả dụng cho người đăng ký Snapchat Plus với giá 3,99 đô la/tháng, nhưng công ty đặt mục tiêu sẽ cung cấp cho tất cả 750 triệu người dùng hàng tháng của mình.
6. Kết luận
My AI đánh dấu một bước tiến quan trọng của Snapchat trong lĩnh vực AI đang phát triển nhanh chóng. Mặc dù còn những hạn chế cần khắc phục, My AI vẫn là một công cụ thú vị và hứa hẹn sẽ mang đến nhiều trải nghiệm mới mẻ cho người dùng Snapchat trong tương lai. Tuy nhiên, người dùng cần tỉnh táo và nhận thức được những khả năng và hạn chế của công nghệ này để sử dụng một cách hiệu quả và an toàn.

Snapchat ra mắt trợ lý ảo My AI: Tất cả những gì bạn cần biết

Mục lục Giới thiệu My AI Khả năng của My AI Tính năng tùy chỉnh và hạn chế Lưu trữ dữ liệu và bảo mật Kế hoạch tương lai của Snapchat ...

tháng 12 02, 2024

Cuộc Chiến Robot: ChatGPT Bắt Đầu Chiến Dịch Thuyết Phục Con Người

Mục lục
<ol>
<li>Sự Phát Triển Chóng Mặt Của Trí Tuệ Nhân Tạo</li>
<li>ChatGPT và Hệ Thống Điện Thoại</li>
<li>Điều Gì Đang Xảy Ra? (Không Phải Ai Đang Làm Điều Này?)</li>
<li>Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn (LLM) Của Mọi Người</li>
</ol>
<hr>
<h2>1. Sự Phát Triển Chóng Mặt Của Trí Tuệ Nhân Tạo</h2>
Nếu bạn đã theo dõi sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo (AI) trong xã hội của chúng ta, bạn có lẽ đồng ý rằng nó đã diễn ra với tốc độ chóng mặt. Hãy xem biểu đồ về tiến trình phát triển của GPT trong chỉ hai năm:
(Chèn biểu đồ từ bài báo gốc ở đây)
Như được trình bày <a href="https://x.com/eladgil/status/1862151048980541865/photo/1">ở đây</a>, mô hình đầu tiên GPT-1 được phát hành vào tháng 6 năm 2018. GPT-2 ra mắt vào tháng 2 năm 2019, và GPT-3 được thử nghiệm beta vào tháng 5 năm 2020. Đồng thời, đại dịch COVID-19 xảy ra, và toàn bộ nguồn lực của thế giới tập trung vào việc giải quyết căn bệnh này. Tuy nhiên, GPT vẫn tiếp tục được phát triển, với phiên bản 3.5 ra mắt vào tháng 11 năm 2022 và GPT-4 vào tháng 3 năm 2023.
Gần đây nhất, chúng ta có mô hình GPT-4o được phát hành vào tháng 5 vừa qua – và chúng ta có bản xem trước o1 với khả năng suy luận và chuỗi tư duy, hiện đang được phát hành giới hạn. Chúng ta cũng có mô hình được đặt tên mã là Orion dự kiến sẽ ra mắt vào năm sau.
<h2>2. ChatGPT và Hệ Thống Điện Thoại</h2>
Chúng ta đang sử dụng những công nghệ này như thế nào? Gần đây, tôi đã đọc một ví dụ về người dùng đã tìm ra cách kết hợp ChatGPT vào một bot để gọi điện thoại “làm quen” với những người dùng điện thoại khác.
Bạn có thể xem đây là một trong những “cuộc tấn công bất ngờ” đầu tiên của kỷ nguyên AI, một phát súng cảnh báo từ một cá nhân năng động đến một lượng lớn khán giả có thể hoặc không thể dễ bị ảnh hưởng bởi chiến dịch tiếp thị của anh ta. Người này đang nói về cách tự động hóa các cuộc gọi bất động sản để thuyết phục mọi người bán nhà cho công ty của anh ta. Và theo lời khai của anh ta, ChatGPT hoạt động hiệu quả hơn những người gọi điện là con người.
