Anthropic Ra Mắt Giao Diện "Artifacts" Chia Đôi Màn Hình Cho Tất Cả Người Dùng Claude

<h2 id="section-0">Anthropic Ra Mắt Giao Diện "Artifacts" Chia Đôi Màn Hình Cho Tất Cả Người Dùng Claude</h2> <p><strong>Nền tảng AI Anthropic vừa chính thức ra mắt Artifacts, một tính năng mới mang đến trải nghiệm tương tác độc đáo với chatbot Claude.</strong></p> <p>Được giới thiệu lần đầu vào tháng 6, Artifacts tạo ra một giao diện chia đôi màn hình, với cuộc trò chuyện chính ở một bên và kết quả đầu ra của chatbot ở bên kia. Tính năng này được kích hoạt thông qua một nút gạt và hiện khả dụng cho tất cả các gói Free, Pro (20 đô la/tháng) và Team (25 đô la/tháng) trên cả máy tính để bàn và ứng dụng iOS và Android. Người dùng gói Free và Pro có thể chia sẻ Artifacts của họ với những người dùng Claude khác, cho phép họ lặp lại và xây dựng dựa trên chúng.</p> <p>Anthropic cho biết: "Với Artifacts, bạn có một cửa sổ riêng biệt để xem ngay lập tức, lặp lại và xây dựng dựa trên những gì bạn tạo ra với Claude."</p> <p>Trong video giới thiệu, một người dùng yêu cầu Claude tạo hình ảnh một con cua ở phần trò chuyện bên trái. Hình ảnh con cua sẽ xuất hiện ở phía bên phải màn hình. Sau đó, người dùng yêu cầu Claude thêm vỏ sò vào hình ảnh, và chúng sẽ hiện ra ở bên phải. Cuối cùng, Claude viết mã một trò chơi đơn giản, trong đó con cua nhảy qua vỏ sò, và người dùng có thể chơi trò chơi này ngay trong cửa sổ Artifact bên phải.</p> <p>Thông thường, chatbot hiển thị mã, ảnh và các sáng tạo khác cùng với văn bản của cuộc trò chuyện. Điều này có thể khiến người dùng phải cuộn lên để xem những gì đã được tạo ra trước đó, và việc quản lý không phải lúc nào cũng dễ dàng, đặc biệt là trên màn hình nhỏ. Artifacts được kỳ vọng sẽ giúp việc sửa đổi kết quả đầu ra của Claude dễ dàng hơn, đồng thời giảm thiểu việc cuộn lên xuống phức tạp.</p> <p><strong>Nhiệm vụ rộng lớn hơn của Claude là trở thành một không gian làm việc cộng tác.</strong> </p> <p>Một tính năng khác, được gọi là Projects, đã ra mắt vào tháng 6, hoạt động như một kho lưu trữ trung tâm cho tất cả tài liệu, mã và các tài liệu khác liên quan đến một nhiệm vụ. Đồng nghiệp có thể đặt câu hỏi cho chatbot về tài liệu, giúp định hình chúng thành kết quả đầu ra và cộng tác với nhau trong các nhiệm vụ.</p> <p>Theo The Information, Anthropic dự kiến đạt doanh thu 850 triệu đô la vào năm 2024 và đã nhận được khoảng 6 tỷ đô la tài trợ từ Google và Amazon. Hiện tại, công ty đang phải đối mặt với một vụ kiện từ các tác giả, những người cho rằng Anthropic đã huấn luyện AI của mình trên các phiên bản sách vi phạm bản quyền.</p> <p><strong>Điểm nổi bật của Artifacts:</strong></p> <ul> <li>Giao diện chia đôi màn hình trực quan, dễ sử dụng.</li> <li>Cho phép xem, lặp lại và xây dựng dựa trên kết quả đầu ra của Claude.</li> <li>Giảm thiểu việc cuộn lên xuống phức tạp.</li> <li>Hỗ trợ chia sẻ Artifacts với người dùng khác.</li> <li>Góp phần vào mục tiêu biến Claude thành một không gian làm việc cộng tác.</li> </ul> <p><strong>Artifacts là một bước tiến quan trọng của Anthropic trong việc nâng cao trải nghiệm người dùng và khẳng định vị thế của Claude trong lĩnh vực chatbot AI.</strong></p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Anthropic Ra Mắt Giao Diện "Artifacts" Chia Đôi Màn Hình Cho Tất Cả Người Dùng Claude

Anthropic Ra Mắt Giao Diện "Artifacts" Chia Đôi Màn Hình Cho Tất Cả Người Dùng Claude Nền tảng AI Anthropic vừa chính thức ra mắt...

Read more »

Amazon Alexa có thể sẽ được hỗ trợ bởi mô hình AI Claude của Anthropic?

<h2 id="section-0">Amazon Alexa có thể sẽ được hỗ trợ bởi mô hình AI Claude của Anthropic?</h2> <p><strong>Theo thông tin từ Reuters, phiên bản Alexa cải tiến của Amazon dự kiến ra mắt vào tháng 10, trước mùa lễ hội mua sắm cuối năm tại Mỹ, sẽ chủ yếu được hỗ trợ bởi các mô hình trí tuệ nhân tạo Claude của Anthropic, thay vì AI do chính Amazon phát triển.</strong></p> <p>Amazon dự định thu phí từ 5 đến 10 USD mỗi tháng cho phiên bản Alexa "Remarkable" mới, sử dụng AI tạo sinh mạnh mẽ để trả lời các truy vấn phức tạp, đồng thời vẫn cung cấp trợ lý giọng nói "Classic" miễn phí, như Reuters đã đưa tin vào tháng 6.</p> <p>Tuy nhiên, các phiên bản ban đầu của Alexa mới sử dụng phần mềm nội bộ gặp khó khăn trong việc xử lý ngôn ngữ, đôi khi mất đến 6-7 giây để nhận dạng và phản hồi lệnh, một nguồn tin cho biết.</p> <p>Đó là lý do tại sao Amazon chuyển sang sử dụng Claude, một chatbot AI do startup Anthropic phát triển, vì nó hoạt động hiệu quả hơn so với các mô hình AI của chính gã khổng lồ bán lẻ trực tuyến.</p> <p>Reuters dựa trên thông tin từ 5 người có hiểu biết trực tiếp về chiến lược Alexa. Tất cả đều từ chối nêu tên vì họ không được phép thảo luận về các vấn đề chưa được công bố.</p> <p>Alexa, chủ yếu được truy cập thông qua TV Amazon và thiết bị Echo, có thể đặt hẹn giờ, phát nhạc, đóng vai trò trung tâm điều khiển nhà thông minh và trả lời các câu hỏi đơn lẻ.</p> <p>Tuy nhiên, nỗ lực của Amazon trong việc thuyết phục người dùng mua sắm thông qua Alexa để tạo thêm doanh thu phần lớn không thành công và bộ phận này vẫn chưa có lãi.</p> <p>Kết quả là, ban lãnh đạo cấp cao đã nhấn mạnh rằng năm 2024 là năm quan trọng để Alexa chứng minh khả năng tạo ra doanh thu đáng kể – và phiên bản trả phí được cải tiến này được coi là cách để làm điều đó và theo kịp các đối thủ.</p> <p>"Amazon sử dụng nhiều công nghệ khác nhau để hỗ trợ Alexa", một phát ngôn viên của công ty cho biết trong một tuyên bố để trả lời các câu hỏi chi tiết của Reuters cho bài viết này.</p> <p>"Khi nói đến các mô hình học máy, chúng tôi bắt đầu với những mô hình do Amazon xây dựng, nhưng chúng tôi đã sử dụng và sẽ tiếp tục sử dụng nhiều mô hình khác nhau – bao gồm Titan (mô hình AI của Amazon) và các mô hình Amazon trong tương lai, cũng như các mô hình từ các đối tác – để xây dựng trải nghiệm tốt nhất cho khách hàng", phát ngôn viên cho biết.</p> <p>Anthropic, công ty mà Amazon sở hữu một phần nhỏ cổ phần, từ chối bình luận về câu chuyện này.</p> <p><strong>Những điểm nổi bật:</strong></p> <ul> <li>Amazon có thể sẽ sử dụng mô hình AI Claude của Anthropic để cải thiện hiệu suất của Alexa.</li> <li>Phiên bản Alexa mới, "Remarkable", sẽ có tính năng AI tạo sinh mạnh mẽ và sẽ có phí hàng tháng.</li> <li>Amazon đang nỗ lực để Alexa trở thành một kênh bán hàng hiệu quả hơn.</li> <li>Năm 2024 được coi là năm quan trọng để Alexa chứng minh tiềm năng của mình.</li> </ul> <p><strong>Phân tích:</strong></p> <p>Việc Amazon cân nhắc sử dụng mô hình AI Claude của Anthropic cho thấy họ đang nghiêm túc đầu tư vào việc cải thiện trải nghiệm người dùng cho Alexa. Claude được đánh giá là một trong những mô hình AI tạo sinh mạnh mẽ nhất hiện nay, và việc tích hợp nó vào Alexa có thể giúp trợ lý ảo này trở nên thông minh và hữu ích hơn.</p> <p>Tuy nhiên, Amazon cũng phải đối mặt với thách thức trong việc thuyết phục người dùng trả phí cho các tính năng AI mới. Thị trường trợ lý ảo hiện nay rất cạnh tranh, và người dùng có thể không sẵn sàng trả tiền cho một dịch vụ mà họ đã quen sử dụng miễn phí.</p> <p><strong>Kết luận:</strong></p> <p>Tương lai của Alexa sẽ phụ thuộc vào việc Amazon có thể thành công trong việc tích hợp các tính năng AI mới và thuyết phục người dùng trả phí cho chúng hay không. Nếu Amazon có thể làm được điều đó, Alexa có thể trở thành một trợ lý ảo mạnh mẽ hơn và đóng vai trò quan trọng hơn trong cuộc sống của người dùng. </p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Amazon Alexa có thể sẽ được hỗ trợ bởi mô hình AI Claude của Anthropic?

Amazon Alexa có thể sẽ được hỗ trợ bởi mô hình AI Claude của Anthropic? Theo thông tin từ Reuters, phiên bản Alexa cải tiến của Amazon dự k...

Read more »

Anthropic Nâng Tầm GPT-5 với Tính Năng 'Artifacts'

<h2 id="section-0">Anthropic Nâng Tầm GPT-5 với Tính Năng 'Artifacts'</h2> <p><strong>Trong cuộc đua giữa các trợ lý AI, chatbot Claude của Anthropic đang vươn lên dẫn đầu, vượt mặt ChatGPT nhờ tính năng mới mang tên 'Artifacts'.</strong></p> <p>'Artifacts' hiện đã được triển khai cho toàn bộ người dùng Claude, cung cấp một cửa sổ thứ hai cho phép họ chuyển đổi kết quả đầu ra của Claude thành một dự án trực quan. Dự án trực quan này có thể mang nhiều hình thức khác nhau, chẳng hạn như sơ đồ kiến trúc cho lập trình viên hoặc bảng điều khiển chiến dịch cho các nhà tiếp thị.</p> <p>Anthropic cho biết: <em>"Artifacts giúp cuộc trò chuyện với Claude trở nên sáng tạo và mang tính cộng tác hơn"</em>. Người dùng không chỉ đơn thuần nhận kết quả đầu ra mà còn có thể cung cấp phản hồi cho trợ lý AI. Điều này được thực hiện bằng cách điều chỉnh lời nhắc mà Claude sẽ xem xét trong thời gian thực khi xử lý.</p> <p><strong>Tính năng này có thể được kích hoạt thông qua cài đặt trong hồ sơ người dùng trên Claude.AI.</strong></p> <p><strong>Điểm đột phá của 'Artifacts' là khả năng điều chỉnh kết quả đầu ra trong thời gian thực.</strong> Điều này giúp đẩy nhanh quá trình hoàn thiện kết quả, không yêu cầu chatbot phải tạo lại toàn bộ kết quả dựa trên lời nhắc mới.</p> <p>Claude sẽ tiếp tục giữ vững vị trí dẫn đầu cho đến khi OpenAI ra mắt phiên bản GPT mới nhất. Dự án này hiện có tên mã là "Strawberry", và theo một số suy đoán, nó sẽ là một mô hình AI siêu thông minh. Dự án được cho là đã gần hoàn thiện, và áp lực từ đối thủ Claude sẽ khiến việc trì hoãn ra mắt trở nên thiếu trách nhiệm.</p> <p><strong>'Artifacts' được kỳ vọng sẽ tạo nên sự khác biệt lớn trong lĩnh vực trợ lý AI, cho phép người dùng tương tác với chatbot một cách trực quan và hiệu quả hơn bao giờ hết.</strong></p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Anthropic Nâng Tầm GPT-5 với Tính Năng 'Artifacts'

Anthropic Nâng Tầm GPT-5 với Tính Năng 'Artifacts' Trong cuộc đua giữa các trợ lý AI, chatbot Claude của Anthropic đang vươn lên dẫ...

Read more »

Học tập thông minh hơn với Gemini: 5 cách Gemini hỗ trợ bạn

<h2 id="section-0">Học tập thông minh hơn với Gemini: 5 cách Gemini hỗ trợ bạn</h2> <p>Năm học mới đã bắt đầu, và Gemini đã sẵn sàng với những tính năng mới được thiết kế để hỗ trợ việc học tập của bạn. Dù bạn là tân sinh viên hào hứng bước vào giảng đường đại học hay sinh viên năm hai, năm ba sẵn sàng chinh phục năm học mới, Gemini sẽ đồng hành cùng bạn để học tập hiệu quả hơn.</p> <p>Dưới đây là 5 cách Gemini có thể hỗ trợ bạn trong suốt năm học, dành cho sinh viên từ 18 tuổi trở lên:</p> <p><strong>1. Khai thác tri thức từ sách giáo khoa đáng tin cậy</strong></p> <p>Gemini giờ đây có thể truy xuất thông tin từ sách giáo khoa học thuật của OpenStax, một sáng kiến giáo dục phi lợi nhuận của Đại học Rice. Ví dụ, nếu bạn đang học môn kinh tế và cần hỗ trợ với các khái niệm mới, chỉ cần đặt câu hỏi như "@OpenStax giải thích khái niệm cung và cầu." Trong vài giây, bạn sẽ nhận được lời giải thích rõ ràng, súc tích kèm theo liên kết đến nội dung sách giáo khoa liên quan. </p> <p>[Video minh họa tính năng OpenStax]</p> <p><strong>2. Kiểm tra kiến thức với các câu đố tương tác</strong></p> <p>Gemini có thể kiểm tra kiến thức của bạn với các câu đố luyện tập hữu ích. Gemini sẽ hướng dẫn bạn qua từng câu hỏi, cung cấp phản hồi và gợi ý nếu bạn gặp khó khăn. Bạn muốn kiểm tra kiến thức lịch sử của mình? Chỉ cần nói, "đố tôi về sự trỗi dậy của công nghiệp hóa" và sẵn sàng cho một trải nghiệm học tập hấp dẫn! Kiểm tra kiến thức và củng cố sự tự tin của bạn trên nhiều chủ đề - từ sinh học đến lịch sử thế giới cho đến các câu đố về văn hóa đại chúng.</p> <p>[Video minh họa tính năng câu đố tương tác]</p> <p><strong>3. Tải lên tài liệu học tập để chuẩn bị cho kỳ thi như một chuyên gia</strong></p> <p>Với Gemini Advanced, bạn có thể tải lên tối đa 10 tài liệu cùng lúc - như đề cương lớp học hoặc ghi chú của bạn - và yêu cầu Gemini giải thích nội dung hoặc tạo hướng dẫn học tập tùy chỉnh. Gemini sẽ đi sâu vào tài liệu của bạn để phân tích các khái niệm chính, cung cấp câu hỏi luyện tập dựa trên tài liệu khóa học của bạn và hơn thế nữa. Tất cả điều này có thể thực hiện được nhờ cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu mã thông báo của Gemini Advanced, cho phép Gemini xử lý lượng lớn thông tin cùng lúc. Hãy dùng thử Gemini Advanced để là một trong những người đầu tiên sử dụng tính năng tải lên tệp - hiện cũng có sẵn trên thiết bị di động.</p> <p>[Video minh họa tính năng tải lên tài liệu]</p> <p><strong>4. Sử dụng Gem Huấn luyện viên học tập để nhận hướng dẫn học tập được cá nhân hóa</strong></p> <p>Người đăng ký Gemini Advanced có quyền truy cập vào Gems, hoạt động như các chuyên gia AI tùy chỉnh cho bất kỳ chủ đề nào. Gem Huấn luyện viên học tập được tạo sẵn giúp bạn tạo kế hoạch học tập phù hợp với nhu cầu của bạn - hoàn chỉnh với các điểm kiểm tra tiến độ để giúp bạn đi đúng hướng. Ví dụ: bạn có thể tìm đến Gem Huấn luyện viên học tập và nói "Tôi muốn chuẩn bị cho bài kiểm tra giữa kỳ sinh học. Bạn có thể giúp tôi ôn tập về tế bào, diễน học, sinh thái học và hệ sinh thái không?". Để đáp lại, bạn sẽ nhận được một kế hoạch học tập được thiết kế riêng bao gồm các chủ đề phụ chính, phác thảo các khái niệm thiết yếu trong mỗi lĩnh vực và cung cấp sự linh hoạt để điều chỉnh hoặc đi sâu vào việc học của bạn.</p> <p>[Video minh họa tính năng Huấn luyện viên học tập]</p> <p><strong>5. Hiểu sâu hơn về bất kỳ chủ đề nào</strong></p> <p>Gemini có thể phân tích thông tin theo cách dễ hiểu - từ video đến hình ảnh đến các ví dụ thực tế được điều chỉnh theo những gì bạn đang học. Ví dụ: nếu bạn đang nghiên cứu về lạm phát, hãy nhập "đề xuất cho tôi một video giải thích cách thức hoạt động của lạm phát" và Gemini sẽ chia sẻ các video hữu ích để nâng cao hiểu biết của bạn. Nếu bạn muốn tìm hiểu sâu hơn, hãy hỏi Gemini một câu hỏi tiếp theo hoặc nhấp vào liên kết đến các nguồn và nội dung liên quan.</p> <p>Lưu ý rằng quản trị viên trường học quản lý Google Workspace for Education trong trường của họ có thể bật hoặc tắt quyền truy cập Gemini cho các nhà giáo dục và học sinh từ 18 tuổi trở lên. Điều này cũng đi kèm với khả năng bảo vệ dữ liệu bổ sung và quyền truy cập cũng như kiểm soát cho học sinh tuổi teen sẽ sớm ra mắt.</p> <p>Với Gemini là người bạn đồng hành học tập, bạn có thể tự tin bước vào năm học mới. Cho dù bạn đang chuẩn bị cho các bài kiểm tra hay học các khái niệm mới, các lựa chọn sử dụng Gemini để nâng cao việc học tập của bạn là vô tận.</p><ul> </ul><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Học tập thông minh hơn với Gemini: 5 cách Gemini hỗ trợ bạn

Học tập thông minh hơn với Gemini: 5 cách Gemini hỗ trợ bạn Năm học mới đã bắt đầu, và Gemini đã sẵn sàng với những tính năng mới được thiế...

