Agent.ai.vn

OpenAI và Ginkgo Bioworks cho thấy AI có thể đẩy nhanh tiến trình khám phá khoa học như thế nào

<div class="post-image" style="text-align:center;margin-bottom:1em;"><img alt="OpenAI và Ginkgo Bioworks cho thấy AI có thể đẩy nhanh tiến trình khám phá khoa học như thế nào" src="https://static.scientificamerican.com/dam/m/6a72be7d5081de79/original/Ginkgo_Nebula_CBDK_Photo-8-copy-2.jpg?m=1773419345.873&w=1200" style="max-width:100%;height:auto;border-radius:4px;"></div>
Thí nghiệm do AI thiết kế và robot thực hiện hé lộ một phương pháp tiếp cận mới trong sinh học

Nhóm nghiên cứu tại OpenAI và Ginkgo Bioworks đã chứng minh rằng một mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) phối hợp với phòng thí nghiệm tự động có thể thiết kế và lặp lại các thí nghiệm sinh học thực tế với tốc độ chưa từng có.

Deni Ellis Béchard 
Biên tập bởi Eric Sullivan

Các kỹ thuật viên di chuyển trong phòng thí nghiệm tự động do robot vận hành của Ginkgo Bioworks, nơi các cỗ máy xử lý khối lượng lớn nghiên cứu và kiểm tra sinh học.

Ginkgo Bioworks

<h2>Tham gia cộng đồng những người yêu khoa học của chúng tôi!</h2>

Đăng ký nhận bản tin hàng ngày miễn phí của chúng tôi 
Nhập email của bạn 
Tôi đồng ý thông tin của mình sẽ được xử lý theo Chính sách Bảo mật của Scientific American và Springer Nature Limited.

Chúng tôi sử dụng dịch vụ bên thứ ba để xác minh và gửi email. Bằng cách cung cấp địa chỉ email, bạn cũng đồng ý chia sẻ địa chỉ đó với các bên thứ ba cho những mục đích này.

Đăng ký

OpenAI’s GPT có thể tóm tắt các bài báo nghiên cứu và đưa ra dự đoán — nhưng liệu nó có thể làm khoa học không? Liệu nó có thể đưa ra giả thuyết, thiết kế thí nghiệm, diễn giải kết quả và lặp lại quy trình không? Mùa hè năm ngoái, các nhà nghiên cứu tại OpenAI và Ginkgo Bioworks, một công ty chuyên thiết kế và lắp đặt phòng thí nghiệm tự động do robot vận hành, đã quyết định tìm ra câu trả lời.

Mặc dù các hệ thống trí tuệ nhân tạo đã đạt điểm cao trong toán học, vật lý và khoa học máy tính, sinh học lại khó đo lường hơn, theo Joy Jiao, người đứng đầu nghiên cứu khoa học sự sống tại OpenAI. “Đối với một mục tiêu như ‘thiết kế thí nghiệm tối ưu’, không có câu trả lời đúng duy nhất. Đây là thứ mà chúng tôi gọi là vấn đề ‘khó-khó’: vừa khó để đưa ra giải pháp, vừa rất khó để xác minh.” Điều đó khiến nhóm quyết định để AI thiết kế thí nghiệm sử dụng protein huỳnh quang xanh siêu gập (sfGFP), một loại protein biến đổi từ sứa, thường được dùng làm tiêu chuẩn tham chiếu vì cho tín hiệu nhanh và rõ ràng: nó phát sáng màu xanh lục.

Trong khi GPT-5 của OpenAI cung cấp thiết kế thí nghiệm, Ginkgo Bioworks cung cấp thứ mà người đồng sáng lập và CEO Jason Kelly gọi là “Waymo của sinh học”: một hệ thống phòng thí nghiệm tự động nơi các nhà nghiên cứu đặt mục tiêu và AI đảm nhận phần “lái xe”. Phòng thí nghiệm robot tự động này có thể xử lý nhanh các thí nghiệm và hoạt động mà không cần sự giám sát liên tục của con người.

Nếu bạn đang thưởng thức bài viết này, hãy cân nhắc hỗ trợ tờ báo đoạt giải thưởng của chúng tôi bằng cách <a href="https://www.scientificamerican.com/subscribe/">đăng ký thuê bao</a>. Bằng việc mua một gói thuê bao, bạn đang góp phần đảm bảo tương lai cho những câu chuyện có tác động về các phát hiện và ý tưởng đang định hình thế giới của chúng ta ngày nay.

Nhóm tập trung thí nghiệm vào phương pháp tổng hợp protein không tế bào (CFPS), một kỹ thuật sản xuất protein mà không cần tế bào sống. Sản xuất sinh học truyền thống dựa vào việc biến đổi gen các tế bào sống để sản xuất thuốc như insulin. CFPS tạo ra protein bên ngoài tế bào bằng cách vận hành bộ máy sinh tổng hợp protein của tế bào trong một hỗn hợp được kiểm soát.

“Đây là một trong những cách nhanh nhất để sản xuất protein,” Reshma Shetty, Giám đốc Điều hành kiêm đồng sáng lập của Ginkgo Bioworks, nói. “Bạn không cần sao chép DNA, đưa vào tế bào và chờ tế bào phát triển.” Việc cải thiện CFPS có thể mang lại ảnh hưởng lớn đối với y học, thực phẩm và các sản phẩm nông nghiệp.

