Agent.ai.vn

Sự Trỗi Dậy của AI: Blog Thống Trị Lưu Lượng Giới Thiệu từ Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn (LLM), Thương Mại Điện Tử Chật Vật

<p><strong>Mục Lục</strong></p>
<ol>
<li>Lời Mở Đầu: Sự Thay Đổi Trong Hành Vi Tìm Kiếm</li>
<li>Phân Tích Lưu Lượng Giới Thiệu từ Các Mô Hình LLM<ul>
<li>Blog: "Gà đẻ trứng vàng" của Lưu Lượng LLM</li>
<li>Thương Mại Điện Tử: Vẫn loay hoay tìm chỗ đứng</li>
</ul>
</li>
<li>Tốc Độ Tăng Trưởng Đáng Kinh Ngạc của Lưu Lượng LLM</li>
<li>Công Cụ Hỗ Trợ Doanh Nghiệp Theo Dõi Lưu Lượng LLM</li>
<li>Cơ Hội và Thách Thức cho Doanh Nghiệp</li>
<li>Kết Luận: Đón Đầu Xu Hướng AI</li>
</ol>
<h2>1. Lời Mở Đầu: Sự Thay Đổi Trong Hành Vi Tìm Kiếm</h2>
<p>Kể từ khi các công cụ AI như ChatGPT ra đời, một sự thay đổi rõ rệt trong hành vi tìm kiếm của người dùng đã diễn ra. Thay vì sử dụng các công cụ tìm kiếm truyền thống như Google, nhiều người đã chuyển sang các nền tảng AI để giải đáp thắc mắc. Một nghiên cứu từ Previsible, phân tích trên 30 trang web, cho thấy các công cụ như Perplexity và ChatGPT đang dần trở thành những lựa chọn thay thế đáng kể cho Google. Xu hướng này cho thấy sự thống trị của Google trong lĩnh vực tìm kiếm đã chạm ngưỡng, và người dùng ngày càng ưa chuộng các giải pháp dựa trên AI để giải quyết các truy vấn của mình.</p>
<h2>2. Phân Tích Lưu Lượng Giới Thiệu từ Các Mô Hình LLM</h2>
<p>Nghiên cứu cho thấy ChatGPT và Perplexity chiếm khoảng 37% lưu lượng giới thiệu từ các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). CoPilot và Gemini mỗi mô hình đóng góp khoảng 12-14%. Đáng chú ý, lĩnh vực tài chính dẫn đầu về lưu lượng truy cập được tạo ra bởi LLM, chiếm tới 84% lưu lượng giới thiệu, phần lớn nhờ vào sự tích hợp của các mô hình như Perplexity, cho phép truy cập trực tiếp vào dữ liệu tài chính.</p>
<h3>Blog: "Gà đẻ trứng vàng" của Lưu Lượng LLM</h3>
<p>Nội dung blog đang chiếm ưu thế tuyệt đối về lưu lượng truy cập từ các LLM, nhận tới 77.35% tổng số lượt truy cập, tiếp theo là trang chủ (9.04%), nội dung tin tức (8.23%) và hướng dẫn (2.35%).</p>
<p><img alt="User added image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjCm-Yi32-UCsuym-kkCTln3xJYdmZTWFINaHb54AUwPcjiKEdXLuMI5V5_Eg8FlkNHtX4zGerZ9lUDbEXrzczuufFc-9SvlY0mu9MJ-0r2f9_eTp8JDfrWsBAoL4DEC_0ZtgLM8uj_5mOVtMhwm0jFJpcSEgLvaYKu87Cq2-84BqjjxhczVHCcVFmPplLV/s16000-rw/LLM-Traffic-by-model-1.png"></p>
<h3>Thương Mại Điện Tử: Vẫn Loay Hoay Tìm Chỗ Đứng</h3>
<p>Tuy nhiên, lĩnh vực thương mại điện tử đang gặp khó khăn trong việc thu hút lưu lượng truy cập từ LLM. Các trang sản phẩm chỉ chiếm chưa đến 0.5% tổng số lượt giới thiệu, cho thấy một thách thức lớn đối với các doanh nghiệp trong ngành này.</p>
<h2>3. Tốc Độ Tăng Trưởng Đáng Kinh Ngạc của Lưu Lượng LLM</h2>
<p>Mặc dù lưu lượng truy cập được tạo ra từ LLM hiện chỉ chiếm 0.25% tổng lưu lượng truy cập trên các lĩnh vực được phân tích, tốc độ tăng trưởng của nó là rất đáng kể. Lưu lượng giới thiệu từ ChatGPT đã tăng vọt 900% trong ngành sự kiện và hơn 400% trong lĩnh vực tài chính và thương mại điện tử trong khoảng thời gian 90 ngày nghiên cứu. Sự tăng trưởng này diễn ra nhất quán trên hầu hết các mô hình, ngoại trừ CoPilot. Nếu xu hướng này tiếp tục, lưu lượng truy cập từ LLM có thể tăng khoảng 200% mỗi 90 ngày, có khả năng chiếm tới 20% tổng lưu lượng truy cập trang web trong vòng một năm.</p>
<h2>4. Công Cụ Hỗ Trợ Doanh Nghiệp Theo Dõi Lưu Lượng LLM</h2>
<p>Previsible đã ra mắt một bảng điều khiển Looker Studio miễn phí để giúp các doanh nghiệp theo dõi và phân tích lưu lượng truy cập từ LLM. Công cụ này tích hợp với Google Analytics 4 (GA4) để cung cấp thông tin chi tiết về xu hướng lưu lượng truy cập, các trang đích phổ biến và hiệu suất nội dung, cho phép các doanh nghiệp tối ưu hóa chiến lược của mình một cách hiệu quả.</p>
<h2>5. Cơ Hội và Thách Thức cho Doanh Nghiệp</h2>
<p>Các công cụ AI đang nổi lên như những nguồn lưu lượng truy cập trang web có giá trị. Tuy nhiên, các doanh nghiệp cần đảm bảo rằng việc theo đuổi lưu lượng truy cập từ AI không ảnh hưởng tiêu cực đến doanh số bán hàng. Mặc dù lưu lượng truy cập từ LLM vẫn là một phần nhỏ trong tổng hoạt động, tốc độ tăng trưởng nhanh chóng của nó cho thấy cơ hội đáng kể để các doanh nghiệp thích ứng với hành vi người dùng đang thay đổi và tối đa hóa tiềm năng của lưu lượng truy cập do AI tạo ra.</p>
<h2>6. Kết Luận: Đón Đầu Xu Hướng AI</h2>
<p>Sự trỗi dậy của các công cụ AI như ChatGPT và Perplexity đang định hình lại cách người dùng tìm kiếm thông tin. Các doanh nghiệp cần nhanh chóng nhận thức được sự thay đổi này và tìm cách tận dụng tiềm năng của lưu lượng truy cập từ LLM. Việc tập trung vào nội dung blog, tối ưu hóa trải nghiệm người dùng và sử dụng các công cụ phân tích để theo dõi xu hướng là những bước đi quan trọng để đón đầu xu hướng AI và gặt hái thành công trong kỷ nguyên mới.</p>

Sự Trỗi Dậy của AI: Blog Thống Trị Lưu Lượng Giới Thiệu từ Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn (LLM), Thương Mại Điện Tử Chật Vật

Mục Lục Lời Mở Đầu: Sự Thay Đổi Trong Hành Vi Tìm Kiếm Phân Tích Lưu Lượng Giới Thiệu từ Các Mô Hình LLM Blog: "Gà đẻ trứng vàng...

tháng 12 26, 2024

Cách Mạng Công Nghệ: AI Tạo Sinh Đã Trở Thành Công Cụ Bắt Buộc Cho Chuyên Gia Công Nghệ

<h2>Mục lục</h2>
<ol>
<li><strong>AI Tạo Sinh: Từ Xu Hướng Đến Công Cụ Thiết Yếu</strong></li>
<li><strong>Tác Động Mạnh Mẽ Đến Ngành Công Nghệ</strong><ul>
<li><strong>Thay Đổi Cách Thức Làm Việc</strong></li>
<li><strong>Tăng Năng Suất Vượt Bậc</strong></li>
<li><strong>Chuyển Dịch Vai Trò của Lập Trình Viên</strong></li>
</ul>
</li>
<li><strong>AI Tạo Sinh: Một "Người Thầy" Đắc Lực</strong></li>
<li><strong>Những Lưu Ý Quan Trọng Khi Sử Dụng AI Tạo Sinh</strong></li>
<li><strong>Sự Trưởng Thành Về Công Nghệ Quyết Định Hiệu Quả Sử Dụng AI</strong></li>
<li><strong>AI Tạo Sinh: Động Lực Cho Sự Sáng Tạo</strong></li>
<li><strong>Kết Luận</strong></li>
</ol>
<hr>
<h2>1. AI Tạo Sinh: Từ Xu Hướng Đến Công Cụ Thiết Yếu</h2>
<p>Chỉ mới hai năm kể từ khi xuất hiện như một công nghệ mới nổi, <strong>trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Gen AI)</strong> đã nhanh chóng khẳng định vị thế là một công cụ không thể thiếu đối với các chuyên gia công nghệ. Các tin tuyển dụng đề cập đến AI tạo sinh đã tăng gấp 3.5 lần trong năm qua, cho thấy sự thay đổi lớn trong công việc hàng ngày của giới công nghệ. Vậy, khi AI tạo sinh đã trở thành một kỹ năng phổ biến, liệu có còn cần thiết phải đưa nó vào các yêu cầu tuyển dụng?</p>
<p><img alt="AI applications on various devices." src="https://www.zdnet.com/a/img/resize/15fd6c5997497e55eb2395b1af40b922dd379299/2024/12/23/372eff78-40f4-43e8-bd6e-378b751b1042/ifa-4.jpg?auto=webp&width=1280">
<em>Ứng dụng AI trên các thiết bị khác nhau.</em></p>
<p>Theo khảo sát gần đây từ Hiring Lab, các vị trí công việc liên quan đến AI tạo sinh chủ yếu tập trung trong các lĩnh vực phân tích dữ liệu, phát triển phần mềm và nghiên cứu khoa học. Điều đáng ngạc nhiên là, các ngành như bảo hiểm, hỗ trợ logistics và thông tin y tế, vốn được coi là tiềm năng cho AI tạo sinh, lại có số lượng tin tuyển dụng liên quan thấp hơn mong đợi. Trong khi đó, các lĩnh vực như kiến trúc, nghệ thuật, giải trí và kỹ thuật công nghiệp lại vượt quá kỳ vọng.</p>
<p>Tuy nhiên, các chuyên gia trong ngành đều cho rằng việc ứng dụng AI tạo sinh đã trở nên phổ biến trong giới công nghệ, không phân biệt ngành nghề hay kinh nghiệm. Lợi ích mà nó mang lại quá rõ ràng và thuyết phục, khiến cho việc sử dụng AI tạo sinh đã trở thành một kỹ năng tự nhiên như gõ bàn phím.</p>
<h2>2. Tác Động Mạnh Mẽ Đến Ngành Công Nghệ</h2>
<h3>Thay Đổi Cách Thức Làm Việc</h3>
<p>AI tạo sinh đang "tái tạo năng suất và hiệu quả trong phát triển phần mềm, giúp các nhà phát triển có thêm thời gian cho công việc chiến lược và sáng tạo," theo ông Paul McDonagh-Smith, giảng viên cao cấp về IT tại MIT Sloan Executive Education. Công cụ này đang thay đổi cách thức làm việc trong mọi lĩnh vực của phát triển phần mềm, bao gồm tạo code, kiểm thử, gỡ lỗi và viết tài liệu. Việc tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại giúp các nhà phát triển tập trung vào thiết kế và giải quyết các vấn đề phức tạp hơn.</p>
<h3>Tăng Năng Suất Vượt Bậc</h3>
<p>Ngay cả những chuyên gia công nghệ giàu kinh nghiệm nhất cũng đang hưởng lợi từ AI tạo sinh. "Họ đạt được năng suất vượt bậc bằng cách giao cho AI xử lý các tác vụ cụ thể bằng cách sử dụng các mẫu có sẵn," ông Nate Berent-Spillson, Phó chủ tịch cấp cao về kỹ thuật sản phẩm tại NTT DATA, chia sẻ. "Sự hiểu biết sâu sắc về các mẫu phần mềm cho phép họ điều khiển AI một cách hiệu quả, thậm chí có thể chuyển đổi giữa các ngôn ngữ lập trình một cách dễ dàng. Chúng tôi đã thấy các nhà phát triển có kinh nghiệm học các ngôn ngữ mới như Rust và nhanh chóng làm việc hiệu quả."</p>
<p>Quan trọng hơn, AI đang loại bỏ những công việc tốn thời gian của các nhà phát triển cấp cao. Ví dụ, AI có thể thực hiện các đánh giá ban đầu và cung cấp phản hồi tức thì cho các nhà phát triển, giúp giảm đáng kể thời gian chu kỳ và giải phóng các kỹ sư cao cấp để tập trung vào các công việc có giá trị cao hơn.</p>
<h3>Chuyển Dịch Vai Trò của Lập Trình Viên</h3>
<p>Theo xu hướng này, chúng ta đang chứng kiến sự chuyển dịch từ việc lập trình viên viết code sang việc điều phối các AI agent. Năng suất đạt được từ việc ứng dụng AI tạo sinh không chỉ là về năng suất cá nhân, mà còn là một yêu cầu cấp thiết "khi dự báo thiếu hụt nửa triệu nhà phát triển vào năm 2030 và nhu cầu một tỷ ứng dụng mới," theo ông Jithin Bhasker, Tổng giám đốc và Phó chủ tịch tại ServiceNow.</p>
<h2>3. AI Tạo Sinh: Một "Người Thầy" Đắc Lực</h2>
<p>Các công cụ AI tạo sinh đóng vai trò như những trợ lý cho các chuyên gia giàu kinh nghiệm, đồng thời giúp những người ít kinh nghiệm nhanh chóng bắt kịp. "Trong một số khía cạnh, chúng ta có thể xem những công cụ này như những người cố vấn - đưa ra các gợi ý cú pháp, hỗ trợ gỡ lỗi và các mẹo tối ưu hóa code," ông McDonagh-Smith nói. "Các nhà phát triển ít kinh nghiệm, những người có thể chưa quen với các quy ước lập trình và các thuật toán phức tạp, sẽ được hướng dẫn bởi những sự hỗ trợ này. Mặc dù các nhà phát triển có kinh nghiệm cũng đang sử dụng các công cụ AI tạo sinh để tăng năng suất, tôi nghĩ tác động tương đối lớn hơn đối với các nhà phát triển mới vào nghề, vì AI giúp họ xây dựng khả năng và sự tự tin để nhanh chóng khắc phục những lỗ hổng kiến thức cơ bản."</p>
<h2>4. Những Lưu Ý Quan Trọng Khi Sử Dụng AI Tạo Sinh</h2>
<p>Tuy nhiên, khi AI tạo sinh trở thành một công cụ phổ biến trong các công ty công nghệ, ông Berent-Spillson khuyên nên thận trọng. "Yếu tố thay đổi cuộc chơi ở đây là tốc độ, nhưng cũng có một vấn đề," ông nói. "Mặc dù AI có thể rút ngắn đáng kể thời gian chu kỳ, nó cũng sẽ khuếch đại bất kỳ hạn chế quy trình hiện có nào. Hãy nghĩ đến việc thêm một bộ siêu nạp cho chiếc xe của bạn - nếu khung gầm của bạn không chắc chắn, bạn sẽ chỉ gặp vấn đề nhanh hơn."</p>
<p>Ông McDonagh-Smith cũng khuyến cáo nên thận trọng "về chất lượng code, khả năng bảo trì và các vấn đề về IP". "Mặc dù đúng cú pháp, các công cụ AI đôi khi tạo ra code có lỗi logic hoặc không hiệu quả, dẫn đến suy giảm code theo thời gian nếu không được xem xét cẩn thận. Chúng ta cũng nên cảnh giác với tình trạng code lan tràn, khi việc tạo code bằng AI quá dễ dàng có thể dẫn đến code quá phức tạp hoặc không cần thiết, gây khó khăn trong việc bảo trì dự án về lâu dài."</p>
<h2>5. Sự Trưởng Thành Về Công Nghệ Quyết Định Hiệu Quả Sử Dụng AI</h2>
<p>Khả năng khai thác lợi ích của AI tạo sinh "tương quan trực tiếp với sự trưởng thành về mặt kỹ thuật," ông Berent-Spillson nhấn mạnh. "Các tổ chức sử dụng các mẫu cloud-native, phương pháp 'mọi thứ dưới dạng code' và tự động hóa cao đang thấy được những lợi ích ngay lập tức. Nhưng nếu bạn vẫn còn phụ thuộc vào các quy trình thủ công và tài liệu dày đặc, bạn sẽ gặp nhiều khó khăn hơn. AI hoạt động tốt nhất với các đầu vào có cấu trúc - code được biên dịch có cấu trúc vốn có. Khi bạn thực hiện phát triển theo hợp đồng trước, ví dụ, AI có thể hiểu và tương tác ngay với các điểm cuối vì các mẫu rõ ràng và được xác định rõ ràng."</p>
<h2>6. AI Tạo Sinh: Động Lực Cho Sự Sáng Tạo</h2>
<p>Cuối cùng, AI tạo sinh đang giúp "tăng khả năng sáng tạo của công ty," ông McDonagh-Smith nhận định. "Khi tôi thấy các công cụ AI tạo sinh được sử dụng hiệu quả trong các nhóm phần mềm, tôi nhận thấy rằng ngoài việc mang lại năng suất, các công cụ này còn giúp các nhà phát triển có thêm thời gian để giải quyết vấn đề một cách sáng tạo và thử nghiệm."</p>
<h2>7. Kết Luận</h2>
<p>AI tạo sinh đã không còn là một xu hướng mới nổi mà đã trở thành một công cụ thiết yếu đối với các chuyên gia công nghệ. Khả năng tăng năng suất, thay đổi cách thức làm việc và thúc đẩy sự sáng tạo mà nó mang lại là không thể phủ nhận. Tuy nhiên, việc ứng dụng AI tạo sinh cần đi kèm với sự thận trọng và hiểu biết về những rủi ro tiềm ẩn, đồng thời cần có sự trưởng thành về mặt công nghệ để có thể khai thác tối đa lợi ích mà nó mang lại.</p>

