Agent.ai.vn

OpenAI ra mắt phiên bản thu gọn của mô hình mạnh nhất của họ: GPT-4o mini

<h2>OpenAI ra mắt phiên bản thu gọn của mô hình mạnh nhất của họ</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li>Giới thiệu GPT-4o mini</li>
  <li>Khả năng của GPT-4o mini</li>
  <li>Mục tiêu của OpenAI</li>
  <li>Lộ trình phát triển</li>
  <li>GPT-4o mini và người dùng</li>
</ol>

<h3>1. Giới thiệu GPT-4o mini</h3>
<p>OpenAI, startup trí tuệ nhân tạo, đã công bố sẽ ra mắt mô hình AI mới, GPT-4o mini, vào thứ Năm. Đây là nỗ lực mới nhất của OpenAI nhằm mở rộng việc sử dụng chatbot phổ biến của họ.</p>

<h3>2. Khả năng của GPT-4o mini</h3>
<p>Công ty gọi bản phát hành mới là mô hình nhỏ mạnh mẽ nhất và hiệu quả chi phí nhất hiện nay, và họ dự định tích hợp hình ảnh, video và âm thanh vào nó sau này. GPT-4o mini là một nhánh của GPT-4o, mô hình nhanh nhất và mạnh mẽ nhất của OpenAI, được ra mắt vào tháng 5 trong một sự kiện phát trực tiếp với các giám đốc điều hành. Chữ o trong GPT-4o là viết tắt của omni, và GPT-4o đã cải thiện khả năng âm thanh, video và văn bản, với khả năng xử lý 50 ngôn ngữ khác nhau ở tốc độ và chất lượng được cải thiện, theo công ty.</p>

<h3>3. Mục tiêu của OpenAI</h3>
<p>OpenAI, được hỗ trợ bởi Microsoft, đã được các nhà đầu tư định giá hơn 80 tỷ đô la. Công ty, được thành lập vào năm 2015, đang chịu áp lực để giữ vị trí dẫn đầu thị trường AI thế hệ tiếp theo trong khi tìm cách kiếm tiền vì họ chi tiêu một khoản tiền khổng lồ cho bộ xử lý và cơ sở hạ tầng để xây dựng và đào tạo các mô hình của mình.</p>
<p>Mô hình AI thu nhỏ được công bố vào thứ Năm là một phần trong nỗ lực của OpenAI để dẫn đầu trong đa phương thức, hoặc khả năng cung cấp nhiều loại phương tiện truyền thông do AI tạo ra, như văn bản, hình ảnh, âm thanh và video, trong một công cụ: ChatGPT.</p>

<h3>4. Lộ trình phát triển</h3>
<p>Năm ngoái, Giám đốc điều hành của OpenAI, Brad Lightcap, đã nói với CNBC: 'Thế giới là đa phương thức. Nếu bạn nghĩ về cách chúng ta, với tư cách là con người, xử lý thế giới và tương tác với thế giới, chúng ta nhìn thấy mọi thứ, chúng ta nghe mọi thứ, chúng ta nói mọi thứ - thế giới lớn hơn nhiều so với văn bản. Vì vậy, đối với chúng tôi, việc văn bản và mã là các phương thức duy nhất, giao diện duy nhất mà chúng ta có thể có với sức mạnh của các mô hình này và những gì chúng có thể làm, luôn cảm thấy không đầy đủ.'</p>

<h3>5. GPT-4o mini và người dùng</h3>
<p>GPT-4o mini sẽ có sẵn vào thứ Năm cho người dùng miễn phí của ChatGPT, cùng với người đăng ký ChatGPT Plus và Team, và nó sẽ có sẵn cho người dùng ChatGPT Enterprise vào tuần sau, công ty cho biết trong một thông cáo báo chí.</p>

OpenAI ra mắt phiên bản thu gọn của mô hình mạnh nhất của họ: GPT-4o mini

OpenAI ra mắt phiên bản thu gọn của mô hình mạnh nhất của họ Mục lục: Giới thiệu GPT-4o mini Khả năng của GPT-4o mini Mục tiêu ...

tháng 7 19, 2024

OpenAI ra mắt mô hình AI giá rẻ, thông minh hơn

<h2>OpenAI ra mắt mô hình AI giá rẻ, thông minh hơn</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li>Giới thiệu GPT-4o Mini</li>
  <li>Lợi ích của GPT-4o Mini</li>
  <li>Khả năng và hiệu suất của GPT-4o Mini</li>
  <li>Áp dụng thực tế của GPT-4o Mini</li>
  <li>Lý do OpenAI ra mắt GPT-4o Mini</li>
</ol>

<h3>1. Giới thiệu GPT-4o Mini</h3>
<p>OpenAI vừa ra mắt mô hình AI mới có tên GPT-4o Mini, được thiết kế để dễ dàng sử dụng hơn và có giá thành thấp hơn so với các mô hình AI quy mô lớn. GPT-4o Mini được cho là mạnh hơn GPT-3.5 và cung cấp nhiều tính năng hữu ích cho các nhà phát triển.</p>

<h3>2. Lợi ích của GPT-4o Mini</h3>
<p>Việc sử dụng các mô hình AI của OpenAI có thể tốn kém, điều này khiến nhiều nhà phát triển khó tiếp cận với công nghệ này. GPT-4o Mini được ra đời để giải quyết vấn đề này, cho phép các nhà phát triển sử dụng mô hình AI mạnh mẽ với chi phí thấp hơn.</p>

<h3>3. Khả năng và hiệu suất của GPT-4o Mini</h3>
<p>GPT-4o Mini có khả năng xử lý văn bản và hình ảnh, đồng thời hỗ trợ đầu vào và đầu ra đa phương thức như video và âm thanh. Mô hình này đã đạt được điểm số 82% trên bài kiểm tra MMLU, vượt trội so với GPT-3.5 và các mô hình AI cạnh tranh như Claude 3 Haiku và Gemini 1.5 Flash.</p>

<h3>4. Áp dụng thực tế của GPT-4o Mini</h3>
<p>GPT-4o Mini đã được thử nghiệm bởi các công ty như Ramp và Superhuman để tạo ra các ứng dụng thực tiễn. Ramp sử dụng mô hình này để khai thác dữ liệu chi phí từ hóa đơn, trong khi Superhuman sử dụng nó để tạo tính năng gợi ý tự động cho phản hồi email.</p>

