Agent.ai.vn

Mistral Ra Mắt API Điều Tiết Nội Dung Văn Bản

<h2>Mistral Ra mắt API Điều tiết để Phát hiện Nội dung Văn bản Không Mong muốn</h2>
Mục lục
<ol>
<li>Giới thiệu</li>
<li>API Điều tiết của Mistral</li>
<li>Ứng dụng của API</li>
<li>Hỗ trợ ngôn ngữ và các danh mục nội dung</li>
<li>Khả năng tiếp cận và giá cả</li>
<li>Quan hệ đối tác của Mistral</li>
</ol>
1. Giới thiệu
Mistral, một công ty khởi nghiệp AI có trụ sở tại Paris, đã công bố một API mới để điều tiết nội dung văn bản. API này nhằm giải quyết những lo ngại ngày càng tăng về quyền riêng tư dữ liệu, độ trễ và tuân thủ, đặc biệt hấp dẫn các công ty châu Âu phải tuân thủ các quy định nghiêm ngặt về bảo vệ dữ liệu.
2. API Điều tiết của Mistral
API điều tiết của Mistral được hỗ trợ bởi một mô hình được tinh chỉnh (Ministral 8B), có thể được điều chỉnh cho các ứng dụng và tiêu chuẩn an toàn cụ thể. API này cung cấp hai điểm cuối: một dành cho văn bản thô và một dành cho nội dung trò chuyện.
3. Ứng dụng của API
API điều tiết của Mistral có thể được áp dụng cho nhiều trường hợp sử dụng, bao gồm:
<ul>
<li>Phát hiện và loại bỏ nội dung độc hại, thù hận, bạo lực và vi phạm pháp luật.</li>
<li>Bảo vệ quyền riêng tư và thông tin cá nhân.</li>
<li>Tuân thủ các quy định về nội dung.</li>
</ul>
4. Hỗ trợ ngôn ngữ và các danh mục nội dung
API hiện hỗ trợ tiếng Anh, tiếng Pháp và tiếng Đức, phân loại nội dung vào một trong chín danh mục sau:
<ul>
<li>Tính dục</li>
<li>Ghét bỏ và phân biệt đối xử</li>
<li>Bạo lực và đe dọa</li>
<li>Nội dung nguy hiểm và phạm tội</li>
<li>Tự gây hại</li>
<li>Sức khỏe</li>
<li>Tài chính</li>
<li>Luật pháp</li>
<li>Thông tin nhận dạng cá nhân</li>
</ul>
5. Khả năng tiếp cận và giá cả
API điều tiết có sẵn thông qua nền tảng đám mây của Mistral, với giá cả được tính theo mức sử dụng.
6. Quan hệ đối tác của Mistral
Gần đây, Mistral đã công bố một số quan hệ đối tác quan trọng, bao gồm hợp tác với Microsoft Azure, Qualcomm và SAP. Điều này chứng tỏ sự tin tưởng và tiềm năng của Mistral trong lĩnh vực AI.
Kết luận
API điều tiết của Mistral cung cấp một giải pháp hiệu quả để phát hiện và loại bỏ nội dung văn bản không mong muốn. Với khả năng tùy chỉnh cao và hỗ trợ nhiều ngôn ngữ, API này hứa hẹn sẽ là một công cụ hữu ích cho các công ty muốn đảm bảo nội dung an toàn và tuân thủ các quy định.

Mistral Ra Mắt API Điều Tiết Nội Dung Văn Bản

Mistral Ra mắt API Điều tiết để Phát hiện Nội dung Văn bản Không Mong muốn Mục lục Giới thiệu API Điều tiết của Mistral Ứng dụng của AP...