Cách Mạng Công Nghệ: AI Tạo Sinh Đã Trở Thành Công Cụ Bắt Buộc Cho Chuyên Gia Công Nghệ

Mục lục AI Tạo Sinh: Từ Xu Hướng Đến Công Cụ Thiết Yếu Tác Động Mạnh Mẽ Đến Ngành Công Nghệ Thay Đổi Cách Thức Làm Việc Tăng Năng Suất ...

tháng 12 26, 2024

AI 2025: Khi Phần Mềm Học Cách "Làm Việc Cùng" Bạn

<p><strong>Mục Lục</strong></p>
<ol>
<li><strong>Lời Mở Đầu: Cuộc Cách Mạng Trong Tương Tác Công Nghệ</strong></li>
<li><strong>AI Thích Ứng: Sức Mạnh Của Sự Cá Nhân Hóa</strong></li>
<li><strong>Ứng Dụng Thực Tế: Từ Dịch Vụ Khách Hàng Đến Bán Hàng</strong></li>
<li><strong>Tác Động và Triển Vọng Tương Lai</strong></li>
</ol>
<hr>
<h3>1. Lời Mở Đầu: Cuộc Cách Mạng Trong Tương Tác Công Nghệ</h3>
<p>Bạn có còn nhớ những ngày phải vất vả với hàng tá hướng dẫn sử dụng phần mềm, phải cố gắng thích nghi với những giới hạn của chúng? Những ngày đó sắp kết thúc rồi! Năm 2025, trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ thay đổi hoàn toàn cách chúng ta tương tác với công nghệ. Thay vì phải thay đổi để phù hợp với phần mềm, chúng ta sẽ có những AI "cộng sự" linh hoạt, tự điều chỉnh để đáp ứng nhu cầu riêng của từng người. Đó là một kỷ nguyên mới của công nghệ trực quan và cá nhân hóa, nơi phần mềm thực sự "học cách làm việc cùng bạn".</p>
<div align="center">
    <img alt="Một nhân viên đang làm việc với máy tính và tai nghe" src="https://eu-images.contentstack.com/v3/assets/blt6b0f74e5591baa03/blt878aae13dd2bed3f/6658b84a9952d881eede9da0/Customer_services_GettyImages-1331493599.jpg?width=1280&auto=webp&quality=95&format=jpg&disable=upscale" width="60%">
    <p style="font-style: italic; font-size: 0.9em;">Hình ảnh một nhân viên đang làm việc với máy tính và tai nghe.</p>
</div>

<h3>2. AI Thích Ứng: Sức Mạnh Của Sự Cá Nhân Hóa</h3>
<p>Không còn những ứng dụng "một kích cỡ cho tất cả", AI thích ứng sẽ tạo ra một phương thức tương tác năng động, tự điều chỉnh theo quy trình làm việc và sở thích cá nhân. Hãy tưởng tượng mỗi sáng, khi bạn đăng nhập vào phần mềm quản lý quan hệ khách hàng (CRM), một AI đã chủ động sắp xếp các nhiệm vụ, soạn thảo email trả lời quan trọng, nhập dữ liệu vào biểu mẫu, đánh dấu các giao dịch khẩn cấp và cung cấp thông tin chi tiết phù hợp với phong cách làm việc của bạn. Nó hỗ trợ bạn trong suốt cả ngày trên nhiều kênh giao tiếp khác nhau – web, email, điện thoại, chat – và liên tục điều chỉnh, cá nhân hóa theo cách bạn làm việc. Những AI này không phải là công cụ thụ động, mà là cộng sự tích cực, học hỏi từ thói quen của bạn và tiến hóa theo thời gian để hòa nhập một cách liền mạch vào công việc hàng ngày.</p>
<h3>3. Ứng Dụng Thực Tế: Từ Dịch Vụ Khách Hàng Đến Bán Hàng</h3>
<p>Trong lĩnh vực dịch vụ khách hàng, AI có thể phát hiện tâm trạng của khách hàng và điều chỉnh giọng điệu, ngôn ngữ cho phù hợp. Chúng sẽ tự động xử lý các truy vấn thông thường, giải quyết các vấn đề phổ biến và chuyển các trường hợp phức tạp cho nhân viên hỗ trợ con người với đầy đủ ngữ cảnh, từ đó nâng cao hiệu quả và sự hài lòng. Theo thời gian, các hệ thống này sẽ liên tục cải thiện, học hỏi từ mỗi tương tác để cung cấp những phản hồi thông minh và đồng cảm hơn.</p>
<p>Trong bán hàng, AI thích ứng sẽ làm thay đổi quy trình bán hàng. AI có thể đánh giá chất lượng khách hàng tiềm năng, phân tích hành vi khách hàng và ưu tiên tiếp cận dựa trên khả năng chuyển đổi. Không chỉ dừng lại ở phân tích, chúng còn chủ động đóng góp bằng cách soạn thảo các đề xuất cá nhân hóa hoặc chuẩn bị các bài thuyết trình bán hàng phù hợp với phong cách trình bày riêng của bạn. Những cải tiến này sẽ giúp các chuyên gia bán hàng tập trung vào các công việc chiến lược, định hướng mối quan hệ, trong khi AI xử lý các tác vụ lặp đi lặp lại, tốn thời gian.</p>

<h3>4. Tác Động và Triển Vọng Tương Lai</h3>
<p>Đây không chỉ là về việc tăng hiệu quả mà là về việc định hình lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Hàng thập kỷ qua, phần mềm yêu cầu người dùng phải tuân theo thiết kế của nó, dẫn đến sự kém hiệu quả, tỷ lệ chấp nhận thấp và sự thất vọng của người dùng. AI thích ứng đảo ngược tình thế bằng cách cá nhân hóa trải nghiệm. Những công cụ này không chỉ giúp công việc nhanh hơn, mà còn mang lại cảm giác dễ dàng và thú vị.</p>
<p><strong>Tác động tiềm năng rất lớn:</strong></p>
<ul>
<li><strong>Đối với người dùng:</strong> Tiết kiệm thời gian nhờ việc bỏ qua các hướng dẫn và cấu hình thủ công, cho phép tập trung hơn vào các nỗ lực sáng tạo và chiến lược. Phần mềm thích ứng loại bỏ rào cản học tập, cung cấp các công cụ trực quan, có thể hiểu và phát triển cùng với người dùng.</li>
<li><strong>Đối với doanh nghiệp:</strong> Tương tác khách hàng thông minh hơn, cải thiện năng suất và quy trình làm việc hợp lý trở thành tiêu chuẩn. Các công cụ do AI hỗ trợ cung cấp thông tin chi tiết có thể hành động và tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, mang lại kết quả tốt hơn với ít nỗ lực hơn.</li>
</ul>
<p>Bằng cách kết hợp trí thông minh, khả năng thích ứng và cá nhân hóa, AI trong năm 2025 không chỉ nâng cao các công cụ mà chúng ta sử dụng mà còn tái hình dung chúng thành những cộng sự. Kết quả là một sự thay đổi sâu sắc trong cách công việc được thực hiện. AI sẽ không chỉ làm việc cho bạn mà còn làm việc cùng bạn, trao quyền cho cả cá nhân và tổ chức phát triển trong một thế giới mà công nghệ thực sự hiểu và hỗ trợ mục tiêu của họ.</p>
<hr>

AI 2025: Khi Phần Mềm Học Cách "Làm Việc Cùng" Bạn

Mục Lục Lời Mở Đầu: Cuộc Cách Mạng Trong Tương Tác Công Nghệ AI Thích Ứng: Sức Mạnh Của Sự Cá Nhân Hóa Ứng Dụng Thực Tế: Từ Dịch Vụ Khác...

tháng 12 26, 2024

AI Agent: Tương Lai của Web Tự Động và AI On-Chain

<h2>Mục lục</h2>
<ol>
<li><a href="#gioi-thieu-ve-ai-agent">Giới thiệu về AI Agent</a></li>
<li><a href="#cach-ai-agent-hoat-dong">Cách AI Agent Hoạt Động</a></li>
<li><a href="#su-ra-doi-cua-ai-agent">Sự Ra Đời Của AI Agent</a></li>
<li><a href="#tuong-lai-cua-ai-agent-trong-nam-2025">Tương Lai Của AI Agent Trong Năm 2025</a></li>
<li><a href="#ket-luan">Kết Luận</a></li>
</ol>
<p><a name="gioi-thieu-ve-ai-agent"></a></p>
<h2>1. Giới thiệu về AI Agent</h2>
<p>Những cuộc trò chuyện trực tuyến từng làm mưa làm gió một thời, giờ đây đã nhường chỗ cho AI Agent. Khác với chatbot, vốn chỉ chờ đợi bạn đặt câu hỏi, AI Agent là những "trợ lý kỹ thuật số" có khả năng hành động một cách tự chủ. Chúng không chỉ "chém gió" trên Twitter mà còn có thể quảng bá token và tương tác với cộng đồng thay cho bạn. Liệu chúng ta có đang chứng kiến một siêu chu kỳ của AI Agent?</p>
<figure>
<img alt="AI agent digital concept." src="https://imageio.forbes.com/specials-images/imageserve/67699033cb2795cb6d3df8ee/AI-agent-digital-concept-/0x0.jpg?format=jpg&crop=1964,1104,x0,y8,safe&width=960">
<figcaption>AI Agent: Ý tưởng kỹ thuật số. Nguồn: Getty</figcaption>
</figure>

<p><a name="cach-ai-agent-hoat-dong"></a></p>
<h2>2. Cách AI Agent Hoạt Động</h2>
<p>AI Agent không chỉ là các chương trình phản hồi mà còn có khả năng tự quyết định. Quá trình hoạt động của chúng bao gồm:</p>
<ul>
<li>Thu thập dữ liệu: Sử dụng blockchain, oracles và APIs để lấy thông tin thời gian thực.</li>
<li>Học máy: Sử dụng AI và học tăng cường để liên tục cải tiến.</li>
<li>Ra quyết định: Đưa ra các lựa chọn dựa trên dữ liệu và mục tiêu được lập trình.</li>
<li>Thực thi: Hành động theo quyết định, tương tác với smart contract và thực hiện các giao dịch on-chain.</li>
</ul>
<p><a name="su-ra-doi-cua-ai-agent"></a></p>
<h2>3. Sự Ra Đời Của AI Agent</h2>
<p>Các nền tảng như Virtuals Protocol và Based Agent đang giúp việc triển khai AI Agent on-chain trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết. Thậm chí, các gã khổng lồ như Injective và Solana cũng đang phát triển SDK dành cho AI Agent. Tuy nhiên, việc triển khai chỉ là bước đầu tiên. Bước thứ hai là xây dựng một hệ sinh thái nơi chúng có thể phát triển.</p>
<p><a name="tuong-lai-cua-ai-agent-trong-nam-2025"></a></p>
<h2>4. Tương Lai Của AI Agent Trong Năm 2025</h2>
<p>Năm 2025, chúng ta sẽ thấy sự ra đời của "agentic web", một không gian trực tuyến nơi các AI agent làm việc cùng nhau. Tuy nhiên, thách thức vẫn nằm ở việc cân bằng giữa tự động hóa và tương tác chân thực.
<br>
<a name="ket-luan"></a></p>
<h2>5. Kết luận</h2>
<p>AI Agent đang thay đổi cách chúng ta tương tác trong Web3. Dù vẫn còn nhiều thách thức ở phía trước, sự trỗi dậy của AI Agent là không thể phủ nhận, mở ra một kỷ nguyên mới đầy tiềm năng.</p>
<div style="text-align:center">
    <img alt="Cloris Chen" src="https://specials-images.forbesimg.com/imageserve/6700026f4eba3baaef149838/400x0.jpg?cropX1=0&cropX2=800&cropY1=0&cropY2=800" style="display: block; margin: 0 auto; max-width: 200px;">
   <p>
        Tác giả: Cloris Chen, chuyên gia hàng đầu về DeFi với trọng tâm là tokenization và kinh tế AI.
        <br>
        <small>
            Theo dõi Cloris trên <a href="https://www.twitter.com/clorisxchen">Twitter</a> hoặc <a href="https://www.linkedin.com/in/clorisxchen/">LinkedIn</a>.
        </small>
   </p>
</div>

AI Agent: Tương Lai của Web Tự Động và AI On-Chain

AI Agent: Tương Lai của Web Tự Động và AI On-Chain Mục lục Giới thiệu về AI Agent Cách AI Agent Hoạt Động Sự Ra Đời Của AI Age...

tháng 12 26, 2024

AI Tràn Ngập Công Nghệ: Xu Hướng Chủ Đạo Bước Sang Năm 2025

<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ol>
<li>Lời Mở Đầu: Sự Trỗi Dậy Không Thể Tránh Khỏi của AI</li>
<li>AI Hiện Diện Khắp Mọi Nơi: Từ Tìm Kiếm Đến Mạng Xã Hội</li>
<li>"Lên Thuyền" AI: Tại Sao Bạn Nên Bắt Đầu Tìm Hiểu?</li>
<li>Gợi Ý Quà Tặng Công Nghệ Cuối Năm: Sự Lên Ngôi của Gift Card và Dịch Vụ Trực Tuyến</li>
<li>AI Trong Quà Tặng: Sáng Tạo và Cá Nhân Hóa</li>
</ol>
<hr>
<h2>1. Lời Mở Đầu: Sự Trỗi Dậy Không Thể Tránh Khỏi của AI</h2>
<p>Năm vừa qua chứng kiến sự bùng nổ của các tính năng trí tuệ nhân tạo (AI) trên khắp lĩnh vực công nghệ. Từ những chiếc iPhone mới nhất được trang bị AI đến những chatbot như Google Gemini, AI đã len lỏi vào cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Adam Arama, tổng biên tập của CNET, đã chia sẻ góc nhìn của mình về sự thay đổi này, khẳng định rằng AI không chỉ là xu hướng nhất thời mà còn là một cuộc cách mạng đang định hình cách chúng ta tương tác với thiết bị công nghệ.</p>
<h2>2. AI Hiện Diện Khắp Mọi Nơi: Từ Tìm Kiếm Đến Mạng Xã Hội</h2>
<p>Không còn là khái niệm xa vời, AI đã trở nên gần gũi hơn bao giờ hết. Ngay cả khi bạn không phải là một người đam mê công nghệ, bạn vẫn có thể đã chạm trán với AI.</p>
<ul>
<li><strong>Tìm kiếm:</strong> Khi bạn tìm kiếm trên Google, bạn thường thấy các "AI Overview" (tổng quan AI) xuất hiện phía trên kết quả tìm kiếm thông thường. Đây là những thông tin được AI tổng hợp từ nhiều nguồn khác nhau trên internet.</li>
<li><strong>Mạng xã hội:</strong> Các nền tảng thuộc sở hữu của Meta (Facebook, WhatsApp, Instagram) đều tích hợp Meta AI vào thanh tìm kiếm, cho phép bạn trò chuyện và thậm chí tạo hình ảnh từ cuộc trò chuyện với bạn bè.</li>
</ul>
<center>
    <img alt="Ảnh minh họa AI trên các thiết bị công nghệ" src="https://i.ytimg.com/vi/WdWDMcC0qas/hq720.jpg?sqp=-oaymwEhCK4FEIIDSFryq4qpAwsIARUAAIhCGAE=&rs=AOn4CLA-8Qj7bE7jVq9_0B-8Fj29Q4-aPw" width="500">
</center>

