Tương Lai Trí Tuệ Nhân Tạo: Tham Vọng và Rủi Ro của OpenAI năm 2025

<p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li><strong>Giới thiệu: Bước chuyển mình của OpenAI</strong></li> <li><strong>AGI: Thực tế hay ảo ảnh?</strong><ul> <li>Định nghĩa và Tiềm năng của AGI</li> <li>Các quan điểm khác nhau về sự phát triển của AGI</li> </ul> </li> <li><strong>Thử thách và tham vọng tài chính của OpenAI</strong><ul> <li>Mô hình kinh doanh và lợi nhuận</li> <li>Thỏa thuận với Microsoft và định nghĩa AGI theo góc độ tài chính</li> </ul> </li> <li><strong>Từ AGI đến Siêu Trí Tuệ (Superintelligence): Bước tiến táo bạo hay mối nguy tiềm ẩn?</strong><ul> <li>Khái niệm và tiềm năng của Siêu Trí Tuệ</li> <li>Mối quan ngại về sự kiểm soát và an toàn</li> </ul> </li> <li><strong>Bài học từ cuộc khủng hoảng nội bộ của OpenAI</strong><ul> <li>Căng thẳng trong nội bộ và sự ra đi của các nhân sự chủ chốt</li> <li>Thay đổi cơ cấu và hướng đi của OpenAI</li> </ul> </li> <li><strong>Kết luận: Hướng tới tương lai AI với nhiều điều chưa biết</strong></li> </ol> <hr> <h2>1. Giới thiệu: Bước chuyển mình của OpenAI</h2> <p>OpenAI, công ty đứng sau ChatGPT, đang tiếp tục khẳng định vị thế tiên phong trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI). CEO Sam Altman vừa có những chia sẻ đáng chú ý về tiến trình phát triển AI, đặc biệt là sự chuyển hướng sang nghiên cứu siêu trí tuệ (superintelligence) sau khi tin rằng đã nắm vững công nghệ tạo ra trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI). Bài viết này sẽ khám phá những dự đoán, tham vọng, và cả những thách thức mà OpenAI đang đối mặt trong hành trình chinh phục AI.</p> <p><img alt="Sam Altman, co-founder and C.E.O. of OpenAI, speaks during the New York Times annual DealBook summit in New York City in December. Michael M. Santiago/Getty Images" src="https://api.time.com/wp-content/uploads/2025/01/GettyImages-2188218236.jpg?quality=85&w=1440"></p> <h2>2. AGI: Thực tế hay ảo ảnh?</h2> <h3>Định nghĩa và Tiềm năng của AGI</h3> <p>AGI, hay trí tuệ nhân tạo tổng quát, được OpenAI định nghĩa là một hệ thống tự chủ có khả năng vượt trội con người trong hầu hết các công việc có giá trị kinh tế. Không giống như các hệ thống AI hiện tại chỉ hoạt động tốt trong một phạm vi cụ thể (ví dụ: chơi cờ vua), AGI có khả năng tư duy linh hoạt, giải quyết các vấn đề phức tạp, và học hỏi từ nhiều lĩnh vực khác nhau. Một hệ thống AGI lý tưởng có thể quản lý một dự án phức tạp từ đầu đến cuối, kết hợp kiến thức sinh học để giải quyết các vấn đề kỹ thuật, hoặc viết một cuốn tiểu thuyết đoạt giải Pulitzer.</p> <p>Theo Sam Altman, năm 2025 có thể chứng kiến sự xuất hiện của các "đại lý AI" gia nhập lực lượng lao động, thay đổi đáng kể năng suất của các công ty.</p> <h3>Các quan điểm khác nhau về sự phát triển của AGI</h3> <p>Mặc dù Altman lạc quan về việc đạt được AGI trong thời gian ngắn, nhiều chuyên gia vẫn tỏ ra hoài nghi. Gary Marcus cho rằng AGI chưa phải là "vấn đề đã được giải quyết", trong khi Mustafa Suleyman của Microsoft AI nghi ngờ về khả năng đạt được AGI trên phần cứng hiện tại, đặc biệt là các thách thức trong lĩnh vực robot học.</p> <p>Tuy nhiên, các đối thủ cạnh tranh của OpenAI như Elon Musk (xAI) và Dario Amodei (Anthropic) đều dự đoán AGI có thể vượt qua con người vào năm 2026. Một khảo sát lớn với hơn 2,700 nhà nghiên cứu AI cho thấy có 10% khả năng AI sẽ vượt trội con người trong hầu hết các công việc vào năm 2027, nếu quá trình phát triển khoa học diễn ra liên tục.</p> <h2>3. Thử thách và tham vọng tài chính của OpenAI</h2> <h3>Mô hình kinh doanh và lợi nhuận</h3> <p>OpenAI đang đối mặt với những thách thức lớn về mặt tài chính. Công ty hiện đang thua lỗ hàng tỷ đô la mỗi năm và dự kiến mức lỗ có thể tăng gấp ba lên 14 tỷ đô la vào năm 2026. Dự kiến đến năm 2029, OpenAI mới có thể đạt được lợi nhuận, với doanh thu có thể đạt 100 tỷ đô la. Ngay cả gói dịch vụ ChatGPT Pro, với chi phí 200 đô la/tháng, cũng đang thua lỗ, chủ yếu do chi phí vận hành các mô hình AI rất tốn kém.