tháng 11 10, 2024

Mối Nguy Hiểm Của Trí Tuệ Nhân Tạo: Anthropic Kêu Gọi Điều Chỉnh Khẩn Cấp

<h2>Mối Nguy Hiểm của Trí Tuệ Nhân Tạo: Anthropic Kêu Gọi Điều Chỉnh Khẩn Cấp</h2>
Mục lục
<ol>
<li>Bối cảnh và Lo ngại</li>
<li>Nhu cầu về Quy định</li>
<li>Tốc độ Phát triển AI</li>
<li>Mối Nguy Hiểm Thực Tế</li>
<li>Lời Kêu Gọi Hành Động</li>
</ol>
1. Bối cảnh và Lo ngại
Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển với tốc độ chóng mặt, Anthropic, một trong những nhà phát triển AI hàng đầu, đã lên tiếng cảnh báo về những rủi ro tiềm ẩn có thể dẫn đến hậu quả thảm khốc do các mô hình AI gây ra. Vào tháng 11 năm 2024, công ty này đã ra mắt phiên bản nâng cấp của mô hình Claude, giờ đây có khả năng kiểm soát máy tính, làm nổi bật nhu cầu cấp thiết về việc điều chỉnh để giải quyết những rủi ro liên quan đến AI.
2. Nhu cầu về Quy định
Trong một tuyên bố, Anthropic nhấn mạnh rằng "cơ hội để chủ động phòng ngừa rủi ro đang nhanh chóng đóng lại". Các mô hình AI đã chứng minh khả năng thúc đẩy những tiến bộ đáng kể trong nghiên cứu khoa học, chăm sóc sức khỏe và tăng trưởng kinh tế. Tuy nhiên, công ty này cảnh báo rằng nếu không có quy định được nhắm mục tiêu cẩn thận, những công nghệ này cũng có thể phơi bày xã hội trước những rủi ro nghiêm trọng. Anthropic lập luận rằng sự thiếu hụt quy định phù hợp có thể dẫn đến một kịch bản trong đó tiến bộ AI bị cản trở bởi những chính sách phản ứng kém hiệu quả, không giải quyết được những mối nguy hiểm thực sự.
3. Tốc độ Phát triển AI
Sự cấp thiết của Anthropic bắt nguồn từ tốc độ phát triển nhanh chóng của các mô hình AI, một số trong số đó giờ đây đạt được mức hiệu suất mà trước đây người ta cho rằng còn nhiều năm nữa mới có thể đạt được. Công ty này đã chỉ ra những tiến bộ của riêng mình, chẳng hạn như Claude 3.5 Sonnet đạt tỷ lệ thành công gần 50% trong các nhiệm vụ mã hóa thực tế chỉ sáu tháng sau khi Devin AI, của Cognition Labs, đạt 13,5%, một thành tích đáng kinh ngạc vào thời điểm đó. Với thế hệ tiếp theo của các mô hình AI đang rục rịch xuất hiện, có khả năng lập kế hoạch cho các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, Anthropic nhận thấy đây là thời điểm quan trọng để chuẩn bị cho những rủi ro có thể phát sinh trong tương lai.
4. Mối Nguy Hiểm Thực Tế
Những rủi ro liên quan đến AI không chỉ là lý thuyết. Các mô hình AI đã thể hiện kiến thức ở mức chuyên gia trong nhiều lĩnh vực khoa học, nơi chúng có khả năng bị sử dụng sai mục đích. Anthropic từ lâu đã cảnh báo rằng các mô hình tiên tiến có thể sớm tạo ra những rủi ro đáng kể trong lĩnh vực an ninh mạng và hóa học, sinh học, phóng xạ và hạt nhân (CBRN), những lĩnh vực có nguy cơ rất cao.
5. Lời Kêu Gọi Hành Động
Anthropic kêu gọi các chính phủ hành động trong vòng 18 tháng tới để đảm bảo AI được phát triển một cách có trách nhiệm. Mặc dù tiến bộ trong AI mang lại những lời hứa hẹn to lớn, nhưng quy định cẩn thận, chiến lược sẽ là điều cần thiết để tận dụng lợi ích của nó đồng thời giảm thiểu những nguy hiểm. Nếu không có điều này, những rủi ro do AI gây ra có thể sớm trở thành một hiện thực không thể tránh khỏi.

Mối Nguy Hiểm Của Trí Tuệ Nhân Tạo: Anthropic Kêu Gọi Điều Chỉnh Khẩn Cấp

Mối Nguy Hiểm của Trí Tuệ Nhân Tạo: Anthropic Kêu Gọi Điều Chỉnh Khẩn Cấp Mục lục Bối cảnh và Lo ngại Nhu cầu về Quy định Tốc độ Phát t...

tháng 11 10, 2024

Cerebras Systems Cách Mạng Hóa Xử Lý Suy Luận AI: Nhanh Gấp 3 Lần Với Llama 3.1-70B ở 2.100 Token/Giây

