Chatbot trí tuệ nhân tạo trong giáo dục đại học: Liệu có đang tiết lộ quá nhiều thông tin?

<h2 id="section-0">Chatbot trí tuệ nhân tạo trong giáo dục đại học: Liệu có đang tiết lộ quá nhiều thông tin?</h2> <p><strong>Giáo dục đại học đang ngày càng đón nhận và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là chatbot. Tuy nhiên, sự tiện lợi mà chúng mang lại cũng đi kèm với những rủi ro về bảo mật, trong đó có nguy cơ chatbot tiết lộ quá nhiều thông tin nhạy cảm.</strong></p> <p>Một trong những lợi ích hấp dẫn của việc triển khai chatbot AI trong khuôn viên trường là khả năng trả lời mọi câu hỏi, mọi lúc, mọi nơi. Đây là một giải pháp hữu hiệu cho đội ngũ nhân viên thường xuyên phải đối mặt với khối lượng công việc lớn, đặc biệt là các câu hỏi lặp đi lặp lại, đồng thời giúp họ dành thời gian cho các dự án quan trọng hơn.</p> <p>Với những tiến bộ vượt bậc của các mô hình ngôn ngữ lớn, ví dụ như mô hình nổi tiếng powering ChatGPT, chatbot đang xuất hiện ngày càng nhiều tại các trường đại học trên khắp đất nước để xử lý mọi loại câu hỏi và hỗ trợ trong mọi tình huống, chẳng hạn như:</p> <ul> <li>Giảng viên kiểm tra bài tập vào cuối tuần bị khóa tài khoản: Hỏi chatbot.</li> <li>Sinh viên nhận ra đã bỏ lỡ hạn nộp đăng ký học vào nửa đêm: Hỏi chatbot.</li> <li>Sinh viên đói bụng muốn biết giờ mở cửa của nhà ăn gần nhất: Hỏi chatbot.</li> <li>Sinh viên tương lai muốn kiểm tra tình trạng hồ sơ xin học trong bữa tối Lễ Tạ ơn cùng gia đình: Hỏi chatbot.</li> <li>Nhân viên làm việc từ xa muốn thay đổi khai báo bảo hiểm: Hỏi chatbot.</li> <li>Tội phạm mạng đã hack được thông tin đăng nhập và muốn truy cập thông tin cá nhân, hồ sơ y tế và thông tin tài chính của sinh viên mà hắn giả mạo: Hỏi chatbot?</li> <li>Kẻ xấu giả danh nhà nghiên cứu muốn biết có bao nhiêu sinh viên mắc một bệnh cụ thể, đang sử dụng dịch vụ chăm sóc sức khỏe tâm thần, hoặc đang nhận trợ cấp liên bang, hoặc đang nợ học phí: Hỏi chatbot - và, nếu bạn làm việc trong bộ phận CNTT hoặc tuân thủ, hãy bắt chéo ngón tay và hy vọng bot sẽ trả lời "không".</li> </ul> <p>Việc phân đoạn dữ liệu và các thông tin nhạy cảm khác trong khuôn viên trường từ lâu đã được coi là một <strong>thực hành tốt nhất về bảo mật</strong>. Tuy nhiên, khi đưa một bot vào hệ sinh thái này, ưu tiên hàng đầu ngay lập tức trở thành việc dựng lên những <strong>rào chắn gia cố</strong> mà ngay cả AI cũng không thể phá vỡ.</p> <p><strong>Chatbot cần biết bao nhiêu thông tin?</strong></p> <p>Nếu mạng lưới giáo dục đại học được <strong>thiết lập cẩn thận và chính xác</strong>, nguy cơ chatbot tò mò làm rò rỉ thông tin nhạy cảm sẽ thấp. Giống như bất kỳ người dùng nào khác trên mạng, chatbot <strong>chỉ nên có quyền truy cập</strong> vào thông tin mà nó cần và nên bị hạn chế truy cập vào mọi thứ khác. Đó là một <strong>phiên bản của mô hình tin cậy tối thiểu</strong>, nhưng dành cho chatbot - không nên tin tưởng chúng có thể tự do di chuyển trên mạng mà không có sự cho phép của quản trị viên người dùng.</p> <p>Tuy nhiên, việc thiết lập một chatbot một cách chính xác, tất nhiên, dễ nói hơn làm, và hậu quả của một sai lầm có thể là thảm khốc. Việc tiết lộ thông tin nhận dạng cá nhân (PII) không chỉ là một cơn ác mộng đối với người có thông tin bị đánh cắp mà còn có thể dẫn đến <strong>thiệt hại về danh tiếng lâu dài</strong> cho tổ chức và <strong>các hình phạt tuân thủ tiềm ẩn</strong> từ chính phủ liên bang.