Cụ thể, con số mà cá nhân này đưa ra là khoảng 12-15 khách hàng tiềm năng cho mỗi 100 cuộc gọi, so với 2-3 trước khi triển khai ChatGPT.
<h2>3. Điều Gì Đang Xảy Ra? (Không Phải Ai Đang Làm Điều Này?)</h2>
Những yếu tố chính trong AI bao gồm yếu tố mới lạ, được tập trung trong bài đăng mà tôi đã đọc (bạn có thể đọc nó <a href="https://www.reddit.com/r/ChatGPT/comments/1h1f9vp/i_got_chatgpt_to_make_sales_calls_for_me_and_its/?share_id=b0pGzLhdTBnwQwf4rE4Hw&utm_content=1&utm_medium=ios_app&utm_name=ioscss&utm_source=share&utm_term=1">ở đây</a>). Người đăng bài cho rằng mọi người thích những điều mới mẻ và họ có thể sẽ tiếp tục cuộc gọi chỉ để tìm hiểu chuyện gì đang xảy ra. Đến khi họ quen với việc nói chuyện với AI, họ có thể đã nằm trong phễu bán hàng hoặc xem xét đề nghị tổng thể kỹ hơn.
Mặt khác, hầu hết chúng ta đều cúp máy ngay lập tức khi nhận được cuộc gọi từ người mà chúng ta không muốn nói chuyện.
<h2>4. Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn (LLM) Của Mọi Người</h2>
Đây chỉ là phần nổi của tảng băng khi nói đến cách mọi người sẽ sử dụng AI khi nó được phổ biến đến mọi chiếc điện thoại thông minh ở Mỹ. Về cơ bản, những người học cách sử dụng nó trước tiên sẽ nhắm mục tiêu vào những người khác trong một trò chơi bán hàng vòng tròn lớn. Tiền sẽ trao đổi dựa trên cách tiếp cận chủ động và sáng tạo này, và sau đó từ từ, những người khác sẽ bắt đầu bắt kịp. Điều bạn có thể sẽ thấy là một thời kỳ các cuộc gọi không mong muốn khó chịu từ khắp mọi nơi, cùng một lúc. Nói cách khác, tất cả chúng ta sẽ làm ầm ĩ điện thoại di động của nhau bằng AI.
Một phần phản hồi trên Reddit về thực tế mới của LLM liên quan đến cách bạn xử lý loạt cuộc gọi đến này. Hầu hết chúng ta hiện nay không sử dụng điện thoại của mình chủ yếu làm điện thoại – nó là một chiếc máy tính nhỏ giúp chúng ta sống tốt hơn. Từ từ, tất cả chúng ta sẽ học được rằng bạn không nghe điện thoại khi chuông reo – bạn để nó chuyển đến hộp thư thoại và có một công nghệ phân loại nào đó để cho bạn biết có ai đó mà bạn muốn nói chuyện hay không.
Nhưng việc nhắn tin rác cũng đang ngoài tầm kiểm soát, và tôi hầu như không bao giờ nói chuyện với bất cứ ai chưa từng gặp phải những sự xâm phạm khó chịu này trong cuộc sống của họ, đôi khi hàng chục lần mỗi ngày. Tóm lại, chúng ta phải tìm ra cách thích nghi nhanh chóng với một công nghệ đã phát triển chỉ sau một đêm, nói một cách hình tượng.
Thậm chí đó cũng chưa phải là toàn bộ bức tranh: chúng ta có Claude của Anthropic cho chúng ta thấy cách sử dụng máy tính, và các mô hình hoàn toàn mới từ những nơi như Trung Quốc đang cách mạng hóa việc kiểm tra toán học và khoa học (chúng ta sẽ tìm hiểu thêm về điều này sau).
Vì vậy, trong tất cả những cuộc thảo luận đó về dữ liệu huấn luyện và khả năng logic, chúng ta phải suy nghĩ về những hệ quả thực tế đối với xã hội của chúng ta. Chúng ta sẽ phải học cách giao tiếp với nhau theo một cách mới, với loại tự động hóa này.