Read more »

Mô hình AI Llama của Meta được các ngân hàng, công ty công nghệ tin dùng

<h2 id="section-0">Mô hình AI Llama của Meta được các ngân hàng, công ty công nghệ tin dùng</h2> <p><strong>New York - Theo thông báo hôm thứ Năm, các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) Llama của Meta đang được các công ty như Goldman Sachs và AT&T sử dụng cho các chức năng kinh doanh như dịch vụ khách hàng, đánh giá tài liệu và tạo mã máy tính.</strong></p> <p>Kể từ khi Meta bắt đầu phát hành công khai vào năm ngoái, các mô hình Llama (phần lớn miễn phí) đã được tải xuống gần 350 triệu lần, tăng so với con số 300 triệu lượt tải xuống mà công ty công bố khi phát hành phiên bản lớn nhất của mô hình Llama 3 mới nhất vào cuối tháng 7.</p> <p>Việc sử dụng thông qua các nhà cung cấp đám mây như Amazon Web Services và Microsoft Azure cũng đã tăng lên, hơn gấp đôi từ tháng 5 đến tháng 7 năm nay, Meta cho biết.</p> <p>Thông báo được đưa ra trong bối cảnh Meta và các công ty công nghệ khác đang đầu tư hàng tỷ USD vào AI phải đối mặt với câu hỏi từ các nhà đầu tư về mức độ phổ biến của công nghệ này cũng như loại lợi nhuận mà họ có thể mong đợi cho khoản chi tiêu của mình.</p> <p>Giám đốc điều hành Meta, Mark Zuckerberg, lập luận rằng việc xây dựng các mô hình AI tiên tiến và cung cấp miễn phí là cách tốt nhất để công ty tránh rơi vào tình trạng bị ràng buộc bởi công nghệ khép kín của đối thủ cạnh tranh.</p> <p>"Con đường để Llama trở thành tiêu chuẩn công nghiệp là phải luôn cạnh tranh, hiệu quả và mở rộng qua từng thế hệ", Zuckerberg viết vào tháng trước.</p> <p>Mặc dù các mô hình ngôn ngữ lớn như Llama đã gây ấn tượng với người dùng bởi khả năng tạo ra văn xuôi giống con người theo lệnh, nhưng chúng vẫn gặp khó khăn với một số tác vụ logic nhất định và dễ mắc lỗi thực tế, hạn chế việc áp dụng trong bối cảnh kinh doanh.</p> <p>Tuy nhiên, Meta đã chỉ ra một số doanh nghiệp lớn đang thử nghiệm các mô hình Llama như bằng chứng về tiện ích của chúng và là sự chứng thực cho khả năng cạnh tranh của chúng với các lựa chọn thay thế phải trả phí, như các mô hình từ công ty dẫn đầu ngành OpenAI.</p> <p>Các công ty khác mà Meta cho biết đang sử dụng Llama bao gồm ngân hàng Nomura Holdings của Nhật Bản, dịch vụ giao đồ ăn DoorDash và nhà cung cấp dịch vụ chuyên nghiệp Accenture.</p> <p><strong>Phân tích:</strong></p> <ul> <li><strong>Sự phổ biến của Llama:</strong> Với 350 triệu lượt tải xuống, Llama đang chứng tỏ sức hút mạnh mẽ với cộng đồng. Việc cung cấp miễn phí của Meta đang tạo ra lợi thế cạnh tranh đáng kể so với các mô hình trả phí.</li> <li><strong>Khả năng ứng dụng trong kinh doanh:</strong> Mặc dù còn hạn chế, Llama đã được ứng dụng thành công trong một số chức năng kinh doanh, cho thấy tiềm năng to lớn của mô hình này trong tương lai.</li> <li><strong>Tầm nhìn của Zuckerberg:</strong> Việc Meta theo đuổi chiến lược mở cho AI thể hiện tầm nhìn dài hạn của Zuckerberg, hướng tới việc xây dựng một hệ sinh thái AI mở và phi tập trung.</li> <li><strong>Thách thức phía trước:</strong> Llama vẫn cần được cải thiện về khả năng logic và độ chính xác để có thể được ứng dụng rộng rãi hơn trong kinh doanh.</li></ul><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Mô hình AI Llama của Meta được các ngân hàng, công ty công nghệ tin dùng

Mô hình AI Llama của Meta được các ngân hàng, công ty công nghệ tin dùng New York - Theo thông báo hôm thứ Năm, các mô hình trí tuệ nhân tạ...

Read more »

Google Khởi động Lại Công cụ AI Gemini, Cho Phép Người Dùng Tạo Hình Ảnh Con Người

<h2 id="section-0">Google Khởi động Lại Công cụ AI Gemini, Cho Phép Người Dùng Tạo Hình Ảnh Con Người</h2> <p><strong>Sau khi tạm ngừng hoạt động do lo ngại về khả năng tái hiện hình ảnh người da trắng, Google đã quyết định khôi phục chức năng tạo hình ảnh cho một số người dùng Gemini AI.</strong></p> <p>Trong một bài đăng trên blog vào thứ Tư, Google cho biết phiên bản mới nhất của công cụ chuyển văn bản thành hình ảnh, Imagen 3, sẽ sớm có sẵn cho người dùng đăng ký Gemini Advanced, Gemini Business và Gemini Enterprise. </p> <p>"Trong những ngày tới, chúng tôi cũng sẽ bắt đầu triển khai khả năng tạo hình ảnh con người, với phiên bản truy cập sớm dành cho người dùng Gemini Advanced, Business và Enterprise, bắt đầu bằng tiếng Anh. Chúng tôi đã nỗ lực cải thiện kỹ thuật cho sản phẩm, cũng như cải thiện bộ đánh giá, bài tập kiểm tra và nguyên tắc sản phẩm rõ ràng", Google cho biết.</p> <p>Người dùng công cụ này có thể viết các yêu cầu bằng văn bản mà Imagen 3 sẽ biến thành hình ảnh trực quan. Trong bài đăng trên blog, Google đã cung cấp một ví dụ về yêu cầu và hình ảnh tương ứng.</p> <p><em>"Một hình ảnh động về một con rồng nhỏ nở ra từ quả trứng trên đồng cỏ đầy nắng, xung quanh là những con bướm phát sáng tò mò. Màu sắc rực rỡ, vảy chi tiết."</em> là yêu cầu mang chủ đề khoa học viễn tưởng.</p> <p>Trong một ví dụ khác, Google đã hướng dẫn công cụ tạo ra hình ảnh của một <em>"chiếc váy dạ hội làm bằng khăn ăn giấy trong một phòng trưng bày trang nhã."</em></p> <p>Google cho biết thêm rằng Imagen 3 có các biện pháp bảo vệ tích hợp mới để tuân thủ các nguyên tắc thiết kế của công ty, bao gồm việc hạn chế Gemini tạo ra "hướng dẫn tự hại" hoặc trong trường hợp của Imagen 3, tạo ra "hình ảnh khiêu dâm hoặc quá mức máu me."</p> <p>Trước đó, Google đã vấp phải chỉ trích khi lần đầu tiên tung ra công cụ chuyển văn bản thành hình ảnh và yêu cầu người dùng tạo ra các nhân vật lịch sử, chẳng hạn như binh lính Đức trong Thế chiến II và các Giáo hoàng, tất cả đều là người da trắng và nam giới. Kết quả là, một số hình ảnh của Gemini đã miêu tả binh lính Đức Quốc xã là người da đen và châu Á, và các Giáo hoàng là nữ giới.</p> <p>Vào thời điểm đó, CEO Sundar Pichai đã gọi các vấn đề của ứng dụng AI là "không thể chấp nhận được."</p> <p>Google đảm bảo với người dùng rằng lần này, họ đã "đạt được tiến bộ đáng kể trong việc cung cấp trải nghiệm người dùng tốt hơn khi tạo hình ảnh con người."</p> <p>"Chúng tôi không hỗ trợ việc tạo ra các cá nhân có thể nhận dạng bằng ảnh thực tế, hình ảnh trẻ vị thành niên hoặc các cảnh quá mức máu me, bạo lực hoặc tình dục", công ty cho biết trong một tuyên bố. Tuy nhiên, họ cũng đưa ra lời cảnh báo, vì công cụ dựa trên AI này vẫn còn mới mẻ và đang trong quá trình phát triển.</p> <p>"Tất nhiên, như với bất kỳ công cụ AI sáng tạo nào, không phải mọi hình ảnh Gemini tạo ra đều hoàn hảo, nhưng chúng tôi sẽ tiếp tục lắng nghe phản hồi từ những người dùng ban đầu khi chúng tôi tiếp tục cải thiện. Chúng tôi sẽ triển khai dần dần, nhằm mục đích sớm mang nó đến với nhiều người dùng và ngôn ngữ hơn."</p> <p>Tính đến thứ Năm, chức năng tạo hình ảnh vẫn chưa khả dụng cho tất cả người đăng ký Gemini Advanced. Khi được yêu cầu miêu tả một con người, công cụ này đã trả lời: "Khả năng tạo hình ảnh con người sẽ sớm có trên Gemini Advanced."</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Google Khởi động Lại Công cụ AI Gemini, Cho Phép Người Dùng Tạo Hình Ảnh Con Người

Google Khởi động Lại Công cụ AI Gemini, Cho Phép Người Dùng Tạo Hình Ảnh Con Người Sau khi tạm ngừng hoạt động do lo ngại về khả năng tái h...

Read more »

Liệu chatbot AI có thể trở thành bạn đồng hành của chúng ta? Nghiên cứu mới của Wharton về khả năng AI chống lại sự cô đơn

<h2 id="section-0">Liệu chatbot AI có thể trở thành bạn đồng hành của chúng ta? Nghiên cứu mới của Wharton về khả năng AI chống lại sự cô đơn</h2> <p><strong>Sự cô đơn đang trở thành một vấn nạn đáng báo động trong xã hội hiện đại. Liệu trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giúp chúng ta vượt qua nỗi cô đơn này?</strong></p> <p>Một nghiên cứu mới của Wharton, được thực hiện bởi Giáo sư Marketing Stefano Puntoni - đồng giám đốc AI tại Wharton, đã đi sâu vào tìm hiểu cách chatbot AI có thể đóng vai trò như những người bạn đồng hành, giúp con người đối phó với "đại dịch cô đơn". </p> <p>Nghiên cứu tập trung vào việc phân tích tác động của chatbot AI đến quá trình cảm xúc của người dùng và dự đoán sự phát triển của loại hình AI này trong tương lai. </p> <p><strong>Những điểm chính của nghiên cứu:</strong></p> <ul> <li><strong>Chatbot AI có khả năng giảm thiểu cảm giác cô đơn:</strong> Nghiên cứu cho thấy việc tương tác với chatbot AI có thể giúp con người cảm thấy được kết nối và bớt cô đơn hơn. </li> <li><strong>Ảnh hưởng đến quá trình cảm xúc:</strong> Chatbot AI được thiết kế để hiểu và phản hồi cảm xúc của người dùng, từ đó có thể tác động tích cực đến tâm trạng và cảm xúc của họ.</li> <li><strong>Tiềm năng phát triển trong tương lai:</strong> Nghiên cứu chỉ ra rằng chatbot AI sẽ tiếp tục được phát triển và hoàn thiện, trở nên tinh vi hơn trong việc mô phỏng các tương tác xã hội và đáp ứng nhu cầu tình cảm của con người.</li> </ul> <p><strong>Ý nghĩa của nghiên cứu:</strong></p> <p>Nghiên cứu này mở ra những triển vọng mới trong việc ứng dụng AI để giải quyết các vấn đề xã hội, đặc biệt là vấn đề cô đơn đang ngày càng gia tăng. Chatbot AI có thể trở thành một công cụ hữu ích để hỗ trợ sức khỏe tinh thần và nâng cao chất lượng cuộc sống cho nhiều người.</p> <p><strong>Tuy nhiên, cũng cần lưu ý rằng chatbot AI không thể thay thế hoàn toàn các mối quan hệ xã hội thực tế.</strong> Việc lạm dụng chatbot AI có thể dẫn đến sự phụ thuộc và cô lập xã hội. Do đó, cần có sự cân nhắc và sử dụng chatbot AI một cách hợp lý và có kiểm soát.</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Liệu chatbot AI có thể trở thành bạn đồng hành của chúng ta? Nghiên cứu mới của Wharton về khả năng AI chống lại sự cô đơn

Liệu chatbot AI có thể trở thành bạn đồng hành của chúng ta? Nghiên cứu mới của Wharton về khả năng AI chống lại sự cô đơn Sự cô đơn đang t...

Read more »

Toàn cảnh phát triển AI tháng 8: Google, Amazon và Microsoft dẫn đầu làn sóng M&A

<h2 id="section-0">Toàn cảnh phát triển AI tháng 8: Google, Amazon và Microsoft dẫn đầu làn sóng M&A</h2> <p>Tháng 8 đã khép lại, hãy cùng nhìn lại những diễn biến nổi bật trong hệ sinh thái AI trong tháng qua. Điểm nhấn đáng chú ý nhất là các khoản đầu tư và phát triển AI quy mô lớn được thực hiện bởi những "ông lớn" trong ngành công nghệ, đặc biệt là các thành viên trong Top 10 Cloud Wars.</p> <p><strong>Làn sóng hợp nhất (consolidation) đang diễn ra mạnh mẽ trong ngành công nghiệp GenAI</strong>, với chiến lược mới nổi bật là các startup "bán mình" cho các "ông lớn" công nghệ. Điển hình là Character.AI, một startup GenAI đã huy động được hàng trăm triệu USD, đã ký kết thỏa thuận trị giá 2 tỷ USD với Google. Theo đó, Google sẽ được sử dụng công nghệ của Character.AI, đồng thời tuyển dụng các nhà nghiên cứu và nhân viên của startup này.</p> <p>Trước đó, vào tháng 6, Adept AI cũng đã đạt được thỏa thuận tương tự với Amazon với giá 330 triệu USD. Inflection AI cũng đã "bán mình" cho Microsoft với giá 650 triệu USD.</p> <p>Xu hướng "mua lại nhân tài" (acqui-hiring) này đang ngày càng phổ biến. Các công ty công nghệ lớn ưa chuộng hình thức này, vì về mặt kỹ thuật đây không phải là mua lại, giúp họ tránh bị các cơ quan quản lý "sờ gáy" trong khi vẫn có thể tiếp thu nguồn lực của công ty được "mua lại". Về phía các startup, họ chấp nhận những thỏa thuận này bởi con đường đến lợi nhuận bền vững còn rất dài, bất chấp số vốn đã huy động được.</p> <p>Không hề có dấu hiệu chậm lại, OpenAI tiếp tục cho ra mắt các sản phẩm mới. Mới đây, OpenAI đã phát hành trải nghiệm tìm kiếm mới được hỗ trợ bởi AI có tên là SearchGPT. Hiện SearchGPT đang được thử nghiệm với một số người dùng và nhà xuất bản. SearchGPT cho phép người dùng tìm kiếm dữ liệu theo thời gian thực và nhận được backlink đến các trang web, tương tự như Perplexity AI.</p> <p>Google cũng đang "bám đuổi" sát nút OpenAI với trải nghiệm tìm kiếm GenAI của riêng mình. Tuy nhiên, cả hai công ty đều đang phải đối mặt với các vụ kiện vi phạm bản quyền trí tuệ từ các nhà xuất bản web, những người cho rằng mô hình kinh doanh của họ đang bị đe dọa bởi các công cụ này.</p> <p>OpenAI cũng đã phát hành Chế độ giọng nói nâng cao trên ứng dụng di động ChatGPT, cho phép người dùng trò chuyện bằng giọng nói với ChatGPT. Theo đánh giá, tính năng này vượt trội hơn Siri hoặc Alexa ít nhất 10 lần với khả năng đối thoại thông minh và giống người hơn.</p> <p>Các cơ quan quản lý cũng đang ngày càng quan tâm đến AI. Bang California đã đề xuất dự luật SB 1047 nhằm điều chỉnh các mô hình AI lớn để ngăn chặn việc chúng bị vũ khí hóa hoặc sử dụng trong các cuộc tấn công mạng. Dự luật này, nếu được thông qua, sẽ tăng cường trách nhiệm giải trình, buộc các nhà phát triển phải chịu trách nhiệm về các mô hình của họ. Tuy nhiên, dự luật này cũng vấp phải nhiều ý kiến trái chiều từ cộng đồng công nghệ.</p> <p>Các chính phủ ngoài Hoa Kỳ cũng đang bắt đầu có những động thái quản lý AI. Diễn đàn Kinh tế Thế giới đã công bố một báo cáo về các chính quyền thành phố đang đổi mới bằng AI. Ví dụ, Buenos Aires đã cung cấp chatbot cho các dịch vụ công cộng như tiêm chủng, chia sẻ xe đạp và các nguồn lực phúc lợi xã hội. Singapore là quốc gia-thành phố đầu tiên xây dựng bản sao kỹ thuật số của riêng mình; hiện đang áp dụng GenAI để xây dựng vô số trường hợp sử dụng như tối ưu hóa bảng phương tiện giao thông công cộng cho đến chatbot dịch vụ công đa ngôn ngữ.</p> <p>Khu vực Châu Á - Thái Bình Dương đang nhanh chóng thúc đẩy các quy định về AI:</p> <ul> <li>Ấn Độ đang thành lập một nhóm tư vấn AI</li> <li>Indonesia dự kiến ​​sẽ có các quy định về AI vào cuối năm 2024</li> <li>Nhật Bản đang chuẩn bị Luật cơ bản về AI có trách nhiệm</li> <li>Malaysia đang phát triển bộ quy tắc đạo đức AI</li> <li>Singapore đã giới thiệu Khung quản trị AI mẫu cho AI tạo sinh</li> <li>Luật AI của Hàn Quốc đang được xem xét</li> <li>Đài Loan có dự thảo luật AI đang được trưng cầu dân ý</li> <li>Thái Lan cũng đang soạn thảo luật AI</li> </ul> <p>Các vòng gọi vốn và hoạt động M&A vẫn tiếp tục diễn ra sôi nổi trong ngành AI, mặc dù tập trung nhiều hơn vào các công ty theo ngành dọc. Glean đang trong giai đoạn cuối của việc huy động 250 triệu USD để giúp các nhóm nội bộ trong các tổ chức lớn khai thác dữ liệu từ các bộ phận khác bằng cách áp dụng GenAI vào Knowledge Graph của tổ chức. Canva đã mua lại startup thiết kế AI trực quan Leonardo.AI với số tiền không được tiết lộ nhưng chắc chắn là đáng kể. Pearl, công ty AI hàng đầu cho các phòng khám nha khoa, đã huy động được 85 triệu USD trong vòng gọi vốn Series B. Đây chỉ là một vài ví dụ điển hình về các thương vụ gọi vốn AI mới nhất.</p> <p><strong>Tóm lại, tháng 8 đã chứng kiến những bước tiến đáng kể của ngành công nghiệp AI, với sự dẫn đầu của các "ông lớn" công nghệ và sự quan tâm ngày càng tăng từ các cơ quan quản lý. Xu hướng "mua lại nhân tài" (acqui-hiring) đang nổi lên mạnh mẽ, trong khi các startup tiếp tục tìm kiếm các hướng đi mới để phát triển bền vững. Sự phát triển mạnh mẽ của GenAI cũng đặt ra những thách thức về bản quyền trí tuệ và quản lý, đòi hỏi sự chung tay của cả cộng đồng công nghệ và các nhà hoạch định chính sách.</strong> </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Toàn cảnh phát triển AI tháng 8: Google, Amazon và Microsoft dẫn đầu làn sóng M&A

