Agent.ai.vn

Công nghệ AI giúp thanh lọc môi trường trò chuyện trực tuyến

<h2 id="section-0">Công nghệ AI giúp thanh lọc môi trường trò chuyện trực tuyến</h2>
Từ những cuộc trò chuyện trong game đến các ứng dụng kinh tế chia sẻ, mạng xã hội và hơn thế nữa, các cuộc trò chuyện kỹ thuật số có thể nhanh chóng trở nên độc hại, thậm chí nguy hiểm. Đây là vấn đề mà Modulate, một công ty khởi nghiệp có trụ sở tại Massachusetts, đang giải quyết trực diện với công cụ kiểm duyệt trò chuyện thoại ToxMod.
Công nghệ này áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML) vào các cuộc trò chuyện thoại để gắn cờ hành vi có vấn đề và nhanh chóng thu hút sự chú ý của ngành công nghiệp game.
Khi sự quan tâm tiếp tục mở rộng, Modulate đã mở rộng quy mô với Amazon Web Services (AWS) để hỗ trợ cho sự tăng trưởng nhanh chóng. Ngày nay, ToxMod hỗ trợ các tựa game như Call of Duty: Modern Warfare III và trải nghiệm thực tế ảo như RecRoom, để đạt được khả năng kiểm duyệt nội dung trò chuyện thoại toàn diện, hiệu quả về chi phí.
Để giúp thúc đẩy sự phát triển liên tục của ToxMod, Modulate gần đây đã chọn AWS làm nhà cung cấp đám mây ưu tiên của mình. Sử dụng các công nghệ không máy chủ của AWS và các phiên bản AWS Graviton với các nhóm tự động mở rộng ở cốt lõi của cơ sở hạ tầng, ToxMod có thể xử lý và sàng lọc hàng tỷ cuộc trò chuyện thoại mỗi ngày, đồng thời tận dụng AI để xác định và gắn cờ hành vi có vấn đề cho các nhóm kiểm duyệt nội dung.
<h3 id="section-1">Chuyên gia trong lĩnh vực game</h3>
Modulate khởi đầu bằng việc phát triển một công cụ AI voice skin để tùy chỉnh giọng nói trong trò chơi, nhưng chẳng mấy chốc đã khám phá ra một mục đích sâu xa hơn, đó là chủ động giải quyết các tương tác tiêu cực trong cộng đồng game thủ. 
"Quấy rối trong game đã trở nên phổ biến hơn, bởi vì các chuẩn mực xã hội trong thế giới ảo và thế giới thực là khác nhau", Carter Huffman, CTO của Modulate, cho biết. "Xác suất bạn bước vào quán ăn và một người lạ mặt chửi bới bạn là rất thấp, nhưng điều đó lại xảy ra thường xuyên trong các sảnh trò chơi điện tử. Đó là một vấn đề lớn mà chúng tôi biết công nghệ của mình có thể giải quyết."
Kết hợp khả năng hiểu biết nhanh chóng, chính xác và hiệu quả về chi phí về trò chuyện thoại của game thủ với AI và ML, Modulate đã phát triển ToxMod để xác định các cuộc trò chuyện độc hại trong game, từ đó các nhà phát triển và nhà xuất bản có thể xác định hành động thích hợp. Những hành động này có thể bao gồm đưa ra cảnh báo, tắt tiếng người chơi, đuổi họ ra ngoài hoặc trong một số trường hợp nhất định, báo cáo họ với cơ quan chức năng.
Sau khi ra mắt, ToxMod đã nhanh chóng được đón nhận. "Ban đầu khi chúng tôi trao đổi với khách hàng về kiểm duyệt giọng nói, họ rất hào hứng, nhưng lại cho rằng kiểm duyệt giọng nói vì mục đích tin cậy và an toàn là quá đắt đỏ. Việc chúng tôi đưa ra mức giá dựa trên mức độ sử dụng khiến họ khá sốc", Huffman chia sẻ. "Chúng tôi đã tối ưu hóa ToxMod rất tốt bằng cách sử dụng các dịch vụ AWS hiệu quả về chi phí và hiệu suất cao, nhờ đó chúng tôi có thể lưu trữ một lượng lớn âm thanh, xử lý, kiểm duyệt và áp dụng AI để tinh chỉnh nó với mức giá mà các nhà phát triển có thể chi trả."
<h3 id="section-2">Cơ chế hoạt động của ToxMod</h3>
Trước khi khách hàng triển khai ToxMod, Modulate sẽ phối hợp với họ để đưa bộ quy tắc ứng xử của họ vào công cụ và hoàn thành bản chạy thử với nhóm kiểm duyệt là con người của khách hàng. Sau một vài chu kỳ lặp lại, Huffman cho biết khách hàng thường đạt được độ chính xác 99%, điều này có được nhờ công cụ hiểu tiếng nói quy mô lớn, độ trễ thấp ở cốt lõi của ToxMod.
Giải pháp này liên tục giám sát các cuộc trò chuyện thoại và chủ động tiếp nhận hàng triệu đoạn âm thanh mỗi phút. Sử dụng AI và ML, công cụ của giải pháp này xác định các trường hợp trò chuyện có vấn đề theo danh mục, chẳng hạn như ngôn ngữ kích động thù địch, quấy rối và ngôn ngữ tục tĩu. Sau đó, nó sẽ nâng mức độ nghiêm trọng của các vi phạm nghiêm trọng và gắn cờ chúng cho các nhóm kiểm duyệt nội dung. ToxMod ghi lại mọi trường hợp trò chuyện có vấn đề và tạo ra bản ghi, phân tích và đoạn âm thanh của trường hợp đó, vì vậy nếu một thành viên cộng đồng bị cấm kháng cáo, sẽ có bản ghi về hành vi vi phạm trong hồ sơ. Khi ngày càng có nhiều trường hợp được xử lý và nhà phát triển cung cấp thông tin đầu vào, Modulate sẽ liên tục cải thiện độ chính xác của mô hình.
<blockquote>
 "Quấy rối hoành hành trong game và cộng đồng kỹ thuật số, và với tư cách là một nhóm kiểm duyệt, bạn có thể được giao nhiệm vụ quản lý hàng nghìn trường hợp riêng lẻ mỗi phút, một kỳ tích bất khả thi nếu chỉ dựa vào đánh giá của con người. ToxMod đang thay đổi cuộc chơi, xác định quấy rối trên quy mô chưa từng có với độ chính xác đặc biệt, điều mà AWS đã giúp chúng tôi đạt được", Huffman giải thích. "Chúng tôi đã đào tạo ToxMod đến mức nó có thể tìm thấy kim trong đống cỏ khô về hành vi có vấn đề, phân loại nó vào một nhóm và cảnh báo cho khách hàng để nhóm kiểm duyệt của họ có thể đánh giá và thực hiện hành động thích hợp một cách hiệu quả về chi phí."
</blockquote>
AI có trách nhiệm là một thành phần quan trọng trong quá trình phát triển ToxMod, đòi hỏi vô số nguồn dữ liệu để đào tạo các mô hình ML và các quan điểm để hiểu dữ liệu đó. Phối hợp với những người gắn nhãn dữ liệu trên toàn thế giới, những người có quyền truy cập và xem xét các lát cắt dữ liệu ẩn danh của ToxMod, Modulate đào tạo, tinh chỉnh và xác thực các mô hình của mình dựa trên dữ liệu đa dạng đại diện cho một loạt các ngữ cảnh. Họ làm việc để hiểu điều gì đang xảy ra trong một tương tác và áp dụng nền tảng cũng như kiến thức của họ về văn hóa game để cung cấp cho Modulate siêu dữ liệu phù hợp để đưa vào hệ thống AI của mình. Sau đó, các hệ thống thực hiện công bằng hơn trong các trường hợp để đạt được kết quả đúng đắn gần như mọi lúc, bất kể ai đang nghe.
"Các quy trình xác thực và đào tạo có trách nhiệm rất quan trọng, nhưng đó là điều mà mọi người bỏ lỡ khi nói về việc triển khai hệ thống AI. Bạn nghĩ rằng chỉ cần lấy một mô hình phân tích hoặc LLM [mô hình ngôn ngữ lớn] có sẵn, áp dụng dữ liệu của bạn là nó sẽ cho ra kết quả đúng trong hầu hết thời gian, nhưng các mô hình ML vốn dĩ có các lỗi ngẫu nhiên và hệ thống", Huffman nói. "Nếu một nhóm hoặc tập hợp con nào đó bị tổn hại quá mức do độ chính xác thấp từ mô hình, thì đó là một thất bại và chúng tôi quay lại bản vẽ để thiết kế lại và đào tạo lại nó."
<h3 id="section-3">Công nghệ nền tảng của ToxMod</h3>