Cuộc Chiến Robot: ChatGPT Bắt Đầu Chiến Dịch Thuyết Phục Con Người

Mục lục Sự Phát Triển Chóng Mặt Của Trí Tuệ Nhân Tạo ChatGPT và Hệ Thống Điện Thoại Điều Gì Đang Xảy Ra? (Không Phải Ai Đang Làm Điều Nà...

tháng 12 02, 2024

AI đang "qua mặt" giáo viên: 94% bài viết do AI tạo ra không bị phát hiện

Mục lục:
<ol>
<li>Giới thiệu về vấn nạn gian lận học thuật bằng AI</li>
<li>Nghiên cứu mới từ Anh Quốc: AI gần như không thể phát hiện</li>
<li>Nghiên cứu trước đây: Giáo viên khó phát hiện hơn cả máy móc</li>
<li>Thực trạng đáng báo động: Trường học đang "tắt" hệ thống cảnh báo</li>
<li>Kết luận: Cần có giải pháp toàn diện để đối phó với AI trong giáo dục</li>
</ol>
<hr>
<h2>1. Giới thiệu về vấn nạn gian lận học thuật bằng AI</h2>
Hai năm kể từ khi ChatGPT ra mắt công chúng, tác động của công nghệ AI đối với giáo dục ngày càng trở nên rõ rệt và đáng lo ngại. Việc học sinh sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để làm bài tập về nhà, bài kiểm tra và thậm chí cả luận văn tốt nghiệp đang trở nên phổ biến. Điều này không chỉ làm giảm giá trị của bằng cấp mà còn tiềm ẩn nguy cơ lớn đối với xã hội. Nhiều người được cho là đủ điều kiện làm việc trong các ngành nghề đòi hỏi kỹ năng cao như y tá, kỹ sư hay lính cứu hỏa, nhưng lại thiếu kiến thức thực tế, gây ra hậu quả nghiêm trọng.
<h2>2. Nghiên cứu mới từ Anh Quốc: AI gần như không thể phát hiện</h2>
Một nghiên cứu mới đây từ Đại học Reading, Anh Quốc, do Peter Scarfe và các cộng sự thực hiện, đã chỉ ra một thực tế đáng báo động. Nghiên cứu sử dụng các hồ sơ sinh viên giả và nộp bài làm do AI tạo ra mà không thông báo cho giáo viên. Kết quả cho thấy: "Tổng thể, bài làm do AI tạo ra gần như không thể phát hiện, với 94% không bị phát hiện. Nếu áp dụng tiêu chí nghiêm ngặt hơn, yêu cầu phải nêu rõ AI trong báo cáo, thì có tới 97% bài làm do AI tạo ra vẫn không bị phát hiện." Điều này cho thấy khả năng phát hiện gian lận bằng AI của giáo viên còn rất hạn chế.
<h2>3. Nghiên cứu trước đây: Giáo viên khó phát hiện hơn cả máy móc</h2>
