AssemblyAI Nâng Cấp LeMUR Claude 3 Với Các Endpoint Mới và Tích Hợp Zapier Mạnh Mẽ Hơn

<h2 id="section-0">AssemblyAI Nâng Cấp LeMUR Claude 3 Với Các Endpoint Mới và Tích Hợp Zapier Mạnh Mẽ Hơn</h2> <p><strong>Trong nỗ lực không ngừng nâng cao khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên, AssemblyAI đã công bố bổ sung các endpoint mới cho LeMUR Claude 3 và cập nhật đáng kể cho tích hợp Zapier. Những cải tiến này hứa hẹn mang đến khả năng tự động hóa và linh hoạt vượt trội cho người dùng.</strong></p> <p>Điểm nổi bật của bản cập nhật lần này là sự xuất hiện của hai endpoint mới: Question & Answer (Hỏi & Đáp) và Summary (Tóm tắt). Được thiết kế để bổ sung cho endpoint Task (Nhiệm vụ) hiện có, bộ ba endpoint này tương thích hoàn hảo với các mô hình Claude mới nhất, bao gồm Claude 3 Opus, Claude 3.5 Sonnet, Claude 3 Sonnet và Claude 3 Haiku. Việc bổ sung này cho phép người dùng khai thác tối đa sức mạnh của các mô hình ngôn ngữ tiên tiến này, mang đến trải nghiệm xử lý ngôn ngữ tự nhiên toàn diện và hiệu quả hơn.</p> <p>Bên cạnh việc mở rộng chức năng của LeMUR Claude 3, AssemblyAI cũng đã phát hành phiên bản 2.0 của tích hợp Zapier. Bản cập nhật tập trung vào việc đơn giản hóa và nâng cao hiệu quả tự động hóa quy trình chuyển đổi giọng nói thành văn bản. Với Zapier 2.0, người dùng có thể tạo các quy trình tự động phức tạp hơn, kết nối liền mạch với các nền tảng phổ biến như Notion, Google Docs, Twilio và YouTube.</p> <p>Không chỉ dừng lại ở đó, phiên bản mới còn giới thiệu các sự kiện mới, cho phép người dùng truy xuất bản ghi, tạo phụ đề, phân đoạn bản ghi thành đoạn hoặc câu và truy cập tệp âm thanh đã được ẩn PII. Điều này hứa hẹn sẽ tối ưu hóa đáng kể quy trình làm việc tự động cho người dùng.</p> <p>Để giúp người dùng làm quen với các tính năng mới, AssemblyAI đã cung cấp tài liệu chi tiết và bài đăng blog chuyên sâu trên trang web của mình. Bên cạnh đó, AssemblyAI cũng liên tục chia sẻ những thông tin bổ ích về lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên thông qua blog của mình, với các bài viết đáng chú ý gần đây bao gồm:</p> <ul> <li><strong>Chuyển đổi giọng nói thành văn bản và tạo phụ đề cho video YouTube bằng Node.js</strong></li> <li><strong>Xây dựng ứng dụng hội nghị truyền hình hỗ trợ AI với Next.js và Stream</strong></li> <li><strong>Cách tạo dịch vụ dịch ngôn ngữ thời gian thực với AssemblyAI và DeepL bằng JavaScript</strong></li> </ul> <p>Với những nỗ lực không ngừng trong việc cải tiến sản phẩm và cung cấp thông tin giá trị, AssemblyAI đang khẳng định vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên, mang đến cho người dùng những công cụ mạnh mẽ và hiệu quả để khai thác tối đa tiềm năng của công nghệ này.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

AssemblyAI Nâng Cấp LeMUR Claude 3 Với Các Endpoint Mới và Tích Hợp Zapier Mạnh Mẽ Hơn

AssemblyAI Nâng Cấp LeMUR Claude 3 Với Các Endpoint Mới và Tích Hợp Zapier Mạnh Mẽ Hơn Trong nỗ lực không ngừng nâng cao khả năng xử lý ngô...

Read more »

VS Code 1.92: Tự chọn trình duyệt và trải nghiệm sức mạnh của mô hình GPT-4o từ OpenAI

<h2 id="section-0">VS Code 1.92: Tự chọn trình duyệt và trải nghiệm sức mạnh của mô hình GPT-4o từ OpenAI</h2> <p>Phiên bản mới nhất của Visual Studio Code, trình soạn thảo mã nguồn mở phổ biến từ Microsoft, mang đến một tính năng được mong đợi từ lâu: khả năng lựa chọn trình duyệt mặc định để mở liên kết. Bên cạnh đó, bản cập nhật tháng 7/2024 (phiên bản 1.92) còn cho phép người dùng truy cập vào mô hình AI tiên tiến mới nhất.</p> <h3 id="section-1">Tự do lựa chọn trình duyệt</h3> <p>Tính năng mới cho phép bạn cấu hình trình duyệt ưa thích để mở liên kết thông qua cài đặt <code>workbench.externalBrowser</code>. Mặc định, VS Code sẽ sử dụng trình duyệt mặc định của hệ điều hành. Tuy nhiên, giờ đây bạn có thể thay đổi cài đặt này theo từng workspace và đồng bộ hóa chúng qua Settings Sync.</p> <p>Để sử dụng tính năng này, bạn chỉ cần chỉ định đường dẫn đầy đủ đến file thực thi của trình duyệt trong cài đặt. Hoặc, để đảm bảo hoạt động chính xác trên nhiều thiết bị khác nhau, bạn có thể sử dụng các alias trình duyệt như "edge", "chrome" hay "firefox".</p> <h3 id="section-2">Trợ lý AI mạnh mẽ hơn với GPT-4o</h3> <p>Bản cập nhật 1.92 cũng nâng cấp tính năng GitHub Copilot Chat để sử dụng mô hình GPT-4o của OpenAI. Điều này giúp cải thiện đáng kể chất lượng, tốc độ gợi ý mã và giải thích từ Copilot. "Các thử nghiệm của chúng tôi cho thấy GPT-4o nâng cao đáng kể khả năng lập trình của Copilot, cung cấp mã và giải thích nhanh hơn, chính xác hơn và chất lượng cao hơn ngay trong trình soạn thảo của bạn," nhóm phát triển chia sẻ. "Điều này đã được chứng minh rõ ràng trong quá trình triển khai, khi các nhà phát triển ngày càng sử dụng chế độ xem Copilot Chat và tích hợp nhiều hơn các đề xuất mã của nó."</p> <h3 id="section-3">Khám phá tính năng so khớp mã</h3> <p>GitHub Copilot cũng được bổ sung tính năng so khớp mã với kho mã nguồn mở trên GitHub.com. Tính năng này hiện khả dụng cho người dùng có gói đăng ký cá nhân hoặc tổ chức. Nó hiển thị chi tiết về các đoạn mã trùng khớp được phát hiện trong các gợi ý hoàn thành mã. Tính năng này đang được triển khai dần dần cho người dùng Chat. Sau khi được kích hoạt, bạn sẽ thấy liên kết "Xem kết quả trùng khớp" trong các phản hồi của Copilot Chat, dẫn đến trình soạn thảo hiển thị các tham chiếu mã trùng khớp.</p> <h3 id="section-4">Các điểm nổi bật khác</h3> <p>Ngoài những thay đổi đáng chú ý trên, VS Code 1.92 còn mang đến một loạt cải tiến và sửa lỗi quan trọng khác:</p> <ul> <li><strong>Hỗ trợ hoàn tác PR:</strong> Tạo PR hoàn tác một cách dễ dàng cho PR đã được hợp nhất với các tính năng mới cho extension GitHub Pull Requests.</li> <li><strong>Trải nghiệm cập nhật extension được cải thiện:</strong> Tăng cường kiểm soát việc cập nhật extension, cho phép người dùng bật/tắt tự động cập nhật cho tất cả hoặc từng extension riêng lẻ.</li> <li><strong>Ghi đè profile:</strong> Cho phép ghi đè profile hiện có, bao gồm profile mặc định, bằng cách tạo profile mới có cùng tên trong Profiles Editor.</li> <li><strong>Dán và thả tệp trong CSS:</strong> Tự động tạo tham chiếu url() khi kéo và thả tệp hình ảnh hoặc tệp khác vào trình soạn thảo CSS.</li> <li><strong>Di chuyển bảng điều khiển lên trên:</strong> Tùy chọn bố trí workbench linh hoạt hơn với khả năng di chuyển bảng điều khiển (bao gồm terminal, bảng điều khiển đầu ra và bảng điều khiển gỡ lỗi) lên trên cùng.</li> <li><strong>IntelliSense gốc cho PowerShell:</strong> Tăng cường trải nghiệm lập trình PowerShell với IntelliSense được tích hợp trực tiếp vào VS Code.</li> <li><strong>Hỗ trợ TypeScript 5.6:</strong> Cập nhật phiên bản TypeScript mới nhất với nhiều tính năng và cải tiến.</li> </ul> <p>Để khám phá đầy đủ các tính năng mới, cải tiến và sửa lỗi trong VS Code 1.92, bạn có thể tham khảo <a href="https://code.visualstudio.com/updates/v1_92">thông báo phát hành chi tiết</a>.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

VS Code 1.92: Tự chọn trình duyệt và trải nghiệm sức mạnh của mô hình GPT-4o từ OpenAI

VS Code 1.92: Tự chọn trình duyệt và trải nghiệm sức mạnh của mô hình GPT-4o từ OpenAI Phiên bản mới nhất của Visual Studio Code, trình soạ...

Read more »

Alibaba Ra Mắt Mô Hình AI Chuyên Cho Toán Học, Vượt Mặt Cả OpenAI và Google

<h2 id="section-0">Alibaba Ra Mắt Mô Hình AI Chuyên Cho Toán Học, Vượt Mặt Cả OpenAI và Google</h2> <p><strong>Gã khổng lồ thương mại điện tử Trung Quốc, Alibaba, vừa qua đã công bố một bước tiến mới trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) với việc ra mắt Qwen2-Math, một nhóm các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) chuyên biệt cho toán học.</strong> </p> <p>Alibaba khẳng định Qwen2-Math có khả năng giải quyết các vấn đề toán học vượt trội hơn cả những LLM hàng đầu đến từ Mỹ như GPT-4o của OpenAI. </p> <p>Nhóm phát triển Qwen, trực thuộc mảng điện toán đám mây của Alibaba, chia sẻ: “Trong năm qua, chúng tôi đã tập trung nghiên cứu và nâng cao khả năng lập luận cho các mô hình ngôn ngữ lớn, đặc biệt chú trọng đến khả năng giải quyết các bài toán số học và toán học phức tạp”.</p> <p>Qwen2-Math được xây dựng dựa trên nền tảng của Qwen2, dòng LLM mà Alibaba đã giới thiệu vào tháng 6. Nhóm mô hình mới này bao gồm ba mô hình với các quy mô tham số khác nhau, cho phép xử lý thông tin và đưa ra kết quả chính xác hơn.</p> <p>Theo thông tin từ nhóm Qwen, mô hình Qwen2-Math-72B-Instruct, sở hữu số lượng tham số lớn nhất, đã vượt qua các LLM hàng đầu của Mỹ trong các bài kiểm tra toán học tiêu chuẩn. Đáng chú ý, Qwen2-Math-72B-Instruct đã "đánh bại" GPT-4o của OpenAI, Claude 3.5 Sonnet của Anthropic, Gemini 1.5 Pro của Google và Llama-3.1-405B của Meta Platforms.</p> <p>Nhóm nghiên cứu khẳng định Qwen2-Math có thể xử lý tốt các bài kiểm tra toán học bằng cả tiếng Anh và tiếng Trung, bao gồm GSM8K (bộ dữ liệu gồm 8.500 bài toán tiểu học), OlympiadBench (bài kiểm tra khoa học song ngữ đa phương thức bậc cao) và thậm chí là kỳ thi tuyển sinh đại học "khét tiếng" của Trung Quốc - Gaokao.</p> <p>Mặc dù vậy, nhóm Qwen cũng thừa nhận Qwen2-Math vẫn còn một số hạn chế, ví dụ như mới chỉ hỗ trợ tiếng Anh. Alibaba cho biết, trong tương lai gần, các mô hình song ngữ và đa ngôn ngữ sẽ được phát triển.</p> <p>Thành công của Qwen2-Math tiếp tục khẳng định vị thế của Alibaba trong lĩnh vực AI, sau khi mô hình Qwen-72B-Instruct của họ leo lên vị trí số 1 trong bảng xếp hạng các mô hình mã nguồn mở toàn cầu.</p> <p>Việc Alibaba theo đuổi hướng đi mã nguồn mở cho phép các nhà phát triển bên thứ ba tự do tiếp cận, sửa đổi và cải tiến các mô hình AI của họ. Điều này hứa hẹn sẽ tạo ra một cộng đồng phát triển AI sôi động, thúc đẩy sự tiến bộ chung của lĩnh vực này.</p> <p><strong>Sự ra mắt của Qwen2-Math là một minh chứng rõ ràng cho thấy khoảng cách về AI giữa Trung Quốc và Mỹ đang dần được thu hẹp.</strong> Các mô hình AI đến từ Trung Quốc đang ngày càng chứng tỏ được khả năng cạnh tranh sòng phẳng với các đối thủ "nặng ký" đến từ Thung lũng Silicon. Điều này hứa hẹn sẽ tạo ra một cuộc đua phát triển AI khốc liệt và đầy tiềm năng trong tương lai. </p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Alibaba Ra Mắt Mô Hình AI Chuyên Cho Toán Học, Vượt Mặt Cả OpenAI và Google

Alibaba Ra Mắt Mô Hình AI Chuyên Cho Toán Học, Vượt Mặt Cả OpenAI và Google Gã khổng lồ thương mại điện tử Trung Quốc, Alibaba, vừa qua đã ...

Read more »

"Friend": Thiết bị AI khao khát trở thành bạn - Lời hứa hẹn hay mối nguy?

<h2 id="section-0">"Friend": Thiết bị AI khao khát trở thành bạn - Lời hứa hẹn hay mối nguy?</h2> <p>Trong thời đại công nghệ lên ngôi, một thiết bị mới mang tên "Friend" đang gây xôn xao với lời quảng cáo đầy táo bạo: Một người bạn AI luôn đồng hành cùng bạn. </p> <p><strong>Thiết bị AI mang hình hài "người bạn tri kỷ"</strong></p> <p>"Friend" có kích thước nhỏ gọn như một chiếc AirTag, được thiết kế để đeo như mặt dây chuyền. Bên trong lớp vỏ ngoài đơn giản là một microphone luôn hoạt động, ghi lại mọi lời bạn nói và âm thanh xung quanh. Dữ liệu sau đó được truyền đến ứng dụng trên điện thoại thông minh qua Bluetooth và được xử lý bởi phần mềm AI tiên tiến. </p> <p>Mục đích của toàn bộ quy trình thu thập thông tin này là gì? Câu trả lời đơn giản đến bất ngờ: "Friend" đang cố gắng trở thành bạn của bạn. Nó sẽ gửi cho bạn những tin nhắn phù hợp với ngữ cảnh trong suốt cả ngày, mô phỏng lại cách một người bạn thực sự trò chuyện với bạn. </p> <p>Được phát triển dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn Claude 3.5 của Anthropic AI, "Friend" tự hào có thời lượng pin lên đến 15 giờ. Thiết bị hiện đang được chào bán với giá 99 USD.</p> <p><strong>Lời cảnh tỉnh về mặt trái của "tình bạn ảo"</strong></p> <p>Con người là sinh vật xã hội, luôn khao khát kết nối và chia sẻ. Vậy tại sao một số người lại tìm kiếm tình bạn từ một thiết bị kỹ thuật số thay vì con người thật? Sự phổ biến của điện thoại thông minh, mạng xã hội và "bạn bè ảo" đã phần nào thúc đẩy xu hướng này. Đại dịch COVID-19 càng góp phần đẩy nhanh quá trình này khi con người buộc phải cách ly và hạn chế tiếp xúc trực tiếp. </p> <p>Tuy nhiên, "Friend" và những thiết bị tương tự tiềm ẩn nhiều rủi ro. Nguy cơ đầu tiên chính là quyền riêng tư. Việc "Friend" liên tục thu thập thông tin về mọi hành động và lời nói của người dùng đặt ra câu hỏi lớn về bảo mật dữ liệu. Liệu những thông tin cá nhân này có được bảo mật tuyệt đối? Chúng sẽ được sử dụng cho mục đích gì? </p> <p>Hơn thế nữa, "Friend" có thể khiến con người trở nên cô lập hơn. Dù AI có thể tương tác với con người một cách tự nhiên đến đâu, nó cũng không thể thay thế hoàn toàn những mối quan hệ bạn bè thực sự. Giáo sư Halpern đã ví von việc có một "người bạn AI" giống như "ăn đồ ăn vặt khi đói". Nó có thể lấp đầy dạ dày trong chốc lát nhưng không thể cung cấp dưỡng chất cần thiết cho cơ thể.</p> <p><strong>Kết nối thực tế - Yếu tố không thể thiếu</strong></p> <p>"Friend" có thể là một giải pháp tạm thời cho những người cô đơn, đặc biệt là người già neo đơn, người khuyết tật khó khăn trong việc di chuyển, hay người mắc bệnh phải cách ly. </p> <p>Tuy nhiên, đối với đa số chúng ta, việc gác lại điện thoại, gặp gỡ bạn bè và tham gia các hoạt động xã hội mới là điều thực sự cần thiết. Hãy dành thời gian cho những trò chơi, sở thích, hay đơn giản là một buổi đạp xe cùng bạn bè. Đó mới chính là liều thuốc tinh thần diệu kỳ giúp bạn cân bằng cuộc sống và nuôi dưỡng tâm hồn. </p> <p>"Friend" có thể là một bước tiến đáng kinh ngạc của công nghệ, nhưng đừng để nó trở thành rào cản ngăn cách bạn với thế giới thực. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

"Friend": Thiết bị AI khao khát trở thành bạn - Lời hứa hẹn hay mối nguy?