Từ trụ sở tại San Francisco, bang California của OpenAI, GPT-5 thiết kế các thí nghiệm và gửi chúng qua khắp đất nước đến các hệ thống robot của Ginkgo Bioworks tại Boston. Trong quá trình lặp lại, GPT-5 phân tích dữ liệu đầu vào và đề xuất các thí nghiệm mới, mỗi chu kỳ mất khoảng một giờ. “Trong thời gian một con người đi uống cà phê, ngồi xuống máy tính, đăng nhập và chuẩn bị làm việc, mô hình AI đã có thể tiếp nhận dữ liệu, phân tích và đề xuất thí nghiệm mới,” Shetty nói.

“Ngay từ đầu dự án, tôi không biết liệu chúng tôi có thể thiết kế được một thí nghiệm nào không,” Jiao nói. “Tôi vẫn nhớ khi kết quả thí nghiệm trở về, phản ứng từ cả hai phía là: ô, chúng tôi đã tạo ra một lượng protein khác không — và điều đó hơi bất ngờ.”

Sau hai tháng và hơn 36.000 bài kiểm tra với các thành phần phản ứng khác nhau, hệ thống do AI điều khiển đã giảm chi phí sản xuất protein khoảng 40 phần trăm so với một mốc tham chiếu từng được công bố từ phòng thí nghiệm của kỹ sư sinh học Michael Jewett tại Đại học Stanford. “Thành thật mà nói, đây là một bước tiến khá lớn,” Jewett nói, người vừa công bố bài báo mốc tham chiếu của mình trên tạp chí Nature Communications tuần trước. “Làm thế nào để phát triển thuốc nhanh hơn, đưa các liệu pháp cứu sống bệnh nhân đến sớm hơn? Tôi nghĩ rằng việc tích hợp trí tuệ nhân tạo và phòng thí nghiệm tự động là một cách để làm điều đó.”

Quan hệ hợp tác giữa OpenAI và Ginkgo Bioworks cũng tạo ra một khoảnh khắc bất ngờ và mới lạ. Khi nhóm cho GPT-5 truy cập vào các chất thử nghiệm mới, “nó cố gắng đưa vào càng nhiều càng tốt,” Jiao nói. “Vì vậy, mô hình đã đặt lượng nước ở mức âm.” Việc bắt đầu một thí nghiệm với thể tích nước âm là không thể. Tại phòng thí nghiệm, khi các kỹ thuật viên robot của Ginkgo Bioworks phát hiện vấn đề, họ vẫn tiến hành thí nghiệm với tổng thể tích lớn hơn một chút so với yêu cầu.

Thành phần phản ứng được cải thiện nhờ AI hiện đã có sẵn để thương mại hóa. Quan trọng hơn, vào ngày 2 tháng 3, Ginkgo Bioworks đã ra mắt Ginkgo Cloud Lab, cho phép các nhà nghiên cứu ở bất cứ đâu gửi thí nghiệm đến các hệ thống phòng thí nghiệm tự động với mức giá chỉ từ 39 đô la mỗi lần chạy. Trong khi đó, Bộ Năng lượng Hoa Kỳ đang tài trợ cho một phòng thí nghiệm tự động với 97 robot tại Phòng thí nghiệm Quốc gia Thái Bình Dương ở bang Washington. Phòng thí nghiệm này sẽ do Ginkgo Bioworks xây dựng và dự kiến đi vào hoạt động vào năm 2030. “Các mô hình AI đơn thuần sẽ không đủ,” Shetty nói. “Bạn cần các mô hình đi kèm với các phòng thí nghiệm có khả năng xác thực thực nghiệm.”

Nếu bạn thích bài viết này, tôi muốn xin bạn hãy ủng hộ. Scientific American đã đóng vai trò là tiếng nói đại diện cho khoa học và công nghiệp trong 180 năm, và có lẽ ngay lúc này là thời điểm quan trọng nhất trong lịch sử hai thế kỷ đó. Tôi đã từng là một Scientific American
Nguồn: <a href="https://www.scientificamerican.com/article/openai-and-ginkgo-bioworks-show-how-ai-can-accelerate-scientific-discovery/" rel="noopener" target="_blank">https://www.scientificamerican.com/article/openai-and-ginkgo-bioworks-show-how-ai-can-accelerate-scientific-discovery/</a>

OpenAI và Ginkgo Bioworks cho thấy AI có thể đẩy nhanh tiến trình khám phá khoa học như thế nào

Thí nghiệm do AI thiết kế và robot thực hiện hé lộ một phương pháp tiếp cận mới trong sinh học Nhóm nghiên cứu tại OpenAI và Ginkgo Biowo...

tháng 3 13, 2026

Sam Altman thừa nhận AI đang phá vỡ sự cân bằng giữa lao động và vốn — và nói rằng không ai biết phải làm gì về điều đó

<div class="post-image" style="text-align:center;margin-bottom:1em;"><img alt="Sam Altman thừa nhận AI đang phá vỡ sự cân bằng giữa lao động và vốn — và nói rằng không ai biết phải làm gì về điều đó" src="https://fortune.com/img-assets/wp-content/uploads/2026/03/GettyImages-2265445153-e1773322861661.jpg?resize=1200,600" style="max-width:100%;height:auto;border-radius:4px;"></div>
Sam Altman thừa nhận AI đang phá vỡ sự cân bằng giữa lao động và vốn — và nói rằng không ai biết phải làm gì về điều đó | Fortune