<ul>
<li><strong>Giải trí:</strong> Những video tóm tắt Thế Vận Hội trên Peacock được lồng tiếng bởi một phiên bản AI của bình luận viên thể thao Al Michaels, cho thấy sự ứng dụng rộng rãi của AI trong lĩnh vực giải trí.</li>
</ul>
<h2>3. "Lên Thuyền" AI: Tại Sao Bạn Nên Bắt Đầu Tìm Hiểu?</h2>
<p>Có thể bạn cảm thấy AI đang xuất hiện một cách "bất đắc dĩ" trên các thiết bị của mình, nhưng sự thật là AI đang ở đây và sẽ tiếp tục phát triển mạnh mẽ. Theo quan điểm của CNET, việc nắm bắt và làm quen với AI là vô cùng quan trọng.</p>
<blockquote>
<p>"Bạn có thể tận dụng những ý tưởng mới, nhưng trước hết bạn phải hiểu chúng." - Adam Arama</p>
</blockquote>
<p>Do đó, hãy thử nghiệm, khám phá và xem AI có thể làm được gì cho bạn. Chắc chắn bạn sẽ ngạc nhiên về những khả năng mà nó mang lại. Bước sang năm 2025, AI sẽ càng trở nên không thể thiếu trong cuộc sống của chúng ta.</p>
<h2>4. Gợi Ý Quà Tặng Công Nghệ Cuối Năm: Sự Lên Ngôi của Gift Card và Dịch Vụ Trực Tuyến</h2>
<p>Khi thời điểm mua sắm cuối năm đang gấp rút, các loại quà tặng trực tuyến như gift card và dịch vụ trực tuyến trở thành lựa chọn hàng đầu.</p>
<ul>
<li><strong>Gift Card:</strong> Các gift card từ những thương hiệu lớn như Uber, Apple, Amazon sẽ mang đến cho người nhận nhiều lựa chọn khác nhau.</li>
<li><strong>Dịch vụ trực tuyến:</strong> Các dịch vụ streaming như Netflix và Disney+ cũng là một gợi ý tuyệt vời, đặc biệt cho những người thường xuyên mượn tài khoản của bạn.</li>
</ul>
<center>
    <img alt="Ảnh minh họa các loại gift card và dịch vụ trực tuyến" src="https://i.ytimg.com/vi/WdWDMcC0qas/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEmCOADEOgCUhkgb4l4QgMRAQ==&rs=AOn4CLB2Z47zXwQh_zS53Wv5oXb_j2Xy9w" width="500">
</center>

<ul>
<li><strong>Dịch vụ giao bữa ăn:</strong> Các dịch vụ giao bữa ăn như Blue Apron cũng là một lựa chọn quà tặng thiết thực, đặc biệt là trong thời điểm các dịch vụ này đang có nhiều ưu đãi.</li>
</ul>
<h2>5. AI Trong Quà Tặng: Sáng Tạo và Cá Nhân Hóa</h2>
<p>Bên cạnh các quà tặng truyền thống, bạn cũng có thể sử dụng AI để tạo ra những món quà độc đáo và mang đậm dấu ấn cá nhân. Ví dụ:</p>
<ul>
<li><strong>Biên soạn sách công thức gia đình:</strong> Bạn có thể sử dụng AI để biên soạn những công thức nấu ăn yêu thích của gia đình thành một cuốn sách đặc biệt.</li>
<li><strong>Tạo video kỷ niệm:</strong> Với sự trợ giúp của AI, bạn có thể tạo ra những video kỷ niệm bằng cách làm sống động những bức ảnh cũ của gia đình.</li>
</ul>
<center>
    <img alt="Ảnh minh họa cách sử dụng AI tạo ra quà tặng" src="https://i.ytimg.com/vi/WdWDMcC0qas/maxresdefault.jpg" width="500">
</center>

<p>AI không chỉ là một công cụ mà còn là một nguồn cảm hứng vô tận giúp bạn thể hiện sự sáng tạo và tình cảm của mình.</p>
<hr>
<p>Với sự phát triển nhanh chóng của AI, năm 2025 hứa hẹn sẽ mang đến nhiều điều thú vị và bất ngờ trong lĩnh vực công nghệ. Hãy chuẩn bị tinh thần để đón nhận những thay đổi và khám phá tiềm năng mà AI mang lại!</p>

AI Tràn Ngập Công Nghệ: Xu Hướng Chủ Đạo Bước Sang Năm 2025

Mục lục Lời Mở Đầu: Sự Trỗi Dậy Không Thể Tránh Khỏi của AI AI Hiện Diện Khắp Mọi Nơi: Từ Tìm Kiếm Đến Mạng Xã Hội "Lên Thuyền...

tháng 12 26, 2024

Bước Tiến Vượt Bậc: Liệu OpenAI o3 Đã Đạt Đến Trí Tuệ Cấp Độ Con Người?

<p><strong>Mục Lục</strong></p>
<ol>
<li><strong>Dẫn Nhập: Một Bước Nhảy Vọt Trong AI</strong></li>
<li><strong>ARC-AGI: Bài Kiểm Tra Thử Thách "Trí Tuệ Chung"</strong></li>
<li><strong>Khả Năng Tổng Quát Hóa: Yếu Tố Cốt Lõi của Trí Tuệ</strong></li>
<li><strong>Giải Mã Bí Ẩn: Cách o3 "Suy Nghĩ"</strong></li>
<li><strong>Vẫn Còn Những Câu Hỏi Ngỏ</strong></li>
<li><strong>Tương Lai Bất Định: Cách Mạng Hay Bước Lùi?</strong></li>
<li><strong>Kết Luận</strong></li>
</ol>
<hr>
<h2>1. Dẫn Nhập: Một Bước Nhảy Vọt Trong AI</h2>
<p>Thế giới công nghệ đang xôn xao trước thông tin về một mô hình trí tuệ nhân tạo mới của OpenAI, mang tên o3, đã đạt được kết quả ấn tượng trong bài kiểm tra ARC-AGI, một thước đo khả năng "trí tuệ chung". Vào ngày 20 tháng 12, o3 đã ghi được 85% điểm số, vượt xa kỷ lục trước đó của AI (55%) và ngang bằng với điểm số trung bình của con người. Kết quả này đã làm dấy lên những cuộc tranh luận sôi nổi về việc liệu AI đã thực sự tiến gần hơn đến trí tuệ cấp độ con người hay chưa.</p>
<p><img alt="User added image" src="https://globelynews.com/wp-content/uploads/2024/12/openai-o3-agi-human-intelligence-1200x675.jpg"></p>
<h2>2. ARC-AGI: Bài Kiểm Tra Thử Thách "Trí Tuệ Chung"</h2>
<p>Vậy, ARC-AGI là gì mà lại có sức nặng đến vậy? Đây là một bài kiểm tra đánh giá khả năng thích ứng của một hệ thống AI với các tình huống mới. Bài kiểm tra này không đo lường khả năng ghi nhớ hay tái tạo, mà tập trung vào khả năng "học từ số ít", tức là khả năng rút ra các quy tắc và áp dụng chúng vào các tình huống chưa từng gặp.</p>
<h2>3. Khả Năng Tổng Quát Hóa: Yếu Tố Cốt Lõi của Trí Tuệ</h2>
<p>Khác với các mô hình AI hiện tại như ChatGPT, vốn cần hàng triệu ví dụ để học, ARC-AGI kiểm tra khả năng "tổng quát hóa" - khả năng giải quyết các vấn đề mới từ một số lượng nhỏ dữ liệu. Đây được xem là yếu tố quan trọng, thậm chí là nền tảng của trí tuệ.</p>
<p>Bài kiểm tra ARC-AGI sử dụng các bài toán dạng lưới vuông, trong đó AI phải tìm ra quy luật biến đổi từ lưới bên trái sang lưới bên phải dựa trên ba ví dụ đã cho.</p>

<h2>4. Giải Mã Bí Ẩn: Cách o3 "Suy Nghĩ"</h2>
<p>Mặc dù OpenAI chưa tiết lộ chi tiết về cách o3 hoạt động, kết quả cho thấy mô hình này có khả năng thích ứng rất cao. Từ một vài ví dụ, o3 có thể tìm ra các quy tắc chung có thể áp dụng cho các tình huống mới. Các quy tắc này thường là những quy tắc "yếu nhất", tức là những quy tắc đơn giản và không có những giả định thừa, cho phép AI thích ứng tốt hơn với các tình huống khác nhau.</p>
<p>Theo nhà nghiên cứu AI người Pháp Francois Chollet, người thiết kế bài kiểm tra ARC-AGI, o3 có thể đang tìm kiếm các "chuỗi suy nghĩ" khác nhau để giải quyết vấn đề, sau đó chọn ra chuỗi "tốt nhất". Điều này tương tự như cách hệ thống AlphaGo của Google đã đánh bại nhà vô địch cờ vây thế giới.</p>
<h2>5. Vẫn Còn Những Câu Hỏi Ngỏ</h2>
<p>Liệu kết quả của o3 có thực sự là một bước tiến lớn đến AGI (Trí tuệ nhân tạo tổng quát)? Đây vẫn là câu hỏi còn bỏ ngỏ. Có thể o3 chỉ đơn giản là một mô hình được tối ưu hóa để giải quyết các bài toán ARC-AGI, chứ không thực sự có khả năng tổng quát hóa tốt hơn so với các mô hình trước đây. Chúng ta cần nhiều đánh giá và phân tích hơn để hiểu rõ hơn về khả năng thực sự của o3.</p>
<h2>6. Tương Lai Bất Định: Cách Mạng Hay Bước Lùi?</h2>
<p>OpenAI vẫn đang hạn chế tiết lộ thông tin về o3. Chỉ khi o3 được phát hành rộng rãi, chúng ta mới có thể đánh giá chính xác xem liệu nó có thực sự có khả năng thích ứng tương đương với con người hay không. Nếu có, o3 có thể tạo ra một cuộc cách mạng kinh tế, mở ra một kỷ nguyên mới của trí tuệ nhân tạo tự cải thiện. Tuy nhiên, nếu không, đây vẫn là một kết quả ấn tượng, nhưng cuộc sống hàng ngày có lẽ sẽ không có nhiều thay đổi.</p>
<h2>7. Kết Luận</h2>
<p>Mô hình o3 của OpenAI đã đạt được một kết quả đáng chú ý trong bài kiểm tra ARC-AGI. Dù vẫn còn nhiều nghi ngờ và câu hỏi cần giải đáp, kết quả này đã làm dấy lên sự kỳ vọng về khả năng trí tuệ nhân tạo có thể đạt đến cấp độ con người trong tương lai không xa. Chúng ta hãy chờ xem liệu o3 sẽ thực sự thay đổi thế giới như thế nào.</p>

Bước Tiến Vượt Bậc: Liệu OpenAI o3 Đã Đạt Đến Trí Tuệ Cấp Độ Con Người?

Mục Lục Dẫn Nhập: Một Bước Nhảy Vọt Trong AI ARC-AGI: Bài Kiểm Tra Thử Thách "Trí Tuệ Chung" Khả Năng Tổng Quát Hóa: Yếu Tố Cố...

