AI Agents: Những Trợ Lý Thông Minh Cho Doanh Nghiệp

Mục lục:

• 1. AI Agents Là Gì?
• 2. Lợi Ích Của AI Agents
• 3. Các Loại AI Agents
• 4. Cách Sử Dụng AI Agents
• 5. Câu Hỏi Thường Gặp Về AI Agents

1. AI Agents Là Gì?

AI agents, còn được gọi là các đại lý thông minh, là một loại hệ thống AI độc lập. Khác với các hệ thống AI khác, AI agents được thiết kế để hoạt động tự động, thường trong môi trường thực tế. Chúng có khả năng nhận thức môi trường xung quanh, xử lý thông tin và đưa ra quyết định dựa trên mục tiêu đã được xác định trước, mà không cần sự can thiệp liên tục của con người.

Sự tự động này là điểm khác biệt chính giữa AI agents và các công cụ AI khác. Trong khi các hệ thống AI khác giỏi trong việc thực hiện các nhiệm vụ cụ thể như nhận dạng mẫu hoặc dịch ngôn ngữ (với sự thúc đẩy từ các lời nhắc của con người), AI agents có thể chủ động điều hướng các tình huống phức tạp, thích nghi với các thay đổi và thậm chí học hỏi từ kinh nghiệm. Điều này khiến chúng trở nên lý tưởng cho các ứng dụng như xe tự lái, robot thông minh và hệ thống ra quyết định trong nhiều ngành nghề.

2. Lợi Ích Của AI Agents

AI agents mang lại nhiều lợi ích cho doanh nghiệp:

• Tự động hóa: AI agents có thể xử lý các nhiệm vụ lặp đi lặp lại hoặc thu thập thông tin nhanh hơn con người, cải thiện hiệu quả. Ví dụ, robot công nghiệp được điều khiển bởi AI agents có thể thực hiện các nhiệm vụ trong nhà máy với độ chính xác cao, tăng năng suất và hiệu quả trong sản xuất và quy trình kinh doanh.
• Khả năng hoạt động liên tục: Khác với con người, AI agents có thể hoạt động liên tục mà không cần nghỉ ngơi hay ngủ, phù hợp với các nhiệm vụ yêu cầu giám sát liên tục.
• Trải nghiệm người dùng tốt hơn: AI agents có thể cá nhân hóa tương tác và cung cấp các khuyến nghị hoặc hỗ trợ được điều chỉnh cho từng người dùng. Trợ lý ảo có thể học hỏi sở thích của bạn và điều chỉnh phản hồi cho phù hợp, mang đến trải nghiệm thuận tiện và thân thiện hơn. AI agents trên các nền tảng học trực tuyến có thể cá nhân hóa lộ trình học tập dựa trên điểm mạnh, điểm yếu và tốc độ học của mỗi học sinh.
• Ra quyết định hiệu quả hơn: AI agents phân tích lượng lớn dữ liệu để xác định các mẫu, xu hướng và mối tương quan có thể bị bỏ sót. Điều này đặc biệt có giá trị cho các tổ chức tài chính, nơi AI agents phát hiện các xu hướng thị trường theo thời gian thực và đưa ra quyết định đầu tư sáng suốt. Trong nghiên cứu khoa học, AI agents phân tích dữ liệu phức tạp để đẩy nhanh khám phá và đổi mới. Các mô hình AI tạo ra các hình ảnh dữ liệu giúp các nhà nghiên cứu hiểu rõ hơn về dữ liệu và khám phá chi tiết.
• An ninh: AI agents đóng vai trò quan trọng trong các biện pháp an ninh và an toàn, từ xe tự lái đến phát hiện gian lận. AI agents giám sát mạng để phát hiện các mối đe dọa mạng và thực hiện các bước chủ động để ngăn chặn các cuộc tấn công mạng.

3. Các Loại AI Agents

Có nhiều loại AI agents chính:

• Dựa trên mục tiêu: Các agents này có một mục tiêu cụ thể mà chúng cố gắng đạt được. Chúng có thể nhận thức được tình huống của mình, thực hiện hành động và đánh giá xem các hành động đó có giúp chúng tiến gần hơn đến mục tiêu hay không. Ví dụ, một AI agent chơi cờ vua xem xét các nước đi khác nhau và chọn nước đi giúp nó tiến gần hơn đến việc chiếu tướng đối thủ.
• Dựa trên tiện ích: Các agents này tiếp cận việc ra quyết định một cách tinh tế hơn. Chúng gán giá trị (tiện ích) cho các kết quả khác nhau và chọn các hành động tối đa hóa tiện ích dự kiến của chúng. Một chiếc xe tự lái với hệ thống dựa trên tiện ích có thể xem xét một loạt các yếu tố - như hiệu quả nhiên liệu so với tốc độ - khi lựa chọn tuyến đường tốt nhất.
• Học hỏi: Các agents học hỏi được lập trình để cải thiện hiệu suất của mình trong khi học hỏi từ thành công và thất bại, điều chỉnh việc ra quyết định cho các quy trình kinh doanh khi chúng tiếp tục hoạt động.
• Lập kế hoạch: Các AI agents này tạo ra các kế hoạch để đạt được các mục tiêu phức tạp. Chúng phân tích các khả năng khác nhau, đánh giá các kết quả tiềm năng và chọn hành động có khả năng thành công cao nhất. Một agent lập kế hoạch thông minh có thể được sử dụng trong hậu cần để tối ưu hóa tuyến đường giao hàng, tính đến các yếu tố như lưu lượng giao thông, khoảng cách và khả năng của tài xế.