</p> <h3>Thỏa thuận với Microsoft và định nghĩa AGI theo góc độ tài chính</h3> <p>Microsoft, đối tác và nhà đầu tư lớn nhất của OpenAI, đã đầu tư hơn 13 tỷ đô la vào công ty. Hai bên có một thỏa thuận rằng Microsoft sẽ mất quyền truy cập vào các mô hình của OpenAI khi đạt được AGI. Theo một số báo cáo, AGI trong thỏa thuận này được định nghĩa là khi hệ thống AI có thể tạo ra lợi nhuận tối đa cho các nhà đầu tư ban đầu, con số hiện tại là 100 tỷ đô la. Tuy nhiên, việc tuyên bố "đạt đủ AGI" vẫn thuộc "quyền quyết định hợp lý" của hội đồng quản trị OpenAI.</p> <h2>4. Từ AGI đến Siêu Trí Tuệ (Superintelligence): Bước tiến táo bạo hay mối nguy tiềm ẩn?</h2> <h3>Khái niệm và tiềm năng của Siêu Trí Tuệ</h3> <p>Sau khi tin rằng đã hiểu rõ cách xây dựng AGI, OpenAI bắt đầu chuyển hướng sang nghiên cứu siêu trí tuệ. Theo Sam Altman, siêu trí tuệ có thể "thúc đẩy đáng kể sự khám phá khoa học và đổi mới, vượt xa khả năng hiện tại của con người, từ đó tăng cường sự thịnh vượng."</p> <p>Siêu trí tuệ được định nghĩa là "bất kỳ trí tuệ nào vượt trội hơn đáng kể so với hiệu suất nhận thức của con người trong hầu hết các lĩnh vực quan tâm." Khác với AGI, siêu trí tuệ sẽ là một bước tiến đáng kể về mặt trí thông minh, vượt xa khả năng của con người.</p> <h3>Mối quan ngại về sự kiểm soát và an toàn</h3> <p>Tuy nhiên, việc phát triển siêu trí tuệ cũng đi kèm với những rủi ro lớn. Các chuyên gia lo ngại về việc làm thế nào để đảm bảo siêu trí tuệ phù hợp với giá trị của con người. Các hệ thống siêu trí tuệ có thể gây ra những hậu quả nghiêm trọng, không phải vì mục đích xấu mà đơn giản vì con người không thể xác định chính xác điều mình muốn hệ thống thực hiện.</p> <p>Stuart Russell, một chuyên gia AI, lo ngại rằng những mục tiêu tưởng chừng như hợp lý như "khắc phục biến đổi khí hậu" có thể dẫn đến hậu quả thảm khốc như "loại bỏ loài người". Chính Sam Altman cũng từng nhận định rằng "sự phát triển của trí tuệ máy móc siêu phàm có thể là mối đe dọa lớn nhất đối với sự tồn vong của loài người."</p> <h2>5. Bài học từ cuộc khủng hoảng nội bộ của OpenAI</h2> <h3>Căng thẳng trong nội bộ và sự ra đi của các nhân sự chủ chốt</h3> <p>OpenAI đã trải qua một giai đoạn đầy biến động khi Sam Altman bị sa thải và sau đó được phục hồi vị trí CEO. Altman thừa nhận sự kiện này là "một thất bại lớn về quản trị". Căng thẳng giữa Altman và một số thành viên hội đồng quản trị đã dẫn đến những cáo buộc về việc Altman không "trung thực" và tạo ra một "văn hóa độc hại". </p> <p>Sau những biến động, nhiều nhà nghiên cứu hàng đầu của OpenAI đã rời công ty, bao gồm cả đồng sáng lập và nhà khoa học trưởng Ilya Sutskever.</p> <h3>Thay đổi cơ cấu và hướng đi của OpenAI</h3> <p>Để khắc phục những vấn đề về quản trị, OpenAI đang có kế hoạch tái cơ cấu thành một công ty vì lợi ích công cộng, nhằm loại bỏ sự kiểm soát của tổ chức phi lợi nhuận đã cố gắng sa thải Altman. Động thái này cho thấy OpenAI đang hướng tới một tương lai có nhiều sự thay đổi trong cách thức vận hành và quản lý.</p> <h2>6. Kết luận: Hướng tới tương lai AI với nhiều điều chưa biết</h2> <p>OpenAI đang đối mặt với nhiều thách thức, từ những khó khăn về tài chính cho đến những rủi ro về đạo đức khi theo đuổi siêu trí tuệ. Tuy nhiên, những nỗ lực của OpenAI vẫn đang thúc đẩy sự phát triển của AI, một công nghệ có tiềm năng thay đổi thế giới.</p> <p>Mặc dù vẫn còn nhiều điều chưa chắc chắn, việc OpenAI tiếp tục phát triển và chia sẻ những tiến bộ của mình sẽ giúp chúng ta hiểu rõ hơn về tương lai của AI và cách chúng ta có thể định hình nó một cách có trách nhiệm. Sam Altman đã thừa nhận rằng việc thảo luận về siêu trí tuệ có thể bị coi là "điên rồ", nhưng ông tin rằng trong tương lai gần, mọi người sẽ nhận ra tầm quan trọng của việc hành động cẩn trọng, đồng thời tối đa hóa lợi ích của AI cho toàn nhân loại.</p>

