Trí tuệ nhân tạo và những trợ thủ đắc lực cho sức khỏe người cao tuổi

<h2 id="section-0">Trí tuệ nhân tạo và những trợ thủ đắc lực cho sức khỏe người cao tuổi</h2> <p><strong>Việc chăm sóc sức khỏe cho người cao tuổi ngày càng trở nên phức tạp, đòi hỏi sự hỗ trợ kỹ thuật và kiến thức chuyên sâu. Trong bối cảnh đó, các chatbot AI (trò chuyện trí tuệ nhân tạo) đang nổi lên như những trợ thủ đắc lực, giúp đơn giản hóa việc lựa chọn dịch vụ chăm sóc sức khỏe cho đối tượng này.</strong></p> <p>Bài viết này sẽ khám phá tiềm năng của chatbot AI trong việc nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe cho người cao tuổi, đồng thời chỉ ra những thách thức và vấn đề cần lưu ý khi sử dụng công nghệ này.</p> <p><strong>Chatbot AI là gì?</strong></p> <p>Chatbot AI hoạt động tương tự như việc tìm kiếm thông tin trên internet, nhưng thay vì nhập câu hỏi vào thanh tìm kiếm, bạn sẽ trực tiếp đặt câu hỏi cho chatbot. Khác với công cụ tìm kiếm đưa ra nhiều kết quả khác nhau, chatbot sẽ trả lời dựa trên cơ sở dữ liệu kiến thức và ngữ cảnh của cuộc trò chuyện. </p> <p>Mặc dù tiện lợi và nhanh chóng, chatbot AI vẫn có những hạn chế nhất định. Khả năng hiểu ngữ cảnh còn bị giới hạn, và thông tin được cung cấp không phải lúc nào cũng chính xác hoặc cập nhật. Do đó, bạn cần kiểm chứng lại thông tin từ chatbot AI trước khi tin tưởng và áp dụng.</p> <p><strong>ChatGPT và các chatbot AI chuyên ngành chăm sóc sức khỏe</strong></p> <p>Chatbot AI phổ biến như ChatGPT hay Gemini có thể hỗ trợ nhiều tác vụ khác nhau, từ trả lời câu hỏi đơn giản đến soạn thảo email. Tuy nhiên, khi nói đến chăm sóc sức khỏe, ChatGPT chỉ cung cấp lời khuyên chung chung và không thể tư vấn chi tiết về quyền lợi và nhu cầu sức khỏe cụ thể của từng người.</p> <p>Các chatbot AI chuyên ngành như DUOS và Glia được thiết kế riêng cho lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Thay vì người dùng nhập liệu thủ công, các chatbot này kết nối trực tiếp với các doanh nghiệp để truy cập vào thông tin về quyền lợi, dữ liệu chăm sóc sức khỏe dự phòng. DUOS sử dụng kỹ thuật tạo văn bản hỗ trợ truy xuất (RAG) để kết hợp trí tuệ nhân tạo với phương pháp tiếp cận được đào tạo nhằm sử dụng thông tin từ tài liệu và trình bày nó cho người dùng. Nhờ vậy, DUOS có thể cung cấp lời khuyên về các quyết định chăm sóc sức khỏe thay vì những phản hồi kỹ thuật phức tạp.</p> <p>ChatGPT có phiên bản miễn phí và trả phí, dễ dàng truy cập cho mọi người. DUOS cũng miễn phí, nhưng chuyên biệt hơn và chỉ cung cấp cho thành viên Medicare Advantage dưới dạng quyền lợi bảo hiểm sức khỏe.</p> <p><strong>Chatbot AI mang lại lợi ích gì cho sức khỏe người cao tuổi và người chăm sóc?</strong></p> <p>Nhiều chương trình quyền lợi bảo hiểm sức khỏe không được nhiều người biết đến. Người cao tuổi và người chăm sóc thường không có thời gian hoặc sức lực để tìm kiếm thông tin trong những tài liệu hoặc trang web chính phủ phức tạp. Theo khảo sát của DUOS, 63% người được hỏi cảm thấy choáng ngợp bởi các quyết định về chăm sóc sức khỏe. Chatbot AI có thể giúp đơn giản hóa việc tìm kiếm và hiểu rõ các lựa chọn chăm sóc có sẵn.</p> <ul> <li><strong>Tiết kiệm thời gian:</strong> Chatbot AI chuyên dụng như DUOS cung cấp câu trả lời nhanh chóng, phù hợp với quyền lợi y tế của người dùng, thay vì phải tìm kiếm trong tài liệu hoặc gọi điện cho tổng đài chăm sóc khách hàng.</li> <li><strong>Giảm chi phí chăm sóc sức khỏe:</strong> Khi được đào tạo dựa trên các quyền lợi và chính sách cập nhật, chatbot AI có thể so sánh giá cả giữa các hiệu thuốc, phòng khám và các nhà cung cấp khác để giúp bạn tìm ra phương án tiết kiệm nhất cho thuốc men và dịch vụ y tế. Chatbot AI cũng có thể giúp bạn xác định xem có các quyền lợi trợ cấp tài chính hay không.</li> <li><strong>Khuyến khích sự độc lập:</strong> Chatbot AI có thể hỗ trợ người cao tuổi tìm kiếm các quyền lợi tài chính cho các hoạt động thường ngày, như quản lý thuốc men, phát hiện té ngã, hỗ trợ ra quyết định, giúp họ duy trì cuộc sống độc lập lâu hơn.</li> </ul> <p><strong>Những vấn đề cần lưu ý khi sử dụng chatbot AI trong chăm sóc sức khỏe</strong></p> <p>Công nghệ, dù tiên tiến đến đâu, vẫn có thể mắc sai lầm. Khi sử dụng chatbot AI cho nhu cầu liên quan đến sức khỏe, bạn nên cân nhắc một số điểm sau:</p> <ul> <li><strong>Độ chính xác:</strong> Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), như ChatGPT, nổi tiếng với tình trạng "ảo giác" - tức là chatbot sẽ tự tin đưa ra thông tin sai lệch hoặc gây hiểu nhầm như sự thật. Vấn đề này đặc biệt quan trọng trong lĩnh vực y tế, nơi thông tin sai lệch có thể ảnh hưởng nghiêm trọng đến sức khỏe. Để hạn chế tình trạng này, DUOS sử dụng kỹ thuật RAG để cá nhân hóa cơ sở kiến thức của AI cho phù hợp với quyền lợi bảo hiểm sức khỏe và thông tin cá nhân của từng người, thay vì dựa trên cơ sở dữ liệu chung. </li> <li><strong>Thông tin cập nhật:</strong> Các công cụ AI dựa trên dữ liệu đào tạo có thể đã cũ hàng tháng, dẫn đến thông tin về chính sách, giá cả và các thông tin liên quan không được cập nhật. DUOS khắc phục điều này bằng cách liên tục cập nhật dữ liệu từ các đối tác như Medicare, giúp người dùng tiếp cận thông tin mới nhất về các quyền lợi và chính sách. Mặc dù vậy, AI vẫn không phải là hoàn hảo. Bạn cần xác minh lại thông tin quan trọng với chuyên gia y tế để đảm bảo độ chính xác.</li> <li><strong>Mối quan tâm về đạo đức:</strong> Hồ sơ sức khỏe là thông tin cá nhân và nhạy cảm, không nên chia sẻ với công nghệ AI. Việc chia sẻ thông tin sức khỏe với hệ thống AI có thể dẫn đến các vấn đề về quyền riêng tư và bị sử dụng sai mục đích. Bất kỳ công nghệ nào được sử dụng đều phải xử lý và xử lý dữ liệu sức khỏe một cách cẩn thận, tuân thủ các quy định về quyền riêng tư và tôn trọng quyền lợi của người dùng. DUOS cam kết không truy cập hoặc sử dụng trực tiếp dữ liệu y tế thô của người dùng.</li> <li><strong>Cô lập:</strong> Việc sử dụng AI thay vì tìm kiếm sự giúp đỡ từ người chăm sóc có thể khiến người cao tuổi sống một mình cảm thấy cô đơn hơn. Mặc dù công nghệ AI hỗ trợ tìm kiếm thông tin về quyền lợi sức khỏe, nhưng nó không thể thay thế tương tác giữa người với người. Khi sử dụng công nghệ ngày càng nhiều, việc duy trì liên lạc thường xuyên với bạn bè và gia đình rất quan trọng để ngăn ngừa cảm giác cô lập.</li> </ul> <p><strong>Kết luận</strong></p> <p>Theo khảo sát của AARP, hai thách thức lớn nhất đối với người chăm sóc là thời gian và tiền bạc. Chatbot AI có thể giúp giải quyết những vấn đề này, mang lại nhiều lợi ích cho người cao tuổi và người chăm sóc. Công nghệ sức khỏe được thiết kế cho người cao tuổi và người chăm sóc có thể đơn giản hóa cuộc sống của họ bằng cách giải quyết những thách thức hiện tại và cải thiện trải nghiệm cho các thế hệ tương lai.</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Trí tuệ nhân tạo và những trợ thủ đắc lực cho sức khỏe người cao tuổi