<h3>5. Lý do OpenAI ra mắt GPT-4o Mini</h3>
<p>Theo lời Olivier Godement, người đứng đầu sản phẩm nền tảng API, OpenAI đã nhận thấy sự gia tăng nhu cầu về các mô hình AI nhẹ hơn và dễ tiếp cận hơn. Do đó, OpenAI đã quyết định đầu tư vào GPT-4o Mini để đáp ứng nhu cầu này.</p>

<p>GPT-4o Mini hứa hẹn sẽ trở thành công cụ hữu ích cho các nhà phát triển trong việc tạo ra các ứng dụng AI với chi phí thấp hơn. Với khả năng xử lý đa phương thức và hiệu suất ấn tượng, GPT-4o Mini có tiềm năng mở rộng phạm vi tiếp cận của AI đến nhiều ứng dụng và ngành nghề hơn.</p>

OpenAI ra mắt mô hình AI giá rẻ, thông minh hơn

OpenAI ra mắt mô hình AI giá rẻ, thông minh hơn Mục lục: Giới thiệu GPT-4o Mini Lợi ích của GPT-4o Mini Khả năng và hiệu suất c...

tháng 7 19, 2024

Meta Đầu Tư Hàng Tỷ Đô La Vào EssilorLuxottica, Nhà Sản Xuất Kính Ray-Ban

<h2>Meta Muốn Đầu Tư Vào EssilorLuxottica, Nhà Sản Xuất Kính Ray-Ban</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li><strong>Hợp tác chiến lược:</strong></li>
  <li><strong>Công nghệ thông minh:</strong></li>
  <li><strong>Kết quả khả quan:</strong></li>
</ol>

<h3>1. Hợp tác chiến lược:</h3>
<p>Theo báo cáo của Financial Times, Meta đang xem xét việc đầu tư hàng tỷ đô la vào EssilorLuxottica, tập đoàn sở hữu thương hiệu kính Ray-Ban và nhiều thương hiệu kính mắt nổi tiếng khác. Động thái này cho thấy Meta muốn củng cố và mở rộng mối quan hệ hợp tác chiến lược với EssilorLuxottica.</p>

<h3>2. Công nghệ thông minh:</h3>
<p>Kính thông minh Ray-Ban Meta được ra mắt vào năm ngoái hiện hỗ trợ công nghệ AI đa phương thức (multimodal AI) để xác định những gì người đeo đang nhìn thấy.</p>

<h3>3. Kết quả khả quan:</h3>
<p>Theo CEO của EssilorLuxottica, kính Ray-Ban Meta đã bán được nhiều hơn trong vài tháng so với hai năm trước. Điều này cho thấy tiềm năng to lớn của thị trường kính thông minh và sự thành công của sự hợp tác giữa Meta và EssilorLuxottica.</p>

Meta Đầu Tư Hàng Tỷ Đô La Vào EssilorLuxottica, Nhà Sản Xuất Kính Ray-Ban

Meta Muốn Đầu Tư Vào EssilorLuxottica, Nhà Sản Xuất Kính Ray-Ban Mục lục: Hợp tác chiến lược: Công nghệ thông minh: Kết quả khả...

tháng 7 19, 2024

Trí tuệ nhân tạo: Liệu chatbot có thể thay thế bác sĩ?

<html lang='vi'>
<head>
  <meta charset='UTF-8'>
  <title>Trí tuệ nhân tạo: Liệu chatbot có thể thay thế bác sĩ?</title>
</head>
<body>
  <h1>Trí tuệ nhân tạo: Liệu chatbot có thể thay thế bác sĩ?</h1>
  <h2>Mục lục</h2>
  <ol>
    <li><a href='#ai-trong-y-te'>AI trong y tế: Xu hướng mới</a></li>
    <li><a href='#thu-nghiem-chatbot'>Thử nghiệm khả năng y tế của chatbot</a></li>
    <li><a href='#ket-qua'>Kết quả: AI vượt trội so với con người?</a></li>
    <li><a href='#phan-tich'>Phân tích hiệu suất của từng chatbot</a></li>
    <li><a href='#huong-phat-trien'>Hướng phát triển: AI chuyên biệt cho lĩnh vực y tế</a></li>
  </ol>
  <h2 id='ai-trong-y-te'>1. AI trong y tế: Xu hướng mới</h2>
  <p>Ngày nay, AI đang ngày càng được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực, trong đó có y tế. Chatbot được hỗ trợ bởi các mô hình ngôn ngữ lớn đang trở thành một công cụ phổ biến để trả lời các câu hỏi y tế và đưa ra lời khuyên cho bệnh nhân.</p>
  <h2 id='thu-nghiem-chatbot'>2. Thử nghiệm khả năng y tế của chatbot</h2>
  <p>Để đánh giá khả năng lâm sàng của các chatbot, chúng tôi đã đưa năm mô hình AI hàng đầu hiện nay là ChatGPT, Claude, Google Gemini, Grok và Llama tham gia một phần của kỳ thi giấy phép hành nghề y Step 3 của Hoa Kỳ. Kỳ thi này được đánh giá là rất khó, đòi hỏi thí sinh phải trả lời chính xác khoảng 60% câu hỏi, với điểm trung bình đạt được là 75%.</p>
  <h2 id='ket-qua'>3. Kết quả: AI vượt trội so với con người?</h2>
  <p>Kết quả cho thấy các chatbot đạt điểm cao hơn đáng kể so với nhiều bác sĩ. Điểm số trung bình của các chatbot thậm chí còn vượt xa mức điểm trung bình của các bác sĩ thực hành.</p>
  <h2 id='phan-tich'>4. Phân tích hiệu suất của từng chatbot</h2>
  <ul>
    <li>ChatGPT-4o của OpenAI đạt điểm cao nhất với 98% câu hỏi chính xác. Mô hình này đưa ra các phân tích y khoa chi tiết, sử dụng ngôn ngữ giống như một chuyên gia y tế.</li>
    <li>Claude của Anthropic xếp thứ hai với 90% câu hỏi chính xác. Mô hình này đưa ra các phản hồi gần gũi với con người hơn, sử dụng ngôn ngữ đơn giản và trình bày thông tin theo dạng gạch đầu dòng.</li>
    <li>Gemini đạt điểm 86%, tuy nhiên, mô hình này đưa ra các câu trả lời không đầy đủ như ChatGPT hoặc Claude, khiến việc hiểu được lý do đưa ra kết luận trở nên khó khăn hơn.</li>
    <li>Grok, chatbot từ xAI của Elon Musk, đạt điểm 84% nhưng không cung cấp lý do chi tiết cho các câu trả lời, khiến việc đánh giá khả năng của mô hình này trở nên khó khăn.</li>
    <li>HuggingChat, được xây dựng từ Llama của Meta, đạt điểm thấp nhất với 66% nhưng vẫn thể hiện khả năng suy luận tốt cho những câu hỏi trả lời đúng.</li>
  </ul>
  <h2 id='huong-phat-trien'>5. Hướng phát triển: AI chuyên biệt cho lĩnh vực y tế</h2>
  <p>Các mô hình AI hiện tại không được thiết kế cho lý luận y khoa. Tuy nhiên, sự xuất hiện của các nền tảng mới được xây dựng đặc biệt cho các vấn đề y tế, chẳng hạn như Med-Gemini của Google, cho thấy một tương lai đầy hứa hẹn.</p>
  <p>Med-Gemini là một phiên bản được tinh chỉnh của Gemini, được thiết kế cho các ứng dụng y tế và được trang bị khả năng tìm kiếm thông tin trực tuyến để nâng cao khả năng suy luận lâm sàng.</p>
  <p>Với sự phát triển của AI, các mô hình này sẽ ngày càng trở nên thông minh và chính xác trong việc phân tích dữ liệu y tế phức tạp, chẩn đoán bệnh và đưa ra khuyến nghị điều trị. Chúng có thể cung cấp mức độ chính xác và nhất quán mà các bác sĩ, bị hạn chế bởi sự mệt mỏi và lỗi, có thể gặp khó khăn trong việc đạt được. Điều này mở ra một tương lai nơi các cổng thông tin điều trị có thể được điều khiển bởi máy móc thay vì bác sĩ.</p>
  <img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
</body>
</html>