Bài viết bởi Nick Lichtenberg – Biên tập viên Kinh doanh 
Ngày 12 tháng 3 năm 2026, 10:16 sáng giờ ET

Tại Hội nghị Thượng đỉnh Hạ tầng BlackRock, Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman đã đối mặt với sự hoài nghi ngày càng tăng của công chúng đối với trí tuệ nhân tạo, thừa nhận cảnh báo từ cựu Tổng thống Donald Trump rằng AI đang đối mặt với một vấn đề lớn về hình ảnh. Hơn thế nữa, vị lãnh đạo công nghệ này đã xác nhận những lo ngại phổ biến về tương lai việc làm, thừa nhận rằng sự cân bằng truyền thống giữa lao động và vốn đang thay đổi mạnh mẽ.

Đề cập đến làn sóng phản đối hiện tại, Altman cho biết AI đang trở thành cái “tội đồ” cho các đợt cắt giảm nhân sự doanh nghiệp và chi phí tiện ích gia tăng. “Các trung tâm dữ liệu đang bị đổ lỗi vì giá điện tăng. Gần như mọi công ty thực hiện sa thải đều đổ lỗi cho AI, bất kể việc này có thực sự liên quan đến AI hay không,” Altman giải thích, nhắc lại cảnh báo gần đây của ông rằng một số công ty đang thực hiện thứ gọi là “<a href="https://fortune.com/2026/03/12/sam-altman-ai-labor-capital-jobs-nobody-knows/" target="_blank">AI washing</a>” — tức là đổ lỗi cho công nghệ mới dù không phải nguyên nhân thực sự. Tuy nhiên, dù một phần những lời đổ lỗi tức thì có thể sai lệch, Altman khẳng định mối đe dọa thực sự đối với việc làm truyền thống là có thật.

Ông nói rằng ông từng đọc một câu trên mạng khiến ông ám ảnh: trong hàng thế kỷ, có thể là hàng thiên niên kỷ, con người đã học cách tổ chức xã hội để quản lý sự khan hiếm, và giờ đây chúng ta phải nhanh chóng học cách ngược lại — quản lý “sự dư thừa”. “Đó là một thay đổi thực sự đối với cách chủ nghĩa tư bản hoạt động,” ông nói, đồng thời lưu ý rằng chủ nghĩa tư bản cũng phụ thuộc vào việc duy trì ít nhất một sự cân bằng quyền lực giữa lao động và vốn. “Nhưng nếu ở nhiều công việc hiện tại, con người khó có thể làm việc chăm chỉ hơn một GPU, thì điều đó đã thay đổi.” Ông thừa nhận thẳng thắn rằng điều này khiến ông bối rối. “Nếu có câu trả lời dễ dàng và được đồng thuận, chúng ta đã thực hiện từ lâu rồi. Vì vậy, tôi nghĩ không ai biết phải làm gì.”

Altman cho rằng trong vài tháng qua, lĩnh vực AI đã vượt qua ngưỡng “giá trị kinh tế lớn”, nhanh chóng phát triển từ trợ lý viết mã đơn giản đến thực hiện các nhiệm vụ phức tạp trong nhiều lĩnh vực công việc tri thức. Ông cảnh báo tốc độ phát triển này đang gây choáng ngợp, và rất sớm thôi, các tác nhân AI sẽ được tin tưởng giao phó các nhiệm vụ kéo dài hàng ngày, thậm chí hàng tuần, hoạt động chủ động như một nhân viên cấp cao.

Sự chuyển dịch này đã bắt đầu thay đổi hành vi doanh nghiệp. Một thế hệ startup mới đang cố ý tránh tăng quy mô nhân sự, thay vào đó đầu tư mạnh vốn vào sức mạnh tính toán. Tại Ấn Độ, Altman nhận thấy các doanh nhân đang cố xây dựng những startup “không người”, hoàn toàn dựa vào các lệnh AI để viết phần mềm, xử lý công việc pháp lý và quản lý hỗ trợ khách hàng.

Ngay cả tầng lớp lãnh đạo cấp cao cũng không thoát khỏi sự thay đổi này, Altman cảnh báo. Ông dự đoán một tương lai mà năng lực tư duy bên trong các trung tâm dữ liệu sẽ vượt xa khả năng của con người bên ngoài, có thể xảy ra vào cuối năm 2028 — ngầm nhắc lại cảnh báo từ đối thủ Anthropic rằng mỗi cụm AI sẽ sở hữu trí tuệ tương đương “50 triệu người đoạt giải Nobel”. Cuối cùng, Altman cho rằng sẽ đến lúc các nhà lãnh đạo tổ chức lớn — bao gồm CEO, tổng thống và các nhà khoa học hàng đầu — không thể thực hiện nhiệm vụ của mình mà không phụ thuộc nặng nề vào sự giám sát và hỗ trợ từ AI.

Để thúc đẩy cuộc cách mạng trí tuệ này, Altman nói rằng OpenAI đang theo đuổi các dự án cơ sở hạ tầng khổng lồ, bao gồm các khu trung tâm dữ liệu công suất gigawatt, với mục tiêu cuối cùng là làm cho AI “rẻ đến mức không cần đo đếm”. Ông nói: “Chúng tôi muốn tràn ngập thế giới bằng trí tuệ, chúng tôi muốn mọi người sử dụng nó cho mọi việc.”

