Tầm quan trọng của AI trong việc định hình nhận thức thương hiệu viễn thông

Mục lục:

1. Sự thay đổi trong thói quen tìm kiếm trực tuyến
2. Vai trò quan trọng của kết quả do AI tạo ra
3. Kiểm soát kết quả GenAI: Một chiến lược ba bước
   • Hiểu nhu cầu của người tiêu dùng
   • Xây dựng tài sản đáp ứng nhu cầu đó
   • Không ngừng tối ưu hóa và cải tiến tài sản
4. Kiểm soát nhận thức thương hiệu trong môi trường số
5. Kết luận

1. Sự thay đổi trong thói quen tìm kiếm trực tuyến

Thói quen tìm kiếm thông tin trực tuyến đang thay đổi nhanh chóng. Người dùng ngày càng chuyển sang sử dụng các công cụ như AI Overviews, ChatGPT, và Perplexity thay vì các công cụ tìm kiếm truyền thống như Google.

Trải nghiệm tìm kiếm do AI (GenAI) tạo ra đang ngày càng phổ biến, với 68% người Mỹ được báo cáo là sử dụng các công cụ AI này để tìm câu trả lời. Mặc dù Google vẫn chiếm thị phần lớn, người dùng đang dần mở rộng sang các nền tảng khác. Sự thay đổi này không chỉ ảnh hưởng đến thói quen tìm kiếm mà còn đến cách các công ty công nghệ khổng lồ như Google tích hợp khả năng AI vào các sản phẩm chính thống, giúp tăng tốc độ áp dụng và dễ sử dụng hơn.

Những thay đổi này đồng nghĩa với việc ngày càng nhiều người tiêu dùng tìm hiểu về các thương hiệu thông qua kết quả do AI tạo ra. Các thương hiệu cần hiểu cách họ được thể hiện trong môi trường số do AI điều khiển này và làm thế nào để tác động đến sự thể hiện đó, nếu không sẽ mất kiểm soát câu chuyện thương hiệu và lòng tin của người tiêu dùng. Trong các ngành như viễn thông, với các sản phẩm cần cân nhắc kỹ lưỡng và chu kỳ bán hàng dài, điều này càng trở nên quan trọng.

2. Vai trò quan trọng của kết quả do AI tạo ra

Người tiêu dùng đánh giá cao các nền tảng GenAI vì khả năng cung cấp câu trả lời nhanh chóng, dễ hiểu, và mạch lạc hơn so với kết quả tìm kiếm truyền thống thường rất nhiều thông tin. Thông qua AI Overviews của Google, nhiều câu trả lời liên quan đến thương hiệu đã được hiển thị cho người tìm kiếm.

Theo nghiên cứu gần đây, 45% truy vấn tìm kiếm được theo dõi trên danh mục khách hàng cho thấy sự hiện diện nhất quán của tổng quan do AI tạo ra trong kết quả của Google. Điều này có nghĩa là câu chuyện thương hiệu được tạo ra bởi các công cụ GenAI tiếp cận một lượng khán giả khổng lồ và đang ngày càng tăng, điều này có thể ảnh hưởng đáng kể đến nhận thức của công chúng về một thương hiệu. Trong ngành viễn thông, niềm tin của người tiêu dùng là rất quan trọng trước khi chuyển đổi thành khách hàng, vì vậy các thương hiệu phải sẵn sàng tác động đến những điểm chạm mới này do AI tạo ra.

May mắn thay, các nghiên cứu mới cho thấy các thương hiệu có thể giành được một số quyền kiểm soát về cách GenAI trình bày câu chuyện của mình. Đối với một khách hàng, chúng tôi đã quan sát thấy từ 46% đến 52% khả năng kiểm soát các kết quả thương hiệu của một giám đốc điều hành (ví dụ: tên, sự liên kết và các biến thể) trên ba nền tảng GenAI, và từ 37% đến 48% khả năng kiểm soát đối với các chủ đề thương hiệu rộng hơn.