Trí tuệ nhân tạo: Liệu chatbot có thể thay thế bác sĩ?

Trí tuệ nhân tạo: Liệu chatbot có thể thay thế bác sĩ? Trí tuệ nhân tạo: Liệu chatbot có thể thay thế bác sĩ? Mục lục ...

tháng 7 19, 2024

Salesforce Ra Mắt Einstein Service Agent: Trợ Lý Ảo Thông Minh Cho Dịch Vụ Khách Hàng

<html lang='vi'>
<head>
  <meta charset='UTF-8'>
  <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'>
  <title>Salesforce Ra Mắt Einstein Service Agent: Trợ Lý Ảo Thông Minh Cho Dịch Vụ Khách Hàng</title>
</head>
<body>
  <h2>Salesforce Ra Mắt Einstein Service Agent: Trợ Lý Ảo Thông Minh Cho Dịch Vụ Khách Hàng</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
  <ol>
    <li>Giới thiệu Einstein Service Agent</li>
    <li>Công nghệ đằng sau Einstein Service Agent</li>
    <li>Khả năng cá nhân hóa và đa phương thức</li>
    <li>Triển khai và bảo mật</li>
    <li>Sự kết hợp giữa AI và con người</li>
    <li>Kết luận</li>
  </ol>

<h3>1. Giới thiệu Einstein Service Agent</h3>
  <p>Salesforce mới đây đã ra mắt Einstein Service Agent, một chatbot AI tự động hoàn toàn cho dịch vụ khách hàng. Công cụ mới này hứa hẹn sẽ vượt trội hơn các chatbot thông thường nhờ khả năng hiểu ngữ cảnh và sắc thái trong các yêu cầu của khách hàng. Kishan Chetan, Giám đốc điều hành Dịch vụ đám mây tại Salesforce, chia sẻ tầm nhìn: Chúng tôi đang tạo ra một tương lai nơi AI và nhân viên hỗ trợ khách hàng hợp tác để nâng cao trải nghiệm khách hàng. Einstein Service Agent không chỉ xử lý độc lập các tác vụ, mà còn thay đổi cách thức các nhóm dịch vụ hoạt động, thúc đẩy hiệu quả và năng suất.</p>

<h3>2. Công nghệ đằng sau Einstein Service Agent</h3>
  <p>Einstein Service Agent được trang bị một động cơ suy luận tiên tiến. Nó phân tích đầu vào của khách hàng, rút ra kết luận logic và xác định hành động tốt nhất cần thực hiện. Sau đó, agent thực hiện các hành động này và tạo ra phản hồi bằng cách sử dụng AI tạo sinh, đồng thời duy trì giọng điệu thương hiệu của công ty.</p>

<h3>3. Khả năng cá nhân hóa và đa phương thức</h3>
  <p>Điểm mạnh chính của Einstein Service Agent là khả năng tích hợp với Salesforce CRM và các dữ liệu kinh doanh của bên thứ ba như SharePoint, Confluence, Google Drive, cũng như trang web và tệp tin của công ty. Điều này cho phép tạo ra các tương tác được cá nhân hóa cao. Ví dụ, khi một khách hàng viễn thông tìm kiếm điện thoại mới, AI có thể ngay lập tức đưa ra các đề xuất phù hợp dựa trên lịch sử sử dụng, tương tác trước đây và tình trạng sẵn có của sản phẩm hiện tại.</p>
  <p>Hơn nữa, khả năng đa phương thức của AI agent cho phép nó xử lý đầu vào văn bản, hình ảnh, video và âm thanh, cho phép khách hàng giao tiếp theo nhiều cách khác nhau. Ví dụ, khách hàng có thể gửi ảnh về vấn đề sản phẩm để được khắc phục sự cố nhanh hơn. Hệ thống cũng có thể thực hiện các tác vụ phức tạp như xử lý hoàn trả, đề xuất sản phẩm và thậm chí bán thêm cho khách hàng khi thích hợp. Salesforce mô tả một kịch bản trong đó AI có thể phân tích vấn đề thiết bị của khách hàng, đề xuất thay thế và sau đó đề xuất các mô hình có nhiều tính năng hơn dựa trên mô hình sử dụng của khách hàng.</p>

<h3>4. Triển khai và bảo mật</h3>
  <p>Salesforce nhấn mạnh việc triển khai nhanh chóng, với Einstein Service Agent có thể được thiết lập bằng cách sử dụng các mẫu được xây dựng sẵn và các thành phần Salesforce hiện có. Agent sẽ có sẵn trên nhiều nền tảng như WhatsApp, Apple Messages for Business và SMS. Hệ thống cũng bao gồm các tính năng bảo mật thông qua Einstein Trust Layer, cho phép các công ty đặt các thông số hoạt động và bảo vệ thông tin nhạy cảm.</p>

<h3>5. Sự kết hợp giữa AI và con người</h3>
  <p>Mặc dù Einstein Service Agent có thể xử lý nhiều tác vụ một mình, nhưng nó được lập trình để nhận biết khi nào cần trợ giúp của con người. Trong những trường hợp này, nó chuyển đổi cuộc trò chuyện một cách mượt mà sang nhân viên hỗ trợ khách hàng, cung cấp đầy đủ ngữ cảnh cho việc chuyển giao liền mạch.</p>