Trí tuệ nhân tạo và những trợ thủ đắc lực cho sức khỏe người cao tuổi Việc chăm sóc sức khỏe cho người cao tuổi ngày càng trở nên phức tạp,...

Read more »

Cách Doanh Nghiệp Nhỏ Đang Sử Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo

<h2 id="section-0">Cách Doanh Nghiệp Nhỏ Đang Sử Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo</h2> <p>Trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển với tốc độ chóng mặt, và các chủ doanh nghiệp nhỏ phải đưa ra quyết định quan trọng: liệu họ có nên tích hợp công nghệ này vào hoạt động kinh doanh của mình hay không. Thay vì tập trung vào những lời hứa hẹn dài hạn, họ đang quan tâm nhiều hơn đến những tác động ngắn hạn mà AI có thể mang lại. Liệu AI có thể giải quyết những vấn đề nan giải mà họ đang gặp phải? </p> <p>Một số câu hỏi thường gặp của các chủ doanh nghiệp nhỏ bao gồm:</p> <ul> <li>AI có thể tăng năng suất lao động?</li> <li>Nên áp dụng AI vào lĩnh vực nào để đạt hiệu quả cao nhất trong công ty?</li> <li>AI có thể tác động đến các chỉ số khách hàng như thế nào?</li> <li>Làm thế nào để triển khai AI một cách hiệu quả?</li> </ul> <p>Để tìm hiểu sâu hơn về cách doanh nghiệp nhỏ đang sử dụng AI và những tác động của nó, chúng tôi đã trao đổi với Dylan Sellberg, Giám đốc sản phẩm AI tại HubSpot - một công ty hỗ trợ hơn 200.000 khách hàng là các doanh nghiệp nhỏ.</p> <h3 id="section-1">Cách Doanh Nghiệp Nhỏ Đang Sử Dụng AI</h3> <p><strong>Rieva Lesonsky:</strong> AI có thực sự giúp doanh nghiệp nhỏ tăng năng suất lao động?</p> <p><strong>Dylan Sellberg:</strong> Trước đây, sự tăng trưởng của các doanh nghiệp nhỏ thường phụ thuộc vào việc gia tăng nguồn lực. Ngày nay, AI đang giúp các doanh nghiệp nhỏ phát triển mà không cần phải tăng thêm nhân sự hay tài nguyên. AI tạo sinh (Generative AI) cho phép các công ty mở rộng quy mô đầu ra với ít nguồn lực hơn. Ví dụ, các doanh nghiệp có thể sử dụng các công cụ AI để soạn thảo nội dung tiếp thị, bài đăng trên mạng xã hội, bài viết blog và tự động hóa các công việc tốn thời gian như trả lời các câu hỏi đơn giản của khách hàng, nhập liệu dữ liệu và quản lý lịch trình. Điều này giúp giảm bớt khối lượng công việc cho nhân viên, cho phép họ tập trung vào các khía cạnh phức tạp và sáng tạo hơn trong công việc của mình.</p> <p><strong>Lesonsky:</strong> AI đang có tác động lớn nhất đến lĩnh vực nào trong một doanh nghiệp nhỏ?</p> <p><strong>Sellberg:</strong> Hiện tại, AI đang tạo ra sự khác biệt đáng kể nhất đối với các nhóm tiếp thị, bán hàng và dịch vụ. Những nhóm này đóng vai trò quan trọng trong sự tăng trưởng của doanh nghiệp nhỏ bởi vì họ chịu trách nhiệm đưa sản phẩm và dịch vụ ra thị trường, đảm bảo việc áp dụng và tạo ra doanh thu.</p> <p>Ví dụ, trong lĩnh vực chăm sóc khách hàng, chatbot được hỗ trợ bởi AI cung cấp hỗ trợ 24/7, đáp ứng nhu cầu mong muốn sự đáp ứng tức thì của người tiêu dùng ngày nay đồng thời cho phép các đại diện dịch vụ tập trung vào những câu hỏi phức tạp hoặc chiến lược hơn. Những chatbot này có thể xử lý một loạt các yêu cầu, từ việc trả lời các câu hỏi thường gặp đến hỗ trợ đưa ra các đề xuất sản phẩm. Ví dụ, một nhà bán lẻ trực tuyến nhỏ có thể triển khai một chatbot để giúp khách hàng tìm kiếm sản phẩm, theo dõi đơn hàng và hoàn trả hàng, từ đó nâng cao đáng kể sự hài lòng của khách hàng và giảm bớt gánh nặng cho nhân viên chăm sóc khách hàng.</p> <h3 id="section-2">Triển khai AI trong Doanh nghiệp Nhỏ</h3> <p><strong>Lesonsky:</strong> Doanh nghiệp nhỏ nên đào tạo nhân viên của mình như thế nào để triển khai AI hiệu quả?</p> <p><strong>Sellberg:</strong> Dưới đây là một vài ví dụ:</p> <ul> <li><strong>Bắt đầu bằng một vấn đề cụ thể và tập trung vào một trường hợp sử dụng:</strong> Thay vì bị cuốn vào những lời hứa hẹn về AI, hãy xác định một vấn đề kinh doanh cụ thể mà AI có thể giải quyết. Ví dụ, nếu doanh nghiệp của bạn gặp khó khăn trong việc quản lý các yêu cầu của khách hàng, hãy bắt đầu bằng việc triển khai một giải pháp chatbot.