Tương Lai Trí Tuệ Nhân Tạo: Tham Vọng và Rủi Ro của OpenAI năm 2025

Mục lục Giới thiệu: Bước chuyển mình của OpenAI AGI: Thực tế hay ảo ảnh? Định nghĩa và Tiềm năng của AGI Các quan điểm khác nhau về sự ...

Read more »

Gemini 2.0 AI - Người Thầy Mới Của Bạn

<p><br /></p> <p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li><strong>Lời Giới Thiệu: Cuộc Cách Mạng Trong Học Tập Phần Mềm</strong></li> <li><strong>Gemini 2.0: Trợ Giảng AI Cá Nhân Của Bạn</strong></li> <li><strong>Thực Hành: Gemini 2.0 Hướng Dẫn Tạo Pivot Table Trong Excel</strong></li> <li><strong>Tương Lai Của Học Tập: AI và Ứng Dụng Thực Tế</strong></li> </ol> <hr /> <h2>1. Lời Giới Thiệu: Cuộc Cách Mạng Trong Học Tập Phần Mềm</h2> <p>Bạn có cảm thấy mệt mỏi với những video hướng dẫn phần mềm lỗi thời, khó hiểu và không có ai trả lời câu hỏi của bạn? Đã đến lúc nói lời tạm biệt với những khó khăn đó. Công nghệ AI đang thay đổi cách chúng ta học tập, và Gemini 2.0 của Google là một ví dụ điển hình.</p> <p><img alt="Ảnh chụp màn hình của người nói đang nói về sự thay đổi trong việc học phần mềm" src="https://i.ytimg.com/vi/I38jB8ZJ_Qk/maxresdefault.jpg" /></p> <p>Trong video, Jamie, một người làm video hướng dẫn phần mềm lâu năm trên YouTube, đã chia sẻ một sự thật thú vị: AI có thể sẽ sớm thay thế các video hướng dẫn truyền thống. Anh đã tự đặt mình vào tình thế "thất nghiệp" khi giới thiệu cách Gemini 2.0 AI có thể giúp mọi người học bất kỳ phần mềm nào ngay trên máy tính của họ. Đây không chỉ là một bước tiến mới, mà là một cuộc cách mạng trong cách chúng ta tiếp cận việc học tập.</p> <h2>2. Gemini 2.0: Trợ Giảng AI Cá Nhân Của Bạn</h2> <p>Gemini 2.0, được cung cấp miễn phí qua Google AI Studio, cho phép bạn tương tác trực tiếp với AI thông qua màn hình máy tính. Bạn có thể chia sẻ màn hình của mình, và AI sẽ "nhìn thấy" mọi thứ bạn đang làm. Điều này mở ra một kỷ nguyên mới của việc học tập tương tác, nơi bạn có thể nhận được hướng dẫn từng bước theo thời gian thực.</p> <p>Jamie đã sử dụng tính năng "Stream real time" của Gemini 2.0 để chứng minh khả năng của AI. Tính năng này cho phép Gemini theo dõi trực tiếp màn hình của bạn, cung cấp phản hồi và hướng dẫn tức thì. Bạn có thể trò chuyện với Gemini bằng giọng nói, và nó sẽ trả lời bạn bằng âm thanh hoặc văn bản, tạo ra một trải nghiệm học tập mượt mà và trực quan.</p> <h2>3. Thực Hành: Gemini 2.0 Hướng Dẫn Tạo Pivot Table Trong Excel</h2> <p>Để minh họa sức mạnh của Gemini 2.0, Jamie đã sử dụng Microsoft Excel làm ví dụ. Anh đã yêu cầu Gemini hướng dẫn cách tạo một pivot table, một tính năng thường gây khó khăn cho nhiều người.</p> <p>Gemini đã làm tốt hơn cả mong đợi. AI đã đưa ra các hướng dẫn chi tiết, dễ hiểu, từng bước một, giúp Jamie tạo pivot table một cách nhanh chóng. Gemini không chỉ cho biết phải click vào đâu mà còn giải thích rõ lý do tại sao phải làm như vậy. Điều này rất quan trọng trong quá trình học tập, giúp người học hiểu rõ bản chất của vấn đề.</p> <p>Trong quá trình hướng dẫn, Gemini còn cung cấp những gợi ý nâng cao, ví dụ như cách sử dụng các cột và bộ lọc để phân tích dữ liệu hiệu quả hơn. AI cũng giải thích cách sắp xếp các trường trong pivot table để hiển thị dữ liệu theo các góc độ khác nhau, điều này giúp người dùng có được cái nhìn toàn diện hơn về thông tin mình đang có.</p> <h2>4. Tương Lai Của Học Tập: AI và Ứng Dụng Thực Tế</h2> <p>Nhưng khả năng của Gemini 2.0 không chỉ dừng lại ở việc hướng dẫn phần mềm. Nó có thể "nhìn thấy" mọi thứ bạn đang làm, thậm chí cả những gì bạn viết trên giấy. Jamie đã thử nghiệm bằng cách cho Gemini xem tờ giấy có phép tính sai, và AI đã nhanh chóng phát hiện ra lỗi sai và đề nghị giúp đỡ.</p> <p>Với sự phát triển của công nghệ, AI sẽ không chỉ giới hạn trong máy tính mà còn có thể tích hợp vào kính thông minh. Trong tương lai, chúng ta có thể nhận được sự hỗ trợ của AI bất cứ lúc nào, bất cứ nơi đâu, đơn giản chỉ bằng cách nhìn vào một vật thể. Đây chính là tương lai của học tập, nơi mà AI sẽ đóng vai trò là người thầy cá nhân, luôn sẵn sàng hỗ trợ bạn khi cần.</p> <p>Bạn nghĩ sao về điều này? Liệu AI có thể thay thế các video hướng dẫn trên YouTube không? Bạn có muốn học tập theo cách này không? Hãy chia sẻ ý kiến của bạn trong phần bình luận bên dưới.</p>

Gemini 2.0 AI - Người Thầy Mới Của Bạn

Mục lục Lời Giới Thiệu: Cuộc Cách Mạng Trong Học Tập Phần Mềm Gemini 2.0: Trợ Giảng AI Cá Nhân Của Bạn Thực Hành: Gemini 2.0 Hướng Dẫn...