Toàn cảnh phát triển AI tháng 8: Google, Amazon và Microsoft dẫn đầu làn sóng M&A Tháng 8 đã khép lại, hãy cùng nhìn lại những diễn biế...

Read more »

Llama: Động lực chủ đạo của làn sóng đổi mới AI

<h2 id="section-0">Llama: Động lực chủ đạo của làn sóng đổi mới AI</h2> <p>Llama, mô hình AI mã nguồn mở được Meta AI phát hành vào năm 2023, đang nhanh chóng trở thành động lực chính thúc đẩy sự đổi mới trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Phiên bản mới nhất, Llama 3.1, ra mắt vào tháng 7 năm nay, đã ghi nhận mức tăng trưởng ấn tượng gấp 10 lần kể từ khi ra đời, tạo nên một cuộc cách mạng trong thế giới AI.</p> <p>Meta cho rằng thành công của Llama đến từ sức mạnh của mã nguồn mở. Việc mở rộng quyền truy cập vào các mô hình Llama đã tạo ra sự giao thoa giữa các hệ sinh thái AI đa dạng, mang đến lợi ích to lớn cho cộng đồng phát triển và người dùng. </p> <p>Dưới đây là những điểm nổi bật về sự phát triển vượt bậc của Llama:</p> <p><strong>1. Tăng trưởng sử dụng:</strong></p> <ul> <li>Lượng người dùng Llama hàng tháng đã tăng gấp 10 lần từ tháng 1 đến tháng 7 năm 2024 trên các nền tảng dịch vụ đám mây lớn nhất của Meta.</li> <li>Sau khi Llama 3.1 ra mắt, con số này tiếp tục tăng gấp đôi chỉ trong vòng 3 tháng.</li> <li>Tính đến nay, mô hình Llama đã được tải xuống 350 triệu lần, với 20 triệu lượt tải chỉ trong tháng trước.</li> </ul> <p><strong>2. Hợp tác mở rộng:</strong></p> <ul> <li>Meta đã hợp tác với nhiều ông lớn công nghệ như Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Databricks, Dell, Google Cloud, Groq, NVIDIA, IBM watsonx, Scale AI, Snowflake… để hỗ trợ các nhà phát triển khai thác tối đa tiềm năng của mô hình Llama.</li> <li>Chương trình truy cập sớm của Llama 3.1 đã được mở rộng gấp 5 lần, cho thấy nỗ lực của Meta trong việc đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng từ các đối tác.</li> <li>Wipro, Cerebras, Lambda và nhiều công ty khác cũng đang trong quá trình đàm phán để trở thành đối tác của Llama trong tương lai gần.</li> </ul> <p><strong>3. Ứng dụng thực tiễn:</strong></p> <ul> <li>Nhiều doanh nghiệp hàng đầu như Shopify, Doordash, Goldman Sachs, Zoom và Accenture đang tận dụng các tính năng đa dạng của Llama để nâng cao hiệu quả hoạt động trong ngành, mở ra tiềm năng tăng trưởng đáng kể.</li> </ul> <p><strong>4. Tầm nhìn tương lai:</strong></p> <ul> <li>Llama đang thiết lập một tiêu chuẩn mới cho sự cởi mở, đa dạng và hiệu quả về chi phí trong lĩnh vực AI. </li> <li>Mô hình mã nguồn mở này giúp mang lại lợi ích của công nghệ AI đến với mọi người, thúc đẩy sự phát triển toàn diện và công bằng.</li> <li>Các chuyên gia và doanh nhân đều nhận định rằng mã nguồn mở là hướng đi đúng đắn cho tương lai của AI.</li> </ul> <p>Với tốc độ phát triển nhanh chóng, hệ sinh thái Llama đang ngày càng mở rộng, tăng cường khả năng tiếp cận, tính sẵn có và năng lực cho người dùng. Sự bùng nổ của Llama đánh dấu một bước ngoặt quan trọng trong thế giới AI, khẳng định vai trò tiên phong của mô hình này trong việc phổ biến và ứng dụng trí tuệ nhân tạo trên toàn cầu.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Llama: Động lực chủ đạo của làn sóng đổi mới AI

Llama: Động lực chủ đạo của làn sóng đổi mới AI Llama, mô hình AI mã nguồn mở được Meta AI phát hành vào năm 2023, đang nhanh chóng trở thà...

Read more »

OpenAI và Anthropic hợp tác với Viện An toàn AI Hoa Kỳ để kiểm tra các mô hình mới

<h2 id="section-0">OpenAI và Anthropic hợp tác với Viện An toàn AI Hoa Kỳ để kiểm tra các mô hình mới</h2> <p><strong>Trong bối cảnh lo ngại về an toàn và đạo đức trong ngành công nghiệp AI ngày càng tăng, hai trong số những startup AI giá trị nhất, OpenAI và Anthropic, đã đồng ý cho phép Viện An toàn AI Hoa Kỳ kiểm tra các mô hình mới của họ trước khi phát hành ra công chúng.</strong></p> <p>Viện An toàn AI Hoa Kỳ, trực thuộc Bộ Thương mại Hoa Kỳ tại Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia (NIST), đã thông báo trong một thông cáo báo chí rằng họ sẽ được "tiếp cận các mô hình mới quan trọng từ mỗi công ty trước và sau khi chúng được phát hành công khai."</p> <p>Viện được thành lập sau khi chính quyền Biden-Harris ban hành sắc lệnh hành pháp đầu tiên của chính phủ Hoa Kỳ về trí tuệ nhân tạo vào tháng 10 năm 2023. Sắc lệnh này yêu cầu đánh giá an toàn mới, hướng dẫn về công bằng và quyền công dân, cũng như nghiên cứu về tác động của AI đối với thị trường lao động.</p> <p><strong>Cam kết minh bạch và hợp tác</strong></p> <p>"Chúng tôi rất vui mừng đã đạt được thỏa thuận với Viện An toàn AI Hoa Kỳ để kiểm tra trước khi phát hành các mô hình trong tương lai của chúng tôi," Giám đốc điều hành OpenAI, Sam Altman, viết trong một bài đăng trên X. OpenAI cũng xác nhận với CNBC vào thứ Năm rằng số lượng người dùng hoạt động hàng tuần của công ty đã tăng gấp đôi so với cuối năm ngoái, lên 200 triệu.</p> <p>Tin tức được đưa ra một ngày sau khi có thông tin cho rằng OpenAI đang đàm phán để huy động một vòng tài trợ định giá công ty ở mức hơn 100 tỷ USD. Thrive Capital đang dẫn đầu vòng này và sẽ đầu tư 1 tỷ USD, theo một nguồn tin am hiểu về vấn đề này.</p> <p>Anthropic, được thành lập bởi các cựu giám đốc điều hành và nhân viên nghiên cứu của OpenAI, gần đây nhất được định giá 18,4 tỷ USD. Anthropic có Amazon là nhà đầu tư hàng đầu, trong khi OpenAI được Microsoft hỗ trợ mạnh mẽ.</p> <p><strong>Nỗ lực chung vì một AI an toàn và có trách nhiệm</strong></p> <p>Các thỏa thuận giữa chính phủ, OpenAI và Anthropic "sẽ tạo điều kiện cho nghiên cứu hợp tác về cách đánh giá khả năng và rủi ro an toàn, cũng như các phương pháp giảm thiểu những rủi ro đó," theo thông cáo hôm thứ Năm.</p> <p>Jason Kwon, Giám đốc chiến lược của OpenAI, cho biết trong một tuyên bố rằng: "Chúng tôi ủng hộ mạnh mẽ sứ mệnh của Viện An toàn AI Hoa Kỳ và mong muốn được hợp tác cùng nhau để thông báo về các tiêu chuẩn và thực hành tốt nhất về an toàn cho các mô hình AI."</p> <p>Jack Clark, đồng sáng lập Anthropic, cho biết sự hợp tác của công ty với Viện An toàn AI Hoa Kỳ "tận dụng chuyên môn rộng rãi của họ để kiểm tra nghiêm ngặt các mô hình của chúng tôi trước khi triển khai rộng rãi" và "củng cố khả năng xác định và giảm thiểu rủi ro, thúc đẩy phát triển AI có trách nhiệm."</p> <p><strong>Lo ngại về đạo đức và độc quyền trong ngành AI</strong></p> <p>Một số nhà phát triển và nhà nghiên cứu AI đã bày tỏ lo ngại về an toàn và đạo đức trong ngành công nghiệp AI ngày càng vì lợi nhuận. Các nhân viên hiện tại và trước đây của OpenAI đã xuất bản một bức thư ngỏ vào ngày 4 tháng 6, mô tả các vấn đề tiềm ẩn với những tiến bộ nhanh chóng đang diễn ra trong AI, cũng như sự thiếu sót trong giám sát và bảo vệ người tố cáo.</p> <p>"Các công ty AI có động lực tài chính mạnh mẽ để tránh giám sát hiệu quả và chúng tôi không tin rằng các cấu trúc quản trị doanh nghiệp riêng biệt là đủ để thay đổi điều này," họ viết. Họ nói thêm rằng các công ty AI "hiện chỉ có nghĩa vụ yếu kém trong việc chia sẻ một số thông tin này với chính phủ và không có nghĩa vụ nào với xã hội dân sự", và họ "không thể được tin cậy để chia sẻ thông tin một cách tự nguyện."</p> <p>Vài ngày sau khi bức thư được xuất bản, một nguồn tin am hiểu về vấn đề này đã xác nhận với CNBC rằng Ủy ban Thương mại Liên bang (FTC) và Bộ Tư pháp Hoa Kỳ đã chuẩn bị mở các cuộc điều tra chống độc quyền đối với OpenAI, Microsoft và Nvidia. Chủ tịch FTC Lina Khan đã mô tả hành động của cơ quan bà là "một cuộc điều tra thị trường về các khoản đầu tư và quan hệ đối tác đang được hình thành giữa các nhà phát triển AI và các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn."</p> <p>Vào thứ Tư, các nhà lập pháp California đã thông qua một dự luật an toàn AI gây tranh cãi, gửi nó đến bàn làm việc của Thống đốc Gavin Newsom. Newsom, một thành viên Đảng Dân chủ, sẽ quyết định phủ quyết dự luật hoặc ký ban hành thành luật trước ngày 30 tháng 9. Dự luật, sẽ bắt buộc kiểm tra an toàn và các biện pháp bảo vệ khác đối với các mô hình AI có chi phí hoặc sức mạnh tính toán nhất định, đã bị một số công ty công nghệ phản đối vì khả năng làm chậm sự đổi mới.</p> <p><strong>Bối cảnh ngành AI đang nóng lên</strong></p> <p>Tin tức về hợp tác giữa OpenAI và Anthropic với Viện An toàn AI Hoa Kỳ, cùng với những diễn biến gần đây về luật pháp và điều tra chống độc quyền, cho thấy rõ ràng rằng ngành công nghiệp AI đang ở trong giai đoạn phát triển nhanh chóng và đầy biến động. Sự giám sát từ chính phủ, lo ngại về đạo đức và tiềm năng độc quyền là những yếu tố quan trọng sẽ định hình tương lai của AI.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

OpenAI và Anthropic hợp tác với Viện An toàn AI Hoa Kỳ để kiểm tra các mô hình mới

OpenAI và Anthropic hợp tác với Viện An toàn AI Hoa Kỳ để kiểm tra các mô hình mới Trong bối cảnh lo ngại về an toàn và đạo đức trong ngành...

Read more »

Nhu cầu chip Nvidia tăng vọt khi các quốc gia xây dựng mô hình AI riêng

<h2 id="section-0">Nhu cầu chip Nvidia tăng vọt khi các quốc gia xây dựng mô hình AI riêng</h2> <p><strong>Nvidia đang chứng kiến sự gia tăng mạnh mẽ về nhu cầu chip khi các quốc gia trên thế giới bắt đầu xây dựng các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) bằng ngôn ngữ riêng của mình.</strong> </p> <p>Theo một lãnh đạo cấp cao của Nvidia, việc các quốc gia muốn phát triển AI phù hợp với ngôn ngữ, văn hóa và dữ liệu đặc thù đã thúc đẩy nhu cầu về chip của công ty, bên cạnh sự bùng nổ về nhu cầu từ các doanh nghiệp và chính phủ trong lĩnh vực AI tạo sinh.</p> <p>Trước đó, Nvidia đã dự báo doanh thu từ việc bán chip cho các mô hình AI của các quốc gia sẽ đóng góp hàng tỷ USD vào tổng doanh thu. Tuy nhiên, hiện tại, công ty ước tính con số này sẽ cao hơn đáng kể. Nvidia dự đoán tổng doanh thu trong quý 3 năm 2024 (kết thúc vào tháng 10) sẽ đạt khoảng 32,5 tỷ USD.</p> <p>"Các quốc gia nhận ra rằng nếu muốn trở thành cường quốc trong lĩnh vực AI, họ cần phải sở hữu những mô hình AI riêng, được thiết kế dựa trên ngôn ngữ và văn hóa của mình," vị lãnh đạo này chia sẻ. "Do đó, họ cần có mô hình AI riêng và một hệ thống phần cứng và phần mềm tùy chỉnh."</p> <p><strong>Sự gia tăng nhu cầu chip AI của Nvidia không chỉ đến từ các quốc gia mà còn từ các lĩnh vực khác như:</strong></p> <ul> <li><strong>Các doanh nghiệp:</strong> Nhiều doanh nghiệp đang tích cực ứng dụng AI tạo sinh vào hoạt động kinh doanh, từ việc tạo nội dung tiếp thị đến việc phát triển sản phẩm mới.</li> <li><strong>Chính phủ:</strong> Các chính phủ cũng đang đầu tư mạnh vào AI để cải thiện dịch vụ công, nâng cao hiệu quả quản lý và tăng cường an ninh quốc gia.</li> </ul> <p><strong>Việc các quốc gia xây dựng mô hình AI riêng sẽ mang lại nhiều lợi ích, bao gồm:</strong></p> <ul> <li><strong>Nâng cao năng lực cạnh tranh quốc gia:</strong> AI đang trở thành động lực quan trọng thúc đẩy tăng trưởng kinh tế và đổi mới sáng tạo.</li> <li><strong>Bảo vệ an ninh quốc gia:</strong> AI có thể được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực an ninh, từ việc phát hiện mối đe dọa đến việc bảo vệ cơ sở hạ tầng quan trọng.</li> <li><strong>Phát triển kinh tế - xã hội:</strong> AI có thể giúp giải quyết nhiều vấn đề xã hội cấp bách, như y tế, giáo dục và môi trường.</li> </ul> <p><strong>Tuy nhiên, việc phát triển AI cũng đặt ra những thách thức không nhỏ, chẳng hạn như:</strong></p> <ul> <li><strong>Chi phí đầu tư cao:</strong> Việc xây dựng và đào tạo mô hình AI đòi hỏi nguồn lực tài chính đáng kể.</li> <li><strong>Thiếu hụt nhân lực chất lượng cao:</strong> Ngành AI đang đối mặt với tình trạng thiếu hụt trầm trọng các chuyên gia có trình độ cao.</li> <li><strong>Các vấn đề đạo đức và pháp lý:</strong> Việc ứng dụng AI cần được quản lý chặt chẽ để đảm bảo tính công bằng, minh bạch và an toàn.</li> </ul> <p><strong>Nvidia đang dẫn đầu cuộc đua cung cấp chip AI cho các quốc gia và các tổ chức trên toàn thế giới.</strong> Công ty này sở hữu những công nghệ tiên tiến và hệ sinh thái mạnh mẽ, giúp đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của thị trường. Tuy nhiên, Nvidia cũng đang phải đối mặt với sự cạnh tranh gay gắt từ các đối thủ như Intel, AMD và Google.</p> <p><strong>Tóm lại, việc các quốc gia xây dựng mô hình AI riêng đang tạo ra một làn sóng tăng trưởng mạnh mẽ cho thị trường chip AI.</strong> Nvidia được kỳ vọng sẽ tiếp tục hưởng lợi từ xu hướng này và củng cố vị thế dẫn đầu của mình trong lĩnh vực này.</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Nhu cầu chip Nvidia tăng vọt khi các quốc gia xây dựng mô hình AI riêng

Nhu cầu chip Nvidia tăng vọt khi các quốc gia xây dựng mô hình AI riêng Nvidia đang chứng kiến sự gia tăng mạnh mẽ về nhu cầu chip khi các ...