Không chỉ nghiên cứu mới đây, các nghiên cứu trước đó cũng đã cảnh báo về vấn đề này. Năm ngoái, một nghiên cứu từ Đại học Nam Florida kết luận rằng các chuyên gia ngôn ngữ học cũng không thể phân biệt được văn bản do AI tạo ra và văn bản do con người viết. Một nghiên cứu khác từ các trường đại học Mỹ tại Việt Nam cho thấy các hệ thống phát hiện AI hiệu quả hơn nhiều so với giáo viên. Mặc dù hệ thống Turnitin đã phát hiện chính xác 91% bài làm chứa nội dung do AI tạo ra, nhưng giáo viên chỉ báo cáo chính thức 54,5% bài làm là trường hợp nghi vấn gian lận học thuật. Thậm chí, nghiên cứu này còn sử dụng kỹ thuật "prompt engineering" để làm cho bài làm khó phát hiện hơn.
<h2>4. Thực trạng đáng báo động: Trường học đang "tắt" hệ thống cảnh báo</h2>
Thật đáng ngạc nhiên khi một số trường học đã chủ động tạo điều kiện cho việc sử dụng AI để "làm tắt" việc học tập, bằng cách cho phép sử dụng AI nhưng lại không cho phép sử dụng các công nghệ đáng tin cậy để phát hiện nó. Việc tắt các hệ thống cảnh báo sớm này là một sai lầm nghiêm trọng. Như nghiên cứu mới từ Anh Quốc đã chỉ ra, giáo viên hoàn toàn không thể hoặc không phát hiện ra bài làm học thuật do chatbot tạo ra.
<h2>5. Kết luận: Cần có giải pháp toàn diện để đối phó với AI trong giáo dục</h2>
Nghiên cứu từ Anh Quốc cho thấy, trong các lớp học trực tuyến, nơi giáo viên không thể biết gì về học sinh của mình, việc sử dụng AI để gian lận gần như không thể bị phát hiện. Điều này nhấn mạnh thực tế là các khóa học trực tuyến dễ bị gian lận hơn, đặc biệt là gian lận bằng AI. Các trường học có thể sử dụng công nghệ để giải quyết vấn đề này, chẳng hạn như giám sát bài làm và bài kiểm tra hoặc sử dụng môi trường viết bài có thể theo dõi các thay đổi và chỉnh sửa. Tuy nhiên, nhiều trường học không muốn làm những việc đó vì tốn công sức và tiền bạc.
Hiện nay, nếu trường học hoặc giáo viên không được hỗ trợ bởi công nghệ phát hiện AI, việc sử dụng AI để gian lận rất dễ dàng dẫn đến điểm số cao mà không có hậu quả gì. Điều này khuyến khích tình trạng gian lận tràn lan. Hai năm sau khi AI xuất hiện, việc hạn chế sức mạnh tàn phá của nó vẫn chưa được quan tâm đúng mức. Cần có giải pháp toàn diện, bao gồm cả việc sử dụng công nghệ phát hiện AI, giám sát bài làm và kiểm tra nghiêm ngặt hơn để đối phó với vấn đề này.
<img alt="ChatGPT" src="https://imageio.forbes.com/specials-images/imageserve/674b511aa4c4c2f86dcc4398/Chatbot-ChatGPT/960x0.jpg?format=jpg&width=1440">
<hr>