</p> <p>Khi định cấu hình quyền truy cập của chatbot, điều hữu ích là cần nhớ rằng không có gì về chatbot khiến chúng miễn nhiễm với các <strong>thách thức về bảo mật dữ liệu</strong> đang hoành hành trên toàn bộ internet. Từ lúc chatbot được đào tạo trên các ví dụ trong thế giới thực để xây dựng cơ sở thần kinh của nó, cho đến lúc nó được tung ra thế giới và sử dụng các truy vấn mới từ người dùng để tiếp tục học hỏi, dữ liệu đang được đưa vào. Điều đó có thể bao gồm dữ liệu cá nhân.</p> <p>Tệ hơn nữa, dữ liệu được cung cấp cho chatbot công cộng, chẳng hạn như ChatGPT, <strong>biến mất vào một cơ sở dữ liệu không minh bạch</strong> được sử dụng cho học máy và có thể được ghép nối với các thông tin khác thu thập từ các nguồn khác, cho phép chatbot xây dựng hồ sơ về người dùng khi các bộ dữ liệu này hợp nhất.</p> <p>Jennifer King và Caroline Meinhardt, các nhà nghiên cứu tại Viện Trí tuệ nhân tạo tập trung vào con người của Đại học Stanford, đã lưu ý trong <strong>một bài báo trên trang web Stanford HAI</strong> rằng “các công cụ AI tạo sinh được đào tạo bằng dữ liệu thu thập từ internet có thể ghi nhớ thông tin cá nhân về mọi người, cũng như dữ liệu quan hệ về gia đình và bạn bè của họ”.</p> <p>Cũng đã có báo cáo về các mô hình ngôn ngữ lớn bị <strong>lừa để tiết lộ những điều mà chúng không nên tiết lộ</strong>, chẳng hạn như thông tin hệ thống nội bộ và cách thực hiện các hành vi phạm tội.</p> <p>Điều cần nhớ là bất cứ khi nào một chatbot học được điều gì đó, đó là dữ liệu có thể bị chia sẻ với những người sai. Điều quan trọng là đảm bảo rằng quản trị viên biết chính xác dữ liệu đó đang đi đâu và giữ nó được bảo mật chặt chẽ.</p> <p><strong>Xây dựng một chatbot hoạt động theo cách bạn muốn</strong></p> <p>Cách duy nhất để đảm bảo dữ liệu vẫn được bảo mật và không trộn lẫn với dữ liệu mà AI công cộng đã đưa vào là các trường cao đẳng và đại học tự xây dựng các chatbot độc quyền dành riêng cho tổ chức của họ. Và có những lợi ích khác khi làm theo cách này; ví dụ, chatbot được đào tạo tại một trường đại học duy nhất có thể cung cấp các câu trả lời cá nhân hóa và cụ thể hơn cho các câu hỏi và sẽ có khả năng hướng người dùng đến đúng thông tin hơn.</p> <p>Quá trình xây dựng chatbot có vẻ đáng sợ, và đó là một dự án tốn nhiều thời gian và tài nguyên, nhưng lợi ích vượt trội so với rủi ro khi sử dụng tùy chọn bên thứ ba được xây dựng sẵn. Các đối tác đáng tin cậy như CDW có thể hỗ trợ các trường đại học <strong>xây dựng chatbot tùy chỉnh</strong>. CDW có kinh nghiệm và chuyên môn để đảm bảo dữ liệu được phân tách và lưu trữ đủ xa khỏi AI để các yêu cầu về dữ liệu cá nhân sẽ không được trả lời - ít nhất là, không phải mà không có thêm một lớp bảo mật ở trên cùng.</p> <p>Các <strong>thực hành tốt nhất</strong> để phân đoạn dữ liệu từ chatbot bao gồm điều khiển truy cập dựa trên vai trò - một thành phần quan trọng của bảo mật tin cậy tối thiểu - và quản lý truy cập đặc quyền bảo vệ thông tin cá nhân và nhạy cảm nhất mà các trường đại học sở hữu.</p> <p><strong>Tóm lại, chatbot AI mang lại nhiều lợi ích trong giáo dục đại học, tuy nhiên việc bảo mật thông tin là điều cần được ưu tiên hàng đầu. Các trường cần cân nhắc kỹ lưỡng về việc xây dựng chatbot riêng hoặc kiểm soát chặt chẽ chatbot bên thứ ba để ngăn chặn nguy cơ tiết lộ thông tin nhạy cảm, từ đó bảo vệ dữ liệu của sinh viên, giảng viên và toàn bộ trường.</strong></p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Chatbot trí tuệ nhân tạo trong giáo dục đại học: Liệu có đang tiết lộ quá nhiều thông tin?