Read more »

Mô hình Llama của Meta đạt 350 triệu lượt tải xuống, dẫn đầu AI mã nguồn mở

<h2 id="section-0">Mô hình Llama của Meta đạt 350 triệu lượt tải xuống, dẫn đầu AI mã nguồn mở</h2> <p><strong>Mô hình AI Llama của Meta đang trên đà phát triển mạnh mẽ, ghi nhận 350 triệu lượt tải xuống trên toàn cầu thông qua nền tảng Hugging Face. Riêng tháng trước, đã có 20 triệu lượt tải xuống được thực hiện.</strong></p> <p>Sự phổ biến của Llama không chỉ giới hạn ở Hugging Face. Mô hình này cũng được truy cập thông qua các đối tác đám mây của Meta, bao gồm Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Databricks, Dell, Google Cloud, Groq, NVIDIA, IBM watsonx, Scale AI và Snowflake.</p> <p>Meta cho biết lượng sử dụng Llama (theo khối lượng token) trên các nền tảng đám mây lớn đã tăng hơn gấp đôi từ tháng 5 đến tháng 7 năm 2024, sau khi Llama 3.1 được phát hành. </p> <p>"Lượng sử dụng hàng tháng (khối lượng token) của Llama đã tăng gấp 10 lần từ tháng 1 đến tháng 7 năm 2024 đối với một số nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn nhất", Meta chia sẻ trong một bài đăng trên blog.</p> <p>Họ cũng cho biết thêm: "Chúng tôi đã nhận được phản hồi từ nhiều công ty muốn trở thành đối tác LEAP và tích hợp Llama trong tương lai, bao gồm Wipro, Cerebras và Lambda."</p> <p>Các chuyên gia trong ngành nhận định sự tăng trưởng vượt bậc của Llama cho thấy Meta đang thu hẹp khoảng cách hiệu năng giữa các mô hình mã nguồn mở và các mô hình độc quyền hàng đầu như GPT của OpenAI và Claude của Anthropic.</p> <p>Ali Ghodsi, CEO và đồng sáng lập của Databricks, cho biết: "Trong những tuần kể từ khi ra mắt, hàng nghìn khách hàng của Databricks đã áp dụng Llama 3.1, biến nó thành mô hình mã nguồn mở được áp dụng nhanh nhất và bán chạy nhất từ trước đến nay."</p> <p>Ông cũng khẳng định: "Thế hệ mô hình Llama này cuối cùng đã thu hẹp khoảng cách giữa OSS và các mô hình thương mại về chất lượng. Llama 3.1 là một bước đột phá cho những khách hàng muốn xây dựng các ứng dụng AI chất lượng cao, đồng thời vẫn giữ quyền kiểm soát, khả năng tùy chỉnh và tính di động hoàn toàn đối với LLM cơ sở của họ."</p> <p>Jonathan Ross, người sáng lập và CEO của Groq - dự án AI của Elon Musk, nhận xét: "Mã nguồn mở đã chiến thắng. Meta đang xây dựng nền tảng của một hệ sinh thái mở cạnh tranh với các mô hình đóng hàng đầu và tại Groq, chúng tôi đưa chúng trực tiếp vào tay các nhà phát triển… Chúng tôi không thể bổ sung năng lực đủ nhanh cho Llama. Nếu chúng tôi tăng gấp 10 lần năng lực được triển khai, nó sẽ được tiêu thụ trong vòng chưa đầy 36 giờ."</p> <p>Meta cho biết với hơn 60.000 mô hình phái sinh trên Hugging Face, có một cộng đồng các nhà phát triển sôi động đang tinh chỉnh Llama cho các trường hợp sử dụng riêng của họ. Họ đã chia sẻ một số câu chuyện thành công của các doanh nghiệp lớn như AT&T, DoorDash, Goldman Sachs, Shopify và Zoom, những đơn vị đang sử dụng Llama.</p> <p>Theo một khảo sát từ Artificial Analysis, một trang web độc lập chuyên đánh giá AI, Llama là mô hình được xem xét nhiều thứ hai và là công ty dẫn đầu trong lĩnh vực mã nguồn mở.</p> <p><strong>Tóm lại, sự phát triển vượt bậc của Llama cho thấy tiềm năng to lớn của AI mã nguồn mở và vai trò dẫn đầu của Meta trong việc thúc đẩy xu hướng này.</strong> </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Mô hình Llama của Meta đạt 350 triệu lượt tải xuống, dẫn đầu AI mã nguồn mở

Mô hình Llama của Meta đạt 350 triệu lượt tải xuống, dẫn đầu AI mã nguồn mở Mô hình AI Llama của Meta đang trên đà phát triển mạnh mẽ, ghi ...

Read more »

Apple và Nvidia có thể đầu tư vào OpenAI

<h2 id="section-0">Apple và Nvidia có thể đầu tư vào OpenAI</h2> <p><strong>The Verge đưa tin rằng Apple và Nvidia đang xem xét tham gia vào vòng gọi vốn tiềm năng khổng lồ của OpenAI.</strong></p> <p>Theo The Wall Street Journal, Apple, công ty đang có kế hoạch tích hợp ChatGPT vào iOS, đang trong quá trình đàm phán để đầu tư vào OpenAI. Bloomberg cũng đưa tin tương tự và cho biết thêm rằng Nvidia cũng đã thảo luận về việc tham gia vào vòng gọi vốn này. Vòng gọi vốn này được cho là do Thrive Capital dẫn dắt và có thể định giá OpenAI ở mức hơn 100 tỷ USD.</p> <p>Việc Apple và Nvidia cân nhắc đầu tư vào OpenAI không phải là điều quá bất ngờ. Apple dự kiến sẽ tích hợp ChatGPT với Siri vào cuối năm nay, và trước đó đã có kế hoạch đưa Phil Schiller, Phó chủ tịch cấp cao phụ trách Marketing Toàn cầu của Apple, vào ban điều hành của OpenAI nhưng sau đó đã từ bỏ kế hoạch này. Nvidia là nhà cung cấp chip chủ chốt cho OpenAI, hỗ trợ sức mạnh cho các dịch vụ AI của công ty.</p> <p>Theo Bloomberg, Microsoft cũng đang đàm phán để tham gia vào vòng gọi vốn này. Microsoft đã đầu tư 1 tỷ USD vào OpenAI vào năm 2019 và tiếp tục đầu tư thêm hàng tỷ USD vào năm 2023.</p> <p>Apple và OpenAI hiện chưa đưa ra bất kỳ bình luận nào về thông tin này. Nvidia và Microsoft từ chối bình luận.</p> <p><strong>Phân tích:</strong></p> <ul> <li><strong>Sự tham gia tiềm năng của Apple và Nvidia cho thấy sự quan tâm ngày càng tăng của các ông lớn công nghệ đối với lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là với OpenAI và ChatGPT.</strong></li> <li><strong>Vòng gọi vốn khổng lồ này có thể giúp OpenAI tiếp tục phát triển các công nghệ AI tiên tiến và mở rộng quy mô hoạt động.</strong></li> <li><strong>Sự hợp tác giữa Apple và OpenAI có thể mang lại những trải nghiệm AI đột phá trên các thiết bị của Apple, ví dụ như tích hợp ChatGPT vào Siri.</strong></li> <li><strong>Nvidia, với vai trò là nhà cung cấp chip chủ chốt, sẽ được hưởng lợi từ sự phát triển của OpenAI và nhu cầu ngày càng tăng đối với các chip AI hiệu năng cao.</strong></li> <li><strong>Việc Microsoft tiếp tục đầu tư vào OpenAI củng cố mối quan hệ đối tác chiến lược giữa hai công ty và khẳng định vị thế dẫn đầu của Microsoft trong cuộc đua AI.</strong></li> </ul> <p><strong>Kết luận:</strong></p> <p>Vòng gọi vốn tiềm năng của OpenAI với sự tham gia của Apple, Nvidia và Microsoft là một dấu mốc quan trọng trong ngành công nghiệp AI. Điều này cho thấy tiềm năng to lớn của OpenAI và ChatGPT cũng như sự cạnh tranh ngày càng gay gắt trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Apple và Nvidia có thể đầu tư vào OpenAI

Apple và Nvidia có thể đầu tư vào OpenAI The Verge đưa tin rằng Apple và Nvidia đang xem xét tham gia vào vòng gọi vốn tiềm năng khổng lồ c...

Read more »

Trí tuệ nhân tạo và Giao diện Não-Máy: Tương lai gần hơn bạn nghĩ

<h2 id="section-0">Trí tuệ nhân tạo và Giao diện Não-Máy: Tương lai gần hơn bạn nghĩ</h2> <p><strong>Những tiến bộ vượt bậc trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) đang diễn ra với tốc độ chóng mặt, khiến nhiều chuyên gia phải kinh ngạc. Đặc biệt, sự phát triển của giao diện não-máy (BMI) hứa hẹn mở ra một kỷ nguyên mới cho nhân loại, nơi ranh giới giữa trí tuệ con người và máy móc ngày càng mờ nhạt.</strong></p> <p>Để hiểu rõ hơn về những bước tiến này, chúng ta cùng tìm hiểu cuộc trò chuyện với Tiến sĩ Alan D. Thompson, một trong những nhà nghiên cứu và cố vấn hàng đầu thế giới về AI và robot, đồng thời là tác giả của The Memo, một trong những bản tin AI được đọc nhiều nhất trên Substack.</p> <h3 id="section-1">Hành trình nghiên cứu AI của Tiến sĩ Thompson</h3> <p>Niềm đam mê và nền tảng AI của Tiến sĩ Thompson bắt đầu từ năm 2001 với bằng cấp về khoa học máy tính và tâm lý học. Ông từng là chủ tịch chương trình Gifted Families của Mensa International, nơi ông có được những hiểu biết độc đáo về khả năng nhận thức vượt trội.</p> <p>Tuy nhiên, với sự trỗi dậy của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), Tiến sĩ Thompson đã quyết định rời Mensa sau khi chứng kiến GPT-3 vượt qua khả năng của những học trò thần đồng của mình. Kể từ năm 2020, ông đã đi đầu trong lĩnh vực nghiên cứu này, thực hiện các nghiên cứu độc lập và cung cấp phân tích dữ liệu cho các công ty Fortune 500, chính phủ và các tổ chức học thuật trên toàn thế giới.</p> <p>Nghiên cứu của ông cho thấy AI đang tiếp tục đạt được những tiến bộ đáng kinh ngạc trong việc vượt qua con người trong nhiều bài kiểm tra IQ, kỳ thi và các tiêu chuẩn khác. </p> <h3 id="section-2">Google DeepMind ghi dấu ấn với bước đột phá mới</h3> <p>Một trong những phát triển đáng chú ý nhất gần đây trong lĩnh vực AI đến từ Google DeepMind. Hệ thống AlphaGeometry 2 và AlphaProof của họ, được hỗ trợ bởi mô hình Google DeepMind Gemini mới, gần đây đã tham gia Kỳ thi Olympic Toán học Quốc tế (IMO) 2024. Đây là một thành tựu đặc biệt đáng chú ý do độ khó và uy tín của IMO.</p> <p>AI đã đạt 28/42 điểm, chỉ kém 2 điểm so với huy chương vàng. Điểm số này được đánh giá bởi một trong những giám khảo chính thức đã tham gia chấm thi.</p> <p>Ý nghĩa của thành tựu này là vô cùng to lớn. Tiến sĩ Thompson chỉ ra rằng: "Các câu hỏi ở mức độ vượt quá khả năng của tôi, vượt quá khả năng của bất kỳ học trò thần đồng nào của tôi. Chỉ có một số ít người trên thế giới có thể thử sức với những câu hỏi này."</p> <p>Bước đột phá này bất ngờ đến mức khiến huấn luyện viên quốc gia của đội tuyển Olympic Toán học Quốc tế Hoa Kỳ phải so sánh nó với sự kiện phóng vệ tinh Sputnik năm 1957, tuyên bố: "Nền văn minh nhân loại cần phải nâng cao cảnh giác!"</p> <h3 id="section-3">Hiệu suất của AI trên nhiều lĩnh vực</h3> <p>Tiến sĩ Thompson theo dõi hiệu suất của AI trên nhiều tiêu chuẩn khác nhau và kết quả luôn ấn tượng. Gần đây, Claude 3.5 Sonnet đã đạt điểm 67,2% trong bài kiểm tra Google Proof Question and Answer, vượt qua điểm số 65% của các chuyên gia có trình độ tiến sĩ. Điều này chứng tỏ AI tiếp tục vượt trội hơn các chuyên gia con người trong các lĩnh vực chuyên môn.</p> <p>Trên các lĩnh vực khác, hiệu suất của AI cũng rất ấn tượng:</p> <ul> <li>Viết luận và bài thi SAT: GPT-4 cao hơn 34% so với mức cơ sở của con người</li> <li>Trí thông minh xã hội: Cao hơn 50% so với mức cơ sở của con người</li> <li>Đồng cảm trong bối cảnh y tế: GPT-4 thể hiện sự đồng cảm cao hơn 70% so với các bác sĩ, với tỷ lệ đánh giá đồng cảm và rất đồng cảm cao hơn 7,8 lần</li> </ul> <h3 id="section-4">Con đường đến Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI)</h3> <p>Tiến sĩ Thompson duy trì cái mà ông gọi là "Đếm ngược thận trọng của Alan đến AGI", theo dõi tiến trình hướng tới việc đạt được trí tuệ nhân tạo tổng quát - một hệ thống có thể hoạt động ở mức độ của một người bình thường. Tính đến tháng 7 năm 2024, quá trình đếm ngược này đã hoàn thành 76%, với khả năng đạt được AGI hoàn toàn vào năm 2025 hoặc 2026.</p> <p>Để đạt được AGI, Tiến sĩ Thompson giải thích rằng chúng ta cần tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn vào robot hình người để tương tác với thế giới thực, cải thiện các lĩnh vực như tính trung thực và nhận thức không gian, đồng thời tiếp tục nâng cao trí thông minh tổng thể. Ông lưu ý rằng AI hiện tại đã thể hiện trí thông minh ngôn ngữ bằng lời nói ở mức phần trăm 99,99, với IQ ước tính là 155.</p> <p>Vượt ra ngoài AGI là Siêu trí tuệ nhân tạo (ASI), mà Tiến sĩ Thompson định nghĩa là "một cỗ máy hoạt động ở mức độ của một chuyên gia con người trong hầu hết mọi lĩnh vực". Ông cho rằng ASI có thể xuất hiện trong vòng một hoặc hai năm sau khi đạt được AGI, có khả năng dẫn đến những tiến bộ mang tính cách mạng trên tất cả các lĩnh vực kiến thức và năng lực của con người.</p> <h3 id="section-5">Giao diện Não-Máy: Bước tiến tiếp theo</h3> <p>Cuộc trò chuyện cũng đề cập đến những tiến bộ nhanh chóng trong giao diện não-máy (BMI). Các công ty như Neuralink và Synchron đang đi đầu trong công nghệ này, cho phép con người điều khiển các thiết bị kỹ thuật số bằng suy nghĩ.</p> <p>Tiến sĩ Thompson nhớ lại cuộc trò chuyện mà ông đã có với Leta AI (một hình đại diện AI mà ông tạo ra) vào năm 2021 về khả năng kết nối GPT-3 với não của mình. Vào thời điểm đó, nó có vẻ giống như khoa học viễn tưởng. Tuy nhiên, chỉ ba năm sau, Synchron ở Úc đã phát triển một sự tích hợp giữa giao diện não-máy của họ và ChatGPT.</p> <p>Ban đầu tập trung vào việc giúp đỡ những người khuyết tật nặng, BMI dự kiến sẽ mở rộng để giải quyết các vấn đề suy giảm nhận thức ít nghiêm trọng hơn và cuối cùng chuyển sang lĩnh vực tăng cường trí thông minh cho dân số nói chung. Tiến sĩ Thompson dự đoán rằng các bước tiếp theo trong phát triển BMI sẽ bao gồm việc khắc phục khó khăn trong học tập và nâng cao năng lực của con người như trí nhớ, sáng tạo và chức năng nhận thức chung.</p> <h3 id="section-6">Thách thức và hoài nghi</h3> <p>Mặc dù AI đang phát triển nhanh chóng, nhưng vẫn còn những hoài nghi về tính khả thi của AGI hoặc ASI trong tương lai gần. Tiến sĩ Thompson phản bác những nghi ngờ này bằng cách chỉ ra khối lượng dữ liệu và nghiên cứu có sẵn, giới thiệu những thành tựu của AI trên nhiều bài kiểm tra nhận thức và bài kiểm tra tiêu chuẩn.</p> <p>Ông nhấn mạnh rằng những tiến bộ trong AI trong ba hoặc bốn năm qua đã bùng nổ đến mức làm lu mờ mọi thứ kể từ khi Alan Turing hình dung ra cỗ máy thông minh vào năm 1948.</p> <h3 id="section-7">Ứng dụng và công cụ thực tế</h3> <p>Đối với những người quan tâm đến việc tận dụng AI trong công việc hoặc hoạt động sáng tạo của họ, Tiến sĩ Thompson và người dẫn chương trình FS Insider Cris Sheridan đã thảo luận về một số trang web và công cụ AI:</p> <ol> <li>Poe.com: một nền tảng tổng hợp chatbot AI cho phép người dùng tương tác với nhiều chatbot AI và LLM khác nhau.</li> <li>GPT-4.0 thông qua giao diện ChatGPT</li> <li>Perplexity AI: một công cụ nghiên cứu và công cụ tìm kiếm tiên tiến do AI cung cấp</li> </ol> <h3 id="section-8">Sự gia nhập của Apple vào AI</h3> <p>Thông báo gần đây của Apple về Apple Intelligence đánh dấu một bước quan trọng nữa trong việc áp dụng AI rộng rãi. Tiến sĩ Thompson coi đây là một động thái hướng tới việc phổ biến AI, có khả năng mang lại các khả năng AI tiên tiến cho hàng tỷ thiết bị iOS trên toàn thế giới.</p> <h3 id="section-9">Hàm ý cho tương lai</h3> <p>Khi AI tiếp tục phát triển với tốc độ nhanh chóng, rõ ràng là chúng ta đang trên đỉnh điểm của một cuộc cách mạng công nghệ có thể thay đổi căn bản xã hội loài người. Sự phát triển tiềm năng của AGI và ASI trong vài năm tới có thể dẫn đến những tiến bộ chưa từng có trong khoa học, công nghệ và hiểu biết của chúng ta về thế giới.</p> <p>Tuy nhiên, những phát triển này cũng đặt ra những câu hỏi quan trọng về vai trò tương lai của trí thông minh và sự sáng tạo của con người. Khi hệ thống AI trở nên mạnh mẽ hơn, xã hội loài người sẽ thích nghi như thế nào? Những cơ hội và thách thức mới nào sẽ nảy sinh từ sự phổ biến rộng rãi của hệ thống AI siêu thông minh?</p> <p>Tiến sĩ Thompson coi đây là một sự phát triển thú vị hơn là một mối đe dọa. Ông nói: "Tôi nghĩ đó là điều thú vị nhất đối với tôi, đó là chúng ta có quyền truy cập vào việc tăng cường và khuếch đại trí thông minh tự nhiên của mình."</p> <h3 id="section-10">Kết luận</h3> <p>Những năm tới hứa hẹn sẽ là giai đoạn của sự thay đổi công nghệ chưa từng có. Khi hệ thống AI trở nên tiên tiến hơn và được tích hợp sâu hơn vào cuộc sống hàng ngày của chúng ta, chúng ta có thể thấy mình đang trên bờ vực của một kỷ nguyên mới trong lịch sử loài người - một kỷ nguyên mà ranh giới giữa trí thông minh của con người và máy móc ngày càng mờ nhạt. </p> <p>Đây là một thời điểm thú vị và có khả năng biến đổi, nhưng cũng là thời điểm đòi hỏi sự cân nhắc cẩn thận, khung đạo đức vững chắc và kế hoạch chủ động để đảm bảo rằng những lợi ích của AI được hiện thực hóa đồng thời giảm thiểu các rủi ro tiềm ẩn.</p> <p><strong>Hãy cùng theo dõi và chuẩn bị cho một tương lai đầy hứa hẹn, nơi AI sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc định hình thế giới ngày mai.</strong> </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Trí tuệ nhân tạo và Giao diện Não-Máy: Tương lai gần hơn bạn nghĩ