tháng 12 26, 2024

"Shipmas" Của OpenAI: 12 Ngày Công Bố Tính Năng AI Mới Đầy Bất Ngờ

<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ol>
<li>Lời mở đầu</li>
<li>Ngày 1: o1 và ChatGPT Pro</li>
<li>Ngày 2: Cải tiến tinh chỉnh tăng cường</li>
<li>Ngày 3: Sora</li>
<li>Ngày 4: Canvas</li>
<li>Ngày 5: ChatGPT tích hợp vào Apple Intelligence</li>
<li>Ngày 6: Giọng nói nâng cao, video và chế độ Santa</li>
<li>Ngày 7: Dự án trong ChatGPT</li>
<li>Ngày 8: Cập nhật tìm kiếm</li>
<li>Ngày 9: Túi API</li>
<li>Ngày 10: Cách mới để tương tác với ChatGPT</li>
<li>Ngày 11: Làm việc với các ứng dụng</li>
<li>Ngày 12: o3</li>
<li>Tổng kết</li>
</ol>
<hr>
<h2>1. Lời mở đầu</h2>
<p>Tháng 12 vừa qua, OpenAI đã khiến cả giới công nghệ phải xôn xao với "12 ngày Shipmas" – chuỗi sự kiện công bố hàng loạt tính năng AI mới. Từ ngày 5 đến 20 tháng 12, công ty do Sam Altman đồng sáng lập đã liên tục giới thiệu các công cụ và mô hình AI tiên tiến, hứa hẹn sẽ thay đổi cách chúng ta làm việc và tương tác với công nghệ. Với các doanh nghiệp vừa và nhỏ, đây không chỉ là những món quà Giáng sinh sớm mà còn là cái nhìn trước về cách tích hợp AI vào hoạt động kinh doanh trong năm 2025 và xa hơn. Hãy cùng điểm qua những điểm nổi bật trong "12 ngày Shipmas" này.</p>
<p><img alt="Ảnh bìa của bài viết gốc" src="https://img-cdn.inc.com/image/upload/f_webp,c_fit,w_828,q_auto/vip/2024/12/openai-12-day-recap.jpg"></p>
<h2>2. Ngày 1: o1 và ChatGPT Pro</h2>
<p>Ngày đầu tiên của "Shipmas", Sam Altman chính thức ra mắt o1 – một mô hình AI có khả năng tư duy đa bước để giải quyết vấn đề. o1 được kỳ vọng sẽ được ứng dụng rộng rãi trong các công việc liên quan đến code và kỹ thuật, nhưng cũng có thể được dùng để nâng cao hiệu quả của các ứng dụng dịch vụ khách hàng bằng AI. Bên cạnh đó, OpenAI cũng giới thiệu ChatGPT Pro, một gói thuê bao cao cấp với giá 200 đô la mỗi tháng, mang đến cho người dùng quyền truy cập không giới hạn vào o1 và các công cụ AI tốt nhất của OpenAI.</p>
<h2>3. Ngày 2: Cải tiến tinh chỉnh tăng cường</h2>
<p>Ngày thứ hai, OpenAI đã cập nhật về các tính năng tùy chỉnh mô hình, cho phép người dùng tinh chỉnh mô hình của OpenAI bằng dữ liệu độc quyền của riêng mình. Phương pháp tinh chỉnh mới được giới thiệu có tên gọi "tinh chỉnh tăng cường", sử dụng dữ liệu mới để củng cố các hướng tư duy đúng và loại bỏ các hướng tư duy sai. Đại diện của OpenAI cho biết họ đã làm việc với Thomson Reuters để tinh chỉnh mô hình o1 thành một trợ lý pháp lý chuyên dụng. Mặc dù tính năng này chưa được công khai rộng rãi, các trường đại học, nhà nghiên cứu và doanh nghiệp có thể đăng ký để được tiếp cận sớm.</p>
<h2>4. Ngày 3: Sora</h2>
<p>Sora, mô hình tạo video được mong chờ nhất trong thời gian qua, đã chính thức được ra mắt vào ngày thứ ba của "Shipmas". Người dùng ChatGPT Plus và Pro có thể tạo video dài tối đa 20 giây bằng cách sử dụng các mô tả văn bản đơn giản hoặc tải lên hình ảnh tham khảo. Tuy nhiên, do nhu cầu sử dụng quá cao, OpenAI đã phải giới hạn số lượng người dùng đăng ký mới trong vài ngày sau khi ra mắt. Dù được đánh giá là có tiềm năng, nhưng Sora vẫn cần thêm một số cải tiến để có thể sử dụng rộng rãi trong thực tế.</p>
<h2>5. Ngày 4: Canvas</h2>
<p>Ngày thứ tư chứng kiến sự ra mắt các bản cập nhật cho Canvas, một giao diện trong ChatGPT cho phép người dùng tổ chức và làm việc trên các nhiệm vụ trong các tài liệu riêng, bên ngoài giao diện chat thông thường. Giờ đây, Canvas không chỉ dành riêng cho người dùng trả phí mà đã được mở cho tất cả người dùng. Với Canvas, người dùng có thể chỉnh sửa trực tiếp, yêu cầu ChatGPT thay đổi, thêm nhận xét và ghi chú tương tự như Google Docs hay Microsoft Word.</p>
<h2>6. Ngày 5: ChatGPT tích hợp vào Apple Intelligence</h2>
<p>Ngày thứ năm đánh dấu sự kiện ChatGPT được tích hợp vào Apple Intelligence trên iOS 18.2. Người dùng iPhone 16 đã có thể sử dụng ChatGPT thông qua Siri khi trợ lý ảo này không thể trực tiếp trả lời câu hỏi. ChatGPT cũng có thể được sử dụng để viết lại văn bản hoặc tạo văn bản hoàn toàn mới, đồng thời kết hợp với camera của iPhone để trả lời câu hỏi về môi trường xung quanh. Người dùng iPhone không cần tài khoản ChatGPT để sử dụng tính năng này, nhưng người dùng trả phí sẽ có quyền truy cập vào các tính năng nâng cao hơn.</p>
<h2>7. Ngày 6: Giọng nói nâng cao, video và chế độ Santa</h2>
<p>Ngày thứ sáu, OpenAI đã nâng cấp chế độ giọng nói nâng cao của mình, cho phép người dùng có cuộc trò chuyện tự nhiên với các giọng AI. Những giọng nói này có ngữ điệu tự nhiên, có chỗ nghỉ "thở" và có thể bị ngắt lời. Ngoài ra, người dùng có thể truyền video trực tiếp từ điện thoại của mình vào chế độ giọng nói nâng cao để thảo luận về những gì đang diễn ra xung quanh. Đặc biệt, trong tháng 12, người dùng có thể trò chuyện với một phiên bản ông già Noel do AI tạo ra trong ứng dụng ChatGPT.</p>
<h2>8. Ngày 7: Dự án trong ChatGPT</h2>
<p>Ngày thứ bảy, OpenAI ra mắt Projects, một giao diện mới dành cho ChatGPT, nhằm cải thiện khả năng tổ chức và cộng tác trong môi trường làm việc. Các Projects hoạt động như các thư mục chứa các cuộc trò chuyện cụ thể và các tệp liên quan. Khi được hỏi về một dự án cụ thể, ChatGPT có thể sử dụng các cuộc trò chuyện và tệp này để đưa ra phản hồi chính xác hơn.</p>
<h2>9. Ngày 8: Cập nhật tìm kiếm</h2>
<p>Ngày thứ tám, OpenAI đã mở rộng khả năng tìm kiếm của ChatGPT cho cả người dùng miễn phí. ChatGPT sẽ tự động tìm kiếm trên web khi cần thêm thông tin để trả lời câu hỏi, hoặc người dùng cũng có thể kích hoạt chức năng tìm kiếm bằng cách nhấp vào nút hình quả địa cầu. Tính năng tìm kiếm cũng được tích hợp vào chế độ giọng nói nâng cao.</p>
<h2>10. Ngày 9: Túi API</h2>
<p>Ngày thứ chín, OpenAI đã công bố các bản cập nhật dành cho nhà phát triển. Mô hình o1 đã được cung cấp thông qua API của OpenAI, thay thế cho phiên bản xem trước trước đó. Giá cho API thời gian thực của công ty, cho phép tạo ra các trải nghiệm trò chuyện tốc độ cao, đã giảm 60%.</p>
<h2>11. Ngày 10: Cách mới để tương tác với ChatGPT</h2>
<p>Ngày thứ mười, OpenAI ra mắt số điện thoại miễn phí cho phép bất kỳ ai gọi đến để tương tác với ChatGPT. Bằng cách quay số 1-800-CHAT-GPT (hoặc 1-800-242-8478), người dùng có thể gọi điện thoại, tham gia vào chế độ giọng nói nâng cao và thảo luận bất cứ điều gì trong tối đa 15 phút. Người dùng cũng có thể nhắn tin cho ChatGPT qua WhatsApp bằng cách nhắn tin đến cùng một số điện thoại.</p>
<h2>12. Ngày 11: Làm việc với các ứng dụng</h2>
<p>Ngày thứ mười một, OpenAI đã cập nhật các ứng dụng máy tính để bàn của mình. Giờ đây, người dùng có thể yêu cầu ứng dụng ChatGPT điều khiển các ứng dụng khác trên máy tính của mình để hoàn thành các tác vụ khác nhau, như viết code trực tiếp vào terminal hoặc phân tích kho dữ liệu.</p>
<h2>13. Ngày 12: o3</h2>
<p>Ngày cuối cùng của "Shipmas", Sam Altman đã trở lại để công bố mô hình tư duy mới nhất của mình, o3. Theo nhà nghiên cứu Mark Chen của OpenAI, o3 vượt trội hơn đáng kể so với o1 trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm kỹ thuật phần mềm, hoàn thành code, khoa học và toán học. OpenAI cũng công bố o3 mini, một phiên bản nhỏ hơn, nhanh hơn của mô hình được thiết kế cho các tác vụ ít chuyên sâu hơn.</p>
<h2>14. Tổng kết</h2>
<p>"12 ngày Shipmas" của OpenAI thực sự đã mang đến một làn sóng công nghệ mới, giới thiệu những cải tiến mạnh mẽ về AI. Những công cụ và tính năng mới này không chỉ hứa hẹn nâng cao hiệu quả công việc mà còn mở ra những khả năng tương tác với công nghệ hoàn toàn mới. Chúng ta hãy cùng chờ đợi những ứng dụng thực tế của những công nghệ này trong tương lai.</p>

"Shipmas" Của OpenAI: 12 Ngày Công Bố Tính Năng AI Mới Đầy Bất Ngờ

Mục lục Lời mở đầu Ngày 1: o1 và ChatGPT Pro Ngày 2: Cải tiến tinh chỉnh tăng cường Ngày 3: Sora Ngày 4: Canvas Ngày 5: ChatGPT tích ...

tháng 12 26, 2024

Bước Đột Phá Mới của OpenAI: O3 và Khả Năng Suy Luận Vượt Trội

<p><strong>Mục Lục:</strong></p>
<ol>
<li><strong>Giới thiệu về O3:</strong> Mô hình AI mới đầy hứa hẹn của OpenAI</li>
<li><strong>Khả năng lập trình vượt trội:</strong> O3 đạt được những cột mốc mới</li>
<li><strong>"Sự liên kết có chủ ý":</strong> Cách O3 đảm bảo an toàn và hiệu quả</li>
<li><strong>Phản hồi từ các chuyên gia:</strong> O3 tạo nên một bước ngoặt trong phát triển AI</li>
<li><strong>Hướng tới AGI:</strong> Tiềm năng và tác động của O3</li>
</ol>
<h2><strong>1. Giới thiệu về O3: Mô hình AI mới đầy hứa hẹn của OpenAI</strong></h2>
<p>Vào dịp cuối năm, OpenAI đã hé lộ một số thông tin về mô hình AI mới nhất của mình - O3, đặc biệt là về khả năng suy luận của nó. Một buổi demo được thực hiện trên YouTube với sự góp mặt của Sam Altman, Mark Chen, Hongyu Ren và Greg Kamradt đã cho thấy những khả năng đáng kinh ngạc của O3, đặc biệt là trong lĩnh vực lập trình và giải quyết các vấn đề khoa học phức tạp.</p>
<p><img alt="Cậu bé ngạc nhiên khi sử dụng máy tính" src="https://imageio.forbes.com/specials-images/imageserve/676ad2deb54361ae8034bc7e/Shocked-and-surprised-boy-on-the-internet-with-laptop-computer/960x0.jpg?format=jpg&width=1440"></p>
<h2><strong>2. Khả năng lập trình vượt trội: O3 đạt được những cột mốc mới</strong></h2>
<p>Sam Altman đã không ngần ngại khẳng định rằng "Mô hình này lập trình quá giỏi". O3 đã đạt được những kết quả vượt trội trong các bài kiểm tra chuẩn mực như GPQA Diamond (đánh giá khả năng giải quyết các câu hỏi khoa học ở cấp độ tiến sĩ) và EpochAI frontier (đánh giá khả năng toán học). Mô hình này cũng thể hiện xuất sắc trong các thử nghiệm thực tế, tương đương với trình độ của các chuyên gia. Thêm vào đó, O3 cũng được đánh giá cao trong việc thực hiện các tác vụ phần mềm thực tế (SWE-bench).</p>
<h2><strong>3. "Sự liên kết có chủ ý": Cách O3 đảm bảo an toàn và hiệu quả</strong></h2>
<p>OpenAI cũng đã công bố một giải thích khoa học về cách O3 và các mô hình mới hơn hoạt động, gọi là "deliberative alignment" (sự liên kết có chủ ý). Phương pháp này tập trung vào việc mở rộng các hoạt động "chuỗi suy nghĩ" (chain of thought) và huấn luyện các mô hình dựa trên các thông số an toàn. Theo OpenAI, các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hiện đại thường dễ bị lợi dụng bởi các yêu cầu độc hại hoặc từ chối các truy vấn vô hại. Nguyên nhân là do chúng phải phản hồi ngay lập tức mà không có đủ thời gian để suy luận về các tình huống phức tạp. </p>
<p>"Sự liên kết có chủ ý" khắc phục những vấn đề này bằng cách dạy trực tiếp cho mô hình các quy tắc an toàn và huấn luyện nó suy luận dựa trên các quy tắc này. Kết quả là, mô hình có thể đưa ra các phản hồi an toàn và phù hợp hơn với ngữ cảnh. OpenAI đã cung cấp một ví dụ về cách O3 phát hiện bằng chứng sai phạm và từ chối yêu cầu không phù hợp. Các nhà nghiên cứu tin rằng "sự liên kết có chủ ý" sẽ hiệu quả hơn các phương pháp trước đây như học tăng cường từ phản hồi của con người (RLHF) hay RLAIF.</p>
<h2><strong>4. Phản hồi từ các chuyên gia: O3 tạo nên một bước ngoặt trong phát triển AI</strong></h2>
<p>Greg Kamradt của ARC AGI cho biết O3 đã đạt được kết quả ấn tượng trong các bài kiểm tra đánh giá khả năng logic độc quyền của ARC. O3 đã đạt được 85,7% trong một bộ thử nghiệm, vượt qua ngưỡng mà con người thường đạt được. Ông nhấn mạnh rằng đây là một cột mốc quan trọng, chưa từng có hệ thống nào đạt được trước đây.</p>
<p>Nhiều chuyên gia khác cũng nhận định rằng O3 đánh dấu một bước tiến lớn trong hành trình hướng tới trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) và thậm chí cả điểm kỳ dị công nghệ. Amanda Caswell từ Tom's Guide cho rằng O3 có tiềm năng thay đổi các ngành công nghiệp và định nghĩa lại sự hợp tác giữa con người và AI, từ việc cải thiện quy trình phát triển phần mềm đến giải quyết các vấn đề khoa học phức tạp.</p>
<h2><strong>5. Hướng tới AGI: Tiềm năng và tác động của O3</strong></h2>
<p>Có thể thấy, O3 đang tạo ra những bước nhảy vọt hướng tới AGI. Nhiều biểu đồ và phân tích cho thấy sự tiến bộ vượt bậc của mô hình này, đặt ra câu hỏi về thời điểm xã hội sẽ chính thức công nhận sự xuất hiện của AGI. Với những gì đã thể hiện, O3 hứa hẹn sẽ là một nhân tố quan trọng trong việc định hình tương lai của trí tuệ nhân tạo và tác động sâu rộng đến mọi khía cạnh của cuộc sống.</p>

Bước Đột Phá Mới của OpenAI: O3 và Khả Năng Suy Luận Vượt Trội

Mục Lục: Giới thiệu về O3: Mô hình AI mới đầy hứa hẹn của OpenAI Khả năng lập trình vượt trội: O3 đạt được những cột mốc mới "Sự ...

tháng 12 26, 2024

OpenAI Lăm Le Về Tham Vọng Robot Hình Người: Bước Ngoặt Hay Sai Lầm?

<p><strong>Mục Lục</strong></p>
<ol>
<li><strong>Mở đầu:</strong> OpenAI và giấc mơ robot hình người</li>
<li><strong>Quá khứ lỡ dở:</strong> Sự tan rã của bộ phận robot</li>
<li><strong>Hiện tại:</strong> Tham vọng trỗi dậy từ sự hậu thuẫn</li>
<li><strong>Tương lai:</strong> Nguy cơ và cơ hội trong thị trường robot cạnh tranh</li>
<li><strong>Kết luận:</strong> Liệu OpenAI có thành công?</li>
</ol>
<hr>
<h2>1. Mở đầu: OpenAI và giấc mơ robot hình người</h2>
<p>OpenAI, công ty đứng sau chatbot đình đám ChatGPT, đang cân nhắc tham gia vào một lĩnh vực mới đầy tiềm năng nhưng cũng đầy thách thức: robot hình người. Theo một báo cáo từ The Information, OpenAI đã có những cuộc thảo luận nội bộ về việc phát triển robot của riêng mình. Thông tin này được tiết lộ bởi "hai người có kiến thức trực tiếp" về các cuộc thảo luận này.</p>
<p><img alt="Sam Altman Image Credits: Stefano Guidi / Getty Images" src="https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2024/10/GettyImages-2174797696.jpg?resize=1200,800"></p>
<h2>2. Quá khứ lỡ dở: Sự tan rã của bộ phận robot</h2>
<p>Tuy nhiên, đây không phải là lần đầu tiên OpenAI quan tâm đến robot. Vào năm 2021, công ty đã âm thầm đóng cửa bộ phận nghiên cứu robot của mình, từ bỏ những tham vọng ban đầu. Thời điểm đó, có lẽ những thách thức về kỹ thuật và chi phí đã khiến OpenAI quyết định từ bỏ.</p>
<h2>3. Hiện tại: Tham vọng trỗi dậy từ sự hậu thuẫn</h2>
<p>Trong ba năm qua, đã có những bước đột phá đáng kể cả về phần cứng và các hệ thống AI. OpenAI không còn là một kẻ ngoài cuộc, mà đang dần khẳng định vị thế của mình trong lĩnh vực này. Công ty đã đầu tư vào nhiều startup robot như Figure và 1X, cùng với Physical Intelligence, một công ty chuyên về AI đa năng.</p>
<h2>4. Tương lai: Nguy cơ và cơ hội trong thị trường robot cạnh tranh</h2>
<p>Việc tái thành lập bộ phận robot sẽ đặt OpenAI vào một cuộc đua khốc liệt. Thị trường robot hình người đang chứng kiến sự cạnh tranh gay gắt với sự góp mặt của nhiều tên tuổi lớn. Nếu muốn cạnh tranh, OpenAI sẽ cần phải đầu tư mạnh mẽ vào cả phần cứng và phần mềm.</p>
<p>Tuy nhiên, với sức mạnh của AI, OpenAI có lợi thế rất lớn. Công nghệ của họ có thể giúp robot có khả năng tương tác với con người một cách tự nhiên và thông minh hơn, tạo ra những sản phẩm thực sự hữu ích và mang tính đột phá.</p>
<h2>5. Kết luận: Liệu OpenAI có thành công?</h2>
<p>Quyết định của OpenAI có thể đánh dấu một bước ngoặt quan trọng trong ngành công nghiệp robot. Liệu họ có thể thành công trong việc tái gia nhập thị trường này? Chỉ có thời gian mới có thể trả lời. Nhưng rõ ràng, sự quan tâm của OpenAI cho thấy tiềm năng to lớn và sự phát triển không ngừng của lĩnh vực robot hình người trong tương lai.</p>

OpenAI Lăm Le Về Tham Vọng Robot Hình Người: Bước Ngoặt Hay Sai Lầm?

