Perplexity Đang Thỏa Thuận Với Các Thương Hiệu Hàng Đầu Về Mô Hình Quảng Cáo, Thách Thức Google

<h2 id="section-0">Perplexity Đang Thỏa Thuận Với Các Thương Hiệu Hàng Đầu Về Mô Hình Quảng Cáo, Thách Thức Google</h2> <p>Công ty khởi nghiệp Perplexity, chuyên phát triển công cụ tìm kiếm dựa trên trí tuệ nhân tạo, đang trong quá trình đàm phán với các thương hiệu lớn để đưa ra một mô hình quảng cáo mới. Diễn biến này đánh dấu một bước tiến quan trọng của Perplexity trong cuộc cạnh tranh gay gắt với gã khổng lồ tìm kiếm Google.</p> <p>Perplexity đang theo đuổi một cách tiếp cận mới trong việc hiển thị quảng cáo, hứa hẹn mang lại trải nghiệm trực quan và phù hợp hơn cho người dùng. Mô hình quảng cáo mới của Perplexity dự kiến sẽ được cá nhân hóa và tối ưu hóa dựa trên các truy vấn tìm kiếm cụ thể, thay vì hiển thị quảng cáo một cách ngẫu nhiên như Google đang làm. </p> <p>Việc Perplexity có thể giành được sự ủng hộ từ các thương hiệu lớn sẽ là một cú hích mạnh mẽ giúp công ty này thu hút thêm người dùng và tăng cường khả năng cạnh tranh với Google. Tuy nhiên, liệu mô hình quảng cáo mới của Perplexity có đủ sức hấp dẫn để thay thế Google hay không còn là một dấu hỏi lớn.</p><ul> </ul><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Perplexity Đang Thỏa Thuận Với Các Thương Hiệu Hàng Đầu Về Mô Hình Quảng Cáo, Thách Thức Google

Perplexity Đang Thỏa Thuận Với Các Thương Hiệu Hàng Đầu Về Mô Hình Quảng Cáo, Thách Thức Google Công ty khởi nghiệp Perplexity, chuyên phát...

Read more »

Trợ lý thông minh trong nhà: Liệu "offline" có phải là tương lai?

<h2 id="section-0">Trợ lý thông minh trong nhà: Liệu "offline" có phải là tương lai?</h2> <p>Trong thế giới công nghệ ngày nay, "nhà thông minh" là một khái niệm quen thuộc, được hiện thực hóa nhờ vào các thiết bị kết nối internet và trợ lý thông minh như Alexa, Siri. Tuy nhiên, sự phụ thuộc vào kết nối mạng khiến cho hệ thống trở nên bất lực khi mạng bị gián đoạn. Vậy, liệu tương lai của nhà thông minh có nằm ở những trợ lý "offline"?</p> <p><strong>Hạn chế của nhà thông minh "online":</strong></p> <p>Hầu hết các thiết bị nhà thông minh hiện nay đều dựa vào kết nối internet để hoạt động. Điều này đồng nghĩa với việc nếu mạng internet bị lỗi, chúng sẽ trở nên vô dụng. Ngoài ra, việc truyền tải thông tin qua mạng cũng tiềm ẩn nhiều rủi ro về bảo mật và quyền riêng tư.</p> <p><strong>Tương lai của nhà thông minh "offline":</strong></p> <p>Với sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) và sức mạnh tính toán ngày càng tăng, các hệ thống AI cục bộ, hoạt động độc lập với mạng internet, đang dần trở thành hiện thực. Điều này mở ra cánh cửa cho nhà thông minh "offline", mang đến nhiều lợi ích đáng kể:</p> <ul> <li><strong>Bảo mật và quyền riêng tư:</strong> Dữ liệu cá nhân về thói quen sinh hoạt, sở thích, lịch trình… sẽ được lưu trữ cục bộ, tránh nguy cơ bị xâm phạm hoặc bị khai thác trái phép.</li> <li><strong>Hoạt động liên tục:</strong> Hệ thống nhà thông minh "offline" vẫn có thể hoạt động trơn tru ngay cả khi mạng internet bị ngắt kết nối.</li> <li><strong>Khả năng giải quyết vấn đề cục bộ:</strong> Trợ lý thông minh "offline" có thể xử lý các yêu cầu đơn giản, như bật/tắt đèn, điều chỉnh nhiệt độ… mà không cần kết nối internet.</li> <li><strong>Trải nghiệm cá nhân hóa:</strong> Hệ thống có thể học hỏi và điều chỉnh theo sở thích của người dùng, cung cấp trải nghiệm được cá nhân hóa cao.</li> </ul> <p><strong>Công nghệ AI cục bộ đang thay đổi cuộc chơi:</strong></p> <p>Sự xuất hiện của các bộ vi xử lý chuyên dụng cho AI, cùng với sự phát triển của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) chạy "offline" như ChatGPT, đã mở ra cánh cửa cho những trợ lý thông minh "offline" mạnh mẽ hơn. Không chỉ xử lý các yêu cầu đơn giản, chúng còn có thể tự học, tự động hóa các tác vụ phức tạp, thậm chí giải quyết các vấn đề cụ thể trong gia đình.</p> <p><strong>Tương lai đầy hứa hẹn:</strong></p> <p>Hệ thống nhà thông minh "offline" với trợ lý thông minh cục bộ sẽ thay đổi hoàn toàn cách chúng ta tương tác với ngôi nhà của mình. Các thiết bị thông minh sẽ không chỉ đơn thuần là những vật dụng kết nối internet, mà sẽ trở thành những "người bạn" thông minh, biết suy nghĩ, học hỏi và hỗ trợ chủ nhân. </p> <p>Tuy nhiên, để thực hiện tầm nhìn này, chúng ta cần giải quyết một số thách thức như chi phí thiết bị, tiêu thụ năng lượng, tối ưu hóa hiệu suất. Nhưng với tốc độ phát triển chóng mặt của công nghệ, việc sở hữu một hệ thống AI "offline" trong nhà sẽ không còn là giấc mơ xa vời trong tương lai.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Trợ lý thông minh trong nhà: Liệu "offline" có phải là tương lai?

Trợ lý thông minh trong nhà: Liệu "offline" có phải là tương lai? Trong thế giới công nghệ ngày nay, "nhà thông minh" l...

Read more »

Google AI Studio: Sắp Ra Mắt Tính Năng Tạo Ảnh và Hỗ Trợ Nhập Liệu Từ YouTube

<h2 id="section-0">Google AI Studio: Sắp Ra Mắt Tính Năng Tạo Ảnh và Hỗ Trợ Nhập Liệu Từ YouTube</h2> <p><strong>Google AI Studio, một nền tảng thuộc Vertex AI, đang chuẩn bị bổ sung thêm một số tính năng mới hứa hẹn mang đến trải nghiệm mạnh mẽ hơn cho người dùng.</strong> Theo những phát hiện gần đây của @bedros_p, AI Studio sắp được tích hợp khả năng tạo ảnh, hỗ trợ nhập liệu từ YouTube, và một tính năng điều chỉnh cơ sở cho tìm kiếm web.</p> <p><strong>Tính năng Tạo Ảnh:</strong></p> <p>AI Studio có thể sẽ tích hợp tính năng tạo ảnh, dự kiến sử dụng mô hình văn bản-thành-ảnh Imagen 3 tiên tiến của Google. Imagen 3 nổi tiếng với khả năng tạo ra hình ảnh chân thực, hiểu ngữ cảnh từ lời nhắc (prompt) tốt hơn và tốc độ tạo ảnh nhanh hơn so với phiên bản tiền nhiệm, Imagen 2.</p> <p><strong>Hỗ trợ Nhập Liệu Từ YouTube:</strong></p> <p>Trong tương lai gần, người dùng có thể sẽ có thể tải lên URL của video YouTube cùng với các tệp khác lên AI Studio. Điều này giúp tăng tính linh hoạt và đa dạng cho các loại dữ liệu đầu vào trên nền tảng.</p> <p><strong>Tính năng Điều Chỉnh Cơ Sở:</strong></p> <p>Một tính năng điều chỉnh cơ sở cho tìm kiếm web cũng đang được phát triển. Tính năng này có thể giúp cải thiện độ chính xác và độ tin cậy của các phản hồi từ AI bằng cách liên kết chúng với thông tin thực tế từ các nguồn đáng tin cậy, chẳng hạn như Google Search.</p> <p><strong>Tầm Quan Trọng và Ảnh Hưởng:</strong></p> <p>Việc bổ sung các tính năng này sẽ nâng cao đáng kể khả năng của AI Studio, biến nó thành một công cụ toàn diện và mạnh mẽ hơn cho cả nhà phát triển và người dùng. Đặc biệt, tích hợp khả năng tạo ảnh và tính năng điều chỉnh cơ sở sẽ có ích cho các ứng dụng cần nội dung hình ảnh chất lượng cao và độ chính xác về mặt thông tin, bao gồm các tài liệu giáo dục, chiến dịch tiếp thị và các công cụ tạo nội dung.</p> <p><strong>Bối Cảnh Doanh Nghiệp:</strong></p> <p>Vertex AI của Google, bao gồm cả AI Studio, là một nền tảng được thiết kế để mang sức mạnh của AI đến cho các nhà phát triển ứng dụng. Việc bổ sung các tính năng mới này phù hợp với chiến lược của Google trong việc cung cấp các công cụ AI mạnh mẽ và linh hoạt, dễ dàng tích hợp vào nhiều ứng dụng khác nhau, nâng cao trải nghiệm người dùng và mở rộng tiềm năng sáng tạo nội dung dựa trên AI.</p> <p><strong>Tóm lại, các tính năng mới sắp ra mắt của AI Studio cho thấy cam kết của Google trong việc thúc đẩy phát triển và ứng dụng AI, đồng thời cung cấp cho người dùng những công cụ tiên tiến để tạo ra nội dung chất lượng cao và chính xác.</strong></p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Google AI Studio: Sắp Ra Mắt Tính Năng Tạo Ảnh và Hỗ Trợ Nhập Liệu Từ YouTube

Google AI Studio: Sắp Ra Mắt Tính Năng Tạo Ảnh và Hỗ Trợ Nhập Liệu Từ YouTube Google AI Studio, một nền tảng thuộc Vertex AI, đang chuẩn bị...

Read more »

Từ Ý Tưởng Đến Tiểu Thuyết AI: Liệu AI Có Thể Biến Giấc Mơ Viết Văn Của Bạn Thành Sự Thực?

<h2 id="section-0">Từ Ý Tưởng Đến Tiểu Thuyết AI: Liệu AI Có Thể Biến Giấc Mơ Viết Văn Của Bạn Thành Sự Thực?</h2> <p><strong>Giới thiệu:</strong></p> <p>Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng phát triển mạnh mẽ và tác động đến nhiều lĩnh vực trong đời sống, bao gồm cả sáng tạo nghệ thuật. Trong những năm gần đây, AI đã thể hiện khả năng hỗ trợ và tăng cường quá trình sáng tạo văn học, đặc biệt là trong lĩnh vực viết tiểu thuyết. Bài viết này sẽ khám phá sự phát triển của AI trong lĩnh vực sáng tác văn học, những nền tảng AI viết tiểu thuyết tiêu biểu, vai trò của con người trong việc hướng dẫn AI, cũng như tiềm năng và thách thức của việc kết hợp AI và con người trong việc tạo ra những câu chuyện hấp dẫn.</p> <p><strong>Trạng Thái Hiện Tại Của Việc Sáng Tác Tiểu Thuyết Bằng AI:</strong></p> <p>Sau sự bùng nổ của metaverse và các tiến bộ công nghệ cao khác, AI đã nhanh chóng thu hút sự chú ý của công chúng. Đầu năm 2024, mô hình tạo video AI Sora của OpenAI đã trở thành hiện tượng mạng xã hội nhờ khả năng tạo ra các video chân thực và sáng tạo từ các lời nhắc văn bản. Điều này đặt ra câu hỏi: Liệu AI có thể tham gia sâu hơn vào lĩnh vực viết văn, cụ thể là sáng tác tiểu thuyết, và liệu AI có thể giúp những nhà văn tương lai đạt được ước mơ viết nên những tác phẩm bán chạy?</p> <p>Từ năm 2020, AI đã được ứng dụng để hỗ trợ quá trình sáng tạo của nhiều nhà văn. Sau 3 năm phát triển, những người ấp ủ giấc mơ sáng tạo bằng AI ngày càng tự tin rằng những cuốn tiểu thuyết do AI tạo ra sẽ sớm đạt được thành công vang dội. </p> <p><strong>Ví Dụ Về Các Nền Tảng AI Viết Tiểu Thuyết Và Cách Thức Hoạt Động:</strong></p> <p>Một số nền tảng như AINOVEL.COM đã tiên phong trong việc thử nghiệm viết văn hỗ trợ AI. Họ cung cấp trợ lý viết AI có thể giúp các tác giả ở mọi trình độ tạo ra những bài viết và câu chuyện thú vị. Thậm chí, họ còn cung cấp các chatbot viết có thể tùy chỉnh để người dùng có thể điều chỉnh trợ lý viết của mình cho phù hợp với nhu cầu riêng. Chỉ với một cú nhấp chuột, người dùng có thể tạo ra những bài viết hoàn hảo cho Facebook hoặc Twitter.</p> <p>Ngày 30 tháng 5 năm 2024, startup AI Groq đã ra mắt GroqBOOK, một công cụ viết AI mạnh mẽ có thể tạo ra một cuốn tiểu thuyết dài 20.000 từ chỉ trong vài phút với một lời nhắc đơn giản. Tuy nhiên, những cuốn tiểu thuyết được tạo ra với hướng dẫn tối thiểu, dù có thể đọc được, thường có xu hướng đơn giản và dễ đoán do thiếu sự định hướng cốt truyện, thiếu những tình tiết bất ngờ và hấp dẫn khiến câu chuyện trở nên viral.</p> <p>Tuy nhiên, với sự hướng dẫn cụ thể và chuẩn hóa hơn, tiềm năng sáng tạo của AI có thể được nâng cao đáng kể. Lấy ví dụ cuốn tiểu thuyết do AI tạo ra “Digital Destiny” trên AINOVEL.COM. Mặc dù chưa trở thành hiện tượng mạng, nó đã dần thu hút được sự quan tâm của độc giả trong quá trình tinh chỉnh lặp lại của nền tảng. Theo dữ liệu do AINOVEL.COM cung cấp, khi “Digital Destiny” đạt 40.000 từ, nó đã nhận được những đánh giá tích cực và sự tương tác của người dùng trên nền tảng xuất bản trực tiếp Kindle Direct Publishing của Amazon.</p> <p><strong>Vai Trò Của Sự Hướng Dẫn Của Con Người Trong Việc Sáng Tác Tiểu Thuyết Bằng AI:</strong></p> <p>Những tác phẩm AI viral thành công hiện nay vẫn đòi hỏi người sáng tạo phải có một định hướng cốt truyện nhất định. Sau đó, họ sẽ tóm tắt ý chính và cung cấp cho AI, thậm chí đặt ra cốt truyện cho AI phát triển theo cài đặt của họ. Nếu có những tác phẩm xuất sắc do AI tạo ra, thì rất có thể tác giả đứng sau sử dụng công cụ viết AI có kỹ năng.</p> <p>Nếu không có sự hướng dẫn của các tác giả xuất sắc, những kỹ năng cấp cao như viết văn độc đáo, phong cách viết, bối cảnh câu chuyện tuyệt vời, tính sáng tạo của câu chuyện,… hoàn toàn không thể đạt được với các công cụ AI hiện tại. Tuy nhiên, việc sáng tạo bằng AI hiện nay cũng có những điểm nổi bật đáng chú ý.</p> <p>Nhà văn khoa học viễn tưởng nổi tiếng Ted Chiang đã chia sẻ suy nghĩ của mình về việc sử dụng AI trong văn học: “Nếu AI có thể giúp cải thiện chất lượng văn bản của tôi và giúp tôi tiết kiệm thời gian cho một số khía cạnh nhất định, tại sao không sử dụng nó? Điều đó sẽ cho phép tôi tập trung nhiều hơn vào những ý tưởng và chủ đề cốt lõi mà tôi muốn khám phá trong các câu chuyện của mình.”</p> <p><strong>Vượt Qua Những Thách Thức Trong Sự Hợp Tác Giữa AI Và Con Người:</strong></p> <p>Khi AI hiểu sai hướng dẫn của người sáng tạo, trong điều kiện bình thường, người ta chỉ tiếp tục sửa chữa những vấn đề hiện tại của AI, ngay cả khi kết quả chưa được như ý.</p> <p>Nếu có quá nhiều lần sửa chữa, những tình huống cực kỳ không mong muốn có thể xảy ra. Ví dụ, với số vòng tương tác nhiều hơn, AI sẽ có nhiều hiểu lầm nghiêm trọng hơn mà nó không thể tự nhận biết, dẫn đến nội dung được tạo ra không thể sử dụng và cần phải bắt đầu lại.</p> <p>AINOVEL.COM áp dụng chiến lược “đặt câu hỏi lùi bước” để giải quyết tốt hơn các hiểu lầm của AI. Cách tiếp cận này bao gồm lùi lại một bước, quay lại lời nhắc trước đó, loại bỏ bất kỳ mô tả hướng nào và diễn đạt lại yêu cầu từ một góc nhìn rộng hơn. Ví dụ, nếu bạn muốn viết một cuốn tiểu thuyết khoa học viễn tưởng dài nhưng có ít kiến thức về thể loại này, bạn sẽ yêu cầu AI trước tiên xác định các yếu tố cốt lõi của khoa học viễn tưởng dựa trên hiểu biết của nó, và sau đó hướng dẫn nó giúp bạn tìm ra bản chất của lĩnh vực này.</p> <p>Phương pháp này cho phép AI thiết lập một nền tảng vững chắc trước khi đi sâu vào các chi tiết cụ thể của câu chuyện, giảm thiểu khả năng hiểu lầm và cải thiện chất lượng tổng thể của đầu ra. Bằng cách áp dụng lặp đi lặp lại chiến lược này, AINOVEL.COM đã có thể liên tục nâng cao tiêu chuẩn sáng tạo của các tiểu thuyết do AI tạo ra, được minh chứng bằng sự thành công ngày càng tăng của các tựa sách như “Digital Destiny” trên các nền tảng xuất bản chính thống.</p> <p><strong>Tiềm Năng Tương Lai Của Việc Viết Tiểu Thuyết Bằng AI:</strong></p> <p>Mặc dù có những tiến bộ trong việc sáng tạo tiểu thuyết bằng AI, vẫn còn một số sự phản kháng và hoài nghi đối với các tác phẩm sáng tạo do AI tạo ra. Vào những năm 1990, một buổi hòa nhạc tại Đại học California, Santa Cruz đã trình diễn những bản thánh ca theo phong cách Bach được tạo ra bởi EMI (Experiments in Musical Intelligence), một chương trình được phát triển bởi giáo sư âm nhạc David Cope. Ban đầu, khán giả bị cuốn hút bởi âm nhạc phong phú, tinh tế, nhưng sự ngưỡng mộ của họ đã chuyển sang kinh hoàng và hoài nghi khi biết rằng các tác phẩm này được tạo ra bởi một chương trình máy tính.</p> <p>Rõ ràng, ngay cả khi mọi người không thể phân biệt giữa việc sáng tạo của con người và chương trình trong giai đoạn đầu, họ vẫn thể hiện sự phản kháng mạnh mẽ nhất sau khi biết rằng nó được thực hiện bởi một chương trình, tin rằng mặc dù công nghệ âm nhạc của EMI rất xuất sắc, nó vẫn thiếu cái gì đó “mọi thứ đều quá chính xác, thiếu chiều sâu và linh hồn”.</p> <p>Trên thực tế, điều tương tự cũng xảy ra trong lĩnh vực sáng tạo tiểu thuyết bằng AI. Tuy nhiên, điều mà mọi người thường bỏ qua là trong lĩnh vực tác phẩm tiểu thuyết, cho dù đó là sáng tạo của con người hay AI, phương tiện truyền tải cảm xúc về cơ bản vẫn là văn bản. Hơn nữa, dưới sự thử nghiệm và điều chỉnh lặp đi lặp lại của con người, việc AI đạt đến mức độ thể hiện cảm xúc mà con người thường thể hiện có thể không quá khó, bởi vì AI không cần thực sự hiểu cảm xúc của con người, nó chỉ cần mô phỏng cách thể hiện cảm xúc.</p> <p>AINOVEL.COM cũng độc đáo ở tính bao hàm, chào đón các nhà văn từ mọi tầng lớp và trình độ. Điều này có nghĩa là bất cứ ai cũng có thể tham gia và tận hưởng việc viết lách, bất kể kinh nghiệm hoặc kiến thức của họ. Có lẽ điều thú vị nhất là họ có một cơ chế “đánh giá để kiếm tiền” độc đáo thúc đẩy việc khám phá ra những cuốn tiểu thuyết AI hay nhất. Trong tương lai, “đánh giá để kiếm tiền” có thể thay thế “viết để kiếm tiền”, khi người dùng tận dụng các bài đánh giá và đề xuất của mình để khám phá ra những viên ngọc ẩn giấu giữa biển cả rộng lớn của các tiểu thuyết AI.</p> <p><strong>Cơ Hội Của Bạn:</strong></p> <p>Việc viết tiểu thuyết bằng AI vẫn đang trong giai đoạn đầu, nhưng các nền tảng như AINOVEL.COM đang đẩy mạnh ranh giới của những gì có thể trong việc kể chuyện. Bằng cách cung cấp các công cụ viết AI, thúc đẩy sự tham gia của cộng đồng và nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tuyển chọn nội dung bởi con người, họ đang mở đường cho một tương lai nơi trí tuệ nhân tạo và sự sáng tạo của con người cùng làm việc để tạo ra những câu chuyện hấp dẫn, giàu cảm xúc.</p> <p>Khi AI tiếp tục phát triển, không phải là câu hỏi liệu nó có thay thế các nhà văn hay không, mà là cách nó sẽ trao quyền và truyền cảm hứng cho họ khám phá những chân trời mới trong việc kể chuyện. Tương lai của việc đọc và viết đã đến - hãy tự mình trải nghiệm bằng cách tham gia cộng đồng AINOVEL.COM ngay hôm nay và giải phóng sự sáng tạo của bạn với sức mạnh của AI!</p><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Từ Ý Tưởng Đến Tiểu Thuyết AI: Liệu AI Có Thể Biến Giấc Mơ Viết Văn Của Bạn Thành Sự Thực?