Trí tuệ nhân tạo và Giao diện Não-Máy: Tương lai gần hơn bạn nghĩ Những tiến bộ vượt bậc trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) đang diễn ra ...

Read more »

Google “hồi sinh” công cụ tạo ảnh AI gây tranh cãi sau làn sóng phản đối

<h2 id="section-0">Google “hồi sinh” công cụ tạo ảnh AI gây tranh cãi sau làn sóng phản đối</h2> <p>Sau khi Google vô hiệu hóa tính năng tạo ảnh người thật từ chatbot AI của mình, gã khổng lồ tìm kiếm đã quyết định tái giới thiệu tính năng này với phiên bản cải tiến, bất chấp những phản ứng dữ dội trước đó.</p> <p>Vào thứ Tư, Google tuyên bố sẽ triển khai công cụ tạo ảnh được cập nhật cho người dùng phiên bản tiếng Anh của chatbot AI Gemini Advanced. Dịch vụ này cũng sẽ sử dụng Imagen 3, mô hình tạo ảnh mới nhất của Google.</p> <p>Trước đó, vào tháng 2, Google đã vô hiệu hóa tính năng tạo ảnh con người sau khi thừa nhận công cụ này “quá đà” trong việc cố gắng mô tả sự đa dạng của con người, ngay cả trong những tình huống phi thực tế hoặc vô lý. Sự cố này đã cho thấy sự vội vàng của Google trong việc tham gia vào cuộc đua AI và rủi ro của việc phát hành công nghệ mới mà chưa được kiểm tra kỹ lưỡng.</p> <p>Cụ thể, một làn sóng chỉ trích trên mạng xã hội đã nổ ra khi chatbot tạo ra những hình ảnh mô tả một phụ nữ da đen là một trong những người khai quốc Hoa Kỳ và cho thấy người da đen và châu Á là lính Đức Quốc xã thời kỳ Đức Quốc xã. Một số người dùng thậm chí còn coi kết quả này là bằng chứng cho thấy chatbot có sự thiên vị chống người da trắng.</p> <p>Hình ảnh lan truyền đã gây ra sự phản đối từ nhiều nhân vật nổi tiếng, bao gồm cả Elon Musk, người trước đó đã chỉ trích sự thiên vị tự do được cho là của các công cụ AI. Giám đốc điều hành Google, Sundar Pichai, khi đó đã nói với nhân viên rằng một số phản hồi sai là không thể chấp nhận được và “chúng tôi đã sai”.</p> <p>“Với Imagen 3, chúng tôi đã đạt được tiến bộ đáng kể trong việc mang đến trải nghiệm người dùng tốt hơn khi tạo ảnh người,” Dave Citron, Giám đốc cấp cao của Google, chia sẻ trong một bài đăng trên blog vào thứ Tư.</p> <p>Việc tái giới thiệu tính năng tạo ảnh đánh dấu một bước ngoặt mới trong hành trình phát triển AI của Google, vốn đã trải qua nhiều thăng trầm. Năm ngoái, Google đã vấp ngã khi phát hành chatbot AI Bard đầu tiên của mình, khi nó đưa ra những câu trả lời không chính xác trong một video quảng cáo.</p> <p>Những sự cố này cho thấy sự thiếu cẩn trọng trong quá trình phát triển và làm suy yếu uy tín của Google, ngay khi các gã khổng lồ công nghệ đang cạnh tranh gay gắt để giành vị trí dẫn đầu trong làn sóng AI.</p> <p>Nhằm ngăn chặn việc lạm dụng, công cụ này sẽ không hỗ trợ tạo ra các cảnh thực tế về các cá nhân có thể nhận dạng, trẻ vị thành niên hoặc bạo lực quá mức, Citron cho biết.</p> <p>“Tất nhiên, như với bất kỳ công cụ AI sáng tạo nào, không phải mọi hình ảnh mà Gemini tạo ra đều hoàn hảo, nhưng chúng tôi sẽ tiếp tục lắng nghe phản hồi từ những người dùng đầu tiên khi chúng tôi tiếp tục cải thiện. Chúng tôi sẽ triển khai dần dần, hướng tới mục tiêu mang nó đến với nhiều người dùng và ngôn ngữ hơn.”</p> <p>Việc Google tái phát hành tính năng này diễn ra vào thời điểm nhạy cảm trong thế giới AI. Trong những tháng kể từ khi gã khổng lồ tìm kiếm ban đầu phát hành và rút lại công cụ, các nhà đầu tư đã dao động trong việc ủng hộ đầu tư vào AI. Sự biến động thị trường gần đây đã làm dấy lên câu hỏi về định giá của các công ty công nghệ đã dồn nguồn lực khổng lồ vào việc xây dựng AI.</p> <p>Bối cảnh cạnh tranh cũng đã thay đổi. Trong khi Google trước đây được coi là đang chạy đua để bắt kịp Microsoft, thì Apple hiện đã tham gia vào cuộc chơi AI của các ông lớn công nghệ. Và trong khi các đối thủ của nhà sản xuất iPhone đang đối phó với những rắc rối nội bộ và phản ứng dữ dội từ dư luận về AI, thì Phố Wall lại hoan nghênh nỗ lực của Apple, nhấn mạnh thành công của công ty trong việc tiếp thị công cụ AI theo cách mà các gã khổng lồ công nghệ khác đã phải vật lộn.</p> <p>Việc Google tái giới thiệu tính năng tạo ảnh cũng diễn ra ngay trước khi Nvidia, nhà thiết kế chip AI hàng đầu, công bố báo cáo thu nhập quan trọng. </p> <p>Cổ phiếu của nhà thiết kế chip AI đã giảm khoảng 4% trong giao dịch sau giờ làm việc sau khi báo cáo hàng quý vượt ước tính về doanh thu và lợi nhuận nhưng không gây ấn tượng với Phố Wall. Những người ủng hộ AI coi sự trở lại đầy hứa hẹn từ Nvidia là chất xúc tác cho thị trường đầy thách thức đối với các công ty chip và AI.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Google “hồi sinh” công cụ tạo ảnh AI gây tranh cãi sau làn sóng phản đối

Google “hồi sinh” công cụ tạo ảnh AI gây tranh cãi sau làn sóng phản đối Sau khi Google vô hiệu hóa tính năng tạo ảnh người thật từ chatbot...

Read more »

RIU Hotels & Resorts tiên phong ứng dụng AI với chatbot Claud·IA

<h2 id="section-0">RIU Hotels & Resorts tiên phong ứng dụng AI với chatbot Claud·IA</h2> <p><strong>RIU Hotels & Resorts vừa giới thiệu Claud·IA, chatbot đột phá dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI), đánh dấu bước quan trọng trong chiến lược số hóa của tập đoàn khách sạn này.</strong></p> <p>Claud·IA, minh chứng cho cam kết của RIU trong việc ứng dụng công nghệ tiên tiến để nâng cao trải nghiệm khách hàng, đã ra mắt trên <strong><a href="https://www.riu.com/en/home.jsp">website của RIU</a></strong> vào tháng 2 năm nay, hỗ trợ ba ngôn ngữ: Tây Ban Nha, Anh và Đức. Chatbot này được triển khai tại 17 quốc gia, với mục tiêu tự động hóa việc trả lời các câu hỏi của người dùng. Trong những tháng tới, RIU dự kiến sẽ bổ sung thêm tiếng Pháp, Ý, Bồ Đào Nha, Hà Lan, Nga và Trung Quốc để mang trải nghiệm này đến với tất cả khách hàng trên toàn cầu.</p> <p>Được phát triển dựa trên công nghệ Google Cloud và DialogFlow, cùng sự hỗ trợ từ đối tác chiến lược Emergya, Claud·IA sử dụng mô hình Gemini 1.5 Pro tiên tiến, một trong những mô hình AI hàng đầu thế giới. Điều này đưa RIU lên vị trí tiên phong trong việc ứng dụng chatbot tiên tiến trong ngành khách sạn.</p> <p>Ông Juan Campins, Phó Chủ tịch Kênh Kỹ thuật số của RIU, chia sẻ: “Chúng tôi đang hướng tới trải nghiệm kỹ thuật số được cá nhân hóa theo thời gian thực. Chúng tôi muốn sự cá nhân hóa này được triển khai trên đa kênh, dựa trên hiểu biết về khách hàng, sử dụng dữ liệu và ứng dụng AI. Mục tiêu của chúng tôi là liên tục cải thiện trải nghiệm khách hàng, cả trên môi trường kỹ thuật số và thực tế, đồng thời tiếp tục phát triển các công cụ tối ưu hóa quản lý nội bộ.”</p> <p>Kể từ tháng 6, Claud·IA đã được tích hợp chức năng đặt phòng trực tiếp và được “nhân cách hóa”, giúp tăng đáng kể lượt sử dụng của người dùng website RIU. 75% trong số hơn 1.500 câu hỏi mỗi ngày được chatbot xử lý tức thì và hiệu quả. Khách hàng đã đăng ký tài khoản còn được trải nghiệm dịch vụ tùy chỉnh, mang đến cảm giác gần gũi và cá nhân hóa hơn. Chatbot có thể hiểu khi khách hàng muốn đặt phòng và sẽ đưa ra các câu hỏi liên quan (khách sạn, số lượng phòng, ngày lưu trú,…) để tạo liên kết trực tiếp đến khách sạn và loại phòng mong muốn. 73% người dùng bắt đầu quy trình kiểm tra phòng trống thông qua chatbot đã hoàn tất việc đặt phòng. Một ưu điểm khác của Claud·IA là khả năng ghi lại và lưu trữ thông tin từ các cuộc trò chuyện, cho phép đội ngũ phân tích dữ liệu theo dõi các chủ đề chính, xu hướng, điểm yếu và các vấn đề tiềm ẩn.</p> <p>Trong tương lai, RIU dự định tiếp tục mở rộng chức năng của chatbot, bao gồm: bổ sung thêm ngôn ngữ, tích hợp Claud·IA vào ứng dụng di động của RIU, khả năng giao tiếp bằng giọng nói và phát triển các chức năng giao dịch mới như quản lý đặt phòng và tìm hiểu về chương trình khách hàng thân thiết RIU Class. RIU cũng đang nỗ lực mang đến trải nghiệm dịch vụ khách hàng 360°, đồng hành cùng khách hàng trong suốt thời gian lưu trú.</p> <p>Bên cạnh chatbot, RIU đang tiếp tục khám phá các lĩnh vực ứng dụng AI mới, bao gồm: trợ lý giọng nói, tạo nội dung tự động và hỗ trợ Trung tâm Liên lạc trong việc xử lý và quản lý email. Công ty cũng có kế hoạch sử dụng các mô hình AI để tối ưu hóa quản lý doanh thu, xử lý hàng tồn kho, giá cả và khả năng hủy phòng.</p> <p><strong>Sự ra mắt của Claud·IA khẳng định tầm nhìn chiến lược của RIU trong việc ứng dụng công nghệ tiên tiến, mang đến trải nghiệm khách hàng vượt trội và củng cố vị thế dẫn đầu trong ngành khách sạn.</strong> </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

RIU Hotels & Resorts tiên phong ứng dụng AI với chatbot Claud·IA

RIU Hotels & Resorts tiên phong ứng dụng AI với chatbot Claud·IA RIU Hotels & Resorts vừa giới thiệu Claud·IA, chatbot đột phá dựa ...

Read more »

Google Gemini Mở Cửa Tạo Hình Ảnh Người Bằng AI Trở Lại

<h2 id="section-0">Google Gemini Mở Cửa Tạo Hình Ảnh Người Bằng AI Trở Lại</h2> <p><strong>Sau khi tạm dừng tính năng tạo hình ảnh người do chatbot Gemini tạo ra những hình ảnh lịch sử không chính xác, Google đã quyết định mở cửa lại tính năng này.</strong></p> <p>Theo thông báo mới nhất, Google sẽ triển khai phiên bản thử nghiệm sớm của tính năng này cho người dùng Gemini Advanced, Business và Enterprise sử dụng tiếng Anh "trong vài ngày tới".</p> <p>Bản cập nhật này sẽ được hỗ trợ bởi Imagen 3, phiên bản mới nhất của công cụ tạo hình ảnh từ văn bản AI của Google. Imagen 3 đã được Google ra mắt lặng lẽ thông qua AI Test Kitchen vào đầu tháng này và hiện đang được tích hợp vào Gemini cho tất cả các ngôn ngữ. Công cụ nâng cấp này có khả năng tạo ra mọi thứ, từ phong cảnh chân thực đến tranh sơn dầu sống động chỉ với "vài từ mô tả".</p> <p><strong>Lý do tạm dừng và những cải tiến mới</strong></p> <p>Google đã tạm dừng khả năng tạo hình ảnh người của Gemini vào tháng 2 sau khi người dùng phát hiện ra chatbot này tạo ra những hình ảnh lịch sử không chính xác, ví dụ như hình ảnh Đức Quốc Xã đa chủng tộc. Mô hình Imagen 3 được nâng cấp đi kèm với các biện pháp bảo vệ tích hợp và "hoạt động tốt hơn so với các mô hình tạo hình ảnh khác hiện có", Dave Citron, Giám đốc quản lý sản phẩm cấp cao của Gemini tại Google, cho biết trong thông báo.</p> <p><strong>Những giới hạn vẫn còn</strong></p> <p>Gemini sẽ không cho phép người dùng tạo hình ảnh chân thực của các nhân vật của công chúng; nội dung liên quan đến trẻ vị thành niên; hoặc các cảnh máu me, bạo lực và tình dục. "Tất nhiên, không phải mọi hình ảnh Gemini tạo ra đều hoàn hảo, nhưng chúng tôi sẽ tiếp tục lắng nghe phản hồi từ người dùng Gemini Advanced trong giai đoạn thử nghiệm sớm khi chúng tôi tiếp tục cải thiện", Citron nói thêm. Google có kế hoạch mở rộng khả năng tạo hình ảnh người do AI tạo ra cho nhiều người dùng và ngôn ngữ hơn trong thời gian tới.</p> <p><strong>Lưu ý:</strong> Tính năng này khác với tính năng Remagine mới của Google, cho phép bạn kết hợp các yếu tố AI vào ảnh chụp trên dòng điện thoại Pixel 9 mới của công ty.</p> <p><strong>Kết luận:</strong> Việc Google mở cửa lại tính năng tạo hình ảnh người bằng AI trên Gemini cho thấy sự phát triển không ngừng của công nghệ này. Tuy nhiên, những giới hạn và biện pháp bảo vệ được áp dụng cũng cho thấy Google nhận thức rõ những rủi ro tiềm ẩn và đang nỗ lực để đảm bảo tính năng này được sử dụng một cách có trách nhiệm. </p> <p><strong>Các điểm nổi bật:</strong></p> <ul> <li>Google mở lại tính năng tạo hình ảnh người trên Gemini.</li> <li>Tính năng này được hỗ trợ bởi Imagen 3, phiên bản mới nhất của công cụ tạo hình ảnh từ văn bản AI của Google.</li> <li>Imagen 3 có khả năng tạo ra hình ảnh chân thực và sống động chỉ với vài từ mô tả.</li> <li>Google đã áp dụng các biện pháp bảo vệ để ngăn chặn việc tạo ra những hình ảnh không phù hợp.</li> <li>Tính năng này hiện chỉ khả dụng cho người dùng Gemini Advanced, Business và Enterprise sử dụng tiếng Anh.</li> <li>Google có kế hoạch mở rộng tính năng này cho nhiều người dùng và ngôn ngữ hơn trong thời gian tới. </li> </ul><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Google Gemini Mở Cửa Tạo Hình Ảnh Người Bằng AI Trở Lại

Google Gemini Mở Cửa Tạo Hình Ảnh Người Bằng AI Trở Lại Sau khi tạm dừng tính năng tạo hình ảnh người do chatbot Gemini tạo ra những hình ả...