</li> <li><strong>Sẵn sàng thử nghiệm:</strong> Việc triển khai các giải pháp AI đòi hỏi một tư duy thử nghiệm. Khuyến khích nhóm của bạn thử nghiệm các công cụ và phương pháp AI khác nhau, học hỏi từ mỗi lần thử. Khi công nghệ phát triển và nhóm của bạn trở nên thành thạo hơn, bạn sẽ tìm thấy những cách hiệu quả hơn để tích hợp AI vào hoạt động của mình. Ví dụ, bạn có thể bắt đầu với một công cụ AI đơn giản để tự động hóa phản hồi email và dần dần chuyển sang các ứng dụng phức tạp hơn như phân tích dự đoán cho dự báo doanh số.</li> </ul> <p><strong>Lesonsky:</strong> Chi phí bắt đầu sử dụng AI cho một doanh nghiệp nhỏ là bao nhiêu?</p> <p><strong>Sellberg:</strong> Chi phí triển khai AI có thể thay đổi đáng kể, nhưng việc bắt đầu với chi phí thấp hoặc không tốn phí là hoàn toàn khả thi. Có rất nhiều công cụ AI miễn phí, cung cấp giá trị cho các doanh nghiệp mà không cần chi phí ban đầu.</p> <h3 id="section-3">Lợi ích và Mối Quan Tâm về AI</h3> <p><strong>Lesonsky:</strong> Tôi hiểu rằng anh cho rằng sự phát triển của AI tương tự như những đổi mới lớn do internet mang lại. Anh có thể giải thích rõ hơn không?</p> <p><strong>Sellberg:</strong> Tác động biến đổi của AI tương tự như tác động của internet, thứ đã cách mạng hóa cách thức hoạt động của các doanh nghiệp. Internet cho phép các doanh nghiệp tiếp cận với một lượng khách hàng toàn cầu và hoạt động với hiệu quả chưa từng có. Tương tự như vậy, AI có tiềm năng cách mạng hóa hoạt động kinh doanh bằng cách cho phép các công ty mở rộng quy mô và phát triển với ít nguồn lực hơn. Ví dụ, AI có thể tự động hóa các tác vụ phức tạp, cung cấp những hiểu biết sâu sắc thông qua phân tích dữ liệu và nâng cao tương tác với khách hàng thông qua các trải nghiệm được cá nhân hóa. Cũng giống như internet cho phép các doanh nghiệp hoạt động hoàn toàn trực tuyến, AI có thể cho phép một nhóm nhỏ quản lý một hoạt động toàn cầu rộng lớn với sự can thiệp tối thiểu của con người.</p> <p><strong>Lesonsky:</strong> Khách hàng của anh có đang háo hức đón nhận AI hay họ vẫn còn do dự?</p> <p><strong>Sellberg:</strong> Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp hướng đến tăng trưởng nhận thấy giá trị của AI và muốn triển khai nó, nhưng không phải ai cũng cảm thấy sự cấp thiết đó. Nhiều người biết đến tiềm năng của AI nhưng họ đang bận rộn với các hoạt động hiện tại. Khi việc áp dụng AI trở nên dễ dàng, các doanh nghiệp thường trở thành những người áp dụng nhiệt tình. Họ nhanh chóng nhận ra hiệu quả và lợi thế cạnh tranh của AI và mở rộng việc sử dụng nó trên nhiều chức năng khác nhau, từ tiếp thị và bán hàng đến dịch vụ khách hàng và hoạt động. Ví dụ, người dùng HubSpot AI cho biết nó giúp họ dành ít thời gian hơn cho các tác vụ thủ công/hành chính (81%) và dành nhiều thời gian hơn cho những phần quan trọng nhất trong vai trò của họ (71%).</p> <p><strong>Lesonsky:</strong> Tranh cãi xung quanh AI dường như bắt nguồn từ việc sử dụng các ứng dụng tạo tài liệu như Gemini và ChatGPT. Làm thế nào để khách hàng điều hướng sử dụng những công cụ đó để tạo ra tài liệu tiếp thị mà không bị trùng lặp hoặc bị cáo buộc là đạo văn?</p> <p><strong>Sellberg:</strong> Điều hướng việc sử dụng AI để tạo nội dung đòi hỏi một cách tiếp cận cân bằng. Chúng tôi khuyên các doanh nghiệp nên sử dụng nội dung do AI tạo ra như một bản nháp. Thực hành này giúp đảm bảo rằng nội dung là chân thực và cộng hưởng tốt hơn với đối tượng mục tiêu. Ví dụ, một nhóm tiếp thị có thể sử dụng AI để tạo ra ý tưởng và cấu trúc cho một chiến dịch, nhưng sau đó tinh chỉnh nội dung để bao gồm các thông điệp thương hiệu độc đáo và các yếu tố sáng tạo.</p><ul> </ul><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Cách Doanh Nghiệp Nhỏ Đang Sử Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo

Cách Doanh Nghiệp Nhỏ Đang Sử Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo Trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển với tốc độ chóng mặt, và các chủ doanh nghiệp nhỏ...

Read more »

Amazon ra mắt Project Amelia: Trợ lý AI dành cho người bán hàng bên thứ ba

<h2 id="section-0">Amazon ra mắt Project Amelia: Trợ lý AI dành cho người bán hàng bên thứ ba</h2> <p><strong>Seattle, Washington -</strong> Amazon đã ra mắt một trợ lý ảo AI mới dành cho các nhà cung cấp bên thứ ba vào thứ Năm, đây là một trong số nhiều tính năng mới mà công ty triển khai cho các nhà bán hàng độc lập trong tuần này.</p> <p>Trợ lý này, được gọi nội bộ là Project Amelia, có khả năng trả lời câu hỏi, đưa ra lời khuyên và trong tương lai, sẽ chẩn đoán các vấn đề và thực hiện các hành động. </p> <p>Amazon đã tích hợp trí tuệ nhân tạo thế hệ mới vào một số dịch vụ dành cho người bán, ví dụ như khả năng sử dụng AI để viết danh sách sản phẩm gợi ý. Họ cũng đã tung ra các công cụ AI khác, bao gồm trợ lý mua sắm Rufus và chatbot Q. Theo thông tin, Amazon cũng đang phát triển một bản nâng cấp cho trợ lý giọng nói cá nhân Alexa, sử dụng AI để cung cấp một dịch vụ đăng ký trả phí mới.</p> <p>Project Amelia sẽ hoạt động dựa trên Amazon Bedrock, một dịch vụ của Amazon Web Services cung cấp các mô hình học tập cơ bản khác nhau cho các công ty, bao gồm cả Amazon, để xây dựng và mở rộng các ứng dụng dựa trên AI.</p> <p>Dharmesh Mehta, Phó chủ tịch phụ trách dịch vụ đối tác bán hàng, cho biết trong một cuộc phỏng vấn với The Seattle Times vào thứ Tư rằng Amazon đã phát triển Project Amelia trong hơn một năm. Dự án được đặt tên theo tòa nhà Amelia của công ty ở South Lake Union. Tòa nhà này được đặt tên để vinh danh Amelia Earhart.</p> <p>Phiên bản beta của Project Amelia, ra mắt vào thứ Năm, có khả năng trả lời các câu hỏi về hàng tồn kho, doanh số bán hàng và lưu lượng truy cập khách hàng của người bán. Đồng thời, nó cũng đưa ra lời khuyên về cách ra mắt sản phẩm mới hoặc chuẩn bị cho mùa mua sắm lễ hội sắp tới. Ví dụ, nó có thể đề xuất người bán thêm từ khóa vào danh sách sản phẩm hoặc quảng bá các mặt hàng lễ hội trước kỳ nghỉ.</p> <p>Nó cũng có thể nhắc nhở người bán thử các dịch vụ khác của Amazon, chẳng hạn như Fulfillment by Amazon, một dịch vụ cho phép người bán bên thứ ba đăng ký sử dụng mạng lưới thực hiện đơn hàng của Amazon để vận chuyển đơn đặt hàng.</p> <p>Hiện tại, giao diện và cách hoạt động của Project Amelia tương tự như các chatbot khác trên internet. Người dùng nhập câu hỏi vào hộp văn bản ở cuối màn hình và gửi đến Amelia. Amelia sẽ dành thời gian để suy nghĩ và sau đó tạo ra một vài dòng thông tin. Bot sau đó sẽ đề xuất các câu hỏi tiếp theo mà người dùng có thể muốn đặt ra.</p> <p>Tuy nhiên, Mehta hình dung một phiên bản Project Amelia không cần nhiều sự tương tác qua lại như vậy. Ông hy vọng rằng trợ lý này một ngày nào đó có thể tự động thực hiện các hành động cho người bán. Thay vì trò chuyện với người bán về các kỳ nghỉ sắp tới, Mehta hình dung Project Amelia một ngày nào đó có thể tự động thiết lập giảm giá 20% cho áo phông lễ hội trước kỳ nghỉ.</p> <p>“Chúng tôi đang tận dụng AI thế hệ mới trong suốt trải nghiệm mua sắm, và nếu chúng tôi có thể tạo ra một trải nghiệm mua sắm tốt hơn, thì khách hàng sẽ yêu thích các sản phẩm, họ sẽ quay lại thường xuyên hơn, điều đó tốt cho người bán”, Mehta nói.</p> <p>“Chúng tôi sẽ tiếp tục đổi mới trải nghiệm mua sắm và nếu tôi nghĩ về mọi khía cạnh của trải nghiệm bán hàng, chúng tôi có thể tiếp tục tái tạo lại một số khía cạnh đó hoặc biến đổi chúng bằng AI thế hệ mới”, ông tiếp tục.</p> <p>Mehta so sánh phiên bản beta của Project Amelia với dịch vụ quản gia. Trợ lý thu thập mọi câu hỏi của người dùng và sau đó làm việc đằng sau hậu trường để tìm ra câu trả lời. Đôi khi, người quản gia phải gọi thợ sửa ống nước hoặc thợ điện để khắc phục sự cố, nhưng người dùng không cần phải biết điều đó. Trong thế giới AI, những người thợ sửa ống nước và thợ điện này là các mô hình dữ liệu khác được đào tạo để trở thành chuyên gia về mọi chủ đề.</p> <p>Mehta cho biết trong ba tháng qua, Amazon đã chứng kiến sự gia tăng đáng kể về sự quan tâm đến các công cụ AI giúp người bán viết danh sách sản phẩm. Sau khi ra mắt vào năm ngoái, công ty đã tiếp tục cải thiện các khả năng của công cụ và khi ngày càng nhiều người bán sử dụng chúng, AI trở nên thông minh hơn.</p> <p>Ban đầu, người bán phải nhập từ khóa. Sau đó, họ có thể thêm hình ảnh hoặc gửi URL. Mehta cho biết, sớm thôi, người bán có thể tải lên danh mục sản phẩm và công cụ sẽ tự động xử lý phần còn lại. Ngoài ra, Amazon có kế hoạch ra mắt một tính năng mới sẽ sử dụng AI để tạo video quảng cáo cho người bán.</p> <p>Trong tuần này, tại hội nghị thường niên của Amazon dành cho người bán bên thứ ba, Amazon đã công bố một loạt các dịch vụ mới khác, chẳng hạn như các khả năng mới để vận chuyển sản phẩm từ nước ngoài, một ứng dụng mới dành cho những người bán sử dụng Amazon Shipping và một dịch vụ mới để tự động bổ sung sản phẩm cho người bán bên thứ ba khi hàng tồn kho cạn kiệt.</p> <p>Amazon cũng công bố các mối quan hệ đối tác mới với ba nhà cung cấp chính trong lĩnh vực thương mại điện tử: Google, TikTok và PayPal.</p> <p>Người bán bên thứ ba sử dụng Buy With Prime - một cách để khách hàng mua sắm bằng Amazon Prime trên các trang web của bên thứ ba - giờ đây có thể hiển thị dấu kiểm Prime và tốc độ giao hàng ước tính trên nền tảng mua sắm của TikTok và Google. </p> <p>Trên PayPal, các nhà bán lẻ hiện có thể cung cấp Prime làm tùy chọn giao hàng cho người mua sắm.</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Amazon ra mắt Project Amelia: Trợ lý AI dành cho người bán hàng bên thứ ba

Amazon ra mắt Project Amelia: Trợ lý AI dành cho người bán hàng bên thứ ba Seattle, Washington - Amazon đã ra mắt một trợ lý ảo AI mới dàn...

Read more »