Từ Ý Tưởng Đến Tiểu Thuyết AI: Liệu AI Có Thể Biến Giấc Mơ Viết Văn Của Bạn Thành Sự Thực? Giới thiệu: Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đan...

Read more »

Khi gọi điện thoại đến nhà hàng, bạn có thể đang trò chuyện với một AI tiếp tân

<h2 id="section-0">Khi gọi điện thoại đến nhà hàng, bạn có thể đang trò chuyện với một AI tiếp tân</h2> <p>Trong thời đại hiện nay, AI đã len lỏi vào mọi ngóc ngách của cuộc sống, và ngành dịch vụ cũng không phải ngoại lệ. Thay vì phải chờ đợi một nhân viên tiếp tân thật sự, ngày càng nhiều nhà hàng đang sử dụng các chatbot thoại AI để trả lời các cuộc gọi từ khách hàng.</p> <p>Bài viết trên WIRED đã đề cập đến một xu hướng mới nổi - các AI tiếp tân thoại cho nhà hàng. Những công ty như Maitre-D AI, Newo, RestoHost và Slang đang cạnh tranh gay gắt để giành được hợp đồng với các nhà hàng trên khắp nước Mỹ. Các phần mềm AI này có thể trả lời các câu hỏi thông thường về nhà hàng, như dress code, món ăn, chỗ ngồi, chính sách dị ứng,… thậm chí còn hỗ trợ đặt bàn, thay đổi hoặc hủy đặt bàn. </p> <p>Tuy nhiên, trong bối cảnh con người ngày càng quen thuộc với việc sử dụng Google và các ứng dụng đặt bàn trực tuyến như Resy, liệu việc gọi điện thoại đến nhà hàng có còn phổ biến? </p> <p>Theo các nhà sáng lập của những công ty AI tiếp tân thoại, vẫn có nhiều khách hàng lựa chọn gọi điện thoại, vì nhiều lý do. Các nhà hàng nổi tiếng thường nhận được lượng cuộc gọi lớn, đặc biệt là từ những người đặt bàn vào phút chót, khách du lịch, người lớn tuổi, hay những người muốn đặt bàn trong khi lái xe. </p> <p>Matt Ho, chủ sở hữu của Bodega SF, chia sẻ rằng trước đây, điện thoại của nhà hàng luôn đổ chuông không ngớt trong suốt giờ phục vụ. Phải mất rất nhiều thời gian và công sức để trả lời các câu hỏi cơ bản mà khách hàng có thể tìm thấy trên website. Sau khi thử nghiệm Maitre-D AI, Ho đã quyết định sử dụng phần mềm này để giải quyết vấn đề này. </p> <p>Bên cạnh những lợi ích như tiết kiệm nhân lực và chi phí, AI tiếp tân thoại cũng phải đối mặt với một số thách thức. Độ trễ trong việc xử lý thông tin là một điểm yếu của các AI hiện nay. Thêm vào đó, các AI tiếp tân thoại thường gặp khó khăn khi cuộc hội thoại đi lệch khỏi kịch bản. </p> <p>Brian Owens, đồng sở hữu của Crave Fishbar, đã thử nghiệm Slang vào năm 2021. Ban đầu, Owens rất hứng thú với phần mềm này, nhưng sau một thời gian sử dụng, ông nhận thấy sự bất mãn của khách hàng khi họ không thể nói chuyện với nhân viên thật sự. Owens cũng cho rằng AI tiếp tân thoại không thể mang đến sự ấm áp và thân thiện như một nhân viên thật sự.</p> <p>Tuy nhiên, các nhà sáng lập của những công ty AI tiếp tân thoại vẫn tin tưởng vào tương lai của AI trong ngành dịch vụ. Họ cho rằng AI có thể trở thành một thành viên hiệu quả trong đội ngũ nhân viên nhà hàng, và các tương tác phức tạp hơn sẽ được phát triển trong tương lai. </p> <p>Vậy, liệu AI tiếp tân thoại có thể thay thế hoàn toàn nhân viên tiếp tân thật sự? Câu trả lời có lẽ là chưa. Nhưng trong tương lai, AI tiếp tân thoại hứa hẹn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc tối ưu hóa dịch vụ khách hàng tại các nhà hàng. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Khi gọi điện thoại đến nhà hàng, bạn có thể đang trò chuyện với một AI tiếp tân

Khi gọi điện thoại đến nhà hàng, bạn có thể đang trò chuyện với một AI tiếp tân Trong thời đại hiện nay, AI đã len lỏi vào mọi ngóc ngách c...

Read more »

Gaia Ra Mắt Trợ Lý Ứng Viên Trí Tuệ Nhân Tạo - AIM Group

<h2 id="section-0">Gaia Ra Mắt Trợ Lý Ứng Viên Trí Tuệ Nhân Tạo - AIM Group</h2> <p><strong>Công ty tuyển dụng dựa trên trí tuệ nhân tạo Gaia (trước đây có tên là Socially Recruited, đổi tên vào tháng 7 vừa qua) đã ra mắt Gaia Chat - một chatbot được hỗ trợ bởi AI, giúp cho quá trình tuyển dụng trở nên mượt mà và cá nhân hóa hơn cho cả nhà tuyển dụng và ứng viên.</strong></p> <p>Theo thông tin từ Gaia, Gaia Chat sẽ góp phần đơn giản hóa các bước trong quy trình tuyển dụng. Chatbot này có khả năng tương tác với ứng viên, trả lời các câu hỏi thường gặp về vị trí tuyển dụng, công ty và văn hóa doanh nghiệp. </p> <p><strong>Mục tiêu chính của Gaia Chat là:</strong></p> <ul> <li>Tăng cường trải nghiệm ứng viên bằng cách cung cấp thông tin nhanh chóng và dễ tiếp cận.</li> <li>Giảm tải công việc cho bộ phận nhân sự bằng cách tự động hóa một số nhiệm vụ cơ bản như trả lời câu hỏi, sắp xếp lịch phỏng vấn.</li> <li>Cá nhân hóa quy trình tuyển dụng bằng cách hiểu rõ hơn nhu cầu và mong muốn của từng ứng viên.</li> </ul> <p>Sự ra mắt của chatbot này cho thấy xu hướng ứng dụng AI ngày càng phát triển trong lĩnh vực tuyển dụng. AI có thể giúp tối ưu hóa quy trình, nâng cao hiệu quả và giảm thiểu sai sót trong việc tìm kiếm và tuyển dụng nhân tài.</p> <p><strong>Gaia Chat được kỳ vọng sẽ:</strong></p> <ul> <li>Tăng tốc độ tuyển dụng.</li> <li>Nâng cao tỷ lệ ứng viên phù hợp.</li> <li>Cải thiện trải nghiệm ứng viên, tạo ấn tượng tốt về công ty.</li> </ul> <p><strong>Sự kiện này một lần nữa khẳng định vai trò quan trọng của AI trong việc cách mạng hóa lĩnh vực tuyển dụng. Việc ứng dụng công nghệ tiên tiến như Gaia Chat sẽ giúp cho các doanh nghiệp tối ưu hóa nguồn lực, nâng cao hiệu quả tuyển dụng và thu hút được những ứng viên chất lượng cao.</strong></p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Gaia Ra Mắt Trợ Lý Ứng Viên Trí Tuệ Nhân Tạo - AIM Group

Gaia Ra Mắt Trợ Lý Ứng Viên Trí Tuệ Nhân Tạo - AIM Group Công ty tuyển dụng dựa trên trí tuệ nhân tạo Gaia (trước đây có tên là Socially Re...

Read more »

Trợ lý mua sắm AI của Klarna: Nâng tầm trải nghiệm mua sắm trực tuyến

<h2 id="section-0">Trợ lý mua sắm AI của Klarna: Nâng tầm trải nghiệm mua sắm trực tuyến</h2> <p><strong>Klarna, nền tảng Fintech và thương mại điện tử hàng đầu, đang giới thiệu một loạt tính năng mới cho trợ lý mua sắm AI của mình.</strong> Trợ lý AI của Klarna, được tích hợp công nghệ chatbot và sử dụng mô hình AI của OpenAI, hứa hẹn sẽ giúp người dùng mua sắm nhanh hơn và cá nhân hóa hơn bao giờ hết. </p> <p>Ý tưởng cốt lõi là biến quá trình tìm kiếm sản phẩm và ưu đãi thành một cuộc trò chuyện tự nhiên. Trợ lý AI sẽ ghi nhớ sở thích của người dùng và điều chỉnh đề xuất của Klarna sao cho phù hợp nhất.</p> <p><strong>Klarna hình dung trợ lý AI này như một người mua sắm cá nhân thực thụ.</strong> Bạn có thể trao đổi với nó như một người thật, nêu ra yêu cầu cụ thể về sản phẩm, đánh giá, hay bất cứ chi tiết nào khác. Trợ lý sẽ tổng hợp và cung cấp danh sách sản phẩm đáp ứng nhu cầu một cách chính xác, hiệu quả hơn so với việc tìm kiếm bằng từ khóa. Ngoài ra, AI còn có khả năng tổng hợp đánh giá, theo dõi biến động giá, và chủ động đưa ra lời khuyên hữu ích. Tất cả các giao dịch mua hàng đều có thể được thực hiện thông qua ứng dụng Klarna.</p> <p><strong>Ngay cả khi bạn chưa đưa ra yêu cầu cụ thể, AI vẫn có thể đưa ra những đề xuất phù hợp.</strong> Dựa trên lịch sử mua hàng và sở thích của bạn, AI sẽ đưa ra ý tưởng, ví dụ như gợi ý sản phẩm bạn thường mua vào một thời điểm nhất định trong năm, hoặc dựa trên màu sắc, thương hiệu bạn thường lựa chọn cho quần áo, phụ kiện…</p> <p><strong>Đối với những người có thói quen tìm hiểu kỹ trước khi mua hàng, trợ lý AI của Klarna sẽ rút ngắn thời gian này bằng cách so sánh các sản phẩm phù hợp với yêu cầu về giá cả hay các tiêu chí khác.</strong> AI thậm chí sẽ phân tích ưu, nhược điểm của từng lựa chọn để giúp bạn đưa ra quyết định sáng suốt. Và nếu bạn đang phân vân không biết nên mua gì cho chuyến du lịch sắp tới hay một sự kiện đặc biệt, AI cũng sẵn sàng hỗ trợ bằng cách tạo danh sách mua sắm trước khi đưa ra các đề xuất sản phẩm cụ thể, phù hợp với ngân sách và nhu cầu của bạn.</p> <p><strong>David Fock, Giám đốc Sản phẩm & Thiết kế của Klarna, chia sẻ:</strong> "Trong nhiều thập kỷ, ngành công nghiệp công nghệ đã cho rằng trải nghiệm mua sắm trực tuyến bị hạn chế bởi một số ít các công ty công nghệ khổng lồ, dẫn đến tình trạng đầu tư thiếu hụt. Điều này đã tạo ra cơ hội cho các công ty như Klarna, và chúng tôi đang tận dụng AI để thách thức các ông lớn trong lĩnh vực này. Chúng tôi đã kết hợp trí thông minh của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), kiến thức của Pricerunner, và trải nghiệm người dùng của Klarna để tạo ra một trải nghiệm mua sắm dựa trên trò chuyện, mượt mà và trực quan hơn."</p> <p><strong>Klarna là một trong những đơn vị tiên phong trong việc tích hợp AI vào nền tảng mua sắm trực tuyến, nhưng không phải là đơn vị duy nhất.</strong> Amazon đã ra mắt chatbot Rufus hồi đầu năm nay, với chức năng tương tự như chatbot của Klarna. Rufus sử dụng mô hình AI của Amazon để đề xuất sản phẩm và cung cấp thông tin chi tiết về sản phẩm một cách tự nhiên. Tuy nhiên, do là nền tảng của Amazon, Rufus cũng có thể hiển thị quảng cáo trong quá trình tương tác. Gần đây, Amazon cũng công bố một hệ thống đề xuất AI được cá nhân hóa chi tiết hơn trước, với tên sản phẩm được điều chỉnh để nhấn mạnh vào các khía cạnh sản phẩm mà người dùng đang tìm kiếm.</p> <p><strong>Klarna đã huấn luyện mô hình OpenAI để hiểu biết về hơn 5,6 triệu sản phẩm có sẵn trên nền tảng của mình.</strong> Điều này giúp chatbot giảm thiểu nguy cơ đưa ra thông tin sai lệch (hallucination) và cung cấp thông tin chính xác về giá cả, tình trạng hàng tồn kho, và lựa chọn giao hàng, bao gồm cả các chương trình hoàn tiền. Đây là bước phát triển dựa trên sự hợp tác thành công giữa Klarna và OpenAI trong lĩnh vực chăm sóc khách hàng. Hệ thống này đã nhanh chóng được mở rộng để xử lý phần lớn các yêu cầu của khách hàng, tương đương với 700 nhân viên chăm sóc khách hàng và thực hiện hơn 2 triệu cuộc trò chuyện chỉ trong vài tuần.</p> <p><strong>Brad Lightcap, Giám đốc điều hành của OpenAI, nhận xét:</strong> "Klarna đang đi đầu trong việc tận dụng tiềm năng của AI để mang lại lợi ích thiết thực cho khách hàng. Chúng tôi rất vui mừng được tiếp tục hợp tác và chứng minh sức mạnh của AI ở quy mô lớn."</p> <p><strong>Với những tính năng tiên tiến và khả năng cá nhân hóa vượt trội, trợ lý mua sắm AI của Klarna hứa hẹn sẽ tạo nên một cuộc cách mạng trong cách chúng ta mua sắm trực tuyến.</strong> Sự phát triển này thể hiện xu hướng tích hợp AI vào các nền tảng thương mại điện tử, nhằm mang đến trải nghiệm mua sắm thuận tiện, thông minh và cá nhân hóa hơn cho người dùng. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Trợ lý mua sắm AI của Klarna: Nâng tầm trải nghiệm mua sắm trực tuyến

Trợ lý mua sắm AI của Klarna: Nâng tầm trải nghiệm mua sắm trực tuyến Klarna, nền tảng Fintech và thương mại điện tử hàng đầu, đang giới th...

