Agent.ai.vn

Intercom Ra Mắt Trợ Lý Ảo Fin AI Copilot: Làn Gió Mới Cho Năng Suất Trung Tâm Liên Lạc?

<h2>Intercom Ra Mắt Trợ Lý Ảo Fin AI Copilot: Làn Gió Mới Cho Năng Suất Trung Tâm Liên Lạc?</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ul>
  <li>Fin AI Copilot: Hỗ trợ AI đột phá từ Intercom</li>
  <li>Hiệu quả -  Vũ khí mới trên chiến trường Dịch vụ Khách hàng?</li>
  <li>Điểm khác biệt tạo nên sức mạnh của Fin AI Copilot</li>
  <li>Nâng cao hiệu quả trung tâm liên lạc: 5 chiến lược then chốt</li>
</ul>

<p>Intercom vừa gia nhập cuộc đua trợ lý ảo với Fin AI Copilot, giải pháp AI dành cho các tổng đài viên hỗ trợ khách hàng, hứa hẹn nâng cao độ chính xác và hiệu suất làm việc.</p>

<p>Được Intercom mệnh danh là trợ lý AI duy nhất có khả năng tạo câu trả lời dựa trên lịch sử hội thoại, Fin AI Copilot được cho là giúp tổng đài viên tìm thấy giải pháp tức thì cho các vấn đề của khách hàng.</p>

<p>Sử dụng công nghệ tạo văn bản dựa trên truy xuất thông tin và tìm kiếm ngữ nghĩa, Fin AI Copilot cung cấp cho tổng đài viên hướng dẫn chuyên môn, loại bỏ nhu cầu tìm kiếm thủ công và chuyển đổi qua lại giữa các tab.</p>

<p>Hiện đang trong giai đoạn thử nghiệm beta với một số lượng khách hàng giới hạn và dự kiến phát hành rộng rãi vào tháng tới, Intercom cho biết người dùng ban đầu ghi nhận mức tăng 31% hiệu suất của tổng đài viên.</p>

<p>Fin AI Copilot là giải pháp mới nhất thuộc dòng sản phẩm Fin của Intercom, tiếp nối chatbot Fin AI Agent ra mắt năm ngoái, được hỗ trợ bởi mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và GPT-4 của OpenAI.</p>

<p>Intercom cho biết Fin AI Agent đã xử lý hơn 8 triệu yêu cầu của khách hàng, tiết kiệm 670.000 giờ làm việc cho các nhóm hỗ trợ và giải quyết trung bình 42% vấn đề.</p>

<p>Bob Wallis - Giám đốc Tiếp thị Sản phẩm Cấp cao tại Intercom - nhấn mạnh sự khác biệt của Fin AI Agent so với các chatbot khác trong ngành là yếu tố <strong>đáng tin cậy</strong> được đặt lên hàng đầu:</p>

<blockquote>
  <p><em>Không giống như nhiều chatbot AI khác, Fin không ngại nói Tôi không biết và nhanh chóng chuyển câu hỏi cho một thành viên trong nhóm hỗ trợ của bạn nếu không thể tìm thấy câu trả lời.</em></p>
  <p><em>Kết quả là, bạn có thể tránh cung cấp thông tin sai cho khách hàng hoặc đi lạc khỏi các chủ đề liên quan đến doanh nghiệp của bạn.</em></p>
</blockquote>

<p>Cả hai giải pháp đều là một phần trong cách tiếp cận ưu tiên AI nhưng không chỉ AI của Intercom, tập trung vào sự cộng tác giữa con người và AI để mang đến trải nghiệm khách hàng tốt nhất có thể.</p>

<h3>Hiệu quả -  Vũ khí mới trên chiến trường Dịch vụ Khách hàng?</h3>

<p>Với việc lĩnh vực dịch vụ và trải nghiệm khách hàng đang bão hòa với các giải pháp công nghệ AI, các nhà cung cấp đang tìm cách giành lợi thế bằng cách mang đến cho người dùng những lợi ích và tính năng độc đáo.</p>

<p>Intercom dường như đang nhắm mục tiêu vào <strong>hiệu quả</strong> như một trong những yếu tố khác biệt chính - một động thái khôn ngoan, vì hiệu quả từ lâu đã là một điểm yếu mà ngành Dịch vụ Khách hàng (CX) phải vật lộn.</p>

<p>Gartner đã công bố kết quả một cuộc khảo sát vào cuối năm ngoái cho thấy 77% người bán hàng đang gặp khó khăn trong việc hoàn thành nhiệm vụ một cách hiệu quả, bất chấp ngân sách chi tiêu cho công nghệ bán hàng, đào tạo và phát triển ngày càng tăng.</p>

<p>McKinsey cũng báo cáo rằng các nhà lãnh đạo doanh nghiệp đang tập trung vào cách thức làm được nhiều việc hơn với ít nguồn lực hơn và giảm thiểu sự kém hiệu quả nhằm giảm bớt áp lực cho các trung tâm liên lạc.</p>

<p>Nâng cao hiệu quả của trung tâm liên lạc không chỉ cắt giảm chi phí vận hành mà còn cải thiện trải nghiệm của khách hàng, tăng tỷ lệ giữ chân khách hàng và giảm thiểu tình trạng kiệt sức của nhân viên.</p>

<h3>Điểm khác biệt tạo nên sức mạnh của Fin AI Copilot:</h3>

<ul>
  <li><strong>Nguồn nội dung đa dạng:</strong> Fin AI Copilot tạo câu trả lời cho tổng đài viên bằng cách phân tích lịch sử hội thoại, truy cập kiến thức nội bộ và nguồn bên ngoài như trung tâm trợ giúp và URL công khai.</li>
  <li><strong>Cá nhân hóa và Kiểm soát:</strong> Fin AI Copilot có thể cải thiện tương tác với khách hàng bằng cách mở rộng, diễn đạt lại hoặc điều chỉnh câu trả lời cho phù hợp với các tình huống khác nhau. Công cụ này cũng được trang bị các tính năng chủ động, đề xuất nội dung phù hợp dựa trên yêu cầu của khách hàng, ngay cả trước khi tổng đài viên hỏi. Người dùng có thể tùy chỉnh nội dung và cuộc trò chuyện được sử dụng để tạo phản hồi, giúp Fin AI Copilot hiệu quả hơn. </li>
  <li><strong>Câu trả lời theo ngữ cảnh:</strong>  Giải pháp lưu giữ ngữ cảnh của cuộc trò chuyện với tổng đài viên, cho phép tổng đài viên đặt câu hỏi tiếp theo cho Fin sau đó.</li>
</ul>

<p style='text-align: center;'><img alt="logo-new" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"></p>
`

Intercom Ra Mắt Trợ Lý Ảo Fin AI Copilot: Làn Gió Mới Cho Năng Suất Trung Tâm Liên Lạc?

Intercom Ra Mắt Trợ Lý Ảo Fin AI Copilot: Làn Gió Mới Cho Năng Suất Trung Tâm Liên Lạc? Mục lục: Fin AI Copilot: Hỗ trợ AI đột phá từ...

tháng 7 30, 2024

Gemini AI trên Android sắp có khả năng chỉnh sửa hình ảnh

<h2>Gemini AI trên Android sắp có khả năng chỉnh sửa hình ảnh</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ul>
  <li>Giới thiệu</li>
  <li>Hai phương thức chỉnh sửa
    <ul>
      <li>Chỉnh sửa bằng văn bản</li>
      <li>Chỉnh sửa bằng cách khoanh vùng</li>
    </ul>
  </li>
  <li>Tình trạng hiện tại và tương lai</li>
</ul>

<h3>Giới thiệu</h3>
<p>Theo một báo cáo từ Android Authority, Google được cho là đang phát triển tính năng chỉnh sửa hình ảnh mới cho chatbot Gemini AI trên nền tảng Android.  Thông tin này xuất hiện sau khi Meta công bố tính năng tương tự cho chatbot của họ vào tuần trước.</p>

<h3>Hai phương thức chỉnh sửa</h3>
<p>Báo cáo cho biết người dùng Gemini AI trên Android sẽ có hai cách để chỉnh sửa hình ảnh được tạo ra:</p>