Để giải quyết các nút thắt vật lý trong quá trình mở rộng này, OpenAI đã hợp tác với các công đoàn ngành xây dựng Bắc Mỹ để mở rộng cơ hội cho lao động kỹ thuật, nhấn mạnh rằng cơ sở hạ tầng vật lý quy mô lớn là cần thiết để hỗ trợ sự phát triển kỹ thuật số của AI. Altman hình dung một tương lai mà trí tuệ được bán như một tiện ích cơ bản, giống như nước hay điện, tràn ngập thị trường toàn cầu và viết lại hoàn toàn các quy tắc của nền kinh tế.

Tuy nhiên, việc đạt được thời kỳ dư thừa này sẽ không dễ dàng. Altman dự đoán các chỉ số kinh tế truyền thống như GDP có thể sụt giảm mạnh trong một “thế giới giảm phát vĩnh viễn”, buộc xã hội phải suy nghĩ lại cách đo lường chất lượng cuộc sống. Đáng lo ngại, Altman đang lặp lại luận điểm trong bài luận AI báo động về ngày tận thế của Citrini Research, cảnh báo về tình trạng giảm phát mất kiểm soát và “ghost GDP” (GDP ma), dẫn đến hỗn loạn kinh tế trong vòng 18 tháng tới.

Dù Altman từng khẳng định vào tháng 12 rằng ông “không phải là người bi quan lâu dài về việc làm” và tin rằng nhân loại cuối cùng sẽ tạo ra những vai trò mới, ông không che giấu thực tế của tương lai gần. Ông cảnh báo rằng “vài năm tới sẽ là giai đoạn điều chỉnh đầy đau đớn”, đánh dấu bởi “những cuộc tranh luận rất căng thẳng và khó chịu” về cách định hình lại xã hội. Cách đây vài tuần, một đồng nghiệp trong lĩnh vực AI của Altman, Sir Demis Hassabis của <a href="https://fortune.com/2026/03/12/sam-altman-ai-labor-capital-jobs-nobody-knows/" target="_blank">Google DeepMind</a> — người từng đoạt giải Nobel — đã nói với Tổng biên tập Fortune Alyson Shontell rằng sự dư thừa AI sẽ dẫn đến “một thời kỳ Phục hưng mới”, nhưng hành trình đó sẽ đi kèm với những xáo trộn lớn trong 10 năm tới.

Để thực hiện bài viết này, các phóng viên Fortune đã sử dụng AI tạo sinh như một công cụ nghiên cứu. Một biên tập viên đã xác minh độ chính xác của thông tin trước khi đăng tải.

Năm 2001, Fortune lần đầu tiên tổ chức sự kiện “Những người thông minh nhất chúng tôi biết”, quy tụ các CEO và nhà sáng lập, những người xây dựng và nhà đầu tư, những nhà tư tưởng và hành động. Kể từ đó, Fortune Brainstorm Tech
Nguồn: <a href="https://fortune.com/2026/03/12/sam-altman-ai-labor-capital-jobs-nobody-knows/" rel="noopener" target="_blank">https://fortune.com/2026/03/12/sam-altman-ai-labor-capital-jobs-nobody-knows/</a>

Sam Altman thừa nhận AI đang phá vỡ sự cân bằng giữa lao động và vốn — và nói rằng không ai biết phải làm gì về điều đó

Sam Altman thừa nhận AI đang phá vỡ sự cân bằng giữa lao động và vốn — và nói rằng không ai biết phải làm gì về điều đó | Fortune Bài vi...

tháng 3 13, 2026

CEO OpenAI Sam Altman cảnh báo các công ty công nghệ Mỹ: Hiện tại ở Mỹ…

<div class="post-image" style="text-align:center;margin-bottom:1em;"><img alt="CEO OpenAI Sam Altman cảnh báo các công ty công nghệ Mỹ: Hiện tại ở Mỹ…" src="https://static.toiimg.com/thumb/msid-129514169,width-1280,height-720,imgsize-513993,resizemode-6,overlay-toi_sw,pt-32,y_pad-600/photo.jpg" style="max-width:100%;height:auto;border-radius:4px;"></div>
CEO OpenAI Sam Altman đã đưa ra cảnh báo đối với các công ty công nghệ về tình trạng chỉ trích ngày càng gia tăng đối với trí tuệ nhân tạo (AI) tại Hoa Kỳ. Người đứng đầu công ty phát triển chatbot nổi tiếng ChatGPT cũng cảnh báo các doanh nghiệp công nghệ về sự thay đổi trong nhận thức của công chúng đối với ngành công nghiệp AI.

Phát biểu tại Hội nghị Thượng đỉnh Cơ sở hạ tầng Hoa Kỳ của BlackRock ở Washington, DC, Altman cho biết lĩnh vực công nghệ đang phải đối mặt với sự giám sát từ chính trị, kinh tế và dư luận – điều này có thể ảnh hưởng đến tốc độ ứng dụng AI.

"Hiện tại AI không được ưa chuộng ở Mỹ," Altman nói tại sự kiện, theo Business Insider. Ông lưu ý rằng nhiều yếu tố đang định hình cuộc tranh luận xung quanh công nghệ này, bao gồm lo ngại về tiêu thụ năng lượng và việc các công ty đổ lỗi cho AI trong các đợt cắt giảm nhân sự.

