Xây Dựng Ứng Dụng Chatbot AI: 5 Widget UI Miễn Phí Không Thể Bỏ Qua
Trong kỷ nguyên kỹ thuật số ngày nay, việc phát triển ứng dụng chatbot AI thân thiện với người dùng có thể được đơn giản hóa và tăng tốc đáng kể nhờ sự trợ giúp của các widget UI có sẵn. Không chỉ đơn thuần là yếu tố thẩm mỹ với các nút bấm và giao diện đẹp mắt, những công cụ này còn ưu tiên khả năng tiếp cận và tính trực quan, đảm bảo trải nghiệm dễ chịu cho người dùng cuối và sự tiện lợi cho đội ngũ phát triển.
Bài viết này sẽ giới thiệu đến bạn đọc 5 ví dụ điển hình về các widget UI chatbot miễn phí hoặc mã nguồn mở, hứa hẹn mang đến giao diện trò chuyện trực quan và khả năng tích hợp với bất kỳ mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) nào. Bên cạnh đó, bạn có thể tham khảo các mẫu trực tuyến và tài liệu hướng dẫn chi tiết để đẩy nhanh quá trình tìm hiểu, tích hợp và cấu hình component một cách dễ dàng.
Nào, hãy cùng khám phá nhé!
1. DHTMLX ChatBot
DHTMLX ChatBot là một widget JavaScript tùy biến được thiết kế để xây dựng giao diện người dùng đàm thoại trực quan với chi phí và thời gian tối thiểu. Widget này cho phép bạn tích hợp bất kỳ hệ thống mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) nào, bao gồm các lựa chọn phổ biến như ChatGPT, Claude và Gemini.
Widget UI chatbot này sở hữu bộ tính năng mạnh mẽ, chẳng hạn như triển khai cuộc trò chuyện đơn hoặc đa tác nhân, tải tin nhắn từ backend và hiển thị lịch sử trò chuyện trong thanh bên. Bên cạnh đó, widget hỗ trợ định dạng văn bản markdown và hiển thị tiêu đề, liên kết, văn bản in đậm hoặc in nghiêng.
Với DHTMLX ChatBot, bạn có thể dễ dàng điều chỉnh giao diện và cảm nhận của ứng dụng trò chuyện theo ý muốn. Cụ thể, bạn có thể sửa đổi cấu trúc và đặt template hiển thị tin nhắn phù hợp bằng cách lựa chọn giữa các chế độ trực quan như dòng chảy (flow), khối (blocks), thẻ (cards) và bong bóng (bubbles). Widget cho phép giữ cuộc trò chuyện ở chế độ thu hẹp cũng như đặt chế độ chỉ đọc, đảm bảo nội dung có thể được xem nhưng không bị sửa đổi bởi người dùng cuối.
DHTMLX ChatBot được chia sẻ theo giấy phép MIT, đảm bảo tính linh hoạt tối đa. Hỗ trợ kỹ thuật, ý tưởng cải tiến và yêu cầu ví dụ có sẵn trên diễn đàn chính thức của DHTMLX.
2. Deep Chat
Deep Chat là một component được viết bằng JavaScript và có thể được tích hợp vào bất kỳ trang web nào để tạo chatbot AI. Đối với các ứng dụng điều khiển bằng AI, Deep Chat cung cấp khả năng kết nối trực tiếp với các API AI phổ biến như OpenAI, HuggingFace và Cohere ngay từ trình duyệt. Ngoài ra, bạn có thể kết nối component này với dịch vụ tùy chỉnh của riêng mình.
Với component chatbot AI Deep Chat, bạn có thể thêm avatar và tên tùy chỉnh cho tin nhắn. Nó hỗ trợ gửi và nhận tệp, cho phép người dùng chụp ảnh trực tiếp qua webcam và ghi âm qua micrô, giúp cho tương tác trở nên động hơn.
Để tạo điều kiện cho tương tác nội dung phong phú, Deep Chat hỗ trợ Markdown và các element tùy chỉnh, cho phép nhà phát triển cấu trúc văn bản và hiển thị code hiệu quả. Nó cũng bao gồm một bảng điều khiển lớp phủ ban đầu được hiển thị ở giữa cuộc trò chuyện.
Bạn có thể tùy chỉnh bất kỳ element chứa của cuộc trò chuyện nào để phù hợp với nhu cầu của mình. Ví dụ, bạn có thể sửa đổi khu vực dưới cùng của chế độ xem trò chuyện, đính kèm và gửi nút, v.v. Widget cũng cung cấp các ví dụ có sẵn để định dạng giao diện trò chuyện và mô phỏng các theme ChatGPT, Bard, Bing và iMessage SMS.
Deep Chat được chia sẻ theo Giấy phép MIT. Nhóm phát triển chấp nhận các đề xuất và báo cáo lỗi được tạo dưới dạng vé vấn đề mới trên trang GitHub của họ.