Tiếp nhận âm thanh là rất quan trọng đối với ToxMod, điều mà Modulate đạt được bằng cách tích hợp bộ công cụ phát triển phần mềm (SDK) của mình với cơ sở hạ tầng trò chuyện thoại của mỗi trò chơi hoặc nền tảng mà nó phục vụ. ToxMod tận dụng SDK để mã hóa các cuộc trò chuyện thoại thành các bộ đệm ngắn và gửi chúng qua internet dưới dạng gói tin vào AWS, nơi nó lưu dữ liệu đến bằng cách sử dụng các hàm AWS Lambda. Từ đó, công cụ sẽ phân tích xử lý âm thanh trên Amazon Elastic Cloud Compute (Amazon EC2) G5g, được cung cấp sức mạnh bởi GPU NVIDIA T4G Tensor Core và có bộ xử lý AWS Graviton2 chạy nhiều mô hình âm thanh ML khác nhau. Để giảm thiểu chi phí, công cụ này gom các đoạn âm thanh thành các hàng đợi để xử lý. Sau đó, các nhóm tự động mở rộng được kết nối với các hàng đợi này sẽ mở rộng hoặc thu hẹp một cách hiệu quả để phù hợp với các đỉnh và đáy trong lưu lượng truy cập.
<blockquote>
 "Quy mô mà ToxMod có thể thực hiện với AWS là rất lớn đến nỗi bất kỳ hãng game hoặc nền tảng kỹ thuật số nào cũng không thể tự mình đạt được", Huffman lưu ý. "Chúng tôi đã xây dựng cấu trúc phân loại ấn tượng này bằng cách sử dụng các khả năng không máy chủ mạnh mẽ, hiệu quả về chi phí từ AWS. Điều này bao gồm cơ sở dữ liệu có thể được sử dụng từ cơ sở hạ tầng không máy chủ, bộ nhớ S3 và một loạt các phiên bản Graviton xử lý tất cả nội dung để chạy một số mô hình thực sự mạnh mẽ nắm bắt được trò chuyện thoại trong game."
</blockquote>
<h3 id="section-4">Phối hợp và mở rộng quy mô với AWS</h3>
Nhóm AWS đã làm việc chặt chẽ với Modulate ngay từ khi ToxMod ra đời, đặc biệt là khi họ bắt đầu xây dựng kiến trúc cơ bản và các lớp phân loại. Huffman và nhóm đã dựa vào AWS để được tư vấn chuyên môn trong việc xác định các yêu cầu về GPU của giải pháp, hoàn thành đánh giá kiến trúc, xác định các điểm yếu về khả năng mở rộng và giải quyết chúng. "Nhóm AWS đã rất chủ động trong việc trao đổi với chúng tôi và nêu ra tất cả những cân nhắc mà chúng tôi thậm chí còn chưa nghĩ đến. Sau đó, họ đã giúp chúng tôi tìm ra các công nghệ và dịch vụ AWS phù hợp để giải quyết chúng", ông nói thêm. "Ngay cả trong giai đoạn gieo mầm quan trọng nhất của chúng tôi, khi chúng tôi bắt đầu hợp tác với các công ty game có ảnh hưởng, AWS đã ở đó; họ không chỉ là nhà cung cấp mà còn là đối tác vững mạnh."
Sau khi được cấp vốn Series A và kích hoạt triển khai Call of Duty đầu tiên, Modulate đã chuyển sang chế độ tăng tốc. Công ty đã làm việc với AWS để đa dạng hóa các phiên bản GPU giữa các khu vực và loại phần cứng khác nhau để duy trì tính khả dụng. "AWS lần đầu tiên đề xuất kết hợp các phiên bản theo yêu cầu và theo vị trí để hạn chế chi phí và khi tôi bày tỏ lo ngại về tính khả dụng, họ đã giới thiệu cho chúng tôi các nhóm tự động mở rộng", Huffman chia sẻ. "Đó là loại chuyên môn rất có giá trị, đặc biệt là khi chúng tôi đang đào tạo các đường ống; họ đã mang đến cho chúng tôi tất cả những ý tưởng này để tối ưu hóa chi phí và giúp chúng tôi tìm ra cách tiếp cận tốt nhất, và nó đã được đền đáp một cách xứng đáng. Chúng tôi đã có thể giữ cho các dịch vụ của mình có khả năng cạnh tranh về chi phí và mang lại giá trị tối đa cho khách hàng của mình mặc dù chúng tôi đang hoạt động ở quy mô gấp 10.000 lần so với khi chúng tôi bắt đầu."
<h3 id="section-5">Mở rộng ra ngoài lĩnh vực game</h3>
Khi việc áp dụng ToxMod phát triển trong lĩnh vực game, các nền tảng kỹ thuật số bên ngoài ngành đang chú ý và hỏi Modulate về cách họ có thể áp dụng ToxMod để cải thiện khả năng kiểm duyệt trò chuyện thoại trong các môi trường kỹ thuật số khác. Huffman cho biết công ty đã nhận thấy sự quan tâm rất lớn từ nền kinh tế chia sẻ, đặc biệt là từ các ứng dụng giao đồ ăn và thực phẩm cũng như ứng dụng gọi xe, nơi mà các trao đổi giữa người với người có thể nhanh chóng chuyển từ khó chịu sang không an toàn. Để đón đầu nhu cầu, ToxMod đã và đang làm việc với các nhà phát triển ứng dụng này để cung cấp cho họ các công cụ nhằm chủ động phát hiện khi nào các tương tác tiềm ẩn vấn đề này xảy ra và thông báo cho nền tảng để họ có thể can thiệp và hủy đơn hàng hoặc chuyến xe.
Huffman cũng nhận thấy tiềm năng của ToxMod trong việc hiểu được các sắc thái của các cuộc trò chuyện trong các giao tiếp thoại trực tiếp giữa người với người trực tuyến khác, chẳng hạn như xác định và ngăn chặn lừa đảo, trong đó một giọng nói mạo danh bộ phận hỗ trợ khách hàng hoặc đưa ra cơ hội đầu tư sai lệch. "Chúng tôi đã thiết lập bộ mô hình ML đáng kinh ngạc này, có khả năng hiểu những điều cơ bản về một cuộc trò chuyện và đưa ra phán đoán xem có nên gắn cờ nó là có vấn đề hay không. Mặc dù định nghĩa ban đầu của chúng tôi về "có vấn đề" được điều chỉnh cho cộng đồng game thủ, nhưng kể từ đó, chúng tôi đã mở rộng định nghĩa đó và tinh chỉnh các mô hình, cấu trúc và khả năng cơ bản để hỗ trợ các kịch bản khác", ông lưu ý. "Khả năng mở rộng của AWS đã đóng góp rất lớn cho những nỗ lực này. Chúng tôi chưa bao giờ gặp phải vấn đề về khả năng mở rộng nào mà AWS không thể giải quyết."
<h3 id="section-6">Tiếp tục thử nghiệm với AI tạo ra cơ hội trong tương lai</h3>
Khi Modulate nâng cao ToxMod và mở rộng sang các thị trường mới, họ cũng đã bắt đầu khám phá các bộ công cụ AI trong các dịch vụ được quản lý của AWS như Amazon Bedrock và Amazon SageMaker để thử nghiệm, lặp lại và tối ưu hóa các mô hình ML của mình. Việc tích hợp các công nghệ này vào việc đào tạo đường ống lặp lại của họ cho phép nhóm Modulate nhanh chóng thử nghiệm rất nhiều mô hình. Họ có thể tạo ra các so sánh tiêu chuẩn hóa giữa chúng để tìm ra vị trí của các mô hình hiện tại về mặt so sánh chi phí và độ chính xác.
<blockquote>
 "Sự linh hoạt và tốc độ mà các dịch vụ AI được quản lý của AWS như Amazon Bedrock và SageMaker mang lại là rất lớn và quan trọng đối với các nhóm ML và nghiên cứu của chúng tôi. Sẽ mất nhiều tháng để họ triển khai các mô hình này từ đầu", Huffman giải thích. "Bằng cách phát triển một quy trình thử nghiệm dịch vụ được quản lý dễ dàng, chúng tôi có thể so sánh với các khả năng hiện có của mình và xác định những gì chúng tôi muốn đưa vào sản xuất. Đối với một công ty như chúng tôi, hiệu quả về chi phí mà điều này hỗ trợ cùng với độ chính xác, tốc độ xử lý và khả năng mã hóa chính xác bộ quy tắc ứng xử đó là vô cùng quan trọng."
</blockquote>
Bất kể thử nghiệm nào trong tương lai, ToxMod vẫn tin tưởng rằng họ có thể thành công khi có đội ngũ AWS và người quản lý tài khoản sát cánh. Huffman kết luận: "AWS rất hữu ích. Họ đảm bảo rằng chúng tôi có thể đạt được quy mô và tính khả dụng mà chúng tôi cần để hỗ trợ khách hàng của mình và cuối cùng, chúng tôi đánh giá cao điều đó hơn bất kỳ điều gì khác ở một đối tác công nghệ." <img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Công nghệ AI giúp thanh lọc môi trường trò chuyện trực tuyến