<h4>1. Chỉnh sửa bằng văn bản</h4>
<p>Sau khi hình ảnh được tạo, người dùng có thể nhập các yêu cầu bằng văn bản để thay đổi các yếu tố cụ thể trong hình ảnh. AI được cho là đã có khả năng phân biệt khi nào người dùng muốn tạo ra một hình ảnh hoàn toàn mới và khi nào họ chỉ muốn chỉnh sửa một chút trên hình ảnh đã có.</p>

<h4>2. Chỉnh sửa bằng cách khoanh vùng</h4>
<p>Phương thức thứ hai cho phép người dùng khoanh vùng một phần của hình ảnh. Người dùng thậm chí có thể sử dụng bút stylus trên các điện thoại thông minh hỗ trợ. Sau khi khoanh vùng, người dùng có thể nhập yêu cầu về những gì họ muốn thay đổi và Gemini AI sẽ thực hiện.</p>

<h3>Tình trạng hiện tại và tương lai</h3>
<p>Tính năng này hiện chưa được kích hoạt chính thức và chỉ được phát hiện trong quá trình phân tích ứng dụng beta của Google cho Android phiên bản 15.29.34.29.  Có khả năng Google sẽ phải thực hiện một số thay đổi về phía máy chủ trước khi người dùng có thể sử dụng tính năng này. Hiện tại, Google vẫn chưa đưa ra bất kỳ thông báo chính thức nào liên quan đến tính năng chỉnh sửa hình ảnh cho Gemini AI.</p>

Gemini AI trên Android sắp có khả năng chỉnh sửa hình ảnh

Gemini AI trên Android sắp có khả năng chỉnh sửa hình ảnh Mục lục Giới thiệu Hai phương thức chỉnh sửa Chỉnh sửa bằng v...

tháng 7 30, 2024

Hitachi Ra Mắt Công Nghệ Phát Hiện Văn Bản Do AI Tạo

<h2>Hitachi Ra Mắt Công Nghệ Phát Hiện Văn Bản Do AI Tạo Ra</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ul>
  <li>Giới thiệu</li>
  <li>Cách thức hoạt động</li>
  <li>Lợi ích và ứng dụng</li>
  <li>Tiềm năng thị trường</li>
  <li>Kết luận</li>
</ul>

<h3>Giới thiệu</h3>
<p>Công ty điện tử Nhật Bản Hitachi vừa giới thiệu một công nghệ đột phá, có khả năng phân biệt văn bản do con người viết và văn bản được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo (AI). Công nghệ này hứa hẹn sẽ là công cụ hữu hiệu để kiểm soát thông tin, ngăn chặn việc lan truyền tin giả và bảo vệ bản quyền trong thời đại AI bùng nổ.</p>

<h3>Cách thức hoạt động</h3>
<p>Công nghệ của Hitachi phân tích văn bản dựa trên cách sử dụng từ ngữ và cấu trúc câu. Hệ thống sẽ đánh giá văn bản dựa trên những quy tắc ngôn ngữ được thiết lập sẵn, từ đó xác định xem liệu văn bản có được tạo bởi AI hay không. </p>
<p>Ví dụ, hệ thống có thể phát hiện ra việc AI sử dụng một từ cụ thể theo quy tắc, ngay cả khi có nhiều từ đồng nghĩa khác phù hợp hơn trong ngữ cảnh đó. Bằng cách kết hợp nhiều quy tắc và phân tích ngữ nghĩa, công nghệ của Hitachi cho kết quả với độ chính xác cao.</p>

<h3>Lợi ích và ứng dụng</h3>
<p>Công nghệ mới của Hitachi mang lại nhiều lợi ích thiết thực, bao gồm:</p>
<ul>
  <li><strong>Ngăn chặn tin giả:</strong> Xác định và ngăn chặn việc lan truyền thông tin sai lệch do AI tạo ra trên mạng xã hội và các nền tảng trực tuyến khác.</li>
  <li><strong>Bảo vệ bản quyền:</strong> Giúp các doanh nghiệp và tổ chức tránh vi phạm bản quyền khi sử dụng nội dung do AI tạo ra.</li>
  <li><strong>Giáo dục:</strong> Hỗ trợ giáo viên phát hiện sinh viên sử dụng AI để viết bài tập, từ đó đảm bảo tính công bằng trong học tập.</li>
</ul>

<h3>Tiềm năng thị trường</h3>
<p>Hitachi đang nhắm đến các khách hàng tiềm năng là các doanh nghiệp phát triển AI, các công ty công nghệ, cơ quan chính phủ, trường đại học và các tổ chức cần xử lý và xác minh nguồn gốc văn bản. Thị trường tiềm năng cho công nghệ này rất lớn, đặc biệt trong bối cảnh AI đang ngày càng phổ biến và được ứng dụng rộng rãi.</p>

<h3>Kết luận</h3>
<p>Công nghệ phát hiện văn bản do AI tạo ra của Hitachi là một bước tiến quan trọng trong việc kiểm soát và sử dụng AI một cách có trách nhiệm. Công nghệ này hứa hẹn sẽ là công cụ hữu ích cho nhiều lĩnh vực, góp phần xây dựng một môi trường thông tin minh bạch và đáng tin cậy hơn.</p>

Hitachi Ra Mắt Công Nghệ Phát Hiện Văn Bản Do AI Tạo

Hitachi Ra Mắt Công Nghệ Phát Hiện Văn Bản Do AI Tạo Ra Mục lục Giới thiệu Cách thức hoạt động Lợi ích và ứng dụng Tiềm năng...

tháng 7 30, 2024

NVIDIA Đưa Công Nghệ AI Tạo Sinh Vào Không Gian 3D

<h2>NVIDIA Đưa Công Nghệ AI Tạo Sinh Vào Không Gian 3D</h2>

<h3>Mục Lục</h3>
<ul>
  <li>Hợp tác đầy hứa hẹn</li>
  <li>Tạo hình 3D từ văn bản và hình ảnh</li>
  <li>Ứng dụng trong thiết kế game và đồ họa</li>
  <li>Nguồn dữ liệu đáng tin cậy</li>
  <li>Nâng cấp AI tạo sinh hình ảnh 2D</li>
  <li>Triển khai và tương lai</li>
</ul>

<p>Nhà sản xuất GPU và chip đồ họa NVIDIA đang không ngừng tiên phong trong lĩnh vực AI tạo sinh. Sau thành công với các công cụ tạo hình ảnh 2D, NVIDIA tiếp tục bứt phá với việc đưa công nghệ này vào không gian 3D, hứa hẹn một cuộc cách mạng trong ngành thiết kế.</p>

<h3>Hợp tác đầy hứa hẹn</h3>
<p>Tại sự kiện đồ họa máy tính Siggraph 2024, NVIDIA đã công bố hợp tác với Shutterstock, công ty sở hữu thư viện tài sản 3D khổng lồ TurboSquid. Sự kết hợp này cho phép người dùng tạo ra các mô hình 3D bằng AI tạo sinh một cách dễ dàng và nhanh chóng hơn bao giờ hết. </p>

<h3>Tạo hình 3D từ văn bản và hình ảnh</h3>
<p>Công cụ mới của Shutterstock cho phép người dùng sử dụng cả văn bản và hình ảnh làm đầu vào để gợi ý cho AI tạo ra mô hình 3D mong muốn. NVIDIA cho biết người dùng có thể chỉnh sửa các mô hình này trong các ứng dụng riêng biệt và xuất ra nhiều định dạng tệp phổ biến.</p>

<h3>Ứng dụng trong thiết kế game và đồ họa</h3>
<p>Công cụ này hứa hẹn sẽ là trợ thủ đắc lực cho các nhà thiết kế game và đồ họa 3D. Nhờ khả năng tạo ra các nguyên mẫu kỹ thuật số 3D và bối cảnh một cách nhanh chóng, các nhà thiết kế có thể tập trung nhiều hơn vào việc sáng tạo các yếu tố cốt lõi như nhân vật và cốt truyện.</p>

<h3>Nguồn dữ liệu đáng tin cậy</h3>
<p>NVIDIA khẳng định công cụ tạo mô hình 3D của Shutterstock chỉ được đào tạo trên dữ liệu có bản quyền hợp pháp, đảm bảo các sản phẩm tạo ra có thể sử dụng cho mục đích thương mại.</p>