AI đang "qua mặt" giáo viên: 94% bài viết do AI tạo ra không bị phát hiện

Mục lục: Giới thiệu về vấn nạn gian lận học thuật bằng AI Nghiên cứu mới từ Anh Quốc: AI gần như không thể phát hiện Nghiên cứu trước đâ...

tháng 12 02, 2024

Google Gemini AI: Trợ lý AI mạnh mẽ trên ứng dụng Google Workspace Mobile

Mục lục:
<ol>
<li>Giới thiệu</li>
<li>Tính năng chính của Gemini AI trên ứng dụng Google Workspace Mobile</li>
<li>Ưu điểm và nhược điểm</li>
<li>Khả năng tương thích và người dùng</li>
<li>Tổng kết</li>
</ol>
<h2>1. Giới thiệu</h2>
Google vừa chính thức ra mắt ứng dụng di động Gemini AI, tích hợp mạnh mẽ vào Google Workspace trên cả hai hệ điều hành Android và iOS. Ứng dụng này cho phép người dùng Google Workspace truy cập và sử dụng các công cụ AI của Gemini một cách thuận tiện ngay trên điện thoại di động của họ.
<h2>2. Tính năng chính của Gemini AI trên ứng dụng Google Workspace Mobile</h2>
Ứng dụng Gemini AI trên Google Workspace Mobile mang đến trải nghiệm AI mạnh mẽ, bao gồm:
<ul>
<li>Trò chuyện AI: Tương tác với chatbot Gemini để tạo nội dung, tóm tắt thông tin, dịch thuật và nhiều hơn nữa. </li>
<li>Tích hợp camera: Sử dụng camera điện thoại để tải ảnh trực tiếp lên chatbot Gemini, giúp quá trình xử lý thông tin hình ảnh trở nên nhanh chóng và dễ dàng. Đây là một tính năng nổi bật, giúp người dùng tận dụng tối đa khả năng AI của Gemini trong việc phân tích hình ảnh.</li>
</ul>
<img alt="Google Gemini app on iPhone" src="https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/v2/t:0,l:0,cw:0,ch:0,q:80,w:320/i8t7kRFLbQkDbs2gLr232Q.jpg">
<ul>
<li>Tích hợp với các ứng dụng khác: Nội dung được tạo ra từ Gemini AI có thể được sử dụng trực tiếp trong các ứng dụng khác của Google Workspace như Docs, Sheets, Slides và Gmail, giúp tối ưu hóa hiệu quả công việc.</li>
</ul>
<h2>3. Ưu điểm và nhược điểm</h2>
Ưu điểm:
<ul>
<li>Tính di động: Truy cập và sử dụng Gemini AI mọi lúc, mọi nơi thông qua điện thoại di động.</li>
<li>Tích hợp liền mạch: Tích hợp hoàn hảo với hệ sinh thái Google Workspace, giúp tăng năng suất làm việc.</li>
<li>Tính năng camera: Khả năng tải ảnh trực tiếp lên chatbot giúp phân tích và xử lý thông tin hình ảnh hiệu quả.</li>
</ul>
Nhược điểm:
<ul>
<li>Chức năng hạn chế: Một số tính năng của phiên bản web Gemini AI chưa được hỗ trợ trên ứng dụng di động, chẳng hạn như tiện ích mở rộng Workspace, tải lên tập tin và Gems.</li>
<li>Khả năng tương thích: Phiên bản Android không hỗ trợ Work Profiles, và phiên bản iOS không tích hợp với ứng dụng Google để xác thực tài khoản Workspace.</li>
</ul>
<h2>4. Khả năng tương thích và người dùng</h2>
Ứng dụng Gemini AI trên Google Workspace Mobile hiện đã có mặt trên Android và iOS. Ứng dụng này hỗ trợ các gói Google Workspace sau:
<ul>
<li>Business Starter/Standard/Plus</li>
<li>Enterprise Starter/Standard/Plus</li>
<li>Frontline Starter/Standard</li>
<li>Essentials</li>
<li>Enterprise Essentials</li>
<li>Enterprise Essentials Plus</li>
<li>Google Workspace dành cho tổ chức phi lợi nhuận</li>
<li>Education Fundamentals/Standard/Plus</li>
</ul>
Lưu ý: Người dùng cần có các add-on Gemini Business/Enterprise/Education/Education Premium để sử dụng ứng dụng.
<h2>5. Tổng kết</h2>
Ứng dụng Gemini AI trên Google Workspace Mobile đánh dấu một bước tiến quan trọng của Google trong việc đưa AI vào trải nghiệm di động. Mặc dù vẫn còn một số hạn chế về tính năng, ứng dụng này mang lại sự tiện lợi đáng kể cho người dùng Google Workspace, cho phép họ truy cập và sử dụng các công cụ AI mạnh mẽ của Gemini mọi lúc, mọi nơi. Việc Google tiếp tục phát triển và bổ sung thêm các tính năng trong tương lai hứa hẹn sẽ làm cho ứng dụng này trở nên hoàn thiện hơn nữa.

Google Gemini AI: Trợ lý AI mạnh mẽ trên ứng dụng Google Workspace Mobile

Mục lục: Giới thiệu Tính năng chính của Gemini AI trên ứng dụng Google Workspace Mobile Ưu điểm và nhược điểm Khả năng tương thích và n...