Read more »

Google ra mắt chatbot AI tùy chỉnh: Gems - Người bạn đồng hành đa năng

<h2 id="section-0">Google ra mắt chatbot AI tùy chỉnh: Gems - Người bạn đồng hành đa năng</h2> <p><strong>The Verge đưa tin Google sắp cho phép người đăng ký Gemini tạo chatbot AI tùy chỉnh, có thể hoạt động như một huấn luyện viên thể dục, bạn đồng hành nấu ăn, biên tập viên viết lách và hơn thế nữa.</strong> Người dùng có thể cung cấp cho các chatbot này - được gọi là Gems - các tính cách và chuyên môn riêng biệt bằng cách mô tả một tập hợp các hướng dẫn đơn giản.</p> <p>Google đã giới thiệu Gems lần đầu tiên trong sự kiện I/O vào tháng 5. Trong một ví dụ được Google trình bày, người dùng có thể tạo một Gem "am hiểu, thân thiện và thoải mái" có thể giúp mọi người lên kế hoạch cho những khu vườn ít hoặc không cần tưới nước. Đối với những người dùng chưa muốn tạo chatbot tùy chỉnh ngay lập tức, Google cung cấp một số Gems được tạo sẵn, bao gồm huấn luyện viên học tập, người động não ý tưởng, hướng dẫn nghề nghiệp, bạn đồng hành viết mã và biên tập viên.</p> <p><strong>Gems đang được triển khai cho người dùng Gemini Advanced, Gemini Business và Gemini Enterprise trên thiết bị di động và máy tính để bàn tại hơn 150 quốc gia và "hầu hết" các ngôn ngữ.</strong></p> <p><strong>Việc ra mắt Gems của Google được xem là một động thái để bắt kịp OpenAI, công ty đã cho phép người dùng tạo chatbot AI tùy chỉnh của riêng họ từ nhiều tháng trước.</strong> OpenAI thậm chí còn tiến xa hơn một bước khi cho phép người dùng chia sẻ các GPT tùy chỉnh thông qua cửa hàng của mình.</p> <p><strong>Điểm nổi bật:</strong></p> <ul> <li>Google ra mắt chatbot AI tùy chỉnh có tên là Gems.</li> <li>Người dùng có thể cá nhân hóa Gems với tính cách và chuyên môn riêng biệt.</li> <li>Google cung cấp các Gems được tạo sẵn cho những người dùng chưa muốn tùy chỉnh.</li> <li>Gems khả dụng trên nhiều nền tảng, quốc gia và ngôn ngữ.</li> <li>Việc ra mắt Gems cho thấy Google đang nỗ lực cạnh tranh với OpenAI trong lĩnh vực chatbot AI.</li> </ul> <p><strong>Phân tích:</strong></p> <p>Việc Google cho phép người dùng tạo chatbot AI tùy chỉnh là một bước tiến quan trọng trong việc cá nhân hóa trải nghiệm AI. Gems có tiềm năng trở thành người bạn đồng hành đa năng, hỗ trợ người dùng trong nhiều lĩnh vực khác nhau của cuộc sống. Tuy nhiên, Google cần tiếp tục phát triển và cải thiện Gems để có thể cạnh tranh hiệu quả với các đối thủ như OpenAI, đặc biệt là về khả năng chia sẻ và cộng đồng.</p> <p><strong>Kết luận:</strong></p> <p>Gems là một tính năng đầy hứa hẹn, cho thấy tiềm năng to lớn của chatbot AI trong tương lai. Việc Google đầu tư vào công nghệ này cho thấy sự quan tâm của họ đối với việc cá nhân hóa trải nghiệm AI và mang lại lợi ích thiết thực cho người dùng.</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Google ra mắt chatbot AI tùy chỉnh: Gems - Người bạn đồng hành đa năng

Google ra mắt chatbot AI tùy chỉnh: Gems - Người bạn đồng hành đa năng The Verge đưa tin Google sắp cho phép người đăng ký Gemini tạo chatb...

Read more »

Claude AI ra mắt tính năng mới cho phép người dùng giải thích và cải thiện đoạn mã

<h2 id="section-0">Claude AI ra mắt tính năng mới cho phép người dùng giải thích và cải thiện đoạn mã</h2> <p><strong>Anthropic vừa âm thầm giới thiệu tính năng “code-in-painting” (tạm dịch: vẽ lại mã) mới cho các sản phẩm Claude AI trên nền tảng đám mây.</strong> Tính năng này, được phát hiện thông qua kỹ thuật đảo ngược cách đây vài tuần, cho phép người dùng tương tác với các đoạn mã cụ thể thông qua một cửa sổ bật lên với hai lựa chọn: “Giải thích” và “Cải thiện”.</p> <p><strong>1. Giải thích:</strong> Lựa chọn này cung cấp giải thích chi tiết về đoạn mã được chọn trực tiếp trong cửa sổ chính, mô tả chức năng và cách thức hoạt động của nó.</p> <p><strong>2. Cải thiện:</strong> Lựa chọn này cho phép người dùng nhập yêu cầu mới để chỉnh sửa chỉ đoạn mã được chọn trong sản phẩm. Sau đó, Claude AI sẽ tạo ra một phiên bản cập nhật của sản phẩm.</p> <p>Tính năng này đặc biệt hữu ích cho những người sử dụng Claude AI cho mục đích lập trình. Trong tương lai, có thể có thêm các tính năng mới được giới thiệu, chẳng hạn như khả năng <strong>đồng bộ hóa các sản phẩm và dự án với thư mục cục bộ</strong> hoặc <strong>thậm chí với GitHub</strong>.</p> <p><strong>Tính năng “code-in-painting” hứa hẹn sẽ nâng cao trải nghiệm người dùng Claude AI, đặc biệt là đối với các lập trình viên.</strong> Việc giải thích và cải thiện mã trực tiếp trong môi trường làm việc sẽ giúp tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả công việc. </p> <p><strong>Một số điểm đáng chú ý khác về Claude AI:</strong></p> <ul> <li>Claude AI là một sản phẩm của Anthropic, một công ty nghiên cứu và an toàn AI.</li> <li>Claude AI được thiết kế để trở thành một trợ lý AI hữu ích và vô hại.</li> <li>Claude AI có thể được sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau, bao gồm viết, dịch thuật, tạo mã và trả lời câu hỏi.</li> </ul> <p><strong>Sự phát triển của Claude AI cho thấy tiềm năng to lớn của trí tuệ nhân tạo trong việc hỗ trợ các hoạt động lập trình.</strong> Với việc liên tục cập nhật và cải thiện, Claude AI có thể trở thành một công cụ đắc lực cho các lập trình viên trong tương lai.</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Claude AI ra mắt tính năng mới cho phép người dùng giải thích và cải thiện đoạn mã

Claude AI ra mắt tính năng mới cho phép người dùng giải thích và cải thiện đoạn mã Anthropic vừa âm thầm giới thiệu tính năng “code-in-pain...

Read more »

Claude AI Vượt Mặt ChatGPT Với Bản Nâng Cấp Artifacts: Hướng Dẫn Sử Dụng

<h2 id="section-0">Claude AI Vượt Mặt ChatGPT Với Bản Nâng Cấp Artifacts: Hướng Dẫn Sử Dụng</h2> <p>Cuộc đua giữa các chatbot AI đang ngày càng trở nên nóng bỏng, và Claude AI - đối thủ nặng ký của ChatGPT đến từ Anthropic - vừa có một bước tiến lớn với bản nâng cấp mới mang tên Artifacts. Tính năng này hứa hẹn sẽ mang đến những trải nghiệm hợp tác đột phá, vượt xa những gì ChatGPT hiện đang cung cấp. </p> <h3 id="section-1">Artifacts là gì?</h3> <p>Artifacts là một tính năng mới cho phép biến các cuộc hội thoại với Claude AI thành trải nghiệm tương tác trực quan và hiệu quả hơn. Khi Artifacts được bật, Claude sẽ mở một cửa sổ riêng biệt hiển thị dự án mà nó đang tạo ra song song với lời nhắc của bạn. Điều này giúp bạn theo dõi trực tiếp những thay đổi và chỉnh sửa mà không cần đến công cụ của bên thứ ba. </p> <h3 id="section-2">Artifacts: Vũ Khí Bí Mật Của Claude</h3> <p>Trước đây, Claude AI có những tính năng tương tự ChatGPT, chẳng hạn như khả năng xử lý văn bản, tệp, hình ảnh hoặc kết hợp cả ba. Tuy nhiên, ngoài ưu điểm về bảo mật, Claude chưa thực sự có điểm gì nổi bật so với đối thủ đến từ OpenAI. </p> <p>Artifacts được kỳ vọng sẽ thay đổi điều này. </p> <ul> <li><strong>Trực quan hóa ý tưởng:</strong> Video giới thiệu Artifacts đã cho thấy Claude có thể tạo ra bản nháp trang web, hay thậm chí là trò chơi kỹ thuật số như khối Rubik ảo. </li> <li><strong>Chỉnh sửa thời gian thực:</strong> Bạn có thể điều chỉnh lời nhắc và quan sát trực tiếp ảnh hưởng của chúng lên dự án đang được tạo ra. </li> <li><strong>Hợp tác và chia sẻ:</strong> Người dùng Claude AI (miễn phí và trả phí) có thể xuất bản Artifacts của họ để người khác sử dụng và biến tấu. </li> </ul> <h3 id="section-3">Hướng dẫn kích hoạt Artifacts</h3> <p>Để kích hoạt Artifacts, bạn chỉ cần vào phần Cài đặt Hồ sơ Claude.AI bằng cách nhấp vào tên viết tắt của mình ở góc dưới bên trái màn hình, sau đó chọn Cài đặt và bật (hoặc tắt) tùy chọn 'Kích hoạt Artifacts'. Lần tiếp theo bạn sử dụng Claude, nó có thể bắt đầu tạo Artifacts. Tuy nhiên, có một số giới hạn, chẳng hạn như nội dung cần phải "đáng kể và độc lập", thường là "hơn 15 dòng nội dung." Bạn có thể tìm hiểu thêm về các quy tắc Artifacts của Anthropic trên <a data-analytics-id="inline-link" href="https://support.anthropic.com/en/articles/9487310-what-are-artifacts-and-how-do-i-use-them" target="_blank" data-url="https://support.anthropic.com/en/articles/9487310-what-are-artifacts-and-how-do-i-use-them" referrerpolicy="no-referrer-when-downgrade" data-hl-processed="none">trang Câu hỏi thường gặp chính thức</a>.</p> <h3 id="section-4">Kết Luận</h3> <p>Với sự ra đời của Artifacts, Claude AI đang dần khẳng định vị thế của mình như một đối thủ thực sự của ChatGPT, chứ không chỉ là một bản sao đơn thuần. Cùng với việc tập trung vào bảo mật, Claude đang trở thành một lựa chọn hấp dẫn cho những ai đang tìm kiếm một chatbot AI mới mẻ và sáng tạo. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Claude AI Vượt Mặt ChatGPT Với Bản Nâng Cấp Artifacts: Hướng Dẫn Sử Dụng

Claude AI Vượt Mặt ChatGPT Với Bản Nâng Cấp Artifacts: Hướng Dẫn Sử Dụng Cuộc đua giữa các chatbot AI đang ngày càng trở nên nóng bỏng, và ...

Read more »

Mô hình ngôn ngữ lớn nhỏ hơn cho hình ảnh y tế: Lựa chọn bền vững cho tương lai

<h2 id="section-0">Mô hình ngôn ngữ lớn nhỏ hơn cho hình ảnh y tế: Lựa chọn bền vững cho tương lai</h2> <p><strong>Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) nhỏ hơn, được "tinh chỉnh" cho các ứng dụng hình ảnh y tế, mang lại tính bền vững cao hơn so với các LLM đa năng cỡ lớn, sử dụng ít năng lượng hơn mà không làm giảm độ chính xác.</strong></p> <p>Đây là kết quả nghiên cứu của nhóm do bác sĩ Florence Doo, thuộc Trung tâm Hình ảnh Y tế Thông minh Đại học Maryland (UM2ii) ở Baltimore dẫn đầu. Nhóm đã phát hiện ra rằng một LLM nhỏ, chuyên biệt với 7 tỷ tham số chỉ sử dụng 0,13 kilowatt giờ (kWh) so với 0,59 kWh của một LLM đa năng – chênh lệch 78%. Phát hiện của họ đã được công bố trên tạp chí Radiology vào ngày 27 tháng 8.</p> <p>"Các bác sĩ X quang có thể tạo ra sự khác biệt bằng cách chọn mô hình AI 'tối ưu' cho một nhiệm vụ cụ thể – hay như một người thầy đã nói, bạn không cần dùng búa tạ để đóng đinh," bác sĩ Doo chia sẻ.</p> <p>Theo bác sĩ Doo và các đồng nghiệp, năng lượng được sử dụng bởi LLM cho các ứng dụng y tế, bao gồm cả hình ảnh, góp phần tạo nên lượng khí thải carbon của toàn bộ hệ thống chăm sóc sức khỏe. Kích thước của LLM được xác định bởi số lượng "tham số" mà nó có; những tham số này "giống như các nơ-ron có trọng số trong não người," bác sĩ Doo và các đồng nghiệp giải thích, lưu ý rằng "kích thước của LLM đề cập đến độ phức tạp và khả năng học hỏi của nó, nhiều tham số hơn đồng nghĩa với việc mô hình có khả năng nhận ra các mẫu phức tạp hơn trong dữ liệu, điều này có thể chuyển thành độ chính xác cao hơn cho các nhiệm vụ như chẩn đoán bệnh từ phim X quang."</p> <p>Do mức tiêu thụ năng lượng của LLM chưa được đo lường trước đây, nhóm của bác sĩ Doo đã nghiên cứu sự cân bằng giữa độ chính xác và mức sử dụng năng lượng cho các loại LLM khác nhau trong ứng dụng hình ảnh y tế, đặc biệt là X quang ngực. Nghiên cứu bao gồm dữ liệu từ 5 LLM mã nguồn mở với kích thước tham số tỷ (B) khác nhau (Meta's Llama 2 7B, 13B và 70B, tất cả đều là mô hình đa năng, và LMSYS Org's Vicuna v1.5 7B và 13B, được nhóm của bác sĩ Doo mô tả là "mô hình chuyên biệt, được tinh chỉnh"). Nghiên cứu đã sử dụng thông tin từ 3.665 báo cáo X quang ngực được lấy từ bộ sưu tập X quang ngực Đại học Indiana của Thư viện Y học Quốc gia.</p> <p>Các nhà nghiên cứu đã thử nghiệm các mô hình bằng cách sử dụng "cụm tính toán" cục bộ với bộ xử lý đồ họa tính toán trực quan; mỗi mô hình được hướng dẫn bằng một câu lệnh đơn nhiệm vụ để xác nhận sự hiện diện hoặc vắng mặt của 13 nhãn bệnh CheXpert. (CheXpert là một bộ dữ liệu lớn về X quang ngực và cuộc thi về giải thích X quang ngực tự động do Jeremy Irvin, nghiên cứu sinh tiến sĩ của Đại học Stanford, và các đồng nghiệp phát triển vào năm 2019.) Họ đã đo mức sử dụng năng lượng của từng LLM bằng kilowatt giờ và đánh giá độ chính xác của chúng bằng cách sử dụng 13 nhãn bệnh CheXpert cho các phát hiện chẩn đoán trên phim X quang ngực (độ chính xác tổng thể là trung bình cộng của độ chính xác riêng lẻ của từng nhãn). Các nhà nghiên cứu cũng đã tính toán tỷ lệ hiệu quả của LLM (tức là độ chính xác trên mỗi kWh; giá trị càng cao thì hiệu quả càng cao).</p> <p><strong>Kết quả nghiên cứu:</strong></p> <table border="1"> <tbody><tr> <th>Tiêu chí</th> <th>Llama 2 7B</th> <th>Llama 2 13B</th> <th>Llama 2 70B</th> <th>Vicuna 1.5 7B</th> <th>Vicuna 1.5 13B</th> </tr> <tr> <td>Tỷ lệ hiệu quả</td> <td>13.39</td> <td>40.9</td> <td>22.3</td> <td>737.2</td> <td>331.4</td> </tr> <tr> <td>Độ chính xác tổng thể</td> <td>7.9%</td> <td>74%</td> <td>92.7%</td> <td>93.8%</td> <td>93%</td> </tr> <tr> <td>Năng lượng GPU tiêu thụ (kWh)</td> <td>0.59</td> <td>1.81</td> <td>4.16</td> <td>0.13</td> <td>0.28</td> </tr> </tbody></table> <p>Nhóm nghiên cứu nhấn mạnh rằng Vicuna 1.5 7B có tỷ lệ hiệu quả cao nhất, ở mức 737.2 so với 13.39 của Llama 2 7B, và báo cáo rằng mô hình Llama 2 70B sử dụng năng lượng nhiều hơn 7 lần so với phiên bản 7B (4.16 kWh so với 0.59 kWh) và có độ chính xác tổng thể thấp hơn so với các mô hình khác.</p> <p>"Chúng tôi đã rất ngạc nhiên khi thấy các mô hình lớn hơn sử dụng nhiều năng lượng hơn như thế nào chỉ để đổi lấy một chút cải thiện về độ chính xác," bác sĩ Doo nói.</p> <p>Theo bác sĩ Doo, lớn hơn không phải lúc nào cũng tốt hơn.</p> <p>"Chúng ta không phải lúc nào cũng cần những mô hình AI lớn nhất, hào nhoáng nhất để đạt được kết quả tốt," bà chia sẻ. "Khi lựa chọn LLM hoặc các công cụ AI khác, chúng ta có thể xem xét tính bền vững và đưa ra những lựa chọn thông minh mang lại lợi ích cho cả bệnh nhân và hành tinh."</p> <p><strong>Kết luận:</strong></p> <p>Nghiên cứu này cho thấy rằng việc sử dụng LLM nhỏ hơn, chuyên biệt cho hình ảnh y tế có thể mang lại hiệu quả cao hơn về mặt năng lượng mà không làm giảm đáng kể độ chính xác. Đây là một yếu tố quan trọng cần xem xét khi phát triển và triển khai các ứng dụng AI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, đặc biệt là trong bối cảnh lo ngại ngày càng tăng về tác động môi trường của công nghệ. Việc lựa chọn LLM phù hợp có thể giúp giảm thiểu lượng khí thải carbon và góp phần xây dựng một hệ thống chăm sóc sức khỏe bền vững hơn. </p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Mô hình ngôn ngữ lớn nhỏ hơn cho hình ảnh y tế: Lựa chọn bền vững cho tương lai