<h3>Nâng cấp AI tạo sinh hình ảnh 2D</h3>
<p>Bên cạnh đó, NVIDIA cũng công bố cải tiến các tính năng AI tạo sinh hình ảnh 2D hiện có với Getty Images. Dịch vụ được cho là có thể tạo ra hình ảnh nhanh gấp đôi và chất lượng cao hơn.</p>

<h3>Triển khai và tương lai</h3>
<p>Tính năng tạo mô hình 3D của Shutterstock hiện đang trong giai đoạn thử nghiệm beta và chỉ dành cho khách hàng doanh nghiệp. Chưa rõ Shutterstock có kế hoạch mở rộng chương trình cho người dùng cá nhân trong tương lai hay không. </p>

<p>Tại Siggraph, Shutterstock đã trình diễn cách thức hoạt động của công cụ trong Blender, cho thấy khả năng tạo ra tài sản 3D trực tiếp trong ứng dụng.  HP cũng tham gia trưng bày các mô hình 3D được tạo ra bằng công cụ này.</p>

<p>Sự kết hợp giữa NVIDIA và Shutterstock hứa hẹn mở ra một kỷ nguyên mới cho ngành thiết kế 3D, nơi AI đóng vai trò quan trọng trong việc đơn giản hóa quy trình sáng tạo và nâng cao chất lượng sản phẩm.</p>

NVIDIA Đưa Công Nghệ AI Tạo Sinh Vào Không Gian 3D

NVIDIA Đưa Công Nghệ AI Tạo Sinh Vào Không Gian 3D Mục Lục Hợp tác đầy hứa hẹn Tạo hình 3D từ văn bản và hình ảnh Ứng dụng tron...

tháng 7 30, 2024

Khám Phá 5 Tính Năng Vượt Trội Của Google Gemini Advanced

<h2>Khám Phá 5 Tính Năng Vượt Trội Của Google Gemini Advanced</h2>
<p><strong>Mục lục:</strong></p>
<ol>
  <li><strong>Tích Hợp Xuất Sắc với Hệ Sinh Thái Google</strong></li>
  <li><strong>Nâng Cao Khả Năng Tải Lên và Xử Lý Tệp Tin</strong></li>
  <li><strong>Trải Nghiệm Cá Nhân Hóa với Tính Năng Gems</strong></li>
  <li><strong>Lập Kế Hoạch Hành Trình Động, Thông Minh và Tiện Lợi</strong></li>
  <li><strong>Phân Tích Dữ Liệu Bảng Tính Nâng Cao</strong></li>
</ol>
<p>Google đã và đang khẳng định vị thế tiên phong trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) với Gemini Advanced, phiên bản cao cấp hơn của Gemini, hứa hẹn mang đến những trải nghiệm AI vượt trội, tích hợp liền mạch vào hệ sinh thái ứng dụng Google.</p>
<h3>1. Tích Hợp Xuất Sắc với Hệ Sinh Thái Google:</h3>
<p>Gemini Advanced nổi bật với khả năng tích hợp mượt mà vào các ứng dụng Google như Docs, Gmail, Sheets. Người dùng dễ dàng nhận thấy biểu tượng Ask Gemini hình viên kim cương bên cạnh biểu tượng Tài khoản, cho phép truy cập nhanh vào thanh nhắc lệnh và gợi ý tối ưu hóa văn bản hoặc dữ liệu. Tính năng Gemini Extensions còn cho phép tích hợp các dịch vụ như Flights, Hotels, Maps, Workspace, YouTube và Music vào câu lệnh, mang đến kết quả truy vấn toàn diện hơn.</p>
<h3>2. Nâng Cao Khả Năng Tải Lên và Xử Lý Tệp Tin:</h3>
<p>Khác với phiên bản miễn phí chỉ cho phép tải lên hình ảnh, Gemini Advanced cho phép người dùng tải lên nhiều loại tệp tin khác nhau, bao gồm hình ảnh, tài liệu, tệp dữ liệu và tệp từ Google Drive với đa dạng định dạng. </p>
<p>Sở hữu mô hình ngôn ngữ lớn Gemini 1.5 Pro với cửa sổ ngữ cảnh lên đến 1 triệu token, Gemini Advanced có khả năng xử lý lượng thông tin khổng lồ, bao gồm tệp PDF dài tới 1.500 trang, nhiều tệp tin cùng lúc, thậm chí là 30.000 dòng code hoặc video dài một giờ trong tương lai gần.</p>
<h3>3. Trải Nghiệm Cá Nhân Hóa với Tính Năng Gems:</h3>
<p>Gemini Advanced giới thiệu tính năng Gems, cho phép người dùng tạo chatbot tùy chỉnh hoạt động như trợ lý ảo cho các tác vụ cụ thể như viết sáng tạo, lên kế hoạch tập luyện, hỗ trợ nấu ăn, dạy kèm toán học hoặc bạn học tập. </p>
<p>Dựa trên hướng dẫn ban đầu, Gemini Advanced sẽ nâng cao hướng dẫn và tạo chatbot Gems tùy chỉnh, có khả năng tương tác với các ứng dụng Google khác như Gmail, Maps, YouTube và Google Drive, mở ra khả năng sáng tạo nội dung vô tận.</p>
<h3>4. Lập Kế Hoạch Hành Trình Động, Thông Minh và Tiện Lợi:</h3>
<p>Nâng tầm trải nghiệm lên kế hoạch chuyến đi, Gemini Advanced giới thiệu tính năng lập hành trình động, xem xét sở thích và yêu cầu của tất cả thành viên để tạo lịch trình chi tiết. </p>
<p>Thu thập thông tin từ Maps, Gmail, Lịch và dữ liệu tìm kiếm, Gemini Advanced sẽ đề xuất lịch trình cụ thể theo ngày. Người dùng dễ dàng chỉnh sửa thời gian bắt đầu cho mỗi ngày, và hệ thống sẽ tự động cập nhật toàn bộ hành trình cho phù hợp.</p>
<h3>5. Phân Tích Dữ Liệu Bảng Tính Nâng Cao:</h3>
<p>Không chỉ dừng lại ở phân tích dữ liệu cơ bản, Gemini Advanced tích hợp tính năng phân tích dữ liệu chuyên sâu, cho phép người dùng thu thập và trực quan hóa dữ liệu bảng tính thành biểu đồ. </p>
<p>Người dùng chỉ cần nhập yêu cầu phân tích cùng bảng tính dữ liệu, Gemini Advanced sẽ phân tích và trả về biểu đồ, bản tóm tắt và mã Python tùy chỉnh chứa thông tin chi tiết. Google cũng cam kết đảm bảo các tệp tin được tải lên không được sử dụng để huấn luyện mô hình AI của họ.</p>
<p>Với những tính năng vượt trội, Google Gemini Advanced hứa hẹn sẽ là trợ lý đắc lực, nâng tầm trải nghiệm người dùng trong kỷ nguyên AI.</p>
<img alt="logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Khám Phá 5 Tính Năng Vượt Trội Của Google Gemini Advanced

Khám Phá 5 Tính Năng Vượt Trội Của Google Gemini Advanced Mục lục: Tích Hợp Xuất Sắc với Hệ Sinh Thái Google Nâng Cao Khả Năng Tải ...

tháng 7 30, 2024

Llama 3.1 405B: Cơn sốt trong giới chuyên gia công nghệ

<h2>Llama 3.1 405B: Cơn sốt trong giới chuyên gia công nghệ</h2>

<div>
  <strong>Mục lục</strong>
  <ol>
    <li>Sự ra đời của Llama 3.1 405B</li>
    <li>Lời khen từ giới chuyên gia</li>
    <li>Tầm ảnh hưởng của Llama 3.1 405B</li>
  </ol>
</div>

<p>Influencers trên nền tảng mạng xã hội X đang vô cùng hào hứng với Llama 3.1 405B, mô hình AI mã nguồn mở mới nhất của Meta. Với 405 tỷ tham số, Llama 3.1 405B trở thành mô hình AI mã nguồn mở lớn nhất từ trước đến nay, đánh dấu bước tiến quan trọng trong lĩnh vực AI. Động thái này của Meta đã nhận được nhiều phản hồi tích cực từ cộng đồng công nghệ toàn cầu.</p>