tháng 12 02, 2024

Triển vọng Trường Sinh bất tử: Hãy nói chuyện với tôi, Gemini

Mục lục
<ol>
<li><a href="#gi%E1%BB%9Bi-thi%E1%BB%87u">Giới thiệu</a></li>
<li><a href="#tri%E1%BB%83n-v%E1%BB%8Dng-tr%C6%B0%E1%BB%9Dng-sinh-b%E1%BA%A5t-t%E1%BB%AD-m%E1%BB%99t-c%C3%A1ch-ti%E1%BA%BFp-c%E1%BA%ADn-m%E1%BB%9Bi">Triển vọng Trường Sinh bất tử: Một cách tiếp cận mới</a></li>
<li><a href="#lo%E1%BA%A1t-b%C3%A0i-v%E1%BB%81-tr%C6%B0%E1%BB%9Dng-sinh-b%E1%BA%A5t-t%E1%BB%AD-nh%E1%BB%AFng-%C4%91i%E1%BB%81u-m%E1%BB%9Bi-m%E1%BA%BB">Loạt bài về Trường Sinh bất tử: Những điều mới mẻ</a></li>
<li><a href="#s%E1%BB%A9c-m%E1%BA%A1nh-c%E1%BB%A7a-s%E1%BB%B1-thuy%E1%BA%BFt-ph%E1%BB%A5c">Sức mạnh của sự thuyết phục</a></li>
<li><a href="#k%E1%BA%BFt-lu%E1%BA%ADn">Kết luận</a></li>
</ol>

<h2>1. Giới thiệu</h2>
Một số kết quả tốt nhất từ cuộc cách mạng AI sẽ liên quan đến tuổi thọ. Tuy nhiên, chúng ta có thể đang suy nghĩ về điều này theo một cách sai lầm.

<h2>2. Triển vọng Trường Sinh bất tử: Một cách tiếp cận mới</h2>
Chúng ta thường bị cám dỗ bởi ý tưởng về điểm kỳ dị (singularity) và khả năng chuyển tải bộ não của mình lên máy móc để sống mãi mãi. Đây là một ý tưởng khoa học viễn tưởng kỳ lạ, có thể khả thi ở một hình thức nào đó trong tương lai gần, nhưng chúng ta đang bỏ qua một phương tiện thực tế hơn nhiều để đạt được tuổi thọ cao hơn: sử dụng AI để mang đến dữ liệu và sự thuyết phục đúng đắn cho kết quả mong muốn.

<h2>3. Loạt bài về Trường Sinh bất tử: Những điều mới mẻ</h2>
Trong một loạt bài thuyết trình TED gần đây mà tôi tham gia, nhiều người đã thảo luận về cách con người sống lâu hơn và có chất lượng cuộc sống tốt hơn.
<ul>
<li>Columbus Batiste, bác sĩ tim mạch được chứng nhận, sử dụng các ví dụ từ kinh nghiệm của chính mình và trình bày dữ liệu cho thấy sự cần thiết phải kiểm soát căng thẳng, cũng như cách điều chỉnh lối sống để tránh bệnh mãn tính và tác động của sức khỏe tim mạch kém.</li>
<li>Christopher Gardner từ Stanford cho khán giả thấy người Mỹ ăn quá nhiều thịt và cần thay đổi chế độ ăn uống một cách căn bản để có được kết quả khác biệt.</li>
<li>Federica Amati, nhà khoa học y tế và chuyên gia dinh dưỡng, người đứng đầu bộ phận Dinh dưỡng và Truyền thông Khoa học tại ZOE, và là nghiên cứu viên tại Đại học King’s College London, cũng đã thảo luận về chủ đề này. Bà đã đi sâu vào chi tiết về những gì bà gọi là "khẩu phần ăn uống tốt" và cách thức nó giúp chúng ta sống lâu hơn. Bà Amati còn giảng dạy về Dinh dưỡng tại Trường Y thuộc Đại học Hoàng gia.</li>
</ul>