Read more »

Đột Phá Mới: AI Học Toán Hiệu Quả Hơn Với Phương Pháp "PRIME"

<p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li><strong>Tóm tắt:</strong><ul> <li>Một hướng tiếp cận mới trong đào tạo AI giải toán</li> <li>Mô hình PRIME vượt trội với dữ liệu huấn luyện ít hơn</li> </ul> </li> <li><strong>Hiệu suất vượt trội của PRIME:</strong><ul> <li>Cải thiện đáng kể so với các mô hình khác</li> <li>Đặc biệt thành công ở kỳ thi AIME</li> </ul> </li> <li><strong>Bí quyết của PRIME: Phản hồi liên tục:</strong><ul> <li>"Phần thưởng quá trình ẩn" giúp tối ưu hóa việc học</li> <li>Tiết kiệm tài nguyên và thời gian huấn luyện</li> </ul> </li> <li><strong>Chia sẻ và Phát triển cộng đồng:</strong><ul> <li>Dữ liệu và mã nguồn mở trên GitHub</li> </ul> </li> <li><strong>Kết luận:</strong><ul> <li>Ý nghĩa của PRIME đối với sự phát triển của AI</li> </ul> </li> </ol> <hr> <p><strong>1. Tóm tắt:</strong></p> <ul> <li><p><strong>Một hướng tiếp cận mới trong đào tạo AI giải toán:</strong> Các nhà nghiên cứu đã tìm ra một phương pháp hiệu quả hơn để giúp các mô hình AI học toán, mở ra một hướng đi mới đầy tiềm năng trong lĩnh vực này.</p> </li> <li><p><strong>Mô hình PRIME vượt trội với dữ liệu huấn luyện ít hơn:</strong> Phương pháp mới, được gọi là PRIME (Process Reinforcement through Implicit Rewards), mang lại kết quả tốt hơn đáng kể so với các phương pháp trước đây, mà lại chỉ cần sử dụng một phần nhỏ dữ liệu huấn luyện.</p> </li> </ul> <p><img alt="User added image" src="https://the-decoder.com/wp-content/uploads/2025/01/PRIME-spiral-symbol-title-1200x673.png"></p> <p><strong>2. Hiệu suất vượt trội của PRIME:</strong></p> <ul> <li><p><strong>Cải thiện đáng kể so với các mô hình khác:</strong> Mô hình Eurus-2-7B-PRIME, được đào tạo bằng PRIME, đã có bước nhảy vọt về hiệu suất, tăng từ 32.2% lên 48.9% trên các bài kiểm tra toán học chuẩn. Điều này tương đương với mức cải thiện ấn tượng 16.7%.</p> </li> <li><p><strong>Đặc biệt thành công ở kỳ thi AIME:</strong> Mô hình này đặc biệt nổi trội ở kỳ thi American Invitational Mathematics Examination (AIME), một trong những kỳ thi toán khó nhất dành cho học sinh trung học. PRIME đã giải quyết chính xác 26.7% số bài toán trong kỳ thi này, trong khi các mô hình khác như GPT-4o (9.3%), Llama-3.1-70B-Instruct (16.7%), và Qwen-2.5-Math-7B-Instruct (13.3%) đều đạt kết quả thấp hơn đáng kể.</p> </li> </ul> <p><strong>3. Bí quyết của PRIME: Phản hồi liên tục:</strong></p> <ul> <li><p><strong>"Phần thưởng quá trình ẩn" giúp tối ưu hóa việc học:</strong> Điểm khác biệt của PRIME nằm ở cách nó huấn luyện các mô hình AI. Thay vì chỉ cung cấp phản hồi về kết quả cuối cùng, PRIME cung cấp phản hồi liên tục trong suốt quá trình giải quyết vấn đề, thông qua cái gọi là "phần thưởng quá trình ẩn" (implicit process rewards).</p> </li> <li><p><strong>Tiết kiệm tài nguyên và thời gian huấn luyện:</strong> Hệ thống PRIME đạt hiệu quả đáng kể trong việc sử dụng tài nguyên. Trong khi mô hình Qwen2.5-Math-7B-Instruct cần tới 2.5 triệu ví dụ huấn luyện, PRIME chỉ cần 230,000 ví dụ để đạt được kết quả tốt hơn. Bên cạnh đó, PRIME cũng hiệu quả hơn trong quá trình học, chỉ cần 4 lần thử giải một bài toán, so với 32 lần của Qwen để đạt được kết quả tương tự.</p> </li> </ul> <p><strong>4. Chia sẻ và Phát triển cộng đồng:</strong></p> <ul> <li><strong>Dữ liệu và mã nguồn mở trên GitHub:</strong> Các nhà nghiên cứu đã công khai toàn bộ dữ liệu và mã nguồn trên GitHub, tạo điều kiện cho cộng đồng khám phá và phát triển dựa trên những thành tựu này.</li> </ul> <p><strong>5. Kết luận:</strong></p> <ul> <li><strong>Ý nghĩa của PRIME đối với sự phát triển của AI:</strong> Phương pháp PRIME là một bước tiến quan trọng trong việc phát triển các mô hình AI có khả năng học toán hiệu quả hơn. Với việc sử dụng ít dữ liệu hơn và tăng cường hiệu quả học tập, PRIME mở ra những cơ hội mới cho sự ứng dụng của AI trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt là những lĩnh vực đòi hỏi khả năng tư duy và giải quyết vấn đề phức tạp.</li> </ul>

Đột Phá Mới: AI Học Toán Hiệu Quả Hơn Với Phương Pháp "PRIME"

Mục lục Tóm tắt: Một hướng tiếp cận mới trong đào tạo AI giải toán Mô hình PRIME vượt trội với dữ liệu huấn luyện ít hơn Hiệu suất vư...