Klarna Nâng Cấp Trợ Lý AI với Trải Nghiệm Mua Sắm Dựa trên Chat

<h2 id="section-0">Klarna Nâng Cấp Trợ Lý AI với Trải Nghiệm Mua Sắm Dựa trên Chat</h2> <p><strong>Stockholm, Thụy Điển - 19/09/2024</strong> - Klarna, nền tảng thanh toán mua trước trả sau hàng đầu, vừa công bố nâng cấp đáng kể cho trợ lý AI của mình bằng cách tích hợp trải nghiệm mua sắm dựa trên chat. </p> <p>Trợ lý AI này, được hỗ trợ bởi công nghệ OpenAI, giờ đây không chỉ cung cấp thông tin sản phẩm chi tiết mà còn mang đến giao diện chat trực quan, giúp người dùng dễ dàng tìm kiếm sản phẩm, thương hiệu cụ thể, cũng như khám phá các insights quan trọng về sản phẩm. </p> <p><strong>Nâng cao trải nghiệm mua sắm cho người dùng</strong></p> <p>Tính năng chat mới cho phép người mua tương tác với trợ lý AI như đang trò chuyện với một chuyên viên tư vấn. Họ có thể:</p> <ul> <li>Tìm kiếm các sản phẩm hoặc thương hiệu cụ thể.</li> <li>Hiểu rõ hơn về các sản phẩm thông qua insights được cung cấp.</li> <li>Khám phá các sản phẩm phù hợp với sở thích cá nhân.</li> <li>So sánh các sản phẩm với nhau một cách dễ dàng.</li> <li>Tìm hiểu thông tin về các hoạt động như trượt tuyết, trượt patin và tìm kiếm các sản phẩm phù hợp.</li> <li>Tìm kiếm các sản phẩm đáp ứng yêu cầu về giá cả, tình trạng hàng hóa và giao hàng.</li> </ul> <p><strong>Hợp tác chiến lược giữa Klarna và OpenAI</strong></p> <p>"Trong nhiều thập kỷ, ngành công nghiệp công nghệ đã cho rằng trải nghiệm mua sắm trực tuyến bị ràng buộc bởi một số ít các công ty công nghệ khổng lồ, dẫn đến tình trạng đầu tư thiếu thốn," David Fock, Giám đốc Sản phẩm và Thiết kế của Klarna, chia sẻ. "Điều này tạo ra một cơ hội cho các công ty như Klarna, và chúng tôi đang tận dụng AI để thách thức những người dẫn đầu thị trường."</p> <p>Brad Lightcap, Giám đốc điều hành của OpenAI, cũng bày tỏ sự hào hứng về mối quan hệ hợp tác này: "Klarna đang đi đầu trong việc khai thác tiềm năng của AI để mang lại những lợi ích thiết thực cho khách hàng. Chúng tôi rất vui mừng được tiếp tục hợp tác và chứng minh sức mạnh của AI ở quy mô lớn."</p> <p><strong>AI ngày càng đóng vai trò quan trọng trong ngành bán lẻ</strong></p> <p>Theo báo cáo "Tương lai của AI trong Ngành Bán lẻ" do PYMNTS Intelligence và AI-ID hợp tác thực hiện, AI thế hệ mới (GenAI) đang trên đà thay đổi trải nghiệm mua sắm của người tiêu dùng. Báo cáo chỉ ra rằng 77% các nhà bán lẻ đánh giá GenAI là công nghệ mới nổi có tác động lớn nhất.</p> <p>Klarna đã và đang ứng dụng AI trong nhiều khía cạnh khác của hoạt động kinh doanh, bao gồm:</p> <ul> <li>Xử lý các yêu cầu dịch vụ khách hàng.</li> <li>Trả lời các câu hỏi của nhân viên.</li> </ul> <p>Vào tháng 5 năm 2024, Klarna cho biết trợ lý AI nội bộ của họ, Kiki, đã được 85% nhân viên sử dụng, trả lời 2.000 câu hỏi mỗi ngày và đã phản hồi hơn 250.000 truy vấn kể từ khi ra mắt cách đây khoảng một năm. </p> <p>Ngoài ra, chatbot AI khác của Klarna đã xử lý 2/3 số lượng cuộc trò chuyện dịch vụ khách hàng, giúp khách hàng giải quyết vấn đề nhanh hơn 5 lần so với trước đây và thay thế công việc của 700 nhân viên.</p> <p>Với những nâng cấp mới này, Klarna đang khẳng định vị thế tiên phong trong việc ứng dụng AI để tạo ra trải nghiệm mua sắm thông minh hơn, tiện lợi hơn và cá nhân hóa hơn cho người tiêu dùng.</p> <p><strong>Từ khóa:</strong> Klarna, AI, Trợ lý AI, Trải nghiệm mua sắm, Chat, OpenAI, GenAI, Bán lẻ, Dịch vụ khách hàng. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Klarna Nâng Cấp Trợ Lý AI với Trải Nghiệm Mua Sắm Dựa trên Chat

