Agent.ai.vn

Cuộc Chiến Chống Lại Đội Quân Thu Thập Nội Dung AI

<h2>Cuộc Chiến Chống Lại Đội Quân Thu Thập Nội Dung AI</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ul>
  <li>ClaudeBot và Vấn Nạn Thu Thập Dữ Liệu Trái Phép</li>
  <li>Robots.txt: Lá Chắn Mong Manh Trong Thời Đại AI</li>
  <li>Sự Bùng Nổ của Trình Trình Quét Web và Thách Thức Cho Chủ Sở Hữu Trang Web</li>
  <li>Giải Pháp Nào Cho Tương Lai?</li>
</ul>

<h3>ClaudeBot và Vấn Nạn Thu Thập Dữ Liệu Trái Phép</h3>

<p>iFixit.com, trang web tư vấn công nghệ nổi tiếng, gần đây đã lên tiếng tố cáo ClaudeBot - trình thu thập web của Anthropic - truy cập trang web của họ hàng triệu lần trong vòng 24 giờ. Kyle Wiens, CEO của iFixit, bày tỏ sự bức xúc trên mạng xã hội, cho rằng hành động này không chỉ ăn cắp nội dung mà còn gây lãng phí tài nguyên máy chủ của họ. Điều đáng nói là Anthropic đã không phản hồi về vụ việc này.</p>

<p>Vấn đề tương tự cũng xảy ra với Freelancer.com khi họ cáo buộc ClaudeBot truy cập trang web gần 4 triệu lần chỉ trong 4 giờ.</p>

<h3>Robots.txt: Lá Chắn Mong Manh Trong Thời Đại AI</h3>

<p>Robots.txt, công cụ đã ra đời từ năm 1994, cho phép chủ sở hữu trang web đặt ra quy định cho các trình thu thập web (bot). Tuy nhiên, sự bùng nổ của các công ty AI và nhu cầu thu thập dữ liệu khổng lồ đã khiến robots.txt trở nên lỗi thời.</p>

<p>Gavin King, người sáng lập Dark Visitors, cho biết: Trước đây, robots.txt hoạt động khá hiệu quả vì số lượng bot ít và chúng thường tuân thủ quy tắc. Tuy nhiên, kỷ nguyên AI đã thay đổi mọi thứ.</p>

<h3>Sự Bùng Nổ của Trình Trình Quét Web và Thách Thức Cho Chủ Sở Hữu Trang Web</h3>

<p>Sự gia tăng chóng mặt của các trình thu thập web khiến việc cập nhật robots.txt trở nên khó khăn hơn bao giờ hết. OpenAI, Meta và Apple đều đã cho ra mắt các trình thu thập web mới trong thời gian gần đây, chưa kể đến các công ty AI khác cũng đang âm thầm thu thập dữ liệu.</p>

<p>Vấn đề không phải là làm thế nào để chặn, mà là chặn cái gì, King nhận định. Việc xác định và cập nhật danh sách các trình thu thập web mới đòi hỏi thời gian và công sức đáng kể.</p>

<h3>Giải Pháp Nào Cho Tương Lai?</h3>

<p>Một số công ty như Dark Visitors và Cloudflare đã cung cấp các giải pháp tự động cập nhật robots.txt và chặn các trình thu thập web vi phạm. Tuy nhiên, vấn đề về thu thập dữ liệu trái phép vẫn là một thách thức lớn trong thời đại AI. Cần có sự chung tay từ phía các công ty công nghệ, các nhà hoạch định chính sách và cộng đồng để tạo ra một môi trường internet an toàn và minh bạch hơn.</p>

Cuộc Chiến Chống Lại Đội Quân Thu Thập Nội Dung AI

Cuộc Chiến Chống Lại Đội Quân Thu Thập Nội Dung AI Mục lục: ClaudeBot và Vấn Nạn Thu Thập Dữ Liệu Trái Phép Robots.txt: Lá Chắn Mo...

tháng 7 31, 2024

Google Gemini: Trợ lý AI len lỏi vào mọi ngóc ngách trong cuộc sống của bạn

<h2>Google Gemini: Trợ lý AI len lỏi vào mọi ngóc ngách trong cuộc sống của bạn</h2>
<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li><a href='#mo-rong-he-sinh-thai'>Mở rộng hệ sinh thái Gemini: Từ trình duyệt web đến thiết bị thông minh</a></li>
  <li><a href='#gemini-va-google-home'>Gemini và Google Home: Nâng tầm trải nghiệm nhà thông minh</a></li>
  <li><a href='#gemini-tren-dien-thoai'>Gemini trên điện thoại: Thao tác mượt mà, điều khiển linh hoạt</a></li>
  <li><a href='#bo-ung-dung-gemini'>Bộ ứng dụng Gemini: Nâng cao hiệu suất làm việc</a></li>
  <li><a href='#cuoc-dua-tam-ma'>Cuộc đua tam mã: Google, Amazon và Apple</a></li>
</ol>

<p>Mới đây, những đoạn mã chưa hoàn thiện được Android Authority phát hiện cho thấy tham vọng của Google trong việc đưa trợ lý AI Gemini len lỏi vào mọi ngóc ngách trong cuộc sống của người dùng. Cụ thể, Google đang phát triển các tiện ích mở rộng (extension) tích hợp Gemini với nhiều dịch vụ của hãng, hứa hẹn mang đến trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn.</p>

<h3 id='mo-rong-he-sinh-thai'>1. Mở rộng hệ sinh thái Gemini: Từ trình duyệt web đến thiết bị thông minh</h3>

<p>Ý tưởng về extension của Gemini tương tự như cách thức hoạt động của extension trên trình duyệt Chrome. Chúng được thiết kế để cải thiện và đơn giản hóa các tác vụ khi người dùng tương tác với nền tảng. Hiện tại, Gemini đã cung cấp extension kết nối với sáu dịch vụ cốt lõi của Google, bao gồm Google Flights, Hotels, Maps, Workspace, YouTube và YouTube Music. </p>

<p>Sự tích hợp này cho phép Gemini truy cập dữ liệu cá nhân theo thời gian thực và kết hợp chúng vào yêu cầu của người dùng. Ví dụ, bạn có thể nhận thông tin về chuyến đi sắp tới từ Google Flights hoặc tra cứu khoảng cách từ nhà bạn đến cửa hàng.</p>

<h3 id='gemini-va-google-home'>2. Gemini và Google Home: Nâng tầm trải nghiệm nhà thông minh</h3>

<p>Một trong những extension đáng chú ý nhất sắp ra mắt là Google Home. Về cơ bản, Gemini sẽ thay thế Google Assistant bằng cách cho phép AI điều khiển trực tiếp các thiết bị nhà thông minh mà không cần thông qua Google Assistant. Điều này giúp rút ngắn thời gian phản hồi giữa yêu cầu của người dùng và thiết bị. </p>

<p>Mặc dù đoạn mã chưa tiết lộ toàn bộ chức năng của extension, nhưng đây chắc chắn là bước tiến quan trọng để Gemini trở thành trợ lý giọng nói mặc định trên các thiết bị Google Home.</p>

<h3 id='gemini-tren-dien-thoai'>3. Gemini trên điện thoại: Thao tác mượt mà, điều khiển linh hoạt</h3>

<p>Tương tự như Google Home, extension trên điện thoại cũng loại bỏ vai trò trung gian của Google Assistant. Gemini có thể quản lý trực tiếp các lệnh gọi điện thoại và điều chỉnh cài đặt điện thoại, ứng dụng di động thông qua extension Utilities. Thay vì sử dụng các lệnh Google Assistant với cú pháp cứng nhắc, người dùng có thể sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để ra lệnh cho Gemini chụp ảnh, điều chỉnh âm lượng hoặc mở ứng dụng.</p>

<h3 id='bo-ung-dung-gemini'>4. Bộ ứng dụng Gemini: Nâng cao hiệu suất làm việc</h3>

<p>Ba extension khác được hé lộ trong đoạn mã bao gồm Google Calendar, Keep và Tasks. Đây đều là những ứng dụng phổ biến, được sử dụng rộng rãi và có thể hưởng lợi từ mô hình AI của Gemini. Các extension này có khả năng sẽ tích hợp với Gemini để quản lý lịch biểu, ghi chú và danh sách việc cần làm, giúp người dùng tối ưu hóa hiệu suất công việc.</p>

<h3 id='cuoc-dua-tam-ma'>5. Cuộc đua tam mã: Google, Amazon và Apple</h3>

<p>Việc Google liên tục nâng cấp Gemini cho thấy nỗ lực của hãng trong việc cạnh tranh với các đối thủ như Amazon và Apple trong lĩnh vực trợ lý AI. Trong khi Amazon được cho là đang nghiên cứu tích hợp mô hình AI tạo sinh vào Alexa, thì Apple cũng dự kiến sẽ biến mô hình Apple Intelligence AI sắp tới thành cốt lõi của Siri.</p>

<p>Với những bước đi chiến lược này, Google hy vọng người dùng sẽ coi Gemini là lựa chọn hiệu quả và linh hoạt hơn, qua đó giành lấy thị phần từ hệ sinh thái nhà thông minh của Amazon và thiết bị di động của Apple.</p>

Google Gemini: Trợ lý AI len lỏi vào mọi ngóc ngách trong cuộc sống của bạn

Google Gemini: Trợ lý AI len lỏi vào mọi ngóc ngách trong cuộc sống của bạn Mục lục Mở rộng hệ sinh thái Gemini: Từ trình duyệt web đế...

tháng 7 31, 2024

Cuộc Chiến Chip AI: Liệu Các Startup Có Thể Phá Vỡ Sự Thống Trị Của Nvidia?

<h2>Cuộc Chiến Chip AI: Liệu Các Startup Có Thể Phá Vỡ Sự Thống Trị Của Nvidia?</h2>

<ol>
  <li>Nvidia: Ông Vua Không Ngôi Của Làng AI</li>
  <li>Thử Thách Từ Nhu Cầu Xử Lý Khổng Lồ</li>
  <li>Sự Trỗi Dậy Của Các Startup Chuyên Dụng
    <ul>
      <li>Những Cái Tên Đáng Chú Ý: Cerebras, Groq, SambaNova, Tenstorrent</li>
      <li>Làn Sóng Startup Mới: Rivos, Enflame Technology, Rain AI,... </li>
    </ul>
  </li>
  <li>Chông Gai Trên Đường Khẳng Định
    <ul>
      <li>Rào Cản Kỹ Thuật & Nỗi Lo Nguồn Vốn</li>
      <li>Cái Bóng Khổng Lồ Của Nvidia & Vấn Đề Tiêu Chuẩn Mở</li>
      <li>Ảnh Hưởng Từ Các Ông Lớn Công Nghệ</li>
    </ul>
  </li>
  <li>Kết Luận: Góc Nhìn Chuyên Gia</li>
</ol>

<p>Ngày nay, các tác vụ AI, đặc biệt là huấn luyện mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), đòi hỏi sức mạnh xử lý khổng lồ.  GPU, với khả năng xử lý song song, đã trở thành lựa chọn hàng đầu cho bài toán này. Và Nvidia, hơn ai hết, đã tận dụng hiệu quả làn sóng AI để vươn lên thống trị thị trường. </p>

<p>Trong hơn một thập kỷ qua, Nvidia đã xây dựng vị thế vững chắc trong việc phát triển chip xử lý các tác vụ AI phức tạp, từ nhận diện hình ảnh, khuôn mặt, giọng nói đến tạo văn bản cho chatbot AI như ChatGPT.  Thành công này đến từ việc họ đã nhìn thấy tiềm năng của AI từ rất sớm, điều chỉnh phần cứng chip phù hợp và đầu tư mạnh mẽ vào hệ sinh thái phần mềm CUDA.</p>

<p>Không ngủ quên trên chiến thắng, Nvidia liên tục nâng cao tiêu chuẩn.  Để duy trì vị thế dẫn đầu, họ cung cấp cho khách hàng quyền truy cập vào máy tính chuyên dụng dựa trên GPU, dịch vụ điện toán và các công cụ khác theo mô hình as-a-Service.  Điều này biến Nvidia từ nhà cung cấp chip đơn thuần thành điểm đến tất cả trong một cho phát triển AI.</p>

<p>Tuy nhiên, sự thống trị của Nvidia cũng tạo động lực cho các đối thủ cạnh tranh, từ những tên tuổi lớn đến các startup đầy tham vọng.  Mức giá cao và nỗi lo bị lệ thuộc vào một nhà cung cấp duy nhất là hai yếu tố chính thúc đẩy làn sóng cạnh tranh này.  Nhu cầu lớn về dịch vụ AI và mong muốn đa dạng hóa nguồn cung đang tạo động lực mạnh mẽ cho các đối thủ của Nvidia.</p>

<p>Năm 2017, Google đã chứng minh khả năng tạo ra chip chuyên dụng hiệu suất cao hơn, tiêu thụ điện năng thấp hơn và chi phí thấp hơn so với GPU đa năng của Nvidia với Tensor Processing Unit (TPU) - con chip được thiết kế riêng cho Deep Learning.  Sự xuất hiện của AI tạo sinh với các yêu cầu tính toán độc đáo và nặng nề đã mở ra cơ hội mới cho các nhà cung cấp ASIC chuyên dụng.</p>

<p>Nhiều startup tin rằng những cải tiến chip silicon mới của họ vượt trội hơn GPU của Nvidia về hiệu năng và tiết kiệm điện năng đáng kể, bởi chúng được thiết kế dành riêng cho huấn luyện và xử lý mạng nơ-ron sâu.</p>

<p>Tuy nhiên, đạt được thành công thương mại là một thách thức lớn hơn nhiều, đặc biệt là sau sự bùng nổ của các mô hình nền tảng kể từ khi OpenAI ra mắt ChatGPT.  Nhiều startup buộc phải thiết kế lại sản phẩm của mình để xử lý số lượng tham số khổng lồ mà LLM yêu cầu.  Một số khác thay đổi mô hình kinh doanh, chuyển từ bán chip sang cung cấp dịch vụ.</p>

<p>Báo cáo gần đây của Counterpoint Research, AI Chip Start-Ups – Can Domain-Specific Chips Impact Nvidia’s Dominance?, cung cấp cái nhìn tổng quan về thị trường chip AI do startup dẫn dắt, đồng thời nêu bật cơ hội và thách thức cho những cái tên mới gia nhập thị trường đầy tiềm năng này. </p>

<p>Liệu các startup có đủ sức lật đổ sự thống trị của Nvidia?  Câu trả lời vẫn còn bỏ ngỏ.  Tuy nhiên, một điều chắc chắn là cuộc chiến giành thị phần chip AI sẽ ngày càng trở nên khốc liệt hơn bao giờ hết.</p>

Cuộc Chiến Chip AI: Liệu Các Startup Có Thể Phá Vỡ Sự Thống Trị Của Nvidia?

Cuộc Chiến Chip AI: Liệu Các Startup Có Thể Phá Vỡ Sự Thống Trị Của Nvidia? Mục Lục Nvidia: Ông Vua Không Ngôi Của Làng AI Thử Th...

tháng 7 31, 2024

Groq: Bước đột phá trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ AI

<h2>Groq: Bước đột phá trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ AI</h2>

<ul>
  <li>Tốc độ xử lý vượt trội</li>
  <li>Hiệu năng đột phá với kiến trúc mới</li>
  <li>Tiết kiệm năng lượng, bảo vệ môi trường</li>
  <li>Mở ra tương lai cho ứng dụng AI</li>
  <li>Đôi nét về Groq</li>
</ul>

<p>Công nghệ LPU (Language Processing Unit) mới nhất của Groq, đối thủ cạnh tranh trực tiếp với ChatGPT, đang tạo nên làn sóng mới trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). Với tốc độ ấn tượng gần 500 tokens mỗi giây, LPU thiết lập tiêu chuẩn mới cho tốc độ và hiệu suất xử lý kỹ thuật số, bỏ xa đối thủ ChatGPT đến từ OpenAI. </p>

<p>Trong buổi ra mắt công khai đầu tiên, Groq đã khiến giới công nghệ phải trầm trồ khi đưa ra câu trả lời cho các câu hỏi gần như tức thời. Không chỉ nhanh, câu trả lời từ Groq còn rất chính xác, đầy đủ thông tin với hàng trăm từ và trích dẫn nguồn rõ ràng.</p>

<p>LPU của Groq được thiết kế để giải quyết những hạn chế của công nghệ cũ như CPU và GPU. Thay vì sử dụng kiến trúc xử lý truyền thống thường gặp khó khăn khi xử lý khối lượng tính toán khổng lồ của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), Groq sử dụng kiến trúc Tensor Streaming Processor (TPS) hoàn toàn mới. TPS, cùng với LPU, hứa hẹn sẽ mang đến tốc độ suy luận nhanh chóng, tiêu thụ ít năng lượng hơn và cách mạng hóa cách chúng ta xử lý dữ liệu trong tương lai.</p>

<h3>Tiết kiệm năng lượng, bảo vệ môi trường</h3>

<p>LPU được thiết kế dành riêng cho các tính toán AI xác định, loại bỏ mô hình SIMD truyền thống mà GPU thường sử dụng. Điều này không chỉ giúp tăng hiệu suất mà còn giảm đáng kể mức tiêu thụ năng lượng, biến LPU thành một lựa chọn xanh hơn cho tương lai. </p>

<p>So với GPU, LPU vượt trội về hiệu quả năng lượng nhờ tập trung vào việc giảm thiểu chi phí vận hành và tối ưu hóa từng watt điện năng tiêu thụ. Cách tiếp cận này không chỉ mang lại lợi ích cho môi trường mà còn cung cấp giải pháp tiết kiệm chi phí cho doanh nghiệp và nhà phát triển.</p>

<h3>Mở ra tương lai cho ứng dụng AI</h3>

<p>Sự xuất hiện của LPU của Groq mở ra một kỷ nguyên mới cho các ứng dụng dựa trên LLM. Từ cải thiện khả năng phản hồi của chatbot, tạo nội dung được cá nhân hóa cho đến nhiều ứng dụng khác, LPU mang đến một giải pháp thay thế mạnh mẽ cho GPU NVIDIA đang rất được ưa chuộng hiện nay. </p>