Chatbot trí tuệ nhân tạo trong giáo dục đại học: Liệu có đang tiết lộ quá nhiều thông tin? Giáo dục đại học đang ngày càng đón nhận và ứng ...

Read more »

Hostinger ra mắt Kodee: Trợ lý ảo hỗ trợ web hosting mang tính cách mạng

<h2 id="section-0">Hostinger ra mắt Kodee: Trợ lý ảo hỗ trợ web hosting mang tính cách mạng</h2> <p><strong>Hostinger, một trong những nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ web hàng đầu thế giới, vừa có bước tiến đáng kể trong việc nâng cao trải nghiệm khách hàng với việc ra mắt Kodee, một trợ lý ảo hỗ trợ tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) tiên tiến.</strong> Công cụ đổi mới này hứa hẹn sẽ thay đổi cách thức khách hàng tương tác với các dịch vụ của Hostinger bằng cách cung cấp hỗ trợ và hướng dẫn tức thì cho một loạt các truy vấn liên quan đến lưu trữ web.</p> <h3 id="section-1">Kodee: Người bạn đồng hành kỹ thuật số cho việc lưu trữ web</h3> <p>Theo thông cáo báo chí gần đây, Hostinger cho biết tên gọi thông minh của công cụ AI này kết hợp từ "code" (mã nguồn) với "Cody" (có nghĩa là "người hữu ích"). Kodee được thiết kế để hỗ trợ khách hàng trong mọi giai đoạn của hành trình lưu trữ web. Từ việc lựa chọn gói lưu trữ phù hợp cho đến việc điều hướng bảng điều khiển hPanel và quản lý máy chủ ảo (VPS), Kodee cung cấp lời khuyên và giải pháp được cá nhân hóa cho người dùng.</p> <p><strong>Khả năng hỗ trợ cá nhân hóa chính là điểm khác biệt của Kodee so với các chatbot khác.</strong> Trợ lý ảo AI này đã được lập trình với thông tin cụ thể về từng sản phẩm, công cụ và dịch vụ của Hostinger. Khi khách hàng cần hỗ trợ, Kodee có thể cung cấp hướng dẫn chính xác phù hợp với hoàn cảnh cụ thể của họ.</p> <h3 id="section-2">Hostinger là ai?</h3> <p>Hostinger có trụ sở chính tại Litva và là một trong những thương hiệu lưu trữ web hàng đầu trên toàn cầu. Công ty phục vụ hơn 3 triệu khách hàng tại hơn 150 quốc gia bằng cách giúp họ đạt được các mục tiêu trực tuyến với các sản phẩm đẳng cấp thế giới. Đội ngũ Hostinger bao gồm khoảng 900 nhân viên và đã được xếp hạng trong số các công ty phát triển nhanh nhất châu Âu trong 4 năm liên tiếp. Doanh thu hợp nhất của Hostinger đã tăng hơn 50% so với cùng kỳ năm 2023.</p> <p><strong>Tìm hiểu thêm:</strong> Bạn có thể đọc bài đánh giá Hostinger của chúng tôi để có thêm thông tin chi tiết về các dịch vụ lưu trữ web của họ.</p> <h3 id="section-3">Công nghệ đằng sau Kodee</h3> <p>Việc Hostinger phát triển Kodee thể hiện một khoản đầu tư đáng kể vào công nghệ AI. Công ty đã dành hơn một năm để tạo ra trợ lý ảo AI tùy chỉnh này, hiện đã được tích hợp vào các sản phẩm cốt lõi của họ. Giedrius Zakaitis, Giám đốc Sản phẩm và Công nghệ tại Hostinger cho biết: "Chúng tôi hiểu rằng việc thiết lập và duy trì một trang web có thể rất khó khăn, đặc biệt là đối với những người mới làm lần đầu. Chúng tôi không ngừng cải thiện sản phẩm và dịch vụ để giúp hành trình của họ trở nên nhanh chóng, dễ dàng và suôn sẻ. Kodee là ví dụ mới nhất về cách chúng tôi tận dụng sức mạnh của AI để giúp khách hàng thành công trực tuyến."</p> <p>Kodee sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đa năng, cụ thể là phiên bản mới nhất của mô hình GPT-4 của OpenAI. <strong>AI tiên tiến này cho phép Kodee hiểu và phản hồi các truy vấn phức tạp với khả năng tiếp thu giống như con người.</strong></p> <p>Kodee chỉ là một thành phần trong bộ công cụ AI toàn diện của Hostinger, bao gồm:</p> <ul> <li>Trình tạo trang web AI để tạo trang web nhanh chóng.</li> <li>Công cụ viết nội dung dựa trên AI.</li> <li>Tạo logo và hình minh họa.</li> <li>Dự đoán hành vi người dùng.</li> <li>Hỗ trợ tối ưu hóa công cụ tìm kiếm (SEO).</li> <li>Các công cụ AI dành riêng cho WordPress để khởi chạy và khắc phục sự cố trang web.</li> </ul> <h3 id="section-4">Tác động đến hỗ trợ khách hàng</h3> <p>Kể từ khi bắt đầu thử nghiệm vào năm ngoái, Kodee đã chứng minh hiệu quả đáng kể trong việc xử lý các yêu cầu của khách hàng:</p> <ul> <li>Kodee giải quyết khoảng 5.500 yêu cầu của khách hàng mỗi ngày thông qua hỗ trợ trò chuyện trực tiếp.</li> <li>Thời gian phản hồi trung bình của Kodee là 20 giây.</li> <li>Kodee có thể giao tiếp bằng hơn 50 ngôn ngữ.</li> <li>Kodee có thể giải quyết hoàn toàn 50% tổng số yêu cầu mà không cần sự can thiệp của con người.</li> </ul> <p><strong>Việc ra mắt Kodee đã tác động sâu rộng đến hoạt động hỗ trợ khách hàng của Hostinger.</strong> Nền tảng này có thể xử lý khối lượng công việc của hơn 100 nhân viên, giúp nhân viên hỗ trợ con người có thể tập trung vào các vấn đề kỹ thuật phức tạp hơn. Cam kết của Hostinger trong việc nâng cao khả năng của Kodee được thể hiện qua những cải thiện đáng kể về dịch vụ khách hàng trong năm qua:</p> <h3 id="section-5">Kết luận</h3> <p>Zakaitis hé lộ về những phát triển đầy hứa hẹn trong tương lai của Kodee: "Chúng tôi hình dung Kodee sẽ trở thành người bạn đồng hành thực sự cho khách hàng của mình. Trong tương lai gần, Kodee có thể không chỉ cung cấp hướng dẫn mà còn thực hiện thay đổi trực tiếp cài đặt trang web hoặc máy chủ cho khách hàng."</p> <p><strong>Các công cụ như Kodee đang nỗ lực để giúp việc lưu trữ web trở nên dễ tiếp cận và thân thiện hơn với người dùng ở mọi trình độ kỹ năng.</strong> Khi Hostinger tiếp tục tinh chỉnh và mở rộng khả năng của Kodee, công ty đang thể hiện cam kết tận dụng công nghệ AI tiên tiến để nâng cao trải nghiệm khách hàng, đồng thời tối ưu hóa lực lượng lao động và dành kỹ năng của con người cho những lĩnh vực cần thiết nhất.</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Hostinger ra mắt Kodee: Trợ lý ảo hỗ trợ web hosting mang tính cách mạng

Hostinger ra mắt Kodee: Trợ lý ảo hỗ trợ web hosting mang tính cách mạng Hostinger, một trong những nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ web hàng đ...