<h3>6. Kết luận</h3>
  <p>Einstein Service Agent hiện đang trong giai đoạn thử nghiệm và sẽ được cung cấp rộng rãi vào cuối năm nay. Với khả năng hiểu ngữ cảnh, khả năng cá nhân hóa và đa phương thức, cũng như sự kết hợp mượt mà với nhân viên hỗ trợ khách hàng, Einstein Service Agent hứa hẹn sẽ cách mạng hóa dịch vụ khách hàng và nâng cao trải nghiệm khách hàng lên một tầm cao mới.</p>

Salesforce Ra Mắt Einstein Service Agent: Trợ Lý Ảo Thông Minh Cho Dịch Vụ Khách Hàng

Salesforce Ra Mắt Einstein Service Agent: Trợ Lý Ảo Thông Minh Cho Dịch Vụ Khách Hàng Salesforce Ra Mắt Einstein Service Ag...

tháng 7 19, 2024

OpenAI tung ra mô hình AI nhỏ gọn, cạnh tranh nóng hơn trong thị trường AI

<h2>OpenAI tung ra mô hình AI nhỏ gọn, cạnh tranh nóng hơn trong thị trường AI</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li>OpenAI ra mắt GPT-4o mini: mô hình AI nhỏ gọn, hiệu quả</li>
  <li>GPT-4o mini vượt trội so với các đối thủ cạnh tranh</li>
  <li>GPT-4o mini: cơ hội cho OpenAI và Microsoft</li>
  <li>Khả năng tiếp cận của GPT-4o mini</li>
</ol>

<h3>OpenAI ra mắt GPT-4o mini: mô hình AI nhỏ gọn, hiệu quả</h3>
<p>OpenAI, công ty được Microsoft hậu thuẫn, đã ra mắt GPT-4o mini, một mô hình AI mới nhỏ gọn và tiết kiệm chi phí hơn so với các mô hình tiền nhiệm. Điều này có thể giúp OpenAI củng cố vị thế của mình trong cuộc đua AI.</p>
<p>GPT-4o mini cung cấp một số khả năng của các mô hình lớn hơn của OpenAI với chi phí thấp hơn. Mô hình này có thể thu hút những người đang tìm kiếm hệ thống AI cho các mục đích cụ thể, không yêu cầu sức mạnh tính toán tương tự như các mô hình lớn hơn, từ đó thu hút thêm khách hàng và mở rộng vị thế dẫn đầu của OpenAI trong lĩnh vực AI.</p>

<h3>GPT-4o mini vượt trội so với các đối thủ cạnh tranh</h3>
<p>OpenAI tuyên bố rằng GPT-4o mini vượt trội so với GPT-3.5 Turbo, mô hình chuyên biệt về nhiệm vụ trước đây của công ty, cũng như một số mô hình nhỏ của đối thủ cạnh tranh, bao gồm Gemini Flash của Alphabet (công ty mẹ của Google) và Claude Haiku của Anthropic, được Amazon hậu thuẫn.</p>
<p>Mặc dù GPT-4o mini vượt trội so với các đối thủ trong một số tiêu chí đánh giá, nhưng nó vẫn thua kém so với mô hình GPT-4o lớn hơn của OpenAI. Công ty không so sánh hiệu suất của GPT-4o mini với mô hình nhỏ Phi-3 Mini của Microsoft.</p>

<h3>GPT-4o mini: cơ hội cho OpenAI và Microsoft</h3>
<p>Là nhà đầu tư chính của OpenAI, Microsoft có khả năng hưởng lợi từ sự thành công của GPT-4o mini. Chi phí thấp và hiệu suất tốt hơn so với các mô hình nhỏ khác có thể thu hút nhiều khách hàng hơn cho OpenAI. Mô hình nhỏ này cũng có thể đặc biệt có lợi cho OpenAI với tư cách là đối tác của Apple (AAPL), vì một mô hình iPhone mới được hỗ trợ bởi AI dự kiến sẽ ra mắt trong những tháng tới.</p>

<h3>Khả năng tiếp cận của GPT-4o mini</h3>
<p>Mô hình mới này hiện đã có sẵn cho người dùng ChatGPT Free, Plus và Teams cũng như các nhà phát triển. Người dùng doanh nghiệp sẽ có quyền truy cập bắt đầu từ tuần sau.</p>

OpenAI tung ra mô hình AI nhỏ gọn, cạnh tranh nóng hơn trong thị trường AI

OpenAI tung ra mô hình AI nhỏ gọn, cạnh tranh nóng hơn trong thị trường AI Mục lục OpenAI ra mắt GPT-4o mini: mô hình AI nhỏ gọn, hiệ...

tháng 7 19, 2024

Google Gemini: Gương mặt AI của Thế vận hội Paris 2024

<h2>Google Gemini: Gương mặt AI của Thế vận hội Paris 2024</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li>Google Gemini: Hỗ trợ AI cho Team USA</li>
  <li>Google Maps Immersive Views: Khám phá Paris bằng công nghệ 3D</li>
  <li>Google Search AI Overviews: Trả lời mọi câu hỏi về Thế vận hội</li>
  <li>Gemini và những hoạt động thú vị khác</li>
</ol>

<h3>1. Google Gemini: Hỗ trợ AI cho Team USA</h3>
<p>Google đã chính thức trở thành nhà tài trợ AI cho đội tuyển Olympic Hoa Kỳ. Điều này đồng nghĩa với việc công nghệ AI của Google sẽ có mặt khắp nơi trong các chương trình phát sóng Thế vận hội Paris 2024, bắt đầu từ ngày 26 tháng 7.</p>

<h3>2. Google Maps Immersive Views: Khám phá Paris bằng công nghệ 3D</h3>
<p>Khán giả sẽ được tận hưởng những trải nghiệm độc đáo với Google Maps Immersive Views, cho phép họ khám phá các địa điểm nổi tiếng như Versailles, Stade Roland Garros và Trung tâm Thể thao dưới nước một cách sống động và chân thực.</p>

<h3>3. Google Search AI Overviews: Trả lời mọi câu hỏi về Thế vận hội</h3>
<p>Các bình luận viên sẽ sử dụng Google Search AI Overviews để giải đáp mọi thắc mắc của khán giả về Thế vận hội và Paralympic, từ lịch thi đấu cho đến thông tin về các vận động viên.</p>