<h2>Cerebras Systems Cách Mạng Hóa Xử Lý Suy Luận AI: Nhanh Gấp 3 Lần Với Llama 3.1-70B ở 2.100 Token/Giây</h2>
Mục lục
<ol>
<li>Giới thiệu</li>
<li>Cerebras Systems Tăng Tốc Suy Luận Gấp 3 Lần! Llama 3.1-70B ở 2.100 Token/Giây</li>
<li>Cải Tiến Kỹ Thuật và Lợi Ích</li>
<li>Tiềm Năng Biến Dổi và Ứng Dụng Thực Tế</li>
<li>Kết Luận</li>
</ol>
1. Giới thiệu
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển nhanh chóng, nhưng cùng với sự phát triển đó là hàng loạt các thách thức kỹ thuật cần được khắc phục để công nghệ này thực sự phát triển mạnh mẽ. Một trong những thách thức cấp bách nhất hiện nay nằm ở hiệu suất suy luận. Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), chẳng hạn như những mô hình được sử dụng trong các ứng dụng dựa trên GPT, yêu cầu một lượng lớn tài nguyên tính toán. Nút thắt cổ chai xảy ra trong quá trình suy luận - giai đoạn mà các mô hình được đào tạo tạo ra phản hồi hoặc dự đoán. Giai đoạn này thường phải đối mặt với các hạn chế do những giới hạn của các giải pháp phần cứng hiện tại, khiến quy trình này chậm, tốn năng lượng và tốn kém. Khi các mô hình trở nên lớn hơn, các giải pháp dựa trên GPU truyền thống ngày càng trở nên thiếu hiệu quả về cả tốc độ và hiệu quả, hạn chế tiềm năng biến đổi của AI trong các ứng dụng thời gian thực. Tình trạng này tạo ra nhu cầu về các giải pháp nhanh hơn, hiệu quả hơn để theo kịp nhu cầu của khối lượng công việc AI hiện đại.
2. Cerebras Systems Tăng Tốc Suy Luận Gấp 3 Lần! Llama 3.1-70B ở 2.100 Token/Giây
Cerebras Systems đã đạt được một bước đột phá đáng kể, khẳng định rằng quá trình suy luận của họ giờ đây nhanh hơn gấp ba lần so với trước. Cụ thể, công ty đã đạt được tốc độ xử lý ấn tượng 2.100 token/giây với mô hình Llama 3.1-70B. Điều này có nghĩa là Cerebras Systems hiện nay nhanh hơn gấp 16 lần so với giải pháp GPU nhanh nhất hiện có. Loại bước nhảy vọt về hiệu năng này tương đương với việc nâng cấp toàn bộ thế hệ công nghệ GPU, giống như việc chuyển từ NVIDIA A100 sang H100, nhưng tất cả đều được thực hiện thông qua một bản cập nhật phần mềm. Hơn nữa, không chỉ các mô hình lớn hơn được hưởng lợi từ sự gia tăng này - Cerebras đang cung cấp tốc độ gấp 8 lần so với GPU chạy mô hình Llama 3.1-3B nhỏ hơn nhiều, nhỏ hơn về quy mô gấp 23 lần. Những lợi ích ấn tượng như vậy nhấn mạnh lời hứa mà Cerebras mang lại cho lĩnh vực này, giúp suy luận tốc độ cao, hiệu quả có sẵn ở tốc độ chưa từng có.
3. Cải Tiến Kỹ Thuật và Lợi Ích