"Friend": Thiết bị AI khao khát trở thành bạn - Lời hứa hẹn hay mối nguy? Trong thời đại công nghệ lên ngôi, một thiết bị mới man...

Read more »

Nhu cầu Giám đốc Trí tuệ Nhân tạo tăng cao: Xu hướng tất yếu cho các Tổ chức Hàng đầu

<h2 id="section-0">Nhu cầu Giám đốc Trí tuệ Nhân tạo tăng cao: Xu hướng tất yếu cho các Tổ chức Hàng đầu</h2> <p><strong>New York, IBL News</strong> - Tháng 5 vừa qua, NASA đã bổ nhiệm David Salvagnini, giám đốc dữ liệu của mình, kiêm nhiệm thêm vị trí Giám đốc Trí tuệ Nhân tạo (AI) đầu tiên của cơ quan này. Ông Bill Nelson, Giám đốc NASA, cho biết: <em>"AI có thể thúc đẩy tốc độ khám phá."</em></p> <p>Vị trí Giám đốc AI là một vai trò mới trong các công ty, nhằm theo kịp mọi thứ liên quan đến AI và triển khai nó vào các hoạt động cụ thể.</p> <p>Bên cạnh NASA, nhiều tên tuổi lớn khác như Dell, LVMH, Morgan Stanley và chính phủ Dubai gần đây cũng đã tuyển dụng nhân sự cho vị trí này. Các chuyên gia cho rằng, các tổ chức lớn đang nỗ lực để không bị tụt hậu trong việc ứng dụng công cụ AI một cách hiệu quả.</p> <p>Rowan Cheung, người sáng lập bản tin nổi tiếng “The Rundown AI", đã viết: <em>"Ví dụ, người này có thể tìm ra một lời nhắc ChatGPT giúp đội ngũ Tài chính làm việc nhanh hơn 10%, đội ngũ Tiếp thị sử dụng Midjourney hiệu quả hơn 25% hoặc triển khai công cụ AI để hợp lý hóa quy trình Nhân sự và tiết kiệm hàng giờ mỗi ngày cho các nhóm."</em></p> <blockquote class="twitter-tweet"><p lang="en" dir="ltr">It’s this new role where someone is hired to specifically keep up with everything happening in AI and implement it into certain operations within the company.<br><br>For example, this person might:<br><br>– Find a ChatGPT… <a href="https://t.co/qoHU7MP4PB" rel="nofollow">pic.twitter.com/qoHU7MP4PB</a></p>— Rowan Cheung (@rowancheung) <a href="https://twitter.com/rowancheung/status/1808166485317279960?ref_src=twsrc%5Etfw" rel="nofollow">July 2, 2024</a></blockquote> <script async src="https://platform.twitter.com/widgets.js" charset="utf-8"></script> <p><strong>Phân tích:</strong></p> <p>Việc các tổ chức hàng đầu trên thế giới tích cực tuyển dụng Giám đốc AI cho thấy tầm quan trọng ngày càng tăng của công nghệ này trong hoạt động kinh doanh. Giám đốc AI sẽ đóng vai trò then chốt trong việc:</p> <ul> <li><strong>Nắm bắt xu hướng AI:</strong> Cập nhật liên tục những tiến bộ mới nhất trong lĩnh vực AI, từ đó đưa ra chiến lược ứng dụng phù hợp cho tổ chức.</li> <li><strong>Tối ưu hóa hiệu suất:</strong> Tìm kiếm và triển khai các giải pháp AI nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động, tự động hóa quy trình và gia tăng năng suất lao động.</li> <li><strong>Thúc đẩy đổi mới sáng tạo:</strong> Khám phá tiềm năng ứng dụng AI trong việc tạo ra sản phẩm, dịch vụ mới, nâng cao lợi thế cạnh tranh.</li> </ul> <p>Sự xuất hiện của Giám đốc AI đánh dấu bước chuyển mình mạnh mẽ trong cách thức các tổ chức tiếp cận và ứng dụng công nghệ. Đây hứa hẹn là một xu hướng phát triển tất yếu trong tương lai, khi AI ngày càng trở nên phổ biến và đóng vai trò quan trọng trong mọi lĩnh vực. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Nhu cầu Giám đốc Trí tuệ Nhân tạo tăng cao: Xu hướng tất yếu cho các Tổ chức Hàng đầu

Nhu cầu Giám đốc Trí tuệ Nhân tạo tăng cao: Xu hướng tất yếu cho các Tổ chức Hàng đầu New York, IBL News - Tháng 5 vừa qua, NASA đã bổ nhi...

Read more »

Claude AI sắp cho phép đồng bộ dự án với GitHub

<h2 id="section-0">Claude AI sắp cho phép đồng bộ dự án với GitHub</h2> <p><strong>Trong một động thái cho thấy sự tập trung mạnh mẽ vào việc nâng cao khả năng cộng tác và quản lý dự án, Anthropic, công ty đứng sau trợ lý AI Claude, được cho là đang phát triển một tính năng mới cho phép người dùng đồng bộ hóa các dự án Claude của họ với GitHub.</strong></p> <p>Tính năng này, có thể mang tên mã là "Nighthawk", nhằm mục đích tích hợp kiến ​​thức dự án với kho lưu trữ GitHub, bao gồm cả cấu hình xác định nhánh cần sử dụng. Theo thông tin từ Tibor Blaho, một người dùng Twitter, "Nighthawk" sẽ cho phép đồng bộ hóa với cả GitHub và Google Drive, mặc dù tính năng đồng bộ với Google Drive vẫn chưa được triển khai.</p> <p>Việc tích hợp với các nền tảng phổ biến như GitHub và Google Drive có tiềm năng biến Claude thành một công cụ linh hoạt hơn cho các nhà phát triển. Điều này phù hợp với chiến lược của Anthropic trong việc mở rộng khả năng AI và cơ sở người dùng của mình.</p> <p><strong>Lợi ích chính của tính năng "Nighthawk":</strong></p> <ul> <li><strong>Cải thiện khả năng cộng tác:</strong> Cho phép nhiều nhà phát triển làm việc trên cùng một dự án Claude trực tiếp từ kho lưu trữ GitHub của họ.</li> <li><strong>Quản lý dự án hiệu quả hơn:</strong> Giúp dễ dàng theo dõi tiến độ, phiên bản và thay đổi đối với mã dự án.</li> <li><strong>Tích hợp liền mạch:</strong> Cho phép truy cập và quản lý dự án Claude từ trong các quy trình làm việc hiện có của nhà phát triển.</li> </ul> <p>Mặc dù chưa có thông tin chính thức về thời điểm phát hành tính năng này, nhưng những rò rỉ thông tin cho thấy Anthropic đang tích cực phát triển "Nighthawk". Việc Claude AI tích hợp với GitHub hứa hẹn sẽ mang đến cho người dùng những trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn, đồng thời khẳng định vị thế của Claude như một trợ lý AI hàng đầu trong lĩnh vực phát triển phần mềm. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Claude AI sắp cho phép đồng bộ dự án với GitHub

Claude AI sắp cho phép đồng bộ dự án với GitHub Trong một động thái cho thấy sự tập trung mạnh mẽ vào việc nâng cao khả năng cộng tác và qu...

Read more »

Tạo Avatar biết nói với Leonardo AI: Hướng dẫn chi tiết

<h2 id="section-0">Tạo Avatar biết nói với Leonardo AI: Hướng dẫn chi tiết</h2> <p>Trong thế giới công nghệ ngày càng phát triển, việc tạo ra những nội dung trực quan độc đáo và ấn tượng ngày càng trở nên quan trọng. Avatar biết nói, với khả năng truyền tải thông điệp sống động và thu hút sự chú ý, đang dần khẳng định vị thế trong nhiều lĩnh vực như giáo dục, tiếp thị hay giải trí. </p> <p>Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn cách tạo Avatar biết nói bằng Leonardo AI - một nền tảng tạo hình ảnh bằng AI miễn phí - kết hợp với các công cụ tích hợp giọng nói và tạo hiệu ứng animation. </p> <h3 id="section-1">Leonardo AI là gì?</h3> <p>Leonardo AI là một nền tảng tiên tiến sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và thuật toán học máy để tạo ra các nội dung hình ảnh chất lượng cao, bao gồm tranh kỹ thuật số, hình minh họa, concept art và đặc biệt là Avatar. </p> <p>Điểm mạnh của Leonardo AI nằm ở khả năng tùy biến chi tiết. Từ đường nét khuôn mặt, biểu cảm cho đến trang phục và phụ kiện, người dùng có thể tự do điều chỉnh để tạo ra những Avatar độc đáo và phù hợp với ý tưởng của mình. Giao diện trực quan và dễ sử dụng cũng là một điểm cộng, giúp Leonardo AI tiếp cận được nhiều đối tượng người dùng, kể cả những người không chuyên về công nghệ.</p> <h3 id="section-2">Các bước tạo Avatar biết nói</h3> <p>Để tạo Avatar biết nói, chúng ta sẽ kết hợp sức mạnh của ba công cụ: <strong>Leonardo AI, ChatGPT và Wondershare Virbo</strong>. </p> <p><strong>Bước 1: Tạo Avatar bằng Leonardo AI</strong></p> <ol> <li>Truy cập trang chủ của Leonardo AI và đăng ký tài khoản miễn phí.</li> <li>Chọn "Image Creation" và nhập mô tả chi tiết về Avatar bạn muốn tạo vào ô văn bản (ví dụ: "Một cô gái trẻ, tóc đen dài, mặc áo sơ mi trắng, đang cười"). Bạn có thể sử dụng gợi ý của AI bằng cách nhấp vào biểu tượng tia lửa. </li> <li>Tùy chỉnh thêm về kiểu dáng, kích thước, số lượng hình ảnh,… theo ý muốn.</li> <li>Nhấn "Generate" và chờ Leonardo AI tạo ra Avatar. </li> <li>Chọn Avatar ưng ý nhất và tải xuống.</li> </ol> <p><strong>Lưu ý</strong>: Tài khoản miễn phí của Leonardo AI được cung cấp 150 tokens mỗi ngày, tự động reset sau 24 giờ. Mỗi thao tác sẽ tiêu tốn một lượng tokens nhất định (thường được hiển thị trên nút). Sau khi hết tokens, bạn vẫn có thể tạo Avatar nhưng tốc độ xử lý sẽ chậm hơn. </p> <p><strong>Bước 2: Tạo kịch bản bằng ChatGPT</strong></p> <ol> <li>Truy cập trang chủ của ChatGPT và đăng ký tài khoản miễn phí.</li> <li>Bắt đầu một cuộc trò chuyện mới và cung cấp yêu cầu cho kịch bản (ví dụ: "Tôi cần một đoạn văn bản ngắn cho Avatar giới thiệu về bản thân"). </li> <li>ChatGPT sẽ tạo ra một bản nháp dựa trên thông tin bạn cung cấp. </li> <li>Xem lại, chỉnh sửa và yêu cầu ChatGPT điều chỉnh cho đến khi bạn hài lòng với kịch bản. </li> <li>Sao chép kịch bản vào một tệp văn bản và lưu trên máy tính.</li> </ol> <p><strong>Bước 3: Tạo giọng nói cho Avatar bằng Wondershare Virbo</strong></p> <ol> <li>Tải xuống và cài đặt Wondershare Virbo. </li> <li>Chọn "Talking Photos" trên trang chủ.</li> <li>Nhấn "Upload picture" và chọn Avatar bạn đã tạo bằng Leonardo AI.</li> <li>Nhấn "Next" và dán kịch bản đã sao chép từ ChatGPT vào trường "Text Script".</li> <li>Chọn giọng đọc phù hợp với Avatar từ thư viện giọng nói đa dạng của Virbo. Bạn có thể lọc theo giới tính, ngữ cảnh, ngôn ngữ,… </li> <li>Nhấn "OK" và chọn "Export video" để xuất video.</li> <li>Video sẽ được lưu trữ trong mục "My Creations", bạn có thể xem trước hoặc tải xuống.</li> </ol> <p><strong>Lưu ý</strong>: Tài khoản miễn phí của Wondershare Virbo cho phép tạo video có thời lượng tối đa 60 giây/video và tổng thời lượng video lên đến 2 phút. Video tải xuống có thể chứa watermark và chỉ có thể xóa bỏ bằng cách nâng cấp lên tài khoản trả phí.</p> <p><strong>Kết luận</strong></p> <p>Bằng cách kết hợp ba công cụ mạnh mẽ là Leonardo AI, ChatGPT và Wondershare Virbo, bạn đã có thể tự tạo cho mình những Avatar biết nói ấn tượng chỉ trong vài bước đơn giản. </p> <p>Hy vọng bài viết này hữu ích với bạn. Chúc bạn thành công! </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Tạo Avatar biết nói với Leonardo AI: Hướng dẫn chi tiết

Tạo Avatar biết nói với Leonardo AI: Hướng dẫn chi tiết Trong thế giới công nghệ ngày càng phát triển, việc tạo ra những nội dung trực quan...

Read more »

Perplexity AI: Bùng Nổ Giữa Tâm Bão Tranh Cãi Về Thu Thập Dữ Liệu

<h2 id="section-0">Perplexity AI: Bùng Nổ Giữa Tâm Bão Tranh Cãi Về Thu Thập Dữ Liệu</h2> <p><strong>Từ một startup non trẻ, Perplexity AI đã nhanh chóng vươn lên thành "ngôi sao" mới trong lĩnh vực tìm kiếm AI, thu hút lượng người dùng khổng lồ và đạt mức tăng trưởng doanh thu ấn tượng. Tuy nhiên, hành trình này không thiếu những lùm xùm liên quan đến vấn đề bản quyền và cách thức thu thập dữ liệu.</strong></p> <h3 id="section-1">Bước Chuyển Mạnh Mẽ</h3> <p>Năm 2024 đánh dấu sự bứt phá ngoạn mục của Perplexity AI. Doanh thu hàng tháng của startup có trụ sở tại San Francisco này đã tăng vọt từ 5 triệu USD lên hơn 35 triệu USD, gấp 7 lần so với cùng kỳ năm ngoái. Sự tăng trưởng thần tốc này có được một phần nhờ vào vòng gọi vốn thành công trị giá 250 triệu USD, nâng mức định giá của công ty từ 1 tỷ USD lên 3 tỷ USD chỉ trong vòng 4 tháng.</p> <p>Lượng truy vấn xử lý hàng tháng của nền tảng cũng ghi nhận con số ấn tượng - 250 triệu, cao hơn cả tổng số truy vấn trong cả năm 2023 (500 triệu). Dmitry Shevelenko, Giám đốc Kinh doanh của Perplexity, cho biết chính cách tiếp cận tập trung vào việc cung cấp câu trả lời chất lượng cao, được tổng hợp từ nguồn tin cậy, đã giúp Perplexity nhanh chóng chiếm được cảm tình của người dùng, bất chấp sự cạnh tranh gay gắt từ những "ông lớn" như Google và OpenAI.</p> <h3 id="section-2">Từ Mô Hình Thu Phí Đến Quảng Cáo</h3> <p>Để tối ưu hóa doanh thu và cạnh tranh trực tiếp với Google - "bá chủ" thị trường quảng cáo tìm kiếm trị giá 300 tỷ USD - Perplexity AI đã quyết định chuyển đổi từ mô hình kinh doanh dựa trên phí đăng ký sang mô hình quảng cáo. Dự kiến, quảng cáo sẽ chính thức xuất hiện trên nền tảng vào cuối tháng sau.</p> <p>Khác với nhiều công ty AI khác, Perplexity đã xác định quảng cáo là nguồn thu chính ngay từ ban đầu. Startup này cam kết chia sẻ "phần trăm hai chữ số" doanh thu từ bài viết được tài trợ cho các nhà xuất bản tin tức được trích dẫn. Hiện tại, Perplexity đã ký kết thỏa thuận hợp tác với nhiều tờ báo lớn như Time, Der Spiegel và Fortune.</p> <p>Tuy nhiên, nhiều ý kiến lo ngại rằng việc tích hợp quảng cáo có thể ảnh hưởng đến lòng tin của người dùng, đặc biệt là khi mà nhiều người vẫn còn hoài nghi về độ tin cậy của kết quả tìm kiếm trên các nền tảng như Google.</p> <h3 id="section-3">Vướng Vào Vòng Xoáy Tranh Cãi</h3> <p>Bên cạnh những thành công đáng nể, Perplexity AI cũng vấp phải không ít chỉ trích liên quan đến phương thức thu thập dữ liệu, cụ thể là cách thức tái hiện nội dung từ các ấn phẩm khác. Tháng 6 vừa qua, Forbes và Wired đã cáo buộc startup này đạo văn, chỉ trích việc Perplexity đăng tải lại các bài báo mà không ghi nguồn đầy đủ và tự ý thu thập nội dung từ các trang web đã chặn trình thu thập dữ liệu của họ.</p> <p>Đáp lại những cáo buộc này, Shevelenko cho biết Perplexity đã điều chỉnh giao diện để đảm bảo việc trích dẫn nguồn chính xác và áp dụng các biện pháp ngăn chặn việc tóm tắt toàn bộ trang web. Bên cạnh đó, Perplexity cũng triển khai chương trình chia sẻ doanh thu cho các nhà xuất bản. </p> <p>Tính đến nay, đã có 50 nhà xuất bản bày tỏ sự quan tâm đến chương trình. Perplexity hy vọng sẽ thu hút được sự tham gia của đông đảo các trang web. Shevelenko nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xây dựng mô hình kinh doanh bền vững cho ngành báo chí, cho rằng các thỏa thuận chia sẻ doanh thu dài hạn sẽ mang lại lợi ích thiết thực hơn so với các khoản thanh toán một lần - hình thức được nhiều công ty AI khác ưa chuộng.</p> <h3 id="section-4">Tương Lai Nào Cho Perplexity?</h3> <p>Trong bối cảnh thị trường tìm kiếm AI ngày càng trở nên sôi động với sự tham gia của cả những "ông lớn" công nghệ và các startup đầy tiềm năng, Perplexity AI sẽ phải nỗ lực không ngừng để giữ vững vị thế của mình. Google đang tích cực tích hợp các tính năng AI vào công cụ tìm kiếm cốt lõi, trong khi OpenAI cũng vừa ra mắt công cụ tìm kiếm AI thử nghiệm SearchGPT.</p> <p>Mặc dù vậy, Shevelenko vẫn tự tin vào khả năng cạnh tranh của Perplexity. Ông cho rằng việc tập trung hoàn toàn vào việc cung cấp câu trả lời chất lượng cao cho người dùng chính là lợi thế cạnh tranh của Perplexity so với các đối thủ có tham vọng đa dạng hơn. </p> <p>"OpenAI tham gia vào rất nhiều dự án khác nhau, điều này có thể khiến họ không thể tập trung toàn lực vào việc mang đến kết quả tìm kiếm chất lượng cao", Shevelenko nhận định.</p> <p>Khác với Google và OpenAI, Perplexity không tự phát triển mô hình AI riêng mà lựa chọn cấp phép công nghệ từ các nhà cung cấp khác, bao gồm cả OpenAI. Ban đầu, công cụ tìm kiếm của công ty sử dụng chỉ mục Bing của Microsoft, nhưng sau đó đã phát triển chỉ mục tìm kiếm và hệ thống xếp hạng độc quyền của riêng mình, được hỗ trợ bởi trình thu thập dữ liệu web chuyên dụng.</p> <p>Liệu Perplexity có thể tiếp tục đà tăng trưởng ấn tượng và khẳng định vị thế "ngôi sao" mới trong làng tìm kiếm AI hay không? Câu trả lời xin được gửi gắm vào thời gian.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Perplexity AI: Bùng Nổ Giữa Tâm Bão Tranh Cãi Về Thu Thập Dữ Liệu

Perplexity AI: Bùng Nổ Giữa Tâm Bão Tranh Cãi Về Thu Thập Dữ Liệu Từ một startup non trẻ, Perplexity AI đã nhanh chóng vươn lên thành ...