<h3>Lời khen từ giới chuyên gia</h3>

<p>Shreyasee Majumder, chuyên gia phân tích mạng xã hội tại GlobalData, cho biết: Giới chuyên gia đánh giá cao Llama 3.1 của Meta, ca ngợi khả năng xử lý văn bản lên đến 128.000 từ và bộ công cụ tiên tiến cho phép tạo dữ liệu và tối ưu hóa mô hình. Hiệu suất của mô hình này đã tạo ra sự phấn khích cho các ứng dụng trong các tác vụ phức tạp và hỗ trợ đa ngôn ngữ. Giới chuyên gia xem Llama 3.1 như một cột mốc quan trọng trong quá trình phát triển của AI mã nguồn mở và háo hức chờ đợi tác động của nó đối với ngành.</p>

<p>Dưới đây là một số ý kiến nổi bật từ các chuyên gia công nghệ hàng đầu:</p>

<ul>
  <li>
    <strong>Jennifer Zhu Scott</strong>, Founding Partner tại IN.Capital: Llama 3.1 405B - mô hình mã nguồn mở mạnh mẽ nhất hiện nay. Meta đang chơi một trò chơi dài hơi khi biến toàn bộ bộ Llama thành mã nguồn mở, vì tất cả LLM cuối cùng sẽ được thương mại hóa.
  </li>
  <li>
    <strong>Dan Shipper</strong>, Đồng sáng lập và Giám đốc điều hành tại Every: Llama 3.1 mã nguồn mở mới của Meta có cửa sổ ngữ cảnh 128k và vượt qua GPT-4o trên một số điểm chuẩn. Đây là lần đầu tiên các mô hình mã nguồn mở đạt đến trình độ tiên tiến.
  </li>
  <li>
    <strong>Shelly Palmer</strong>, Giám đốc điều hành tại The Palmer Group: Meta đã giới thiệu Llama 3.1, mô hình AI mã nguồn mở tiên tiến nhất của họ cho đến nay. Cung cấp những cải tiến đáng kể so với phiên bản tiền nhiệm, Llama 3.1 bao gồm cửa sổ ngữ cảnh dài hơn (lên đến 128k), hỗ trợ ngôn ngữ tốt hơn và các công cụ nâng cao để tạo dữ liệu và tối ưu hóa mô hình.
  </li>
  <li>
    <strong>Andy Jassy</strong>, Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành tại Amazon: Hôm nay là một ngày thú vị khi Meta ra mắt các mô hình Llama 3.1 mới và chúng có sẵn ngay lập tức trong Bedrock. Llama 3.1 là một bước tiến lớn và các mô hình (đặc biệt là mô hình 405B mạnh mẽ) rất ấn tượng và mạnh mẽ.
  </li>
  <li>
    <strong>Andrej Karpathy</strong>, Người sáng lập tại Eureka Labs AI: Xin chúc mừng @AIatMeta về việc phát hành Llama 3.1! Đây là lần đầu tiên một LLM có khả năng tiên tiến được cung cấp cho mọi người sử dụng và xây dựng. Mô hình này dường như có cấp độ Sonnet GPT-4 / Claude 3.5 và các trọng số được mở và được cấp phép cho phép, bao gồm sử dụng thương mại, tạo dữ liệu tổng hợp, tối ưu hóa. Đây là một bản phát hành LLM có khả năng mở, tiên tiến, thực tế từ Meta.
  </li>
</ul>

<h3>Tầm ảnh hưởng của Llama 3.1 405B</h3>

<p>Sự xuất hiện của Llama 3.1 405B được kỳ vọng sẽ tạo ra làn sóng mới trong việc phát triển và ứng dụng AI trên toàn cầu. Việc Meta mở mã nguồn mô hình này cho phép các nhà phát triển, doanh nghiệp và cá nhân tiếp cận và sử dụng một công cụ AI mạnh mẽ mà trước đây chỉ giới hạn trong các tập đoàn công nghệ lớn. Điều này hứa hẹn sẽ thúc đẩy sự đổi mới và sáng tạo trong nhiều lĩnh vực như dịch máy, tạo văn bản, phân tích dữ liệu và nhiều hơn nữa.</p>

<p>Tuy nhiên, bên cạnh những lợi ích to lớn, việc phổ cập AI cũng đặt ra những thách thức mới về đạo đức và an ninh mạng. Meta đã nỗ lực cải thiện tính bảo mật cho Llama 3.1 405B với các tính năng như Llama Guard 3 và Prompt Guard, nhằm ngăn chặn việc sử dụng sai mục đích và đảm bảo tính bền vững của mô hình.</p>

<p>Llama 3.1 405B là một minh chứng cho thấy AI đang ngày càng trở nên phổ biến và dễ tiếp cận hơn. Mô hình này hứa hẹn sẽ mở ra một kỷ nguyên mới cho AI, nơi mà sự đổi mới và sáng tạo được thúc đẩy bởi sự hợp tác và chia sẻ kiến thức trên toàn cầu.</p>

Llama 3.1 405B: Cơn sốt trong giới chuyên gia công nghệ

Llama 3.1 405B: Cơn sốt trong giới chuyên gia công nghệ Mục lục Sự ra đời của Llama 3.1 405B Lời khen từ giới chuyên gia ...

tháng 7 30, 2024

Meta AI chính thức ra mắt trên kính thực tế ảo Quest 3

<h2>Meta AI chính thức ra mắt trên kính thực tế ảo Quest 3</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ul>
  <li>Giới thiệu Meta AI trên Quest 3</li>
  <li>Tính năng nổi bật: Meta AI with Vision</li>
  <li>Thay thế lệnh thoại truyền thống</li>
  <li>Hạn chế về khu vực</li>
  <li>Tương lai của Meta AI trên kính thực tế ảo</li>
</ul>

<p>Meta AI, trợ lý ảo đa phương thức từng gây ấn tượng trên kính thông minh Ray-Ban Meta, sẽ sớm có mặt trên kính thực tế ảo Quest 3 dành cho người dùng tại Mỹ và Canada. </p>

<h3>Meta AI with Vision: Trải nghiệm tương tác đột phá</h3>
<p>Điểm nhấn của bản cập nhật này chính là Meta AI with Vision, cho phép ứng dụng truy cập vào camera xuyên thấu trên Quest 3, mang đến khả năng tương tác vượt trội. Tính năng này hiện tập trung vào việc phân tích vật thể trong thế giới thực được ghi lại bởi camera trước, tuy nhiên, Meta cho biết đây mới chỉ là bước khởi đầu. Trong tương lai, người dùng có thể đặt câu hỏi về cả vật thể ảo lẫn vật thể thực trong môi trường thực tế ảo.</p>

<h3>Lệnh thoại mới, thay thế hoàn toàn phiên bản cũ</h3>
<p>Ngoài khả năng xử lý hình ảnh, Meta AI còn thay thế hoàn toàn hệ thống lệnh thoại truyền thống trên Quest. Người dùng có thể ra lệnh bằng giọng nói và nhận thông tin trực tiếp từ Bing về thời tiết, thể thao hoặc tin tức địa phương.</p>

<h3>Hạn chế về khu vực do vấn đề quyền riêng tư</h3>
<p>Tương tự như với kính Ray-Ban Meta, tính năng Meta AI trên Quest sẽ không được phát hành tại EU do những lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu. Thay vào đó, Meta dự kiến sẽ ra mắt phiên bản Llama 3 chỉ hỗ trợ văn bản cho người dùng tại khu vực này. </p>

<h3>Kết luận</h3>
<p>Sự xuất hiện của Meta AI trên Quest 3 hứa hẹn sẽ mang đến trải nghiệm thực tế ảo đột phá, mở ra nhiều tiềm năng phát triển ứng dụng mới trong tương lai.</p>

Meta AI chính thức ra mắt trên kính thực tế ảo Quest 3

Meta AI chính thức ra mắt trên kính thực tế ảo Quest 3 Mục lục Giới thiệu Meta AI trên Quest 3 Tính năng nổi bật: Meta AI with Vis...

tháng 7 30, 2024

Trẻ em và chatbot: Nhu cầu cấp thiết về AI An toàn

<h2>Trẻ em và chatbot: Nhu cầu cấp thiết về AI An toàn</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li>Nguy cơ tiềm ẩn từ chatbot đối với trẻ em</li>
  <li>Khoảng trống đồng cảm - Điểm yếu của AI</li>
  <li>Giải pháp cho một tương lai AI an toàn cho trẻ em</li>
  <li>Kết luận</li>
</ol>