"Các trung tâm dữ liệu đang bị quy trách nhiệm cho việc tăng giá điện. Gần như mọi công ty thực hiện sa thải đều đổ lỗi cho AI, dù thực tế có đúng là do AI hay không. Hiện đang có một cuộc tranh luận thực sự về sự cân bằng quyền lực giữa chính phủ và các doanh nghiệp," ông nhấn mạnh.

<h3>AI cần được áp dụng nhanh hơn ở Mỹ</h3>

Khi nói về tốc độ ứng dụng AI tại Mỹ, Altman cho biết: "Nếu chúng ta không hành động nhanh như các quốc gia khác trong việc ứng dụng kinh tế công nghệ này, tôi nghĩ chúng ta sẽ đánh mất lợi thế mà chúng ta đang có với tư cách là cường quốc kinh tế. Điều này liên quan đến việc các doanh nghiệp ứng dụng AI nhanh đến đâu, các nhà khoa học của chúng ta áp dụng nhanh ra sao, và chính phủ ứng dụng nhanh thế nào."

Ông cho rằng nếu Hoa Kỳ hành động nhanh chóng, AI có thể mở ra cơ hội lớn để định hình lại sự phát triển công nghệ và kinh tế toàn cầu.

"Tôi nghĩ đây là cơ hội một lần trong nhiều thế hệ để thực sự cải thiện nền kinh tế và viết lại một số quy tắc xã hội đang không hiệu quả, trước sự xuất hiện của nguồn của cải khổng lồ mà chúng ta đang có," Altman nói thêm.

Các cuộc khảo sát gần đây cho thấy mối lo ngại của Altman về những "thách thức tiềm tàng" mà AI đang đối mặt phản ánh đúng tâm lý chung của công chúng. Một khảo sát của NBC News cho thấy 57% cử tri tin rằng rủi ro của AI lớn hơn lợi ích. Các đối tượng khảo sát cũng thể hiện thái độ ít thiện cảm hơn với AI so với một số nhân vật và tổ chức công cộng, bao gồm Donald Trump và Kamala Harris. Một khảo sát khác của Trung tâm Nghiên cứu Pew cho thấy 50% người trưởng thành ở Mỹ cho biết họ "lo lắng hơn là hào hứng" về việc sử dụng ngày càng nhiều AI – tăng 13 điểm phần trăm so với năm 2021.

<h3>Căng thẳng giữa chính phủ và doanh nghiệp AI</h3>

Altman và OpenAI cũng đã chịu sự giám sát sau thương vụ gần đây với Bộ Chiến tranh Hoa Kỳ, diễn ra sau khi Lầu Năm Góc đưa đối thủ cạnh tranh AI Anthropic vào danh sách đen. Altman đề cập đến những căng thẳng này khi nói về cuộc tranh luận xung quanh "sự cân bằng quyền lực". Ông cho rằng, dù các công ty AI có vai trò quan trọng trong việc đảm bảo sử dụng công nghệ một cách có trách nhiệm, nhưng cuối cùng, chính phủ cần có thể tin tưởng vào họ.

<h3>Mỹ đang dẫn đầu nhưng chưa chắc thắng</h3>

Altman cũng chỉ ra rằng áp lực chính trị là một trong những thách thức mà Mỹ phải đối mặt trong cuộc đua AI toàn cầu. Ông thừa nhận Mỹ hiện đang dẫn trước Trung Quốc trong phát triển AI, nhưng kết quả cuối cùng vẫn chưa được đảm bảo. Theo Altman, Mỹ cần giải quyết các vấn đề trong chuỗi cung ứng toàn cầu và đảm bảo tốc độ ứng dụng AI được đẩy nhanh.

Trước đó trong tháng, ông cũng bày tỏ lo ngại về tốc độ phát triển AI tại một hội nghị công nghiệp. Theo The New York Times, ông nói rằng "sự kháng cự đối với việc lan tỏa, tiếp nhận AI vào nền văn hóa và nền kinh tế lớn hơn mức tôi kỳ vọng." Báo cáo trích lời Altman: "Khi nhìn vào những điều khả thi, tốc độ hiện tại dường như chậm một cách đáng ngạc nhiên."
Nguồn: <a href="https://timesofindia.indiatimes.com/technology/tech-news/openai-ceo-sam-altman-has-a-warning-for-all-american-technology-companies-says-in-america-right-now-/articleshow/129514187.cms" rel="noopener" target="_blank">https://timesofindia.indiatimes.com/technology/tech-news/openai-ceo-sam-altman-has-a-warning-for-all-american-technology-companies-says-in-america-right-now-/articleshow/129514187.cms</a>

CEO OpenAI Sam Altman cảnh báo các công ty công nghệ Mỹ: Hiện tại ở Mỹ…

CEO OpenAI Sam Altman đã đưa ra cảnh báo đối với các công ty công nghệ về tình trạng chỉ trích ngày càng gia tăng đối với trí tuệ nhân tạo...

tháng 3 13, 2026

Tôi tạo một thư viện các “prompt suy nghĩ” cho Claude — đây là những prompt tôi sử dụng nhất | Tom's Guide

<div class="post-image" style="margin-bottom: 1em; text-align: center;"><img alt="Tôi tạo một thư viện các “prompt suy nghĩ” cho Claude — đây là những prompt tôi sử dụng nhất | Tom's Guide" src="https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/Jfj8hkGTZmymSejQcNuF4A-2560-80.jpg" style="border-radius: 4px; height: auto; max-width: 100%;" /></div>
<h2>Tôi tạo một thư viện các “prompt suy nghĩ” cho Claude — đây là những prompt tôi sử dụng nhất</h2>
<h3>1. Prompt “nguyên tắc cơ bản”</h3>
Prompt: "Giải thích vấn đề này bằng cách suy nghĩ theo nguyên tắc cơ bản. Tách nó ra thành những sự thật nền tảng nhất và xây dựng lại giải thích từ đầu."