Read more »

JEMSU.ai Ra Mắt Bộ Công Cụ Tiếp Thị Trí Tuệ Nhân Tạo Đổi Mới, Nâng Cao Giải Pháp Tiếp Thị Số

<h2 id="section-0">JEMSU.ai Ra Mắt Bộ Công Cụ Tiếp Thị Trí Tuệ Nhân Tạo Đổi Mới, Nâng Cao Giải Pháp Tiếp Thị Số</h2> <p><strong>JEMSU.ai</strong>, một nhà cung cấp hàng đầu về các giải pháp SEO và tiếp thị kỹ thuật số, đã công bố ra mắt bộ công cụ tiếp thị trí tuệ nhân tạo (AI) mới, được thiết kế để cách mạng hóa cách thức các doanh nghiệp tiếp cận với tiếp thị trực tuyến.</p> <p>Sự ra mắt của những công cụ tiên tiến này đánh dấu một bước tiến quan trọng trong ngành công nghiệp tiếp thị kỹ thuật số. Bằng cách tận dụng trí tuệ nhân tạo, JEMSU.ai hướng đến việc hỗ trợ các doanh nghiệp tối ưu hóa chiến lược tiếp thị của họ, cải thiện tương tác khách hàng và tăng lợi nhuận đầu tư.</p> <p><strong>Bộ công cụ tiếp thị AI mới</strong> cung cấp một loạt các tùy chọn, từ công cụ kiểm tra SEO tức thì đến tính năng trò chuyện đồng thời với ba chatbot AI lớn nhất, bao gồm ChatGPT của OpenAI, Claude của Anthropic và Gemini của Google. Những chức năng này được thiết kế để sắp xếp hợp lý các quy trình tiếp thị và cung cấp những hiểu biết thiết thực cho các doanh nghiệp ở mọi quy mô.</p> <p>"Trí tuệ nhân tạo đang chuyển đổi bối cảnh tiếp thị kỹ thuật số", Chris Sams, Chủ tịch của JEMSU.ai, cho biết. "Mục tiêu của chúng tôi là cung cấp cho các doanh nghiệp các công cụ cần thiết để luôn dẫn đầu. Với các công cụ tiếp thị AI của chúng tôi, các công ty có thể đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và tạo ra các chiến dịch SEO và tiếp thị kỹ thuật số hiệu quả hơn."</p> <p>Một trong những tính năng chính của JEMSU.ai là <strong>trợ lý tiếp thị AI tương tác</strong>. Tính năng này cho phép các doanh nghiệp trò chuyện với AI về trang web của họ và thảo luận về các giải pháp tiếp thị được cá nhân hóa do các công cụ tiếp thị AI cung cấp. Điều này cho phép các nhà quản lý tiếp thị và chủ doanh nghiệp nhỏ có được cái nhìn sâu sắc hơn, đặt câu hỏi và nhận hướng dẫn về cách triển khai.</p> <p><strong>Tính năng tạo nội dung được cá nhân hóa</strong> là một điểm nổi bật khác của các công cụ mới. Nó sử dụng AI để tạo nội dung tiếp thị tùy chỉnh dựa trên nội dung trang web. Mức độ phù hợp này có thể dẫn đến tỷ lệ tương tác cao hơn và sự hài lòng của khách hàng được cải thiện.</p> <p>Để biết thêm thông tin về các công cụ tiếp thị AI mới, hãy truy cập <a href="http://jemsu.ai">JEMSU.ai</a>.</p> <p>Các chuyên gia trong ngành đã ca ngợi sáng kiến của JEMSU.ai, lưu ý rằng các công cụ dựa trên AI đang trở nên thiết yếu trong thị trường cạnh tranh hiện nay. Khả năng thích ứng nhanh chóng với hành vi thay đổi của người tiêu dùng và điều kiện thị trường có thể mang lại lợi thế đáng kể.</p> <p>"Các doanh nghiệp áp dụng công nghệ AI vào nỗ lực tiếp thị của họ có khả năng đạt được sự tăng trưởng đáng kể". "Các công cụ như những công cụ do JEMSU.ai cung cấp có thể mang lại các giải pháp và hiệu quả có giá trị mà các phương pháp truyền thống không thể đạt được."</p> <p>JEMSU có một lịch sử lâu dài về sự đổi mới trong lĩnh vực SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Công ty đã cung cấp các giải pháp giải quyết những thách thức mà các doanh nghiệp hiện đại phải đối mặt. Với việc ra mắt các công cụ tiếp thị AI này, JEMSU.ai tiếp tục cam kết hỗ trợ khách hàng đạt được mục tiêu SEO và tiếp thị của họ.</p> <p>JEMSU cung cấp nhiều nguồn lực và dịch vụ hỗ trợ để giúp các doanh nghiệp triển khai và tối đa hóa lợi ích của các công cụ mới.</p> <p>Khi bối cảnh kỹ thuật số tiếp tục phát triển, các doanh nghiệp đang tìm cách duy trì khả năng cạnh tranh và kết nối với đối tượng của họ một cách hiệu quả. <strong>Các công cụ tiếp thị AI của JEMSU.ai cung cấp một giải pháp toàn diện giải quyết các nhu cầu này.</strong></p> <p>Đối với các doanh nghiệp quan tâm đến việc nâng cao chiến lược tiếp thị của mình, các công cụ mới của JEMSU.ai mang đến một con đường đầy hứa hẹn cho sự tăng trưởng và đổi mới.</p> <p><strong>Về JEMSU.ai</strong></p> <p>JEMSU.ai là một công ty tiên phong chuyên về các giải pháp tiếp thị kỹ thuật số. Với trọng tâm vào sự đổi mới và thành công của khách hàng, JEMSU.ai cung cấp một loạt các dịch vụ được thiết kế để giúp các doanh nghiệp phát triển mạnh trong thời đại kỹ thuật số.</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

JEMSU.ai Ra Mắt Bộ Công Cụ Tiếp Thị Trí Tuệ Nhân Tạo Đổi Mới, Nâng Cao Giải Pháp Tiếp Thị Số

JEMSU.ai Ra Mắt Bộ Công Cụ Tiếp Thị Trí Tuệ Nhân Tạo Đổi Mới, Nâng Cao Giải Pháp Tiếp Thị Số JEMSU.ai , một nhà cung cấp hàng đầu về các gi...

Read more »

Nghiên cứu mới của BrightEdge phát hiện Google AI Overviews ngày càng thông minh hơn

<h2 id="section-0">Nghiên cứu mới của BrightEdge phát hiện Google AI Overviews ngày càng thông minh hơn</h2> <p><strong>San Mateo, California – 19 tháng 9 năm 2024 (GLOBE NEWSWIRE)</strong> – BrightEdge, công ty hàng đầu thế giới về giải pháp tìm kiếm hữu cơ, nội dung và tự động hóa tiếp thị kỹ thuật số dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI), vừa công bố một nghiên cứu mới làm nổi bật những thay đổi đáng kể trong việc triển khai AI Overview (AIO) của Google.</p> <p>“Sự tinh chỉnh của AI Overviews của Google đánh dấu một bước ngoặt quan trọng khi Google bật AI cho nhiều người dùng hơn và chuẩn bị cho việc triển khai rộng rãi”, Jim Yu, Người sáng lập kiêm Chủ tịch điều hành tại BrightEdge cho biết. “Nghiên cứu mới của chúng tôi cho thấy cách Google đang thích ứng trước sự gia tăng phổ biến của các công cụ tìm kiếm AI gốc như SearchGPT từ gã khổng lồ trí tuệ nhân tạo OpenAI và Perplexity. Trong vài tháng qua, chúng ta đã chứng kiến những thay đổi mạnh mẽ trong tìm kiếm; Google và các bên tham gia khác đang tích cực tấn công thị trường”.</p> <p><strong>Những phát hiện chính từ báo cáo bao gồm:</strong></p> <p><strong>1. Nguồn tin chuyên ngành và chuyên gia ngày càng nổi bật trong Google AIO:</strong></p> <p>AI Overviews đang thay đổi cách trích dẫn, điều hướng lưu lượng truy cập đến các nguồn chuyên ngành, độc lập và tăng cường độ sâu, tính minh bạch và độ tin cậy của kết quả do AI tạo ra. Ngành y tế, giáo dục, công nghệ và tin tức đã chứng kiến những thay đổi đáng kể về nguồn tin mà AIO sử dụng trong kết quả của mình. Đáng chú ý nhất:</p> <ul> <li>Trong ngành tin tức và truyền thông, số lần trích dẫn của USAToday.com giảm 10,3% và NYTimes.com giảm 3,1%. Tuy nhiên, Bloomberg.com lại chứng kiến sự gia tăng trong kết quả AIO nhờ vào nội dung chuyên ngành và tập trung vào thị trường chứng khoán, tin tức kinh doanh và xu hướng tài chính.</li> <li>Các trang web đánh giá công nghệ cũng trải qua sự sụt giảm tương tự về số lần đề cập trong AIO, khi TechRadar.com giảm 47,3% và TomsGuide.com giảm 16,4%. Sự thay đổi này phù hợp với xu hướng ưa chuộng các nguồn tin chuyên gia về sản phẩm và ngành nghề cụ thể hơn của AIO thay vì những hiểu biết và báo cáo tập trung vào người tiêu dùng.</li> <li>Các trang web về sức khỏe đã chứng kiến những thay đổi đáng kể về nguồn tin mà AIO sử dụng trong kết quả, chuyển hướng khỏi các phương tiện truyền thông và blog tập trung vào người tiêu dùng, thay vào đó là nội dung chuyên gia có thẩm quyền. Các trang web tin tức về sức khỏe và sức khỏe chung như VerywellHealth.com (-77,9%) và EverydayHealth.com (-95,6%) đã chứng kiến sự sụt giảm, trong khi MayoClinic.org (+32,4%) và trang web của Viện Y tế Quốc gia thuộc Bộ Y tế và Dịch vụ Nhân sinh Hoa Kỳ (+83,2%) đã chứng kiến sự gia tăng nhanh chóng về việc được đưa vào AIO.</li> <li>Ngoài ra, các truy vấn sức khỏe chuyên ngành dẫn đến sự gia tăng các trang web sức khỏe chuyên khoa, bao gồm Spine-Health.com (+266,7%) và Arthritis.org (+89,5%). Các thuật ngữ như "triệu chứng rách dây chằng chéo trước" hiện được hưởng lợi từ các câu trả lời do AI tạo ra một cách toàn diện, thể hiện sự thúc đẩy của Google đối với nội dung chi tiết và xác thực hơn trong AI Overviews.</li> </ul> <p><strong>2. AI Overviews thúc đẩy nội dung so sánh đến người mua sắm:</strong></p> <p>Trong thời kỳ lạm phát cao và kỳ vọng cao từ người tiêu dùng, người mua sắm ngày càng ý thức hơn về việc mua hàng của họ và muốn so sánh và đối chiếu các sản phẩm trên nhiều thương hiệu và nhà bán lẻ.</p> <p>Khi mùa mua sắm lễ hội đang đến gần, BrightEdge đã phát hiện ra rằng AIO đang tinh chỉnh kết quả tìm kiếm để tập trung vào nội dung so sánh, tăng 12% trong tháng 8. AIO ưu tiên các vòng xoay sản phẩm với hình ảnh hấp dẫn, tăng 172%. Danh sách không có thứ tự (danh sách các mục liên quan nhưng không theo thứ tự cụ thể, chẳng hạn như tìm kiếm chung "giầy mùa đông" hoặc "ốp lưng iPhone") cũng tăng 42%.</p> <p>Những điều chỉnh này giúp AI Overviews trở nên thân thiện với người dùng hơn bằng cách sắp xếp các tính năng và thông số kỹ thuật phức tạp của sản phẩm để ra quyết định dễ dàng hơn.</p> <p>Điều thú vị là, các truy vấn thương mại điện tử đã chứng kiến sự sụt giảm 90% AI Overviews đối với người dùng chưa đăng nhập, cho thấy một cách tiếp cận thận trọng của Google trong việc giới thiệu kết quả được hỗ trợ bởi AI trong lĩnh vực giao dịch cao này.</p> <p><strong>3. Gen AI chiếm nhiều không gian hơn trên Tìm kiếm Google:</strong></p> <p>Google đang thử nghiệm định dạng hình ảnh cho AIO. Sau nhiều tháng thu hẹp không gian màn hình AIO, dữ liệu của Brightedge cho thấy bảng điều khiển đã tăng chiều cao lên 10%, tăng từ 647 pixel trong tháng 7 lên 712 pixel trong tháng 8.</p> <p>Không gian màn hình bổ sung này cho phép các câu trả lời và so sánh phong phú, toàn diện hơn. Sự thay đổi này đặc biệt rõ ràng trong lĩnh vực thương mại điện tử, nơi hình ảnh sản phẩm có độ phân giải cao và thông số kỹ thuật, mô tả chi tiết được trình bày nổi bật hơn. Ngoài ra, không gian bổ sung cho AIO phù hợp với sự gia tăng của các vòng xoay sản phẩm và danh sách không có thứ tự.</p> <p>Mục tiêu cuối cùng của Google có thể là giúp các công ty nâng cao kết quả tìm kiếm của họ và cung cấp cho người dùng trải nghiệm duyệt web tốt hơn, nơi họ có thể so sánh và đối chiếu các lựa chọn của mình và dễ dàng tìm thấy thông tin liên quan cho mỗi kết quả.</p> <p>“Khi Google tiếp tục tinh chỉnh AI Overviews, chúng tôi dự đoán sẽ có thêm những thay đổi dần dần giúp cải thiện khả năng hiển thị cho các nguồn tin chuyên gia với thông tin chi tiết và hình ảnh hấp dẫn, cho dù đó là lĩnh vực thương mại điện tử hay ngành tin tức và truyền thông”, Albert Gouyet, Phó chủ tịch phụ trách Vận hành tại BrightEdge cho biết. “AIOverviews có khả năng sẽ trở nên chọn lọc hơn với nội dung mà nó sử dụng làm nguồn cho các phản hồi của mình. Các nhà tiếp thị có một cơ hội độc đáo để tận dụng những thay đổi này bằng cách đảm bảo rằng nội dung của họ có chất lượng cao về hình ảnh và thông tin”.</p> <p><strong>4. SearchGPT tăng trưởng vượt bậc về lưu lượng truy cập giới thiệu:</strong></p> <p>BrightEdge cũng phát hiện ra sự tăng trưởng bùng nổ của SearchGPT, nhanh chóng vượt qua Perplexity về lưu lượng truy cập giới thiệu mặc dù vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm beta giới hạn. Sự mở rộng nhanh chóng này là một dấu hiệu tích cực cho cả các nhà tiếp thị và nhà xuất bản khi Tìm kiếm và AI bắt đầu thể hiện hết tiềm năng của mình. Perplexity và Claude tiếp tục tăng trưởng với tốc độ 14% và 26% hàng tháng, tương ứng, mặc dù từ cơ sở người dùng nhỏ hơn.</p> <p><strong>Về BrightEdge:</strong></p> <p>BrightEdge, công ty hàng đầu thế giới về SEO và hiệu suất nội dung doanh nghiệp, trao quyền cho các nhà tiếp thị kỹ thuật số chuyển đổi cơ hội trực tuyến thành kết quả kinh doanh hữu hình. Nền tảng tất cả trong một của nó cung cấp cho các tổ chức những hiểu biết quan trọng về thị trường và các giải pháp thông minh dựa trên AI. Nền tảng BrightEdge chứa bộ dữ liệu độc đáo và rộng lớn nhất trong ngành, kết nối các điểm dữ liệu tìm kiếm, xã hội, nội dung và phương tiện truyền thông kỹ thuật số chính. Công cụ học máy sâu của nó, DataMind, đã cung cấp các giải pháp SEO dựa trên AI kể từ năm 2015, cho phép các nhà tiếp thị tận dụng những hiểu biết dựa trên dữ liệu có độ trung thực cao và hành động tự động. Hơn 57% các công ty thuộc Fortune 100 và chín trong số mười công ty đại lý quốc tế hàng đầu tin tưởng BrightEdge để giúp họ mang lại hiệu suất tốt nhất bằng cách trở thành một phần không thể thiếu của trải nghiệm kỹ thuật số.</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Nghiên cứu mới của BrightEdge phát hiện Google AI Overviews ngày càng thông minh hơn

Nghiên cứu mới của BrightEdge phát hiện Google AI Overviews ngày càng thông minh hơn San Mateo, California – 19 tháng 9 năm 2024 (GLOBE NEW...