Read more »

Trợ lý Ảo Mới: Emily - Giải Pháp Thông Minh Cho Ngành Y Tế

<h2 id="section-0">Trợ lý Ảo Mới: Emily - Giải Pháp Thông Minh Cho Ngành Y Tế</h2> <p><strong>Ngành y tế đang chứng kiến sự phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là trong lĩnh vực trợ lý ảo. MUSC Health, một trong những hệ thống y tế hàng đầu tại Nam Carolina, đã tiên phong áp dụng công nghệ này với việc ra mắt Emily - một chatbot AI hỗ trợ bệnh nhân thực hiện các tác vụ một cách nhanh chóng và tiện lợi.</strong></p> <p>Trước đây, khi gọi đến phòng khám, bệnh nhân thường phải nghe những thông báo ghi âm và lựa chọn từ một danh sách các tùy chọn. Tuy nhiên, giờ đây, với sự xuất hiện của Emily, bệnh nhân có thể trò chuyện trực tiếp với một trợ lý ảo thông minh. Emily có khả năng giúp đỡ bệnh nhân thực hiện nhiều nhiệm vụ, từ đặt lịch hẹn đến hủy lịch hẹn, tương tự như cách họ tương tác với một nhân viên tiếp nhận.</p> <p>Theo Crystal Broj, Giám đốc Chuyển đổi Số Doanh nghiệp tại MUSC Health, việc ra mắt Emily nhằm giải quyết vấn đề thiếu nhân lực tại trung tâm tiếp nhận bệnh nhân. Bằng cách sử dụng AI, MUSC Health mong muốn nâng cao chất lượng chăm sóc bệnh nhân đồng thời giảm tải cho đội ngũ nhân viên.</p> <p>Emily không chỉ đơn giản là một hệ thống tự động hóa. Cô ấy được đào tạo để hiểu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên, từ đó có thể tương tác với bệnh nhân một cách linh hoạt và thân thiện. Emily còn có khả năng học hỏi và phát triển, ví dụ như hiểu được sự đồng nghĩa giữa các từ như "khám" và "hẹn khám".</p> <p><strong>Những lợi ích mà Emily mang lại cho bệnh nhân và MUSC Health là vô cùng rõ ràng:</strong></p> <ul> <li><strong>Tiết kiệm thời gian:</strong> Bệnh nhân có thể nhanh chóng thực hiện các yêu cầu đơn giản mà không cần phải chờ đợi.</li> <li><strong>Tiện lợi:</strong> Emily hoạt động 24/7, sẵn sàng hỗ trợ bệnh nhân bất cứ lúc nào, bất kể ngày hay đêm.</li> <li><strong>Nâng cao trải nghiệm bệnh nhân:</strong> Việc tương tác với một trợ lý ảo thân thiện và hiệu quả góp phần cải thiện trải nghiệm của bệnh nhân.</li> <li><strong>Giảm tải cho nhân viên:</strong> Emily xử lý một lượng lớn các yêu cầu đơn giản, giúp nhân viên tập trung vào những nhiệm vụ phức tạp hơn.</li> <li><strong>Tăng hiệu quả hoạt động:</strong> Emily giúp tối ưu hóa quy trình tiếp nhận và quản lý lịch hẹn, từ đó nâng cao hiệu quả hoạt động của hệ thống y tế.</li> </ul> <p><strong>Emily đang dần khẳng định vai trò quan trọng của mình trong việc hiện đại hóa ngành y tế.</strong> Hiện tại, Emily đang hỗ trợ bệnh nhân qua điện thoại, nhưng MUSC Health đang có kế hoạch mở rộng ứng dụng của cô ấy sang các lĩnh vực khác như thanh toán, dược phẩm và nha khoa. </p> <p><strong>Công nghệ đằng sau Emily là sản phẩm của SoundHound AI Inc., một công ty hàng đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo giọng nói.</strong> SoundHound AI đã hỗ trợ MUSC Health tích hợp các phương ngữ khác nhau cũng như các họ tên phổ biến vào hệ thống của Emily để đảm bảo rằng cô ấy có thể nhận biết và hiểu rõ các yêu cầu của bệnh nhân.</p> <p><strong>Kết quả ban đầu cho thấy Emily đã đạt được những thành công đáng kể:</strong></p> <ul> <li>Trong tháng 8 năm 2024, Emily đã xử lý hơn 100.000 cuộc gọi, chiếm 16% tổng lượng cuộc gọi của MUSC Health.</li> <li>Cô ấy đã xác nhận 2.200 lịch hẹn và hủy gần 600 lịch hẹn mà không cần sự can thiệp của con người.</li> <li>Điểm hài lòng của bệnh nhân đối với Emily đạt mức 4,4/5.</li> </ul> <p><strong>Sự ra đời của Emily là một minh chứng cho thấy AI đang đóng góp tích cực vào việc nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe.</strong> MUSC Health đang dẫn đầu xu hướng áp dụng công nghệ tiên tiến để mang đến cho bệnh nhân những trải nghiệm tốt nhất. Với sự phát triển không ngừng của AI, có thể kỳ vọng rằng trong tương lai, các trợ lý ảo như Emily sẽ ngày càng trở nên phổ biến và đóng góp nhiều hơn nữa cho sự phát triển của ngành y tế. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Trợ lý Ảo Mới: Emily - Giải Pháp Thông Minh Cho Ngành Y Tế

Trợ lý Ảo Mới: Emily - Giải Pháp Thông Minh Cho Ngành Y Tế Ngành y tế đang chứng kiến sự phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo (AI), đặc ...

Read more »