4. Cách Sử Dụng AI Agents

AI agents có thể được áp dụng trong nhiều lĩnh vực:

• Giáo dục: AI agents có thể đóng vai trò là hệ thống dạy học thông minh. Những gia sư được hỗ trợ bởi AI cá nhân hóa trải nghiệm học tập cho học sinh, cung cấp phản hồi và hướng dẫn, và trả lời các câu hỏi theo tốc độ của riêng họ. Ví dụ, LiveHint AI của Carnegie Learning tập trung vào toán học ở cấp trung học cơ sở và trung học phổ thông, và nó tận dụng các tập dữ liệu về công việc và tương tác của học sinh để cung cấp các gợi ý và giải thích cá nhân hóa khi học sinh làm bài tập. Một ví dụ quen thuộc hơn là Duolingo. Một chatbot AI trong ứng dụng học ngôn ngữ cho phép người dùng luyện tập nói và xây dựng kỹ năng hiểu biết thông qua các tương tác đối thoại. AI agents cũng có thể tự động chấm điểm một số loại bài kiểm tra, giải phóng thời gian của giáo viên cho việc hướng dẫn cá nhân hóa nhiều hơn.
• Chăm sóc sức khỏe: AI agents có nhiều ứng dụng trong chăm sóc sức khỏe, bắt đầu từ chẩn đoán. AI agents phân tích hình ảnh y tế (như X-quang hoặc MRI) giúp bác sĩ chẩn đoán bệnh hoặc xác định các bất thường. AI agents phân tích dữ liệu bệnh nhân có thể đề xuất kế hoạch điều trị và dự đoán kết quả tiềm năng. Trong quá trình này, AI agents cũng có thể đóng vai trò là y tá ảo bằng cách trả lời các câu hỏi cơ bản của bệnh nhân và cung cấp thông tin sức khỏe. Trong một số trường hợp, chatbot AI như Woebot thậm chí còn cung cấp hỗ trợ cảm xúc, theo dõi tâm trạng của bạn theo thời gian và giúp bạn xác định các mẫu và tác nhân gây căng thẳng hoặc lo lắng. Đối với nghiên cứu y học, AI agents đang trở nên thiết thực cho việc phát hiện thuốc. AI agents phân tích các tập dữ liệu khổng lồ để đẩy nhanh phát triển dược phẩm, giúp xác định các mục tiêu tiềm năng cho các phương pháp điều trị mới.
• Hậu cần: Máy bay không người lái giao hàng vẫn đang trong quá trình phát triển, nhưng AI agents đang giúp chúng đến được đó. AI agents hướng dẫn máy bay không người lái tự động cho các giao hàng cuối cùng, tối ưu hóa tuyến đường và đảm bảo điều hướng an toàn. Ở những nơi khác trên đường, AI agents phân tích dữ liệu giao thông theo thời gian thực để tối ưu hóa lưu lượng giao thông, giảm tắc nghẽn và cải thiện quản lý giao thông nói chung. AI agents rất quan trọng đối với xe tự lái vì chúng nhận thức môi trường xung quanh thông qua camera và cảm biến, đưa ra quyết định điều hướng và điều khiển chuyển động của xe.
• Tiếp thị: Trong khi cả công cụ AI và AI agents đều cung cấp các khả năng có giá trị cho các nhà tiếp thị, AI agents có lợi thế đáng kể do tính tự động vốn có của chúng. Các công cụ AI, như nền tảng phân tích dữ liệu hoặc công cụ phân tích tâm lý, yêu cầu giải thích của con người để có hiệu quả. Các nhà tiếp thị cần xác định các tham số, giải thích kết quả và sau đó chuyển chúng thành thông tin chi tiết có thể hành động được. Mặt khác, AI agents hoạt động độc lập. Chúng có thể phân tích lượng lớn dữ liệu, xác định các mẫu và xu hướng, và đưa ra quyết định dựa trên các mục tiêu được xác định trước mà không cần sự can thiệp của con người. Điều này cho phép chúng tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, cá nhân hóa nỗ lực tiếp thị và thích nghi với hành vi của khách hàng và xu hướng thị trường thay đổi.
• Bán lẻ: Một số chatbot dịch vụ khách hàng là AI agents được đào tạo để trả lời các câu hỏi, giải quyết các vấn đề hoặc hướng dẫn khách hàng đến các nguồn lực thích hợp. AI agents có thể được triển khai để cung cấp năng lượng cho trợ lý ảo, có thể nhận thức các lệnh thoại, truy cập thông tin qua internet và phản hồi cho phù hợp. Các nền tảng thương mại điện tử có thể sử dụng AI agents để giới thiệu sản phẩm dựa trên lịch sử duyệt web và mẫu mua hàng. Sử dụng AI agents để thiết lập lời chào tự động cho khách hàng bắt đầu trò chuyện, cũng như chuyển hướng các câu hỏi cơ bản đến các bộ phận phù hợp dựa trên từ khóa hoặc tiêu chí đã xác định trước. Đây chính là vai trò của Shopify Inbox. Nó là một công cụ nhắn tin cho phép các doanh nghiệp trò chuyện với khách hàng khi họ mua sắm, và với sự hỗ trợ của Shopify Magic, bạn có thể xem xét, chỉnh sửa và phản hồi để thúc đẩy chuyển đổi đầu kênh, biến nhiều cuộc trò chuyện thành thanh toán. Rennie Wood, người sáng lập Wood Wood Toys, một doanh nghiệp trực tuyến chuyên về đồ chơi gỗ thân thiện với môi trường và kích thích phát triển, đã xem xét các khả năng AI của Shopify Inbox khi thay đổi chiến lược tiếp thị của mình - một quyết định mà ông ấy nói rằng đã giảm số lượng email mà ông ấy cần xử lý cá nhân. Với Shopify Inbox, chúng tôi có thể cung cấp trải nghiệm khách hàng tốt và trả lời câu hỏi của người mua sắm một cách chính xác, thường xuyên hơn và nhanh hơn, Rennie nói. Nếu ai đó liên hệ với vấn đề, tôi cá rằng 8/10 lần chúng tôi có thể giải quyết vấn đề đó và giành được đơn hàng.
• Robot học: AI agents là xương sống của robot học, từ tự động hóa công nghiệp đến bảo trì dự đoán đến kiểm soát chất lượng. AI agents điều khiển cánh tay robot trong nhà máy với độ chính xác cao, thực hiện các nhiệm vụ như hàn, lắp ráp và sơn. AI agents phân tích dữ liệu cảm biến từ máy móc để dự đoán các lỗi tiềm ẩn và lập lịch bảo trì chủ động, tránh chi phí bổ sung và đảm bảo hoạt động trơn tru. AI agents có khả năng nhận dạng hình ảnh có thể kiểm tra sản phẩm để phát hiện lỗi, đảm bảo kiểm soát chất lượng nhất quán trong suốt quá trình sản xuất.