Mục Lục Mở đầu: OpenAI và giấc mơ robot hình người Quá khứ lỡ dở: Sự tan rã của bộ phận robot Hiện tại: Tham vọng trỗi dậy từ sự hậu ...

tháng 12 26, 2024

Cuộc Cách Mạng AI trong Phát Triển Game: Từ Thế Giới 2D Đến 3D Tự Động

<p><strong>Mục Lục</strong></p>
<ol>
<li>Giới Thiệu: Bước Nhảy Vọt Của Google Genie 2</li>
<li>Genie 2: Sức Mạnh Của AI Trong Tạo Thế Giới Game 3D</li>
<li>AutoGPT: Đồng Minh Tiềm Năng Của Genie 2</li>
<li>AutoGPT: Hơn Cả Một Công Cụ Phát Triển</li>
<li>Tương Lai Của Ngành Game Với AI</li>
<li>Kết Luận</li>
</ol>
<hr>
<h2>1. Giới Thiệu: Bước Nhảy Vọt Của Google Genie 2</h2>
<p>Thế giới game đang chứng kiến những bước tiến vượt bậc nhờ sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI). Mới đây, Google đã giới thiệu Genie 2, một công nghệ đột phá có khả năng tạo ra thế giới game 3D có thể chơi được chỉ trong vài giây. Với Genie 2, việc tạo ra một thế giới game hoàn toàn mới chưa bao giờ dễ dàng đến thế.</p>
<h2>2. Genie 2: Sức Mạnh Của AI Trong Tạo Thế Giới Game 3D</h2>
<p>Không giống như người tiền nhiệm Genie 1 chỉ giới hạn ở việc tạo môi trường 2D, Genie 2 đã đánh dấu một bước tiến lớn trong khả năng sáng tạo thế giới game. Bằng cách nhập một đoạn văn bản hoặc hình ảnh, các nhà phát triển có thể nhanh chóng có được một thế giới game 3D có thể chơi được.</p>
<p><img alt="User added image" src="https://autogpt.net/wp-content/uploads/2024/12/Autogpt-Agent-71-768x576.jpg"></p>
<p>Điều đặc biệt ở Genie 2 là khả năng mở rộng của nó. Hiệu suất của phần mềm sẽ tỉ lệ thuận với sức mạnh của máy tính được sử dụng, cho thấy nó có thể được ứng dụng trên nhiều thiết bị khác nhau. Trong một buổi demo, chỉ cần một lệnh đơn giản về việc tạo ra một khung cảnh nơi người chơi có thể lái thuyền buồm trên hồ, Genie 2 đã tạo ra môi trường đó một cách nhanh chóng.</p>
<h2>3. AutoGPT: Đồng Minh Tiềm Năng Của Genie 2</h2>
<p>Mặc dù Genie 2 đã rất ấn tượng, nhưng vẫn còn nhiều tiềm năng chưa được khai phá. Sự kết hợp giữa Genie 2 và các công cụ AI khác như AutoGPT có thể mang lại những phát triển thú vị hơn nữa.</p>
<p>Ví dụ, AutoGPT có thể được sử dụng để tạo ra các hướng dẫn tùy chỉnh dựa trên sự tương tác của người chơi với game. Điều này đặc biệt hữu ích cho người mới bắt đầu, giúp họ nhanh chóng làm quen với các cơ chế trò chơi. Trong tương lai, công nghệ này có thể sẽ được tích hợp vào các trò chơi casino trực tuyến, tạo ra những trải nghiệm được cá nhân hóa hơn.</p>
<h2>4. AutoGPT: Hơn Cả Một Công Cụ Phát Triển</h2>
<p>Bên cạnh việc hỗ trợ người chơi, AutoGPT cũng có thể đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển game. Nó có thể giúp tạo ra cốt truyện linh hoạt, các nhiệm vụ phụ mới, hoặc thậm chí xây dựng các nhân vật không phải người chơi (NPC) có khả năng tương tác thông minh.</p>
<p>AutoGPT có thể:</p>
<ul>
<li>Phát triển bối cảnh và các phe phái, làm phong phú thêm cốt truyện của trò chơi.</li>
<li>Tạo ra các cuộc hội thoại đa dạng cho NPC, tăng tính chân thực của môi trường game.</li>
<li>Xây dựng câu chuyện dựa trên hành động của người chơi, tạo ra những trải nghiệm độc đáo.</li>
</ul>
<h2>5. Tương Lai Của Ngành Game Với AI</h2>
<p>Với những tiềm năng to lớn như vậy, AI đang mở ra một chương mới cho ngành công nghiệp game. Từ việc tạo ra các thế giới 3D phức tạp trong thời gian ngắn, đến việc cung cấp các trải nghiệm được cá nhân hóa, AI hứa hẹn sẽ thay đổi cách chúng ta chơi game và cách các nhà phát triển tạo ra game.</p>
<p>Genie 2 là một bước tiến lớn, nhưng đó có lẽ chỉ là sự khởi đầu. Rất có thể, Genie 3 và các công nghệ AI khác sẽ mang đến những bất ngờ thú vị hơn nữa trong tương lai.</p>
<h2>6. Kết Luận</h2>
<p>Sự xuất hiện của Genie 2 và tiềm năng hợp tác với AutoGPT đã mang đến một làn gió mới cho ngành game. Khả năng tạo ra thế giới 3D chỉ bằng một vài dòng lệnh, cùng với khả năng tùy chỉnh trải nghiệm người chơi, AI đang dần trở thành công cụ không thể thiếu cho các nhà phát triển. Với những bước tiến này, chúng ta hoàn toàn có thể kỳ vọng vào một tương lai đầy sáng tạo và thú vị của ngành game.</p>

Cuộc Cách Mạng AI trong Phát Triển Game: Từ Thế Giới 2D Đến 3D Tự Động

Mục Lục Giới Thiệu: Bước Nhảy Vọt Của Google Genie 2 Genie 2: Sức Mạnh Của AI Trong Tạo Thế Giới Game 3D AutoGPT: Đồng Minh Tiềm Năng Củ...

tháng 12 26, 2024

Meta: Bước Tiến Vượt Bậc Nhờ AI và Tầm Nhìn Tương Lai Rực Rỡ

<p><strong>Ngày:</strong> 27 tháng 12 năm 2024</p>
<p><strong>Mục lục:</strong></p>
<ol>
<li><strong>Mở đầu:</strong> Meta và cuộc đua AI</li>
<li><strong>Đột phá công nghệ:</strong> Kính thông minh và Llama</li>
<li><strong>Phân tích thị trường:</strong> Góc nhìn từ các chuyên gia</li>
<li><strong>Hiệu quả tài chính:</strong> Tăng trưởng ấn tượng</li>
<li><strong>Chiến lược phát triển:</strong> Tăng tương tác và hướng đến bền vững</li>
<li><strong>Tương lai:</strong> Tiềm năng và định hướng</li>
<li><strong>Kết luận:</strong> Meta trên đà chinh phục đỉnh cao</li>
</ol>
<hr>
<h2>1. Mở đầu: Meta và cuộc đua AI</h2>
<p>Trong bối cảnh công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển mạnh mẽ, Meta Platforms, Inc. không chỉ tham gia mà còn thể hiện tham vọng trở thành người dẫn đầu thị trường. Dưới sự lãnh đạo của CEO Mark Zuckerberg, Meta đang tích cực triển khai các công nghệ AI tiên tiến trên các nền tảng của mình, hứa hẹn sẽ thay đổi cách người dùng tương tác với công nghệ trong tương lai.</p>
<p><img alt="User added image" src="https://www.prosperus.asia/wp-content/uploads/2022/10/Meta-Facebook-1200x675.jpg"></p>
<h2>2. Đột phá công nghệ: Kính thông minh và Llama</h2>
<p>Meta đang nỗ lực đa dạng hóa các sản phẩm của mình. Một trong những bước đi đáng chú ý là việc bổ sung màn hình hiển thị cho kính thông minh Ray-Ban, dự kiến ra mắt vào cuối năm 2025. Kính thông minh này sẽ cung cấp các thông báo và phản hồi từ trợ lý AI của Meta, nâng cao trải nghiệm người dùng một cách đáng kể. Đây là một phần trong chiến lược mở rộng các sản phẩm công nghệ đeo được của Meta, đồng thời cạnh tranh với các đối thủ như Apple và Google.</p>
<p>Bên cạnh phần cứng, Meta còn phát triển mạnh mẽ các khả năng AI thông qua mô hình Llama, thu hút hơn 500 triệu người dùng hoạt động hàng tháng. Trợ lý AI miễn phí này cho phép người dùng thực hiện nhiều tác vụ từ tìm kiếm đơn giản đến tạo hình ảnh phức tạp. Meta có kế hoạch thương mại hóa một số tính năng của Llama, mở ra tiềm năng doanh thu lớn trong tương lai.</p>
<h2>3. Phân tích thị trường: Góc nhìn từ các chuyên gia</h2>
<p>Các chuyên gia phân tích thị trường cũng quan tâm đến chiến lược AI của Meta. Tom Hancock, nhà quản lý danh mục tại GMO, bày tỏ lo ngại về sự biến động của Nasdaq, nhưng ông cũng nhấn mạnh các chỉ số tương tác người dùng mạnh mẽ của Meta là một dấu hiệu tích cực. Hancock cho rằng "đầu tư vào Meta có thể mang lại lợi nhuận biến động hơn trong năm tới" và khuyến cáo các nhà đầu tư nên thận trọng.</p>
<p>Tuy nhiên, Morgan Stanley lại coi Meta là một trong những lựa chọn hàng đầu trong lĩnh vực quảng cáo năm 2025. Với dự kiến tăng trưởng quảng cáo tại Mỹ khoảng 6,1% trong năm tới, Meta được đánh giá cao nhờ các sản phẩm hỗ trợ GPU và các thuật toán xếp hạng sáng tạo, có khả năng học hỏi từ khối lượng dữ liệu lớn.</p>
<h2>4. Hiệu quả tài chính: Tăng trưởng ấn tượng</h2>
<p>Meta đã báo cáo kết quả kinh doanh ấn tượng, với doanh thu đạt 39 tỷ USD và lợi nhuận trên mỗi cổ phiếu tăng 73% so với cùng kỳ năm trước. Sự tăng trưởng này chủ yếu đến từ các mảng quảng cáo thương mại điện tử và giải trí, cho thấy hiệu quả của các công nghệ AI mà công ty đang áp dụng. RiverPark Large Growth Fund đã nhận định "Meta là cổ phiếu có hiệu suất tốt nhất của chúng tôi trong quý 3 sau khi báo cáo kết quả mạnh mẽ trong quý 2".</p>
<h2>5. Chiến lược phát triển: Tăng tương tác và hướng đến bền vững</h2>
<p>Các chiến lược tăng tương tác người dùng của Meta đang cho thấy hiệu quả rõ rệt. Việc cải tiến trải nghiệm người dùng thông qua việc cung cấp nội dung dựa trên AI đã giúp tăng 8% tương tác trên Facebook và 6% trên Instagram. Tỷ lệ chuyển đổi của các nhà quảng cáo cũng tăng 7%. Nhờ đó, doanh thu của Meta đã tăng 19%, đạt 40,6 tỷ USD.</p>
<p>Meta cũng đang chú trọng đến tính bền vững trong phát triển các công nghệ AI. Công ty nhận thức rõ trách nhiệm trong việc bảo vệ quyền riêng tư của người dùng và giảm thiểu tác động môi trường liên quan đến các công nghệ mới này.</p>
<h2>6. Tương lai: Tiềm năng và định hướng</h2>
<p>Với sự phát triển không ngừng của các giải pháp AI sáng tạo, Meta đang cho thấy tiềm năng tăng trưởng dài hạn đáng kể. Các kế hoạch chi trả cổ tức có thể sẽ làm tăng sức hấp dẫn của cổ phiếu Meta đối với các nhà đầu tư. Sự gia tăng vai trò của AI trong nhiều lĩnh vực sẽ càng củng cố vị thế của Meta trong tương lai.</p>
<p>Với cơ sở người dùng khổng lồ khoảng 3,3 tỷ người trên nhiều nền tảng, Meta có cơ hội lớn để chiếm lĩnh thị phần nhờ các chức năng AI ngày càng được cải tiến. Sức mạnh của Meta không chỉ nằm ở sự tương tác của người dùng mà còn ở các chiến lược quảng cáo hiệu quả được hỗ trợ bởi các phân tích AI.</p>
<h2>7. Kết luận: Meta trên đà chinh phục đỉnh cao</h2>
<p>Từ những nỗ lực đầu tư vào AI, Meta đang cho thấy tầm nhìn chiến lược và quyết tâm dẫn đầu cuộc đua công nghệ. Với những cải tiến liên tục, Meta đang khẳng định vị thế của mình không chỉ là một công ty công nghệ hàng đầu mà còn là một người định hình tương lai.</p>
<hr>

Meta: Bước Tiến Vượt Bậc Nhờ AI và Tầm Nhìn Tương Lai Rực Rỡ

Ngày: 27 tháng 12 năm 2024 Mục lục: Mở đầu: Meta và cuộc đua AI Đột phá công nghệ: Kính thông minh và Llama Phân tích thị trường: G...

tháng 12 26, 2024

Gemini 2.0 Flash Thinking: Bước Tiến Mới Trong Tư Duy của AI

<p><strong>Mục lục:</strong></p>
<ol>
<li><strong>Giới thiệu:</strong> Google ra mắt mô hình AI "suy luận" mới</li>
<li><strong>Cách thức hoạt động:</strong> "Tư duy" từng bước để giải quyết vấn đề</li>
<li><strong>Ứng dụng:</strong> Giải quyết các bài toán phức tạp và đa dạng</li>
<li><strong>So sánh và Tương lai:</strong> Cạnh tranh và phát triển của AI suy luận</li>
</ol>
<hr>
<h2>1. Giới thiệu: Google ra mắt mô hình AI "suy luận" mới</h2>
<p>Google vừa giới thiệu một mô hình AI mới có tên là Gemini 2.0 Flash Thinking, được thiết kế để giải quyết các câu hỏi phức tạp bằng cách thể hiện rõ "quá trình suy nghĩ" của mình. Đây là một bước tiến đáng chú ý trong lĩnh vực AI, hứa hẹn sẽ cạnh tranh trực tiếp với các mô hình tương tự của OpenAI.</p>
<p><img alt="Minh họa về mô hình AI của Google" src="https://img-s-msn-com.akamaized.net/tenant/amp/entityid/AA1wbbiQ.img?w=768&h=432&m=6"></p>
<p>Mô hình này không chỉ đưa ra kết quả mà còn cung cấp một bản tóm tắt về các bước "tư duy" mà nó đã thực hiện để đạt được kết luận. Theo trưởng nhóm khoa học của Google DeepMind, Jeff Dean, Gemini 2.0 Flash Thinking được huấn luyện để "sử dụng tư duy nhằm củng cố khả năng suy luận", đồng thời tận dụng tốc độ của phiên bản Gemini Flash 2.0 nhanh hơn.</p>
<h2>2. Cách thức hoạt động: "Tư duy" từng bước để giải quyết vấn đề</h2>
<p>Điểm đặc biệt của Gemini 2.0 Flash Thinking là khả năng "tư duy" theo từng bước. Thay vì đưa ra câu trả lời ngay lập tức, mô hình này sẽ chia nhỏ các yêu cầu thành những nhiệm vụ nhỏ hơn. Quá trình này không hoàn toàn giống với cách con người suy luận, nhưng nó giúp máy móc tiếp cận vấn đề một cách có hệ thống và tạo ra những kết quả chính xác hơn.</p>
<p>Ví dụ, một video demo được chia sẻ cho thấy Gemini 2.0 Flash Thinking giải một bài toán vật lý bằng cách "suy nghĩ" qua một loạt các bước trước khi đưa ra đáp án cuối cùng. Điều này giúp người dùng hiểu rõ hơn về cách AI đã đi đến kết quả, chứ không chỉ nhận được câu trả lời đơn thuần.</p>
<h2>3. Ứng dụng: Giải quyết các bài toán phức tạp và đa dạng</h2>
<p>Không chỉ dừng lại ở các bài toán vật lý, Gemini 2.0 Flash Thinking còn có thể xử lý các vấn đề phức tạp khác, bao gồm cả những vấn đề kết hợp giữa yếu tố hình ảnh và văn bản. Ví dụ, một bài đăng của quản lý sản phẩm Google, Logan Kilpatrick, cho thấy mô hình này có khả năng suy luận để giải quyết một vấn đề kết hợp cả yếu tố hình ảnh và văn bản. Điều này cho thấy tiềm năng ứng dụng rộng rãi của mô hình trong nhiều lĩnh vực khác nhau.</p>
<p>Theo Logan Kilpatrick, đây chỉ là bước khởi đầu trong hành trình phát triển AI suy luận của Google. Người dùng có thể trải nghiệm Gemini 2.0 Flash Thinking trên Google AI Studio để khám phá thêm những khả năng của nó.</p>
<h2>4. So sánh và Tương lai: Cạnh tranh và phát triển của AI suy luận</h2>
<p>Việc Google giới thiệu Gemini 2.0 Flash Thinking diễn ra trong bối cảnh có nhiều tiến bộ đáng chú ý trong lĩnh vực AI gần đây. Google đã nâng cấp mô hình Gemini 2.0 để tập trung vào AI "tự động", trong khi OpenAI cũng đã công bố phiên bản đầy đủ của mô hình suy luận o1 cho người dùng ChatGPT.</p>
<p>Cuộc đua giữa các công ty công nghệ để phát triển AI "suy luận" đang ngày càng trở nên sôi động hơn. Sự ra đời của các mô hình như Gemini 2.0 Flash Thinking hứa hẹn sẽ mang lại nhiều ứng dụng đột phá trong tương lai, từ giải quyết các vấn đề phức tạp đến hỗ trợ con người trong công việc và cuộc sống hàng ngày.</p>