Công nghệ AI giúp thanh lọc môi trường trò chuyện trực tuyến Từ những cuộc trò chuyện trong game đến các ứng dụng kinh tế chia sẻ, mạng xã ...

tháng 8 20, 2024

Trợ lý AI "Mặc cả" - Tương lai của việc săn sale?

<h2 id="section-0">Trợ lý AI "Mặc cả" - Tương lai của việc săn sale?</h2>
Bạn không hài lòng với mức giá hiện tại? Bạn cảm thấy mình có thể thương lượng để mua sắm thời trang với giá tốt hơn? Vậy tại sao không thử mặc cả với một chatbot AI?
Trong nỗ lực mới nhất nhằm thu hút những người mua sắm am hiểu, một công cụ tân tiến đã được ra mắt, nhắm đến một hành vi mua bán lâu đời: mặc cả. Một loạt nhà bán lẻ đã bắt đầu thử nghiệm chatbot AI được trao quyền thương lượng giá cả với khách hàng.
Asos, nhà bán lẻ thời trang nhanh trực tuyến có trụ sở tại Anh, đã trở thành đơn vị tiên phong trong việc ứng dụng học máy vào dịch vụ khách hàng. Mới đây, Asos đã ra mắt chatbot AI mang tên Nibble trên trang web thương mại điện tử của mình, cho phép khách hàng mặc cả giá cả với bot.
Công ty đang thử nghiệm Nibble, được phát triển bởi Nibble Technology (London), cho các sản phẩm mang thương hiệu River Island. Nibble hiện đang được sử dụng bởi 300 thương hiệu và nhà bán lẻ, bao gồm cả thương hiệu trang điểm Iconic London.
Theo một số báo cáo gần đây, nhiều người dùng đã giảm giá được tới 40% khi mua sắm trên Asos bằng cách sử dụng tính năng AI này.
<h3 id="section-1">Nibble hoạt động như thế nào?</h3>
Nibble Technology cho biết các thuật toán được xây dựng tùy chỉnh sẽ xác định mức giá dựa trên nhiều yếu tố như đề nghị trước đó của bot, đề nghị cuối cùng của người dùng, thời lượng thương lượng và các yếu tố khác.
Nibble sau đó triển khai các kỹ thuật dựa trên khoa học hành vi và lý thuyết đàm phán, với các chiến thuật nhận ra các hành vi cụ thể của người dùng và điều chỉnh hành vi của bot để đáp lại. Được thiết kế đặc biệt cho việc thương lượng, Nibble có khả năng hiểu và phản hồi các đề nghị, lý do và kỹ thuật thương lượng của người dùng.
Đây không phải là lần đầu tiên Asos triển khai AI cho các tương tác trực tiếp với khách hàng. Đầu tháng này, công ty đã ký kết thỏa thuận AI ba năm với Microsoft, thể hiện “cam kết về hoạt động xuất sắc, hiệu quả và ra quyết định dựa trên dữ liệu”.
Asos tự gọi mình là “đơn vị tiên phong ứng dụng công nghệ”. Công ty hiện đang tận dụng Power Automate để tự động hóa quy trình, Teams Premium để tự động hóa tóm tắt cuộc họp, ghi chú, hành động và dịch trực tiếp, và Microsoft Copilot để tăng năng suất.
<h3 id="section-2">Asos ủng hộ việc áp dụng AI</h3>
Đầu năm nay, Asos đã cho ra mắt bản thử nghiệm dành cho khách hàng về AI Stylist, giúp khách hàng khám phá những phong cách mới thông qua giao diện đàm thoại dễ sử dụng, được xây dựng bằng cách sử dụng quyền truy cập sớm vào các công cụ AI tạo sinh của Microsoft.
Asos cũng đã ra mắt các dòng sản phẩm được chọn lọc trên TikTok Shop khi tiếp tục tập trung vào các nền tảng mà nhóm khách hàng trẻ tuổi của họ mua sắm.
“Cốt lõi trong chiến lược kinh doanh của chúng tôi là thúc đẩy hoạt động xuất sắc trong Asos: đảm bảo rằng chúng tôi nhanh chóng, hiệu quả và hiệu quả nhất có thể, đồng thời đầu tư thời gian và nguồn lực của mình vào các dự án quan trọng”, Giám đốc điều hành công nghệ của Asos, Victoria Arden, cho biết.
“Theo thỏa thuận mới này, chúng tôi đang giúp ‘Asosers’ thử nghiệm an toàn các công cụ AI tạo sinh có thể loại bỏ ‘công việc bận rộn’ khỏi ngày của họ, giải phóng họ để giải phóng khả năng sáng tạo và hiểu biết sâu sắc hơn và tập trung vào việc làm hài lòng khách hàng của chúng tôi.”
Asos đã cam kết sẽ tiếp tục kế hoạch chuyển đổi của mình mặc dù khoản lỗ ngày càng tăng trong báo cáo kinh doanh gần đây nhất vào tháng Tư. Cổ phiếu của Asos đã giảm khoảng 7,5% từ đầu năm đến nay, nhưng đã giảm hơn 93% so với đỉnh điểm vào đầu năm 2021 khi nhiều nhà bán lẻ thời trang thương mại điện tử vẫn đang trên đà phát triển bùng nổ trực tuyến của đại dịch. <img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Trợ lý AI "Mặc cả" - Tương lai của việc săn sale?

Trợ lý AI "Mặc cả" - Tương lai của việc săn sale? Bạn không hài lòng với mức giá hiện tại? Bạn cảm thấy mình có thể thương lượng ...