<p>Được thành lập vào năm 2016 bởi Jonathan Ross, người tiên phong trong dự án TPU của Google, Groq đã nhanh chóng khẳng định vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực đổi mới đơn vị xử lý. Với nền tảng vững chắc về AI và công nghệ xử lý, Jonathan Ross đã dẫn dắt Groq phát triển LPU, đánh dấu một kỷ nguyên mới cho tốc độ và hiệu suất tính toán.</p>

<p>LPU của Groq không chỉ là một bước tiến vượt bậc về công nghệ mà còn là cánh cửa mở ra những tiềm năng chưa được khai phá trong lĩnh vực AI và học máy. Với tốc độ, hiệu quả và thiết kế thân thiện với môi trường, LPU sẽ định nghĩa lại giới hạn của công nghệ, mở đường cho một tương lai mà giới hạn chỉ còn là một từ ngữ trong từ điển công nghệ. </p>

Groq: Bước đột phá trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ AI

Groq: Bước đột phá trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ AI Tốc độ xử lý vượt trội Hiệu năng đột phá với kiến trúc mới Tiết kiệm năng lư...

tháng 7 31, 2024

Google Gemini: Từ chatbot tiềm năng đến trợ lý AI đa năng

<h2>Google Gemini: Từ chatbot tiềm năng đến trợ lý AI đa năng</h2>

<ul>
  <li>Từ chatbot tiềm năng đến hiện thực</li>
  <li>Chỉnh sửa hình ảnh AI: Lấy cảm hứng từ Samsung, nâng tầm trải nghiệm</li>
  <li>Hướng tới trợ lý AI toàn diện</li>
</ul>

<h3>Từ chatbot tiềm năng đến hiện thực</h3>

<p>Mặc dù chỉ ra mắt vào tháng 12/2023, Google Gemini đã nhanh chóng trở thành một trong những chatbot AI hàng đầu nhờ tiềm năng ứng dụng rộng rãi và lượng người dùng khổng lồ của Google.  Không ngừng được cải tiến, Gemini kết hợp với kho dữ liệu khổng lồ từ Google Search và các sản phẩm khác, mở ra những khả năng vô hạn cho tương lai. </p>

<p>Một trong những tính năng nổi bật nhất của chatbot AI chính là khả năng tạo hình ảnh từ văn bản. Gemini cũng không ngoại lệ, và sẽ sớm được nâng cấp để mang đến trải nghiệm người dùng tốt hơn.</p>

<h3>Chỉnh sửa hình ảnh AI: Lấy cảm hứng từ Samsung, nâng tầm trải nghiệm</h3>

<p>Theo Android Authority, phiên bản beta mới nhất của ứng dụng Google trên Android đã được bổ sung các công cụ cho phép người dùng chỉnh sửa hình ảnh do AI tạo ra, thay vì phải tạo mới liên tục như trước đây. </p>

<p>Cụ thể, người dùng có thể yêu cầu Gemini thay đổi chi tiết trong hình ảnh bằng cách mô tả hoặc khoanh vùng chi tiết cần thay đổi. Tính năng này được cho là sẽ được kích hoạt thông qua bản cập nhật phía máy chủ.</p>

<p>Công cụ mới của Google được cho là lấy cảm hứng từ tính năng Sketch to Image trên Galaxy AI của Samsung. Tính năng này cho phép người dùng chèn các đối tượng được tạo bởi AI vào ảnh có sẵn bằng cách vẽ trực tiếp lên ảnh. </p>

<h3>Hướng tới trợ lý AI toàn diện</h3>

<p>Google đang nỗ lực để biến Gemini thành trợ lý AI toàn diện, thay thế cho Google Assistant trong tương lai. Các bản cập nhật sắp tới sẽ cho phép người dùng điều khiển thiết bị nhà thông minh, thực hiện cuộc gọi và nhiều tác vụ hàng ngày khác. </p>

<p>Bên cạnh đó, phiên bản Gemini miễn phí cũng được cải thiện tốc độ đáng kể, mang đến trải nghiệm mượt mà hơn cho người dùng. Google cũng được cho là đang xem xét việc tặng 1 năm sử dụng Gemini Advanced cho người mua Google Pixel 9, tương tự như ưu đãi dành cho người mua Chromebook Plus hiện tại.</p>

Google Gemini: Từ chatbot tiềm năng đến trợ lý AI đa năng

Google Gemini: Từ chatbot tiềm năng đến trợ lý AI đa năng Mục lục Từ chatbot tiềm năng đến hiện thực Chỉnh sửa hình ảnh AI: Lấy c...

tháng 7 31, 2024

JPMorgan Chase: Tiên phong với trợ lý AI nội bộ cho phân tích nghiên cứu

<h2>JPMorgan Chase: Tiên phong với trợ lý AI nội bộ cho phân tích nghiên cứu</h2>

<ul>
  <li><strong>LLM Suite: ChatGPT dành riêng cho chuyên viên phân tích</strong></li>
  <li><strong>Mục tiêu: Nâng cao hiệu suất và thay đổi cách thức làm việc</strong></li>
  <li><strong>Triển khai rộng rãi và tác động lên vai trò truyền thống</strong></li>
  <li><strong>Lý do JPMorgan tự phát triển LLM Suite</strong></li>
  <li><strong>Tầm nhìn của CEO về tương lai AI trong ngành tài chính</strong></li>
  <li><strong>Lợi ích kinh tế to lớn từ ứng dụng AI</strong></li>
  <li><strong>Hạn chế của LLM Suite và những câu hỏi còn bỏ ngỏ</strong></li>
</ul>

<h3>LLM Suite: ChatGPT dành riêng cho chuyên viên phân tích</h3>

<p>JPMorgan Chase, gã khổng lồ trong ngành tài chính, vừa ra mắt sản phẩm AI đột phá mang tên LLM Suite. Được ví như ChatGPT nội bộ, LLM Suite được kỳ vọng sẽ cách mạng hóa cách thức làm việc của các chuyên viên phân tích nghiên cứu.</p>

<p>Theo thông tin từ Financial Times, JPMorgan đã cấp quyền truy cập nền tảng mô hình ngôn ngữ lớn này cho nhân viên trong bộ phận quản lý tài sản và tài sản. Bản ghi nhớ nội bộ do các giám đốc điều hành ký kết mô tả LLM Suite là sản phẩm tương tự ChatGPT được thiết kế để nâng cao năng suất chung.</p>

<p>Mục tiêu chính của nền tảng này là thay đổi cách nhân viên thực hiện các công việc hàng ngày. LLM Suite sở hữu nhiều chức năng đa dạng, bao gồm viết, hỗ trợ tạo ý tưởng và tóm tắt tài liệu. Bản ghi nhớ nhấn mạnh: <em>Hãy hình dung LLM Suite như một chuyên viên phân tích nghiên cứu có thể cung cấp thông tin, giải pháp và lời khuyên về một chủ đề.</em></p>

<p>Ngoài ra, LLM Suite không hoạt động độc lập mà là một phần bổ sung cho các ứng dụng hiện có của JPMorgan, như Connect Coach và SpectrumGPT, nhằm xử lý thông tin tài chính một cách cẩn trọng.</p>

<h3>Triển khai rộng rãi và tác động lên vai trò truyền thống</h3>

<p>JPMorgan đã triển khai LLM Suite cho một số bộ phận từ đầu năm nay. Hiện tại, ước tính khoảng 50.000 nhân viên, tương đương 15% tổng số nhân lực của JPMorgan, có thể truy cập nền tảng mới. Mặc dù số lượng chuyên viên phân tích nghiên cứu làm việc cho JPMorgan không được tiết lộ, việc ứng dụng LLM Suite trên diện rộng ở nhiều bộ phận đã đặt ra câu hỏi về ảnh hưởng của nó đối với các vai trò truyền thống.</p>

<h3>Lý do JPMorgan tự phát triển LLM Suite</h3>

<p>Đáng chú ý, đây là một trong những ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn quy mô lớn nhất trên Phố Wall. Trong khi Morgan Stanley đang phát triển sản phẩm AI dựa trên công nghệ của OpenAI, JPMorgan lại chọn cách tự phát triển LLM Suite. Nguyên nhân chính là do các quy định nghiêm ngặt trong lĩnh vực dịch vụ tài chính.</p>

<p>Nhân viên JPMorgan không được phép sử dụng chatbot AI do các công ty khác phát triển cho người tiêu dùng, chẳng hạn như Claude của Anthropic, GPT của OpenAI và Gemini của Google. Việc tự phát triển LLM Suite giúp JPMorgan đảm bảo thông tin khách hàng được lưu trữ an toàn trên máy chủ của ngân hàng.</p>

<h3>Tầm nhìn của CEO về tương lai AI trong ngành tài chính</h3>

<p>Jamie Dimon, CEO của JPMorgan, từng chia sẻ với các nhà đầu tư: <em>AI sẽ thay đổi mọi công việc. Nó có thể loại bỏ một số công việc, nhưng đồng thời tạo ra những công việc mới.</em> Ông khẳng định: <em>Bạn không thể hình dung một ứng dụng, một cơ sở dữ liệu hoặc một công việc nào mà không có sự hỗ trợ của AI.</em> Tuyên bố này phản ánh tầm nhìn xa trông rộng của JPMorgan về AI.</p>

<p>Theo Daniel Pinto, chủ tịch JPMorgan, công nghệ AI hiện đang mang lại cho ngân hàng giá trị từ 1 tỷ đến 1,5 tỷ USD. Điều này cho thấy tác động to lớn của việc ứng dụng AI đối với JPMorgan, đồng thời mang lại lợi ích cho toàn xã hội.</p>

<h3>Hạn chế của LLM Suite và những câu hỏi còn bỏ ngỏ</h3>

<p>Mặc dù LLM Suite là một bước đột phá trong việc ứng dụng AI trong lĩnh vực tài chính, nhưng công nghệ này vẫn còn tồn tại một số hạn chế. Giống như bất kỳ mô hình AI nào khác, LLM Suite có thể không hoạt động với độ chính xác cao, có thể ảo giác hoặc cung cấp dữ liệu sai lệch. Tuy nhiên, bản ghi nhớ nội bộ của JPMorgan không đề cập đến những vấn đề này.</p>

JPMorgan Chase: Tiên phong với trợ lý AI nội bộ cho phân tích nghiên cứu

JPMorgan Chase: Tiên phong với trợ lý AI nội bộ cho phân tích nghiên cứu LLM Suite: ChatGPT dành riêng cho chuyên viên phân tích Mụ...

tháng 7 31, 2024

Bước vào Kỷ nguyên Tự Nhân Bản Ảo với AI Studio của Meta

<h2>Bước vào Kỷ nguyên Tự Nhân Bản Ảo với AI Studio của Meta</h2>

<p>Nếu bạn từng mơ ước có một bản sao của chính mình để tương tác với người hâm mộ, trả lời tin nhắn hay thậm chí là đóng vai bạn trong các tình huống giả định, giấc mơ đó sắp trở thành hiện thực với AI Studio của Meta.</p>

<p>Công cụ mới này cho phép người dùng tạo ra các chatbot được cá nhân hóa với tính cách, đặc điểm và sở thích riêng biệt, thậm chí là dựa trên chính người dùng. Giám đốc điều hành Meta, Mark Zuckerberg, đã chia sẻ trong hội nghị SIGGRAPH rằng AI Studio sẽ là công cụ hỗ trợ đắc lực cho người sáng tạo nội dung, giúp họ kết nối với người hâm mộ một cách độc đáo và sáng tạo hơn.</p>

<h3>AI Studio là gì?</h3>

<p>AI Studio là một công cụ do Meta phát triển, cho phép người dùng xây dựng các chatbot AI được cá nhân hóa. Nền tảng này cung cấp các công cụ để thiết lập tính cách, câu trả lời và thậm chí là hình ảnh đại diện cho chatbot, biến chúng thành những trợ lý ảo độc nhất vô nhị.</p>

<h3>Cách thức hoạt động của AI Studio</h3>

<p>AI Studio hoạt động dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) Llama mới nhất của Meta. Người dùng có thể tùy chỉnh chatbot của mình bằng cách cung cấp thông tin chi tiết về tính cách, danh sách các chủ đề cần tránh và các liên kết họ muốn chatbot chia sẻ. Dựa trên những hướng dẫn này, Llama sẽ ứng biến câu trả lời một cách tự nhiên và phù hợp.</p>

<h3>Những chatbot nổi tiếng được xây dựng trên AI Studio</h3>

<p>Nhiều người nổi tiếng đã nhanh chóng ứng dụng AI Studio để tạo ra các chatbot độc đáo cho riêng mình. Đầu bếp Marc Murphy đã cho ra mắt chatbot Eat Like You Live There! chuyên tư vấn về ẩm thực, trong khi nhiếp ảnh gia Angel Barclay lại tạo ra chatbot What Lens Bro chuyên về nhiếp ảnh.</p>

<h3>Hạn chế và chính sách sử dụng AI Studio</h3>

<p>Mặc dù mang đến nhiều tiềm năng, AI Studio vẫn đặt ra một số giới hạn nhất định. Người dùng không được phép tạo chatbot đại diện cho người thật khác ngoài bản thân, nhân vật lịch sử, tôn giáo, tội phạm giết người hàng loạt hoặc bất kỳ nội dung nào bị coi là thù hận, khiêu dâm hoặc bất hợp pháp.</p>

<h3>Tương lai của chatbot cá nhân hóa</h3>

<p>Với sự ra đời của AI Studio, chatbot cá nhân hóa hứa hẹn sẽ trở thành xu hướng mới trong tương lai. Nền tảng này mở ra cánh cửa cho phép người dùng tạo ra những trợ lý ảo phản ánh chính xác con người và thương hiệu của họ, mang đến những trải nghiệm tương tác độc đáo và ấn tượng.</p>

<h3>Những bước tiến AI khác của Meta</h3>

<p>Bên cạnh AI Studio, Meta cũng giới thiệu nhiều công cụ AI mã nguồn mở khác, trong đó có Segment Anything Model (SAM) 2, một công cụ mạnh mẽ giúp xác định nội dung hình ảnh và video. Zuckerberg đã trình diễn khả năng của SAM 2 trong việc theo dõi đàn gia súc trên trang trại của ông.</p>

<p>Với những bước tiến đột phá trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, Meta đang từng bước hiện thực hóa tầm nhìn về một thế giới kết nối sâu sắc hơn, nơi con người có thể tương tác với công nghệ một cách tự nhiên và hiệu quả nhất.</p>

Bước vào Kỷ nguyên Tự Nhân Bản Ảo với AI Studio của Meta

Bước vào Kỷ nguyên Tự Nhân Bản Ảo với AI Studio của Meta Nếu bạn từng mơ ước có một bản sao của chính mình để tương tác với người hâm mộ,...

tháng 7 31, 2024

Cuộc Chạy Đua AI: Gã Khổng Lồ Công Nghệ Tung Ra Mô Hình Mới, Định Hình Lại Doanh Nghiệp Tương Lai

<h2>Cuộc Chạy Đua AI: Gã Khổng Lồ Công Nghệ Tung Ra Mô Hình Mới, Định Hình Lại Doanh Nghiệp Tương Lai</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li><a href='#kỷ-nguyên-mới'>Kỷ nguyên mới của AI</a></li>
  <li><a href='#thước-đo'>Thước đo sức mạnh AI</a></li>
  <li><a href='#chuyển-đổi'>Chuyển đổi doanh nghiệp trên mọi lĩnh vực</a></li>
  <li><a href='#thách-thức'>Thách thức và Cơ hội</a></li>
  <li><a href='#kết-luận'>Kết luận</a></li>
</ol>

<p>Các gã khổng lồ công nghệ đang khuấy động thế giới bằng những mô hình AI tiên tiến nhất, hứa hẹn sẽ định hình lại cách thức hoạt động của doanh nghiệp trong tương lai.</p>

<h3 id='kỷ-nguyên-mới'>1. Kỷ nguyên mới của AI</h3>

<p><strong>Meta</strong> đã ra mắt dòng sản phẩm Llama 3, với mô hình hàng đầu sở hữu 405 tỷ tham số, khả năng đa ngôn ngữ ấn tượng (8 ngôn ngữ) và cải thiện đáng kể trong việc tạo mã và giải quyết vấn đề. </p>

<p>Không chịu kém cạnh, <strong>OpenAI</strong> giới thiệu GPT-4o mini, phiên bản nhỏ gọn hơn của GPT-4o ra mắt hồi tháng 5, với mục tiêu mở rộng ứng dụng AI bằng cách giảm giá thành. GPT-4o mini vẫn giữ được nhiều chức năng của người anh lớn, bao gồm cửa sổ ngữ cảnh lớn gấp 8 lần GPT-3.5 Turbo.</p>

<p>Trong khi đó, <strong>Google</strong> nâng cấp nền tảng Gemini với ba phiên bản: Ultra, Pro và Nano, tập trung vào hiệu quả và hiệu suất cao hơn trong các tác vụ đa dạng. Gemini Ultra cho thấy khả năng xử lý lý luận phức tạp và đa phương thức ấn tượng, thậm chí sánh ngang chuyên gia con người trong một số bài kiểm tra.</p>

<h3 id='thước-đo'>2. Thước đo sức mạnh AI</h3>

<p>Mỗi công ty đều tự hào về hiệu suất vượt trội của mô hình AI của mình. OpenAI báo cáo GPT-4o mini vượt mặt đối thủ trong các bài kiểm tra tiêu chuẩn, bao gồm điểm số 82% trong bài kiểm tra hiểu ngôn ngữ đa nhiệm lớn (MMLU), so với 77.9% của Gemini Flash (Google) và 73.8% của Claude Haiku (Anthropic). Google cũng giới thiệu Gemini 1.5 Flash, phiên bản nhanh hơn và mạnh mẽ hơn, với cửa sổ ngữ cảnh tăng gấp 4 lần, cho phép hội thoại dài hơn và truy vấn phức tạp hơn.</p>