Read more »

Nguy cơ "sụp đổ mô hình" - Khi AI tự hủy hoại chính mình

<h2 id="section-0">Nguy cơ "sụp đổ mô hình" - Khi AI tự hủy hoại chính mình</h2> <p>Trong những năm gần đây. Các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-4 (ChatGPT) hay Claude 3 Opus đã chứng minh khả năng đáng kinh ngạc trong việc tạo ra văn bản giống con người. Tuy nhiên, một nghiên cứu mới được công bố trên tạp chí Nature đã gióng lên hồi chuông cảnh báo về nguy cơ "sụp đổ mô hình" - hiện tượng AI dần trở nên vô nghĩa do bị "nhiễm độc" bởi chính dữ liệu do AI tạo ra.</p> <p><strong>Vòng lặp tự hủy hoại tiềm ẩn</strong></p> <p>Để trở nên thông minh hơn, các mô hình AI cần được huấn luyện trên một lượng dữ liệu khổng lồ. Hiện nay, nguồn dữ liệu chính là hàng nghìn tỷ từ ngữ được chia sẻ trực tuyến - sản phẩm của trí tuệ con người. Tuy nhiên, nguồn dữ liệu này là hữu hạn và dự kiến sẽ cạn kiệt vào cuối thập kỷ này. </p> <p>Khi đó, các nhà phát triển AI sẽ phải đối mặt với hai lựa chọn: </p> <ol> <li><strong>Thu thập dữ liệu riêng tư từ người dùng</strong>, điều này đặt ra nhiều vấn đề về quyền riêng tư và bảo mật.</li> <li><strong>Sử dụng dữ liệu "tổng hợp" do AI tạo ra để huấn luyện chính AI.</strong></li> </ol> <p>Lựa chọn thứ hai, tuy có vẻ khả thi, lại tiềm ẩn nguy cơ "sụp đổ mô hình". Giống như việc photo một bức ảnh nhiều lần, mỗi lần sao chép sẽ tạo ra những sai sót nhỏ, tích tụ dần theo thời gian và khiến bức ảnh gốc trở nên méo mó, mờ nhạt. Tương tự, khi AI được huấn luyện trên dữ liệu do chính nó tạo ra, các sai sót sẽ được hấp thụ và khuếch đại qua mỗi thế hệ, cuối cùng dẫn đến sự suy giảm chất lượng và tính hữu ích của AI.</p> <p><strong>Nghiên cứu chứng minh nguy cơ "sụp đổ mô hình"</strong></p> <p>Để minh họa cho nguy cơ này, các nhà nghiên cứu đã tiến hành một thí nghiệm. Họ huấn luyện một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trên dữ liệu từ Wikipedia, sau đó sử dụng kết quả đầu ra của mô hình để huấn luyện lại chính nó qua 9 lần lặp. </p> <p>Kết quả cho thấy, chất lượng phản hồi của mô hình giảm dần theo từng thế hệ, trở nên vô nghĩa và lặp đi lặp lại. Điều này chứng tỏ rằng việc AI tự học hỏi từ chính mình có thể dẫn đến sự suy giảm chất lượng nghiêm trọng.</p> <p><strong>Giải pháp cho tương lai của AI</strong></p> <p>Tuy nhiên, nghiên cứu cũng chỉ ra rằng "sụp đổ mô hình" không phải là một kết cục tất yếu. Các nhà phát triển AI có thể ngăn chặn hiện tượng này bằng cách:</p> <ul> <li><strong>Cẩn trọng hơn trong việc lựa chọn dữ liệu huấn luyện</strong>, hạn chế sử dụng dữ liệu "tổng hợp" do AI tạo ra.</li> <li><strong>Phát triển các kỹ thuật mới để tạo ra dữ liệu "tổng hợp" chất lượng cao</strong>, đảm bảo tính đa dạng và chính xác.</li> <li><strong>Kết hợp dữ liệu "tổng hợp" với dữ liệu do con người tạo ra</strong> để duy trì tính chính xác và độ tin cậy của AI.</li> </ul> <p><strong>Kết luận</strong></p> <p>Sự phát triển của AI mang đến nhiều tiềm năng to lớn, nhưng cũng đặt ra những thách thức mới. "Sụp đổ mô hình" là một trong những thách thức đó, đòi hỏi sự quan tâm và nỗ lực của cộng đồng AI để đảm bảo sự phát triển bền vững và có ích cho xã hội. </p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Nguy cơ "sụp đổ mô hình" - Khi AI tự hủy hoại chính mình

Nguy cơ "sụp đổ mô hình" - Khi AI tự hủy hoại chính mình Trong những năm gần đây. Các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-4 (ChatGPT) ha...

Read more »

Claude AI Chuẩn Bị Ra Mắt Tính Năng "Cải Thiện" và "Giải Thích" Đột Phá Cho Lập Trình Viên

<h2 id="section-0">Claude AI Chuẩn Bị Ra Mắt Tính Năng "Cải Thiện" và "Giải Thích" Đột Phá Cho Lập Trình Viên</h2> <p>Mới đây, Anthropic, công ty đứng sau siêu AI Claude, đã hé lộ về một tính năng mới đầy hứa hẹn có tên là "Artefact" - một công cụ hỗ trợ lập trình tương tác, được thiết kế để nâng cao đáng kể hiệu quả và chất lượng code.</p> <p>Điểm đặc biệt của Artefact nằm ở hai chức năng chính: <strong>"Cải thiện" (Improve)</strong> và <strong>"Giải thích" (Explain)</strong>, cho phép lập trình viên tương tác trực tiếp với từng đoạn mã. </p> <ol> <li><p><strong>"Cải thiện"</strong>: Tưởng tượng bạn có thể "tô vẽ" lại những đoạn code chưa hoàn hảo. Chức năng này hoạt động như một "bác sĩ thẩm mỹ" cho code, tự động đề xuất cải thiện hoặc tái cấu trúc đoạn mã dựa trên các tiêu chuẩn lập trình tốt nhất và kỹ thuật tối ưu hóa.</p></li> <li><p><strong>"Giải thích"</strong>: Bạn gặp khó khăn trong việc hiểu một đoạn mã phức tạp? "Giải thích" như một "giáo sư" AI tận tâm, sẽ cung cấp những giải thích chi tiết, dễ hiểu về logic và cú pháp của đoạn mã được chọn.</p></li> </ol> <p>Việc tích hợp trực tiếp hai chức năng này vào quy trình làm việc hứa hẹn sẽ mang đến trải nghiệm lập trình trực quan và hiệu quả hơn bao giờ hết. Lập trình viên không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn có cơ hội học hỏi, nâng cao kiến thức ngay trong quá trình viết code.</p> <p>Anthropic từ lâu đã được biết đến với các mô hình AI Claude tiên tiến, đặc biệt là Claude 3.5 Sonnet, nổi tiếng với khả năng lý luận và lập trình vượt trội. Việc phát triển Artefact một lần nữa khẳng định nỗ lực của Anthropic trong việc tạo ra những công cụ AI thực sự hữu ích, thông minh, đồng thời vẫn đảm bảo an toàn và tuân thủ các tiêu chuẩn đạo đức.</p> <p><strong>Với Artefact, Anthropic không chỉ đơn thuần giới thiệu một tính năng mới mà còn đặt nền móng cho một tương lai nơi AI và con người cộng tác hiệu quả hơn trong lĩnh vực lập trình và phát triển phần mềm.</strong></p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Claude AI Chuẩn Bị Ra Mắt Tính Năng "Cải Thiện" và "Giải Thích" Đột Phá Cho Lập Trình Viên

Claude AI Chuẩn Bị Ra Mắt Tính Năng "Cải Thiện" và "Giải Thích" Đột Phá Cho Lập Trình Viên Mới đây, Anthropic, công ty ...

Read more »

Perplexity AI hé lộ tính năng "Dữ liệu": Cuộc cách mạng trong quản lý dữ liệu và tìm kiếm AI?

<h2 id="section-0">Perplexity AI hé lộ tính năng "Dữ liệu": Cuộc cách mạng trong quản lý dữ liệu và tìm kiếm AI?</h2> <p><strong>Perplexity AI và tham vọng thay đổi cuộc chơi:</strong></p> <p>Perplexity AI được biết đến như một công cụ tìm kiếm AI mạnh mẽ, sử dụng nhiều mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để cung cấp câu trả lời bằng ngôn ngữ tự nhiên cùng trích dẫn nguồn đáng tin cậy. Nền tảng này đã và đang nỗ lực mở rộng tính năng, thách thức các ông lớn như Google trong lĩnh vực tìm kiếm. </p> <p><strong>Tính năng "Dữ liệu" - Nâng tầm trải nghiệm người dùng:</strong></p> <p>Thông tin rò rỉ cho thấy Perplexity AI đang phát triển một phần "Dữ liệu" chuyên dụng trong phần cài đặt. Mặc dù vẫn đang trong giai đoạn đầu phát triển (được biểu thị bằng chữ "WIP"), nhưng tính năng này được kỳ vọng sẽ cho phép người dùng duyệt tìm các tệp hiện có và tải lên tệp mới. </p> <p><strong>Lợi ích cho người dùng:</strong></p> <ul> <li><strong>Quản lý dữ liệu hiệu quả:</strong> Người dùng cá nhân và tổ chức có thể dễ dàng sắp xếp, lưu trữ và truy cập dữ liệu của họ trong một không gian tập trung.</li> <li><strong>Tìm kiếm nâng cao:</strong> Tải lên tài liệu, code, PDF,… để Perplexity AI sử dụng làm nguồn thông tin, trả lời câu hỏi một cách chính xác và chuyên sâu hơn.</li> <li><strong>Khắc phục hạn chế hiện tại:</strong> Hiện tại, người dùng Perplexity AI phải tải lên lại tệp cho các câu hỏi tiếp theo và không thể tải lên nhiều tệp cùng lúc. Tính năng "Dữ liệu" sẽ giải quyết những bất cập này.</li> </ul> <p><strong>Kết luận:</strong></p> <p>Việc Perplexity AI phát triển tính năng "Dữ liệu" cho thấy nỗ lực của họ trong việc tạo ra một nền tảng quản lý dữ liệu và tìm kiếm AI toàn diện. Mặc dù chưa có thông tin chính thức về ngày phát hành, nhưng tính năng này hứa hẹn sẽ mang đến nhiều lợi ích thiết thực cho người dùng, giúp họ tối ưu hóa quy trình làm việc và nâng cao hiệu quả. </p> <p>Với những bước tiến không ngừng, Perplexity AI đang khẳng định vị thế là một đối thủ đáng gờm trong lĩnh vực tìm kiếm AI và quản lý dữ liệu. Liệu tính năng "Dữ liệu" có phải là chìa khóa giúp Perplexity AI thay đổi cuộc chơi? Hãy cùng chờ xem!</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Perplexity AI hé lộ tính năng "Dữ liệu": Cuộc cách mạng trong quản lý dữ liệu và tìm kiếm AI?

Perplexity AI hé lộ tính năng "Dữ liệu": Cuộc cách mạng trong quản lý dữ liệu và tìm kiếm AI? Perplexity AI và tham vọng thay đổi...

Read more »

Cuộc Đối Đầu Của "Người Khổng Lồ": Khi Pin AI Không Còn Lấp Lánh

<h2 id="section-0">Cuộc Đối Đầu Của "Người Khổng Lồ": Khi AI Pin Không Còn Lấp Lánh</h2> <p><strong>Thế giới công nghệ đang chứng kiến một cuộc cạnh tranh khốc liệt, nơi những "ông lớn" như Google, Microsoft và OpenAI liên tục tung ra những sản phẩm AI đột phá. Tuy nhiên, không phải sản phẩm nào cũng thành công như mong đợi.</strong></p> <p>Bài viết "Auto-GPT vs ChatGPT: How Do They Differ and Everything You Need to Know" trên trang Autogpt.net đã hé lộ một góc nhìn thú vị về cuộc chiến AI. Theo đó, dù được kỳ vọng sẽ tạo nên cơn sốt mới, các sản phẩm AI như AI pin lại đang cho thấy sự hụt hơi rõ rệt. </p> <p><strong>Vậy điều gì đã khiến AI Pin, một sản phẩm được kỳ vọng sẽ cách mạng hóa trải nghiệm người dùng, lại thất bại trong việc chinh phục thị trường?</strong></p> <p>Có thể kể đến một số nguyên nhân chính:</p> <ul> <li><strong>Thiếu tính ứng dụng thực tế:</strong> Mặc dù sở hữu những tính năng tiên tiến, AI Pin vẫn chưa thực sự giải quyết được bài toán nhu cầu của người dùng. </li> <li><strong>Bối cảnh thị trường cạnh tranh khốc liệt:</strong> Sự xuất hiện của nhiều đối thủ nặng ký với những sản phẩm tương tự đã tạo ra áp lực cạnh tranh lớn cho AI Pin.</li> <li><strong>Chi phí cao:</strong> Giá thành sản xuất và triển khai AI Pin vẫn còn khá đắt đỏ, khiến nhiều người dùng e ngại.</li> </ul> <p><strong>Bài học rút ra từ sự thất bại của AI Pin là lời cảnh tỉnh cho các "ông lớn" công nghệ. Để tạo ra những sản phẩm AI thực sự đột phá, bên cạnh việc tập trung vào công nghệ, cần phải thấu hiểu sâu sắc nhu cầu người dùng và bối cảnh thị trường.</strong></p> <p><strong>Để tìm hiểu rõ hơn về cuộc chiến giữa Auto-GPT và ChatGPT, cũng như những phân tích chuyên sâu về thị trường AI, mời bạn đọc bài viết đầy đủ trên trang Autogpt.net.</strong></p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Cuộc Đối Đầu Của "Người Khổng Lồ": Khi Pin AI Không Còn Lấp Lánh

Cuộc Đối Đầu Của "Người Khổng Lồ": Khi AI Pin Không Còn Lấp Lánh Thế giới công nghệ đang chứng kiến một cuộc cạnh tranh khốc liệt...

Read more »

Copilot Studio của Microsoft: Dễ tạo chatbot, khó bảo mật?