<h3>4. Gemini và những hoạt động thú vị khác</h3>
<p>Ngoài việc cung cấp các thông tin hữu ích, Gemini còn góp mặt trong nhiều hoạt động giải trí, như hỗ trợ nữ diễn viên hài Leslie Jones tìm hiểu một môn thể thao mới, hay giúp các vận động viên Olympic và Paralympic khám phá Paris qua Google Lens, Circle to Search và Google Maps Immersive View.</p>

<p>Sự hợp tác giữa Google và NBCUniversal hứa hẹn sẽ mang đến cho khán giả những trải nghiệm độc đáo và đầy thú vị trong suốt quá trình theo dõi Thế vận hội Paris 2024.</p>

Google Gemini: Gương mặt AI của Thế vận hội Paris 2024

Google Gemini: Gương mặt AI của Thế vận hội Paris 2024 Mục lục: Google Gemini: Hỗ trợ AI cho Team USA Google Maps Immersive Views:...

tháng 7 19, 2024

Anthropic và Menlo Ventures hợp tác ra mắt quỹ đầu tư AI trị giá 100 triệu USD

<html lang='vi'>
<head>
  <meta charset='UTF-8'>
  <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'>
  <title>Anthropic và Menlo Ventures hợp tác ra mắt quỹ đầu tư AI trị giá 100 triệu USD</title>
</head>
<body>
  <h2>Anthropic và Menlo Ventures hợp tác ra mắt quỹ đầu tư AI trị giá 100 triệu USD</h2>
  <h3>Mục lục:</h3>
  <ol>
    <li><strong>Giới thiệu về quỹ đầu tư Anthropic</strong></li>
    <li><strong>Cơ cấu hoạt động của quỹ đầu tư</strong></li>
    <li><strong>Sự cạnh tranh trong lĩnh vực AI</strong></li>
    <li><strong>Kết luận</strong></li>
  </ol>
  <h3>1. Giới thiệu về quỹ đầu tư Anthropic</h3>
  <p>Anthropic, một công ty khởi nghiệp về AI được hỗ trợ bởi nhà sáng lập Amazon.com Inc., Jeff Bezos, đã hợp tác với Menlo Ventures, một nhà đầu tư lớn, để khởi động quỹ đầu tư Anthology trị giá 100 triệu USD. Quỹ này sẽ hỗ trợ các công ty khởi nghiệp về AI ở giai đoạn đầu và mang đến cho họ quyền truy cập vào công nghệ AI của Anthropic.</p>
  <h3>2. Cơ cấu hoạt động của quỹ đầu tư</h3>
  <p>Menlo Ventures sẽ đóng góp vốn cho các khoản đầu tư, trong khi Anthropic sẽ cung cấp cho các nhà sáng lập 25.000 USD tín dụng để sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn của mình.</p>
  <p>Cấu trúc của Anthology Fund gợi nhớ đến iFund, một sự hợp tác giữa Apple và công ty đầu tư mạo hiểm Kleiner Perkins, được thành lập vào năm 2008 để hỗ trợ các nhà phát triển trên nền tảng di động của Apple. Matt Murphy, cựu đối tác của Kleiner Perkins và hiện là đối tác của Menlo Ventures, đã thừa nhận iFund là nguồn cảm hứng cho dự án này.</p>
  <h3>3. Sự cạnh tranh trong lĩnh vực AI</h3>
  <p>Sự ra đời của Anthology Fund diễn ra trong bối cảnh ngày càng gia tăng sự cạnh tranh và giám sát trong ngành công nghiệp AI. Gần đây, Anthropic cùng với Apple và Nvidia Corp. đã phải đối mặt với cáo buộc sử dụng các video YouTube để đào tạo mô hình AI mà không có sự đồng ý của người tạo nội dung.</p>
  <p>Ngoài ra, lĩnh vực AI đang chứng kiến sự cạnh tranh khốc liệt từ các công ty khởi nghiệp Trung Quốc. Bốn công ty AI Trung Quốc, bao gồm Zhipu AI và Moonshot AI, đã đạt được vị thế kỳ lân, với định giá vượt quá 1 tỷ USD. Những công ty này đang phát triển nhanh chóng và được hỗ trợ bởi các nhà đầu tư lớn như Alibaba Group Holdings, Tencent và Xiaomi. Sự gia tăng cạnh tranh này đặt ra thách thức đáng kể cho AI của Hoa Kỳ.</p>
  <p>OpenAI cũng đang đầu tư mạnh vào AI, gần đây đã rót 400 triệu USD cho Anysphere. Anysphere, nổi tiếng với trình chỉnh sửa mã AI Cursor, đã chứng kiến sự gia tăng đáng kể về định giá, phản ánh sự quan tâm ngày càng tăng của các nhà đầu tư vào các công ty khởi nghiệp AI.</p>
  <h3>4. Kết luận</h3>
  <p>Sự hợp tác giữa Anthropic và Menlo Ventures để thành lập Anthology Fund là một minh chứng cho sự cạnh tranh ngày càng gay gắt trong lĩnh vực AI. Quỹ này sẽ giúp hỗ trợ các công ty khởi nghiệp về AI ở giai đoạn đầu và cung cấp cho họ quyền truy cập vào công nghệ tiên tiến, đồng thời góp phần thúc đẩy sự phát triển của ngành công nghiệp này.</p>
  <img alt="Logo Anthropic" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
</body>
</html>

Anthropic và Menlo Ventures hợp tác ra mắt quỹ đầu tư AI trị giá 100 triệu USD

Anthropic và Menlo Ventures hợp tác ra mắt quỹ đầu tư AI trị giá 100 triệu USD Anthropic và Menlo Ventures hợp tác ra mắt q...

tháng 7 19, 2024

AI Mafia: Bản đồ quyền lực mới trong ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo

<html lang='vi'>
<head>
    <meta charset='UTF-8'>
    <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'>
    <title>AI Mafia: Bản đồ quyền lực mới trong ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo</title>
    <style>
        body {
            font-family: sans-serif;
            line-height: 1.6;
        }

h1, h2 {
            text-align: center;
            margin-top: 2em;
        }

h2 {
            font-size: 1.5em;
        }

ul {
            padding: 0;
        }

li {
            list-style: none;
            margin-bottom: 1em;
        }

img {
            display: block;
            margin: 2em auto;
            max-width: 100%;
        }
    </style>
</head>
<body>

<h1>AI Mafia: Bản đồ quyền lực mới trong ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo</h1>