Những cải tiến kỹ thuật đằng sau bước nhảy vọt về hiệu năng mới nhất của Cerebras bao gồm một số tối ưu hóa dưới mui xe, về cơ bản nâng cao quá trình suy luận. Các kernel quan trọng như phép nhân ma trận (MatMul), giảm/phát sóng và các hoạt động theo từng phần tử đã được viết lại hoàn toàn và tối ưu hóa cho tốc độ. Cerebras cũng đã triển khai tính toán I/O wafer không đồng bộ, cho phép chồng chéo truyền dữ liệu và tính toán, đảm bảo sử dụng tối đa các tài nguyên có sẵn. Ngoài ra, giải mã suy đoán nâng cao đã được giới thiệu, hiệu quả giảm độ trễ mà không ảnh hưởng đến chất lượng của các token được tạo ra. Một khía cạnh quan trọng khác của sự cải thiện này là Cerebras đã duy trì độ chính xác 16 bit cho trọng số mô hình ban đầu, đảm bảo rằng sự gia tăng tốc độ này không ảnh hưởng đến độ chính xác của mô hình. Tất cả những tối ưu hóa này đã được xác minh thông qua phân tích nhân tạo kỹ lưỡng để đảm bảo chúng không làm giảm chất lượng đầu ra, khiến hệ thống của Cerebras không chỉ nhanh hơn mà còn đáng tin cậy cho các ứng dụng cấp doanh nghiệp.
4. Tiềm Năng Biến Dổi và Ứng Dụng Thực Tế
Hậu quả của sự gia tăng hiệu năng này rất sâu rộng, đặc biệt là khi xem xét các ứng dụng thực tế của LLM trong các lĩnh vực như y tế, giải trí và truyền thông thời gian thực. GSK, một gã khổng lồ dược phẩm, đã nhấn mạnh cách tốc độ suy luận được cải thiện của Cerebras đang thay đổi cơ bản quá trình khám phá thuốc của họ. Theo Kim Branson, Phó chủ tịch cấp cao về AI/ML tại GSK, những tiến bộ của Cerebras trong AI đang cho phép các tác nhân nghiên cứu thông minh hoạt động nhanh hơn và hiệu quả hơn, mang lại lợi thế quan trọng trong lĩnh vực nghiên cứu y học cạnh tranh. Tương tự, LiveKit - một nền tảng cung cấp chế độ thoại cho ChatGPT - đã chứng kiến sự cải thiện đáng kể về hiệu năng. Russ d’Sa, Giám đốc điều hành của LiveKit, nhận xét rằng những gì từng là bước chậm nhất trong đường ống AI của họ giờ đây đã trở thành bước nhanh nhất. Sự chuyển đổi này đang cho phép khả năng xử lý thoại và video tức thời, mở ra cánh cửa mới cho suy luận nâng cao, các ứng dụng thông minh thời gian thực và cho phép lên đến 10 lần bước suy luận nhiều hơn mà không làm tăng độ trễ. Dữ liệu cho thấy những cải thiện không chỉ là lý thuyết; chúng đang chủ động định hình lại quy trình làm việc và giảm bớt các nút thắt cổ chai hoạt động trên khắp các ngành.
5. Kết Luận
Cerebras Systems một lần nữa chứng minh cam kết của mình trong việc đẩy lùi giới hạn của công nghệ suy luận AI. Với tốc độ suy luận tăng gấp ba lần và khả năng xử lý 2.100 token/giây với mô hình Llama 3.1-70B, Cerebras đang thiết lập một tiêu chuẩn mới cho những gì có thể đạt được trong phần cứng AI. Bằng cách tập trung vào cả tối ưu hóa phần mềm và phần cứng, Cerebras đang giúp AI vượt qua giới hạn của những gì trước đây có thể đạt được - không chỉ về tốc độ mà còn về hiệu quả và khả năng mở rộng. Bước nhảy vọt mới nhất này có nghĩa là nhiều ứng dụng thông minh thời gian thực hơn, suy luận AI mạnh mẽ hơn và trải nghiệm người dùng mượt mà, tương tác hơn. Khi chúng ta tiến về phía trước, những tiến bộ như vậy là rất quan trọng để đảm bảo rằng AI vẫn là một động lực biến đổi trên khắp các ngành. Với Cerebras dẫn đầu, tương lai của suy luận AI trông nhanh hơn, thông minh hơn và đầy hứa hẹn hơn bao giờ hết.