tháng 8 20, 2024

GrubMarket Ra Mắt AI Chatbot: Công Nghệ Đột Phá Cho Chuỗi Cung Ứng Thực Phẩm

<h2 id="section-0">GrubMarket Ra Mắt AI Chatbot: Công Nghệ Đột Phá Cho Chuỗi Cung Ứng Thực Phẩm</h2>
San Francisco, ngày 19 tháng 8 năm 2024 - GrubMarket, công ty công nghệ thực phẩm hàng đầu và tiên phong trong lĩnh vực giải pháp Trí tuệ nhân tạo (AI) Doanh nghiệp cho chuỗi cung ứng thực phẩm của Mỹ, vừa chính thức ra mắt AI Chatbot - một công cụ đột phá ứng dụng AI nhằm cách mạng hóa hỗ trợ khách hàng, nhà cung cấp và nhân viên cho các công ty trong ngành chuỗi cung ứng thực phẩm. 
Giải pháp sáng tạo này tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo tiên tiến để cung cấp dịch vụ hỗ trợ được cá nhân hóa, phù hợp với ngữ cảnh và đáp ứng nhu cầu cụ thể của các doanh nghiệp trong ngành thực phẩm. Sau khi được cung cấp dữ liệu liên quan, AI Chatbot sẽ cung cấp dịch vụ hỗ trợ đẳng cấp thế giới, giải đáp mọi thắc mắc một cách chính xác và hiệu quả 24/7/365.
AI Chatbot là một công cụ giao tiếp trực quan, được cá nhân hóa và phản hồi nhanh chóng, dễ dàng tích hợp vào website của doanh nghiệp mà không cần kiến thức chuyên môn về AI hay lập trình. 
Những lợi ích vượt trội của AI Chatbot:
<ul>
<li>Trải nghiệm tự nhiên như giao tiếp với người thật: AI Chatbot mang đến trải nghiệm trò chuyện mượt mà, trực quan, tự động thích ứng với nhu cầu của người dùng trong thời gian thực. Mỗi tương tác đều được cá nhân hóa, AI không ngừng học hỏi và cải thiện phản hồi dựa trên yêu cầu cụ thể của người dùng và dữ liệu do doanh nghiệp cung cấp.</li>
<li>Hỗ trợ dữ liệu toàn diện cho đào tạo tùy chỉnh: AI Chatbot được đào tạo bằng cách sử dụng dữ liệu do doanh nghiệp tải lên, bao gồm tệp PDF, tệp văn bản và thậm chí cả URL. Chatbot có thể trích xuất nội dung trực tiếp từ các trang web và tự động cập nhật liên tục, đảm bảo chatbot luôn có quyền truy cập vào thông tin cập nhật và phù hợp nhất.</li>
<li>Ứng dụng các mô hình AI mới nhất: AI Chatbot được xây dựng dựa trên những tiến bộ vượt bậc trong công nghệ AI, bao gồm ChatGPT, Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM), Tìm kiếm Cơ sở Kiến thức AI, khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên và tạo văn bản dựa trên truy xuất thông tin (RAG). Không giống như các chatbot cũ kỹ dựa vào quy trình hội thoại được viết sẵn, AI Chatbot tự động tạo ra các phản hồi phù hợp với ngữ cảnh và mang tính đặc thù cao dựa trên nội dung cụ thể được cung cấp về hoạt động, sản phẩm và dịch vụ của công ty.</li>
<li>Tích hợp dễ dàng: Doanh nghiệp có thể dễ dàng nhúng chatbot vào website của mình chỉ bằng cách cài đặt một dòng mã duy nhất trên website hoặc mạng nội bộ của công ty, không yêu cầu kiến thức chuyên môn về phát triển web.</li>
<li>An toàn và đáng tin cậy: Là Đối tác Nhà cung cấp Phần mềm Độc lập (ISV) của Microsoft, GrubMarket đảm bảo AI Chatbot được xây dựng với các tính năng bảo mật và quyền riêng tư tiên tiến để bảo vệ tất cả dữ liệu nhạy cảm.</li>
<li>Khả năng truy cập đa nền tảng: AI Chatbot có thể truy cập được trên cả thiết bị di động và máy tính để bàn, mang đến sự linh hoạt và tiện lợi cho người dùng trong các môi trường khác nhau.</li>
</ul>
Ông Mike Xu, CEO của GrubMarket chia sẻ: “Chúng tôi rất vui mừng được giới thiệu AI Chatbot đến với ngành chuỗi cung ứng thực phẩm. AI Chatbot đại diện cho một bước tiến lớn trong cách các doanh nghiệp trong chuỗi cung ứng thực phẩm tương tác với khách hàng và đối tác của họ. Khi các doanh nghiệp tiếp tục nắm bắt chuyển đổi số, nhu cầu về các công cụ có thể cung cấp hỗ trợ được cá nhân hóa và theo thời gian thực cho khách hàng, nhà cung cấp và nhân viên ngày càng gia tăng. AI Chatbot không chỉ là một chatbot thông thường; nó là một công cụ cách mạng cho phép các doanh nghiệp cung cấp dịch vụ khách hàng đặc biệt thông qua ứng dụng thông minh AI và tự động hóa. Bằng cách khai thác sức mạnh của AI, chúng tôi có thể cho phép các doanh nghiệp này mang đến trải nghiệm hỗ trợ nhạy bén hơn, thúc đẩy cả sự hài lòng của khách hàng và tăng trưởng kinh doanh.”
Để biết thêm thông tin về AI Chatbot và cách thức giải pháp này có thể mang lại lợi ích cho doanh nghiệp của bạn, vui lòng truy cập: https://grubmarket.ai/ai-chatbot/index.html
Giới thiệu về GrubMarket
GrubMarket là công ty công nghệ hỗ trợ AI và chuyển đổi kỹ thuật số cho ngành chuỗi cung ứng thực phẩm của Mỹ, đồng thời là một trong những công ty công nghệ thực phẩm tư nhân lớn nhất toàn cầu. Là nhà cung cấp giải pháp AI Doanh nghiệp cho chuỗi cung ứng thực phẩm của Mỹ, công ty tiên phong trong lĩnh vực thương mại điện tử thực phẩm B2B được hỗ trợ bởi công nghệ và là nhà tiên phong cung cấp các giải pháp phần mềm như một dịch vụ (SaaS) tiên tiến, ứng dụng AI, GrubMarket sử dụng công nghệ để thay đổi căn bản ngành chuỗi cung ứng thực phẩm của Mỹ và toàn cầu. GrubMarket đã được xướng tên trong danh sách CNBC Disruptor 50 danh tiếng trong hai năm liên tiếp. GrubMarket hoạt động tại tất cả 50 tiểu bang của Hoa Kỳ và hiện diện trên toàn cầu tại Argentina, Canada, Chile, Colombia, Ai Cập, Ấn Độ, Mexico, Nam Phi và Tây Ban Nha, với kế hoạch mở rộng hơn nữa trên khắp Hoa Kỳ, Canada, Nam Mỹ, Châu Âu, Châu Phi và các khu vực khác trên thế giới. <img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

GrubMarket Ra Mắt AI Chatbot: Công Nghệ Đột Phá Cho Chuỗi Cung Ứng Thực Phẩm

GrubMarket Ra Mắt AI Chatbot: Công Nghệ Đột Phá Cho Chuỗi Cung Ứng Thực Phẩm San Francisco, ngày 19 tháng 8 năm 2024 - GrubMarket, công ty...

tháng 8 20, 2024

Trí tuệ nhân tạo: Bước tiến tiếp theo?