Amazon ra mắt chatbot dành riêng cho người bán, thúc đẩy tự động hóa

<h2 id="section-0">Amazon ra mắt chatbot dành riêng cho người bán, thúc đẩy tự động hóa</h2> <p><strong>Amazon vừa công bố ứng dụng trí tuệ nhân tạo mới có tên Amelia, nhằm hỗ trợ người bán hàng độc lập trên nền tảng của mình.</strong> Amelia sẽ cung cấp thông tin về số liệu bán hàng, quản lý kho hàng, quảng cáo sản phẩm và nhiều tính năng khác, góp phần tự động hóa quy trình kinh doanh trên Amazon. </p> <p>Động thái này là một phần trong nỗ lực rộng lớn hơn của các công ty công nghệ lớn trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo để tối ưu hóa và tự động hóa các quy trình.</p> <p><strong>Amelia hoạt động như một chuyên gia tư vấn ảo, có khả năng trả lời nhanh chóng các câu hỏi chung</strong>, chẳng hạn như cách chuẩn bị cho mùa lễ hội, tình hình kinh doanh hiện tại (bao gồm số lượng sản phẩm bán ra, lưu lượng truy cập website, v.v.). </p> <p>Trong tương lai, Amazon dự kiến Amelia sẽ có thể <strong>giải quyết các vấn đề phát sinh với người bán, chẳng hạn như đơn hàng bị trì hoãn, mà không cần sự can thiệp của con người.</strong></p> <p>Trong một buổi trình diễn với Reuters, Amazon đã chứng minh khả năng của Amelia trong việc truy xuất nhanh chóng các số liệu bán hàng cho người bán. Chatbot này cũng đưa ra các đề xuất để chuẩn bị cho các đợt khuyến mãi lớn, bao gồm việc chạy các chương trình ưu đãi và quảng cáo trên Amazon.</p> <p><strong>Theo Dharmesh Mehta, Phó chủ tịch phụ trách dịch vụ đối tác bán hàng toàn cầu của Amazon, Amelia được thiết kế để mang đến cho người bán "chuyên gia tư vấn cá nhân hóa trong việc kinh doanh trên Amazon".</strong> Ông nhấn mạnh rằng Amelia cần phải là "chuyên gia sâu rộng trong tất cả các khía cạnh cốt lõi của việc vận hành một doanh nghiệp bán hàng."</p> <p>Amazon, với hơn 3/5 sản phẩm được cung cấp bởi các bên thứ ba, đã có một mối quan hệ phức tạp với người bán, đặc biệt là về vấn đề phí dịch vụ. <strong>Việc tự động hóa dịch vụ chăm sóc khách hàng cho người bán có thể giúp Amazon tiết kiệm chi phí xử lý khiếu nại và các vấn đề khác</strong>, vốn trước đây đòi hỏi sự can thiệp của con người.</p> <p>Amazon đã công bố Amelia tại hội nghị thường niên của công ty tại Seattle, nơi thu hút hàng trăm nghìn người bán hàng độc lập đến từ khắp nước Mỹ để cập nhật thông tin, chia sẻ kinh nghiệm và tìm hiểu về các sản phẩm, dịch vụ mới.</p> <p><strong>Amelia ra mắt sau chatbot Rufus, một công cụ tìm kiếm AI thế hệ mới được Amazon tích hợp vào trang web của mình để giúp khách hàng dễ dàng tìm thấy sản phẩm hơn.</strong> Amazon hiện cũng đã bắt đầu triển khai quảng cáo trong Rufus, cho thấy khả năng cho phép các nhà tiếp thị trả phí để được chatbot này đề xuất sản phẩm.</p> <p><strong>Bên cạnh đó, Amazon cũng đã triển khai chatbot cho doanh nghiệp và đang nỗ lực nâng cấp trợ lý ảo Alexa bằng AI đàm thoại.</strong> Công ty đã tăng đầu tư vốn vào lĩnh vực AI trong quý 2 năm nay lên khoảng 16,5 tỷ USD, tăng từ 14 tỷ USD của quý trước, phần lớn do các dự án liên quan đến AI.</p> <p>Kể từ khi ChatGPT ra mắt vào cuối năm 2022, thung lũng Silicon đã chứng kiến một làn sóng đầu tư mạnh mẽ vào lĩnh vực AI tạo sinh, có khả năng tạo ra câu trả lời đầy đủ cho các yêu cầu hoặc tạo ra hình ảnh, âm thanh chân thực.</p> <p>Tuy nhiên, phần mềm AI tạo sinh cũng có thể <strong>"ảo tưởng" (hallucinate) và đưa ra các câu trả lời sai lệch nếu dữ liệu đào tạo không đủ.</strong> Mehta cho biết Amelia cũng có thể "ảo tưởng" và Amazon sẽ xử lý các trường hợp này tùy thuộc vào mức độ nghiêm trọng của lỗi.</p> <p>Ông cũng khẳng định Amazon <strong>không có kế hoạch triển khai quảng cáo trong Amelia.</strong> Dịch vụ này hiện chỉ dành cho một nhóm nhỏ người bán và bằng tiếng Anh trước khi mở rộng ra gần như tất cả người bán tại Mỹ trong tháng tới.</p> <p><strong>Tóm lại, việc Amazon ra mắt Amelia đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo để nâng cao trải nghiệm mua sắm và kinh doanh trên nền tảng của mình.</strong> Chatbot này hứa hẹn sẽ giúp người bán hàng độc lập tối ưu hóa công việc, tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả kinh doanh.</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Amazon ra mắt chatbot dành riêng cho người bán, thúc đẩy tự động hóa

Amazon ra mắt chatbot dành riêng cho người bán, thúc đẩy tự động hóa Amazon vừa công bố ứng dụng trí tuệ nhân tạo mới có tên Amelia, nhằm h...

Read more »

Huấn luyện Chatbot AI Trách Nhiệm: 5 Giai đoạn quan trọng như đào tạo nhân viên thực tập