<h2>Mục lục:</h2>
<ul>
    <li>Sự trỗi dậy của các ông trùm AI</li>
    <li>Sự tách khỏi OpenAI: Những công ty AI mới nổi</li>
    <li>Các ông lớn khác: Google, DeepMind, Apple</li>
    <li>Tại sao ngành AI lại hình thành theo cách này?</li>
    <li>Tương lai của mafia AI: Phát triển và thoái trào</li>
</ul>

<p>Nhìn vào các lãnh đạo cấp cao trong ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo đang bùng nổ, bạn sẽ thấy những gương mặt quen thuộc. Các giám đốc điều hành nhảy từ công ty này sang công ty khác, từ gã khổng lồ này sang gã khổng lồ khác, hoặc tự thành lập các công ty riêng.  Cảnh tượng này gợi nhớ đến Mafia PayPal hồi đầu những năm 2000 - nhóm cựu nhân viên đã thành công trong việc điều hành Tesla, LinkedIn, YouTube, Palantir và nhiều công ty khác. Tuy nhiên, lần này, mạng lưới tài năng lại xuất phát từ các ông lớn AI: OpenAI, Google và Apple.</p>

<h2>2. Sự tách khỏi OpenAI: Những công ty AI mới nổi</h2>

<p>Cựu nhân viên của OpenAI đã thành lập một số công ty AI lớn nhất hiện nay. Vào năm 2021, Dario Amodei, Phó chủ tịch nghiên cứu của OpenAI, đã từ chức cùng với em gái Daniela, lúc đó là Phó chủ tịch an ninh và chính sách. Cả hai đã thành lập Anthropic, cùng với ít nhất 9 cựu nhân viên của OpenAI. Anthropic hiện đang phát triển Claude, chatbot AI phổ biến và là đối thủ cạnh tranh của ChatGPT. Vào tháng 5, nhà nghiên cứu Jan Leike cũng đã từ chức OpenAI vì lo ngại về an toàn trước khi gia nhập đội ngũ của Anthropic.</p>

<p>Một cựu nhà nghiên cứu khác của OpenAI, Aravind Srinivas, là một trong những người đồng sáng lập Perplexity, công cụ tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI thu thập một lượng lớn nội dung kỹ thuật số để tạo ra cơ sở dữ liệu thông tin. Vào tháng 5, Perplexity đã gặp rắc rối sau khi một báo cáo cáo buộc công cụ này đạo văn và vi phạm bản quyền. Cũng trong tháng đó, Bloomberg đưa tin OpenAI đang đầu tư vào một chức năng tìm kiếm để cạnh tranh với công ty của cựu nhân viên của họ.</p>

<p>Ilya Sutskever là người đồng sáng lập OpenAI, giữ chức giám đốc khoa học của công ty cho đến tháng 5. Sau khi Sutskever ủng hộ việc loại bỏ ngắn hạn CEO Sam Altman (điều mà sau đó ông nói rằng ông hối hận), ông đã rời đi để tạo ra công ty riêng. Không có nhiều thông tin về công ty đó, Safe Superintelligence Inc., ngoại trừ việc nó tự gọi mình là phòng thí nghiệm SSI trực tiếp đầu tiên trên thế giới.</p>

<p>Rồi đến lỗ hổng Elon Musk ở trung tâm OpenAI. Musk là người đồng sáng lập và là nhà đầu tư chính của công ty, nhưng đã rời đi vào năm 2018 với lý do xung đột lợi ích, mặc dù các báo cáo cho rằng mối quan hệ của Musk với Altman rất căng thẳng. Sự chia tay này đã dẫn đến một cuộc tranh cãi kéo dài, bao gồm một vụ kiện của Musk sau đó đã bị hủy bỏ. Giờ đây, Musk đã bắt đầu dự án cạnh tranh của riêng mình, xAI, và đã huy động được 6 tỷ đô la.</p>

<p>Ngoài ra, các cựu nhân viên của OpenAI đã khởi động hơn một tá các công ty độc lập và khởi nghiệp. Cresta, dịch vụ AI thế hệ mới cho các trung tâm liên lạc và nhân viên bán hàng, được thành lập bởi cựu nhân viên kỹ thuật của OpenAI, Tim Shi, trong khi Daedalus, công ty chế tạo các nhà máy sản xuất chính xác được hỗ trợ bởi AI, được thành lập bởi cựu trưởng nhóm công nghệ của OpenAI, Jonas Schneider. Và Gantry, một công ty hạ tầng học máy, được thành lập bởi cựu nhà khoa học nghiên cứu của OpenAI, Josh Tobin.</p>

<h2>3. Các ông lớn khác: Google, DeepMind, Apple</h2>

<p>Google cũng có số lượng người sáng lập tách khỏi công ty không hề nhỏ. Nền tảng cho vay AI Upstart có trong đội ngũ sáng lập của mình các cựu nhân viên Google là Dave Girouard (cựu chủ tịch của doanh nghiệp) và Anna Counselman (cựu quản lý chương trình khách hàng doanh nghiệp toàn cầu). Và Nuro, công ty xe tự lái chạy bằng AI, được điều hành bởi Jiajun Zhu và Dave Ferguson, cả hai đều là kỹ sư trong dự án xe tự lái của Google. (Không có bất kỳ xích mích nào ở đây: Google đã đầu tư vào Nuro.) Trong khi đó, các nhà sáng lập của Lilt, dịch vụ dịch thuật AI phổ biến, đã gặp nhau khi làm việc trên Google Translate.</p>

<p>Mạng lưới này còn mở rộng hơn với DeepMind, công ty được Google mua lại vào năm 2014 và sáp nhập với bộ phận AI của họ vào năm 2023. Mistral, công ty AI có giá trị nhất châu Âu với giá trị 6 tỷ euro, là sản phẩm của cựu nhà khoa học nghiên cứu cấp cao của DeepMind, Arthur Mensch. Một gã khổng lồ AI khác của châu Âu, H, được dẫn dắt bởi hai cựu thành viên của DeepMind. Mustafa Suleyman là một trong những cái tên lớn nhất trong ngành AI hiện nay; ông đã đồng sáng lập DeepMind, chuyển đổi công ty sang Google, rồi rời đi để thành lập công ty riêng Inflection AI trước khi gia nhập Microsoft với tư cách là giám đốc AI.</p>