<h2 id="section-0">Copilot Studio của Microsoft: Dễ tạo chatbot, khó bảo mật?</h2> <p><strong>Bạn có muốn sở hữu một chatbot được thiết kế riêng, phục vụ cho nhu cầu cụ thể của doanh nghiệp mình? Microsoft Copilot Studio có thể giúp bạn hiện thực hóa điều đó. Nhưng liệu công cụ này có thực sự an toàn?</strong></p> <p>Copilot Studio là một nền tảng AI cho phép người dùng, ngay cả những người không am hiểu kỹ thuật, tạo chatbot một cách dễ dàng. Ý tưởng đằng sau Copilot Studio là cho phép bất kỳ doanh nghiệp hoặc tổ chức nào cũng có thể xây dựng chatbot dựa trên dữ liệu và tài liệu nội bộ của họ. </p> <p><strong>Hãy tưởng tượng:</strong> một nhà phát triển game có thể sử dụng chatbot để hỗ trợ game thủ, giải đáp các câu hỏi từ cách hoàn thành trò chơi, cài đặt tối ưu, cho đến khắc phục sự cố kỹ thuật. Tuy nhiên, mọi thứ đều có hai mặt.</p> <p>Theo Zenity, một công ty chuyên về bảo mật AI, Copilot Studio và những chatbot được tạo ra từ nó ẩn chứa nhiều nguy cơ bảo mật tiềm ẩn. CTO Michael Bargury của Zenity đã trình bày tại hội nghị bảo mật Black Hat về những lỗ hổng bảo mật nghiêm trọng của Copilot Studio.</p> <p><strong>Vấn đề nằm ở đâu?</strong></p> <p>Zenity cho biết cài đặt bảo mật mặc định của Copilot Studio thiếu sót và không đủ mạnh mẽ. Nói cách khác, khi bạn sử dụng Copilot Studio để tạo ra một chatbot tiện lợi cho khách hàng hoặc nhân viên, vô tình bạn có thể tạo ra một cánh cửa rộng mở cho các cuộc tấn công mạng.</p> <p>Bargury đã minh họa cách tin tặc có thể nhúng mã độc vào một email có vẻ vô hại, sau đó yêu cầu chatbot Copilot "kiểm tra" email đó, và thế là mã độc đã được tiêm vào hệ thống.</p> <p><strong>Một ví dụ khác:</strong> Copilot có thể cung cấp cho người dùng một trang đăng nhập Microsoft giả mạo, nơi thông tin đăng nhập của nạn nhân sẽ bị đánh cắp, tất cả đều được hiển thị ngay trong chính chatbot Copilot.</p> <p><strong>Thực trạng đáng lo ngại:</strong></p> <p>Zenity tuyên bố rằng một doanh nghiệp lớn trung bình ở Mỹ hiện đang vận hành khoảng 3.000 chatbot như vậy. Điều đáng sợ hơn, họ cho rằng 63% trong số đó có thể được tìm thấy trực tuyến. Nếu điều này là đúng, thì có nghĩa là một công ty trong danh sách Fortune 500 trung bình có khoảng 2.000 chatbot sẵn sàng để lộ thông tin mật của công ty.</p> <p>"Chúng tôi đã quét internet và tìm thấy hàng chục nghìn chatbot như vậy", Bargury nói. Ông cho biết cài đặt mặc định ban đầu của Copilot Studio tự động xuất bản chatbot lên web mà không cần bất kỳ xác thực nào để truy cập chúng. Lỗ hổng này đã được Microsoft khắc phục sau khi Zenity báo cáo, nhưng nó không giải quyết được vấn đề cho những chatbot được tạo ra trước khi bản cập nhật.</p> <p><strong>Bài học rút ra:</strong></p> <p>"Có một vấn đề cơ bản ở đây," Bargury nói. "Khi bạn cho AI quyền truy cập dữ liệu, dữ liệu đó sẽ trở thành mục tiêu tấn công." Nói tóm lại, Bargury cho rằng chatbot công khai vốn dĩ không an toàn.</p> <p>Vấn đề này có hai khía cạnh. Một mặt, chatbot cần một mức độ tự chủ và linh hoạt nhất định để hoạt động hiệu quả. Mặt khác, Microsoft dường như đã bỏ qua một số lỗi bảo mật khá rõ ràng.</p> <p>Điều này có lẽ không quá ngạc nhiên khi nhớ lại sự cố về tính năng Recall của Windows Copilot, liên quan đến việc chụp ảnh màn hình liên tục hoạt động của người dùng và lưu trữ chúng mà hầu như không có bất kỳ biện pháp bảo vệ nào.</p> <p><strong>Phản hồi của Microsoft:</strong></p> <p>Microsoft đã đưa ra một phản hồi khá dè dặt cho The Register. "Chúng tôi đánh giá cao công việc của Michael Bargury trong việc xác định và báo cáo có trách nhiệm về các kỹ thuật này thông qua một chương trình tiết lộ phối hợp. Chúng tôi đang điều tra các báo cáo này và liên tục cải thiện hệ thống của mình để chủ động xác định và giảm thiểu các loại mối đe dọa này và giúp bảo vệ khách hàng."</p> <p><strong>Kết luận:</strong></p> <p>Giống như nhiều ứng dụng AI khác, bảo mật dường như là một lĩnh vực đầy rẫy những hậu quả không mong muốn và thiệt hại ngoài dự kiến. Có vẻ như chúng ta còn một chặng đường dài để có được AI an toàn, đáng tin cậy, hoạt động đúng theo mong muốn và chỉ làm những gì chúng ta muốn.</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Copilot Studio của Microsoft: Dễ tạo chatbot, khó bảo mật?

Copilot Studio của Microsoft: Dễ tạo chatbot, khó bảo mật? Bạn có muốn sở hữu một chatbot được thiết kế riêng, phục vụ cho nhu cầu cụ thể c...

Read more »

Trí tuệ nhân tạo "sống" cùng chatbot: Lời tri ân bất tử và tiềm năng đột phá

<h2 id="section-0">Trí tuệ nhân tạo "sống" cùng chatbot: Lời tri ân bất tử và tiềm năng đột phá</h2> <p><strong>Trong thế giới công nghệ không ngừng biến đổi, trí tuệ nhân tạo (AI) đang từng bước xóa nhòa ranh giới giữa thực và ảo. Không chỉ dừng lại ở việc mô phỏng, AI giờ đây có thể "sống" và tương tác như một con người thực thụ, đặc biệt là trong lĩnh vực chatbot.</strong></p> <p>Câu chuyện về Jordana Green, một phát thanh viên radio tại Minnesota, Mỹ, là minh chứng rõ nét cho tiềm năng đột phá này. Sau khi được chẩn đoán mắc bệnh bạch cầu, Green đã ấp ủ mong muốn để lại di sản của mình cho thế giới, ngay cả khi bà không còn trên cõi đời. Và AI chính là chìa khóa để biến ước mơ đó thành hiện thực.</p> <p>Green đã tìm đến giáo sư Manjeet Rege, giám đốc Trung tâm Trí tuệ nhân tạo Ứng dụng tại Đại học St. Thomas, để hiện thực hóa ý tưởng táo bạo: tạo ra một chatbot "phiên bản AI" của chính mình.</p> <p>"Tôi muốn thính giả có thể tiếp tục đặt câu hỏi và tranh luận với tôi về những vấn đề mà tôi không có thời gian để nói trên sóng phát thanh," Green chia sẻ. "Và tôi nhận ra rằng, AI có thể giúp tôi làm điều đó."</p> <p>Tuy nhiên, giáo sư Rege ban đầu tỏ ra khá e dè với đề nghị của Green. Ông lo ngại về những rủi ro tiềm ẩn liên quan đến việc sử dụng hình ảnh và giọng nói của Green trong chatbot. </p> <p>"Giáo sư Rege đã cố gắng khuyên tôi từ bỏ ý định này," Green nhớ lại. "Ông ấy lo lắng rằng công nghệ này chưa đủ an toàn để sử dụng với giọng nói và khuôn mặt của tôi, vì deepfake đang tràn lan và gây ra nhiều hệ lụy tiêu cực."</p> <p>Tuy nhiên, với Green, mọi thứ đã quá muộn. Là một người nổi tiếng trên sóng phát thanh và truyền hình trong nhiều thập kỷ, hình ảnh và giọng nói của bà đã quá quen thuộc với công chúng.</p> <p>"Tôi có thể sử dụng chúng cho một điều gì đó ý nghĩa hơn," Green khẳng định.</p> <p>Cuối cùng, giáo sư Rege đã bị thuyết phục bởi tâm huyết của Green. Ông giao nhiệm vụ cho một sinh viên cao học trong nhóm của mình bắt tay vào xây dựng nguyên mẫu chatbot "Jordana AI". Nguyên mẫu này được huấn luyện dựa trên kiến thức, quan điểm và một số tập chương trình phát thanh của Green.</p> <p>"Phiên bản AI ban đầu của chúng tôi được phát triển bằng cách sử dụng một số tập chương trình phát thanh của Jordana làm dữ liệu huấn luyện chính", giáo sư Rege cho biết. "Cách tiếp cận này được chọn để đánh giá khả năng tiếp thu và tận dụng nội dung, thông tin chi tiết được thảo luận trong chương trình của AI, từ đó tạo ra nền tảng kiến thức cho chatbot."</p> <p>Hiện tại, hệ thống sử dụng giọng nói tổng hợp tiêu chuẩn. Tuy nhiên, nhóm nghiên cứu đang có kế hoạch phát triển giọng nói tổng hợp tùy chỉnh dựa trên giọng nói của Green để nâng cao tính chân thực và trải nghiệm người dùng.</p> <p>Green mong muốn chatbot của mình có thể tiếp cận người dùng trên toàn thế giới. Bà đã liên hệ với Chương trình Hiến tặng Tủy xương Quốc gia (NMDP) - tổ chức mà bà từng hợp tác để nâng cao nhận thức cộng đồng về bệnh bạch cầu và kêu gọi hiến tặng tủy. </p> <p>Bên cạnh đó, Green cũng ấp ủ một dự định cá nhân hơn cho "Jordana AI": "Là người hai lần chiến thắng bệnh bạch cầu và được ghép tế bào gốc, tôi muốn các con tôi có thể "trò chuyện" với hình đại diện của tôi nếu căn bệnh quay trở lại và không còn lựa chọn cứu chữa nào khác. Nghe có vẻ bi quan, nhưng đó là suy nghĩ của rất nhiều người đang phải đối mặt với những căn bệnh hiểm nghèo."</p> <p>Dự án "Jordana AI" không chỉ là minh chứng cho tiềm năng đột phá của AI, mà còn là bài học về đạo đức và trách nhiệm của con người trong kỷ nguyên công nghệ mới. </p> <p>Như giáo sư Rege chia sẻ: "Dự án này phù hợp với sứ mệnh của Đại học St. Thomas, đó là giáo dục sinh viên trở thành những nhà lãnh đạo có trách nhiệm, biết suy nghĩ phản biện, hành động khôn ngoan và làm việc hiệu quả vì lợi ích chung."</p> <p>Trong tương lai, AI hứa hẹn sẽ mang đến nhiều đột phá hơn nữa, không chỉ trong lĩnh vực công nghệ mà còn ở nhiều ngành nghề khác như giáo dục, nghệ thuật, giải trí. </p> <p>"Ngành công nghiệp AI đang phát triển với tốc độ chưa từng có, với những bước đột phá diễn ra chóng mặt", giáo sư Rege nhận định. "Khi công nghệ AI ngày càng hoàn thiện và được tích hợp vào các lĩnh vực khác nhau, chúng ta đang đứng trước ngưỡng cửa của một sự thay đổi lớn về cách thức vận hành doanh nghiệp, cách chúng ta giải quyết các vấn đề phức tạp và cách chúng ta tương tác với công nghệ."</p> <p><strong>Cuộc cách mạng AI hứa hẹn sẽ mở ra những tiềm năng mới cho hiệu quả, sáng tạo và đổi mới trong mọi khía cạnh của cuộc sống và công việc.</strong> </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Trí tuệ nhân tạo "sống" cùng chatbot: Lời tri ân bất tử và tiềm năng đột phá

Trí tuệ nhân tạo "sống" cùng chatbot: Lời tri ân bất tử và tiềm năng đột phá Trong thế giới công nghệ không ngừng biến đổi, trí t...

Read more »

Trợ lý IT: Bước đột phá mới của Info-Tech trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo

<h2 id="section-0">Trợ lý IT: Bước đột phá mới của Info-Tech trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo</h2> <p><strong>Trong bối cảnh bùng nổ công nghệ số, việc tiếp cận thông tin nhanh chóng và hiệu quả đóng vai trò sống còn với mỗi doanh nghiệp. Nắm bắt được xu thế đó, Info-Tech Research Group đã tiên phong ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), cho ra mắt "Trợ lý IT" - chatbot đột phá hỗ trợ người dùng khai thác triệt để kho tàng kiến thức công nghệ của Info-Tech.</strong></p> <p>Khác biệt với các công cụ tìm kiếm thông thường, "Trợ lý IT" sở hữu giao diện trò chuyện trực quan, cho phép người dùng tương tác, đặt câu hỏi và nhận về câu trả lời được cá nhân hóa dựa trên nhu cầu cụ thể. Nhờ được tích hợp công nghệ AI tiên tiến, "Trợ lý IT" có khả năng phân tích ngôn ngữ tự nhiên, thấu hiểu ngữ cảnh và cung cấp thông tin chính xác từ kho dữ liệu đồ sộ của Info-Tech.</p> <p>Ông Liam Nediger, Giám đốc Công nghệ của Info-Tech chia sẻ: <em>"Việc triển khai "Trợ lý IT" đến toàn bộ thành viên đánh dấu bước tiến quan trọng của chúng tôi trong việc cách mạng hóa phương thức tiếp cận thông tin của các chuyên gia IT. Công cụ AI này là minh chứng rõ ràng cho cam kết đổi mới của Info-Tech, mang đến trải nghiệm cá nhân hóa và hiệu quả, giúp người dùng giải quyết vấn đề và đạt được mục tiêu chiến lược của mình."</em></p> <p>Điểm nổi bật của "Trợ lý IT" là khả năng đảm bảo tính bảo mật thông tin tuyệt đối. Dựa trên nguyên tắc "Chủ quyền AI" được Info-Tech Research Group nhấn mạnh trong bài viết gần đây trên Forbes, chatbot này được thiết kế để kiểm soát chặt chẽ dữ liệu và quy trình xử lý thông tin, đảm bảo quyền riêng tư và an toàn cho người dùng. </p> <p>Bằng cách kết hợp giữa công nghệ AI tiên tiến và hệ thống bảo mật nhiều lớp, "Trợ lý IT" mang đến giải pháp tối ưu cho người dùng trong việc tiếp cận thông tin nhanh chóng, chính xác và an toàn. Đây được xem là bước đi chiến lược của Info-Tech trong việc khẳng định vị thế tiên phong trong lĩnh vực nghiên cứu và tư vấn công nghệ, đồng thời khẳng định cam kết đồng hành cùng thành công của các chuyên gia IT trên toàn cầu.</p> <p><strong>Sự kiện Info-Tech LIVE 2024: Cơ hội trải nghiệm "Trợ lý IT" và cập nhật xu hướng công nghệ mới nhất</strong></p> <p>Hội nghị công nghệ thường niên Info-Tech LIVE 2024 sẽ diễn ra từ ngày 17 đến 19 tháng 9 năm 2024 tại khách sạn Bellagio, Las Vegas. Đây là sự kiện quy tụ đông đảo các CIO, giám đốc IT và chuyên gia đầu ngành trên toàn thế giới. Tham dự Info-Tech LIVE 2024, bạn sẽ có cơ hội:</p> <ul> <li>Trải nghiệm trực tiếp "Trợ lý IT" và các giải pháp công nghệ đột phá khác.</li> <li>Tham gia các phiên thảo luận chuyên sâu về xu hướng công nghệ mới nhất.</li> <li>Giao lưu, kết nối với cộng đồng chuyên gia IT hàng đầu thế giới.</li> </ul> <p>Đừng bỏ lỡ cơ hội tham dự sự kiện công nghệ hàng đầu này! </p> <p><strong>Để biết thêm thông tin chi tiết về "Trợ lý IT", hội nghị Info-Tech LIVE 2024 hoặc đăng ký tham gia với tư cách khách mời báo chí, vui lòng liên hệ:</strong> pr@infotech.com </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Trợ lý IT: Bước đột phá mới của Info-Tech trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo

Trợ lý IT: Bước đột phá mới của Info-Tech trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo Trong bối cảnh bùng nổ công nghệ số, việc tiếp cận thông tin...

Read more »

Trò chuyện với AI: Lòng tốt của con người đang bị đe dọa?

<h2 id="section-0">Trò chuyện với AI: Lòng tốt của con người đang bị đe dọa?</h2> <p><strong>Sự nguy hiểm của những “người bạn” AI quá chân thực</strong></p> <p>Từ lâu, con người đã có xu hướng nhân hóa máy móc. Nhiều người dành hàng giờ trò chuyện với chatbot và thậm chí tin rằng họ có thể xây dựng tình bạn hay thậm chí là tình yêu với những dòng code vô tri vô giác. </p> <p>OpenAI, công ty đứng sau chatbot GPT4o, vừa đưa ra một phân tích an toàn cho thấy mô hình trò chuyện giống người thật đến kinh ngạc của chatbot này có thể khiến người dùng tin tưởng nó như một con người. Điều này dẫn đến những nguy cơ tiềm ẩn:</p> <ul> <li><strong>Tin vào “ảo giác”:</strong> Người dùng dễ dàng tin vào những thông tin sai lệch mà AI tạo ra, hay còn gọi là “ảo giác”.</li> <li><strong>Ảnh hưởng đến chuẩn mực xã hội:</strong> Việc dành quá nhiều thời gian tương tác với chatbot có thể tác động tiêu cực đến cách con người giao tiếp với nhau.</li> <li><strong>Phụ thuộc cảm xúc:</strong> Những người cô đơn, thiếu kết nối xã hội có thể trở nên phụ thuộc cảm xúc vào AI.</li> </ul> <p><strong>GPT4o: Khi AI quá giống con người</strong></p> <p>GPT4o được thiết kế để giao tiếp theo cách tự nhiên như con người. Nó có thể trò chuyện bằng giọng nói, phản hồi nhanh chóng và thậm chí sở hữu những giọng nói AI được cho là giống với Scarlett Johansson, điều này đã gây ra nhiều tranh cãi.</p> <p>Báo cáo an toàn của OpenAI cho thấy sự bắt chước con người này có thể dẫn đến những hệ lụy nguy hiểm. Các nhà nghiên cứu đã quan sát thấy người dùng sử dụng ngôn ngữ thể hiện sự gắn bó quá mức với AI, thậm chí có người còn nói “Đây là ngày cuối cùng chúng ta ở bên nhau” trước khi kết thúc phiên trò chuyện.</p> <p><strong>Hệ lụy tiềm ẩn cho giao tiếp giữa người với người</strong></p> <p>Việc trò chuyện với AI có thể ảnh hưởng đến cách con người tương tác với nhau. Chatbot được lập trình để nhường quyền kiểm soát cho người dùng, cho phép họ ngắt lời và điều khiển cuộc trò chuyện. Điều này có thể khiến người dùng quen với việc ngắt lời, thiếu kiên nhẫn và thiếu quan tâm đến những tín hiệu xã hội thông thường khi giao tiếp với người khác.</p> <p>Nguy hiểm hơn, một số người dùng đã lợi dụng sự phục tùng của chatbot để lăng mạ, sỉ nhục và hành xử tàn nhẫn với chúng. Điều này đặt ra câu hỏi: Liệu những chatbot này có thể trở thành nơi ươm mầm cho sự thù ghét và oán giận, sau đó lan sang các mối quan hệ thực tế?</p> <p><strong>Cân bằng giữa lợi ích và rủi ro</strong></p> <p>Mặc dù tiềm ẩn nhiều rủi ro, chatbot cũng mang lại lợi ích cho một số nhóm người, đặc biệt là những người cô đơn, thiếu tự tin trong giao tiếp. </p> <p>Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu lo ngại rằng những mô hình AI tiên tiến có thể khiến con người ít có nhu cầu giao tiếp và xây dựng mối quan hệ lành mạnh với người khác. </p> <p><strong>Lời kết</strong></p> <p>Báo cáo của OpenAI là lời cảnh tỉnh cho chúng ta về những nguy cơ tiềm ẩn của việc gắn bó quá mức với AI. Mặc dù AI có thể mang lại lợi ích, chúng ta cần thận trọng và cân nhắc kỹ lưỡng giữa lợi ích và rủi ro trước khi “mở lòng” với những “người bạn” AI.</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Trò chuyện với AI: Lòng tốt của con người đang bị đe dọa?