Read more »

Alibaba Ra Mắt Qwen 2.5: Bộ Mô Hình AI Mở Nguồn Mới Vượt Mặt Llama 3.1 405B

<h2 id="section-0">Alibaba Ra Mắt Qwen 2.5: Bộ Mô Hình AI Mở Nguồn Mới Vượt Mặt Llama 3.1 405B</h2> <p>Alibaba vừa công bố loạt mô hình AI tiên tiến Qwen-2.5, bao gồm 13 mô hình được thiết kế để xử lý đa dạng các ứng dụng, từ toán học, lập trình đến các tác vụ chung. Không chỉ vượt qua Meta's Llama 3.1 405B trên chuẩn Live Bench AI Benchmark, Qwen-2.5 còn khẳng định vị thế là mô hình mã nguồn mở hàng đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. </p> <p>Loạt mô hình này bao gồm các phiên bản cơ sở, chuyên mã hóa và chuyên toán học, với số lượng tham số đa dạng, từ 1,5 tỷ đến 72 tỷ, đáp ứng nhu cầu và khả năng tính toán của nhiều đối tượng người dùng.</p> <p><strong>Điểm nổi bật của Qwen-2.5:</strong></p> <ul> <li><strong>Đa dạng ứng dụng:</strong> Gồm 13 mô hình AI tiên tiến cho các mục đích sử dụng khác nhau.</li> <li><strong>Hiệu suất vượt trội:</strong> Đạt kết quả tốt hơn Llama 3.1 405B của Meta trên chuẩn Live Bench AI Benchmark.</li> <li><strong>Số lượng tham số đa dạng:</strong> Từ 1,5 tỷ đến 72 tỷ tham số.</li> <li><strong>Phân loại theo mục đích sử dụng:</strong> Bao gồm mô hình cơ sở, mô hình chuyên mã hóa và mô hình chuyên toán học.</li> <li><strong>Giấy phép mở rộng:</strong> Hầu hết các mô hình được cấp phép theo Apache 2.0, ngoại trừ phiên bản 3 tỷ và 72 tỷ tham số.</li> <li><strong>Dữ liệu đào tạo khổng lồ:</strong> Được huấn luyện trên 18 nghìn tỷ token, hỗ trợ tối đa 228 nghìn token trên 29 ngôn ngữ.</li> <li><strong>Kỹ thuật lập luận tiên tiến:</strong> Sử dụng Chain of Thought, Program of Thought và Tool Integrated Reasoning để nâng cao hiệu suất.</li> <li><strong>Khả năng sánh ngang với ChatGPT-4:</strong> Đạt kết quả tương đương ChatGPT-4 trong nhiều chuẩn đánh giá.</li> <li><strong>Năng lực mạnh mẽ:</strong> Vượt trội trong mã hóa, toán học, lập luận đồng cảm và đạo đức, sáng tạo văn bản.</li> <li><strong>Kiểm định nghiêm ngặt:</strong> Qua quá trình thử nghiệm toàn diện trên nhiều lĩnh vực để đảm bảo độ tin cậy và tính linh hoạt.</li> <li><strong>Khả năng truy cập dễ dàng:</strong> Có sẵn trên Hugging Face và cài đặt được cục bộ thông qua LM Studio.</li> <li><strong>Cần cải thiện thêm:</strong> Khả năng mã hóa vẫn còn là điểm cần phát triển.</li> </ul> <p><strong>Phân loại mô hình chi tiết:</strong></p> <p>Qwen-2.5 được chia thành 3 nhóm mô hình riêng biệt, mỗi nhóm tập trung vào một lĩnh vực cụ thể:</p> <ul> <li><strong>Mô hình cơ sở:</strong> Với số lượng tham số từ 5,5 tỷ đến 72 tỷ, các mô hình này cung cấp một bộ kỹ năng toàn diện cho các tác vụ đa dạng, trở thành công cụ linh hoạt cho nhiều ứng dụng.</li> <li><strong>Mô hình chuyên mã hóa:</strong> Có sẵn với 3 phiên bản 1,5 tỷ, 7 tỷ và 32 tỷ tham số, được tối ưu hóa cho các tác vụ lập trình, giúp các nhà phát triển đơn giản hóa quy trình làm việc và nâng cao năng suất.</li> <li><strong>Mô hình chuyên toán học:</strong> Có cùng số lượng tham số với mô hình chuyên mã hóa, được tinh chỉnh để giải quyết các bài toán toán học, cung cấp công cụ mạnh mẽ cho các nhà nghiên cứu, phân tích và giáo dục trong các lĩnh vực định lượng.</li> </ul> <p><strong>Truy cập và triển khai:</strong></p> <p>Alibaba ưu tiên tính khả dụng bằng cách công bố hầu hết các mô hình Qwen-2.5 dưới giấy phép Apache 2.0, cho phép các nhà phát triển tích hợp các công cụ sáng tạo này vào ứng dụng của họ mà không gặp rào cản pháp lý. Tuy nhiên, phiên bản 3 tỷ và 72 tỷ tham số là ngoại lệ và không được cấp phép theo cách này.</p> <p>Để nâng cao tính khả dụng, các mô hình Qwen-2.5 có sẵn trên Hugging Face, một nền tảng uy tín cho các mô hình AI. Ngoài ra, người dùng có thể cài đặt các mô hình này cục bộ bằng LM Studio, mang đến sự linh hoạt trong việc triển khai và sử dụng.</p> <p><strong>Hiệu suất và khả năng vượt trội:</strong></p> <p>Qwen-2.5 được huấn luyện trên một tập dữ liệu khổng lồ bao gồm 18 nghìn tỷ token, cho phép các mô hình hỗ trợ tối đa 228 nghìn token trên 29 ngôn ngữ. Việc huấn luyện toàn diện này cho phép các mô hình hoạt động xuất sắc trong nhiều ngữ cảnh ngôn ngữ khác nhau, trở thành tài sản quý giá cho các ứng dụng đa ngôn ngữ.</p> <p>Hơn nữa, việc tích hợp các kỹ thuật lập luận tiên tiến như Chain of Thought, Program of Thought và Tool Integrated Reasoning giúp cải thiện hiệu suất của các mô hình này. Kết quả là, Qwen-2.5 không chỉ vượt trội so với Llama 3.1 45B và 70B của Meta mà còn sánh ngang với ChatGPT-4 trong nhiều chuẩn đánh giá.</p> <p>Các mô hình Qwen-2.5 thể hiện khả năng xuất sắc trong các tác vụ mã hóa và toán học, đạt điểm số cao trong các chuẩn đánh giá liên quan. Ngoài ra, chúng còn thể hiện khả năng lập luận đồng cảm và đạo đức, phù hợp với các ứng dụng đòi hỏi tương tác tinh tế, giống như con người. Các mô hình này cũng xuất sắc trong việc sáng tạo văn bản và cấu trúc câu chuyện, hỗ trợ mạnh mẽ cho việc tạo nội dung trong nhiều lĩnh vực.</p> <p><strong>Kiểm định kỹ lưỡng:</strong></p> <p>Để đảm bảo độ tin cậy và tính linh hoạt của Qwen-2.5, Alibaba đã thực hiện kiểm định nghiêm ngặt trên nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm:</p> <ul> <li>Viết hàm Python.</li> <li>Giải quyết các bài toán toán học.</li> <li>Tạo mã SVG.</li> <li>Thiết kế thuật toán.</li> <li>Triển khai Game of Life.</li> </ul> <p>Ngoài ra, các mô hình này đã chứng minh được khả năng lập luận logic, phản hồi đồng cảm, cân nhắc về đạo đức, viết truyện ngắn và phân biệt mỉa mai và châm biếm. Những đánh giá toàn diện này nhấn mạnh sự mạnh mẽ và khả năng thích ứng của Qwen-2.5.</p> <p><strong>Hướng phát triển tương lai:</strong></p> <p>Mặc dù Qwen-2.5 đã thể hiện xuất sắc trong nhiều lĩnh vực, nhưng vẫn còn không gian để cải thiện, đặc biệt là trong khả năng mã hóa. Bằng cách tập trung vào việc nâng cao các khía cạnh này, Alibaba có thể củng cố thêm vị thế của Qwen-2.5 như một trong những mô hình AI mã nguồn mở hàng đầu trong ngành.</p> <p>Sự ra đời của Qwen-2.5 đánh dấu một bước tiến quan trọng trong sự phát triển của các mô hình AI mã nguồn mở, cung cấp cho các nhà nghiên cứu, nhà phát triển và doanh nghiệp các công cụ mạnh mẽ để thúc đẩy đổi mới và giải quyết những thách thức phức tạp. Khi Alibaba tiếp tục tinh chỉnh và mở rộng các mô hình này, tiềm năng cho các ứng dụng đột phá và sự tiến bộ trong nhiều lĩnh vực sẽ tăng lên theo cấp số nhân.</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Alibaba Ra Mắt Qwen 2.5: Bộ Mô Hình AI Mở Nguồn Mới Vượt Mặt Llama 3.1 405B

Alibaba Ra Mắt Qwen 2.5: Bộ Mô Hình AI Mở Nguồn Mới Vượt Mặt Llama 3.1 405B Alibaba vừa công bố loạt mô hình AI tiên tiến Qwen-2.5, bao gồm...

Read more »

API LLM Doanh Nghiệp: Những Lựa Chọn Hàng Đầu Để Phát Triển Ứng Dụng LLM Năm 2024