Klarna Nâng Cấp Trợ Lý AI với Trải Nghiệm Mua Sắm Dựa trên Chat Stockholm, Thụy Điển - 19/09/2024 - Klarna, nền tảng thanh toán mua trước ...

Read more »

Trí tuệ nhân tạo và tương lai của xuất bản khoa học: Thách thức và cơ hội

<h2 id="section-0">Trí tuệ nhân tạo và tương lai của xuất bản khoa học: Thách thức và cơ hội</h2> <p><strong>Giới thiệu</strong></p> <p>Trong vòng 3 năm trở lại đây, kể từ khi ChatGPT ra mắt công chúng, các chatbot AI sáng tạo đã gây ra những ảnh hưởng sâu rộng đến xã hội, từ việc tác động đến các cuộc đình công ở Hollywood, làm tăng đột biến lượng tiêu thụ năng lượng, cho đến việc đe dọa đến các ngành nghề liên quan đến viết lách. Không nằm ngoài xu hướng này, lĩnh vực nghiên cứu khoa học và xuất bản cũng đang đối mặt với những thay đổi đáng kể bởi sự xuất hiện của AI.</p> <p><strong>Lợi ích và thách thức</strong></p> <p>Chatbot AI mang đến một số lợi ích tiềm năng cho xuất bản khoa học, như giúp các bài báo nghiên cứu kỹ thuật trở nên dễ đọc hơn, qua đó tăng cường khả năng tiếp cận với công chúng và hỗ trợ các nhà nghiên cứu không nói tiếng Anh.</p> <p>Tuy nhiên, sự phát triển của AI cũng đặt ra nhiều vấn đề nan giải. Các nhà nghiên cứu ước tính rằng một số lượng đáng kể các bài báo trong vài năm gần đây được viết ít nhất một phần bởi AI. Thậm chí, có nghi ngờ rằng AI đang thúc đẩy việc sản xuất các bài báo khoa học giả mạo, dẫn đến hàng nghìn bài báo bị thu hồi trên các tạp chí uy tín. Các tạp chí khoa học đang vật lộn để thiết lập các nguyên tắc hướng dẫn sử dụng AI sáng tạo trong nghiên cứu, đặc biệt khi các công cụ phát hiện bài viết do AI tạo ra không đạt được độ chính xác như kỳ vọng.</p> <p><strong>Tương lai của xuất bản khoa học</strong></p> <p>Tương lai của xuất bản khoa học trong một thế giới có sự hiện diện của chatbot AI sẽ ra sao? Làm thế nào để duy trì niềm tin của công chúng vào khoa học trong bối cảnh này? Những câu hỏi này đang được đặt ra và cần được giải quyết. </p> <p>Bài viết này sẽ phân tích chi tiết hơn về những tác động của AI sáng tạo lên lĩnh vực xuất bản khoa học, thông qua góc nhìn của Tiến sĩ Jessamy Bagenal, Biên tập viên điều hành cấp cao của The Lancet và giáo sư thỉnh giảng tại Đại học Bắc Carolina tại Chapel Hill. Bà sẽ chia sẻ những quan điểm về cách thức AI đang thay đổi cách viết bài báo khoa học, cách nó thúc đẩy ngành công nghiệp sản xuất bài báo giả mạo, và các đề xuất điều chỉnh hướng dẫn nộp bài của các nhà xuất bản để ứng phó với thực trạng này.</p> <p><strong>Kết luận</strong></p> <p>Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo mang đến cả cơ hội và thách thức cho lĩnh vực xuất bản khoa học. Việc hiểu rõ những tác động của AI và xây dựng các nguyên tắc ứng xử phù hợp là điều cần thiết để đảm bảo tính toàn vẹn và uy tín của khoa học, cũng như duy trì niềm tin của công chúng đối với những khám phá và phát minh khoa học trong tương lai. </p> <p><strong>Đề xuất tham khảo</strong></p> <ul> <li>Các hướng dẫn về sử dụng AI trong xuất bản khoa học do các nhà nghiên cứu và nhà xuất bản hợp tác xây dựng.</li> <li>Báo cáo về lượng khí thải carbon từ các trung tâm dữ liệu của các công ty công nghệ và tác động của AI đến vấn đề này.</li></ul><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Trí tuệ nhân tạo và tương lai của xuất bản khoa học: Thách thức và cơ hội