Read more »

Cuộc Đua Khốc Liệt: OpenAI, Google và Runway Chạy Đua trong Thị Trường AI Tạo Video

<h2>Mục lục</h2> <ol> <li><strong>Mở đầu: Bước nhảy vọt của AI trong sản xuất video</strong></li> <li><strong>Vì sao cuộc đua này quan trọng?</strong></li> <li><strong>Các đối thủ chính trong cuộc đua AI video</strong><ul> <li>Google Veo 2</li> <li>OpenAI Sora</li> <li>Runway Gen-3 Alpha</li> </ul> </li> <li><strong>Những thách thức và lo ngại</strong></li> <li><strong>Kết luận: Ai sẽ là người chiến thắng?</strong></li> </ol> <hr> <h2>1. Mở đầu: Bước nhảy vọt của AI trong sản xuất video</h2> <p align="center"><img src="https://images.axios.com/ypra41Af2XJd9ZAywlM64tTk3Kg=/0x0:1920x1080/1920x1080/2024/12/24/1735014461507.jpg?w=1920" width="400"></p> <p>Sự ra mắt rộng rãi của Sora, công cụ tạo video AI của OpenAI, đã chính thức khởi động một cuộc đua gay cấn giữa các gã khổng lồ công nghệ và một số công ty khởi nghiệp. Mục tiêu? Tạo ra những mô hình AI có khả năng sản xuất video chất lượng cao, chân thực từ các dòng lệnh văn bản. Với việc công nghệ AI phát triển như vũ bão, ngành sản xuất video đang đứng trước một cuộc cách mạng lớn.</p> <h2>2. Vì sao cuộc đua này quan trọng?</h2> <p>Công nghệ AI tạo video hứa hẹn sẽ mang lại nhiều lợi ích, giúp các nhà làm phim tiết kiệm thời gian và chi phí. Tuy nhiên, nó cũng tiềm ẩn những rủi ro lớn. Một mặt, các công cụ này có thể thúc đẩy sự sáng tạo, giúp các nhà làm phim tạo ra những nội dung độc đáo và ấn tượng. Mặt khác, chúng cũng có thể gây ra các vấn đề bản quyền và tạo ra một "làn sóng" deepfake, gây khó khăn trong việc phân biệt thật giả.</p> <p>Đáng lo ngại hơn, sự cạnh tranh khốc liệt trong lĩnh vực AI có thể khiến các công ty ưu tiên thời gian phát hành hơn là sự an toàn. Ngoài ra, việc tạo video AI tiêu thụ năng lượng lớn hơn nhiều so với tạo văn bản, điều này có thể gây áp lực lên mạng lưới điện vốn đã căng thẳng.</p> <h2>3. Các đối thủ chính trong cuộc đua AI video</h2> <p>Hiện tại, ba cái tên nổi bật nhất trong cuộc đua này là Google, OpenAI và công ty khởi nghiệp Runway, tất cả đều cung cấp các sản phẩm cho phép người dùng tạo video ngắn một cách dễ dàng.</p> <h3>Google Veo 2</h3> <p>Google đã giới thiệu Veo 2, phiên bản mới nhất của công cụ tạo video AI của họ, sau khi Sora được phát hành rộng rãi vào tháng 12. Google cho biết Veo 2 hiện đã có sẵn cho những người dùng có quyền truy cập sớm ở Hoa Kỳ, trên 18 tuổi. Tuy nhiên, việc trải nghiệm công cụ này không hề dễ dàng. Nhiều người không rõ cách thức truy cập, kể cả những người có kinh nghiệm làm việc tại Google. Google cũng chưa công bố chi tiết về giá cả.</p> <p>Veo 2 cho phép tạo các clip dài tối đa hai phút, đủ để tạo ra các bộ phim ngắn. Mặc dù vậy, Google cũng thừa nhận công cụ này vẫn còn nhiều hạn chế, đặc biệt là trong việc duy trì tính nhất quán và xử lý các chuyển động phức tạp. Một số người dùng sớm đã thử nghiệm Veo 2 và nhận thấy rằng, dù có thể tạo ra những video ấn tượng với các biểu cảm khuôn mặt chân thực, công cụ này vẫn gặp khó khăn trong việc duy trì chi tiết nhất quán trong các cảnh quay khác nhau.</p> <p>Mặc dù chưa có hệ thống đánh giá chuẩn mực cho các trình tạo video AI, Veo 2 của Google hiện đang được đánh giá là công cụ tiềm năng nhất.</p> <h3>OpenAI Sora</h3> <p>OpenAI đã phát hành phiên bản beta của Sora cho một nhóm thử nghiệm vào tháng 2 năm 2024, sau đó mở rộng cho tất cả người đăng ký ChatGPT Plus và Pro vào tháng 12.