5. Câu Hỏi Thường Gặp Về AI Agents

• AI agent làm gì? AI agents ngày nay thu thập thông tin về môi trường của chúng thông qua cảm biến hoặc bằng cách truy cập dữ liệu. AI agents xử lý thông tin này bằng cách sử dụng các thuật toán, học hỏi và thích nghi khi chúng tiếp tục hoạt động. Điều này cho phép chúng cải thiện hiệu suất theo thời gian và xử lý các nhiệm vụ phức tạp.
• Ví dụ về AI agent? Các lập trình viên xây dựng các agents để học hỏi từ môi trường của chúng và phản hồi các tình huống một cách tự động. Điều này có thể có nghĩa là điều khiển cánh tay robot trong nhà máy hoặc giới thiệu sản phẩm cho khách hàng trên nền tảng thương mại điện tử. Trợ lý thoại Siri của Apple là một ví dụ về AI agent - theo thời gian, nó học hỏi về người dùng tương tác với nó, cung cấp các khuyến nghị và câu trả lời cho các câu hỏi tốt hơn.
• Liệu AI agents có thay thế người lao động? Các mô hình và agents AI có khả năng thay đổi bản chất của công việc, không nhất thiết là loại bỏ việc làm. AI giỏi trong việc tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, vì vậy điều này có thể dẫn đến việc giảm việc làm trong các lĩnh vực như sản xuất, dịch vụ khách hàng và nhập liệu dữ liệu. Mặt khác, nhiều vai trò mới sẽ xuất hiện, như xây dựng AI agents và duy trì các hệ thống AI. Sự can thiệp của con người sẽ vẫn là điều cần thiết trong tất cả các lĩnh vực.