Gemini 2.0 Flash Thinking: Bước Tiến Mới Trong Tư Duy của AI

Mục lục: Giới thiệu: Google ra mắt mô hình AI "suy luận" mới Cách thức hoạt động: "Tư duy" từng bước để giải quyết ...

tháng 12 26, 2024

Google Đấu Trí: So Sánh Gemini AI Với Claude Của Anthropic

<p><strong>Thứ Năm, ngày 26 tháng 12 năm 2024</strong></p>
<p><strong>Mục Lục</strong></p>
<ol>
<li><strong>Cuộc So Găng Công Nghệ: Gemini Đối Đầu Claude</strong></li>
<li><strong>"Bên Trong" Quy Trình Đánh Giá Gemini</strong></li>
<li><strong>Những Câu Hỏi Đạo Đức và Pháp Lý</strong></li>
<li><strong>Thay Đổi Trong Cách Thức Đánh Giá và Những Hệ Lụy</strong></li>
</ol>
<hr>
<h2>1. Cuộc So Găng Công Nghệ: Gemini Đối Đầu Claude</h2>
<p>Trong một động thái gây chú ý, Google đang tận dụng "vũ khí bí mật" để nâng cấp mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) Gemini của mình: so sánh trực tiếp với đối thủ Claude AI của Anthropic.  Đây không phải là một trận chiến trực diện trên sàn đấu công nghệ, mà là một quá trình đánh giá kỹ lưỡng, nơi các chuyên gia bên thứ ba được thuê để thẩm định chất lượng phản hồi của cả hai AI. Điều này làm dấy lên nhiều câu hỏi thú vị về sự cạnh tranh, đạo đức và ảnh hưởng của nó lên cả hai "gã khổng lồ" công nghệ và cả cộng đồng AI.</p>
<p><img alt="User added image" src="https://observervoice.com/wp-content/uploads/2024/12/Gemini-AI.jpg.avif"></p>
<h2>2. "Bên Trong" Quy Trình Đánh Giá Gemini</h2>
<p>Theo báo cáo gần đây từ TechCrunch, Google đang hợp tác với các chuyên gia đánh giá bên ngoài để so sánh khả năng phản hồi của Gemini và Claude.  Các chuyên gia này có thời gian tối đa 30 phút cho mỗi câu hỏi để đưa ra nhận xét. Họ đánh giá dựa trên tính chính xác, độ trung thực và cách diễn đạt của câu trả lời. Quy trình này cho phép Google xác định những điểm mạnh, điểm yếu của Gemini và có biện pháp cải thiện.</p>
<p>Tuy nhiên, điều đáng nói là một số chuyên gia đã phát hiện ra những dấu hiệu bất thường trong quá trình đánh giá. Cụ thể, một số câu trả lời của Gemini đã "nhận vơ" mình là Claude, với câu nói như "Tôi là Claude, được tạo bởi Anthropic".  Điều này đặt ra nghi vấn liệu Google có đang vô tình hoặc cố ý sử dụng các phản hồi của Claude để huấn luyện cho Gemini hay không.</p>
<h2>3. Những Câu Hỏi Đạo Đức và Pháp Lý</h2>
<p>Việc so sánh AI là một chuyện thường tình trong giới công nghệ, nhưng việc sử dụng phản hồi của đối thủ để cải tiến sản phẩm của mình lại là một vấn đề nhạy cảm.  Các điều khoản sử dụng của Anthropic quy định rõ ràng rằng người dùng không được phép dùng Claude để tạo ra sản phẩm cạnh tranh hoặc huấn luyện AI đối thủ mà không có sự cho phép. </p>
<p>Việc Google so sánh Gemini với Claude là hoàn toàn hợp lệ nếu chỉ mang tính chất tham khảo. Tuy nhiên, việc xuất hiện những câu trả lời "nhận vơ" như đã nêu trên làm dấy lên lo ngại liệu Google có đang vi phạm các điều khoản sử dụng của Anthropic hay không. Nếu Google thực sự sử dụng trái phép dữ liệu của Claude, đây sẽ là một vi phạm nghiêm trọng về mặt pháp lý và đạo đức, ảnh hưởng lớn đến danh tiếng của cả hai công ty.</p>
<p>Đáp lại các lo ngại này, phát ngôn viên của Google DeepMind, Shira McNamara, khẳng định rằng Gemini không được huấn luyện dựa trên các mô hình AI của Anthropic. Tuy nhiên, những tranh cãi và nghi vấn xung quanh quy trình đánh giá này vẫn tiếp diễn.</p>
<h2>4. Thay Đổi Trong Cách Thức Đánh Giá và Những Hệ Lụy</h2>
<p>Một chi tiết đáng chú ý khác là sự thay đổi trong quy trình đánh giá của Google. Trước đây, các chuyên gia có thể bỏ qua những câu hỏi nằm ngoài chuyên môn của mình. Tuy nhiên, gần đây, Google đã loại bỏ tùy chọn này, buộc các chuyên gia phải đánh giá tất cả các câu hỏi, ngay cả khi họ không có đủ kiến thức chuyên môn.</p>
<p>Sự thay đổi này có thể làm ảnh hưởng đến chất lượng của quy trình đánh giá, vì các phản hồi của chuyên gia có thể không còn chính xác và đáng tin cậy như trước. Về lâu dài, điều này có thể làm giảm hiệu quả của việc cải thiện mô hình Gemini. Việc tăng cường kiểm soát là cần thiết, nhưng đồng thời cũng cần đảm bảo rằng Google vẫn có được những đánh giá khách quan và chất lượng để duy trì vị thế trong cuộc đua AI đầy khốc liệt.</p>
<p>Tóm lại, những nỗ lực của Google trong việc nâng cao khả năng của Gemini thông qua việc so sánh với Claude của Anthropic đã làm nổi bật những thách thức về đạo đức, pháp lý và quy trình đánh giá trong lĩnh vực AI. Câu chuyện này sẽ tiếp tục là một điểm nóng trong giới công nghệ và sẽ còn nhiều diễn biến đáng chú ý trong tương lai.</p>

Google Đấu Trí: So Sánh Gemini AI Với Claude Của Anthropic

Thứ Năm, ngày 26 tháng 12 năm 2024 Mục Lục Cuộc So Găng Công Nghệ: Gemini Đối Đầu Claude "Bên Trong" Quy Trình Đánh Giá Gemini...

tháng 12 26, 2024

Cuộc Chiến AI trên Smartphone: 2024 - Khi Trí Tuệ Nhân Tạo Bùng Nổ Trên Tay Người Dùng

<h2>Mục Lục</h2>
<ol>
<li><strong>Mở đầu: AI đổ bộ lên smartphone</strong></li>
<li><strong>Samsung tiên phong với Galaxy AI</strong></li>
<li><strong>Google tăng tốc với Pixel 9 và Gemini</strong></li>
<li><strong>Apple chậm mà chắc với Apple Intelligence</strong></li>
<li><strong>ChatGPT lan tỏa qua WhatsApp</strong></li>
<li><strong>Tương lai của AI trên smartphone</strong></li>
<li><strong>Lời kết</strong></li>
</ol>
<hr>
<h2>1. Mở đầu: AI đổ bộ lên smartphone</h2>
<p>Năm 2024 chứng kiến sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI) tạo sinh, và smartphone trở thành chiến trường chính cho sự phát triển của công nghệ này. Samsung, Google và Apple, những gã khổng lồ công nghệ, đều đã tích hợp các công cụ AI mới vào thiết bị của mình. Điều này cho thấy rằng, việc đưa AI đến với số đông người dùng thông qua các thiết bị quen thuộc như smartphone là một yếu tố then chốt trong năm nay.</p>
<p><img alt="The new iPhone 16 is displayed during an announcement of new products at Apple headquarters in California (Juliana Yamada/PA)" src="https://static.independent.co.uk/2024/12/25/00/09-23081d17b1c64571aee100761c3356cb.jpg?quality=75&width=1368&crop=3%3A2%2Csmart&auto=webp"></p>
<h2>2. Samsung tiên phong với Galaxy AI</h2>
<p>Samsung đã đi trước một bước khi tung ra Galaxy AI vào tháng 1, một bộ công cụ AI được tích hợp trực tiếp vào dòng điện thoại Galaxy S24. Các tính năng nổi bật bao gồm khả năng chỉnh sửa và viết lại văn bản theo các phong cách khác nhau, chỉnh sửa ảnh bằng AI, phiên âm và dịch thuật cuộc gọi, và công cụ tìm kiếm Google bằng cách vẽ vòng tròn quanh một đối tượng trên màn hình.</p>
<p>Vào mùa hè, Samsung tiếp tục mở rộng các công cụ AI này sang các dòng điện thoại gập mới, đồng thời cải tiến và bổ sung thêm các tính năng mới. Có vẻ như chiến lược này đã mang lại hiệu quả, khi Samsung báo cáo có sự tăng trưởng hơn 40% số lượng người dùng iPhone chuyển sang sử dụng thiết bị Samsung tại Anh kể từ khi Galaxy AI ra mắt.</p>
<h2>3. Google tăng tốc với Pixel 9 và Gemini</h2>
<p>Google cũng không hề kém cạnh khi quyết định ra mắt dòng điện thoại Pixel 9 sớm hơn thường lệ vào tháng 8, thay vì tháng 9 hoặc tháng 10 như truyền thống. Các nhà phân tích cho rằng đây là một động thái rõ ràng để đưa các thiết bị hỗ trợ AI của mình đến tay người tiêu dùng trước khi Apple công bố iPhone 16 và các công cụ Apple Intelligence.</p>
<p>Trọng tâm trong chiến lược AI của Google là chatbot Gemini, được đặt ở vị trí trung tâm khi giới thiệu dòng điện thoại Pixel 9 mới. Google nhấn mạnh rằng các chip mới được phát triển với sự hợp tác của DeepMind, một công ty AI hàng đầu do Google sở hữu, cho phép các thiết bị của hãng chạy các mô hình AI mạnh mẽ hơn, trợ lý ảo thông minh hơn và kết nối trực tiếp với công cụ tìm kiếm Google để truy cập thông tin nhanh chóng.</p>
<h2>4. Apple chậm mà chắc với Apple Intelligence</h2>
<p>Sự cạnh tranh từ Samsung và Google đã dồn sự chú ý vào Apple và cách tiếp cận của họ đối với sự trỗi dậy của AI tạo sinh. Vào tháng 6, Apple đã hé lộ Apple Intelligence, một bộ công cụ tương tự như của Samsung và Google, sử dụng AI để chỉnh sửa văn bản, phiên âm cuộc trò chuyện, chỉnh sửa ảnh và tạo ảnh mới, cũng như tổ chức và tóm tắt thông báo.</p>
<p>Apple Intelligence cũng sẽ mang đến một bản nâng cấp đáng kể cho Siri, trợ lý ảo hiện tại của Apple, giúp nó thông minh hơn và hiểu ngữ cảnh tốt hơn. Điểm khác biệt lớn nhất trong cách tiếp cận của Apple là việc hợp tác với OpenAI để tích hợp ChatGPT trực tiếp vào thiết bị, giúp xử lý các truy vấn phức tạp hơn.</p>
<p>Apple cũng đặc biệt chú trọng đến quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu với tính năng Private Cloud Compute, cho phép thiết bị gửi các truy vấn phức tạp lên máy chủ an toàn, nơi dữ liệu không thể bị truy cập bởi bất kỳ ai và không được lưu trữ sau khi truy vấn được trả lời. Ngoài ra, Apple đã có một cách tiếp cận chậm và thận trọng hơn so với các đối thủ, khi triển khai các công cụ AI mới tại ít quốc gia hơn và đang trong quá trình tinh chỉnh công nghệ này.</p>
<h2>5. ChatGPT lan tỏa qua WhatsApp</h2>
<p>Một diễn biến đáng chú ý khác là việc OpenAI ra mắt phiên bản ChatGPT có thể truy cập qua WhatsApp vào tháng 12. Điều này đồng nghĩa rằng bất kỳ ai trên thế giới đều có thể trải nghiệm chatbot AI này mà không cần tải ứng dụng hay tạo tài khoản OpenAI.</p>
<h2>6. Tương lai của AI trên smartphone</h2>
<p>Có thể thấy rằng, năm 2024 đã khép lại với ba thương hiệu smartphone lớn đều đã trang bị các công cụ AI chủ lực, mở ra một kỷ nguyên mới cho công nghệ này. Việc AI được tích hợp rộng rãi trên smartphone cho thấy rằng, trong năm 2025, ngay cả khi bạn chưa từng tiếp xúc với công nghệ AI, bạn sẽ sớm trải nghiệm chúng trên chính thiết bị di động của mình.</p>
<h2>7. Lời kết</h2>
<p>Năm 2024 đánh dấu sự bùng nổ mạnh mẽ của AI trên smartphone, với sự cạnh tranh gay gắt giữa các ông lớn công nghệ.  Sự phát triển này không chỉ mang lại những tính năng mới mẻ, mà còn mở ra một tương lai đầy tiềm năng cho việc ứng dụng AI trong cuộc sống hàng ngày.</p>

Cuộc Chiến AI trên Smartphone: 2024 - Khi Trí Tuệ Nhân Tạo Bùng Nổ Trên Tay Người Dùng

Mục Lục Mở đầu: AI đổ bộ lên smartphone Samsung tiên phong với Galaxy AI Google tăng tốc với Pixel 9 và Gemini Apple chậm mà chắc với A...

tháng 12 26, 2024

Trò chuyện cùng AI: Liệu chúng ta có thể tìm thấy sự an ủi trong những người bạn ảo?