Trò chuyện với AI: Lòng tốt của con người đang bị đe dọa? Sự nguy hiểm của những “người bạn” AI quá chân thực Từ lâu, con người đã có xu h...

Read more »

Xây Dựng Ứng Dụng Chatbot AI: 5 Widget UI Miễn Phí Không Thể Bỏ Qua

<h2 id="section-0">Xây Dựng Ứng Dụng Chatbot AI: 5 Widget UI Miễn Phí Không Thể Bỏ Qua</h2> <p>Trong kỷ nguyên kỹ thuật số ngày nay, việc phát triển ứng dụng chatbot AI thân thiện với người dùng có thể được đơn giản hóa và tăng tốc đáng kể nhờ sự trợ giúp của các widget UI có sẵn. Không chỉ đơn thuần là yếu tố thẩm mỹ với các nút bấm và giao diện đẹp mắt, những công cụ này còn ưu tiên khả năng tiếp cận và tính trực quan, đảm bảo trải nghiệm dễ chịu cho người dùng cuối và sự tiện lợi cho đội ngũ phát triển.</p> <p>Bài viết này sẽ giới thiệu đến bạn đọc 5 ví dụ điển hình về các widget UI chatbot miễn phí hoặc mã nguồn mở, hứa hẹn mang đến giao diện trò chuyện trực quan và khả năng tích hợp với bất kỳ mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) nào. Bên cạnh đó, bạn có thể tham khảo các mẫu trực tuyến và tài liệu hướng dẫn chi tiết để đẩy nhanh quá trình tìm hiểu, tích hợp và cấu hình component một cách dễ dàng.</p> <p>Nào, hãy cùng khám phá nhé!</p> <h3 id="section-1">1. DHTMLX ChatBot</h3> <p><a href="https://dhtmlx.com/docs/products/dhtmlxChatbot/?ref=hackernoon.com">DHTMLX ChatBot</a> là một widget JavaScript tùy biến được thiết kế để xây dựng giao diện người dùng đàm thoại trực quan với chi phí và thời gian tối thiểu. Widget này cho phép bạn tích hợp bất kỳ hệ thống mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) nào, bao gồm các lựa chọn phổ biến như ChatGPT, Claude và Gemini.</p> <p>Widget UI chatbot này sở hữu bộ tính năng mạnh mẽ, chẳng hạn như triển khai cuộc trò chuyện đơn hoặc đa tác nhân, tải tin nhắn từ backend và hiển thị lịch sử trò chuyện trong thanh bên. Bên cạnh đó, widget hỗ trợ định dạng văn bản markdown và hiển thị tiêu đề, liên kết, văn bản in đậm hoặc in nghiêng.</p> <p>Với DHTMLX ChatBot, bạn có thể dễ dàng điều chỉnh giao diện và cảm nhận của ứng dụng trò chuyện theo ý muốn. Cụ thể, bạn có thể sửa đổi cấu trúc và đặt template hiển thị tin nhắn phù hợp bằng cách lựa chọn giữa các chế độ trực quan như dòng chảy (flow), khối (blocks), thẻ (cards) và bong bóng (bubbles). Widget cho phép giữ cuộc trò chuyện ở chế độ thu hẹp cũng như đặt chế độ chỉ đọc, đảm bảo nội dung có thể được xem nhưng không bị sửa đổi bởi người dùng cuối.</p> <p>DHTMLX ChatBot được chia sẻ theo giấy phép MIT, đảm bảo tính linh hoạt tối đa. Hỗ trợ kỹ thuật, ý tưởng cải tiến và yêu cầu ví dụ có sẵn trên diễn đàn chính thức của DHTMLX.</p> <h3 id="section-2">2. Deep Chat</h3> <p><a href="https://deepchat.dev/?ref=hackernoon.com">Deep Chat</a> là một component được viết bằng JavaScript và có thể được tích hợp vào bất kỳ trang web nào để tạo chatbot AI. Đối với các ứng dụng điều khiển bằng AI, Deep Chat cung cấp khả năng kết nối trực tiếp với các API AI phổ biến như OpenAI, HuggingFace và Cohere ngay từ trình duyệt. Ngoài ra, bạn có thể kết nối component này với dịch vụ tùy chỉnh của riêng mình.</p> <p>Với component chatbot AI Deep Chat, bạn có thể thêm avatar và tên tùy chỉnh cho tin nhắn. Nó hỗ trợ gửi và nhận tệp, cho phép người dùng chụp ảnh trực tiếp qua webcam và ghi âm qua micrô, giúp cho tương tác trở nên động hơn.</p> <p>Để tạo điều kiện cho tương tác nội dung phong phú, Deep Chat hỗ trợ Markdown và các element tùy chỉnh, cho phép nhà phát triển cấu trúc văn bản và hiển thị code hiệu quả. Nó cũng bao gồm một bảng điều khiển lớp phủ ban đầu được hiển thị ở giữa cuộc trò chuyện.</p> <p>Bạn có thể tùy chỉnh bất kỳ element chứa của cuộc trò chuyện nào để phù hợp với nhu cầu của mình. Ví dụ, bạn có thể sửa đổi khu vực dưới cùng của chế độ xem trò chuyện, đính kèm và gửi nút, v.v. Widget cũng cung cấp các ví dụ có sẵn để định dạng giao diện trò chuyện và mô phỏng các theme ChatGPT, Bard, Bing và iMessage SMS.</p> <p>Deep Chat được chia sẻ theo Giấy phép MIT. Nhóm phát triển chấp nhận các đề xuất và báo cáo lỗi được tạo dưới dạng vé vấn đề mới trên trang GitHub của họ.</p> <h3 id="section-3">3. NLUX</h3> <p>Thư viện <a href="https://docs.nlkit.com/nlux?ref=hackernoon.com">NLUX</a> được thiết kế cho các nhà phát triển muốn tích hợp AI đàm thoại vào ứng dụng web của họ. Được xây dựng trên React và JavaScript, NLUX có thể được tích hợp với bất kỳ LLM nào, cung cấp khả năng tương thích với các bộ điều hợp phổ biến như LangChain và HuggingFace. Hơn nữa, bạn có thể tạo một bộ điều hợp tùy chỉnh với hỗ trợ cho chế độ xử lý dòng và hàng loạt.</p> <p>Thư viện cung cấp các component và hook React thiết yếu, chẳng hạn như <AiChat /> cho các element UI và useChatAdapter để tích hợp mượt mà. Ngoài ra, NLUX cung cấp hỗ trợ sẵn sàng sử dụng cho Next.js và Vercel AI, đi kèm với các bản demo và ví dụ để hợp lý hóa quy trình phát triển.</p> <p>Với thư viện trò chuyện AI NLUX, bạn có thể tùy chỉnh cá tính của trợ lý và người dùng bằng tên, hình ảnh và mô tả. Nó cũng cung cấp các tùy chọn chủ đề và bố cục để tinh chỉnh mọi khía cạnh UI.</p> <p>NLUX được phân phối theo Giấy phép Công cộng Mozilla Phiên bản 2.0, với các hạn chế cụ thể để đảm bảo sử dụng có đạo đức. Giấy phép này cho phép bạn sử dụng NLUX trong cả dự án cá nhân và thương mại, đồng thời bạn có quyền tự do sửa đổi và xuất bản các thay đổi theo cùng một giấy phép. Tuy nhiên, mã nguồn không thể được sử dụng làm tập dữ liệu để huấn luyện mô hình AI hoặc cho các công cụ dịch mã.</p> <h3 id="section-4">4. Chatbot UI</h3> <p>Ứng dụng trò chuyện AI <a href="https://www.chatbotui.com/?ref=hackernoon.com">Chatbot UI</a> hỗ trợ nhiều mô hình được lưu trữ từ các công ty hàng đầu trong ngành như OpenAI, Anthropic và Google. Hơn nữa, nó tương thích với các mô hình Ollama cục bộ, với hỗ trợ đa phương thức sẽ sớm ra mắt. Bạn cũng có thể sử dụng Chatbot UI với Next.js bằng cách thiết lập giao diện người dùng với Vercel.</p> <p>Ứng dụng bao gồm các tính năng trò chuyện thiết yếu hỗ trợ chia sẻ cả hình ảnh và tệp, giúp cho các tương tác trở nên linh hoạt hơn. Bạn cũng có thể sử dụng OpenAI hoặc nhúng cục bộ để đo lường mức độ liên quan của các chuỗi văn bản.</p> <p>Chatbot UI cho phép tạo cài đặt trước cài đặt trò chuyện để lựa chọn nhanh chóng và sử dụng các lệnh @ để quản lý tệp và bộ sưu tập. Các tính năng trò chuyện tiêu chuẩn này cũng như quyền truy cập vào hơn 100 mô hình AI với khóa API của bạn đều có sẵn với gói miễn phí.</p> <p>Đối với các tính năng nâng cao, bao gồm trợ lý AI và công cụ theo hướng nhân vật, không gian làm việc và tin nhắn nhanh hơn, bạn nên mua gói Pro có sẵn với đăng ký hàng tháng hoặc hàng năm.</p> <p>Chatbot UI được chia sẻ theo Giấy phép MIT. Để được hỗ trợ và thảo luận, cộng đồng được khuyến khích sử dụng tab "Thảo luận" trên trang GitHub của họ để đặt câu hỏi, chia sẻ ý tưởng và nhận trợ giúp.</p> <h3 id="section-5">5. Chat UI</h3> <p>Giao diện <a href="https://github.com/huggingface/chat-ui?ref=hackernoon.com">Chat UI</a> được thiết kế để cung cấp hỗ trợ cho các công cụ, tìm kiếm trên web và nhiều nhà cung cấp API khác nhau. Được cung cấp bởi SvelteKit và MongoDB, Chat UI là một phần của ứng dụng HuggingChat, nơi người dùng có thể thiết lập các phiên bản của riêng họ.</p> <p>Một trong những điểm nổi bật của Chat UI là khả năng tích hợp nhiều công cụ khác nhau. Nó cung cấp khả năng gọi hàm với các công cụ tùy chỉnh và hỗ trợ không gian Zero GPU. Ngoài ra, nó bao gồm tìm kiếm trên web tự động, quét web và Tạo tăng cường truy xuất (RAG), đảm bảo rằng giao diện trò chuyện có thể cung cấp thông tin chính xác và cập nhật.</p> <p>Chat UI cũng là đa phương thức, chấp nhận tải lên tệp hình ảnh trên các nhà cung cấp được hỗ trợ. Để xác thực người dùng, nó tùy chọn hỗ trợ OpenID, cung cấp quy trình đăng nhập được sắp xếp hợp lý.</p> <p>Giao diện tương thích với các mô hình mã nguồn mở như OpenAssistant và Llama. Nhà phát triển có thể triển khai phiên bản Chat UI tùy chỉnh của riêng họ với bất kỳ LLM nào được hỗ trợ trên Hugging Face Spaces bằng cách sử dụng template chat-ui được cung cấp.</p> <p>Chat UI được cấp phép theo Apache-2.0.</p> <h3 id="section-6">Kết Luận</h3> <p>Tóm lại, một UI chatbot AI được thiết kế tốt sẽ kết hợp giữa sức hấp dẫn trực quan và các tính năng thiết yếu như tích hợp LLM hiện đại, khả năng tải lịch sử trò chuyện, hỗ trợ markdown và đa tác nhân. Bạn có thể dựa vào một trong những widget UI trò chuyện được đề cập ở trên hoặc đề xuất giải pháp của bạn trong phần bình luận. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Xây Dựng Ứng Dụng Chatbot AI: 5 Widget UI Miễn Phí Không Thể Bỏ Qua

Xây Dựng Ứng Dụng Chatbot AI: 5 Widget UI Miễn Phí Không Thể Bỏ Qua Trong kỷ nguyên kỹ thuật số ngày nay, việc phát triển ứng dụng chatbot ...

Read more »

Liệu OpenAI có lật đổ được đế chế tìm kiếm của Google?

<h2 id="section-0">Liệu OpenAI có lật đổ được đế chế tìm kiếm của Google?</h2> <p><strong>Cuộc chiến tìm kiếm trực tuyến đang nóng hơn bao giờ hết, với sự xuất hiện của những công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đột phá như ChatGPT của OpenAI. Giới chuyên gia cho rằng, ChatGPT có thể là mối đe dọa lớn hơn đối với vị thế thống trị của Google, so với phán quyết chống độc quyền gần đây.</strong></p> <p>Phán quyết của tòa án cho thấy Google đã vi phạm luật cạnh tranh bằng cách sử dụng các thỏa thuận mặc định để duy trì vị thế độc tôn trên thị trường công cụ tìm kiếm. Tuy nhiên, nhiều người tin rằng OpenAI, với ChatGPT, mới là đối thủ đáng gờm thực sự có thể lật đổ Google. </p> <p><strong>ChatGPT: Sức mạnh đột phá và tiềm năng thay đổi cuộc chơi</strong></p> <p>Arvind Jain, cựu kỹ sư Google, người đã có 10 năm kinh nghiệm phát triển các sản phẩm tìm kiếm, nhận định: "Tôi cho rằng AI hiện tại là vấn đề lớn hơn nhiều đối với Google so với phán quyết chống độc quyền. AI đang thay đổi cơ bản cách thức hoạt động của sản phẩm tìm kiếm."</p> <p>Ông Jain tin rằng tác động của AI là tức thời, trong khi phán quyết của tòa án có thể phải mất nhiều năm để kháng cáo. </p> <p>Richard Socher, CEO và nhà sáng lập You.com, một công cụ tìm kiếm AI, cũng đồng tình với quan điểm này. "Chấm dứt sự thống trị của Google trong lĩnh vực tìm kiếm sẽ rất khó khăn," ông Socher nói. </p> <p>Tuy nhiên, ông cũng cho rằng phán quyết chống độc quyền sẽ mở ra cơ hội cho nhiều đối thủ cạnh tranh hơn. </p> <p><strong>Google: Vững vàng trên ngai vàng hay thoái trào trước làn sóng AI?</strong></p> <p>Hiện tại, Google chiếm 90% thị phần tìm kiếm toàn cầu và thu về khoảng 175 tỷ USD doanh thu mỗi năm từ mảng kinh doanh này. </p> <p>Beatriz Valle, nhà phân tích cấp cao tại GlobalData, dự đoán Google sẽ vượt qua thách thức bằng cách thực hiện các thay đổi chiến lược. </p> <p>"Google gần đây đã ra mắt mô hình Gemini mới được tùy chỉnh cho nền tảng tìm kiếm mang tính biểu tượng của họ. Người dùng sẽ được trải nghiệm phiên bản nâng cấp của AI Overviews của Google, một tính năng với khả năng mới giúp trình duyệt được cập nhật và các bản tóm tắt tìm kiếm AI sẽ được triển khai trên toàn thế giới vào cuối năm 2024, thay đổi cách mọi người sử dụng internet mãi mãi.</p> <p>"Mặc dù điều này xung đột với mô hình thương mại truyền thống của Google dựa trên doanh thu quảng cáo, nhưng công ty sẽ thích nghi theo thời gian," bà Valle nhận định.</p> <p><strong>Kết luận</strong></p> <p>Cuộc chiến tìm kiếm trực tuyến đang bước vào giai đoạn mới, với AI đóng vai trò then chốt. ChatGPT của OpenAI đã tạo ra cú hích mạnh mẽ, đặt ra thách thức lớn đối với Google. Google với kinh nghiệm và nguồn lực dồi dào, chắc chắn sẽ không dễ dàng bị đánh bại. Liệu Google có thể giữ vững vị thế thống trị hay sẽ bị OpenAI lật đổ? Chỉ thời gian mới có thể trả lời.</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Liệu OpenAI có lật đổ được đế chế tìm kiếm của Google?

Liệu OpenAI có lật đổ được đế chế tìm kiếm của Google? Cuộc chiến tìm kiếm trực tuyến đang nóng hơn bao giờ hết, với sự xuất hiện của những...

Read more »

OpenAI mở rộng khả năng sáng tạo cho người dùng miễn phí ChatGPT: Giờ đây bạn có thể tạo ra 2 hình ảnh AI mỗi ngày!