Cerebras Systems Cách Mạng Hóa Xử Lý Suy Luận AI: Nhanh Gấp 3 Lần Với Llama 3.1-70B ở 2.100 Token/Giây

Cerebras Systems Cách Mạng Hóa Xử Lý Suy Luận AI: Nhanh Gấp 3 Lần Với Llama 3.1-70B ở 2.100 Token/Giây Mục lục Giới thiệu Cerebras Syste...

tháng 11 10, 2024

Gemini: Mở Rộng Khả Năng Tiếp Cận Với Thư Viện OpenAI

<h2>Gemini: Mở rộng khả năng tiếp cận với Thư viện OpenAI</h2>
<h3>Mục lục</h3>
<ol>
<li>Giới thiệu</li>
<li>Sử dụng Gemini với Thư viện OpenAI</li>
<li>Ví dụ mã</li>
<li>Kết luận</li>
</ol>
<h3>1. Giới thiệu</h3>
Google vừa thông báo rằng các nhà phát triển hiện có thể truy cập và xây dựng với các mô hình Gemini mới nhất thông qua Thư viện OpenAI và API REST. Điều này giúp cho việc bắt đầu sử dụng Gemini trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết. 
<h3>2. Sử dụng Gemini với Thư viện OpenAI</h3>
Hiện tại, Gemini hỗ trợ API Chat Completions và Embeddings, và dự kiến sẽ có thêm các tính năng tương thích trong tương lai. Bạn có thể tìm hiểu thêm về tài liệu API Gemini tại <a href="https://ai.google.dev/gemini-api/docs/openai">tài liệu API Gemini</a>.
<h3>3. Ví dụ mã</h3>
Python:
<pre><code class="language-python">from openai import OpenAI
client = OpenAI(
 api_key="gemini_api_key",
 base_url="https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/"
)

response = client.chat.completions.create(
 model="gemini-1.5-flash",
 n=1,
 messages=[
 {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
 {
 "role": "user",
 "content": "Explain to me how AI works"
 }
 ]
)
print(response.choices[0].message)
</code></pre>
Typescript/Javascript:
<pre><code class="language-javascript">import OpenAI from "openai";
const openai = new OpenAI({
 apiKey: "gemini_api_key",
 baseURL: "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/"
});

const response = await openai.chat.completions.create({
 model: "gemini-1.5-flash",
 messages: [
 { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
 {
 role: "user",
 content: "Explain to me how AI works",
 },
 ],
});
console.log(response.choices[0].message);
</code></pre>
REST:
<pre><code class="language-bash">curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/chat/completions" \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -H "Authorization: Bearer $gemini_api_key" \
 -d '{
 "model": "gemini-1.5-flash",
 "messages": [
 {"role": "user", "content": "Explain to me how AI works"}
 ]
 }'
</code></pre>
Bạn có thể xem thêm danh sách các tham số API Gemini được hỗ trợ tại <a href="https://ai.google.dev/api/generate-content#v1beta.GenerationConfig">tài liệu tham khảo API</a>.
<h3>4. Kết luận</h3>
Google rất vui mừng khi nhiều nhà phát triển có cơ hội bắt đầu xây dựng với Gemini và sẽ có thêm nhiều thông tin được cập nhật trong thời gian tới. Nếu bạn là khách hàng của Vertex AI Enterprise, bạn cũng có thể sử dụng tính năng tương thích với OpenAI tại <a href="https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/multimodal/call-vertex-using-openai-library">tài liệu hỗ trợ Vertex AI</a>. Chúc bạn xây dựng thành công!

Gemini: Mở Rộng Khả Năng Tiếp Cận Với Thư Viện OpenAI

Gemini: Mở rộng khả năng tiếp cận với Thư viện OpenAI Mục lục Giới thiệu Sử dụng Gemini với Thư viện OpenAI Ví dụ mã Kết luận 1. Giớ...