Nguyên tắc cơ bản buộc Claude loại bỏ các giả định, khuôn mẫu và trí tuệ thông thường. Thay vì lặp lại giải thích phổ biến nhất, mô hình phải phá vỡ vấn đề thành các thành phần cốt lõi và tái cấu trúc câu trả lời từ đầu. Điều này thường dẫn đến câu trả lời rõ ràng, logic và sáng tạo hơn.
Prompt này đặc biệt hữu ích khi một chủ đề quá phức tạp, ngập tràn thuật ngữ hoặc bị “cách thức thường làm” chi phối. Khi buộc mô hình quay lại những nền tảng, bạn nhận được một giải thích dễ tin cậy và dễ hiểu hơn.
<h3>2. Prompt “ngược chiều”</h3>
Prompt: "Thách thức giả định chung phía sau ý tưởng này. Những người hoài nghi hoặc nhà phê bình có thể nói gì?"

Các mô hình AI được đào tạo trên tập dữ liệu lớn phản ánh suy nghĩ chủ đạo. Do đó, phản hồi mặc định thường củng cố các giả định phổ biến hoặc quan điểm được chấp nhận rộng rãi.
Prompt này phá vỡ mô hình đó bằng cách yêu cầu mô hình ra khỏi suy nghĩ đồng thuận và tích cực tìm kiếm các điểm yếu trong một ý tưởng. Khi khám phá những gì các nhà phê bình, hoài nghi hoặc người ngược lại có thể nói, câu trả lời trở nên cân bằng và có chiều sâu trí tuệ hơn. Tôi thường dùng nó khi hình thành ý tưởng hoặc xây dựng lập luận, để khám phá các điểm mù tiềm ẩn.
<h3>3. Prompt “bảng đồng sáng lập chuyên gia”</h3>
Prompt: "Hãy tưởng tượng một hội đồng các chuyên gia đang thảo luận về vấn đề này. Các chuyên gia sẽ không đồng ý về điểm nào?"

Prompt này mô phỏng một buổi hội thảo chuyên gia, buộc AI đưa ra nhiều quan điểm khác nhau và nêu ra những điểm tranh cãi tiềm năng. Kết quả thường cung cấp một góc nhìn đa chiều, giúp người dùng cân nhắc các phương án và hiểu sâu hơn về vấn đề.
---
Nhận tin và ưu đãi từ các thương hiệu Future khác
Bằng việc gửi thông tin, bạn đồng ý với <a href="#">Điều khoản & Điều kiện</a> và <a href="#">Chính sách bảo mật</a>, và bạn từ 16 tuổi trở lên.
Bạn đã đăng ký thành công
Muốn thêm bản tin? Tham gia câu lạc bộ để truy cập đầy đủ các bài viết cao cấp, tính năng độc quyền và danh sách phần thưởng đang tăng.
<a href="#">Khám phá</a>
Nguồn: <a href="https://www.tomsguide.com/ai/i-built-a-library-of-thinking-prompts-for-claude-these-are-the-ones-i-use-most" rel="noopener" target="_blank">https://www.tomsguide.com/ai/i-built-a-library-of-thinking-prompts-for-claude-these-are-the-ones-i-use-most</a>

Tôi tạo một thư viện các “prompt suy nghĩ” cho Claude — đây là những prompt tôi sử dụng nhất | Tom's Guide

Tôi tạo một thư viện các “prompt suy nghĩ” cho Claude — đây là những prompt tôi sử dụng nhất 1. Prompt “nguyên tắc cơ bản” Prompt: ...

tháng 3 11, 2026

Anthropic cho biết có thể gặp mất mát 5 tỷ USD trong tranh chấp với Lầu Năm Góc - Business Insider