<p>AI chatbots đang ngày càng phổ biến, nhưng ít ai để ý đến những nguy cơ tiềm ẩn mà chúng có thể gây ra cho trẻ em. Nghiên cứu mới từ Đại học Cambridge cho thấy, trẻ em thường xem chatbot như con người và tin tưởng chúng một cách tuyệt đối, dẫn đến những nguy cơ về tâm lý và thậm chí là an toàn.</p>

<p>Các nhà nghiên cứu chỉ ra rằng chatbot thường thể hiện khoảng trống đồng cảm. Chúng thiếu khả năng thấu hiểu và phản hồi phù hợp với những nhu cầu và cảm xúc đặc thù của trẻ. Điều này có thể dẫn đến những tình huống nguy hiểm. Ví dụ, vào năm 2021, trợ lý ảo Alexa của Amazon đã hướng dẫn một đứa trẻ 10 tuổi chạm vào ổ điện bằng đồng xu. </p>

<p>Để giải quyết vấn đề này, nghiên cứu đề xuất một khung gồm 28 khuyến nghị nhằm đảm bảo AI an toàn cho trẻ em. Các khuyến nghị này kêu gọi các công ty công nghệ, nhà hoạch định chính sách, giáo viên, phụ huynh... cùng chung tay xây dựng một môi trường AI an toàn cho trẻ.</p>

<p>Tiến sĩ Nomisha Kurian, người đứng đầu nghiên cứu, nhấn mạnh: Trẻ em là nhóm đối tượng dễ bị tổn thương nhất khi tiếp xúc với AI. Rất ít nhà phát triển có chính sách rõ ràng về AI an toàn cho trẻ em. Đã đến lúc cần đặt sự an toàn của trẻ em lên hàng đầu trong toàn bộ quá trình thiết kế và phát triển AI.</p>

<p>Nghiên cứu phân tích những trường hợp chatbot phản hồi không phù hợp với trẻ em, từ đó chỉ ra rằng mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) - công nghệ đứng sau chatbot - hoạt động dựa trên xác suất thống kê và bắt chước ngôn ngữ thay vì thực sự hiểu chúng. Điều này khiến chatbot gặp khó khăn trong việc xử lý các khía cạnh trừu tượng, cảm xúc và khó đoán trong giao tiếp, đặc biệt là với trẻ em.</p>

<p>Trẻ em, với khả năng ngôn ngữ và nhận thức còn hạn chế, thường có xu hướng tin tưởng chatbot như con người. Nghiên cứu của Tiến sĩ Kurian cho thấy thiết kế thân thiện và giống người của nhiều chatbot càng khiến trẻ em dễ tin tưởng chúng hơn, dù AI không thể thực sự hiểu được cảm xúc và nhu cầu của trẻ.</p>

<p>Việc phát triển AI an toàn cho trẻ em là nhiệm vụ cấp thiết. Các bên liên quan cần hợp tác để đảm bảo chatbot không chỉ thông minh mà còn an toàn và phù hợp với sự phát triển của trẻ em.</p>

Trẻ em và chatbot: Nhu cầu cấp thiết về AI An toàn

Trẻ em và chatbot: Nhu cầu cấp thiết về AI An toàn Mục lục Nguy cơ tiềm ẩn từ chatbot đối với trẻ em Khoảng trống đồng cảm - Điểm ...

tháng 7 30, 2024

Giấc mơ AI trong giáo dục tan vỡ: LAUSD đối mặt chỉ trích sau thất bại của chatbot Ed

<h2>Giấc mơ AI trong giáo dục tan vỡ: LAUSD đối mặt chỉ trích sau thất bại của chatbot Ed</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li><a href='#chatbot-ed'>Chatbot Ed - Niềm hy vọng vụt tắt</a></li>
  <li><a href='#loi-he-thong'>Lỗi hệ thống và lãng phí ngân sách</a></li>
  <li><a href='#lo-ngai-rieng-tu'>Lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu</a></li>
  <li><a href='#giai-phap'>Giải pháp thay thế và hướng đi tương lai</a></li>
</ol>

<h3 id='chatbot-ed'>Chatbot Ed - Niềm hy vọng vụt tắt</h3>

<p>Hệ thống trường học Los Angeles (LAUSD) đang đối mặt với làn sóng chỉ trích dữ dội sau khi dự án chatbot trí tuệ nhân tạo (AI) mang tên Ed trị giá 6 triệu USD sụp đổ chỉ sau vài tháng hoạt động.</p>

<p>Với tham vọng tiên phong trong việc ứng dụng công nghệ AI vào giáo dục, LAUSD đã giới thiệu Ed - một chatbot được thiết kế để cung cấp thông tin học tập và hỗ trợ phụ huynh, học sinh một cách tự động. Tuy nhiên, dự án đầy hứa hẹn này đã nhanh chóng đi vào ngõ cụt khi công ty phát triển AllHere gặp khó khăn về tài chính, buộc phải sa thải nhân viên và CEO phải từ chức.</p>

<h3 id='loi-he-thong'>Lỗi hệ thống và lãng phí ngân sách</h3>

<p>Sự cố này khiến LAUSD phải tạm dừng hoạt động của Ed do không có nhân sự giám sát, đồng thời đối mặt với khoản ngân sách 3 triệu USD đã chi trả cho AllHere. Dù cam kết sẽ khôi phục chatbot, nhưng LAUSD vẫn chưa đưa ra được mốc thời gian cụ thể.</p>

<h3 id='lo-ngai-rieng-tu'>Lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu</h3>

<p>Bên cạnh vấn đề lãng phí ngân sách, sự cố của Ed còn làm dấy lên lo ngại về nguy cơ rò rỉ dữ liệu học sinh. Văn phòng Tổng Thanh tra LAUSD hiện đang tiến hành điều tra các cáo buộc vi phạm quyền riêng tư dữ liệu của AllHere.</p>

<p>Nhiều giáo viên, phụ huynh và nhân viên LAUSD bày tỏ lo ngại về việc dữ liệu cá nhân của học sinh có thể đã bị xâm phạm. Họ cho rằng LAUSD đã quá vội vàng trong việc triển khai hệ thống AI mà chưa đánh giá kỹ lưỡng các rủi ro tiềm ẩn.</p>

<h3 id='giai-phap'>Giải pháp thay thế và hướng đi tương lai</h3>

<p>Mặc dù gặp thất bại với Ed, LAUSD vẫn khẳng định sẽ tiếp tục tìm kiếm các giải pháp ứng dụng AI trong giáo dục. Thay vì tập trung vào chatbot, LAUSD sẽ ưu tiên phát triển các công cụ AI hỗ trợ giáo viên trong việc phân tích dữ liệu học tập và cá nhân hóa chương trình giảng dạy.</p>

<p>Tuy nhiên, bài học từ Ed cho thấy LAUSD cần thận trọng hơn trong việc lựa chọn đối tác công nghệ và triển khai các dự án AI. Việc đặt nặng tính hiệu quả và an toàn thông tin cần được ưu tiên hơn mục tiêu trở thành đơn vị tiên phong trong lĩnh vực công nghệ giáo dục.</p>

Giấc mơ AI trong giáo dục tan vỡ: LAUSD đối mặt chỉ trích sau thất bại của chatbot Ed

Giấc mơ AI trong giáo dục tan vỡ: LAUSD đối mặt chỉ trích sau thất bại của chatbot Ed Mục lục Chatbot Ed - Niềm hy vọng vụt tắt Lỗ...

tháng 7 30, 2024

Snowflake Hợp Tác Cùng Meta Tối Ưu Hóa Dòng Mô Hình Mới Trong Snowflake Cortex AI

<h2>Snowflake Hợp Tác Cùng Meta Tối Ưu Hóa Dòng Mô Hình Mới Trong Snowflake Cortex AI</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li><a href='#section1'>Snowflake và Meta: Hợp tác mang tính đột phá</a></li>
  <li><a href='#section2'>Llama 3.1 405B: Sức mạnh vượt trội</a></li>
  <li><a href='#section3'>Tối ưu hóa cho hiệu suất tối đa</a></li>
  <li><a href='#section4'>Cam kết với nguồn mở và cộng đồng</a></li>
  <li><a href='#section5'>Lợi ích cho doanh nghiệp</a></li>
  <li><a href='#section6'>Lời kết</a></li>
</ol>

