Cuộc đua tạo "cá tính" cho chatbot AI: OpenAI, Google và Anthropic

Cuộc đua tạo "cá tính" cho chatbot AI: OpenAI, Google và Anthropic

Mục lục:

1. Giới thiệu
2. Ba chiến lược khác nhau:
   • OpenAI: Tính khách quan là trên hết
   • Google: Nhiều quan điểm khi được yêu cầu
   • Anthropic: Minh bạch về niềm tin, cởi mở với quan điểm khác
3. Huấn luyện AI hành xử như con người:
   • Phương pháp độc đáo của Anthropic: "Huấn luyện tính cách"
   • OpenAI tinh chỉnh ChatGPT: Từ "phiền phức" đến thân thiện
4. Trí nhớ và khả năng lập luận đang phát triển:
   • Khả năng lập luận nâng cao an toàn
   • Cá nhân hóa trải nghiệm người dùng: Hướng đi của AI
5. Kết luận

1. Giới thiệu

Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) không chỉ dừng lại ở việc làm cho máy móc thông minh hơn. Các ông lớn trong ngành như OpenAI, Google và Anthropic đang dấn thân vào một thử thách mới đầy thú vị: thổi hồn, tạo nên "cá tính" cho các mô hình AI, cụ thể là chatbot. Mục tiêu là tạo ra những chatbot gần gũi với con người hơn, đồng thời đảm bảo an toàn và hữu ích cho người dùng và doanh nghiệp. Ba công ty này đang chạy đua để giải mã bí quyết này, mỗi công ty lại có một cách tiếp cận riêng biệt.

2. Ba chiến lược khác nhau:

Cuộc đua tạo nên "cá tính" cho chatbot AI đang diễn ra sôi nổi, và mỗi công ty lớn đang theo đuổi một chiến lược khác nhau:

• OpenAI: Tính khách quan là trên hết: OpenAI, với ChatGPT của mình, đặt mục tiêu hướng đến tính khách quan tuyệt đối. Họ muốn tránh chatbot đưa ra ý kiến cá nhân, điều mà theo Joanne Jang, trưởng bộ phận hành vi mô hình sản phẩm của OpenAI, là một "con dốc trơn trượt". Mục tiêu là đảm bảo ChatGPT không thao túng hay dẫn dắt người dùng theo bất kỳ hướng nào. Tuy nhiên, việc định nghĩa "khách quan" cho một hệ thống AI là một thách thức khổng lồ, vẫn đang trong quá trình hoàn thiện.

• Google: Nhiều quan điểm khi được yêu cầu: Google, với Gemini, lại có một phương pháp khác. Mô hình này sẽ chỉ cung cấp nhiều quan điểm khác nhau khi người dùng chủ động yêu cầu. Điều này cho phép người dùng tiếp cận thông tin đa chiều mà không bị chatbot áp đặt quan điểm.

• Anthropic: Minh bạch về niềm tin, cởi mở với quan điểm khác: Anthropic, với mô hình Claude, lại theo đuổi một hướng đi khác biệt. Amanda Askell, người đứng đầu chương trình huấn luyện tính cách tại Anthropic, cho rằng các mô hình AI sẽ không bao giờ hoàn toàn trung lập. Thay vì che giấu, Anthropic tập trung vào việc cho phép Claude bày tỏ niềm tin của mình một cách rõ ràng, nhưng vẫn sẵn sàng tiếp nhận và cân nhắc các quan điểm khác. Việc nào sẽ thành công hơn vẫn đang được chờ đợi, bởi đây có thể sẽ là chìa khóa chi phối thị trường AI đang phát triển mạnh mẽ.