<h2 id="section-0">Trí tuệ nhân tạo: Bước tiến tiếp theo?</h2>
Bài viết của Gary Kazantsev, Giám đốc Chiến lược Công nghệ Định lượng, Bloomberg
Từ khi ChatGPT ra mắt vào tháng 11/2022, trí tuệ nhân tạo (AI) nói chung và AI tổng quát nói riêng đã trở thành chủ đề nóng hổi trên mọi diễn đàn, từ y tế, giao thông, giáo dục đến dịch vụ khách hàng, tài chính và nghệ thuật. Thậm chí, ngay cả những tài xế taxi cũng bày tỏ quan điểm về rủi ro liên quan đến AI.
AI tổng quát, bước tiến mới nhất trong hành trình chinh phục trí tuệ nhân tạo kéo dài hàng thập kỷ, cho phép người dùng phổ thông tương tác với máy tính bằng ngôn ngữ tự nhiên thay vì code. Rào cản tiếp cận AI ngày càng thấp, mở ra tiềm năng to lớn cho việc phát triển, ứng dụng công nghệ này trong mọi lĩnh vực.
Sự phát triển đột phá của AI mang đến nhiều kỳ vọng về khả năng tăng năng suất, tạo ra sản phẩm mới, công cụ phân tích tiên tiến và thậm chí là cải thiện xã hội. Vậy, liệu bước tiến này có thực sự mang tính cách mạng như chúng ta tưởng tượng?
Thực tế, AI không phải là một khái niệm mới. Chương trình AI đầu tiên, "Logic Theorist" của Allen Newell và Herbert Simon, ra đời vào năm 1956 với mục đích chứng minh các định lý toán học bằng cách mô phỏng khả năng giải quyết vấn đề và lý luận của con người. Chương trình sử dụng phương pháp "tìm kiếm kinh nghiệm" để khám phá các giải pháp khả thi, tương tự như cách nhà toán học con người suy nghĩ. Thành công của "Logic Theorist" đã chứng minh khả năng thực hiện các nhiệm vụ đòi hỏi trí thông minh của máy móc, mở ra kỷ nguyên phát triển AI rầm rộ trong những thập kỷ tiếp theo.
Mạng nơ-ron nhân tạo nhiều lớp, nền tảng của AI hiện đại, cũng đã xuất hiện từ những năm 1960. Tuy nhiên, do hạn chế về dữ liệu, thuật toán và chi phí tính toán, phải đến giữa những năm 1990, AI mới thực sự phát huy tác dụng nhờ vào sự bùng nổ của Internet, dữ liệu và khả năng xử lý của máy tính.
Mặc dù đã được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực, tốc độ tiếp nhận AI vẫn chưa đồng đều do những lo ngại về thông tin sai lệch, mất việc làm và vấn đề đạo đức. Các cuộc tranh luận sôi nổi về AI đang diễn ra trên khắp các diễn đàn học thuật, chính sách và ngành nghề. Việc tìm hiểu bối cảnh pháp lý liên tục thay đổi, chẳng hạn như dự luật SB 1047 của California và Đạo luật AI của EU, là điều cần thiết để nắm bắt quỹ đạo phát triển của công nghệ này.
Trong lĩnh vực tài chính, ứng dụng AI đầu tiên xuất hiện từ đầu những năm 2000. Tại Bloomberg, các sản phẩm hỗ trợ bởi AI như mô hình chủ đề và phân tích sentiment ra đời từ năm 2009.
15 năm qua đã chứng kiến sự thay đổi mạnh mẽ trong ngành tài chính và nhu cầu sử dụng AI. Nguồn nhân lực mới gia nhập thị trường lao động đòi hỏi các công cụ tự động hóa, phân tích dữ liệu và mô hình phức tạp hơn. Sự phát triển của công nghệ mã nguồn mở, cùng với sự gia tăng theo cấp số nhân về khả năng tính toán và dữ liệu, đã dẫn đến sự gia tăng của các mô hình phân tích nâng cao, đáp ứng nhu cầu phân tích dữ liệu ngày càng lớn và phức tạp. Tuy nhiên, việc áp dụng AI tổng quát vẫn đang trong giai đoạn đầu, nhiều tổ chức và doanh nghiệp vẫn đang loay hoay tìm kiếm ứng dụng đột phá.
Bên cạnh sức mạnh vượt trội, AI tổng quát cũng tồn tại những hạn chế nhất định. Các mô hình này đòi hỏi lượng dữ liệu và khả năng tính toán khổng lồ để huấn luyện. Kích thước và cấu trúc toán học phức tạp khiến chúng thiếu đi khả năng diễn giải, yếu tố quan trọng trong quy trình ra quyết định, đặc biệt là trong lĩnh vực tài chính, nơi sai sót có thể dẫn đến hậu quả nghiêm trọng. AI tổng quát vẫn còn mong manh, dễ bị "ảo giác" và thiếu tính nhất quán cần thiết cho quy trình làm việc tài chính. Chúng có thể bị ảnh hưởng bởi những thiên kiến trong dữ liệu huấn luyện, dẫn đến việc không thể xử lý các sự kiện hiếm gặp hoặc biến động thị trường phức tạp. AI hiện tại chưa có khả năng suy luận phức tạp, đặc biệt là trong lĩnh vực toán học hoặc mối quan hệ thời gian. Do đó, mặc dù hứa hẹn nhiều tiềm năng và có thể hỗ trợ hiệu quả cho nhiều quy trình làm việc, việc triển khai AI tổng quát trong lĩnh vực tài chính đòi hỏi sự thận trọng, kiểm tra nghiêm ngặt và giám sát liên tục từ con người.
Với hơn 15 năm kinh nghiệm phát triển sản phẩm AI, Bloomberg hiểu rõ cả cơ hội và thách thức của thế hệ AI mới. Hiện nay, nhiều ứng dụng AI trong lĩnh vực tài chính sử dụng mô hình Retrieval-Augmented Generation (RAG) để khắc phục những hạn chế của AI tổng quát. Tuy nhiên, đây không phải là giải pháp hoàn hảo và việc phát triển các ứng dụng này là một quá trình phức tạp, đòi hỏi kiến thức chuyên môn sâu rộng từ các nhà phát triển, quản lý sản phẩm và chuyên gia dữ liệu, bộ dữ liệu được thiết kế cẩn thận cho từng vấn đề cụ thể và thiết kế trải nghiệm người dùng tinh vi để đảm bảo khả năng minh bạch, tin cậy và hỗ trợ tối ưu cho quy trình ra quyết định.
Ví dụ, việc sử dụng AI tổng quát như một trợ lý cho phát triển phần mềm hoặc xử lý dữ liệu có thể giúp các nhà phân tích và phát triển tiết kiệm tới 90% thời gian và công sức cho các tác vụ lặp đi lặp lại. Tuy nhiên, người dùng cần phải thành thạo các công cụ này để khai thác hết tiềm năng của chúng. Xét cho cùng, AI tổng quát không phải là cuộc cách mạng lật đổ, mà là bước tiến hóa tự nhiên, cung cấp công cụ phù hợp cho từng nhiệm vụ cụ thể.
Vậy, tương lai nào cho AI?
Dự đoán chính xác quỹ đạo phát triển của AI ngày càng trở nên khó khăn do tốc độ cải tiến chóng mặt. Tuy nhiên, chúng ta có thể kỳ vọng vào một số xu hướng sau. Các mô hình AI mã nguồn mở (như LLaMa 3.1) đã thu hẹp đáng kể khoảng cách về hiệu suất so với các mô hình độc quyền (như GPT-4o). Phiên bản nhỏ nhất của LLaMa 3.1 (với 8 tỷ tham số) đã cho thấy hiệu suất gần tương đương với GPT-3.5 turbo. Điều này cho thấy kích thước không phải là tất cả. Trong tương lai gần, các mô hình AI mạnh mẽ sẽ có thể chạy trên laptop hoặc smartphone và được cá nhân hóa để trở thành trợ lý đắc lực cho mỗi người dùng. Điều này hứa hẹn sẽ tạo ra những tác động to lớn đến giáo dục và môi trường làm việc.
Chúng ta cũng có thể dự đoán các mô hình AI sẽ ngày càng trở nên đa phương thức, có khả năng xử lý nhiều loại dữ liệu khác nhau, không chỉ giới hạn ở văn bản. Các mô hình AI hiện nay đã có thể hiểu đồng thời hình ảnh và văn bản. Liệu trong tương lai, AI có thể hiểu được văn bản, hình ảnh và dữ liệu có cấu trúc như chuỗi thời gian hoặc bảng biểu?
Tuy nhiên, AI vẫn chưa có khả năng tự đặt mục tiêu. Do đó, sự giám sát và kiến thức chuyên môn của con người vẫn là điều không thể thiếu trong tương lai gần, bất kể AI có phát triển mạnh mẽ đến đâu. Chìa khóa thành công nằm ở việc chúng ta tích hợp những công cụ mới này vào các ngành nghề và xã hội một cách có trách nhiệm.
Bên cạnh tiềm năng cải thiện năng suất và thúc đẩy đổi mới, AI cũng đặt ra những thách thức về đạo đức và xã hội. Cuốt cùng, vận mệnh của AI sẽ không chỉ phụ thuộc vào tiến bộ kỹ thuật, mà còn phụ thuộc vào khả năng định hướng sự phát triển của nó vì lợi ích chung của con người. <img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Trí tuệ nhân tạo: Bước tiến tiếp theo?