<h3 id='section1'>Snowflake và Meta: Hợp tác mang tính đột phá</h3>
<p>Snowflake đã công bố hợp tác với Meta để triển khai bộ sưu tập mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) Llama 3.1 đa ngôn ngữ, mã nguồn mở trong Snowflake Cortex AI. Sự kết hợp này nhằm mục đích trao quyền cho các tổ chức khai thác và xây dựng các ứng dụng AI mạnh mẽ trên quy mô lớn.</p>

<h3 id='section2'>Llama 3.1 405B: Sức mạnh vượt trội</h3>
<p>Dẫn đầu trong bộ sưu tập này là Llama 3.1 405B, LLM mã nguồn mở lớn nhất của Meta. Snowflake đã phát triển và mã nguồn mở hệ thống suy luận cho phép suy luận thông lượng cao, thời gian thực, đồng thời tiếp tục dân chủ hóa các ứng dụng xử lý và tạo ngôn ngữ tự nhiên.</p>

<h3 id='section3'>Tối ưu hóa cho hiệu suất tối đa</h3>
<p>Nhóm nghiên cứu AI của Snowflake đã tối ưu hóa Llama 3.1 405B cho cả suy luận và tinh chỉnh. Nó hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 128K, đồng thời cho phép suy luận thời gian thực với độ trễ đầu cuối thấp hơn tới ba lần và thông lượng cao hơn 1,4 lần so với các giải pháp mã nguồn mở hiện có. Điều này hứa hẹn sẽ cho phép tinh chỉnh mô hình chỉ bằng một nút GPU duy nhất - loại bỏ chi phí và sự phức tạp cho các nhà phát triển và người dùng trong Cortex AI.</p>

<h3 id='section4'>Cam kết với nguồn mở và cộng đồng</h3>
<p>Cùng với việc ra mắt Llama 3.1 405B, Nhóm nghiên cứu AI của Snowflake hiện đang mã nguồn mở Hệ thống tối ưu hóa tinh chỉnh và suy luận LLM của mình với sự hợp tác của DeepSpeed, Hugging Face, vLLM và cộng đồng AI rộng lớn hơn.</p>

<h3 id='section5'>Lợi ích cho doanh nghiệp</h3>
<p>Kevin Niparko, Phó chủ tịch chiến lược sản phẩm và công nghệ của Twilio Segment, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc truy cập dữ liệu phù hợp để tạo thông điệp phù hợp cho đúng đối tượng vào đúng thời điểm. Snowflake Cortex AI trao quyền cho khách hàng tạo thông tin chi tiết thông minh do AI điều khiển và dễ dàng kích hoạt chúng trong các công cụ.</p>
<p>Matthew Scullion, Giám đốc điều hành và đồng sáng lập của Matillion, nhận xét rằng việc bổ sung Llama 3.1 mang đến cho nhóm của họ và người dùng nhiều lựa chọn hơn nữa để truy cập các mô hình ngôn ngữ lớn phù hợp nhất với các trường hợp sử dụng và luôn đi đầu trong đổi mới AI.</p>

<h3 id='section6'>Lời kết</h3>
<p>Sự hợp tác giữa Snowflake và Meta đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc làm cho AI trở nên dễ tiếp cận và mạnh mẽ hơn cho các doanh nghiệp. Với khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiên tiến và cam kết với nguồn mở, Llama 3.1 trong Snowflake Cortex AI hứa hẹn sẽ cách mạng hóa cách các tổ chức khai thác dữ liệu và thúc đẩy đổi mới.</p>

Snowflake Hợp Tác Cùng Meta Tối Ưu Hóa Dòng Mô Hình Mới Trong Snowflake Cortex AI

Snowflake Hợp Tác Cùng Meta Tối Ưu Hóa Dòng Mô Hình Mới Trong Snowflake Cortex AI Mục lục Snowflake và Meta: Hợp tác mang tính đột ph...

tháng 7 30, 2024

Chatbot AI: Công cụ Tăng Trưởng Doanh Thu Mới Cho Thương Mại Điện Tử

<h2>Chatbot AI: Công cụ Tăng Trưởng Doanh Thu Mới Cho Thương Mại Điện Tử</h2>

<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ol>
  <li><strong>Sự trỗi dậy của chatbot AI</strong></li>
  <li><strong>Nâng tầm hiệu quả với thế hệ chatbot mới</strong></li>
  <li><strong>Các bước tạo chatbot AI hiệu quả cho dịch vụ khách hàng</strong>
    <ul>
      <li>Xác định mục tiêu</li>
      <li>Huấn luyện với dữ liệu chất lượng</li>
      <li>Sử dụng dữ liệu và phân tích</li>
      <li>Hiểu rõ giá trị gia tăng của con người</li>
    </ul>
  </li>
  <li><strong>Tận dụng chatbot tiên tiến trong bối cảnh thương mại điện tử</strong></li>
</ol>

<hr>

<p>Các nhà bán lẻ trực tuyến đang không ngừng tìm kiếm những chiến thuật tiếp thị năng động để thu hút và giữ chân khách hàng trong bối cảnh cạnh tranh khốc liệt. Chatbot, với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo (AI), nổi lên như một giải pháp đột phá, vượt xa chức năng dịch vụ khách hàng cơ bản. Vậy chatbot AI thực sự có khả năng thúc đẩy doanh số bán hàng hay không? Và làm thế nào để triển khai chúng hiệu quả cùng với đội ngũ nhân viên?</p>

<h3>1. Sự trỗi dậy của chatbot AI</h3>

<p>Chatbot AI đã cách mạng hóa trải nghiệm khách hàng ở mọi giai đoạn trong kênh bán hàng. Cung cấp dịch vụ hỗ trợ 24/7, tương tác cá nhân hóa và khả năng giải quyết vấn đề hiệu quả, chatbot xử lý các yêu cầu đa dạng từ khách hàng như giải đáp thắc mắc, xử lý đơn đặt hàng, tùy chỉnh ưu đãi và quản lý trả hàng. Đặc biệt, chatbot có thể xử lý đồng thời lượng lớn yêu cầu mà không ảnh hưởng đến chất lượng dịch vụ - một lợi thế lớn cho các doanh nghiệp nhỏ.</p>

<p>Khảo sát của MIT Technology Review cho thấy gần 90% doanh nghiệp ghi nhận sự cải thiện đáng kể về tốc độ giải quyết khiếu nại nhờ chatbot. Sự hài lòng của khách hàng gia tăng từ đó góp phần nâng cao hiệu suất doanh thu và giá trị vòng đời khách hàng.</p>

<h3>2. Nâng tầm hiệu quả với thế hệ chatbot mới</h3>

<p>Trong bối cảnh kỳ vọng của khách hàng ngày càng tăng cao, việc tận dụng chatbot để nâng cao trải nghiệm khách hàng là vô cùng quan trọng. Các mô hình AI tạo sinh, chẳng hạn như mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), đã thay đổi cách thức chatbot được đào tạo để phản ánh cá tính và giọng điệu thương hiệu. Bằng cách kết hợp hướng dẫn, sắc thái và ngôn ngữ đặc trưng của thương hiệu, chatbot mang đến trải nghiệm liền mạch và chân thực trên tất cả các kênh kỹ thuật số.</p>

<p>Ví dụ, chatbot AI của H&M trên website đã giảm thời gian phản hồi lên đến 70% so với nhân viên. Chatbot hỗ trợ người mua hàng tìm kiếm sản phẩm, giải đáp câu hỏi thường gặp và hỗ trợ đặt hàng, mang đến trải nghiệm đơn giản và hài lòng hơn cho khách hàng đồng thời giảm đáng kể gánh nặng cho đội ngũ dịch vụ.</p>