Trí tuệ nhân tạo và tương lai của xuất bản khoa học: Thách thức và cơ hội Giới thiệu Trong vòng 3 năm trở lại đây, kể từ khi ChatGPT ra mắ...

Read more »

SambaNova: Nâng tầm khả năng mở rộng AI với bộ nhớ 24TB, vượt mặt Cerebras và Groq

<h2 id="section-0">SambaNova: Nâng tầm khả năng mở rộng AI với bộ nhớ 24TB, vượt mặt Cerebras và Groq</h2> <p>Cuộc đua về tốc độ xử lý token đang trở nên nóng hơn bao giờ hết khi SambaNova, Cerebras và Groq cùng nhau đẩy giới hạn hiệu suất của công nghệ suy luận AI. SambaNova gần đây đã tạo nên cơn sốt khi thiết lập kỷ lục mới cho khả năng suy luận trên mô hình Llama 3.1 405B của Meta. Nền tảng này đạt được tốc độ 132 token đầu ra mỗi giây khi chạy mô hình ở độ chính xác 16 bit gốc.</p> <p>Trong một cuộc phỏng vấn độc quyền với AIM, Sumti Jairath, kiến trúc sư trưởng của SambaNova, và Raghu Prabhakar, kiến trúc sư và kỹ sư sáng lập, đã hé lộ những điểm khác biệt của SambaNova so với các đối thủ cạnh tranh. Đáng chú ý, trong số ba nhà cung cấp - Groq, Cerebras và SambaNova - SambaNova là nền tảng duy nhất cung cấp Llama 3.1 405B.</p> <p>Khả năng suy luận API trên SambaNova Cloud được hỗ trợ bởi chip AI tùy chỉnh SN40L của họ, sở hữu kiến trúc Reconfigurable Dataflow Unit (RDU). Được sản xuất trên tiến trình 5nm của TSMC, SN40L RDU tích hợp DRAM, HBM và SRAM trên mỗi chip.</p> <p>Jairath giải thích rằng một trong những điểm khác biệt chính giữa SambaNova và Cerebras và Groq là hệ thống phân cấp bộ nhớ ba cấp độ của họ. "Nếu bạn xem xét Groq và Cerebras, họ chỉ có SRAM. Không có HBM và không có bộ nhớ dung lượng cao."</p> <p>Ông tiếp tục giải thích rằng việc chạy mô hình Llama 70B trên Groq yêu cầu chín rack phần cứng, mỗi rack chứa tám nút có thể sử dụng được và tám LPU mỗi nút. Thách thức, ông giải thích, là phải có đủ SRAM để chứa 140 gigabyte bộ nhớ, điều cần thiết cho 70 tỷ tham số.</p> <p>Ông bổ sung rằng trong khi Groq và Cerebras xử lý mô hình 70B, việc mở rộng quy mô sẽ gặp khó khăn nếu số lượng tham số tăng lên. "Lý do Cerebras và Groq chưa có Llama 3.1 405B là bởi vì dung lượng cần thiết sẽ phải tăng thêm từ năm đến mười lần. Lượng phần cứng cần thiết trở nên không thực tế," ông nói.</p> <p>Nói về SambaNova, ông giải thích rằng họ chỉ sử dụng một rack, hoặc 16 SN40L RDU, cho cả mô hình Llama3.1 70B và 405B nhờ kiến trúc luồng dữ liệu và hệ thống phân cấp bộ nhớ ba cấp độ của họ. "Chúng tôi có 24 terabyte DDR, một terabyte HBM và khoảng tám gigabyte SRAM. Sự kết hợp này cho phép chúng tôi quản lý tối đa 12 nghìn tỷ tham số trong một rack duy nhất," ông cho biết.</p> <p>Nói về Cerebras, ông giải thích rằng họ sẽ cần bốn wafer, được triển khai trên bốn rack phần cứng, cho Llama3.1 70B. "Lý do họ chưa cung cấp Llama3.1 405B là vì nó sẽ yêu cầu 12 rack phần cứng - tổng cộng 12 wafer - khiến nó trở nên tốn kém đối với họ," ông nói.</p> <p><strong>Sẵn sàng hợp tác với OpenAI</strong></p> <p>SambaNova Systems gần đây đã ra mắt một bản demo mới trên Hugging Face, cung cấp một giải pháp thay thế mã nguồn mở, tốc độ cao cho mô hình o1 của OpenAI. Bản demo sử dụng mô hình Llama 3.1 Instruct của Meta và cạnh tranh trực tiếp với phiên bản phát hành mới nhất của OpenAI.</p> <p>Jairath cho biết công ty sẵn sàng hợp tác với bất kỳ mô hình mã nguồn mở nào phù hợp với khả năng của o1 của OpenAI. Điều thú vị là ông bổ sung rằng SambaNova cũng sẵn sàng hợp tác với OpenAI để chạy các mô hình của họ.</p> <p>"Nếu OpenAI muốn sử dụng phần cứng của chúng tôi và chạy các mô hình của họ đằng sau tường lửa của họ, tôi không thấy lý do gì khiến nó không mang lại hiệu suất tốt hơn," ông nói. Jairath cũng chỉ ra rằng các mô hình của OpenAI có khả năng sẽ được hưởng lợi từ phần cứng của SambaNova, nói rằng, "Hiện tại họ đang chạy trên GPU, và kiến trúc mô hình của họ phù hợp tốt với những gì SambaNova cung cấp."