tháng 11 10, 2024

Google Vids: Công cụ tạo video AI mới của Google Workspace

<h2>Google Vids: Công Cụ Tạo Video AI Mới Của Google Workspace</h2>
Mục lục:
<ol>
<li>Google Vids: Công Cụ Tạo Video AI Mới</li>
<li>Công Suất Tiết Kiệm Thời Gian Của Google Vids</li>
<li>Ai Có Quyền Truy Cập Google Vids?</li>
<li>Kết Luận: Cân Bằng Giữa AI và Con Người</li>
</ol>
1. Google Vids: Công Cụ Tạo Video AI Mới
Google Workspace đang bổ sung thêm một tính năng mới: "Vids" - công cụ tạo video AI hỗ trợ cho các phiên bản Workspace chọn lọc. Được quảng cáo là cách để "kể những câu chuyện hấp dẫn tại nơi làm việc," Google Vids hứa hẹn mang đến một công cụ trực quan mới cho những người sử dụng bộ sản phẩm năng suất này.
Google Vids đã bắt đầu được triển khai vào ngày 7 tháng 11 năm 2024 và có thể mất tối đa 15 ngày để đến được với một số người dùng.
2. Công Suất Tiết Kiệm Thời Gian Của Google Vids
Google Vids có khả năng tạo video bằng cách sử dụng trợ lý AI Gemini của Google. Ứng dụng này có thể sản xuất nội dung dựa trên lời nhắc văn bản, tài liệu được tải lên hoặc bản ghi âm giọng nói của bạn, là một ví dụ điển hình về cách Gemini nâng cao hiệu quả của Workspace.
Công cụ này sẽ tập hợp các cảnh gợi ý dựa trên đầu vào ban đầu của bạn, cung cấp một bản nháp đầu tiên cho bài thuyết trình video. Bản nháp sẽ bao gồm nhạc nền, cảnh quay và văn bản được đề xuất, thậm chí có thể tạo kịch bản để bạn ghi âm lời thoại.
Tuy nhiên, đừng lo lắng: nếu bạn không thích giọng nói của mình, Vids có thể xử lý điều đó cho bạn. Giống như các công cụ trực tuyến khác tạo lời thoại, Vids sẽ cung cấp cho bạn nhiều tùy chọn giọng nói để lựa chọn.
Google Vids có thể là một công cụ tiết kiệm thời gian tuyệt vời cho các bài thuyết trình tại nơi làm việc như:
<ul>
<li>Demo sản phẩm</li>
<li>Hướng dẫn cách thực hiện hoặc video onboarding nhân viên</li>
<li>Tổng hợp sự kiện</li>
<li>Nội dung tiếp cận nhà cung cấp</li>
<li>Cập nhật dự án hoặc mốc thời gian</li>
<li>Đánh giá chiến dịch hoặc thiết kế</li>
</ul>
3. Ai Có Quyền Truy Cập Google Vids?
Hiện tại, công cụ này đang được triển khai cho những người quản lý hoặc làm việc trên nền tảng Google Workspace, không phải người dùng Google nói chung. Danh sách các gói đăng ký sẽ có quyền truy cập vào Vids trong vài tuần tới:
<table>
<thead>
<tr>
<th>**Gói đăng ký</th>
<th>Cấp độ</th>
<th>Giá**</th>
</tr>
</thead>
<tbody><tr>
<td>Business</td>
<td>Standard</td>
<td>$12 / người dùng / tháng</td>
</tr>
<tr>
<td>Business</td>
<td>Plus</td>
<td>$18 / người dùng / tháng</td>
</tr>
<tr>
<td>Enterprise</td>
<td>Standard</td>
<td>Tùy chỉnh</td>
</tr>
<tr>
<td>Enterprise</td>
<td>Plus</td>
<td>Tùy chỉnh</td>
</tr>
<tr>
<td>Essentials</td>
<td>Enterprise Essentials</td>
<td>Tùy chỉnh</td>
</tr>
<tr>
<td>Essentials</td>
<td>Enterprise Essentials Plus</td>
<td>Tùy chỉnh</td>
</tr>
<tr>
<td>Education</td>
<td>Plus</td>
<td>$5 / học sinh / năm</td>
</tr>
</tbody></table>
Vids cũng sẽ khả dụng nếu bạn hoặc công ty của bạn có "phụ phí Gemini Business, Enterprise, Education hoặc Education Premium," theo Google Workspace Updates Blog.
Nếu bạn đang sử dụng một trong những gói đăng ký này và vẫn không thấy Google Vids là một tùy chọn trong vòng 15 ngày, quản trị viên của bạn có thể đã tắt tính năng này.
4. Kết Luận: Cân Bằng Giữa AI và Con Người
Google Vids có thể không thể tạo ra một bộ phim bom tấn Hollywood (ít nhất là chưa), nhưng nó có vẻ như là một công cụ hữu ích để tạo tài sản năng suất như hướng dẫn đào tạo. Là một người viết hướng dẫn, tôi hoàn toàn hiểu được video hữu ích như thế nào trong việc hướng dẫn từng bước. Và với tư cách là một nhà sáng tạo video, tôi vẫn tin rằng sự kết hợp giữa con người và AI sẽ luôn cần thiết, bất kể công nghệ AI tiên tiến như thế nào. Có lẽ đó chỉ là sự lạc quan của tôi.