<h3>3. Các bước tạo chatbot AI hiệu quả cho dịch vụ khách hàng</h3>

<p>Để phát triển chatbot AI hiệu quả, cần thực hiện một số bước quan trọng:</p>

<ul>
  <li><strong>Xác định mục tiêu:</strong> Mục tiêu chính là giải đáp thắc mắc của khách hàng một cách hiệu quả, đồng thời giảm khối lượng công việc.</li>
  <li><strong>Huấn luyện với dữ liệu chất lượng:</strong> Thu thập dữ liệu giá trị từ các tương tác của khách hàng và nhân viên trên nhiều kênh khác nhau, cũng như từ khảo sát và phản hồi.</li>
  <li><strong>Sử dụng dữ liệu và phân tích:</strong> Sử dụng dữ liệu và phân tích, chẳng hạn như số lượng cuộc trò chuyện, thời gian phản hồi trung bình, mức độ tương tác của người dùng và tỷ lệ hoàn thành cuộc trò chuyện, để tối ưu hóa hiệu suất chatbot.</li>
  <li><strong>Hiểu rõ giá trị gia tăng của con người:</strong> Xác định rõ ràng các trường hợp cần sự can thiệp của con người, đặc biệt là đối với các giao dịch giá trị cao, khách hàng quan trọng hoặc yêu cầu phức tạp.</li>
</ul>

<h3>4. Tận dụng chatbot tiên tiến trong bối cảnh thương mại điện tử</h3>

<p>Chatbot AI thế hệ mới có tiềm năng thay đổi trải nghiệm khách hàng trong thương mại điện tử. Chúng có thể chuyển đổi từ trung tâm chi phí sang công cụ tạo doanh thu. Trong thị trường cạnh tranh, các thương hiệu và nhà bán lẻ tận dụng công nghệ AI tiên tiến có thể đảm bảo khả năng phục vụ 24/7, tương tác cá nhân hóa và giải quyết truy vấn hiệu quả, từ đó nâng cao sự hài lòng và trung thành của khách hàng. Việc nắm bắt chatbot tiên tiến mang đến cơ hội đáng kể để các doanh nghiệp thương mại điện tử dẫn đầu trong thị trường kỹ thuật số đang phát triển nhanh chóng.</p>

Chatbot AI: Công cụ Tăng Trưởng Doanh Thu Mới Cho Thương Mại Điện Tử

Chatbot AI: Công cụ Tăng Trưởng Doanh Thu Mới Cho Thương Mại Điện Tử Mục lục Sự trỗi dậy của chatbot AI Nâng tầm hiệu quả với thế ...

tháng 7 30, 2024

GPT-4o Mini Vượt Mặt Claude 3.5 Sonnet trên LMSys: Bí Mật Nằm Ở Đâu?

## GPT-4o Mini Vượt Mặt Claude 3.5 Sonnet trên LMSys: Bí Mật Nằm Ở Đâu?

**Mục lục**

1. **Bảng so sánh trực tiếp GPT-4o Mini và Claude 3.5 Sonnet**
2. **Điểm mạnh then chốt của GPT-4o Mini**
    * **Tỷ lệ từ chối thấp:** Luôn sẵn sàng trả lời.
    * **Độ dài phản hồi:** Cung cấp thông tin chi tiết và đầy đủ.
    * **Định dạng và trình bày:** Dễ đọc, dễ hiểu và thu hút hơn.
3. **Khả năng đánh giá của người dùng LMSys**
4. **Kết luận**

**Bảng so sánh trực tiếp GPT-4o Mini và Claude 3.5 Sonnet**

| Tiêu chí | GPT-4o Mini | Claude 3.5 Sonnet |
|---|---|---|
| Tỷ lệ từ chối | Thấp | Cao hơn |
| Độ dài phản hồi | Dài, chi tiết | Ngắn gọn |
| Định dạng & Trình bày | Rõ ràng, thu hút | Tối giản |

Gần đây, cộng đồng AI xôn xao bàn tán về kết quả bất ngờ từ đấu trường chatbot LMSys. GPT-4o Mini, tân binh trong làng AI, đã xuất sắc vượt qua đàn anh Claude 3.5 Sonnet - mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) từng được ca ngợi là thông minh nhất.

Để làm rõ kết quả này, LMSys đã công bố 1000 câu hỏi từ người dùng, qua đó so sánh câu trả lời của GPT-4o Mini với Claude 3.5 Sonnet và các LLM khác. Bài viết này sẽ phân tích những yếu tố then chốt giúp GPT-4o Mini giành chiến thắng.

**Điểm mạnh then chốt của GPT-4o Mini**

* **Tỷ lệ từ chối thấp:**  Khác với Claude 3.5 Sonnet đôi khi từ chối trả lời, GPT-4o Mini luôn sẵn sàng đối mặt với mọi câu hỏi, dù phức tạp hay kỳ lạ. Điều này đáp ứng nhu cầu của người dùng mong muốn một LLM hợp tác.
* **Độ dài phản hồi:** GPT-4o Mini thường đưa ra câu trả lời chi tiết và đầy đủ hơn Claude 3.5 Sonnet. Trong khi Claude 3.5 Sonnet chú trọng vào sự ngắn gọn, GPT-4o Mini lại cung cấp thông tin chi tiết, phù hợp với người dùng cần tìm hiểu sâu về một chủ đề.
* **Định dạng và trình bày:** GPT-4o Mini thể hiện sự vượt trội trong việc định dạng và trình bày câu trả lời. Việc sử dụng tiêu đề, cỡ chữ đa dạng, chữ in đậm và khoảng trắng hợp lý giúp câu trả lời của GPT-4o Mini dễ đọc, dễ hiểu và thu hút hơn hẳn so với phong cách tối giản của Claude 3.5 Sonnet.

**Khả năng đánh giá của người dùng LMSys**

Nhiều người cho rằng người dùng thông thường không đủ khả năng đánh giá tính chính xác của LLM. Tuy nhiên, điều này không đúng với LMSys. Phần lớn người dùng đặt câu hỏi mà họ có thể tự đánh giá, và câu trả lời chiến thắng của GPT-4o Mini thường vượt trội hơn ở ít nhất một khía cạnh quan trọng liên quan đến câu hỏi.

**Kết luận**

GPT-4o Mini giành chiến thắng trên LMSys nhờ tỷ lệ từ chối thấp, câu trả lời dài và chi tiết, cùng định dạng và trình bày thu hút. Những yếu tố này đáp ứng nhu cầu của người dùng LMSys, những người ưu tiên khả năng đọc hiểu, thông tin đầy đủ và sự hợp tác từ LLM. Tuy nhiên, cuộc đua giành vị trí dẫn đầu trên các nền tảng như LMSys sẽ ngày càng khốc liệt, đòi hỏi các LLM phải liên tục cập nhật và cải tiến.

GPT-4o Mini Vượt Mặt Claude 3.5 Sonnet trên LMSys: Bí Mật Nằm Ở Đâu?

## GPT-4o Mini Vượt Mặt Claude 3.5 Sonnet trên LMSys: Bí Mật Nằm Ở Đâu? **Mục lục** 1. **Bảng so sánh trực tiếp GPT-4o Mini và Claude 3.5...

tháng 7 30, 2024

Trí tuệ nhân tạo và lòng trắc ẩn trong y học: Liệu chatbot có thể thay thế sự đồng cảm của con người?

<h2>Trí tuệ nhân tạo và lòng trắc ẩn trong y học: Liệu chatbot có thể thay thế sự đồng cảm của con người?</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li><a href='#thach-thuc-ai'>Thử thách AI với những tình huống y khoa đầy thách thức</a></li>
  <li><a href='#vai-tro-ai'>Vai trò của AI trong hỗ trợ sức khỏe tâm thần</a></li>
  <li><a href='#nang-cao-chan-doan'>Nâng cao khả năng chẩn đoán và can thiệp sớm</a></li>
  <li><a href='#dao-tao-bac-si'>Đào tạo bác sĩ với mô phỏng AI</a></li>
  <li><a href='#loi-khuyen'>Lời khuyên cho việc sử dụng ChatGPT trong chăm sóc bệnh nhân</a></li>
</ol>

<p>Công nghệ ngày càng phát triển, nhưng liệu máy móc có thể thay thế được sự đồng cảm và giao tiếp tinh tế của con người, đặc biệt là trong lĩnh vực y tế đầy nhạy cảm? Bác sĩ Jonathan H. Chen, một nhà khoa học máy tính, đã quyết định tìm hiểu câu trả lời bằng cách thử thách chatbot AI với những tình huống y tế đầy thử thách về mặt cảm xúc.</p>

<h3 id='thach-thuc-ai'>1. Thử thách AI với những tình huống y khoa đầy thách thức</h3>