</p> <p>Người dùng gói Plus với giá 20 đô la/tháng được giới hạn 50 video ở độ phân giải 480p hoặc ít hơn ở độ phân giải 720p mỗi tháng. Người dùng gói Pro với giá 200 đô la/tháng được hứa hẹn "sử dụng nhiều hơn gấp 10 lần, độ phân giải cao hơn và thời lượng dài hơn." CEO của OpenAI, Sam Altman, cho biết tất cả người dùng ChatGPT Plus đều được truy cập không giới hạn vào Sora trong dịp lễ.</p> <p align="center"><img src="https://images.axios.com/y_P65-2gB89Z06YjF7xV90eLdQs=/0x0:960x540/960x540/2024/12/9/1702168468072.png?w=960" width="400"></p> <p>Sora được tích hợp với ChatGPT Plus và Pro, vì vậy, người dùng có thể sử dụng tất cả các tính năng tạo văn bản, mã hóa và hình ảnh của ChatGPT. Sora tập trung vào việc tạo video 20 giây, rất phù hợp cho mạng xã hội và quảng cáo. Việc tạo video với Sora khá đơn giản, chỉ cần nhập mô tả vào hộp lệnh và chờ AI tạo video. Mặc dù video được tạo ra khá ấn tượng, Sora đôi khi gặp khó khăn với các quy tắc vật lý cơ bản.</p> <p>Một reviewer công nghệ, Marques Brownlee, đã chỉ ra vấn đề bản quyền tiềm ẩn với Sora khi công cụ này tạo ra một video có cây cảnh giống hệt cây cảnh anh thường dùng trong các bài đánh giá của mình, cho thấy công cụ đã được đào tạo dựa trên video của anh.</p> <h3>Runway Gen-3 Alpha</h3> <p>Công ty khởi nghiệp Runway đã phát hành mô hình AI tạo video mới nhất của mình, Gen-3 Alpha, cho tất cả các gói trả phí từ tháng 9. Các công cụ của Runway đã đóng vai trò quan trọng trong việc tạo ra bộ phim đoạt giải Oscar "Everything Everywhere All at Once".</p> <p>Mức phí thuê bao của Runway dao động từ 144 đến 1.500 đô la mỗi năm, tùy thuộc vào thời lượng video bạn muốn tạo. Mặc dù Runway là công ty đầu tiên phát hành công cụ AI tạo video ra công chúng vào năm 2023, điều này không đồng nghĩa với thành công. Runway đã có nhiều thời gian làm việc với người sáng tạo để ngăn chặn vi phạm bản quyền. Công ty đã ký thỏa thuận với Getty Images để cung cấp phiên bản "an toàn về mặt thương mại" của công cụ và hợp tác với Lionsgate Studios để đào tạo mô hình AI của Runway dựa trên danh mục phim của Lionsgate.</p> <h2>4. Những thách thức và lo ngại</h2> <p>Cuộc đua AI tạo video đang diễn ra rất khốc liệt, và nhiều công ty khác cũng đang cố gắng chen chân vào thị trường này, bao gồm cả những "gã khổng lồ" như Adobe và Meta, các công ty công nghệ Trung Quốc như Tencent và Kuaishou, cùng nhiều công ty khởi nghiệp khác. Ngoài những lợi ích tiềm năng, công nghệ AI tạo video cũng mang đến nhiều thách thức và lo ngại, bao gồm:</p> <ul> <li><strong>Bản quyền:</strong> Việc sử dụng các tài liệu có bản quyền để đào tạo AI có thể gây ra tranh cãi về bản quyền.</li> <li><strong>Deepfake:</strong> Khả năng tạo ra các video giả mạo tinh vi có thể gây ra những hậu quả tiêu cực, từ việc lan truyền thông tin sai lệch đến việc xâm phạm đời tư.</li> <li><strong>Tiêu thụ năng lượng:</strong> Việc tạo video AI đòi hỏi lượng năng lượng lớn, có thể gây áp lực lên hệ thống điện.</li> <li><strong>Đạo đức:</strong> Việc sử dụng AI trong lĩnh vực giải trí và sáng tạo cũng đặt ra những câu hỏi về đạo đức, về sự sáng tạo của con người và vai trò của AI trong tương lai.</li> </ul> <h2>5. Kết luận: Ai sẽ là người chiến thắng?</h2> <p>Cuộc đua AI tạo video vẫn còn rất rộng mở và chưa có người chiến thắng rõ ràng. Mỗi công ty đều có những lợi thế và thách thức riêng. Google có lợi thế về công nghệ và tiềm lực tài chính, OpenAI có lợi thế về độ nhận diện thương hiệu và cộng đồng người dùng, còn Runway lại có kinh nghiệm trong việc hợp tác với các nhà làm phim và studio. Dù ai là người chiến thắng cuối cùng, rõ ràng một điều là công nghệ AI tạo video sẽ tiếp tục phát triển và có tác động lớn đến ngành công nghiệp giải trí và sáng tạo trong tương lai.</p>