</p> <p><strong>Hiệu quả hơn GPU truyền thống</strong></p> <p>Prabhakar giải thích rằng việc chạy một thao tác phức tạp như bộ giải mã Transformer trên GPU thường liên quan đến nhiều lần khởi chạy kernel, mỗi lần đều có các mẫu truy cập bộ nhớ riêng và chi phí đồng bộ hóa. Ngược lại, kiến trúc luồng dữ liệu của SN40L RDU cho phép hợp nhất các thao tác này thành một cuộc gọi kernel duy nhất, giảm đáng kể chi phí chung và tăng thông lượng.</p> <p>"Trên GPU, mỗi lần thực thi bộ giải mã có thể yêu cầu nhiều lần chuyển đến bộ nhớ băng thông cao (HBM), dẫn đến những khoản phí băng thông và độ trễ đáng kể. Bằng cách hợp nhất tất cả các toán tử thành một đơn vị thực thi duy nhất, chúng tôi loại bỏ những bất hiệu quả này và đạt được hiệu suất cao hơn từ 3x đến 4x so với NVIDIA DGX H100. Ngoài ra, bằng cách cung cấp hiệu suất này chỉ với 16 chip, hoặc một rack, SN40L có Hiệu suất/Diện tích tốt hơn 10X so với Cerebras, và Hiệu suất/Diện tích tốt hơn 40X so với Groq, chuyển thành Hiệu suất/TCO tốt hơn nhiều," Prabhkar nói.</p> <p>Nói về chip SN40L, ông giải thích, "Chip này có hơn nửa gigabyte SRAM trên một socket duy nhất, khoảng 64 gigabyte HBM, và 1,5 terabyte bộ nhớ DDR dung lượng cao ngoài gói. Hệ thống cung cấp 638 teraflops, tương đương với, mặc dù hơi thấp hơn, sức mạnh tính toán của NVIDIA Hopper H100 làm mát bằng không khí cho BF16 teraflops.</p> <p><strong>Mô hình kinh doanh của SambaNova</strong></p> <p>Jairath cho biết SambaNova là một công ty đầy đủ chức năng. "Chúng tôi cung cấp mọi thứ, từ chip đến API, về cơ bản là mọi thứ ở giữa." Ông giải thích rằng vào năm 2020, họ bắt đầu bán hệ thống chip.</p> <p>"Hộp của chúng tôi rất giống với hộp DGX của NVIDIA. Bất kỳ ai cũng có thể lấy nó và sau đó mã hóa, và chúng tôi vẫn bán nó. Sản phẩm đó được gọi là SambaNova Datascale," ông nói. "Ngoài ra, SambaNova Cloud (cloud.sambanova.ai) cung cấp quyền truy cập API vào các mô hình Llama3.1 với các tầng miễn phí và trả phí."</p> <p>Jairath giải thích rằng mô hình kinh doanh hiện tại của họ phục vụ các doanh nghiệp muốn có một dịch vụ giống như ChatGPT nhưng đằng sau tường lửa của riêng họ. "Nếu ai đó muốn toàn bộ hệ thống - hệ thống chip, tất cả các API, và mô hình - nhưng đằng sau tường lửa của họ, nơi họ có thể đào tạo và chạy mô hình mà không cần gửi dữ liệu ra ngoài, đó là ngành kinh doanh mà chúng tôi đang tham gia," ông nói.</p> <p>Ông cho biết mục tiêu của họ là cung cấp các giải pháp AI cho doanh nghiệp cho phép khách hàng tinh chỉnh và triển khai các mô hình trên đám mây. Công ty cũng cung cấp một tùy chọn để triển khai những mô hình này một cách an toàn đằng sau tường lửa của khách hàng.</p> <p>Hơn nữa, ông giải thích rằng trong tương lai gần với sự xuất hiện của các giải pháp AI đại lý, các công ty sẽ không chỉ triển khai một mô hình, thay vào đó sẽ có nhiều mô hình hoạt động cùng nhau, mà các bộ phận khác nhau trong công ty sẽ tinh chỉnh.</p> <p>"Các doanh nghiệp sẽ chạy hàng trăm mô hình này. Khi họ cần vận hành nhiều mô hình như vậy, họ không thể triển khai một bộ GPU riêng biệt cho mỗi mô hình, vì chi phí sẽ tăng theo cấp số nhân," Jairath kết luận.</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

SambaNova: Nâng tầm khả năng mở rộng AI với bộ nhớ 24TB, vượt mặt Cerebras và Groq

SambaNova: Nâng tầm khả năng mở rộng AI với bộ nhớ 24TB, vượt mặt Cerebras và Groq Cuộc đua về tốc độ xử lý token đang trở nên nóng hơn bao...

Read more »