Mô hình ngôn ngữ lớn nhỏ hơn cho hình ảnh y tế: Lựa chọn bền vững cho tương lai Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) nhỏ hơn, được "tinh chỉ...

Read more »

Cerebras thách thức Nvidia trong lĩnh vực suy luận AI, nhưng đối mặt với nhiều khó khăn

<h2 id="section-0">Cerebras thách thức Nvidia trong lĩnh vực suy luận AI, nhưng đối mặt với nhiều khó khăn</h2> <p><strong>Cerebras Systems, một startup phần cứng AI, vừa ra mắt công cụ suy luận AI mới với tham vọng cạnh tranh với các sản phẩm GPU của Nvidia. Tuy nhiên, hành trình chinh phục thị trường của Cerebras sẽ không dễ dàng khi Nvidia đang chiếm ưu thế tuyệt đối.</strong></p> <p><strong>Cuộc đua hiệu năng và chi phí</strong></p> <p>Cerebras Inference, sản phẩm mới của Cerebras, có khả năng xử lý 1.800 token mỗi giây cho Llama 3.1 8B và 450 token mỗi giây cho Llama 3.1 70B. Theo Cerebras, tốc độ này vượt trội hơn so với các dịch vụ đám mây siêu quy mô dựa trên GPU của Nvidia. </p> <p>Được hỗ trợ bởi Wafer-Scale Engine, bộ xử lý độc đáo của Cerebras, Cerebras Inference được quảng cáo là có chi phí thấp hơn so với các giải pháp dựa trên GPU.</p> <p><strong>Sự chuyển dịch của thị trường AI</strong></p> <p>Arun Chandrasekaran, một nhà phân tích tại Gartner, cho rằng Cerebras Inference phản ánh sự thay đổi trong thị trường AI tổng quát. </p> <p>Giai đoạn đầu của làn sóng AI tổng quát tập trung chủ yếu vào việc huấn luyện mô hình. Hiện tại, thị trường đang chuyển hướng sang quan tâm đến hiệu năng và chi phí của quá trình suy luận. </p> <p>"Đây cũng là dấu hiệu cho thấy các trường hợp sử dụng AI đang bắt đầu tăng sinh và mở rộng vào doanh nghiệp", Chandrasekaran nói. "Đó là lý do tại sao sự đổi mới không chỉ diễn ra ở khía cạnh huấn luyện mà còn ở khía cạnh suy luận."</p> <p>Khi các trường hợp sử dụng AI tổng quát phát triển trong doanh nghiệp, hiệu năng suy luận trở nên quan trọng hơn, tạo cơ hội cho các nhà cung cấp như Cerebras. Tuy nhiên, cơ hội này cũng dành cho các nhà cung cấp đám mây chuyên biệt đang nổi lên và xây dựng chip riêng, đồng thời cung cấp các mô hình mã nguồn mở trên nền tảng chip đó.</p> <p>Do đó, mặc dù Cerebras có thể tạo sự khác biệt dựa trên hiệu năng và có thể vượt qua cả Nvidia, nhưng họ cũng sẽ phải cạnh tranh với những đối thủ khác như các nhà cung cấp dịch vụ siêu quy mô như Microsoft, AWS và Google, cũng như các nhà cung cấp suy luận chuyên biệt như Groq, công ty gần đây đã huy động được 640 triệu USD.</p> <p><strong>Cerebras vs. Nvidia: Cuộc chiến giữa hiệu năng và hệ sinh thái</strong></p> <p>David Nicholson, nhà phân tích của Futurum Group, nhận định rằng mặc dù Cerebras dường như đã đưa ra "một cách hiệu quả và tinh tế hơn để cung cấp hiệu năng từ góc độ phần cứng và kỹ thuật", nhưng bộ phần mềm và phần cứng của Nvidia vẫn thống trị thị trường và dễ sử dụng hơn cho doanh nghiệp.</p> <p>Hệ thống Wafer-Scale của Cerebras có thể cung cấp hiệu năng cần thiết cho khối lượng công việc AI ở mức cao hơn và chi phí thấp hơn so với Nvidia.</p> <p>Tuy nhiên, câu hỏi đặt ra là liệu các doanh nghiệp có sẵn sàng đầu tư để tích hợp hệ thống của họ với Cerebras hay không. </p> <p>Nhiều doanh nghiệp có thể nhận thấy rằng họ có thể đạt được hiệu năng và chi phí tốt hơn nếu làm việc với hệ thống Cerebras so với các hệ thống có sẵn của Nvidia.</p> <p>"Câu hỏi thực sự là… bao nhiêu phần của thị trường sẽ hướng tới cách tốt nhất để làm điều này, so với cách được áp dụng rộng rãi nhất, dễ triển khai nhất?" Nicholson nói thêm. "Cerebras phải đối mặt với rào cản gia nhập rất lớn, trong khi Nvidia đang có thị phần áp đảo."</p> <p>Do đó, các doanh nghiệp có thể sẽ lựa chọn giữa Nvidia và một nhà cung cấp như Cerebras dựa trên quy mô. Các doanh nghiệp nhỏ có khả năng sẽ nghiêng về Nvidia, trong khi các nhà cung cấp có vốn lớn muốn mở rộng quy mô quy trình làm việc AI của họ có thể sẽ nghiêng về Cerebras.</p> <p>Cerebras Inference hiện có sẵn thông qua giao diện trò chuyện và API.</p> <p><strong>Tóm tắt:</strong></p> <ul> <li>Cerebras ra mắt công cụ suy luận AI mới, thách thức Nvidia.</li> <li>Hiệu năng vượt trội, chi phí thấp hơn là lợi thế của Cerebras.</li> <li>Thị trường AI đang chuyển dịch sang chú trọng hiệu năng suy luận.</li> <li>Cerebras đối mặt với thách thức từ Nvidia và các đối thủ khác.</li> <li>Quy mô doanh nghiệp sẽ ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn giữa Cerebras và Nvidia.</li></ul><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Cerebras thách thức Nvidia trong lĩnh vực suy luận AI, nhưng đối mặt với nhiều khó khăn

Cerebras thách thức Nvidia trong lĩnh vực suy luận AI, nhưng đối mặt với nhiều khó khăn Cerebras Systems, một startup phần cứng AI, vừa ra ...

Read more »

NVIDIA Blackwell: Thiết lập tiêu chuẩn mới cho AI thế hệ mới trong MLPerf Inference

<h2 id="section-0">NVIDIA Blackwell: Thiết lập tiêu chuẩn mới cho AI thế hệ mới trong MLPerf Inference</h2> <p><strong>Giới thiệu:</strong></p> <p>Trong bối cảnh các doanh nghiệp đang chạy đua để áp dụng AI thế hệ mới và đưa các dịch vụ mới ra thị trường, nhu cầu về cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu chưa bao giờ lớn hơn thế. Việc huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) là một thách thức, nhưng việc cung cấp các dịch vụ thời gian thực dựa trên LLM lại là một thách thức khác.</p> <p><strong>NVIDIA Blackwell dẫn đầu hiệu năng:</strong></p> <p>Trong vòng đánh giá mới nhất của MLPerf Inference v4.1, các nền tảng NVIDIA đã mang đến hiệu năng hàng đầu trong tất cả các bài kiểm tra trung tâm dữ liệu. Lần đầu tiên được gửi tham gia, nền tảng NVIDIA Blackwell sắp ra mắt đã cho thấy hiệu năng gấp 4 lần so với NVIDIA H100 Tensor Core GPU trên khối lượng công việc LLM lớn nhất của MLPerf, Llama 2 70B, nhờ việc sử dụng Transformer Engine thế hệ thứ hai và FP4 Tensor Cores.</p> <p>NVIDIA H200 Tensor Core GPU đã đạt được kết quả xuất sắc trên mọi điểm chuẩn trong danh mục trung tâm dữ liệu — bao gồm cả điểm chuẩn mới nhất, Mixtral 8x7B Mixture of Experts (MoE) LLM, với tổng số 46,7 tỷ tham số, với 12,9 tỷ tham số hoạt động trên mỗi token.</p> <p>Các mô hình MoE ngày càng phổ biến như một cách để mang lại sự linh hoạt hơn cho việc triển khai LLM, vì chúng có khả năng trả lời nhiều loại câu hỏi và thực hiện các nhiệm vụ đa dạng hơn trong một lần triển khai duy nhất. Chúng cũng hiệu quả hơn vì chúng chỉ kích hoạt một số chuyên gia cho mỗi lần suy luận — nghĩa là chúng cung cấp kết quả nhanh hơn nhiều so với các mô hình dày đặc có kích thước tương tự.</p> <p><strong>Nhu cầu về khả năng tính toán mạnh mẽ:</strong></p> <p>Sự phát triển không ngừng của LLM đang thúc đẩy nhu cầu về khả năng tính toán nhiều hơn để xử lý các yêu cầu suy luận. Để đáp ứng các yêu cầu về độ trễ thời gian thực để phục vụ các LLM ngày nay và để làm như vậy cho càng nhiều người dùng càng tốt, khả năng tính toán đa GPU là điều bắt buộc. NVIDIA NVLink và NVSwitch cung cấp giao tiếp băng thông cao giữa các GPU dựa trên kiến trúc NVIDIA Hopper và mang lại lợi ích đáng kể cho suy luận mô hình lớn hiệu quả về chi phí, thời gian thực. Nền tảng Blackwell sẽ tiếp tục mở rộng khả năng của NVLink Switch với các miền NVLink lớn hơn với 72 GPU.</p> <p><strong>Đổi mới phần mềm không ngừng:</strong></p> <p>Các nền tảng NVIDIA trải qua quá trình phát triển phần mềm liên tục, tích lũy các cải tiến về hiệu năng và tính năng hàng tháng.</p> <p>Trong vòng suy luận mới nhất, các dịch vụ của NVIDIA, bao gồm kiến trúc NVIDIA Hopper, nền tảng NVIDIA Jetson và NVIDIA Triton Inference Server, đã chứng kiến những bước nhảy vọt về hiệu năng.</p> <p>GPU NVIDIA H200 mang lại hiệu năng suy luận AI thế hệ mới cao hơn tới 27% so với vòng trước, nhấn mạnh giá trị gia tăng mà khách hàng nhận được theo thời gian từ khoản đầu tư của họ vào nền tảng NVIDIA.</p> <p>Triton Inference Server, một phần của nền tảng NVIDIA AI và có sẵn với phần mềm NVIDIA AI Enterprise, là một máy chủ suy luận mã nguồn mở đầy đủ tính năng giúp các tổ chức hợp nhất các máy chủ suy luận dành riêng cho khung vào một nền tảng duy nhất, thống nhất. Điều này giúp giảm tổng chi phí sở hữu để phục vụ các mô hình AI trong sản xuất và giảm thời gian triển khai mô hình từ nhiều tháng xuống còn vài phút.</p> <p>Trong vòng MLPerf này, Triton Inference Server đã mang lại hiệu năng gần ngang bằng với các bài nộp bare-metal của NVIDIA, cho thấy rằng các tổ chức không còn phải lựa chọn giữa việc sử dụng máy chủ suy luận AI cấp sản xuất giàu tính năng và đạt được hiệu năng thông lượng đỉnh cao.</p> <p><strong>Hướng tới Edge:</strong></p> <p>Được triển khai ở edge, các mô hình AI thế hệ mới có thể chuyển đổi dữ liệu cảm biến, chẳng hạn như hình ảnh và video, thành thông tin chi tiết có thể hành động trong thời gian thực với nhận thức ngữ cảnh mạnh mẽ. Nền tảng NVIDIA Jetson dành cho AI edge và robot có khả năng độc đáo trong việc chạy bất kỳ loại mô hình nào cục bộ, bao gồm LLM, bộ biến đổi tầm nhìn và Stable Diffusion.</p> <p>Trong vòng đánh giá MLPerf này, các mô-đun hệ thống NVIDIA Jetson AGX Orin đã đạt được hiệu năng thông lượng cải thiện hơn 6,2 lần và độ trễ cải thiện 2,4 lần so với vòng trước trên khối lượng công việc LLM GPT-J. Thay vì phát triển cho một trường hợp sử dụng cụ thể, các nhà phát triển giờ đây có thể sử dụng mô hình 6 tỷ tham số đa năng này để giao tiếp liền mạch với ngôn ngữ của con người, biến đổi AI thế hệ mới ở edge.</p> <p><strong>Kết luận:</strong></p> <p>Vòng MLPerf Inference này đã cho thấy tính linh hoạt và hiệu năng hàng đầu của các nền tảng NVIDIA — mở rộng từ trung tâm dữ liệu đến edge — trên tất cả các khối lượng công việc của điểm chuẩn, tăng cường sức mạnh cho các ứng dụng và dịch vụ dựa trên AI sáng tạo nhất.</p> <p>Các hệ thống chạy bằng GPU H200 hiện có sẵn từ CoreWeave — nhà cung cấp dịch vụ đám mây đầu tiên công bố tính khả dụng chung — và các nhà sản xuất máy chủ ASUS, Dell Technologies, HPE, QTC và Supermicro.</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

NVIDIA Blackwell: Thiết lập tiêu chuẩn mới cho AI thế hệ mới trong MLPerf Inference

NVIDIA Blackwell: Thiết lập tiêu chuẩn mới cho AI thế hệ mới trong MLPerf Inference Giới thiệu: Trong bối cảnh các doanh nghiệp đang chạy ...

Read more »

Google Gemini: Trợ lý AI ghi chú cuộc gọi Meet

<h2 id="section-0">Google Gemini: Trợ lý AI ghi chú cuộc gọi Meet</h2> <p><strong>Google Meet</strong> sắp có thêm một công cụ AI mới mang tên <strong>"Ghi chú cho tôi"</strong>, giúp tạo ra tóm tắt những điểm chính trong các cuộc gọi video. Thay vì cung cấp bản ghi âm đầy đủ từng chữ, tính năng này sử dụng <strong>Gemini AI</strong> để ghi lại những điểm thảo luận quan trọng vào một tài liệu Google Docs, tự động xuất hiện trong Google Drive của chủ cuộc họp. Tài liệu này có thể được chia sẻ cho các thành viên tham dự hoặc thêm vào lịch sự kiện sau khi cuộc gọi kết thúc. </p> <p>Bên cạnh đó, tài liệu cũng sẽ bao gồm các liên kết đến bản ghi âm và bản ghi chép đầy đủ của cuộc họp, nếu những tính năng này được bật.</p> <p>Hiện tại, tính năng ghi chú này chỉ dành riêng cho các khách hàng Google Workspace sử dụng gói Gemini Enterprise, Gemini Education Premium và AI Meetings & Messaging add-ons. Ngoài ra, tính năng này hiện chỉ hỗ trợ tiếng Anh và chỉ hoạt động trên máy tính hoặc máy tính xách tay.</p> <p>Google đã công bố kế hoạch đưa trí tuệ nhân tạo vào nhiều dịch vụ hơn trong năm ngoái và từ đó, công ty đã tích cực tích hợp các tính năng AI vào phần cứng và phần mềm của mình. Trợ lý AI Gemini đang được tích hợp vào <strong>Android</strong> và <strong>các ứng dụng Workspace</strong>. </p> <p>Tuy nhiên, như mọi khi, hiệu quả của những tính năng này sẽ phụ thuộc vào mức độ chính xác và hoạt động hiệu quả của AI. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Google Gemini: Trợ lý AI ghi chú cuộc gọi Meet

Google Gemini: Trợ lý AI ghi chú cuộc gọi Meet Google Meet sắp có thêm một công cụ AI mới mang tên "Ghi chú cho tôi" , giúp tạo ...