Trí tuệ nhân tạo: Bước tiến tiếp theo? Bài viết của Gary Kazantsev, Giám đốc Chiến lược Công nghệ Định lượng, Bloomberg Từ khi ChatGPT ra ...

tháng 8 20, 2024

Thị trường chip AI sẽ bùng nổ trong 5 năm tới, đạt 138 tỷ USD vào năm 2028

<h2 id="section-0">Thị trường chip AI sẽ bùng nổ trong 5 năm tới, đạt 138 tỷ USD vào năm 2028</h2>
Theo báo cáo mới nhất của Futurum Intelligence, thị trường chip AI dành cho trung tâm dữ liệu dự kiến sẽ tăng trưởng mạnh mẽ trong 5 năm tới, đạt 138 tỷ USD vào năm 2028, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 30%.
Nghiên cứu chuyên sâu này đã phân tích 18 nhà cung cấp chip AI hàng đầu và doanh thu của họ trên các dòng sản phẩm khác nhau. Báo cáo chỉ ra rằng sự bùng nổ của các mô hình AI tạo sinh và sự tập trung của các nhà sản xuất chip vào hỗ trợ suy luận AI là động lực chính cho sự tăng trưởng này.
Dưới đây là một số điểm nổi bật từ báo cáo:
<ul>
<li>GPU vẫn thống trị: GPU vẫn là loại chip phổ biến nhất cho các ứng dụng AI trong trung tâm dữ liệu, chiếm 74% thị phần vào năm 2023. Dự kiến thị trường GPU sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR 30% trong 5 năm tới, đạt 102 tỷ USD vào năm 2028.</li>
<li>CPU vẫn đóng vai trò quan trọng: Mặc dù GPU chiếm ưu thế, CPU vẫn đóng một vai trò quan trọng trong xử lý AI, chiếm 20% thị phần vào năm 2023. Dự báo thị trường CPU sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR 28% trong 5 năm tới, đạt 26 tỷ USD vào năm 2028.</li>
<li>Sự trỗi dậy của XPU: XPU là bộ xử lý tăng tốc chuyên dụng được sử dụng trong các ứng dụng AI. Thị trường XPU dự kiến sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR 31% trong 5 năm tới, đạt 3,7 tỷ USD vào năm 2028.</li>
<li>Bắc Mỹ dẫn đầu: Bắc Mỹ hiện là thị trường chip AI lớn nhất thế giới, chiếm 55% thị phần, tiếp theo là EMEA và APAC.</li>
<li>Các trường hợp sử dụng đa dạng: Các trường hợp sử dụng chip AI rất đa dạng, từ phân tích hình ảnh và âm thanh, mô phỏng và mô hình hóa đến nhận dạng đối tượng và AI đàm thoại.</li>
</ul>
Báo cáo của Futurum Intelligence cung cấp cái nhìn toàn diện về thị trường chip AI, bao gồm phân tích doanh thu và tăng trưởng theo loại sản phẩm, loại triển khai, trường hợp sử dụng và ngành dọc. Nghiên cứu này là nguồn tài liệu tham khảo quý giá cho các nhà cung cấp chip, nhà phát triển AI, nhà đầu tư và bất kỳ ai quan tâm đến thị trường công nghệ đang phát triển nhanh chóng này.
Để tải xuống báo cáo đầy đủ, vui lòng truy cập <a href="https://info.futurumgroup.com/tfg-processors-and-accelerators-for-ai-in-data-centers">trang web của Futurum Intelligence</a>. <img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Thị trường chip AI sẽ bùng nổ trong 5 năm tới, đạt 138 tỷ USD vào năm 2028

Thị trường chip AI sẽ bùng nổ trong 5 năm tới, đạt 138 tỷ USD vào năm 2028 Theo báo cáo mới nhất của Futurum Intelligence, thị trường chip ...

tháng 8 20, 2024

Runway nâng cấp mạnh mẽ, hướng tới video AI dài 30 giây

<h2 id="section-0">Runway nâng cấp mạnh mẽ, hướng tới video AI dài 30 giây</h2>
Nền tảng sáng tạo video AI Runway đang có những bước tiến đáng kể trong việc nâng cấp nền tảng của mình, đặc biệt là các tính năng mới nhằm cải thiện trải nghiệm tạo video cho người sáng tạo nội dung.
Một trong những bản cập nhật được mong đợi nhất là khả năng kéo dài video, cho phép tạo ra các clip dài tới 20 giây. Tuy nhiên, vẫn chưa rõ liệu 20 giây này sẽ được thêm vào độ dài video hiện có hay đó là độ dài cuối cùng của video sau khi kéo dài. Nếu là tính năng cộng thêm, người dùng có thể tạo video dài tới 30 giây, một bước tiến lớn trong lĩnh vực nội dung do AI tạo ra.
Bên cạnh đó, Runway cũng giới thiệu tỷ lệ khung hình mới, bao gồm chế độ chân dung. Đây là tính năng quan trọng cho những người sáng tạo nội dung đăng tải trên các nền tảng như TikTok và Instagram Reels, vì nó cho phép tạo video ở định dạng chính xác mà không cần phải cắt sau đó, giúp đơn giản hóa quy trình làm việc cho nhiều người dùng.
Nhiều suy đoán cho rằng mô hình Gen 3 của Runway được huấn luyện đặc biệt trên nội dung từ TikTok và Reels. Điều này có nghĩa là mô hình được tối ưu hóa để tạo video theo phong cách phù hợp với những nền tảng này. 
Cùng với đó, các tính năng được giới thiệu trước đó như cọ chuyển động (motion brush) và điều khiển camera đã được tinh chỉnh và hiện hoạt động mượt mà hơn, mặc dù chúng vẫn chưa được phát hành rộng rãi. Những công cụ này hứa hẹn sẽ mang đến khả năng kiểm soát chi tiết hơn trong quy trình tạo video khi được ra mắt.
Một tính năng mới đã được cung cấp cho tất cả người dùng, cho phép họ chọn khung hình cuối cùng của video và sử dụng nó làm khung hình kết thúc. Tính năng này tương tự như tính năng từ LumaLabs và giúp thu hẹp khoảng cách về tính năng giữa hai nền tảng. 
Ngoài ra, một số người dùng đã báo cáo nhìn thấy nút "kéo dài", cho thấy Runway có thể đang tiến hành thử nghiệm A/B như một phần của việc triển khai dần dần bản cập nhật này.
Với những nâng cấp đáng kể này, Runway đang khẳng định vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực sáng tạo video AI, mang đến cho người dùng những công cụ mạnh mẽ và dễ sử dụng để tạo ra những nội dung ấn tượng. <img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Runway nâng cấp mạnh mẽ, hướng tới video AI dài 30 giây

Runway nâng cấp mạnh mẽ, hướng tới video AI dài 30 giây Nền tảng sáng tạo video AI Runway đang có những bước tiến đáng kể trong việc nâng c...