3. Huấn luyện AI hành xử như con người:

Để tạo ra những chatbot có "cá tính", các công ty đang áp dụng nhiều phương pháp huấn luyện khác nhau:

• Phương pháp độc đáo của Anthropic: "Huấn luyện tính cách": Anthropic có một cách tiếp cận độc đáo, gọi là "huấn luyện tính cách", bắt đầu sau khi huấn luyện ban đầu cho mô hình AI. Quá trình này bao gồm việc cung cấp cho AI một bộ quy tắc và hướng dẫn bằng văn bản, sau đó để AI tự trò chuyện với chính mình thông qua các kịch bản nhập vai. Họ đánh giá phản hồi của AI dựa trên mức độ phù hợp với tính cách mong muốn. Ví dụ, Claude được huấn luyện để nói: "Tôi thích cố gắng nhìn nhận mọi thứ từ nhiều góc độ khác nhau và phân tích từ nhiều khía cạnh, nhưng tôi không sợ bày tỏ sự không đồng tình với những quan điểm mà tôi cho là thiếu đạo đức, cực đoan hoặc sai sự thật." Askell mô tả quá trình này là "khá mang tính biên tập" và đôi khi "mang tính triết học".

• OpenAI tinh chỉnh ChatGPT: Từ "phiền phức" đến thân thiện: OpenAI cũng liên tục điều chỉnh "cá tính" của ChatGPT. Jang thừa nhận trước đây cô thấy chatbot này "phiền phức" vì quá thận trọng, từ chối một số lệnh và có phần "giảng đạo". Họ đã làm việc để biến nó trở nên thân thiện, lịch sự và hữu ích hơn, nhưng đây vẫn là một quá trình liên tục. Việc cân bằng các hành vi phù hợp trong một chatbot, theo Jang, là cả "khoa học và nghệ thuật".

4. Trí nhớ và khả năng lập luận đang phát triển:

Sự phát triển của khả năng lập luận và trí nhớ của AI có thể làm thay đổi cục diện cuộc chơi. Hiện nay, một mô hình như ChatGPT có thể được huấn luyện để đưa ra các phản hồi an toàn về các chủ đề nhất định, ví dụ như ăn cắp. Nếu được hỏi làm thế nào để ăn cắp đồ, chatbot có thể phân biệt được người dùng đang hỏi để xin lời khuyên hay để ngăn chặn hành vi đó. Khả năng lập luận này giúp các công ty đảm bảo chatbot của họ đưa ra câu trả lời an toàn và có trách nhiệm, đồng thời giảm thiểu thời gian huấn luyện AI để tránh các kết quả nguy hiểm.

Các công ty AI cũng đang nỗ lực để tạo ra các chatbot cá nhân hóa hơn. Hãy tưởng tượng bạn nói với ChatGPT rằng bạn là người Hồi giáo, sau đó vài ngày sau hỏi một câu trích dẫn đầy cảm hứng. Chatbot có nhớ và đưa ra một câu thơ từ kinh Qur'an không? Theo Jang, đó là điều mà họ đang cố gắng giải quyết. Mặc dù hiện tại ChatGPT chưa thể nhớ các tương tác trước đó, nhưng sự cá nhân hóa này chính là hướng đi của AI trong tương lai. Anthropic cũng đã xem xét những gì sẽ xảy ra nếu người dùng trở nên quá gắn bó với Claude. Ví dụ, nếu ai đó nói rằng họ đang tự cô lập bản thân vì dành quá nhiều thời gian trò chuyện với Claude, liệu chatbot có nên can thiệp? Askell cho rằng: "Một mô hình tốt sẽ cân bằng giữa việc tôn trọng quyền tự chủ và quyết định của con người, không làm bất cứ điều gì gây hại nghiêm trọng, nhưng cũng cần suy nghĩ về điều gì thực sự tốt cho mọi người."

5. Kết luận:

Cuộc đua tạo nên "cá tính" cho chatbot AI đang làm thay đổi cách chúng ta tương tác với công nghệ. Việc tạo ra những chatbot có khả năng hiểu và phản hồi cảm xúc của con người không chỉ đơn thuần là một bước tiến công nghệ, mà còn đặt ra những câu hỏi về đạo đức và trách nhiệm xã hội. Sự phát triển của trí nhớ và khả năng lập luận của AI sẽ càng làm cho cuộc đua này trở nên hấp dẫn và đầy thách thức hơn trong tương lai.