3. NLUX
Thư viện NLUX được thiết kế cho các nhà phát triển muốn tích hợp AI đàm thoại vào ứng dụng web của họ. Được xây dựng trên React và JavaScript, NLUX có thể được tích hợp với bất kỳ LLM nào, cung cấp khả năng tương thích với các bộ điều hợp phổ biến như LangChain và HuggingFace. Hơn nữa, bạn có thể tạo một bộ điều hợp tùy chỉnh với hỗ trợ cho chế độ xử lý dòng và hàng loạt.
Thư viện cung cấp các component và hook React thiết yếu, chẳng hạn như
Với thư viện trò chuyện AI NLUX, bạn có thể tùy chỉnh cá tính của trợ lý và người dùng bằng tên, hình ảnh và mô tả. Nó cũng cung cấp các tùy chọn chủ đề và bố cục để tinh chỉnh mọi khía cạnh UI.
NLUX được phân phối theo Giấy phép Công cộng Mozilla Phiên bản 2.0, với các hạn chế cụ thể để đảm bảo sử dụng có đạo đức. Giấy phép này cho phép bạn sử dụng NLUX trong cả dự án cá nhân và thương mại, đồng thời bạn có quyền tự do sửa đổi và xuất bản các thay đổi theo cùng một giấy phép. Tuy nhiên, mã nguồn không thể được sử dụng làm tập dữ liệu để huấn luyện mô hình AI hoặc cho các công cụ dịch mã.
4. Chatbot UI
Ứng dụng trò chuyện AI Chatbot UI hỗ trợ nhiều mô hình được lưu trữ từ các công ty hàng đầu trong ngành như OpenAI, Anthropic và Google. Hơn nữa, nó tương thích với các mô hình Ollama cục bộ, với hỗ trợ đa phương thức sẽ sớm ra mắt. Bạn cũng có thể sử dụng Chatbot UI với Next.js bằng cách thiết lập giao diện người dùng với Vercel.
Ứng dụng bao gồm các tính năng trò chuyện thiết yếu hỗ trợ chia sẻ cả hình ảnh và tệp, giúp cho các tương tác trở nên linh hoạt hơn. Bạn cũng có thể sử dụng OpenAI hoặc nhúng cục bộ để đo lường mức độ liên quan của các chuỗi văn bản.
Chatbot UI cho phép tạo cài đặt trước cài đặt trò chuyện để lựa chọn nhanh chóng và sử dụng các lệnh @ để quản lý tệp và bộ sưu tập. Các tính năng trò chuyện tiêu chuẩn này cũng như quyền truy cập vào hơn 100 mô hình AI với khóa API của bạn đều có sẵn với gói miễn phí.
Đối với các tính năng nâng cao, bao gồm trợ lý AI và công cụ theo hướng nhân vật, không gian làm việc và tin nhắn nhanh hơn, bạn nên mua gói Pro có sẵn với đăng ký hàng tháng hoặc hàng năm.
Chatbot UI được chia sẻ theo Giấy phép MIT. Để được hỗ trợ và thảo luận, cộng đồng được khuyến khích sử dụng tab "Thảo luận" trên trang GitHub của họ để đặt câu hỏi, chia sẻ ý tưởng và nhận trợ giúp.
5. Chat UI
Giao diện Chat UI được thiết kế để cung cấp hỗ trợ cho các công cụ, tìm kiếm trên web và nhiều nhà cung cấp API khác nhau. Được cung cấp bởi SvelteKit và MongoDB, Chat UI là một phần của ứng dụng HuggingChat, nơi người dùng có thể thiết lập các phiên bản của riêng họ.
Một trong những điểm nổi bật của Chat UI là khả năng tích hợp nhiều công cụ khác nhau. Nó cung cấp khả năng gọi hàm với các công cụ tùy chỉnh và hỗ trợ không gian Zero GPU. Ngoài ra, nó bao gồm tìm kiếm trên web tự động, quét web và Tạo tăng cường truy xuất (RAG), đảm bảo rằng giao diện trò chuyện có thể cung cấp thông tin chính xác và cập nhật.
Chat UI cũng là đa phương thức, chấp nhận tải lên tệp hình ảnh trên các nhà cung cấp được hỗ trợ. Để xác thực người dùng, nó tùy chọn hỗ trợ OpenID, cung cấp quy trình đăng nhập được sắp xếp hợp lý.
Giao diện tương thích với các mô hình mã nguồn mở như OpenAssistant và Llama. Nhà phát triển có thể triển khai phiên bản Chat UI tùy chỉnh của riêng họ với bất kỳ LLM nào được hỗ trợ trên Hugging Face Spaces bằng cách sử dụng template chat-ui được cung cấp.
Chat UI được cấp phép theo Apache-2.0.
Kết Luận
Tóm lại, một UI chatbot AI được thiết kế tốt sẽ kết hợp giữa sức hấp dẫn trực quan và các tính năng thiết yếu như tích hợp LLM hiện đại, khả năng tải lịch sử trò chuyện, hỗ trợ markdown và đa tác nhân. Bạn có thể dựa vào một trong những widget UI trò chuyện được đề cập ở trên hoặc đề xuất giải pháp của bạn trong phần bình luận.
0 comments Blogger 0 Facebook
Đăng nhận xét