tháng 8 20, 2024

Cách Sao Chép Bảng Từ Perplexity AI - Hướng Dẫn Chi Tiết

<h2 id="section-0">Cách Sao Chép Bảng Từ Perplexity AI - Hướng Dẫn Chi Tiết</h2>
Perplexity AI là một công cụ tìm kiếm mạnh mẽ được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI), kết hợp giữa Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) và Học máy (Machine Learning) để cung cấp cho người dùng câu trả lời chính xác, theo thời gian thực cho các truy vấn của họ. 
Không giống như các công cụ tìm kiếm truyền thống, Perplexity AI cho phép người dùng cấu trúc dữ liệu, chẳng hạn như tạo bảng trực tiếp từ thông tin được truy xuất trong quá trình tìm kiếm. Tuy nhiên, nhiều người dùng vẫn gặp khó khăn trong việc sao chép các bảng này. 
Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn cách sao chép bảng từ Perplexity AI một cách dễ dàng và hiệu quả.
1. Sao chép bảng theo cách thông thường:
Bước 1: Tạo bảng dữ liệu
Để bắt đầu, bạn cần hướng dẫn Perplexity AI tạo bảng bằng cách thêm cụm từ như "định dạng thành bảng" hoặc "trình bày dữ liệu này dưới dạng bảng" vào truy vấn của bạn. 
Ví dụ, nếu bạn đang tìm kiếm các sự kiện diễn ra vào một ngày cụ thể, bạn có thể nhập: "Hiển thị cho tôi bảng tất cả các sự kiện ở Bắc Kinh diễn ra trong Lễ hội mùa thu 2024". Perplexity AI sau đó sẽ tổng hợp dữ liệu liên quan và trình bày nó dưới dạng bảng.
Bước 2: Chọn bảng
Sau khi Perplexity AI tạo bảng, hãy nhấp và giữ chuột vào khoảng trống gần bảng và kéo qua toàn bộ nội dung bảng để chọn toàn bộ bảng. 
Bước 3: Sao chép bảng
Bạn có thể sao chép bảng đã chọn bằng hai cách:
<ul>
<li>Phím tắt: Nhấn Ctrl + C trên bàn phím (hoặc Cmd + C nếu bạn đang sử dụng máy Mac). Lệnh này sẽ sao chép bảng đã chọn vào khay nhớ tạm của bạn.</li>
<li>Nhấp chuột phải: Hoặc, nhấp chuột phải vào bảng đã chọn và chọn tùy chọn "Sao chép" từ menu ngữ cảnh.</li>
</ul>
Bước 4: Dán bảng vào tài liệu
Với bảng đã được sao chép, giờ đây bạn có thể dán nó vào tài liệu bạn muốn, chẳng hạn như tài liệu Word, bảng tính Excel, Google Docs hoặc Google Sheets. 
Để dán, chỉ cần đặt con trỏ vào vị trí mong muốn trong tài liệu của bạn và nhấn Ctrl + V (hoặc Cmd + V trên máy Mac). Bảng sẽ xuất hiện với định dạng ban đầu, sẵn sàng để chỉnh sửa hoặc phân tích thêm.
2. Sao chép bảng ở định dạng HTML:
Nếu phương pháp trên không hoạt động, bạn có thể thử sao chép bảng ở định dạng HTML. 
Bước 1: Tạo bảng dữ liệu
Tương tự như cách trên, bạn cần đưa ra yêu cầu cụ thể cho Perplexity AI để tạo bảng dữ liệu. 
Ví dụ: "Liệt kê tất cả các sự kiện ở Bắc Kinh diễn ra trong Lễ hội mùa thu 2024, dưới dạng bảng."
Bước 2: Chuyển đổi bảng sang định dạng HTML
Sau khi bảng được hiển thị trong Perplexity AI, bạn có thể yêu cầu nó chuyển đổi bảng sang định dạng HTML bằng cách nhập: "Vui lòng tạo bảng này ở định dạng HTML."
Perplexity AI sẽ tạo mã HTML cho bảng, bạn có thể sao chép mã HTML này trực tiếp từ Perplexity AI.
Bước 3: Sử dụng mã HTML của bảng
Sau khi nhận được mã HTML, bạn có thể dán trực tiếp vào mã trang web của mình, bài đăng trên blog hoặc bất kỳ dự án nào hỗ trợ HTML. 
Bạn cũng có thể tùy chỉnh thêm (chẳng hạn như điều chỉnh kiểu của bảng hoặc thêm CSS) bằng cách sửa đổi mã.
Khắc phục sự cố thường gặp:
Mặc dù sao chép bảng từ Perplexity AI thường đơn giản, nhưng bạn có thể gặp phải một số vấn đề:
<ul>
<li>Lỗi định dạng: Nếu bảng không được dán chính xác, đặc biệt là vào Excel hoặc Google Sheets, hãy cân nhắc sử dụng tính năng "Dán đặc biệt" để khớp định dạng. Điều này có thể giải quyết các vấn đề khi các cột hoặc hàng không căn chỉnh chính xác.</li>
<li>Bảng không đầy đủ: Đôi khi, bảng có thể quá lớn hoặc phức tạp, dẫn đến sao chép không đầy đủ. Trong những trường hợp như vậy, hãy thử sao chép bảng theo từng phần hoặc đơn giản hóa truy vấn dữ liệu.</li>
</ul>
Kết luận:
Perplexity AI cung cấp một cách hiệu quả để tạo và sao chép bảng. Bằng cách chọn dữ liệu bạn muốn, tùy chỉnh nó và sao chép nó vào ứng dụng bạn muốn, bạn có thể tích hợp Perplexity AI vào quy trình làm việc của mình một cách liền mạch. <img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Cách Sao Chép Bảng Từ Perplexity AI - Hướng Dẫn Chi Tiết

Cách Sao Chép Bảng Từ Perplexity AI - Hướng Dẫn Chi Tiết Perplexity AI là một công cụ tìm kiếm mạnh mẽ được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI...

tháng 8 20, 2024

Forbes lên tiếng lo ngại về tác động của AI đến ngành xuất bản

<h2 id="section-0">Forbes lên tiếng lo ngại về tác động của AI đến ngành xuất bản</h2>
Việc sử dụng nội dung có bản quyền để huấn luyện các công cụ AI đang khiến các tòa soạn lo lắng, đặt ra câu hỏi về tương lai của ngành báo chí.
Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI) trong hai năm qua, đặc biệt là các công cụ AI tạo sinh, đã khiến các nhà xuất bản tin tức phải đối mặt với nhiều thắc mắc. Liệu họ có nên và làm cách nào để tận dụng những công cụ này? Và làm sao để bảo vệ bản quyền cho các sản phẩm của mình?
Randall Lane, Giám đốc Nội dung của Forbes Media và là Tổng biên tập của tạp chí Forbes, đã chia sẻ những lo ngại của mình trong bài viết “Tại sao hành vi trộm cắp trắng trợn của Perplexity là minh chứng cho những mặt trái của AI” được đăng tải vào ngày 11/6/2024. Bài viết đề cập đến tranh chấp giữa Forbes và Perplexity, một công ty phát triển AI lớn, về việc sử dụng trái phép nội dung.
Vụ việc bắt nguồn từ việc Perplexity đã “đạo nhái” gần như toàn bộ bài báo độc quyền của Forbes về dự án máy bay không người lái bí mật của cựu CEO Google - Eric Schmidt. Bài báo của Perplexity thậm chí còn sử dụng cả hình ảnh minh họa từ một bài viết trước đó của Forbes về Schmidt. Đáng chú ý, Perplexity không hề ghi nhận hay trích dẫn nguồn từ Forbes, đồng thời còn sử dụng nội dung này để tạo podcast và gửi thông báo cho người đăng ký.
Sự việc này đã gióng lên hồi chuông cảnh báo về nguy cơ AI xâm phạm bản quyền nội dung báo chí. Các nhà xuất bản đang tự hỏi làm cách nào để phát hiện nội dung của họ bị sử dụng trái phép và làm thế nào để bảo vệ quyền lợi của mình.
Lane cho biết Forbes đã chặn một số trình thu thập dữ liệu (crawler) nhất định thông qua tệp robots.txt. Tuy nhiên, một số công ty AI sử dụng trình thu thập dữ liệu của bên thứ ba rất khó để xác định. Ông cũng khuyến nghị các tòa soạn nên thường xuyên kiểm tra xem nội dung độc quyền của họ có được sử dụng để huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hay không.
Theo Lane, giải pháp tốt nhất là các công ty AI và nhà xuất bản tin tức cần hợp tác thay vì đối đầu. Ông cho rằng các bên cần thiết lập các cuộc đối thoại sâu sắc hơn và các thỏa thuận cùng có lợi.
Mặc dù Perplexity cho biết họ không sử dụng nội dung của Forbes để huấn luyện mô hình AI, nhưng việc sao chép và xuất bản lại gần như toàn bộ nội dung là không thể chấp nhận được. Gần đây, Perplexity cũng bị Condé Nast cáo buộc đạo văn và gửi thư yêu cầu ngừng vi phạm.
Vấn đề bản quyền nội dung với AI cũng tương tự như những gì các nhà xuất bản đã trải qua với Google và Meta. Mặc dù phụ thuộc vào các nền tảng này để tiếp cận độc giả, nhưng các nhà xuất bản lại không được chia sẻ lợi nhuận một cách công bằng. Bài học rút ra là các nhà xuất bản cần phải chủ động hơn trong việc thiết lập mối quan hệ hợp tác cùng có lợi với các công ty công nghệ.
Hiện nay, có hai cách tiếp cận phổ biến đối với vấn đề AI. Một là khởi kiện các công ty AI để ngăn chặn việc sử dụng nội dung có bản quyền hoặc buộc họ phải bồi thường. Hai là hợp tác và ký kết thỏa thuận cấp phép.
Lane cho rằng cả hai cách tiếp cận đều có những ưu điểm và nhược điểm riêng. Việc khởi kiện có thể giúp thiết lập tiền lệ pháp lý nhưng sẽ rất tốn kém và mất thời gian. Trong khi đó, hợp tác có thể mang lại lợi ích cho cả hai bên nhưng cần có những điều khoản rõ ràng và công bằng.
Theo Lane, ngành báo chí đang ở thời điểm quan trọng. Cách chúng ta ứng phó với AI sẽ có tác động lâu dài đến tương lai của ngành. Ông kêu gọi các nhà xuất bản cần phải hành động quyết liệt để bảo vệ quyền lợi của mình và đảm bảo rằng AI được sử dụng một cách có trách nhiệm. <img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Forbes lên tiếng lo ngại về tác động của AI đến ngành xuất bản

Forbes lên tiếng lo ngại về tác động của AI đến ngành xuất bản Việc sử dụng nội dung có bản quyền để huấn luyện các công cụ AI đang khiến c...

tháng 8 20, 2024

Perplexity.ai: Hành trình tìm kiếm chỗ đứng trong cuộc đua AI và nỗ lực hợp tác cùng giới xuất bản