<h3 id='chuyển-đổi'>3. Chuyển đổi doanh nghiệp trên mọi lĩnh vực</h3>

<p>Sự tiến bộ vượt bậc của AI hứa hẹn sẽ cách mạng hóa nhiều lĩnh vực:</p>

<ul>
  <li><strong>Dịch vụ khách hàng:</strong> Chatbot AI cung cấp hỗ trợ 24/7 với sắc thái tinh tế hơn.</li>
  <li><strong>Thương mại điện tử:</strong> Cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm với đề xuất sản phẩm siêu chính xác và chiến lược giá linh hoạt.</li>
  <li><strong>Quản lý chuỗi cung ứng:</strong> Tối ưu hóa mức tồn kho và mạng lưới phân phối với độ chính xác chưa từng có, giảm thiểu chi phí vận hành và tăng cường khả năng thích ứng với biến động thị trường.</li>
  <li><strong>Tài chính:</strong> Cải thiện khả năng đánh giá rủi ro và phát hiện gian lận. Robo-advisor AI có tiềm năng phổ biến hóa dịch vụ tư vấn tài chính phức tạp.</li>
  <li><strong>Chăm sóc sức khỏe:</strong>  Thúc đẩy quá trình khám phá thuốc và nâng cao độ chính xác chẩn đoán. AI phân tích lượng dữ liệu y tế khổng lồ, mở ra đột phá trong y học cá nhân hóa và phác đồ điều trị.</li>
</ul>

<h3 id='thách-thức'>4. Thách thức và Cơ hội</h3>

<p>Bên cạnh những tiềm năng to lớn, AI cũng đặt ra những thách thức mới:</p>

<ul>
  <li><strong>Thông tin sai lệch do AI tạo ra:</strong>  Nội dung do AI tạo ra có thể bị lợi dụng để lan truyền thông tin sai lệch, đòi hỏi các thương hiệu phải nỗ lực duy trì tính xác thực và lòng tin của khách hàng.</li>
  <li><strong>Dân chủ hóa AI:</strong> Chiến lược cung cấp Llama 3 miễn phí của Meta và mức giá phải chăng hơn của GPT-4o mini (OpenAI) cho thấy nỗ lực phổ cập AI tới cộng đồng doanh nghiệp, đặc biệt là các startup và doanh nghiệp nhỏ. </li>
</ul>

<p>Sự phát triển của AI đang tái định hình bối cảnh kinh doanh toàn cầu. Các mô hình AI liên tục được cải tiến, với khả năng xử lý hình ảnh, video và giọng nói trong tương lai, hứa hẹn sẽ mang đến làn sóng đổi mới mạnh mẽ trên khắp các ngành.</p>

Cuộc Chạy Đua AI: Gã Khổng Lồ Công Nghệ Tung Ra Mô Hình Mới, Định Hình Lại Doanh Nghiệp Tương Lai

Cuộc Chạy Đua AI: Gã Khổng Lồ Công Nghệ Tung Ra Mô Hình Mới, Định Hình Lại Doanh Nghiệp Tương Lai Mục lục Kỷ nguyên mới của AI Thư...

tháng 7 31, 2024

Meta Ra Mặt Công Cụ Tạo AI Cá Nhân Hóa: Mở Ra Kỷ Nguyên Của AI Tùy Chỉnh

<h2>Meta Ra Mặt Công Cụ Tạo AI Cá Nhân Hóa</h2>
<h3>Mở Ra Kỷ Nguyên Của AI Tùy Chỉnh</h3>
<p><strong>AI Studio</strong>, công cụ mới nhất được Meta giới thiệu, cho phép người dùng tự tạo ra những chatbot AI mang đậm dấu ấn cá nhân.</p>
<p>Công cụ này được xây dựng dựa trên <strong>Llama 3.1</strong>, phiên bản lớn nhất và gần như miễn phí của mô hình AI do chính Meta phát triển. Llama 3.1 hỗ trợ đa ngôn ngữ và có hiệu suất cạnh tranh với các mô hình trả phí từ các đối thủ như OpenAI.</p>
<h3>Nâng Cao Trải Nghiệm Mạng Xã Hội</h3>
<p>Với AI Studio, người dùng có thể tạo ra các nhân vật AI theo ý thích và chia sẻ chúng trên các nền tảng mạng xã hội khác nhau của Meta.</p>
<p>Đặc biệt, các nhà sáng tạo nội dung trên Instagram có thể sử dụng các nhân vật AI này như một phần mở rộng của chính họ. Nhờ đó, họ có thể xử lý các câu hỏi thường gặp trong hộp thư đến và trả lời tin nhắn trên story một cách hiệu quả hơn.</p>
<h3>Cuộc Đua Trong Lĩnh Vực AI</h3>
<p>Việc ra mắt AI Studio cho thấy nỗ lực của Meta trong việc bắt kịp các đối thủ như OpenAI. Công ty này được cho là đang phát triển dự án bí mật mang tên Strawberry, nhằm chứng minh khả năng lập luận tiên tiến của các mô hình AI do họ cung cấp.</p>
<h3>Tương Lai Của AI Cá Nhân Hóa</h3>
<p>AI Studio hứa hẹn sẽ mở ra một kỷ nguyên mới cho phép người dùng cá nhân hóa trải nghiệm AI của mình. Liệu công cụ này có tạo nên một cuộc cách mạng trong cách chúng ta tương tác với công nghệ? Câu trả lời sẽ có trong tương lai gần.</p>
<img alt="logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Meta Ra Mặt Công Cụ Tạo AI Cá Nhân Hóa: Mở Ra Kỷ Nguyên Của AI Tùy Chỉnh

Meta Ra Mặt Công Cụ Tạo AI Cá Nhân Hóa Mở Ra Kỷ Nguyên Của AI Tùy Chỉnh AI Studio , công cụ mới nhất được Meta giới thiệu, cho phép người...

tháng 7 31, 2024

Meta: Cuộc Chạy Đua AI Với Mức Giá Hàng Tỷ Đô la

<h2>Meta: Cuộc Chạy Đua AI Với Mức Giá Hàng Tỷ Đô</h2>
<p>JPMorgan dự đoán chi phí AI của Meta có thể tăng vọt lên 50 tỷ đô la vào năm 2025, cho thấy nỗ lực mạnh mẽ của công ty trong việc theo đuổi mục tiêu AI.</p>
<h3>Mục Lục</h3>
<ul>
  <li>Đầu tư AI Hùng Hậu</li>
  <li>Tăng Trưởng Dự Kiến và Rủi Ro Thị Trường</li>
  <li>Zuckerberg: Tự Tin Vào Tương Lai AI</li>
  <li>So Sánh Với Tham Vọng Metaverse</li>
  <li>Thách Thức Pháp Lý và Quy Định</li>
  <li>Kết Luận</li>
</ul>
<h3>Đầu tư AI Hùng Hậu</h3>
<p>Mặc dù hạn chế tham vọng metaverse, Meta đang dồn toàn lực cho AI. Theo nhà phân tích Doug Anmuth của JPMorgan, chi phí AI của Meta có thể đẩy tổng chi phí của công ty lên tới 50 tỷ đô la vào năm 2025. Dự kiến Meta sẽ công bố chi tiêu cho AI và metaverse trong báo cáo thu nhập quý sắp tới.</p>
<h3>Tăng Trưởng Dự Kiến và Rủi Ro Thị Trường</h3>
<p>Các nhà phân tích dự đoán Meta sẽ phát triển mạnh mẽ nhờ các tính năng AI mới và thị trường quảng cáo kỹ thuật số khỏe mạnh, được thúc đẩy bởi cuộc bầu cử tổng thống Mỹ sắp tới. Tuy nhiên, cổ phiếu của công ty có thể bị ảnh hưởng nếu chi tiêu cho AI cao hơn dự kiến, tương tự như Google và Tesla gần đây.</p>
<h3>Zuckerberg: Tự Tin Vào Tương Lai AI</h3>
<p>Giám đốc điều hành Mark Zuckerberg tin rằng các khoản đầu tư AI của Meta sẽ sớm mang lại lợi nhuận. Ông kỳ vọng Llama 3.1, mô hình AI mới ra mắt của Meta, sẽ trở thành mô hình AI được sử dụng rộng rãi nhất vào cuối năm 2024 và nâng cao nhất trong ngành vào đầu năm sau. Zuckerberg sẵn sàng chi mạnh tay, thậm chí chi quá tay, để thúc đẩy Meta tiến bộ trong lĩnh vực AI.</p>
<h3>So Sánh Với Tham Vọng Metaverse</h3>
<p>Nhà phân tích Dan Ives của Wedbush nhấn mạnh rằng chi tiêu cho AI của Meta khác với khoản tiền lãng phí vào metaverse trước đây. Ông cho rằng đây là cuộc chạy đua vũ trang AI diễn ra trên toàn cầu, đòi hỏi thời gian và đầu tư lâu dài.</p>
<h3>Thách Thức Pháp Lý và Quy Định</h3>
<p>Sự tiến bộ AI của Meta không phải là không có trở ngại. Công ty đã phải tạm dừng phát hành một số công cụ AI tạo sinh ở Brazil và Châu Âu do vấp phải sự giám sát pháp lý ngày càng tăng.</p>
<h3>Kết Luận</h3>
<p>Mặc dù có những lo ngại về chi phí AI, các nhà phân tích tại JPMorgan và Bank of America vẫn duy trì đánh giá mua đối với cổ phiếu Meta. Cổ phiếu của công ty đã tăng trưởng đáng kể trong những năm gần đây, cho thấy tiềm năng tăng trưởng dài hạn.</p>
<img alt="logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Meta: Cuộc Chạy Đua AI Với Mức Giá Hàng Tỷ Đô la

Meta: Cuộc Chạy Đua AI Với Mức Giá Hàng Tỷ Đô JPMorgan dự đoán chi phí AI của Meta có thể tăng vọt lên 50 tỷ đô la vào năm 2025, cho thấy ...

tháng 7 31, 2024

Từ Giải Toán Ôlimpích, AI Mở Rộng Biên Giới Trí Tuệ

<h2>Từ Giải Toán Ôlimpích, AI Mở Rộng Biên Giới Trí Tuệ</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li><a href='#muc-1'>Bước Đột Phá Của Google DeepMind</a></li>
  <li><a href='#muc-2'>Lý Do Toán Học Quan Trọng Với AI</a></li>
  <li><a href='#muc-3'>Kết Hợp Học Tăng Cường và Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn</a></li>
  <li><a href='#muc-4'>Ứng Dụng Tiềm Năng và Thực Tại</a></li>
  <li><a href='#muc-5'>Hành Trình Hướng Tới Tương Lai</a></li>
</ol>

<h3 id='muc-1'>1. Bước Đột Phá Của Google DeepMind</h3>
<p>Meta và OpenAI có thể đã thu hút sự chú ý với mô hình Llama và công cụ tìm kiếm AI, nhưng chính Google DeepMind mới âm thầm tạo nên bước đột phá ấn tượng. Hệ thống AI của họ, AlphaProof và AlphaGeometry 2, đã hợp tác để giải thành công 4/6 bài toán từ cuộc thi Ôlimpích Toán học Quốc tế dành cho học sinh trung học. Thành tích này tương đương với việc giành huy chương bạc, đánh dấu lần đầu tiên AI đạt được tỷ lệ thành công cao như vậy trong lĩnh vực toán học phức tạp.</p>

<h3 id='muc-2'>2. Lý Do Toán Học Quan Trọng Với AI</h3>
<p>Toán học, với khả năng lập luận logic và trừu tượng, là thước đo chuẩn cho trí tuệ nhân tạo. Việc giải quyết các bài toán Olympiad đòi hỏi AI phải lập kế hoạch, hiểu và giải quyết các vấn đề trừu tượng - minh chứng cho bước tiến đáng kể trong lĩnh vực này.</p>

<h3 id='muc-3'>3. Kết Hợp Học Tăng Cường và Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn</h3>
<p>AlphaProof và AlphaGeometry 2 là kết quả của sự kết hợp giữa học tăng cường (đã thành công với AlphaGo) và mô hình ngôn ngữ lớn. Điều này cho phép hệ thống xây dựng các chương trình trong ngôn ngữ Lean để biểu diễn các chứng minh toán học, mở ra cánh cửa cho khả năng giải quyết vấn đề phức tạp hơn.</p>

<h3 id='muc-4'>4. Ứng Dụng Tiềm Năng và Thực Tại</h3>
<p>Mặc dù hiện tại mới chỉ giải được các bài toán cấp độ trung học, nhưng tiềm năng của AlphaProof và AlphaGeometry 2 là rất lớn. Hệ thống AI này hứa hẹn sẽ trở thành công cụ hỗ trợ đắc lực trong:</p>
<ul>
  <li><strong>Chứng minh toán học</strong>: Cung cấp chứng minh cho các bài toán phức tạp.</li>
  <li><strong>Kiểm thử phần mềm</strong>: Xác minh độ chính xác của phần mềm.</li>
  <li><strong>Nghiên cứu khoa học</strong>: Xác minh kết quả thí nghiệm.</li>
  <li><strong>Giáo dục</strong>: Xây dựng hệ thống gia sư AI hiệu quả hơn.</li>
  <li><strong>Truyền thông</strong>: Kiểm tra thông tin trong các bài báo.</li>
</ul>

<h3 id='muc-5'>5. Hành Trình Hướng Tới Tương Lai</h3>
<p>Mặc dù chưa thể thay thế hoàn toàn các nhà toán học hàng đầu, nhưng thành tựu của Google DeepMind đã mở ra một chương mới trong lịch sử phát triển AI. Hành trình hướng tới một hệ thống AI có khả năng chứng minh mọi thứ vẫn còn dài, nhưng với những bước tiến vượt bậc như vậy, tương lai của AI hứa hẹn sẽ đầy triển vọng.</p>

Từ Giải Toán Ôlimpích, AI Mở Rộng Biên Giới Trí Tuệ

Từ Giải Toán Ôlimpích, AI Mở Rộng Biên Giới Trí Tuệ Mục lục Bước Đột Phá Của Google DeepMind Lý Do Toán Học Quan Trọng Với AI K...

tháng 7 31, 2024

Cuộc đua phần cứng suy luận AI: AMD so găng NVIDIA với Llama 3.1

<h2>Cuộc đua phần cứng suy luận AI: AMD so găng NVIDIA với Llama 3.1</h2>

<ol>
  <li><a href='#su-luan-ai'>Suy luận AI - Mỏ vàng mới của ngành công nghệ</a></li>
  <li><a href='#llama-3.1'>Llama 3.1: Sức mạnh đến từ sự tối ưu</a></li>
  <li><a href='#amd-mi300x'>AMD MI300X: Vượt trội về dung lượng bộ nhớ</a></li>
  <li><a href='#so-sanh-hieu-nang'>So sánh hiệu năng: Cuộc chiến cân não</a></li>
  <li><a href='#lua-chon-toi-uu'>Lựa chọn tối ưu: Cân nhắc yếu tố giá thành</a></li>
  <li><a href='#ket-luan'>Kết luận: Tương lai nào cho phần cứng suy luận AI?</a></li>
</ol>

<h3 id='su-luan-ai'>1. Suy luận AI - Mỏ vàng mới của ngành công nghệ</h3>

<p>Trong khi việc huấn luyện mô hình AI tốn kém nhưng có thể chấp nhận được, thì việc suy luận AI với các mô hình máy biến áp phức tạp ngày càng tăng lại cần phải được tối ưu hóa về chi phí. Nếu huấn luyện là giai đoạn nghiên cứu và phát triển, thì suy luận chính là con đường tạo ra lợi nhuận.</p>

<p>Gần đây, phần cứng suy luận và chi phí của nó được chú trọng hơn, đặc biệt khi các mô hình máy biến áp đòi hỏi các nút xử lý mạnh mẽ để đảm bảo thời gian phản hồi thấp, lý tưởng nhất là khoảng 200 mili giây.</p>

<h3 id='llama-3.1'>2. Llama 3.1: Sức mạnh đến từ sự tối ưu</h3>

<p>Artificial Analysis, một tổ chức phân tích hiệu suất và giá cả mô hình AI độc lập, đã đưa ra nhận định rằng bộ tăng tốc GPU Antares Instinct MI300X của AMD có thể vượt trội hơn NVIDIA trong việc chạy suy luận cho mô hình Llama 3.1 405B mới nhất từ Meta Platforms.</p>

<p>Sự kết hợp giữa PyTorch và Llama, cả hai đều là mã nguồn mở và đến từ Meta Platforms, được dự đoán sẽ rất phổ biến nhờ tính cạnh tranh với các framework AI mở và các mô hình AI đóng của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây khác. AMD đã nhận ra tiềm năng này và tối ưu hóa GPU Antares cho bộ đôi này.</p>

<h3 id='amd-mi300x'>3. AMD MI300X: Vượt trội về dung lượng bộ nhớ</h3>

<p>Câu hỏi đặt ra là cần bao nhiêu GPU để chứa các trọng số của Llama 3.1 cho biến thể 405 tỷ tham số, bao gồm cả trọng số và dung lượng bộ nhớ dự phòng?</p>

<p>Theo Artificial Analysis, cần 810 GB để tải các trọng số mô hình Llama 3.1 405B và thêm 243 GB để đảm bảo 30% dung lượng trống cho xử lý FP16. Tổng cộng, cần 1.053 GB dung lượng.</p>

<p>Với GPU Hopper H100 phổ biến của NVIDIA và bộ nhớ HBM 80 GB, cần hai card HGX tám chiều để chứa các trọng số và dung lượng dự phòng của Llama 3.1 405B. Trong khi đó, một hệ thống sử dụng bo mạch GPU AMD MI300X tám chiều có thể dễ dàng đáp ứng yêu cầu này. Trên thực tế, chỉ cần 5,5 GPU MI300X là đủ.</p>

<h3 id='so-sanh-hieu-nang'>4. So sánh hiệu năng: Cuộc chiến cân não</h3>

<p>Ngoài dung lượng bộ nhớ, băng thông bộ nhớ cũng là yếu tố quan trọng đối với hiệu năng AI. Hệ thống sử dụng MI300X được kỳ vọng sẽ ngang bằng với hệ thống sử dụng bộ tăng tốc GPU NVIDIA B200 về chi phí cho mỗi đơn vị băng thông bộ nhớ.</p>

<p>Tuy nhiên, xét về thông số kỹ thuật điểm nổi thô, NVIDIA B100 và B200 lại vượt trội hơn hẳn MI300X. B100 có hiệu suất FP16 cao gấp đôi MI300X, trong khi B200 còn ấn tượng hơn.</p>

<h3 id='lua-chon-toi-uu'>5. Lựa chọn tối ưu: Cân nhắc yếu tố giá thành</h3>

<p>Mặc dù NVIDIA có lợi thế về hiệu năng, AMD lại ghi điểm với mức giá cạnh tranh hơn. Khi xem xét chi phí cho mỗi đơn vị dung lượng bộ nhớ HBM ở cấp độ hệ thống, AMD MI300X cho thấy lợi thế đáng kể.</p>

<h3 id='ket-luan'>6. Kết luận: Tương lai nào cho phần cứng suy luận AI?</h3>

<p>Cuộc đua giữa AMD và NVIDIA trong lĩnh vực phần cứng suy luận AI hứa hẹn sẽ còn tiếp tục gay cấn trong thời gian tới. Việc lựa chọn giải pháp tối ưu phụ thuộc vào nhu cầu cụ thể của từng doanh nghiệp, cân nhắc giữa hiệu năng, dung lượng bộ nhớ và chi phí.</p>

Cuộc đua phần cứng suy luận AI: AMD so găng NVIDIA với Llama 3.1

Cuộc đua phần cứng suy luận AI: AMD so găng NVIDIA với Llama 3.1 Suy luận AI - Mỏ vàng mới của ngành công nghệ Llama 3.1: Sức mạnh ...

tháng 7 31, 2024

Intercom Ra Mắt Trợ Lý Ảo Fin AI Copilot: Làn Gió Mới Cho Năng Suất Trung Tâm Liên Lạc?