Google Vids: Công cụ tạo video AI mới của Google Workspace

Google Vids: Công Cụ Tạo Video AI Mới Của Google Workspace Mục lục: Google Vids: Công Cụ Tạo Video AI Mới Công Suất Tiết Kiệm Thời Gian ...

tháng 11 10, 2024

Wipro Khởi Động Khu Vực Trải Nghiệm AI "Google Gemini" để Nâng Cao Tương Tác Khách Hàng

<h2>Wipro Khai Trương Khu Vực Trải Nghiệm Dựa Trên AI "Google Gemini" để Nâng Cao Tương Tác Khách Hàng</h2>
Mục lục
<ol>
<li>Giới thiệu</li>
<li>Khu Vực Trải Nghiệm Gemini</li>
<li>Hợp tác và Giải pháp</li>
<li>Đầu Tư vào AI của Wipro</li>
<li>Kết luận</li>
</ol>
1. Giới thiệu
Wipro Limited, một công ty dịch vụ công nghệ và tư vấn hàng đầu, đã hợp tác với Google Cloud để giới thiệu "Khu Vực Trải Nghiệm Google Gemini", nhằm thúc đẩy đổi mới doanh nghiệp thông qua các giải pháp được hỗ trợ bởi AI. 
2. Khu Vực Trải Nghiệm Gemini
Khu Vực Trải Nghiệm Google Gemini được đặt tại Trung tâm Đổi mới Thung lũng Silicon của Wipro ở Mountain View và sẽ sớm mở rộng thêm một địa điểm tại Bengaluru. Những trung tâm này sẽ cung cấp cho các doanh nghiệp cơ hội độc đáo để tương tác với các công cụ AI của Google, bao gồm các mô hình Gemini và Vertex AI, cho phép họ thử nghiệm trực tiếp các ứng dụng AI thế hệ mới.
3. Hợp tác và Giải pháp
Thông qua Khu Vực Trải Nghiệm, các doanh nghiệp có thể thử nghiệm khả năng của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) của Google Gemini, bao gồm các ứng dụng nâng cao như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, tạo ảnh, công cụ tương tác khách hàng và phân tích dự đoán. Wipro sẽ hợp tác chặt chẽ với khách hàng để đồng phát triển các ứng dụng AI tùy chỉnh và tích hợp AI của Google Cloud vào các quy trình làm việc hiện có.
4. Đầu Tư vào AI của Wipro
Wipro đã tích cực triển khai AI thế hệ mới trong lực lượng IT. Trong cuộc gọi kết quả kinh doanh quý 2 năm 2025, Giám đốc điều hành Wipro, Srini Pallia, cho biết công ty đã đào tạo và cấp chứng chỉ cho hơn 44.000 nhân viên về AI nâng cao và có một số lượng nhân viên đang tích cực sử dụng các công cụ phát triển AI cho tất cả khách hàng của họ.
5. Kết luận
Bằng cách cung cấp một môi trường thử nghiệm AI thực tế, Wipro hướng đến việc giúp các công ty hợp lý hóa quy trình, nâng cao trải nghiệm khách hàng và tối ưu hóa hoạt động kinh doanh trên nhiều lĩnh vực, bao gồm bán lẻ, chăm sóc sức khỏe, dịch vụ tài chính, sản xuất và viễn thông. Sáng kiến này cho thấy cam kết của Wipro trong việc thúc đẩy chuyển đổi kỹ thuật số và cung cấp cho khách hàng của họ các giải pháp AI hiệu quả.

Wipro Khởi Động Khu Vực Trải Nghiệm AI "Google Gemini" để Nâng Cao Tương Tác Khách Hàng

Wipro Khai Trương Khu Vực Trải Nghiệm Dựa Trên AI "Google Gemini" để Nâng Cao Tương Tác Khách Hàng Mục lục Giới thiệu Khu Vực ...

tháng 11 10, 2024

Mistral Ra Mắt API Điều Tiết Nội Dung Văn Bản

Mối Nguy Hiểm Của Trí Tuệ Nhân Tạo: Anthropic Kêu Gọi Điều Chỉnh Khẩn Cấp

Cerebras Systems Cách Mạng Hóa Xử Lý Suy Luận AI: Nhanh Gấp 3 Lần Với Llama 3.1-70B ở 2.100 Token/Giây

Gemini: Mở Rộng Khả Năng Tiếp Cận Với Thư Viện OpenAI

Google Vids: Công cụ tạo video AI mới của Google Workspace

Wipro Khởi Động Khu Vực Trải Nghiệm AI "Google Gemini" để Nâng Cao Tương Tác Khách Hàng

Bài đăng phổ biến

Labels