<h2 id="section-0">OpenAI mở rộng khả năng sáng tạo cho người dùng miễn phí ChatGPT: Giờ đây bạn có thể tạo ra 2 hình ảnh AI mỗi ngày!</h2> <p><strong>Là một chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực sáng tạo nội dung, tôi vô cùng hào hứng với thông báo mới nhất từ OpenAI.</strong> Giờ đây, người dùng miễn phí của ChatGPT sẽ được trải nghiệm sức mạnh của trí tuệ nhân tạo trong việc tạo hình ảnh, với khả năng tạo ra 2 hình ảnh AI độc đáo mỗi ngày.</p> <p><strong>Trước đây, tính năng tạo hình ảnh AI chỉ dành riêng cho người dùng trả phí của ChatGPT.</strong> Tuy nhiên, động thái mới này của OpenAI cho thấy nỗ lực của họ trong việc mang công nghệ tiên tiến đến gần hơn với cộng đồng. Việc cho phép người dùng miễn phí tiếp cận công cụ tạo hình ảnh AI sẽ mở ra vô số cơ hội sáng tạo mới, từ việc minh họa cho các bài viết trên blog đến việc thiết kế các ấn phẩm truyền thông xã hội độc đáo.</p> <p><strong>Mặc dù chi tiết cụ thể về cách thức hoạt động của tính năng mới này vẫn chưa được OpenAI tiết lộ,</strong> nhưng chúng ta có thể kỳ vọng rằng nó sẽ tương tự như cách thức hoạt động của DALL-E 2, một mô hình tạo hình ảnh AI khác của OpenAI. Người dùng có thể nhập các mô tả bằng văn bản về hình ảnh mà họ muốn tạo, và ChatGPT sẽ sử dụng AI để tạo ra hình ảnh dựa trên yêu cầu của họ.</p> <p><strong>Đây là một bước tiến lớn đối với OpenAI và cho thấy tiềm năng to lớn của AI trong việc cách mạng hóa cách chúng ta tạo và tiêu thụ nội dung.</strong> Với việc ngày càng có nhiều người dùng có quyền truy cập vào các công cụ sáng tạo mạnh mẽ này, chúng ta có thể mong đợi một làn sóng nội dung mới lạ và sáng tạo xuất hiện trong thời gian tới.</p> <p><strong>Dưới đây là một số lợi ích tiềm năng của việc sử dụng tính năng tạo hình ảnh AI của ChatGPT:</strong></p> <ul> <li><strong>Giảm thiểu rào cản gia nhập cho những người sáng tạo nội dung:</strong> Không cần phải là một nghệ sĩ chuyên nghiệp, bất kỳ ai cũng có thể sử dụng ChatGPT để tạo ra những hình ảnh ấn tượng.</li> <li><strong>Nâng cao hiệu quả và năng suất:</strong> Việc tạo hình ảnh bằng AI nhanh hơn nhiều so với việc tự thiết kế hoặc thuê người khác thiết kế.</li> <li><strong>Mở ra những khả năng sáng tạo mới:</strong> AI có thể tạo ra những hình ảnh độc đáo và ấn tượng mà con người khó có thể nghĩ ra.</li> </ul> <p><strong>Tuy nhiên, điều quan trọng cần nhớ là AI vẫn đang trong giai đoạn đầu phát triển.</strong> Chất lượng của hình ảnh do ChatGPT tạo ra có thể khác nhau tùy thuộc vào yêu cầu của người dùng. Bên cạnh đó, vẫn còn đó những lo ngại về vấn đề bản quyền và đạo đức liên quan đến việc sử dụng hình ảnh do AI tạo ra.</p> <p><strong>Mặc dù còn một số hạn chế nhất định, nhưng không thể phủ nhận rằng tính năng tạo hình ảnh AI mới của ChatGPT là một bước tiến thú vị.</strong> Đây là minh chứng cho thấy AI đang ngày càng trở nên mạnh mẽ và dễ tiếp cận hơn, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa cách chúng ta sáng tạo nội dung trong tương lai. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

OpenAI mở rộng khả năng sáng tạo cho người dùng miễn phí ChatGPT: Giờ đây bạn có thể tạo ra 2 hình ảnh AI mỗi ngày!

OpenAI mở rộng khả năng sáng tạo cho người dùng miễn phí ChatGPT: Giờ đây bạn có thể tạo ra 2 hình ảnh AI mỗi ngày! Là một chuyên gia hàng ...

Read more »

Groq - Kẻ Thách Thức Mới Trong Làng AI Có Thật Sự Đánh Bại Được "Gã Khổng Lồ" Nvidia?

<h2 id="section-0">Groq - Kẻ Thách Thức Mới Trong Làng AI Có Thật Sự Đánh Bại Được "Gã Khổng Lồ" Nvidia?</h2> <p><strong>Startup công nghệ tại Thung Lũng Silicon vừa huy động được khoản đầu tư khổng lồ 640 triệu USD, nâng mức định giá lên 2,8 tỷ USD. Liệu Groq đã nắm giữ "tia chớp" AI trong tay?</strong></p> <p>Gần đây, Groq đã công bố vòng gọi vốn Series D trị giá 640 triệu USD với mức định giá 2,8 tỷ USD, dẫn đầu bởi BlackRock Private Equity Partners. Được thành lập bởi Jonathan Ross, một trong những nhà phát triển TPU đầu tiên của Google, Groq tập trung vào xử lý suy luận quy mô lớn và tốc độ cực cao dựa trên Bộ Xử Lý Ngôn Ngữ (LPU) mà Ross đã tiên phong. Khoản đầu tư mới sẽ cho phép Groq đẩy nhanh quá trình phát triển hai thế hệ LPU tiếp theo.</p> <p>"Bạn không thể vận hành AI nếu thiếu khả năng tính toán suy luận," Jonathan Ross, CEO và người sáng lập Groq, khẳng định. "Chúng tôi muốn cung cấp nguồn lực để bất kỳ ai cũng có thể tạo ra những sản phẩm AI tiên tiến, không chỉ riêng các công ty công nghệ lớn. Khoản tài trợ này sẽ cho phép chúng tôi triển khai thêm hơn 100.000 LPU vào GroqCloud."</p> <h3 id="section-1">Groq Mang Đến Điều Gì Mới?</h3> <p>Groq LPU là bộ xử lý đơn nhân được thiết kế dành riêng cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), kết nối với nhau bằng kiến trúc định tuyến không chuyển mạch tốc độ cao sử dụng 288 cáp quang QSFP28. Một rack Groq bao gồm 9 máy chủ GroqNode 1 (1 máy chủ đóng vai trò dự phòng) với mạng RealScale nội bộ kết nối đầy đủ, mang đến hiệu suất tính toán lên đến 48 Peta OPs (INT8) hoặc 12 PFLOPs (FP16). Groq theo đuổi phương pháp tiếp cận mã nguồn mở, hỗ trợ đầy đủ các mô hình như Llama 3.1 của Meta. Bằng cách cung cấp quyền truy cập vào LPU trên GroqCloud và chứng minh hiệu suất vượt trội, công ty đã xây dựng được một cộng đồng người dùng trung thành với hơn 70.000 nhà phát triển sử dụng GroqCloud để tạo ứng dụng.</p> <p>Vậy đâu là điểm nổi bật của Groq? Đó chính là tốc độ suy luận cực nhanh. Bí mật nằm ở SRAM.</p> <p>Khác với GPU AI của Nvidia và AMD, Groq sử dụng SRAM trên chip với 14GB bộ nhớ dùng chung băng thông cao cho trọng số trên toàn rack. SRAM nhanh hơn khoảng 100 lần so với bộ nhớ HBM được sử dụng bởi GPU. Mặc dù 14GB SRAM trong một rack Groq nhỏ hơn nhiều so với HBM trong một rack GPU, SRAM của Groq LPU đặc biệt hiệu quả trong các tác vụ suy luận, nơi tốc độ và hiệu quả là ưu tiên hàng đầu. Với các mô hình có kích thước phù hợp, SRAM nhanh hơn và kết cấu không chuyển mạch quang học có thể tạo ra khoảng 500-750 tokens mỗi giây - một tốc độ đáng kinh ngạc. Để dễ hình dung, ChatGPT với GPT-3.5 chỉ có thể tạo ra khoảng 40 tokens/giây. Giờ thì bạn đã hiểu tại sao họ gọi dịch vụ truy cập đám mây của mình là “Tokens as a service".</p> <p>Tuy nhiên, không có gì là hoàn hảo. SRAM đắt hơn nhiều so với DRAM hay thậm chí là HBM, góp phần vào chi phí cao của card Groq LPU (20.000 USD/card). Quan trọng hơn, SRAM nhỏ hơn 3 bậc so với HBM3e của GPU. Vì vậy, nền tảng này không thể thực hiện huấn luyện và chỉ có thể chứa LLM nếu mô hình đó tương đối nhỏ.</p> <p>Nhưng các mô hình nhỏ hơn đang là xu hướng hiện nay. Và nếu mô hình của bạn có, giả sử, 70 tỷ tham số hoặc ít hơn, bạn nên thử nghiệm nó trên Groq. Xử lý suy luận đang ngày càng trở nên kết nối, với đầu ra của truy vấn này được sử dụng làm đầu vào cho truy vấn tiếp theo. Trong bối cảnh đó, Groq mang đến nhiều lợi ích đáng kể.</p> <h3 id="section-2">Kết Luận</h3> <p>Nếu muốn cạnh tranh với Nvidia, bạn cần phải có một thứ gì đó khác biệt hơn là một GPU khác. Cerebras có cách tiếp cận hoàn toàn khác trong huấn luyện. Groq sở hữu độ trễ cực thấp trong suy luận, mặc dù chỉ dành cho các mô hình nhỏ hơn. Với nguồn vốn mới, Groq có thể chuyển sang quy trình sản xuất 4nm để hỗ trợ các mô hình lớn hơn, có thể là trong năm tới. Lưu ý rằng Groq cũng không gặp phải các vấn đề về nguồn cung như Nvidia; họ sử dụng Global Foundries, không phải TSMC.</p> <p>Xử lý suy luận LLM đang bắt đầu phát triển mạnh mẽ. Gần đây nhất, Nvidia cho biết 40% doanh thu GPU trung tâm dữ liệu của họ trong quý trước đến từ xử lý suy luận. Liệu đây có phải là thời điểm "người khổng lồ" lo lắng? Chỉ có thời gian mới trả lời được. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Groq - Kẻ Thách Thức Mới Trong Làng AI Có Thật Sự Đánh Bại Được "Gã Khổng Lồ" Nvidia?

Groq - Kẻ Thách Thức Mới Trong Làng AI Có Thật Sự Đánh Bại Được "Gã Khổng Lồ" Nvidia? Startup công nghệ tại Thung Lũng Silicon vừ...

Read more »

An ninh mạng trong kỷ nguyên AI: Lạc lối giữa rừng công cụ phòng thủ

<h2 id="section-0">An ninh mạng trong kỷ nguyên AI: Lạc lối giữa rừng công cụ phòng thủ</h2> <p><strong>Hội thảo Black Hat năm nay chứng kiến làn sóng ứng dụng AI vào an ninh mạng, song hành cùng đó là nỗi lo về sự tràn lan của các công cụ phòng thủ.</strong></p> <p>Hội thảo an ninh mạng Black Hat thường niên diễn ra tại Las Vegas đã khép lại, để lại nhiều dư âm về cuộc đua ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực bảo mật. Bên cạnh những tín hiệu tích cực từ các giải pháp AI phòng thủ, giới chuyên gia cũng bày tỏ lo ngại về nguy cơ tấn công mạng tinh vi hơn nhờ sự hỗ trợ của AI, cũng như tình trạng "loạn" công cụ phòng thủ đang ngày càng trầm trọng.</p> <p><strong>AI - con dao hai lưỡi trong an ninh mạng</strong></p> <p>Không thể phủ nhận, AI đang trở thành vũ khí lợi hại trong tay các chuyên gia an ninh mạng. Các giải pháp AI tiên tiến có khả năng phân tích dữ liệu khổng lồ, phát hiện và ngăn chặn các mối đe dọa tiềm ẩn với tốc độ và hiệu quả vượt trội so với phương pháp truyền thống. Nhiều công ty an ninh mạng đang gặt hái thành công với các sản phẩm tích hợp AI, minh chứng qua báo cáo tài chính và các vòng gọi vốn ấn tượng.</p> <p>Tuy nhiên, chính khả năng vượt trội của AI cũng có thể bị lợi dụng để tạo ra các cuộc tấn công mạng tinh vi và khó lường hơn. Các hacker có thể sử dụng AI để tự động hóa quy trình tấn công, tạo ra mã độc biến hình liên tục hay thậm chí là tấn công nhắm mục tiêu vào mô hình AI của chính hệ thống phòng thủ.</p> <p><strong>Giữa rừng công cụ phòng thủ</strong></p> <p>Một vấn đề nan giải khác được đặt ra tại Black Hat là sự bùng nổ của các công cụ an ninh mạng. Sự đa dạng về giải pháp, nhà cung cấp và phương thức triển khai khiến việc quản lý, tích hợp và vận hành hệ thống an ninh mạng trở nên phức tạp hơn bao giờ hết. Tình trạng "loạn" công cụ này không chỉ gây lãng phí về tài nguyên mà còn tạo ra lỗ hổng bảo mật do thiếu sự phối hợp và đồng bộ giữa các công cụ.</p> <p><strong>Cần một chiến lược toàn diện</strong></p> <p>Để ứng phó hiệu quả với các thách thức an ninh mạng trong kỷ nguyên AI, các tổ chức cần có một chiến lược toàn diện, bao gồm:</p> <ul> <li><strong>Nâng cao nhận thức về AI:</strong> Đào tạo, huấn luyện đội ngũ kỹ sư an ninh mạng am hiểu về AI và các nguy cơ tiềm ẩn.</li> <li><strong>Ưu tiên chất lượng hơn số lượng:</strong> Lựa chọn và triển khai các công cụ phòng thủ phù hợp với nhu cầu thực tế, tránh tình trạng "tham bát bỏ mâm".</li> <li><strong>Tăng cường hợp tác:</strong> Chia sẻ thông tin, kinh nghiệm và phối hợp hành động với các tổ chức khác trong ngành để nâng cao hiệu quả phòng thủ chung.</li> </ul> <p>An ninh mạng là một cuộc đua không có hồi kết. Việc ứng dụng AI mang đến cả cơ hội và thách thức cho các tổ chức. Bằng cách trang bị kiến thức, lựa chọn công cụ phù hợp và tăng cường hợp tác, chúng ta có thể biến AI thành "lá chắn thép" bảo vệ an toàn thông tin trong kỷ nguyên số.</p> <p><strong>Điểm tin nổi bật:</strong></p> <ul> <li>Google thua kiện trong vụ kiện độc quyền tìm kiếm, mở ra nhiều hệ lụy pháp lý và tiềm ẩn nguy cơ ảnh hưởng đến vị thế thống trị của gã khổng lồ công nghệ này.</li> <li>Cơ quan quản lý chống độc quyền Anh mở rộng điều tra thương vụ hợp tác giữa Amazon và Anthropic, cho thấy mối lo ngại về sức ảnh hưởng ngày càng lớn của các "ông lớn" công nghệ trong lĩnh vực AI.</li> <li>Startup Groq gọi vốn thành công 640 triệu USD, cho thấy tiềm năng cạnh tranh sòng phẳng với "gã khổng lồ" Nvidia trong lĩnh vực chip AI.</li> <li>Dell Technologies tiếp tục làn sóng sa thải nhân viên với quy mô hàng nghìn người, cho thấy sự lao đao của ngành công nghệ trước những biến động kinh tế.</li> </ul> <p><strong>Tuần tới:</strong></p> <ul> <li>Dự kiến Cisco và Applied Materials công bố báo cáo tài chính quý mới, cung cấp cái nhìn sâu hơn về tình hình kinh doanh của hai "ông lớn" trong lĩnh vực mạng và bán dẫn.</li> </ul> <p><strong>Đừng bỏ lỡ:</strong></p> <ul> <li>Chương trình theCUBE Pod với phân tích chi tiết về các sự kiện nổi bật trong tuần từ John Furrier và Dave Vellante.</li> <li>Bài viết chuyên sâu Breaking Analysis của Dave Vellante, phân tích chuyên sâu về các xu hướng công nghệ nổi bật. </li> </ul><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

An ninh mạng trong kỷ nguyên AI: Lạc lối giữa rừng công cụ phòng thủ

An ninh mạng trong kỷ nguyên AI: Lạc lối giữa rừng công cụ phòng thủ Hội thảo Black Hat năm nay chứng kiến làn sóng ứng dụng AI vào an ninh...