<h2 id="section-0">API LLM Doanh Nghiệp: Những Lựa Chọn Hàng Đầu Để Phát Triển Ứng Dụng LLM Năm 2024</h2> <p><strong>Giới thiệu</strong></p> <p>Cuộc đua thống trị không gian AI doanh nghiệp đang diễn ra ngày càng khốc liệt với những tin tức đáng chú ý gần đây. ChatGPT của OpenAI hiện có hơn 200 triệu người dùng hoạt động hàng tuần, tăng gấp đôi so với một năm trước. Sự tăng trưởng ấn tượng này cho thấy sự phụ thuộc ngày càng tăng vào các công cụ AI trong môi trường doanh nghiệp cho các tác vụ như hỗ trợ khách hàng, tạo nội dung và phân tích kinh doanh. Đồng thời, Anthropic đã ra mắt Claude Enterprise, được thiết kế để cạnh tranh trực tiếp với ChatGPT Enterprise. Với cửa sổ ngữ cảnh 500.000 token – lớn hơn 15 lần so với hầu hết các đối thủ cạnh tranh – Claude Enterprise có khả năng xử lý các tập dữ liệu khổng lồ chỉ trong một lần, lý tưởng cho phân tích tài liệu phức tạp và quy trình kỹ thuật. </p> <p>Trong thị trường đang phát triển này, các doanh nghiệp có nhiều lựa chọn hơn bao giờ hết để tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn vào cơ sở hạ tầng của mình. Cho dù bạn đang tận dụng sức mạnh của GPT-4 của OpenAI hay thiết kế đạo đức của Claude, việc lựa chọn API LLM có thể định hình lại tương lai của doanh nghiệp bạn. Hãy cùng tìm hiểu những lựa chọn hàng đầu và tác động của chúng đối với AI doanh nghiệp.</p> <p><strong>Vai trò của API LLM đối với Doanh Nghiệp</strong></p> <p>API LLM cho phép các doanh nghiệp truy cập vào khả năng AI tiên tiến mà không cần xây dựng và duy trì cơ sở hạ tầng phức tạp. Các API này cho phép các công ty tích hợp khả năng hiểu và tạo ngôn ngữ tự nhiên, cũng như các tính năng dựa trên AI khác vào các ứng dụng của họ, từ đó cải thiện hiệu quả, nâng cao trải nghiệm khách hàng và mở ra những khả năng mới trong tự động hóa.</p> <p><strong>Lợi ích chính của API LLM</strong></p> <ul> <li><strong>Khả năng mở rộng:</strong> Dễ dàng mở rộng việc sử dụng để đáp ứng nhu cầu của khối lượng công việc cấp doanh nghiệp.</li> <li><strong>Hiệu quả về chi phí:</strong> Tránh chi phí đào tạo và duy trì các mô hình độc quyền bằng cách tận dụng các API sẵn sàng sử dụng.</li> <li><strong>Tùy biến:</strong> Điều chỉnh tinh chỉnh các mô hình cho các nhu cầu cụ thể đồng thời sử dụng các tính năng sẵn có.</li> <li><strong>Dễ dàng tích hợp:</strong> Tích hợp nhanh chóng với các ứng dụng hiện có thông qua API RESTful, SDK và hỗ trợ cơ sở hạ tầng đám mây.</li> </ul> <p><strong>Các API LLM Hàng Đầu cho Doanh Nghiệp</strong></p> <p><strong>1. OpenAI API</strong></p> <p>OpenAI API tiếp tục dẫn đầu trong không gian AI doanh nghiệp, đặc biệt với việc phát hành gần đây GPT-4o, phiên bản tiên tiến và tiết kiệm chi phí hơn của GPT-4. Các mô hình của OpenAI hiện được hơn 200 triệu người dùng hoạt động hàng tuần sử dụng, và 92% công ty thuộc Fortune 500 tận dụng các công cụ của nó cho nhiều mục đích sử dụng của doanh nghiệp.</p> <ul> <li><p><strong>Các tính năng chính:</strong></p> <ul> <li><strong>Các mô hình tiên tiến:</strong> Với quyền truy cập vào GPT-4 và GPT-3.5-turbo, các mô hình có khả năng xử lý các tác vụ phức tạp như tóm tắt dữ liệu, AI đàm thoại và giải quyết vấn đề nâng cao.</li> <li><strong>Khả năng đa phương thức:</strong> GPT-4o giới thiệu khả năng thị giác, cho phép các doanh nghiệp xử lý hình ảnh và văn bản đồng thời.</li> <li><strong>Tính linh hoạt về giá cả dựa trên token:</strong> Giá cả của OpenAI dựa trên việc sử dụng token, cung cấp các tùy chọn cho các yêu cầu thời gian thực hoặc Batch API, giảm tới 50% chi phí cho các tác vụ được xử lý trong vòng 24 giờ.</li></ul></li> <li><p><strong>Cập nhật gần đây:</strong></p> <ul> <li><strong>GPT-4o:</strong> Nhanh hơn và hiệu quả hơn so với phiên bản tiền nhiệm, nó hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 128K token – lý tưởng cho các doanh nghiệp xử lý các tập dữ liệu lớn.</li> <li><strong>GPT-4o Mini:</strong> Phiên bản GPT-4o có chi phí thấp hơn với khả năng thị giác và quy mô nhỏ hơn, mang lại sự cân bằng giữa hiệu năng và chi phí.</li> <li><strong>Code Interpreter:</strong> Tính năng này, nay là một phần của GPT-4, cho phép thực thi mã Python theo thời gian thực, lý tưởng cho các nhu cầu của doanh nghiệp như phân tích dữ liệu, trực quan hóa và tự động hóa.</li></ul></li> <li><p><strong>Giá cả (tính đến năm 2024):</strong> | Model | Giá Token Đầu Vào | Giá Token Đầu Ra | Giảm giá Batch API | |---|---|---|---| | GPT-4o | $5.00 / 1M tokens | $15.00 / 1M tokens | 50% | | GPT-4o Mini | $0.15 / 1M tokens | $0.60 / 1M tokens | 50% | | GPT-3.5 Turbo | $3.00 / 1M tokens | $6.00 / 1M tokens | Không |</p></li> <li><p><strong>Mục đích sử dụng:</strong></p> <ul> <li><strong>Tạo nội dung:</strong> Tự động hóa việc sản xuất nội dung cho tiếp thị, tài liệu kỹ thuật hoặc quản lý phương tiện truyền thông xã hội.</li> <li><strong>AI đàm thoại:</strong> Phát triển chatbot thông minh có thể xử lý các truy vấn dịch vụ khách hàng và các tác vụ phức tạp hơn, cụ thể theo lĩnh vực.</li> <li><strong>Trích xuất & phân tích dữ liệu:</strong> Tóm tắt các báo cáo lớn hoặc trích xuất những hiểu biết chính từ các tập dữ liệu bằng khả năng lập luận nâng cao của GPT-4.</li></ul></li> <li><p><strong>Bảo mật & Quyền riêng tư:</strong></p> <ul> <li><strong>Tuân thủ cấp doanh nghiệp:</strong> ChatGPT Enterprise cung cấp sự tuân thủ SOC 2 Type 2, đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu ở quy mô lớn.</li> <li><strong>GPT tùy chỉnh:</strong> Các doanh nghiệp có thể xây dựng quy trình làm việc tùy chỉnh và tích hợp dữ liệu độc quyền vào các mô hình, với đảm bảo rằng không có dữ liệu khách hàng nào được sử dụng để đào tạo mô hình.</li></ul></li> </ul> <p><strong>2. Google Cloud Vertex AI</strong></p> <p>Google Cloud Vertex AI cung cấp một nền tảng toàn diện để xây dựng và triển khai các mô hình học máy, bao gồm PaLM 2 của Google và dòng Gemini mới phát hành. Với khả năng tích hợp mạnh mẽ vào cơ sở hạ tầng đám mây của Google, nó cho phép vận hành dữ liệu liền mạch và khả năng mở rộng cấp doanh nghiệp.</p> <ul> <li><p><strong>Các tính năng chính:</strong></p> <ul> <li><strong>Mô hình Gemini:</strong> Cung cấp khả năng đa phương thức, Gemini có thể xử lý văn bản, hình ảnh và thậm chí cả video, làm cho nó rất linh hoạt cho các ứng dụng doanh nghiệp.</li> <li><strong>Khả năng giải thích mô hình:</strong> Các tính năng như công cụ đánh giá mô hình tích hợp đảm bảo tính minh bạch và khả năng truy xuất nguồn gốc, rất quan trọng đối với các ngành được quản lý.</li> <li><strong>Tích hợp với hệ sinh thái Google:</strong> Vertex AI hoạt động tự nhiên với các dịch vụ Google Cloud khác, chẳng hạn như BigQuery, để phân tích dữ liệu và triển khai pipeline liền mạch.</li></ul></li> <li><p><strong>Cập nhật gần đây:</strong></p> <ul> <li><strong>Gemini 1.5:</strong> Bản cập nhật mới nhất trong dòng Gemini, với khả năng hiểu ngữ cảnh được nâng cao và khả năng RAG (Retrieval-Augmented Generation), cho phép các doanh nghiệp kết nối đầu ra mô hình với dữ liệu có cấu trúc hoặc không cấu trúc của riêng họ.</li> <li><strong>Model Garden:</strong> Tính năng cho phép các doanh nghiệp lựa chọn từ hơn 150 mô hình, bao gồm các mô hình của Google, mô hình của bên thứ ba và các giải pháp mã nguồn mở như LLaMA 3.1.</li></ul></li> <li><p><strong>Giá cả (tính đến năm 2024):</strong> | Model | Giá Token Đầu Vào (<= 128K context window) | Giá Token Đầu Ra (<= 128K context window) | Giá Token Đầu Vào/Đầu Ra (128K+ context window) | |---|---|---|---| | Gemini 1.5 Flash | $0.00001875 / 1K characters | $0.000075 / 1K characters | $0.0000375 / 1K characters | | Gemini 1.5 Pro | $0.00125 / 1K characters | $0.00375 / 1K characters | $0.0025 / 1K characters |</p></li> <li><p><strong>Mục đích sử dụng:</strong></p> <ul> <li><strong>AI tài liệu:</strong> Tự động hóa quy trình làm việc xử lý tài liệu trên khắp các ngành công nghiệp như ngân hàng và chăm sóc sức khỏe.</li> <li><strong>Thương mại điện tử:</strong> Sử dụng Discovery AI cho tính năng tìm kiếm, duyệt và đề xuất được cá nhân hóa, cải thiện trải nghiệm khách hàng.</li> <li><strong>AI trung tâm liên lạc:</strong> Cho phép tương tác ngôn ngữ tự nhiên giữa các tác nhân ảo và khách hàng để tăng cường hiệu quả dịch vụ.</li></ul></li> <li><p><strong>Bảo mật & Quyền riêng tư:</strong></p> <ul> <li><strong>Chủ quyền dữ liệu:</strong> Google đảm bảo rằng dữ liệu của khách hàng không được sử dụng để đào tạo mô hình và cung cấp các công cụ quản trị và quyền riêng tư mạnh mẽ để đảm bảo tuân thủ trên khắp các khu vực.</li> <li><strong>Bộ lọc an toàn tích hợp:</strong> Vertex AI bao gồm các công cụ điều tiết nội dung và lọc, đảm bảo an toàn và phù hợp ở cấp doanh nghiệp cho đầu ra mô hình.</li></ul></li> </ul> <p><strong>3. Cohere</strong></p> <p>Cohere chuyên về xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và cung cấp các giải pháp có thể mở rộng cho các doanh nghiệp, cho phép xử lý dữ liệu an toàn và riêng tư. Đây là một đối thủ cạnh tranh mạnh mẽ trong không gian LLM, nổi tiếng với các mô hình xuất sắc trong cả nhiệm vụ truy xuất và tạo văn bản.</p> <ul> <li><p><strong>Các tính năng chính:</strong></p> <ul> <li><strong>Mô hình Command R và Command R+:</strong> Các mô hình này được tối ưu hóa cho việc tạo ra và xử lý ngữ cảnh dài. Chúng cho phép các doanh nghiệp làm việc với các tài liệu và tập dữ liệu lớn, làm cho chúng phù hợp với nghiên cứu mở rộng, tạo báo cáo hoặc quản lý tương tác khách hàng.</li> <li><strong>Hỗ trợ đa ngôn ngữ:</strong> Các mô hình của Cohere được đào tạo bằng nhiều ngôn ngữ, bao gồm tiếng Anh, tiếng Pháp, tiếng Tây Ban Nha, và hơn thế nữa, cung cấp hiệu suất mạnh mẽ trên khắp các tác vụ ngôn ngữ đa dạng.</li> <li><strong>Triển khai riêng tư:</strong> Cohere nhấn mạnh bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu, cung cấp cả tùy chọn triển khai trên đám mây và riêng tư, lý tưởng cho các doanh nghiệp quan tâm đến chủ quyền dữ liệu.</li></ul></li> <li><p><strong>Giá cả:</strong></p> <ul> <li><strong>Command R:</strong> $0.15 mỗi 1M token đầu vào, $0.60 mỗi 1M token đầu ra.</li> <li><strong>Command R+:</strong> $2.50 mỗi 1M token đầu vào, $10.00 mỗi 1M token đầu ra.</li> <li><strong>Rerank:</strong> $2.00 mỗi 1K tìm kiếm, được tối ưu hóa để cải thiện hệ thống tìm kiếm và truy xuất.</li> <li><strong>Embed:</strong> $0.10 mỗi 1M token cho các tác vụ nhúng.</li></ul></li> <li><p><strong>Cập nhật gần đây:</strong></p> <ul> <li><strong>Tích hợp với Amazon Bedrock:</strong> Các mô hình của Cohere, bao gồm Command R và Command R+, hiện có sẵn trên Amazon Bedrock, giúp các tổ chức dễ dàng triển khai các mô hình này ở quy mô lớn thông qua cơ sở hạ tầng AWS.</li></ul></li> </ul> <p><strong>4. Amazon Bedrock</strong></p> <p>Amazon Bedrock cung cấp một nền tảng được quản lý đầy đủ để truy cập vào nhiều mô hình cơ sở, bao gồm cả các mô hình từ Anthropic, Cohere, AI21 Labs và Meta. Điều này cho phép người dùng thử nghiệm và triển khai các mô hình một cách liền mạch, tận dụng cơ sở hạ tầng mạnh mẽ của AWS.</p> <ul> <li><p><strong>Các tính năng chính:</strong></p> <ul> <li><strong>API đa mô hình:</strong> Bedrock hỗ trợ nhiều mô hình cơ sở, chẳng hạn như Claude, Cohere và Jurassic-2, làm cho nó trở thành một nền tảng linh hoạt cho nhiều mục đích sử dụng.</li> <li><strong>Triển khai không máy chủ:</strong> Người dùng có thể triển khai các mô hình AI mà không cần quản lý cơ sở hạ tầng cơ bản, với Bedrock xử lý việc mở rộng và cấp phát.</li> <li><strong>Điều chỉnh tinh chỉnh tùy chỉnh:</strong> Bedrock cho phép các doanh nghiệp điều chỉnh tinh chỉnh các mô hình trên các tập dữ liệu độc quyền, làm cho chúng phù hợp với các tác vụ kinh doanh cụ thể.</li></ul></li> <li><p><strong>Giá cả:</strong></p> <ul> <li><strong>Claude:</strong> Bắt đầu từ $0.00163 mỗi 1.000 token đầu vào và $0.00551 mỗi 1.000 token đầu ra.</li> <li><strong>Cohere Command Light:</strong> $0.30 mỗi 1M token đầu vào, $0.60 mỗi 1M token đầu ra.</li> <li><strong>Amazon Titan:</strong> $0.0003 mỗi 1.000 token đầu vào, với giá cao hơn cho token đầu ra.</li></ul></li> <li><p><strong>Cập nhật gần đây:</strong></p> <ul> <li><strong>Tích hợp Claude 3:</strong> Các mô hình Claude 3 mới nhất từ Anthropic đã được thêm vào Bedrock, cung cấp độ chính xác được cải thiện, giảm tỷ lệ ảo giác và cửa sổ ngữ cảnh dài hơn (lên tới 200.000 token). Những cập nhật này làm cho Claude phù hợp với việc phân tích pháp lý, soạn thảo hợp đồng và các tác vụ khác đòi hỏi sự hiểu biết về ngữ cảnh cao.</li></ul></li> </ul> <p><strong>5. Anthropic Claude API</strong></p> <p>Claude của Anthropic được đánh giá cao về phát triển AI đạo đức, cung cấp khả năng hiểu và lập luận về ngữ cảnh cao, với trọng tâm là giảm thiểu thiên kiến và đầu ra có hại. Dòng Claude đã trở thành một lựa chọn phổ biến cho các ngành công nghiệp yêu cầu các giải pháp AI đáng tin cậy và an toàn.</p> <ul> <li><p><strong>Các tính năng chính:</strong></p> <ul> <li><strong>Cửa sổ ngữ cảnh khổng lồ:</strong> Claude 3.0 hỗ trợ tối đa 200.000 token, làm cho nó trở thành một trong những lựa chọn hàng đầu cho các doanh nghiệp xử lý nội dung dài, chẳng hạn như hợp đồng, tài liệu pháp lý và bài báo nghiên cứu.</li> <li><strong>Yêu cầu hệ thống và gọi hàm:</strong> Claude 3 giới thiệu các tính năng yêu cầu hệ thống mới và hỗ trợ gọi hàm, cho phép tích hợp với API bên ngoài để tự động hóa quy trình làm việc.</li></ul></li> <li><p><strong>Giá cả:</strong></p> <ul> <li><strong>Claude Instant:</strong> $0.00163 mỗi 1.000 token đầu vào, $0.00551 mỗi 1.000 token đầu ra.</li> <li><strong>Claude 3:</strong> Giá cả cao hơn dựa trên độ phức tạp của mô hình và mục đích sử dụng, tuy nhiên, giá cả cụ thể dành cho doanh nghiệp có sẵn theo yêu cầu.</li></ul></li> <li><p><strong>Cập nhật gần đây:</strong></p> <ul> <li><strong>Claude 3.0:</strong> Được nâng cao với cửa sổ ngữ cảnh dài hơn và khả năng lập luận được cải thiện, Claude 3 đã giảm tỷ lệ ảo giác xuống 50% và đang được áp dụng ngày càng nhiều trên khắp các ngành công nghiệp cho các ứng dụng pháp lý, tài chính và dịch vụ khách hàng.</li></ul></li> </ul> <p><strong>Cách Chọn API LLM Doanh Nghiệp Phù Hợp</strong></p> <p>Việc lựa chọn API phù hợp cho doanh nghiệp của bạn liên quan đến việc đánh giá một số yếu tố:</p> <ul> <li><strong>Hiệu suất:</strong> API hoạt động như thế nào trong các tác vụ quan trọng đối với doanh nghiệp của bạn (ví dụ: dịch thuật, tóm tắt)?</li> <li><strong>Chi phí:</strong> Đánh giá các mô hình định giá dựa trên token để hiểu tác động đến chi phí.</li> <li><strong>Bảo mật và Tuân thủ:</strong> Nhà cung cấp API có tuân thủ các quy định liên quan (GDPR, HIPAA, SOC2) hay không?</li> <li><strong>Khả năng tương thích với hệ sinh thái:</strong> API tích hợp tốt như thế nào với cơ sở hạ tầng đám mây hiện có của bạn (AWS, Google Cloud, Azure)?</li> <li><strong>Tùy chọn tùy chỉnh:</strong> API có cung cấp khả năng điều chỉnh tinh chỉnh cho các nhu cầu cụ thể của doanh nghiệp hay không?</li> </ul> <p><strong>Triển khai API LLM trong Ứng dụng Doanh Nghiệp</strong></p> <p><strong>Thực tiễn tốt nhất:</strong></p> <ul> <li><strong>Kỹ thuật tạo lời nhắc:</strong> Tạo các lời nhắc chính xác để hướng dẫn đầu ra mô hình một cách hiệu quả.</li> <li><strong>Xác thực đầu ra:</strong> Triển khai các lớp xác thực để đảm bảo nội dung phù hợp với mục tiêu kinh doanh.</li> <li><strong>Tối ưu hóa API:</strong> Sử dụng các kỹ thuật như lưu trữ bộ nhớ đệm để giảm chi phí và cải thiện thời gian phản hồi.</li> </ul> <p><strong>Lưu ý về bảo mật:</strong></p> <ul> <li><strong>Quyền riêng tư dữ liệu:</strong> Đảm bảo rằng thông tin nhạy cảm được xử lý an toàn trong quá trình tương tác API.</li> <li><strong>Quản trị:</strong> Thiết lập các chính sách quản trị rõ ràng để xem xét và triển khai đầu ra AI.</li> </ul> <p><strong>Giám sát và Đánh giá Liên tục:</strong></p> <ul> <li><strong>Cập nhật thường xuyên:</strong> Liên tục giám sát hiệu suất API và áp dụng các bản cập nhật mới nhất.</li> <li><strong>Con người tham gia:</strong> Đối với các quyết định quan trọng, hãy đưa con người tham gia để xem xét nội dung do AI tạo ra.</li> </ul> <p><strong>Kết luận</strong></p> <p>Tương lai của các ứng dụng doanh nghiệp ngày càng gắn liền với các mô hình ngôn ngữ lớn. Bằng cách lựa chọn và triển khai cẩn thận các API LLM, chẳng hạn như từ OpenAI, Google, Microsoft, Amazon và Anthropic, các doanh nghiệp có thể mở ra những cơ hội chưa từng có cho sự đổi mới, tự động hóa và hiệu quả.</p> <p>Việc đánh giá thường xuyên bối cảnh API và cập nhật thông tin về các công nghệ mới nổi sẽ đảm bảo doanh nghiệp của bạn duy trì tính cạnh tranh trong một thế giới dựa trên AI. Hãy làm theo các thực tiễn tốt nhất mới nhất, tập trung vào bảo mật và liên tục tối ưu hóa các ứng dụng của bạn để khai thác tối đa giá trị từ LLM. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

API LLM Doanh Nghiệp: Những Lựa Chọn Hàng Đầu Để Phát Triển Ứng Dụng LLM Năm 2024

API LLM Doanh Nghiệp: Những Lựa Chọn Hàng Đầu Để Phát Triển Ứng Dụng LLM Năm 2024 Giới thiệu Cuộc đua thống trị không gian AI doanh nghiệp...