<h2 id="section-0">Perplexity.ai: Hành trình tìm kiếm chỗ đứng trong cuộc đua AI và nỗ lực hợp tác cùng giới xuất bản</h2>
Trong bối cảnh cuộc đua phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) đang nóng hơn bao giờ hết với sự thống trị của những ông lớn công nghệ như OpenAI, Microsoft và Google, Perplexity.ai đang nỗ lực tạo dựng chỗ đứng riêng cho mình. E&P đã có cuộc trò chuyện với Dmitry Shevelenko, giám đốc kinh doanh của Perplexity, ngay sau khi công ty này công bố chương trình hợp tác mới mang tên Perplexity Publishers Program.
Khác biệt trong cách tiếp cận
"Hãy hình dung Perplexity như một cỗ máy giải đáp - sự kết hợp giữa công cụ tìm kiếm và mô hình ngôn ngữ lớn AI để tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn khác nhau, từ đó đưa ra câu trả lời ngắn gọn cho câu hỏi cụ thể của người dùng", Shevelenko mô tả về Perplexity.ai.
Điểm khác biệt lớn nhất giữa Perplexity và OpenAI nằm ở cách tiếp cận với dữ liệu. Trong khi OpenAI thu thập dữ liệu từ khắp nơi trên internet để huấn luyện AI, Perplexity chỉ sử dụng cơ sở dữ liệu riêng bao gồm các bài báo và thông tin đáng tin cậy. Đặc biệt, Perplexity luôn ưu tiên minh bạch nguồn thông tin.
"Điều mà Perplexity tiên phong và luôn là cốt lõi trong sản phẩm của chúng tôi là sự nổi bật của các nguồn thông tin", Shevelenko nhấn mạnh. "Chúng tôi luôn liệt kê các nguồn thông tin trước câu trả lời và có trích dẫn cụ thể cho từng câu trong đoạn văn bản. Việc ghi nhận nguồn không chỉ là nguyên tắc kinh doanh công bằng mà còn giúp người dùng đánh giá độ tin cậy của thông tin."
Vượt qua chỉ trích và cáo buộc đạo văn
Mặc dù tập trung vào minh bạch nguồn tin, Perplexity vẫn vấp phải sự chỉ trích từ một số đơn vị xuất bản lớn như Forbes Media và Condé Nast. Forbes từng cáo buộc Perplexity sao chép gần như nguyên văn các bài báo của họ mà không ghi nguồn. Condé Nast thậm chí đã gửi yêu cầu ngừng và hủy bỏ đến Perplexity.
Phản hồi về những cáo buộc này, Shevelenko cho biết: "Trước khi bài báo của Forbes được xuất bản khoảng 10 ngày, chúng tôi đã cho ra mắt tính năng thử nghiệm mới trên Perplexity có tên là Perplexity Pages - một phiên bản câu trả lời được trình bày đẹp mắt hơn. Tuy nhiên, đây chỉ là bản thử nghiệm và sản phẩm chính của chúng tôi vẫn là trả lời câu hỏi."
Shevelenko giải thích thêm, Perplexity Pages tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn khác nhau chứ không sao chép nguyên văn từ bất kỳ nguồn nào. Ngay sau khi nhận được phản hồi, Perplexity đã cập nhật giao diện người dùng để làm nổi bật nguồn thông tin và thay đổi hệ thống nhắc nhở để bổ sung ghi chú "Theo báo cáo của Forbes" trong các bài viết sử dụng nhiều thông tin từ Forbes.
Cuối cùng, Perplexity đã gỡ bỏ bài báo gây tranh cãi khỏi trang web của mình.
Cầu nối với giới xuất bản
Trước khi bài báo của Forbes được xuất bản, Perplexity đã ngỏ lời mời Forbes tham gia chương trình Perplexity Publishers Program. Tuy nhiên, Forbes đã từ chối lời đề nghị này với lý do Perplexity chưa đánh giá đúng giá trị của hoạt động báo chí và thương hiệu Forbes.
Shevelenko cho biết chương trình Perplexity Publishers Program ra đời từ tháng 1/2024, trước cả những chỉ trích ban đầu. Ban lãnh đạo Perplexity nhận thức rõ rệt về khó khăn mà ngành xuất bản đang phải đối mặt và hiểu rằng nếu không có một hệ sinh thái xuất bản và báo chí lành mạnh, bền vững, chính Perplexity cũng không thể phát triển.
"Chương trình này không phải là chiến lược pháp lý hay PR. Nó xuất phát từ niềm tin rằng việc tạo dựng mối quan hệ hợp tác sâu sắc với các nhà xuất bản là điều quan trọng đối với sự thành công lâu dài của chúng tôi", Shevelenko khẳng định.
Hợp tác cùng phát triển
Tham gia Perplexity Publishers Program, các nhà xuất bản sẽ được truy cập API của Perplexity, từ đó tích hợp chức năng hỏi đáp trực tiếp trên trang web của mình. Điểm đặc biệt của chương trình là cơ chế chia sẻ doanh thu hấp dẫn.
"Đó là một mô hình rất đơn giản", Shevelenko giải thích. "Mỗi khi một bài báo được sử dụng làm nguồn để trả lời câu hỏi và Perplexity tạo ra doanh thu từ lượt xem trang đó, cho dù là thông qua câu hỏi được tài trợ, đơn vị quảng cáo hay quảng cáo video, nhà xuất bản sẽ nhận được một tỷ lệ phần trăm cố định."
Shevelenko cho biết thêm, tỷ lệ chia sẻ doanh thu là hai con số, mặc dù ông không tiết lộ con số cụ thể.
Khác với thỏa thuận cấp phép của OpenAI thường chỉ tập trung vào các nhà xuất bản lớn, chương trình của Perplexity chào đón tất cả các đơn vị xuất bản tin tức, bao gồm cả các trang tin kỹ thuật số, nhà xuất bản độc lập, phi lợi nhuận và cộng đồng.
Tính đến thời điểm công bố chương trình, TIME, Der Spiegel, Fortune, Entrepreneur, The Texas Tribune và WordPress.com là những cái tên đầu tiên tham gia Perplexity Publishers Program. Dự kiến, Perplexity sẽ công bố thêm nhiều đối tác xuất bản trong nước và quốc tế trong thời gian tới.
"Tôi hiểu tại sao các nhà xuất bản lại hoài nghi. Họ đã từng bị các nền tảng công nghệ đối xử bất công trong quá khứ. Vì vậy, sự hoài nghi của họ là có cơ sở và chúng tôi phải chứng minh mình là một đối tác đáng tin cậy", Shevelenko chia sẻ.
Với nỗ lực minh bạch nguồn tin, hợp tác cùng phát triển và chia sẻ doanh thu công bằng, Perplexity.ai đang từng bước khẳng định vị thế là một "người chơi" có trách nhiệm trong lĩnh vực AI, đồng thời góp phần xây dựng một hệ sinh thái báo chí và xuất bản lành mạnh, bền vững. <img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Perplexity.ai: Hành trình tìm kiếm chỗ đứng trong cuộc đua AI và nỗ lực hợp tác cùng giới xuất bản

Perplexity.ai: Hành trình tìm kiếm chỗ đứng trong cuộc đua AI và nỗ lực hợp tác cùng giới xuất bản Trong bối cảnh cuộc đua phát triển trí t...

tháng 8 20, 2024

Công nghệ AI giúp thanh lọc môi trường trò chuyện trực tuyến

Trợ lý AI "Mặc cả" - Tương lai của việc săn sale?

GrubMarket Ra Mắt AI Chatbot: Công Nghệ Đột Phá Cho Chuỗi Cung Ứng Thực Phẩm

Trí tuệ nhân tạo: Bước tiến tiếp theo?

Thị trường chip AI sẽ bùng nổ trong 5 năm tới, đạt 138 tỷ USD vào năm 2028

Runway nâng cấp mạnh mẽ, hướng tới video AI dài 30 giây

Cách Sao Chép Bảng Từ Perplexity AI - Hướng Dẫn Chi Tiết

Forbes lên tiếng lo ngại về tác động của AI đến ngành xuất bản

Perplexity.ai: Hành trình tìm kiếm chỗ đứng trong cuộc đua AI và nỗ lực hợp tác cùng giới xuất bản

Bài đăng phổ biến

Labels