<h2 id="section-0">Huấn luyện Chatbot AI Trách Nhiệm: 5 Giai đoạn quan trọng như đào tạo nhân viên thực tập</h2> <p><strong>Trí tuệ nhân tạo thế hệ mới (Generative AI) thường được ví như “nhân viên thực tập thông minh nhất thế giới”: tiềm năng to lớn nhưng còn thiếu kinh nghiệm thực tế.</strong> Nó đã gây ấn tượng mạnh mẽ đến ngành công nghiệp công nghệ, nhưng cũng để lại những bài học đắt giá về việc sử dụng công nghệ một cách có trách nhiệm.</p> <p><strong>Những câu chuyện cảnh báo:</strong> Từ việc luật sư bị phạt vì nộp hồ sơ giả tạo do AI tạo ra, đến vụ kiện Air Canada vì chatbot dịch vụ khách hàng bịa đặt thông tin hỗ trợ, cho thấy sự cần thiết phải kiểm soát và huấn luyện AI một cách bài bản. Điều này càng trở nên cấp thiết hơn khi chatbot AI ngày càng phổ biến, trong khi niềm tin của người dùng vào sự an toàn và trách nhiệm của các doanh nghiệp khi ứng dụng AI lại đang ở mức thấp. Một cuộc khảo sát của Gallup/Bentley University cho thấy chỉ 21% người tiêu dùng tin tưởng rằng doanh nghiệp có thể ứng dụng AI một cách có trách nhiệm - một con số đáng báo động đối với những công ty đang nỗ lực xây dựng các nguyên tắc AI có đạo đức.</p> <p><strong>Vậy, làm thế nào để chúng ta có thể hướng dẫn chatbot AI trở thành một “nhân viên” đáng tin cậy, tương tự như cách chúng ta đào tạo nhân viên thực tập?</strong></p> <p>Bài viết này sẽ giới thiệu 5 hướng tiếp cận quan trọng để huấn luyện chatbot AI trở nên trách nhiệm:</p> <p><strong>1. Thực hành phép lịch sự trong giao tiếp: Sự tôn trọng là điều không thể thương lượng.</strong></p> <p>Người dùng trực tuyến thường nhận biết ngay khi quyền lợi của họ bị tôn trọng hoặc vi phạm. Không ai muốn biết thông tin cá nhân nhạy cảm của mình bị tiết lộ một cách bất ngờ, ví dụ như trường hợp Target đã quảng cáo sản phẩm cho một cô gái mang thai trước cả bố cô ấy.</p> <p>Các nghiên cứu đã chỉ ra rằng sự minh bạch trong cách thu thập và sử dụng dữ liệu có thể ảnh hưởng đến lựa chọn của người tiêu dùng. Hơn 1/3 người dùng có xu hướng ủng hộ các thương hiệu có thái độ cởi mở và minh bạch. </p> <p>Vì vậy, khi thiết kế chatbot AI có trách nhiệm, cần tuân thủ “quy tắc 3” : minh bạch về mục đích, giới hạn và các chính sách bảo mật.</p> <ul> <li><strong>Xác định rõ bản chất của chatbot:</strong> Thông báo cho người dùng biết họ đang tương tác với AI hay dịch vụ tự động, đồng thời giải thích giới hạn hỗ trợ của chatbot.</li> <li><strong>Minh bạch về độ tin cậy:</strong> Người dùng cần biết rằng chatbot có thể đưa ra thông tin không chính xác, thường rơi vào khoảng 3%. Nên cung cấp các số liệu về hiệu suất chung và cảnh báo rõ ràng trong các tình huống cụ thể.</li> <li><strong>Bảo mật và quyền riêng tư:</strong> Người dùng cần có quyền đưa ra quyết định có ý nghĩa về việc đồng ý với các điều khoản và điều kiện, thay vì chấp nhận một cách mù quáng. Ví dụ, Claude AI công khai thông tin xóa dữ liệu đầu vào sau 30 ngày, trong khi ChatGPT lại không nêu rõ điều này.</li> </ul> <p><strong>2. Đánh giá hiệu suất chatbot định kỳ với các chỉ số thành công rõ ràng.</strong></p> <p>Một trong những thách thức lớn khi sử dụng AI là nó có vẻ “làm được tất cả mọi thứ”, điều này khiến việc thiết lập các tiêu chuẩn đánh giá trở nên khó khăn.</p> <ul> <li><strong>Kiểm thử toàn diện:</strong> Cần thực hiện kiểm thử chatbot một cách thường xuyên, trước và sau khi triển khai, đặc biệt chú ý đến khả năng phân biệt dữ liệu xấu và dữ liệu tốt. </li> <li><strong>Điều chỉnh và tinh chỉnh:</strong> Fine-tuning, hay việc đào tạo chuyên sâu chatbot về các chủ đề cụ thể, là một công cụ quan trọng trong quản lý rủi ro AI. Chatbot cần được huấn luyện cho các trường hợp sử dụng, phong cách ngôn ngữ và yêu cầu riêng biệt.</li> <li><strong>Kỹ thuật thiết kế lời nhắc (Prompt Engineering):</strong> Thiết kế và cải thiện các lời nhắc để chatbot đưa ra phản hồi chính xác. Ví dụ, một chatbot hỗ trợ tuyển dụng phải giải thích được lý do lựa chọn một ứng viên này hơn một ứng viên khác, đồng thời tham chiếu đến chính sách không phân biệt đối xử của công ty.