Read more »

g1: Sử dụng Llama-3.1 70b trên Groq để Tạo Chuỗi Suy Luận Kiểu o1

<h2 id="section-0">g1: Sử dụng Llama-3.1 70b trên Groq để Tạo Chuỗi Suy Luận Kiểu o1</h2> <p><strong>Giới thiệu:</strong></p> <p>Các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) đã chứng minh tiềm năng to lớn trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Tuy nhiên, chúng thường gặp khó khăn trong việc thực hiện suy luận đa bước và giải quyết vấn đề, đặc biệt là trong các lĩnh vực đòi hỏi tư duy trừu tượng và suy diễn từ thông tin không đầy đủ hoặc rời rạc. Khả năng suy luận hiệu quả là điều cần thiết để LLM thực sự hữu ích trong các ứng dụng thực tế. Hạn chế này cản trở việc áp dụng LLM vào các lĩnh vực quan trọng như nghiên cứu khoa học, phân tích pháp lý và chẩn đoán y tế, nơi suy luận chặt chẽ là cần thiết cho việc ra quyết định chính xác.</p> <p><strong>G1: Một Phương Pháp Mới để Nâng cao Khả năng Suy Luận của LLM:</strong></p> <p>Các LLM hiện tại có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau nhưng lại cho thấy hiệu suất không như mong đợi khi được giao nhiệm vụ liên kết các bước logic để suy luận nâng cao. Điểm yếu này rõ ràng nhất trong các trường hợp mô hình cần phân tích các vấn đề phức tạp và suy luận từng bước một. Để giải quyết vấn đề này, các nhà nghiên cứu đã đề xuất <strong>một phương pháp mới, g1</strong>, cải thiện khả năng suy luận bằng cách tận dụng mô hình LLaMA 3.1 70b chạy trên chip AI chuyên dụng Groq. Hệ thống này nhằm mục đích tạo ra các chuỗi suy luận có cấu trúc - "token suy luận" - hướng dẫn mô hình thông qua quá trình logic giải quyết các vấn đề phức tạp. Khái niệm về các chuỗi suy luận này được lấy cảm hứng từ các mô hình như o1, vốn phân tách hiệu quả các vấn đề thành các bước trung gian dễ quản lý hơn.</p> <p><strong>Cơ chế Hoạt động của g1:</strong></p> <p>Sự đổi mới cốt lõi đằng sau g1 là việc sử dụng các token suy luận để hướng dẫn mô hình thông qua các chuỗi suy luận phức tạp. Các token này đại diện cho các bước trung gian trong quá trình logic, phân chia các vấn đề trừu tượng hoặc phức tạp thành các phần đơn giản hơn mà LLM có thể xử lý. Sự kết hợp giữa khả năng học sâu của LLaMA 3.1 và phần cứng chuyên dụng của Groq đảm bảo rằng hệ thống có thể quản lý hiệu quả ngay cả những chuỗi suy luận phức tạp nhất. Phương pháp tiếp cận có cấu trúc này đối với việc giải quyết vấn đề cho phép g1 điều chỉnh động độ dài và độ phức tạp của chuỗi suy luận dựa trên nhiệm vụ đang được thực hiện, đảm bảo giải quyết vấn đề hiệu quả hơn trên nhiều lĩnh vực. Mặc dù các số liệu hiệu suất cụ thể không được định lượng hóa, nhưng hệ thống cho thấy những cải thiện đáng kể về độ chính xác của suy luận so với các LLM cơ bản, đặc biệt là trong các nhiệm vụ đòi hỏi quá trình logic đa bước.</p> <p><strong>Kết luận:</strong></p> <p>Việc phát triển g1 thể hiện một bước tiến quan trọng trong việc nâng cao khả năng suy luận của LLM. Bằng cách giải quyết hạn chế cốt lõi của các LLM hiện tại trong việc xử lý các nhiệm vụ suy luận đa bước phức tạp, g1 cung cấp một giải pháp kết hợp kiến trúc mô hình tiên tiến với phần cứng chuyên dụng. Các chuỗi suy luận động không chỉ nâng cao khả năng giải quyết vấn đề của mô hình mà còn mang lại tính minh bạch cho quá trình ra quyết định của mô hình, điều này có thể dẫn đến các giải pháp AI đáng tin cậy và trung thực hơn.</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

g1: Sử dụng Llama-3.1 70b trên Groq để Tạo Chuỗi Suy Luận Kiểu o1

g1: Sử dụng Llama-3.1 70b trên Groq để Tạo Chuỗi Suy Luận Kiểu o1 Giới thiệu: Các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) đã chứng minh tiềm năng to lớ...

Read more »

OpenAI Mở Rộng Mô Hình AI o1 Đến Doanh Nghiệp và Giáo Dục, Đối Đầu Trực Tiếp với Anthropic

<h2 id="section-0">OpenAI Mở Rộng Mô Hình AI o1 Đến Doanh Nghiệp và Giáo Dục, Đối Đầu Trực Tiếp với Anthropic</h2> <p><strong>OpenAI vừa công bố việc cung cấp các mô hình AI mới nhất của mình, o1-preview và o1-mini, cho tất cả khách hàng của ChatGPT Enterprise và ChatGPT Edu.</strong> Những mô hình này, được thiết kế để xử lý các nhiệm vụ lập luận phức tạp, hứa hẹn sẽ thay đổi cách thức các tổ chức và cơ sở giáo dục giải quyết những thách thức nan giải nhất, từ lập trình nâng cao đến nghiên cứu khoa học.</p> <p><strong>Mô hình AI được thiết kế để tư duy: Điểm khác biệt của mô hình o1</strong></p> <p>Các mô hình o1-preview và o1-mini được xây dựng để suy nghĩ một cách phê phán và sâu sắc hơn so với các phiên bản tiền nhiệm. OpenAI đã huấn luyện những mô hình này dành nhiều thời gian hơn để xử lý thông tin trước khi phản hồi, cho phép chúng xử lý các nhiệm vụ phức tạp trong các lĩnh vực như toán học, lập trình và khám phá khoa học.</p> <p>Trong các thử nghiệm ban đầu, o1-preview đã chứng minh khả năng của mình bằng cách giải quyết 83% các bài toán trong kỳ thi tuyển chọn của Olympic Toán học Quốc tế – một sự cải thiện đáng kể so với GPT-4o, chỉ đạt 13%. Tương tự, mô hình này đã xuất sắc trong các cuộc thi lập trình, đạt thứ hạng 89% trên Codeforces, một nền tảng kiểm tra kỹ năng lập trình nghiêm ngặt.</p> <p>Mô hình o1-mini nhỏ hơn, hiệu quả chi phí hơn, được thiết kế đặc biệt cho các nhiệm vụ lập trình, cung cấp một lựa chọn giá cả phải chăng hơn cho các công ty cần giải pháp xử lý vấn đề nâng cao mà không cần kiến thức rộng lớn về thế giới. Điều này khiến o1-mini đặc biệt hữu ích cho các nhiệm vụ như tạo và gỡ lỗi mã phức tạp, mang đến một giải pháp dễ tiếp cận cho các doanh nghiệp nhỏ và nhà phát triển.</p> <p><strong>Tại sao mô hình o1 là một bước ngoặt cho các doanh nghiệp?</strong></p> <p>Đối với khách hàng doanh nghiệp, các mô hình o1 mới đại diện cho một bước tiến đáng kể. Các doanh nghiệp trong mọi ngành nghề, từ tài chính đến chăm sóc sức khỏe, ngày càng chuyển sang sử dụng AI không chỉ để tự động hóa mà còn để giải quyết các vấn đề phức tạp, có rủi ro cao, nơi chuyên môn của con người bị hạn chế. Khả năng lập luận, tinh chỉnh chiến lược và nhận ra lỗi của mô hình o1 khiến chúng trở nên lý tưởng cho những trường hợp sử dụng này.</p> <p>Những khả năng này đặc biệt hấp dẫn đối với các công ty xử lý các tập dữ liệu và quy trình làm việc phức tạp. Ví dụ, mô hình o1-preview có thể hỗ trợ các nhà vật lý tạo ra các công thức quang học lượng tử phức tạp hoặc giúp các nhà nghiên cứu chăm sóc sức khỏe chú thích dữ liệu bộ gen quy mô lớn. Đây là một sự tương phản rõ ràng với các mô hình AI trước đây, chủ yếu xử lý các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, cấp độ thấp.</p> <p>Tiến sĩ Derya Unutmaz, một nhà miễn dịch học tại Phòng thí nghiệm Jackson, gần đây đã sử dụng mô hình o1-preview để viết một đề xuất điều trị ung thư. "Nó đã tạo ra toàn bộ khuôn khổ của dự án trong chưa đầy một phút, với những mục tiêu sáng tạo và thậm chí cả những cân nhắc về những cạm bẫy tiềm ẩn", ông đã đăng trên X.com (trước đây là Twitter). "Điều này sẽ phải mất vài ngày, nếu không muốn nói là lâu hơn, để tôi chuẩn bị", ông nói thêm, lưu ý rằng mô hình đã đưa ra những ý tưởng mà ông có thể không tự mình nghĩ ra, ngay cả với 30 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực này.</p> <p>Sự gia tăng năng suất và sáng tạo này là lý do tại sao rất nhiều doanh nghiệp đang háo hức tích hợp những mô hình này vào quy trình làm việc của họ. Quyết định ưu tiên khách hàng doanh nghiệp với bản phát hành này cho thấy chiến lược của OpenAI là chiếm lĩnh phân khúc thị trường AI có giá trị cao và độ phức tạp cao.</p> <p><strong>Các tổ chức giáo dục sẽ hưởng lợi rất nhiều</strong></p> <p>Các mô hình o1 cũng là một công cụ mạnh mẽ cho các tổ chức giáo dục. Các trường đại học và trung tâm nghiên cứu thường phải đối mặt với những hạn chế về tài nguyên và thời gian khi thực hiện phân tích dữ liệu hoặc nghiên cứu phức tạp. Bằng cách cung cấp những mô hình này cho khách hàng ChatGPT Edu, OpenAI đang cung cấp cho sinh viên và nhà nghiên cứu quyền truy cập vào các công cụ AI tiên tiến có thể giúp họ giải quyết một số vấn đề khó khăn nhất trong lĩnh vực của họ.</p> <p>Phản hồi ban đầu từ cộng đồng học thuật rất tích cực. Tiến sĩ Kyle Kabasares, một nhà vật lý thiên văn tại Viện Nghiên cứu Môi trường Vùng Vịnh, đã đăng trên X.com rằng o1-preview "đã hoàn thành trong 1 giờ những gì tôi đã mất khoảng 1 năm trong quá trình tiến sĩ của mình". Trong các lĩnh vực như động lực học chất lưu tính toán và miễn dịch học, nơi các phép tính và phân tích dữ liệu phức tạp là điều thường xuyên, các mô hình o1 đã chứng minh giá trị của chúng bằng cách đẩy nhanh các quy trình nghiên cứu và cung cấp những hiểu biết mới.</p> <p>Các mô hình o1 cũng có khả năng thay đổi cách thức sinh viên học tập. Bằng cách xử lý các nhiệm vụ phức tạp hơn, những mô hình này cho phép sinh viên tập trung vào tư duy cấp cao hơn thay vì bị vướng vào các quy trình học thuộc lòng. Sự thay đổi này có thể dẫn đến nhiều sự đổi mới và sáng tạo hơn trong nghiên cứu học thuật, đẩy nhanh những bước đột phá trong các lĩnh vực từ vật lý đến sinh học.</p> <p><strong>An toàn và quản trị: Cam kết của OpenAI đối với AI có trách nhiệm</strong></p> <p>Ngoài những khả năng tiên tiến của mình, các mô hình o1 còn đi kèm với các tính năng an toàn được nâng cao. OpenAI đã phát triển một phương pháp huấn luyện an toàn mới cho phép những mô hình này lập luận thông qua các nguyên tắc đạo đức và quy tắc an toàn. Điều này rất quan trọng đối với các doanh nghiệp và tổ chức giáo dục xử lý dữ liệu nhạy cảm.</p> <p>OpenAI đã tuyên bố rằng họ không sử dụng dữ liệu khách hàng để huấn luyện, đảm bảo rằng thông tin độc quyền vẫn được bảo mật. Công ty cũng đã giới thiệu các đánh giá an toàn nghiêm ngặt, bao gồm một thử nghiệm được gọi là "jailbreaking" (phá vỡ giới hạn), trong đó o1-preview đạt được 84/100 điểm, vượt xa điểm số 22 của GPT-4o. Điều này có nghĩa là các mô hình o1 được trang bị tốt hơn để chống lại các nỗ lực vượt qua các giao thức an toàn, một tính năng quan trọng đối với các doanh nghiệp quan tâm đến việc tuân thủ và bảo mật dữ liệu.</p> <p>Trong một bối cảnh rộng hơn, OpenAI đã chính thức hợp tác với các viện an toàn AI tại Hoa Kỳ và Vương quốc Anh, cung cấp cho các tổ chức này quyền truy cập sớm vào các mô hình để thử nghiệm độc lập. Sự hợp tác này nhằm đảm bảo rằng những tiến bộ của AI phù hợp với các nguyên tắc đạo đức và khuôn khổ pháp lý, một mối quan tâm ngày càng tăng khi các hệ thống AI trở nên tự động hơn và được tích hợp vào các hoạt động hàng ngày.</p> <p><strong>Cảnh quan cạnh tranh: OpenAI so với Anthropic</strong></p> <p>Việc phát hành các mô hình o1 đã định vị OpenAI như một nhà lãnh đạo trong không gian doanh nghiệp AI cạnh tranh cao. Tuy nhiên, công ty phải đối mặt với sự cạnh tranh mạnh mẽ. Anthropic, một người chơi lớn khác trong lĩnh vực AI, gần đây đã ra mắt mô hình tập trung vào doanh nghiệp của riêng mình, Claude Enterprise, cung cấp một cửa sổ ngữ cảnh khổng lồ 500.000 token – gấp hơn hai lần so với mô hình hiện tại của OpenAI. Mặc dù các mô hình của Anthropic nổi bật trong việc xử lý các tập dữ liệu lớn, nhưng thế mạnh của OpenAI nằm ở trọng tâm vào lập luận sâu sắc và giải quyết vấn đề.</p> <p>Khả năng tích hợp những mô hình tiên tiến này vào các dịch vụ doanh nghiệp và giáo dục hiện có mang lại cho OpenAI một lợi thế cạnh tranh. Trong khi Anthropic có thể có ưu thế trong khả năng xử lý dữ liệu, trọng tâm của OpenAI vào các nhiệm vụ lập luận có thể mang lại lợi thế lâu dài, đặc biệt là trong các ngành công nghiệp mà việc giải quyết vấn đề có giá trị hơn so với việc xử lý dữ liệu thuần túy.</p> <p><strong>Tương lai của AI trong kinh doanh và giáo dục</strong></p> <p>Việc giới thiệu các mô hình o1-preview và o1-mini của OpenAI báo hiệu một bước ngoặt trong bối cảnh của trí tuệ nhân tạo. Những mô hình này vượt ra ngoài việc tự động hóa các nhiệm vụ thường nhật – chúng được thiết kế để suy nghĩ một cách phê phán, biến chúng thành đối tác thực sự trong việc giải quyết những thách thức khó khăn nhất trong các ngành công nghiệp như chăm sóc sức khỏe, nghiên cứu lượng tử và lập trình nâng cao.</p> <p>Khi các doanh nghiệp và tổ chức giáo dục ngày càng dựa vào AI để đưa ra quyết định có rủi ro cao và giải quyết các vấn đề phức tạp, tác động của những mô hình này có thể định hình lại những gì chúng ta mong đợi từ các hệ thống thông minh.</p> <p>Trong một thế giới mà sự đổi mới thường xảy ra ở giao điểm của công nghệ và hiểu biết của con người, loạt mô hình o1 cung cấp một cây cầu đến tương lai. Nó không còn là về những gì AI có thể làm – mà là về những gì AI <em>nên</em> làm. Và với bước nhảy vọt mới nhất của OpenAI, câu trả lời dường như rõ ràng: nó nên làm nhiều hơn nữa. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

OpenAI Mở Rộng Mô Hình AI o1 Đến Doanh Nghiệp và Giáo Dục, Đối Đầu Trực Tiếp với Anthropic

OpenAI Mở Rộng Mô Hình AI o1 Đến Doanh Nghiệp và Giáo Dục, Đối Đầu Trực Tiếp với Anthropic OpenAI vừa công bố việc cung cấp các mô hình AI ...