<h2>4. Sức mạnh của sự thuyết phục</h2>
Điều này liên quan đến AI như thế nào?
Trong một số bài blog mà tôi đã viết, tôi đã thảo luận về cách tận dụng dữ liệu bằng AI và trình bày nó để cho mọi người thấy họ đang làm sai điều gì và làm thế nào để cải thiện. Nhưng sau đó, tôi nhận được một lời cảnh tỉnh thực sự từ các quảng cáo hoàn toàn mới quảng bá Google Gemini khi được cài đặt trên điện thoại thông minh.
Một số giọng nói cho người nghe thấy AI sẽ giúp ích như thế nào trong cuộc sống hàng ngày của người dùng điện thoại thông minh.
Bạn có thể nghe thấy một người đàn ông nói: “Tôi không muốn đến phòng tập thể dục,” và phản hồi của mô hình Gemini: “Sao anh không thử chỉ đi 10 phút và xem cảm giác thế nào?”
Ở đây, chúng ta đang thấy một tác động rất khác của AI. Đó là tác động thuyết phục. AI biết kết quả tốt là gì và nó đang cố gắng thuyết phục người đó làm những gì họ cần làm. Nó giống như một huấn luyện viên cuộc sống, nhà trị liệu hoặc người bạn tốt của bạn, cố gắng thuyết phục bạn làm điều gì đó vì lợi ích tốt nhất của bạn. Và đó là điều mà AI có thể làm được.
Việc đưa những điều này vào công nghệ tiêu dùng có nghĩa là mọi người sẽ có khả năng chi trả cho các trợ lý và huấn luyện viên cá nhân này, và chúng ta sẽ sớm nhận được phần thưởng từ điều đó, cũng như sự bối rối không thể tránh khỏi khi đưa công nghệ mạnh mẽ này vào tay mọi người.
Vì vậy, thay vì chỉ cho chúng ta thấy dữ liệu, AI có thể giúp chúng ta đưa ra quyết định tốt hơn. Tất nhiên, câu hỏi đặt ra là làm thế nào những quyết định này sẽ được đánh giá một cách khách quan?
Nói cách khác, chúng ta đều biết rằng đi đến phòng tập thể dục là tốt, nhưng khi bạn bước vào chính trị, v.v., bạn có thể gặp nhiều tranh cãi và bất hòa hơn.
Tuy nhiên, về việc thúc đẩy các quyết định cá nhân tốt hơn, chúng ta có thể rất gần với việc thấy các LLM cá nhân trên các thiết bị edge tác động đến cuộc sống của chúng ta theo một cách lớn. Điều đó đến lượt nó có thể giúp chúng ta thực sự sống lâu hơn, mà không cần cấy ghép sinh học hoặc công nghệ sinh học hoặc bất cứ thứ gì khác, chỉ thông qua sức mạnh của thông tin.

<h2>5. Kết luận</h2>
Bài báo nhấn mạnh tiềm năng của AI trong việc kéo dài tuổi thọ, không phải bằng cách thay thế các bộ phận cơ thể hay nâng cấp công nghệ sinh học, mà bằng việc sử dụng AI như một công cụ thuyết phục, dẫn dắt người dùng đến những quyết định tốt hơn cho sức khỏe của họ. Việc tích hợp AI vào công nghệ tiêu dùng, đặc biệt là thông qua các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trên thiết bị di động, hứa hẹn sẽ mang đến những thay đổi tích cực trong cuộc sống con người, tuy nhiên cũng cần phải xem xét đến những mặt trái tiềm ẩn của việc đưa công nghệ mạnh mẽ này vào tay tất cả mọi người.
<img alt="Google's New York City Headquarters In Manhattan" src="https://imageio.forbes.com/specials-images/imageserve/674a043ca1483c83ee569d9c/Google-s-New-York-City-Headquarters-In-Manhattan/960x0.jpg?format=jpg&width=960">

Triển vọng Trường Sinh bất tử: Hãy nói chuyện với tôi, Gemini

Mục lục Giới thiệu Triển vọng Trường Sinh bất tử: Một cách tiếp cận mới Loạt bài về Trường Sinh bất tử: Những điều mới mẻ Sức mạnh của ...

tháng 12 02, 2024

Phòng thí nghiệm ảo: Sử dụng trí tuệ nhân tạo thiết kế kháng thể nano mới chống lại SARS-CoV-2

Snapchat ra mắt trợ lý ảo My AI: Tất cả những gì bạn cần biết

Cuộc Chiến Robot: ChatGPT Bắt Đầu Chiến Dịch Thuyết Phục Con Người

AI đang "qua mặt" giáo viên: 94% bài viết do AI tạo ra không bị phát hiện

Google Gemini AI: Trợ lý AI mạnh mẽ trên ứng dụng Google Workspace Mobile

Triển vọng Trường Sinh bất tử: Hãy nói chuyện với tôi, Gemini

Bài đăng phổ biến

Labels