3. Kiểm soát kết quả GenAI: Một chiến lược ba bước

Chúng tôi đã phát triển một phương pháp tập trung để giúp các thương hiệu định hình câu chuyện của họ trên các nền tảng GenAI. Phương pháp này bao gồm ba bước chính:

• Hiểu nhu cầu của người tiêu dùng: Bước đầu tiên là hiểu những gì người tiêu dùng đang tìm hiểu về thương hiệu của bạn và những gì xuất hiện trong kết quả tìm kiếm GenAI. Bạn có thể thu thập dữ liệu từ những hiểu biết về tìm kiếm trên các danh mục mục đích và nhu cầu. Điều này giúp hiểu được nhu cầu thực sự của người tiêu dùng, và có nhiều công cụ sẵn có để nghiên cứu cách mọi người đang tìm kiếm thương hiệu, sản phẩm hoặc ngành của bạn. Cũng cần xem xét dữ liệu bên trong, ví dụ như câu hỏi của dịch vụ khách hàng, dữ liệu tìm kiếm nội bộ trên trang web,... để tìm ra cơ hội nội dung toàn diện hơn.

• Xây dựng tài sản đáp ứng nhu cầu đó: Sau khi xác định được các chủ đề và loại nội dung, bước tiếp theo là xây dựng các tài sản này ở những vị trí phù hợp. Vấn đề cốt lõi ở đây rất đơn giản: đảm bảo câu chuyện thương hiệu ưa thích của bạn được truyền tải và phân phối nổi bật trên nhiều tài sản và nền tảng nội dung. Hãy ưu tiên các nền tảng mà người tiêu dùng của bạn đang tương tác.

• Không ngừng tối ưu hóa và cải tiến tài sản: Sau khi triển khai nội dung trên từng nền tảng, bạn sẽ chuyển sang tối ưu hóa liên tục để cải thiện sự xuất hiện của nó trong kết quả GenAI. Các nền tảng GenAI sử dụng các mô hình Tạo thế hệ tăng cường bằng Truy xuất (RAG), mô hình này xếp hạng nội dung để cung cấp câu trả lời. Chúng ta đang thấy sự tương quan giữa hiệu suất tìm kiếm nội dung và việc đưa nó vào các phản hồi do AI tạo ra liên quan đến thương hiệu. GenAI phụ thuộc vào kho lưu trữ kỹ thuật số khổng lồ để tạo nội dung, vì vậy việc tạo nội dung có thẩm quyền, tập trung vào người tiêu dùng cho phép các thương hiệu xây dựng một cơ sở thông tin vững chắc, bắt kịp với các cập nhật mô hình ngôn ngữ. Do đó, nó không chỉ giúp đỡ và hỗ trợ người tiêu dùng, mà còn tiếp cận AI và tác động đến câu chuyện thương hiệu. Hãy theo dõi hiệu suất trên từng nền tảng bằng cách xem xét các số liệu tìm kiếm truyền thống và bất kỳ số liệu phân tích của bên thứ ba nào khác. Việc đánh giá hiệu suất hàng tháng cho phép chiến lược của bạn có thời gian phát triển và xếp hạng trên từng tài sản. Mỗi tháng hãy xem xét hiệu suất và tối ưu hóa tài sản để cải thiện độ hiển thị và mức độ tương tác trong khi liên tục tạo ra các tài sản mới trên mạng lưới.

4. Kiểm soát nhận thức thương hiệu trong môi trường số

Đối với các thương hiệu viễn thông, việc kiểm soát câu chuyện chưa bao giờ quan trọng hơn thế - và cũng đầy thách thức hơn. Tuy nhiên, với một phương pháp toàn diện, tập trung vào người tiêu dùng đối với việc tạo và tối ưu hóa nội dung, các thương hiệu có thể ảnh hưởng đáng kể đến câu chuyện do AI tạo ra về thương hiệu của mình, khẳng định quyền kiểm soát sự hiện diện kỹ thuật số và đảm bảo rằng GenAI là một người bạn đồng hành chứ không phải là một mối rủi ro.

5. Kết luận

Bài viết này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc các thương hiệu viễn thông chủ động định hình nhận thức của mình trong thời đại AI. Bằng cách hiểu nhu cầu khách hàng, tạo nội dung chất lượng và tối ưu hóa liên tục, các thương hiệu có thể tận dụng sức mạnh của AI để củng cố vị thế và xây dựng lòng tin của khách hàng.