Read more »

375ai Ra Mắt: Bước Chân Tiên Phong Vào Thế Giới Trí Tuệ Biên Tập Trung Hóa

<h2 id="section-0">375ai Ra Mắt: Bước Chân Tiên Phong Vào Thế Giới Trí Tuệ Biên Tập Trung Hóa</h2> <p><strong>Thung lũng Silicon, California, 08/08/2024</strong> - Trong bối cảnh nhu cầu khai thác dữ liệu biên (edge data) ngày càng tăng cao, 375ai đã chính thức gia nhập thị trường với sản phẩm đầu tiên - 375edge. Đây là một thiết bị trí tuệ nhân tạo (AI) biên tiên tiến, được thiết kế để thu thập và phân tích dữ liệu đa phương thức theo thời gian thực với hiệu suất và độ chính xác vượt trội. Thiết bị hiện đã được bán ra thị trường và đi kèm dịch vụ lắp đặt tận nơi.</p> <p>375ai được thành lập với mục tiêu đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về phân tích dữ liệu biên để tạo ra những insight giá trị. Bằng cách tận dụng sức mạnh của AI, mạng lưới vị trí vật lý giá trị cao và công nghệ phi tập trung, 375ai đã sẵn sàng nắm bắt thị trường điện toán biên trị giá 317 tỷ USD mà IDC dự báo vào năm 2026.</p> <p>"Chúng ta đang đứng trước ngưỡng cửa của kỷ nguyên AI, nơi mang đến tiềm năng to lớn cho cả doanh nghiệp và người tiêu dùng trong việc thu thập, phân tích dữ liệu và tạo ra giá trị," ông Harry Dewhirst, CEO và đồng sáng lập 375ai, chia sẻ. "Sự ra mắt của thiết bị 375edge, kết hợp với mạng lưới bất động sản rộng khắp Bắc Mỹ thông qua quan hệ đối tác độc quyền với OUTFRONT Media, là nền tảng vững chắc để chúng tôi nắm bắt cơ hội thị trường rộng mở phía trước."</p> <p><strong>375edge - Thiết bị đột phá:</strong></p> <ul> <li><strong>Theo dõi dữ liệu môi trường và giao thông:</strong> Bao gồm hãng xe, mẫu mã, loại xe, số lượng xe và các chỉ số môi trường đồng bộ.</li> <li><strong>Triển khai nhanh chóng:</strong> Người dùng có thể tiếp cận dịch vụ lắp đặt nhanh chóng để tham gia mạng lưới 375edge thông qua 40.000 bảng quảng cáo của Outfront Media trên khắp Hoa Kỳ.</li> </ul> <p>"Tại OUTFRONT, chúng tôi sở hữu hàng ngàn địa điểm trên khắp nước Mỹ, tạo điều kiện cho các đối tác tiềm năng như 375ai tiếp cận 7/10 người Mỹ mỗi tuần," ông Andy Sriubas, Giám đốc Thương mại của OUTFRONT Media Inc., cho biết. "Mạng lưới của chúng tôi, kết hợp với công nghệ của 375ai, sẽ là động lực thúc đẩy sự phát triển của điện toán biên và thiết bị kết nối."</p> <p>Đội ngũ lãnh đạo của 375ai gồm ba đồng sáng lập: Harry Dewhirst, Trevor Branon và Rob Atherton, sở hữu kiến thức chuyên môn sâu rộng trong các lĩnh vực phần cứng và phần mềm mạng tiên tiến, AI, an ninh mạng, mạng quảng cáo di động và viễn thông. Công ty đã huy động được 5 triệu USD vốn đầu tư từ 6th Man Ventures, Factor, Arca, EV3, Primal Capital và Auros.</p> <p>Thiết bị 375edge hiện đã được bán ra thị trường. Khách hàng quan tâm cũng có thể đăng ký tham gia ứng dụng di động 375go, dự kiến ​​ra mắt trong ba tháng tới.</p> <p><strong>Giới thiệu về 375ai</strong></p> <p>375ai là công ty hàng đầu trong lĩnh vực phát triển cơ sở hạ tầng không dây và biên phi tập trung, tiên phong trong việc xây dựng mạng lưới dữ liệu biên phi tập trung đầu tiên và lớn nhất thế giới. Với trọng tâm là truyền dữ liệu dựa trên AI sáng tạo, 375ai hướng đến mục tiêu cách mạng hóa cách thức thu thập, phân tích và kiếm tiền từ dữ liệu biên. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

375ai Ra Mắt: Bước Chân Tiên Phong Vào Thế Giới Trí Tuệ Biên Tập Trung Hóa

375ai Ra Mắt: Bước Chân Tiên Phong Vào Thế Giới Trí Tuệ Biên Tập Trung Hóa Thung lũng Silicon, California, 08/08/2024 - Trong bối cảnh nhu...

Read more »

AtScale Lập Kỷ Lục Mới trong Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên với Lớp Ngữ Nghĩa và AI Sáng Tạo

<h2 id="section-0">AtScale Lập Kỷ Lục Mới trong Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên với Lớp Ngữ Nghĩa và AI Sáng Tạo</h2> <p><strong>Sự kết hợp đột phá mang đến độ chính xác chưa từng có 92,5% trong các tác vụ Text-to-SQL</strong></p> <p><strong>(BOSTON, MA) - Ngày 8 tháng 8 năm 2024</strong> – AtScale, công ty tiên phong trong lĩnh vực quản lý và phân tích dữ liệu, vừa công bố một bước đột phá đáng kể trong Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP). Bằng cách tích hợp Lớp Ngữ Nghĩa và Công cụ Truy vấn của AtScale với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), AtScale đã thiết lập một tiêu chuẩn mới về độ chính xác của Text-to-SQL, đạt mức ấn tượng 92,5% trên tất cả các kết hợp về độ phức tạp của câu hỏi và lược đồ dữ liệu.</p> <p>Trong bối cảnh dữ liệu ngày càng bùng nổ, nhu cầu phân tích dữ liệu nhanh chóng và chính xác chưa bao giờ cấp thiết hơn thế, vượt xa khả năng của các phương pháp truyền thống phụ thuộc vào nhà phân tích. Sự tích hợp AI Sáng tạo của AtScale cho phép chuyển đổi các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên thành các lệnh SQL chính xác, nâng cao đáng kể hiệu quả và tốc độ ra quyết định. </p> <p>Mặc dù LLM vượt trội trong việc tạo văn bản giống con người, nhưng chúng thường gặp khó khăn với các lược đồ cơ sở dữ liệu phức tạp và logic kinh doanh. Lớp Ngữ Nghĩa của AtScale giải quyết vấn đề này bằng cách cung cấp cho LLM siêu dữ liệu kinh doanh toàn diện, loại bỏ nhu cầu tạo chỉ số từ đầu hoặc tạo các phép nối phức tạp, đồng thời tăng cường đáng kể tính nhất quán và độ chính xác của kết quả.</p> <p>"Sự tích hợp Lớp Ngữ Nghĩa và Công cụ Truy vấn của AtScale với LLM đánh dấu cột mốc quan trọng trong NLP và phân tích dữ liệu", David Mariani, Giám đốc Công nghệ và Đồng sáng lập của AtScale cho biết. "Bằng cách cung cấp cho LLM bối cảnh kinh doanh phù hợp, chúng tôi có thể đạt được mức độ chính xác chưa từng có, giúp các giải pháp Text-to-SQL trở nên đáng tin cậy trong hoạt động kinh doanh hàng ngày."</p> <p>Trong quá trình thử nghiệm nghiêm ngặt, giải pháp tích hợp của AtScale đã vượt trội hơn hẳn các phương pháp truyền thống. Trên 40 câu hỏi liên quan đến kinh doanh, giải pháp đạt tỷ lệ chính xác 92,5%, so với chỉ 20% đối với các hệ thống không có Lớp Ngữ Nghĩa. Những kết quả này khẳng định khả năng xử lý nhiều truy vấn phức tạp với độ chính xác vượt trội của hệ thống.</p> <p><strong>Lợi ích chính của giải pháp AtScale:</strong></p> <ul> <li><strong>Độ chính xác nâng cao:</strong> Đạt độ chính xác 92,5% trong việc chuyển đổi các câu hỏi ngôn ngữ tự nhiên thành các truy vấn SQL.</li> <li><strong>Tạo truy vấn đơn giản hóa:</strong> Loại bỏ nhu cầu LLM tạo các phép nối hoặc logic kinh doanh phức tạp, giảm lỗi và cải thiện hiệu quả.</li> <li><strong>Tích hợp bối cảnh kinh doanh:</strong> Cung cấp cho LLM siêu dữ liệu kinh doanh thiết yếu, đảm bảo kết quả nhất quán và chính xác.</li> </ul> <p>AtScale cam kết liên tục nâng cao các giải pháp dựa trên AI của mình. Công ty có kế hoạch tăng cường tích hợp hơn nữa bằng cách tối ưu hóa kỹ thuật nhắc nhở và mở rộng bộ dữ liệu đào tạo, nhằm giải quyết các truy vấn phức tạp hơn với độ chính xác và hiệu quả cao hơn. Bằng cách đó, AtScale mong muốn trao quyền cho các doanh nghiệp với các công cụ phân tích dữ liệu mạnh mẽ và đáng tin cậy hơn.</p> <p><strong>Về AtScale</strong></p> <p>AtScale cho phép đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu thông minh hơn bằng cách thu hẹp khoảng cách giữa dữ liệu và phân tích, đơn giản hóa và mở rộng khả năng của BI và khoa học dữ liệu. Với Lớp Ngữ Nghĩa Phổ biến của mình, AtScale trao quyền cho các doanh nghiệp tạo ra các mô hình dữ liệu thân thiện với doanh nghiệp, đảm bảo tính nhất quán và chính xác trên nhiều công cụ BI khác nhau. Với hơn một thập kỷ đổi mới, AtScale tiếp tục dẫn đầu ngành, cách mạng hóa cách các doanh nghiệp sử dụng và phân tích dữ liệu của họ. Để biết thêm thông tin, vui lòng truy cập www.atscale.com và theo dõi chúng tôi trên LinkedIn.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

AtScale Lập Kỷ Lục Mới trong Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên với Lớp Ngữ Nghĩa và AI Sáng Tạo

AtScale Lập Kỷ Lục Mới trong Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên với Lớp Ngữ Nghĩa và AI Sáng Tạo Sự kết hợp đột phá mang đến độ chính xác chưa từng có...

Read more »

Doanh nghiệp đang loay hoay tìm cách áp dụng AI hiệu quả: Cẩm nang chiến lược từ Boomi và MIT Technology Review Insights

<h2 id="section-0">Doanh nghiệp đang loay hoay tìm cách áp dụng AI hiệu quả: Cẩm nang chiến lược từ Boomi và MIT Technology Review Insights</h2> <p><strong>Trong bối cảnh các dự đoán về tiềm năng đột phá của trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng nở rộ, ví dụ như báo cáo của PwC cho rằng AI có thể đóng góp tới 15,7 nghìn tỷ USD cho GDP toàn cầu vào năm 2030, nhiều doanh nghiệp vẫn đang loay hoay tìm cách đưa AI từ các dự án thử nghiệm sang triển khai trên toàn doanh nghiệp.</strong></p> <p>Nhận thức được thực trạng này, Boomi, công ty hàng đầu về tích hợp và tự động hóa thông minh, đã hợp tác cùng MIT Technology Review Insights công bố báo cáo <strong>"Cẩm nang xây dựng chiến lược AI"</strong>. Báo cáo dựa trên khảo sát toàn cầu với các giám đốc cấp cao và lãnh đạo dữ liệu, kết hợp cùng phỏng vấn chuyên sâu với các chuyên gia AI và dữ liệu, từ đó hé lộ bức tranh toàn cảnh về việc áp dụng AI trong doanh nghiệp hiện nay, đồng thời đề xuất các chiến lược thiết thực để doanh nghiệp điều hướng trong bối cảnh AI đang thay đổi chóng mặt.</p> <p><strong>Thực trạng đáng chú ý:</strong></p> <ul> <li><strong>Khát vọng lớn, triển khai hạn chế:</strong> 95% doanh nghiệp được khảo sát đang sử dụng AI và 99% dự kiến ​​sẽ ứng dụng AI trong tương lai. Tuy nhiên, 76% trong số đó mới chỉ triển khai AI trong một đến ba trường hợp sử dụng. Trong khi một nửa số doanh nghiệp kỳ vọng sẽ triển khai AI trên toàn bộ hoạt động kinh doanh trong vòng hai năm tới, năm nay là năm then chốt để thiết lập nền tảng vững chắc cho AI trên toàn doanh nghiệp.</li> <li><strong>Ngân sách cho AI sẽ tăng mạnh:</strong> Chi tiêu cho AI trong năm 2022 và 2023 vẫn còn khiêm tốn, chỉ 1/4 doanh nghiệp tăng chi tiêu cho AI hơn 25%. Tuy nhiên, điều này sẽ thay đổi vào năm 2024 khi 9/10 doanh nghiệp được hỏi dự kiến ​​sẽ tăng chi tiêu cho AI, đặc biệt trong các lĩnh vực như hiện đại hóa nền tảng, di chuyển đám mây và nâng cao chất lượng dữ liệu. </li> <li><strong>Chất lượng dữ liệu là rào cản lớn:</strong> Một nửa số người được hỏi cho biết chất lượng dữ liệu là vấn đề hạn chế lớn nhất trong việc triển khai AI, đặc biệt là với các công ty lớn sở hữu lượng dữ liệu khổng lồ và cơ sở hạ tầng CNTT kế thừa.</li> <li><strong>Doanh nghiệp thận trọng với AI:</strong> Gần như tất cả các tổ chức (98%) cho biết họ sẵn sàng đánh đổi việc trở thành người tiên phong ứng dụng AI để đảm bảo triển khai AI an toàn và bảo mật. Quản trị, bảo mật và quyền riêng tư là những yếu tố cản trở lớn nhất đối với tốc độ triển khai AI.</li> </ul> <p><strong>Bốn nguyên tắc then chốt để xây dựng chiến lược AI hiệu quả:</strong></p> <ol> <li><strong>Xây dựng nền tảng vững chắc:</strong> Nền tảng dữ liệu phù hợp đóng vai trò then chốt cho sự thành công của AI. Doanh nghiệp cần tập trung đầu tư vào chất lượng dữ liệu, khả năng kết nối và chia sẻ dữ liệu (data liquidity), và nâng cấp cơ sở hạ tầng CNTT.</li> <li><strong>Tập trung vào các trường hợp sử dụng mang lại lợi thế cạnh tranh:</strong> Thay vì chạy theo những ứng dụng AI đại trà, doanh nghiệp nên ưu tiên các trường hợp sử dụng AI tạo ra giá trị khác biệt và lợi thế cạnh tranh bền vững.</li> <li><strong>Cân nhắc tài chính và hợp tác chiến lược:</strong> Việc tính toán chi phí triển khai AI, từ GPU đến nhân lực chất lượng cao, là vô cùng cần thiết. Đồng thời, lựa chọn đối tác, nhà cung cấp và công cụ phù hợp đóng vai trò quan trọng không kém trong việc hiện thực hóa tương lai AI của doanh nghiệp.</li> <li><strong>Thận trọng trong việc mở rộng quy mô AI:</strong> Cần phải có cách tiếp cận thực tế trong việc đánh giá rủi ro khi ứng dụng AI. Môi trường pháp lý cho AI đang dần hình thành và hiểu biết sâu sắc về cách giảm thiểu rủi ro sẽ góp phần thúc đẩy việc áp dụng AI một cách an toàn và hiệu quả.</li> </ol> <p><strong>"Cẩm nang xây dựng chiến lược AI"</strong> là tài liệu hữu ích cho các nhà lãnh đạo doanh nghiệp trong hành trình ứng dụng AI, cung cấp những phân tích sâu sắc về thực trạng, thách thức và cơ hội, từ đó định hướng chiến lược phù hợp để khai thác tối đa tiềm năng của AI.</p> <p><strong>Tải xuống báo cáo đầy đủ "Cẩm nang xây dựng chiến lược AI" [đường dẫn đến báo cáo] để hiểu rõ hơn về cách thức ứng dụng AI hiệu quả cho doanh nghiệp của bạn.</strong> </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Doanh nghiệp đang loay hoay tìm cách áp dụng AI hiệu quả: Cẩm nang chiến lược từ Boomi và MIT Technology Review Insights

Doanh nghiệp đang loay hoay tìm cách áp dụng AI hiệu quả: Cẩm nang chiến lược từ Boomi và MIT Technology Review Insights Trong bối cảnh các...

Read more »

CalypsoAI Nâng Cấp Nền Tảng Bảo Mật GenAI với Nhiều Tính Năng Mới

<h2 id="section-0">CalypsoAI Nâng Cấp Nền Tảng Bảo Mật GenAI với Nhiều Tính Năng Mới</h2> <p><strong>Là một chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực sáng tạo nội dung, tôi rất ấn tượng với những bước tiến mới nhất của CalypsoAI trong việc bảo mật generative AI (GenAI).</strong> Các bản cập nhật sản phẩm mới nhất của họ không chỉ giải quyết những lo ngại về bảo mật ngày càng tăng mà còn mang đến cho doanh nghiệp khả năng kiểm soát chưa từng có đối với việc triển khai GenAI.</p> <p><strong>Vấn đề bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư luôn là mối quan tâm hàng đầu của các CIO khi nói đến GenAI.</strong> Nghiên cứu của CalypsoAI và Everest Group cho thấy 55% CIO coi đây là thách thức lớn nhất đối với việc áp dụng công nghệ này. Thực trạng này xuất phát từ việc các trường hợp sử dụng GenAI rất đa dạng giữa các ngành, công ty và phòng ban. Hầu hết các giải pháp bảo mật hiện tại đều dựa trên kỹ thuật cũ hoặc chưa sẵn sàng cho doanh nghiệp, dẫn đến hiệu quả hạn chế và nhanh chóng lỗi thời.</p> <p><strong>CalypsoAI đã tiên phong giải quyết những thách thức này với GenAI Scanners - một giải pháp đột phá cho phép doanh nghiệp tùy chỉnh biện pháp bảo mật GenAI phù hợp với nhu cầu riêng.</strong> Công nghệ này cho phép tạo ra các trình quét AI-powered bằng những mô tả đơn giản, được LLM của CalypsoAI chuyển đổi thành lá chắn dữ liệu tinh vi. Doanh nghiệp có thể giải quyết các lỗ hổng cụ thể và thiết lập chính sách chi tiết để tối ưu hóa hiệu suất. Với khả năng cập nhật mối đe dọa theo thời gian thực và thích ứng tức thì, CalypsoAI là giải pháp đầu tiên và duy nhất sử dụng GenAI để bảo mật tất cả các trường hợp sử dụng trong doanh nghiệp.</p> <p><strong>Dưới đây là những nâng cấp đáng chú ý của nền tảng CalypsoAI:</strong></p> <ul> <li><strong>Trình quét dựng sẵn (Out-of-the-Box Scanners):</strong> Bên cạnh khả năng tùy chỉnh, CalypsoAI cũng cung cấp các trình quét dựng sẵn, giải quyết các trường hợp sử dụng và ngành dọc cụ thể như PII và lỗ hổng mã nguồn.</li> <li><strong>Cập nhật mối đe dọa động, thời gian thực (Dynamic, Real-Time Threat Updates):</strong> Nền Tảng CalypsoAI có khả năng phát hành bản cập nhật và phản ứng theo thời gian thực để xử lý các mối đe dọa mới và đang phát triển, chẳng hạn như tấn công zero-day.</li> <li><strong>Đối tác và tích hợp mô hình mới (New Model Partners and Integrations):</strong> CalypsoAI gần đây đã công bố hợp tác với IBM watsonx, kết hợp các mô hình AI mạnh mẽ của IBM với cơ chế phát hiện mối đe dọa tiên tiến và chiến lược phòng thủ chủ động của CalypsoAI.</li> <li><strong>Cộng đồng Bảo mật CalypsoAI (The CalypsoAI Security Community):</strong> CalypsoAI đang tạo điều kiện cho người dùng chia sẻ các trình quét tùy chỉnh thành công với nhau, thúc đẩy việc chia sẻ kiến ​​thức và nâng cao nhận thức về các phương pháp bảo mật GenAI tốt nhất.</li> </ul> <p><strong>Theo tôi, những nâng cấp này của CalypsoAI là bước tiến quan trọng trong việc bảo mật GenAI.</strong> Việc kết hợp công nghệ tiên tiến, khả năng tùy chỉnh cao và tinh thần cộng đồng đã tạo ra một giải pháp toàn diện và linh hoạt, cho phép doanh nghiệp tự tin khai thác sức mạnh của GenAI một cách an toàn và hiệu quả.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

CalypsoAI Nâng Cấp Nền Tảng Bảo Mật GenAI với Nhiều Tính Năng Mới

CalypsoAI Nâng Cấp Nền Tảng Bảo Mật GenAI với Nhiều Tính Năng Mới Là một chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực sáng tạo nội dung, tôi rất ấn t...