Read more »

Trí tuệ nhân tạo và những trợ thủ đắc lực cho sức khỏe người cao tuổi

<h2 id="section-0">Trí tuệ nhân tạo và những trợ thủ đắc lực cho sức khỏe người cao tuổi</h2> <p><strong>Việc chăm sóc sức khỏe cho người cao tuổi ngày càng trở nên phức tạp, đòi hỏi sự hỗ trợ kỹ thuật và kiến thức chuyên sâu. Trong bối cảnh đó, các chatbot AI (trò chuyện trí tuệ nhân tạo) đang nổi lên như những trợ thủ đắc lực, giúp đơn giản hóa việc lựa chọn dịch vụ chăm sóc sức khỏe cho đối tượng này.</strong></p> <p>Bài viết này sẽ khám phá tiềm năng của chatbot AI trong việc nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe cho người cao tuổi, đồng thời chỉ ra những thách thức và vấn đề cần lưu ý khi sử dụng công nghệ này.</p> <p><strong>Chatbot AI là gì?</strong></p> <p>Chatbot AI hoạt động tương tự như việc tìm kiếm thông tin trên internet, nhưng thay vì nhập câu hỏi vào thanh tìm kiếm, bạn sẽ trực tiếp đặt câu hỏi cho chatbot. Khác với công cụ tìm kiếm đưa ra nhiều kết quả khác nhau, chatbot sẽ trả lời dựa trên cơ sở dữ liệu kiến thức và ngữ cảnh của cuộc trò chuyện. </p> <p>Mặc dù tiện lợi và nhanh chóng, chatbot AI vẫn có những hạn chế nhất định. Khả năng hiểu ngữ cảnh còn bị giới hạn, và thông tin được cung cấp không phải lúc nào cũng chính xác hoặc cập nhật. Do đó, bạn cần kiểm chứng lại thông tin từ chatbot AI trước khi tin tưởng và áp dụng.</p> <p><strong>ChatGPT và các chatbot AI chuyên ngành chăm sóc sức khỏe</strong></p> <p>Chatbot AI phổ biến như ChatGPT hay Gemini có thể hỗ trợ nhiều tác vụ khác nhau, từ trả lời câu hỏi đơn giản đến soạn thảo email. Tuy nhiên, khi nói đến chăm sóc sức khỏe, ChatGPT chỉ cung cấp lời khuyên chung chung và không thể tư vấn chi tiết về quyền lợi và nhu cầu sức khỏe cụ thể của từng người.</p> <p>Các chatbot AI chuyên ngành như DUOS và Glia được thiết kế riêng cho lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Thay vì người dùng nhập liệu thủ công, các chatbot này kết nối trực tiếp với các doanh nghiệp để truy cập vào thông tin về quyền lợi, dữ liệu chăm sóc sức khỏe dự phòng. DUOS sử dụng kỹ thuật tạo văn bản hỗ trợ truy xuất (RAG) để kết hợp trí tuệ nhân tạo với phương pháp tiếp cận được đào tạo nhằm sử dụng thông tin từ tài liệu và trình bày nó cho người dùng. Nhờ vậy, DUOS có thể cung cấp lời khuyên về các quyết định chăm sóc sức khỏe thay vì những phản hồi kỹ thuật phức tạp.</p> <p>ChatGPT có phiên bản miễn phí và trả phí, dễ dàng truy cập cho mọi người. DUOS cũng miễn phí, nhưng chuyên biệt hơn và chỉ cung cấp cho thành viên Medicare Advantage dưới dạng quyền lợi bảo hiểm sức khỏe.</p> <p><strong>Chatbot AI mang lại lợi ích gì cho sức khỏe người cao tuổi và người chăm sóc?</strong></p> <p>Nhiều chương trình quyền lợi bảo hiểm sức khỏe không được nhiều người biết đến. Người cao tuổi và người chăm sóc thường không có thời gian hoặc sức lực để tìm kiếm thông tin trong những tài liệu hoặc trang web chính phủ phức tạp. Theo khảo sát của DUOS, 63% người được hỏi cảm thấy choáng ngợp bởi các quyết định về chăm sóc sức khỏe. Chatbot AI có thể giúp đơn giản hóa việc tìm kiếm và hiểu rõ các lựa chọn chăm sóc có sẵn.</p> <ul> <li><strong>Tiết kiệm thời gian:</strong> Chatbot AI chuyên dụng như DUOS cung cấp câu trả lời nhanh chóng, phù hợp với quyền lợi y tế của người dùng, thay vì phải tìm kiếm trong tài liệu hoặc gọi điện cho tổng đài chăm sóc khách hàng.</li> <li><strong>Giảm chi phí chăm sóc sức khỏe:</strong> Khi được đào tạo dựa trên các quyền lợi và chính sách cập nhật, chatbot AI có thể so sánh giá cả giữa các hiệu thuốc, phòng khám và các nhà cung cấp khác để giúp bạn tìm ra phương án tiết kiệm nhất cho thuốc men và dịch vụ y tế. Chatbot AI cũng có thể giúp bạn xác định xem có các quyền lợi trợ cấp tài chính hay không.</li> <li><strong>Khuyến khích sự độc lập:</strong> Chatbot AI có thể hỗ trợ người cao tuổi tìm kiếm các quyền lợi tài chính cho các hoạt động thường ngày, như quản lý thuốc men, phát hiện té ngã, hỗ trợ ra quyết định, giúp họ duy trì cuộc sống độc lập lâu hơn.</li> </ul> <p><strong>Những vấn đề cần lưu ý khi sử dụng chatbot AI trong chăm sóc sức khỏe</strong></p> <p>Công nghệ, dù tiên tiến đến đâu, vẫn có thể mắc sai lầm. Khi sử dụng chatbot AI cho nhu cầu liên quan đến sức khỏe, bạn nên cân nhắc một số điểm sau:</p> <ul> <li><strong>Độ chính xác:</strong> Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), như ChatGPT, nổi tiếng với tình trạng "ảo giác" - tức là chatbot sẽ tự tin đưa ra thông tin sai lệch hoặc gây hiểu nhầm như sự thật. Vấn đề này đặc biệt quan trọng trong lĩnh vực y tế, nơi thông tin sai lệch có thể ảnh hưởng nghiêm trọng đến sức khỏe. Để hạn chế tình trạng này, DUOS sử dụng kỹ thuật RAG để cá nhân hóa cơ sở kiến thức của AI cho phù hợp với quyền lợi bảo hiểm sức khỏe và thông tin cá nhân của từng người, thay vì dựa trên cơ sở dữ liệu chung. </li> <li><strong>Thông tin cập nhật:</strong> Các công cụ AI dựa trên dữ liệu đào tạo có thể đã cũ hàng tháng, dẫn đến thông tin về chính sách, giá cả và các thông tin liên quan không được cập nhật. DUOS khắc phục điều này bằng cách liên tục cập nhật dữ liệu từ các đối tác như Medicare, giúp người dùng tiếp cận thông tin mới nhất về các quyền lợi và chính sách. Mặc dù vậy, AI vẫn không phải là hoàn hảo. Bạn cần xác minh lại thông tin quan trọng với chuyên gia y tế để đảm bảo độ chính xác.</li> <li><strong>Mối quan tâm về đạo đức:</strong> Hồ sơ sức khỏe là thông tin cá nhân và nhạy cảm, không nên chia sẻ với công nghệ AI. Việc chia sẻ thông tin sức khỏe với hệ thống AI có thể dẫn đến các vấn đề về quyền riêng tư và bị sử dụng sai mục đích. Bất kỳ công nghệ nào được sử dụng đều phải xử lý và xử lý dữ liệu sức khỏe một cách cẩn thận, tuân thủ các quy định về quyền riêng tư và tôn trọng quyền lợi của người dùng. DUOS cam kết không truy cập hoặc sử dụng trực tiếp dữ liệu y tế thô của người dùng.</li> <li><strong>Cô lập:</strong> Việc sử dụng AI thay vì tìm kiếm sự giúp đỡ từ người chăm sóc có thể khiến người cao tuổi sống một mình cảm thấy cô đơn hơn. Mặc dù công nghệ AI hỗ trợ tìm kiếm thông tin về quyền lợi sức khỏe, nhưng nó không thể thay thế tương tác giữa người với người. Khi sử dụng công nghệ ngày càng nhiều, việc duy trì liên lạc thường xuyên với bạn bè và gia đình rất quan trọng để ngăn ngừa cảm giác cô lập.</li> </ul> <p><strong>Kết luận</strong></p> <p>Theo khảo sát của AARP, hai thách thức lớn nhất đối với người chăm sóc là thời gian và tiền bạc. Chatbot AI có thể giúp giải quyết những vấn đề này, mang lại nhiều lợi ích cho người cao tuổi và người chăm sóc. Công nghệ sức khỏe được thiết kế cho người cao tuổi và người chăm sóc có thể đơn giản hóa cuộc sống của họ bằng cách giải quyết những thách thức hiện tại và cải thiện trải nghiệm cho các thế hệ tương lai.</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Trí tuệ nhân tạo và những trợ thủ đắc lực cho sức khỏe người cao tuổi

Trí tuệ nhân tạo và những trợ thủ đắc lực cho sức khỏe người cao tuổi Việc chăm sóc sức khỏe cho người cao tuổi ngày càng trở nên phức tạp,...

Read more »

Cách Doanh Nghiệp Nhỏ Đang Sử Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo

<h2 id="section-0">Cách Doanh Nghiệp Nhỏ Đang Sử Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo</h2> <p>Trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển với tốc độ chóng mặt, và các chủ doanh nghiệp nhỏ phải đưa ra quyết định quan trọng: liệu họ có nên tích hợp công nghệ này vào hoạt động kinh doanh của mình hay không. Thay vì tập trung vào những lời hứa hẹn dài hạn, họ đang quan tâm nhiều hơn đến những tác động ngắn hạn mà AI có thể mang lại. Liệu AI có thể giải quyết những vấn đề nan giải mà họ đang gặp phải? </p> <p>Một số câu hỏi thường gặp của các chủ doanh nghiệp nhỏ bao gồm:</p> <ul> <li>AI có thể tăng năng suất lao động?</li> <li>Nên áp dụng AI vào lĩnh vực nào để đạt hiệu quả cao nhất trong công ty?</li> <li>AI có thể tác động đến các chỉ số khách hàng như thế nào?</li> <li>Làm thế nào để triển khai AI một cách hiệu quả?</li> </ul> <p>Để tìm hiểu sâu hơn về cách doanh nghiệp nhỏ đang sử dụng AI và những tác động của nó, chúng tôi đã trao đổi với Dylan Sellberg, Giám đốc sản phẩm AI tại HubSpot - một công ty hỗ trợ hơn 200.000 khách hàng là các doanh nghiệp nhỏ.</p> <h3 id="section-1">Cách Doanh Nghiệp Nhỏ Đang Sử Dụng AI</h3> <p><strong>Rieva Lesonsky:</strong> AI có thực sự giúp doanh nghiệp nhỏ tăng năng suất lao động?</p> <p><strong>Dylan Sellberg:</strong> Trước đây, sự tăng trưởng của các doanh nghiệp nhỏ thường phụ thuộc vào việc gia tăng nguồn lực. Ngày nay, AI đang giúp các doanh nghiệp nhỏ phát triển mà không cần phải tăng thêm nhân sự hay tài nguyên. AI tạo sinh (Generative AI) cho phép các công ty mở rộng quy mô đầu ra với ít nguồn lực hơn. Ví dụ, các doanh nghiệp có thể sử dụng các công cụ AI để soạn thảo nội dung tiếp thị, bài đăng trên mạng xã hội, bài viết blog và tự động hóa các công việc tốn thời gian như trả lời các câu hỏi đơn giản của khách hàng, nhập liệu dữ liệu và quản lý lịch trình. Điều này giúp giảm bớt khối lượng công việc cho nhân viên, cho phép họ tập trung vào các khía cạnh phức tạp và sáng tạo hơn trong công việc của mình.</p> <p><strong>Lesonsky:</strong> AI đang có tác động lớn nhất đến lĩnh vực nào trong một doanh nghiệp nhỏ?</p> <p><strong>Sellberg:</strong> Hiện tại, AI đang tạo ra sự khác biệt đáng kể nhất đối với các nhóm tiếp thị, bán hàng và dịch vụ. Những nhóm này đóng vai trò quan trọng trong sự tăng trưởng của doanh nghiệp nhỏ bởi vì họ chịu trách nhiệm đưa sản phẩm và dịch vụ ra thị trường, đảm bảo việc áp dụng và tạo ra doanh thu.</p> <p>Ví dụ, trong lĩnh vực chăm sóc khách hàng, chatbot được hỗ trợ bởi AI cung cấp hỗ trợ 24/7, đáp ứng nhu cầu mong muốn sự đáp ứng tức thì của người tiêu dùng ngày nay đồng thời cho phép các đại diện dịch vụ tập trung vào những câu hỏi phức tạp hoặc chiến lược hơn. Những chatbot này có thể xử lý một loạt các yêu cầu, từ việc trả lời các câu hỏi thường gặp đến hỗ trợ đưa ra các đề xuất sản phẩm. Ví dụ, một nhà bán lẻ trực tuyến nhỏ có thể triển khai một chatbot để giúp khách hàng tìm kiếm sản phẩm, theo dõi đơn hàng và hoàn trả hàng, từ đó nâng cao đáng kể sự hài lòng của khách hàng và giảm bớt gánh nặng cho nhân viên chăm sóc khách hàng.</p> <h3 id="section-2">Triển khai AI trong Doanh nghiệp Nhỏ</h3> <p><strong>Lesonsky:</strong> Doanh nghiệp nhỏ nên đào tạo nhân viên của mình như thế nào để triển khai AI hiệu quả?</p> <p><strong>Sellberg:</strong> Dưới đây là một vài ví dụ:</p> <ul> <li><strong>Bắt đầu bằng một vấn đề cụ thể và tập trung vào một trường hợp sử dụng:</strong> Thay vì bị cuốn vào những lời hứa hẹn về AI, hãy xác định một vấn đề kinh doanh cụ thể mà AI có thể giải quyết. Ví dụ, nếu doanh nghiệp của bạn gặp khó khăn trong việc quản lý các yêu cầu của khách hàng, hãy bắt đầu bằng việc triển khai một giải pháp chatbot.</li> <li><strong>Sẵn sàng thử nghiệm:</strong> Việc triển khai các giải pháp AI đòi hỏi một tư duy thử nghiệm. Khuyến khích nhóm của bạn thử nghiệm các công cụ và phương pháp AI khác nhau, học hỏi từ mỗi lần thử. Khi công nghệ phát triển và nhóm của bạn trở nên thành thạo hơn, bạn sẽ tìm thấy những cách hiệu quả hơn để tích hợp AI vào hoạt động của mình. Ví dụ, bạn có thể bắt đầu với một công cụ AI đơn giản để tự động hóa phản hồi email và dần dần chuyển sang các ứng dụng phức tạp hơn như phân tích dự đoán cho dự báo doanh số.</li> </ul> <p><strong>Lesonsky:</strong> Chi phí bắt đầu sử dụng AI cho một doanh nghiệp nhỏ là bao nhiêu?</p> <p><strong>Sellberg:</strong> Chi phí triển khai AI có thể thay đổi đáng kể, nhưng việc bắt đầu với chi phí thấp hoặc không tốn phí là hoàn toàn khả thi. Có rất nhiều công cụ AI miễn phí, cung cấp giá trị cho các doanh nghiệp mà không cần chi phí ban đầu.</p> <h3 id="section-3">Lợi ích và Mối Quan Tâm về AI</h3> <p><strong>Lesonsky:</strong> Tôi hiểu rằng anh cho rằng sự phát triển của AI tương tự như những đổi mới lớn do internet mang lại. Anh có thể giải thích rõ hơn không?</p> <p><strong>Sellberg:</strong> Tác động biến đổi của AI tương tự như tác động của internet, thứ đã cách mạng hóa cách thức hoạt động của các doanh nghiệp. Internet cho phép các doanh nghiệp tiếp cận với một lượng khách hàng toàn cầu và hoạt động với hiệu quả chưa từng có. Tương tự như vậy, AI có tiềm năng cách mạng hóa hoạt động kinh doanh bằng cách cho phép các công ty mở rộng quy mô và phát triển với ít nguồn lực hơn. Ví dụ, AI có thể tự động hóa các tác vụ phức tạp, cung cấp những hiểu biết sâu sắc thông qua phân tích dữ liệu và nâng cao tương tác với khách hàng thông qua các trải nghiệm được cá nhân hóa. Cũng giống như internet cho phép các doanh nghiệp hoạt động hoàn toàn trực tuyến, AI có thể cho phép một nhóm nhỏ quản lý một hoạt động toàn cầu rộng lớn với sự can thiệp tối thiểu của con người.</p> <p><strong>Lesonsky:</strong> Khách hàng của anh có đang háo hức đón nhận AI hay họ vẫn còn do dự?</p> <p><strong>Sellberg:</strong> Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp hướng đến tăng trưởng nhận thấy giá trị của AI và muốn triển khai nó, nhưng không phải ai cũng cảm thấy sự cấp thiết đó. Nhiều người biết đến tiềm năng của AI nhưng họ đang bận rộn với các hoạt động hiện tại. Khi việc áp dụng AI trở nên dễ dàng, các doanh nghiệp thường trở thành những người áp dụng nhiệt tình. Họ nhanh chóng nhận ra hiệu quả và lợi thế cạnh tranh của AI và mở rộng việc sử dụng nó trên nhiều chức năng khác nhau, từ tiếp thị và bán hàng đến dịch vụ khách hàng và hoạt động. Ví dụ, người dùng HubSpot AI cho biết nó giúp họ dành ít thời gian hơn cho các tác vụ thủ công/hành chính (81%) và dành nhiều thời gian hơn cho những phần quan trọng nhất trong vai trò của họ (71%).</p> <p><strong>Lesonsky:</strong> Tranh cãi xung quanh AI dường như bắt nguồn từ việc sử dụng các ứng dụng tạo tài liệu như Gemini và ChatGPT. Làm thế nào để khách hàng điều hướng sử dụng những công cụ đó để tạo ra tài liệu tiếp thị mà không bị trùng lặp hoặc bị cáo buộc là đạo văn?</p> <p><strong>Sellberg:</strong> Điều hướng việc sử dụng AI để tạo nội dung đòi hỏi một cách tiếp cận cân bằng. Chúng tôi khuyên các doanh nghiệp nên sử dụng nội dung do AI tạo ra như một bản nháp. Thực hành này giúp đảm bảo rằng nội dung là chân thực và cộng hưởng tốt hơn với đối tượng mục tiêu. Ví dụ, một nhóm tiếp thị có thể sử dụng AI để tạo ra ý tưởng và cấu trúc cho một chiến dịch, nhưng sau đó tinh chỉnh nội dung để bao gồm các thông điệp thương hiệu độc đáo và các yếu tố sáng tạo.</p><ul> </ul><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Cách Doanh Nghiệp Nhỏ Đang Sử Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo

Cách Doanh Nghiệp Nhỏ Đang Sử Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo Trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển với tốc độ chóng mặt, và các chủ doanh nghiệp nhỏ...