<h2>Intercom Ra Mắt Trợ Lý Ảo Fin AI Copilot: Làn Gió Mới Cho Năng Suất Trung Tâm Liên Lạc?</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ul>
  <li>Fin AI Copilot: Hỗ trợ AI đột phá từ Intercom</li>
  <li>Hiệu quả -  Vũ khí mới trên chiến trường Dịch vụ Khách hàng?</li>
  <li>Điểm khác biệt tạo nên sức mạnh của Fin AI Copilot</li>
  <li>Nâng cao hiệu quả trung tâm liên lạc: 5 chiến lược then chốt</li>
</ul>

<p>Intercom vừa gia nhập cuộc đua trợ lý ảo với Fin AI Copilot, giải pháp AI dành cho các tổng đài viên hỗ trợ khách hàng, hứa hẹn nâng cao độ chính xác và hiệu suất làm việc.</p>

<p>Được Intercom mệnh danh là trợ lý AI duy nhất có khả năng tạo câu trả lời dựa trên lịch sử hội thoại, Fin AI Copilot được cho là giúp tổng đài viên tìm thấy giải pháp tức thì cho các vấn đề của khách hàng.</p>

<p>Sử dụng công nghệ tạo văn bản dựa trên truy xuất thông tin và tìm kiếm ngữ nghĩa, Fin AI Copilot cung cấp cho tổng đài viên hướng dẫn chuyên môn, loại bỏ nhu cầu tìm kiếm thủ công và chuyển đổi qua lại giữa các tab.</p>

<p>Hiện đang trong giai đoạn thử nghiệm beta với một số lượng khách hàng giới hạn và dự kiến phát hành rộng rãi vào tháng tới, Intercom cho biết người dùng ban đầu ghi nhận mức tăng 31% hiệu suất của tổng đài viên.</p>

<p>Fin AI Copilot là giải pháp mới nhất thuộc dòng sản phẩm Fin của Intercom, tiếp nối chatbot Fin AI Agent ra mắt năm ngoái, được hỗ trợ bởi mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và GPT-4 của OpenAI.</p>

<p>Intercom cho biết Fin AI Agent đã xử lý hơn 8 triệu yêu cầu của khách hàng, tiết kiệm 670.000 giờ làm việc cho các nhóm hỗ trợ và giải quyết trung bình 42% vấn đề.</p>

<p>Bob Wallis - Giám đốc Tiếp thị Sản phẩm Cấp cao tại Intercom - nhấn mạnh sự khác biệt của Fin AI Agent so với các chatbot khác trong ngành là yếu tố <strong>đáng tin cậy</strong> được đặt lên hàng đầu:</p>

<blockquote>
  <p><em>Không giống như nhiều chatbot AI khác, Fin không ngại nói Tôi không biết và nhanh chóng chuyển câu hỏi cho một thành viên trong nhóm hỗ trợ của bạn nếu không thể tìm thấy câu trả lời.</em></p>
  <p><em>Kết quả là, bạn có thể tránh cung cấp thông tin sai cho khách hàng hoặc đi lạc khỏi các chủ đề liên quan đến doanh nghiệp của bạn.</em></p>
</blockquote>

<p>Cả hai giải pháp đều là một phần trong cách tiếp cận ưu tiên AI nhưng không chỉ AI của Intercom, tập trung vào sự cộng tác giữa con người và AI để mang đến trải nghiệm khách hàng tốt nhất có thể.</p>

<h3>Hiệu quả -  Vũ khí mới trên chiến trường Dịch vụ Khách hàng?</h3>

<p>Với việc lĩnh vực dịch vụ và trải nghiệm khách hàng đang bão hòa với các giải pháp công nghệ AI, các nhà cung cấp đang tìm cách giành lợi thế bằng cách mang đến cho người dùng những lợi ích và tính năng độc đáo.</p>

<p>Intercom dường như đang nhắm mục tiêu vào <strong>hiệu quả</strong> như một trong những yếu tố khác biệt chính - một động thái khôn ngoan, vì hiệu quả từ lâu đã là một điểm yếu mà ngành Dịch vụ Khách hàng (CX) phải vật lộn.</p>

<p>Gartner đã công bố kết quả một cuộc khảo sát vào cuối năm ngoái cho thấy 77% người bán hàng đang gặp khó khăn trong việc hoàn thành nhiệm vụ một cách hiệu quả, bất chấp ngân sách chi tiêu cho công nghệ bán hàng, đào tạo và phát triển ngày càng tăng.</p>

<p>McKinsey cũng báo cáo rằng các nhà lãnh đạo doanh nghiệp đang tập trung vào cách thức làm được nhiều việc hơn với ít nguồn lực hơn và giảm thiểu sự kém hiệu quả nhằm giảm bớt áp lực cho các trung tâm liên lạc.</p>

<p>Nâng cao hiệu quả của trung tâm liên lạc không chỉ cắt giảm chi phí vận hành mà còn cải thiện trải nghiệm của khách hàng, tăng tỷ lệ giữ chân khách hàng và giảm thiểu tình trạng kiệt sức của nhân viên.</p>

<h3>Điểm khác biệt tạo nên sức mạnh của Fin AI Copilot:</h3>

<ul>
  <li><strong>Nguồn nội dung đa dạng:</strong> Fin AI Copilot tạo câu trả lời cho tổng đài viên bằng cách phân tích lịch sử hội thoại, truy cập kiến thức nội bộ và nguồn bên ngoài như trung tâm trợ giúp và URL công khai.</li>
  <li><strong>Cá nhân hóa và Kiểm soát:</strong> Fin AI Copilot có thể cải thiện tương tác với khách hàng bằng cách mở rộng, diễn đạt lại hoặc điều chỉnh câu trả lời cho phù hợp với các tình huống khác nhau. Công cụ này cũng được trang bị các tính năng chủ động, đề xuất nội dung phù hợp dựa trên yêu cầu của khách hàng, ngay cả trước khi tổng đài viên hỏi. Người dùng có thể tùy chỉnh nội dung và cuộc trò chuyện được sử dụng để tạo phản hồi, giúp Fin AI Copilot hiệu quả hơn. </li>
  <li><strong>Câu trả lời theo ngữ cảnh:</strong>  Giải pháp lưu giữ ngữ cảnh của cuộc trò chuyện với tổng đài viên, cho phép tổng đài viên đặt câu hỏi tiếp theo cho Fin sau đó.</li>
</ul>

<p style='text-align: center;'><img alt="logo-new" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"></p>
`

Intercom Ra Mắt Trợ Lý Ảo Fin AI Copilot: Làn Gió Mới Cho Năng Suất Trung Tâm Liên Lạc?

Intercom Ra Mắt Trợ Lý Ảo Fin AI Copilot: Làn Gió Mới Cho Năng Suất Trung Tâm Liên Lạc? Mục lục: Fin AI Copilot: Hỗ trợ AI đột phá từ...

tháng 7 30, 2024

Gemini AI trên Android sắp có khả năng chỉnh sửa hình ảnh

<h2>Gemini AI trên Android sắp có khả năng chỉnh sửa hình ảnh</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ul>
  <li>Giới thiệu</li>
  <li>Hai phương thức chỉnh sửa
    <ul>
      <li>Chỉnh sửa bằng văn bản</li>
      <li>Chỉnh sửa bằng cách khoanh vùng</li>
    </ul>
  </li>
  <li>Tình trạng hiện tại và tương lai</li>
</ul>

<h3>Giới thiệu</h3>
<p>Theo một báo cáo từ Android Authority, Google được cho là đang phát triển tính năng chỉnh sửa hình ảnh mới cho chatbot Gemini AI trên nền tảng Android.  Thông tin này xuất hiện sau khi Meta công bố tính năng tương tự cho chatbot của họ vào tuần trước.</p>

<h3>Hai phương thức chỉnh sửa</h3>
<p>Báo cáo cho biết người dùng Gemini AI trên Android sẽ có hai cách để chỉnh sửa hình ảnh được tạo ra:</p>

<h4>1. Chỉnh sửa bằng văn bản</h4>
<p>Sau khi hình ảnh được tạo, người dùng có thể nhập các yêu cầu bằng văn bản để thay đổi các yếu tố cụ thể trong hình ảnh. AI được cho là đã có khả năng phân biệt khi nào người dùng muốn tạo ra một hình ảnh hoàn toàn mới và khi nào họ chỉ muốn chỉnh sửa một chút trên hình ảnh đã có.</p>

<h4>2. Chỉnh sửa bằng cách khoanh vùng</h4>
<p>Phương thức thứ hai cho phép người dùng khoanh vùng một phần của hình ảnh. Người dùng thậm chí có thể sử dụng bút stylus trên các điện thoại thông minh hỗ trợ. Sau khi khoanh vùng, người dùng có thể nhập yêu cầu về những gì họ muốn thay đổi và Gemini AI sẽ thực hiện.</p>

<h3>Tình trạng hiện tại và tương lai</h3>
<p>Tính năng này hiện chưa được kích hoạt chính thức và chỉ được phát hiện trong quá trình phân tích ứng dụng beta của Google cho Android phiên bản 15.29.34.29.  Có khả năng Google sẽ phải thực hiện một số thay đổi về phía máy chủ trước khi người dùng có thể sử dụng tính năng này. Hiện tại, Google vẫn chưa đưa ra bất kỳ thông báo chính thức nào liên quan đến tính năng chỉnh sửa hình ảnh cho Gemini AI.</p>

Gemini AI trên Android sắp có khả năng chỉnh sửa hình ảnh

Gemini AI trên Android sắp có khả năng chỉnh sửa hình ảnh Mục lục Giới thiệu Hai phương thức chỉnh sửa Chỉnh sửa bằng v...

tháng 7 30, 2024

Hitachi Ra Mắt Công Nghệ Phát Hiện Văn Bản Do AI Tạo

<h2>Hitachi Ra Mắt Công Nghệ Phát Hiện Văn Bản Do AI Tạo Ra</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ul>
  <li>Giới thiệu</li>
  <li>Cách thức hoạt động</li>
  <li>Lợi ích và ứng dụng</li>
  <li>Tiềm năng thị trường</li>
  <li>Kết luận</li>
</ul>

<h3>Giới thiệu</h3>
<p>Công ty điện tử Nhật Bản Hitachi vừa giới thiệu một công nghệ đột phá, có khả năng phân biệt văn bản do con người viết và văn bản được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo (AI). Công nghệ này hứa hẹn sẽ là công cụ hữu hiệu để kiểm soát thông tin, ngăn chặn việc lan truyền tin giả và bảo vệ bản quyền trong thời đại AI bùng nổ.</p>

<h3>Cách thức hoạt động</h3>
<p>Công nghệ của Hitachi phân tích văn bản dựa trên cách sử dụng từ ngữ và cấu trúc câu. Hệ thống sẽ đánh giá văn bản dựa trên những quy tắc ngôn ngữ được thiết lập sẵn, từ đó xác định xem liệu văn bản có được tạo bởi AI hay không. </p>
<p>Ví dụ, hệ thống có thể phát hiện ra việc AI sử dụng một từ cụ thể theo quy tắc, ngay cả khi có nhiều từ đồng nghĩa khác phù hợp hơn trong ngữ cảnh đó. Bằng cách kết hợp nhiều quy tắc và phân tích ngữ nghĩa, công nghệ của Hitachi cho kết quả với độ chính xác cao.</p>

<h3>Lợi ích và ứng dụng</h3>
<p>Công nghệ mới của Hitachi mang lại nhiều lợi ích thiết thực, bao gồm:</p>
<ul>
  <li><strong>Ngăn chặn tin giả:</strong> Xác định và ngăn chặn việc lan truyền thông tin sai lệch do AI tạo ra trên mạng xã hội và các nền tảng trực tuyến khác.</li>
  <li><strong>Bảo vệ bản quyền:</strong> Giúp các doanh nghiệp và tổ chức tránh vi phạm bản quyền khi sử dụng nội dung do AI tạo ra.</li>
  <li><strong>Giáo dục:</strong> Hỗ trợ giáo viên phát hiện sinh viên sử dụng AI để viết bài tập, từ đó đảm bảo tính công bằng trong học tập.</li>
</ul>

<h3>Tiềm năng thị trường</h3>
<p>Hitachi đang nhắm đến các khách hàng tiềm năng là các doanh nghiệp phát triển AI, các công ty công nghệ, cơ quan chính phủ, trường đại học và các tổ chức cần xử lý và xác minh nguồn gốc văn bản. Thị trường tiềm năng cho công nghệ này rất lớn, đặc biệt trong bối cảnh AI đang ngày càng phổ biến và được ứng dụng rộng rãi.</p>

<h3>Kết luận</h3>
<p>Công nghệ phát hiện văn bản do AI tạo ra của Hitachi là một bước tiến quan trọng trong việc kiểm soát và sử dụng AI một cách có trách nhiệm. Công nghệ này hứa hẹn sẽ là công cụ hữu ích cho nhiều lĩnh vực, góp phần xây dựng một môi trường thông tin minh bạch và đáng tin cậy hơn.</p>

Hitachi Ra Mắt Công Nghệ Phát Hiện Văn Bản Do AI Tạo

Hitachi Ra Mắt Công Nghệ Phát Hiện Văn Bản Do AI Tạo Ra Mục lục Giới thiệu Cách thức hoạt động Lợi ích và ứng dụng Tiềm năng...

tháng 7 30, 2024

NVIDIA Đưa Công Nghệ AI Tạo Sinh Vào Không Gian 3D

<h2>NVIDIA Đưa Công Nghệ AI Tạo Sinh Vào Không Gian 3D</h2>

<h3>Mục Lục</h3>
<ul>
  <li>Hợp tác đầy hứa hẹn</li>
  <li>Tạo hình 3D từ văn bản và hình ảnh</li>
  <li>Ứng dụng trong thiết kế game và đồ họa</li>
  <li>Nguồn dữ liệu đáng tin cậy</li>
  <li>Nâng cấp AI tạo sinh hình ảnh 2D</li>
  <li>Triển khai và tương lai</li>
</ul>

<p>Nhà sản xuất GPU và chip đồ họa NVIDIA đang không ngừng tiên phong trong lĩnh vực AI tạo sinh. Sau thành công với các công cụ tạo hình ảnh 2D, NVIDIA tiếp tục bứt phá với việc đưa công nghệ này vào không gian 3D, hứa hẹn một cuộc cách mạng trong ngành thiết kế.</p>

<h3>Hợp tác đầy hứa hẹn</h3>
<p>Tại sự kiện đồ họa máy tính Siggraph 2024, NVIDIA đã công bố hợp tác với Shutterstock, công ty sở hữu thư viện tài sản 3D khổng lồ TurboSquid. Sự kết hợp này cho phép người dùng tạo ra các mô hình 3D bằng AI tạo sinh một cách dễ dàng và nhanh chóng hơn bao giờ hết. </p>

<h3>Tạo hình 3D từ văn bản và hình ảnh</h3>
<p>Công cụ mới của Shutterstock cho phép người dùng sử dụng cả văn bản và hình ảnh làm đầu vào để gợi ý cho AI tạo ra mô hình 3D mong muốn. NVIDIA cho biết người dùng có thể chỉnh sửa các mô hình này trong các ứng dụng riêng biệt và xuất ra nhiều định dạng tệp phổ biến.</p>

<h3>Ứng dụng trong thiết kế game và đồ họa</h3>
<p>Công cụ này hứa hẹn sẽ là trợ thủ đắc lực cho các nhà thiết kế game và đồ họa 3D. Nhờ khả năng tạo ra các nguyên mẫu kỹ thuật số 3D và bối cảnh một cách nhanh chóng, các nhà thiết kế có thể tập trung nhiều hơn vào việc sáng tạo các yếu tố cốt lõi như nhân vật và cốt truyện.</p>

<h3>Nguồn dữ liệu đáng tin cậy</h3>
<p>NVIDIA khẳng định công cụ tạo mô hình 3D của Shutterstock chỉ được đào tạo trên dữ liệu có bản quyền hợp pháp, đảm bảo các sản phẩm tạo ra có thể sử dụng cho mục đích thương mại.</p>

<h3>Nâng cấp AI tạo sinh hình ảnh 2D</h3>
<p>Bên cạnh đó, NVIDIA cũng công bố cải tiến các tính năng AI tạo sinh hình ảnh 2D hiện có với Getty Images. Dịch vụ được cho là có thể tạo ra hình ảnh nhanh gấp đôi và chất lượng cao hơn.</p>

<h3>Triển khai và tương lai</h3>
<p>Tính năng tạo mô hình 3D của Shutterstock hiện đang trong giai đoạn thử nghiệm beta và chỉ dành cho khách hàng doanh nghiệp. Chưa rõ Shutterstock có kế hoạch mở rộng chương trình cho người dùng cá nhân trong tương lai hay không. </p>