<div class="post-image" style="text-align:center;margin-bottom:1em;"><img alt="Anthropic cho biết có thể gặp mất mát 5 tỷ USD trong tranh chấp với Lầu Năm Góc - Business Insider" src="https://i.insider.com/69af643e82b35e2c04dd64b9?width=1200&format=jpeg" style="max-width:100%;height:auto;border-radius:4px;"></div>
Nhân viên OpenAI bày tỏ ủng hộ Anthropic khi công ty cho biết có thể mất 5 tỷ USD trong cuộc tranh chấp với Lầu Năm Góc.
Tác giả: Katherine Li
Anthropic đối mặt với nguy cơ mất 5 tỷ USD do mâu thuẫn với Lầu Năm Góc, công ty cho biết trong một tài liệu nộp tòa án. Các nhà nghiên cứu của OpenAI và Google đã ký một bản tóm tắt amicus để ủng hộ Anthropic.
Anthropic đang yêu cầu tòa án ban hành lệnh cho phép tiếp tục hợp tác với Lầu Năm Góc trong khi vụ án đang diễn ra.
Nhân viên các công ty đối thủ — bao gồm OpenAI — đang đứng về phía Anthropic khi startup cảnh báo rằng tranh chấp gia tăng với Lầu Năm Góc có thể gây mất mát 5 tỷ USD trong doanh thu.
Hơn 30 nhà nghiên cứu từ OpenAI và Google, trong đó có Jeff Dean — nhà khoa học trưởng của Google DeepMind — đã nộp một bản tóm tắt amicus chung vào thứ Hai, ủng hộ Anthropic trong cuộc chiến pháp lý với chính phủ. Các nhân viên ký tên với tư cách cá nhân và không đại diện cho quan điểm chính thức của công ty mình.
Bản tóm tắt lập luận rằng quyết định của Lầu Năm Góc gán nhãn Anthropic là "rủi ro chuỗi cung ứng" có thể gây hại cho toàn bộ ngành AI của Hoa Kỳ.
"Nếu cho phép tiến hành, nỗ lực trừng phạt một trong những công ty AI hàng đầu của Hoa Kỳ chắc chắn sẽ có hậu quả đối với khả năng cạnh tranh công nghiệp và khoa học của United States trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và hơn thế nữa," các nhân viên viết.
Tranh chấp bắt nguồn từ sự đổ vỡ trong các cuộc đàm phán giữa Anthropic và Lầu Năm Góc về các rào cản bảo mật trong việc sử dụng mô hình AI, đặc biệt là liên quan đến giám sát nội địa hàng loạt và vũ khí tự động giết người.
Tháng trước, Bộ trưởng Quốc phòng Pete Hegseth cho biết "không có nhà thầu, nhà cung cấp hay đối tác nào kinh doanh với quân đội Hoa Kỳ được thực hiện bất kỳ hoạt động thương mại nào với Anthropic," mở rộng đáng chú ý việc gán nhãn "rủi ro chuỗi cung ứng".
Anthropic đã khởi kiện chính phủ tại hai tòa án, cho rằng quyết định này vi phạm quyền Tuỳ cầu thứ nhất và là sự trả thù không công bằng đối với công ty.
Trong các hồ sơ tòa án, các giám đốc của Anthropic cảnh báo rằng hậu quả đã và đang ảnh hưởng đến tài chính công ty. Giám đốc tài chính Krishna Rao viết trong một tuyên bố trước tòa rằng hàng trăm triệu USD doanh thu dự kiến từ công việc liên quan đến Lầu Năm Góc đang có nguy cơ bị mất trong năm nay. Nếu chính phủ thành công trong việc ngăn cản các công ty hợp tác rộng rãi hơn với Anthropic, Rao cho biết, công ty có thể mất tới 5 tỷ USD doanh thu, tương đương với tổng doanh thu kể từ khi thương mại hoá công nghệ AI vào năm 2023.
Giám đốc thương mại của Anthropic, Paul Smith, viết trong một tuyên bố tách rời rằng áp lực từ chính phủ khiến các đối tác kinh doanh thực hiện các biện pháp "phản ánh sự mất niềm tin sâu sắc và nỗi sợ gia tăng khi liên kết với Anthropic." Smith cho biết một số khách hàng đã tạm dừng đàm phán hoặc yêu cầu các điều khoản thoát, trong khi những khách hàng khác đã hủy bỏ hoàn toàn các cuộc họp sau khi bị gán nhãn rủi ro chuỗi cung ứng.
Trường hợp này cũng nhận được chỉ trích từ các nhà lãnh đạo trong ngành. Giám đốc điều hành OpenAI, Sam Altman, dù đã ký hợp đồng riêng với Lầu Năm Góc sau khi hợp đồng của Anthropic sụp đổ, đã viết trên mạng xã hội rằng việc thực thi nhãn rủi ro chuỗi cung ứng "sẽ rất tệ cho ngành công nghiệp và quốc gia chúng ta."
Các nhà cung cấp đám mây lớn như Amazon và Microsoft cho biết sẽ tiếp tục cung cấp các mô hình Claude của Anthropic cho khách hàng không có mối quan hệ với Lầu Năm Góc.
Anthropic hiện đang tìm kiếm lệnh tạm thời từ tòa án cho phép tiếp tục làm việc với các nhà thầu quân sự trong khi tranh chấp pháp lý vẫn đang diễn ra. Phiên xét xử đầu tiên có thể diễn ra tại San Francisco vào thứ Sáu tuần tới.
Lầu Năm Góc chưa trả lời ngay lập tức đối với yêu cầu bình luận ngoài giờ hành chính.
Nguồn: <a href="https://www.businessinsider.com/anthropic-face-loss-in-dispute-with-pentagon-openai-2026-3" rel="noopener" target="_blank">https://www.businessinsider.com/anthropic-face-loss-in-dispute-with-pentagon-openai-2026-3</a>

Anthropic cho biết có thể gặp mất mát 5 tỷ USD trong tranh chấp với Lầu Năm Góc - Business Insider

Nhân viên OpenAI bày tỏ ủng hộ Anthropic khi công ty cho biết có thể mất 5 tỷ USD trong cuộc tranh chấp với Lầu Năm Góc. Tác giả: Katheri...

tháng 3 11, 2026

Lệnh của Trump cắt quan hệ với Anthropic có khả năng được ban hành cuối tuần này, nguồn tin cho biết - CBS News