Cuộc Đua Khốc Liệt: OpenAI, Google và Runway Chạy Đua trong Thị Trường AI Tạo Video

Mục lục Mở đầu: Bước nhảy vọt của AI trong sản xuất video Vì sao cuộc đua này quan trọng? Các đối thủ chính trong cuộc đua AI video Goo...

Read more »

Tương Lai của AI: GenAI Không Còn Là Chatbot, Sẽ “Nhúng Sâu” Vào Ứng Dụng Trong 2025

<p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu</li> <li>GenAI: Vượt Qua Giai Đoạn Thử Nghiệm</li> <li>Ứng Dụng GenAI: Tiềm Năng Vượt Xa Chatbot</li> <li>Thách Thức và Cơ Hội</li> <li>Lời Khuyên Từ Chuyên Gia</li> <li>Kết Luận</li> </ol> <hr> <h2>1. Giới thiệu</h2> <p>Năm 2025 đánh dấu một bước chuyển mình quan trọng trong sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là GenAI (Generative AI). Theo chuyên gia Jon Duren từ World Wide Technology (WWT), GenAI sẽ không còn giới hạn ở các chatbot đơn thuần mà sẽ được "nhúng sâu" vào các ứng dụng kinh doanh, mang lại giá trị thực sự cho người dùng. Bài viết này sẽ phân tích chi tiết về xu hướng này, những thách thức đi kèm và cách các doanh nghiệp có thể tận dụng tối đa tiềm năng của GenAI.</p> <p><img alt="User added image" src="https://www.crn.com/news/ai/2025/media_1a21a2dee988a377299402f3c77dcb2f0ac0f95e5.png?width=2000&format=webply&optimize=medium"></p> <h2>2. GenAI: Vượt Qua Giai Đoạn Thử Nghiệm</h2> <p>Trong 12 đến 18 tháng tới, chúng ta sẽ chứng kiến sự bùng nổ của GenAI trong các ứng dụng hiện tại. Các công ty đang dần chuyển từ giai đoạn thử nghiệm chatbot sang tích hợp GenAI vào hệ thống của họ. Chatbot, dù hữu ích, chỉ là bước khởi đầu để làm quen với GenAI. Giá trị thực sự sẽ đến khi GenAI trở thành một phần không thể thiếu của các công cụ mà chúng ta sử dụng hàng ngày.</p> <h2>3. Ứng Dụng GenAI: Tiềm Năng Vượt Xa Chatbot</h2> <p>Jon Duren nhấn mạnh rằng, chatbot hiện tại còn hạn chế, đặc biệt trong việc truy cập thông tin sau tường lửa của doanh nghiệp. Khi GenAI được tích hợp vào các ứng dụng, người dùng sẽ có một trợ lý ảo thực sự mạnh mẽ, có khả năng truy cập và xử lý thông tin một cách thông minh. Điều này mở ra tiềm năng lớn cho việc tăng năng suất và hiệu quả làm việc.</p> <h2>4. Thách Thức và Cơ Hội</h2> <p>Để hiện thực hóa tiềm năng của GenAI, các doanh nghiệp cần vượt qua một số thách thức. Thứ nhất, việc chuẩn bị dữ liệu là rất quan trọng. Dữ liệu cần phải được bảo vệ, cấp quyền và gắn nhãn đầy đủ để đảm bảo tính bảo mật và chính xác. Thứ hai, người dùng cần phải làm quen và thoải mái với công nghệ này. Nhiều người vẫn đang sử dụng chatbot như một công cụ tìm kiếm thông thường, trong khi nó có thể làm được nhiều hơn thế.</p> <h2>5. Lời Khuyên Từ Chuyên Gia</h2> <p>Jon Duren khuyên người dùng nên dành thời gian "chơi" với các công cụ GenAI trong cuộc sống hàng ngày. Điều này sẽ giúp họ hiểu rõ hơn về cách công nghệ này có thể tác động đến công việc. Quan trọng hơn, người dùng cần học cách đặt câu hỏi phức tạp hơn và tương tác sâu hơn với GenAI để khai thác tối đa giá trị của nó. Khi mọi người bắt đầu sử dụng chatbot một cách thông minh, họ sẽ nhận ra tiềm năng to lớn của nó trong việc thay đổi cả tổ chức.</p> <h2>6. Kết Luận</h2> <p>Năm 2025 sẽ chứng kiến sự chuyển mình mạnh mẽ của GenAI, không còn là những chatbot đơn thuần mà là một phần không thể thiếu của các ứng dụng kinh doanh. Tuy nhiên, để đạt được những kết quả mong muốn, các doanh nghiệp cần chú trọng đến việc chuẩn bị dữ liệu, đảm bảo an ninh và khuyến khích người dùng làm quen với công nghệ mới này. Với sự chuẩn bị kỹ lưỡng, GenAI sẽ trở thành một công cụ mạnh mẽ giúp các tổ chức phát triển và cạnh tranh hiệu quả hơn.</p>

Tương Lai của AI: GenAI Không Còn Là Chatbot, Sẽ “Nhúng Sâu” Vào Ứng Dụng Trong 2025

Mục lục Giới thiệu GenAI: Vượt Qua Giai Đoạn Thử Nghiệm Ứng Dụng GenAI: Tiềm Năng Vượt Xa Chatbot Thách Thức và Cơ Hội Lời Khuyên Từ C...

Read more »