<p>Tại Siggraph, Shutterstock đã trình diễn cách thức hoạt động của công cụ trong Blender, cho thấy khả năng tạo ra tài sản 3D trực tiếp trong ứng dụng.  HP cũng tham gia trưng bày các mô hình 3D được tạo ra bằng công cụ này.</p>

<p>Sự kết hợp giữa NVIDIA và Shutterstock hứa hẹn mở ra một kỷ nguyên mới cho ngành thiết kế 3D, nơi AI đóng vai trò quan trọng trong việc đơn giản hóa quy trình sáng tạo và nâng cao chất lượng sản phẩm.</p>

NVIDIA Đưa Công Nghệ AI Tạo Sinh Vào Không Gian 3D

NVIDIA Đưa Công Nghệ AI Tạo Sinh Vào Không Gian 3D Mục Lục Hợp tác đầy hứa hẹn Tạo hình 3D từ văn bản và hình ảnh Ứng dụng tron...

tháng 7 30, 2024

Khám Phá 5 Tính Năng Vượt Trội Của Google Gemini Advanced

<h2>Khám Phá 5 Tính Năng Vượt Trội Của Google Gemini Advanced</h2>
<p><strong>Mục lục:</strong></p>
<ol>
  <li><strong>Tích Hợp Xuất Sắc với Hệ Sinh Thái Google</strong></li>
  <li><strong>Nâng Cao Khả Năng Tải Lên và Xử Lý Tệp Tin</strong></li>
  <li><strong>Trải Nghiệm Cá Nhân Hóa với Tính Năng Gems</strong></li>
  <li><strong>Lập Kế Hoạch Hành Trình Động, Thông Minh và Tiện Lợi</strong></li>
  <li><strong>Phân Tích Dữ Liệu Bảng Tính Nâng Cao</strong></li>
</ol>
<p>Google đã và đang khẳng định vị thế tiên phong trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) với Gemini Advanced, phiên bản cao cấp hơn của Gemini, hứa hẹn mang đến những trải nghiệm AI vượt trội, tích hợp liền mạch vào hệ sinh thái ứng dụng Google.</p>
<h3>1. Tích Hợp Xuất Sắc với Hệ Sinh Thái Google:</h3>
<p>Gemini Advanced nổi bật với khả năng tích hợp mượt mà vào các ứng dụng Google như Docs, Gmail, Sheets. Người dùng dễ dàng nhận thấy biểu tượng Ask Gemini hình viên kim cương bên cạnh biểu tượng Tài khoản, cho phép truy cập nhanh vào thanh nhắc lệnh và gợi ý tối ưu hóa văn bản hoặc dữ liệu. Tính năng Gemini Extensions còn cho phép tích hợp các dịch vụ như Flights, Hotels, Maps, Workspace, YouTube và Music vào câu lệnh, mang đến kết quả truy vấn toàn diện hơn.</p>
<h3>2. Nâng Cao Khả Năng Tải Lên và Xử Lý Tệp Tin:</h3>
<p>Khác với phiên bản miễn phí chỉ cho phép tải lên hình ảnh, Gemini Advanced cho phép người dùng tải lên nhiều loại tệp tin khác nhau, bao gồm hình ảnh, tài liệu, tệp dữ liệu và tệp từ Google Drive với đa dạng định dạng. </p>
<p>Sở hữu mô hình ngôn ngữ lớn Gemini 1.5 Pro với cửa sổ ngữ cảnh lên đến 1 triệu token, Gemini Advanced có khả năng xử lý lượng thông tin khổng lồ, bao gồm tệp PDF dài tới 1.500 trang, nhiều tệp tin cùng lúc, thậm chí là 30.000 dòng code hoặc video dài một giờ trong tương lai gần.</p>
<h3>3. Trải Nghiệm Cá Nhân Hóa với Tính Năng Gems:</h3>
<p>Gemini Advanced giới thiệu tính năng Gems, cho phép người dùng tạo chatbot tùy chỉnh hoạt động như trợ lý ảo cho các tác vụ cụ thể như viết sáng tạo, lên kế hoạch tập luyện, hỗ trợ nấu ăn, dạy kèm toán học hoặc bạn học tập. </p>
<p>Dựa trên hướng dẫn ban đầu, Gemini Advanced sẽ nâng cao hướng dẫn và tạo chatbot Gems tùy chỉnh, có khả năng tương tác với các ứng dụng Google khác như Gmail, Maps, YouTube và Google Drive, mở ra khả năng sáng tạo nội dung vô tận.</p>
<h3>4. Lập Kế Hoạch Hành Trình Động, Thông Minh và Tiện Lợi:</h3>
<p>Nâng tầm trải nghiệm lên kế hoạch chuyến đi, Gemini Advanced giới thiệu tính năng lập hành trình động, xem xét sở thích và yêu cầu của tất cả thành viên để tạo lịch trình chi tiết. </p>
<p>Thu thập thông tin từ Maps, Gmail, Lịch và dữ liệu tìm kiếm, Gemini Advanced sẽ đề xuất lịch trình cụ thể theo ngày. Người dùng dễ dàng chỉnh sửa thời gian bắt đầu cho mỗi ngày, và hệ thống sẽ tự động cập nhật toàn bộ hành trình cho phù hợp.</p>
<h3>5. Phân Tích Dữ Liệu Bảng Tính Nâng Cao:</h3>
<p>Không chỉ dừng lại ở phân tích dữ liệu cơ bản, Gemini Advanced tích hợp tính năng phân tích dữ liệu chuyên sâu, cho phép người dùng thu thập và trực quan hóa dữ liệu bảng tính thành biểu đồ. </p>
<p>Người dùng chỉ cần nhập yêu cầu phân tích cùng bảng tính dữ liệu, Gemini Advanced sẽ phân tích và trả về biểu đồ, bản tóm tắt và mã Python tùy chỉnh chứa thông tin chi tiết. Google cũng cam kết đảm bảo các tệp tin được tải lên không được sử dụng để huấn luyện mô hình AI của họ.</p>
<p>Với những tính năng vượt trội, Google Gemini Advanced hứa hẹn sẽ là trợ lý đắc lực, nâng tầm trải nghiệm người dùng trong kỷ nguyên AI.</p>
<img alt="logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Khám Phá 5 Tính Năng Vượt Trội Của Google Gemini Advanced

Khám Phá 5 Tính Năng Vượt Trội Của Google Gemini Advanced Mục lục: Tích Hợp Xuất Sắc với Hệ Sinh Thái Google Nâng Cao Khả Năng Tải ...

tháng 7 30, 2024

Llama 3.1 405B: Cơn sốt trong giới chuyên gia công nghệ

<h2>Llama 3.1 405B: Cơn sốt trong giới chuyên gia công nghệ</h2>

<div>
  <strong>Mục lục</strong>
  <ol>
    <li>Sự ra đời của Llama 3.1 405B</li>
    <li>Lời khen từ giới chuyên gia</li>
    <li>Tầm ảnh hưởng của Llama 3.1 405B</li>
  </ol>
</div>

<p>Influencers trên nền tảng mạng xã hội X đang vô cùng hào hứng với Llama 3.1 405B, mô hình AI mã nguồn mở mới nhất của Meta. Với 405 tỷ tham số, Llama 3.1 405B trở thành mô hình AI mã nguồn mở lớn nhất từ trước đến nay, đánh dấu bước tiến quan trọng trong lĩnh vực AI. Động thái này của Meta đã nhận được nhiều phản hồi tích cực từ cộng đồng công nghệ toàn cầu.</p>

<h3>Lời khen từ giới chuyên gia</h3>

<p>Shreyasee Majumder, chuyên gia phân tích mạng xã hội tại GlobalData, cho biết: Giới chuyên gia đánh giá cao Llama 3.1 của Meta, ca ngợi khả năng xử lý văn bản lên đến 128.000 từ và bộ công cụ tiên tiến cho phép tạo dữ liệu và tối ưu hóa mô hình. Hiệu suất của mô hình này đã tạo ra sự phấn khích cho các ứng dụng trong các tác vụ phức tạp và hỗ trợ đa ngôn ngữ. Giới chuyên gia xem Llama 3.1 như một cột mốc quan trọng trong quá trình phát triển của AI mã nguồn mở và háo hức chờ đợi tác động của nó đối với ngành.</p>

<p>Dưới đây là một số ý kiến nổi bật từ các chuyên gia công nghệ hàng đầu:</p>

<ul>
  <li>
    <strong>Jennifer Zhu Scott</strong>, Founding Partner tại IN.Capital: Llama 3.1 405B - mô hình mã nguồn mở mạnh mẽ nhất hiện nay. Meta đang chơi một trò chơi dài hơi khi biến toàn bộ bộ Llama thành mã nguồn mở, vì tất cả LLM cuối cùng sẽ được thương mại hóa.
  </li>
  <li>
    <strong>Dan Shipper</strong>, Đồng sáng lập và Giám đốc điều hành tại Every: Llama 3.1 mã nguồn mở mới của Meta có cửa sổ ngữ cảnh 128k và vượt qua GPT-4o trên một số điểm chuẩn. Đây là lần đầu tiên các mô hình mã nguồn mở đạt đến trình độ tiên tiến.
  </li>
  <li>
    <strong>Shelly Palmer</strong>, Giám đốc điều hành tại The Palmer Group: Meta đã giới thiệu Llama 3.1, mô hình AI mã nguồn mở tiên tiến nhất của họ cho đến nay. Cung cấp những cải tiến đáng kể so với phiên bản tiền nhiệm, Llama 3.1 bao gồm cửa sổ ngữ cảnh dài hơn (lên đến 128k), hỗ trợ ngôn ngữ tốt hơn và các công cụ nâng cao để tạo dữ liệu và tối ưu hóa mô hình.
  </li>
  <li>
    <strong>Andy Jassy</strong>, Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành tại Amazon: Hôm nay là một ngày thú vị khi Meta ra mắt các mô hình Llama 3.1 mới và chúng có sẵn ngay lập tức trong Bedrock. Llama 3.1 là một bước tiến lớn và các mô hình (đặc biệt là mô hình 405B mạnh mẽ) rất ấn tượng và mạnh mẽ.
  </li>
  <li>
    <strong>Andrej Karpathy</strong>, Người sáng lập tại Eureka Labs AI: Xin chúc mừng @AIatMeta về việc phát hành Llama 3.1! Đây là lần đầu tiên một LLM có khả năng tiên tiến được cung cấp cho mọi người sử dụng và xây dựng. Mô hình này dường như có cấp độ Sonnet GPT-4 / Claude 3.5 và các trọng số được mở và được cấp phép cho phép, bao gồm sử dụng thương mại, tạo dữ liệu tổng hợp, tối ưu hóa. Đây là một bản phát hành LLM có khả năng mở, tiên tiến, thực tế từ Meta.
  </li>
</ul>

<h3>Tầm ảnh hưởng của Llama 3.1 405B</h3>

<p>Sự xuất hiện của Llama 3.1 405B được kỳ vọng sẽ tạo ra làn sóng mới trong việc phát triển và ứng dụng AI trên toàn cầu. Việc Meta mở mã nguồn mô hình này cho phép các nhà phát triển, doanh nghiệp và cá nhân tiếp cận và sử dụng một công cụ AI mạnh mẽ mà trước đây chỉ giới hạn trong các tập đoàn công nghệ lớn. Điều này hứa hẹn sẽ thúc đẩy sự đổi mới và sáng tạo trong nhiều lĩnh vực như dịch máy, tạo văn bản, phân tích dữ liệu và nhiều hơn nữa.</p>

<p>Tuy nhiên, bên cạnh những lợi ích to lớn, việc phổ cập AI cũng đặt ra những thách thức mới về đạo đức và an ninh mạng. Meta đã nỗ lực cải thiện tính bảo mật cho Llama 3.1 405B với các tính năng như Llama Guard 3 và Prompt Guard, nhằm ngăn chặn việc sử dụng sai mục đích và đảm bảo tính bền vững của mô hình.</p>

<p>Llama 3.1 405B là một minh chứng cho thấy AI đang ngày càng trở nên phổ biến và dễ tiếp cận hơn. Mô hình này hứa hẹn sẽ mở ra một kỷ nguyên mới cho AI, nơi mà sự đổi mới và sáng tạo được thúc đẩy bởi sự hợp tác và chia sẻ kiến thức trên toàn cầu.</p>

Llama 3.1 405B: Cơn sốt trong giới chuyên gia công nghệ

Llama 3.1 405B: Cơn sốt trong giới chuyên gia công nghệ Mục lục Sự ra đời của Llama 3.1 405B Lời khen từ giới chuyên gia ...

tháng 7 30, 2024

Meta AI chính thức ra mắt trên kính thực tế ảo Quest 3

<h2>Meta AI chính thức ra mắt trên kính thực tế ảo Quest 3</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ul>
  <li>Giới thiệu Meta AI trên Quest 3</li>
  <li>Tính năng nổi bật: Meta AI with Vision</li>
  <li>Thay thế lệnh thoại truyền thống</li>
  <li>Hạn chế về khu vực</li>
  <li>Tương lai của Meta AI trên kính thực tế ảo</li>
</ul>

<p>Meta AI, trợ lý ảo đa phương thức từng gây ấn tượng trên kính thông minh Ray-Ban Meta, sẽ sớm có mặt trên kính thực tế ảo Quest 3 dành cho người dùng tại Mỹ và Canada. </p>

<h3>Meta AI with Vision: Trải nghiệm tương tác đột phá</h3>
<p>Điểm nhấn của bản cập nhật này chính là Meta AI with Vision, cho phép ứng dụng truy cập vào camera xuyên thấu trên Quest 3, mang đến khả năng tương tác vượt trội. Tính năng này hiện tập trung vào việc phân tích vật thể trong thế giới thực được ghi lại bởi camera trước, tuy nhiên, Meta cho biết đây mới chỉ là bước khởi đầu. Trong tương lai, người dùng có thể đặt câu hỏi về cả vật thể ảo lẫn vật thể thực trong môi trường thực tế ảo.</p>

<h3>Lệnh thoại mới, thay thế hoàn toàn phiên bản cũ</h3>
<p>Ngoài khả năng xử lý hình ảnh, Meta AI còn thay thế hoàn toàn hệ thống lệnh thoại truyền thống trên Quest. Người dùng có thể ra lệnh bằng giọng nói và nhận thông tin trực tiếp từ Bing về thời tiết, thể thao hoặc tin tức địa phương.</p>

<h3>Hạn chế về khu vực do vấn đề quyền riêng tư</h3>
<p>Tương tự như với kính Ray-Ban Meta, tính năng Meta AI trên Quest sẽ không được phát hành tại EU do những lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu. Thay vào đó, Meta dự kiến sẽ ra mắt phiên bản Llama 3 chỉ hỗ trợ văn bản cho người dùng tại khu vực này. </p>

<h3>Kết luận</h3>
<p>Sự xuất hiện của Meta AI trên Quest 3 hứa hẹn sẽ mang đến trải nghiệm thực tế ảo đột phá, mở ra nhiều tiềm năng phát triển ứng dụng mới trong tương lai.</p>

Meta AI chính thức ra mắt trên kính thực tế ảo Quest 3

Meta AI chính thức ra mắt trên kính thực tế ảo Quest 3 Mục lục Giới thiệu Meta AI trên Quest 3 Tính năng nổi bật: Meta AI with Vis...

tháng 7 30, 2024

Trẻ em và chatbot: Nhu cầu cấp thiết về AI An toàn

<h2>Trẻ em và chatbot: Nhu cầu cấp thiết về AI An toàn</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li>Nguy cơ tiềm ẩn từ chatbot đối với trẻ em</li>
  <li>Khoảng trống đồng cảm - Điểm yếu của AI</li>
  <li>Giải pháp cho một tương lai AI an toàn cho trẻ em</li>
  <li>Kết luận</li>
</ol>

<p>AI chatbots đang ngày càng phổ biến, nhưng ít ai để ý đến những nguy cơ tiềm ẩn mà chúng có thể gây ra cho trẻ em. Nghiên cứu mới từ Đại học Cambridge cho thấy, trẻ em thường xem chatbot như con người và tin tưởng chúng một cách tuyệt đối, dẫn đến những nguy cơ về tâm lý và thậm chí là an toàn.</p>

<p>Các nhà nghiên cứu chỉ ra rằng chatbot thường thể hiện khoảng trống đồng cảm. Chúng thiếu khả năng thấu hiểu và phản hồi phù hợp với những nhu cầu và cảm xúc đặc thù của trẻ. Điều này có thể dẫn đến những tình huống nguy hiểm. Ví dụ, vào năm 2021, trợ lý ảo Alexa của Amazon đã hướng dẫn một đứa trẻ 10 tuổi chạm vào ổ điện bằng đồng xu. </p>

<p>Để giải quyết vấn đề này, nghiên cứu đề xuất một khung gồm 28 khuyến nghị nhằm đảm bảo AI an toàn cho trẻ em. Các khuyến nghị này kêu gọi các công ty công nghệ, nhà hoạch định chính sách, giáo viên, phụ huynh... cùng chung tay xây dựng một môi trường AI an toàn cho trẻ.</p>

<p>Tiến sĩ Nomisha Kurian, người đứng đầu nghiên cứu, nhấn mạnh: Trẻ em là nhóm đối tượng dễ bị tổn thương nhất khi tiếp xúc với AI. Rất ít nhà phát triển có chính sách rõ ràng về AI an toàn cho trẻ em. Đã đến lúc cần đặt sự an toàn của trẻ em lên hàng đầu trong toàn bộ quá trình thiết kế và phát triển AI.</p>

<p>Nghiên cứu phân tích những trường hợp chatbot phản hồi không phù hợp với trẻ em, từ đó chỉ ra rằng mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) - công nghệ đứng sau chatbot - hoạt động dựa trên xác suất thống kê và bắt chước ngôn ngữ thay vì thực sự hiểu chúng. Điều này khiến chatbot gặp khó khăn trong việc xử lý các khía cạnh trừu tượng, cảm xúc và khó đoán trong giao tiếp, đặc biệt là với trẻ em.</p>

<p>Trẻ em, với khả năng ngôn ngữ và nhận thức còn hạn chế, thường có xu hướng tin tưởng chatbot như con người. Nghiên cứu của Tiến sĩ Kurian cho thấy thiết kế thân thiện và giống người của nhiều chatbot càng khiến trẻ em dễ tin tưởng chúng hơn, dù AI không thể thực sự hiểu được cảm xúc và nhu cầu của trẻ.</p>