Read more »

Trend Micro Hợp Tác Cùng NVIDIA: Nâng Cao Năng Lực Triển Khai AI An Toàn Cho Doanh Nghiệp và Chính Phủ

<h2 id="section-0">Trend Micro Hợp Tác Cùng NVIDIA: Nâng Cao Năng Lực Triển Khai AI An Toàn Cho Doanh Nghiệp và Chính Phủ</h2> <p><strong>Là chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực sáng tạo nội dung, tôi nhận thấy thông cáo báo chí của Trend Micro mang đến những thông tin quan trọng về cách tiếp cận mới trong việc triển khai AI an toàn.</strong> Bằng việc hợp tác với NVIDIA, Trend Micro đang tạo ra một bước tiến lớn trong việc giúp các tổ chức khai thác tối đa tiềm lực của AI mà không phải đánh đổi sự an toàn của dữ liệu.</p> <p><strong>Điểm nổi bật của thông báo báo chí:</strong></p> <ul> <li><strong>Nỗi lo ngại về an ninh mạng trong kỷ nguyên AI:</strong> Giống như những đột phá công nghệ trước đây, AI mang đến cả cơ hội lẫn thách thức. Các doanh nghiệp và chính phủ ngày càng quan tâm đến việc giảm thiểu rủi ro khi ứng dụng AI, đặc biệt là trong bối cảnh các cuộc tấn công mạng ngày càng tinh vi.</li> <li><strong>Giải pháp đột phá từ Trend Micro:</strong> Trend Micro đã ra mắt giải pháp mới, tích hợp trong nền tảng Trend Micro Vision One™ Sovereign Private Cloud, được hỗ trợ bởi NVIDIA NIM microservices - một phần của nền tảng phần mềm NVIDIA AI Enterprise. Giải pháp này cho phép các tổ chức tận dụng tối đa sức mạnh của AI đồng thời đảm bảo khả năng phục hồi kinh doanh.</li> <li><strong>AI cho bảo mật, bảo mật cho AI:</strong> Trend Micro không chỉ tập trung vào việc sử dụng AI để nâng cao khả năng bảo mật (AI for security), mà còn chú trọng đến việc đảm bảo an ninh cho chính hệ thống AI (security for AI). Điều này đặc biệt quan trọng trong việc bảo vệ dữ liệu độc độc quyền và tuân thủ các quy luật về quyền riêng tư dữ liệu.</li> <li><strong>Hợp tác chiến lược với NVIDIA:</strong> Trend Micro hợp tác chặt chẽ với NVIDIA, một trong những tên tuổi hàng đầu trong lĩnh vực AI, để phát triển các chiến lược bảo mật cho AI thế hệ mới, hướng đến mục tiêu chuyển đổi kinh doanh dài hạn và an toàn.</li> <li><strong>Giải pháp toàn diện, đáp ứng đa dạng nhu cầu:</strong> Nền tảng của Trend Micro được chứng nhận đáp ứng các yêu cầu tuân thủ địa phương tại hơn 175 quốc gia, khẳng định vị thế dẫn đầu toàn cầu trong việc thích nghi với các quy định bảo mật và bảo vệ chủ quyền dữ liệu.</li> </ul> <p><strong>Lợi ích thiết thực cho doanh nghiệp:</strong></p> <ul> <li><strong>Nâng cao khả năng phát hiện và phản hồi mối đe dọa:</strong> Trend Vision One Companion, trợ lý AI được hỗ trợ bởi NVIDIA NIM microservices, cung cấp khả năng phát hiện và phản hồi mối đe dọa chủ động, bảo vệ dữ liệu nhạy cảm ngay cả trong môi trường air-gapped, đồng thời tăng tốc năng suất và khả năng phản ứng trước các cuộc tấn công.</li> <li><strong>Xử lý dữ liệu hiệu quả hơn:</strong> Khách hàng của nền tảng Trend Vision One, tận dụng NVIDIA Morpheus, được hưởng lợi từ các mô hình XDR (Extended Detection and Response) có khả năng xử lý và phân loại khối lượng dữ liệu người dùng lớn hơn bao giờ hết. Điều này giúp lọc nhiễu và xây dựng dấu vân tay từ hành vi người dùng thông thường, cho phép các nhà phân tích tập trung vào các sự kiện quan trọng nhất.</li> <li><strong>Triển khai AI an toàn, bảo mật dữ liệu tối ưu:</strong> Các tổ chức, bao gồm chính phủ và các nhóm cơ sở hạ tầng quan trọng, có thể sử dụng AI mà không ảnh hưởng đến chủ quyền dữ liệu nhờ Trend Vision One Sovereign and Private Cloud tích hợp NVIDIA NIM microservices.</li> </ul> <p><strong>Thông điệp chính:</strong></p> <p>Thông cáo báo chí của Trend Micro khẳng định cam kết của công ty trong việc dẫn đầu cuộc cách mạng AI an toàn. Bằng cách hợp tác với NVIDIA, Trend Micro đang cung cấp cho các tổ chức giải pháp toàn diện để khai thác tối đa tiềm năng của AI mà không phải hy sinh an ninh mạng.</p> <p><strong>Tôi tin rằng, với những nỗ lực không ngừng trong việc đổi mới và hợp tác chiến lược, Trend Micro sẽ tiếp tục giữ vững vị trí tiên phong trong lĩnh vực bảo mật, giúp các tổ chức tự tin bước vào kỷ nguyên AI.</strong></p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Trend Micro Hợp Tác Cùng NVIDIA: Nâng Cao Năng Lực Triển Khai AI An Toàn Cho Doanh Nghiệp và Chính Phủ

Trend Micro Hợp Tác Cùng NVIDIA: Nâng Cao Năng Lực Triển Khai AI An Toàn Cho Doanh Nghiệp và Chính Phủ Là chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vự...

Read more »

WEKA Hợp Tác Cùng Contextual AI Xây Dựng Giải Pháp AI Doanh Nghiệp Sẵn Sàng Triển Khai Trên Google Cloud

<h2 id="section-0">WEKA Hợp Tác Cùng Contextual AI Xây Dựng Giải Pháp AI Doanh Nghiệp Sẵn Sàng Triển Khai Trên Google Cloud</h2> <h3 id="section-1">Mục Lục:</h3> <ol> <li><strong>Giới thiệu</strong></li> <li><strong>Thách thức trong việc phát triển mô hình AI thế hệ mới</strong></li> <li><strong>WEKA Data Platform: Giải pháp tối ưu hóa hiệu suất GPU</strong></li> <li><strong>Kết quả đạt được với WEKA Data Platform</strong></li> <li><strong>Giới thiệu về Contextual AI</strong></li> <li><strong>Giới thiệu về WEKA</strong></li> </ol> <h3 id="section-2">1. Giới thiệu</h3> <p><strong>Campbell, California, ngày 07 tháng 08 năm 2024</strong> - WEKA, công ty cung cấp nền tảng dữ liệu AI-native, hôm nay đã công bố hợp tác với Contextual AI, công ty chuyên phát triển AI nhằm thay đổi cách thức vận hành của thế giới, để cung cấp cơ sở hạ tầng dữ liệu cho Mô hình Ngôn ngữ Theo ngữ cảnh (CLM) của Contextual AI. CLM của Contextual AI được đào tạo bằng RAG 2.0, một phương pháp tạo tăng cường truy xuất (RAG) thế hệ tiếp theo độc quyền do Contextual AI phát triển, hiện được hỗ trợ bởi Nền tảng Dữ liệu WEKA®. CLM hỗ trợ các ứng dụng AI an toàn, chính xác và đáng tin cậy cho các doanh nghiệp thuộc Fortune 500 trên nền tảng của Contextual AI.</p> <h3 id="section-3">2. Thách thức trong việc phát triển mô hình AI thế hệ mới</h3> <p>Được thành lập vào năm 2023, Contextual AI cung cấp một nền tảng chìa khóa trao tay để xây dựng các ứng dụng AI doanh nghiệp được hỗ trợ bởi công nghệ RAG 2.0 tiên tiến. Không giống như các quy trình RAG truyền thống, vốn kết hợp một mô hình cố định cho các nhúng, cơ sở dữ liệu vectơ để truy xuất và mô hình tạo hộp đen, RAG 2.0 cung cấp một hệ thống tích hợp đầu cuối duy nhất, cho phép độ chính xác cao hơn, tuân thủ tốt hơn, ít ảo giác hơn, và khả năng quy kết câu trả lời trở lại tài liệu nguồn.</p> <p>Các khối lượng công việc AI tạo sinh có các yêu cầu về hiệu suất, quản lý dữ liệu và sức mạnh tính toán đáng kể, có thể khiến chúng tốn nhiều thời gian và tài nguyên để đào tạo và phục vụ. Contextual AI tận dụng các bộ dữ liệu lớn, đa dạng để đào tạo CLM của mình. Trong quá trình đào tạo, ban đầu công ty đã gặp phải tình trạng tắc nghẽn hiệu suất và các thách thức về quy mô, dẫn đến việc sử dụng GPU kém và trì hoãn thời gian phát triển mô hình AI.</p> <h3 id="section-4">3. WEKA Data Platform: Giải pháp tối ưu hóa hiệu suất GPU</h3> <p>Việc tăng cường sử dụng GPU là rất quan trọng để đảm bảo các hệ thống và khối lượng công việc AI chạy ở hiệu quả cao nhất. Kiến trúc AI-native tiên tiến của Nền tảng Dữ liệu WEKA được xây dựng có mục đích để tăng tốc mọi bước của quy trình AI, tạo ra các đường dẫn dữ liệu không ma sát, cung cấp dữ liệu cho GPU để đảm bảo chúng chạy hiệu quả hơn, từ đó giúp các khối lượng công việc AI chạy nhanh hơn và bền vững hơn. </p> <p>Là giải pháp phần mềm không phụ thuộc vào đám mây và phần cứng, WEKA được thiết kế để triển khai ở mọi nơi và kiến trúc không sao chép, không cần điều chỉnh của nó hỗ trợ động mọi cấu hình khối lượng công việc AI - xử lý các hoạt động siêu dữ liệu trên hàng triệu tệp nhỏ trong quá trình đào tạo mô hình và hiệu suất ghi dữ liệu lớn trong quá trình hoạt động điểm kiểm tra mô hình - trong một nền tảng dữ liệu duy nhất.</p> <p>Contextual AI đã triển khai Nền tảng Dữ liệu WEKA trên Google Cloud để tạo ra một lớp cơ sở hạ tầng dữ liệu hiệu suất cao, quản lý tất cả các bộ dữ liệu của nó - tổng cộng 100TB - để đào tạo mô hình AI. Nền tảng WEKA đã mang đến một bước nhảy vọt về hiệu suất dữ liệu, tương quan trực tiếp với việc tăng năng suất của nhà phát triển và rút ngắn thời gian đào tạo mô hình.</p> <p>Ngoài việc di chuyển dữ liệu nhanh chóng từ bộ nhớ đến bộ tăng tốc, nền tảng WEKA còn cung cấp cho Contextual AI khả năng xử lý siêu dữ liệu liền mạch, kiểm tra điểm và các khả năng xử lý dữ liệu sơ bộ, giúp loại bỏ tình trạng tắc nghẽn hiệu suất trong quy trình đào tạo, cải thiện việc sử dụng GPU và giúp giảm chi phí đám mây.</p> <p>Ông Amanpreet Singh, CTO kiêm đồng sáng lập của Contextual AI, cho biết: “Việc đào tạo các mô hình AI quy mô lớn trên đám mây đòi hỏi một giải pháp quản lý dữ liệu hiện đại có thể mang lại khả năng sử dụng GPU cao và rút ngắn thời gian phát triển mô hình. "Với Nền tảng Dữ liệu WEKA, giờ đây chúng tôi đã có các đường dẫn dữ liệu mạnh mẽ cần thiết để cung cấp năng lượng cho GPU thế hệ tiếp theo và xây dựng các giải pháp AI tạo sinh tiên tiến ở quy mô lớn. Nó hoạt động như một phép thuật để biến bộ nhớ nhanh, phù du thành dữ liệu liên tục, giá cả phải chăng. ”</p> <h3 id="section-5">4. Kết quả đạt được với WEKA Data Platform</h3> <ul> <li><strong>Cải thiện hiệu suất gấp 3 lần:</strong> Đạt được hiệu suất tăng gấp ba lần cho các trường hợp sử dụng AI chính nhờ việc tăng đáng kể việc sử dụng GPU.</li> <li><strong>Kiểm tra điểm mô hình AI nhanh hơn gấp 4 lần:</strong> Loại bỏ sự chậm trễ trong việc hoàn thành điểm kiểm tra mô hình để đạt được cải thiện gấp 4 lần trong quy trình kiểm tra điểm, cải thiện đáng kể năng suất của nhà phát triển.</li> <li><strong>Giảm 38% chi phí:</strong> Chi phí lưu trữ đám mây liên quan đã giảm 38% cho mỗi terabyte.</li> </ul> <p>Ông Jonathan Martin, chủ tịch của WEKA, cho biết: “AI tạo sinh về cơ bản có tiềm năng vô hạn để mở khóa những hiểu biết và tạo ra giá trị mới cho các doanh nghiệp, nhưng nhiều doanh nghiệp vẫn đang gặp khó khăn trong việc bắt đầu từ đâu và làm thế nào để thúc đẩy các dự án AI của họ tiến lên. “Contextual AI đang đổi mới tương lai của AI doanh nghiệp bằng cách tạo ra các giải pháp AI tạo sinh tiên tiến, giúp các tổ chức khai thác tiềm năng của AI nhanh hơn rất nhiều. WEKA tự hào được hỗ trợ Contextual AI vượt qua các thách thức quản lý dữ liệu quan trọng để đẩy nhanh việc đào tạo các mô hình AI đáng tin cậy, sẽ thúc đẩy cuộc cách mạng AI. ”</p> <h3 id="section-6">5. Giới thiệu về Contextual AI</h3> <p>Sứ mệnh của Contextual AI là thay đổi cách thức hoạt động của thế giới thông qua AI. Được các công ty thuộc Fortune 500 tin cậy, Công ty tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, cho phép người lao động tri thức tập trung vào các hoạt động có giá trị cao. Đồng sáng lập kiêm Giám đốc điều hành Douwe Kiela, người đi tiên phong trong kỹ thuật RAG tiêu chuẩn ngành ban đầu, dẫn dắt nhóm chuyên gia hàng đầu của chúng tôi cùng với Đồng sáng lập kiêm Giám đốc công nghệ Amanpreet Singh. Nhóm đang phát triển các ứng dụng AI tạo sinh có thể tùy chỉnh với công nghệ RAG 2.0 hiện đại và học máy đầu cuối cho các doanh nghiệp trên nhiều trường hợp sử dụng và lĩnh vực, bao gồm ngân hàng, chất bán dẫn, truyền thông, v.v. Có trụ sở chính tại Mountain View, với các văn phòng tại New York và London, Contextual AI sử dụng hơn 30 người.</p> <h3 id="section-7">6. Giới thiệu về WEKA</h3> <p>WEKA đang kiến tạo một phương pháp tiếp cận mới cho ngăn xếp dữ liệu doanh nghiệp được xây dựng cho kỷ nguyên AI. Nền tảng Dữ liệu WEKA® thiết lập tiêu chuẩn cho cơ sở hạ tầng AI với kiến trúc đám mây và AI-native có thể được triển khai ở mọi nơi, cung cấp khả năng di chuyển dữ liệu liền mạch trên các môi trường tại chỗ, đám mây và biên. Nó biến đổi các kho dữ liệu kế thừa thành các đường dẫn dữ liệu động, tăng tốc GPU, đào tạo và suy luận mô hình AI, và các khối lượng công việc đòi hỏi hiệu suất cao khác, cho phép chúng hoạt động hiệu quả hơn, tiêu thụ ít năng lượng hơn và giảm lượng khí thải carbon liên quan. WEKA giúp các doanh nghiệp và tổ chức nghiên cứu sáng tạo nhất thế giới vượt qua các thách thức dữ liệu phức tạp để đạt được những khám phá, hiểu biết và kết quả nhanh hơn và bền vững hơn - bao gồm 12 trong số 50 công ty thuộc Fortune 50.</p> <p><strong>Lưu ý:</strong></p> <ul> <li>WEKA và logo WEKA là thương hiệu đã đăng ký của WekaIO, Inc. Các tên thương mại khác được sử dụng ở đây có thể là thương hiệu của chủ sở hữu tương ứng.</li> </ul><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

WEKA Hợp Tác Cùng Contextual AI Xây Dựng Giải Pháp AI Doanh Nghiệp Sẵn Sàng Triển Khai Trên Google Cloud

WEKA Hợp Tác Cùng Contextual AI Xây Dựng Giải Pháp AI Doanh Nghiệp Sẵn Sàng Triển Khai Trên Google Cloud Mục Lục: Giới thiệu Thách thức ...

Read more »