<p>Một trong những tình huống được bác sĩ Chen sử dụng là việc đặt ống thông dạ dày cho bệnh nhân mất trí nhớ giai đoạn cuối. Đây là quyết định khó khăn, đòi hỏi sự cân nhắc kỹ lưỡng về mặt y đức và cảm xúc của người nhà bệnh nhân. Trong thử nghiệm, chatbot AI đóng vai trò là bác sĩ, còn bác sĩ Chen đóng vai người nhà bệnh nhân để đánh giá khả năng xử lý tình huống của AI.</p>

<h3 id='vai-tro-ai'>2. Vai trò của AI trong hỗ trợ sức khỏe tâm thần</h3>

<p>Trải nghiệm của bác sĩ Chen cho thấy AI có tiềm năng hỗ trợ đắc lực trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe tâm thần. Theo chuyên gia Tina Hernandez-Boussard, nhu cầu về dịch vụ sức khỏe tâm thần đang ngày càng tăng cao trong khi nguồn lực còn hạn chế. Chatbot AI có thể cung cấp hỗ trợ tức thì, là cứu cánh cho những bệnh nhân cần được giúp đỡ ngay lập tức, đặc biệt là vào ban đêm khi ít có chuyên gia tâm lý trực tuyến.</p>

<h3 id='nang-cao-chan-doan'>3. Nâng cao khả năng chẩn đoán và can thiệp sớm</h3>

<p>AI còn có khả năng phân tích dữ liệu bệnh án điện tử, từ đó phát hiện sớm các dấu hiệu của bệnh trầm cảm và ý định tự tử. Nghiên cứu của bác sĩ Chen cho thấy hệ thống học máy do ông phát triển có thể xác định nhanh chóng các tin nhắn khẩn cấp, rút ngắn thời gian phản hồi từ 9 tiếng xuống chỉ còn 8-13 phút. Điều này cho phép các chuyên gia can thiệp kịp thời, ngăn chặn những hậu quả đáng tiếc.</p>

<h3 id='dao-tao-bac-si'>4. Đào tạo bác sĩ với mô phỏng AI</h3>

<p>Cả bác sĩ Chen và Hernandez-Boussard đều nhận thấy tiềm năng của AI trong việc đào tạo bác sĩ. Tương tác giữa người và máy tính có thể được sử dụng như một nền tảng đào tạo, giúp bác sĩ rèn luyện khả năng đồng cảm và xử lý các tình huống khó khăn.</p>

<h3 id='loi-khuyen'>5. Lời khuyên cho việc sử dụng ChatGPT trong chăm sóc bệnh nhân</h3>

<p>Bác sĩ Chen cũng đưa ra một số khuyến nghị khi sử dụng AI trong chăm sóc bệnh nhân, bao gồm:</p>

<ul>
  <li>Luôn ghi nhớ con người là nguồn lực quý giá nhất trong hệ thống y tế.</li>
  <li>Sử dụng AI để tự động hóa các công việc giấy tờ, giải phóng thời gian cho bác sĩ tập trung vào chăm sóc bệnh nhân.</li>
  <li>Thường xuyên kiểm tra, đánh giá hệ thống AI để đảm bảo tính an toàn, tin cậy và khả năng cung cấp dịch vụ tư vấn, chăm sóc y tế tốt nhất.</li>
</ul>

<p>Mặc dù có nhiều ứng dụng đầy hứa hẹn, cả bác sĩ Chen và Hernandez-Boussard đều nhấn mạnh tầm quan trọng của con người trong quy trình chăm sóc sức khỏe. Sự kết hợp giữa AI và con người sẽ là chìa khóa cho một hệ thống y tế hiệu quả và nhân văn hơn trong tương lai.</p>

Trí tuệ nhân tạo và lòng trắc ẩn trong y học: Liệu chatbot có thể thay thế sự đồng cảm của con người?

Trí tuệ nhân tạo và lòng trắc ẩn trong y học: Liệu chatbot có thể thay thế sự đồng cảm của con người? Mục lục Thử thách AI với những ...

tháng 7 30, 2024

Grok Mở Rộng Khả Năng Phân Tích Với Tính Năng Xử Lý Tệp Văn Bản

<h3>Mục Lục</h3>
<ul>
  <li>Giới Thiệu</li>
  <li>Hạn Chế Hiện Tại</li>
  <li>Tiềm Năng Phát Triển</li>
  <li>Kết Luận</li>
</ul>

<h3>Giới Thiệu</h3>
<p>Grok đang trên đà phát triển vượt bậc với khả năng phân tích tệp văn bản mới.  Người dùng hiện đã có thể tải lên các tệp văn bản trực tiếp lên phiên bản Grok độc lập. Điều này cho phép Grok phân tích, hiểu nội dung và đưa ra câu trả lời chính xác dựa trên thông tin được cung cấp. Trước đây, Grok chỉ hỗ trợ tải lên hình ảnh, và phiên bản Grok trên nền tảng X vẫn giới hạn ở định dạng này.</p>

<h3>Hạn Chế Hiện Tại</h3>
<p>Hiện tại, tính năng này mới chỉ hỗ trợ tệp văn bản có đuôi .TXT. Người dùng chưa thể tải lên các tệp văn bản với định dạng khác.</p>

<h3>Tiềm Năng Phát Triển</h3>
<p>Tính năng phân tích tệp văn bản là một bổ sung đáng chú ý cho Grok Vision. Trong tương lai, Grok có thể tận dụng khả năng này để nâng cao chế độ lập trình. Ví dụ, người dùng có thể tải lên trực tiếp tệp mã nguồn lên phiên bản Grok độc lập. </p>
<p>Tuy nhiên, tất cả những tính năng này vẫn đang trong quá trình phát triển và ẩn sau các flag tính năng. Chưa rõ khi nào chúng sẽ được phát hành chính thức, mặc dù tính năng tải lên hình ảnh dường như đã hoạt động trên phiên bản X. Có thể chúng ta sẽ được trải nghiệm những tính năng mới này vào khoảng tháng 8.</p>

<h3>Kết Luận</h3>
<p>Việc Grok bổ sung khả năng phân tích tệp văn bản hứa hẹn mở ra nhiều tiềm năng phát triển mới cho công cụ này. Chúng ta cùng chờ đón những cập nhật tiếp theo từ Grok trong thời gian tới.</p>

Grok Mở Rộng Khả Năng Phân Tích Với Tính Năng Xử Lý Tệp Văn Bản

Grok Mở Rộng Khả Năng Phân Tích Với Tính Năng Xử Lý Tệp Văn Bản Mục Lục Giới Thiệu Hạn Chế Hiện Tại Tiềm Năng Phát Triển Kết...

tháng 7 30, 2024

Intercom Ra Mắt Trợ Lý Ảo Fin AI Copilot: Làn Gió Mới Cho Năng Suất Trung Tâm Liên Lạc?

Gemini AI trên Android sắp có khả năng chỉnh sửa hình ảnh

Hitachi Ra Mắt Công Nghệ Phát Hiện Văn Bản Do AI Tạo

NVIDIA Đưa Công Nghệ AI Tạo Sinh Vào Không Gian 3D

Khám Phá 5 Tính Năng Vượt Trội Của Google Gemini Advanced

Llama 3.1 405B: Cơn sốt trong giới chuyên gia công nghệ

Meta AI chính thức ra mắt trên kính thực tế ảo Quest 3

Trẻ em và chatbot: Nhu cầu cấp thiết về AI An toàn

Giấc mơ AI trong giáo dục tan vỡ: LAUSD đối mặt chỉ trích sau thất bại của chatbot Ed

Snowflake Hợp Tác Cùng Meta Tối Ưu Hóa Dòng Mô Hình Mới Trong Snowflake Cortex AI

Chatbot AI: Công cụ Tăng Trưởng Doanh Thu Mới Cho Thương Mại Điện Tử

GPT-4o Mini Vượt Mặt Claude 3.5 Sonnet trên LMSys: Bí Mật Nằm Ở Đâu?

Trí tuệ nhân tạo và lòng trắc ẩn trong y học: Liệu chatbot có thể thay thế sự đồng cảm của con người?

Grok Mở Rộng Khả Năng Phân Tích Với Tính Năng Xử Lý Tệp Văn Bản

Bài đăng phổ biến

Labels