<p>Việc phát triển AI an toàn cho trẻ em là nhiệm vụ cấp thiết. Các bên liên quan cần hợp tác để đảm bảo chatbot không chỉ thông minh mà còn an toàn và phù hợp với sự phát triển của trẻ em.</p>

Trẻ em và chatbot: Nhu cầu cấp thiết về AI An toàn

Trẻ em và chatbot: Nhu cầu cấp thiết về AI An toàn Mục lục Nguy cơ tiềm ẩn từ chatbot đối với trẻ em Khoảng trống đồng cảm - Điểm ...

tháng 7 30, 2024

Giấc mơ AI trong giáo dục tan vỡ: LAUSD đối mặt chỉ trích sau thất bại của chatbot Ed

<h2>Giấc mơ AI trong giáo dục tan vỡ: LAUSD đối mặt chỉ trích sau thất bại của chatbot Ed</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li><a href='#chatbot-ed'>Chatbot Ed - Niềm hy vọng vụt tắt</a></li>
  <li><a href='#loi-he-thong'>Lỗi hệ thống và lãng phí ngân sách</a></li>
  <li><a href='#lo-ngai-rieng-tu'>Lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu</a></li>
  <li><a href='#giai-phap'>Giải pháp thay thế và hướng đi tương lai</a></li>
</ol>

<h3 id='chatbot-ed'>Chatbot Ed - Niềm hy vọng vụt tắt</h3>

<p>Hệ thống trường học Los Angeles (LAUSD) đang đối mặt với làn sóng chỉ trích dữ dội sau khi dự án chatbot trí tuệ nhân tạo (AI) mang tên Ed trị giá 6 triệu USD sụp đổ chỉ sau vài tháng hoạt động.</p>

<p>Với tham vọng tiên phong trong việc ứng dụng công nghệ AI vào giáo dục, LAUSD đã giới thiệu Ed - một chatbot được thiết kế để cung cấp thông tin học tập và hỗ trợ phụ huynh, học sinh một cách tự động. Tuy nhiên, dự án đầy hứa hẹn này đã nhanh chóng đi vào ngõ cụt khi công ty phát triển AllHere gặp khó khăn về tài chính, buộc phải sa thải nhân viên và CEO phải từ chức.</p>

<h3 id='loi-he-thong'>Lỗi hệ thống và lãng phí ngân sách</h3>

<p>Sự cố này khiến LAUSD phải tạm dừng hoạt động của Ed do không có nhân sự giám sát, đồng thời đối mặt với khoản ngân sách 3 triệu USD đã chi trả cho AllHere. Dù cam kết sẽ khôi phục chatbot, nhưng LAUSD vẫn chưa đưa ra được mốc thời gian cụ thể.</p>

<h3 id='lo-ngai-rieng-tu'>Lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu</h3>

<p>Bên cạnh vấn đề lãng phí ngân sách, sự cố của Ed còn làm dấy lên lo ngại về nguy cơ rò rỉ dữ liệu học sinh. Văn phòng Tổng Thanh tra LAUSD hiện đang tiến hành điều tra các cáo buộc vi phạm quyền riêng tư dữ liệu của AllHere.</p>

<p>Nhiều giáo viên, phụ huynh và nhân viên LAUSD bày tỏ lo ngại về việc dữ liệu cá nhân của học sinh có thể đã bị xâm phạm. Họ cho rằng LAUSD đã quá vội vàng trong việc triển khai hệ thống AI mà chưa đánh giá kỹ lưỡng các rủi ro tiềm ẩn.</p>

<h3 id='giai-phap'>Giải pháp thay thế và hướng đi tương lai</h3>

<p>Mặc dù gặp thất bại với Ed, LAUSD vẫn khẳng định sẽ tiếp tục tìm kiếm các giải pháp ứng dụng AI trong giáo dục. Thay vì tập trung vào chatbot, LAUSD sẽ ưu tiên phát triển các công cụ AI hỗ trợ giáo viên trong việc phân tích dữ liệu học tập và cá nhân hóa chương trình giảng dạy.</p>

<p>Tuy nhiên, bài học từ Ed cho thấy LAUSD cần thận trọng hơn trong việc lựa chọn đối tác công nghệ và triển khai các dự án AI. Việc đặt nặng tính hiệu quả và an toàn thông tin cần được ưu tiên hơn mục tiêu trở thành đơn vị tiên phong trong lĩnh vực công nghệ giáo dục.</p>

Giấc mơ AI trong giáo dục tan vỡ: LAUSD đối mặt chỉ trích sau thất bại của chatbot Ed

Giấc mơ AI trong giáo dục tan vỡ: LAUSD đối mặt chỉ trích sau thất bại của chatbot Ed Mục lục Chatbot Ed - Niềm hy vọng vụt tắt Lỗ...

tháng 7 30, 2024

Snowflake Hợp Tác Cùng Meta Tối Ưu Hóa Dòng Mô Hình Mới Trong Snowflake Cortex AI

<h2>Snowflake Hợp Tác Cùng Meta Tối Ưu Hóa Dòng Mô Hình Mới Trong Snowflake Cortex AI</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li><a href='#section1'>Snowflake và Meta: Hợp tác mang tính đột phá</a></li>
  <li><a href='#section2'>Llama 3.1 405B: Sức mạnh vượt trội</a></li>
  <li><a href='#section3'>Tối ưu hóa cho hiệu suất tối đa</a></li>
  <li><a href='#section4'>Cam kết với nguồn mở và cộng đồng</a></li>
  <li><a href='#section5'>Lợi ích cho doanh nghiệp</a></li>
  <li><a href='#section6'>Lời kết</a></li>
</ol>

<h3 id='section1'>Snowflake và Meta: Hợp tác mang tính đột phá</h3>
<p>Snowflake đã công bố hợp tác với Meta để triển khai bộ sưu tập mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) Llama 3.1 đa ngôn ngữ, mã nguồn mở trong Snowflake Cortex AI. Sự kết hợp này nhằm mục đích trao quyền cho các tổ chức khai thác và xây dựng các ứng dụng AI mạnh mẽ trên quy mô lớn.</p>

<h3 id='section2'>Llama 3.1 405B: Sức mạnh vượt trội</h3>
<p>Dẫn đầu trong bộ sưu tập này là Llama 3.1 405B, LLM mã nguồn mở lớn nhất của Meta. Snowflake đã phát triển và mã nguồn mở hệ thống suy luận cho phép suy luận thông lượng cao, thời gian thực, đồng thời tiếp tục dân chủ hóa các ứng dụng xử lý và tạo ngôn ngữ tự nhiên.</p>

<h3 id='section3'>Tối ưu hóa cho hiệu suất tối đa</h3>
<p>Nhóm nghiên cứu AI của Snowflake đã tối ưu hóa Llama 3.1 405B cho cả suy luận và tinh chỉnh. Nó hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 128K, đồng thời cho phép suy luận thời gian thực với độ trễ đầu cuối thấp hơn tới ba lần và thông lượng cao hơn 1,4 lần so với các giải pháp mã nguồn mở hiện có. Điều này hứa hẹn sẽ cho phép tinh chỉnh mô hình chỉ bằng một nút GPU duy nhất - loại bỏ chi phí và sự phức tạp cho các nhà phát triển và người dùng trong Cortex AI.</p>

<h3 id='section4'>Cam kết với nguồn mở và cộng đồng</h3>
<p>Cùng với việc ra mắt Llama 3.1 405B, Nhóm nghiên cứu AI của Snowflake hiện đang mã nguồn mở Hệ thống tối ưu hóa tinh chỉnh và suy luận LLM của mình với sự hợp tác của DeepSpeed, Hugging Face, vLLM và cộng đồng AI rộng lớn hơn.</p>

<h3 id='section5'>Lợi ích cho doanh nghiệp</h3>
<p>Kevin Niparko, Phó chủ tịch chiến lược sản phẩm và công nghệ của Twilio Segment, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc truy cập dữ liệu phù hợp để tạo thông điệp phù hợp cho đúng đối tượng vào đúng thời điểm. Snowflake Cortex AI trao quyền cho khách hàng tạo thông tin chi tiết thông minh do AI điều khiển và dễ dàng kích hoạt chúng trong các công cụ.</p>
<p>Matthew Scullion, Giám đốc điều hành và đồng sáng lập của Matillion, nhận xét rằng việc bổ sung Llama 3.1 mang đến cho nhóm của họ và người dùng nhiều lựa chọn hơn nữa để truy cập các mô hình ngôn ngữ lớn phù hợp nhất với các trường hợp sử dụng và luôn đi đầu trong đổi mới AI.</p>

<h3 id='section6'>Lời kết</h3>
<p>Sự hợp tác giữa Snowflake và Meta đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc làm cho AI trở nên dễ tiếp cận và mạnh mẽ hơn cho các doanh nghiệp. Với khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiên tiến và cam kết với nguồn mở, Llama 3.1 trong Snowflake Cortex AI hứa hẹn sẽ cách mạng hóa cách các tổ chức khai thác dữ liệu và thúc đẩy đổi mới.</p>

Snowflake Hợp Tác Cùng Meta Tối Ưu Hóa Dòng Mô Hình Mới Trong Snowflake Cortex AI

Snowflake Hợp Tác Cùng Meta Tối Ưu Hóa Dòng Mô Hình Mới Trong Snowflake Cortex AI Mục lục Snowflake và Meta: Hợp tác mang tính đột ph...

tháng 7 30, 2024

Chatbot AI: Công cụ Tăng Trưởng Doanh Thu Mới Cho Thương Mại Điện Tử

<h2>Chatbot AI: Công cụ Tăng Trưởng Doanh Thu Mới Cho Thương Mại Điện Tử</h2>

<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ol>
  <li><strong>Sự trỗi dậy của chatbot AI</strong></li>
  <li><strong>Nâng tầm hiệu quả với thế hệ chatbot mới</strong></li>
  <li><strong>Các bước tạo chatbot AI hiệu quả cho dịch vụ khách hàng</strong>
    <ul>
      <li>Xác định mục tiêu</li>
      <li>Huấn luyện với dữ liệu chất lượng</li>
      <li>Sử dụng dữ liệu và phân tích</li>
      <li>Hiểu rõ giá trị gia tăng của con người</li>
    </ul>
  </li>
  <li><strong>Tận dụng chatbot tiên tiến trong bối cảnh thương mại điện tử</strong></li>
</ol>

<hr>

<p>Các nhà bán lẻ trực tuyến đang không ngừng tìm kiếm những chiến thuật tiếp thị năng động để thu hút và giữ chân khách hàng trong bối cảnh cạnh tranh khốc liệt. Chatbot, với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo (AI), nổi lên như một giải pháp đột phá, vượt xa chức năng dịch vụ khách hàng cơ bản. Vậy chatbot AI thực sự có khả năng thúc đẩy doanh số bán hàng hay không? Và làm thế nào để triển khai chúng hiệu quả cùng với đội ngũ nhân viên?</p>

<h3>1. Sự trỗi dậy của chatbot AI</h3>

<p>Chatbot AI đã cách mạng hóa trải nghiệm khách hàng ở mọi giai đoạn trong kênh bán hàng. Cung cấp dịch vụ hỗ trợ 24/7, tương tác cá nhân hóa và khả năng giải quyết vấn đề hiệu quả, chatbot xử lý các yêu cầu đa dạng từ khách hàng như giải đáp thắc mắc, xử lý đơn đặt hàng, tùy chỉnh ưu đãi và quản lý trả hàng. Đặc biệt, chatbot có thể xử lý đồng thời lượng lớn yêu cầu mà không ảnh hưởng đến chất lượng dịch vụ - một lợi thế lớn cho các doanh nghiệp nhỏ.</p>

<p>Khảo sát của MIT Technology Review cho thấy gần 90% doanh nghiệp ghi nhận sự cải thiện đáng kể về tốc độ giải quyết khiếu nại nhờ chatbot. Sự hài lòng của khách hàng gia tăng từ đó góp phần nâng cao hiệu suất doanh thu và giá trị vòng đời khách hàng.</p>

<h3>2. Nâng tầm hiệu quả với thế hệ chatbot mới</h3>

<p>Trong bối cảnh kỳ vọng của khách hàng ngày càng tăng cao, việc tận dụng chatbot để nâng cao trải nghiệm khách hàng là vô cùng quan trọng. Các mô hình AI tạo sinh, chẳng hạn như mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), đã thay đổi cách thức chatbot được đào tạo để phản ánh cá tính và giọng điệu thương hiệu. Bằng cách kết hợp hướng dẫn, sắc thái và ngôn ngữ đặc trưng của thương hiệu, chatbot mang đến trải nghiệm liền mạch và chân thực trên tất cả các kênh kỹ thuật số.</p>

<p>Ví dụ, chatbot AI của H&M trên website đã giảm thời gian phản hồi lên đến 70% so với nhân viên. Chatbot hỗ trợ người mua hàng tìm kiếm sản phẩm, giải đáp câu hỏi thường gặp và hỗ trợ đặt hàng, mang đến trải nghiệm đơn giản và hài lòng hơn cho khách hàng đồng thời giảm đáng kể gánh nặng cho đội ngũ dịch vụ.</p>

<h3>3. Các bước tạo chatbot AI hiệu quả cho dịch vụ khách hàng</h3>

<p>Để phát triển chatbot AI hiệu quả, cần thực hiện một số bước quan trọng:</p>

<ul>
  <li><strong>Xác định mục tiêu:</strong> Mục tiêu chính là giải đáp thắc mắc của khách hàng một cách hiệu quả, đồng thời giảm khối lượng công việc.</li>
  <li><strong>Huấn luyện với dữ liệu chất lượng:</strong> Thu thập dữ liệu giá trị từ các tương tác của khách hàng và nhân viên trên nhiều kênh khác nhau, cũng như từ khảo sát và phản hồi.</li>
  <li><strong>Sử dụng dữ liệu và phân tích:</strong> Sử dụng dữ liệu và phân tích, chẳng hạn như số lượng cuộc trò chuyện, thời gian phản hồi trung bình, mức độ tương tác của người dùng và tỷ lệ hoàn thành cuộc trò chuyện, để tối ưu hóa hiệu suất chatbot.</li>
  <li><strong>Hiểu rõ giá trị gia tăng của con người:</strong> Xác định rõ ràng các trường hợp cần sự can thiệp của con người, đặc biệt là đối với các giao dịch giá trị cao, khách hàng quan trọng hoặc yêu cầu phức tạp.</li>
</ul>

<h3>4. Tận dụng chatbot tiên tiến trong bối cảnh thương mại điện tử</h3>

<p>Chatbot AI thế hệ mới có tiềm năng thay đổi trải nghiệm khách hàng trong thương mại điện tử. Chúng có thể chuyển đổi từ trung tâm chi phí sang công cụ tạo doanh thu. Trong thị trường cạnh tranh, các thương hiệu và nhà bán lẻ tận dụng công nghệ AI tiên tiến có thể đảm bảo khả năng phục vụ 24/7, tương tác cá nhân hóa và giải quyết truy vấn hiệu quả, từ đó nâng cao sự hài lòng và trung thành của khách hàng. Việc nắm bắt chatbot tiên tiến mang đến cơ hội đáng kể để các doanh nghiệp thương mại điện tử dẫn đầu trong thị trường kỹ thuật số đang phát triển nhanh chóng.</p>

Chatbot AI: Công cụ Tăng Trưởng Doanh Thu Mới Cho Thương Mại Điện Tử

Chatbot AI: Công cụ Tăng Trưởng Doanh Thu Mới Cho Thương Mại Điện Tử Mục lục Sự trỗi dậy của chatbot AI Nâng tầm hiệu quả với thế ...

tháng 7 30, 2024

GPT-4o Mini Vượt Mặt Claude 3.5 Sonnet trên LMSys: Bí Mật Nằm Ở Đâu?

## GPT-4o Mini Vượt Mặt Claude 3.5 Sonnet trên LMSys: Bí Mật Nằm Ở Đâu?

**Mục lục**

1. **Bảng so sánh trực tiếp GPT-4o Mini và Claude 3.5 Sonnet**
2. **Điểm mạnh then chốt của GPT-4o Mini**
    * **Tỷ lệ từ chối thấp:** Luôn sẵn sàng trả lời.
    * **Độ dài phản hồi:** Cung cấp thông tin chi tiết và đầy đủ.
    * **Định dạng và trình bày:** Dễ đọc, dễ hiểu và thu hút hơn.
3. **Khả năng đánh giá của người dùng LMSys**
4. **Kết luận**

**Bảng so sánh trực tiếp GPT-4o Mini và Claude 3.5 Sonnet**

| Tiêu chí | GPT-4o Mini | Claude 3.5 Sonnet |
|---|---|---|
| Tỷ lệ từ chối | Thấp | Cao hơn |
| Độ dài phản hồi | Dài, chi tiết | Ngắn gọn |
| Định dạng & Trình bày | Rõ ràng, thu hút | Tối giản |

Gần đây, cộng đồng AI xôn xao bàn tán về kết quả bất ngờ từ đấu trường chatbot LMSys. GPT-4o Mini, tân binh trong làng AI, đã xuất sắc vượt qua đàn anh Claude 3.5 Sonnet - mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) từng được ca ngợi là thông minh nhất.

Để làm rõ kết quả này, LMSys đã công bố 1000 câu hỏi từ người dùng, qua đó so sánh câu trả lời của GPT-4o Mini với Claude 3.5 Sonnet và các LLM khác. Bài viết này sẽ phân tích những yếu tố then chốt giúp GPT-4o Mini giành chiến thắng.