<div class="post-image" style="text-align:center;margin-bottom:1em;"><img alt="Lệnh của Trump cắt quan hệ với Anthropic có khả năng được ban hành cuối tuần này, nguồn tin cho biết - CBS News" src="https://assets2.cbsnewsstatic.com/hub/i/r/2026/03/10/0d197b23-96db-422a-b4d5-9473ab5f5fc1/thumbnail/1200x630/b5a88d7ef4362a61fbc3a145f3725b5b/gettyimages-2265661112.jpg" style="max-width:100%;height:auto;border-radius:4px;"></div>
Washington — Tổng thống Trump sẽ ban hành một sắc lệnh hành pháp để loại bỏ công nghệ AI của Anthropic khỏi các cơ quan trong toàn bộ nhánh hành pháp, theo các nguồn tin thân thuộc với vụ việc cho biết với CBS News, di chuyển này có thể diễn ra ngay trong tuần này.
Ông Trump thông báo vào ngày 27 tháng 2 rằng ông đang ra lệnh cho tất cả các cơ quan liên bang "NGỪNG NGAY LẪU TỐI mọi việc sử dụng công nghệ của Anthropic" sau một tranh chấp giữa Lầu Bộ Quốc phòng và Anthropic về các rào cản trong việc quân đội sử dụng Claude, mô hình AI chủ lực của công ty.
Bộ Quốc phòng đã khởi động quy trình loại bỏ Claude trong vòng sáu tháng. Các cơ quan khác, bao gồm cả Bộ Tài chính, đã thông báo họ sẽ ngừng sử dụng các sản phẩm của Anthropic.
Axios là tờ đầu tiên đưa tin rằng Nhà Trắng đang chuẩn bị một sắc lệnh hành pháp để chính thức hoá chỉ thị của tổng thống.
Cuộc đối đầu giữa Anthropic và chính quyền Trump bắt nguồn từ các hạn chế mà công ty yêu cầu đối với việc sử dụng Claude cho giám sát đại trà và vũ khí tự động giết người. Bộ Quốc phòng đã bác bỏ các rào cản này, cho rằng quân đội phải có khả năng triển khai công nghệ cho "mọi mục đích hợp pháp".
Hai phía không đạt được thỏa thuận vào cuối tháng trước, khiến tổng thống công bố rằng các cơ quan nên ngừng sử dụng sản phẩm của công ty. Bộ trưởng Quốc phòng Pete Hegseth ngay sau đó đã ban hành một lệnh coi Anthropic là rủi ro trong chuỗi cung ứng, một chỉ định thường dành cho các công ty liên quan đến kẻ thù nước ngoài.
Anthropic đã nộp đơn kiện vào thứ Hai nhằm ngăn chặn cả quyết định rủi ro chuỗi cung ứng của Lầu Bộ Quốc phòng và chỉ thị của tổng thống, khẳng định chính quyền đang trả đũa bất hợp pháp đối với những lời phát biểu được bảo vệ bởi Tu chính án thứ Nhất.
"Các hợp đồng của Anthropic với chính phủ liên bang đã bị hủy bỏ. Các hợp đồng hiện tại và tương lai với các bên tư nhân cũng đang trong tình trạng không chắc chắn, đe dọa hàng trăm triệu đô la trong thời gian ngắn tới," vụ kiện, được nộp tại California, cho biết. "Bên cạnh những thiệt hại kinh tế ngay lập tức, danh tiếng của Anthropic và các tự do cốt lõi theo Tu chính án thứ Nhất đang bị tấn công. Nếu không có sự cứu trợ từ tòa án, những thiệt hại này sẽ chỉ tăng lên trong những tuần và tháng tới."
<h3>Pentagon chỉ định Anthropic là rủi ro chuỗi cung ứng</h3>
Video: Pentagon chỉ định Anthropic là rủi ro chuỗi cung ứng khi cuộc đối đầu về các rào cản AI tiếp tục (02:11).
Source: <a href="https://www.cbsnews.com/news/trump-anthropic-executive-order-federal-government/">CBS News</a>
Nguồn: <a href="https://www.cbsnews.com/news/trump-anthropic-executive-order-federal-government/" rel="noopener" target="_blank">https://www.cbsnews.com/news/trump-anthropic-executive-order-federal-government/</a>

Lệnh của Trump cắt quan hệ với Anthropic có khả năng được ban hành cuối tuần này, nguồn tin cho biết - CBS News

Washington — Tổng thống Trump sẽ ban hành một sắc lệnh hành pháp để loại bỏ công nghệ AI của Anthropic khỏi các cơ quan trong toàn bộ nhánh...

tháng 3 11, 2026

OpenAI và Ginkgo Bioworks cho thấy AI có thể đẩy nhanh tiến trình khám phá khoa học như thế nào

Sam Altman thừa nhận AI đang phá vỡ sự cân bằng giữa lao động và vốn — và nói rằng không ai biết phải làm gì về điều đó

CEO OpenAI Sam Altman cảnh báo các công ty công nghệ Mỹ: Hiện tại ở Mỹ…

Tôi tạo một thư viện các “prompt suy nghĩ” cho Claude — đây là những prompt tôi sử dụng nhất | Tom's Guide

Anthropic cho biết có thể gặp mất mát 5 tỷ USD trong tranh chấp với Lầu Năm Góc - Business Insider

Lệnh của Trump cắt quan hệ với Anthropic có khả năng được ban hành cuối tuần này, nguồn tin cho biết - CBS News

Bài đăng phổ biến

Labels