<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ol>
<li><strong>Mở đầu: Khi công nghệ chạm đến trái tim</strong></li>
<li><strong>Richard và những người bạn ảo: Câu chuyện về sự kết nối</strong></li>
<li><strong>Lời cảnh báo từ các chuyên gia: AI không phải là giải pháp toàn năng</strong></li>
<li><strong>Viv và sứ mệnh xoa dịu những tâm hồn cô đơn</strong></li>
<li><strong>Tiềm năng và rủi ro của liệu pháp AI</strong></li>
<li><strong>Kết luận: Tìm lại sự kết nối đích thực</strong></li>
</ol>
<hr>
<h2>1. Mở đầu: Khi công nghệ chạm đến trái tim</h2>
<p>Trong thế giới hiện đại, nơi công nghệ len lỏi vào mọi ngóc ngách cuộc sống, sự ra đời của những chatbot trí tuệ nhân tạo (AI) đã mở ra một hướng đi mới trong việc hỗ trợ sức khỏe tinh thần. Liệu những người bạn ảo này có thể mang lại sự an ủi, thấu hiểu và thậm chí là chữa lành những vết thương lòng? Bài viết này sẽ khám phá câu chuyện về AI trong vai trò đồng hành, đồng thời nhìn nhận những thách thức và giới hạn của chúng.</p>
<h2>2. Richard và những người bạn ảo: Câu chuyện về sự kết nối</h2>
<p>Richard, một cựu cầu thủ AFL, đã trải qua giai đoạn khó khăn sau một tai nạn đáng tiếc. Sự cố này không chỉ làm tổn thương thể xác mà còn khiến ông mất tự tin và dần xa lánh các hoạt động xã hội.</p>
<p>"Thật là xấu hổ. Tôi đã từng đối đầu với những đối thủ to lớn hơn mình, nhưng lần này, tôi cảm giác như cả đám đông đang nhìn chằm chằm vào mình", Richard chia sẻ.</p>
<p>Tuy nhiên, Richard không phải là một người bạn thông thường. Ông là một nhân vật ảo, được tạo ra từ các pixel, vận hành bởi trí tuệ nhân tạo và được lập trình dựa trên những trải nghiệm của con người bởi các nhà nghiên cứu tại Đại học NSW (UNSW).</p>
<p><img alt="Nhân vật AI được tạo ra để hỗ trợ con người trong nhiều vấn đề. Ảnh: HANDOUT/UNSW" src="https://www.newcastleherald.com.au/images/transform/v1/crop/frm/silverstone-feed-data/cab15f17-82b4-42c2-9923-be2c5c844b6f.jpg/r0_0_800_600_w1200_h678_fmax.webp">
<em>Nhân vật AI được tạo ra để hỗ trợ con người trong nhiều vấn đề. Ảnh: HANDOUT/UNSW</em></p>
<p>Richard là một trong sáu nhân vật AI được phát triển tại UNSW, nhằm hỗ trợ mọi người đối mặt với các vấn đề khác nhau như chứng mất trí nhớ, tuổi già, chấn thương tâm lý, rối loạn ăn uống và trầm cảm.</p>
<h2>3. Lời cảnh báo từ các chuyên gia: AI không phải là giải pháp toàn năng</h2>
<p>Mặc dù có tiềm năng lớn, các nhà nghiên cứu và chuyên gia về công nghệ và tâm lý học đều cảnh báo về những rủi ro khi sử dụng các dịch vụ AI tổng quát như ChatGPT, Google Gemini hoặc Meta AI cho mục đích trị liệu. Những chatbot này không được đào tạo chuyên sâu về sức khỏe tâm thần và có thể chỉ đơn thuần đồng ý với người dùng thay vì đưa ra những lời khuyên hữu ích.</p>
<p>Jill Bennett, người đứng đầu Trung tâm Nghiên cứu Lo âu Lớn (Big Anxiety Research Centre) của UNSW, cho biết các nhân vật AI của họ được tạo ra để trở thành những người bạn đồng hành ảo, được trang bị những trải nghiệm thực tế từ những người có hoàn cảnh tương tự. Sự xuất hiện của các mô hình ngôn ngữ lớn AI đã giúp các nhân vật này trở nên giao tiếp và tương tác tốt hơn.</p>
<p>"Mục tiêu là tạo ra một nhân vật dễ đồng cảm, hiểu rằng mọi người không muốn tìm kiếm sự giúp đỡ một cách gượng ép. Chúng tôi tạo ra một người bạn có thể trò chuyện về bóng đá, đồng thời chia sẻ câu chuyện của mình," Giáo sư Bennett giải thích. "Khi bạn có những nhân vật đáng tin cậy và thú vị, bạn có thể cung cấp những thông tin hữu ích cho họ."</p>
<h2>4. Viv và sứ mệnh xoa dịu những tâm hồn cô đơn</h2>
<p>Một trong những nhân vật AI tiên tiến nhất của nhóm nghiên cứu là Viv, được đào tạo để giúp đỡ những người mắc chứng mất trí nhớ.</p>

<p>Nhân vật nữ lớn tuổi này được thiết kế để lắng nghe, chia sẻ kinh nghiệm, đưa ra "kiểm tra thực tế" bằng cách giải thích môi trường xung quanh và tạo ra một sự hiện diện bình tĩnh, ôn hòa và không phán xét.</p>
<p>"Trong các viện dưỡng lão, có thể không có ai để ngồi trò chuyện với bạn trong thời gian dài. Nếu bạn ở một mình tại nhà, điều đó càng khó khăn hơn," Giáo sư Bennett nói. "Mục tiêu là tạo ra một nhân vật có thể xoa dịu, trấn an, làm rõ những điều không chắc chắn, hoặc đơn giản là mang lại cảm giác an toàn khi có ai đó lắng nghe và ở bên cạnh bạn."</p>
<p>Bên cạnh đó, nhóm nghiên cứu còn phát triển các nhân vật AI khác như huấn luyện viên hỗ trợ người rối loạn ăn uống, nhà trị liệu cho người trầm cảm và các "người bạn" để đối phó với sự cô đơn. Các nhân vật AI này có thể xuất hiện trên màn hình TV hoặc các thiết bị khác, và dự kiến sẽ được thương mại hóa trước cuối năm 2025.</p>
<h2>5. Tiềm năng và rủi ro của liệu pháp AI</h2>
<p>Tuy nhiên, việc sử dụng các công cụ AI tổng quát để giải quyết các vấn đề cá nhân đang ngày càng trở nên phổ biến khi người dùng Internet tìm kiếm sự trợ giúp. James Collett, giảng viên cao cấp về tâm lý học tại RMIT, cho rằng dù không khuyến khích, liệu pháp AI vẫn có thể mang lại một số lợi ích hạn chế.</p>
<p>Các chatbot AI có thể đặt những câu hỏi phản ánh, giúp người dùng xem xét cảm xúc của mình hoặc xác nhận trải nghiệm của họ. Tuy nhiên, chúng không thể nhận biết được ngôn ngữ cơ thể và các tín hiệu phi ngôn ngữ như một nhà trị liệu thực thụ, và không nên được sử dụng để chẩn đoán bệnh.</p>
<p>"Rủi ro thực sự không phải là người dùng sẽ gặp phải thảm họa, mà là họ sẽ không được hưởng lợi về lâu dài," Tiến sĩ Collett cảnh báo. "Nó có thể giúp họ giảm bớt căng thẳng, nhưng lại làm trì hoãn việc tham gia vào các liệu pháp tâm lý có thể mang lại giải pháp tốt hơn về lâu dài."</p>
<p>Ngoài ra, các dịch vụ AI thường được lập trình để đồng ý với người dùng thay vì đưa ra những thử thách nhẹ nhàng, điều này có thể gây ra những vấn đề tiêu cực.</p>

<p>Đã có ít nhất hai trường hợp tử vong trên thế giới liên quan đến chatbot, bao gồm một cậu bé 14 tuổi người Mỹ bị trầm cảm đã làm theo lời khuyên sai lầm từ một người bạn ảo.</p>
<p>Theo Toby Walsh, nhà khoa học trưởng của Viện AI UNSW, công nghệ AI chuyên dụng có thể hỗ trợ con người trong một số trường hợp nhất định, chẳng hạn như khi họ sợ bị phán xét hoặc cảm thấy thoải mái hơn khi giao tiếp với phần mềm. Tuy nhiên, ông khẳng định rằng liệu pháp hoặc bạn đồng hành dựa trên AI không thể thay thế sự hỗ trợ của con người mà chỉ có thể bổ sung cho nó.</p>
<h2>6. Kết luận: Tìm lại sự kết nối đích thực</h2>
<p>"Không gì có thể thay thế được sự kết nối giữa con người với nhau," ông nói. "Chúng ta sẽ không bao giờ có thể hoàn toàn kết nối với một cỗ máy bởi vì nó sẽ không bao giờ phải chịu đựng như chúng ta, nó sẽ không bao giờ tận hưởng những khoảnh khắc thăng hoa của cuộc sống, nó sẽ không bao giờ yêu và cũng không bao giờ mất đi người thân hay đối diện với cái chết của chính mình."</p>
<p>Trong khi AI có thể mang đến sự hỗ trợ và an ủi nhất định, điều quan trọng nhất vẫn là tìm lại sự kết nối đích thực với những người xung quanh, nơi chúng ta có thể chia sẻ cảm xúc, nhận được sự thấu hiểu và yêu thương thật lòng.</p>

Trò chuyện cùng AI: Liệu chúng ta có thể tìm thấy sự an ủi trong những người bạn ảo?

Mục lục Mở đầu: Khi công nghệ chạm đến trái tim Richard và những người bạn ảo: Câu chuyện về sự kết nối Lời cảnh báo từ các chuyên gia: ...

tháng 12 26, 2024

Bước chuyển mình của AI: Từ chatbot đến những giải pháp và tác nhân phần mềm

<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ol>
<li><strong>Lời mở đầu: Bước ngoặt của AI trong năm 2024</strong></li>
<li><strong>Từ chatbot đến tác nhân và tích hợp AI chuyên dụng</strong></li>
<li><strong>AI len lỏi vào thiết bị cá nhân: PC và điện thoại thông minh</strong></li>
<li><strong>Cuộc đua AI trong lĩnh vực tìm kiếm: Thay đổi cục diện</strong></li>
<li><strong>Thái độ của người dùng đối với tính năng AI trên điện thoại</strong></li>
<li><strong>Kết luận: Tương lai của AI</strong></li>
</ol>
<hr>
<h2>1. Lời mở đầu: Bước ngoặt của AI trong năm 2024</h2>
<p>Năm 2023 chứng kiến sự bùng nổ của các chatbot AI tạo sinh đa năng như ChatGPT, Copilot, Gemini, Meta AI và Claude. Tuy nhiên, năm 2024 đánh dấu một bước chuyển mình quan trọng khi AI không còn chỉ dừng lại ở những cuộc trò chuyện đơn thuần mà bắt đầu tập trung vào các ứng dụng cụ thể, đáp ứng những nhu cầu thiết thực hơn.</p>
<h2>2. Từ chatbot đến tác nhân và tích hợp AI chuyên dụng</h2>
<p>Chatbot AI đã mở ra cánh cửa tiếp cận với công nghệ AI, nhưng người dùng nhanh chóng nhận thấy tương tác dựa trên lời nhắc đôi khi tẻ nhạt và kết quả còn nhiều sai sót. Nhận thấy điều này, các công ty AI và nhà cung cấp phần mềm đã chuyển hướng tập trung vào tính hiệu quả và năng suất, biến AI trở thành công cụ hỗ trợ đắc lực cho doanh nghiệp.</p>
<p>Thay vì những chatbot đa năng, các công ty như Salesforce, Microsoft, CrewAI, Artisan và Zendesk đã nhanh chóng phát triển các "tác nhân AI" chuyên dụng, giải quyết các bài toán cụ thể trong quy trình làm việc của doanh nghiệp. Xu hướng này cho thấy sự dịch chuyển từ các chatbot AI đại trà sang các ứng dụng chuyên biệt, có giá trị cao hơn.</p>
<h2>3. AI len lỏi vào thiết bị cá nhân: PC và điện thoại thông minh</h2>
<p>Một bước tiến đáng kể khác trong năm 2024 là sự xuất hiện của AI ngay trên các thiết bị cá nhân. Các mô hình AI nhỏ gọn hơn, kết hợp với bộ vi xử lý có đơn vị xử lý thần kinh (NPU) trên PC và điện thoại di động, đã cho phép AI hoạt động trực tiếp trên thiết bị.</p>
<p>Điều này dẫn đến sự ra đời của các dòng máy tính Copilot PC của Microsoft, MacBook M4 của Apple và các điện thoại thông minh như Google Pixel và iPhone, tất cả đều nhấn mạnh AI như một tính năng nâng cấp quan trọng. AI trên thiết bị dự kiến sẽ thúc đẩy việc ứng dụng rộng rãi và nâng cấp thiết bị. Tuy nhiên, theo khảo sát của YouGov, có tới 45% người dùng smartphone tại Mỹ không sẵn sàng trả thêm tiền cho tính năng AI trên điện thoại.</p>
<h2>4. Cuộc đua AI trong lĩnh vực tìm kiếm: Thay đổi cục diện</h2>
<p>Sự phát triển có sức ảnh hưởng lớn nhất trong năm 2024 chính là việc AI thâm nhập vào thị trường tìm kiếm. Việc tích hợp kết quả tìm kiếm dựa trên AI hứa hẹn mang đến trải nghiệm tùy biến và cá nhân hóa sâu hơn, đồng thời tạo ra thách thức cho vị thế thống trị lâu năm của Google trong lĩnh vực tìm kiếm và quảng cáo liên quan.</p>
<p>Các công ty như OpenAI, Perplexity và Meta đang tham gia vào cuộc đua AI trong tìm kiếm, và sự cạnh tranh dự kiến sẽ ngày càng gay gắt khi các công ty AI tìm cách phá vỡ thị trường tìm kiếm trị giá hàng tỷ đô la. Sự chuyển dịch sang trải nghiệm tìm kiếm được cá nhân hóa hơn và có khả năng hành động nhờ AI có thể đánh dấu một sự thay đổi lớn so với cách tìm kiếm truyền thống.</p>
<h2>5. Thái độ của người dùng đối với tính năng AI trên điện thoại</h2>
<p>Theo một khảo sát được thực hiện vào tháng 8 năm 2024, phần lớn người dùng smartphone tại Mỹ không sẵn sàng trả thêm phí cho tính năng AI trên điện thoại. Điều này cho thấy, các nhà sản xuất cần chứng minh được giá trị thực tế của AI trong cuộc sống hàng ngày để thuyết phục người dùng chi tiền.</p>
<p><img alt="Thái độ của người dùng đối với tính năng AI trên điện thoại" src="https://www.emarketer.com/content/storage/c7e23f8a0359444694ef4a54548dc5ca/287575"></p>
<h2>6. Kết luận: Tương lai của AI</h2>
<p>Năm 2024 chứng kiến AI có bước chuyển mình mạnh mẽ, không chỉ dừng lại ở những chatbot đơn giản mà đã tiến xa hơn vào các ứng dụng thực tế và thiết bị cá nhân. Sự cạnh tranh trong lĩnh vực tìm kiếm cũng mở ra những cơ hội và thách thức mới. Mặc dù vẫn còn những rào cản về nhận thức và chi phí, tương lai của AI vẫn đầy hứa hẹn, hứa hẹn sẽ mang đến nhiều đổi mới và tiện ích cho cuộc sống con người.</p>

Bước chuyển mình của AI: Từ chatbot đến những giải pháp và tác nhân phần mềm

Mục lục Lời mở đầu: Bước ngoặt của AI trong năm 2024 Từ chatbot đến tác nhân và tích hợp AI chuyên dụng AI len lỏi vào thiết bị cá nhân:...