**Điểm mạnh then chốt của GPT-4o Mini**

* **Tỷ lệ từ chối thấp:**  Khác với Claude 3.5 Sonnet đôi khi từ chối trả lời, GPT-4o Mini luôn sẵn sàng đối mặt với mọi câu hỏi, dù phức tạp hay kỳ lạ. Điều này đáp ứng nhu cầu của người dùng mong muốn một LLM hợp tác.
* **Độ dài phản hồi:** GPT-4o Mini thường đưa ra câu trả lời chi tiết và đầy đủ hơn Claude 3.5 Sonnet. Trong khi Claude 3.5 Sonnet chú trọng vào sự ngắn gọn, GPT-4o Mini lại cung cấp thông tin chi tiết, phù hợp với người dùng cần tìm hiểu sâu về một chủ đề.
* **Định dạng và trình bày:** GPT-4o Mini thể hiện sự vượt trội trong việc định dạng và trình bày câu trả lời. Việc sử dụng tiêu đề, cỡ chữ đa dạng, chữ in đậm và khoảng trắng hợp lý giúp câu trả lời của GPT-4o Mini dễ đọc, dễ hiểu và thu hút hơn hẳn so với phong cách tối giản của Claude 3.5 Sonnet.

**Khả năng đánh giá của người dùng LMSys**

Nhiều người cho rằng người dùng thông thường không đủ khả năng đánh giá tính chính xác của LLM. Tuy nhiên, điều này không đúng với LMSys. Phần lớn người dùng đặt câu hỏi mà họ có thể tự đánh giá, và câu trả lời chiến thắng của GPT-4o Mini thường vượt trội hơn ở ít nhất một khía cạnh quan trọng liên quan đến câu hỏi.

**Kết luận**

GPT-4o Mini giành chiến thắng trên LMSys nhờ tỷ lệ từ chối thấp, câu trả lời dài và chi tiết, cùng định dạng và trình bày thu hút. Những yếu tố này đáp ứng nhu cầu của người dùng LMSys, những người ưu tiên khả năng đọc hiểu, thông tin đầy đủ và sự hợp tác từ LLM. Tuy nhiên, cuộc đua giành vị trí dẫn đầu trên các nền tảng như LMSys sẽ ngày càng khốc liệt, đòi hỏi các LLM phải liên tục cập nhật và cải tiến.

GPT-4o Mini Vượt Mặt Claude 3.5 Sonnet trên LMSys: Bí Mật Nằm Ở Đâu?

## GPT-4o Mini Vượt Mặt Claude 3.5 Sonnet trên LMSys: Bí Mật Nằm Ở Đâu? **Mục lục** 1. **Bảng so sánh trực tiếp GPT-4o Mini và Claude 3.5...

tháng 7 30, 2024

Trí tuệ nhân tạo và lòng trắc ẩn trong y học: Liệu chatbot có thể thay thế sự đồng cảm của con người?

<h2>Trí tuệ nhân tạo và lòng trắc ẩn trong y học: Liệu chatbot có thể thay thế sự đồng cảm của con người?</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li><a href='#thach-thuc-ai'>Thử thách AI với những tình huống y khoa đầy thách thức</a></li>
  <li><a href='#vai-tro-ai'>Vai trò của AI trong hỗ trợ sức khỏe tâm thần</a></li>
  <li><a href='#nang-cao-chan-doan'>Nâng cao khả năng chẩn đoán và can thiệp sớm</a></li>
  <li><a href='#dao-tao-bac-si'>Đào tạo bác sĩ với mô phỏng AI</a></li>
  <li><a href='#loi-khuyen'>Lời khuyên cho việc sử dụng ChatGPT trong chăm sóc bệnh nhân</a></li>
</ol>

<p>Công nghệ ngày càng phát triển, nhưng liệu máy móc có thể thay thế được sự đồng cảm và giao tiếp tinh tế của con người, đặc biệt là trong lĩnh vực y tế đầy nhạy cảm? Bác sĩ Jonathan H. Chen, một nhà khoa học máy tính, đã quyết định tìm hiểu câu trả lời bằng cách thử thách chatbot AI với những tình huống y tế đầy thử thách về mặt cảm xúc.</p>

<h3 id='thach-thuc-ai'>1. Thử thách AI với những tình huống y khoa đầy thách thức</h3>

<p>Một trong những tình huống được bác sĩ Chen sử dụng là việc đặt ống thông dạ dày cho bệnh nhân mất trí nhớ giai đoạn cuối. Đây là quyết định khó khăn, đòi hỏi sự cân nhắc kỹ lưỡng về mặt y đức và cảm xúc của người nhà bệnh nhân. Trong thử nghiệm, chatbot AI đóng vai trò là bác sĩ, còn bác sĩ Chen đóng vai người nhà bệnh nhân để đánh giá khả năng xử lý tình huống của AI.</p>

<h3 id='vai-tro-ai'>2. Vai trò của AI trong hỗ trợ sức khỏe tâm thần</h3>

<p>Trải nghiệm của bác sĩ Chen cho thấy AI có tiềm năng hỗ trợ đắc lực trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe tâm thần. Theo chuyên gia Tina Hernandez-Boussard, nhu cầu về dịch vụ sức khỏe tâm thần đang ngày càng tăng cao trong khi nguồn lực còn hạn chế. Chatbot AI có thể cung cấp hỗ trợ tức thì, là cứu cánh cho những bệnh nhân cần được giúp đỡ ngay lập tức, đặc biệt là vào ban đêm khi ít có chuyên gia tâm lý trực tuyến.</p>

<h3 id='nang-cao-chan-doan'>3. Nâng cao khả năng chẩn đoán và can thiệp sớm</h3>

<p>AI còn có khả năng phân tích dữ liệu bệnh án điện tử, từ đó phát hiện sớm các dấu hiệu của bệnh trầm cảm và ý định tự tử. Nghiên cứu của bác sĩ Chen cho thấy hệ thống học máy do ông phát triển có thể xác định nhanh chóng các tin nhắn khẩn cấp, rút ngắn thời gian phản hồi từ 9 tiếng xuống chỉ còn 8-13 phút. Điều này cho phép các chuyên gia can thiệp kịp thời, ngăn chặn những hậu quả đáng tiếc.</p>

<h3 id='dao-tao-bac-si'>4. Đào tạo bác sĩ với mô phỏng AI</h3>

<p>Cả bác sĩ Chen và Hernandez-Boussard đều nhận thấy tiềm năng của AI trong việc đào tạo bác sĩ. Tương tác giữa người và máy tính có thể được sử dụng như một nền tảng đào tạo, giúp bác sĩ rèn luyện khả năng đồng cảm và xử lý các tình huống khó khăn.</p>

<h3 id='loi-khuyen'>5. Lời khuyên cho việc sử dụng ChatGPT trong chăm sóc bệnh nhân</h3>

<p>Bác sĩ Chen cũng đưa ra một số khuyến nghị khi sử dụng AI trong chăm sóc bệnh nhân, bao gồm:</p>

<ul>
  <li>Luôn ghi nhớ con người là nguồn lực quý giá nhất trong hệ thống y tế.</li>
  <li>Sử dụng AI để tự động hóa các công việc giấy tờ, giải phóng thời gian cho bác sĩ tập trung vào chăm sóc bệnh nhân.</li>
  <li>Thường xuyên kiểm tra, đánh giá hệ thống AI để đảm bảo tính an toàn, tin cậy và khả năng cung cấp dịch vụ tư vấn, chăm sóc y tế tốt nhất.</li>
</ul>

<p>Mặc dù có nhiều ứng dụng đầy hứa hẹn, cả bác sĩ Chen và Hernandez-Boussard đều nhấn mạnh tầm quan trọng của con người trong quy trình chăm sóc sức khỏe. Sự kết hợp giữa AI và con người sẽ là chìa khóa cho một hệ thống y tế hiệu quả và nhân văn hơn trong tương lai.</p>

Trí tuệ nhân tạo và lòng trắc ẩn trong y học: Liệu chatbot có thể thay thế sự đồng cảm của con người?

Trí tuệ nhân tạo và lòng trắc ẩn trong y học: Liệu chatbot có thể thay thế sự đồng cảm của con người? Mục lục Thử thách AI với những ...

tháng 7 30, 2024

Grok Mở Rộng Khả Năng Phân Tích Với Tính Năng Xử Lý Tệp Văn Bản

<h3>Mục Lục</h3>
<ul>
  <li>Giới Thiệu</li>
  <li>Hạn Chế Hiện Tại</li>
  <li>Tiềm Năng Phát Triển</li>
  <li>Kết Luận</li>
</ul>

<h3>Giới Thiệu</h3>
<p>Grok đang trên đà phát triển vượt bậc với khả năng phân tích tệp văn bản mới.  Người dùng hiện đã có thể tải lên các tệp văn bản trực tiếp lên phiên bản Grok độc lập. Điều này cho phép Grok phân tích, hiểu nội dung và đưa ra câu trả lời chính xác dựa trên thông tin được cung cấp. Trước đây, Grok chỉ hỗ trợ tải lên hình ảnh, và phiên bản Grok trên nền tảng X vẫn giới hạn ở định dạng này.</p>

<h3>Hạn Chế Hiện Tại</h3>
<p>Hiện tại, tính năng này mới chỉ hỗ trợ tệp văn bản có đuôi .TXT. Người dùng chưa thể tải lên các tệp văn bản với định dạng khác.</p>

<h3>Tiềm Năng Phát Triển</h3>
<p>Tính năng phân tích tệp văn bản là một bổ sung đáng chú ý cho Grok Vision. Trong tương lai, Grok có thể tận dụng khả năng này để nâng cao chế độ lập trình. Ví dụ, người dùng có thể tải lên trực tiếp tệp mã nguồn lên phiên bản Grok độc lập. </p>
<p>Tuy nhiên, tất cả những tính năng này vẫn đang trong quá trình phát triển và ẩn sau các flag tính năng. Chưa rõ khi nào chúng sẽ được phát hành chính thức, mặc dù tính năng tải lên hình ảnh dường như đã hoạt động trên phiên bản X. Có thể chúng ta sẽ được trải nghiệm những tính năng mới này vào khoảng tháng 8.</p>

<h3>Kết Luận</h3>
<p>Việc Grok bổ sung khả năng phân tích tệp văn bản hứa hẹn mở ra nhiều tiềm năng phát triển mới cho công cụ này. Chúng ta cùng chờ đón những cập nhật tiếp theo từ Grok trong thời gian tới.</p>

Grok Mở Rộng Khả Năng Phân Tích Với Tính Năng Xử Lý Tệp Văn Bản

Grok Mở Rộng Khả Năng Phân Tích Với Tính Năng Xử Lý Tệp Văn Bản Mục Lục Giới Thiệu Hạn Chế Hiện Tại Tiềm Năng Phát Triển Kết...

tháng 7 30, 2024

Cuộc đua AI chuyển hướng: Từ mô hình sang sản phẩm

<h2>Cuộc đua AI chuyển hướng: Từ mô hình sang sản phẩm</h2>
<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li>Chiến lược thiêu rụi của Zuckerberg</li>
  <li>Llama 3.1 thu hẹp khoảng cách</li>
  <li>Bài học từ Linux và Unix</li>
  <li>Tương lai của cạnh tranh AI</li>
</ol>
<p>Mark Zuckerberg đang tiếp tục chiến dịch thiêu rụi của mình nhằm giảm chi phí truy cập vào các mô hình AI nền tảng. Llama 3.1, sản phẩm mới nhất của Meta, là minh chứng rõ ràng cho nỗ lực này. Mô hình AI nguồn mở này được cho là có hiệu suất tiệm cận với các mô hình đóng, đồng thời chi phí vận hành chỉ bằng một nửa so với GPT-4o của OpenAI.</p>
<p>Trong video công bố Llama 3.1, Zuckerberg xuất hiện với chiếc áo in dòng chữ Latin: <em>Ở tuổi mười chín, bằng chính nỗ lực và chi phí của bản thân, tôi đã gây dựng một đội quân.</em>  Câu nói này của Hoàng đế Augustus dường như ám chỉ đến tham vọng của Zuckerberg trong cuộc đua AI hiện nay.</p>
<p>Từng khởi nghiệp với TheFacebook.com ở tuổi 19, Zuckerberg đã trải qua hai thập kỷ chứng kiến những làn sóng công nghệ. Ông hy vọng rằng thị trường mô hình AI sẽ diễn biến giống như cuộc cạnh tranh giữa Linux và Unix vào đầu những năm 2000. Khi đó, tiêu chuẩn mở đã giúp giảm chi phí cho ngành và được áp dụng rộng rãi hơn. </p>
<p>Nếu kịch bản này lặp lại, Meta và các ông lớn công nghệ khác sẽ có lợi thế lớn. Giá trị và lợi thế cạnh tranh sẽ không còn nằm ở bản thân mô hình AI nữa mà nằm ở các sản phẩm được tạo ra từ chúng. Điều này đồng nghĩa với việc cuộc đua AI đang chuyển hướng từ việc phát triển mô hình sang việc tạo ra sản phẩm đột phá. </p>
<img alt="logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
``

Cuộc đua AI chuyển hướng: Từ mô hình sang sản phẩm

Cuộc đua AI chuyển hướng: Từ mô hình sang sản phẩm Mục lục Chiến lược thiêu rụi của Zuckerberg Llama 3.1 thu hẹp khoảng cách Bài...

tháng 7 29, 2024

Gems - Biến Gemini thành bất kỳ ai bạn muốn

<h2> Gems - Biến Gemini thành bất kỳ ai bạn muốn </h2>
<h3>Mục lục:</h3>
<ul>
  <li>Giới thiệu Gems</li>
  <li>Tính năng của Gems</li>
  <li>Cách tạo Gems</li>
  <li>Sự tương đồng với các nền tảng khác</li>
  <li>Thời điểm ra mắt</li>
</ul>
<p>Google đang bổ sung hàng loạt tính năng mới cho trợ lý AI Gemini, nổi bật trong số đó là  Gems -  tùy chọn cá nhân hóa cho phép người dùng tạo phiên bản Gemini với tính cách riêng biệt. </p>
<p>Gems cho phép bạn tạo ra các chatbot có khả năng hỗ trợ bạn trong các tác vụ cụ thể và sở hữu những đặc điểm riêng biệt. Hãy tưởng tượng bạn có thể tạo ra một bot giống như trên Character.AI, nơi bạn có thể trò chuyện với các phiên bản ảo của người nổi tiếng hoặc thậm chí là một bác sĩ tâm lý ảo. Google cho biết bạn có thể biến Gemini thành bạn tập gym, trợ lý bếp núc, bạn đồng hành lập trình, người hướng dẫn viết sáng tạo, hoặc bất cứ điều gì bạn có thể nghĩ ra. </p>
<p>Để tạo Gem, bạn chỉ cần cho Gemini biết bạn muốn nó làm gì và cách nó phản hồi. Ví dụ, bạn có thể yêu cầu nó trở thành huấn luyện viên chạy bộ, cung cấp cho bạn lịch trình chạy hàng ngày, đồng thời truyền tải thông điệp một cách vui vẻ và tạo động lực. Sau đó, chỉ với một cú nhấp chuột, Gemini sẽ tạo ra một Gem theo đúng những gì bạn đã mô tả. </p>
<p>Gems mang đến cảm giác tương tự như GPT Store của OpenAI, cho phép người dùng tạo chatbot ChatGPT tùy chỉnh. </p>
<p>Tính năng Gems sẽ sớm được cung cấp cho người đăng ký Gemini Advanced.</p>
<img alt="logo-new" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Gems - Biến Gemini thành bất kỳ ai bạn muốn

Gems - Biến Gemini thành bất kỳ ai bạn muốn Mục lục: Giới thiệu Gems Tính năng của Gems Cách tạo Gems Sự tương đồng với các ...

tháng 7 29, 2024

CopilotKit: Khai phá sức mạnh AI trong ứng dụng của bạn

<h2>CopilotKit: Khai phá sức mạnh AI trong ứng dụng của bạn</h2>
<h3>Giới thiệu CopilotKit</h3>
<p>CopilotKit là một framework AI mã nguồn mở, mang đến cho lập trình viên giải pháp tích hợp AI vào ứng dụng một cách dễ dàng. Phiên bản 1.0 mới nhất giới thiệu hàng loạt tính năng cải tiến, giúp quy trình phát triển ứng dụng trở nên mượt mà và nâng cao trải nghiệm người dùng lên một tầm cao mới.</p>
<h3>Tính năng nổi bật của CopilotKit</h3>
<strong>Phiên bản 1.0 mang đến:</strong>
<ul>
  <li><strong>Giao diện người dùng (UI) tạo tự động:</strong> Cho phép tạo các thành phần React tùy chỉnh trong giao diện trò chuyện, tạo ra trải nghiệm người dùng động và tương tác cao.</li>
  <li><strong>Tích hợp GraphQL:</strong> Giúp phát triển các ứng dụng thời gian thực với các trường nhập/xuất và luồng dữ liệu độc lập.</li>
  <li><strong>React SDK Hooks:</strong> Các hooks mạnh mẽ như <code>useCopilotAction</code>, <code>useCopilotReadable</code> và <code>useCopilotChatSuggestion</code> cho phép tương tác trực tiếp trong ứng dụng, tối ưu hóa việc truyền thông trạng thái ứng dụng và tạo đề xuất trò chuyện dựa trên ngữ cảnh ứng dụng hiện tại.</li>
</ul>
<h3>Ứng dụng thực tiễn</h3>
<p>CopilotKit có thể được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực, thay đổi cách thức doanh nghiệp hoạt động và tương tác với người dùng:</p>
<ul>
  <li><strong>Tích hợp bảng tính:</strong> Phân tích dữ liệu và tạo bảng hiệu quả hơn, hợp lý hóa quy trình quản lý dữ liệu.</li>
  <li><strong>Tích hợp khu vực văn bản:</strong> Hỗ trợ chỉnh sửa văn bản và tự động hoàn thành văn bản bằng AI trong các ứng dụng CRM, cải thiện đáng kể năng suất và sự hài lòng của người dùng.</li>
</ul>
<h3>Công cụ hỗ trợ lập trình viên</h3>
<ul>
  <li><strong>CopilotKit Provider:</strong> Tích hợp logic kinh doanh cho AI Copilots, đảm bảo các giải pháp AI phù hợp hoàn hảo với chức năng cốt lõi của ứng dụng.</li>
  <li><strong>Copilot Sidebar:</strong> Cho phép tùy chỉnh giao diện và hành vi của AI Copilots, đảm bảo tích hợp liền mạch với thiết kế của ứng dụng.</li>
  <li><strong>Tùy chọn UI Headless:</strong> Mang đến sự linh hoạt trong việc tạo UI tùy chỉnh từ đầu.</li>
  <li><strong>React Hooks:</strong> Hỗ trợ quản lý ngữ cảnh front-end và cho phép các hành động AI trong ứng dụng, mang lại trải nghiệm người dùng tương tác và phản hồi nhanh hơn.</li>
</ul>
<h3>Tương lai của CopilotKit</h3>
<ul>
  <li><strong>Tích hợp LangChain:</strong> Mở rộng khả năng của framework và mở khóa các chức năng AI tiên tiến hơn.</li>
  <li><strong>Python SDK:</strong> Cung cấp phần mở rộng back-end không phụ thuộc ngôn ngữ, mang lại sự linh hoạt hơn trong phát triển AI.</li>
  <li><strong>Hỗ trợ cộng đồng:</strong> Tạo nền tảng cho các nhà phát triển cộng tác, chia sẻ ý tưởng và tìm kiếm hỗ trợ.</li>
</ul>
<h3>Kết luận</h3>
<p>CopilotKit phiên bản 1.0 là một bước tiến đáng kể trong việc tích hợp AI cho các ứng dụng. Với các tính năng mạnh mẽ, công cụ dành cho nhà phát triển được cải tiến và cam kết cải tiến liên tục, CopilotKit cho phép các nhà phát triển tạo ra các ứng dụng thông minh, đáp ứng nhu cầu người dùng. Trong tương lai, framework hứa hẹn sẽ cách mạng hóa cách thức doanh nghiệp khai thác sức mạnh của AI, thúc đẩy sự đổi mới và chuyển đổi các ngành công nghiệp.</p>
<img alt="logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