Read more »

Google Ra mắt Ba Mô hình Gemini Thử nghiệm Mới

<h2 id="section-0">Google Ra mắt Ba Mô hình Gemini Thử nghiệm Mới</h2> <p>Google vừa công bố ra mắt ba mô hình AI thử nghiệm mới, thể hiện sự đổi mới liên tục của công ty trong lĩnh vực này đồng thời nhấn mạnh tốc độ phát triển chóng mặt của khả năng AI.</p> <p>Dẫn đầu trong loạt sản phẩm mới của Google là Gemini 1.5 Flash 8B, một “cỗ máy” nhỏ gọn được thiết kế để xử lý đa dạng các nhiệm vụ đa phương thức. Mô hình với 8 tỷ tham số này đại diện cho một thành tựu đáng kể trong hiệu quả AI, chứng minh rằng các mô hình nhỏ hơn vẫn có thể hoạt động mạnh mẽ về hiệu suất.</p> <p>Phiên bản Flash 8B đặc biệt nổi bật với khả năng xử lý các tác vụ khối lượng lớn và tóm tắt ngữ cảnh dài. Khả năng này khiến nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các ứng dụng cần xử lý nhanh chóng khối lượng dữ liệu lớn hoặc khả năng hiểu và tổng hợp thông tin từ tài liệu dài.</p> <h2 id="section-1">Gemini 1.5 Pro Nâng cao: Mở rộng giới hạn</h2> <p>Xây dựng trên thành công của người tiền nhiệm, mô hình Gemini 1.5 Pro nâng cấp sở hữu hiệu suất vượt trội trên nhiều điểm chuẩn nội bộ, đặc biệt là trong việc xử lý các lời nhắc phức tạp và giải quyết các tác vụ mã hóa.</p> <p>Những cải tiến trong Gemini 1.5 Pro không chỉ là những nâng cấp nhỏ. Theo Google, phiên bản mới này vượt trội hơn so với người tiền nhiệm ở mọi khía cạnh, báo hiệu một bước nhảy vọt đáng kể trong khả năng AI. Sự tiến bộ này đặc biệt có ý nghĩa đối với các nhà phát triển và doanh nghiệp đang thực hiện các ứng dụng AI phức tạp, đòi hỏi sự hiểu biết tinh tế và khả năng tạo ra ngôn ngữ.</p> <h2 id="section-2">Gemini 1.5 Flash Nâng cấp: Tốc độ và Hiệu quả</h2> <p>Hoàn thiện bộ ba sản phẩm mới là mô hình Gemini 1.5 Flash nâng cấp. Mặc dù thông tin chi tiết về các cải tiến của nó chưa được công bố đầy đủ, Google cho biết mô hình này đã chứng minh được những cải thiện hiệu suất đáng kể trên nhiều điểm chuẩn nội bộ.</p> <p>Việc tập trung vào việc nâng cao mô hình Flash nhấn mạnh tầm quan trọng của tốc độ và hiệu quả trong các ứng dụng AI. Khi các doanh nghiệp và nhà phát triển tìm cách triển khai các giải pháp AI ở quy mô lớn, các mô hình có thể cung cấp kết quả nhanh chóng mà không ảnh hưởng đến chất lượng ngày càng trở nên có giá trị.</p> <h2 id="section-3">Ý nghĩa đối với Nhà phát triển và Ứng dụng AI</h2> <p>Google đã cung cấp các mô hình thử nghiệm này thông qua Google AI Studio và Gemini API. Mô hình Gemini 1.5 Flash 8B có thể truy cập miễn phí với tên “gemini-1.5-flash-8b-exp-0827”. Các phiên bản nâng cấp của Gemini 1.5 Pro và Flash có sẵn với tên “gemini-1.5-pro-exp-0827” và “gemini-1.5-flash-exp-0827”.</p> <p>Các mô hình này mở ra những khả năng mới cho các nhà phát triển đang làm việc trên:</p> <ul> <li>Xử lý dữ liệu khối lượng lớn</li> <li>Tóm tắt ngữ cảnh dài</li> <li>Xử lý lời nhắc phức tạp</li> <li>Các tác vụ mã hóa nâng cao</li> </ul> <p>Việc Google phát hành những mô hình thử nghiệm này chủ yếu phục vụ hai mục đích:</p> <ol> <li>Cung cấp cho các nhà phát triển các công cụ tiên tiến</li> <li>Thu thập phản hồi từ thực tế để cải thiện mô hình trong tương lai</li> </ol> <p>Công ty dự định sử dụng những thông tin chi tiết thu được từ các lần thử nghiệm này để tinh chỉnh các mô hình trước khi phát hành rộng rãi hơn.</p> <h2 id="section-4">Chiến lược AI của Google ngày càng rõ ràng</h2> <p>Chiến lược của Google ngày càng rõ ràng, với công ty tập trung vào việc phát triển cả các mô hình có khả năng cao và các biến thể hiệu quả hơn, chuyên biệt cho từng nhiệm vụ. Cách tiếp cận này nhằm mục đích đáp ứng nhu cầu đa dạng của các ứng dụng AI, từ các tác vụ đòi hỏi nhiều tài nguyên đến những tác vụ cần xử lý nhanh chóng, nhẹ nhàng.</p> <p>Việc phát hành những mô hình thử nghiệm này, nối tiếp các phiên bản trước đó, thể hiện cam kết của Google đối với các chu kỳ phát triển nhanh chóng trong lĩnh vực AI. Cách tiếp cận linh hoạt này cho phép tích hợp nhanh chóng các cải tiến và thích nghi dựa trên phản hồi của người dùng.</p> <p>Bằng cách liên tục cập nhật và mở rộng danh mục mô hình AI, Google duy trì vị thế là một nhân tố chủ chốt trong lĩnh vực AI. Chiến lược này cạnh tranh trực tiếp với các công ty công nghệ lớn khác đang phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn và công cụ AI.</p> <p>Các lần phát hành này cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thử nghiệm trong thế giới thực trong phát triển AI. Bằng cách cung cấp các mô hình thử nghiệm cho các nhà phát triển, Google đẩy nhanh vòng phản hồi và ứng dụng thực tế của các công nghệ AI.</p> <h2 id="section-5">Kết luận</h2> <p>Việc Google phát hành ba mô hình AI thử nghiệm - Gemini 1.5 Flash 8B, Gemini 1.5 Pro nâng cấp và Gemini 1.5 Flash nâng cấp - đánh dấu một bước tiến đáng kể trong công nghệ xử lý ngôn ngữ. Những mô hình này, kết hợp sức mạnh và hiệu quả, phục vụ cho các ứng dụng AI đa dạng, từ xử lý dữ liệu khối lượng lớn đến các tác vụ mã hóa phức tạp. Bằng cách cung cấp các công cụ này cho các nhà phát triển và ưu tiên phản hồi từ thực tế, Google không chỉ củng cố vị thế của mình trong bức tranh cạnh tranh AI sôi động mà còn đẩy nhanh quá trình phát triển khả năng AI.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Google Ra mắt Ba Mô hình Gemini Thử nghiệm Mới

Google Ra mắt Ba Mô hình Gemini Thử nghiệm Mới Google vừa công bố ra mắt ba mô hình AI thử nghiệm mới, thể hiện sự đổi mới liên tục của côn...

Read more »

Sora của OpenAI: Khai mở cánh cửa mới cho nghệ sĩ

<h2 id="section-0">Sora của OpenAI: Khai mở cánh cửa mới cho nghệ sĩ</h2> <p>Mới đây, OpenAI đã giới thiệu Sora, một công cụ AI biến văn bản thành video, và cung cấp quyền truy cập cho một nhóm nhỏ các nhà làm phim và nghệ sĩ chuyên nghiệp. Giống như ChatGPT, Sora nhanh chóng trở thành tâm điểm của dư luận với cả những lời khen ngợi và những lo ngại về tác động của nó đối với ngành công nghiệp sáng tạo.</p> <p>Sử dụng Sora rất đơn giản: bạn chỉ cần nhập một đoạn văn bản miêu tả, và trong vài phút, Sora sẽ tạo ra một video ngắn (tối đa 1 phút) không âm thanh. Sora và các công cụ tương tự, như Runway, Pika, Luma Labs và Stability AI (nhà sản xuất Stable Diffusion), đang dần thay đổi cách thức sản xuất nội dung, hứa hẹn một tương lai nơi video AI trở thành một phần quen thuộc trong quảng cáo, truyền thông và nhiều lĩnh vực khác.</p> <p>Vậy Sora ảnh hưởng thế nào đến nghệ sĩ?</p> <p>Alexander Reben, nghệ sĩ thường trú của OpenAI và người sử dụng các công cụ của công ty từ năm 2020, là một trong những người đầu tiên thử nghiệm Sora. Anh đã tạo ra một video ngắn về các tác phẩm điêu khắc 3D xoay vòng trong không gian, và chia sẻ rằng sẽ biến một trong những hình người thành tác phẩm điêu khắc bằng đá cẩm thạch có kích thước lớn hơn người thật. Reben cũng trưng bày nhiều tác phẩm kết hợp công nghệ AI của OpenAI tại triển lãm "AI Am I?" tại Bảo tàng Nghệ thuật Crocker ở Sacramento, California. </p> <p>Trong khi Sora vẫn chưa được phát hành rộng rãi cho công chúng, Reben không phải là nghệ sĩ duy nhất khám phá tiềm năng của công cụ AI này. </p> <p>Sarp Kerem Yavuz, một nghệ sĩ người Thổ Nhĩ Kỳ - Pháp, đã sử dụng AI trong nhiếp ảnh của mình trong nhiều năm. Anh cho rằng nghệ sĩ ngày nay nên tự coi mình giống như đạo diễn phim hơn là những người sáng tạo đơn lẻ. </p> <p>"Chúng ta thường vội vàng đánh giá thấp công sức nghệ thuật đằng sau những tác phẩm được tạo ra bởi AI. Bộ phim cuối cùng là sự kết hợp từ nhiều đóng góp… nhưng không ai nghi ngờ năng lực nghệ thuật hay bản quyền của đạo diễn," Yavuz nói với ARTnews.</p> <p>Yavuz không tự nhận mình là một "nghệ sĩ AI". Anh xem AI như một công cụ bổ sung cho quá trình sáng tạo của mình. Sau khi tạo ra hình ảnh bằng cách nhập hàng chục, thậm chí hàng trăm lời nhắc, Yavuz sẽ chỉnh sửa và thao tác chúng để tạo ra những tác phẩm độc đáo. Bộ sưu tập "Polaroids from the Ottoman Empire" của anh, trong đó anh sử dụng AI để tưởng tượng một thế giới khác biệt nơi những cá nhân đồng tính sống trong một Đế chế Ottoman đương đại không sụp đổ, đã được Bảo tàng Leslie Lohman mua lại.</p> <p>Yavuz là đại diện cho một nhóm nghệ sĩ ngày càng đông đảo sử dụng AI như một phần trong quá trình sáng tạo của họ, xóa nhòa ranh giới giữa nghệ thuật truyền thống và nghệ thuật AI. Sora hứa hẹn sẽ góp phần thúc đẩy sự chấp nhận của công chúng đối với nghệ thuật AI và tạo ra một thế giới nơi nghệ thuật kết hợp với công nghệ một cách tự nhiên.</p> <p>Aindrea Emelife, giám tuyển nghệ thuật hiện đại và đương đại tại Bảo tàng Nghệ thuật Tây Phi Edo sắp khai trương, cũng có chung quan điểm với Yavuz. Cô cho rằng AI là một công cụ giải phóng cho nghệ sĩ, giúp họ khám phá những khả năng vô hạn. </p> <p>Tại Biennale Venice năm nay, Emelife đã giám tuyển gian hàng của Nigeria, giới thiệu các tác phẩm của Fatimah Tuggar kết hợp thực tế ảo và AI để khám phá tác động của thuộc địa và toàn cầu hóa đối với các nghề thủ công bản địa. </p> <p>"Nghệ sĩ là những người tiên phong. Chúng ta nên nhìn vào họ để hiểu rõ hơn về tiềm năng thực sự của các công nghệ mới," Emelife chia sẻ.</p> <p>Trong khi đó, một số nhà làm phim cho rằng các nền tảng video AI như Sora sẽ tạo ra những cơ hội mới cho phim độc lập, loại bỏ các rào cản về chi phí và thời gian sản xuất của Hollywood. Nghệ sĩ kiêm nhà làm phim Paul Trillo là một ví dụ điển hình. Anh đã sử dụng các nền tảng AI để tạo ra phim ngắn và video âm nhạc, và là một trong những người được cấp quyền truy cập sớm vào Sora. </p> <p>Trillo đã tạo ra một phim ngắn có tựa đề Absolve, lấy bối cảnh tại Bảo tàng Louvre, cùng với tác phẩm nghệ thuật video Notes to My Future Self, được trưng bày tại Bảo tàng Quỹ Telefónica ở Madrid. </p> <p>Để thực hiện một video âm nhạc gần đây cho ban nhạc Washed Out, Trillo đã tạo ra hơn 700 đoạn video ngắn để kể câu chuyện về cuộc đời của một cặp đôi thông qua một "cú quay dolly vô tận". Video này bao gồm cảnh quay, bối cảnh, diễn viên và địa điểm, những thứ mà theo Trillo, sẽ tiêu tốn hàng chục nghìn đô la và mất nhiều tháng để sản xuất bằng phương pháp truyền thống.</p> <p>Trillo chia sẻ rằng AI không chỉ giúp anh "tái hiện và hồi sinh những ý tưởng đã bị lãng quên, mà còn thay đổi cơ bản cách thức làm việc của anh."</p> <p>"Sự chuyển đổi linh hoạt giữa quá trình lên ý tưởng và sáng tạo là rất tuyệt vời. Tôi liên tục viết lại phần chỉnh sửa và nảy ra những ý tưởng mới mà tôi sẽ không thể có được bằng bất kỳ phương pháp nào khác. AI rất phù hợp với những giấc mơ siêu thực và ký ức, và tôi nghĩ rằng nó phù hợp nhất để minh họa cho tiềm thức. Những ảo giác của AI khiến nó trở nên độc đáo để thể hiện một thực tế không đáng tin cậy. Nó có thể nắm bắt được điều gì đó mà máy ảnh không thể," Trillo giải thích.</p> <p>Đối với nghệ sĩ Madeline Gannon, chuyên nghiên cứu về AI và mối quan hệ giữa con người và robot, Sora mang đến cơ hội để mở rộng phạm vi ứng dụng của AI. </p> <p>"Tôi rất hào hứng với những công cụ như Sora, bởi vì chúng giúp các nghệ sĩ tiếp cận với công nghệ tiên tiến một cách dễ dàng hơn. Nó không chỉ dành cho các nghệ sĩ video - nhiều phương tiện tương tác và không gian được xây dựng dựa trên nguồn cấp dữ liệu video trực tiếp," Gannon chia sẻ. Cô rất muốn thử Sora khi nó được phát hành rộng rãi cho công chúng và tin rằng Sora sẽ giúp cô khám phá mối quan hệ giữa con người và robot theo những cách thức mới.</p> <p>Nghệ thuật AI đang ngày càng được công nhận và phổ biến. Ngoài tác phẩm của Tuggar tại gian hàng của Nigeria, Biennale Venice lần thứ 60 cũng giới thiệu các video khoa học viễn tưởng của Josèfa Ntjam về cuộc sống biển được tạo ra bởi AI trong sân của Accademia di Belle Arti di Venezia. Tại gian hàng của Malta, nghệ sĩ Matthew Attard kết hợp hình ảnh AI với vẽ tranh và nhiếp ảnh.</p> <p>Whitney Biennial năm nay có chủ đề xoay quanh AI, "Even Better Than the Real Thing", nhưng những tác phẩm trực tiếp khai thác công nghệ AI lại rất ít. </p> <p>Một trong những nghệ sĩ AI nổi tiếng nhất hiện nay là Refik Anadol, nghệ sĩ truyền thông mới người Thổ Nhĩ Kỳ - Mỹ. Tác phẩm điêu khắc AI Unsupervised - Machine Hallucinations của anh đã được MoMA mua lại vào năm 2023 sau khi được trưng bày trong sảnh chính của bảo tàng gần một năm. Anadol đã đặt câu hỏi về ranh giới giữa sự sáng tạo của con người và máy móc trong gần một thập kỷ, tạo ra các tác phẩm nghệ thuật mà anh mô tả là sự hợp tác "cân bằng 50/50 giữa con người và máy móc". Anh xem AI và dữ liệu chỉ là một công cụ bổ sung cho các nghệ sĩ.</p> <p>Có vẻ như quan điểm của Anadol không phải là duy nhất. </p> <p>"Tôi rất vui khi thấy các nghệ sĩ lạm dụng các công cụ AI theo những cách thức mới và thú vị hơn," Yavuz nói.</p> <p>Sora là một minh chứng cho sự phát triển không ngừng của AI và tác động của nó đối với thế giới nghệ thuật. Không chỉ mang đến những khả năng sáng tạo mới cho nghệ sĩ, Sora còn đặt ra những câu hỏi thú vị về tương lai của nghệ thuật và cách chúng ta định nghĩa sự sáng tạo. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Sora của OpenAI: Khai mở cánh cửa mới cho nghệ sĩ

Sora của OpenAI: Khai mở cánh cửa mới cho nghệ sĩ Mới đây, OpenAI đã giới thiệu Sora, một công cụ AI biến văn bản thành video, và cung cấp ...

Read more »