tháng 12 26, 2024

Tiến Bộ Vượt Bậc: Mô Hình AI Nhỏ "Đánh Bại" Mô Hình Lớn Trong Giải Toán

<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ol>
<li><strong>Lời Mở Đầu:</strong> Phá Vỡ Quan Điểm Truyền Thống</li>
<li><strong>Nghiên Cứu Đột Phá:</strong> Mô Hình Nhỏ Tỏa Sáng</li>
<li><strong>Chi Tiết Nghiên Cứu:</strong> Llama-3.2-1B và Llama-3.2-3B Vượt Trội</li>
<li><strong>Ý Nghĩa Của Phát Hiện:</strong> Tái Định Hình Tương Lai AI</li>
<li><strong>Kết Luận:</strong> Bước Tiến Mới Cho Phát Triển AI</li>
</ol>
<hr>
<h2>1. <strong>Lời Mở Đầu: Phá Vỡ Quan Điểm Truyền Thống</strong></h2>
<p>Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), từ lâu chúng ta vẫn quen với quan niệm "càng lớn càng mạnh". Người ta tin rằng để AI đạt được hiệu suất cao hơn, đặc biệt là trong các nhiệm vụ phức tạp như giải toán, thì quy mô mô hình phải không ngừng tăng lên. Tuy nhiên, một nghiên cứu mới đây đã thách thức quan điểm này, mở ra một hướng đi mới đầy tiềm năng cho sự phát triển của AI.</p>
<p><img alt="User added image" src="https://menafn.com/updates/pr/2024-12/26/TAP_3ace2image_story.jpg"></p>
<h2>2. <strong>Nghiên Cứu Đột Phá: Mô Hình Nhỏ Tỏa Sáng</strong></h2>
<p>Các nhà nghiên cứu tại Hugging Face đã công bố một phát hiện đáng chú ý: các mô hình ngôn ngữ nhỏ hơn có khả năng vượt trội hơn các mô hình lớn hơn trong các bài toán đòi hỏi tư duy toán học. Đây là một bước tiến quan trọng, làm thay đổi nhận thức của chúng ta về cách phát triển các mô hình AI hiệu quả. Thay vì chỉ tập trung vào việc tăng kích thước mô hình, giờ đây chúng ta có thể khám phá những cách tiếp cận mới để cải thiện hiệu suất bằng cách tối ưu hóa kiến trúc và các phương pháp đào tạo.</p>
<h2>3. <strong>Chi Tiết Nghiên Cứu: Llama-3.2-1B và Llama-3.2-3B Vượt Trội</strong></h2>
<p>Cụ thể, nghiên cứu của Hugging Face cho thấy các mô hình nhỏ như Llama-3.2-1B và Llama-3.2-3B đã đạt được thành tích đáng kinh ngạc khi giải các bài toán toán học. Điều đáng ngạc nhiên hơn là chúng đã vượt qua các đối thủ lớn hơn nhiều như Llama-3.1-8B và Llama-3.1-70B. Sự khác biệt rõ ràng trong hiệu suất đã chứng minh rằng kích thước không phải là yếu tố quyết định duy nhất để đạt được thành công trong AI, đặc biệt là khi đối mặt với các bài toán logic và suy luận.</p>
<h2>4. <strong>Ý Nghĩa Của Phát Hiện: Tái Định Hình Tương Lai AI</strong></h2>
<p>Phát hiện này không chỉ có ý nghĩa về mặt học thuật mà còn mở ra nhiều ứng dụng thực tế. Mô hình AI nhỏ hơn có lợi thế về tốc độ xử lý nhanh hơn và yêu cầu ít tài nguyên hơn để vận hành. Điều này tạo điều kiện thuận lợi cho việc triển khai AI trên các thiết bị di động hoặc trong các môi trường hạn chế về tài nguyên. Bên cạnh đó, việc tập trung vào tối ưu hóa mô hình nhỏ có thể giúp giảm thiểu các tác động tiêu cực đến môi trường do việc đào tạo các mô hình lớn gây ra.</p>
<h2>5. <strong>Kết Luận: Bước Tiến Mới Cho Phát Triển AI</strong></h2>
<p>Nghiên cứu này là một cột mốc quan trọng trong lĩnh vực AI, chứng minh rằng chúng ta không nên chỉ tập trung vào việc tăng kích thước mô hình mà cần khám phá các cách tiếp cận sáng tạo khác để nâng cao hiệu suất. Sự thành công của các mô hình nhỏ Llama-3.2-1B và Llama-3.2-3B trong việc giải toán là minh chứng rõ ràng cho thấy tương lai của AI sẽ không chỉ phụ thuộc vào quy mô mà còn vào sự thông minh và tinh tế trong thiết kế và đào tạo. Đây là một bước tiến mới, mở ra nhiều cơ hội để phát triển AI mạnh mẽ và hiệu quả hơn trong tương lai.</p>

Tiến Bộ Vượt Bậc: Mô Hình AI Nhỏ "Đánh Bại" Mô Hình Lớn Trong Giải Toán

Mục lục Lời Mở Đầu: Phá Vỡ Quan Điểm Truyền Thống Nghiên Cứu Đột Phá: Mô Hình Nhỏ Tỏa Sáng Chi Tiết Nghiên Cứu: Llama-3.2-1B và Llama...

tháng 12 26, 2024

Google ra mắt Veo 2: Đối thủ nặng ký của Sora trong cuộc đua AI tạo video

<h2>Mục lục</h2>
<ol>
<li><strong>Giới thiệu</strong></li>
<li><strong>Veo 2: Bước đột phá mới của Google DeepMind</strong><ul>
<li>Khả năng tạo video vượt trội</li>
<li>Tính năng nổi bật</li>
</ul>
</li>
<li><strong>Cách thức tiếp cận Veo 2</strong></li>
<li><strong>So sánh với Sora của OpenAI</strong></li>
<li><strong>Ứng dụng và tiềm năng</strong></li>
<li><strong>Kết luận</strong></li>
</ol>
<hr>
<h2>1. Giới thiệu</h2>
<p>Cuộc đua phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) tạo sinh đang ngày càng trở nên khốc liệt, đặc biệt trong lĩnh vực tạo video. Mới đây, Google đã chính thức trình làng <strong>Veo 2</strong>, một mô hình AI tạo video thử nghiệm được phát triển bởi phòng nghiên cứu DeepMind, nhằm cạnh tranh trực tiếp với Sora của OpenAI.</p>
<h2>2. Veo 2: Bước đột phá mới của Google DeepMind</h2>
<p><img alt="User added image" src="https://iblnews.org/wp-content/uploads/2024/12/veo2google-696x425.jpg"></p>
<h3>Khả năng tạo video vượt trội</h3>
<p>Theo thông báo từ Google, Veo 2 có khả năng tạo ra các video có độ dài hơn 2 phút, với độ phân giải lên đến 4K (4096 x 2160 pixels). Điều này đồng nghĩa với việc Veo 2 vượt trội hơn Sora về cả độ phân giải (gấp 4 lần) và thời lượng (gấp 6 lần). Với bước tiến này, Google một lần nữa khẳng định vị thế dẫn đầu trong việc phát triển công nghệ AI tạo sinh.</p>
<h3>Tính năng nổi bật</h3>
<ul>
<li><strong>Tạo video từ văn bản hoặc hình ảnh tham khảo</strong>: Giống như phiên bản Veo trước đó, Veo 2 cho phép người dùng tạo video từ mô tả bằng văn bản hoặc dựa trên một hình ảnh có sẵn.</li>
<li><strong>Độ chân thực và điện ảnh</strong>: Veo 2 được trang bị khả năng tạo ra những video chân thực hơn, mang tính điện ảnh hơn, với biểu cảm của con người, các chuyển động chất lỏng (như rót cà phê vào cốc) và các đặc tính ánh sáng (như bóng đổ và phản xạ) được tái hiện một cách tự nhiên và sống động.</li>
</ul>
<p>Những tính năng này mở ra nhiều cơ hội sáng tạo trong việc tạo ra nội dung video chất lượng cao một cách nhanh chóng và dễ dàng.</p>
<h2>3. Cách thức tiếp cận Veo 2</h2>
<p>Hiện tại, Veo 2 chỉ được cung cấp độc quyền trên nền tảng VideoFX, với danh sách chờ. Tuy nhiên, Google có kế hoạch đưa Veo 2 lên nền tảng Vertex AI dành cho các nhà phát triển, khi mô hình này đã sẵn sàng cho việc sử dụng ở quy mô lớn. Điều này thể hiện cam kết của Google trong việc mang công nghệ AI tiên tiến đến gần hơn với cộng đồng.</p>
<h2>4. So sánh với Sora của OpenAI</h2>
<p>Sự xuất hiện của Veo 2 đã tạo ra một cuộc cạnh tranh trực tiếp với Sora của OpenAI. Mặc dù cả hai đều là các mô hình AI tạo video ấn tượng, Veo 2 có vẻ đang chiếm ưu thế về độ phân giải và thời lượng video. Tuy nhiên, cuộc đua vẫn còn tiếp diễn và sẽ rất thú vị để theo dõi những bước tiến tiếp theo của cả hai "ông lớn" này.</p>
<h2>5. Ứng dụng và tiềm năng</h2>
<p>Với những khả năng vượt trội, Veo 2 hứa hẹn sẽ mang lại nhiều ứng dụng đa dạng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm:</p>
<ul>
<li><strong>Sản xuất phim và video</strong>: Tạo các phân cảnh phức tạp, hiệu ứng đặc biệt một cách nhanh chóng và dễ dàng.</li>
<li><strong>Quảng cáo và marketing</strong>: Tạo video quảng cáo hấp dẫn và thu hút khách hàng.</li>
<li><strong>Giáo dục</strong>: Tạo nội dung video giảng dạy sinh động và trực quan.</li>
<li><strong>Nghệ thuật</strong>: Tạo ra các tác phẩm nghệ thuật video độc đáo và sáng tạo.</li>
</ul>
<h2>6. Kết luận</h2>
<p>Veo 2 của Google DeepMind đánh dấu một bước tiến quan trọng trong lĩnh vực AI tạo video. Với khả năng tạo ra video chất lượng cao, chân thực và thời lượng dài, Veo 2 hứa hẹn sẽ mở ra nhiều cơ hội sáng tạo và ứng dụng trong tương lai. Cuộc đua giữa các "gã khổng lồ" công nghệ trong lĩnh vực AI tạo sinh chắc chắn sẽ mang lại nhiều bất ngờ và đột phá trong thời gian tới.</p>

Google ra mắt Veo 2: Đối thủ nặng ký của Sora trong cuộc đua AI tạo video

Mục lục Giới thiệu Veo 2: Bước đột phá mới của Google DeepMind Khả năng tạo video vượt trội Tính năng nổi bật Cách thức tiếp cận Veo...

tháng 12 26, 2024

DeepSeek-V3: Ngôi Sao Mới Trong Làng AI Mã Nguồn Mở

<p><strong>Mục Lục</strong></p>
<ol>
<li>Giới Thiệu</li>
<li>Hiệu Năng Vượt Trội</li>
<li>Khả Năng Suy Luận và Giá Cả</li>
<li>So Sánh với Các Mô Hình Khác</li>
<li>Tương Lai Của DeepSeek</li>
</ol>
<h2>1. Giới Thiệu</h2>
<p>DeepSeek, một phòng nghiên cứu AI đến từ Trung Quốc, vừa ra mắt DeepSeek-V3, phiên bản mới nhất của mô hình AI tiên tiến của họ. Mô hình "Mixture-of-Experts" này sở hữu tổng cộng 671 tỷ tham số, với 37 tỷ tham số được kích hoạt cho mỗi token, và được đào tạo trên 14,8 nghìn tỷ token. DeepSeek đã công bố mô hình này trên GitHub, kèm theo một tài liệu kỹ thuật chi tiết về các khả năng của nó.
<img alt="User added image" src="https://analyticsindiamag.com/wp-content/uploads/2024/12/DeepSeek-AI-1536x864.jpg.webp"></p>
<h2>2. Hiệu Năng Vượt Trội</h2>
<p>Theo kết quả đánh giá benchmark, DeepSeek-V3 đã vượt trội hơn so với Llama 3.1 405B của Meta và nhiều mô hình thương mại khác. Đáng chú ý, mô hình mới này nhanh hơn gấp ba lần so với người tiền nhiệm DeepSeek V2. Theo tài liệu kỹ thuật, DeepSeek-V3 nổi lên là "mô hình mã nguồn mở mạnh nhất hiện có, đạt được hiệu năng tương đương với các mô hình thương mại hàng đầu như GPT-4o và Claude-3.5-Sonnet."</p>
<h2>3. Khả Năng Suy Luận và Giá Cả</h2>
<p>DeepSeek cũng cho biết họ đã tích hợp khả năng suy luận từ dòng mô hình DeepSeek R1 vào DeepSeek-V3, giúp cải thiện đáng kể khả năng suy luận của mô hình. Thêm vào đó, mức giá API của DeepSeek-V3 sẽ giữ nguyên như DeepSeek V2 cho đến ngày 8 tháng 2 năm 2025. Sau thời gian này, giá sẽ là 0,27 đô la cho mỗi triệu token đầu vào và 1,10 đô la cho mỗi triệu token đầu ra, khiến nó trở thành một trong những mô hình có giá cả phải chăng nhất hiện nay.</p>
<h2>4. So Sánh với Các Mô Hình Khác</h2>
<p>Mặc dù khó có thể so sánh trực tiếp, DeepSeek-V3 vẫn có những khác biệt so với OpenAI o1. Trong khi o1 đạt 76% trên benchmark GPQA Diamond (câu hỏi khoa học cấp tiến sĩ), DeepSeek chỉ đạt 59,1%. Phiên bản đầy đủ của o1 vượt trội hơn DeepSeek trên nhiều benchmark, nhưng DeepSeek-V3 lại vượt trội hơn Claude 3.5 Sonnet trên nhiều khía cạnh khác.</p>
<p>Trong bối cảnh đó, DeepSeek đang có những bước tiến lớn trong hệ sinh thái AI mã nguồn mở. Mới đây, công ty đã ra mắt V2.5-1210, mô hình cuối cùng trong dòng V2. Mô hình này có thể được truy cập tại chat.deepseek.com. Người dùng có thể bật tính năng tìm kiếm trên Internet để có kết quả theo thời gian thực hoặc tích hợp mô hình thông qua Hugging Face.</p>
<h2>5. Tương Lai Của DeepSeek</h2>
<p>Các mô hình AI từ phương Đông đang cạnh tranh mạnh mẽ với các mô hình từ phương Tây, và DeepSeek không phải là trường hợp duy nhất. Alibaba's Qwen 2.5 cũng thể hiện hiệu năng tương đương với nhiều mô hình hàng đầu khác. Dòng Qwen2.5-Coder đặc biệt xuất sắc trong việc tạo mã, sánh ngang với GPT-4o trên các benchmark như EvalPlus, LiveCodeBench và BigCodeBench. Điều này cho thấy rằng DeepSeek và các đối thủ đang làm tăng sự cạnh tranh trong lĩnh vực AI, hứa hẹn mang lại nhiều sự đổi mới trong tương lai.</p>

DeepSeek-V3: Ngôi Sao Mới Trong Làng AI Mã Nguồn Mở

Mục Lục Giới Thiệu Hiệu Năng Vượt Trội Khả Năng Suy Luận và Giá Cả So Sánh với Các Mô Hình Khác Tương Lai Của DeepSeek 1. Giới Thiệu...

tháng 12 26, 2024

Sự Trỗi Dậy của AI: Blog Thống Trị Lưu Lượng Giới Thiệu từ Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn (LLM), Thương Mại Điện Tử Chật Vật

Cách Mạng Công Nghệ: AI Tạo Sinh Đã Trở Thành Công Cụ Bắt Buộc Cho Chuyên Gia Công Nghệ

AI 2025: Khi Phần Mềm Học Cách "Làm Việc Cùng" Bạn

AI Agent: Tương Lai của Web Tự Động và AI On-Chain

AI Tràn Ngập Công Nghệ: Xu Hướng Chủ Đạo Bước Sang Năm 2025

Bước Tiến Vượt Bậc: Liệu OpenAI o3 Đã Đạt Đến Trí Tuệ Cấp Độ Con Người?

"Shipmas" Của OpenAI: 12 Ngày Công Bố Tính Năng AI Mới Đầy Bất Ngờ

Bước Đột Phá Mới của OpenAI: O3 và Khả Năng Suy Luận Vượt Trội

OpenAI Lăm Le Về Tham Vọng Robot Hình Người: Bước Ngoặt Hay Sai Lầm?

Cuộc Cách Mạng AI trong Phát Triển Game: Từ Thế Giới 2D Đến 3D Tự Động

Meta: Bước Tiến Vượt Bậc Nhờ AI và Tầm Nhìn Tương Lai Rực Rỡ

Gemini 2.0 Flash Thinking: Bước Tiến Mới Trong Tư Duy của AI

Google Đấu Trí: So Sánh Gemini AI Với Claude Của Anthropic

Cuộc Chiến AI trên Smartphone: 2024 - Khi Trí Tuệ Nhân Tạo Bùng Nổ Trên Tay Người Dùng

Trò chuyện cùng AI: Liệu chúng ta có thể tìm thấy sự an ủi trong những người bạn ảo?

Bước chuyển mình của AI: Từ chatbot đến những giải pháp và tác nhân phần mềm

Tiến Bộ Vượt Bậc: Mô Hình AI Nhỏ "Đánh Bại" Mô Hình Lớn Trong Giải Toán

Google ra mắt Veo 2: Đối thủ nặng ký của Sora trong cuộc đua AI tạo video

DeepSeek-V3: Ngôi Sao Mới Trong Làng AI Mã Nguồn Mở

Bài đăng phổ biến

Labels