</li> <li><strong>Tính giải thích (Explainability):</strong> Chatbot cần được thiết kế để minh bạch cách thức hoạt động, giúp tăng cường sự tin tưởng của người dùng.</li> <li><strong>Sự hợp tác:</strong> Việc hình thành một nhóm chuyên trách kiểm thử và giám sát chatbot từ sớm sẽ đảm bảo quá trình kiểm thử diễn ra suôn sẻ, tích hợp dễ dàng và có thể mở rộng cho số lượng người dùng lớn.</li> </ul> <p><strong>3. Đảm bảo chatbot hoàn thành khóa đào tạo an toàn.</strong></p> <p>Cũng như nhân viên thực tập cần hoàn thành các khóa đào tạo an toàn ngay từ ngày đầu, chatbot cũng phải đáp ứng các tiêu chuẩn an ninh quan trọng.</p> <ul> <li><strong>Chu kỳ phát triển phần mềm an toàn:</strong> Chatbot cần được phát triển theo một quy trình Secure Software Development Lifecycle toàn diện. </li> <li><strong>Các biện pháp phòng ngừa:</strong> Các mối đe dọa từ AI đang gia tăng, các biện pháp như kiểm thử đối kháng, phòng chống đầu độc dữ liệu, minh bạch chức năng, giám sát an ninh AI và ngăn chặn tấn công đảo ngược mô hình ngày càng quan trọng.</li> <li><strong>Tuân thủ quy định:</strong> Các quy định như Đạo luật AI của EU và sắc lệnh của Tổng thống Mỹ Joe Biden đang thúc đẩy việc áp dụng các thực tiễn này.</li> </ul> <p><strong>4. Giữ chatbot hoạt động trong khuôn khổ pháp lý.</strong></p> <p>Xác định trách nhiệm trong việc sử dụng AI là vấn đề nan giải. Có hơn 40 khuôn khổ quản lý AI được thiết kế cho các đối tượng khác nhau, có thể hỗ trợ các bên liên quan trong lĩnh vực pháp lý, bảo mật hay an ninh. </p> <ul> <li><strong>Các khuôn khổ pháp lý:</strong> Các khuôn khổ như Đạo luật AI của EU và Quy định Bảo vệ Dữ liệu Chung (GDPR) đặt ra các nghĩa vụ pháp lý đối với hệ thống AI hoạt động tại châu Âu. </li> <li><strong>Các khuôn khổ toàn cầu:</strong> Các khuôn khổ không ràng buộc về mặt pháp lý như Khung quản lý rủi ro AI của Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia (NIST) của Mỹ và ISO/IEC 23894 thúc đẩy sự minh bạch, trách nhiệm giải trình và công bằng.</li> <li><strong>Ngành nghề đặc thù:</strong> Một số ngành nghề, ví dụ như tài chính, cần thiết lập các quy định nghiêm ngặt hơn đối với chatbot để tránh các sai sót nghiêm trọng.</li> </ul> <p><strong>5. Thực hành giá trị đạo đức và nhận thức về bức tranh toàn cảnh.</strong></p> <p>Ngoài chuyên môn kỹ thuật và kiến thức an ninh, chúng ta mong đợi các đồng nghiệp, dù là nhân viên thực tập hay lãnh đạo, đều tuân thủ các chuẩn mực đạo đức như tôn trọng khách hàng, bảo vệ môi trường và giữ gìn sự liêm chính.</p> <ul> <li><strong>Trách nhiệm giải trình:</strong> Trong trường hợp chatbot mắc lỗi, cần xác định rõ trách nhiệm cho người điều khiển và thiết lập các kênh báo cáo rõ ràng.</li> <li><strong>Ảnh hưởng đến môi trường:</strong> Tác động môi trường của các chatbot quy mô lớn đang là mối quan tâm ngày càng tăng. Mỗi lần tương tác với chatbot đều tiêu tốn tài nguyên tính toán, đặc biệt trong các ứng dụng thời gian thực, như dịch vụ khách hàng.</li> <li><strong>Tương lai của AI:</strong> Các tổ chức đặt niềm tin vào thế hệ chuyên gia trẻ để xây dựng một môi trường làm việc có trách nhiệm hơn. Điều này cũng áp dụng cho chatbot và trợ lý AI. Tuy nhiên, chúng ta cần nhận thức rằng tác động nhanh chóng và sâu rộng của AI có thể khiến chatbot “ngoan cố” gây ra những rủi ro vượt quá khả năng kiểm soát của các quy trình kỷ luật truyền thống.</li> </ul> <p><strong>Kết luận:</strong> Giống như cách chúng ta đào tạo nhân viên thực tập, việc huấn luyện chatbot AI cần được thực hiện một cách bài bản, chú trọng đến các yếu tố đạo đức, an toàn và pháp lý. Đây là chìa khóa để khai thác tối đa tiềm năng của công nghệ AI trong khi giảm thiểu những rủi ro tiềm ẩn. Sự phát triển của AI đang diễn ra với tốc độ chóng mặt, đòi hỏi chúng ta phải chủ động và có trách nhiệm trong việc định hình tương lai của công nghệ này. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Huấn luyện Chatbot AI Trách Nhiệm: 5 Giai đoạn quan trọng như đào tạo nhân viên thực tập