<p>Apple đã đến muộn với trò chơi AI, chỉ công bố sản phẩm Apple Intelligence của họ tại WWDC vào tháng 6. Tuy nhiên, gã khổng lồ Thung lũng Silicon này có những tài năng cũ của mình lan rộng khắp ngành công nghiệp. Imran Chaudhri là một trong những nhà thiết kế chính của Apple trong hơn 20 năm, từng làm việc trên các công nghệ cổ điển như Mac và iPhone. Sau khi rời đi vào năm 2017, ông đã thành lập Humane, một công ty điện tử tiêu dùng AI đằng sau sản phẩm Pin được giới thiệu rất nhiều. (Humane đã chứng kiến sự tách rời của đội ngũ nhân viên, với hai giám đốc điều hành rời đi để theo đuổi công ty kiểm tra thực tế AI của riêng họ, Infactory.) Sau khi bán Workflow cho Apple vào năm 2017, Ari Weinstein và Conrad Kramer đã lôi kéo quản lý sản phẩm cấp cao của họ, Kim Beverett, để thành lập một công ty cố gắng đưa AI vào các ứng dụng máy tính để bàn.</p>

<h2>4. Tại sao ngành AI lại hình thành theo cách này?</h2>

<p>Nhà sử học AI, HP Newquist, cho rằng sự phân mảnh toàn ngành này là do cơn ngứa mà các nhân viên công nghệ bắt đầu cảm thấy trong một ngành công nghiệp đang bùng nổ. Nói cách khác, nhiều người muốn làm ông chủ của chính mình và kiếm thật nhiều tiền.</p>

<p>Tuy nhiên, rõ ràng là việc có một công ty blue chip như OpenAI hoặc Apple trên sơ yếu lý lịch có thể khiến việc khởi nghiệp trở nên dễ dàng hơn rất nhiều. Rất khó để làm điều đó một cách tự nhiên nếu bạn không phải là một phần của hệ sinh thái đó, Newquist nói. Bạn cần phải có mối liên hệ với một nơi nào đó hoặc một dự án nào đó để mang lại cho các nhà đầu tư cảm giác ấm áp, vui vẻ.</p>

<h2>5. Tương lai của mafia AI: Phát triển và thoái trào</h2>

<p>Ngành công nghiệp AI hiện đang bùng nổ, với các công ty khởi nghiệp nhận được hàng triệu đô la tài trợ hạt giống. Newquist cho rằng một số nhánh có thể bị đóng cửa sớm: Với bất kỳ sự tăng trưởng bùng nổ nào, cuối cùng sẽ có sự sụt giảm.</p>

<p>Mafia AI đã, đang và sẽ tiếp tục tác động đến ngành công nghiệp AI, đưa ra những thay đổi lớn và có thể tác động đến tương lai của công nghệ này. Tuy nhiên, giống như mọi ngành công nghiệp khác, những biến động và cạnh tranh không ngừng sẽ khiến một số công ty phát triển mạnh mẽ, trong khi số khác phải đối mặt với thất bại.</p>

</body>
</html>

AI Mafia: Bản đồ quyền lực mới trong ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo

AI Mafia: Bản đồ quyền lực mới trong ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo AI Mafia: Bản đồ quyền lực mới trong ngàn...

tháng 7 19, 2024

OpenAI và nỗ lực minh bạch hóa AI

<h2>OpenAI và nỗ lực minh bạch hóa AI</h2>
<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li>OpenAI tập trung vào an toàn AI</li>
  <li>Kỹ thuật mới thúc đẩy minh bạch</li>
  <li>Quan ngại về sự thiếu kiểm soát</li>
  <li>Lời kêu gọi tăng cường giám sát</li>
</ol>
<h3>OpenAI tập trung vào an toàn AI</h3>
<p>Trong bối cảnh lo ngại về tốc độ phát triển AI, OpenAI đang nỗ lực chứng minh cam kết của mình đối với an toàn AI. Công ty vừa công bố nghiên cứu mới có thể giúp các nhà nghiên cứu kiểm tra mô hình AI một cách hiệu quả hơn, ngay cả khi chúng trở nên phức tạp và hiệu quả hơn.</p>
<h3>Kỹ thuật mới thúc đẩy minh bạch</h3>
<p>Kỹ thuật mới này là một trong nhiều ý tưởng liên quan đến an toàn AI mà OpenAI đã giới thiệu trong những tuần gần đây. Nó bao gồm việc cho hai mô hình AI tham gia vào cuộc trò chuyện, buộc mô hình mạnh hơn phải minh bạch hơn trong suy luận của nó, giúp con người hiểu được mục tiêu của nó.</p>
<p>Yining Chen, một nhà nghiên cứu của OpenAI, cho biết: Đây là cốt lõi của sứ mệnh xây dựng một [trí tuệ nhân tạo chung] vừa an toàn vừa có lợi.</p>
<p>Cho đến nay, nghiên cứu đã được thử nghiệm trên mô hình AI được thiết kế để giải quyết các bài toán đơn giản. Các nhà nghiên cứu OpenAI yêu cầu mô hình AI giải thích suy luận của nó khi trả lời câu hỏi hoặc giải quyết vấn đề. Một mô hình thứ hai được đào tạo để phát hiện xem câu trả lời có chính xác hay không, và các nhà nghiên cứu nhận thấy rằng việc cho hai mô hình tham gia vào một cuộc trao đổi đã khuyến khích mô hình giải quyết toán học trở nên thẳng thắn và minh bạch hơn trong suy luận của nó.</p>
<p>OpenAI đang công khai phát hành một bài báo chi tiết về phương pháp này. Jan Hendrik Kirchner, một nhà nghiên cứu OpenAI khác tham gia vào công việc này, cho biết: Đây là một phần của kế hoạch nghiên cứu an toàn dài hạn. Chúng tôi hy vọng rằng các nhà nghiên cứu khác có thể tiếp tục, và có thể thử các thuật toán khác.</p>
<h3>Quan ngại về sự thiếu kiểm soát</h3>
<p>Minh bạch và khả năng giải thích là những vấn đề chính đối với các nhà nghiên cứu AI đang làm việc để xây dựng các hệ thống mạnh mẽ hơn. Các mô hình ngôn ngữ lớn đôi khi đưa ra những lời giải thích hợp lý về cách chúng đi đến kết luận, nhưng một vấn đề chính là các mô hình trong tương lai có thể trở nên mờ ám hơn hoặc thậm chí là lừa dối trong những lời giải thích mà chúng cung cấp, có thể theo đuổi một mục tiêu không mong muốn trong khi nói dối về nó.</p>
<p>Nghiên cứu được tiết lộ hôm nay là một phần của nỗ lực rộng lớn hơn nhằm hiểu cách các mô hình ngôn ngữ lớn, là cốt lõi của các chương trình như ChatGPT, hoạt động. Đây là một trong một số kỹ thuật có thể giúp làm cho các mô hình AI mạnh mẽ hơn trở nên minh bạch hơn và do đó an toàn hơn. OpenAI và các công ty khác cũng đang khám phá các cách thức cơ học hơn để nhìn vào hoạt động bên trong của các mô hình ngôn ngữ lớn.</p>
<h3>Lời kêu gọi tăng cường giám sát</h3>
<p>OpenAI đã tiết lộ nhiều hơn về công việc của họ về an toàn AI trong những tuần gần đây sau những lời chỉ trích về cách tiếp cận của họ. Vào tháng 5, WIRED đã biết rằng một nhóm các nhà nghiên cứu chuyên nghiên cứu rủi ro AI dài hạn đã bị giải tán. Điều này xảy ra ngay sau khi người đồng sáng lập và lãnh đạo kỹ thuật chính Ilya Sutskever rời đi, người là một trong những thành viên hội đồng quản trị đã ngắn gọn sa thải CEO Sam Altman vào tháng 11 năm ngoái.</p>
<p>OpenAI được thành lập với lời hứa sẽ làm cho AI trở nên minh bạch hơn với sự kiểm tra và an toàn hơn. Sau thành công rực rỡ của ChatGPT và sự cạnh tranh gay gắt hơn từ các đối thủ cạnh tranh được hậu thuẫn mạnh mẽ, một số người đã cáo buộc công ty ưu tiên những tiến bộ hào nhoáng và thị phần hơn là an toàn.</p>
<p>Daniel Kokotajlo, một nhà nghiên cứu đã rời OpenAI và ký vào một bức thư ngỏ chỉ trích cách tiếp cận của công ty đối với an toàn AI, cho biết công việc mới này rất quan trọng, nhưng chỉ là tăng cường, và điều đó không thay đổi thực tế là các công ty xây dựng công nghệ cần được giám sát nhiều hơn. Tình hình chúng ta đang ở vẫn không thay đổi, anh nói. Các tập đoàn mờ ám, không có trách nhiệm, không được quản lý đang đua nhau để xây dựng siêu trí tuệ nhân tạo, về cơ bản không có kế hoạch nào để kiểm soát nó.</p>
<p>Một nguồn tin khác có kiến thức về hoạt động nội bộ của OpenAI, người yêu cầu không được nêu tên vì họ không được phép phát biểu công khai, cho biết giám sát bên ngoài đối với các công ty AI cũng cần thiết. Câu hỏi đặt ra là liệu họ có nghiêm túc về các loại quy trình và cơ chế quản trị mà bạn cần để ưu tiên lợi ích xã hội hơn lợi nhuận hay không, nguồn tin nói. Không phải là họ cho phép bất kỳ nhà nghiên cứu nào của họ làm một số việc về an toàn.</p>
<img alt="OpenAI logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