Những "Người Nổi Tiếng" Ảo của Meta Gây Bão: Người Dùng Phản Đối Kịch Liệt

<h2><strong>Mục Lục</strong></h2> <ol> <li><strong>Khởi Đầu Hoành Tráng, Kết Thúc Bẽ Bàng</strong></li> <li><strong>Sự Trỗi Dậy Bất Ngờ của Những "Hồn Ma" AI</strong></li> <li><strong>Phản Ứng Dữ Dội từ Cộng Đồng Mạng</strong></li> <li><strong>Tương Lai Bất Định của AI trên Mạng Xã Hội</strong></li> </ol> <hr> <h2>1. <strong>Khởi Đầu Hoành Tráng, Kết Thúc Bẽ Bàng</strong></h2> <p>Vào tháng 9 năm 2023, Meta đã gây chú ý lớn với việc ra mắt những chatbot AI mang hình ảnh của các người nổi tiếng. Từ Kendall Jenner đến MrBeast, những ngôi sao này đã cho phép Meta sử dụng hình ảnh của mình để tạo ra các nhân vật AI trên Instagram và Facebook. Tuy nhiên, những chatbot dựa trên người nổi tiếng này đã bị khai tử vào mùa hè năm ngoái, sau chưa đầy một năm hoạt động. Dù vậy, gần đây người dùng lại bất ngờ phát hiện ra một số lượng các bot ảo khác vẫn đang lẩn khuất trên nền tảng, và phản ứng của họ không hề tích cực.</p> <p><img alt="User added image" src="https://duet-cdn.vox-cdn.com/thumbor/0x0:2040x1360/640x427/filters:focal(1020x680:1021x681):format(webp)/cdn.vox-cdn.com/uploads/chorus_asset/file/25362060/STK_414_AI_CHATBOT_R2_CVirginia_C.jpg"></p> <h2>2. <strong>Sự Trỗi Dậy Bất Ngờ của Những "Hồn Ma" AI</strong></h2> <p>Các bot này bao gồm "Jane Austen", một "nhà văn và người kể chuyện đầy hoài nghi"; "Liv", tự nhận là "một bà mẹ da màu queer tự hào với 2 đứa con và là người nói thật"; và "Carter", hứa hẹn sẽ đưa ra lời khuyên về các mối quan hệ. Tất cả đều được gắn nhãn "AI do Meta quản lý" và được tạo ra từ thời điểm thông báo ban đầu. Tuy nhiên, có vẻ như hơn một chục nhân vật AI này không hề được ưa chuộng. Mỗi nhân vật chỉ có vài nghìn người theo dõi, và các bài đăng của họ cũng chỉ nhận được một vài lượt thích và bình luận.</p> <h2>3. <strong>Phản Ứng Dữ Dội từ Cộng Đồng Mạng</strong></h2> <p>Mọi chuyện chỉ bắt đầu thay đổi trong tuần vừa qua. Sau khi một loạt các bài báo được đăng tải trên các kênh truyền thông như Rolling Stone và các bài đăng lan truyền trên mạng xã hội, các tài khoản bot này mới bắt đầu được chú ý. Và phản ứng của cộng đồng mạng là sự hoang mang, thất vọng và tức giận.</p> <p>"Một con AI thì biết cái quái gì về hẹn hò chứ????", một bình luận mới đây trên trang cá nhân của bot AI chuyên tư vấn hẹn hò viết. "Đây không chỉ là một dạng 'virtual blackface' mà nó còn quá kỳ quặc", một người dùng khác bình luận về bài đăng của Liv.</p> <p>Một vấn đề khác gây phẫn nộ là người dùng không thể chặn các bot này theo cách thông thường: tùy chọn chặn hoặc hạn chế các profile không xuất hiện.</p> <h2>4. <strong>Tương Lai Bất Định của AI trên Mạng Xã Hội</strong></h2> <p>Nhiều bot AI không đăng tải nội dung mới kể từ đầu năm 2024, và không rõ người dùng đã tìm và tương tác với các profile này như thế nào trong suốt một năm qua. Tuần trước, tờ Financial Times đưa tin rằng Meta đang hình dung về một tương lai nơi các nền tảng mạng xã hội sẽ tràn ngập bot AI.</p> <p>"Chúng tôi kỳ vọng rằng theo thời gian, những AI này sẽ thực sự tồn tại trên các nền tảng của chúng tôi, tương tự như cách các tài khoản hoạt động", Connor Hayes, phó chủ tịch sản phẩm về AI tạo sinh của Meta, nói. "Chúng sẽ có tiểu sử, ảnh đại diện và có thể tạo và chia sẻ nội dung được hỗ trợ bởi AI trên nền tảng... đó là hướng đi mà chúng tôi đang nhắm tới."</p> <p>Tuy nhiên, Meta xác nhận rằng các profile bot đã tồn tại từ năm 2023, như một phần của thử nghiệm ban đầu "do con người quản lý."</p> <p>"Bài báo gần đây của Financial Times nói về tầm nhìn của chúng tôi về các nhân vật AI tồn tại trên nền tảng theo thời gian, chứ không phải công bố sản phẩm mới nào", phát ngôn viên của Meta, Liz Sweeney, nói. Sweeney cho biết công ty đã xác định lỗi khiến người dùng không thể chặn các tài khoản này và các profile đang bị xóa để khắc phục sự cố.</p> <p>Ý tưởng về việc cố tình "lũ lụt" mạng xã hội bằng bot nghe có vẻ hết sức phi lý. Nhưng nó phù hợp với cách Meta quảng bá các công cụ AI tạo sinh. Bất kỳ ai ở Mỹ cũng có thể tạo ra một chatbot của riêng mình, với ý tưởng rằng người dùng có thể gửi bot của mình thay thế để trò chuyện với người theo dõi. Các dịch vụ chatbot như Character.ai đã trở nên phổ biến trong năm qua, khi mọi người tìm kiếm một người bạn ảo hoặc chỉ đơn giản là một cách để giết thời gian. Tuy nhiên, các công ty AI cũng đang phải đối mặt với các vụ kiện cáo buộc họ gây nguy hiểm cho người dùng, bao gồm cả trẻ em.</p>

Những "Người Nổi Tiếng" Ảo của Meta Gây Bão: Người Dùng Phản Đối Kịch Liệt

Mục Lục Khởi Đầu Hoành Tráng, Kết Thúc Bẽ Bàng Sự Trỗi Dậy Bất Ngờ của Những "Hồn Ma" AI Phản Ứng Dữ Dội từ Cộng Đồng Mạng Tư...

Read more »