Huấn luyện Chatbot AI Trách Nhiệm: 5 Giai đoạn quan trọng như đào tạo nhân viên thực tập Trí tuệ nhân tạo thế hệ mới (Generative AI) thường...

Read more »

Trí tuệ nhân tạo: Giải pháp tối ưu cho công nghệ tìm kiếm đáp ứng kỳ vọng ngày càng cao của khách hàng

<h2 id="section-0">Trí tuệ nhân tạo: Giải pháp tối ưu cho công nghệ tìm kiếm đáp ứng kỳ vọng ngày càng cao của khách hàng</h2> <p><strong>Giới thiệu</strong></p> <p>Trong bối cảnh kỹ thuật số phát triển nhanh chóng, tìm kiếm trở thành một yếu tố quan trọng đối với các doanh nghiệp lớn. Từ những công cụ tìm kiếm ban đầu chỉ dựa trên khớp từ khóa, công nghệ đã phát triển thành các công cụ tìm kiếm ngữ nghĩa khi nhu cầu tìm kiếm của khách hàng trở nên đa dạng và không còn bó hẹp trong các từ khóa chính xác. Các nhà bán lẻ liên tục cá nhân hóa công cụ tìm kiếm dựa trên sở thích và hành vi tương tác của khách hàng. Hiện nay, sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo thế hệ mới (GenAI) và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như Llama, Mistral và GPT-4 đã làm thay đổi cách thức mà mọi ngành nghề tiếp cận với tìm kiếm. Khách hàng mong muốn tìm thấy chính xác những gì họ cần mà không cần phải diễn đạt hoặc biết rõ chính xác những gì mình đang tìm kiếm. Để duy trì tính cạnh tranh, các công ty bán lẻ cần đầu tư vào công nghệ tìm kiếm được hỗ trợ bởi GenAI và thích nghi với những phương thức mua sắm mới của khách hàng.</p> <p><strong>Sự chuyển đổi công nghệ</strong></p> <p>Các công cụ tìm kiếm ban đầu chỉ có khả năng khớp từ khóa và không thể hiểu được ngữ cảnh ngôn ngữ. Thuật toán PageRank của Google là nỗ lực đầu tiên nhằm xác định giá trị và độ chính xác của một trang web để cung cấp kết quả tốt hơn. Theo thời gian, khả năng tìm kiếm ngữ nghĩa và ngôn ngữ tự nhiên được cải thiện, và sự ra đời của điện thoại thông minh đã cho phép thêm ngữ cảnh, chẳng hạn như vị trí và sở thích cá nhân.</p> <p>Ngày nay, GenAI và LLM đã cho phép các công cụ tìm kiếm nhận biết thông tin ngôn ngữ và hình ảnh ngày càng phức tạp. Ngoài tìm kiếm bằng văn bản theo kiểu hội thoại, người dùng giờ đây có thể sử dụng tìm kiếm bằng giọng nói và hình ảnh. Ví dụ, Google gần đây đã giới thiệu tính năng Circle to Search, cho phép khách truy cập khoanh tròn, viết nguệch ngoạc hoặc chạm vào bất kỳ mục, hình ảnh hoặc văn bản nào trên màn hình của họ để tìm kiếm. Và, khi chức năng tìm kiếm được mở rộng, thị trường bán lẻ trực tuyến cũng phát triển theo.</p> <p><strong>Sự thay đổi mô hình</strong></p> <p>Cả mong muốn và cách thức mua sắm của khách hàng đã thay đổi trong những năm gần đây. Chi tiêu bán lẻ trực tuyến là một thị trường đang phát triển và không có dấu hiệu dừng lại. Một báo cáo của Forrester dự đoán doanh thu sẽ tăng lên gần 7 nghìn tỷ USD vào năm 2028, gần gấp đôi mức 4 nghìn tỷ USD chi tiêu vào năm 2023. Hành trình mua sắm ngày càng bắt đầu trên Instagram, Facebook và TikTok thay vì nền tảng thương mại điện tử, thúc đẩy sự phát triển của cái gọi là thương mại xã hội.</p> <p>Khách hàng hiện nay mong đợi những kết quả chính xác và được cá nhân hóa, cũng như khả năng tìm kiếm bằng nhiều cách, thông qua giọng nói, hình ảnh hoặc văn bản. Khi chatbot và trợ lý kỹ thuật số như ChatGPT, Siri và Alexa trở nên phổ biến hơn, khách hàng ngày càng mong đợi sự hỗ trợ chất lượng, 24/7. Các nhà bán lẻ không thể hoặc không sẵn sàng cung cấp trải nghiệm này có nguy cơ mất khách hàng vào tay những nhà bán lẻ khác.</p> <p><strong>Nắm bắt và thích ứng</strong></p> <p>Một số nhà bán lẻ lớn đã bắt đầu triển khai tìm kiếm được hỗ trợ bởi GenAI. Năm ngoái, Instacart đã công bố công cụ Ask Instacart được hỗ trợ bởi AI, và đầu năm nay Amazon.com đã ra mắt Rufus, trợ lý mua sắm AI của mình. Walmart có trợ lý mua sắm AI với tính năng Text to Shop và tính năng Đặt hàng bằng giọng nói của Walmart. Cả Walmart và Target cũng đang tận dụng AI để hỗ trợ nhân viên. Walmart đã tạo ra Ask Sam, trợ lý giọng nói của mình, và Target gần đây đã bắt đầu triển khai chatbot Store Companion cho các nhân viên của mình.</p> <p>Mặc dù tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI có thể giúp các nhà bán lẻ duy trì tính cạnh tranh, nhưng cần thận trọng. Do cách thức hoạt động của LLM, Đại học Washington mô tả chúng là những “bộ dự đoán từ tiếp theo” tinh vi, “tạo ra phản hồi dựa trên các mẫu mà chúng học được từ dữ liệu đào tạo”. Do đó, LLM có thể vô tình củng cố định kiến ​​và định kiến ​​trong dữ liệu hoặc tạo ra các câu trả lời sai hoặc vô lý được gọi là “ảo giác”, điều này đã thu hút sự chú ý đến tính năng Google AI Overview hồi đầu năm nay. Việc triển khai hiệu quả tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI đòi hỏi nhận thức và ngăn ngừa những vấn đề tiềm ẩn này.</p> <p>Tuy nhiên, khi kỳ vọng của khách hàng đối với công nghệ tìm kiếm phát triển, các nhà bán lẻ chần chừ nắm bắt sự thay đổi mô hình này có nguy cơ bị tụt lại phía sau. Điều quan trọng đối với các nhà bán lẻ là xác định rõ mục tiêu của việc áp dụng bất kỳ công nghệ nào và luôn chú ý đến vấn đề của khách hàng mà họ muốn giải quyết – giải pháp tốt nhất có thể đơn giản hơn dự kiến. Để duy trì sự phù hợp và thành công khi nhu cầu của khách hàng, công nghệ mới nổi và nhu cầu kinh doanh thay đổi theo thời gian, điều quan trọng là các công ty phải duy trì sự linh hoạt. Tính linh hoạt, sự tập trung và sự chu đáo là chìa khóa để thành công trong việc theo kịp sự tiến bộ của công nghệ.</p> <p><strong>Kết luận</strong></p> <p>Trí tuệ nhân tạo đang đóng vai trò ngày càng quan trọng trong việc nâng cao trải nghiệm mua sắm trực tuyến. Các nhà bán lẻ cần chủ động ứng dụng những công nghệ này để đáp ứng kỳ vọng ngày càng cao của khách hàng, đồng thời cần cân nhắc kỹ lưỡng những mặt hạn chế của công nghệ AI để đảm bảo sự phát triển bền vững và minh bạch. Sự thích ứng nhanh chóng và linh hoạt sẽ là yếu tố quyết định cho sự thành công của các doanh nghiệp trong tương lai.</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Trí tuệ nhân tạo: Giải pháp tối ưu cho công nghệ tìm kiếm đáp ứng kỳ vọng ngày càng cao của khách hàng

Trí tuệ nhân tạo: Giải pháp tối ưu cho công nghệ tìm kiếm đáp ứng kỳ vọng ngày càng cao của khách hàng Giới thiệu Trong bối cảnh kỹ thuật ...

Read more »