OpenAI và nỗ lực minh bạch hóa AI

OpenAI và nỗ lực minh bạch hóa AI Mục lục OpenAI tập trung vào an toàn AI Kỹ thuật mới thúc đẩy minh bạch Quan ngại về sự thiếu ...

tháng 7 19, 2024

Groqbook: Ứng dụng viết sách AI chỉ trong vài giây

<h2>Groqbook: Ứng dụng viết sách AI chỉ trong vài giây</h2>
<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li>Giới thiệu Groqbook</li>
  <li>Cách thức hoạt động của Groqbook</li>
  <li>Ưu điểm và hạn chế của Groqbook</li>
  <li>Tương lai của Groqbook</li>
</ol>

<h3>1. Giới thiệu Groqbook</h3>
<p>Groq AI, một công ty khởi nghiệp phát triển chip xử lý tốc độ cao và độ trễ thấp, đã cho ra mắt ứng dụng Groqbook vào tháng này. Ứng dụng này có khả năng tạo ra toàn bộ cuốn sách chỉ trong vài giây từ một lời nhắc ngắn gọn.</p>

<h3>2. Cách thức hoạt động của Groqbook</h3>
<p>Groqbook sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn Llama3 trên nền tảng Groq. Cụ thể, nó kết hợp Llama3-8b và Llama3-70b, trong đó mô hình lớn hơn tạo ra cấu trúc và mô hình nhỏ hơn tạo ra nội dung. Hiện tại, mô hình chỉ sử dụng ngữ cảnh của tiêu đề phần để tạo nội dung chương.</p>

<h3>3. Ưu điểm và hạn chế của Groqbook</h3>
<p>Groqbook hoạt động hiệu quả với các sách phi hư cấu và tạo ra mỗi chương trong vài giây. Ưu điểm chính của Groqbook là tốc độ và hiệu quả trong việc tạo ra nội dung. Tuy nhiên, hiện tại, Groqbook chỉ có thể tạo ra nội dung dựa trên ngữ cảnh của tiêu đề phần, điều này hạn chế khả năng tạo ra các sách hư cấu chất lượng.</p>

<h3>4. Tương lai của Groqbook</h3>
<p>Groq cho biết trong tương lai, Groqbook sẽ được mở rộng để sử dụng ngữ cảnh đầy đủ của cuốn sách, cho phép nó tạo ra các sách hư cấu chất lượng cao. CTO của Groq đã trình diễn ứng dụng này tại sự kiện Imagine AI Live ở New York tuần trước, được IBL News đưa tin.</p>

<img alt="Logo Groqbook" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
`

Groqbook: Ứng dụng viết sách AI chỉ trong vài giây

Groqbook: Ứng dụng viết sách AI chỉ trong vài giây Mục lục: Giới thiệu Groqbook Cách thức hoạt động của Groqbook Ưu điểm và hạn ...

tháng 7 19, 2024

OpenAI ra mắt phiên bản thu gọn của mô hình mạnh nhất của họ: GPT-4o mini

OpenAI ra mắt mô hình AI giá rẻ, thông minh hơn

Meta Đầu Tư Hàng Tỷ Đô La Vào EssilorLuxottica, Nhà Sản Xuất Kính Ray-Ban

Trí tuệ nhân tạo: Liệu chatbot có thể thay thế bác sĩ?

Salesforce Ra Mắt Einstein Service Agent: Trợ Lý Ảo Thông Minh Cho Dịch Vụ Khách Hàng

OpenAI tung ra mô hình AI nhỏ gọn, cạnh tranh nóng hơn trong thị trường AI

Google Gemini: Gương mặt AI của Thế vận hội Paris 2024

Anthropic và Menlo Ventures hợp tác ra mắt quỹ đầu tư AI trị giá 100 triệu USD

AI Mafia: Bản đồ quyền lực mới trong ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo

OpenAI và nỗ lực minh bạch hóa AI

Groqbook: Ứng dụng viết sách AI chỉ trong vài giây

Bài đăng phổ biến

Labels