Read more »

Amazon ra mắt Project Amelia: Trợ lý AI dành cho người bán hàng bên thứ ba

<h2 id="section-0">Amazon ra mắt Project Amelia: Trợ lý AI dành cho người bán hàng bên thứ ba</h2> <p><strong>Seattle, Washington -</strong> Amazon đã ra mắt một trợ lý ảo AI mới dành cho các nhà cung cấp bên thứ ba vào thứ Năm, đây là một trong số nhiều tính năng mới mà công ty triển khai cho các nhà bán hàng độc lập trong tuần này.</p> <p>Trợ lý này, được gọi nội bộ là Project Amelia, có khả năng trả lời câu hỏi, đưa ra lời khuyên và trong tương lai, sẽ chẩn đoán các vấn đề và thực hiện các hành động. </p> <p>Amazon đã tích hợp trí tuệ nhân tạo thế hệ mới vào một số dịch vụ dành cho người bán, ví dụ như khả năng sử dụng AI để viết danh sách sản phẩm gợi ý. Họ cũng đã tung ra các công cụ AI khác, bao gồm trợ lý mua sắm Rufus và chatbot Q. Theo thông tin, Amazon cũng đang phát triển một bản nâng cấp cho trợ lý giọng nói cá nhân Alexa, sử dụng AI để cung cấp một dịch vụ đăng ký trả phí mới.</p> <p>Project Amelia sẽ hoạt động dựa trên Amazon Bedrock, một dịch vụ của Amazon Web Services cung cấp các mô hình học tập cơ bản khác nhau cho các công ty, bao gồm cả Amazon, để xây dựng và mở rộng các ứng dụng dựa trên AI.</p> <p>Dharmesh Mehta, Phó chủ tịch phụ trách dịch vụ đối tác bán hàng, cho biết trong một cuộc phỏng vấn với The Seattle Times vào thứ Tư rằng Amazon đã phát triển Project Amelia trong hơn một năm. Dự án được đặt tên theo tòa nhà Amelia của công ty ở South Lake Union. Tòa nhà này được đặt tên để vinh danh Amelia Earhart.</p> <p>Phiên bản beta của Project Amelia, ra mắt vào thứ Năm, có khả năng trả lời các câu hỏi về hàng tồn kho, doanh số bán hàng và lưu lượng truy cập khách hàng của người bán. Đồng thời, nó cũng đưa ra lời khuyên về cách ra mắt sản phẩm mới hoặc chuẩn bị cho mùa mua sắm lễ hội sắp tới. Ví dụ, nó có thể đề xuất người bán thêm từ khóa vào danh sách sản phẩm hoặc quảng bá các mặt hàng lễ hội trước kỳ nghỉ.</p> <p>Nó cũng có thể nhắc nhở người bán thử các dịch vụ khác của Amazon, chẳng hạn như Fulfillment by Amazon, một dịch vụ cho phép người bán bên thứ ba đăng ký sử dụng mạng lưới thực hiện đơn hàng của Amazon để vận chuyển đơn đặt hàng.</p> <p>Hiện tại, giao diện và cách hoạt động của Project Amelia tương tự như các chatbot khác trên internet. Người dùng nhập câu hỏi vào hộp văn bản ở cuối màn hình và gửi đến Amelia. Amelia sẽ dành thời gian để suy nghĩ và sau đó tạo ra một vài dòng thông tin. Bot sau đó sẽ đề xuất các câu hỏi tiếp theo mà người dùng có thể muốn đặt ra.</p> <p>Tuy nhiên, Mehta hình dung một phiên bản Project Amelia không cần nhiều sự tương tác qua lại như vậy. Ông hy vọng rằng trợ lý này một ngày nào đó có thể tự động thực hiện các hành động cho người bán. Thay vì trò chuyện với người bán về các kỳ nghỉ sắp tới, Mehta hình dung Project Amelia một ngày nào đó có thể tự động thiết lập giảm giá 20% cho áo phông lễ hội trước kỳ nghỉ.</p> <p>“Chúng tôi đang tận dụng AI thế hệ mới trong suốt trải nghiệm mua sắm, và nếu chúng tôi có thể tạo ra một trải nghiệm mua sắm tốt hơn, thì khách hàng sẽ yêu thích các sản phẩm, họ sẽ quay lại thường xuyên hơn, điều đó tốt cho người bán”, Mehta nói.</p> <p>“Chúng tôi sẽ tiếp tục đổi mới trải nghiệm mua sắm và nếu tôi nghĩ về mọi khía cạnh của trải nghiệm bán hàng, chúng tôi có thể tiếp tục tái tạo lại một số khía cạnh đó hoặc biến đổi chúng bằng AI thế hệ mới”, ông tiếp tục.</p> <p>Mehta so sánh phiên bản beta của Project Amelia với dịch vụ quản gia. Trợ lý thu thập mọi câu hỏi của người dùng và sau đó làm việc đằng sau hậu trường để tìm ra câu trả lời. Đôi khi, người quản gia phải gọi thợ sửa ống nước hoặc thợ điện để khắc phục sự cố, nhưng người dùng không cần phải biết điều đó. Trong thế giới AI, những người thợ sửa ống nước và thợ điện này là các mô hình dữ liệu khác được đào tạo để trở thành chuyên gia về mọi chủ đề.</p> <p>Mehta cho biết trong ba tháng qua, Amazon đã chứng kiến sự gia tăng đáng kể về sự quan tâm đến các công cụ AI giúp người bán viết danh sách sản phẩm. Sau khi ra mắt vào năm ngoái, công ty đã tiếp tục cải thiện các khả năng của công cụ và khi ngày càng nhiều người bán sử dụng chúng, AI trở nên thông minh hơn.</p> <p>Ban đầu, người bán phải nhập từ khóa. Sau đó, họ có thể thêm hình ảnh hoặc gửi URL. Mehta cho biết, sớm thôi, người bán có thể tải lên danh mục sản phẩm và công cụ sẽ tự động xử lý phần còn lại. Ngoài ra, Amazon có kế hoạch ra mắt một tính năng mới sẽ sử dụng AI để tạo video quảng cáo cho người bán.</p> <p>Trong tuần này, tại hội nghị thường niên của Amazon dành cho người bán bên thứ ba, Amazon đã công bố một loạt các dịch vụ mới khác, chẳng hạn như các khả năng mới để vận chuyển sản phẩm từ nước ngoài, một ứng dụng mới dành cho những người bán sử dụng Amazon Shipping và một dịch vụ mới để tự động bổ sung sản phẩm cho người bán bên thứ ba khi hàng tồn kho cạn kiệt.</p> <p>Amazon cũng công bố các mối quan hệ đối tác mới với ba nhà cung cấp chính trong lĩnh vực thương mại điện tử: Google, TikTok và PayPal.</p> <p>Người bán bên thứ ba sử dụng Buy With Prime - một cách để khách hàng mua sắm bằng Amazon Prime trên các trang web của bên thứ ba - giờ đây có thể hiển thị dấu kiểm Prime và tốc độ giao hàng ước tính trên nền tảng mua sắm của TikTok và Google. </p> <p>Trên PayPal, các nhà bán lẻ hiện có thể cung cấp Prime làm tùy chọn giao hàng cho người mua sắm.</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Amazon ra mắt Project Amelia: Trợ lý AI dành cho người bán hàng bên thứ ba

Amazon ra mắt Project Amelia: Trợ lý AI dành cho người bán hàng bên thứ ba Seattle, Washington - Amazon đã ra mắt một trợ lý ảo AI mới dàn...

Read more »

Klarna Nâng Cấp Trợ Lý AI với Trải Nghiệm Mua Sắm Dựa trên Chat

<h2 id="section-0">Klarna Nâng Cấp Trợ Lý AI với Trải Nghiệm Mua Sắm Dựa trên Chat</h2> <p><strong>Stockholm, Thụy Điển - 19/09/2024</strong> - Klarna, nền tảng thanh toán mua trước trả sau hàng đầu, vừa công bố nâng cấp đáng kể cho trợ lý AI của mình bằng cách tích hợp trải nghiệm mua sắm dựa trên chat. </p> <p>Trợ lý AI này, được hỗ trợ bởi công nghệ OpenAI, giờ đây không chỉ cung cấp thông tin sản phẩm chi tiết mà còn mang đến giao diện chat trực quan, giúp người dùng dễ dàng tìm kiếm sản phẩm, thương hiệu cụ thể, cũng như khám phá các insights quan trọng về sản phẩm. </p> <p><strong>Nâng cao trải nghiệm mua sắm cho người dùng</strong></p> <p>Tính năng chat mới cho phép người mua tương tác với trợ lý AI như đang trò chuyện với một chuyên viên tư vấn. Họ có thể:</p> <ul> <li>Tìm kiếm các sản phẩm hoặc thương hiệu cụ thể.</li> <li>Hiểu rõ hơn về các sản phẩm thông qua insights được cung cấp.</li> <li>Khám phá các sản phẩm phù hợp với sở thích cá nhân.</li> <li>So sánh các sản phẩm với nhau một cách dễ dàng.</li> <li>Tìm hiểu thông tin về các hoạt động như trượt tuyết, trượt patin và tìm kiếm các sản phẩm phù hợp.</li> <li>Tìm kiếm các sản phẩm đáp ứng yêu cầu về giá cả, tình trạng hàng hóa và giao hàng.</li> </ul> <p><strong>Hợp tác chiến lược giữa Klarna và OpenAI</strong></p> <p>"Trong nhiều thập kỷ, ngành công nghiệp công nghệ đã cho rằng trải nghiệm mua sắm trực tuyến bị ràng buộc bởi một số ít các công ty công nghệ khổng lồ, dẫn đến tình trạng đầu tư thiếu thốn," David Fock, Giám đốc Sản phẩm và Thiết kế của Klarna, chia sẻ. "Điều này tạo ra một cơ hội cho các công ty như Klarna, và chúng tôi đang tận dụng AI để thách thức những người dẫn đầu thị trường."</p> <p>Brad Lightcap, Giám đốc điều hành của OpenAI, cũng bày tỏ sự hào hứng về mối quan hệ hợp tác này: "Klarna đang đi đầu trong việc khai thác tiềm năng của AI để mang lại những lợi ích thiết thực cho khách hàng. Chúng tôi rất vui mừng được tiếp tục hợp tác và chứng minh sức mạnh của AI ở quy mô lớn."</p> <p><strong>AI ngày càng đóng vai trò quan trọng trong ngành bán lẻ</strong></p> <p>Theo báo cáo "Tương lai của AI trong Ngành Bán lẻ" do PYMNTS Intelligence và AI-ID hợp tác thực hiện, AI thế hệ mới (GenAI) đang trên đà thay đổi trải nghiệm mua sắm của người tiêu dùng. Báo cáo chỉ ra rằng 77% các nhà bán lẻ đánh giá GenAI là công nghệ mới nổi có tác động lớn nhất.</p> <p>Klarna đã và đang ứng dụng AI trong nhiều khía cạnh khác của hoạt động kinh doanh, bao gồm:</p> <ul> <li>Xử lý các yêu cầu dịch vụ khách hàng.</li> <li>Trả lời các câu hỏi của nhân viên.</li> </ul> <p>Vào tháng 5 năm 2024, Klarna cho biết trợ lý AI nội bộ của họ, Kiki, đã được 85% nhân viên sử dụng, trả lời 2.000 câu hỏi mỗi ngày và đã phản hồi hơn 250.000 truy vấn kể từ khi ra mắt cách đây khoảng một năm. </p> <p>Ngoài ra, chatbot AI khác của Klarna đã xử lý 2/3 số lượng cuộc trò chuyện dịch vụ khách hàng, giúp khách hàng giải quyết vấn đề nhanh hơn 5 lần so với trước đây và thay thế công việc của 700 nhân viên.</p> <p>Với những nâng cấp mới này, Klarna đang khẳng định vị thế tiên phong trong việc ứng dụng AI để tạo ra trải nghiệm mua sắm thông minh hơn, tiện lợi hơn và cá nhân hóa hơn cho người tiêu dùng.</p> <p><strong>Từ khóa:</strong> Klarna, AI, Trợ lý AI, Trải nghiệm mua sắm, Chat, OpenAI, GenAI, Bán lẻ, Dịch vụ khách hàng. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Klarna Nâng Cấp Trợ Lý AI với Trải Nghiệm Mua Sắm Dựa trên Chat

Klarna Nâng Cấp Trợ Lý AI với Trải Nghiệm Mua Sắm Dựa trên Chat Stockholm, Thụy Điển - 19/09/2024 - Klarna, nền tảng thanh toán mua trước ...

Read more »

Trí tuệ nhân tạo và tương lai của xuất bản khoa học: Thách thức và cơ hội

<h2 id="section-0">Trí tuệ nhân tạo và tương lai của xuất bản khoa học: Thách thức và cơ hội</h2> <p><strong>Giới thiệu</strong></p> <p>Trong vòng 3 năm trở lại đây, kể từ khi ChatGPT ra mắt công chúng, các chatbot AI sáng tạo đã gây ra những ảnh hưởng sâu rộng đến xã hội, từ việc tác động đến các cuộc đình công ở Hollywood, làm tăng đột biến lượng tiêu thụ năng lượng, cho đến việc đe dọa đến các ngành nghề liên quan đến viết lách. Không nằm ngoài xu hướng này, lĩnh vực nghiên cứu khoa học và xuất bản cũng đang đối mặt với những thay đổi đáng kể bởi sự xuất hiện của AI.</p> <p><strong>Lợi ích và thách thức</strong></p> <p>Chatbot AI mang đến một số lợi ích tiềm năng cho xuất bản khoa học, như giúp các bài báo nghiên cứu kỹ thuật trở nên dễ đọc hơn, qua đó tăng cường khả năng tiếp cận với công chúng và hỗ trợ các nhà nghiên cứu không nói tiếng Anh.</p> <p>Tuy nhiên, sự phát triển của AI cũng đặt ra nhiều vấn đề nan giải. Các nhà nghiên cứu ước tính rằng một số lượng đáng kể các bài báo trong vài năm gần đây được viết ít nhất một phần bởi AI. Thậm chí, có nghi ngờ rằng AI đang thúc đẩy việc sản xuất các bài báo khoa học giả mạo, dẫn đến hàng nghìn bài báo bị thu hồi trên các tạp chí uy tín. Các tạp chí khoa học đang vật lộn để thiết lập các nguyên tắc hướng dẫn sử dụng AI sáng tạo trong nghiên cứu, đặc biệt khi các công cụ phát hiện bài viết do AI tạo ra không đạt được độ chính xác như kỳ vọng.</p> <p><strong>Tương lai của xuất bản khoa học</strong></p> <p>Tương lai của xuất bản khoa học trong một thế giới có sự hiện diện của chatbot AI sẽ ra sao? Làm thế nào để duy trì niềm tin của công chúng vào khoa học trong bối cảnh này? Những câu hỏi này đang được đặt ra và cần được giải quyết. </p> <p>Bài viết này sẽ phân tích chi tiết hơn về những tác động của AI sáng tạo lên lĩnh vực xuất bản khoa học, thông qua góc nhìn của Tiến sĩ Jessamy Bagenal, Biên tập viên điều hành cấp cao của The Lancet và giáo sư thỉnh giảng tại Đại học Bắc Carolina tại Chapel Hill. Bà sẽ chia sẻ những quan điểm về cách thức AI đang thay đổi cách viết bài báo khoa học, cách nó thúc đẩy ngành công nghiệp sản xuất bài báo giả mạo, và các đề xuất điều chỉnh hướng dẫn nộp bài của các nhà xuất bản để ứng phó với thực trạng này.</p> <p><strong>Kết luận</strong></p> <p>Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo mang đến cả cơ hội và thách thức cho lĩnh vực xuất bản khoa học. Việc hiểu rõ những tác động của AI và xây dựng các nguyên tắc ứng xử phù hợp là điều cần thiết để đảm bảo tính toàn vẹn và uy tín của khoa học, cũng như duy trì niềm tin của công chúng đối với những khám phá và phát minh khoa học trong tương lai. </p> <p><strong>Đề xuất tham khảo</strong></p> <ul> <li>Các hướng dẫn về sử dụng AI trong xuất bản khoa học do các nhà nghiên cứu và nhà xuất bản hợp tác xây dựng.</li> <li>Báo cáo về lượng khí thải carbon từ các trung tâm dữ liệu của các công ty công nghệ và tác động của AI đến vấn đề này.</li></ul><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Trí tuệ nhân tạo và tương lai của xuất bản khoa học: Thách thức và cơ hội

Trí tuệ nhân tạo và tương lai của xuất bản khoa học: Thách thức và cơ hội Giới thiệu Trong vòng 3 năm trở lại đây, kể từ khi ChatGPT ra mắ...

Read more »