CopilotKit: Khai phá sức mạnh AI trong ứng dụng của bạn

CopilotKit: Khai phá sức mạnh AI trong ứng dụng của bạn Giới thiệu CopilotKit CopilotKit là một framework AI mã nguồn mở, mang đến cho lậ...

tháng 7 29, 2024

SearchGPT: Công cụ tìm kiếm AI mới của OpenAI hứa hẹn một cuộc cách mạng

<h2>SearchGPT: Công cụ tìm kiếm AI mới của OpenAI hứa hẹn một cuộc cách mạng</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li><a href='#gioi-thieu'>Giới thiệu về SearchGPT</a></li>
  <li><a href='#tinh-nang'>Tính năng nổi bật</a></li>
  <li><a href='#toc-do'>Tốc độ và hiệu suất</a></li>
  <li><a href='#tiem-nang'>Tiềm năng phát triển</a></li>
</ol>

<h3 id='gioi-thieu'>Giới thiệu về SearchGPT</h3>
<p>OpenAI đã chính thức ra mắt SearchGPT vào ngày 26 tháng 7 năm 2024, đánh dấu bước tiến mới trong lĩnh vực công cụ tìm kiếm AI. Ứng dụng này kết hợp khả năng tìm kiếm truyền thống với sức mạnh của trí tuệ nhân tạo, hứa hẹn mang đến cho người dùng trải nghiệm tìm kiếm thông tin trực tuyến nhanh chóng, chính xác và hiệu quả hơn.</p>

<h3 id='tinh-nang'>Tính năng nổi bật</h3>
<ul>
  <li><strong>Tích hợp đa phương tiện:</strong> SearchGPT cho phép hiển thị trực tiếp các tiện ích như bản đồ, biểu đồ giá cổ phiếu, video YouTube và hình ảnh ngay trong kết quả tìm kiếm.</li>
  <li><strong>Xử lý ngôn ngữ tự nhiên:</strong> Công cụ sử dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) tiên tiến, giúp hiểu rõ ý định tìm kiếm của người dùng và cung cấp câu trả lời chính xác.</li>
  <li><strong>Tóm tắt thông tin và trích dẫn nguồn:</strong> SearchGPT có khả năng tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn khác nhau và hiển thị dưới dạng tóm tắt, đồng thời cung cấp đường dẫn đến nguồn gốc thông tin.</li>
  <li><strong>Chức năng hội thoại:</strong> Người dùng có thể đặt câu hỏi tiếp theo dựa trên kết quả tìm kiếm ban đầu, tạo trải nghiệm tìm kiếm tương tác và liền mạch.</li>
  <li><strong>Cá nhân hóa dựa trên vị trí:</strong> SearchGPT cung cấp kết quả tìm kiếm và đề xuất dựa trên vị trí của người dùng, giúp tìm kiếm thông tin địa phương dễ dàng hơn.</li>
</ul>

<h3 id='toc-do'>Tốc độ và hiệu suất</h3>
<p>Mặc dù mới trong giai đoạn thử nghiệm, SearchGPT đã nhận được nhiều phản hồi tích cực về tốc độ xử lý nhanh chóng. OpenAI cam kết tiếp tục cải thiện hiệu suất của công cụ trong tương lai.</p>

<h3 id='tiem-nang'>Tiềm năng phát triển</h3>
<p>Với những tính năng vượt trội và tốc độ xử lý ấn tượng, SearchGPT được kỳ vọng sẽ là đối thủ đáng gờm của các công cụ tìm kiếm AI hiện có trên thị trường. Sự kết hợp giữa công nghệ tìm kiếm truyền thống và trí tuệ nhân tạo mở ra tiềm năng phát triển to lớn cho SearchGPT trong tương lai, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa cách chúng ta tìm kiếm và tiếp cận thông tin trực tuyến.</p>

SearchGPT: Công cụ tìm kiếm AI mới của OpenAI hứa hẹn một cuộc cách mạng

SearchGPT: Công cụ tìm kiếm AI mới của OpenAI hứa hẹn một cuộc cách mạng Mục lục Giới thiệu về SearchGPT Tính năng nổi bật Tốc ...

tháng 7 29, 2024

Liệu Trí tuệ Nhân tạo có thể Thay thế Chuyên gia Trị liệu?

<h2>Liệu Trí tuệ Nhân tạo có thể Thay thế Chuyên gia Trị liệu?</h2>

<div>
  <h3>Mục lục</h3>
  <ol>
    <li><a href='#khoi-dau'>Sự Khởi Đầu của Ứng dụng Trị liệu AI</a></li>
    <li><a href='#loi-ich'>Lợi ích và Hạn chế của Trị liệu bằng Chatbot</a></li>
    <li><a href='#dao-duc'>Cân nhắc về Đạo đức và An toàn</a></li>
    <li><a href='#tuong-lai'>Tương lai của AI trong Sức khỏe Tâm thần</a></li>
  </ol>
</div>

<h3 id='khoi-dau'>1. Sự Khởi Đầu của Ứng dụng Trị liệu AI</h3>
<p>Trong những năm gần đây, ngày càng có nhiều ứng dụng trị liệu bằng trí tuệ nhân tạo (AI) ra đời, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa cách chúng ta tiếp cận việc chăm sóc sức khỏe tâm thần. Các ứng dụng này, thường ở dạng chatbot, sử dụng thuật toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên để mô phỏng các cuộc trò chuyện với nhà trị liệu.</p>

<h3 id='loi-ich'>2. Lợi ích và Hạn chế của Trị liệu bằng Chatbot</h3>
<h4>Lợi ích:</h4>
<ul>
  <li><strong>Tiếp cận:</strong> Ứng dụng trị liệu AI có thể giúp nhiều người tiếp cận với sự hỗ trợ về sức khỏe tâm thần hơn, đặc biệt là những người sống ở vùng sâu vùng xa, khó tiếp cận với các dịch vụ truyền thống.</li>
  <li><strong>Chi phí:</strong> Chi phí sử dụng ứng dụng thường thấp hơn so với việc điều trị truyền thống.</li>
  <li><strong>Ẩn danh:</strong> Một số người cảm thấy thoải mái hơn khi chia sẻ những vấn đề nhạy cảm với chatbot hơn là con người.</li>
</ul>

<h4>Hạn chế:</h4>
<ul>
  <li><strong>Thiếu sự đồng cảm của con người:</strong> Chatbot không thể thay thế hoàn toàn sự đồng cảm và thấu hiểu của nhà trị liệu là con người.</li>
  <li><strong>Nguy cơ chẩn đoán sai:</strong> Các ứng dụng AI có thể chẩn đoán sai hoặc đưa ra lời khuyên không phù hợp nếu không được đào tạo đầy đủ.</li>
  <li><strong>Lo ngại về quyền riêng tư:</strong> Luôn có rủi ro về việc dữ liệu cá nhân bị sử dụng sai mục đích.</li>
</ul>

<h3 id='dao-duc'>3. Cân nhắc về Đạo đức và An toàn</h3>
<p>Việc sử dụng AI trong lĩnh vực sức khỏe tâm thần đặt ra nhiều vấn đề về đạo đức và an toàn. Điều quan trọng là phải có các quy định rõ ràng về việc phát triển, đào tạo và sử dụng các ứng dụng này.</p>

<h3 id='tuong-lai'>4. Tương lai của AI trong Sức khỏe Tâm thần</h3>
<p>AI có tiềm năng to lớn để cách mạng hóa cách chúng ta chăm sóc sức khỏe tâm thần. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải tiếp cận lĩnh vực này một cách thận trọng, đảm bảo an toàn và quyền lợi của bệnh nhân luôn được đặt lên hàng đầu. Các ứng dụng trị liệu AI nên được xem như là một công cụ hỗ trợ, chứ không phải là sự thay thế hoàn toàn cho các chuyên gia sức khỏe tâm thần là con người.</p>

Liệu Trí tuệ Nhân tạo có thể Thay thế Chuyên gia Trị liệu?

Liệu Trí tuệ Nhân tạo có thể Thay thế Chuyên gia Trị liệu? Mục lục Sự Khởi Đầu của Ứng dụng Trị liệu AI Lợi ích và Hạn ch...

tháng 7 29, 2024

Dữ liệu tổng hợp: Cơ hội và thách thức trong huấn luyện AI

<h3>Mục lục</h3>
<ul>
  <li>Giới thiệu</li>
  <li>Bài toán dữ liệu trong huấn luyện AI</li>
  <li>Nguy cơ từ dữ liệu tổng hợp</li>
  <li>Lợi ích của dữ liệu tổng hợp</li>
  <li>Tương lai của dữ liệu trong huấn luyện AI</li>
  <li>Kết luận</li>
</ul>

<h3>Giới thiệu</h3>
<p>Trong bối cảnh AI ngày càng phát triển, bài toán cung cấp dữ liệu huấn luyện hiệu quả cho các mô hình AI ngày càng trở nên cấp thiết. Bài viết này sẽ phân tích hai mặt của việc sử dụng dữ liệu tổng hợp (synthetic data) - được tạo ra bởi chính AI - trong huấn luyện AI, từ đó chỉ ra những lợi ích và nguy cơ tiềm ẩn.</p>

<h3>Bài toán dữ liệu trong huấn luyện AI</h3>
<p>Các mô hình AI, đặc biệt là các mô hình ngôn ngữ lớn, cần một lượng dữ liệu khổng lồ để có thể hoạt động hiệu quả. Tuy nhiên, việc thu thập và xử lý dữ liệu chất lượng cao từ con người là tốn kém và mất thời gian. Hơn nữa, những hạn chế về quyền riêng tư và bảo mật thông tin ngày càng được siết chặt, khiến việc tiếp cận nguồn dữ liệu mở trên internet trở nên khó khăn hơn. Điều này dẫn đến việc các nhà phát triển AI chuyển hướng sang sử dụng dữ liệu tổng hợp - một giải pháp thay thế tiềm năng với chi phí thấp hơn và ít ràng buộc về pháp lý.</p>

<h3>Nguy cơ từ dữ liệu tổng hợp</h3>
<p>Mặc dù có nhiều ưu điểm, dữ liệu tổng hợp tiềm ẩn nguy cơ gây sai lệch cho mô hình AI. Nghiên cứu cho thấy, việc huấn luyện AI chủ yếu bằng dữ liệu tổng hợp có thể dẫn đến hiện tượng sụp đổ mô hình, khiến AI đưa ra những câu trả lời vô nghĩa và không liên quan đến thực tế. Điều này xảy ra do dữ liệu tổng hợp thường thiếu đi sự đa dạng và phong phú của dữ liệu do con người tạo ra. Hơn nữa, việc sử dụng dữ liệu tổng hợp có thể làm trầm trọng thêm vấn đề thiên kiến trong AI. Nếu dữ liệu huấn luyện không phản ánh đầy đủ sự đa dạng của thế giới thực, mô hình AI có thể đưa ra những phán đoán sai lệch, gây ảnh hưởng tiêu cực đến các nhóm người yếu thế trong xã hội.</p>

<h3>Lợi ích của dữ liệu tổng hợp</h3>
<p>Bên cạnh những rủi ro, dữ liệu tổng hợp cũng mang lại nhiều lợi ích trong việc huấn luyện AI. Dữ liệu tổng hợp có thể được tùy chỉnh để đáp ứng các nhu cầu cụ thể của từng mô hình AI, chẳng hạn như tạo ra các phản hồi ít độc hại hơn, hỗ trợ nhiều ngôn ngữ hơn, hoặc tập trung vào một lĩnh vực chuyên môn cụ thể. Nghiên cứu cho thấy, việc sử dụng dữ liệu tổng hợp có chọn lọc có thể giúp giảm thiểu các phản hồi độc hại từ mô hình AI lên đến 40%.</p>

<h3>Tương lai của dữ liệu trong huấn luyện AI</h3>
<p>Vấn đề then chốt hiện nay là làm thế nào để dữ liệu tổng hợp có thể phản ánh được đầy đủ sự đa dạng và phức tạp của con người, cũng như khả năng vượt qua những mô hình AI tốt nhất hiện nay. Các chuyên gia cho rằng, cần phải kết hợp một cách thông minh giữa dữ liệu do con người tạo ra và dữ liệu tổng hợp để tối ưu hóa hiệu quả huấn luyện AI. Việc sử dụng nhiều nguồn dữ liệu tổng hợp khác nhau, thay vì chỉ dựa vào một mô hình duy nhất, cũng là một hướng đi tiềm năng để tạo ra dữ liệu đa dạng và đáng tin cậy hơn.</p>

<h3>Kết luận</h3>
<p>Dữ liệu tổng hợp là một công cụ hữu ích trong việc huấn luyện AI, nhưng cần được sử dụng một cách thận trọng và có chọn lọc. Việc kết hợp giữa dữ liệu tổng hợp và dữ liệu do con người tạo ra, cùng với việc nghiên cứu và phát triển các phương pháp kiểm soát sai lệch, sẽ là chìa khóa để khai thác tối đa tiềm năng của dữ liệu tổng hợp trong việc kiến tạo nên những thế hệ AI thông minh và hữu ích hơn trong tương lai.</p>

Dữ liệu tổng hợp: Cơ hội và thách thức trong huấn luyện AI

Não bộ AI vận hành như thế nào? Mục lục Giới thiệu Bài toán dữ liệu trong huấn luyện AI Nguy cơ từ dữ liệu tổng hợp Lợi ích ...

tháng 7 29, 2024

Cuộc Chiến Chống Lại Đội Quân Thu Thập Nội Dung AI

Google Gemini: Trợ lý AI len lỏi vào mọi ngóc ngách trong cuộc sống của bạn

Cuộc Chiến Chip AI: Liệu Các Startup Có Thể Phá Vỡ Sự Thống Trị Của Nvidia?

Groq: Bước đột phá trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ AI

Google Gemini: Từ chatbot tiềm năng đến trợ lý AI đa năng

JPMorgan Chase: Tiên phong với trợ lý AI nội bộ cho phân tích nghiên cứu

Bước vào Kỷ nguyên Tự Nhân Bản Ảo với AI Studio của Meta

Cuộc Chạy Đua AI: Gã Khổng Lồ Công Nghệ Tung Ra Mô Hình Mới, Định Hình Lại Doanh Nghiệp Tương Lai

Meta Ra Mặt Công Cụ Tạo AI Cá Nhân Hóa: Mở Ra Kỷ Nguyên Của AI Tùy Chỉnh

Meta: Cuộc Chạy Đua AI Với Mức Giá Hàng Tỷ Đô la

Từ Giải Toán Ôlimpích, AI Mở Rộng Biên Giới Trí Tuệ

Cuộc đua phần cứng suy luận AI: AMD so găng NVIDIA với Llama 3.1

Intercom Ra Mắt Trợ Lý Ảo Fin AI Copilot: Làn Gió Mới Cho Năng Suất Trung Tâm Liên Lạc?

Gemini AI trên Android sắp có khả năng chỉnh sửa hình ảnh

Hitachi Ra Mắt Công Nghệ Phát Hiện Văn Bản Do AI Tạo

NVIDIA Đưa Công Nghệ AI Tạo Sinh Vào Không Gian 3D

Khám Phá 5 Tính Năng Vượt Trội Của Google Gemini Advanced

Llama 3.1 405B: Cơn sốt trong giới chuyên gia công nghệ

Meta AI chính thức ra mắt trên kính thực tế ảo Quest 3

Trẻ em và chatbot: Nhu cầu cấp thiết về AI An toàn

Giấc mơ AI trong giáo dục tan vỡ: LAUSD đối mặt chỉ trích sau thất bại của chatbot Ed

Snowflake Hợp Tác Cùng Meta Tối Ưu Hóa Dòng Mô Hình Mới Trong Snowflake Cortex AI

Chatbot AI: Công cụ Tăng Trưởng Doanh Thu Mới Cho Thương Mại Điện Tử

GPT-4o Mini Vượt Mặt Claude 3.5 Sonnet trên LMSys: Bí Mật Nằm Ở Đâu?

Trí tuệ nhân tạo và lòng trắc ẩn trong y học: Liệu chatbot có thể thay thế sự đồng cảm của con người?

Grok Mở Rộng Khả Năng Phân Tích Với Tính Năng Xử Lý Tệp Văn Bản

Cuộc đua AI chuyển hướng: Từ mô hình sang sản phẩm

Gems - Biến Gemini thành bất kỳ ai bạn muốn

CopilotKit: Khai phá sức mạnh AI trong ứng dụng của bạn

SearchGPT: Công cụ tìm kiếm AI mới của OpenAI hứa hẹn một cuộc cách mạng

Liệu Trí tuệ Nhân tạo có thể Thay thế Chuyên gia Trị liệu?

Dữ liệu tổng hợp: Cơ hội và thách thức trong huấn luyện AI

Bài đăng phổ biến

Labels